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火電企業(yè)低碳經濟進展評價研討

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火電企業(yè)低碳經濟進展評價研討

文獻分析表明,絕大部分文章都是從宏觀的角度或者從省市發(fā)展的角度來評價低碳經濟的發(fā)展狀況,而且是基于現狀的評價,本文把低碳經濟發(fā)展評價對象集中到了火電企業(yè),而且對于火電企業(yè)未來低碳經濟發(fā)展進行了預測評價,首先依據經濟學、生態(tài)學、社會學和統(tǒng)計學等相關知識,構建了火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展評價指標體系,并基于情景分析法、IAHP和多級模糊綜合評價模型對火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展水平進行了預測評價。

火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展評價指標體系的構建

為了科學的預測評價火電企業(yè)低碳發(fā)展水平,必須要制定一套科學、完整、合理、多層面的評價指標體系。因此,本文借鑒國內外眾多專家和學者在低碳經濟發(fā)展方面取得的經驗[6-9],結合我國經濟、社會和資源環(huán)境背景,以及國家對火電企業(yè)低碳發(fā)展的法律法規(guī)和規(guī)劃政策,在評價指標體系構建原則的指導下,采用理論分析、專家咨詢和經驗選取相結合的方法,從低碳經濟、低碳生產、低碳社會、低碳環(huán)境和低碳資源五個方面構建了火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展評價指標體系(表1)。值得說明的是,這里的指標類型分為負向指標和正向指標,負向指標是指指標值越大,火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展水平越低的指標,比如,單位產出碳排放強度和發(fā)電油耗等指標;正向指標是指指標值越小,火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展水平越低的指標,比如,CCS使用比率和水資源供應能力等。

火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展評價模型的構建

1情景設定

情景分析是針對假設情景的一種多因素分析方法,結合設定的各種可能情景的發(fā)生概率,研究多種因素同時作用時可能產生的影響。情景分析為低碳經濟發(fā)展路徑提供預測和驗證依據。根據我國火電企業(yè)歷史發(fā)展情況和未來發(fā)展規(guī)劃,設置了火電企業(yè)發(fā)展的基準情景、受挫情景和低碳情景,基準情景是指火電企業(yè)不采取任何低碳減排措施,始終將本企業(yè)的經濟效益指標作為發(fā)展的主要目的,按照我國政府的規(guī)劃目標,對能夠基本實現的發(fā)展趨勢進行預測;受挫情景是指在執(zhí)行國家節(jié)能減排政策時不太順利、在提高火電企業(yè)能源效率方面未能達到規(guī)劃的狀態(tài),低碳技術的推廣和發(fā)展受到很多因素的限制,阻礙了火電企業(yè)的低碳經濟發(fā)展水平;低碳情景是在考慮國家社會經濟發(fā)展、低碳經濟發(fā)展要求和生態(tài)環(huán)境壓力的因素下,國家出臺一系列相應政策促進火電企業(yè)的低碳經濟發(fā)展,低碳情景同時兼顧到我國社會、經濟、資源和環(huán)境等各方面的發(fā)展需求,不再單純以企業(yè)效益為主要目標,通過強化低碳技術,采取低能耗、高效率、低排放的措施實現火電企業(yè)的低碳發(fā)展。

2IAHP(ImprovedAnalyticHierarchyprocess,IAHP[10])模型

采用層次分析法[11]計算權重,必須進行一致性檢驗,但是在實際計算時,一般都憑著大致的估計來調整判斷矩陣,使其滿足一致性要求,該方式雖然有效,但是有時候需要經過多次調整才能使得判斷矩陣通過一致性檢驗。因此,為了提高計算效率和避免調整的盲目性,可以利用最優(yōu)傳遞矩陣[12],對傳統(tǒng)的層次分析法進行改進,改進后的層析分析法滿足一致性檢驗,從而可以直接求出權重值。采用Satty的9標度法構建判斷矩陣A=(aij)n*n,由于A為一致性矩陣,則B=lgA(bij=lgaij)是傳遞的,C=(cij)n*n(cij=1n∑k=1n(bik-bjk))為B的最優(yōu)傳遞矩陣,則A=10C(aij=10cij)是A的擬優(yōu)一致陣,并利用方根法求A特征向量,即各指標權重值。判斷矩陣A自然滿足一致性要求。

