空間計(jì)量第三產(chǎn)業(yè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)淺析

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【摘要】本文通過(guò)計(jì)算第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率序列的偏度系數(shù)可知，二者表現(xiàn)出了明顯的異質(zhì)性，第三產(chǎn)業(yè)陡升緩降的波動(dòng)特征比第二產(chǎn)業(yè)要更顯著；其次通過(guò)空間面板回歸可知，第三產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張時(shí)對(duì)GDP的擴(kuò)張效應(yīng)要大于第二產(chǎn)業(yè)，而收縮時(shí)則相反。因此第三產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張和收縮會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)引發(fā)一系列的非對(duì)稱效應(yīng)，首先會(huì)延長(zhǎng)擴(kuò)張期并縮短收縮期；其次會(huì)引發(fā)經(jīng)濟(jì)周期轉(zhuǎn)折點(diǎn)的非對(duì)稱，即擴(kuò)張時(shí)會(huì)引發(fā)宏觀經(jīng)濟(jì)剎車難的問(wèn)題，而收縮時(shí)則又會(huì)有利于促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)的啟動(dòng)和復(fù)蘇等。

【關(guān)鍵詞】空間計(jì)量；第三產(chǎn)業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)；經(jīng)濟(jì)波動(dòng)；非對(duì)稱

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”，服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響和作用越來(lái)越重要，也越來(lái)越成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。研究第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)系，對(duì)減緩經(jīng)濟(jì)波動(dòng)起到事半功倍的效果，也有助于宏觀經(jīng)濟(jì)政策和產(chǎn)業(yè)政策的制定，對(duì)于盡快促進(jìn)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)由當(dāng)前的收縮向擴(kuò)張轉(zhuǎn)變也有著重要的指導(dǎo)意義。

二、研究設(shè)計(jì)和樣本說(shuō)明

由于空間計(jì)量需要建立平衡面板，因此考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，我們收集了1992-2017年的剔除重慶之后的30個(gè)省、市和自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，主要包括各個(gè)省份的GDP增長(zhǎng)率和三次產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各個(gè)省份歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。由于本文需要對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的不同階段（我們這里把經(jīng)濟(jì)周期分解成擴(kuò)張和收縮階段）進(jìn)行實(shí)證分析，因此需要構(gòu)造虛擬變量。通過(guò)虛擬變量來(lái)劃分經(jīng)濟(jì)周期階段是眾多文獻(xiàn)最常使用的方法。較多文獻(xiàn)使用虛擬變量對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的不同階段進(jìn)行了分析，得出了更加深入的結(jié)論。因此參照以往文獻(xiàn)的方法，我們把各省份GDP增長(zhǎng)率作為因變量，其次我們?cè)O(shè)計(jì)三個(gè)虛擬變量，分別以三次產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率的擴(kuò)張和收縮為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，具體如下：mi1=ìíî1當(dāng)i地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張時(shí)0當(dāng)i地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)收縮時(shí)mi2=ìíî1當(dāng)i地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張時(shí)0當(dāng)i地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)收縮時(shí)mi3=ìíî1當(dāng)i地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張時(shí)0當(dāng)i地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)收縮時(shí)擴(kuò)張和收縮以該變量的增長(zhǎng)率序列是處于上升階段還是下降階段為準(zhǔn)，即當(dāng)該變量的增長(zhǎng)率序列越來(lái)越大時(shí)則為擴(kuò)張階段，當(dāng)其越來(lái)越小時(shí)即為收縮階段，如果相等時(shí)定義其為擴(kuò)張階段。設(shè)yit、yi1、yi2、yi3分別為i地區(qū)GDP、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率，把以上三個(gè)虛擬變量與三次產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率結(jié)合起來(lái)，我們可得出以下六個(gè)自變量：kyi1=yi1×mi1：i地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張階段增長(zhǎng)率序列syi1=yi1×()1-mi1：i地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)收縮階段增長(zhǎng)率序列kyi2=yi2×mi2：i地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張階段增長(zhǎng)率序列syi2=yi2×()1-mi2：i地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)收縮階段增長(zhǎng)率序列kyi3=yi3×mi3：i地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張階段增長(zhǎng)率序列syi3=yi3×()1-mi3：i地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)收縮階段增長(zhǎng)率序列所以我們把回歸式設(shè)計(jì)如下：yit=ρ∑j=1NWijyij+β1×kyi1+β2×syi1+β3×kyi2+β4×syi2+β5×kyi3+β6×syi3+uit+εit上式中，yit為被解釋變量，下標(biāo)i和t分別表示地區(qū)與年度，ρ為空間自回歸系數(shù)，Wij為N×N維標(biāo)準(zhǔn)化的非負(fù)空間權(quán)重矩陣W的i行j列元素。如果不考慮空間滯后項(xiàng)ρ∑j=1NWijyij或者是變量ρ等于零，則上式為標(biāo)準(zhǔn)的靜態(tài)面板模型。進(jìn)一步，如果uit與自變量相關(guān)，則為固定效應(yīng)模型；反之，則為隨機(jī)效應(yīng)模型。

