人工智能學(xué)校教學(xué)精選(九篇)

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第1篇：人工智能學(xué)校教學(xué)范文

關(guān)鍵詞：學(xué)校；思想政治教育環(huán)境；育人功能；路徑

中圖分類號(hào)：G641 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-2589（2013）16-0209-02

人的實(shí)踐活動(dòng)離不開一定的環(huán)境，環(huán)境對(duì)人有重要的影響。馬克思指出：“人創(chuàng)造環(huán)境，同樣環(huán)境也創(chuàng)造人?！盵1]思想政治教育作為一種特殊的人類活動(dòng)，總是在一定的環(huán)境中進(jìn)行，環(huán)境也對(duì)思想政治教育有著多方面的復(fù)雜影響。學(xué)校作為教育和培養(yǎng)人才的場(chǎng)所，學(xué)校思想政治教育環(huán)境對(duì)學(xué)生的素質(zhì)培養(yǎng)影響重大。探析學(xué)校思想政治教育環(huán)境育人功能的路徑，對(duì)于培育學(xué)生的良好的道德認(rèn)知、思想情感、行為習(xí)慣具有重大的意義。

一、加強(qiáng)校風(fēng)建設(shè)，營(yíng)造良好校園氛圍

所謂校風(fēng)，是一個(gè)學(xué)校長(zhǎng)期辦學(xué)過程中積淀而成的、為廣大師生共同認(rèn)同和追求的思想行為規(guī)范、教育原則、精神風(fēng)貌等具有行為和道德意義的風(fēng)氣。校風(fēng)是一個(gè)學(xué)校的靈魂，是學(xué)校品位和格調(diào)的重要象征和標(biāo)志，是一個(gè)學(xué)校精神風(fēng)貌的重要體現(xiàn)。校風(fēng)是無形的，是廣大師生的一種心理環(huán)境，具有全局性、權(quán)威性和穩(wěn)定性。校風(fēng)對(duì)全校成員特別是學(xué)生發(fā)揮著教育、陶冶、激勵(lì)和規(guī)范等作用，能夠潛移默化地陶冶、滋養(yǎng)學(xué)生，加強(qiáng)校風(fēng)建設(shè)，營(yíng)造良好校園氛圍，就會(huì)構(gòu)成一種獨(dú)特的教育環(huán)境，影響學(xué)生的心理和行為。

1.優(yōu)良的校風(fēng)對(duì)學(xué)生的心理感染功能。優(yōu)良校風(fēng)對(duì)學(xué)生的心理具有感染熏陶的積極作用，對(duì)生活在其中的學(xué)生產(chǎn)生了“春風(fēng)化雨，潤(rùn)物無聲”的影響。心理感染，就是個(gè)體在不知不覺中，情緒和行為受到別人情感傳播的感染。優(yōu)良校風(fēng)的形成，能夠讓學(xué)生在潛移默化中把新的集體心理納入自己的認(rèn)知結(jié)構(gòu)中，內(nèi)化為自己的價(jià)值觀念和行為規(guī)范，從而改變或消除自己的原有的認(rèn)知系統(tǒng)，自覺或者不自覺地適應(yīng)校風(fēng)的要求。尤其是對(duì)青少年來說，優(yōu)良的校風(fēng)能夠?qū)ζ湫睦順?gòu)建一種對(duì)學(xué)校認(rèn)同服膺的集體歸屬感，培養(yǎng)學(xué)生熱愛集體、熱愛校園、熱愛生活的積極情感和健康心理。

2.優(yōu)良的校風(fēng)對(duì)學(xué)生的群體規(guī)范效應(yīng)。優(yōu)良的校風(fēng)在感染、陶冶學(xué)生的同時(shí)，也應(yīng)該與學(xué)校管理結(jié)合起來，認(rèn)真貫徹《中小學(xué)生守則》、《中小學(xué)生日常行為規(guī)范》，把校風(fēng)的基本要求融入學(xué)校日常管理中，使校訓(xùn)逐步成為學(xué)生人人遵守的群體規(guī)范，成為約束學(xué)校全體成員的行為準(zhǔn)則。反觀學(xué)生厭學(xué)心理的成因，很大一部分是由于平時(shí)無拘無束、自由散漫的生活習(xí)慣所致。因此，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的管理和約束對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的積極情感和健康心理來說至關(guān)重要。制定優(yōu)良的校風(fēng)，能夠形成一定的“磁場(chǎng)”，形成一定的凝聚力和向心力，促使青少年的行為習(xí)慣從個(gè)人的散漫無序向集體的有序規(guī)范狀態(tài)的轉(zhuǎn)變。

3.優(yōu)良的校風(fēng)對(duì)學(xué)生的行為模式構(gòu)建。優(yōu)良的學(xué)風(fēng)內(nèi)化為學(xué)生個(gè)體的價(jià)值結(jié)構(gòu)以后，必然要外化成行為習(xí)慣?！叭说膫€(gè)別行為只有變成經(jīng)常，成為一種習(xí)慣，行為所蘊(yùn)含的價(jià)值意義才能最終成為行為主體的內(nèi)在自覺追求，也就意味著這一方面的思想道德品質(zhì)的形成。”[2]優(yōu)良的校風(fēng)能夠構(gòu)建一種新的帶有普遍性占主導(dǎo)地位的行為模式和風(fēng)尚習(xí)慣，成為所有學(xué)校成員集體追求的基本價(jià)值要求。穩(wěn)固的、正確的行為模式的構(gòu)建，能夠有效抵制不良思想對(duì)學(xué)生的侵蝕，從而增強(qiáng)學(xué)生對(duì)社會(huì)上的不良甚至錯(cuò)誤思想的抵抗力。

校風(fēng)是無形的精神力量，優(yōu)良的校風(fēng)能夠?qū)W(xué)生產(chǎn)生積極的影響，給予學(xué)生奮發(fā)向上的精神力量，英國(guó)教育思想家洛克曾經(jīng)說過：“只有你給它的良好原則與牢固習(xí)慣，才是最好的、最可靠的，所以也是最應(yīng)該注重的?！盵3]在良好校園氛圍的熏染下，學(xué)生能夠有意或無意地規(guī)范自己的行為方式，糾正錯(cuò)誤思想，克服不良習(xí)慣，構(gòu)筑正確的心理和行為。

二、實(shí)施人文教育，構(gòu)建和諧師生關(guān)系

人文教育就是人性教育，其核心就是涵養(yǎng)人文精神。學(xué)校思想政治教育環(huán)境的作用在于授業(yè)解惑、培育美德?，F(xiàn)今，在校學(xué)生棄學(xué)、厭學(xué)甚至輟學(xué)現(xiàn)象的大量出現(xiàn)，暴露出學(xué)校環(huán)境育人功能的缺失。因此，學(xué)校思想政治教育環(huán)境亟須轉(zhuǎn)變?cè)械膽?yīng)試教育方式，實(shí)施人文教育，彰顯人文關(guān)懷，構(gòu)建和諧的師生關(guān)系。良好師生關(guān)系的建立，有利于學(xué)生身心健康的成長(zhǎng)，能夠使學(xué)生和教師在和諧、民主的氛圍中開展教學(xué)活動(dòng)，回歸學(xué)校思想政治教育環(huán)境的育人功能。

1.發(fā)揮德育本位功能。德育就是思想道德教育，是培養(yǎng)學(xué)生良好道德素質(zhì)和文明行為習(xí)慣的教育活動(dòng)。在當(dāng)今社會(huì)，許多學(xué)校仍然在實(shí)行應(yīng)試教育，造成了學(xué)校只重視分?jǐn)?shù)而忽視德育的狀況。使部分學(xué)習(xí)成績(jī)差的學(xué)生自暴自棄，厭學(xué)逃學(xué)，過早流入社會(huì)，很容易在被引誘、挑唆和脅迫下違法犯罪。因此，在學(xué)校思想政治教育環(huán)境中應(yīng)當(dāng)發(fā)揮德育本位功能。德育本位就是把思想道德教育放到學(xué)校育人功能的首位。發(fā)揮德育本位功能，不斷加強(qiáng)和改進(jìn)學(xué)校德育課程，在教育中堅(jiān)持以人為本理念，組織實(shí)施德育活動(dòng)，從而發(fā)展學(xué)生的道德認(rèn)識(shí)、陶冶學(xué)生的道德情感、培養(yǎng)學(xué)生的道德行為。

2.堅(jiān)持全方位育人理念。全方位育人理念就是人文教育要覆蓋青少年生活的各個(gè)方面，聯(lián)合家庭、社會(huì)等各種教育資源，形成齊抓共管的全方位教育大格局。全方位教育理念要求把青少年工作學(xué)習(xí)、業(yè)余生活、休閑娛樂等都納入思想政治教育的范圍，把家庭教育、學(xué)校教育、社會(huì)教育結(jié)合起來，在全社會(huì)共同努力下，最大化地發(fā)揮人文思想政治教育的功能。堅(jiān)持人文教育理念，就要樹立培養(yǎng)青少年德、智、體、美、勞各個(gè)方面共同發(fā)展的思想政治教育理念，防止在某一方面教育的缺失而導(dǎo)致一些學(xué)生出現(xiàn)眼高手低、高分低能的現(xiàn)象。

3.講究教育方法的科學(xué)性?？茖W(xué)方法是人們?cè)谡J(rèn)識(shí)世界和改造世界中，總結(jié)規(guī)律得出的正確的思維方法。在科學(xué)技術(shù)日益發(fā)達(dá)的今天，人文教育也應(yīng)在繼承優(yōu)良傳統(tǒng)的教育方法上與時(shí)俱進(jìn)，綜合利用各種現(xiàn)代化工具，增強(qiáng)教育的科學(xué)性。蘇聯(lián)學(xué)者В.В姆什韋尼耶拉澤說過：“在科學(xué)和技術(shù)革命的年代，隨著全世界認(rèn)識(shí)的成就和科學(xué)的威望史無前例地增加，如果不使用科學(xué)的數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)、模型設(shè)計(jì)和各種信息系統(tǒng)，任何理論都不能指望具有影響或得到普及。”[4]增強(qiáng)教育的科學(xué)技術(shù)含量，將人文教育置于科學(xué)理論的指導(dǎo)下，借助多媒體的傳播方式來活躍教學(xué)氣氛，對(duì)于營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)互動(dòng)氛圍具有重要作用。

人文素質(zhì)教育的實(shí)施，促進(jìn)了學(xué)生德智體美勞各方面的全面發(fā)展，也進(jìn)一步彰顯了人文素質(zhì)教育中師生之間平等、和諧、民主的新型關(guān)系的建構(gòu)。構(gòu)建和諧的師生關(guān)系，能夠使教師在學(xué)習(xí)和生活中全面了解學(xué)生的各方面情況，營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)氛圍，充分發(fā)揮學(xué)校思想政治教育環(huán)境育人的功能。

三、開展校園活動(dòng)，搭建自我展示平臺(tái)

青少年是人生成長(zhǎng)的關(guān)鍵階段，他們對(duì)未來充滿理想和熱情，追求個(gè)性張揚(yáng)和獨(dú)立自主，希望在學(xué)?；顒?dòng)中展示自我。因此，開展校園活動(dòng)，給學(xué)生搭建展示自我的平臺(tái)，能夠有效發(fā)揮學(xué)校思想政治環(huán)境育人的功能，建設(shè)和諧的校園文化。校園活動(dòng)的順利開展，能夠營(yíng)造一種精神氛圍，使參與的每一個(gè)學(xué)生的價(jià)值觀在活動(dòng)中產(chǎn)生認(rèn)同，不僅使青學(xué)生在活動(dòng)中施展了才華，也實(shí)現(xiàn)了對(duì)學(xué)生心靈和性格的塑造。有效地發(fā)揮校園活動(dòng)應(yīng)有的功效，需要遵循以下三個(gè)結(jié)合。

1.全面性與特色性結(jié)合。校園活動(dòng)的開展，需要面向全體學(xué)生，讓更多的學(xué)生參與進(jìn)來，滿足不同層次、不同興趣的學(xué)生的需要，讓每一位同學(xué)能夠發(fā)揮出自己的特長(zhǎng)。同時(shí)又要根據(jù)不同學(xué)校的特色開展各具特色的校園活動(dòng)，展示每一位學(xué)生不同方面的才華。堅(jiān)持全面性和特色性的結(jié)合，讓每一個(gè)學(xué)生都有展示自我的舞臺(tái)，培養(yǎng)學(xué)生德育、智育、體育、美育、勞育各個(gè)方面共同發(fā)展和進(jìn)步。全面性與特色性校園活動(dòng)的開展，能夠讓學(xué)生在活動(dòng)中了解團(tuán)結(jié)協(xié)作、努力拼搏的重要性，同時(shí)也讓他們更加勇敢和自信，培養(yǎng)了他們積極的情感和端正的品行。

2.教育性與趣味性結(jié)合。校園活動(dòng)的開展要有教育性，能夠?qū)W(xué)生的道德認(rèn)知、思想情感和行為意識(shí)有良好的促進(jìn)作用，這也是學(xué)校思想政治教育環(huán)境育人功能的最終價(jià)值訴求。校園活動(dòng)還要求具有趣味性，關(guān)注學(xué)生在各個(gè)時(shí)期的興趣愛好、理想追求，以吸引他們參與到活動(dòng)中來，激發(fā)他們的興趣。教育性與趣味性的結(jié)合，要求豐富多彩的校園活動(dòng)要對(duì)學(xué)生產(chǎn)生潛移默化的教育作用，使學(xué)生在活動(dòng)中深受啟發(fā)，引導(dǎo)他們?cè)谛@活動(dòng)中汲取知識(shí)，養(yǎng)成樂于探究、善于思考，勤于學(xué)習(xí)的良好習(xí)慣，從而達(dá)到校園活動(dòng)寓教于樂的目的。

3.綜合性與針對(duì)性結(jié)合。校園活動(dòng)的綜合性是指活動(dòng)要密切聯(lián)系學(xué)生的社會(huì)生活實(shí)踐，增強(qiáng)學(xué)生探究和創(chuàng)新意識(shí)，發(fā)展他們綜合運(yùn)用知識(shí)的能力和社會(huì)實(shí)踐能力。針對(duì)性是指根據(jù)學(xué)生心理成長(zhǎng)的特點(diǎn)和規(guī)律，依據(jù)不同的對(duì)象、時(shí)機(jī)和階段，精心設(shè)計(jì)形式多樣的校園活動(dòng)，把學(xué)校活動(dòng)切實(shí)落實(shí)到學(xué)生的生活中去。綜合性與針對(duì)性的結(jié)合，要求校園活動(dòng)既要根據(jù)學(xué)生不同時(shí)期的特點(diǎn)有針對(duì)性地開展活動(dòng)，又要體現(xiàn)活動(dòng)中對(duì)學(xué)生綜合知識(shí)的運(yùn)用地考察，從而使組織者牢牢把握住學(xué)生每個(gè)時(shí)期的知識(shí)和心理特點(diǎn)，因人、因事、因時(shí)施教。

開展豐富多彩的校園活動(dòng)，不僅可以豐富學(xué)生的業(yè)余生活，緩解生活帶給他們的煩惱和抑郁，提高他們的生活熱情，還可以提升的學(xué)生的個(gè)人修養(yǎng)，使他們的思想道德水平在活動(dòng)中得到升華。校園活動(dòng)的有效開展，也是學(xué)校思想政治教育育人功能的最終價(jià)值體現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬克思恩格斯選集：第1卷[M].北京：人民出版社，1995：92.

