商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容精選(九篇)

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第1篇：商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容范文

關(guān)鍵詞： SPSS 統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué) 回歸分析

SPSS是目前世界上應(yīng)用最為廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件之一，被廣泛應(yīng)用于心理輔導(dǎo)、教育問題研究、市場(chǎng)調(diào)查、財(cái)務(wù)規(guī)劃等各個(gè)領(lǐng)域，和SAS并稱為當(dāng)今最權(quán)威的兩大統(tǒng)計(jì)軟件。

一、SPSS軟件的特點(diǎn)

1.操作簡(jiǎn)單

SPSS最大的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果直觀漂亮。SPSS使用Windows的窗口方式展示各種管理與分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對(duì)話框展示各種功能的選擇項(xiàng)，因此只要掌握一定的Windows操作技能，了解統(tǒng)計(jì)分析基本原理，就可以使用其為特定的工作服務(wù)。

2.無需編程

SPSS軟件具有第四代語言的特點(diǎn)，只需要告訴系統(tǒng)要做什么，不需要告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計(jì)分析的基本原理，不需要通曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法，就可以得到需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分是由“對(duì)話框”操作完成的。因此，用戶無需記憶大量的命令、過程、選擇項(xiàng)。

3.功能強(qiáng)大

SPSS具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等各種功能。SPSS軟件提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計(jì)描述和列聯(lián)表分析等。

4.具有方便的數(shù)據(jù)接口

SPSS采用類似Excel表格的方式輸入和管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口比較通用，可以方便地從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)。

5.具有靈活的功能模塊組合

SPSS軟件分為若干個(gè)功能模塊，用戶可以根據(jù)自己的需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。

二、SPSS應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)教學(xué)的必要性和可行性

在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，統(tǒng)計(jì)公式的計(jì)算與手工繪圖的精確度是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)效果的兩大制約因素，不利于學(xué)生加深對(duì)統(tǒng)計(jì)理論方法的理解，不利于培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析和解決實(shí)際問題的能力。學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)生，一般具備必要的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)，但是往往缺動(dòng)手能力，所以掌握一兩種統(tǒng)計(jì)軟件是十分有必要的。過于專業(yè)與復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析軟件，如SAS、MATLAB等對(duì)他們來說并不太合適。而簡(jiǎn)單易操作的SPSS可以讓他們掌握一種統(tǒng)計(jì)軟件，在將來的工作和學(xué)習(xí)中立于不敗之地。當(dāng)涉及分析具體問題時(shí)，可以結(jié)合統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)，很好地把握統(tǒng)計(jì)方法的假設(shè)條件和適用范圍，從而找到有效的解決實(shí)際問題的方法。所以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)并靈活運(yùn)用SPSS是非常有必要的。

統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用離不開現(xiàn)代化的信息處理技術(shù)。統(tǒng)計(jì)軟件SPSS的應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)處理、顯示、分析與推理變得快速簡(jiǎn)單，使得統(tǒng)計(jì)的功能得以充分發(fā)揮。SPSS軟件操作易學(xué)易用，甚至可以在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)就學(xué)會(huì)使用SPSS。此外，計(jì)算機(jī)進(jìn)入課堂的目的是輔助教學(xué)，因此計(jì)算機(jī)軟件只能是配角，決不能讓它成為課程的主角，SPSS軟件可以達(dá)到這個(gè)目的。同時(shí)功能強(qiáng)大的SPSS提供了10個(gè)模塊的所有主要功能，有大量的概率統(tǒng)計(jì)函數(shù)可以直接用來進(jìn)行計(jì)算，不需要編程就可以在該軟件相應(yīng)模塊上實(shí)現(xiàn)繁雜的計(jì)算過程與查表工作。SPSS軟件提供了十分全面的統(tǒng)計(jì)圖種類，可快速簡(jiǎn)單地做出非常精美的統(tǒng)計(jì)圖，可以節(jié)省大量的時(shí)間和精力。用SPSS作圖比老師在黑板上畫圖要形象得多，比事先制作好的多媒體課件更靈活生動(dòng)，化抽象為直觀，可以幫助學(xué)生理解和學(xué)習(xí)。

三、在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中應(yīng)用SPSS的內(nèi)容

1.SPSS的基本操作

本模塊的目的是使學(xué)生了解SPSS軟件的基本功能及相關(guān)的基本操作。內(nèi)容包括SPSS軟件的啟動(dòng)和退出、數(shù)據(jù)的輸入與保存、數(shù)據(jù)文件的管理與調(diào)用，等等。

2.統(tǒng)計(jì)調(diào)查模塊

本模塊的目的是讓學(xué)生理解調(diào)查方案的設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)的采集?？梢宰寣W(xué)生先設(shè)計(jì)好調(diào)查問卷，借助互聯(lián)網(wǎng)或者直接調(diào)查搜集數(shù)據(jù)。并對(duì)這些調(diào)查問卷進(jìn)行適當(dāng)?shù)木幋a，直接輸入SPSS中的電子表格，調(diào)用SPSS的菜單FILE下的OPEN功能，選擇DBASE數(shù)據(jù)格式打開該文件，然后另存為SPSS的SAV格式文件，便完成了數(shù)據(jù)的輸入過程。

3.描述統(tǒng)計(jì)模塊

本模塊的目的是使學(xué)生掌握利用SPSS的描述統(tǒng)計(jì)模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)分析與基本統(tǒng)計(jì)量的描述，培養(yǎng)學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表及描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析和認(rèn)識(shí)現(xiàn)象。這部分內(nèi)容通過SPSS中的DescriptivesStatistics菜單和Graphs菜單，分別完成頻數(shù)分布表的繪制與條形圖、線圖、直方圖等各種統(tǒng)計(jì)圖表的繪制。

4.推斷統(tǒng)計(jì)模塊

本模塊的目的是讓學(xué)生掌握參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析等內(nèi)容。我們可以利用SPSS軟件提供的T檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析等完成這部分的教學(xué)內(nèi)容。

5.回歸分析模塊

本模塊的目的是培養(yǎng)學(xué)生建立模型、分析模型與解釋模型的能力，并讓他們?cè)趯?shí)際分析中正確使用。學(xué)生通過學(xué)習(xí)SPSS中包括線性回歸、曲線擬合、邏輯回歸分析等多種回歸方法，學(xué)會(huì)利用回歸分析解決現(xiàn)實(shí)世界中的一些實(shí)際問題。

6.時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)模塊

本模塊是管理統(tǒng)計(jì)和商務(wù)統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容，通過大量的數(shù)據(jù)分析，學(xué)生可以進(jìn)一步理解現(xiàn)象的動(dòng)態(tài)變化，從而認(rèn)識(shí)長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)與周期變動(dòng)的形態(tài)及其發(fā)展變化規(guī)律，掌握統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的基本方法。這部分內(nèi)容可以采用SPSS中的回歸分析建立回歸方程，再計(jì)算預(yù)測(cè)值。學(xué)生還可以繪制出時(shí)間序列圖，可以更清晰地看出動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。

下面就以在回歸分析教學(xué)中的應(yīng)用為例說明SPSS在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用。

四、SPSS在回歸分析教學(xué)中的應(yīng)用

在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)過程中，主要介紹最基本的線性回歸分析方法?；貧w分析方法的核心思想是最小二乘法。學(xué)生在掌握基本原理的情況下，利用SPSS軟件進(jìn)行各種回歸分析，以達(dá)到簡(jiǎn)化計(jì)算過程的目的，充分將統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用到社會(huì)實(shí)踐當(dāng)中。

1.一元線性回歸模型

對(duì)于一個(gè)自變量的線性回歸分析在SPSS軟件中的應(yīng)用，舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子加以說明。在研究我國(guó)人均消費(fèi)水平的問題中，把全國(guó)人均消費(fèi)金額記為y；把全國(guó)人均國(guó)民收入記為x。根據(jù)1981至1993年這13年的樣本數(shù)據(jù)（x■，y■），i=1，2，…，13，建立回歸模型。

我們?cè)谶M(jìn)行回歸分析之前，先繪制出人均國(guó)民收入與人均消費(fèi)金額的散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)其具有近似于線性上升的趨勢(shì)。于是，在SPSS軟件的主菜單Analyze里選擇子菜單Regression中的Linear，會(huì)彈出線性回歸對(duì)話框，我們把人均國(guó)民收入移至自變量（Independent）欄中，把人均消費(fèi)金額移至因變量（Dependent）欄中。在該對(duì)話框中含有四個(gè)子對(duì)話框，即Statistics，Save，Plot，Option。在Statistics子對(duì)話框中包含對(duì)回歸系數(shù)、殘差檢驗(yàn)、模型的確定系數(shù)、偏相關(guān)及共線性診斷等選項(xiàng)。除了系統(tǒng)默認(rèn)的設(shè)置以外，往往還會(huì)選擇輸出確定系數(shù)的平方、D-W殘差檢驗(yàn)和置信區(qū)間。在Save子對(duì)話框中包含預(yù)測(cè)值、置信度待定的預(yù)測(cè)區(qū)間及對(duì)殘差的各種輸出結(jié)果等。對(duì)于一般的一元線性回歸分析可以選用系統(tǒng)的默認(rèn)設(shè)置。選擇完成設(shè)置后，點(diǎn)擊OK即可。SPSS可以將回歸結(jié)果列于輸出窗口（Output），另外，可以將回歸結(jié)果保存到數(shù)據(jù)表中。

確定系數(shù)的平方為：D-W檢驗(yàn)值為0.682，F(xiàn)值為4235.224，通過顯著性檢驗(yàn)，表明x與y之間存在顯著的線性關(guān)系。確定系數(shù)的平方數(shù)值高達(dá)0.997非常接近于1，說明該回歸直線和樣本觀測(cè)值的擬合優(yōu)度很好。

利用SPSS輸出的各項(xiàng)指標(biāo)估計(jì)未知參數(shù)值，并且進(jìn)行回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，然后對(duì)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)及應(yīng)用。

2.多元線性回歸模型

3.可化為線性回歸的曲線回歸

在實(shí)際問題中，有許多回歸模型的因變量y和自變量x之間并不是線性關(guān)系，但可以通過變量代換轉(zhuǎn)化成對(duì)自變量的線性關(guān)系。在SPSS主菜單Analyze的Regression中選擇曲線估計(jì)（Curve Estimation），把相應(yīng)的因變量y與自變量x移入Dependent欄中的Independent欄，根據(jù)繪制的散點(diǎn)圖選用不同的曲線。在Curve Estimation對(duì)話框中有11種曲線估計(jì)，其中可以轉(zhuǎn)化成線性形式的函數(shù)有如下幾種：線性（Linear），復(fù)合型（Compound），增長(zhǎng)型（Growth），對(duì)數(shù)型（Logarithmic），S型，指數(shù)型（Exponential），雙曲線（Inverse），Power，羅吉斯特（Logistic）。在Save子對(duì)話框中，可以保存置信度為95%的置信區(qū)間及預(yù)測(cè)值。同時(shí)，能夠輸出模型的預(yù)測(cè)曲線。然后和一元線性回歸一樣進(jìn)行回歸模型的各種分析即可。

總之，結(jié)合SPSS開展統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)，順應(yīng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的趨勢(shì)及社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的能力要求，能有效激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，切實(shí)提高學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題的能力，強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn)：

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[3]喻平.SPSS在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用[J].中國(guó)商家（上半月），2010（3）.

