計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探討

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摘要：近些年伴隨科技發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)幾乎已覆蓋全球。在互聯(lián)網(wǎng)普及的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是必然事件。利用計(jì)算機(jī)對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理，可在一定程度上加速人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展，從方方面面為人類(lèi)的社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)帶來(lái)便利。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)可從各個(gè)方面對(duì)人類(lèi)活動(dòng)、生產(chǎn)產(chǎn)生影響。通過(guò)介紹大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)信息處理的特點(diǎn)，對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的情況進(jìn)行探討，主要目的是為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的健康發(fā)展與進(jìn)一步成熟提供幫助。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；計(jì)算機(jī)；信息處理技術(shù)

1計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，從計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)目前的應(yīng)用狀況來(lái)看，其特點(diǎn)主要表現(xiàn)在“大”上，主要包含收集信息數(shù)量大、處理信息基數(shù)大、應(yīng)用范圍大。即當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)可收集龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行分類(lèi)處理，之后再把對(duì)應(yīng)的處理結(jié)果應(yīng)用于各大范圍。例如通過(guò)全方位收集用戶信息，包括但不限于聊天關(guān)鍵詞、習(xí)慣活動(dòng)范圍等，為用戶提供個(gè)性化定制服務(wù)，提高用戶體驗(yàn)感。經(jīng)由計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)處理過(guò)的數(shù)據(jù)，其結(jié)果與其他信息處理方式相比更為精準(zhǔn)全面，同時(shí)處理龐雜數(shù)據(jù)得出結(jié)論的過(guò)程，較其他方式更加高效迅速。

2計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的主要步驟

大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)步驟主要包含3方面：

2.1信息搜集

信息搜集，是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用的第一步，對(duì)后續(xù)工作是否能高效完成有非常大的影響。做好信息搜集工作，才能對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)、處理。在信息搜集的過(guò)程中，要對(duì)零散、缺乏秩序的數(shù)據(jù)按需要進(jìn)行立體采集，再對(duì)其進(jìn)行一定程度的甄別選擇，最終將有效信息整合為一體。

2.2信息儲(chǔ)存

信息儲(chǔ)存是把第一步“信息搜集”中得到的有價(jià)值信息，儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，進(jìn)行備份。在這個(gè)過(guò)程中，對(duì)信息儲(chǔ)存技術(shù)有較高要求，儲(chǔ)存量必須滿足儲(chǔ)存需要。其原因，是因?yàn)樾畔⒒鶖?shù)龐大，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)信息資源繁雜多樣，只有足夠的信息儲(chǔ)存空間，才能滿足計(jì)算機(jī)信息儲(chǔ)存過(guò)程的需要。

2.3計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的安全性

由于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用廣泛，采集、存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)十分龐大，且其中存在不少重要信息，因此對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的安全性有十分高的要求。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的安全，涉及兩方面：（1）用戶隱私安全；（2）計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)安全。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)缺乏安全性時(shí)，用戶對(duì)該項(xiàng)技術(shù)缺乏信任感，會(huì)造成用戶流失，會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展造成不良影響。

3計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的關(guān)鍵，主要包括DEEPWeb數(shù)據(jù)感知與獲取、數(shù)據(jù)索引與可視化、分布式處理、遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析等技術(shù)

3．1DEEPWeb數(shù)據(jù)感知與獲取

DEEPWeb數(shù)據(jù)感知與獲取技術(shù)，其主要作用是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行感知，然后通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取收集。結(jié)合大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的特點(diǎn)，可以直觀感受到DEEPWeb數(shù)據(jù)感知與獲取技術(shù)運(yùn)行高效，且具有龐雜數(shù)據(jù)收集、處理的能力。

