多元統(tǒng)計分析論文精選(九篇)

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第1篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

Abstract： According to the university scientific research data in nearly ten years， the factor analysis and cluster analysis statistical methods in the multivariate statistical analysis are used to carry out the comprehensive evaluation analysis of the college scientific research status and put forward a method for evaluating the state of the research. Research shows that， in some colleges， the first factor is very high， indicating that these colleges in cutting-edge academic research achievements. But at the same time， the third factor is low， indicating that these colleges and enterprises to contact the lack of scientific research. In other colleges， the second factor is very high， indicating that these colleges in the per capita contribution rate， C class paper per capita contribution rate and other aspects to do better. In addition， some of the college's third factor is very high， indicating that these colleges are closely related to the enterprise's scientific research and cooperation. The results of the subsequent cluster analysis also confirmed the rationality of the conclusion of the comprehensive evaluation analysis. Through the study of this paper， it provides a theoretical basis for the scientific management system and evaluation system of scientific research achievements.

關(guān)鍵詞： 高校；科研狀況；因子分析；聚類分析；評價

Key words： colleges and universities；research status；factor analysis；cluster analysis；evaluate

中圖分類號：G463 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）31-0015-04

0 引言

科研能力是衡量一所高?？平趟降闹匾獦酥?。某高校作為省重點高校有著悠久的辦學(xué)歷史，科研水平在省內(nèi)也是名列前茅，本文針對該高校20個學(xué)院的各項科研指標進行多元統(tǒng)計分析，建立了描述科研水平的各類變量，包括各類科研項目的經(jīng)費總額、各類論文的發(fā)表數(shù)量、論著發(fā)表數(shù)量，投入科研人員數(shù)量等。但由于各學(xué)院規(guī)模不一，各學(xué)院科研性質(zhì)也不盡相同，為了保證研究結(jié)果的平衡性，本文采用對科研成果人均貢獻率的方式進行研究。然而進行統(tǒng)計分析時，并非變量收集的越多越有利，變量間信息的高度相關(guān)、高度重疊會給統(tǒng)計方法的應(yīng)用帶來許多困難，因此本文借助SPSS統(tǒng)計分析軟件，采用因子分析方法，在眾多變量中提取影響各學(xué)院科研狀況的主要因子對問題進行分析，最后通過因子變量的聚類分析對評價結(jié)果進行驗證。國內(nèi)學(xué)者目前主要集中對我國體育事業(yè)進行科研狀況分析，如賈志強、鄭巖平對我國1995-2000年籃球科研狀況作了分析。張金、夏秀榮對我國1994-2003年排球科研狀況作了分析。在高校科研狀況分析方面，孟學(xué)英、陳春華利用調(diào)查問卷方式對我國部分高職院校教師科研狀況做了調(diào)查分析。同時國內(nèi)對多元統(tǒng)計方法的應(yīng)用也主要集中在醫(yī)療、經(jīng)濟方面，如孟瑩、謝守祥等利用多元統(tǒng)計分析方法對江蘇省經(jīng)濟差異化做了分析。王曦、宋劍南利用多元統(tǒng)計分析方法對影響中醫(yī)癥候的主要因素做了研究。利用多元統(tǒng)計分析方法結(jié)合高效科研狀況評價分析還鮮有研究。本文結(jié)合多元統(tǒng)計分析分析方法對某高?？茖W(xué)地建立高?？蒲袠I(yè)績的管理體系及評價體系提供了理論依據(jù)。

1 因子分析方法簡介

因子分析是利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量之間的相關(guān)性則較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，并用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。對于所研究問題的某一具體問題，原始變量可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數(shù)幾個不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)，另一部分是與公共因子無關(guān)的特殊因子。進行因子分析的步驟如下：①根據(jù)研究問題選取原始變量。②對原始變量進行標準化并求其相關(guān)陣，分析變量之間的相關(guān)性。③求解初始公共因子及因子載荷矩陣。④因子旋轉(zhuǎn)。⑤因子得分。⑥根據(jù)因子得分值進行進一步分析。

2 各學(xué)院科研狀況的因子分析

2.1 數(shù)據(jù)分析和指標選取

本文選用的數(shù)據(jù)來源于某高校2006年至2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。設(shè)定數(shù)據(jù)中8個指標變量分別是X1：2006-2015年橫向項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X2：2006-2015年市校級項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X3：2006-2015年省部級項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X4：2006-2015年國家級項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X5：A類論文人均貢獻率（篇/人）；X6：B類論文人均貢獻率（篇/人）；X7：C類論文人均貢獻率（篇/人）；X8：論著數(shù)量人均貢獻率（項/人）。數(shù)據(jù)詳情見表1。

在進行數(shù)據(jù)分析前，進行KMO檢驗，P值為0.000，檢驗結(jié)果是顯著的，同時KMO值達到0.577，結(jié)果見表2，表明數(shù)據(jù)之間具有一定的相關(guān)性，可進行因子分析。

從表3變量共同度表中可以看出因子分析的變量共同度均較高，表明變量中的大部分信息均被因子所提取，說明因子分析的結(jié)果是有效的。

2.2 因子提取和因子解釋

現(xiàn)應(yīng)用主成分分析法來進行因子提取和因子個數(shù)的確定，從表4中可以看出只有前三個因子特征根大于1，并且前三個因子特征值之和接近80%，故提取前三個因子基本包含了全部測評指標的絕大部分信息，因子分析效果較理想。

由于初始載荷陣結(jié)構(gòu)不夠清晰，不便于對因子進行解釋，因此對因子載荷矩陣實行旋轉(zhuǎn)，達到簡化結(jié)構(gòu)的目的，使各變量在某些因子上有較高載荷，而在其余因子上只有小到中等的載荷。這里采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法進行因子旋轉(zhuǎn)。結(jié)果見表5。

從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣來看，第一個主因子在省部級項目金額人均貢獻率、國家級項目金額人均貢獻率、A類論文人均貢獻率、B類論文人均貢獻率上具有較高載荷，第二個主因子在C類論文人均貢獻率、論著數(shù)量人均貢獻率上具有較高載荷，第三個主因子在橫向項目金額人均貢獻率、市校級項目金額人均貢獻率上具有較高載荷。

2.3 因子得分和因子變量

本文采用回歸法估計因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)矩陣見表6。

根據(jù)表6可寫出以下因子得分函數(shù)：F1=-0.014橫向項目金額人均貢獻率-0.078市校級項目金額人均貢獻率+0.263省部級項目金額人均貢獻率+0.293國家級項目金額人均貢獻率+0.178A類論文人均貢獻率+0.508B類論文人均貢獻率+0.021C類論文人均貢獻率+0.174論著人均貢獻率（1）；F2=-0.159橫向項目金額人均貢獻率+0.065市校級項目金額人均貢獻率+0.00省部級項目金額人均貢獻率-0.057國家級項目金額人均貢獻率-0.235A類論文人均貢獻率+0.393B類論文人均貢獻率+0.328C類論文人均貢獻率+0.570論著人均貢獻率（2）；F3=0.442橫向項目金額人均貢獻率+0.582市校級項目金額人均貢獻率+0.123省部級項目金額人均貢獻率+0.010國家級項目金額人均貢獻率-0.076A類論文人均貢獻率-0.219B類論文人均貢獻率+0.384C類論文人均貢獻率-0.010論著人均貢獻率（3）

通過上述公式（1）、公式（2）和公式（3）可得到各個學(xué)院的因子得分。從而獲得三個因子變量，由于這三個因子變量是線性無關(guān)的。因此，可以利用它們對各個學(xué)院的科研狀況做統(tǒng)計分析。

3 各學(xué)院科研狀況的綜合評價分析

下面利用三個因子變量對2006年-2015年該高校各學(xué)院科研狀況做多元統(tǒng)計分析，并對各學(xué)院近10年來科研狀況進行綜合評價。

首先畫出三因子變量的散點圖，對各學(xué)院近10年來科研狀況做對比分析。以第一因子變量為橫坐標，第二因子變量為縱坐標，第三因子變量為豎坐標的三維散點圖如圖1所示。

從圖1中可以看出P學(xué)院、O學(xué)院、M學(xué)院等的第一因子很高。說明這些學(xué)院在國家級項目人均貢獻率、省部級項目人均貢獻率、A類論文人均貢獻率、B類論文人均貢獻率上成績突出，但在橫向項目人均貢獻率上稍顯不足，這些學(xué)院應(yīng)該在保持尖端學(xué)術(shù)科研的前提下，多加強與企業(yè)的合作，創(chuàng)造更多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用成果。L學(xué)院、R學(xué)院、N學(xué)院等的第二因子很高，說明這些學(xué)院在論著人均貢獻率、C類論文人均貢獻率上成績突出，這與這些學(xué)院的科研性質(zhì)是密不可分的，第二因子很高的學(xué)院可以在保持自己科研特色的前提下，多關(guān)注學(xué)術(shù)前沿的相關(guān)信息，爭取在尖端科研中有更大的突破。如B學(xué)院、I學(xué)院等的第三因子很高，說明這些學(xué)院在橫向項目人均貢獻率上成績突出，這些學(xué)院可以在緊密保持與企業(yè)的科研聯(lián)系的基礎(chǔ)上，加強自己在學(xué)科特色科研中的研究，多出一些基礎(chǔ)研究方面的尖端科研學(xué)術(shù)成果，增強學(xué)院在科研創(chuàng)新中的能力。

最后利用系統(tǒng)聚類分析法對各學(xué)院科研狀況進行聚類分析，即利用三因子變量對20個學(xué)院進行聚類，結(jié)果如表7所示，M學(xué)院、P學(xué)院、O學(xué)院和J學(xué)院為一類，B學(xué)院、I學(xué)院為一類，其它學(xué)院為一類。這個結(jié)果與散點圖分析的情況基本類似。