第2篇：商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容范文

[關(guān)鍵詞]信息管理與信息系統(tǒng)；實(shí)驗(yàn)教學(xué)；實(shí)踐能力

[中圖分類號(hào)] G64 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2017）05-0036-02

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)設(shè)立在我校信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，主要是計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理與系統(tǒng)科學(xué)等多門學(xué)科的交叉綜合，目前涵蓋兩個(gè)研究方向：管理信息系y和數(shù)據(jù)建模與智能決策。數(shù)據(jù)建模與智能決策方向的特點(diǎn)是依托計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行各類系統(tǒng)的分析，建立數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行模型優(yōu)化，系統(tǒng)決策，發(fā)展趨勢(shì)是對(duì)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)進(jìn)行研究，并初步形成科研團(tuán)隊(duì)。在研究方向的發(fā)展過程中，有很多因素制約著學(xué)科的發(fā)展，目前比較突出的一個(gè)問題是教學(xué)過程中學(xué)生實(shí)踐環(huán)節(jié)薄弱，學(xué)生動(dòng)手能力不強(qiáng)，沒有穩(wěn)定的教師教學(xué)團(tuán)隊(duì)以及規(guī)范的實(shí)踐培養(yǎng)機(jī)制。我們希望通過數(shù)據(jù)建模與智能決策實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)的建設(shè)彌補(bǔ)這些不足，促進(jìn)學(xué)科的全面發(fā)展。

一、相關(guān)專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)建模與智能決策研究的課程教學(xué)體系是以運(yùn)籌學(xué)為核心，前期課程包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、離散數(shù)學(xué)等，相關(guān)課程包括信息經(jīng)濟(jì)學(xué)（主要內(nèi)容是博弈理論）、預(yù)測(cè)與決策和數(shù)據(jù)挖掘，后續(xù)課程（主要是知識(shí)應(yīng)用類課程）有供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù)、企業(yè)資源計(jì)劃、生產(chǎn)與運(yùn)作管理、決策支持系統(tǒng)等。這些專業(yè)課大多是純理論教學(xué)，沒有實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)，已經(jīng)開設(shè)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的課程有運(yùn)籌學(xué)和企業(yè)資源計(jì)劃，但是實(shí)驗(yàn)課時(shí)量很少，實(shí)驗(yàn)環(huán)境簡(jiǎn)單，通常是借用公共課實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行，軟硬件要求都只能滿足最基本的實(shí)驗(yàn)要求。數(shù)據(jù)建模與智能決策研究方向課程體系中實(shí)驗(yàn)教學(xué)嚴(yán)重不足，現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)課程無法進(jìn)一步開展更多的實(shí)踐內(nèi)容，同時(shí)由于沒有穩(wěn)定的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，很難集中學(xué)生開展一些專項(xiàng)的實(shí)踐活動(dòng)，比如一些學(xué)科競(jìng)賽和實(shí)踐項(xiàng)目：互聯(lián)網(wǎng)+大賽，大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，大學(xué)生研究訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目等，目前這些活動(dòng)都是由學(xué)生各自分散完成，不能形成規(guī)?；蛨F(tuán)隊(duì)化，可持續(xù)性也很差。

規(guī)范合理的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)，一方面可以保證專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的正常開展，進(jìn)一步增加實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，加強(qiáng)理論結(jié)合實(shí)際，促進(jìn)課程教學(xué)體系的完善，可以更好地讓學(xué)生理解和掌握理論知識(shí)，提高動(dòng)手能力，增強(qiáng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力，同時(shí)為學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的基地；另一方面，可以促進(jìn)教師教學(xué)研究和科學(xué)研究等各項(xiàng)活動(dòng)的開展，培養(yǎng)教師科研團(tuán)隊(duì)，同時(shí)帶動(dòng)學(xué)生參加各類社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，參加專業(yè)競(jìng)賽，申報(bào)學(xué)生專項(xiàng)研究，逐漸形成教學(xué)研究與科學(xué)研究、教師與學(xué)生協(xié)作的綜合團(tuán)隊(duì)，逐步提高學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力，培養(yǎng)師資力量，為社會(huì)培養(yǎng)更多高級(jí)應(yīng)用型人才。

二、數(shù)據(jù)建模與智能決策實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)建設(shè)的主要目標(biāo)和內(nèi)容

（一）搭建教學(xué)平臺(tái)，優(yōu)化學(xué)科體系

1.硬件平臺(tái)建設(shè)，配置數(shù)據(jù)建模與智能決策實(shí)驗(yàn)室的硬件環(huán)境。配備專業(yè)實(shí)驗(yàn)室1間，購(gòu)置100臺(tái)計(jì)算機(jī)、1臺(tái)服務(wù)器、1臺(tái)投影儀等設(shè)備，搭建基本硬件平臺(tái)，為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)提供基本保障。2.軟件環(huán)境建設(shè)，搭建實(shí)驗(yàn)室軟件環(huán)境。購(gòu)買具有一定行業(yè)背景的開發(fā)應(yīng)用類軟件、業(yè)務(wù)流程類軟件、建模與優(yōu)化和決策類軟件，使學(xué)生能通過這些軟件的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，掌握理論知識(shí)，模擬企業(yè)信息化管理流程，優(yōu)化算法，從而培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)研究能力。3.優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，在現(xiàn)有的人才培養(yǎng)方案的基礎(chǔ)上，與企業(yè)對(duì)接，通過實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，進(jìn)一步優(yōu)化理論教學(xué)體系和實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，使之與社會(huì)人才需求對(duì)應(yīng)。

（二）完善課程教學(xué)，加強(qiáng)實(shí)踐體系建設(shè)

1.課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的擴(kuò)充。數(shù)據(jù)建模與智能決策實(shí)驗(yàn)室可進(jìn)一步增加現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)教學(xué)學(xué)時(shí)，增設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)信息資源規(guī)劃、數(shù)據(jù)挖掘等課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生通過對(duì)一些實(shí)際的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、金融、生產(chǎn)管理等各系統(tǒng)中的相關(guān)問題進(jìn)行分析、建模、規(guī)劃設(shè)計(jì)和優(yōu)化決策等，加強(qiáng)課程理論結(jié)合實(shí)際，促進(jìn)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)。2.課程設(shè)計(jì)類教學(xué)的增加。增加部分課程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，增加高年級(jí)實(shí)訓(xùn)模塊，畢業(yè)設(shè)計(jì)集中開展等。3.自主設(shè)立學(xué)科競(jìng)賽，積極鼓勵(lì)學(xué)生參加各類學(xué)科競(jìng)賽項(xiàng)目。在全系或者全院范圍內(nèi)組織學(xué)生承擔(dān)大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)、競(jìng)賽實(shí)驗(yàn)教學(xué)，并鼓勵(lì)教師指導(dǎo)學(xué)生利用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)參加各類專業(yè)技能大賽，如信息技術(shù)類競(jìng)賽，大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽等。

（三）通過實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)和使用，形成規(guī)范的育人機(jī)制

實(shí)驗(yàn)平臺(tái)一方面用于開展本科和研究生專業(yè)課程的實(shí)驗(yàn)，專業(yè)實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)等教學(xué)，另一方面也為學(xué)生創(chuàng)造了一個(gè)先進(jìn)的技術(shù)支持平臺(tái)和企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目庫(kù)等，同時(shí)提供遠(yuǎn)程在線專家講座和實(shí)時(shí)交流，為學(xué)生提供了一個(gè)多維度的學(xué)習(xí)空間，形成一個(gè)由校內(nèi)外共同協(xié)作支持指導(dǎo)的有效育人環(huán)境和機(jī)制。

（四）培養(yǎng)教師教學(xué)團(tuán)隊(duì)和科研團(tuán)隊(duì)

實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)也可以為教師提供一個(gè)教學(xué)研究和科學(xué)研究平臺(tái)，把課程體系中各課程教師凝聚在一起，開展教學(xué)研究工作，同時(shí)也可以團(tuán)結(jié)科研骨干的力量，開展科研項(xiàng)目的申報(bào)和實(shí)施，并帶動(dòng)更多教師積極參與到科學(xué)研究中，使教學(xué)促進(jìn)科研，科研反饋教學(xué)，推動(dòng)教學(xué)和科研協(xié)同發(fā)展。

（五）通過實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與企事業(yè)單位協(xié)作，進(jìn)行開放式交流和服務(wù)

專業(yè)系部和學(xué)院可以借助實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與企事業(yè)單位進(jìn)行知識(shí)和人員的合作交流，為企業(yè)研發(fā)和發(fā)展規(guī)劃等提供咨詢，企業(yè)為專業(yè)的發(fā)展和研究提供建議，逐步形成產(chǎn)學(xué)研一體化的合作方式，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室服務(wù)社會(huì)的功能。

三、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)實(shí)施方案

第一步，從數(shù)據(jù)建模與智能決策課程邏輯體系和教學(xué)目標(biāo)出發(fā)，重新梳理和構(gòu)建相關(guān)課程教學(xué)體系，以重點(diǎn)課程如統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、預(yù)測(cè)與決策等課程為主線，拓展相關(guān)實(shí)驗(yàn)課程和應(yīng)用類課程；在現(xiàn)有基礎(chǔ)上規(guī)劃實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，從學(xué)科專業(yè)發(fā)展方向出發(fā)，配備專業(yè)實(shí)驗(yàn)室1間，服務(wù)器1臺(tái)，計(jì)算機(jī)100臺(tái)，投影儀1臺(tái)，購(gòu)買具有一定行業(yè)背景的開發(fā)類軟件、業(yè)務(wù)流程類軟件、建模與優(yōu)化和決策類軟件，對(duì)軟硬件進(jìn)行合理配置。

第二步，對(duì)主干課程實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行梳理和補(bǔ)充完善，并逐步增設(shè)純理論課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容。一方面對(duì)已經(jīng)開設(shè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的課程進(jìn)行內(nèi)容的補(bǔ)充和拓展，改進(jìn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法，編制實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書，另一方面對(duì)一些課程循序漸進(jìn)地增設(shè)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，如增設(shè)數(shù)據(jù)挖掘、電子商務(wù)等課程的實(shí)驗(yàn)。

第三步，積極鼓勵(lì)教師和學(xué)生開展各類實(shí)踐活動(dòng)和實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。教師以實(shí)驗(yàn)平臺(tái)為依托申報(bào)各類科研和教學(xué)項(xiàng)目，并制作課程網(wǎng)絡(luò)課件、教學(xué)視頻、微課程等，一方面豐富了教學(xué)形式，教師可以參加各類教學(xué)比賽，形成教師團(tuán)隊(duì)；另一方面可以鼓勵(lì)學(xué)生申報(bào)和參加大學(xué)生研究計(jì)劃、大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)+和IT類競(jìng)賽等，配備教師長(zhǎng)期指導(dǎo)，逐步形成學(xué)生團(tuán)隊(duì)。

