計算機病毒密碼算法檢測系統(tǒng)淺析

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摘要：本文基于密碼算法設(shè)計了計算機病毒檢測系統(tǒng)，詳細分析了密碼算法，并進行了系統(tǒng)測試。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，此系統(tǒng)不僅可自動迅速識別計算機病毒內(nèi)的密碼算法，還可準確跟蹤檢測計算機病毒運行時的密碼算法調(diào)用與加密過程，同時可由病毒加殼、加密通信、加密文件等視角分析以全面刻畫病毒。

關(guān)鍵詞：計算機病毒；密碼算法；病毒檢測；靜態(tài)特征；動態(tài)行為

0引言

隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，人們的日常生產(chǎn)生活發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變，也獲得了各種便捷，從而演變成了現(xiàn)代化社會最不可獲取的部分。但是計算機系統(tǒng)的安全性依舊有待提高，其不安全因素主要有計算機信息系統(tǒng)自身與人為操作，而計算機病毒是最常見且最不安全的因素，病毒的存在不僅會造成資源與財富浪費，還會導(dǎo)致社會性災(zāi)難。并且在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大范圍普及下，郵件、腳本、網(wǎng)頁、木馬、蠕蟲等病毒愈發(fā)泛濫，計算機用戶隨時隨地可能會遭遇攻擊，所以采用多元化算法與技術(shù)檢測并預(yù)防計算機病毒已是必然趨勢[1]。據(jù)此本文基于密碼算法設(shè)計了計算機病毒檢測系統(tǒng)，以期能夠為防控病毒做出一定貢獻。

1密碼算法分析

密碼算法可保護并認證數(shù)據(jù)，通常用于為計算機提供安全防護，但是密碼算法實際上一把雙刃劍，其在提供安全保護的同時，很多攻擊者也會利用密碼算法逃避安全部門的追蹤檢測，導(dǎo)致有關(guān)調(diào)查取證工作難以有序開展，從而嚴重威脅著網(wǎng)絡(luò)安全與社會和諧[2]。一般情況下，密碼算法主要基于加殼免殺、加密通信、加密勒索方式散播計算機病毒。其中加殼免殺方式會隱藏病毒特性，無法以靜態(tài)特征碼識別并查殺病毒；加密通信方式會通過HTTP協(xié)議偽裝為網(wǎng)頁，以此繞過防火墻入侵計算機；加密勒索方式的破壞性更巨大，此方式下散播的病毒會直接導(dǎo)致用戶的計算機文件訪問異常，給用戶帶來不可挽回的損失。比特幣勒索病毒便是以加密勒索方式攻擊了數(shù)百萬計算機，支付贖金用戶上萬，用戶根本無法獲取解密私鑰，無法破解，很多用戶只能通過支付贖金的方式獲取密鑰?，F(xiàn)階段基于密碼算法的計算機病毒依舊在蔓延，對此如何有效迅速地檢測并分析病毒的工作已經(jīng)迫在眉睫，但是當前計算機病毒密碼算法的自動化系統(tǒng)研究仍舊亟待深入[3]。

2計算機病毒結(jié)構(gòu)模式分析

雖然當前的計算機病毒逐漸海量化，類型也逐步復(fù)雜化，但基于病毒程序代碼分析，對比可知大部分病毒程序均是由引導(dǎo)模塊、傳染模塊、破壞表現(xiàn)模塊共同組成的。計算機病毒結(jié)構(gòu)模式[4]具體見圖1。

3計算機病毒密碼算法檢測系統(tǒng)設(shè)計

3.1系統(tǒng)架構(gòu)