4 結(jié)束語

本文針對某高校各學(xué)院科研狀況進行綜合評價分析，通過對高校近十年科研指標數(shù)據(jù)進行因子分析，將八個指標變量分為三個科研因子，分別是高端科研因子、校企合作科研因子、基礎(chǔ)科研因子，并給出了因子得分模型，對各學(xué)院近十年的科研狀況給出了分析，最終的聚類分析結(jié)果也對各學(xué)院科研狀況做了驗證說明。論文的研究成果為科學(xué)地建立高?？蒲袠I(yè)績的管理體系及評價體系提供了理論依據(jù)。

從分析結(jié)果來看，因?qū)W院科研特色不同，導(dǎo)致各個學(xué)院在學(xué)術(shù)科研這個萬花筒中所扮演的角色也各不相同，但各學(xué)院之間還是應(yīng)當(dāng)加強科研合作，取他人之長補己之短，這樣才能為該高校向科研大校、科研強校的進軍道路上打下堅實的基礎(chǔ)。

參考文獻：

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第2篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

 

一、引言

 

在我國數(shù)學(xué)已經(jīng)是全民教育了，數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)學(xué)科，一個人從小學(xué)到大學(xué)要經(jīng)歷近十幾年的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)，但是近年來，在對工科、經(jīng)管類碩士研究生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，其中仍然存在著許多問題亟待解決，本文將通過對教學(xué)過程中所出現(xiàn)的關(guān)鍵問題進行分析、歸納總結(jié)，探究其產(chǎn)生的原因并試圖給出解決這些問題的方法和途徑。

 

二、教學(xué)現(xiàn)狀分析

 

我校面向工科、經(jīng)管類碩士研究生開設(shè)了《數(shù)值分析》、《統(tǒng)計計算》、《偏微分方程數(shù)值解》和《多元統(tǒng)計分析》四門數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課，由學(xué)生在導(dǎo)師指導(dǎo)下從中任選一門作為學(xué)位課，在教學(xué)過程中存在以下一些幾方面的問題：

 

(1)部分學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱、適應(yīng)能力差。由于碩士研究生招生規(guī)模的增加，學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊，客觀上造成了一些學(xué)生對數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)的畏難心理，加之由于學(xué)時的限制以及研究生階段學(xué)習(xí)的特點，使得教師在講授過程中不能面面俱到，所以對基礎(chǔ)知識差的學(xué)生造成了學(xué)習(xí)困難、跟不上教師的節(jié)奏，學(xué)習(xí)效果不佳的狀況。

 

(2)教學(xué)思想和觀念滯后于時代的發(fā)展。研究生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課的教學(xué)觀和部分學(xué)生的學(xué)習(xí)觀存在著與創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標不相適應(yīng)的現(xiàn)象：以科研和論文為主的價值取向淡化了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)和學(xué)習(xí)的重要性，誤認為課程學(xué)習(xí)的目的只是為了修滿學(xué)分，從而忽視了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)對科學(xué)研究和論文的基礎(chǔ)性作用。

 

(3)缺乏實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)。盡管數(shù)值分析、統(tǒng)計計算、偏微分方程數(shù)值解和多元統(tǒng)計分析作為數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課開設(shè)，但它們本身具有極強的應(yīng)用性，涉及到大量的計算，而這些計算往往要借助于專業(yè)的軟件通過計算機來實現(xiàn)，而教學(xué)中缺少相應(yīng)的上機實踐環(huán)節(jié)。

 

(4)缺乏課堂教學(xué)評價與激勵機制。目前研究生期末考試分數(shù)是作為評價教學(xué)效果的唯一依據(jù)，缺乏對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的評價。

 

針對以上存在的問題，在教學(xué)過程中需要結(jié)合數(shù)學(xué)課程的特點和學(xué)生的實際情況，從教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法方面進行改革，提高數(shù)學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量。下面結(jié)合具體的教學(xué)實踐，介紹在數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課教學(xué)中實施的做法和認識。

 

三、教學(xué)改革的具體措施

 

1.優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，改革教學(xué)方法

 

在以往在研究生數(shù)學(xué)教學(xué)中存在著重理論、輕實踐，重推理、輕應(yīng)用的傾向，由于工科、經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對薄弱，這樣的教學(xué)方法在一定程度制約了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，所以我們在教學(xué)過程中根據(jù)工科、經(jīng)管類研究生學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及今后的發(fā)展方向，提出了加強基本概念、原理和方法的教學(xué)，淡化繁雜的公式推導(dǎo)及定理證明的教學(xué)原則，同時強調(diào)在教師在教學(xué)過程中用自己在教學(xué)與科研中的體會去啟發(fā)學(xué)生思維，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的動力，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維能力。例如在多元統(tǒng)計分析中，講授維沙特分布、霍特林分布和威爾科斯Λ分布三個重要的分布時，就采用與一元統(tǒng)計分析中x2分布、t分布、F分布三個分布對應(yīng)比較，簡化推理過程，著重強調(diào)應(yīng)用原理，達到事半功倍的效果。

 

2.加強數(shù)學(xué)課程的實踐性教學(xué)

 

實踐性課程在研究生能力培養(yǎng)過程中起著非常重要的作用，實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)不僅能檢驗學(xué)生的數(shù)學(xué)理論知識、動手能力與研究水平，還可以提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力，為學(xué)生今后從事科學(xué)研究奠定基礎(chǔ)。我們的做法是在教學(xué)過程中遵循學(xué)生對數(shù)學(xué)知識需求和學(xué)習(xí)能力提高的要求，密切聯(lián)系實際，一方面開展案例式教學(xué)，以提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力。例如在多元統(tǒng)計分析中介講解聚類分析方法時，引入利用汽車的參數(shù)指標對不同品牌的汽車進行分類的案例教學(xué)，就取得了好的教學(xué)效果。另一方面引進常用數(shù)學(xué)軟件的學(xué)習(xí)，使學(xué)生既掌握理論知識，又能合理利用數(shù)學(xué)軟件進行實踐操作。在教學(xué)過程中將MATLAB軟件引入到數(shù)值分析、統(tǒng)計計算、偏微分方程數(shù)值解的課程中，將SPSS統(tǒng)計軟件引入到多元統(tǒng)計分析課程中，結(jié)合不同課程的特點和教學(xué)目的，融合現(xiàn)代計算方法，通過討論和上機操作，幫助學(xué)生掌握和鞏固知識，增強學(xué)生對實際問題的處理能力。

 

3.改革教學(xué)評價方法

 

首先改革研究生數(shù)學(xué)課的考試內(nèi)容，要求試題既要檢測研究生對數(shù)學(xué)基本理論與基本方法掌握的情況，又要測試研究生能力和素質(zhì)高低;其次改革評分方式，將學(xué)生的平時學(xué)習(xí)情況、課外上機實踐、創(chuàng)新型小論文等納入學(xué)業(yè)總分，實行多種考核評分方式相結(jié)合的綜合評分方案，改變用單一的期末考試成績來評價學(xué)生。

 

4.開展研究生數(shù)學(xué)建?；顒?/p>

 

近年來開展的了全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽活動，為研究生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)提供了一個很好的平臺，也吸引了越來越多高校的研究生參加此項活動。我們積極組織、鼓勵研究生參加全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽，并對學(xué)生進行專門的培訓(xùn)，對表現(xiàn)優(yōu)秀的研究生給予獎勵。通過參加數(shù)學(xué)建模競賽，對于研究生提高分析問題和解決實際問題的能力、培養(yǎng)團隊合作精神是一種歷練，使學(xué)生完成從學(xué)習(xí)知識到運用知識的轉(zhuǎn)變，從中找出差距與不足，提高了研究生對數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)的興趣，意識到數(shù)學(xué)在實際應(yīng)用中的重要性，增強了研究生應(yīng)用數(shù)學(xué)方法解決實際問題的能力。

 

四、結(jié)束語

 

隨著我國教育事業(yè)的發(fā)展，人才的培養(yǎng)從知識性教育轉(zhuǎn)向創(chuàng)新能力培養(yǎng)，加強工科、經(jīng)管類研究生公共數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的教學(xué)改革工作，是一項重要的任務(wù)，我們本著“淡化數(shù)學(xué)理論， 強化應(yīng)用教學(xué)， 注重軟件學(xué)習(xí)”的原則， 在教學(xué)中強化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論和方法的基礎(chǔ)上，深化現(xiàn)代數(shù)學(xué)理念的培養(yǎng)，全面提升研究生教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)出社會所需要的創(chuàng)新型人才。

 

作者簡介：

第3篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

關(guān)鍵詞：體育研究 體育統(tǒng)計 方法選用

前言

統(tǒng)計方法是科學(xué)與實踐中一種很有價值的定量分析工具，在近幾年的推廣普及中，將其用于體育科研、教學(xué)、訓(xùn)練、管理等方面，取得了可喜的成果。成功應(yīng)用統(tǒng)計方法的范例，不勝枚舉。但縱觀統(tǒng)計方法的應(yīng)用，還存在不少問題，需要我們?nèi)ヌ剿餮芯?。本文將對“碩士生論文中統(tǒng)計方法的不合理應(yīng)用”，通過實例剖析，找出癥結(jié)，以供借鑒。

1、碩士論文中統(tǒng)計方法面臨的困難

隨著體育運動不斷向現(xiàn)代化和科學(xué)化深入發(fā)展，體育統(tǒng)計已日益普及，滲透到體育教學(xué)、訓(xùn)練、科研、管理等各個方面，并正在發(fā)揮著重要的作用。體育統(tǒng)計以統(tǒng)計理論研究體育教學(xué)，運動訓(xùn)練和體育管理，是現(xiàn)代體育的主要研究方法之一?，F(xiàn)階段，體育統(tǒng)計在方法應(yīng)用上較為薄弱，難以適應(yīng)和滿足體育運動實踐，發(fā)展和科學(xué)研究的需要。

2、統(tǒng)計資料的分析

2.1計量的

例如：人的身高、體重、血壓、肩寬、大腿圍，所有田徑、游泳項目的運動成績，等等。這一類資料的特點是：原則上它的取值可以是在某一區(qū)間內(nèi)的任一實數(shù)。通常稱這類資料是連續(xù)的，或考察的指標是連續(xù)的。它的統(tǒng)計分析是與具有密度的連續(xù)隨機變量的分布有關(guān)。