三、計(jì)量分析結(jié)果與討論

（一）研究方法介紹

由于各個(gè)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系已經(jīng)越來(lái)越緊密，而經(jīng)典的線性回歸模型已經(jīng)無(wú)法將空間的相關(guān)性考慮進(jìn)去，因此空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用變得越來(lái)越廣泛和必要?？臻g自回歸模型（SpatialAutore⁃gression，SAR）是一種常見(jiàn)的空間計(jì)量模型。SAR模型一是可以幫助我們理解空間距離的影響，二是可以幫助我們理解如下問(wèn)題：某個(gè)空間單位的自變量X的變化如何影響其他空間單位的因變量Y。SAR模型的具體形式如下式：Yn=ρWnYn+Xnβ+en以上表達(dá)式各變量的含義如下：Yn為被解釋變量Xn為解釋變量Wn為主對(duì)角線為零的對(duì)稱矩陣，也稱為空間權(quán)重矩陣，Wn是30×30的標(biāo)準(zhǔn)化空間權(quán)重矩陣，各行元素之和為1。en為服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）基于相鄰權(quán)重矩陣的空間回歸

相鄰空間權(quán)重矩陣也被稱為0－1空間權(quán)重矩陣，它是依據(jù)空間地理是否相鄰來(lái)設(shè)定，地理相鄰的地區(qū)被賦予“1”，其他的地區(qū)被賦予“0”，該權(quán)重矩陣定義如下：Wij=ìíî1當(dāng)區(qū)域i與j相鄰0i與j不相鄰我們以相鄰權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表1所示。

（三）基于地理距離權(quán)重矩陣的空間回歸

相鄰權(quán)重矩陣僅僅只考慮了相鄰地區(qū)之間的互相作用，我們下面使用基于距離函數(shù)的權(quán)重矩陣。地理距離空間權(quán)重矩陣是根據(jù)兩個(gè)地區(qū)之間地理距離的倒數(shù)來(lái)設(shè)定的，具體定義如下：Wij=ìíîïï1dij假如i≠j0假如i=j其中的dij是指兩個(gè)省份省會(huì)之間的直線距離?；诘乩砭嚯x權(quán)重矩陣的空間回歸結(jié)果如表2所示。

（四）基于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的空間回歸

無(wú)論是相鄰權(quán)重矩陣還是地理距離權(quán)重矩陣，只是考慮了地理上的相互關(guān)系，但是不能體現(xiàn)各個(gè)省市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。本文參考了趙良仕（2014）的權(quán)重構(gòu)造公式，通過(guò)使用樣本期間內(nèi)人均GDP水平的均值來(lái)衡量一個(gè)省市對(duì)另一個(gè)省市的經(jīng)濟(jì)作用程度，綜合考慮兩個(gè)地區(qū)的人均GDP比值和距離因素?；诜菍?duì)稱的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的具體公式為：Wij=ìíîïïïï0(i)=j()人均GDPi/人均GDPj×1dij(i)≠j人均GDPi=1T1-T0+1∑t=T0T1GDPit其中T0和T1分別為樣本期間的起始年份和終止年份。以上三種權(quán)重矩陣的回歸結(jié)果是一致的，即：第二產(chǎn)業(yè)的收縮效應(yīng)大于擴(kuò)張效應(yīng)，而第三產(chǎn)業(yè)則相反。更重要的是，由于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP波動(dòng)的非對(duì)稱效應(yīng)剛好相反，所以第三產(chǎn)業(yè)的收縮效應(yīng)要小于第二產(chǎn)業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張效應(yīng)則比第二產(chǎn)業(yè)強(qiáng)烈。一般來(lái)說(shuō)，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)波動(dòng)都是高度同步的，因此，第三產(chǎn)業(yè)收縮時(shí)會(huì)對(duì)GDP產(chǎn)生減緩的效應(yīng)（GeoffreyH.Moore，1987），而擴(kuò)張時(shí)則會(huì)對(duì)GDP產(chǎn)生加劇的效應(yīng)，即如果當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)正處于由收縮階段向擴(kuò)張階段轉(zhuǎn)換的時(shí)候，第三產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張會(huì)加快宏觀經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)處于擴(kuò)張階段的后期，第三產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張則會(huì)加劇其過(guò)熱和通貨膨脹。

四、小結(jié)

本文收集了各省市第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率和GDP增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，并設(shè)定虛擬變量，利用普通面板模型和空間面板模型進(jìn)行實(shí)證分析，得出了一系列結(jié)論。首先通過(guò)計(jì)算第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率序列的偏度系數(shù)可知，二者表現(xiàn)出了明顯的異質(zhì)性，尤其是第三產(chǎn)業(yè)的特征尤為顯著，三十個(gè)省市里面共有二十六個(gè)省市都是屬于陡升緩降的非對(duì)稱類型，而第二產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)稍為復(fù)雜，有十五個(gè)省市增長(zhǎng)率屬于緩升陡降類型，而其他省市大部分都是屬于相反類型；其次通過(guò)空間面板回歸可知，第三產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張時(shí)對(duì)GDP的擴(kuò)張效應(yīng)要大于第二產(chǎn)業(yè)，而收縮時(shí)則相反。因此第三產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張和收縮會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)引發(fā)一系列的非對(duì)稱效應(yīng)，首先會(huì)延長(zhǎng)擴(kuò)張期并縮短收縮期；其次會(huì)引發(fā)經(jīng)濟(jì)周期轉(zhuǎn)折點(diǎn)的非對(duì)稱，即擴(kuò)張時(shí)會(huì)引發(fā)宏觀經(jīng)濟(jì)剎車難的問(wèn)題，而收縮時(shí)則又會(huì)有利于促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)的啟動(dòng)和復(fù)蘇等。

作者:張文軍 單位:廈門(mén)理工學(xué)院商學(xué)系