計算機病毒密碼算法檢測系統(tǒng)整體架構(gòu)具體見圖2。用戶通過傳輸待分析病毒文件于系統(tǒng)中，經(jīng)過三種算法檢測之后生成最終分析結(jié)果[5-6]。第一環(huán)節(jié)，加殼算法檢測?；诩託ぶ讣y特征庫和PE文件信息熵相結(jié)合的方式，可保障計算機病毒加殼算法識別精確度。其中已知殼需構(gòu)建指紋特征庫，以指紋特征匹配可迅速精準地檢測出既知病毒使用的加殼算法；而未知殼由于加殼會造成文件數(shù)據(jù)信息熵增高，對此可通過PE文件信息熵方式對病毒進行檢測，以得知是否加殼。第二環(huán)節(jié)，靜態(tài)特征密碼算法檢測。以病毒靜態(tài)特征的詳細分析實現(xiàn)密碼算法和靜態(tài)特征的映射建設(shè)，通過算法特征匹配檢測病毒所使用的加密算法。第三環(huán)節(jié)，動態(tài)行為加密算法檢測。一般情況下病毒為了逃避追蹤檢測，會采取加殼或指令轉(zhuǎn)變技術(shù)隱匿算法的靜態(tài)特征碼，這時便可基于靜態(tài)檢測分析，進行算法動態(tài)分析與實時跟蹤，從而提升密碼算法檢測精確度。