3多級模糊綜合評級模型

模糊綜合評價法是定性分析與定量分析相結合的多因素綜合評價方法。其主要優(yōu)點在于整個評價的過程與評價人對評價對象的認識過程是相一致的。因此模糊綜合評價方法較好地解決了評價指標和評價標準模糊性的問題,克服了人的主觀臆斷,提高了評價結果的準確性和說服力。在火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展評價中,有很多指標的低碳經濟發(fā)展程度是不可能精確描述的,如水資源供應能力強,員工對低碳的重視程度高等均屬于模糊概念;而且低碳經濟發(fā)展評價結果也不能給出精確的描述,只能用“強、較強、一般、弱、極弱”來界定,即評價結果也具有一定的模糊性;又由于文中評價指標是多層次的指標體系,因此本文采用了多級模糊綜合評價方法對火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展進行評價。

火電企業(yè)低碳經濟評價實證分析

本文運用IAHP-多級模糊綜合評價模型對不同情景下托電企業(yè)低碳發(fā)展水平進行預測評價。內蒙古大唐國際托克托發(fā)電有限責任公司(以下簡稱托電)于1995年11月在呼和浩特市組建成立,現已投產發(fā)電8×600MW,2×300MW(自備),電廠接入系統(tǒng)以500kV輸電線路經安定和霸州開閉所接入京津唐電網,對穩(wěn)定京津唐地區(qū)的電力供應具有重要意義。托電有著得天獨厚的區(qū)位和資源優(yōu)勢,而且2010年大唐集團收購了內蒙古寶利煤炭有限公司,增加了托電企業(yè)用煤的自給率,減輕了煤價壓力,煤電聯產為托電企業(yè)低碳經濟發(fā)展提供了更有利的條件。托電還以高鋁粉煤灰為原料,提取氧化鋁并聯產白炭黑等硅產品的兩條核心工藝技術,生產出國家急需的鋁硅鈦合金材料,此項技術不僅可以使高鋁粉煤灰變成資源、創(chuàng)造價值,還可以將電廠排放的粉煤灰和循環(huán)水、排污水以及其它副產品全部消化處理掉,解決占地、污染等問題,生產過程中產生的硅鈣渣還可用來生產水泥,實現了資源的充分合理利用。同時,為了向低碳經濟發(fā)展模式轉型,托電還積極申報了第五期項目,太陽能光伏發(fā)電站的建設和熱電聯產等項目。由于文中涉及到三個“五年規(guī)劃”年末的三種情景評價,計算過程類似,因此,本文以2015年基準情景下托電企業(yè)低碳發(fā)展評價為例進行預測分析,詳細分析過程如下。(1)確定評價指標體系的遞階層次結構。文中評價指標體系包含四層,具體層次結構見表1。(2)建立評價集。評價集是評價者對評價對象可能做出的各種總的評價結果組成的集合,本文構建的評價集為:{強,較強,一般、弱,極弱}。(3)指標權重的確定。本文邀請了該領域的相關專家,一部分來自于院校專家,另一部分來自于企業(yè)的管理人員。以經濟環(huán)境指標為例,進行指標權重的計算,其它指標的權重計算過程類似。利用判斷矩陣A(表2)和改進的層析分析法,計算A以及A特征向量。得到“單位電量產出”指標、“工業(yè)產值增長率”指標和“上網電量占發(fā)電量比重”指標相對于“經濟環(huán)境”指標的權重分別為0.333、0.417和0.250。同理,通過表3計算得到“低碳經濟”、“低碳生產”、“低碳社會”、“低碳環(huán)境”和“低碳資源”的權重值分別為0.206,0.265,0.059,0.235和0.235。利用子準則層指標“經濟環(huán)境”相對于準則層指標“低碳經濟”的權重為1??