[2]平章起，梁禹祥.思想政治教育基本理論問題研究[M].天津：南開大學(xué)出版社，2010：164.

第2篇：人工智能學(xué)校教學(xué)范文

[關(guān)鍵詞]人工智能 信息技術(shù) 智能教育

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣碛?，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

一、高中開設(shè)人工智能課程的意義

（1）人工智能定義

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問題求解等思維活動(dòng)，來解決人類專家才能解決的復(fù)雜問題，例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。

（2）開設(shè)人工智能課程的意義

現(xiàn)實(shí)世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來求解；半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問題。

二、高中人工智能教育現(xiàn)狀及存在問題

目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國(guó)尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程，Internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問題：

（一）教學(xué)條件參差不齊

開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來學(xué)習(xí)交流，這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

（1）對(duì)硬件性能的要求

人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開，這不僅浪費(fèi)了僅有的上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（2）對(duì)軟件性能的要求

為了降低成本，學(xué)?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問題。

（二）對(duì)人工智能科學(xué)的認(rèn)識(shí)不足

（1）學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)

提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長(zhǎng)的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

（2）教師對(duì)人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過人工智能方面的知識(shí)，在接觸過后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒，認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識(shí)內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。

（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足

在我國(guó)大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。

三、解決上述問題的幾點(diǎn)建議

（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)

在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合AI教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和AI相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。

（二）端正認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)支持

作為教師要樹立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。

總之，人工智能是一門逐漸成長(zhǎng)的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。

參考文獻(xiàn)：

［1］張劍平.人工智能技術(shù)與“問題解決”［J］.中小學(xué)信息技術(shù)教育，2003(10).

［2］段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育［J］.新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報(bào)，第19卷第二期2006，6.

第3篇：人工智能學(xué)校教學(xué)范文

［關(guān)鍵詞］人工智能；人才培養(yǎng)；AI技術(shù)人才

一國(guó)家對(duì)于高校人工智能教育的發(fā)展的重視

面對(duì)AI技術(shù)如火如荼地發(fā)展，我們國(guó)家對(duì)AI人才和人才培養(yǎng)都非常重視。2017年3月“人工智能”在政府工作報(bào)告中曾提及四次，指出要推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2017年7月20日國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4]?！兑?guī)劃》指出完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。

二企業(yè)對(duì)于人工智能人才的需求

市場(chǎng)上AI技術(shù)人才非常稀缺，據(jù)騰訊研究院聯(lián)合boss直聘的《2017全球人工智能人才白皮書》[5]顯示：目前，全球大約有30萬人從事AI工作。截止到2017年10月，中國(guó)人工智能人才缺口至少在100萬以上。2017年頭10個(gè)月，AI人才需求量是2016年的近兩倍，2015年的5.3倍之多，年復(fù)合增長(zhǎng)率超200%。百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在挖掘AI人才，紛紛開出了高額的薪資。2017年薪資最高的十個(gè)職位中AI類崗位占到1/2，其中語音識(shí)別、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等職位平均月薪資超過2.5萬元。

三高校AI人才培養(yǎng)的思考

高校具有多學(xué)科、高層次人才集中的特點(diǎn)，具備計(jì)算機(jī)與多學(xué)科交叉融合的優(yōu)越條件；且大部分學(xué)校都開設(shè)有數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科，具備夯實(shí)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的條件；且人員相對(duì)固定，便于溝通交流，具備共同開展AI課題，促進(jìn)發(fā)展AI技術(shù)的人力條件。但是遺憾的是我國(guó)開設(shè)人工智能課程的高校較少，2018年只有33所高校設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)[6]。面對(duì)AI發(fā)展的火爆，國(guó)家對(duì)于AI人才發(fā)展的重視以及企業(yè)對(duì)于AI人才的嚴(yán)重需求，高校作為人才培養(yǎng)的主要來源，是不是應(yīng)該思考AI人才的培養(yǎng)呢？AI人才可以分為三類：拔尖人才，研究性人才和應(yīng)用型人才，呈金字塔性。當(dāng)下已經(jīng)有一批名牌大學(xué)開展了AI方向拔尖人才的培養(yǎng)，如北京大學(xué)圖靈班、中國(guó)科技大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、西安交通大學(xué)人工智能拔尖人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班，南京大學(xué)計(jì)劃成立人工智能學(xué)院等。但是金字塔的底層、中層更需要龐大的AI技術(shù)人才，如應(yīng)用開發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI系統(tǒng)架構(gòu)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等崗位的人才，同樣值得重視。很多專家都表示AI人才需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、專業(yè)理論全面、具備一些工程基礎(chǔ)，且有自主學(xué)習(xí)的能力。本文從夯實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能方向課程的建設(shè)、實(shí)踐能力的培養(yǎng)、自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)四個(gè)方面闡述高校關(guān)于AI人才培養(yǎng)的一些思考。

1奠定扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

在學(xué)習(xí)AI技術(shù)時(shí)，幾乎所有專家學(xué)者都提出需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，數(shù)學(xué)功底的厚重程度決定了在AI技術(shù)上走多遠(yuǎn)。高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)都開設(shè)有“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”“概率論”等數(shù)學(xué)課程，但是課時(shí)、難易程度不足，學(xué)生對(duì)于數(shù)學(xué)不夠重視，或者覺得晦澀難懂，學(xué)習(xí)效果并不十分理想，因此加強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的工作刻不容緩。可以通過必修和選修等方式開設(shè)“數(shù)據(jù)分析”“統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)”“凸優(yōu)化”等課程；通過微課或者M(jìn)OOC等方式鞏固數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)；通過優(yōu)秀科普讀物，如《數(shù)學(xué)之美》《編程之美》等書籍的推薦閱讀激發(fā)學(xué)生興趣；通過開展校內(nèi)學(xué)術(shù)討論、數(shù)學(xué)競(jìng)賽等方式促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的動(dòng)力，逐步達(dá)到夯實(shí)數(shù)據(jù)功底的目的。

2人工智能方向課程的建設(shè)

很多高校計(jì)算機(jī)專業(yè)課程中只開設(shè)有《人工智能》導(dǎo)論，有的甚至沒有。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開設(shè)有“人工智能”“計(jì)算機(jī)視覺”“機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論”“計(jì)算智能”這幾門課程，但是在編程、算法等方面不足。那么AI技術(shù)人才應(yīng)具備哪些專業(yè)能力呢？如何從專業(yè)角度培養(yǎng)AI技術(shù)人才呢？2018年1月CSDN了“AI技術(shù)人才成長(zhǎng)路線圖”[7]，通過專業(yè)路徑和實(shí)戰(zhàn)路徑兩方面介紹了AI技術(shù)人才需要具備的知識(shí)。需要具備Python、C++、Linux、CUDA編程知識(shí)，需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程、掌握TensorFlow框架。該路線圖中列出了機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等10個(gè)崗位AI人才應(yīng)具備專業(yè)知識(shí)和能力。微軟公司也推出AI人才培養(yǎng)的10門免費(fèi)課程，如“AI導(dǎo)論”“數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)用到的Python語言-導(dǎo)論”“AI領(lǐng)域運(yùn)用的數(shù)學(xué)概要”“數(shù)據(jù)和分析所需要的道德與法律”“數(shù)據(jù)科學(xué)概要”“機(jī)器學(xué)習(xí)法則”“深度學(xué)習(xí)”“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”“微軟專案項(xiàng)目之人工智能”。同時(shí)在“文字和自然語言識(shí)別”“語音識(shí)別”“計(jì)算機(jī)視覺和圖像識(shí)別”中選擇其一。Google在人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站開設(shè)有《MachineLearningCrashCourse（簡(jiǎn)稱MLCC）》的免費(fèi)課程[8]，由機(jī)器學(xué)習(xí)概念、機(jī)器學(xué)習(xí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用示例三個(gè)部分組成。Intel近期也了三門免費(fèi)的AI課程，分別是“機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”“深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”和“TensorFlow基礎(chǔ)”[9]。AndrewNg在Coursera上也推出了機(jī)器學(xué)習(xí)的課程，且用比較通俗的語言講解機(jī)器學(xué)習(xí)中各個(gè)算法。最近在Deeplearn-ing.ai和Coursera平臺(tái)又開設(shè)了5門深度學(xué)習(xí)課程[10]。綜上所述，不同的研究機(jī)構(gòu)都著眼于AI編程基礎(chǔ)、AI算法、AI框架、AI實(shí)踐這幾個(gè)方面。那么高校也可以借鑒這些經(jīng)驗(yàn)，通過三個(gè)階段分層次的開展相應(yīng)的課程。

3實(shí)踐能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)不能紙上談兵，必須動(dòng)手實(shí)踐才能真正掌握，可以從以下幾個(gè)方面著手培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力。（1）設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié)時(shí)多從工程應(yīng)用的角度來介紹，激發(fā)學(xué)生的興趣，培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。要求學(xué)生新手編程編程實(shí)現(xiàn)模型，充分理解算法的含義和原理到實(shí)現(xiàn)的過程。（2）在掌握一定的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)后，鼓勵(lì)學(xué)生盡早走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，接觸科研工作。可以從一些AI應(yīng)用方向作為入手，使學(xué)生了解自己的興趣點(diǎn)、培養(yǎng)科學(xué)研究能力。（3）鼓勵(lì)學(xué)生參加算法比賽。目前有很多AI方向的競(jìng)賽，如Kaggle上的挑戰(zhàn)賽，國(guó)內(nèi)阿里天池大數(shù)據(jù)競(jìng)賽等。通過參加競(jìng)賽刺激學(xué)生學(xué)習(xí)AI的動(dòng)力和熱情，使得解決問題的能力和實(shí)踐動(dòng)手能力都會(huì)大幅度提高。（4）鼓勵(lì)學(xué)生到工業(yè)界實(shí)習(xí)。很多專家都指出AI人才應(yīng)該具備一定工程基礎(chǔ)。確實(shí)，學(xué)術(shù)界往往追求算法的性能，而工業(yè)界更重視經(jīng)濟(jì)效益和解決問題的有效性。到企業(yè)學(xué)習(xí)可以快速了解行業(yè)發(fā)展的框架，掌握算法轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品的過程。

4自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)發(fā)展速度很快，要求不斷地學(xué)習(xí)才能跟上節(jié)奏?？梢詮囊韵聨讉€(gè)方面來培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。（1）平時(shí)教學(xué)中，可以給出一些小型的項(xiàng)目，讓學(xué)生自己尋求解決的方案，并把它作為考試成績(jī)的依據(jù)之一。（2）提供給學(xué)生免費(fèi)的AI慕課資源，讓學(xué)生更好的學(xué)習(xí)和鞏固相關(guān)知識(shí)。（3）課外可以開展學(xué)術(shù)討論或者通過社團(tuán)等方式開展AI方向的研討，交流，給學(xué)生一個(gè)學(xué)習(xí)的平臺(tái)，讓學(xué)生嘗試選擇自己感興趣的方向。也可以介紹一些近期的AI會(huì)議內(nèi)容，開闊學(xué)生的眼界，使其了解AI發(fā)展的動(dòng)態(tài)。（4）鼓勵(lì)高年級(jí)學(xué)生訂閱Arxiv，關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級(jí)會(huì)議，如ICML/NIPS等。通過研讀論文，動(dòng)手完成論文中的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)新問題；或者擴(kuò)展感興趣的論文的實(shí)驗(yàn)部分；或者嘗試尋求論文中有價(jià)值的地方，找到自己的研究方向。

