計算機信息處理技術分析

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摘要：大數據時代的到來代表了信息社會的發(fā)展程度，同時大數據也為人們的生活提供了很大的便利性，這也對計算機信息處理技術提出了更高的要求。該文闡述了大數據與計算機處理技術的定義，并重點研究了大數據背景下計算機信息處理技術，希望以此能夠為信息處理技術的發(fā)展提供一定的借鑒。

關鍵詞：大數據時代；計算機信息處理技術；分析

大數據時代的發(fā)展離不開計算機信息處理技術的支撐，而大數據時代也為計算機信息處理技術帶來了新的發(fā)展和挑戰(zhàn)。所以想要深入挖掘大數據的優(yōu)勢，就必須對計算機信息處理技術進行優(yōu)化，保證其創(chuàng)新性，以此來推動大數據時代的良好發(fā)展。

1大數據與計算機處理技術的定義

（一）大數據的定義

人們對大數據有了不同的看法，認為大數據除了以上的三個特征之外，還應該具備一種價值密度的特性，這也是大數據應用中的關鍵技術。隨著大數據的壯大，對信息處理也就越來越困難，因此研究大數據的前提就是加強信息處理技術。

（二）計算機處理技術

計算機處理技術時刻隨著時代的發(fā)展在進化，而平常人們所說的計算機處理技術是比較抽象的一種技術概念，主要包括了計算技術、數據庫技術和信息技術等。同時伴隨著計算機處理硬件的發(fā)展，計算機處理技術也在日趨完善，但是在進行大數據的研究上，計算機處理技術的發(fā)展還有些捉襟見肘，因此要進行處理技術上的創(chuàng)新和發(fā)展，才能夠滿足大數據的發(fā)展速度，將網絡和數據進行結合，對大數據內容進行統(tǒng)一的管理[1]。

（三）大數據和計算機處理技術的意義

隨著信息技術的發(fā)展，數據信息會越來越繁雜，會嚴重的加大傳統(tǒng)信息技術的壓力，而且人們對數據資源的依賴性也越來越高，傳統(tǒng)的信息處理技術已經不能滿足人們的需求，因此要加快信息處理技術的發(fā)展腳步，加強對大數據的掌控力度，提高國家競爭力。

2大數據背景下計算機信息處理技術

（一）數據挖掘技術

數據挖掘顧名思義就是從大量的數據中尋找規(guī)律的技術，是整合了統(tǒng)計學、數據庫技術和人工智能技術的一項處理技術。加快對數據挖掘技術的研究，就能夠有力的推動大數據技術的發(fā)展，在日常生活的應用中，大數據技術的主要作用是為了提高數據的使用價值，但是大數據所呈現的是很少的價值密度，這一悖論的產生是數據挖掘技術誕生的契機，通過數據挖掘技術來尋找有用的、有價值的數據，以此來體現出大數據的價值，讓其對人們的生活更有幫助。而在當下，對大數據的挖掘已經得到了很大的成果，主要是利用遺傳算法、粗集方法和神經網絡等技術，來實現的數據挖掘，通過搜集、集成、規(guī)約和處理的方式，將數據直觀清晰地呈現在人們的眼前，方便人們使用。而數據挖掘技術主要應用在以下幾個方面：銀行、電子商務等，銀行可以利用數據挖掘來提高金融產品的精確度，還能夠通過對大數據的挖掘來推測客戶的消費理念；電子商務利用數據挖掘來分析客戶的喜好和行為習慣，以便更好地為客戶推薦商品。

（二）計算機硬件技術

計算機的硬件發(fā)展是跟隨著技術的發(fā)展在不斷地更新?lián)Q代，根據理論來計算，每一年半的時間計算機硬件就會迎來一次更新，對計算機的性能做出一定的提升。在實際的生活中計算機的升級也直觀地證明了這一觀點，硬件的更新也會對信息處理技術產生直接的影響，讓其能夠對數據進行更快速地處理。隨著大數據時代的到來，傳統(tǒng)的信息處理技術已經不能滿足人們對數據的需求，這也表明了對計算機硬件上的直接要求，要具有更大的存儲空間，更加快速的處理速度，這樣才能夠保證信息技術的進步。分布式存儲技術就是計算機硬件技術進行突破的關鍵點，脫胎于谷歌公司提出的GFS技術，是基于列存儲的一種存儲技術。對于行存儲來說能夠做到更快的循環(huán)，壓縮數據等功能[2]。隨著列存儲技術的出現，混合式存儲方式就成為最為廣泛的應用技術，可以對信息進行快速的處理，減少時間成本的投入，并且能夠加強對大數據的分析速度，增強大數據的處理效率和存儲能力，從根本上推動大數據技術的發(fā)展。