第四步，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)使用效果的評(píng)價(jià)，教學(xué)效果和實(shí)踐能力的檢驗(yàn)和評(píng)估。構(gòu)建科學(xué)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，按照年度進(jìn)行實(shí)驗(yàn)平臺(tái)綜合效果的評(píng)估，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，取長(zhǎng)補(bǔ)短進(jìn)一步完善教學(xué)平臺(tái)的建設(shè)和使用。

第五步，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與智能決策實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)建設(shè)的總結(jié)和反思。按一年和三年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)使用過程中的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)后續(xù)發(fā)展提供參考，也為其他實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)提供借鑒和依據(jù)。

第六步，在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)和使用過程中，制定配套的制度和政策，以有利于平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展。實(shí)驗(yàn)室建設(shè)和使用過程中，制定合理的財(cái)物管理和使用制度，持續(xù)的人力和物力支持措施，以及依托實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)的教師和學(xué)生管理規(guī)范等，將為實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)健康發(fā)展提供保障。

四、總結(jié)

數(shù)據(jù)建模與智能決策實(shí)驗(yàn)室以本科教學(xué)和教師科研為主，以提高學(xué)生的綜合素質(zhì)、實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力為目標(biāo)，將科學(xué)研究和教學(xué)有機(jī)結(jié)合，突出資源的有效配置和充分利用，滿足專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)，服務(wù)于教學(xué)，服務(wù)于學(xué)生，服務(wù)于教師。實(shí)驗(yàn)室為師生提供了良好的實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)境，可以進(jìn)行大量綜合訓(xùn)練、學(xué)科競(jìng)賽，從而提高了學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力，培養(yǎng)了學(xué)生的動(dòng)態(tài)思維、創(chuàng)新能力，達(dá)到了知識(shí)體系的完整化、系統(tǒng)化，使所學(xué)知識(shí)與社會(huì)需求接軌，并推動(dòng)了學(xué)科體系建設(shè)，形成了良好的育人機(jī)制，突出了專業(yè)特色，形成了專業(yè)優(yōu)勢(shì)。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

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第3篇：商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容范文

【中圖分類號(hào)】G42 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2013）10-0180-02

異位妊娠是婦產(chǎn)科常見急腹癥之一，具有發(fā)病率高、起病急、危害大等特征[1]。及時(shí)、正確的診斷和處理異位妊娠病例不僅是婦產(chǎn)科醫(yī)師必須掌握的基本臨床技能，也是外科、內(nèi)科等其他專業(yè)臨床醫(yī)師在對(duì)引起腹痛的疾病進(jìn)行鑒別診斷時(shí)需要能夠初步診斷或排除的。同時(shí)異位妊娠也是婦產(chǎn)科學(xué)教學(xué)大綱中的重點(diǎn)課目，要求學(xué)生熟練掌握。但是由于臨床上相當(dāng)一部分異位妊娠患者均為急診就診，而且涉及患者“隱私”，故教師在見習(xí)課中很難向醫(yī)學(xué)生提供滿意、真實(shí)的病例，無法將課堂所學(xué)內(nèi)容結(jié)合到臨床應(yīng)用當(dāng)中。為了解決這個(gè)問題，我們將情景模擬教學(xué)法設(shè)計(jì)應(yīng)用于異位妊娠的見習(xí)課中，結(jié)果取得了出人意料的良好效果，現(xiàn)報(bào)道如下。

1.研究對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象

以重慶醫(yī)科大學(xué)2007級(jí)臨床醫(yī)學(xué)七年制85名學(xué)生為研究對(duì)象，將學(xué)生隨機(jī)分為兩組，41名為對(duì)照組，采用傳統(tǒng)方法授課；44名為實(shí)驗(yàn)組，采用情景模擬教學(xué)法。兩組學(xué)生年齡、性別、平均成績(jī)等均無顯著性差異，教學(xué)時(shí)間均為4個(gè)學(xué)時(shí)，每學(xué)時(shí)40分鐘。

1.2研究方法

對(duì)照組學(xué)生采用傳統(tǒng)教學(xué)方法授課，即教師在講臺(tái)上講授、帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)入病房分組詢問病史、最后由教師對(duì)學(xué)生采集的病史進(jìn)行分析總結(jié)；實(shí)驗(yàn)組學(xué)生在上課提前一周安排自學(xué)教科書中異位妊娠的內(nèi)容。經(jīng)過自愿報(bào)名，由四位同學(xué)分別充當(dāng)預(yù)設(shè)兩個(gè)場(chǎng)景中的患者、家屬；另外四名扮演醫(yī)生及助手的角色。教師根據(jù)設(shè)計(jì)的劇情對(duì)扮演患者及家屬的學(xué)生提前培訓(xùn)，掌握相應(yīng)的病史資料，并做好演練，陽性病史資料必須在“醫(yī)生”問及后才能提供。

1.2.1情景設(shè)置

首先由“家屬”陪伴“腹痛”的“患者”出場(chǎng)就診，在這個(gè)過程中就需要“醫(yī)生”接診、詢問病史、與患者和家屬溝通等。教師在旁邊可以根據(jù)具體情況出示“患者昏迷”、“患者面色灰白、乏力嗜睡”等信息提示牌，此時(shí)醫(yī)生就應(yīng)當(dāng)盡快在采集病史的同時(shí)進(jìn)行生命體征檢查；教師可再次出示“患者血壓80/50mmHg，脈搏125bpm”等提示失血性休克的信息，醫(yī)生就應(yīng)當(dāng)立即在完成必要的查體（如移動(dòng)性濁音的叩診）同時(shí)實(shí)施休克的搶救，并且安排相應(yīng)的輔助檢查。如果決定要實(shí)施侵入性的有創(chuàng)檢查，如盆腔檢查、腹腔穿刺、陰道后穹窿穿刺等，此時(shí)就可以借助女性腹部和盆腔的模擬人體標(biāo)本來進(jìn)行相應(yīng)的操作，并且在操作同時(shí)要求匯報(bào)出該操作的必要性、注意事項(xiàng)、結(jié)果判定方法等，最后得出相應(yīng)的診斷和治療原則。在整個(gè)進(jìn)行過程中，“醫(yī)生”還需要同時(shí)安撫“患者”、“家屬”，及時(shí)溝通病情并且完成相應(yīng)的知情同意簽字手續(xù)。另外一項(xiàng)場(chǎng)景則是設(shè)置患者腹腔內(nèi)出血不明顯、有明確藥物保守治療愿望和指征。最后由教師進(jìn)行情景模擬的總結(jié)和點(diǎn)評(píng)。

1.2.2考核方法

課后對(duì)兩組學(xué)生進(jìn)行無記名問卷調(diào)查，了解學(xué)生對(duì)教學(xué)效果的滿意度，主要內(nèi)容包括課堂氣氛、理解記憶、學(xué)習(xí)興趣、主觀能動(dòng)性四個(gè)方面，以百分制打分，85分以上為滿意。學(xué)期末全部課程結(jié)束后，在期末考試中根據(jù)教學(xué)大綱設(shè)置異位妊娠相關(guān)知識(shí)內(nèi)容的試題，對(duì)學(xué)生進(jìn)行理論考核，兩組學(xué)生進(jìn)行統(tǒng)一命題、統(tǒng)一考試和統(tǒng)一閱卷。實(shí)踐操作考核則是選擇婦產(chǎn)科最基礎(chǔ)的盆腔檢查、陰道后穹窿穿刺作為題目，對(duì)學(xué)生操作技能進(jìn)行評(píng)分。

1.2.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

利用SPSS13.0對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析對(duì)比。

2.結(jié)果

2.1 學(xué)生滿意度在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組分別為93.18%和80.49%。實(shí)驗(yàn)組學(xué)生多數(shù)反應(yīng)情景模擬教學(xué)方法調(diào)動(dòng)主觀能動(dòng)性的效果較好，課堂氣氛活躍、記憶深刻，但是相對(duì)學(xué)時(shí)較短，參與的學(xué)生數(shù)量有限；對(duì)照組學(xué)生則表示授課方法不夠生動(dòng)，難以激發(fā)學(xué)生興趣，而且在真正接觸患者時(shí)，患者的配合度較差，更沒有機(jī)會(huì)進(jìn)行盆腔檢查等實(shí)際操作，見習(xí)課的實(shí)踐性難以體現(xiàn)。

2.2期末考試中涉及異位妊娠的題目有選擇、名詞解釋以及病例分析題，分值共20分，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組分別為16.15±2.89和14.73±3.11，兩組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3.討論

婦產(chǎn)科學(xué)是研究女性生殖系統(tǒng)病理生理和妊娠的病理生理變化的學(xué)科，絕大多數(shù)醫(yī)療操作都涉及女性患者的生殖器官，這在我國(guó)家傳統(tǒng)觀念中屬于特別隱私的“”。 一方面我們作為醫(yī)務(wù)工作者，要盡量為患者提供滿意的醫(yī)療服務(wù)；另一方面作為教學(xué)醫(yī)院的帶教教師，還要滿足學(xué)生的要求，依照教學(xué)大綱完成教學(xué)實(shí)踐學(xué)習(xí)，保證優(yōu)良的教學(xué)質(zhì)量，兩者之間的矛盾困擾著師生雙方。在現(xiàn)有的條件下，我們也積極探尋解決矛盾的方法，但是在實(shí)施過程中都存在諸多的缺陷和不便，特別是缺乏學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的參與性，以及與患者的互動(dòng)等必要環(huán)節(jié)。想要順利進(jìn)行教學(xué)工作、保證培養(yǎng)合格的醫(yī)學(xué)后繼人才，探討與開發(fā)新的教學(xué)方法及手段勢(shì)在必行。我們?cè)诓粩嗵剿鲗?shí)踐新型的過程中逐漸認(rèn)識(shí)到，應(yīng)用情景模擬法進(jìn)行婦產(chǎn)科見習(xí)課教學(xué)對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生臨床思維、臨床操作技能以及醫(yī)學(xué)人文素養(yǎng)有很好的效果[2，3]。

情景模擬教學(xué)法是實(shí)踐教學(xué)的手段之一，產(chǎn)生于案例教學(xué)法的基礎(chǔ)上，通過模擬各種現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，達(dá)到對(duì)學(xué)生理論知識(shí)、實(shí)踐技能、表達(dá)溝通能力的綜合訓(xùn)練和培養(yǎng)，廣泛應(yīng)用于公安刑偵、法律、消防、干部管理、商務(wù)管理等教學(xué)領(lǐng)域[4]。目前醫(yī)學(xué)教育中情景模擬教學(xué)法更多的是應(yīng)用在護(hù)理學(xué)領(lǐng)域，相關(guān)的文獻(xiàn)報(bào)道也比較多[5，6]，而臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)工作中只有少數(shù)散在的研究實(shí)施，缺乏系統(tǒng)的研究和評(píng)價(jià)。