2.2計數(shù)的

例如：人的每分鐘脈搏跳動的次數(shù)、1分鐘仰臥起坐的個數(shù)、引體向上的個數(shù)等等。這一類資料的特點是：它們?nèi)≈档姆秶钦麛?shù)，大部分還只在非負整數(shù)范圍內(nèi)取值。通常稱這一類資料是計數(shù)的，或考察的指標是計數(shù)的。它的統(tǒng)計分析是與離散的隨機變量的分布有關(guān)。

2.3有序的

有些資料既不能計量，也不能計數(shù)。例如《國家體育鍛煉標準》中的達標等級、排球比賽中的進攻戰(zhàn)術(shù)效果、學(xué)生體質(zhì)的好壞等等。這一類資料的特點是只能評出優(yōu)劣順序，而無法量化。通常稱這一類指標和資料是有序的。

2.4名義的

有些資料不是計量的、計數(shù)的，也不是有序的，它僅僅是一個名義值。例如城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村……中國隊、日本隊……，吸煙、不吸煙……。

3、統(tǒng)計方法的應(yīng)用現(xiàn)狀

3.1樣本代表性不高，樣本量的大小確定不當(dāng)

樣本是隨機地從總體中抽出的,所以它對總體具有代表性。實際研究中有時根本不可能完全得到總體，所以按照隨機原則抽取適當(dāng)?shù)臉颖緛韺傮w進行研究，才能保證樣本具有一定的代表性。而在實際應(yīng)用中常常發(fā)現(xiàn)有的研究者不按隨機原則抽取樣本，而是按主觀需要隨意確定樣本研究對象。

3.2配對比較未能堅持樣本組間的條件齊同

配對比較適用的范圍一是同一批實驗對象前后結(jié)果的比較，即同體比較；二是將基本條件相同的實驗對象配成對，然后隨機地將每對中各一人分在實驗組和對照組，嚴格地實施只有實驗條件不同而其他條件均同的實驗。實驗后，比較兩組的結(jié)果差異是否有顯著意義。

3.3對比資料的可比性

統(tǒng)計顯著性檢驗的基礎(chǔ)是對比資料應(yīng)具有可比性。在探索某些事物的內(nèi)在規(guī)律時，經(jīng)常要運用對比分析的方法，這種方法要求排除一些表面的、偶然的現(xiàn)象,而有的研究者卻未注意到要控制其他的條件，將多因素資料進行單因素的對比。

3.4統(tǒng)計結(jié)論描述不確切

有些研究者在假設(shè)檢驗中僅憑計算結(jié)果P≤0.05或P≤0.01就輕易做出結(jié)論，且肯定結(jié)論的科學(xué)性是欠嚴謹?shù)?。因為影響統(tǒng)計結(jié)果科學(xué)性的因素很多，不是計算唯一能決定的。統(tǒng)計計算也是有局限性的，其結(jié)論是從概率角度描述的，不是的肯定和否定，故對計算結(jié)果一定要用專業(yè)知識加以定性分析。

3.5小樣本的均值檢驗

在小樣本(n≤30或n≤50)的均值差異顯著性檢驗中，若方差齊性(σ12=σ22)可用“t”檢驗，而方差不齊性(σ12≠σ22),則要用“t”檢驗。不少的研究者在小樣本的均值檢驗中基本上采用的是“t”檢驗，但文中又未作說明方差是否齊性。這種錯誤源于對抽樣分布理論上的認識不足。

4、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法

4.1對統(tǒng)計資料進行分類

研究中的統(tǒng)計資料大體可分為計數(shù)資料、計量資料、有序資料和名義資料4大類。計數(shù)資料指的是可以命名而不可能作順序大小來排列的資料,如性別、專項、職業(yè)等；計量資料指的是資料具有連續(xù)定量分布性質(zhì)，例如身高、年齡、心率、血壓、肩寬、大腿圍，所有田徑、游泳項目的運動成績等；有序資料是指資料既不能計數(shù)也不能計量，其特點是只能評出優(yōu)劣、好壞順序等，而無法量化；名義資料是指資料既不是計數(shù)的、計量的，也不是有序的，它僅僅是一個名義值，只起著一個名義的作用。

4.2資料的組間比較

研究資料中經(jīng)常遇到實驗組和對照組的問題，例如體育訓(xùn)練過程中對運動員進行心理暗示和不進行心理暗示是否有顯著意義，這時的比較只進行兩組間比較。如果資料中有兩組以上，比較量就會隨組數(shù)的增加而增加，在做多組間統(tǒng)計學(xué)分析時，一定先做整體的顯著性檢驗 。

4.3單側(cè)或雙側(cè)檢驗的選用

如果根據(jù)專業(yè)知識和經(jīng)驗可以判斷檢驗結(jié)果只有一種可能性，那么就選用單側(cè)檢驗。如果結(jié)果不能確定，就選用雙側(cè)檢驗。尤其在一些運動中生理指標的明顯提高，可以肯定和根據(jù)常識確定需要運用單側(cè)檢驗。

4.4顯著性檢驗

(1)計數(shù)資料采用卡方檢驗,可以檢驗兩組或兩組以上的統(tǒng)計學(xué)顯著性差異。

(2)有序資料中的等級資料唯一的顯著性檢驗方法是非參數(shù)檢驗。

(3)計量資料如果只有兩組資料,可采用t檢驗,兩組以上的資料則選擇方差分析。

4.5多元統(tǒng)計分析

多元分析在體育研究中被廣泛用于,對運動員選材、體質(zhì)因素分析、不同手段對訓(xùn)練方法的有效性,以及對體育成績的預(yù)測分析等方面,與單因素分析比較，分析更為全面深入。多因素分析的變量很多，計算復(fù)雜、工作量大，用手工計算是不可想象的，目前的SPSS統(tǒng)計軟件可以減少它的運算量。

5、選用統(tǒng)計方法應(yīng)注意的問題

(1)課題設(shè)計應(yīng)與研究的目的、統(tǒng)計分析方法結(jié)合起來考慮。

(2)要熟悉被選用方法的統(tǒng)計分析思想，明確數(shù)學(xué)模型中各參數(shù)的統(tǒng)計意義。這樣，可結(jié)合專業(yè)知識給分析結(jié)果一個合理的解釋。

(3)研究樣本應(yīng)具有一定的代表性。一個基本概念就是隨機性，就是總體中每一成員都平等地包括在入選范圍中。樣本的大小也是一個重要因素。在多元分析中，一般認為適宜的樣本至少是指標個數(shù)的5~10倍，指標越少其倍數(shù)越多。取樣時間也是不可忽視的因素。

參考文獻：

[1]萬迪訊.論體育統(tǒng)計方法的選用[J].體育函授通訊,1998(2)

第4篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

健康網(wǎng)訊:

軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院情報研究所胡良平教授對醫(yī)學(xué)界出現(xiàn)的統(tǒng)計學(xué)錯誤很是憂心。他提及了一個令人觸目驚心的數(shù)據(jù)：全國各類醫(yī)學(xué)期刊中，有統(tǒng)計學(xué)錯誤的論著竟占到80％。他說：“隨便拿起一本我國的醫(yī)學(xué)雜志，我就幾乎肯定能找出其中的統(tǒng)計錯誤。”

胡良平教授說：“讓人憂慮的不僅是上述現(xiàn)象，它們背后所反映出來的是我國整個醫(yī)學(xué)界對統(tǒng)計學(xué)的不重視，對統(tǒng)計學(xué)方法掌握和應(yīng)用的不合格?！彼劦?，不可否認，少數(shù)人為了自己的私利，增添、省略或篡改某些實驗數(shù)據(jù)是造成醫(yī)學(xué)統(tǒng)計錯誤的原因之一，但就整個醫(yī)學(xué)界的整體來看，統(tǒng)計學(xué)的處境不容樂觀----行政主管部門沒有給予醫(yī)學(xué)統(tǒng)計以正確、恰當(dāng)?shù)恼J識；有關(guān)業(yè)務(wù)人員統(tǒng)計學(xué)知識和基本功底太薄弱；相關(guān)學(xué)校的統(tǒng)計教學(xué)內(nèi)容陳舊，方法落后，以為完成了教學(xué)大綱布置的任務(wù)便能讓學(xué)生有足夠的統(tǒng)計知識去完成日后的工作和研究；有關(guān)醫(yī)學(xué)雜志并沒有統(tǒng)計學(xué)專家參與稿件審閱；有關(guān)科研課題和科研成果的評審也沒有統(tǒng)計學(xué)專家參與……

于是，在這種氛圍下，一系列不良現(xiàn)象不可避免地發(fā)生了：許多課題缺乏統(tǒng)計研究設(shè)計方案或設(shè)計方案經(jīng)不起推敲；有些實驗研究缺乏必要的預(yù)實驗，以至出現(xiàn)異?，F(xiàn)象時，研究者措手不及；有些因收集數(shù)據(jù)不當(dāng)，不可避免地導(dǎo)致誤用統(tǒng)計分析方法；有些實驗設(shè)計的基本原則有誤，用單因素設(shè)計取代多因素設(shè)計，以至于無法考察因素之間的交互作用；有些研究人員誤用t檢驗分析一切定量資料，誤用χ2檢驗分析一切定性資料，誤用直線回歸方程表示有明顯曲線變化趨勢的資料，用一元統(tǒng)計分析方法取代多元統(tǒng)計分析方法……

更為嚴重的是，這些在錯誤的統(tǒng)計研究設(shè)計指導(dǎo)下收集的錯誤數(shù)據(jù)，又用錯誤的方法進行處理后得出的錯誤結(jié)論常被寫進論文，“證明”了新發(fā)現(xiàn)或新發(fā)明，然后這些充斥錯誤統(tǒng)計數(shù)據(jù)和結(jié)論的論文堂而皇之地刊登在我國優(yōu)秀期刊上……“其后果可想而知。有嚴重統(tǒng)計學(xué)錯誤的論文怎能說明作者的觀點，質(zhì)量不高的雜志怎能推動醫(yī)學(xué)新知識的嚴肅交流，有錯不改或根本不知道有錯誤存在又怎能促進整個國家醫(yī)學(xué)的發(fā)展呢？”胡良平教授十分憂慮地說道。