第4篇：人工智能學(xué)校教學(xué)范文

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；交叉學(xué)科；相關(guān)學(xué)科

我國(guó)智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)（簡(jiǎn)稱智能專業(yè)）已經(jīng)歷了10年的發(fā)展歷程，而且越來越多的高校經(jīng)教育部批準(zhǔn)，加入智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)行列中，對(duì)智能專業(yè)的教育教學(xué)已有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與成果。如今，社會(huì)已經(jīng)步入信息智能化時(shí)代，如何更好地適應(yīng)智能化社會(huì)的人才需求，應(yīng)在已有基礎(chǔ)上對(duì)智能專業(yè)及相關(guān)學(xué)科的發(fā)展作進(jìn)一步探討。

1 智能專業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)

人類社會(huì)從農(nóng)業(yè)社會(huì)、.工業(yè)社會(huì)到信息社會(huì)，發(fā)展到今天，在越來越多的領(lǐng)域，人工智能工具都能夠根據(jù)不斷出現(xiàn)的新情況來調(diào)整自身的規(guī)則系統(tǒng)，需要人工的產(chǎn)業(yè)也越來越少，但卻苦于信息與機(jī)器無智能的問題，因此有了以信息智能化和機(jī)器智能化為目標(biāo)的智能科學(xué)與技術(shù)研究領(lǐng)域的出現(xiàn)。我國(guó)也非常重視其發(fā)展，在國(guó)家863項(xiàng)目指南中，智能化人機(jī)交互與中文處理平臺(tái)已被列為計(jì)算機(jī)軟硬件主題的重點(diǎn)項(xiàng)目，并將智能機(jī)器人納入863計(jì)劃長(zhǎng)期支持的重要領(lǐng)域；國(guó)家中長(zhǎng)期科技發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020年）強(qiáng)調(diào)發(fā)展認(rèn)知科學(xué)、智能交通管理系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)、智能感知技術(shù)、智能服務(wù)機(jī)器人等智能科學(xué)技術(shù)。智能科學(xué)與技術(shù)將在未來國(guó)家科技發(fā)展規(guī)劃和重大科研課題中扮演重要角色，也將成為智慧地球、智慧城市和智慧生活的引導(dǎo)者。我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育已走出了一條星光大道，爭(zhēng)取在我國(guó)學(xué)位體系結(jié)構(gòu)中增設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)博士和碩士學(xué)位授權(quán)一級(jí)學(xué)科，同時(shí)把我國(guó)智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)推向一個(gè)更高的階段。

近年來，信息領(lǐng)域?qū)W科的熱門專業(yè)也開始面臨不同程度的就業(yè)壓力，作為信息領(lǐng)域的一支新生力量，智能專業(yè)便成為高等學(xué)校進(jìn)行專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的著眼點(diǎn)。繼2003年北京大學(xué)首個(gè)提出并成立智能專業(yè)后，眾多高校把握先機(jī)，申請(qǐng)并建設(shè)了智能專業(yè)。

智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)是一門融合了電氣、計(jì)算機(jī)、傳感、通訊、控制等眾多學(xué)科領(lǐng)域，多學(xué)科相互合作、相互研究的跨學(xué)科專業(yè)。它涉及機(jī)器人技術(shù)、微機(jī)電系統(tǒng)、以新一代網(wǎng)絡(luò)計(jì)算為基礎(chǔ)的智能系統(tǒng)，以及與國(guó)民經(jīng)濟(jì)、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關(guān)的各類智能技術(shù)與系統(tǒng)等。

經(jīng)調(diào)研，大部分高校的智能專業(yè)是基于自動(dòng)化、通信與電子系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電氣工程、人工智能、機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及知識(shí)工程等領(lǐng)域發(fā)展而來，并且具有雄厚的師資力量，為智能科學(xué)與技術(shù)未來的發(fā)展做好了充足的準(zhǔn)備。部分高校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的師資隊(duì)伍所屬學(xué)科的比例如圖1所示。

2 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生的繼續(xù)深造方向

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)涉及非常多的專業(yè)領(lǐng)域，就其中的一個(gè)領(lǐng)域而言，就可以進(jìn)行更深一步的研究，成為其繼續(xù)深造學(xué)科，例如智能專業(yè)本科后可以從事控制工程與科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科，本文只列舉其中幾個(gè)例子。

2.1 控制科學(xué)與工程

控制科學(xué)與工程是研究控制的理論、方法、技術(shù)及其工程應(yīng)用的學(xué)科。

經(jīng)調(diào)研，以湖南科技大學(xué)為例，該學(xué)科特色研究工作主要體現(xiàn)在群機(jī)器人協(xié)作控制技術(shù)、故障智能診斷方法研究與應(yīng)用、非線性系統(tǒng)分析與綜合、煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)等方面：其中群機(jī)器人協(xié)作控制技術(shù)借鑒昆蟲的群智能行為，利用人工智能等技術(shù)使多個(gè)個(gè)體機(jī)器人完成一系列合作任務(wù)，面對(duì)未知環(huán)境搜索定位等復(fù)雜任務(wù)；故障智能診斷方法研究與應(yīng)用運(yùn)用智能檢測(cè)、智能故障診斷、傳感器融合等技術(shù)研制大型機(jī)電設(shè)備與其復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)控制及診斷系統(tǒng)，該研究成果已成功應(yīng)用于“機(jī)車走行部在線故障診斷系統(tǒng)”。群智能、智能檢測(cè)、故障診斷等技術(shù)的運(yùn)用證明了智能科學(xué)與技術(shù)在此學(xué)科中起到重要的作用。

以北京信息科技大學(xué)為例，智能科學(xué)與技術(shù)系的4位教授分別在控制科學(xué)與工程學(xué)科的控制理論與控制工程、檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、導(dǎo)航制導(dǎo)與控制二級(jí)學(xué)科指導(dǎo)研究生，從事的相關(guān)研究為專家系統(tǒng)、智能檢測(cè)系統(tǒng)、服務(wù)機(jī)器人、智能系統(tǒng)與智能導(dǎo)航。以其導(dǎo)航制導(dǎo)與控制二級(jí)學(xué)科為例，現(xiàn)設(shè)方向1——自主導(dǎo)航與控制，方向2——慣性儀表與慣性基組合系統(tǒng)，方向3——微/納機(jī)械傳感器，方向4——多自由度電動(dòng)伺服定位技術(shù)。方向1在研究機(jī)器學(xué)習(xí)在導(dǎo)航與控制中的應(yīng)用、智能伺服技術(shù)、新概念飛行器等方面，方向2在信息融合與估計(jì)理論、多模組合導(dǎo)航技術(shù)、新型機(jī)器人的自然感知和運(yùn)動(dòng)機(jī)理、自主式初始對(duì)準(zhǔn)等方面，方向3在研究性能穩(wěn)定可靠、敏感靈敏度高和準(zhǔn)數(shù)字輸出的聲表面波慣性傳感器方面，方向4在研究基于模型和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無模型自適應(yīng)控制方法方面，都離不開智能理論與方法，并促進(jìn)智能理論與方法的發(fā)展。

2.2 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科主要是圍繞計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)與制造，以及信息獲取、標(biāo)識(shí)、存儲(chǔ)、處理、傳輸和利用等領(lǐng)域方向，下設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用和計(jì)算機(jī)軟件與理論兩個(gè)二級(jí)學(xué)科，其中包括智能信息處理、人工智能與嵌入式系統(tǒng)等方向。信息時(shí)代的信息處理要求更高，當(dāng)前信息處理技術(shù)逐漸向智能化方向轉(zhuǎn)變，以圖像、視頻、音頻等多媒體信息為研究對(duì)象，從信息的載體到信息處理的各個(gè)環(huán)節(jié)，都模擬人的智能來處理這些信息。人工智能學(xué)科與認(rèn)知科學(xué)的結(jié)合，會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)人類的自我了解和控制能力的發(fā)揮。目前，我國(guó)自主開發(fā)的“特定圖像內(nèi)容監(jiān)控系統(tǒng)”已通過上海移動(dòng)公司的實(shí)地測(cè)試。通過研究具有認(rèn)知機(jī)制的智能信息處理理論與方法，探索認(rèn)知的機(jī)制，建立可實(shí)現(xiàn)的計(jì)算模型并發(fā)展應(yīng)用，可以帶來未來信息處理技術(shù)突破性的發(fā)展。

2.3 智能科學(xué)與技術(shù)

經(jīng)調(diào)研，以廈門大學(xué)為例，智能科學(xué)與技術(shù)作為碩士點(diǎn)一級(jí)學(xué)科包括認(rèn)知邏輯學(xué)、計(jì)算語言學(xué)、智能計(jì)算方法、藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算、腦高級(jí)功能成像這5個(gè)研究方向。其重點(diǎn)科研平臺(tái)之一的“智能信息技術(shù)福建省高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”的主要研究方向有中文信息處理、中醫(yī)信息處理、數(shù)字化中國(guó)人器官建模仿真及其臨床應(yīng)用。在中醫(yī)信息處理中，主要圍繞著如何構(gòu)建信息化中醫(yī)診斷的智能方法體系展開研究，涉及中醫(yī)診斷認(rèn)知邏輯、中醫(yī)智能專家系統(tǒng)的構(gòu)成技術(shù)、中醫(yī)海量知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、中醫(yī)四診信息的獲取與分析技術(shù)、實(shí)用中醫(yī)信息系統(tǒng)的開發(fā)等。此方向的研究可賦予計(jì)算機(jī)以人的智能，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)病人的癥狀診斷與治療。除此之外，智能機(jī)器人也是學(xué)習(xí)智能科學(xué)與技術(shù)的一個(gè)良好平臺(tái)，為了更好地學(xué)習(xí)智能，研究機(jī)器擬人化，F(xiàn)IRA世界杯于1995年被提出，其遠(yuǎn)景目標(biāo)之一是使機(jī)器人足球隊(duì)?wèi)?zhàn)勝人類足球隊(duì)。此平臺(tái)大大拓寬了人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。

3 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)方案與專業(yè)發(fā)展前景分析

從智能專業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)分析可知，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一個(gè)緊跟時(shí)代潮流的專業(yè)，涉及的知識(shí)面和學(xué)科領(lǐng)域非常廣。但是，智能專業(yè)作為一個(gè)全國(guó)普通高等學(xué)校本科專業(yè)，有其不同于其他專業(yè)的知識(shí)內(nèi)核。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)提出智能專業(yè)培養(yǎng)方案的核心課程應(yīng)有：智能科學(xué)與技術(shù)導(dǎo)論、智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、腦與認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)器智能，這是各高校智能專業(yè)培養(yǎng)方案的共性部分，是基礎(chǔ)模塊。其他基礎(chǔ)模塊、專業(yè)特色模塊，目前階段應(yīng)在各高校智能專業(yè)建立和發(fā)展的專業(yè)學(xué)科基礎(chǔ)上設(shè)置，例如，側(cè)重控制系統(tǒng)的、側(cè)重計(jì)算機(jī)軟件的、側(cè)重知識(shí)工程的等。智能專業(yè)再發(fā)展一段時(shí)期后，各高校的智能專業(yè)的共性部分應(yīng)越來越多，個(gè)性部分也越來越獨(dú)立于源頭專業(yè)，例如，獨(dú)立于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、自動(dòng)化專業(yè)、電子工程專業(yè)等。這樣，在智能專業(yè)上層自然就形成智能學(xué)科，從而獨(dú)立于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科。這是專業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果。

另一方面，專業(yè)的良性發(fā)展離不開社會(huì)的就業(yè)或創(chuàng)業(yè)需求。智能專業(yè)的本科生，需要了解掌握計(jì)算機(jī)、電子、控制等各領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù)，而且在本科生4年課程的教學(xué)中融入相關(guān)學(xué)科的前沿知識(shí)，這使得在這個(gè)專業(yè)學(xué)習(xí)的學(xué)生不僅可以擁有較為廣闊的知識(shí)面，對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解也有一定深度。可以說這樣一個(gè)既有廣度又有深度的專業(yè)具有廣闊的就業(yè)前景。社會(huì)中也有新生的行業(yè)，近些年來，有關(guān)智能系統(tǒng)開發(fā)的公司相繼出現(xiàn)，涉及機(jī)器人、交通、樓宇、信息系統(tǒng)等多方向的智能系統(tǒng)開發(fā)，為本科畢業(yè)生創(chuàng)造了更恰當(dāng)更明確的就業(yè)方向與途徑。

第5篇：人工智能學(xué)校教學(xué)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；學(xué)習(xí)心理；考核方式

中圖分類號(hào)：G642.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2012）06-0152-02

雖然人工智能的發(fā)展歷史只有五十余年，但它已經(jīng)廣泛應(yīng)用于專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、圖像處理和機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不斷增大，人工智能課程不再是計(jì)算機(jī)專業(yè)獨(dú)有的專業(yè)課程，國(guó)內(nèi)外很多高校在自動(dòng)化、智能交通等專業(yè)都開設(shè)了選修課，甚至在高中的信息技術(shù)課程中也在推廣設(shè)置。吉林大學(xué)碩士專業(yè)“模式識(shí)別”將《人工智能》設(shè)為專業(yè)學(xué)位課程，同時(shí)也將其設(shè)為汽車、機(jī)械等其他學(xué)科的選修課程。由于研究生相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)水平參差不齊，課程內(nèi)容又比較抽象、生澀，為了提高教學(xué)質(zhì)量，在本次教學(xué)改革過程中充分考慮學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)的心理演變過程，認(rèn)真研究教學(xué)內(nèi)容、教材、教學(xué)方法等諸多方面，力求在教授基本原理的同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)智能系統(tǒng)進(jìn)行理論分析、設(shè)計(jì)并編程實(shí)現(xiàn)的能力，為后期的論文研究階段打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本次教學(xué)改革受到了吉林大學(xué)研究生課程體系建設(shè)和核心課程建設(shè)項(xiàng)目的資助。