我們特意將考核時(shí)間放在學(xué)期結(jié)束時(shí)，這樣能夠更真實(shí)的反應(yīng)學(xué)生對(duì)理論知識(shí)和操作技能的掌握。從結(jié)果來看，實(shí)驗(yàn)組應(yīng)用情景模擬教學(xué)法的學(xué)生期末理論考試和操作技能考核成績(jī)均高于傳統(tǒng)教學(xué)法組的對(duì)照組，特別是對(duì)婦科檢查、后穹窿穿刺這兩項(xiàng)基礎(chǔ)操作的步驟、注意事項(xiàng)、檢查結(jié)果判斷、意義等有跟深刻的理解。但是由于學(xué)時(shí)安排限制，目前還存在時(shí)間偏少、學(xué)生參與面相對(duì)小、場(chǎng)景設(shè)置較單一等不足。為了探討如何解決這些問題，我們現(xiàn)已申報(bào)了情景教學(xué)法在婦產(chǎn)科應(yīng)用的教學(xué)課題項(xiàng)目，對(duì)該教學(xué)法的實(shí)施進(jìn)行系統(tǒng)、全面的評(píng)價(jià)。如果項(xiàng)目如期實(shí)施完成，擬將該教學(xué)法在婦產(chǎn)科教學(xué)課，乃至其他科目的見習(xí)課中進(jìn)一步推廣。

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第4篇：商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容范文

關(guān)鍵詞：管理會(huì)計(jì)；實(shí)踐教學(xué)法；教學(xué)改革

一、過度側(cè)重理論教學(xué)對(duì)管理會(huì)計(jì)學(xué)科發(fā)展的制約

經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在我國(guó)的高校教育中，對(duì)管理會(huì)計(jì)的教學(xué)方法大多采取傳統(tǒng)的以理論灌輸為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)型教學(xué)模式，簡(jiǎn)單來說就是以理論灌輸為主要內(nèi)容和主要方式，其弊端較大。

(一)部分理論教學(xué)內(nèi)容難度偏大，使學(xué)生失去學(xué)習(xí)積極性

管理會(huì)計(jì)這一學(xué)科和普通的英語數(shù)學(xué)相比較而言，可能平時(shí)不易接觸，或者接觸較少，在內(nèi)容上有很多晦澀難懂的概念性的東西，抽象、理論性強(qiáng)，是這部分內(nèi)容的最大特點(diǎn)。甚至有些管理會(huì)計(jì)中的知識(shí)點(diǎn)還要結(jié)合高等數(shù)學(xué)進(jìn)行解析，而有的同學(xué)在高等數(shù)學(xué)方面知識(shí)點(diǎn)掌握不牢固，導(dǎo)致在管理會(huì)計(jì)上應(yīng)用不靈活，甚至不會(huì)運(yùn)用，直接就導(dǎo)致了學(xué)生失去了學(xué)習(xí)的積極性。我們舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，在作業(yè)成本法的核算學(xué)習(xí)中，涉及到了統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論的知識(shí)較多，這不僅在無形之中加大了教師的教學(xué)難度，而且增加了學(xué)生的學(xué)習(xí)難度。學(xué)生由此產(chǎn)生厭學(xué)情緒，喪失對(duì)整個(gè)管理會(huì)計(jì)課程的學(xué)習(xí)興趣。

(二)課程理論重復(fù)，造成學(xué)習(xí)時(shí)間的浪費(fèi)

在理論課程設(shè)置時(shí)，管理會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí)少不了與《財(cái)務(wù)管理學(xué)》和《成本會(huì)計(jì)學(xué)》的結(jié)合，但是由于相關(guān)的內(nèi)容設(shè)置不科學(xué)，造成教材之間知識(shí)點(diǎn)重復(fù)，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)時(shí)間浪費(fèi)。

(三)應(yīng)試教育嚴(yán)重，學(xué)生實(shí)務(wù)能力差

這個(gè)的傳統(tǒng)教育就是以填鴨式的理論灌輸為主要方式，教師滿堂灌的教學(xué)方法，加之抽象的學(xué)習(xí)內(nèi)容，直接造成了課堂上枯燥無味，教師沒激情，學(xué)生沒熱情。此外，很多學(xué)校的應(yīng)試現(xiàn)象嚴(yán)重，有的學(xué)生一學(xué)期不學(xué)習(xí)，到了期末臨時(shí)抱佛腳，這根本無法全部掌握核心知識(shí)點(diǎn)。再者，有很多會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生，對(duì)待本專業(yè)的學(xué)習(xí)態(tài)度是為了考一個(gè)從業(yè)資格證或者注冊(cè)會(huì)計(jì)師證而學(xué)習(xí)，而且只學(xué)習(xí)考試中的重點(diǎn)內(nèi)容，從而忽略了實(shí)務(wù)操作中的一些重要問題。這種學(xué)習(xí)態(tài)度的直接后果就是步入職場(chǎng)后，本來就沒有經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生，因?yàn)閷?shí)務(wù)操作不過關(guān)，而在職業(yè)生涯中碰壁。

二、管理會(huì)計(jì)實(shí)踐教學(xué)的開展方法

(一)在管理會(huì)計(jì)課程中大量引入案例教學(xué)

只有理論知識(shí)的教學(xué)不是一個(gè)完整的教學(xué)過程，甚至可以說是不具備良好教學(xué)效果的教學(xué)過程。案例教學(xué)可以很好地改善這一弊端，那何為案例教學(xué)，顧名思義，即結(jié)合理論知識(shí)點(diǎn)，找到相關(guān)的實(shí)際案例，運(yùn)用所學(xué)理論知識(shí)解決實(shí)際問題。比如，把會(huì)計(jì)、管理、營(yíng)銷相結(jié)合，運(yùn)用三者之間的關(guān)系理論，讓學(xué)生探討如何完成會(huì)計(jì)管理目標(biāo)，并給出相應(yīng)的解決方法。案例教學(xué)不僅可以使學(xué)生全面地了解和掌握管理會(huì)計(jì)學(xué)中的知識(shí)，還能加強(qiáng)學(xué)生對(duì)學(xué)科之間的聯(lián)系，有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)做到融會(huì)貫通。當(dāng)然，案例教學(xué)也不可盲目進(jìn)行，教師也應(yīng)該按照科學(xué)的方法進(jìn)行教學(xué)：1.教師和學(xué)生角色轉(zhuǎn)變，改變以教師為主導(dǎo)的傳統(tǒng)講課模式，變?yōu)橐詫W(xué)生為主導(dǎo)，讓學(xué)生真正參與到案例中來。假如，還是教師講解相關(guān)案例，那就和傳統(tǒng)的理論教學(xué)別無兩樣，案例教學(xué)也就失效了。舉個(gè)例子，在學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)中的變動(dòng)成本法時(shí)，把學(xué)生分成若干組，然后對(duì)真實(shí)的企業(yè)案例進(jìn)行討論，并讓學(xué)生代表發(fā)表觀點(diǎn)，從案例中總結(jié)變動(dòng)成本法與完全成本法的優(yōu)缺點(diǎn)等方面的區(qū)別。2.學(xué)生發(fā)言完畢后，針對(duì)學(xué)生的觀點(diǎn)和發(fā)言，教師不能置之不理，而是應(yīng)該及時(shí)做出點(diǎn)評(píng)，該表揚(yáng)的表揚(yáng)，該指正的指正，并把學(xué)生的課堂表現(xiàn)計(jì)入到期末成績(jī)中，采取平時(shí)成績(jī)與期末成績(jī)掛鉤的方式。

(二)設(shè)計(jì)并開展管理會(huì)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)

會(huì)計(jì)專業(yè)的同學(xué)所學(xué)的知識(shí)點(diǎn)雖然在日常中不經(jīng)常接觸，但是對(duì)于從事會(huì)計(jì)工作的人員來講，其理論知識(shí)還是相當(dāng)重要的，然而最重要的是在理論知識(shí)的指導(dǎo)下進(jìn)行實(shí)際的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作，因此，動(dòng)手能力如何成為評(píng)價(jià)一名會(huì)計(jì)人員的必備指標(biāo)。建立會(huì)計(jì)專業(yè)模擬實(shí)驗(yàn)室，把管理會(huì)計(jì)的內(nèi)容真正融入其中，讓學(xué)生不再只是停留在理論課堂上，而是在實(shí)驗(yàn)中自己動(dòng)手操作，在實(shí)驗(yàn)中體會(huì)成本法、本量利分析、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)與決策等知識(shí)點(diǎn)的概念。

(三)改進(jìn)現(xiàn)有的管理會(huì)計(jì)學(xué)考核方法

學(xué)校的考核方式?jīng)Q定了學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，學(xué)習(xí)方式又決定了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，所以，學(xué)生是否能真正學(xué)到重要知識(shí)，考核方式起到?jīng)Q定性的重要作用。改變現(xiàn)有的理論考核為主的方式，便理論考核為“理論+實(shí)踐”的考核，以便督促學(xué)生練就實(shí)務(wù)本領(lǐng)。實(shí)踐教學(xué)法是一個(gè)全新的教學(xué)手段，但不是一蹴而就的，需要學(xué)校、教師、學(xué)生的共同參與和共同努力。需要廣大的會(huì)計(jì)教育工作者不斷努力，共創(chuàng)會(huì)計(jì)人的新明天。

參考文獻(xiàn)：

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[2]陳俊杰.新常態(tài)下管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍建設(shè)途徑研究[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2016(11).

第5篇：商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容范文

論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究

課題來源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題

選題依據(jù)：

技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn),為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。

二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。

(1)趨勢(shì)外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法,美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長(zhǎng)曲線,其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時(shí)間自變量,L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法,但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。

(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型,預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為,一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

(3)專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有:專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處,避免了其缺點(diǎn),被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。

趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí),只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì),并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中,對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推,而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè),但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式,而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法,依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn),為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論,但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前,在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中,一般只考慮如下四個(gè)方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟(jì)效果;(3)社會(huì)效果;(4)風(fēng)險(xiǎn)性,在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后,再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性,同時(shí),還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究,在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng),無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法,均處于研究之中,我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。

這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì),以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí),從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置,考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估,但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。

據(jù)文獻(xiàn)查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究,在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型,是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。

三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值

本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估,有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。

本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù),有利于提高預(yù)測(cè)的正確性;(2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法,有利于提高評(píng)估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。

四、課題研究的主要內(nèi)容

研究目標(biāo)：

以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型,并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際,對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析,使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。

研究?jī)?nèi)容：

1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手,密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí),需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn),以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。

4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn),設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。

5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本,對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,使模型適合實(shí)際情況。

6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景,對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

創(chuàng)新點(diǎn)：

1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系,如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì),參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作,建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項(xiàng)創(chuàng)新。

2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問題,本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。

五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合,建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。

2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴(kuò)展,逐步增加模型的復(fù)雜度。

4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合,進(jìn)行實(shí)證研究,在實(shí)踐中豐富和完善,研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作,發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文,對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時(shí),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究,所以,本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預(yù)期的研究成果。

七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃

2003.07-2003.09：完成論文開題。

2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

2003.11-2004.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。

2004.01-2004.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。

2004.03-2004.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。

2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。

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第6篇：商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容范文

一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)

論文名稱：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究

課題來源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題

選題依據(jù)：

技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù)，以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)，為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。