據(jù)了解，由于變異性在醫(yī)學(xué)科研中表現(xiàn)得尤為突出，因此在這一領(lǐng)域，運用統(tǒng)計學(xué)的場合比其他研究領(lǐng)域要多得多。同時，統(tǒng)計學(xué)知識近年來也獲得了大發(fā)展，胡教授介紹說：“多個邊緣學(xué)科的合作研究，多中心臨床試驗，大規(guī)模多層次的調(diào)查資料的出現(xiàn)等，促進了META分析和多水平統(tǒng)計模型的誕生和發(fā)展；多因素多水平的實驗研究問題的提出，促進了重復(fù)測量設(shè)計、分式析因設(shè)計、反應(yīng)面設(shè)計、混料設(shè)計、均勻設(shè)計等多因素試驗設(shè)計方法的發(fā)展；包含固定效應(yīng)因素和隨機效應(yīng)因素的復(fù)雜課題的研究，促進了一般與廣義、線性與非線性混合模型的研究和不斷完善；許多大型通用統(tǒng)計軟件包的出現(xiàn)，又使得復(fù)雜的實驗設(shè)計和統(tǒng)計分析成為可能?！彼羞@一切為醫(yī)學(xué)科研提供了更有力的輔助工具。

可是，如果沒人用，或者根本不知道其存在，或者誤用和濫用，那么工具再好也是毫無意義?！吧现廖覈S多重大、關(guān)鍵課題與項目的主持人都不重視統(tǒng)計學(xué)知識，那么他們下面子課題的負責(zé)人和一般的研究人員又怎能重視統(tǒng)計學(xué)知識呢？許多名牌醫(yī)學(xué)雜志都出現(xiàn)這樣或那樣的統(tǒng)計學(xué)錯誤，又怎能讓閱讀這些雜志的人避免統(tǒng)計學(xué)錯誤呢？”因此，胡教授呼吁，重視醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)刻不容緩：一是政府和科研機構(gòu)業(yè)務(wù)管理者，應(yīng)增強自身的統(tǒng)計學(xué)知識素養(yǎng)，制定相應(yīng)的政策和法規(guī)，重視醫(yī)學(xué)科研工作的科學(xué)性。二是參加評審“科研成果”、“核心期刊”、“優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文”和“碩士及博士學(xué)位論文”等的專家，應(yīng)當(dāng)努力提高自身的統(tǒng)計學(xué)素質(zhì)，以便有能力識別常見的統(tǒng)計學(xué)錯誤。三是努力提高醫(yī)學(xué)院校和科研院所統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)質(zhì)量，加強對有關(guān)人員統(tǒng)計培訓(xùn)的力度。四是學(xué)術(shù)期刊的管理部門應(yīng)該認識到，它們對稿件的統(tǒng)計學(xué)質(zhì)量幾乎沒提任何實質(zhì)性的要求，認真修改“稿約”，提高稿件的統(tǒng)計學(xué)質(zhì)量是避免期刊出現(xiàn)嚴重錯誤的關(guān)鍵舉措之一。同時，可以借鑒國外著名期刊設(shè)置統(tǒng)計學(xué)審稿人制度，或邀請有關(guān)統(tǒng)計學(xué)者參與審稿。

第5篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

關(guān)鍵詞 體育科學(xué) 體育科研方法 體育統(tǒng)計

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A

近20年體育統(tǒng)計在我國已經(jīng)成為十分重要和最常用的體育科研方法。但是，與此同時也有不少體育學(xué)術(shù)研究，誤用統(tǒng)計方法，乃至以掛上統(tǒng)計公式作為“科學(xué)性”的幌子，使體育統(tǒng)計界同仁和體育科研工作者感到不自在。體育統(tǒng)計專業(yè)委員會也認為應(yīng)該作一些有關(guān)體育統(tǒng)計和體育科研方法的詮釋，以減少體育統(tǒng)計方法的誤用，提高體育科研水平。

1中國體育統(tǒng)計現(xiàn)狀概要

在80年代以前，包括體育統(tǒng)計在內(nèi)，我國應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)科處于萎縮狀態(tài)。改革開放后，統(tǒng)計方法的應(yīng)用與統(tǒng)計教育重新得到重視。80年代初，教育部在武漢與襄陽兩地舉辦體育統(tǒng)計教師培訓(xùn)，培養(yǎng)了改革開放后新一代的體育統(tǒng)計的師資與各地體育統(tǒng)計學(xué)術(shù)骨干。此后，體育院校、師范院校的體育系逐步開設(shè)了體育統(tǒng)計課程。1981年在研討師范院校體育統(tǒng)計教學(xué)大綱的時候，成立了全國體育統(tǒng)計研究會。在中國體育科學(xué)學(xué)會的積極支持下，1984年成立了中國體育科學(xué)學(xué)會體育統(tǒng)計專業(yè)委員會。近20年間，許多統(tǒng)計方法在體育領(lǐng)域得到應(yīng)用，如抽樣理論、實驗設(shè)計、估計理論、假設(shè)檢驗、決策理論、非參數(shù)統(tǒng)計、序貫分析、多元分析、時間數(shù)列等都已有研究成果的發(fā)表或報道。

然而，我國從80年代開始重新普及體育統(tǒng)計，與20世紀初已經(jīng)發(fā)表因子分析應(yīng)用研究的美國，或70年表《行動科學(xué)的因子分析》專著的日本相比，難免顯得基礎(chǔ)薄弱。正如著名社會學(xué)家教授所說，“一個學(xué)科，可以揮之即去，卻不可能招之即來”。于是就出現(xiàn)了評析體育統(tǒng)計應(yīng)用情況的論文，如楊震的《體育統(tǒng)計中應(yīng)注意的問題》，梁榮輝的《體育科學(xué)研究中應(yīng)用統(tǒng)計方法需注意的問題》，劉煒的《線性模型在體育科研中應(yīng)用的常見誤區(qū)》等等。要解決這些問題，不僅是統(tǒng)計知識的問題，也有科研方法的問題。因此必須從科學(xué)的發(fā)展，俯視體育科學(xué)研究方法，從統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展端詳體育統(tǒng)計現(xiàn)狀。

2統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展

要了解體育統(tǒng)計的發(fā)展趨勢，有必要簡要了解統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。

人類的統(tǒng)計活動有悠久的歷史，古代已有統(tǒng)計整理描述的應(yīng)用；13世紀歐洲有國勢調(diào)查；17世紀英國的配第發(fā)表了《政治算術(shù)》；1790年美國第一次人口普查，同時農(nóng)業(yè)普查；1853年由比利時政府邀請，在布魯塞爾召開有26個國家150人參加的第一次國際統(tǒng)計會議；1857年，恩格爾根據(jù)家庭收入越多，則飲食支出的比例越小這一法則，引申出恩格爾系數(shù)，以飲食支出的比例作為度量生活水平升降的標準，它一直延用至今；1903年德國柏林的第九次國際統(tǒng)計會議上，抽樣調(diào)查得到世界上多數(shù)統(tǒng)計學(xué)家的認同； 1930年前后美國舉行蓋洛普民意測驗。19世紀中期奠定了概率論的理論基礎(chǔ)。19世紀中葉起，數(shù)理經(jīng)濟學(xué)、生物計量學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)促進了數(shù)理統(tǒng)計的形成和發(fā)展。社會統(tǒng)計學(xué)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)構(gòu)成了現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的枝葉。現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計學(xué)可以分為兩個側(cè)面：一是理論數(shù)理統(tǒng)計學(xué)，它研究抽樣理論、實驗設(shè)計、估計理論、假設(shè)檢驗、決策理論、非參數(shù)統(tǒng)計、序貫分析、多元分析、時間數(shù)列與博弈論等；二是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)，高爾頓、K?皮爾遜用于生物學(xué)，埃奇沃思、鮑利用于經(jīng)濟學(xué)，R.A.費希爾用于遺傳學(xué)、農(nóng)學(xué)。在宏觀層次上，科學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展主要表現(xiàn)為整體化、高度數(shù)學(xué)化和科學(xué)技術(shù)一體化。數(shù)學(xué)的應(yīng)用已突破傳統(tǒng)的范圍而向人類一切知識領(lǐng)域滲透。二次大戰(zhàn)以來，統(tǒng)計學(xué)的巨大進展已使它成為數(shù)學(xué)科學(xué)的重要而獨特的組成部分。

21世紀，統(tǒng)計學(xué)將面臨更大的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計作為由觀察樣本獲得盡可能多的總體信息的方法，關(guān)系到信息的本質(zhì)和數(shù)據(jù)處理。計算機與信息化的時代，爆炸式積累的信息與數(shù)據(jù)必須借助于統(tǒng)計學(xué)才能得到充分有效的利用。大規(guī)模的信息處理所遇到的信息壓縮、特征檢測、可靠性分析，以及數(shù)字、符號、圖形乃至語言的加工等一系列問題，都要依靠統(tǒng)計方法與計算技術(shù)來解決?，F(xiàn)實中的許多統(tǒng)計難題需要引進新的統(tǒng)計概念與方法甚至理論體系。當(dāng)然對于體育統(tǒng)計的這些問題，就目前的研究力量與人才資源，是難以承擔(dān)如此重任的。

計算機與商品化大型統(tǒng)計軟件的出現(xiàn)，為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展提供了技術(shù)上的可行性，使更多的人有可能進行大樣本數(shù)據(jù)處理和多元分析。可以預(yù)見，體育院校統(tǒng)計教學(xué)研究都將使用專業(yè)化的大型統(tǒng)計軟件。即將改版的體育統(tǒng)計教材，已將spss的使用列入教學(xué)內(nèi)容。科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展給體育統(tǒng)計和體育科研奠定了寬厚的基礎(chǔ)，那么體育統(tǒng)計和體育科研的關(guān)系又如何呢？

