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計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)模式改革

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計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)模式改革

摘要:針對計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)過程中存在的問題,本文結(jié)合當(dāng)前的教學(xué)理念和筆者自身的教學(xué)實踐,探討了一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺輔助下的計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)改革模式,以期在教育教學(xué)過程中激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和熱情,增強教學(xué)效果,提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新與實踐能力。

關(guān)鍵詞:計算機專業(yè);算法類課程;教學(xué)改革;網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺

在計算機專業(yè)教學(xué)過程中,算法類課程具有舉足輕重的作用,尤其對于培養(yǎng)學(xué)生運用計算機解決生產(chǎn)實際問題的能力具有不可替代的地位。計算機專業(yè)的培養(yǎng)計劃中涉及多門算法類課程,既有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析和計算方法這些專業(yè)基礎(chǔ)課程,也有一些專業(yè)選修課程,如數(shù)字圖像處理和計算機圖形學(xué)。此外,一些高校還為計算機專業(yè)高年級本科生開設(shè)了人工智能和模式識別等選修課程。對于這些計算機專業(yè)算法類課程來說,它們不僅要求學(xué)生具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和較強的編程實現(xiàn)能力,還要求有很強的自主學(xué)習(xí)和開拓創(chuàng)新能力。傳統(tǒng)的“教師課堂講授,學(xué)生實驗驗證”教學(xué)模式已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前的高校教學(xué)要求,很難擔(dān)當(dāng)培養(yǎng)創(chuàng)新型人才這一社會賦予高等教育的責(zé)任。因此,計算機專業(yè)算法類課程的教學(xué)改革是當(dāng)前高校面臨的一項比較重要的任務(wù)。目前以MOOC(MassiveOpenOnlineCourse,大規(guī)模在線開放課程)為代表的新型教學(xué)模式在給傳統(tǒng)教學(xué)模式帶來巨大沖擊和影響的同時,也為傳統(tǒng)教學(xué)改革提供了一種新的思路[1]。在當(dāng)前環(huán)境下,如何借鑒這些新型教學(xué)模式,改革并創(chuàng)新算法類課程教學(xué)模式是高校計算機專業(yè)教育面臨的緊迫問題。本文結(jié)合這些新型教學(xué)模式和筆者自身的教學(xué)實踐,探討了計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)模式的改革方式,以期在教學(xué)過程中激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和熱情,引導(dǎo)學(xué)生進行自主學(xué)習(xí),從而提高計算機專業(yè)算法類課程的教學(xué)效果,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和實踐能力。

一計算機專業(yè)算法類課程的教學(xué)現(xiàn)狀

經(jīng)過廣泛調(diào)研,目前高校計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)存在以下幾個方面的問題。

(一)從授課內(nèi)容上來說,計算機專業(yè)算法類課程對學(xué)生的要求較高,除了編程語言外,還涉及高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計等多門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程。面對如此復(fù)雜繁多的課程內(nèi)容,在有限的課時內(nèi),老師很難將知識點講透徹,而學(xué)生也很難深刻理解和及時掌握所學(xué)知識,很難從中構(gòu)建完整的知識體系。此外,教學(xué)大綱要求中的知識點大多比較陳舊,與科學(xué)研究和生產(chǎn)實際脫節(jié)嚴(yán)重,學(xué)生無法從中發(fā)覺學(xué)習(xí)的樂趣。在實際教學(xué)過程中,計算機專業(yè)算法類課程的教學(xué)效果并不理想,學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和積極性較低。

(二)從理論教學(xué)上來說,目前課堂教學(xué)中,教師通常采用傳統(tǒng)的“教師主講,學(xué)生主聽”的教學(xué)模式,老師與學(xué)生之間缺乏溝通與交流,學(xué)生完全處于知識被動接受狀態(tài),無法獲取體驗,學(xué)習(xí)的興趣、積極性和主動性不高。教師在教學(xué)過程中過于依賴教材,偏重理論知識的傳授,沒有引入具體的科研和實際案例作為支撐,學(xué)生對算法的核心思想與應(yīng)用領(lǐng)域難以理解,以致其不能真正掌握各種算法的精髓,學(xué)習(xí)興趣不足,教學(xué)效果不佳。此外,這種單一的教學(xué)方式并未考慮到學(xué)生的個體差異性,無法進行因材施教。

