計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)及應用

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摘要：計算機數(shù)據(jù)挖掘技術能夠度整個計算機領域的發(fā)展起良好的推動作用，同時也能夠促進社會的進步，滿足人們的生活以及工作的相應的搜索需求。因此，對數(shù)據(jù)挖掘技術進行相應的開發(fā)以及應用十分重要。本文即就此對計算機挖掘技術的相關內容進行分析，以期提高計算機挖掘技術的發(fā)展。

關鍵詞：計算機；數(shù)據(jù)挖掘技術；開發(fā)應用

一、數(shù)據(jù)挖掘技術概述

數(shù)據(jù)挖掘技術主要的作用是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的相關知識，又被稱為數(shù)據(jù)采礦、資料探勘。在對大量數(shù)據(jù)進行相應的搜索時，數(shù)據(jù)挖掘技術能夠根據(jù)相關的算法對其中隱藏的信息進行相應的搜索。一般情況下，數(shù)據(jù)挖掘技術與計算機科學有著密切的關系。對相關的信息實現(xiàn)相應的目標搜索，依靠相關的技術如模糊識別、機械學習、檢索、在線分析以及統(tǒng)計等技術。在進行數(shù)據(jù)挖掘技術的過程中，首先要對信息進行收集。在所給的數(shù)據(jù)中進行相關的數(shù)據(jù)分析對象進行特殊信息的分析，隨后對這些數(shù)據(jù)進行相應的信息收集，將信息收集到相應的數(shù)據(jù)庫中。隨后要進行集成數(shù)據(jù)。對不同的數(shù)據(jù)，即不同的性質、領域以及格式，在相應的層次上進行集中，將全面的信息提供給相關的組織或是企業(yè)。然后是進行規(guī)約數(shù)據(jù)。進行數(shù)據(jù)挖掘技術的應用，相關的技術仍然有待提高，因此便在一定程度上增加了相應的數(shù)據(jù)挖掘，因此進行數(shù)據(jù)規(guī)約技術，對數(shù)據(jù)集進行相應的規(guī)約，即是在保持數(shù)據(jù)原始性的基礎上對數(shù)據(jù)的體積進行相應的縮小，挖掘的結果基本是一樣的。之后是清理相關的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)種類繁雜，有完整的數(shù)據(jù)，同時也有不完整的數(shù)據(jù)，如不一致數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù)等，這類相關的數(shù)據(jù)會在一定程度上影響數(shù)據(jù)的準確性，因此需要把這類數(shù)據(jù)進過濾，數(shù)據(jù)庫儲存的是正確、準確的信息。在進行清理數(shù)據(jù)后，需要對相應的數(shù)據(jù)進行變換。進行數(shù)據(jù)挖掘的最終目的是將相應的信息轉化為能夠被挖掘的信息，因此需采用相關的方法，如數(shù)據(jù)離散化轉換、概念分層等。進行數(shù)據(jù)挖掘的過程中，需要結合相應的數(shù)據(jù)信息，在進行分析時，需要結合相關的工具，所選擇的工具需要適當合理，在進行分析后得出真正有效的信息。隨后要對相關的模式進行評估。相關的組織或是企業(yè)的專家對數(shù)據(jù)庫的信息的準確性進行評估。最后是進行知識的表示。對挖掘的數(shù)據(jù)信息，呈現(xiàn)給相應的人群。在對數(shù)據(jù)挖掘技術進行反復的應用過程中，每一步都需要進行精準的把握，達到預期的目標，其中對數(shù)據(jù)的預處理花費的時間最長。進行計算機數(shù)據(jù)的開發(fā)以及應用在很多方面都能夠得到良好的體現(xiàn)，比如能夠在市場營銷領域進行相應的應用，根據(jù)固結的日常購買習慣進行相應的分析，從而進行更好的產(chǎn)品活動，制定正確的戰(zhàn)略，從而有效增加企業(yè)的經(jīng)濟效益。在金融投資行業(yè)進行良好的應用，通過對相關數(shù)據(jù)的分析，進行風險的預測，從而更好做出相應的預處理機制，制定相應的方案，促進金融市場的發(fā)展。在產(chǎn)品制作環(huán)節(jié)進行應用，對產(chǎn)品制造過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，對其中存在的隱形問題進行分析，從而有效提高產(chǎn)品的質量。在電子商務領域進行應用，對不同商務數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)商戶的信息以及相應的消費情況，制定個性化的服務，促進為顧客提供更好的服務，增加自身的效益等方面，促進不斷的發(fā)展。隨著技術的不斷發(fā)展，對計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的應用也越來越廣泛。但同時，數(shù)據(jù)挖掘技術仍然有很多問題需要解決，需要相關的研究人員進行不斷的深入研究，從而對社會當中的大數(shù)據(jù)進行良好的查找以及獲取，增加相關的組織和企業(yè)的效益，提高對數(shù)據(jù)挖掘技術的不斷探索，促進不斷的發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術開發(fā)分析