3體育統(tǒng)計與體育科研方法

3.1體育科研的復(fù)雜性

雖然體育對于健康和社會的作用已被社會各界接受。然而，體育學(xué)科的復(fù)雜性還未被教育界乃至社會所理解。體育外在粗獷，卻蘊含了眾多的自然學(xué)科和社會學(xué)科，而使投身體育的研究者感到力不從心。誰也無法夸口能解決體育科學(xué)的眾多難題。體育與健康的研究，涉及醫(yī)學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、健康社會學(xué)、抗衰老的研究等等；體育的動作技術(shù)分析會涉及理論力學(xué)、材料力學(xué)、流體力學(xué)、空氣動力學(xué)和解剖學(xué)等等；運動訓(xùn)練理論會涉及技能學(xué)習(xí)、體能的提高和戰(zhàn)術(shù)，它與生理、生化、心理、認知科學(xué)、博弈論以及教育科學(xué)的許多理論直接相關(guān)。許多體育科研，出身于相關(guān)學(xué)科的研究人員，會因為沒有從事體育的感性知識而產(chǎn)生困難，競技體育的研究會因為沒有體驗訓(xùn)練而難以深入。顯然，在體育科研中狂妄、自負只能反照自己的淺薄。

3.2體育科研中統(tǒng)計方法應(yīng)用的幾類問題

3.2.1實驗設(shè)計的基本原理

雖然研究有專業(yè)設(shè)計，但是無論你研究自然現(xiàn)象還是社會現(xiàn)象，大多需要實驗或調(diào)查。

無論是實驗設(shè)計還是調(diào)查設(shè)計都離不開統(tǒng)計。最基本的我們應(yīng)該了解實驗設(shè)計的三個基本原理：重復(fù)，隨機化以及區(qū)組化。由重復(fù)使我們得到實驗誤差估計值與效應(yīng)值更精確的估計；由試驗對象、試驗次序等隨機化使觀察值或誤差為獨立分布的隨機變量，就可以使用各種統(tǒng)計方法；由相似試驗對象的區(qū)組化使我們可能提高實驗的精確度。如果不注意基本原理，你的研究難免出現(xiàn)方法錯誤。

3.2.2實驗方法

體育的影響因素，如運動強度等，常常是難以控制的，實驗對象經(jīng)常是人，常難以齊同對比，不便重復(fù)試驗，還不能對實驗對象造成傷害等，這使許多主要源于農(nóng)業(yè)試驗的試驗設(shè)計，很少能應(yīng)用于體育。因此，需根據(jù)具體研究目的、研究對象等制約因素，慎重選擇合適的試驗方法。

3.2.3取樣

無論是試驗還是抽樣調(diào)查都需要樣本。由于經(jīng)費、工作量或?qū)Τ闃臃椒私獠粔虻仍颍隗w育科研論文的研究方法里，包括不少學(xué)位論文，對于抽樣方法沒有明確的交代，抽樣方法有較大的隨意性。如果精度要求不高，僅作探索性研究，而不是由樣本推測估計總體，有時也可用非概率抽樣。社會科學(xué)中的大樣本研究，有時也用非概率抽樣。但是，離開了概率抽樣，許多統(tǒng)計方法就失去了應(yīng)用的前提。概率抽樣有多種方法，適用不同的情況。因此從研究方法的嚴密性看，需要在體育科研方面增補這方面的內(nèi)容。

3.2.4統(tǒng)計分析方法

現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)可以借鑒的方法應(yīng)該有不少，在體育統(tǒng)計基礎(chǔ)相對薄弱，原創(chuàng)方法幾乎沒有的情況下，對于體育統(tǒng)計分析方法，首要的是開闊視野，學(xué)習(xí)、應(yīng)用前人或相關(guān)學(xué)科已有的統(tǒng)計方法。在此基礎(chǔ)上，研究前人已有方法不能解決的、有待建立的體育統(tǒng)計方法。當(dāng)然，方法的建立相當(dāng)困難，必須重視人才的培養(yǎng)和引進。按照前20年的進程，期望建立新的體育統(tǒng)計方法，形成較為完整的體育統(tǒng)計學(xué)科，都是十分困難的。

目前，體育統(tǒng)計應(yīng)用中存在不少問題，這些問題的根源還是在于對統(tǒng)計基本理論的理解。如：

（1）推測性數(shù)理統(tǒng)計是由樣本研究總體，由于樣本信息是不完整的信息，必然有抽樣誤差存在，必然有出錯的可能性。而在統(tǒng)計分析中卻有人得出完全肯定或完全否定的結(jié)論。

（2）統(tǒng)計方法僅僅對試驗的可靠性和有效性提供準則，但是并不證明變量間的因果關(guān)系。如均數(shù)比較的假設(shè)檢驗，可以給出比較對象來自同一總體的概率，但統(tǒng)計分析不可能給出它的原因，比如并不說明訓(xùn)練方法好壞等。

（3）實際的差別顯著與統(tǒng)計顯著性的差別。雖然統(tǒng)計上的顯著性與差別大小有關(guān)，但是它的直接含義是來自同一總體的概率大小，而不是你誤指的差別大小或差別顯著。

（4）當(dāng)訓(xùn)練強度與成績提高相關(guān)，P

（5）統(tǒng)計方法為研究目的服務(wù)，要選擇合適的方法，而不是選擇復(fù)雜的方法。

（6）統(tǒng)計模型對于數(shù)據(jù)的測度水平，變量是連續(xù)型還是離散型，是計數(shù)資料還是計量資料，相關(guān)變量是對稱還是不對稱等等有不同的要求，所以在研究設(shè)計的時候就要考慮統(tǒng)計分析的方法。

（7）體育問卷調(diào)查有大量的名義（定類）測度與序次測度。不能不問數(shù)據(jù)資料的測度水平，一概用均數(shù)表示集中趨勢，用標準差代表離散程度，用它們作線性回歸、因子分析等等。

（8）不注意模型要求亂套統(tǒng)計公式。如不知變量的分布，作小樣本的t檢驗；在自變量間關(guān)系過于密切的情況下作回歸分析，在變量間關(guān)系不密切的情況下作因子分析。

4用好體育統(tǒng)計方法，提高體育科研水平的建議

（1）科學(xué)數(shù)學(xué)化特征及科學(xué)發(fā)展趨勢。可以預(yù)見，體育科學(xué)必然向數(shù)學(xué)化方向發(fā)展，體育統(tǒng)計無論對于體育自然學(xué)科或體育社會學(xué)科都將成為重要的研究方法。體育高等學(xué)校應(yīng)重視體育統(tǒng)計學(xué)科對于體育科學(xué)發(fā)展的重要作用。體育科研人員應(yīng)從方法論高度學(xué)習(xí)科研方法，吸收相關(guān)學(xué)科的研究方法。

（2）體育統(tǒng)計要注重抽樣研究本質(zhì)的研討。重視與概率相聯(lián)系的思想方法，研究相關(guān)學(xué)科的統(tǒng)計方法，加強方法的移植研究，明確統(tǒng)計方法建立的條件，避免統(tǒng)計方法誤用。

（3）體育科研應(yīng)加強實驗設(shè)計、抽樣研究及社會科學(xué)常用統(tǒng)計方法的普及。提高體育科研人員應(yīng)用國際通用統(tǒng)計軟件包的能力。

（4）體育統(tǒng)計學(xué)科的縱深發(fā)展必須有跨學(xué)科人才的引進與培養(yǎng)。

參考文獻

[1] 侯燦.醫(yī)學(xué)科學(xué)研究入門[M].上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，2010

[2] 王維.科學(xué)基礎(chǔ)論[M].北京：中國社會科學(xué)出版社，2005.

第6篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)調(diào)整；教學(xué)模式；案例分析；教學(xué)軟件

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）02-0250-03

應(yīng)用回歸分析是統(tǒng)計學(xué)中的一個非常重要的分支，通過建立統(tǒng)計模型可以研究變量間相互關(guān)系的密切程度、結(jié)構(gòu)狀態(tài)以及模型預(yù)測。因此，應(yīng)用回歸分析在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會經(jīng)濟等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。

目前國內(nèi)高校統(tǒng)計專業(yè)使用的回歸分析教材大致分兩類：一類面向數(shù)學(xué)系純數(shù)理類統(tǒng)計專業(yè)，這類教材結(jié)構(gòu)嚴謹，注重闡述回歸分析的理論和數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)。一類面向經(jīng)濟類統(tǒng)計專業(yè)，其內(nèi)容系統(tǒng)實用，注重對統(tǒng)計思想的分析和討論。我們專業(yè)是地方工科院校偏數(shù)理類統(tǒng)計專業(yè)，由于生源質(zhì)量與重點院校存在差距，所以我們目前使用的教材屬于后一類，是由何曉群、劉文卿主編的普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。該教材的重點是結(jié)合SPSS軟件講述回歸分析中的各種方法，比較各種方法的適用條件，并正確解釋分析結(jié)果，僅對一些基本的公式和定理給出了推導(dǎo)和證明。為此，根據(jù)本課程特點，結(jié)合我校統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生的具體情況，我們對課程的教學(xué)進行了一系列的改革與實踐。