(三)從實驗教學(xué)上來說,目前教學(xué)過程中,實驗課時相對于理論課時較少,而且大部分都是驗證性實驗,缺乏創(chuàng)新性,難以提起學(xué)生的實驗興趣。雖然計算機專業(yè)算法類課程的理論性較強,但仍然需要大量的實驗內(nèi)容。只有不斷實驗和總結(jié)才能讓學(xué)生真正理解各類算法的精髓,否則學(xué)生就無法體驗到各種算法的真正用處,更不用說激起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。此外,由于課時的有限性,這些算法類實驗課程的素材顯得比較零散,且缺乏手把手的演示實驗視頻及測試算法掌握情況的例程,老師無法及時掌握和評價學(xué)生的實驗效果,學(xué)生也無法及時掌握自己的學(xué)習(xí)情況。

(四)從教和學(xué)的主體角度來說,教師與學(xué)生之間缺乏溝通和互動。教學(xué)過程是由老師和學(xué)生共同來完成的,目前高校的教學(xué)模式注定了老師與學(xué)生的交流大多集中在課堂上,繁重的教學(xué)任務(wù)使得老師根本無法在有限的課時內(nèi)對學(xué)生的問題進行逐一解答。這造成學(xué)生在課后自主學(xué)習(xí)和實驗時,遇到疑難問題,無法及時與老師進行溝通。雖然目前課外師生間可以依靠短信、QQ群、微信等公共網(wǎng)絡(luò)和通信平臺進行互動,但對于在線答疑和討論來說,這些平臺功能繁雜、不完善,給師生間及學(xué)生間實時便捷的深度溝通與互動帶來許多不便[2]。

(五)從課程考核和評價方式來說,雖然教師可以綜合學(xué)生的平時成績、實踐成績和考試(或考查)成績來考核評價學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)情況[3],卻無法跟蹤和管理學(xué)生課外學(xué)習(xí)的情況,對每位學(xué)生的課外自主學(xué)習(xí)時間和效果缺乏相應(yīng)的考核評價方法。目前,教師只能根據(jù)課外作業(yè)、課堂提問和討論時學(xué)生的表現(xiàn)來評價學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,對學(xué)生真實的學(xué)習(xí)過程未能實現(xiàn)跟蹤與考察,對學(xué)生的真實學(xué)習(xí)情況評價不夠全面和客觀。

二計算機專業(yè)算法類課程的教學(xué)改革模式

針對上述計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)過程中存在的問題,本文探討一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺輔助下的計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)改革模式,以期優(yōu)化整合計算機專業(yè)算法類課程,建立在線教學(xué)與實驗平臺,促進學(xué)生進行自主學(xué)習(xí),滿足師生間和學(xué)生間深度互動和討論答疑的需要,對學(xué)生的學(xué)習(xí)進行全面客觀的監(jiān)督和管理。具體實施思路如下:

(一)優(yōu)化整合各門課程,建立計算機專業(yè)算法類課程群。對于計算機專業(yè)算法類課程來說,它們之間具有共性,即都以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),需采用編程來實現(xiàn),且大多數(shù)課程間具有關(guān)聯(lián)性,前后存在一定的支撐關(guān)系。在計算機專業(yè)算法類課程群建設(shè)過程中需要強調(diào)課程之間的聯(lián)系,弱化課程的獨立性,強化課程資源的融合、交叉[4]。這種一體化的課程群建設(shè)可以最大程度的整合課程中零散的知識,優(yōu)化教學(xué)結(jié)構(gòu),去除重復(fù)無用知識,保障知識點的實用性,在教學(xué)中充分培養(yǎng)學(xué)生各方面的能力,使得學(xué)生對算法類課程知識有一個完整的認(rèn)識。

(二)設(shè)計與建設(shè)計算機專業(yè)算法類課程在線教學(xué)平臺,實現(xiàn)“教師少講精講,強化學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力”的教學(xué)理念。計算機專業(yè)算法類課程的理論性較強,且實踐性更為重要。為了兼顧理論和實踐知識,在有限的課時內(nèi),教師對繁雜的知識點不能做到面面俱到,只能少講精講,這就需要強化學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。在線教學(xué)平臺的建設(shè)顛覆了傳統(tǒng)課堂,將教學(xué)活動由課上向課外拓展,使得學(xué)生可以根據(jù)自己的需要進行學(xué)習(xí),真正實現(xiàn)了“以學(xué)生為中心”的先進教學(xué)理念。根據(jù)計算機專業(yè)算法類課程的特點,該平臺需要在課程群建設(shè)的基礎(chǔ)上,將教學(xué)內(nèi)容和演示實驗等由課上向平臺轉(zhuǎn)化,以供學(xué)生觀摩學(xué)習(xí)。同時,該平臺必須能提供相應(yīng)的虛擬實驗環(huán)境和使用說明,以供學(xué)生在線實驗,并及時反饋實驗結(jié)果。