一、教學(xué)內(nèi)容

教學(xué)改革的關(guān)鍵是教學(xué)內(nèi)容。人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、控制論等都有交叉關(guān)系，學(xué)科涉及的內(nèi)容十分龐大。人工智能學(xué)科知識(shí)的繁多與授課學(xué)時(shí)有限之間的矛盾比較突出。作為國(guó)內(nèi)模式識(shí)別專業(yè)的領(lǐng)軍院校，如中科院智能所、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)和南京理工大學(xué)等，他們所開設(shè)的《人工智能》課程學(xué)時(shí)和內(nèi)容也不盡相同。我們參考了上述院校的授課內(nèi)容，同時(shí)考慮到本校本學(xué)科的學(xué)術(shù)研究方向，精心歸納、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，力爭(zhēng)做到教學(xué)內(nèi)容系統(tǒng)、精煉和實(shí)用。目前，我們講授的教學(xué)內(nèi)容主要包括：智能化智能體系統(tǒng)、盲目搜索方法、啟發(fā)式搜索方法、局部搜索方法、約束滿足問題、博弈樹搜索方法、知識(shí)表示方法、不確定知識(shí)與推理、規(guī)劃與機(jī)器學(xué)習(xí)等，共40學(xué)時(shí)。

另外，人工智能領(lǐng)域中新問題、新理論交錯(cuò)涌現(xiàn)，這就要求教學(xué)大綱要定期修訂，教學(xué)內(nèi)容要及時(shí)更新，同時(shí)教師也需要不斷提高自身的學(xué)術(shù)水平，以便提高碩士課程的研究性內(nèi)涵。

二、教材選用

要搞好課程建設(shè)，教材是一個(gè)很關(guān)鍵的問題。我們廣泛閱讀和研究了國(guó)內(nèi)外的經(jīng)典教材，經(jīng)過一番斟酌之后，我們選用了Stuart Russell和Peter Norvig所著的《人工智能-一種現(xiàn)代方法（第二版）》。首先，選用國(guó)外教材能夠更快地追蹤最新研究成果。同時(shí)該教材已經(jīng)被世界上900多所大學(xué)采用，符合促進(jìn)高校的教學(xué)內(nèi)容向國(guó)際水準(zhǔn)靠攏、與國(guó)際接軌的理念。另外，人民郵電出版社在2002年曾經(jīng)出版該書的英文版的第一版，雙語學(xué)習(xí)能有助于提高學(xué)生的英語水平，為學(xué)生后續(xù)的查閱英文文獻(xiàn)，甚至發(fā)表英文文章奠定基礎(chǔ)。

三、教學(xué)方法

在國(guó)內(nèi)，比較有影響的是中南大學(xué)以蔡自興教授為首的教學(xué)團(tuán)隊(duì)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)開設(shè)的人工智能課程，該課程在2003年被評(píng)為全國(guó)高等學(xué)校首批精品課程[1]。2007年該課程又開始進(jìn)行全國(guó)雙語教學(xué)示范課程建設(shè)，成績(jī)斐然[2]。多年來，我們不斷汲取同行的成功教學(xué)經(jīng)驗(yàn)[3]，結(jié)合本學(xué)科的碩士專業(yè)特點(diǎn)、考慮學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和實(shí)踐能力，不斷改革和嘗試，總結(jié)了一套行之有效的教學(xué)方法。我們一切以學(xué)生為主體，在教學(xué)過程中充分考慮學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)的心理演變過程，采用靈活多變的教學(xué)手段。讓學(xué)生從感興趣，保持興趣，到收獲用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的成功喜悅，并進(jìn)一步增強(qiáng)投身于科研論文研究的熱情。

課程伊始，通過多媒體演示人工智能技術(shù)已取得的杰出成就，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。然后布置學(xué)生查閱資料，列舉人工智能發(fā)展史上的重要事件和最新研究的熱點(diǎn)問題，課上再組織學(xué)生做報(bào)告。通過上述活動(dòng)，一方面拓展了學(xué)生的專業(yè)視野，另一方面鍛煉了學(xué)生的表達(dá)能力。

隨著課程內(nèi)容的深入，讓學(xué)生組成興趣小組，任意選擇問題實(shí)例，利用每節(jié)課學(xué)習(xí)的理論、算法不斷地更新該實(shí)例的解決方案，評(píng)價(jià)性能優(yōu)劣。學(xué)習(xí)小組可以培養(yǎng)學(xué)生科研協(xié)作的精神。另外，課堂上每組輪流做報(bào)告闡述各自的研究進(jìn)展，演示編程效果。其他同學(xué)或給出修改意見，或提出個(gè)人觀點(diǎn)。最后老師及時(shí)總結(jié)，引導(dǎo)學(xué)生提高分析問題的深入性和廣泛性。充分的課堂討論能夠提高學(xué)生多角度思維的能力，培養(yǎng)學(xué)生善于鉆研和勇于創(chuàng)新的精神。同學(xué)間的這種學(xué)術(shù)交流也可以讓學(xué)生有機(jī)會(huì)了解彼此的學(xué)習(xí)狀況與能力，促進(jìn)學(xué)生展開良性的學(xué)習(xí)競(jìng)賽，也為學(xué)生接受和理解老師最后給出的課程成績(jī)做了心理鋪墊。老師總結(jié)時(shí)要對(duì)學(xué)生的努力多肯定，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)熱情和潛能，讓他們感到學(xué)習(xí)知識(shí)的快樂。

四、考核方式

實(shí)踐表明筆試測(cè)驗(yàn)的方式不能全面反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，所以本課程嘗試采取自選實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)題目，根據(jù)實(shí)驗(yàn)報(bào)告、上機(jī)演示結(jié)果和口試等方式綜合評(píng)定成績(jī)。其中，實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求學(xué)生根據(jù)實(shí)驗(yàn)題目詳細(xì)介紹設(shè)計(jì)思路，闡述編程方法，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果?？谠囀抢蠋煯?dāng)場(chǎng)就報(bào)告中的問題提問，并對(duì)學(xué)生的回答進(jìn)行講評(píng)。課程成績(jī)中，實(shí)驗(yàn)報(bào)告設(shè)計(jì)分析占60%，上機(jī)成果演示占30%，口試占10%。

通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的考核方式，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性得到了很大的調(diào)動(dòng)，充分發(fā)揮了學(xué)生的自主創(chuàng)新能力，鍛煉了學(xué)生知識(shí)綜合應(yīng)用技能。但美中不足的是該方式不像筆試那么客觀，學(xué)生的成績(jī)?nèi)菀资芙處煹闹饔^性影響。另外，人工智能作為一門學(xué)位課，其成績(jī)往往直接影響學(xué)生的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定，學(xué)生和相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)成績(jī)的評(píng)定原則十分關(guān)心和重視。為了減少人為因素對(duì)學(xué)生成績(jī)的干擾，避免師生因課程成績(jī)產(chǎn)生分歧，我們規(guī)定了完善的考核細(xì)則?？己思?xì)則發(fā)給同學(xué)，作為實(shí)驗(yàn)報(bào)告的首頁(yè)，方便記錄每一個(gè)環(huán)節(jié)上學(xué)生的得分情況，做到成績(jī)?cè)u(píng)定有據(jù)可查。

非筆試的成績(jī)?cè)u(píng)定方式對(duì)任課教師的要求也提高了，我們教師團(tuán)隊(duì)還規(guī)定了詳細(xì)的教師工作守則。首先要求教師認(rèn)真細(xì)致地閱讀學(xué)生的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，給出報(bào)告得分，并準(zhǔn)備口試時(shí)提問的問題，得分和問題都要在實(shí)驗(yàn)報(bào)告的首頁(yè)做好記錄。詢問每個(gè)同學(xué)的問題都不能重復(fù)，上機(jī)演示和口試環(huán)節(jié)都是公開的。問題可以是設(shè)計(jì)不合理的思路，或是闡述不清的步驟等，教師要注意掌握問題的數(shù)量，盡量做到均衡。上機(jī)演示時(shí)，學(xué)生經(jīng)常因?yàn)榫o張而漏掉部分功能的演示，因此，教師要跟學(xué)生加強(qiáng)溝通?？谠嚂r(shí)，根據(jù)學(xué)生的狀態(tài)，可以給予適當(dāng)啟發(fā)，但要在成績(jī)?cè)u(píng)定上做出相應(yīng)調(diào)整。經(jīng)過多年的摸索，我們將上機(jī)演示按照實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績(jī)的倒序方式進(jìn)行，這樣有利于在口試過程中由淺入深，逐漸加深問題的難度，有效避免重復(fù)。教師評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)嚴(yán)格縝密，讓學(xué)生正確認(rèn)識(shí)自己的設(shè)計(jì)水平，對(duì)課程成績(jī)的認(rèn)定跟老師達(dá)成一致。

經(jīng)過教學(xué)團(tuán)隊(duì)的不懈努力，“模式識(shí)別”專業(yè)的“人工智能”課程建設(shè)在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教材選用、考核方式等方面的研究都取得了一些成績(jī)，教學(xué)實(shí)踐表明教改措施已見成效，教學(xué)質(zhì)量有了明顯提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉麗玨，陳白帆，王勇，余伶俐，蔡自興.精益求精建設(shè)人工智能精品課程[J].計(jì)算機(jī)教育，2009，（17）：69-71.

第6篇：人工智能學(xué)校教學(xué)范文

關(guān)鍵詞：智慧；智能；人類智能；人工智能

0引言

不久前剛結(jié)束的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，使人工智能受到人們空前廣泛的關(guān)注。它一方面表明智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展極為迅速，同時(shí)也激起了社會(huì)對(duì)智能科學(xué)技術(shù)及其人才培養(yǎng)十分強(qiáng)烈的期待。人們對(duì)“中國(guó)大腦”計(jì)劃的熱議達(dá)到了前所未有的程度，“中國(guó)制造2025”計(jì)劃正在快速推進(jìn)，我國(guó)自主研制的智能服務(wù)機(jī)器人正在走向服務(wù)領(lǐng)域的許多行業(yè)，國(guó)內(nèi)許多企業(yè)自發(fā)興起的“機(jī)器換人”浪潮正高歌猛進(jìn)。國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告中提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”雖然被人們解釋為互聯(lián)網(wǎng)向各領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)滲透，但是更多的有識(shí)之士卻把“+”理解為“升級(jí)”，即“計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)”向“人工智能互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)”的升級(jí)，而這正好與“中國(guó)大腦”計(jì)劃相呼應(yīng)！

為了適應(yīng)這種發(fā)展的需要，努力辦好“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，北京郵電大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)研究中心曾經(jīng)對(duì)設(shè)置了本專業(yè)的全國(guó)各主要高校做了一次普遍性的專業(yè)調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各校對(duì)于“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的理解差異非常巨大。最狹義的理解，是把本專業(yè)看做是“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的一個(gè)分支”；最廣義的理解，是把它看做是“從理工到人文和社會(huì)幾乎無所不包的綜合學(xué)科”。

從科學(xué)研究和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的觀點(diǎn)來看，這樣發(fā)散的理解會(huì)有利于人們解放思想，激勵(lì)創(chuàng)新，把本學(xué)科的研究做深做透做到位。不過，從當(dāng)前的本學(xué)科教育教學(xué)來說，這樣分散的理解可能使“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科的人才培養(yǎng)工作迷失方向。

1基本模型

為了準(zhǔn)確理解“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科，首先需要建立“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科的基本模型，這樣才能從學(xué)科整體上厘清它的基本概念、基本原理和基本規(guī)律，規(guī)制過于寬泛和過于狹窄的偏差。圖1就是為此而設(shè)計(jì)的基本模型。

在圖1中，底部的橢圓代表外部環(huán)境的客體事物，也就是需要研究的“問題”；其上的整個(gè)部分代表主體及其與客體相互作用的過程：主體接受來自客體所產(chǎn)生的“本體論信息”，經(jīng)過主體思考之后產(chǎn)生與客體交互的“智能行為”反作用于客體，解決問題。就在這個(gè)主客相互作用的過程中，主體充分展現(xiàn)了自己的智慧能力。其中的主體可以是人類個(gè)體，也可以是人類群體。因此，這是研究“智能科學(xué)與技術(shù)”的基本模型。

不斷提升自己生存與發(fā)展的水平，這既是人類與生俱來的目標(biāo)，也是人類永不枯竭的動(dòng)力。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，人類就要運(yùn)用自己的智慧和知識(shí)不斷去發(fā)現(xiàn)應(yīng)當(dāng)解決而且可能解決的問題，在此基礎(chǔ)上努力去解決所發(fā)現(xiàn)的問題，不斷前進(jìn)。

人類的這種智慧能力包含兩個(gè)相互聯(lián)系相互作用相輔相成的部分：其一是根據(jù)人類所追求的目標(biāo)和現(xiàn)有的知識(shí)去發(fā)現(xiàn)問題、定義問題和預(yù)設(shè)問題求解目標(biāo)的能力，這是人類在長(zhǎng)期實(shí)踐過程中積累起來的一種內(nèi)隱性的智慧能力，所以稱為隱性智慧；其二是在隱性智慧所確定的工作框架內(nèi)，在求解目標(biāo)的引導(dǎo)下，運(yùn)用相關(guān)信息和知識(shí)去生成解決問題的策略，成功解決問題實(shí)現(xiàn)求解目標(biāo)的能力，這是一種外顯性和操作性的智慧能力，所以稱為顯性智慧。