（一）神經(jīng)網(wǎng)絡

神經(jīng)網(wǎng)絡技術有良好的儲存能力、適應性以及處理能力，因此能夠很好的應用到數(shù)據(jù)挖掘體系當中。神經(jīng)網(wǎng)絡技術能夠進行相應的識別、挖掘、預測以及分類，對大數(shù)據(jù)信息進行相應的處理，建立相應的模型，即前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡模型。其中較好的模型，能夠有效實現(xiàn)聯(lián)想記憶以及優(yōu)化計算等內容。但另一方面，神經(jīng)網(wǎng)絡技術的執(zhí)行過程會有些難度，因為在對神經(jīng)網(wǎng)絡進行應用時，能夠狗對學習與決策進行理解。

（二）決策樹

預測模型算法之一的決策樹，能夠分類海量的數(shù)據(jù)，從而能夠對其中更具價值、有良好的潛在優(yōu)勢的數(shù)據(jù)進行挖掘。在進行實際使用的過程中，決策樹的優(yōu)勢體現(xiàn)在描述簡單，且效率高等，因此處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)較為方便。最早的決策樹能夠作為一種單變量，對復雜的概念表達較為困難，能夠對同性的相互關系進行強調等。

（三）粗集

作為一種結合理論，粗集研究的數(shù)學工具特點是不準確且不確定的。粗集的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在其不用借助額外的信息，對輸入的信息能夠給胡一個簡化的表達空間，且操作較為容易，算法也比較簡單。但同時，粗集不能狗對聯(lián)系的信息屬性進行處理，但在實際的應用過程中，連續(xù)屬性是較為頻繁且普遍的。

（四）遺傳算法

遺傳算法具有良好的適應性、并行性，能夠與其他的模型進行相關的結合，在數(shù)據(jù)挖掘的實際應用過程中較為普遍。對其進行應用，能夠對神經(jīng)網(wǎng)絡結構進行優(yōu)化，刪除多余的隱藏單元以及連接。但遺傳算法的結構較為復雜，仍有很多問題需要解決。

三、對計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)體現(xiàn)

進行計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)，首先需要對相應功能有一個較為全面的了解，從而更加具有針對性，為相應的適合的行業(yè)和組織提供更好的服務，并以此推動數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展，促進深入開發(fā)以及使用。傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法一般有多元化統(tǒng)計、抽樣調查以及預測。在進行相關的應用過程中，對相關的復雜結構的數(shù)據(jù)進行相關分析，抽樣調查，進行相應的數(shù)列分析。在對大部分數(shù)據(jù)進行計算的過程中，不具有明顯的特性。可視化技術即能夠對高維數(shù)據(jù)進行相應的現(xiàn)實，促進對相關數(shù)據(jù)的分析，但其中仍然存在很多的問題需要進行解決。進行計算機聯(lián)機處理方法，是對數(shù)據(jù)實施分析。在相關的客戶需要這樣的需求時，相關的工作人員需要對相關方面的工作進行良好的配合，有效提高數(shù)據(jù)的精準性，從而更好的促進數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展以及深化。

