大數(shù)據(jù)在知識管理中的應用

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摘要：大數(shù)據(jù)作為一項包容性較強的全新概念，對各行業(yè)領域以及學科均有著十分重要的影響。知識管理是一項同信息與數(shù)據(jù)緊密相連的學科與行業(yè)，對于大數(shù)據(jù)的興起相對較為敏感。如何于大數(shù)據(jù)背景下對知識管理進行全新的定位與認識，針對增強知識管理所占據(jù)的學科地位與學科能力均具有非常關(guān)鍵的作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；知識管理；知識管理系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)的全面興起是計算機科學發(fā)展與進步的主要產(chǎn)物，計算機科學的發(fā)展與進步，使人們可以實現(xiàn)對于具體實物的全面詳細描畫，因此產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)孕育出大數(shù)據(jù)向相關(guān)概念，以及基于大數(shù)據(jù)而出現(xiàn)的各項數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)背景下的知識管理，具有同之前存在差異的較多新特性，并成為知識管理完成改革創(chuàng)新的必要基礎，同時也成為嫁接大數(shù)據(jù)技術(shù)而產(chǎn)生的知識管理革命。

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)，并非單純形式的數(shù)量的提高，而是由量變演化到質(zhì)變，大數(shù)據(jù)已然彰顯出多種全新特點，因此要求人們運用全新視角與思維重新認識并運用大數(shù)據(jù)。通常而言，大數(shù)據(jù)是指所涵蓋的數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大，無法采用普通軟件工具對信息與數(shù)據(jù)進行有效處理。大數(shù)據(jù)特點主要涵蓋大量、高速、多樣、價值四大特點。面對龐大的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)同樣要求較高的處理速度，甚至要求進行實時分析。大數(shù)據(jù)價值密度相對較低，不過通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理之后，所形成的數(shù)據(jù)價值得以提高，所形成的外部效應同小數(shù)據(jù)時代存在較大差異。

二、大數(shù)據(jù)背景下知識管理主要技術(shù)

（一）云計算

云計算為同大數(shù)據(jù)共同衍生而出的概念，云計算的主要計算對象則為大數(shù)據(jù)。云計算給企業(yè)知識管理系統(tǒng)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)提供相應的存儲空間以及計算能力，從而推動中小型企業(yè)能夠同大型企業(yè)同樣運用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成對知識管理系統(tǒng)的建立并使其良好運行。云計算擁有較為多樣的計算模式，計算資源十分巨大，能夠為異構(gòu)系統(tǒng)眾多的各個行業(yè)類型企業(yè)提供科學合理的處理方式。

（二）可視化

數(shù)據(jù)同信息實現(xiàn)可視化，且技術(shù)逐漸成熟并步入快速發(fā)展階段?？梢暬蔀榧铀僦R傳播同轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵方法，因此可視化技術(shù)成為知識管理系統(tǒng)十分必要的技術(shù)基礎?？梢暬夹g(shù)能夠使知識的表現(xiàn)形式更為豐富，并減小知識的難度便于吸收理解，加速知識于組織內(nèi)部的高效傳播，便于對知識庫內(nèi)的知識采取有效掌控，推動知識的發(fā)展與更新。

（三）數(shù)據(jù)挖掘

面對冗雜的數(shù)據(jù)信息，傳統(tǒng)形式的知識管理系統(tǒng)單純借助人工進行知識的發(fā)掘，大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進步使得人們能夠使用該項技術(shù)從冗雜的數(shù)據(jù)信息之中挖掘具有重要價值的知識，進而推動知識庫的發(fā)展建設。