一、理論課教學(xué)——多媒體課件與傳統(tǒng)教學(xué)有機結(jié)合，加大課堂信息量

首先，調(diào)整課程結(jié)構(gòu)，完善教學(xué)體系?，F(xiàn)有教材主要面向經(jīng)濟類統(tǒng)計專業(yè)，僅對一些基本的公式和性質(zhì)給出了推導(dǎo)和證明，而對一些重要的公式只給出結(jié)論，沒有推理論證的過程，比如一元回歸分析中回歸常數(shù)的方差的證明，多元回歸分析中標準化回歸系數(shù)與普通最小二乘回歸系數(shù)之間的關(guān)系式的證明等等，這些公式的推導(dǎo)過程既是對問題和結(jié)論的認知過程，也是提高學(xué)生數(shù)學(xué)修養(yǎng)的一種方式。因此，在正常教學(xué)時數(shù)內(nèi)，增加這些公式的推理論證，一方面可以加深對問題的理解和認識，另一方面還可以將前后學(xué)習(xí)的知識點進行銜接，從而擴展學(xué)生的背景知識，基礎(chǔ)較好的學(xué)生也更愿意接受這些數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)過程。因此，在應(yīng)用回歸分析課程的教學(xué)中給出一些重要公式的推導(dǎo)是可行的，也是必要的。

其次，開發(fā)多媒體課件，加大課堂教學(xué)信息量。一個案例往往涉及大量數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，不能在黑板上具體操作，只能“紙上談兵”：講解基本理論，針對課本上已有的運行結(jié)果和界面大致說明情況，從而使課堂教學(xué)效果受到很大影響。我們將多媒體引入課堂教學(xué)，同時鏈接功能強大的SPSS統(tǒng)計分析軟件，在課堂上處理大量的數(shù)據(jù)，將操作結(jié)果與教材上的對應(yīng)案例進行對比，這個過程加強了學(xué)生對統(tǒng)計方法的應(yīng)用能力、邏輯思維能力和對實際問題的分析、處理能力。

另外，應(yīng)用回歸分析課程涉及很多高等代數(shù)知識和矩陣理論，有大量的數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)，在實際教學(xué)中，有選擇地對一些經(jīng)典的或者重要的證明過程加以詳述，其他內(nèi)容如自相關(guān)問題及其處理、多重共線性的診斷等可以借助多媒體在課堂上演示，從而加大課堂信息量。

二、案例教學(xué)——結(jié)合SPSS軟件，使案例分析直觀易懂

一個案例往往涉及大量數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，受條件所限，處理數(shù)據(jù)不能在黑板上進行，使課堂教學(xué)效果受到很大影響。將多媒體引入課堂教學(xué)，同時鏈接SPSS軟件，采用窗口操作，過程循序漸進，結(jié)構(gòu)清晰，講解詳盡，直觀易懂，與學(xué)生產(chǎn)生互動，使他們盡快掌握軟件的使用，同時提高了對統(tǒng)計方法的運用能力和對實際問題的分析、處理能力。課題組教師將教學(xué)與科研相結(jié)合，將多媒體課件、統(tǒng)計軟件、實際案例、科研項目整合到課堂教學(xué)中。目前，我們對與本課程相關(guān)的教學(xué)、科研課題進行了立項，共五項，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容、科研論文，我們編寫了《實用回歸分析案例分析庫》，將學(xué)生引領(lǐng)到學(xué)科前沿，保持教學(xué)內(nèi)容與時俱進，學(xué)生參與教師的教學(xué)、科研活動，切實感受到回歸方法的重要性、實用性及可操作性，使應(yīng)用回歸分析教學(xué)呈現(xiàn)出知識性、可視性、趣味性、實用性于一體，使學(xué)生在接受知識熏陶的同時，加強了思維能力訓(xùn)練和實踐能力的培養(yǎng)，真正做到理論與實際的有機結(jié)合，探索出一條“教學(xué)—科研—應(yīng)用能力”三位一體的案例教學(xué)模式，有利于培養(yǎng)復(fù)合型實用人才。自2005年以來，我校學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，獲國家一等獎4項、國家二等獎19項、省級一等獎32項等。該成績居同類院校前列。

三、課輔資料的配備——旨在拓寬學(xué)生知識領(lǐng)域

課程組選用的教材內(nèi)容系統(tǒng)、實用，注重對統(tǒng)計思想的分析和討論，而對一些重要的公式只給出結(jié)論，沒有推理論證的過程，知識結(jié)構(gòu)的嚴謹略顯不足。針對這些問題，我們配備了周紀薌編著的《回歸分析》（華東師范大學(xué)出版社，2003年10月），這本教材理論敘述比較充分，在教學(xué)過程中，參考這本教材，完善了一些公式的推理論證。為了幫助學(xué)生更好地理解、掌握SPSS軟件的使用，我們配備了謝龍漢、尚濤編著的參考書《SPSS統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘》（電子工業(yè)出版社，2012.1）和楊維忠、張?zhí)鹬摹禨PSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解》（清華大學(xué)出版社，2011.4）作為參考書目。在實驗課教學(xué)中，采用SAS軟件操作或編程，為此，配備了董大鈞主編的《SAS統(tǒng)計分析應(yīng)用》（電子工業(yè)出版社，2008.4）和李東風(fēng)編著的《統(tǒng)計軟件教程-SAS系統(tǒng)與S語言》（人民郵電出版社，2006.11）。

四、實驗課教學(xué)——SAS軟件操作或編程，加強學(xué)生應(yīng)用能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練

早期的應(yīng)用回歸分析課程的授課都是在大課堂上，學(xué)生只能被動地看著老師的操作，所以記憶不深刻。近幾年進行教學(xué)改革，實驗課教師設(shè)計了《實驗指導(dǎo)手冊》，從課后習(xí)題或《實用回歸分析案例分析庫》選擇案例，利用SAS操作或編程，并布置適量習(xí)題課后練習(xí)，上交《實驗報告》。我們借助基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院計算機中心這個平臺，將實驗課移至計算中心，并認真設(shè)計實驗課環(huán)節(jié)：

1.實驗課的教學(xué)理念。在教學(xué)目的、教學(xué)方法、教學(xué)手段、教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計及實驗大綱建設(shè)等方面，始終貫徹理論與實際相結(jié)合原則，并應(yīng)用SPSS統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理，比較各種統(tǒng)計方法的適用條件，對軟件運行結(jié)果給出正確的解釋。

2.實驗課的教學(xué)內(nèi)容。實驗課教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計，一方面依靠本課程教師隊伍的科研優(yōu)勢，結(jié)合教師的研究特長，進行案例教學(xué)，將學(xué)生引領(lǐng)到該學(xué)科的前沿，保持教學(xué)內(nèi)容與時俱進；另一方面注重提高學(xué)生的軟件應(yīng)用能力，并能夠解決社會、經(jīng)濟和管理中的實際問題。SPSS軟件是目前國內(nèi)外一致公認的處理大量數(shù)據(jù)文件應(yīng)用最廣泛的軟件，對學(xué)生未來就業(yè)有很大幫助。

3.實驗課的教學(xué)方法與手段。采用案例教學(xué)、問題教學(xué)和互動式教學(xué)方式。如：通過SPSS軟件分析大型調(diào)查數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上撰寫調(diào)查報告或相應(yīng)的經(jīng)濟與管理論文（回歸分析、經(jīng)濟模型的建立等）。

在這里，實驗課的案例設(shè)計是關(guān)鍵問題。課程組根據(jù)SPSS統(tǒng)計分析軟件功能，以案例教學(xué)串聯(lián)起整個課程體系。因此，在案例的選擇上，盡量選擇常用的軟件功能、代表性強、與實際問題聯(lián)系緊密的案例。結(jié)合回歸分析理論，以案例為引子，通過SPSS軟件對應(yīng)用案例進行深入細致的剖析，進一步掌握相關(guān)理論知識與數(shù)據(jù)分析方法，同時鍛煉學(xué)生的邏輯思維能力、探索精神。

五、案例分析——教學(xué)效果的檢驗

在課程全部結(jié)束后，教師根據(jù)同行或課程組教師的教學(xué)科研成果，選擇一些完整的經(jīng)濟案例進行分析、講解。然后，給學(xué)生布置綜合性較強的題目，以論文的形式呈現(xiàn)，檢驗學(xué)生對本學(xué)期所學(xué)知識的理解與軟件的應(yīng)用情況。

實驗課上案例的選擇，始終貫徹理論與實際相結(jié)合的原則。在我們選擇的案例中，有國內(nèi)知名學(xué)者發(fā)表的、與本課程密切相關(guān)的有代表性的論文，有課程組教師結(jié)合科研課題在省級以上學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的論文，有課程組教師指導(dǎo)學(xué)生參加全國數(shù)學(xué)建模比賽，獲得國家級獎項的論文。

六、應(yīng)用回歸分析網(wǎng)站的設(shè)計

應(yīng)用回歸分析課程目前是我校精品課，為了便于學(xué)生自我學(xué)習(xí)，我們建立了精品課網(wǎng)站，網(wǎng)站內(nèi)容分九個板塊：

1.本站首頁：包括學(xué)校首頁，本站首頁。

2.課程簡介：包括課程簡介、課程組成員簡介。

3.教師隊伍：課程組成員構(gòu)成，整體結(jié)構(gòu)，近三年的教學(xué)情況，青年教師培養(yǎng)，教學(xué)改革與研究情況。

4.課程介紹：包括歷史沿革、理論課與實驗課教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)條件、教學(xué)方法和手段、課程特色與自我評價、課程建設(shè)及運行制度、未來建設(shè)規(guī)劃及主要措施、學(xué)校鼓勵精品課程建設(shè)的政策文件、實施情況等。

5.網(wǎng)絡(luò)資源：包括教材、參考書、參考文獻，教學(xué)大綱，教學(xué)計劃，多媒體課件、實驗指導(dǎo)手冊、習(xí)題及解答、實驗課教學(xué)案例、教學(xué)錄像等。

6.教學(xué)科研成果：包括教研項目、教研論文、科研項目、科研論文、公開出版的教材、教學(xué)成果獎、與教學(xué)有關(guān)的集體獎、個人榮譽稱號和獎勵、獲獎證書等。

7.教學(xué)效果：包括校外專家評價、校內(nèi)專家評價、學(xué)生評價、學(xué)校教務(wù)處提供的近三年學(xué)生評教和校內(nèi)教學(xué)督導(dǎo)組評價結(jié)果、學(xué)生獲獎、學(xué)生考研情況等。