四、數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)工具

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術有很多種類的開發(fā)工具，例如抽樣技術和多元統(tǒng)計分析以及統(tǒng)計預測，這些都屬于是一些傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法。如果針對的是大量的數(shù)據(jù)，使用抽樣技術對數(shù)據(jù)進行分析，就會大量的消耗時間。如果是一些結構比較復雜的數(shù)據(jù)，那么對其進行分析時可以采用多元統(tǒng)計分析，對數(shù)據(jù)進行序列分析以及回歸分析就是統(tǒng)計預測。在分析數(shù)據(jù)時，就會發(fā)現(xiàn)，有一些數(shù)據(jù)的特征的狀態(tài)是非常模糊的，想要對其進行直接的過程是比較困難的，所以如果出現(xiàn)這種情況，就可以使用圖表展開數(shù)據(jù)的特征，這就是可視化技術的技術要領。在對數(shù)據(jù)進行分析的過程當中，可以采用聯(lián)機的方式將多維數(shù)據(jù)分析進行實現(xiàn)，在進行聯(lián)機時，需要相關的用戶進行一些支持幫助。對相關工作人員的聯(lián)機分析處理提供幫助，將相關用戶的數(shù)據(jù)需求作為依據(jù)。相關的工作人員要進一步的篩選和確定相關的分析算法，數(shù)據(jù)的模擬對象定為神經(jīng)元功能，首先可以先構建一個比較完善的神經(jīng)網(wǎng)絡，之后分類以及分析整個的數(shù)據(jù)結果。輸出層和輸入層以及隱藏層是神經(jīng)元功能的主要構成部分。數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)工具當中還包括遺傳算法，整個算法的計算基礎就是自然進化論，將基因遺傳的相關特點作為依據(jù)，優(yōu)化相關的算法，走后就可以將完整的數(shù)據(jù)模型進行構建和完善。

五、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的使用

（一）計算機挖掘技術在市場營銷當中的應用

市場營銷的日常工作就是整理和收集數(shù)據(jù)，將市場數(shù)據(jù)的調查結果作為決策的依據(jù)，將其作為企業(yè)接下來的營銷計劃的整體方向。目前，移動支付是非常流行的一種支付手段，剋將人們的出行進行簡化，而且互聯(lián)網(wǎng)銷售商會收集人們在使用支付寶或者微信進行支付的過程當中產(chǎn)生的消息，銷售商會將消費者的各種信息進行收集，從而形成一個巨大的數(shù)據(jù)庫，之后再對數(shù)據(jù)挖掘技術進行使用，收集和整理數(shù)據(jù)庫當中有用的信息，對這些信息進行有效的利用，研究不同消費者的不同消費心理，摸清消費者的消費情況，這些數(shù)據(jù)可以作為企業(yè)下一步營銷計劃的依據(jù)，為企業(yè)制定下一步的營銷計劃指明方向。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術在金融投資方面的應用

金融投資行業(yè)需要對各種不同的信息以及不同的資料進行有效的判斷，如果想要做出正確的投資決策，那么就需要正確的預測信息收集構建出的模型。進行金融投資雖然會有很大一部分的收益，但是其風險也是非常大的，在使用金融投資的過程當中，各種因素都會對其產(chǎn)生影響。所以，為了將其中的風險進行減少，國際上已經(jīng)將現(xiàn)在的金融投資方式作為依據(jù)，從而制定了一套比較完整的金融投資風險預測系統(tǒng)。使用該項系統(tǒng)，需要分析和收集以及統(tǒng)計各項數(shù)據(jù)，而且還要處理這些數(shù)據(jù)，這樣對數(shù)據(jù)的處理和分析也就更加的科學，可以將其中的風險進行有效的減小，提高其安全性。使用計算機挖掘技術可以將數(shù)據(jù)檢索的準確性進行保證，而且還可以將工作效率進行一定的提高。

