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公務員期刊網(wǎng) 論文中心 統(tǒng)計學分析法范文

統(tǒng)計學分析法全文(5篇)

前言:小編為你整理了5篇統(tǒng)計學分析法參考范文,供你參考和借鑒。希望能幫助你在寫作上獲得靈感,讓你的文章更加豐富有深度。

統(tǒng)計學分析法

婦科治療室感染預防管理方法探討

摘要:目的:探討婦科治療室感染的預防與有效的管理方法。方法:研究時間為2018年4月~2019年10月,醫(yī)院自2019年2月起由專人負責收集受試者的臨床資料,對臨床數(shù)據(jù)進行收集和統(tǒng)計,進行婦科治療室感染危險因素分析。將Logistic多因素分析法中篩選出的影響婦科治療室感染的風險因素進行分析、討論,并納入院感染管理的防控和預防工作流程中,2018年4月~2019年1月為實施前,2019年2~10月為實施后,實施前后各隨機選擇收治的150例患者為研究對象,比較實施前后的管理質(zhì)量評分。結果:實施后的無菌操作流程、環(huán)境管理質(zhì)量、消毒流程規(guī)范、及時隔離、患者滿意度等評分,均顯著高于實施前(P<0.05)。結論:基于多因素分析的感染預防與管理方法的制定,有助于提升醫(yī)院感染的管理質(zhì)量。

關鍵詞:婦科;醫(yī)院感染;管理;感染預防

醫(yī)院感染也被稱為醫(yī)院內(nèi)獲得性感染,是指患者在院接受治療期間在醫(yī)院內(nèi)發(fā)生的感染。醫(yī)院感染的發(fā)生不僅會導致患者的病情加重、延長住院時間,也是疾病治療過程中的主要不良事件[1-2]。近年來,醫(yī)院感染相關的醫(yī)療糾紛的發(fā)生逐漸引起多方面的重視,如何采取相應的措施有效的控制和預防醫(yī)院感染的發(fā)生,是醫(yī)院管理中的重要內(nèi)容[3]。對此分析了婦科治療室感染的預防與管理方法。

1資料與方法

1.1一般資料

研究時間為2018年4月~2019年10月,醫(yī)院自2019年2月起由專人負責收集受試者的臨床資料,對臨床數(shù)據(jù)進行收集和統(tǒng)計,進行婦科治療室感染危險因素分析,將Logistic多因素分析法中篩選出的影響婦科治療室感染的風險因素進行分析、討論,并納入院感染管理的防控和預防工作流程中,2018年4月~2019年1月為實施前,2019年2~10月為實施后。實施前患者中,年齡為23~70歲。實施后患者中,年齡為23~70歲。實施前后患者的一般資料比較差異不顯著(P>0.05),結果具有可比性。

1.2方法

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計算機網(wǎng)絡病毒防范數(shù)據(jù)挖掘技術應用

摘要:本文從數(shù)據(jù)挖掘方式以及網(wǎng)絡病毒的特點入手,對計算機網(wǎng)絡病毒防范之中數(shù)據(jù)挖掘技術使用的基本構成以及應用進行分析,以期望能夠提升計算機網(wǎng)絡病毒防范的整體水平,從而為計算機的使用提供安全保障。

關鍵詞:計算機;網(wǎng)絡病毒;數(shù)據(jù)挖掘技術;數(shù)據(jù)庫

計算機在日常使用中容易受到各類網(wǎng)絡病毒的侵擾,通過運用數(shù)據(jù)挖掘技術就可以很好地解決這一問題。因此,希望通過本文的研究,讓廣大用戶對數(shù)據(jù)挖掘技術在計算機網(wǎng)絡病毒防范中的應用有一個更加全面、深刻的認知,從而通過合理應用該技術實現(xiàn)提高計算機網(wǎng)絡病毒防范整體水平的目標。

1數(shù)據(jù)挖掘方式

在利用數(shù)據(jù)挖掘技術的時候,首先需要收集對應的數(shù)據(jù)信息,然后,針對數(shù)據(jù)需要做好預處理上的操作,這樣就能夠滿足挖掘數(shù)據(jù)、構建模型等對應的操作活動,并確保相關活動有序的開展下去;同時,針對數(shù)據(jù)信息,可以實施整體性的評價處理。對于數(shù)據(jù)挖掘這一個過程來說,數(shù)據(jù)本身的預處理是針對數(shù)據(jù)挖掘技術應用的一個準備過程,該過程可以有效的收集有價值的信息,并進行數(shù)據(jù)的編碼處理,進而為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘工作奠定基礎數(shù)據(jù)挖掘過程是通過機器學習法、統(tǒng)計學法、數(shù)據(jù)庫法等不同的種類的算法,從而獲取較高精度的預測模型,并且通過構建最終的模型以及對于模型合理有效的評價,從而有效的剔除其中存在的冗余信息內(nèi)容。因此,在使用數(shù)據(jù)挖掘技術之后,可以合理優(yōu)化處理數(shù)據(jù)信息,并發(fā)現(xiàn)以及解釋數(shù)據(jù)信息中的隱藏信息,然后做出對應的反饋處理,這樣就可以滿足對病毒的有效預防處理[1]。