二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。

(1)趨勢(shì)外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息，分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法，美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家raymondpearl提出的pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家gompertz提出的gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l·exp(-b·t))皆屬于生長(zhǎng)曲線，其預(yù)測(cè)值y為技術(shù)性能指標(biāo)，t為時(shí)間自變量，l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法，但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比，主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。

(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型，預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為，一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

(3)專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見，分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有:專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處，避免了其缺點(diǎn)，被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。

趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí)，只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)，并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中，對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推，而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式，而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法，依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，往往帶有主觀性，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論，但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前，在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中，一般只考慮如下四個(gè)方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟(jì)效果;(3)社會(huì)效果;(4)風(fēng)險(xiǎn)性，在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后，再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有:delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性，同時(shí)，還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究，在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng)，無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法，均處于研究之中，我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。

這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì)，以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí)，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置，考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估，但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。據(jù)文獻(xiàn)查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究，在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型，是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。

三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值

本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)，豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估，有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。

本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù)，有利于提高預(yù)測(cè)的正確性;(2)提供一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法，有利于提高評(píng)估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。

四、課題研究的主要內(nèi)容

研究目標(biāo)：

以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型，并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法，結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際，對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析，使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。

研究?jī)?nèi)容：

1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手，密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素，建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí)，需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重，權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。

4、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn)，設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。

5、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料，構(gòu)建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，使模型適合實(shí)際情況。

6、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景，對(duì)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

創(chuàng)新點(diǎn)：

1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系，另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系，如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作，建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項(xiàng)創(chuàng)新。

2、研究基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問題，本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。

五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的方法，將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合，建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。

2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，歸納和總結(jié)出具有共性的東西，探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴(kuò)展，逐步增加模型的復(fù)雜度。

4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)證研究，在實(shí)踐中豐富和完善，研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作，編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作，發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ)，也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作，具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系，同時(shí)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究，所以，本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預(yù)期的研究成果。七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃

xx.07-xx.09：完成論文開題。

xx.09-xx.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

xx.11-xx.01：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。

xx.01-xx.03：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。

xx.03-xx.04：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。

xx.04-xx.06：完成論文寫作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。

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第7篇：商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容范文

關(guān)鍵詞：學(xué)校圖書館；數(shù)據(jù)挖掘；WEB數(shù)據(jù)挖掘

1 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的簡(jiǎn)要介紹

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）在當(dāng)今時(shí)代已與計(jì)算機(jī)科學(xué)有著密不可分的關(guān)系，它是數(shù)據(jù)庫(kù)只是發(fā)現(xiàn)（Knowledge-Discovery in Databases，KD）中的一個(gè)重要步驟。具體來說就是指從大量的、不完善的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱含在其中的潛在的具有特殊關(guān)系性（屬于Association rule learning）的信息和知識(shí)的過程。其主要相關(guān)于計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、基于歷史的分析MBR方法、聚集檢測(cè)、連接分析、決策樹和規(guī)則推理、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等手段幫助人們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和轉(zhuǎn)換模型化處理，從而實(shí)現(xiàn)利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來，幫助決策者進(jìn)行針對(duì)性更強(qiáng)、更為準(zhǔn)確的決策的目標(biāo)。所謂數(shù)據(jù)挖掘就是從有一定容量的數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)模型、概要和導(dǎo)出值的過程，總而言之?dāng)?shù)據(jù)挖掘也是一個(gè)歸納的過程。一直以來，數(shù)據(jù)歸納應(yīng)用主要集中在金融、零售及電子商務(wù)等方面。而隨著數(shù)據(jù)額挖掘技術(shù)的發(fā)展，近年來其應(yīng)用范圍也擴(kuò)展到圖書館信息系統(tǒng)的處理上。并利用WEB信息挖掘，與信息檢索、文獻(xiàn)加工及數(shù)據(jù)庫(kù)等實(shí)現(xiàn)了緊密結(jié)合。

2 學(xué)校圖書館的Web數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)思

2.1 WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)時(shí)代的全面發(fā)展，在過去的幾十年中Web以其不可比擬的優(yōu)勢(shì)發(fā)展成為了當(dāng)今世界規(guī)模最大的公共數(shù)據(jù)源。其中，Web數(shù)據(jù)的挖掘即是指從Web超鏈接、網(wǎng)頁內(nèi)容和使用日志中探尋有用的信息。根據(jù)在挖掘過程中使用數(shù)據(jù)的不同，可將挖掘任務(wù)劃分為主要的三大類：Web結(jié)構(gòu)挖掘、Web內(nèi)容挖掘和Web使用挖掘。而數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)常采用的技術(shù)就包括：統(tǒng)計(jì)技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則方法、基于歷史的分析MBR方法、聚集檢測(cè)、連接分析、決策樹和規(guī)則推理、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，各技術(shù)之間側(cè)重點(diǎn)有所不同，筆者對(duì)其性能做出簡(jiǎn)要評(píng)比如下表： 2.2 數(shù)據(jù)挖掘在圖書館的應(yīng)用

作為一所高校信息匯聚的地方，以及學(xué)子們獲得知識(shí)的重要陣地，圖書館一直是高校重點(diǎn)管理的地方。其文獻(xiàn)資源、數(shù)字資源和網(wǎng)絡(luò)資源不斷增加，從數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)讀者最有價(jià)值的信息資源，就成了目前圖書館管理的重要任務(wù)。因此，我們利用對(duì)于圖書館資源系統(tǒng)WEB的數(shù)據(jù)挖掘，為讀者提取了其所需的顯性及隱形知識(shí)，顯著提高了圖書館資源的利用率及效率，有效提升學(xué)校圖書館知識(shí)管理服務(wù)的水平。

⑴對(duì)圖書館文獻(xiàn)管理集成系統(tǒng)的挖掘。圖書館要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化管理，其中一項(xiàng)重要的任務(wù)就是對(duì)圖書館文獻(xiàn)管理集成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘。文獻(xiàn)管理集成系統(tǒng)主要是對(duì)文獻(xiàn)信息資源進(jìn)行科學(xué)的管理、有效的開發(fā)并且最終實(shí)現(xiàn)資源的流通共享。在此過程中，我們可以利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹和聚類分析等方法對(duì)文獻(xiàn)管理集成系統(tǒng)中的流通管理數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，著重注意其中的讀者信息分類、書目信息以及相關(guān)借閱歷史。從分析結(jié)果中，我們可以獲得準(zhǔn)確、科學(xué)的關(guān)于讀者的借閱習(xí)慣及需求，以此來對(duì)照我們圖書館文獻(xiàn)系統(tǒng)的現(xiàn)狀，為圖書館的館藏建設(shè)和圖書推薦服務(wù)等工作提供科學(xué)依據(jù)。

第一，館藏建設(shè)。傳統(tǒng)的圖書館館藏建設(shè)都是由專門的工作人員一手包辦的，雖然這個(gè)過程中也要參考許多專業(yè)建議，但不可否認(rèn)這樣的館藏建設(shè)在很大程度上都具有主觀性，不能真實(shí)反映廣大讀者的需求。同時(shí)我們也在思考，如何才能利用有限的資金讓圖書館配備最優(yōu)質(zhì)的、利用率最高的文獻(xiàn)配置？如能通過對(duì)館內(nèi)文獻(xiàn)管理集成系統(tǒng)信息進(jìn)行挖掘及分析研究，統(tǒng)計(jì)出各類，甚至各文獻(xiàn)的借閱率等基本情況，就可以根據(jù)讀者的需求有針對(duì)性地進(jìn)行文獻(xiàn)信息資源的補(bǔ)充。此外，對(duì)于圖書館中老化、過時(shí)的即時(shí)性文獻(xiàn)也能進(jìn)行清除。并且，對(duì)WEB數(shù)據(jù)的挖掘?qū)τ陴^藏的合理布局也具有十分重要的指導(dǎo)意義。

第二，圖書推薦服務(wù)。對(duì)圖書館文獻(xiàn)管理集成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以有效地了解該圖書館使用者的閱讀習(xí)慣和研究方向等，從而進(jìn)行有針對(duì)性的深入的相關(guān)主題推薦。從數(shù)據(jù)分析可對(duì)于時(shí)下大家感興趣的主題進(jìn)行介紹從而吸引更多的讀者來進(jìn)一步了解本館的館藏，甚至成為圖書館的?？?。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)圖書館借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析做出明確報(bào)告，還可得出各專業(yè)圖書間的直接和潛在聯(lián)系，真正為讀者的閱讀、深入研究提供便利。

⑵學(xué)校圖書館的Web數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)前文對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的簡(jiǎn)要介紹，具體來說WEB數(shù)據(jù)挖掘就是以Internet的數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，為提煉有價(jià)值的信息，將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合的重要手段。因此，WEB數(shù)據(jù)挖掘兼具了兩種技術(shù)的特點(diǎn)，涉及面十分廣泛，包含了統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。其主要內(nèi)容包括了三個(gè)主要的方面：WEB內(nèi)容挖掘（Web Content Mining）、WEB結(jié)構(gòu)挖掘（Web Structure Mining）以及WEB日志挖掘（Web Usage Mining）。因此根據(jù)以上特點(diǎn)，將其應(yīng)用于學(xué)校圖書館信息的管理。

第一，Web內(nèi)容挖掘。顧名思義即針對(duì)網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行Web挖掘，對(duì)于網(wǎng)頁中的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合分析，從大量的無序、隨機(jī)的Web數(shù)據(jù)中提取對(duì)讀者有價(jià)值的信息資源，而為我們所用。在圖書館的信息管理中，我們的工作人員需要從讀者的角度出發(fā)，利用WEB內(nèi)容挖掘幫助讀者過濾信息的問題，進(jìn)而提高信息質(zhì)量，建立并集成WEB站點(diǎn)的數(shù)據(jù)模型，以滿足廣大讀者的不同程度的查詢需求，為其提供更有針對(duì)性、更專業(yè)的技術(shù)支持，從根本上改變?cè)戎荒芴峁┖?jiǎn)單關(guān)鍵詞搜索的窘境。

第二，Web結(jié)構(gòu)挖掘。這里的結(jié)構(gòu)是指Web頁面之間的超鏈接結(jié)構(gòu)，因此Web結(jié)構(gòu)挖掘就是從結(jié)構(gòu)分析入手，尋找并總結(jié)“話外之音”，從而發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)藏在Web頁面之外的潛在的有價(jià)值的模式和知識(shí)。對(duì)站點(diǎn)的組織結(jié)構(gòu)和頁面結(jié)構(gòu)中的相關(guān)信息進(jìn)行推導(dǎo)，挖掘出數(shù)據(jù)鏈的結(jié)構(gòu)之間的共性、規(guī)律，對(duì)其進(jìn)行分類總結(jié)。在圖書館信息管理中即可通過以上手段，為讀者提供潛在的知識(shí)點(diǎn)。

第三，Web日志挖掘。Web日志挖掘是指對(duì)讀者訪問Web時(shí)在服務(wù)器留下的訪問記錄進(jìn)行挖掘，獲得讀者訪問的基本模式和內(nèi)容。馬克思指出，我們要透過現(xiàn)象看本質(zhì)，因此，Web日志挖掘的核心就是對(duì)日志進(jìn)行分析后得出的讀者的信息訪問的規(guī)律和喜好。根據(jù)以上結(jié)論，再對(duì)Web上的文檔進(jìn)行分類、尋找文檔主題、并匯總搜索結(jié)果。進(jìn)而對(duì)信息進(jìn)行調(diào)整、更新為讀者提供更為全面、準(zhǔn)確的信息支持。