8.各種證書原件展示。

9.案例分析庫及師生互動：包括案例、師生互動、學(xué)生論文。

第7篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

當(dāng)前世界網(wǎng)球運動技術(shù)朝著快速、進攻、全面、特長突出的方向發(fā)展。網(wǎng)球運動員的制勝武器由以往的單一化向多元化發(fā)展，網(wǎng)球運動員的步法，從技術(shù)層面而言，它是為了手法技術(shù)服務(wù)的。

2研究方法

2.1文獻資料法

通過在圖書館查閱和分析研究與本論文有關(guān)的的書籍以及核心期刊；同時在研究過程中查閱了網(wǎng)球運動教學(xué)等方面的書籍資料；并且利用互聯(lián)網(wǎng)進行與本論文的相關(guān)資料的檢索與收集，充分了解和理解與本論文相關(guān)的理論和研究方法。

2.2 專家訪談法

訪問了有豐富教學(xué)經(jīng)驗的教師，將自己的問題與觀點以及分腿墊步的訓(xùn)練方法同他們進行討論與交流，虛心聽取專家們的意見和建議，對撰寫論文的研究思路向?qū)＜易稍?，聽取專家們在撰寫論文過程中應(yīng)注意的事項。

2.3 數(shù)理統(tǒng)計法

采用Microsoft Excel2003軟件對評價指標進行了統(tǒng)計分析，然后將統(tǒng)計的相關(guān)數(shù)據(jù)進行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換，從而得出數(shù)據(jù)結(jié)果。

3結(jié)果和分析

3.1分腿墊步對網(wǎng)球接發(fā)球的影響

以西安體育學(xué)院2013級體育教育專業(yè)網(wǎng)球?qū)ｍ棇W(xué)生40人為研究對象，每個人接發(fā)5個球，共200個球。分別研究40名受試者在未經(jīng)過分腿墊步訓(xùn)練和經(jīng)過分腿墊步訓(xùn)練后進行網(wǎng)球接發(fā)球的成功率，其結(jié)果如下表1。

從表1可以看出，相比于未經(jīng)過分腿墊步訓(xùn)練的學(xué)生，受分腿墊步訓(xùn)練的學(xué)生回球個數(shù)增加了51個，其擊球成功率增加了25.5%。因此，通過分腿墊步的訓(xùn)練可以普遍增加網(wǎng)球接發(fā)球的成功率。

3.2 分腿墊步對網(wǎng)前截擊的影響

每個人網(wǎng)前截擊5個球，共200個球。分別研究40名受試者未經(jīng)過分腳墊步訓(xùn)練和經(jīng)過分腿墊步訓(xùn)練后進行網(wǎng)前截擊的成功率，其結(jié)果如下表2。

從表2可以看出，在200個截擊球測試的情況下，相比于未經(jīng)過分腿墊步訓(xùn)練的學(xué)生，經(jīng)過專門訓(xùn)練的學(xué)生回球個數(shù)增加了45個，其擊球成功率增加了22.5%。因此，有效的分腿墊步訓(xùn)練可以提高網(wǎng)球網(wǎng)前截擊的成功率。

3.4 分腿墊步的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練

分腿墊步的技術(shù)在網(wǎng)球的教學(xué)以及訓(xùn)練過程中是不可忽視的，特別是運動員如何在恰當(dāng)?shù)臅r機并且做好分腿墊步動作，是網(wǎng)球運動員一直所追尋的實戰(zhàn)技術(shù)之一。

3.4.1 底線拋球訓(xùn)練法

拋球練習(xí)法是運動員站在底線，教練在網(wǎng)前向運動員的正反手進行拋球，網(wǎng)球的速度逐漸由慢到快，運動員在底線做分腿墊步的接球練習(xí)。在分腿墊步的練習(xí)過程中，當(dāng)教練拋球的瞬間運動員迅速做分腿墊步的動作，以便為自己爭取更多的準備時間去接下一拍的回球，更好的掌握分腿墊步動作的最佳時機。經(jīng)過一段時間的練習(xí)后，運動員可以做接發(fā)球的練習(xí)，也就是要練習(xí)做分腿墊步的最佳時機。練習(xí)的最終目的是讓運動員在發(fā)球的瞬間做出分腿墊步的動作，為自己爭取的時間。

3.4.2 網(wǎng)前打法訓(xùn)練法

所謂網(wǎng)前打法練習(xí)指的是運動員站在網(wǎng)前進行截擊，而教練站在底線給運動員喂球，在教練擊球觸球的瞬間運動員要注意做分腿墊步的動作，通過反復(fù)的練習(xí)能夠加強運動員分腿墊步的時機感。而特別要指出的是，在這個訓(xùn)練中重要的不是通過球來支配運動員，而是運動員來徹底的操控球，從而利用分腿墊步動作贏得更多的時間以便為截擊做好充分的準備。

3.4.3 提高反應(yīng)速度訓(xùn)練法

讓運動員站在一面墻的前面，面對墻的距離為4米，教練在運動員的身后向墻上進行拋球，運動員需要在網(wǎng)球觸墻的瞬間立刻做分腿墊步的動作去迎擊這個網(wǎng)球。練習(xí)的距離可以逐漸由遠到近，網(wǎng)球的速度可以逐漸由慢到快。這主要訓(xùn)練運動員的反應(yīng)速度以及啟動速度。

4.結(jié)論

4.1 對于每一個同學(xué)所接發(fā)的5個發(fā)球來講，經(jīng)過分腿墊步的訓(xùn)練后，其接發(fā)球回球個數(shù)都有一定的增加。所以，通過分腿墊步技術(shù)的訓(xùn)練可以普遍增加網(wǎng)球接發(fā)球的成功率。

4.2 在200個截擊球測試中可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過分腿墊步的訓(xùn)練后，其截擊球回球個數(shù)明顯提高。所以，通過分腿墊步技術(shù)的訓(xùn)練可以普遍增加截擊球的成功率

參考文獻：

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第8篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

摘要：統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)被列為經(jīng)濟管理類本?？茖I(yè)的必修核心課程之一，其教學(xué)面臨著諸多挑戰(zhàn)。高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)應(yīng)以培養(yǎng)學(xué)生實際應(yīng)用能力為主，理論與實際相結(jié)合，在教學(xué)內(nèi)容上與學(xué)生所學(xué)專業(yè)相結(jié)合，在教學(xué)方法上把課堂講授與軟件操作、學(xué)生自主學(xué)習(xí)、討論相結(jié)合，提高學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計方法解決實際問題的能力。

關(guān)鍵詞：非統(tǒng)計專業(yè)；統(tǒng)計學(xué)；教學(xué)

近年來，統(tǒng)計方法在社會上尤其是在市場經(jīng)濟活動中的應(yīng)用越來越廣泛，迅速的擴大到企業(yè)管理、市場營銷、金融、證券、保險等領(lǐng)域，統(tǒng)計學(xué)這門學(xué)科也已經(jīng)成為高等院校經(jīng)濟、管理、工程等專業(yè)必須開設(shè)的專業(yè)基礎(chǔ)課之一。然而目前統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)過程中普遍存在著一些問題，例如，學(xué)生的定量分析能力還相當(dāng)欠缺等。本文試圖在查找教學(xué)過程中存在問題的基礎(chǔ)上，尋找有效的改進措施。

1非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中存在的問題

1.1學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)不夠重視

在目前非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中，學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)的認識不夠深入，統(tǒng)計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計，很多學(xué)生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計局、大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計報表等，很難將統(tǒng)計學(xué)與自己本身的專業(yè)聯(lián)系起來，并且認為統(tǒng)計學(xué)與實際聯(lián)系不大，無法學(xué)以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學(xué)分的層面上。加之學(xué)時有限，教師很難在有限的時間里講授數(shù)理統(tǒng)計、探索性數(shù)據(jù)的挖掘、多元統(tǒng)計方法、西方統(tǒng)計制度等新的內(nèi)容。

1.2課程內(nèi)容不夠規(guī)范

在教學(xué)內(nèi)容上，目前沒有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側(cè)重點不同。教師在教學(xué)內(nèi)容上多是以統(tǒng)計工作過程為主線，先后介紹統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標、時間數(shù)列、指數(shù)、相關(guān)與回歸、抽樣推斷等內(nèi)容，但有的側(cè)重于數(shù)理統(tǒng)計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側(cè)重于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。

1.3教學(xué)方法不夠多元化

教學(xué)方法對于教學(xué)質(zhì)量至關(guān)重要。但目前統(tǒng)計學(xué)教學(xué)仍然是以教師講授為主，學(xué)生被動地接受知識的傳輸，“啟發(fā)式”教學(xué)方法應(yīng)用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學(xué)內(nèi)容上重理論、輕實踐，忽視發(fā)展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應(yīng)用知識。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學(xué)模式下，學(xué)生或許學(xué)會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學(xué)生的統(tǒng)計實際應(yīng)用能力極為不利，而且在學(xué)習(xí)過程中學(xué)生容易產(chǎn)生統(tǒng)計學(xué)既難學(xué)又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統(tǒng)計學(xué)課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學(xué)生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學(xué)生的認識發(fā)展過程相結(jié)合，易于組織教學(xué)，但它由于過分追求學(xué)科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內(nèi)容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導(dǎo)致教師傳授給學(xué)生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學(xué)生課后背課本，其實際應(yīng)用能力得不到培養(yǎng)。

1.5文、理科學(xué)生的構(gòu)成比例問題

目前大多高校的經(jīng)管類專業(yè)都是文、理科學(xué)生兼收的，同一個專業(yè)乃至同一個班級里面可能既有文科學(xué)生，又有理科學(xué)生。文、理學(xué)生的混合構(gòu)成會給教學(xué)過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統(tǒng)計學(xué)又是一門對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求比較高的學(xué)科，它涉及到了微積分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等多門數(shù)學(xué)理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學(xué)生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學(xué)生的數(shù)學(xué)功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學(xué)生比重太大，就會給教學(xué)帶來很多障礙。