3.2密碼算法

3.2.1加殼檢測算法分析與實驗。3.2.1.1算法分析。傳統(tǒng)靜態(tài)加殼技術(shù)影響下，加殼病毒執(zhí)行過程中會具備相同編碼，所以檢測與破解難度較小。為滿足計算機病毒防護需求，攻擊者提供了動態(tài)加殼技術(shù)理念，以隨機加密算法，加密病毒程序代碼與數(shù)據(jù)。為生成各種特征加密殼，通過隨機密鑰加密算法可實現(xiàn)多態(tài)引擎技術(shù)，基于保障同功能病毒樣本，以新方式生成不同病毒代碼序列，且序列中的特征碼完全不同，從而導(dǎo)致單一特征碼匹配檢測技術(shù)逐漸失去了效用。3.2.1.2檢測實驗。通常基于UPX加殼算法指紋特征匹配模式進行已知殼檢測，結(jié)果具體見圖3。由圖可以看出，UPX加殼算法能夠迅速且準確地識別病毒為64為可執(zhí)行程序，且可通過UPX實現(xiàn)加殼處理。檢測未知殼的時候利用以信息熵檢測技術(shù)研發(fā)檢測儀器，檢測結(jié)果具體見圖4。由圖可以看出，第一個樣本評估為加殼，第二個樣本評估為未加殼，準確率較高。3.2.2靜態(tài)特征密碼檢測算法分析與實驗。3.2.2.1算法分析。靜態(tài)特征密碼檢測算法即基于提取算法所需靜態(tài)特征碼，以標識密碼算法。所以特征碼提取合理性在很大程度上決定了密碼算法識別準確率。就原理不同主要劃分為Hash函數(shù)、分組密碼算法、公鑰密碼算法三種算法。Hash函數(shù)密碼算法主要利用初始鏈值進行加密數(shù)據(jù)處理分析，即算法使用的初始鏈值保持不變的狀態(tài)下，以這些數(shù)據(jù)為靜態(tài)特征；分組密碼算法則通過S盒和置換盒等常數(shù)發(fā)揮輔助作用，其中S盒負責混淆視聽，定義為靜態(tài)數(shù)值，就AES算法來講若病毒文件匹配到了S盒，則病毒可能使用了AES算法；公鑰密碼算法中的RSA算法在生成密鑰的時候需采用2個大素數(shù)，而大素數(shù)的生成以小素數(shù)表為載體，所以此特征可在RSA算法中得以應(yīng)用。3.2.2.2檢測實驗。通過靜態(tài)特征密碼檢測算法原理進行特征提取，并將其輸入到IDA密碼算法檢測插件特征庫中。就AES算法來講，S盒作為16×16數(shù)組，在內(nèi)存內(nèi)可存儲為256長度字符串。AES字節(jié)替代是關(guān)于字節(jié)的非線性變換，可通過可逆變換復(fù)合生成。首先計算字節(jié)E于有限域內(nèi)的乘法逆元，結(jié)果記錄為F=f0f1f2f3f4f5f6f7，規(guī)定字節(jié)00變化成自身；其次對結(jié)果F進行仿映射變換，字節(jié)E替代之后的結(jié)果記錄為字節(jié)G=G0G1G2G3G4G5G6G7?；谵D(zhuǎn)變生成S盒字節(jié)代替數(shù)組，以其中前32個字節(jié)作為算法識別特征。ruleRijnDael_AES_CHAR{meta:Author=“_pusher_”Description=“RijnDaelAES(check2)[char]”date=“2021-06”strings:$c0={637C777BF26B6FC53001672BFED7AB76CA82C97DFA5947F0ADD4A2AF9CA472C0}condition:$c0}基于以上所提取靜態(tài)字符串特征，進行AES密碼算法識別檢測，結(jié)果具體見圖5。由圖可以看出，靜態(tài)特征密碼檢測算法可以快速準確識別出待檢測程序內(nèi)所包含的AES算法。3.2.3動態(tài)行為密碼檢測算法分析與實驗。3.2.3.1搭建環(huán)境。以Cuckoo沙箱為載體搭建病毒動態(tài)行為密碼檢測分析環(huán)境，動態(tài)分析環(huán)境配置具體見表1。3.2.3.2算法庫調(diào)用。許多病毒程序基于調(diào)用既有密碼算法庫得以實現(xiàn)。以動態(tài)行為密碼檢測算法調(diào)動過程識別技術(shù)，能夠?qū)Σ《境绦蜻\行過程中加載的密碼算法動態(tài)鏈接庫加以準確識別，還可就API函數(shù)跟蹤調(diào)取的加密函數(shù)與所傳輸相關(guān)參數(shù)進一步生成密碼算法調(diào)取序列，以還原勒索病毒中密碼算法的具體調(diào)用過程。病毒可通過CryptoAPI給予的有關(guān)函數(shù)對用戶數(shù)據(jù)進行加密，并保障解密密鑰不被用戶獲取。3.2.3.3加密通信流量。就已經(jīng)感染病毒的計算機來講，所有主機操作系統(tǒng)類型均需以網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)和攻擊者之間的通信交流，還可為了逃避檢測選用加密通信方式。在計算機病毒動態(tài)化運行過程中會產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，將其儲存為pcap格式文件，在此文件中可分析病毒所用加密通信協(xié)議。通過加密通信流量分析可以順利獲得病毒在外對接的控制端或中轉(zhuǎn)站的具體IP。對于比較簡單的加密通信方式來講，可以選用還原流量的方式，但是高強復(fù)雜的加密通信方式選用流量還原方式雖然難度非常大，但是依舊可在獲取IP通信地址的同時，以防火墻為輔助阻隔木馬或者僵尸網(wǎng)絡(luò)，最大程度上防控威脅，避免信息丟失。通過Cuckoo沙箱環(huán)境執(zhí)行病毒程序，可獲取加密流量數(shù)據(jù)報文，以數(shù)據(jù)報文分析可知，病毒程序與控制服務(wù)器的信息傳輸均會基于TLS加密處理。