在圖1的模型中，隱性智慧具體表現(xiàn)為“主體所定義的問題、主體的知識(shí)庫(kù)里已經(jīng)擁有的知識(shí)、主體為求解問題所預(yù)設(shè)的求解目標(biāo)（也存在知識(shí)庫(kù)內(nèi)）”，這三者就構(gòu)成了主體為求解問題所設(shè)置的初始工作框架。顯性智慧則具體表現(xiàn)為圖1中的“感知、認(rèn)知、基礎(chǔ)意識(shí)、情感生成、理智生成、綜合決策、策略執(zhí)行、效果檢驗(yàn)以及反饋學(xué)習(xí)優(yōu)化”所代表的問題求解過程。

由于隱性智慧是人類內(nèi)隱性的智慧，需要明確的目標(biāo)、足夠的知識(shí)、很強(qiáng)的直覺能力、豐富的想象能力、甚至需要靈感和頓悟能力，才能創(chuàng)造性地發(fā)現(xiàn)值得解決的問題，所以，隱性智慧難以用人造機(jī)器去模擬。然而，由于顯性智慧具有外顯性和操作性特征，主要具備獲取信息、生成知識(shí)、生成和執(zhí)行策略的能力，因此，顯性智慧有可能被人造機(jī)器所模擬。在約定俗成的學(xué)術(shù)語匯中，“智慧”比較抽象，帶有形而上的色彩；而“智能”則比較具體，帶有形而下的特點(diǎn)。于是，人類的顯性智慧也常常被稱為“人類智能”。

鑒于人類顯性智慧與隱性智慧之間存在不可分割的深刻內(nèi)在聯(lián)系，人們就把研究和探索“人類隱性智慧和顯性智慧奧秘”的科學(xué)技術(shù)稱為“智能科學(xué)技術(shù)”，而把其中著重研究和模擬“人類顯性智慧（人類智能）能力”的科學(xué)技術(shù)稱為“人工智能”科學(xué)技術(shù)，或者就簡(jiǎn)稱為“人工智能”。換言之，人工智能是“智能科學(xué)與技術(shù)”的一部分。

圖1的基本模型及其相關(guān)解釋啟示我們：“智能科學(xué)與技術(shù)”的內(nèi)涵既具有極強(qiáng)的基礎(chǔ)性，涉及與物質(zhì)資源同樣基礎(chǔ)的信息資源；又具有極強(qiáng)的深刻性，涉及人類創(chuàng)造性智慧的深邃奧秘；還具有極強(qiáng)的應(yīng)用性，涉及極其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。

因此，為了研究與學(xué)習(xí)“智能科學(xué)與技術(shù)”，人們應(yīng)當(dāng)具備人文社會(huì)科學(xué)、基礎(chǔ)自然科學(xué)和應(yīng)用技術(shù)科學(xué)的知識(shí)與能力，應(yīng)當(dāng)自覺遵循“文理交互，理工融通”的交叉科學(xué)理念。雖然我國(guó)高校仍有文科、理科、工科之分，但是，為了培養(yǎng)有發(fā)展能力和創(chuàng)新能力的人才，還是要在發(fā)揮各校特色的同時(shí)努力貫徹“文理交互，理工融通”的方針。這是智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的鮮明特點(diǎn)，需要引起教學(xué)與研究人員的高度關(guān)注。

2基本方法

概念是學(xué)科的基石。從圖1的基本模型可以看出，“智能科學(xué)與技術(shù)”包含了許多重要的新概念。除了上面已經(jīng)討論過的隱性智慧和顯性智慧的基礎(chǔ)概念之外，還有信息（包括本體論信息和認(rèn)識(shí)論信息，特別是其中的語法信息、語義信息和語用信息）、知識(shí)（包括本能性知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)、規(guī)范性知識(shí)、常識(shí)性知識(shí)、知識(shí)的內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng)和外部生態(tài)系統(tǒng)）、基礎(chǔ)意識(shí)、情感、理智、智能策略、智能行為等一系列基本概念。

考慮到本文篇幅的限制，同時(shí)也考慮到讀者可以很容易從現(xiàn)有文獻(xiàn)中詳細(xì)了解到這些概念，因此，這里只予以列舉，而不準(zhǔn)備展開具體的討論。有需要的讀者可以參閱相關(guān)文獻(xiàn)。

這里需要特別關(guān)注的，是研究和學(xué)習(xí)“智能科學(xué)與技術(shù)”所需要確立的新的科學(xué)觀和方法論問題。只有掌握了這些新的科學(xué)觀和方法論，才能準(zhǔn)確地理解“智能科學(xué)與技術(shù)”的基本概念、基本內(nèi)容和基本規(guī)律。

有比較才能有鑒別，事物總是相比較而存在。了解“智能科學(xué)與技術(shù)”所需要的科學(xué)觀和方法論的便捷方法之一，就是把它們同讀者已經(jīng)熟悉的“物質(zhì)科學(xué)與技術(shù)”的科學(xué)觀和方法論進(jìn)行對(duì)比。眾所周知，智能系統(tǒng)是一類開放的復(fù)雜信息系統(tǒng)，因此，這里的比較對(duì)象也要選擇相對(duì)比較復(fù)雜的物質(zhì)系統(tǒng)。表1就是這種比較的一些結(jié)果。

由表1可知，“物質(zhì)科學(xué)技術(shù)”所采用的科學(xué)觀包括（1）物質(zhì)觀：認(rèn)為研究的對(duì)象是物質(zhì)的；（2）結(jié)構(gòu)觀：認(rèn)為研究的關(guān)注點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是物質(zhì)的結(jié)構(gòu)；（3）孤立觀：認(rèn)為所研究的物質(zhì)對(duì)象是與其它對(duì)象沒有關(guān)聯(lián)的；（4）靜止觀：認(rèn)為所研究的物質(zhì)對(duì)象是靜止的，至少在研究期內(nèi)是靜止的。

基于這樣的科學(xué)觀，在處理比較復(fù)雜的物質(zhì)對(duì)象的時(shí)候，物質(zhì)科學(xué)技術(shù)所采用的方法論就是“分解一分析”，更具體地說就是“分而治之，各個(gè)擊破，直接還原”。也就是人們所熟悉的“還原論”。

和“物質(zhì)科學(xué)與技術(shù)”的情形不同，“智能科學(xué)與技術(shù)”的科學(xué)觀包括（1）信息觀：認(rèn)為所研究的對(duì)象是信息；（2）系統(tǒng)觀：認(rèn)為研究的關(guān)注點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是系統(tǒng)化的信息，即必須同時(shí)關(guān)注信息的形式、內(nèi)容和價(jià)值；（3）生態(tài)觀：認(rèn)為信息不是孤立的或靜止的，而是生長(zhǎng)發(fā)展的；（4）機(jī)制觀：認(rèn)為信息的生長(zhǎng)發(fā)展必然存在一定的機(jī)制。

基于這樣的科學(xué)觀，“智能科學(xué)與技術(shù)”所采用的方法論就是“轉(zhuǎn)換―創(chuàng)生”。更具體一些說，就是“智能科學(xué)與技術(shù)”基本模型（圖1）所展示的“信息轉(zhuǎn)換與智能創(chuàng)生定律”。其中，“信息轉(zhuǎn)換”是手段，“智能創(chuàng)生”是目的。

十分清楚，“物質(zhì)科學(xué)與技術(shù)”的“分而治之”方法論體現(xiàn)了它的“物質(zhì)觀、結(jié)構(gòu)觀、孤立觀和靜止觀”；“智能科學(xué)與技術(shù)”的“轉(zhuǎn)換創(chuàng)生”方法論體現(xiàn)了它的“信息觀、系統(tǒng)觀、生態(tài)觀和機(jī)制觀”。

這個(gè)對(duì)比告訴我們，由于研究對(duì)象不同，導(dǎo)致學(xué)科的性質(zhì)也不相同，我們不能把自己所熟悉的“物質(zhì)科學(xué)與技術(shù)”的科學(xué)觀和方法論統(tǒng)統(tǒng)照搬到“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科領(lǐng)域。雖然在研究局部細(xì)節(jié)問題的時(shí)候，這兩種科學(xué)觀和方法論的差異表現(xiàn)的不是很明顯，但是在研究系統(tǒng)全局問題的時(shí)候，這種差別就會(huì)變得十分顯著。這也是值得“智能科學(xué)與技術(shù)”的研究者和學(xué)習(xí)者特別關(guān)注的特點(diǎn)。

事實(shí)上，“人工智能”的研究就經(jīng)歷了一場(chǎng)方法論的變革。按照“分解―分析”的方法論思想，人工智能被分解為結(jié)構(gòu)模擬（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、功能模擬（物理符號(hào)系統(tǒng)）和行為模擬（感知?jiǎng)幼飨到y(tǒng)）三大學(xué)派，結(jié)果長(zhǎng)期不能互相融通。20世紀(jì)末和21世紀(jì)初，一些研究人員提出“新的集成”和“現(xiàn)代方方法”試圖找到三者融通的具體方法，但是都沒有取得成功。2007年，本文作者按照“轉(zhuǎn)換―創(chuàng)生”方法論思想提出了機(jī)制模擬的智能生成方法，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：結(jié)構(gòu)模擬（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、功能模擬（物理符號(hào)系統(tǒng)）和行為模擬（感知?jiǎng)幼飨到y(tǒng)）分別是機(jī)制模擬的A、B、C型，從而實(shí)現(xiàn)了人工智能模擬方法的統(tǒng)一，見表2。

由此可見，以往人們把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程、物理符號(hào)系統(tǒng)課程（即普遍流行的人工智能和專家系統(tǒng)課程）、感知?jiǎng)幼飨到y(tǒng)課程（即智能機(jī)器人或智能體課程）分開講授或者只講授其中一門或兩門課程的做法是不合理的。

同時(shí)，我們一直把圖1的模型稱為“智能科學(xué)與技術(shù)的基本模型”。不過，如果注意到“智能科學(xué)與技術(shù)”的科學(xué)觀一信息觀，系統(tǒng)觀，生態(tài)觀和機(jī)制觀，那么，我們也可以把圖1稱為“生態(tài)意義上的信息科學(xué)與技術(shù)基本模型”。這是因?yàn)?，雖然在經(jīng)典意義上的信息科學(xué)與技術(shù)基本模型只能覆蓋到圖1模型中的信息層次，但在生態(tài)學(xué)意義上，知識(shí)和智能都是信息的生態(tài)學(xué)產(chǎn)物，因此生態(tài)學(xué)意義上的信息科學(xué)與技術(shù)基本模型就覆蓋了圖1模型的全體。在生態(tài)學(xué)的意義上，“智能科學(xué)與技術(shù)”基本模型與“信息科學(xué)與技術(shù)”基本模型就合二為一：自頂向下觀察，圖1就是“智能科學(xué)與技術(shù)”的基本模型；自底向上觀察，圖1就是“信息科學(xué)與技術(shù)”的基本模型。于是有：

智能科學(xué)與技術(shù)=生態(tài)學(xué)意義的信息科學(xué)與技術(shù)

如果把“智能科學(xué)與技術(shù)”模型中的“由信息轉(zhuǎn)換為知識(shí)”和“由信息、知識(shí)和目標(biāo)轉(zhuǎn)換為智能”這兩個(gè)核心部分命名為“核心智能科學(xué)與技術(shù)”，把非生態(tài)學(xué)意義上的信息科學(xué)與技術(shù)命名為“常規(guī)信息科學(xué)與技術(shù)”，那么，也可以有：

智能科學(xué)與技術(shù)=核心智能科學(xué)與技術(shù)+常規(guī)信息科學(xué)與技術(shù)

在我國(guó)教育部的學(xué)科目錄中，“智能科學(xué)與技術(shù)”其實(shí)就是“核心智能科學(xué)與技術(shù)”，目錄中的“信息科學(xué)與技術(shù)”其實(shí)就是“常規(guī)（非生態(tài)學(xué)意義的）信息科學(xué)與技術(shù)”，后者又被劃分成“通信”、“計(jì)算”、“自動(dòng)化”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“信息安全”這樣一些更加狹窄而且相互交疊的二級(jí)學(xué)科，顯然有待進(jìn)一步合理化。

3基本課程

北京郵電大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)研究中心最近實(shí)施的全國(guó)高校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)教學(xué)計(jì)劃調(diào)查表明，我國(guó)多數(shù)學(xué)校的教學(xué)計(jì)劃確實(shí)體現(xiàn)了“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的一個(gè)分支學(xué)科”的特點(diǎn)，很少學(xué)校的教學(xué)計(jì)劃能夠表現(xiàn)“文理相交，理工融通”的交叉科學(xué)精神。這就提出了一個(gè)尖銳的問題，如果真的把“智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科”辦成“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科”的一個(gè)分支學(xué)科，那么，這樣的“智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科”還有存在的理由嗎？

由以上分析的“智能科學(xué)與技術(shù)”的基本模型和基本方法可以知道，為了學(xué)習(xí)、理解和掌握“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科，人們的知識(shí)結(jié)構(gòu)必須包含社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)、應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與綜合能力。

為此，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)和清華大學(xué)出版社計(jì)算機(jī)分社共同組建的“全國(guó)高校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)系列教材規(guī)劃與編審委員會(huì)”（以下簡(jiǎn)稱編委會(huì)）提出了如下的本學(xué)科核心課程和相應(yīng)的核心教材。