蛇M一步計算出“單位電量產出”、“工業(yè)產值增長率”和“上網電量占發(fā)電量比重”指標相對于目標層的權重值分別為0.0686、0.0859和0.0515。按照上述方法同樣可以計算D層其它指標相對于目標層的權重,具體結果見表1。(4)三種情景下托電企業(yè)低碳經濟評價指標取值。根據我國生態(tài)環(huán)境的現狀、社會經濟發(fā)展趨勢、我國火電企業(yè)的現狀和發(fā)展趨勢以及我國對能源和電力企業(yè)的法律法規(guī)和規(guī)劃政策,并結合托電企業(yè)內部歷史發(fā)展狀況、托電企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃,以及通過對企業(yè)員工進行咨詢調研等方式,給出了2015年、2020年、和2025年托電企業(yè)低碳經濟發(fā)展水平的評價指標取值(表4)。(5)確定隸屬度矩陣。計算32個指標隸屬于五個評價元素的隸屬度rij,rij為第i個指標隸屬于第j個評價元素的程度,且0≤rij≤1。根據上述隸屬度函數,可以計算正向指標的隸屬度,同理,利用負向指標的隸屬度函數計算負向指標的隸屬度。(6)一級模糊綜合評價。對指標層(D層)的32指標進行綜合評判,設指標層各指標權重向量為W,指標層指標的模糊評判矩陣為R,則得到:對表6進行橫向分析得出,在2015年左右時,低碳情景下托電企業(yè)低碳經濟發(fā)展水平最高,低碳經濟發(fā)展評價得分為0.5669;其次是基準情景,低碳經濟發(fā)展評價得分為0.4661;受挫情景下低碳經濟發(fā)展水平最低。因為,在受挫情景下,托電企業(yè)低碳經濟發(fā)展受到阻礙,雖然資源環(huán)境壓力比基準情景下有所降低,但是企業(yè)產出增加速度最慢,節(jié)能效果不如低碳情景下完善;在基準情景下,雖然企業(yè)所處的資源和環(huán)境壓力最大,但是企業(yè)產值增長最快,而且快速增長的企業(yè)產值所提升的低碳經濟發(fā)展水平抵消了資源的環(huán)境壓力大和節(jié)能效果差所產生的低碳經濟發(fā)展水平低的現狀,使得托電企業(yè)基準情景下的低碳經濟發(fā)展水平高于受挫情景下低碳經濟發(fā)展水平。在2020年左右和2025年左右,基準情景下低碳經濟發(fā)展評價得分均最低,低碳情景下托電企業(yè)低碳經濟發(fā)展評價得分均最高。主要原因是,隨著我國經濟的發(fā)展,我國政府對低碳經濟發(fā)展的支持力度越來越大,托電企業(yè)對低碳經濟發(fā)展的重視程度越來越高,受挫情景下,雖然低碳經濟發(fā)展受到阻礙,但是低碳經濟發(fā)展水平彌補了企業(yè)產值增加速度放慢所導致的低碳經濟發(fā)展水平不高的現狀。在低碳情景下,托電企業(yè)產值增長速度較受挫情景下加快,低碳技術不斷進步,有效的緩解了資源和環(huán)境壓力,使得節(jié)能減排效果有很大程度的提高,從而達到了企業(yè)經濟效益、社會效益、資源效益和環(huán)境效益的協(xié)調發(fā)展??v向來看,三種情景在三個模擬期間的低碳經濟發(fā)展水平都是一直提升的。在2020年左右和2025年左右,基準情景下低碳經濟發(fā)展水平均高于2015年左右受挫情景下的發(fā)展水平。2025年左右受挫情景下低碳經濟發(fā)展水平高于2015年低碳情景下的發(fā)展水平。主要是因為隨著時間的推移,雖然托電企業(yè)低碳經濟發(fā)展受挫,但是低碳技術和托電企業(yè)對低碳發(fā)展的重視程度的大大提高足以使得其超過了2015年左右的低碳經濟發(fā)展水平得分。

