大數(shù)據(jù)分析下的企業(yè)融資模式風(fēng)險

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摘要：融資是企業(yè)經(jīng)營發(fā)展中的重要財務(wù)活動，企業(yè)將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到融資模式分析中，對提高融資決策準確性與科學(xué)性起著重要作用。本文基于大數(shù)據(jù)分析的視角，對企業(yè)融資模式風(fēng)險進行分析，提出加強企業(yè)融資模式風(fēng)險控制的建議和措施，期望對降低企業(yè)融資風(fēng)險，促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展有所幫助。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；企業(yè)；融資模式；風(fēng)險

一、引言

在企業(yè)融資過程中，企業(yè)營業(yè)收入越高、資產(chǎn)總額越大、信用評級越好，則企業(yè)融資難度越低，所取得的融資額度越高，常用的企業(yè)融資模式包括銀行貸款、發(fā)行債券、股票融資等。隨著大數(shù)據(jù)時代、互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，互聯(lián)網(wǎng)金融融資模式得到了快速發(fā)展，在緩解中小企業(yè)融資難問題上發(fā)揮著重要作用，進一步拓寬了企業(yè)的融資渠道。面對融資環(huán)境的變化，企業(yè)要運用大數(shù)據(jù)分析對融資模式風(fēng)險進行識別、評估，預(yù)測企業(yè)融資活動中可能面臨的風(fēng)險及其后果，進而為企業(yè)融資模式?jīng)Q策提供依據(jù)。

二、基于大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)融資模式風(fēng)險分析

（一）企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)的企業(yè)融資模式風(fēng)險分析獲取真實信息的時效低、成本高，在企業(yè)融資過程中，金融機構(gòu)更加關(guān)注企業(yè)資產(chǎn)負債情況、抵押品價值等量化形式的財務(wù)信息，而這些信息在財務(wù)報表編制中易出現(xiàn)失真現(xiàn)象，導(dǎo)致企業(yè)與金融機構(gòu)處于信息不對稱的狀態(tài)。而在大數(shù)據(jù)時代下，運用大數(shù)據(jù)分析可對企業(yè)經(jīng)營行為數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)對企業(yè)資信能力的跟蹤調(diào)查，從而對企業(yè)還款能力、違約風(fēng)險進行準確評價，減少因信息不對稱帶來的風(fēng)險。企業(yè)融資過程中，企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集所有交易數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)，分析整理碎片化信息、價值密度較低的信息，進而使企業(yè)掌握運營狀況和財務(wù)狀況，識別是否存在異動信息，并對融資資金的使用情況進行跟蹤檢查，判斷出融資風(fēng)險程度，增強對融資資金風(fēng)險的控制能力。此外，基于大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)融資風(fēng)險分析還能夠幫助企業(yè)識別出財務(wù)中是否存在虛假信息，進而為企業(yè)融資決策提供依據(jù)。

（二）互聯(lián)網(wǎng)融資風(fēng)險分析隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，進一步拓寬了企業(yè)融資渠道，尤其對于中小企業(yè)而言，可采用互聯(lián)網(wǎng)融資模式緩解資金壓力。但是，我國互聯(lián)網(wǎng)融資模式尚處于發(fā)展階段，有待于進一步加強法律法規(guī)體系建設(shè)，加之互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的監(jiān)管乏力，部分互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)運行不規(guī)范，可能存在著借款利率過高等問題，所以增加了企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融資模式的風(fēng)險。同時，互聯(lián)網(wǎng)融資模式的審批相對寬松、融資機構(gòu)參差不齊，易使企業(yè)在融資中忽視對自身管理、投資可行性、風(fēng)險因素的分析，進而出現(xiàn)盲目融資的行為，增大融資模式風(fēng)險。此外，從當前的互聯(lián)網(wǎng)融資平臺來看，部分融資平臺業(yè)務(wù)開展不規(guī)范，使得企業(yè)在融資過程中可能會遇到不合規(guī)的操作，難以保證互聯(lián)網(wǎng)金融融資過程的規(guī)范性、合法性。

（三）數(shù)據(jù)分析的潛在風(fēng)險企業(yè)融資模式風(fēng)險分析若只依靠大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行分析，勢必會存在一定的風(fēng)險。這是因為大數(shù)據(jù)本身屬于資源，數(shù)據(jù)的準確性、完整性直接影響著數(shù)據(jù)模型分析結(jié)果的準確性。在企業(yè)融資模式分析中，分析所用的數(shù)據(jù)主要來源于企業(yè)財務(wù)報表，但是部分企業(yè)的財務(wù)報表可靠性不高，可能存在著粉飾報表、盈余調(diào)節(jié)等問題，所以導(dǎo)致融資模式分析的數(shù)據(jù)本身缺乏可靠性，易造成數(shù)據(jù)分析出錯。此外，企業(yè)融資模式分析缺乏多維度風(fēng)險評估體系，未能對非財務(wù)數(shù)據(jù)進行全面收集，同時也未能與財務(wù)數(shù)據(jù)進行整合分析，使得企業(yè)融資模式分析以定量分析為主，缺少定性分析。在這種情況之下，企業(yè)融資模式風(fēng)險分析結(jié)果過于片面，易出現(xiàn)與企業(yè)實際經(jīng)營狀況不符的問題。