3 結(jié)語

在21世紀(jì)的今天，互聯(lián)網(wǎng)大大豐富了我們的信息來源，在拓寬了我們的眼界的同時(shí)也帶來了許多無價(jià)值信息。學(xué)校圖書館要提供高水平現(xiàn)代化的信息服務(wù)工作，就需要從信息的海洋中挖掘出為數(shù)不多的寶藏。Web數(shù)據(jù)挖掘幫助我們的學(xué)校圖書館實(shí)現(xiàn)了這個(gè)目標(biāo)，并且向著更為人性化的服務(wù)發(fā)展，從被動(dòng)提供簡(jiǎn)要信息到今天主動(dòng)為讀者提供更多更豐富的信息，不得不說這是非常有意義的進(jìn)步。

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第8篇：商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容范文

關(guān)鍵詞 BB平臺(tái)；教學(xué)資源；英漢互譯課程

中圖分類號(hào)：H315.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2017）06-0016-03

Abstract This thesis first reviews the utilization of blackboard plat-form in Chinese universities， and then explains how the teaching resources， assignment and quiz， discussion and forum sections are planned and built as far as the translation between English and Chinese course is concerned. Additionally， it demonstrates the setting and management of the platform to realize certain functions. Finally， it points out the problems confronting the building of the platform and the significance of collaborative learning， providing teaching resources， and setting learning scenario against the background of national e-teaching momentum.

Key words blackboard platform setting； teaching resources； course of translation between English and Chinese

1 引言

英漢互譯是英語專業(yè)實(shí)踐性很強(qiáng)的語言輸出類課程，學(xué)生能力的培養(yǎng)除了依靠教師的課堂指導(dǎo)以外，還需要大量課后的揣摩、練習(xí)、分享、答疑和激勵(lì)機(jī)制。近年來，隨著建構(gòu)主義教學(xué)理念的興起，翻譯課程也必然要打破傳統(tǒng)的以課堂講授練習(xí)為主體的固定模式，加強(qiáng)教師、學(xué)生、業(yè)內(nèi)人士的互動(dòng)，設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)環(huán)境提供各種資源，幫助學(xué)生完成意義構(gòu)建，提高翻譯能力，而這些步驟都可以通過建設(shè)教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)得以實(shí)現(xiàn)。

目前的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)多樣，有支持慕課的Coursera、Udacity和edX，還有典型的通用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔助平臺(tái)，如國(guó)外的Blackboard（BB）教學(xué)平臺(tái)、國(guó)內(nèi)的清華教育在線以及Moodle混合學(xué)習(xí)教學(xué)平臺(tái)。BB教學(xué)平臺(tái)于1998年由美國(guó)康奈爾大學(xué)推出，目前是全球用戶最多的高校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，支持電腦和手機(jī)終端登錄，國(guó)內(nèi)很多高校均已購(gòu)買并在使用該平臺(tái)。BB平臺(tái)提供了資源共享、在線交流、考核評(píng)估和系統(tǒng)管理等功能，并可以根據(jù)實(shí)際需要?jiǎng)?chuàng)建新的模塊。

盡管如此，知網(wǎng)上可查詢到的論文對(duì)翻譯課程中的BB平臺(tái)建設(shè)論述不多，比較全面的是段自立（2008）對(duì)BB平臺(tái)課程教學(xué)內(nèi)容、討論板互動(dòng)、翻譯技能測(cè)試、翻譯實(shí)踐資源四個(gè)板塊的介紹和設(shè)計(jì)，通過對(duì)學(xué)生使用情況的問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程中的生生互動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)翻譯論壇模塊滿意度較低。對(duì)此，賀鶯（2007）曾提出利用網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建BBS翻譯論壇，創(chuàng)建翻譯話題統(tǒng)計(jì)學(xué)生跟帖的方法，好處是論壇的社會(huì)開放度更高，但不足是統(tǒng)計(jì)和論壇活躍度情況很難保證。石璞璞（2016）提出基于翻譯BB平臺(tái)設(shè)計(jì)商務(wù)英語翻轉(zhuǎn)課堂，存在的問題在于學(xué)生自學(xué)動(dòng)力不足、單個(gè)教師的網(wǎng)站建設(shè)精力不足這兩個(gè)方面。此外，何培芬（2007）指出，整合網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)可以讓學(xué)生有選擇學(xué)習(xí)，并避免和教師交流問題時(shí)的尷尬。其他對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輔助翻譯的論述多集中于在線翻譯軟件訓(xùn)練（陳奇敏，2010）、語料庫(kù)建設(shè)與翻譯教學(xué)（朱純深，2013；王惠，2015；熊兵，2015）。

經(jīng)比較發(fā)現(xiàn)，語料庫(kù)輔助翻譯教學(xué)主要是提供多種譯本數(shù)據(jù)，喚起學(xué)生思考和針對(duì)特定的翻譯問題，形成帶注釋的教學(xué)語料庫(kù)，便于學(xué)生查詢不同譯本所采用的處理方法。而要對(duì)整個(gè)翻譯教學(xué)過程形成支撐和輔助作用，實(shí)現(xiàn)教學(xué)―評(píng)測(cè)―提高的良性循環(huán)，如何有效整合語料庫(kù)、論壇和BB平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者和教師的有效溝通，將是亟待解決的突出問題。筆者以自己教授的英語本科大三英漢互譯課程為例，提出針對(duì)平臺(tái)模塊設(shè)置的思考。

2 BB平臺(tái)模塊設(shè)置

BB平臺(tái)在頁面左側(cè)課程欄目下常設(shè)的模塊有課程通知、課程介紹、教學(xué)大綱、教師介紹、教學(xué)課件、作業(yè)測(cè)驗(yàn)、交流討論。在控制面板欄目下常設(shè)的管理工具有文件、評(píng)分中心、用戶小組、課程工具、評(píng)估和定制。以英語專業(yè)為例，筆者將課程欄目的模塊建設(shè)列表如表1所示。如表1所示，BB平臺(tái)建設(shè)主要分為三個(gè)方面。

教學(xué)課件相關(guān)資源的完善 根據(jù)學(xué)習(xí)模式的不同，可分為以課程為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)（CBS，Course-based Study）和以話題為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)（PBS，Problem-based Study）。教師可根據(jù)教學(xué)需要，選擇課前或課后上傳教學(xué)課件。如果針對(duì)不同年級(jí)課件有所調(diào)整，可以形成多個(gè)以年級(jí)命名的文件夾，記錄翻譯教師教學(xué)變化和思考。以問題為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)，教師可以選擇其他翻譯教材中適合學(xué)生的典型問題講解，作為學(xué)生課外學(xué)習(xí)資料。同時(shí)，根據(jù)朱義華（2014）提出的泛在教學(xué)平臺(tái)的翻譯課程群體系的主張，可以將翻譯課程體系中的讀譯、英漢漢英翻譯技巧、高級(jí)筆譯、科技文體翻譯、法律文本、民航翻譯等課程課件集合在同一個(gè)本科筆譯課程下，避免不同課程間的割裂現(xiàn)象和學(xué)生知識(shí)系統(tǒng)的不連續(xù)。同時(shí)，在課程教學(xué)資源上傳方面，主要由任課教師組成的翻譯課程組進(jìn)行審核，對(duì)相應(yīng)電子書及其他教學(xué)資料進(jìn)行認(rèn)真篩選，尊重教師的個(gè)人成果和創(chuàng)新，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，確保材料的準(zhǔn)確可靠。

作業(yè)和測(cè)驗(yàn)體系建設(shè) 教師可以根據(jù)情況，布置學(xué)生分組完成作業(yè)或者全部上交電子版作業(yè)。教師有針對(duì)性地批改后，可以選出優(yōu)秀作業(yè)進(jìn)行展示，也可以隨時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生作業(yè)中存在的問題，及時(shí)調(diào)整講課內(nèi)容。經(jīng)過幾年的建設(shè)，學(xué)生作業(yè)的累積，可以建成學(xué)生翻譯習(xí)作語料庫(kù)，對(duì)學(xué)生翻譯過程的研究，將會(huì)對(duì)翻譯課程設(shè)置和內(nèi)容調(diào)整起到重要作用。測(cè)驗(yàn)體系的建設(shè)是較難完成的一個(gè)方面。傳統(tǒng)的句子、語篇翻譯練習(xí)常常會(huì)使練習(xí)者感到枯燥，而且在筆譯教學(xué)中，翻譯速度的訓(xùn)練一直是一個(gè)容易被忽視的方面。筆者通過資料查詢發(fā)現(xiàn)，廣外的許羅邁（2007）教授自主開發(fā)了在線口譯訓(xùn)練系統(tǒng)，而外研社的全國(guó)大學(xué)生聽說系統(tǒng)（）被學(xué)生認(rèn)為是趣味性強(qiáng)而有效的練習(xí)系統(tǒng)。在筆譯課后訓(xùn)練中，還未出現(xiàn)學(xué)生可以自主練習(xí)、形式多樣的自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)。因此，在筆譯平臺(tái)建設(shè)方面，可以思考以語篇類型為中心，以題材、能力層級(jí)或翻譯問題為中心建立測(cè)試系統(tǒng)，以形式多樣的練習(xí)調(diào)動(dòng)學(xué)生自學(xué)的積極性。

交流討論板塊的激活 這部分板塊是師生互動(dòng)和學(xué)生翻譯職業(yè)素養(yǎng)形成的主要環(huán)節(jié)，其設(shè)計(jì)內(nèi)容可仿照互聯(lián)網(wǎng)訪問量高的小木蟲網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、人大經(jīng)濟(jì)論壇，可分為資源下載、賽事集錦、譯員工作坊、課外兼職、討論答疑區(qū)等欄目。在資源下載欄目下，可以提供相關(guān)翻譯網(wǎng)站鏈接、網(wǎng)上詞典及語料庫(kù)、翻譯理論和實(shí)踐電子工具書等。賽事集錦欄目可以各種翻譯賽事和翻譯等級(jí)考試信息。譯員工作坊欄目會(huì)聘請(qǐng)任課教師之外的其他翻譯專業(yè)教師、校友譯員、職業(yè)自由譯者就自己感興趣的方面帖子，這一部分要酌情給予酬勞。課外兼職會(huì)一些與學(xué)生能力相當(dāng)?shù)纳鐣?huì)翻譯兼職信息，為學(xué)生提供真實(shí)的翻譯機(jī)會(huì)，進(jìn)行職業(yè)訓(xùn)練，獲得精神和物質(zhì)上的激勵(lì)。在討論答疑欄目?jī)?nèi)，學(xué)生和教師均可創(chuàng)建帖子，針對(duì)某些困惑難解的翻譯問題進(jìn)行提問，也進(jìn)行指導(dǎo)和答疑。實(shí)現(xiàn)翻譯團(tuán)隊(duì)建設(shè)之后，可以集合翻譯課程組教師、高年級(jí)學(xué)生對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行回復(fù)及管理，了解學(xué)生的課外討論參與度。