2數(shù)據(jù)挖掘技術在防范網(wǎng)絡病毒中的構成

2.1數(shù)據(jù)源模塊

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優(yōu)勢學科下的兒科醫(yī)療服務體系構建

摘要:目的:探討優(yōu)勢學科管理理念在提升兒科醫(yī)療服務質(zhì)量方面的影響。方法:醫(yī)院兒科于2016~2017年采用傳統(tǒng)管理方法對兒科進行常規(guī)管理,2018~2019年在傳統(tǒng)管理方法基礎上整合優(yōu)勢學科為主導的管理制度。應用主成分分析法進行數(shù)據(jù)處理,分析各年度的管理質(zhì)量評價結果。比較不同管理方法對兒科管理質(zhì)量的影響。結果:保證性指標、服務指標、醫(yī)德醫(yī)風、安全性、個性化管理、藥學服務、患者滿意度的評價結果顯示,2018~2019年的管理質(zhì)量評分,均顯著高于2016~2017年。結論:優(yōu)勢學科為主導的管理理念,有利于管理質(zhì)量的提升。

關鍵詞:優(yōu)勢學科;醫(yī)療服務;醫(yī)院管理

醫(yī)院管理是一個宏觀的范疇,包括的內(nèi)容和部分較多,醫(yī)療服務體系的構建是其中重要的一個部分。建立醫(yī)療服務體系的主要目的在于對現(xiàn)有管理質(zhì)量進行客觀的評價和系統(tǒng)的評估,并有效指導管理方法的實施。主要探討了采用主成分分析的方法構建兒科醫(yī)療服務體系的方法,以及采用優(yōu)勢學科為主導的管理方法的管理效果。

1資料與方法

1.1一般資料

統(tǒng)計2016~2019年的醫(yī)院兒科的工作日志,選擇以下指標組成兒科醫(yī)療服務體系:醫(yī)療保證性指標(X1)、服務指標(X2)、醫(yī)德醫(yī)風指標(X3)、安全性指標(X4)、個性化管理指標(X5)、藥學服務指標(X6)、患者滿意度指標(X7)。

1.2方法

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案例分析法在護理安全教育中的應用

1對象和方法

1.1對象

2010年2月—2011年12月對31名手術室在職護士進行案例分析法安全教育培訓。參加培訓人員年齡:24~41歲,平均29.3歲;工齡1年內(nèi)新護士5名,1~5年9名,6年及以上17名;學歷:中專3名,大專24名,本科4名;職稱:護士14名,護師13名,主管護師4名。

1.2方法

1.2.1收集案例

由護士長組織全科人員參與收集自2008年以來發(fā)生在手術室的護理風險和差錯事故,案例可以來自網(wǎng)絡、報刊、兄弟醫(yī)院或科內(nèi)等。

1.2.2分類整理

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醫(yī)學影像學臨床教學中案例教學法運用

【摘要】目的:研究醫(yī)學影像學的臨床教學中運用案例教學法的效果。方法:將我校2018級進行醫(yī)學影像學臨床教學的100名學生按照學生自主的意愿分為實驗組和對照組,每組50名學生。對照組學生進行傳統(tǒng)的多媒體教學,實驗組學生進行案例教學法教學,統(tǒng)一進行一學期的教學。將兩組學生的期末理論成績作為對比,觀察案例教學法的實施效果。結果:實驗組學生的理論考試成績、看片考核成績和總成績均顯著高于對照組(P<0.05);實驗組學生的教學滿意率(課堂教學效率、教師上課能力、上課思考能力、實際醫(yī)學知識的掌握情況和課程知識的掌握情況)均顯著高于對照組(均P<0.05)。結論:應用案例教學法進行醫(yī)學影像學的臨床教學,能夠提升學生的理論成績和閱片能力,值得大量推廣應用。

【關鍵詞】醫(yī)學;影像學;臨床教學;案例教學法

隨著時代的進步,教學器械和教學方法得到了有效的改善,醫(yī)學生的課堂內(nèi)容也得到了一定深化。傳統(tǒng)的教學囿于師資力量和教學設備等限制,導致許多課程無法正常實施,影響上課效果。目前各大醫(yī)學高校所采用的教學方法是多媒體教學法,是通過將講學內(nèi)容以幻燈片的形式投影在大屏幕上,以教師講述幻燈片上的教學內(nèi)容,學生被動接納的形式進行。這種教學方式保證了課堂的有序進行,對于教師進行教學進度安排和課堂節(jié)奏控制都起到良好的作用。但是對于學生來說,被動的接受知識,并不能夠幫助他們掌握相關的醫(yī)學理論知識,反而會因為上課的枯燥而走神、打岔,降低教學的效率。研究表明,案例教學法能夠發(fā)揮學生的積極性和主觀能動性,提升學生的學習效率,案例教學法是將實際的醫(yī)學案例和教學內(nèi)容相聯(lián)系,引發(fā)學生利用教學內(nèi)容對案例進行思考,構建新型的課堂體系[1]。本次研究旨在探索對于醫(yī)學影像學的臨床教學運用案例教學法的教學效果,現(xiàn)進行如下報道。

1資料和方法

1.1一般資料

將我校2018級進行醫(yī)學影像學臨床教學的100名學生按照學生自主的意愿分為實驗組和對照組,每組50名學生。觀察組學生中,男生29名,女生21名,年齡跨度為19~23歲,平均(21.2±1.6)歲。對照組學生中,男生28名,女生22名,年齡跨度為18~23歲,平均(20.8±1.7)歲。兩組學生在年齡、性別等資料上差異不明顯,具有可比性(P>0.05)。排除對象:(1)排除患有抑郁、焦躁等輕度精神疾病的學生。(2)排除中途轉(zhuǎn)專業(yè)或轉(zhuǎn)學學生。

1.2教學方法

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