人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用

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【摘要】大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì)，其使得大數(shù)據(jù)容量大、存取速度快的優(yōu)勢(shì)更加明顯，有效提升了信息技術(shù)服務(wù)管理的質(zhì)量。論文在闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代特征的基礎(chǔ)上，就人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了深入分析，并指出其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用，以期有利于人工智能技術(shù)應(yīng)用水平的提升，推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的進(jìn)一步發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；技術(shù)應(yīng)用

1引言

作為當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的前端，人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)，在現(xiàn)代編程的控制下，實(shí)現(xiàn)了人們數(shù)據(jù)控制計(jì)算方式和生活方式的有效改變。當(dāng)前環(huán)境下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)愈發(fā)明顯，數(shù)據(jù)的處理規(guī)模不斷擴(kuò)大，這對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用提出了較高要求。基于此，將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合已成為時(shí)展的必然要求，從應(yīng)用過(guò)程來(lái)看，其能實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中復(fù)雜問(wèn)題的高效、安全處理，對(duì)于社會(huì)穩(wěn)定具有重大影響，本文就此展開(kāi)分析。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征

數(shù)字化、信息化是時(shí)展的重要趨勢(shì)，在其影響下，日常生活中的數(shù)據(jù)數(shù)量和類型不斷豐富，其對(duì)人們傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)處理模式形成挑戰(zhàn)，而這種數(shù)量巨大、類型龐雜的數(shù)據(jù)集就是人們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)。就實(shí)踐過(guò)程來(lái)看，種類多、規(guī)模大、真實(shí)性高、處理速度快等是大數(shù)據(jù)處理的基本特征[1]。具體表現(xiàn)如下：第一，大數(shù)據(jù)并非是單一的獨(dú)立數(shù)據(jù)，其在多種來(lái)源的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類型的豐富和膨脹，充分保證了數(shù)據(jù)類型的多樣。第二，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的容量基本都處于10TB以上，具有規(guī)模較大的突出特征。第三，新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下，大數(shù)據(jù)的更新速度非常迅速，較為及時(shí)的數(shù)據(jù)信息有效保證了數(shù)據(jù)整體的真實(shí)性。第四，大數(shù)據(jù)的規(guī)模十分龐大，并且具有較高的應(yīng)用安全需要，這就對(duì)整體的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)提出了較高要求。目前，高效、快速的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要特征，其充分保證了大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人們對(duì)于數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用要求。

3人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

人工智能是現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)發(fā)展的重要方向。具體而言，其在計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的支撐下，實(shí)現(xiàn)了人類思維方式及行為方式的有效模擬，并且在相關(guān)程序的保證下，實(shí)現(xiàn)了相關(guān)問(wèn)題的高效化、安全化、精確化處理。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)密不可分，并且，就整體應(yīng)用過(guò)程而言，其具有以下應(yīng)用優(yōu)勢(shì)：第一，人工智能支撐下，使用人員的工作效率得以有效提升。例如，在日常辦公中，部分軟件會(huì)進(jìn)行使用人員興趣愛(ài)好及操作習(xí)慣的記錄，并在下次應(yīng)用過(guò)程中進(jìn)行相關(guān)信息的篩選，然后對(duì)用戶進(jìn)行推薦應(yīng)用，由此有效避免了信息篩選、信息尋找所帶來(lái)的時(shí)間浪費(fèi)，提升了工作、學(xué)習(xí)、生活、娛樂(lè)的效率。第二，人工智能系統(tǒng)有助于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)體系管理的規(guī)范，具體而言，從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)是對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的深層次應(yīng)用，為提升其應(yīng)用質(zhì)量，設(shè)計(jì)人員在運(yùn)行質(zhì)量、運(yùn)行效率和運(yùn)行安全等方面進(jìn)行了嚴(yán)格保證，而這些保證措施能夠進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)體系相關(guān)任務(wù)的指導(dǎo)，對(duì)于更高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的創(chuàng)造具有重大影響。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能技術(shù)是時(shí)展的必然，確保人工智能技術(shù)應(yīng)用的高效與規(guī)范，對(duì)于人們的生活質(zhì)量具有重大影響，并直接制約著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及智能化、數(shù)字化時(shí)代的建設(shè)進(jìn)程。就應(yīng)用過(guò)程來(lái)看，當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下方面：