3 BB平臺(tái)的管理功能

BB平臺(tái)在課程管理的控制面板模塊下設(shè)置了七種管理功能，便于教師和學(xué)生用戶操作。基于表2所示管理設(shè)置，翻譯的BB平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)以下功能。

翻譯教學(xué)支撐 學(xué)生可以快速查詢基于課程和基于翻譯問題的文檔。任課教師和課程組團(tuán)隊(duì)逐步把整個(gè)翻譯課程體系的資源、參考書目教學(xué)課件、課外資源傳送到BB平臺(tái)，形成學(xué)生可以參照的標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)資料，有助于學(xué)生課前及課后進(jìn)行整理和學(xué)習(xí)。另一方面，通過對(duì)翻譯專題的討論，學(xué)生獲得互相學(xué)習(xí)和討論的機(jī)會(huì)，能夠朝著最佳譯文的方面不斷前進(jìn)。也為優(yōu)質(zhì)課程建設(shè)、翻轉(zhuǎn)課堂等新型教學(xué)的實(shí)現(xiàn)提供平臺(tái)支撐。

學(xué)生成績(jī)管理 可以對(duì)學(xué)生作業(yè)進(jìn)行診斷，對(duì)學(xué)生測(cè)試進(jìn)行多個(gè)能力層面的設(shè)計(jì)，使學(xué)生掌握自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和存在的不足，進(jìn)而形成本科階段持續(xù)的成績(jī)跟蹤。與此同時(shí)，也可以對(duì)學(xué)生參與其他模塊的情況做出統(tǒng)計(jì)報(bào)告。

翻譯職業(yè)引導(dǎo) 翻譯兼職信息，引入其他翻譯專業(yè)教師、校友譯員、職業(yè)自由譯者及譯齡資深的專家進(jìn)行線上互動(dòng)，有助于培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)。

綜上所述，翻譯BB平臺(tái)的管理工具可以對(duì)其他模塊形成便捷的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出與存檔服務(wù)，其固有的定制工具也為BB平臺(tái)設(shè)計(jì)的個(gè)性化提供了一定的空間。當(dāng)然，BB平臺(tái)的主要內(nèi)容還在于第一部分談到的模塊設(shè)置。

4 BB平臺(tái)建設(shè)中存在的問題

建立翻譯課程網(wǎng)絡(luò)BB平臺(tái)，旨在營(yíng)造一種能支持信息獲取、資源共享、多重交互、自主探究、協(xié)作學(xué)習(xí)等多方面要求的輔助教學(xué)環(huán)境。目前很多英語系翻譯課學(xué)時(shí)有限，因此，BB平臺(tái)可以給愛好翻譯的學(xué)生提供有效的課堂及課外學(xué)習(xí)資料，開啟教師、學(xué)生、自由譯者、翻譯公司、行業(yè)人士互動(dòng)的進(jìn)步平臺(tái)，激發(fā)學(xué)生的翻譯興趣，提高其翻譯能力，以便今后能更快地適應(yīng)職業(yè)工作環(huán)境。但在BB平臺(tái)使用過程中仍存在以下幾個(gè)方面的問題。

資料的共享 BB平臺(tái)涉及的課程課件及輔助參考資料，有的是任課教師自己的教學(xué)成果，有效保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)是平臺(tái)所有使用者的義務(wù)和責(zé)任。

校友譯員、職業(yè)自由譯者參與論壇的形式 要在學(xué)期內(nèi)邀請(qǐng)上述人員入校和學(xué)生交流，然后建立長(zhǎng)久的溝通機(jī)制。對(duì)于用平臺(tái)不方便的校外人員，應(yīng)該采用微信平臺(tái)并定期匯總。課程團(tuán)隊(duì)的教師要注意對(duì)學(xué)生提出的問題給予及時(shí)的回復(fù)，否則會(huì)影響學(xué)生提問的積極性，對(duì)于因此造成的工作量應(yīng)申報(bào)上級(jí)部門加以衡量，鼓勵(lì)經(jīng)常在網(wǎng)站上發(fā)言、解決問題和上傳討論題目的教師。

翻譯測(cè)試習(xí)題有待開發(fā) 要設(shè)計(jì)出分級(jí)且形式多樣有趣的筆譯在線練習(xí)系統(tǒng)，作為翻譯培訓(xùn)的有效組成部分，使BB平臺(tái)成檠生樂于參與使用的工具。

5 結(jié)語

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，國(guó)家精品課程建設(shè)指標(biāo)中也提出“網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)初具規(guī)模，并經(jīng)常更新，能滿足本課程教學(xué)需要，并在教學(xué)中發(fā)揮作用；充分恰當(dāng)使用現(xiàn)代教育技術(shù)手段，在精簡(jiǎn)授課學(xué)時(shí)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，提高教學(xué)效果方面取得成效”，可見翻譯網(wǎng)絡(luò)BB平臺(tái)的建立是符合學(xué)科建設(shè)發(fā)展目標(biāo)，滿足翻譯人才培養(yǎng)和學(xué)生提高翻譯能力與翻譯素養(yǎng)現(xiàn)實(shí)需求的。此項(xiàng)研究通過四個(gè)板塊的建設(shè)，整合了翻譯課程體系、網(wǎng)絡(luò)資源及翻譯教師團(tuán)隊(duì)，通過師生及譯者共建的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，激發(fā)學(xué)生的翻譯興趣，鼓勵(lì)學(xué)生參加翻譯競(jìng)賽、翻譯實(shí)踐，與翻譯課堂教學(xué)形成合力，切實(shí)提高學(xué)生的翻譯水平，為今后翻譯課程進(jìn)一步走向優(yōu)質(zhì)課打下基礎(chǔ)，形成課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)互相促進(jìn)的有益嘗試。

參考文獻(xiàn)

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第9篇：商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容范文

關(guān)鍵詞 金融財(cái)務(wù) 專業(yè)人才 課程設(shè)置 應(yīng)用能力

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Comparative Study on US and Chinese Financial Professionals

Talents' Application Ability Shape

LI Jing， WANG Jinghua， LI Bingjin， TONG Chen， LUO Meijuan， ZHOU Xuying

（Ningbo University of Technology， Ningbo， Zhejiang 315211）

Abstract With the rapid development of Chinese economy and society， to finance the increasing demand for financial professionals， financial professionals， but the application of China's financial capability is not fully meet the market demand. From the basic course of Chinese and US representative universities， professional basic courses， professional courses and general education core curriculum classes， such as starting to explore the basic course， professional core courses and elective courses and personnel application ability relevance， and SWOT analysis， get inspiration from culture to promote Chinese and US comparison of financial professionals in the application of China's financial capability.

Key words financial； professional talents； course setting； application ability

金融學(xué)界眾多專家指出，金融學(xué)領(lǐng)域包括兩大主流，一是投資，二是公司財(cái)務(wù)。在美國(guó)，金融學(xué)專業(yè)中往往包括財(cái)務(wù)學(xué)，沒有專門開設(shè)財(cái)務(wù)管理專業(yè)，但在我國(guó)往往是將金融學(xué)和財(cái)務(wù)管理分設(shè)為兩個(gè)不同的專業(yè)，而且分別授予經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)學(xué)位。為了方便中美專業(yè)對(duì)比，本文將財(cái)務(wù)和金融學(xué)專業(yè)視為同一類專業(yè)以分析中美兩國(guó)在這一類專業(yè)人才應(yīng)用能力塑造方面的異同，這并不影響研究的結(jié)論，因?yàn)樵谥袊?guó)財(cái)務(wù)和金融專業(yè)人才應(yīng)用能力培養(yǎng)差異不大。

財(cái)務(wù)金融應(yīng)用能力，一般從是否具有扎實(shí)的財(cái)務(wù)金融理論基礎(chǔ)、是否具有財(cái)務(wù)金融實(shí)務(wù)處理能力和是否具有信息運(yùn)用能力三個(gè)角度來衡量。①本文以中美兩國(guó)金融學(xué)排名前十的大學(xué)為研究對(duì)象，對(duì)比中美兩國(guó)基礎(chǔ)課程、金融核心課程和金融實(shí)務(wù)課程，分析中國(guó)財(cái)務(wù)金融應(yīng)用人才之所以缺乏的原因。

1 美國(guó)相關(guān)課程設(shè)置

1.1 基礎(chǔ)理論課程設(shè)置

美國(guó)高校金融學(xué)基礎(chǔ)課包括公共核心課程、專業(yè)核心課程以及通識(shí)課程（以賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的課程設(shè)置為例），其中公共核心課程總計(jì)17門，占全部課程的43.7%，通識(shí)課程7門，占全部課程的17.9%。公共核心課程主要包括經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論、管理經(jīng)濟(jì)學(xué)、微積分、領(lǐng)導(dǎo)、合作與交流、寫作、法律與法律程序介紹、企業(yè)責(zé)任和道德，風(fēng)險(xiǎn)管理會(huì)計(jì)學(xué)原理、商務(wù)統(tǒng)計(jì)入門、企業(yè)融資、貨幣經(jīng)濟(jì)與全球經(jīng)濟(jì)、管理學(xué)導(dǎo)論、市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)導(dǎo)論和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)等課程；通識(shí)課程由三大類構(gòu)成，每位學(xué)生必須以跨學(xué)科選課的方式選修語言、藝術(shù)和文化、社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)三大類中的部分課程。

美國(guó)高校從公共核心課程設(shè)置出發(fā)，保證學(xué)生在修讀專業(yè)課程之前掌握充分的基礎(chǔ)知識(shí)以及金融學(xué)基本分析工具，培養(yǎng)具有知識(shí)理論功底和掌握多種工具的金融應(yīng)用性人才；從通識(shí)課程的設(shè)置出發(fā)，促使學(xué)生接觸更多的知識(shí)，提高學(xué)生的信息處理能力與綜合素質(zhì)。美國(guó)各高校之間金融學(xué)專業(yè)公共核心課的具體設(shè)置存在差異，但通過比較可以看出公共核心課程主要集中在宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)和金融學(xué)原理等課程。

1.2 金融實(shí)踐課程設(shè)置

金融人才畢業(yè)后主要從事金融領(lǐng)域的各種工作，而且大都要從最基礎(chǔ)的工作做起，這就需要一定的經(jīng)驗(yàn)以適應(yīng)工作的需要。經(jīng)驗(yàn)的獲得有兩種，一是通過自身的實(shí)踐獲得，二是通過他人的傳授獲得，而在校生的經(jīng)驗(yàn)獲得更多的依賴于他人的傳授。實(shí)踐課程具體可以分為兩類：課內(nèi)實(shí)踐（如案例教學(xué)和講座）和社會(huì)實(shí)踐（如企業(yè)實(shí)習(xí)）。

