計算機網絡信息管理大數據技術的應用

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摘要：信息技術是現(xiàn)代社會發(fā)展的主要推動力，在當前的社會發(fā)展中，信息技術已經滲透到了社會中的各行各業(yè)，在很大程度上主導了現(xiàn)代社會的發(fā)展，信息技術的出現(xiàn)極大地了方便了現(xiàn)代社會的生活，也在不斷地改變著人們的思想方式與工作的方法，因此要將信息技術的運用重視起來其大數據技術是信息技術發(fā)展到一定程度上的產物，大數據技術的產生是現(xiàn)代技術發(fā)展的一個里程碑，必將進一步的促進社會經濟的發(fā)展。目前大數據技術已經在很多領域中取得了應用，并取得不錯的成果，證明了大數據技術的巨大潛力。目前大數據技術正在不斷的發(fā)展成熟，并不斷向計算機信息管理中延伸，因此本文主要對大數據在計算機網絡信息管理中的應用進行分析，希望能夠通過大數據技術提高計算機信息網絡管理的水平。

關鍵詞：大數據技術；計算機網絡信息管理；應用

大數據技術是近些年興起的一種基于計算機網絡和統(tǒng)計學內容的信息技術，該技術起步的時間比較短，但是發(fā)展的速度比較快，在短短幾年間，就在社會的很多領域中得到了運用。目前隨著信息技術的發(fā)展，大數據技術已經具備了在計算機網絡信息管理中應用的技術水平，能夠極大地提升管理質量和管理效率，是目前對計算機網絡信息管理管理的有效手段，也是未來發(fā)展的趨勢。通過利用大數據技術可以實現(xiàn)對海量數據的科學分析，并從分析的數據中總結出分析對象的演變過程，對于掌握事物的普遍規(guī)律、把握事物的發(fā)展趨勢具有十分重要的作用。很多行業(yè)的工作方式目前已經實現(xiàn)了與大數據技術的深度融合，在很大程度上提高了工作的質量和效率。隨著相關的技術的成熟，大數據技術必將擁有更加廣闊的發(fā)展前景。

1大數據的核心技術

1.1數據收集技術

數據收集是大數據技術實現(xiàn)各項功能的基礎和前提，只要有足夠的數據作為支撐，才能利用大數據技術進行科學的分析和總結。一般來說大數據技術的數據采集主要是由管理系統(tǒng)、WEB信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)以及科學實驗這樣4個主要的系統(tǒng)實現(xiàn)的。通過這4個系統(tǒng)的有機結合，相互配合，可以實現(xiàn)高效率的數據采集，為大數據系統(tǒng)的正常運行提供可靠的數據基礎。

1.2數據存儲技術

大數據系統(tǒng)對數據的需求量是相當大的，因此需要一定的存儲空間來進向數據的保存，需要能夠安全穩(wěn)定的進行數據的保存，一般來說，目前通用的數據保存技術可以分為3個方面：第一個方面來說是大規(guī)模大結構化數據存儲；第二個方面是半結構化和非結構化數據存儲，第三個方面是結構化與非結構化混合數據存儲。

1.3數據處理技術

數據處理技術決定了大數據系統(tǒng)的效率水平，根據不同的數據結構方式，大數據系統(tǒng)也有不同的數據處理方式，常見的數據結構有XML樹、關系表等，突出數據的異構性等，對于各種不同的數據集合來說，想要實現(xiàn)數據的集成處理與整合處理，需要將不同的數據整合成為一個全新的數據集合，為數據的分析提供有利的條件。

1.4數據挖掘技術

數據挖掘技術可以說是大數據技術的核心，大數據技術的發(fā)展進步，在很大程度上是數據挖掘技術的發(fā)展進步，目前的數據挖掘技術與機器學習技術已經相對成熟，但是仍然具有進一步提升的空間，目前還需要對數據網絡挖掘，特異群組挖掘與圖挖掘等新型數據挖掘技術等進行加強，改變以往的以用戶為依據的數據連接模式，通過技術創(chuàng)新，讓大數據技術實現(xiàn)網絡行為分析，并兼顧到用戶興趣與用戶的情感分析等多方面的內容。