4系統(tǒng)測試

以WannaCry勒索病毒為例進行計算機病毒密碼算法檢測系統(tǒng)測試。WannaCry是一種蠕蟲式勒索病毒軟件，在2017年爆發(fā)時，大量高校與企業(yè)內(nèi)網(wǎng)遭遇感染，甚至部分政府機構(gòu)業(yè)務(wù)被迫中斷。此病毒加密設(shè)計比較復(fù)雜，切實結(jié)合了RSA算法密位屬性、價格、座位號。如果可訂，可用航班及其可訂座位屬性信息將流向捆綁銷售規(guī)則配置模塊。步驟三：捆綁銷售規(guī)則配置模塊，是航空公司業(yè)務(wù)人員事先配置完成的捆綁產(chǎn)品規(guī)則，支持配置特定屬性的座位與特定機票品牌捆綁形成一個產(chǎn)品銷售單位，例如“長腿位”和“超值經(jīng)濟艙”可以捆綁且限量20個，“長腿位”和“豪華商務(wù)艙”不可捆綁；若步驟二中查出可被捆綁的座位屬性，系統(tǒng)將出行用戶選定的航班下可用于捆綁的品牌和座位，組成該品牌機票+座位的捆綁產(chǎn)品，例如“長腿位”加“超值經(jīng)濟艙”是一個銷售單位，在前端展示給出行用戶；捆綁產(chǎn)品經(jīng)過捆綁銷售調(diào)價配置模塊的價格管道處理，生成專屬價格，例如配置了整體減價50元，那么捆綁產(chǎn)品的價格等于機票總價與長腿位總價之和為1550元（不含稅），減去50元后，為出行用戶展示該捆綁產(chǎn)品價格為“1500元”（不含稅）；以及為出行用戶展示捆綁產(chǎn)品詳情及優(yōu)惠金額，前文提到的整體減價50元，將以“立省50元”類似的方式在前端展示給出行用戶；不同常旅客等級可能享受不同的優(yōu)惠金額，例如配置了金卡用戶折上再8折，該出行用戶身份為金卡用戶，在前端展示“1200元”（不含稅）、“金卡立省300元”的醒目提示。步驟四：在捆綁產(chǎn)品選購模塊中，每個捆綁產(chǎn)品旁都有一個預(yù)訂按鈕，出行用戶可一鍵選擇心儀的品牌機票加座位的捆綁產(chǎn)品，繼續(xù)后續(xù)預(yù)訂流程。點擊預(yù)訂后，系統(tǒng)將機票和座位產(chǎn)品都加入訂單信息中，記錄機票和座位屬性的詳細信息。之后進入出行用戶信息填寫頁，需要為每一個出行用戶填寫姓名、證件類型、證件號、聯(lián)系方式等信息，填寫完畢并確認后，系統(tǒng)根據(jù)捆綁產(chǎn)品中的座位屬性，在之后的選擇座位頁面中，以座位圖的樣式向出行用戶開放該座位屬性對應(yīng)可選座位區(qū)域，出行用戶在區(qū)域范圍內(nèi)選擇具體座位，點擊座位圖標即可確認座位，將座位號加入訂單信息中。待出行用戶完成確認航班信息和座位號后，系統(tǒng)即將正式生成訂單，繼續(xù)步驟五的支付和預(yù)訂操作。若出行用戶改變主意，不想購買該捆綁產(chǎn)品，可與前端的特定按鈕交互，返回原來的品牌機票流程，繼續(xù)選購機票產(chǎn)品。步驟五：系統(tǒng)生成訂單后，出行用戶進行支付操作，支付成功的狀態(tài)下，系統(tǒng)的捆綁產(chǎn)品預(yù)訂模塊收到支付成功狀態(tài)后，立刻向中國航信訂座系統(tǒng)和EMD系統(tǒng)發(fā)出預(yù)訂請求，后臺系統(tǒng)根據(jù)預(yù)訂請求，對出行用戶所選的機票、座位產(chǎn)品分別進行出票。待中國航信訂座系統(tǒng)、EMD系統(tǒng)完成出票并回傳預(yù)訂成功信息至該系統(tǒng)后，系統(tǒng)判斷捆綁產(chǎn)品整體預(yù)訂成功，在前端頁面向旅客展示預(yù)訂成功信息及訂單信息。至此，該系統(tǒng)所有涉及的模塊的工作實現(xiàn)介紹完畢，全流程結(jié)束。

參考文獻

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作者:張文川 單位:蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學