（1）課內(nèi)實(shí)踐。美國(guó)頂尖商學(xué)院都十分重視課內(nèi)實(shí)踐課程的設(shè)置，以案例教學(xué)等課程為核心的課程教學(xué)，是美國(guó)金融學(xué)專業(yè)教學(xué)的一大特色。美國(guó)商學(xué)院非常重視案例教學(xué)的作用，在全美金融專業(yè)排名前五的大學(xué)中，尤以紐約大學(xué)（stern）商學(xué)院最具代表性，案例課程占總課程的比例較大，如破產(chǎn)與重組案例研究、企業(yè)融資案例、投資講座和財(cái)務(wù)管理案例課程。

（2）社會(huì)實(shí)踐。美國(guó)商學(xué)院社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)豐富多彩，企業(yè)實(shí)習(xí)是美國(guó)商學(xué)院學(xué)生的必修課程。一般商學(xué)院利用學(xué)生的假期，如春假、暑假等，帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行實(shí)習(xí)活動(dòng)，如沃頓商學(xué)院等。而哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院、芝加哥大學(xué)商學(xué)院、哈斯商學(xué)院等采用的時(shí)用較長(zhǎng)的時(shí)間到大型企業(yè)或跨國(guó)公司調(diào)研和學(xué)習(xí)，在此過程中了解大型企業(yè)如何運(yùn)作。

2 中國(guó)相關(guān)課程設(shè)置

目前中國(guó)金融學(xué)專業(yè)的課程體系主要由普通公共課、專業(yè)核心課程、專業(yè)基礎(chǔ)課與選修課程組成。本文從中國(guó)金融學(xué)排名前五大高校本科生基礎(chǔ)課程和金融實(shí)務(wù)課程的設(shè)置分析，探究課程設(shè)置與應(yīng)用能力的相關(guān)性。

2.1 基礎(chǔ)理論課程設(shè)置

中國(guó)高校金融學(xué)基礎(chǔ)課包括普通公共課和專業(yè)基礎(chǔ)課組成（以中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院的課程設(shè)置為例），其中普通公共課有五大類，專業(yè)基礎(chǔ)課有8門。普通公共課包括馬克思理論和思想政治教育課、應(yīng)用基礎(chǔ)課、自然科學(xué)課、人文素質(zhì)課和藝術(shù)教育課等5類；專業(yè)基礎(chǔ)課主要是政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)政學(xué)、貨幣銀行學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等8門課程。②

中國(guó)各校的專業(yè)核心課程設(shè)置門數(shù)較多，一般有8門左右。核心課程設(shè)置的目的在于奠定學(xué)生扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，使學(xué)生在金融領(lǐng)域中能成為一個(gè)擅長(zhǎng)處理各種問題的人才。以中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院的專業(yè)核心課程為例，該校共開設(shè)了包括稅收制度與管理、保險(xiǎn)學(xué)、國(guó)際金融、證券投資學(xué)、商業(yè)銀行業(yè)務(wù)與經(jīng)營(yíng)、投資經(jīng)濟(jì)學(xué)、現(xiàn)代公司財(cái)務(wù)和商法等8門課程。盡管各校金融專業(yè)核心課程的設(shè)置存在差異，但基本上都集中在商業(yè)銀行業(yè)務(wù)與經(jīng)營(yíng)、保險(xiǎn)學(xué)、投資銀行業(yè)務(wù)分析、證投資學(xué)和國(guó)際結(jié)算等課程。

2.2 金融實(shí)踐課程設(shè)置

（1）課內(nèi)實(shí)踐。中國(guó)大學(xué)重視課內(nèi)實(shí)踐課程的設(shè)置，尤其是案例課程。中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院非常重視案例教學(xué)，為適應(yīng)現(xiàn)代金融發(fā)展趨勢(shì)對(duì)人才應(yīng)用能力的要求，2002年4月，中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院?jiǎn)?dòng)了“高級(jí)金融教學(xué)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目”，旨在“用國(guó)際化的師資、國(guó)際化的課程設(shè)置和雙語授課模式去提升教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)具有國(guó)際化視野、融貫中西的高級(jí)人才”。（2）社會(huì)實(shí)踐。與沃頓商學(xué)院的社會(huì)實(shí)踐課程安排一樣，中國(guó)大學(xué)的許多社會(huì)實(shí)踐也一般安排在假期，尤其以暑假為主。但這些社會(huì)實(shí)踐都是以認(rèn)識(shí)社會(huì)，感知社會(huì)為主要內(nèi)容的，主題可以是專業(yè)相關(guān)的，也可以是專業(yè)無關(guān)的。

3 中美兩國(guó)相關(guān)課程及應(yīng)用能力塑造比較

3.1 金融理論基礎(chǔ)與信息運(yùn)用能力

（1）理論基礎(chǔ)。在專業(yè)基礎(chǔ)課程與核心課程的設(shè)置上，中美兩國(guó)高校存在差異。中美兩國(guó)高校金融學(xué)專業(yè)所開設(shè)的專業(yè)課課程，都涉及該專業(yè)應(yīng)該涵蓋的理論與知識(shí)點(diǎn)，但是中國(guó)高校開設(shè)的金融學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課程設(shè)置內(nèi)容較淺顯，同時(shí)專業(yè)核心課程的內(nèi)容不夠深化。（2）信息運(yùn)用能力。專業(yè)基礎(chǔ)課的設(shè)置可以提高對(duì)專業(yè)課知識(shí)的掌握，而公共核心課程和通識(shí)教育課程（美國(guó)）或者公共基礎(chǔ)課程和選修課（中國(guó)）的設(shè)置不僅可以促進(jìn)專業(yè)課的學(xué)習(xí)，同時(shí)提供更多的其它知識(shí)將之運(yùn)用到財(cái)務(wù)金融工作中。

3.2 金融實(shí)務(wù)處理能力

（1）課內(nèi)實(shí)踐。首先是中國(guó)國(guó)內(nèi)高校金融案例教學(xué)普及率相對(duì)于美國(guó)來說還存在差距，金融學(xué)專業(yè)排名較高的大學(xué)案例教學(xué)開展的情況相對(duì)較好；其次，案例的來源匱乏、更新速度慢，是中國(guó)案例教學(xué)存在的最主要問題。盡管中國(guó)國(guó)內(nèi)案例教學(xué)已經(jīng)較為普遍，但案例來源主要為國(guó)外的經(jīng)典案例，適應(yīng)于中國(guó)國(guó)情的案例較少，且每年新編案例較少。案例大部分由教師講解，教師與學(xué)員互動(dòng)不足，導(dǎo)致案例教學(xué)對(duì)于提高學(xué)生素質(zhì)的作用大打折扣。（2）社會(huì)實(shí)踐。首先，對(duì)于一般的假期實(shí)習(xí)而言，雖說學(xué)校組織安排實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，但是往往是同學(xué)自己找實(shí)習(xí)單位實(shí)習(xí)，對(duì)于一部分不想實(shí)習(xí)的同學(xué)，則會(huì)通過各種途徑拿到實(shí)習(xí)報(bào)告，以證明確實(shí)參與實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)；其次，對(duì)于畢業(yè)實(shí)習(xí)而言，很多同學(xué)是抱著工作而非想要獲得經(jīng)驗(yàn)而去，雖說這段時(shí)間對(duì)于從事金融財(cái)務(wù)工作會(huì)有幫助，但是往往效果并不是很好；再次，美國(guó)許多高校有專門的協(xié)調(diào)組織實(shí)習(xí)的機(jī)構(gòu)，有專門建立長(zhǎng)期合作關(guān)系的合作企業(yè)、非盈利組織和機(jī)構(gòu)。

4 中國(guó)金融財(cái)務(wù)專業(yè)人才應(yīng)用能力塑造的啟示

（1）學(xué)科交叉的課程體系有利于金融財(cái)務(wù)人才應(yīng)用能力塑造。高等教育不僅為學(xué)生提供了職業(yè)發(fā)展的準(zhǔn)備，更為他們提供了一種思維方式和學(xué)習(xí)方式。我國(guó)的金融財(cái)務(wù)專業(yè)教育一是要研究我們一貫采用的普通公共課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)課和選修的體系是否合理，力爭(zhēng)構(gòu)建立體化的實(shí)踐教學(xué)模式，設(shè)計(jì)合理的實(shí)踐教學(xué)課程結(jié)構(gòu)；二是要研究為我們金融事業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)什么知識(shí)結(jié)構(gòu)的金融財(cái)務(wù)人才，適時(shí)制定明確的實(shí)踐教學(xué)目標(biāo)；三是研究我們的教學(xué)組織結(jié)構(gòu)如何能夠滿足跨學(xué)科人才培養(yǎng)的需要，采取有力的實(shí)踐教學(xué)措施，使實(shí)踐教學(xué)規(guī)范化，制度化。（2）實(shí)踐課程質(zhì)量主導(dǎo)著金融財(cái)務(wù)人才應(yīng)用能力的實(shí)現(xiàn)。與美國(guó)高校相比，一方面應(yīng)該加強(qiáng)教師實(shí)踐能力的培養(yǎng)；另一方面應(yīng)該走出去，找到雙方合作的結(jié)合點(diǎn)，與金融財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)的建立更為廣泛牢固的合作關(guān)系，提供更多專業(yè)的和非專業(yè)的實(shí)踐崗位。（3）“表現(xiàn)藝術(shù)”教學(xué)方式是實(shí)現(xiàn)金融財(cái)務(wù)人才應(yīng)用能力的主要方式。我們應(yīng)該改革我國(guó)多年來沿用的以學(xué)科為導(dǎo)向的知識(shí)灌輸為主，即只開發(fā)學(xué)生聽覺能力的教學(xué)方式，而代之項(xiàng)目化組織、團(tuán)隊(duì)化運(yùn)作的教學(xué)模式，以形成師生對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)、專業(yè)前沿的關(guān)注，消除學(xué)科壁壘，推動(dòng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。（4）教師是實(shí)現(xiàn)金融財(cái)務(wù)人才應(yīng)用能力的關(guān)鍵因素。一是學(xué)習(xí)國(guó)外高校，將從事金融財(cái)務(wù)實(shí)踐的知名的銀行家、企業(yè)家等請(qǐng)進(jìn)課堂，用他們生動(dòng)而真實(shí)的案例和經(jīng)歷教育涉世未深的莘莘學(xué)子，研討社會(huì)中各種金融財(cái)務(wù)問題；二是將學(xué)校的教師推向社會(huì)、接觸實(shí)踐，在金融財(cái)務(wù)實(shí)踐中尋找現(xiàn)實(shí)問題，與學(xué)生組成團(tuán)隊(duì)，共同研討解決現(xiàn)實(shí)中的金融財(cái)務(wù)問題，使學(xué)生在操練中提高分析現(xiàn)實(shí)金融財(cái)務(wù)問題的能力，同時(shí)也提升教師隊(duì)伍的質(zhì)量，提升金融財(cái)務(wù)教學(xué)質(zhì)量，提升金融財(cái)務(wù)人才應(yīng)用能力。

基金項(xiàng)目：寧波市自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2013A610283）；寧波市軟科學(xué)項(xiàng)目（2013A10044）；寧波工程學(xué)院文科振興計(jì)劃；浙江省教學(xué)改革項(xiàng)目（實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向型：財(cái)務(wù)管理案例教學(xué)法研究）；寧波市軟科學(xué)（2013A10034）

注釋