（1）一年級(jí)第一學(xué)期的課程智能科學(xué)與技術(shù)導(dǎo)論是一個(gè)引導(dǎo)型課程，旨在以準(zhǔn)確而通俗的概念、全面而淺近的思路、親切而富有感染力的語言，引導(dǎo)剛剛踏入校門的新生了解：什么是“智能科學(xué)與技術(shù)”？為什么要學(xué)習(xí)“智能科學(xué)與技術(shù)”？怎樣才能學(xué)好“智能科學(xué)與技術(shù)”？

（2）二年級(jí)第一學(xué)期的課程腦與認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)是本學(xué)科特需的自然科學(xué)基礎(chǔ)（腦科學(xué)）和社會(huì)科學(xué)基礎(chǔ)（認(rèn)知科學(xué)），旨在為學(xué)生提供關(guān)于人類智能的腦科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和人類認(rèn)知能力的科學(xué)知識(shí)，特別是關(guān)于“腦結(jié)構(gòu)如何產(chǎn)生認(rèn)知能力（物質(zhì)如何生成精神）”的科學(xué)機(jī)理。

（3）二年級(jí)第二學(xué)期的課程不確定性數(shù)學(xué)引論是本學(xué)科特需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)課程，旨在為學(xué)生提供關(guān)于“智能科學(xué)與技術(shù)”領(lǐng)域必然涉及到的各種不確定性（包括隨機(jī)不確定性、模糊不確定性、粗糙不確定性以及非線性引起的混沌不確定性）的描述與處理知識(shí)，特別要闡明這些不確定性的根源、相互關(guān)系、描述和處理方法。

（4）三年級(jí)第一學(xué)期的課程機(jī)器智能是本學(xué)科的專業(yè)基礎(chǔ)課程，旨在用“智能科學(xué)與技術(shù)”的方法論闡述人類智能的各種模擬方法（包括結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬和機(jī)制模擬），以及這些不同模擬方法之間的相互關(guān)系和統(tǒng)一的途徑，為學(xué)生學(xué)習(xí)機(jī)器（人造系統(tǒng)）智能奠定理論和方法的基礎(chǔ)。

（5）四年級(jí)第一學(xué)期的課程《科技史與方法論》，由于智能科學(xué)技術(shù)本身富有科學(xué)觀和方法論的特色，因此這是一門具有本學(xué)科特色的總結(jié)性課程，旨在為學(xué)生提供關(guān)于科學(xué)技術(shù)發(fā)展史（特別是智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展史）所展現(xiàn)的科學(xué)觀和方法論知識(shí)，使學(xué)生能夠從“智能科學(xué)與技術(shù)”的學(xué)科知識(shí)基礎(chǔ)上站立起來，具有縱觀和把握智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)律的能力，使學(xué)生的學(xué)術(shù)眼界能夠“形成于課堂，而又遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越課堂”。

編委會(huì)認(rèn)為，這些核心課程的綜合（加上各個(gè)學(xué)校的人文社會(huì)科學(xué)通識(shí)課程和各有特色的專業(yè)課程），將為學(xué)習(xí)者提供必要的“文理相交，理工融通”的交叉學(xué)科思維素質(zhì)和能力。無論是理科型學(xué)校還是工科型學(xué)校，都要在保證上述核心課程優(yōu)質(zhì)教學(xué)的基礎(chǔ)上努力發(fā)揮自己的特色，而不應(yīng)當(dāng)削弱這些核心課程的教學(xué)質(zhì)量。

5結(jié)語

第7篇：人工智能學(xué)校教學(xué)范文

【關(guān)鍵詞】信息化；繼續(xù)教育；質(zhì)量建設(shè)

一、信息化浪潮與繼續(xù)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展

（一）教育活動(dòng)與信息技術(shù)融合發(fā)展，是當(dāng)代繼續(xù)教育發(fā)展的客觀趨勢(shì)

1965年法國(guó)教育家保羅朗格朗提出了終身教育理論，對(duì)現(xiàn)代教育特別是世界各國(guó)繼續(xù)教育改革影響深遠(yuǎn)。①繼續(xù)教育作為現(xiàn)代教育發(fā)展的重要形態(tài)，本身就是在教育活動(dòng)與信息技術(shù)結(jié)合中起步的。最初形成的以視聽技術(shù)運(yùn)用為主要形式的廣播電視教育等遠(yuǎn)程教育，就是運(yùn)用信息技術(shù)開展學(xué)歷補(bǔ)償和職業(yè)后教育的形態(tài)。信息化浪潮的推進(jìn)，帶來了教育理念、教學(xué)方式和學(xué)習(xí)模式的巨大變革，極大地豐富了繼續(xù)教育實(shí)踐。進(jìn)入21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)社交、云計(jì)算等廣泛應(yīng)用，更加深刻地改變了人類固有的知識(shí)體系、學(xué)習(xí)方式和教育模式。新一輪信息化催生了各種信息技術(shù)在繼續(xù)教育領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，信息化在其中的作用和價(jià)值更加顯現(xiàn)出來，對(duì)繼續(xù)教育思想與觀念、管理模式、教學(xué)內(nèi)容和方法產(chǎn)生了變革性推動(dòng)。②可以說，繼續(xù)教育與信息化有著天然的、內(nèi)在的聯(lián)系，借助信息技術(shù)促進(jìn)繼續(xù)教育發(fā)展，是一個(gè)規(guī)律性趨勢(shì)。

（二）加強(qiáng)信息化應(yīng)用是我國(guó)繼續(xù)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然要求

改革開放以來，我國(guó)高校繼續(xù)教育適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生，伴隨現(xiàn)代化進(jìn)程深入推進(jìn)，充分發(fā)揮高校學(xué)科、人才優(yōu)勢(shì)，參與構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)和終身學(xué)習(xí)體系，取得了顯著成就。進(jìn)入新時(shí)期，高校繼續(xù)教育發(fā)展面臨著新的形勢(shì)和挑戰(zhàn)。在需求層面，國(guó)家重大戰(zhàn)略和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，如推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及“一帶一路”等戰(zhàn)略，需要高校繼續(xù)教育提供充分的人才支撐。③在供給層面，學(xué)習(xí)型組織發(fā)展和多元類型教育融合，特別是企業(yè)大學(xué)的快速發(fā)展、職業(yè)教育集團(tuán)的興起，引發(fā)繼續(xù)教育格局重組，以質(zhì)量為導(dǎo)向的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。在政策層面，國(guó)家取消了普通高等院校成人學(xué)歷教育脫產(chǎn)班，逐步縮減本科院校成人學(xué)歷教育?？频恼猩?。④高校繼續(xù)教育由學(xué)歷補(bǔ)償性教育轉(zhuǎn)向非學(xué)歷的素質(zhì)提升教育，需要更加注重人才培養(yǎng)質(zhì)量?？梢哉f，高校繼續(xù)教育進(jìn)入了從數(shù)量規(guī)模型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)型的發(fā)展時(shí)期。應(yīng)對(duì)這一轉(zhuǎn)型發(fā)展，高校繼續(xù)教育要抓住信息化發(fā)展機(jī)遇，充分利用信息技術(shù)推進(jìn)繼續(xù)教育模式創(chuàng)新，提升服務(wù)社會(huì)培養(yǎng)人才的能力。

（三）信息化為破解高校繼續(xù)教育矛盾問題帶來契機(jī)

近些年，我國(guó)高校繼續(xù)教育在迅猛發(fā)展，一方面推動(dòng)人才培養(yǎng)和社會(huì)進(jìn)步，但另一方面也帶來發(fā)展粗放、質(zhì)量下滑的隱憂和風(fēng)險(xiǎn)。從人才培養(yǎng)看，我國(guó)高等院校繼續(xù)教育學(xué)生數(shù)量龐大，但是忽視內(nèi)涵建設(shè)，人才目標(biāo)界定不清晰、培養(yǎng)定位不準(zhǔn)，教學(xué)針對(duì)性不強(qiáng)，課程教材缺乏特性，特別是實(shí)踐性不夠，適應(yīng)性師資力量薄弱；從辦學(xué)機(jī)制看，一些高校繼續(xù)教育機(jī)構(gòu)辦學(xué)力量不足，優(yōu)質(zhì)資源整合不夠，特色不夠鮮明,專業(yè)渠道狹窄，缺乏拓寬辦學(xué)路子的能力。從辦學(xué)管理上，監(jiān)管能力不足，管不過來與管得過死問題同時(shí)存在。這些都嚴(yán)重影響了繼續(xù)教育辦學(xué)的質(zhì)量與信譽(yù)。解決當(dāng)前高校繼續(xù)教育中存在的突出問題，在樹立科學(xué)質(zhì)量觀、深化改革的同時(shí)，必須通過加強(qiáng)繼續(xù)教育與信息技術(shù)的融合發(fā)展，對(duì)學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)校等繼續(xù)教育的參與者和教學(xué)辦學(xué)各環(huán)節(jié)，進(jìn)行模式再造和系統(tǒng)重塑。通過信息化提升發(fā)展質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)繼續(xù)教育健康發(fā)展。

二、信息化推進(jìn)繼續(xù)教育高質(zhì)量發(fā)展的著力點(diǎn)

當(dāng)前，現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)多媒體化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化趨勢(shì)。信息技術(shù)對(duì)繼續(xù)教育實(shí)踐的影響是全面的、深刻的、革命性的。隨著信息化的深度發(fā)展，高校繼續(xù)教育在內(nèi)容、方法、模式以至對(duì)學(xué)習(xí)者、教育者、管理者的要求等方面，都發(fā)生了巨大變化。高校繼續(xù)教育必須準(zhǔn)確把握信息化技術(shù)的最新發(fā)展趨勢(shì)，借助先進(jìn)適用的技術(shù)、模式，形成解決方案，提高質(zhì)量建設(shè)水平。

（一）移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、多媒體化支持下的泛在學(xué)習(xí)

20世紀(jì)90年代以來，隨著信息技術(shù)對(duì)教育的不斷滲透，多媒體和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)被廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域，推動(dòng)了泛在學(xué)習(xí)興起。泛在學(xué)習(xí)通過超鏈實(shí)現(xiàn)本地資源與遠(yuǎn)程資源的無縫鏈接，學(xué)習(xí)的內(nèi)容空間得到了極大擴(kuò)張；利用構(gòu)件化技術(shù)，即時(shí)性更新教育內(nèi)容，提供全面的教育在線服務(wù)，支持按需學(xué)習(xí)、適時(shí)學(xué)習(xí)、彈性學(xué)習(xí)，為學(xué)習(xí)者提供時(shí)時(shí)、處處在線學(xué)習(xí)的場(chǎng)景。泛在學(xué)習(xí)呈現(xiàn)出學(xué)習(xí)內(nèi)容海量、優(yōu)質(zhì)資源共享共建、學(xué)習(xí)交互性強(qiáng)等特點(diǎn)。大規(guī)模在線開放課程“慕課”(MOOC，MassiveOpenOnlineCourses)，就是基于網(wǎng)絡(luò)教育的泛在學(xué)習(xí)典型方式，其以現(xiàn)代信息和網(wǎng)絡(luò)為技術(shù)支撐，搭建開放靈活、功能強(qiáng)大的教育網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，把優(yōu)質(zhì)資源輸送到有需要的終端，實(shí)現(xiàn)人人可學(xué)、時(shí)時(shí)能學(xué)、處處易學(xué)。⑤美國(guó)高等教育界將MOOC比作教育史上的一場(chǎng)數(shù)字海嘯，目前最有影響的美國(guó)的EdX、Udacity和Coursera三大MOOC平臺(tái)注冊(cè)人數(shù)已達(dá)上千萬數(shù)量級(jí)。繼續(xù)教育與泛在學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)機(jī)制上有內(nèi)在契合性，值得充分借鑒運(yùn)用其核心理念和技術(shù)解決方式。

（二）人工智能下的自主學(xué)習(xí)

“人工智能”(ArtificialIntelligence，AI)下的自主學(xué)習(xí)是1956年達(dá)特茅斯研討會(huì)中提出的，當(dāng)時(shí)指機(jī)器模擬人的智能。經(jīng)過60年的發(fā)展，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了計(jì)算智能、感知智能階段，步入認(rèn)知智能階段，其內(nèi)涵不斷拓展，逐步聚焦于模擬、延伸和拓展人類智能的功能。近年來，一些國(guó)家已研發(fā)應(yīng)用計(jì)算機(jī)智能輔助教學(xué)系統(tǒng)。一些高校設(shè)立自主在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)習(xí)者通過平臺(tái)進(jìn)行選課、課程學(xué)習(xí)、課后測(cè)評(píng)等。這實(shí)際上是人工智能下的自主學(xué)習(xí)技術(shù)在繼續(xù)教育活動(dòng)中的運(yùn)用。這種基于大數(shù)據(jù)的自主在線學(xué)習(xí)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行評(píng)估，預(yù)測(cè)學(xué)生未來的學(xué)習(xí)表現(xiàn)并智能化推薦適合學(xué)習(xí)內(nèi)容，讓學(xué)習(xí)者能夠從多元化的學(xué)習(xí)內(nèi)容中進(jìn)行自主選擇，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)的個(gè)性化。⑥同時(shí)，通過將信息技術(shù)、視頻、網(wǎng)絡(luò)和智能化平臺(tái)等因素綜合起來，搭建多重交互、合作學(xué)習(xí)、資源共享的環(huán)境和情景，對(duì)學(xué)習(xí)者持續(xù)性誘導(dǎo)和激勵(lì)，使其形成自我學(xué)習(xí)機(jī)制，可以激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新思維及實(shí)踐能力。