(三)完善理論與實驗教學(xué)資源,創(chuàng)建多維層次性的在線教學(xué)環(huán)境。在計算機專業(yè)算法類課程在線教學(xué)平臺建設(shè)過程中,教師需要根據(jù)課程群的知識體系,對知識點中的重點、難點進行梳理,以進一步完善理論教學(xué)資源。同時,教師需要優(yōu)化實驗教學(xué)內(nèi)容,精心設(shè)計實驗大綱,根據(jù)需要設(shè)計出三大類實驗設(shè)計例程庫,并將題目和答案分別載入在線教學(xué)平臺。第一類主要是驗證性實驗,主要用于學(xué)生自測,考查學(xué)生對單個知識點的掌握情況,學(xué)生在完成后可進行自主學(xué)習(xí)情況的自我評價,如有可能,可以將題目按次序設(shè)計為“沖關(guān)”模式,以增加自主學(xué)習(xí)的樂趣。第二類主要是設(shè)計性實驗,主要用于考查學(xué)生綜合分析利用知識的能力,學(xué)生在完成后可以在線提交,以供教師在線批改。第三類主要是綜合性實驗,題目主要來源于教師的科研項目和前沿的領(lǐng)域技術(shù)[5],目的是培養(yǎng)和考查學(xué)生利用所學(xué)知識解決生產(chǎn)實際問題的能力以及分工協(xié)作的團隊意識,學(xué)生在完成實驗的同時可以進行分組討論。

(四)構(gòu)建在線輔導(dǎo)答疑與交流共享平臺,實現(xiàn)師生間和學(xué)生間的深度互動。通過建立交流平臺,師生之間和學(xué)生之間可以利用互聯(lián)網(wǎng)進行交流和討論,突破了傳統(tǒng)課堂的時空界限,有利于師生之間和學(xué)生之間的深度互動。主要包括兩個方面:一是在線輔導(dǎo)答疑,學(xué)生可以根據(jù)自己的需要選擇老師進行提問,被提問的老師會在上線后看到學(xué)生提交的問題,并給予解答,除此之外師生們還可以就提問進行群體討論;二是在線交流共享,教師以發(fā)帖的形式將教學(xué)資料和解答進行上傳,以輔助課堂教學(xué),學(xué)生也可以將自己的心得、疑問和資料到平臺,從而達到交流共享的目的,提高學(xué)生對計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)平臺建設(shè)的參與度。

(五)構(gòu)建管理與跟蹤統(tǒng)計平臺,建立完善有效的考核和評價體系。在計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)平臺建設(shè)過程中,平臺需要能夠統(tǒng)計學(xué)生在線學(xué)習(xí)次數(shù)、時間和測試成績等基本信息,以對學(xué)生的自主學(xué)習(xí)情況進行管理與跟蹤統(tǒng)計。根據(jù)統(tǒng)計情況,平臺需要能夠分析這些統(tǒng)計數(shù)據(jù),并建立學(xué)生參加答疑、互動等的情況與其課程學(xué)習(xí)效果及自主學(xué)習(xí)能力之間的關(guān)聯(lián)性,以期歸納和總結(jié)出學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)方面的一些基本規(guī)律和方法。同時,依據(jù)分析和統(tǒng)計情況,平臺需要能夠?qū)W(xué)生的自主學(xué)習(xí)情況進行考核評價,以期使考核評價更真實有效、更具可操作性。此外,評價應(yīng)當(dāng)全面客觀地反映學(xué)生的真實學(xué)習(xí)情況,需對學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、溝通與協(xié)作能力和開拓創(chuàng)新能力等進行全面考察。

三結(jié)語

針對計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)過程中存在的問題,本文結(jié)合當(dāng)前先進的教學(xué)理念和筆者自身的教學(xué)實踐,從課程群建設(shè)、教學(xué)平臺建設(shè)、教學(xué)資源完善、互動平臺構(gòu)建和考核評價體系這五個方面,探討了一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺輔助下的計算機專業(yè)算法類課程教學(xué)改革模式,以期增強教學(xué)效果,提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新和實踐能力。

參考文獻

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作者:劉建軍 方偉 宋曉寧 單位:江南大學(xué) 物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院

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