4.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，同時(shí)也是其應(yīng)用較為廣泛的方向之一[2]。具體而言，在智能技術(shù)的支撐下，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接及主機(jī)會(huì)話的全方位、系統(tǒng)化描述，并且在數(shù)據(jù)刻錄的應(yīng)用下，實(shí)現(xiàn)入侵規(guī)則的高效學(xué)習(xí)，最后其將這些入侵的模式在自身數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行記錄，一旦計(jì)算機(jī)系統(tǒng)再次受到外來(lái)入侵，其可以進(jìn)行有效的識(shí)別和程序攔截，從而保證了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的高效與安全。

4.2規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

通過(guò)人工智能在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用，人們可以實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的高效建立，并且在其基礎(chǔ)上，高效化的計(jì)算機(jī)推理機(jī)制得以建立，此即規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。實(shí)踐過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)管理人員在特定入侵特征編碼編制的基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)外界入侵信息的有效預(yù)防和管控。由此可見(jiàn)，人工智能對(duì)提升檢測(cè)效果及準(zhǔn)確性有積極意義。然而，需要注意的是，規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于系統(tǒng)已輸入的入侵信息，因而檢測(cè)效果相對(duì)有限。

4.3人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)

人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的重要內(nèi)容。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中，在人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的支持下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人腦處事方式第一模擬，與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)事件處理相比，其對(duì)于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的容錯(cuò)性和接受性進(jìn)行控制，有效保證了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用的高效與質(zhì)量。譬如，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能實(shí)踐中，其可以對(duì)畸變及噪音輸入的模式進(jìn)行有效識(shí)別，從而確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)效率的提升，對(duì)于人們生活質(zhì)量的提升具有重大影響。

4.4自治AGENT技術(shù)

自治AGENT技術(shù)是面向?qū)ο蟀l(fā)展成果的典型代表，其能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中充當(dāng)?shù)讓訑?shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效化收集和分析。在自治AGENT技術(shù)人工智能應(yīng)用過(guò)程中，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、自主能力和兼容能力是其應(yīng)用的主要特征[3]；并且在這些因素的控制下，其對(duì)于環(huán)境的依賴程度較低，具有較強(qiáng)的外來(lái)入侵抵抗能力。

4.5人工智能問(wèn)題求解

人工智能問(wèn)題求解是人們社會(huì)生活中應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)之一。實(shí)踐過(guò)程中，人們?cè)谟?jì)算機(jī)系統(tǒng)的問(wèn)題搜索欄進(jìn)行待解決問(wèn)題輸入，然后在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，其可以實(shí)現(xiàn)這些問(wèn)題的高效化搜索、推理和求解，從而實(shí)現(xiàn)搜索空間、最優(yōu)解等內(nèi)容的有效把控。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相比，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效提升了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率，其在減少資源浪費(fèi)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了人們實(shí)際問(wèn)題的高效率解答。

4.6專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)

作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的重要組成，專家知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用極為廣泛，并且尚處于不斷發(fā)展階段。實(shí)踐過(guò)程中，專家知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用以直接或間接積累的知識(shí)為基礎(chǔ)，然后在網(wǎng)絡(luò)管理人員編碼操作的運(yùn)行下，使得計(jì)算機(jī)相關(guān)管理的決策獲得專家支撐，從而實(shí)現(xiàn)管理過(guò)程、評(píng)價(jià)實(shí)踐的具體把控，專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于網(wǎng)絡(luò)管理評(píng)價(jià)具有重大影響。此外，人工智能系統(tǒng)在智能考試方面也有著廣泛應(yīng)用。具體而言，傳統(tǒng)環(huán)境下，紙質(zhì)試卷的應(yīng)用具有較大的紙張載體負(fù)擔(dān)，其不僅造成了大量的基礎(chǔ)資源消耗和環(huán)境污染，更對(duì)教師的批閱過(guò)程造成負(fù)擔(dān)。而在人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支撐下，自動(dòng)考試的功能得以實(shí)現(xiàn)，其在題量分配、試卷平均難度、題型結(jié)構(gòu)、題型比例、知識(shí)點(diǎn)均勻分布等要素的控制下，充分滿足了用戶的考核要求，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化考試的智能發(fā)展。

5結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能的研究不斷成熟，實(shí)現(xiàn)其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的深層次、高效率應(yīng)用至關(guān)重要。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)管理人員而言，其只有充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征，并在把控人工智能應(yīng)用優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的科學(xué)、規(guī)范應(yīng)用，才能有效提升其整體的應(yīng)用水平，進(jìn)而推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的進(jìn)一步發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

【1】谷守軍,王海永.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子制作,2017(6):30-30.

【2】彭凱.簡(jiǎn)析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2018(1):46-47.

【3】何燦燈.試論基于大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用[J].信息與電腦,2016(24):179-180.

作者：李姝 李貴強(qiáng) 單位：遼寧省公安廳