（三）大數(shù)據(jù)推動(dòng)下的智能教育教學(xué)管理

伴隨著移動(dòng)通訊、云計(jì)算、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，人類社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的時(shí)代，為改進(jìn)繼續(xù)教育辦學(xué)機(jī)制及豐富教學(xué)內(nèi)容提供了支持，對(duì)推動(dòng)繼續(xù)教育教與學(xué)的對(duì)接、管理以及市場(chǎng)開拓，都提供了智能化手段。一方面，通過教育大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，準(zhǔn)確分析把握學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)和類型，動(dòng)態(tài)地改進(jìn)調(diào)整教學(xué)方案和內(nèi)容，可以增強(qiáng)教育的針對(duì)性和有效性。⑦另一方面，通過數(shù)據(jù)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)繼續(xù)教育要素的數(shù)據(jù)處理，可以及時(shí)、深度挖掘教育活動(dòng)供給需求資源，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求分析、精準(zhǔn)教育評(píng)價(jià)和辦學(xué)需求調(diào)研、項(xiàng)目開發(fā)等教育決策科學(xué)化，提升教育管理的精準(zhǔn)化。⑧

三、運(yùn)用信息化提升繼續(xù)教育質(zhì)量的重點(diǎn)對(duì)策

信息化支撐繼續(xù)教育質(zhì)量建設(shè)具有綜合性、過程性、滲透性，影響因素多元?jiǎng)討B(tài)復(fù)雜，其中學(xué)習(xí)資源、教師、教學(xué)管理等因素至關(guān)重要。當(dāng)前必須抓住主要問題，通過要素資源、平臺(tái)、機(jī)制的整合再造，提升信息化應(yīng)用水平，加強(qiáng)質(zhì)量建設(shè)，提高高校繼續(xù)教育質(zhì)量。

（一）建立動(dòng)態(tài)集約共享的課程資源體系

課程是教學(xué)活動(dòng)的基本載體。只有課程有質(zhì)量了，繼續(xù)教育才可能有質(zhì)量。要結(jié)合繼續(xù)教育發(fā)展實(shí)際，利用多媒體技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)課程、輔助資源的信息化，創(chuàng)建豐富的、分布式的教學(xué)資源庫(kù)。可以發(fā)揮高校知識(shí)原創(chuàng)和學(xué)科優(yōu)勢(shì)，建立校內(nèi)優(yōu)質(zhì)教育資源在繼續(xù)教育與其他類型教育之間的分享平臺(tái)，通過建立優(yōu)質(zhì)課程資源庫(kù)、電子教室、微課等形式，促使本校優(yōu)勢(shì)教學(xué)資源向繼續(xù)教育外溢。建設(shè)課程教學(xué)與應(yīng)用服務(wù)有機(jī)結(jié)合的優(yōu)質(zhì)在線開放課程，利用信息技術(shù)提升教學(xué)水平、創(chuàng)新教學(xué)模式，利用翻轉(zhuǎn)課堂、混合式教學(xué)等多種方式用好優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源。同時(shí)，針對(duì)繼續(xù)教育實(shí)踐性強(qiáng)的特點(diǎn)，探索互聯(lián)網(wǎng)條件下課程資源的共建共享，由高校與高校、企事業(yè)單位等共同建設(shè)，打造一批多元化、實(shí)用化、網(wǎng)絡(luò)化的課程“超市”。鼓勵(lì)通過與具備資質(zhì)的企業(yè)合作、采用線上線下結(jié)合等方式，推動(dòng)在線開放資源平臺(tái)建設(shè)和移動(dòng)教育應(yīng)用軟件研發(fā)，加快推動(dòng)繼續(xù)教育服務(wù)和學(xué)習(xí)方式的變革。

（二）推進(jìn)適應(yīng)性信息化教學(xué)模式、形式和方法創(chuàng)新

積極探索遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、移動(dòng)終端學(xué)習(xí)等新型教學(xué)模式的特點(diǎn)和規(guī)律，實(shí)現(xiàn)教學(xué)方法、手段的網(wǎng)絡(luò)化，創(chuàng)建方便靈活的教學(xué)互動(dòng)平臺(tái)。利用云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、智能家居等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)和管理的移動(dòng)化、多終端化，創(chuàng)建時(shí)時(shí)能學(xué)、處處可學(xué)的教學(xué)環(huán)境。要加快推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，推進(jìn)在線開放課程和虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)建設(shè)，以提升教師信息技術(shù)應(yīng)用能力為著力點(diǎn)，加快用信息技術(shù)改造傳統(tǒng)教學(xué)，提高教學(xué)水平。深入推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間互通，形成線上線下有機(jī)結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)化泛在學(xué)習(xí)新模式。引導(dǎo)學(xué)校與教師依托網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間記錄學(xué)生學(xué)習(xí)過程，進(jìn)行教學(xué)綜合分析，創(chuàng)新教學(xué)管理方式。

（三）利用信息技術(shù)優(yōu)化拓展教師資源

沒有一流的師資隊(duì)伍，就沒有一流的繼續(xù)教育。當(dāng)前，一些高校繼續(xù)教育缺乏充足的專業(yè)化教師，一些教師參加繼續(xù)教育時(shí)間精力不夠，校內(nèi)整合資源不夠，教師對(duì)信息化手段的運(yùn)用能力也不夠。高校繼續(xù)教育務(wù)必重視師資資源建設(shè)，在加大培養(yǎng)和引進(jìn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的高素質(zhì)教師同時(shí)，還應(yīng)運(yùn)用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，拓展整合利用各方面教育資源，探索“名師課堂”“名校網(wǎng)絡(luò)課堂”等信息化教師教研新模式，推廣“虛擬教師”技術(shù)應(yīng)用，運(yùn)用虛擬化的名師、大師，豐富教育資源，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。信息化發(fā)展促進(jìn)了教育方法和手段多樣化，教師職能也發(fā)生了變化，除了傳遞知識(shí)、信息以外，更要注重引導(dǎo)學(xué)習(xí)者運(yùn)用信息技術(shù)自主獲取知識(shí)、運(yùn)用知識(shí)、創(chuàng)造知識(shí)。因而要加強(qiáng)教師自身的繼續(xù)教育，特別是通過培訓(xùn)，提高駕馭信息化的教學(xué)能力，為提升教學(xué)質(zhì)量提供強(qiáng)有力的保障。

第8篇：人工智能學(xué)校教學(xué)范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘，知識(shí)發(fā)現(xiàn)，挖掘算法，挖掘過程

 

一、數(shù)據(jù)挖掘的概念

1．1數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘（Datamining 簡(jiǎn)稱DM），可以說是數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，它是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的，人們事先不知道的，但又是潛在的，有用的信息和知識(shí)的過程。它綜合利用了統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，模糊識(shí)別技術(shù)、人工智能方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相關(guān)技術(shù)，并對(duì)各行各業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，管理數(shù)據(jù)和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、組織、分析、綜合和解釋，以期望從這些數(shù)據(jù)中挖掘并揭示出客觀規(guī)律，反映內(nèi)在聯(lián)系和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)的知識(shí)，例如醫(yī)學(xué)研究人員希望從已有的成千上萬份病歷中找出患有某種疾病的病人的共同特征，從而為治愈這種疾病提供一些幫助。

從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)（KDD）一詞首先出現(xiàn)在1989年舉行的第一屆國(guó)際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議上，到目前為止，美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)主辦的KDD國(guó)際研討會(huì)已經(jīng)召開了多次，規(guī)模由原來的專題討論發(fā)展到國(guó)際學(xué)術(shù)大會(huì)，研究重點(diǎn)也逐漸從發(fā)現(xiàn)方法轉(zhuǎn)向應(yīng)用系統(tǒng)，注意多種發(fā)現(xiàn)策略和技術(shù)的集成，以及多種學(xué)科之間的相互滲透，數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)已成為當(dāng)前國(guó)際上的一個(gè)研究熱點(diǎn)。

1．2 數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象

數(shù)據(jù)挖掘常見的挖掘?qū)ο笥校宏P(guān)系（Relational）數(shù)據(jù)庫(kù)、事務(wù)(Transactional)數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο螅∣bjected-Oriented）數(shù)據(jù)庫(kù)、主動(dòng)（Active）數(shù)據(jù)庫(kù)、空間（Spatial）數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)態(tài)（Temporal）數(shù)據(jù)庫(kù)、文本（Textual）數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體（Multi-Media）數(shù)據(jù)庫(kù)、異質(zhì)（Heterogeneous）數(shù)據(jù)庫(kù)以及Web數(shù)據(jù)庫(kù)等。

知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）被認(rèn)為是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識(shí)的整個(gè)過程，數(shù)據(jù)挖掘只是數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)步驟，但又是最重要的一步，它用專門算法從數(shù)據(jù)中抽取模式，原始數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，也可以是非結(jié)構(gòu)化的，如文本、圖形、圖像數(shù)據(jù)，甚至是分布在網(wǎng)絡(luò)上的異構(gòu)型數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)挖掘的意義

數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析（如查詢報(bào)表，聯(lián)機(jī)應(yīng)用分析）的本質(zhì)區(qū)別是數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有先未知，有效和應(yīng)用三個(gè)特征。

先前未知的信息是指該信息是預(yù)先未曾預(yù)料到的，即數(shù)據(jù)挖掘是要 發(fā)現(xiàn)那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)的信息知識(shí)，甚至是違背直覺的信息或知識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘通過預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)及行為，做出前攝的，基于知識(shí)的決策。

三、數(shù)據(jù)挖掘的分類：

數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)就是從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)模式，模式有很多種，按功能分為兩大類：（1）描述性挖掘，主要刻畫數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一般特性；（2）預(yù)測(cè)性挖掘，主要任務(wù)在當(dāng)前數(shù)據(jù)上進(jìn)行推斷，以進(jìn)行預(yù)測(cè)，在實(shí)際應(yīng)用中，往往根據(jù)模式的實(shí)際作用及數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)分為以下幾類：

（1）關(guān)聯(lián)分析（associationanalysis）：關(guān)聯(lián)分析以發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則（association rules）為目標(biāo)，關(guān)聯(lián)分析的典型例子是購(gòu)物籃分析，描述顧客的購(gòu)買行為（哪些商品常在一起購(gòu)買）。例如“啤酒和尿布的故事”。

（2）分類（classification）：首先分析一個(gè)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集，找到一組能夠描述數(shù)據(jù)集合典型特征的模型（或函數(shù)），然后使用這個(gè)模型分類識(shí)別未知數(shù)據(jù)的歸屬或類別，即將未知事例映射到某種離散類別之一，分類的方法很多，主要有決策樹法、貝葉斯法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，近鄰學(xué)習(xí)或基于事例的學(xué)習(xí)等方法。例如，利用教師的相關(guān)數(shù)據(jù)（如職稱、學(xué)歷教齡等）以及學(xué)生對(duì)教師的教學(xué)評(píng)估結(jié)果構(gòu)建分類模型（如決策數(shù)），可用于預(yù)測(cè)某一位新教師未來教學(xué)評(píng)估的結(jié)果，相關(guān)知識(shí)可用于指導(dǎo)學(xué)校人事部門的教師引進(jìn)工作。

（3）聚類分析（clusteringanalysis）：聚類分析所分析處理的數(shù)據(jù)對(duì)象事先無確定的類別屬性，聚類分析的基本原則是：各積聚類（clusters）內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)象間的相似度最大化，各聚類對(duì)象間的相似度最小化，按照選定的度量數(shù)據(jù)對(duì)象之間相似度的計(jì)算公式，遵循聚類分析的基本原則，將數(shù)據(jù)對(duì)象劃分成為多個(gè)類或簇，在同一個(gè)簇中的對(duì)象之間具有較高的相似度，而不同簇中的對(duì)象差別較大，聚類分析主要應(yīng)用于模式識(shí)別，數(shù)據(jù)分析，圖像處理以及市場(chǎng)研究。

（4）序列分析（sequenceanalysis）：序列分析是通過分析序列數(shù)據(jù)庫(kù)尋找一定的規(guī)則和有趣的特征，廣泛應(yīng)用于對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析，應(yīng)用領(lǐng)域涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、生態(tài)學(xué)、大氣和海洋等?？刂乒こ碳靶盘?hào)處理，例如，web日志中的數(shù)據(jù)是典型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，它記錄了用戶與站點(diǎn)的交互信息及時(shí)間，對(duì)于商業(yè)網(wǎng)站而言，基于這些數(shù)據(jù)的挖掘?qū)τ谄錄Q策具有實(shí)用價(jià)值。

（5）孤立點(diǎn)分析：數(shù)據(jù)庫(kù)中可能包含這樣一些數(shù)據(jù)對(duì)象，它們與數(shù)據(jù)的一般行為或模型偏離很大，這些對(duì)象就是孤立點(diǎn)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘方法將孤立點(diǎn)視為噪聲或異常而丟棄；而在一些應(yīng)用中（如信用卡欺詐），罕見的事件可能比正常出現(xiàn)的更有趣，在市場(chǎng)分析中，可用于確定極低或極高收入的客戶的消費(fèi)行為。

四、數(shù)據(jù)挖掘的處理過程

數(shù)據(jù)挖掘來源于知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）,是數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展和人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,因而數(shù)據(jù)挖掘包括KDD的全過程,類似于通常的一個(gè)開采過程,整個(gè)過程分為三個(gè)階段來完成：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段、數(shù)據(jù)挖掘階段和結(jié)果顯示階段。