三、大數(shù)據(jù)與知識管理的應用

（一）知識管理系統(tǒng)更加智能化

傳統(tǒng)形式的知識管理系統(tǒng)，無論是知識庫的構(gòu)建還是拓展方面，一定程度上需要借助人的智慧與力量。對于大數(shù)據(jù)背景下知識管理系統(tǒng)而言，不但可以取代人工自行構(gòu)建知識庫，還同人工一樣具備智慧進行智能化思考與邏輯推理，同時生產(chǎn)并組織知識。知識管理系統(tǒng)的系統(tǒng)化智能化發(fā)展，將人類從知識管理的初始起步階段進行改革創(chuàng)新發(fā)展，進而更加專注于對高層級高級別知識的系統(tǒng)化生產(chǎn)與有效應用。這將成為大數(shù)據(jù)背景下知識管理系統(tǒng)針對傳統(tǒng)形式的知識管理系統(tǒng)的改革與創(chuàng)新。

（二）知識管理系統(tǒng)運行速率提高

隨著科學技術(shù)的不斷提升，知識管理系統(tǒng)所具備的處理與更新速率得到質(zhì)的提升，不過大數(shù)據(jù)背景下對知識管理系統(tǒng)所具備的處理與更新速率有了更為嚴格要求，并且同之前知識管理系統(tǒng)采用的邏輯負荷以及提速方法存在較大差異，務必按照全新的大數(shù)據(jù)技術(shù)對全部業(yè)務流程進行重新安排。首先，知識管理處理數(shù)據(jù)與信息數(shù)量快速提高，因此知識管理系統(tǒng)自身運行速率需同步提高，方可使知識管理系統(tǒng)能夠得到及時更新并具備流暢處理能力。其次，針對企業(yè)運行而言，知識管理擔任的角色需要具備及時性。知識管理既包括收集整理隱形知識的慢節(jié)奏目的，尤其是現(xiàn)代企業(yè)之間競爭較為激烈，要求企業(yè)具備較強的知識更新速率，同時要求知識管理系統(tǒng)擁有較高的運行速率。最后，計算機同互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展，為知識管理系統(tǒng)自身運行速率的提升奠定技術(shù)基礎，促進企業(yè)有效開展大數(shù)據(jù)規(guī)劃戰(zhàn)略?，F(xiàn)代企業(yè)所具備的智能化程度不斷提升，企業(yè)生產(chǎn)運營的全過程均可以被知識管理系統(tǒng)詳細收錄，從而形成龐大的數(shù)據(jù)。在此過程內(nèi)，數(shù)據(jù)與信息的收集整理速率為以上時期的最高階段，企業(yè)的全部信息數(shù)據(jù)均會被有效收集整理到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)總量與流量相對更加龐大。

（三）知識管理面對的數(shù)據(jù)與信息更為多樣化

傳統(tǒng)形式的知識管理系統(tǒng)管理的信息同數(shù)據(jù)格式多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，針對企業(yè)數(shù)據(jù)而言，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)占比較大，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比相對較小。占比較小的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)盡管價值相對較大，不過基于價值總量而言，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)占據(jù)的價值總量同樣十分重要。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的進步與發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫以及知識管理系統(tǒng)能力與水平不斷提高，對復雜多樣格式不同的數(shù)據(jù)同信息能夠做到高效處理，不但涵蓋傳統(tǒng)形式的文章，還有快速發(fā)展的圖像與視頻等形式的數(shù)據(jù)同信息。

（四）知識管理系統(tǒng)價值總量提升與價值密度減小

同傳統(tǒng)形式的知識管理系統(tǒng)相比較，大數(shù)據(jù)背景下的知識管理系統(tǒng)所具有的價值密度出現(xiàn)減小的情況。一方面是由于知識管理系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)同信息總量不斷提升，另一方面是由于大數(shù)據(jù)背景下知識管理系統(tǒng)大多數(shù)數(shù)據(jù)同信息均為系統(tǒng)自動進行收集整理，同傳統(tǒng)形式的人工操作相比較而言，價值密度勢必減小。不過價值密度的減小，并非表示大數(shù)據(jù)的應用導致知識管理系統(tǒng)的整體價值出現(xiàn)降低。知識管理類系統(tǒng)雖具備的價值密度減小的同時，航天的數(shù)據(jù)與信息總量呈現(xiàn)出幾何級數(shù)形式的快速提高，龐大的數(shù)據(jù)所蘊含的價值總量十分巨大，大大超過價值密度減小所造成負面影響。

