數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用探析

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摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展為各行各業(yè)提供了新的工作方式，為了更好應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)手段，數(shù)據(jù)挖掘成為比較基本的一環(huán)，確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以得到較好創(chuàng)新發(fā)展，并且適應(yīng)于大數(shù)據(jù)環(huán)境成為當(dāng)前發(fā)展的重要目標(biāo)。下面就重點(diǎn)圍繞著大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析論述，以供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應(yīng)用

隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，信息技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越突出，在很多領(lǐng)域都表現(xiàn)出了極強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值，為了更好凸顯大數(shù)據(jù)時(shí)代的效益，必然需要加大對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的充分運(yùn)用?；诖髷?shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用和落實(shí)，針對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行充分挖掘是比較關(guān)鍵的條件，只有利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于繁雜數(shù)據(jù)信息的有效挖掘，才能夠提升其應(yīng)用效益，為此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)該作為未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)展中比較關(guān)鍵的一環(huán)。

一、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

（一）大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)時(shí)代是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì)，有研究表明當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量正在逐年遞增，“大數(shù)據(jù)”特點(diǎn)越來(lái)越凸顯。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展主要表現(xiàn)出了以下幾個(gè)方面的基本特征：大量化，主要就是指數(shù)據(jù)信息的量相對(duì)比較大，其一般涉及到了應(yīng)用對(duì)象的所有數(shù)據(jù)信息，完整性比較明顯；多樣性，大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展還表現(xiàn)出了數(shù)據(jù)信息的多樣化趨勢(shì)，其涉及到的數(shù)據(jù)信息類(lèi)型眾多，并且數(shù)據(jù)信息的表現(xiàn)形式同樣也多樣，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在當(dāng)前的占比越來(lái)越高；快速化，當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展和應(yīng)用還表現(xiàn)出了較為明顯的高速要求，雖然其需要處理的數(shù)據(jù)信息量較大，也相對(duì)比較繁雜，但是卻同樣也面臨著較高的速度要求，需要具備較強(qiáng)的應(yīng)用實(shí)效性；高質(zhì)量，就大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展來(lái)看，因?yàn)槠渖婕暗降臄?shù)據(jù)信息量比較大，必然也會(huì)表現(xiàn)出了較為明顯的低質(zhì)量密度，但是這也并非是指大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用不存在較高的質(zhì)量要求，相反，為了確保大數(shù)據(jù)應(yīng)用更為高效適宜，同樣也需要重點(diǎn)圍繞著質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，能夠確保其在決策環(huán)節(jié)中表現(xiàn)出較強(qiáng)的作用價(jià)值。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的數(shù)據(jù)處理方式，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)展下表現(xiàn)出了極強(qiáng)的作用價(jià)值，其可以較好實(shí)現(xiàn)大量繁雜數(shù)據(jù)的有效分析，從中提取一些有用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，如此也就能夠適應(yīng)于質(zhì)量密度較低的數(shù)據(jù)集處理。從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用中來(lái)看，其表現(xiàn)出了明顯的循環(huán)往復(fù)特點(diǎn)，能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)信息進(jìn)行高效利用，結(jié)合不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求進(jìn)行有針對(duì)性地處理，最終可以取得理想效益。隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同樣也呈現(xiàn)出了較多新的應(yīng)用特點(diǎn)，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法的應(yīng)用，更是體現(xiàn)出了較強(qiáng)的實(shí)際效益，在很多領(lǐng)域都得到了理想運(yùn)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠較好作用于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、文本數(shù)據(jù)源、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及異質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)等多種對(duì)象。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

（一）教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

當(dāng)前教育行業(yè)的發(fā)展同樣也表現(xiàn)出了較為明顯的“大數(shù)據(jù)”特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以較好作用于教育教學(xué)的很多領(lǐng)域，尤其是在教學(xué)評(píng)價(jià)以及教學(xué)信息的管理上，更是體現(xiàn)出了“大數(shù)據(jù)”發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái)教育行業(yè)發(fā)展中面臨著越來(lái)越繁雜的數(shù)據(jù)信息，必然需要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，確保相關(guān)數(shù)據(jù)信息能夠得到較好配置和應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)范歸檔整理，避免在各類(lèi)數(shù)據(jù)信息應(yīng)用中出現(xiàn)較為明顯的雜亂問(wèn)題，并且能夠有效確保信息數(shù)據(jù)在不同情境下得到準(zhǔn)確高效運(yùn)用。

（二）科學(xué)研究中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

當(dāng)前科學(xué)研究相對(duì)而言越來(lái)越復(fù)雜，也必然會(huì)在研究過(guò)程以及研究結(jié)果分析中面臨越來(lái)越繁雜的數(shù)據(jù)信息，因此也體現(xiàn)出了“大數(shù)據(jù)”特點(diǎn)，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的要求也比較高。比如在各類(lèi)科學(xué)實(shí)驗(yàn)測(cè)試過(guò)程中，不僅僅自身實(shí)驗(yàn)涉及到了大量需要關(guān)注的信息參數(shù)，在大量充分處理中同樣也面臨著較為繁雜的數(shù)據(jù)信息，加大了數(shù)據(jù)分析的難度?；诖耍瑪?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科學(xué)研究中可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)信息內(nèi)在規(guī)律的有效尋找，促使各類(lèi)數(shù)據(jù)信息都可以得到有效應(yīng)用，呈現(xiàn)最為有用的數(shù)據(jù)結(jié)果。

（三）電信行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘在各行各業(yè)應(yīng)用廣泛，尤其在金融、保險(xiǎn)、電子商務(wù)和電信方面得到了很好的效果，以電信行業(yè)為例，隨著4G、5G技術(shù)推廣，電信業(yè)發(fā)展突飛猛進(jìn)，尤其是在網(wǎng)絡(luò)信息方面，其數(shù)量比較龐大，相應(yīng)數(shù)據(jù)信息的整合問(wèn)題也就越來(lái)越突出，對(duì)于技術(shù)的要求相對(duì)比較高，是“大數(shù)據(jù)”發(fā)展需要關(guān)注的一個(gè)重要行業(yè)。為了更好應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)展要求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用需要予以高度關(guān)注，確保大量的數(shù)據(jù)信息得到有效分類(lèi)管理。實(shí)踐中對(duì)于不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)采用不同方式予以處理，較好提升各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價(jià)值，確保相應(yīng)數(shù)據(jù)信息可以更好服務(wù)于電信行業(yè)，提供較為理想的網(wǎng)絡(luò)信息載體。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，對(duì)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)展下越來(lái)越繁雜的數(shù)據(jù)信息量，其處理難度越來(lái)越大，借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)顯得尤為重要，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也確實(shí)在當(dāng)前很多領(lǐng)域得到了理想運(yùn)用，除了教育行業(yè)、科學(xué)研究領(lǐng)域以及電信業(yè)外，目前很多企業(yè)在進(jìn)行決策時(shí)同樣也需要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，應(yīng)該在未來(lái)予以充分研究。

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作者：鄢澤然 單位：上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)