三、基于大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)融資模式風(fēng)險控制對策

（一）加強信用風(fēng)險監(jiān)控基于大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)融資模式風(fēng)險控制要強化信用風(fēng)險監(jiān)控，通過采集數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行建模分析，進而監(jiān)控企業(yè)融資全過程的信用風(fēng)險變化，借助機器學(xué)習(xí)對信用風(fēng)險成因進行識別，根據(jù)識別結(jié)果制定風(fēng)險控制措施，最大程度地將信用風(fēng)險降至最小化。同時，與德爾菲法、層次分析法等方法相比，在企業(yè)融資風(fēng)險中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠更加客觀、準確地從不斷變化的數(shù)據(jù)中提取出相關(guān)度較高的指標數(shù)據(jù)，進而判斷發(fā)生融資信用風(fēng)險的可能性，提前發(fā)出風(fēng)險預(yù)警。企業(yè)要充分利用大數(shù)據(jù)分析強化信用管理，使自身保持良好的信用評級，能夠從金融機構(gòu)獲取更多的融資，促進企業(yè)持續(xù)發(fā)展。

（二）建立大數(shù)據(jù)風(fēng)險管理制度在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)融資管理應(yīng)建立起大數(shù)據(jù)風(fēng)險管理制度，將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到融資管理中，規(guī)范大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)風(fēng)險計量的流程，不斷提高企業(yè)融資模式風(fēng)險的分析水平。大數(shù)據(jù)風(fēng)險管理制度主要包括以下方面：一是企業(yè)要建立起內(nèi)部數(shù)據(jù)管理體系，重視數(shù)據(jù)積累，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘有價值的數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)融資決策提供依據(jù)，提高企業(yè)融資效率。二是企業(yè)要整合利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，將財務(wù)信息與非財務(wù)信息，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行整合利用，發(fā)揮出數(shù)據(jù)的最大化利用價值。三是企業(yè)應(yīng)落實安全保障措施，采用先進的信息安全防護技術(shù)，確保數(shù)據(jù)采集、加工和運用的過程安全可靠，提高數(shù)據(jù)分析的準確性。

（三）完善融資決策流程企業(yè)融資模式風(fēng)險分析要基于大數(shù)據(jù)環(huán)境構(gòu)建起完善的融資決策流程，推進融資決策步入標準化、規(guī)范化的運行程序，最大程度降低融資模式風(fēng)險，提高企業(yè)融資決策效率。具體做法如下：一是企業(yè)要建立起大數(shù)據(jù)處理平臺，包括MySQL數(shù)據(jù)庫、Hadoop數(shù)據(jù)庫等，用于存儲企業(yè)融資貸款業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，在融資決策之前，從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清洗、篩選，提取出相關(guān)度較高的數(shù)據(jù)進行分析。將數(shù)據(jù)輸入到融資決策系統(tǒng)中，結(jié)合企業(yè)當前償債能力、投資能力、運營能力、發(fā)展能力，提出融資方案，為融資決策提供依據(jù)。二是企業(yè)要利用大數(shù)據(jù)模型對企業(yè)經(jīng)營情況和資金需求進行分析，大數(shù)據(jù)分析包括對企業(yè)歷史積累以及近期發(fā)生的日常交易、資金流、訂單、周期性變化、成交速度、應(yīng)收賬款回收率等數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測，實現(xiàn)對融資貸款的動態(tài)化管理，精準把握企業(yè)資金需求走向。在大數(shù)據(jù)分析中，要對各項分析內(nèi)容設(shè)置預(yù)警值，一旦出現(xiàn)實際數(shù)據(jù)超過預(yù)警值的情況，要及時預(yù)警，提醒企業(yè)管理層審慎做出融資決策。三是企業(yè)要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對各種融資模式的風(fēng)險進行分析，從融資成本、限制條件、信用風(fēng)險等角度出發(fā)，整合利用各種數(shù)據(jù)，評價各種融資方式的可行性，進而優(yōu)選出低風(fēng)險的融資模式，提高企業(yè)融資決策的實效性。

（四）建立大數(shù)據(jù)共享平臺隨著互聯(lián)網(wǎng)融資模式的發(fā)展，為給企業(yè)創(chuàng)建良好的融資環(huán)境，應(yīng)加大對互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)的約束力度，提高互聯(lián)網(wǎng)融資機構(gòu)的市場準入門檻。我國監(jiān)管部門要進一步完善對P2P機構(gòu)的監(jiān)管，建立起大數(shù)據(jù)共享平臺，使監(jiān)管部門、互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)和融資企業(yè)都能夠在大數(shù)據(jù)共享平臺上獲取數(shù)據(jù)信息。企業(yè)融資模式分析要順應(yīng)時代的發(fā)展，將互聯(lián)網(wǎng)融資模式風(fēng)險分析納入到分析工作范疇內(nèi)，依托大數(shù)據(jù)共享平臺建立起科學(xué)數(shù)據(jù)模型，用以自動評估分析互聯(lián)網(wǎng)融資模式，實時查詢?nèi)谫Y貸款情況，并對獲取融資貸款后的資金風(fēng)險進行分析，進而實現(xiàn)對融資活動全過程的風(fēng)險管控，有助于企業(yè)降低新型融資模式的風(fēng)險。

四、結(jié)語

基于大數(shù)據(jù)分析下的企業(yè)融資模式分析可提高融資分析效率，為融資決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)要建立大數(shù)據(jù)風(fēng)險管理制度，引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)完善融資決策流程，并積極建設(shè)大數(shù)據(jù)共享平臺，加強信用風(fēng)險監(jiān)控，進而加強企業(yè)融資風(fēng)險管理，確保企業(yè)各項融資決策符合企業(yè)資金需求走向，使融資資金滿足企業(yè)發(fā)展需要。

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作者：劉夢俠 單位：青島海川建設(shè)集團有限公司