3．2數(shù)據(jù)索引與可視化

伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的到來(lái)，搜索引擎處理和儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)特征由結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)變，除數(shù)據(jù)在基數(shù)上十分龐大外，其數(shù)據(jù)形態(tài)也呈現(xiàn)多樣復(fù)雜的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)索引技術(shù)，目前主要有兩種：（1）聚簇索引技術(shù)；（2）互補(bǔ)式聚簇索引技術(shù)。兩者所依托的數(shù)據(jù)搜索技術(shù)不同，前者根據(jù)索引順序技術(shù)開(kāi)展，后者通過(guò)多副本索引技術(shù)開(kāi)展?？梢暬夹g(shù)是指對(duì)數(shù)字化信息進(jìn)一步采取處理，把復(fù)雜的信息簡(jiǎn)化為簡(jiǎn)潔明了的圖表、動(dòng)畫(huà)等形式，以較少的空間對(duì)大量信息進(jìn)行記錄和表述，提高空間利用率以及效率。其優(yōu)勢(shì)是可以更直觀具體向用戶展示數(shù)據(jù)處理分析結(jié)果，同時(shí)可加深人類(lèi)對(duì)此類(lèi)信息的記憶。

3.3分布式處理

分布式處理技術(shù)的支撐，是GFS技術(shù)與儲(chǔ)存序列概念。在運(yùn)用分布式處理技術(shù)，對(duì)信息進(jìn)行處理的過(guò)程中，會(huì)把經(jīng)過(guò)前期分析處理的數(shù)據(jù)提交至中間處理器，經(jīng)由中間處理器根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再度處理整合后，再提交至中央處理器，然后中央處理器根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。從以上過(guò)程可以看出，分布式處理技術(shù)的應(yīng)用，在計(jì)算機(jī)信息處理過(guò)程中有以下優(yōu)勢(shì)：可提高磁盤(pán)空間利用率，讓提取使用有效數(shù)據(jù)的過(guò)程更加簡(jiǎn)便快捷。

3.4遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

遺傳算法，是根據(jù)生物的進(jìn)化發(fā)展規(guī)律衍生而來(lái)，主要應(yīng)用于信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。支撐其進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索的動(dòng)力，來(lái)源于數(shù)據(jù)演化隨機(jī)化，即在整個(gè)過(guò)程中選擇、交叉和變異都是隨機(jī)進(jìn)行。遺傳算法在搜索時(shí)從問(wèn)題解的中集開(kāi)始，在過(guò)程中對(duì)特定問(wèn)題的信息需求極少，同時(shí)容錯(cuò)性非常高。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其由來(lái)源于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的工作原理與生物運(yùn)動(dòng)神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)行為十分類(lèi)似，具有關(guān)聯(lián)性、結(jié)構(gòu)性等與生物運(yùn)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)似的特性。在運(yùn)用該技術(shù)的過(guò)程中，首先進(jìn)行核心點(diǎn)的構(gòu)建，然后創(chuàng)建處理窗口進(jìn)行信息接收與傳遞，完善神經(jīng)元信息網(wǎng)絡(luò)層。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中，充分聯(lián)動(dòng)各個(gè)信息處理傳輸單元，具有更加全面的數(shù)據(jù)處理能力，同時(shí)可做到對(duì)信息的宏觀調(diào)控。

3.5數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，是利用互聯(lián)網(wǎng)中用戶與平臺(tái)、用戶與用戶間存在的關(guān)聯(lián)性，對(duì)信息進(jìn)行進(jìn)一步挖掘深采，再通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)深挖其價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)互相依托進(jìn)行作用，可對(duì)用戶情況進(jìn)行更加深入的了解。從實(shí)際應(yīng)用來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分析技術(shù)，對(duì)商業(yè)信息的提取和處理有十分顯著的效果。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可對(duì)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進(jìn)行有目的挖掘，再結(jié)合分析技術(shù)揭示隱藏信息，通過(guò)隱藏信息對(duì)用戶的未來(lái)行為、企業(yè)的未來(lái)決策進(jìn)行一定預(yù)測(cè)，達(dá)到實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的目的。例如：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)多個(gè)網(wǎng)購(gòu)物平臺(tái)上的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)挖掘與分析，發(fā)現(xiàn)在多個(gè)平臺(tái)上，某個(gè)特定顏色的口紅銷(xiāo)量顯著增長(zhǎng)，相關(guān)的日化企業(yè)即可根據(jù)此條信息，對(duì)未來(lái)的產(chǎn)品屬性進(jìn)行調(diào)整以迎合消費(fèi)者，為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。

