遺傳算法在船舶網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度中應(yīng)用

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摘要:海上無線網(wǎng)絡(luò)作為船舶導(dǎo)航、通信的媒介，其信道質(zhì)量和信號傳輸效率有著重要意義，由于海上無線通信網(wǎng)絡(luò)無法建立基站且船舶不斷的移動位置，因此，提高船舶無線網(wǎng)絡(luò)資源的利用率，合理的調(diào)配無線網(wǎng)絡(luò)資源是一項熱點研究。本文介紹一種基于多目標遺傳算法的船舶網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)配方法，分別從算法原理、資源調(diào)度流程以及仿真測試等方面進行介紹。

關(guān)鍵詞：多目標遺傳算法；資源調(diào)度；無線網(wǎng)絡(luò)

0引言

海上的移動網(wǎng)絡(luò)是船舶進行通信、導(dǎo)航的基礎(chǔ)，隨著船舶工業(yè)的迅速發(fā)展，海上移動網(wǎng)絡(luò)也獲得了較大的發(fā)展。我國是一個海上商品物流貿(mào)易大國，航運船只的保有量位居世界前列，因此，提高我國海上無線通信網(wǎng)絡(luò)的性能是一項重要的戰(zhàn)略規(guī)劃，也是我國進行海上資源開發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。海上移動通信網(wǎng)絡(luò)在實際應(yīng)用時面臨著一系列的挑戰(zhàn)，比如，船舶無線網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點始終處于不斷的移動中，無線通信基站的穩(wěn)定性受到一定影響；海上惡劣的氣象條件會干擾無線通信信號的傳輸，降低無線通信網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量；海域內(nèi)大量的船舶共同使用一個無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，造成網(wǎng)絡(luò)資源的擁擠，也會降低無線通信網(wǎng)絡(luò)的信號質(zhì)量。針對這些問題，研究人員投入了大量的精力，取得了長足的進步[1]。本文研究針對船舶無線網(wǎng)絡(luò)通信的資源調(diào)度問題，首先介紹一種多目標遺傳算法，基于該算法開發(fā)了船舶移動通信網(wǎng)絡(luò)的資源調(diào)度技術(shù)，并進行網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度的仿真測試。

1多目標遺傳算法的研究

對于船舶網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度的問題，要想實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的最佳調(diào)度方案，必須考慮船舶無線網(wǎng)絡(luò)的路徑特征、信號噪聲特性、信號衰落特性等，通過分析和比較影響網(wǎng)絡(luò)調(diào)度優(yōu)化的因素，建立多目標尋優(yōu)數(shù)學(xué)模型。多目標遺傳算法是通過模擬自然界的進化理論，結(jié)合數(shù)學(xué)模型進行目標快速尋優(yōu)的算法，該算法的核心是進行優(yōu)化模型的遺傳和變異，多目標遺傳算法在非線性問題的求解領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。1）初始化和生成初始種群多目標遺傳算法首先需要進行數(shù)據(jù)初始化、約束條件的初始化，通過對種群的個體進行編碼，產(chǎn)生初始的種群個體。2）交叉和變異適應(yīng)度值是進行種群中個體篩選的判斷條件，滿足適應(yīng)度值的個體保留，生成新種群，不滿足適應(yīng)度值的個體被淘汰，這個過程為交叉和變異。多目標遺傳算法的適應(yīng)度值函數(shù)如下式：其中，學(xué)習(xí)因子為c1和c2，慣性權(quán)重為ωt。3）生成新種群fi(i=1,2,3,···,N)假設(shè)種群中有N個個體，個體的適配值為，按照適應(yīng)度篩選后形成的下一代種群個數(shù)為：4）迭代優(yōu)化輸出優(yōu)化解。

2基于多目標遺傳算法的船舶網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度算法

2.1船舶無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度的方法論

船舶無線移動網(wǎng)絡(luò)是一種空間分布式網(wǎng)絡(luò)，信號基站通常建立在岸基上，無線網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點位于多艘船舶上，每艘船舶之間通過路由協(xié)議建立子級別的通信網(wǎng)絡(luò)。無線通信網(wǎng)絡(luò)的資源調(diào)度方法主要包括功率控制和媒介接入2種，分別如下：1）媒介接入媒介接入是指控制船舶網(wǎng)絡(luò)節(jié)點接入無線網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方式通過數(shù)據(jù)報文控制，船舶無線網(wǎng)絡(luò)是一種分布式網(wǎng)絡(luò)，船舶終端節(jié)點存在信道共用的問題，同時也容易受到噪聲信號的影響。因此，在通過媒介接入方式進行網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度時，需要設(shè)計合理的MAC網(wǎng)絡(luò)協(xié)議[2]。2）功率控制功率控制是一種重要的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方式，能夠有效地改善網(wǎng)絡(luò)鏈接穩(wěn)定性，提升無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋面積，本文也是基于功率控制技術(shù)實現(xiàn)了船舶網(wǎng)絡(luò)資源的調(diào)度。

2.2船舶無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度的多目標尋優(yōu)建模

pipr(j)本文結(jié)合多目標遺傳算法，進行基于功率控制原理的艦船無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度，首先建立資源調(diào)度系統(tǒng)模型，假設(shè)艦船無線網(wǎng)絡(luò)有n條鏈路，網(wǎng)絡(luò)源節(jié)點i，目標節(jié)點為j，信號發(fā)送功率為，信號接收功率為，可得：pr(j)=pi(λ4πdi)αδ1δ2。λδ1δ2di式中：為信號波長；，分別為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的天線增益，為發(fā)送節(jié)點與接收節(jié)點之間的距離。將上述方程簡化可得：船舶之間的數(shù)據(jù)傳輸誤比特率是衡量網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度成功與否的關(guān)鍵，誤比特率用下式計算：式中：pn(j)為信道中的干擾信號[3]，將誤比特率定義為多目標遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)，可得到艦船網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度的流程如圖3所示。

2.3基于多目標遺傳算法的船舶網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度仿真

本文對功率控制下的船舶網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度進行仿真，仿真參數(shù)如表1所示。得到功率與船舶無線網(wǎng)絡(luò)的誤比特率關(guān)系曲線如圖4所示。

3結(jié)論

本文結(jié)合多目標遺傳算法進行船舶網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度的研究，分析船舶無線網(wǎng)絡(luò)的特性，采用功率控制方法實現(xiàn)了資源調(diào)度，并進行了仿真。

作者:趙文 樓新遠 鄧文雯 單位:.西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 蘇州農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院智慧農(nóng)業(yè)學(xué)院