實現低碳經濟發(fā)展是火電企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經之路,發(fā)展低碳經濟模式是促進火電企業(yè)與經濟、社會、資源和環(huán)境協(xié)調發(fā)展的重要途徑,為了提高托電企業(yè)低碳經濟發(fā)展水平和發(fā)展能力,本文給出了如下建議:“十二五”規(guī)劃期間(2011年-2015年間),托電企業(yè)可以通過安裝脫銷裝置,對現役機組進行改造,提高低碳理念普及率和員工對低碳經濟的重視程度,加大低碳技術的投資,降低發(fā)電機組的供電煤耗,嚴把入廠煤質量,提高煤炭資源和水資源的供應能力,提高員工的收入水平、技術水平和大專及以上學歷人員比例,從而實現2015年左右的低碳發(fā)展情景?!笆濉币?guī)劃期間(2016年-2020年間),在2020年之前采取的促進低碳發(fā)展的有效措施的基礎上,托電企業(yè)可以進一步通過建設大容量、高參數、高效率的燃煤發(fā)電機組,提高燃煤發(fā)電技術,降低二氧化碳排放量;積極申報和建設再生能源和新能源發(fā)電項目,提高清潔能源發(fā)電比例,降低單位產出能耗和單位產出碳排放強度,從而實現2020年左右的低碳發(fā)展情景?!笆奈濉币?guī)劃期間(2021年-2025年間),在2025年之前采取的促進低碳發(fā)展的有效措施的基礎上,托電企業(yè)可以進一步建設帶有CCS裝置的發(fā)電機組,提高CCS使用比例和二氧化碳減排量,從而實現2025年左右的低碳發(fā)展情景。

結論與分析

本文依據低碳經濟發(fā)展的相關知識,結合我國火電企業(yè)的發(fā)展特點和我國的發(fā)展現狀,從低碳經濟、低碳生產、低碳社會、低碳環(huán)境和低碳資源五個方面構建了火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展水平的評價指標體系,該評價指標體系綜合考慮了比率性指標和變化率指標,使指標體系更能夠準確反映出火電企業(yè)的低碳發(fā)展過程并體現其發(fā)展的動態(tài)性特征,而且指標體系還涉及到社會方面、經濟、資源和環(huán)境方面的指標,因此,該指標體系還能體現火電企業(yè)與經濟、社會、資源和環(huán)境協(xié)調發(fā)展的現狀。該指標體系可適用于所有火電企業(yè),但是由于國內外至今未出臺權威性的低碳經濟發(fā)展評價指標體系,因此,本文對火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展評價指標體系的研究只是一個嘗試。

根據我國火電企業(yè)歷史發(fā)展狀況和企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃,設置了火電企業(yè)低碳經濟發(fā)展的基準情景、受挫情景和低碳情景,并采用IAHP和多級模糊綜合評價方法評價預測了三種情景下我國火電企業(yè)低碳發(fā)展水平,以托電企業(yè)為例進行實證分析,分析結果表明,2015年左右時,低碳情景下托電企業(yè)低碳經濟發(fā)展水平最高,其次是基準情景,受挫情景下低碳經濟發(fā)展水平最低;在2020年左右和2025年左右,基準情景下低碳經濟發(fā)展水平最低,低碳情景下托電企業(yè)低碳經濟發(fā)展水平最高。縱向來看,三種情景在模擬期間的低碳經濟發(fā)展水平的得分都是一直上升的。(本文作者:米國芳 單位:內蒙古財經大學統(tǒng)計與數學學院)

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