2非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)方法初探

2.1結(jié)合專業(yè)制定教學(xué)目的，完善教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)目的不能孤立地制定，而是要在明確學(xué)生文、理科出身及所學(xué)專業(yè)開設(shè)的課程與統(tǒng)計學(xué)相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，制定滿足專業(yè)需要的教學(xué)目的。在教學(xué)內(nèi)容設(shè)置上，根據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)學(xué)科特點，結(jié)合各專業(yè)統(tǒng)計課程教學(xué)目的的要求，在統(tǒng)計學(xué)基本教學(xué)內(nèi)容設(shè)置基礎(chǔ)上，對統(tǒng)計基礎(chǔ)理論、統(tǒng)計分布、統(tǒng)計推斷、時間序列、統(tǒng)計評價決策和多元統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗等中高級統(tǒng)計方法部分的實際應(yīng)用狀況進行介紹，本著“服務(wù)專業(yè)，突出應(yīng)用”的原則，提高學(xué)生的統(tǒng)計素養(yǎng)。

2.2在課堂中適當(dāng)?shù)拇┎灏咐虒W(xué)

案例教學(xué)通過學(xué)生自己分析與老師講解相結(jié)合，使學(xué)生變被動學(xué)習(xí)為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導(dǎo)學(xué)生提煉和掌握具體的統(tǒng)計分析方法，有利于把所學(xué)的統(tǒng)計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統(tǒng)計理論來源于統(tǒng)計實踐過程，反過來它又指導(dǎo)統(tǒng)計工作。統(tǒng)計案例教學(xué)作為統(tǒng)計實踐過程的一種模擬，它對激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)素質(zhì)、提高學(xué)生在實踐中探究學(xué)習(xí)方法的自覺性、有效地將理論知識轉(zhuǎn)化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。

2.3在教學(xué)中適當(dāng)?shù)匕才派鐣嵺`

在教學(xué)中，應(yīng)適當(dāng)結(jié)合課程內(nèi)容安排一定的社會實踐環(huán)節(jié)，就一些學(xué)生關(guān)心或與專業(yè)相關(guān)的課題作市場調(diào)查。如可組織學(xué)生針對大學(xué)生們感興趣的就業(yè)問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調(diào)查，從具體調(diào)查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計與分析，一直到調(diào)查報告的編寫，調(diào)查或體會的形成，全部都由學(xué)生自己來完成。這樣，同學(xué)們就親身參與了統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的整個過程，既鞏固了基礎(chǔ)知識的掌握，又鍛煉了應(yīng)用理論的能力。

2.4將課堂教學(xué)與統(tǒng)計分析軟件相結(jié)合

統(tǒng)計學(xué)課程的特點之一是定量分析的內(nèi)容較多，因此在平時應(yīng)加強對統(tǒng)計上應(yīng)用廣泛的軟件的教學(xué)，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學(xué)生對于數(shù)據(jù)的觀察和處理能力，鍛煉學(xué)生使用統(tǒng)計軟件解決實際問題。其中，SPSS統(tǒng)計軟件具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件，也是經(jīng)濟管理專業(yè)教學(xué)的重要工具。經(jīng)管類非統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生在文、理科出身和數(shù)學(xué)功底上都存在著差異，如果采用統(tǒng)計軟件SPSS進行輔助教學(xué)，就可以將應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)重點轉(zhuǎn)向?qū)y(tǒng)計結(jié)果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學(xué)生能夠使用統(tǒng)計軟件SPSS解決比較復(fù)雜的計算問題。

第9篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

關(guān)鍵詞：SPSS軟件；收率；酮苯脫蠟脫油；線性回歸；數(shù)學(xué)模型

中圖分類號：TE624.53 文獻標識碼：A

0 前言

在綜述國內(nèi)外相關(guān)文獻資料的基礎(chǔ)上，應(yīng)用SPSS統(tǒng)計軟件、采取多元線性回歸方法，找出影響酮苯脫蠟裝置200SN正序油、蠟產(chǎn)品收率的因素進行建模，同時予以驗證，將經(jīng)驗性調(diào)整操作參數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎炕笇?dǎo)生產(chǎn)，從而達到了生產(chǎn)關(guān)鍵操作參數(shù)定量化并能預(yù)測產(chǎn)品收率。

影響酮苯脫蠟油收率、蠟收率因素較多，本次引入自變量依次為：

X1――原料油量；

X2――一次稀釋比；

X3――二次稀釋比；

X4――三次稀釋比；

X5――濾機進料溫度；

X6――酮比；

X7――一段稀釋量；

X8――二段稀釋量；

X9――一段溫度；

X10――二段溫度。

因變量為：

Y1――油收率，%；

Y2――蠟收率，%。

本論文立足點是將操作數(shù)據(jù)給予定量化處理，得到的模型可用以預(yù)測和規(guī)劃，并為下一步調(diào)優(yōu)打下良好基礎(chǔ)，從而實現(xiàn)效益最大化。在數(shù)理統(tǒng)計原理基礎(chǔ)上，利用SPSS（12.0版）統(tǒng)計分析軟件，對2005至2006年裝置相關(guān)數(shù)據(jù)進行采集、整理，以8 h為基準，采集從2005年8月1日到2006年8月1日共計一年的歷史數(shù)據(jù)，剔除非正常生產(chǎn)數(shù)據(jù)，取值范圍原料為200SN正序生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品為58#半煉脫油蠟及脫蠟油，進行多元線性回歸建立數(shù)學(xué)模型，本次建模共計269組樣本數(shù)據(jù)，符合SPSS統(tǒng)計軟件要求。

1 酮苯脫蠟?zāi)Ｐ徒?/p>

利用SPSS多元線性回歸軟件，采用逐步回歸方法，從269組數(shù)據(jù)里剔除了7組數(shù)據(jù)，有效數(shù)據(jù)為262組。得到200SN原料油收率數(shù)學(xué)模型①。回歸結(jié)果見表1。

油收率模型①：

Y1=64.324+6.136［一次稀釋比X2］-12.094［二次稀釋比X3］+8.671［三次稀釋比X4］-0.148［濾機進料溫度X5］

利用多元線性回歸，采用逐步回歸法，從269組數(shù)據(jù)里剔除了5組數(shù)據(jù)，有效數(shù)據(jù)為264組。得到200SN原料蠟收率數(shù)學(xué)模型②?；貧w結(jié)果見表2。

蠟收率模型②：

Y2=12.137+0.313［原料油量X1］+4.427［二次稀釋比X3］+4.710［三次稀釋比X4］+0.154［酮比X6］ -0.112［二段稀釋量X8］-0.123［一段溫度X9］

2 模型驗證

2.1 油收率模型驗證

2.1.1 擬合優(yōu)度檢驗

從表3可以看出：R＝0.564，判定系數(shù)R2=0.318，調(diào)整的判定系數(shù) R2=0.302，調(diào)整的判定系數(shù)0.302大于0.1946，且油收率逐步回歸模型樣本數(shù)為262，大于254，本模型有效。

2.1.2 F檢驗

方差分析（F檢驗法）進行回歸方程的顯著性全檢驗。

從表3可以看出：統(tǒng)計量F=28.809，大于概率統(tǒng)計值要求的F≥3.84；相伴概率值小于0.001；說明自變量X與因變量Y之間確有線性回歸關(guān)系，滿足要求，該模型有效。

2.1.3 實際驗證

回歸的模型可以對實際生產(chǎn)予以解釋，同時模型還有估計作用，即在數(shù)據(jù)文件內(nèi)，通過鍵入自變量的值，進行一次回歸操作,則可以得出估計值。在實際生產(chǎn)優(yōu)化工作中，可根據(jù)上述模型進行預(yù)測未知的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。隨機取2006年11月數(shù)據(jù)代入模型中驗證，實際準確率達95％左右。 經(jīng)過上述檢驗，說明模型①可以實際應(yīng)用。

2.2 蠟收率模型驗證

2.2.1 擬合優(yōu)度檢驗

從表4可以看出：R＝0.604，判定系數(shù)R2=0.365，調(diào)整的判定系數(shù)R2=0.350，調(diào)整的判定系數(shù)0.350大于0.1946，且總液收逐步回歸模型樣本數(shù)為264，大于254，本模型有效。D-W值符合統(tǒng)計假設(shè)要求，通過檢驗。

2.2.2 F檢驗

見方差分析表5，從輸出的結(jié)果可以看出：統(tǒng)計量F=24.705，大于概率統(tǒng)計值要求的F≥3.84；相伴概率值小于0.001；說明自變量X與因變量Y之間確有線性回歸關(guān)系，滿足要求，該模型有效。

2.2.3 實際驗證

隨機取2006年11月數(shù)據(jù)代入模型中驗證，實際準確率達95％左右。經(jīng)過上述檢驗，說明模型②可以實際應(yīng)用。

3 結(jié)論

（1）通過使用SPSS軟件，利用線性回歸方法，以酮苯脫蠟裝置2005年8月至2006年8月實際操作數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，得到了關(guān)于酮苯脫蠟裝置油收率、蠟收率的模型。經(jīng)檢驗回歸，模型都可以反映生產(chǎn)實際，同時通過了驗證。

（2）相關(guān)部門可以根據(jù)市場的需求，結(jié)合上述數(shù)學(xué)模型，利用線性規(guī)劃模塊進行優(yōu)化，得出各變量的最佳變化范圍，從而科學(xué)地做出生產(chǎn)經(jīng)營決策，指導(dǎo)裝置的生產(chǎn)，實現(xiàn)效益最大化。

參考文獻：

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ESTABLISHMENT OF STATISTIC REGRESSION MODEL FOR KETONE-BENZOL DEWAXING & DEOILING UNIT

TANG Zhong-qi1, MA Cui2, ZHANG Jing-he3

(1.Shenhua Baotou Coal Chemicals Co.,Ltd., Baotou 014010, China; 2.Daqing Oilfield Research Institute, CNPC, Daqing 163712, China; 3.PetroChina Daqing No.1 Blending Plant, Daqing 163711, China)