2大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用

2.1實現(xiàn)技術創(chuàng)新

創(chuàng)新是現(xiàn)代社會發(fā)展的原動力。目前社會經濟取得巨大發(fā)展的原因有很大一部分得益于是社會創(chuàng)新力的增長，在發(fā)展中尋求創(chuàng)新已經是現(xiàn)代社會發(fā)展的共識，目前大數據技術在互聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展應用，也需要創(chuàng)新作為支持，提升與互聯(lián)網行業(yè)融合的深度，讓數據技術發(fā)揮出更大的潛力。目前數據技術已經在互聯(lián)網商業(yè)領域得到了廣泛的應用，給很多互聯(lián)網企業(yè)提供了技術支持，為互聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展提供了更好的環(huán)境與土壤，極大地促進了行業(yè)的發(fā)展，很多行業(yè)都在發(fā)展的過程中積累了相當多的信息資源，但是這些信息資源并沒有轉化為實際的生產力，而大數據技術的目的就是將信息轉化為實際的生產力和經濟價值，但是與此同時很多行業(yè)的信息資源都是對外保密的，而對于這部分企業(yè)大數據技術的作用就是加強企業(yè)的信息安全，并在企業(yè)內部有效的運用信息資源。目前互聯(lián)網的環(huán)境十分的復雜，計算機網絡中的數據更加的多樣，數據來源也更加的復雜，在針對這些海量的復雜的數據進行分析時會耗費很大的精力，難以保證分析的準確性，這在無形之間也增加了企業(yè)的數據安全風險。而大數據技術的應用能夠在很大程度上解決海量數據的分析工作，并且數據分析的準確性也有保證。大數據技術可以實現(xiàn)在多樣復雜的數據中找出與企業(yè)經營相關的數據，從而能夠準確地對風險進行預測，為企業(yè)的風險控制工作提供重要的數據依據，幫助企業(yè)順利的發(fā)展，從而創(chuàng)造出更多的經濟價值。

2.2云計算技術

云計算是目前比較熱門的計算機網絡技術，其技術運用的也比較廣泛，目前云計算技術已經在很多行業(yè)中發(fā)揮著重要的作用，云計算技術可以實現(xiàn)計算資源的優(yōu)化共享，對于節(jié)約社會成本具有重要的作用，同時云計算技術的廣泛運用，也促進了其技術本身的發(fā)展。目前云計算技術已經與互聯(lián)網+下的云平臺進行了有機的融合，進一步提升了資源共享的水平。云計算技術通過計算模型的搭建，在很大程度上提高了計算的效率。相比傳統(tǒng)的計算模式，云計算有著顯著的優(yōu)勢，首先云計算平臺的成本比較低，能夠以較低的成本實現(xiàn)高效的計算，另外云計算平臺有很強的便捷性，不需要借助專業(yè)的設備，通過網絡的連接就可以實現(xiàn)數據的高效傳輸，隨著云計算平臺的進一步發(fā)展，數據處理的方法也出現(xiàn)了轉變，目前的云計算平臺已經實現(xiàn)了無環(huán)式的數據流圖，這種數據的構建可以在很大程度保證數據傳輸的穩(wěn)定性。

2.3數據備份技術的實踐和運用

在目前激烈的商業(yè)競爭環(huán)境中與復雜的互聯(lián)網環(huán)境中，保證企業(yè)的數據信息安全十分重要，應該從兩個方面來加強企業(yè)內部的信息安全，提高企業(yè)的風險控制能力。第一點就是構筑企業(yè)內部的信息安全網絡，加強企業(yè)信息數據的安全性，保證企業(yè)的數據安全；第二個方面就是完善企業(yè)的風險應對機制，對數據信息進行優(yōu)篩選，實現(xiàn)對數據信息的科學的分類和保管，從而提升數據管理的效率，提高企業(yè)應對風險的能力，目前很多企業(yè)對數據的備份都沒有引起足夠的重視。因此現(xiàn)代企業(yè)的數據安全以及容災能力有進一步加強的空間，針對這種情況，需要大力推廣數據備份技術，從技術角度提升企業(yè)的數據安全，以及容災的能力，另外企業(yè)還需要建立數據備份的工作機制，對重點數據進行科學有效的備份。很多企業(yè)數據備份的方式很簡陋，只是將數據拷貝到U盤中，實際這種簡單的數據備份方式存在著很大的隱患，企業(yè)需要根據自身數據存儲的需求，采用更加科學穩(wěn)妥的方式進行數據的備份。

3總結

當前社會的發(fā)展，在很大程度上是信息技術主導的，而大數據技術是信息技術進一步發(fā)展的產物，大數據技術的運用能在很大程度上提高計算機網絡信息管理的水平，因此需要加強大數據技術的運用，維護好網絡信息安全。

參考文獻：

[1]馬曉輝.大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用[J].科技風,2020(08):114.

[2]徐繼輝.大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用[J].輕紡工業(yè)與技術,2020,49(02):167-168.

作者：劉大亮 單位：南京中原得生電子實業(yè)有限公司