4計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的正面影響

4.1為社會(huì)提供便利，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)為社會(huì)提供的便利，從微觀來(lái)看，可為個(gè)體用戶在衣食住行方面提供便利。例如：通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)便利對(duì)用戶信息進(jìn)行篩選采取和分析后，可得到用戶的消費(fèi)習(xí)慣、個(gè)人經(jīng)歷、喜愛(ài)與偏好等信息。通過(guò)此類(lèi)信息，可為用戶提供具有針對(duì)性的服務(wù)。站在較大的立場(chǎng)進(jìn)行分析，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)可為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)提供幫助。（1）可提高企業(yè)管理效率。利用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，采集企業(yè)內(nèi)部人員信息，對(duì)企業(yè)內(nèi)部人員信息進(jìn)行分析處理，可降低人員管理難度，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。例如可通過(guò)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，得到內(nèi)部人員的信用結(jié)果，通過(guò)人員信用高低對(duì)人員進(jìn)行篩選任用。（2）幫助企業(yè)創(chuàng)造盈利機(jī)會(huì)，即可創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。通過(guò)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，對(duì)龐大的用戶群體信息進(jìn)行處理后得出的結(jié)果可幫助企業(yè)了解市場(chǎng)情況。在了解市場(chǎng)情況后，企業(yè)可應(yīng)對(duì)市場(chǎng)實(shí)況，自行對(duì)經(jīng)營(yíng)方針進(jìn)行調(diào)整，增加企業(yè)盈利概率。

4.2云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生

互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的出現(xiàn)與成長(zhǎng)催生出云計(jì)算。21世紀(jì)以來(lái)，伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，為滿足社會(huì)需求，順應(yīng)時(shí)代潮流，適應(yīng)環(huán)境變化，社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了一定程度的調(diào)整變化。傳統(tǒng)行業(yè)為適應(yīng)當(dāng)下環(huán)境，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，逐漸把互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)納入自身。在此情況下，云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，旨在為用戶提供更加優(yōu)秀的服務(wù)與體驗(yàn)。

5結(jié)語(yǔ)

從古至今，具有時(shí)效性的信息，始終是極具價(jià)值的資源，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，可對(duì)網(wǎng)絡(luò)上龐雜的信息進(jìn)行甄別采集和儲(chǔ)存處理，能挑選出有價(jià)值的信息，并促使這一部分有價(jià)值的信息發(fā)揮出作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的存在，讓有效信息得到傳遞與共享，極大程度上給生產(chǎn)、生活帶來(lái)了便利，為社會(huì)創(chuàng)造出價(jià)值，加快了社會(huì)的發(fā)展。只是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)同樣有有待改進(jìn)的地方，尤其是在信息安全性上。做好信息保護(hù)工作，增加用戶對(duì)該技術(shù)的信任感，讓大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)得到更廣泛的認(rèn)同，對(duì)其發(fā)展有較為深刻的影響。目前，大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)仍有需要完善的地方，仍有難點(diǎn)需要克服。對(duì)此，首先應(yīng)做好相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才培訓(xùn)，提高我國(guó)大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)核心競(jìng)爭(zhēng)力。其次，解決大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)中存在的難點(diǎn)和隱患。最終，以此通過(guò)這達(dá)到讓大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展完善的目的。

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作者：張雅麗 單位：甘肅省文縣職業(yè)中等專(zhuān)業(yè)學(xué)校