（五）知識管理系統(tǒng)處理分析的數(shù)據(jù)與信息總量提高

知識管理主要是構(gòu)建于對信息同數(shù)據(jù)的收集整理分析前期下，不論何種形式的知識管理系統(tǒng)均為最基本的數(shù)據(jù)同信息共同組建而成，之后則為對知識的轉(zhuǎn)化以及抽取的全部過程。知識管理開始興起初期，所分析處理的數(shù)據(jù)同信息總量還不是十分巨大，在初代知識管理時期，企業(yè)知識管理主要為辦公業(yè)務有關(guān)的自動化管理，通常為郵件或是文檔數(shù)據(jù)庫為主要基礎核心，重點則為文檔管理。在初代時期，即使針對規(guī)模巨大的企業(yè)而言，其存儲的文檔總量同如今相比還算不上數(shù)量龐大。一方面是由于當時的存儲能力以及數(shù)據(jù)生產(chǎn)水平相對有限，使得企業(yè)生產(chǎn)、收集與存儲數(shù)據(jù)與信息的能力受到約束限制，當時的生產(chǎn)還處于較為落后的水平，無法完全實現(xiàn)電子化，無法采用如今種類各異的各種類型傳感器對企業(yè)整體運行采取實時監(jiān)控，因此無法積累龐大的數(shù)據(jù)信息量。除此之外，當時的數(shù)據(jù)存儲水平與技術(shù)還不是十分先進，數(shù)據(jù)存儲付出的代價相對較高，使得企業(yè)存儲龐大的信息數(shù)據(jù)受到一定約束限制。另一方面，當時的數(shù)據(jù)處理水平與技術(shù)還存在一定的不足，企業(yè)存儲的龐大信息數(shù)據(jù)并不能及時高效的獲得有效的分析處理，導致企業(yè)失去對存儲龐大信息數(shù)據(jù)的主觀意愿。21世紀以來，不論是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)還是信息數(shù)據(jù)的存儲與分析處理技術(shù)，均獲得快速提升，互聯(lián)網(wǎng)科學與計算機發(fā)展形勢十分迅猛，知識企業(yè)沒有足夠的能力對產(chǎn)生的巨大任務進行有效處理。IDC有關(guān)德國存儲實際情況的分析調(diào)查有關(guān)報告，針對德國眾多企業(yè)的抽樣調(diào)查，并對未來企業(yè)數(shù)據(jù)信息總量的快速增長進行分析預測。企業(yè)數(shù)據(jù)信息總量的提升，并不是企業(yè)內(nèi)部知識管理系統(tǒng)的功能拓展就可以有效解決的，量變勢必導致質(zhì)變，企業(yè)數(shù)據(jù)信息總量的提升已然給企業(yè)數(shù)據(jù)管理以全新特點，采用之前企業(yè)知識管理的有關(guān)概念與技術(shù)不能有效處理龐大的數(shù)據(jù)信息總量，企業(yè)務必通過全新的知識管理理念以及先進技術(shù)有效處理所面對的龐大數(shù)據(jù)信息。企業(yè)務必通過全新的知識管理理念以及先進技術(shù)對企業(yè)的知識管理系統(tǒng)進行創(chuàng)新，以此有效處理解決大數(shù)據(jù)所面對的全新挑戰(zhàn)。

結(jié)論

大數(shù)據(jù)作為同知識管理緊密相連的重要概念，知識管理唯有緊密圍繞大數(shù)據(jù)，并運用大數(shù)據(jù)進行改革創(chuàng)新，方可在大數(shù)據(jù)背景下尋找立足之處。需要對知識管理的業(yè)務步驟以及學科原理進行全新的認識與定位，還需有效運用大數(shù)據(jù)所涵蓋的各項實用技術(shù)，使知識管理能夠從內(nèi)涵方面以及實踐方面成為大樹背景下的佼佼者。

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作者:李爽 單位:長江大學管理學院