（三）可視化技術

在對大數據進行研究時，發(fā)現了多種形式的大數據種類，但是這些大數據不能夠直接被使用，也不能通過這些數據來理解其中的內涵，所以可視化技術應運而生。利用可視化技術可以將數據轉換成圖標、圖片和動畫等，將數據的表現形式直觀地呈現在人們的面前，加深人們對數據的掌握?；谶@一特點，可視化技術被應用在很多方面，比如：數據挖掘、地層的可視化、模擬駕駛、教育學和虛擬現實等。在數據挖掘上，可視化技術能夠將其進行視圖處理，將各個數據都呈現出來，保證規(guī)范性，加強人們對數據的利用率；可視化技術還可以將地層數據通過3D模型的方式展現出來，保證對地層研究的準確性；而在模擬駕駛中，該技術可以將圖形計算機、數據頭盔和音響等進行結合，制造出人工環(huán)境來加強人與環(huán)境間的交互；而在教育學中，可視化技術可以將知識概念進行具象，利用多媒體技術進行展現，加深學生對知識的掌握，調動學生的積極性。可視化技術的出現，促進了人們對抽象事物的理解，也推動了信息處理技術的創(chuàng)新，方便了人們的生活。

（四）信息加工技術

信息加工技術顧名思義就是將數據信息進行加工，讓人們能夠更加方便地對數據信息進行使用。其中主要有三種加工方法，既信息的表格化、表格數據的處理和表格數據的圖形化。信息數據的表格化就是將數據和歸屬之間的關系進行結構性的表達，通過表格的方式將信息數據表達出來；而表格數據的處理就是利用電子表格軟件對數據進行管理和編輯，并且對需要的數據進行統(tǒng)計和應用，主要運用公式計算、函數計算、排序、篩選和分類匯總的方式來完成數據的統(tǒng)計；表格數據的圖形化就是將表格內的數據關系通過圖形的方法展開，能夠直觀地對數據進行比較，提高了人們對數據的可讀性，便于人們理解其中的規(guī)律和變化。與此同時，數據是時刻處于變化之中的，也是對事物的客觀量化，這樣使得數據產生了多元性。所以在使用數據時，要根據需求來選擇信息加工的方法，保證對數據應用的正確性[3]。

（五）信息存儲技術

信息存儲技術是保證數據信息安全性、穩(wěn)定性的重要方法，信息存儲技術主要是指將系統(tǒng)獲得的相關數據依照標準進行分類和保存，保證數據不會丟失，造成不必要的損失。由于大數據時代的來臨，使得數據信息迎來了爆炸式的增長，給傳統(tǒng)的信息存儲技術帶來了很大的壓力，所以在信息時刻處于更新的當先，加強信息存儲技術勢在必行。在實際的技術應用上，主要分為電存儲技術、磁存儲技術和光存儲技術，充分地體現了計算機系統(tǒng)的速度、容量和管理的發(fā)展歷程。在對信息存儲技術進行升級時，首先要保證存儲介質的可靠性，保證存儲介質的使用周期，可以通過開發(fā)新硬盤的方式來加強容錯率；其次要做好對數據信息的備份，全面的保證數據信息的安全性；最后要加深對數據恢復的研究，在存儲設備出現問題時，可以通過數據恢復來找回數據，保證信息數據的穩(wěn)定和可靠并以此為基礎來為信息處理技術提供有力的支撐，保證其良好的發(fā)展。

3結論

綜上所述，提高計算機信息處理技術就需要從數據挖掘技術、計算機硬件技術、可視化技術、信息加工技術和信息存儲技術進行入手，全面的提高信息處理技術的功能，完善信息處理技術體系，保證現代化建設。

參考文獻：

[1]楊青.“大數據”時代計算機信息處理技術分析[J].網絡安全技術與應用,2018(9):65-66.

[2]張榮.試論大數據時代計算機信息處理技術分析[J].智富時代,2018(9):183.

[3]李欣,李微巍.淺析“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].中國管理信息化,2018,21(17):185-186.

作者：梁劍波 柴群 單位：貴州凱里學院