數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境可示意如下圖：

圖1-1 數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境框圖

按工作流程包括以下幾個(gè)步驟：

1、問題定義：對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行充分的理解和分析，明確挖掘?qū)ο蠛湍繕?biāo)。

2、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

（1）搜索所有與業(yè)務(wù)對(duì)象有關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息，并從中選擇出適用于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)凈化和預(yù)處理包括去噪聲，填補(bǔ)丟失的域，刪除無效數(shù)據(jù)等。

（3）判斷數(shù)據(jù)挖掘的功能類型，數(shù)據(jù)挖掘的功能類型分為驗(yàn)證型和發(fā)現(xiàn)型。驗(yàn)證型是指由用戶首先提出假設(shè)；發(fā)現(xiàn)型是指用數(shù)據(jù)挖掘工具從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)用戶未知的事實(shí)、趨勢(shì)、分類等。

（4）選擇適宜的數(shù)據(jù)挖掘的算法。根據(jù)數(shù)據(jù)功能的類型和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇相應(yīng)的算法。常用的算法有人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、決策樹算法、集合論算法和遺傳學(xué)算法等。

（5）進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)、功能及數(shù)據(jù)挖掘算法，按指定方法組織數(shù)據(jù)，根據(jù)已了解的知識(shí)的出限定變量，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型并且映射數(shù)據(jù)到易于找到解的特征空間。

3、數(shù)據(jù)挖掘。在凈化和轉(zhuǎn)換過的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

4、結(jié)果的分析和同化。輸出挖掘結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)挖掘出的結(jié)果進(jìn)行解釋和評(píng)價(jià)，轉(zhuǎn)換成為能夠最終被用戶理解的知識(shí)。綜合分析把已得到的知識(shí)和已有的知識(shí)進(jìn)行綜合，檢查和處理它們之間的沖突，通過簡(jiǎn)明直觀的方法把最終結(jié)果報(bào)告給用戶，并且評(píng)價(jià)整個(gè)處理流程的性能。

五、結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘是目前國(guó)際上數(shù)據(jù)庫(kù)和信息決策領(lǐng)域的前沿研究方向之一，也是當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)，其研究的重點(diǎn)也逐漸從理論轉(zhuǎn)移到了系統(tǒng)應(yīng)用，隨著技術(shù)的不斷成熟，未來的應(yīng)用領(lǐng)域也會(huì)更加廣泛。只有更加深入的研究透了數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的理論，才能使其對(duì)未來社會(huì)的發(fā)展起到更積極的作用。

參考文獻(xiàn)：

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[4]黎敏.數(shù)據(jù)挖掘算法研究與應(yīng)用.大連:大連理工大學(xué)2004

第9篇：人工智能學(xué)校教學(xué)范文

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代教育技術(shù) 藥品營(yíng)銷 應(yīng)用

現(xiàn)代教育技術(shù)就是以現(xiàn)代教育思想、理論和方法為基礎(chǔ)，以系統(tǒng)論的觀點(diǎn)為指導(dǎo)，以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段的教育技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)教學(xué)過程、教學(xué)資源、教學(xué)效果、教學(xué)效益最優(yōu)化為目的?，F(xiàn)代教育技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)為信息技術(shù)與課程的整合思想，其本質(zhì)是在先進(jìn)的教育思想、教育理論指導(dǎo)下，把以計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)為核心的信息技術(shù)作為促進(jìn)學(xué)生自主構(gòu)建學(xué)習(xí)的認(rèn)知工具、情感激勵(lì)工具及豐富教學(xué)環(huán)境的創(chuàng)設(shè)工具，并將這些工具全面地應(yīng)用到各學(xué)科的教學(xué)過程中，使各種教學(xué)資源、各個(gè)教學(xué)要素和教學(xué)環(huán)節(jié)經(jīng)過整理、組合、融會(huì)，從而達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神與實(shí)踐能力的目標(biāo)。為了達(dá)到這一目標(biāo)，筆者所在的高級(jí)技工學(xué)校對(duì)藥品營(yíng)銷專業(yè)進(jìn)行專業(yè)課改和課程整合。本文結(jié)合藥品營(yíng)銷專業(yè)教學(xué)課改和課程整合的實(shí)踐，通過分析藥品營(yíng)銷專業(yè)的教學(xué)現(xiàn)狀，加強(qiáng)現(xiàn)代教育技術(shù)的學(xué)習(xí)，樹立新的教育觀念，把現(xiàn)代教育技術(shù)應(yīng)用于藥品營(yíng)銷專業(yè)課改之中并對(duì)該改革深入探究，力求提高中等職業(yè)學(xué)校藥品營(yíng)銷專業(yè)的教學(xué)效果。

一、分析現(xiàn)狀，加強(qiáng)學(xué)習(xí)，樹立新型的教育觀

現(xiàn)代教育技術(shù)與學(xué)科、專業(yè)的整合，既是信息技術(shù)教育開展和教改深化的歷史必然抉擇，也是信息技術(shù)教育開展和教改深化的必由之路。要進(jìn)行專業(yè)改革，就要對(duì)該專業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)一步了解。

1.學(xué)校藥品營(yíng)銷專業(yè)教學(xué)現(xiàn)狀

筆者學(xué)校藥品營(yíng)銷專業(yè)教學(xué)方面主要存在以下不足：

（1）教學(xué)觀念滯后。受傳統(tǒng)的教學(xué)模式影響，醫(yī)藥營(yíng)銷專業(yè)的相關(guān)課程在教學(xué)過程中存在著理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)相脫節(jié)的現(xiàn)象，致使學(xué)生不注重實(shí)踐能力的培養(yǎng)，動(dòng)手操作能力較薄弱。

（2）教學(xué)手段滯后。在教學(xué)中，主要以教師為主導(dǎo)的中心地位，教學(xué)活動(dòng)圍繞教師展開，作為教育對(duì)象的學(xué)生其任務(wù)是接受知識(shí)。雖然有部分教師使用多媒體教學(xué)，但只局限于一些簡(jiǎn)單的PPT制作和在互聯(lián)網(wǎng)上收集視頻的播放。

（3）教學(xué)設(shè)備滯后。在教學(xué)設(shè)備投入上，教師使用的設(shè)備跟得上現(xiàn)代教學(xué)的要求，但學(xué)生對(duì)于藥品營(yíng)銷技能學(xué)習(xí)的教學(xué)設(shè)備明顯落后。例如，在進(jìn)行商品管理教學(xué)中，仍采用手工登記賬本，而企業(yè)對(duì)于商品管理早就實(shí)現(xiàn)“進(jìn)、銷、存”電算化管理了。

2.研究教學(xué)目標(biāo)，樹立新型的教育觀

中等職業(yè)學(xué)校藥品營(yíng)銷專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)是：培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，掌握一定的醫(yī)學(xué)、藥學(xué)知識(shí)和醫(yī)藥營(yíng)銷基本知識(shí)，從事藥品營(yíng)銷的高素質(zhì)技能型專門人才。要達(dá)到這一目標(biāo)，培養(yǎng)出合格的藥品營(yíng)銷人才，就要研究用人市場(chǎng)對(duì)人才培養(yǎng)的要求，研究教學(xué)規(guī)律、教學(xué)方法、教學(xué)手段和教學(xué)策略，應(yīng)用不同的教學(xué)技術(shù)手段，提高藥品營(yíng)銷專業(yè)各課程的開發(fā)水平和教學(xué)能力。同時(shí)注重在教學(xué)中應(yīng)用現(xiàn)代教育技術(shù)進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，按藥品營(yíng)銷專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)計(jì)不同的教學(xué)實(shí)施方案。

二、圍繞教學(xué)目標(biāo)，運(yùn)用現(xiàn)代教育手段，進(jìn)一步提高教學(xué)效果

1.現(xiàn)代教育技術(shù)在藥品營(yíng)銷專業(yè)課改中的應(yīng)用

心理學(xué)家布魯諾曾經(jīng)說過：“學(xué)習(xí)最好的刺激，乃是對(duì)所學(xué)材料的興趣?！敝挥谐浞旨ぐl(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，才能在課堂教學(xué)中發(fā)揮其主體作用。因此，在藥品營(yíng)銷專業(yè)的教學(xué)中，可以利用現(xiàn)代信息技術(shù)創(chuàng)設(shè)恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)情境，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以達(dá)到直觀、形象的效果，最大限度地營(yíng)造教學(xué)情境，激活課堂氣氛。

（1）多媒體技術(shù)的運(yùn)用。即通過計(jì)算機(jī)對(duì)文字、數(shù)據(jù)、圖像、動(dòng)畫、聲音等多種媒體信息進(jìn)行綜合處理和管理，使學(xué)生通過多種感官與計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)信息達(dá)到交流互動(dòng)的效果。在藥品營(yíng)銷專業(yè)中的《藥品銷售》課程“藥品的陳列與整理”講授中，教師通過收集和播放在網(wǎng)絡(luò)上串紅的“超市大媽神作”一系列商品陳列視頻、圖片，通過觀看影視、圖片提高學(xué)生的鑒賞水平，然后給出任務(wù)單，讓學(xué)生按任務(wù)單對(duì)指定藥品進(jìn)行實(shí)地陳列。由于學(xué)生在觀看視頻和圖片受到了強(qiáng)烈的視覺沖擊，在接下來的實(shí)際操作中擺設(shè)出很多創(chuàng)意新穎造型。

（2）網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的運(yùn)用。指學(xué)校利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為主要手段教學(xué)，是遠(yuǎn)程教學(xué)的一種重要形式，是利用計(jì)算機(jī)等設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)學(xué)生實(shí)行信息化教育的教學(xué)模式。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)能夠培養(yǎng)學(xué)生良好的信息素養(yǎng)，把信息技術(shù)作為支持終身學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的手段，為適應(yīng)信息社會(huì)的學(xué)習(xí)、工作和生活打下必要的基礎(chǔ)。

（3）微電影的運(yùn)用。微電影，指在電影和電視劇藝術(shù)的基礎(chǔ)上衍生出來的小型影片，具有完整的故事情節(jié)和可觀賞性，通過簡(jiǎn)短的故事情節(jié)引起觀念的共鳴和關(guān)注。在藥品營(yíng)銷專業(yè)教學(xué)中，教師嘗試了微電影的制作和教學(xué)。例如，在講授《藥物商品學(xué)》中的“抗過敏藥”時(shí)，通過本校專業(yè)教師主演并制作“花粉過敏”病癥的微電影在教學(xué)中播放，讓學(xué)生在上課時(shí)看到自己的老師表演的節(jié)目，產(chǎn)生了共鳴，并很快地掌握了花粉過敏的病癥，對(duì)后面老師講授治療這些病癥所使用的藥品時(shí)很快就能記下，達(dá)到了較好的教學(xué)效果。

2.現(xiàn)代教育技術(shù)在藥品營(yíng)銷專業(yè)教學(xué)的探究

（1）虛擬現(xiàn)實(shí)仿真技術(shù)在藥品營(yíng)銷專業(yè)教學(xué)中的開發(fā)。虛擬現(xiàn)實(shí)指采用以計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的現(xiàn)代高科技生成逼真的視、聽、觸覺一體化的特定范圍的虛擬環(huán)境，用戶借助必要的設(shè)備以自然的方式與虛擬環(huán)境中的對(duì)象進(jìn)行交互作用、相互影響，它是人機(jī)交互的新概念、新內(nèi)容和新方法。筆者和同事將要在藥品營(yíng)銷專業(yè)上嘗試這種新的現(xiàn)代教育技術(shù)。因?yàn)樗幤窢I(yíng)銷專業(yè)學(xué)生將來走上工作崗位時(shí)，更多的服務(wù)對(duì)象是“人”。在目前教學(xué)中，往往使用角色扮演法來完成教學(xué)，但在實(shí)踐教學(xué)中筆者和同事發(fā)現(xiàn)，學(xué)生素質(zhì)不同他們扮演角色成功率不一樣，收到的教學(xué)效果就不一，這就給最終的教學(xué)評(píng)價(jià)帶來了很大的困難。如果采用虛擬現(xiàn)實(shí)仿真技術(shù)，就能虛擬出各種教學(xué)所需要的“人物”和“性格”，根據(jù)教學(xué)要求，讓學(xué)生給各種性格的虛擬人物“提供服務(wù)”，就可保證統(tǒng)一的教學(xué)質(zhì)量。

（2）人工智能技術(shù)在藥品營(yíng)銷專業(yè)教學(xué)中的開發(fā)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。藥品營(yíng)銷專業(yè)開發(fā)人工智能軟件，可以讓學(xué)生學(xué)習(xí)到企業(yè)對(duì)顧客的售后服務(wù)和會(huì)員管理工作等知識(shí)，例如針對(duì)特定對(duì)象新藥信息、特價(jià)商品推介、會(huì)員定期回訪和節(jié)假日祝福等。

（3）利用現(xiàn)代教育技術(shù)對(duì)藥品營(yíng)銷專業(yè)整合。通過利用多種現(xiàn)代化教育技術(shù)對(duì)藥品營(yíng)銷專業(yè)的核心專業(yè)課程進(jìn)行整合，可以解決核心課程之間知識(shí)銜接的問題，逐步實(shí)現(xiàn)藥品營(yíng)銷專業(yè)“以現(xiàn)代教育技術(shù)為基礎(chǔ)、崗位工作流程為主線，典型工作任務(wù)為節(jié)點(diǎn)”的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)。

三、小結(jié)