計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能實(shí)踐應(yīng)用

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摘要:基于新時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)的誕生為計(jì)算機(jī)的發(fā)展開(kāi)啟了新的篇章。本文以人工智能技術(shù)為視角，分析了其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方向與具體實(shí)踐，并對(duì)未來(lái)的應(yīng)用提出了建議。

關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)技術(shù);實(shí)踐應(yīng)用

人工智能是科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展下的新興產(chǎn)物，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)踐應(yīng)用有著無(wú)線前景。基于此，在計(jì)算機(jī)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中需要密切關(guān)注人工智能動(dòng)向，研究與探索人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方向，從而推進(jìn)計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新性發(fā)展。

一、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方向

(一)網(wǎng)絡(luò)與信息安全隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題變得更加突出，怎樣增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全已經(jīng)受到了社會(huì)各界的重點(diǎn)關(guān)注。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中采用傳統(tǒng)方法暴露出了一些弊端與不足，而引入人工智能技術(shù)可以有效增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全［1］。比如在人工智能技術(shù)支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全威脅種類的精確分析與判斷，然后及時(shí)選擇有針對(duì)性的解決措施，在很大程度上控制安全威脅，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。

(二)數(shù)據(jù)采集與分析在數(shù)據(jù)信息的采集與分析中引入人工智能技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息有效融合的根本性需要，也是深度開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)功能的直接表現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代序幕的拉開(kāi)，面對(duì)多元化的海量信息，若是采用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息采集與分析，則難以完成這一艱巨任務(wù)［2］。而實(shí)踐應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以完成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)各種數(shù)據(jù)信息的具體分類管理，同時(shí)準(zhǔn)確鑒別與高效提煉出具備價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，在很大程度上提高了數(shù)據(jù)采集與分析效果。

(三)軟件升級(jí)對(duì)于軟硬件的升級(jí)與維護(hù)而言，借助于人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步深化軟硬件的升級(jí)與維護(hù)成果。隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)功能與作用的發(fā)揮越來(lái)越依賴軟硬件的升級(jí)。而通過(guò)人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)完成計(jì)算機(jī)軟硬件的升級(jí)與維護(hù)，比如騰訊在用戶軟件分析與升級(jí)系統(tǒng)中就實(shí)踐應(yīng)用了人工智能技術(shù)，其可以準(zhǔn)確辨別出用戶是否要完成軟硬件更新，若是發(fā)現(xiàn)用戶有需要進(jìn)行更新的軟件，則會(huì)及時(shí)把軟件更新信息推送給用戶，然后點(diǎn)擊更新便可。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)踐應(yīng)用

(一)人臉識(shí)別技術(shù)從本質(zhì)上分析，人臉識(shí)別技術(shù)指的是利用技術(shù)手段有效識(shí)別人臉重要部位，從而實(shí)現(xiàn)人臉部位信息的采集與存儲(chǔ)［3］。人臉識(shí)別技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用比較多，雖然獲得了非凡的成就，但也暴露出了一些弊端，例如對(duì)面部表情的微妙變化與發(fā)型難以有效識(shí)別，且人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)受到環(huán)境條件、裝扮等有關(guān)要素的影響?，F(xiàn)如今，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，最具有代表性的就是人臉識(shí)別技術(shù)，所以應(yīng)該進(jìn)一步分析與研究人臉識(shí)別技術(shù)，以使其在計(jì)算機(jī)中充分發(fā)揮作用與價(jià)值。

(二)指紋識(shí)別技術(shù)指紋技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要代表之一，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)踐應(yīng)用充分的表現(xiàn)出了人工智能。指紋識(shí)別技術(shù)指的是有效識(shí)別、處理以及存儲(chǔ)人類指紋，確定各個(gè)用戶的身份與環(huán)境等信息，在保護(hù)用戶私人信息的安全性方面起著關(guān)鍵性作用［4］。對(duì)于指紋識(shí)別技術(shù)而言，指紋的采集不受位置、時(shí)間的限制，且指紋復(fù)制比較簡(jiǎn)單，所以實(shí)踐應(yīng)用前景十分廣闊。但也必須注意一點(diǎn)，目前指紋識(shí)別技術(shù)還不是很完善，并沒(méi)有達(dá)到最佳的識(shí)別狀態(tài)。

三、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用建議

(一)進(jìn)一步深化智能程度從本質(zhì)上分析，在計(jì)算機(jī)中人工智能的實(shí)踐應(yīng)用效果與其智能化程度息息相關(guān)，所以這就需要高度重視人工智能技術(shù)的智能化研究，不斷地提高智能化水平，將自身的優(yōu)勢(shì)展現(xiàn)的淋漓盡致。而對(duì)于人工智能技術(shù)的智能化而言，應(yīng)該突出實(shí)踐應(yīng)用的便捷性，關(guān)注對(duì)各種數(shù)據(jù)信息的整合能力與現(xiàn)場(chǎng)模擬能力。例如，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)踐應(yīng)用人工智能技術(shù)，應(yīng)綜合分析應(yīng)用具體需要與特點(diǎn)，有目標(biāo)性的優(yōu)化人工智能技術(shù)，提高人工智能技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用環(huán)境之前的匹配度，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的各項(xiàng)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

(二)進(jìn)一步強(qiáng)化應(yīng)用環(huán)境進(jìn)一步強(qiáng)化人工智能技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用環(huán)境，有利于人工智能技術(shù)更全面地應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用效果的最大化?？v觀我國(guó)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展實(shí)際情況，當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的整體水平仍然比較低，在一定程度上限制了人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。基于新時(shí)代背景下，為了能夠減小或是規(guī)避環(huán)境帶來(lái)的負(fù)面影響，就需要高度重視當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境問(wèn)題制定合理化、科學(xué)化建議，徹底、有效解決好信息泄露等安全性問(wèn)題，營(yíng)建一個(gè)良好的人工智能技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用環(huán)境，使更多的人愿意接受與實(shí)踐應(yīng)用人工智能技術(shù)。

四、總結(jié)

人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度結(jié)合，加快了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新性發(fā)展，也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作用與價(jià)值的充分發(fā)揮。所以需要正確看待人工智能的作用與價(jià)值，探索其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用方向與實(shí)踐，努力建設(shè)好、維護(hù)好人工智能的實(shí)踐應(yīng)用環(huán)境，不斷地提高人工智能化水平，從而最大程度上發(fā)揮出人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間的融合成效。

參考文獻(xiàn):

［1］姜晗，李憲玲，馬玉鳳．大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究［J］．網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2019(08):97-98．

［2］陳潛．大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用［J］．赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2019，35(02):46-48．

［3］劉振棟，羅群．人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究———評(píng)《云計(jì)算系統(tǒng)與人工智能應(yīng)用》［J］．上海紡織科技，2018，46(10):77．

［4］高塔，田雨鑫．計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能應(yīng)用研究［J］．中小企業(yè)管理與科技(上旬刊)，2018(06):137-138．

作者：金銀斕 單位：延邊大學(xué)