（三）計算機挖掘技術在人事管理方面的應用

社會正在不斷的發(fā)展和進步，國家的經(jīng)濟也隨之得到飛速發(fā)展，這推動了國家很多的企業(yè)和機構也不斷的發(fā)展和進步，這些企業(yè)和機構現(xiàn)在已經(jīng)成了一個非常巨大的機構系統(tǒng)。國內市場競爭非常的激烈，企業(yè)如果想要通過選拔人才將自身的競爭力進行提升，那么就需要將自身的人力資源管理體系進行不斷的完善。人力資源部門的工作人員在對開展人事評定工作時，如果使用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術，可以將人力資源管理部門工作人員的工作量進行大量的減少，這樣還將工作人員的工作效率進行了有效的提升。使用該項技術還可以將相關人員的每項資料從資料庫當中進行快速的獲取，正確的判斷工作人員的工作質量和發(fā)展情況，將企業(yè)的人事評定系統(tǒng)不斷科學化，將系統(tǒng)進行不斷的完善，推動企業(yè)的發(fā)展和進步。

（四）數(shù)據(jù)挖掘技術在檔案管理上的應用

社會科技正在飛速的發(fā)展和進步，信息技術隨之飛速發(fā)展，這樣就會不斷的增加檔案的管理對象，這時，使用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術，可以建立一個相關的檔案管理系統(tǒng)，這樣就可以有效的整理和歸納處理對象的檔案。應用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術，可以將檔案進行有效的分類，可以快速的搜索檔案數(shù)據(jù)，。可以先對數(shù)據(jù)分布的結構模型進行構建，之后分類整理這些相關的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的特性進行尋找，而且要關聯(lián)性的處理這些數(shù)據(jù)，之后再挖掘這些數(shù)據(jù)，最后對這些數(shù)據(jù)進行檢測和分析。應用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術對檔案進行管理，可以將數(shù)據(jù)的安全性進行有效的提高，而且也會將相關的檢索速度進行提升。

（五）計算機數(shù)據(jù)挖掘技術在其他領域當中的應用

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的應用面非常廣泛，在各行各業(yè)當中都發(fā)揮著很重要的作用。當前社會不斷的發(fā)展和進步，社會科技也不斷的發(fā)展，計算機也隨之普及，人們可以對計算機靈活的進行應用，這樣就將信息處理上的工作的實用性進行了很大的提升。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術不僅在收集數(shù)據(jù)的領域發(fā)揮著很大的作用，還在制造業(yè)當中發(fā)揮著巨大的作用。在國家的制造行業(yè)當中，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術大大的提升了一些產(chǎn)品質量的貢獻量。在半導體制造業(yè)企業(yè)當中，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的作用非常的突出，技術人員在進行研發(fā)的過程當中，需要對數(shù)據(jù)進行大量的收集，這樣才可以將產(chǎn)品研發(fā)的研發(fā)方向進行明確，在對產(chǎn)品進行測評的過程當中，需要將數(shù)據(jù)和其他的數(shù)據(jù)進行相關的比較，這時，使用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術，就可以對新產(chǎn)品的每項性能進行快速的直觀的反應。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術在電子商務領域也有著很大的作用，而且發(fā)展空間非常的廣泛，網(wǎng)絡正在不斷的發(fā)展和進步，在網(wǎng)絡上進行交易或者瀏覽商品的現(xiàn)象也很多，但是對閃頻進行瀏覽或者交易都需要很多的流量，而出現(xiàn)這些信息，就可以將電子商務的發(fā)展空間進行擴展，促進電子商務行業(yè)的發(fā)展和進步。

結語

綜上，隨著科技的不斷進步和發(fā)展，計算機領域也得到了飛速的發(fā)展，于是出現(xiàn)了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的應用非常的廣泛，在各個領域當中都發(fā)揮著很大的作用。使用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術可以將共組人員的工作效率進行有效的提高，還可以將一個完整的數(shù)據(jù)庫進行構建，推動企業(yè)的發(fā)展。

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作者：陳霞 單位：中國人民大學