大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值范文

訊：進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域成為重要的生產(chǎn)因素人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)開始引起人們的普遍關(guān)注。

在家居行業(yè)，電子商務(wù)的發(fā)展和網(wǎng)購(gòu)的風(fēng)靡將“大數(shù)據(jù)”帶入了普通大眾的生活，人們清楚的知道大數(shù)據(jù)如何發(fā)揮自己的功用，如何有效的幫助自己和商戶及電子商務(wù)平臺(tái)獲得更好的發(fā)展。比如，“雙11”剛剛結(jié)束，各大購(gòu)物網(wǎng)站的后臺(tái)便可以按家具、沙發(fā)、床墊、紡織用品等品類統(tǒng)計(jì)出每個(gè)品牌的銷量、產(chǎn)品流向、顧客評(píng)價(jià)、退單量等，并排出精準(zhǔn)的名次。同時(shí)大型購(gòu)物網(wǎng)站還可通過(guò)信息系統(tǒng)的優(yōu)化，將眾多城市發(fā)生的龐大而繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、交叉對(duì)比和分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，形成有用信息，從而指導(dǎo)企業(yè)依據(jù)消費(fèi)者精準(zhǔn)需求定制產(chǎn)品。

在大數(shù)據(jù)的支撐下，除了具體的某個(gè)品牌可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)施產(chǎn)品的改進(jìn)、服務(wù)的強(qiáng)化、訂單的跟進(jìn)以外，還可以和相似的品牌進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)互動(dòng)營(yíng)銷。以前家居行業(yè)的互動(dòng)營(yíng)銷依賴的是聯(lián)盟，如冠軍品牌聯(lián)盟、中國(guó)好家居品牌聯(lián)盟、家居件品牌聯(lián)盟，都是由企業(yè)自發(fā)組織的，如同“拉郎配”，未必與消費(fèi)者的需求相契合。如今通過(guò)大數(shù)據(jù)的直觀呈現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)業(yè)主對(duì)品牌選擇的關(guān)聯(lián)性，關(guān)聯(lián)性占比較高的品牌可以主動(dòng)聯(lián)合起來(lái)為業(yè)主提供優(yōu)惠營(yíng)銷或服務(wù)互動(dòng)，從而真正滿足消費(fèi)者的需求。比如，網(wǎng)站通過(guò)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，偏好某一品牌的業(yè)主可能還會(huì)選擇其他幾個(gè)特定品牌的幾率較高，如果將這些品牌進(jìn)行聯(lián)合營(yíng)銷，自然會(huì)迎合業(yè)主需求，起到事半功倍的效果。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，家居行業(yè)要發(fā)展，就不僅僅是供應(yīng)商之間的簡(jiǎn)單聯(lián)盟，而應(yīng)該注重建設(shè)電子商務(wù)平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，真正了解客戶的需求，找到最有效的業(yè)主，最快速地反饋消費(fèi)者的訴求。同時(shí)也幫助業(yè)主獲得最好的品牌和最優(yōu)的價(jià)格。（來(lái)源：搜房網(wǎng)）

第2篇：大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值范文

我們生活在一個(gè)信息爆炸時(shí)代。據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，2012年的數(shù)字化內(nèi)容將增長(zhǎng)到2.7ZB，較2011年增長(zhǎng)48%。至2015年，數(shù)字化內(nèi)容將以火箭式的速度逼近8ZB。在大數(shù)據(jù)方面，IDC預(yù)測(cè)超過(guò)90%的數(shù)據(jù)將是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如圖像、視頻、MP3音樂(lè)文件、以及其他基于社交媒體的文件和在Web上進(jìn)行的工作）。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著豐富的信息和價(jià)值，但是目前為數(shù)眾多的企業(yè)還是困惑于理解和分析數(shù)據(jù)。

如何運(yùn)用好大數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代最核心的挑戰(zhàn)。

2012年6月，獨(dú)立企業(yè)數(shù)據(jù)集成軟件提供商Informatica的主席兼首席執(zhí)行官蘇哈比?阿巴斯（Sohaib Abbasi）來(lái)到北京，19年前他一手創(chuàng)立了Informatica，并且以嚴(yán)謹(jǐn)專注的個(gè)性引領(lǐng)著這家戰(zhàn)略明確的公司穩(wěn)步增長(zhǎng)。他與《商業(yè)價(jià)值》的記者圍繞當(dāng)前炙手可熱的大數(shù)據(jù)的話題展開了交流。

Facebook 、Google、亞馬遜這樣的公司正在運(yùn)用數(shù)據(jù)的力量來(lái)獲得商業(yè)上更大的成功，并且傳統(tǒng)的金融、電信等企業(yè)也在充分運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)提升自己的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，Informatica如何看待商業(yè)世界對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值期待？

Informatica認(rèn)為大數(shù)據(jù)是由3項(xiàng)主要技術(shù)趨勢(shì)――海量交易數(shù)據(jù)、海量交互數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)處理匯聚組成。

盡管目前為數(shù)不少的CEO們?nèi)匀粚?duì)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的益處持懷疑態(tài)度。社交媒體和移動(dòng)設(shè)備的普及為海量數(shù)據(jù)做出了貢獻(xiàn)，這導(dǎo)致個(gè)人消費(fèi)者和企業(yè)用戶在數(shù)據(jù)交互方式上的轉(zhuǎn)變。我們正在經(jīng)歷信息的爆炸，不同類型的數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在云中，并跨越多種不同的系統(tǒng)，即我們所說(shuō)的“大數(shù)據(jù)”。

當(dāng)涉及到客戶數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)由“數(shù)據(jù)金沙”組成。大眾購(gòu)買習(xí)慣、生活方式以及觀念等信息對(duì)商業(yè)機(jī)構(gòu)而言向來(lái)不容易獲取。然而，通過(guò)在眾多地方進(jìn)行搜索，將這個(gè)數(shù)據(jù)用企業(yè)核心的IT系統(tǒng)進(jìn)行定位、整合可能是非常困難的，甚至近乎于不可能。

對(duì)于企業(yè)而言，挑戰(zhàn)不是如何管理正在被創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)，而是如何管理不同層面的數(shù)據(jù)并進(jìn)行有效分析，從而充分利用數(shù)據(jù)的價(jià)值，并從中獲得真正的回報(bào)。我們期望讓世界各地的企業(yè)獲得最大化的數(shù)據(jù)投資回報(bào)，贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。全球現(xiàn)在有5000家企業(yè)運(yùn)用Informatica使用及管理其在本地的、云中的和社交網(wǎng)絡(luò)上的信息資產(chǎn)。而且，Informatica還將一直專注在這個(gè)領(lǐng)域。

如你所說(shuō)IT行業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的變化，你怎么看計(jì)算技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)？

計(jì)算技術(shù)本身在哪里計(jì)算、怎樣計(jì)算和進(jìn)行什么計(jì)算，都發(fā)生了翻天覆地的變化。曾經(jīng)計(jì)算的地點(diǎn)是在公司的內(nèi)部現(xiàn)在已經(jīng)轉(zhuǎn)到了云端。計(jì)算的內(nèi)容從傳統(tǒng)企業(yè)用Oracle或者SAP這樣的工具計(jì)算，轉(zhuǎn)到社交媒體（如facebook、中國(guó)的人人網(wǎng)）的計(jì)算。從計(jì)算方式上也有很大的轉(zhuǎn)變，原來(lái)我們使用PC，運(yùn)行微軟的windows、office，現(xiàn)在則有很多移動(dòng)計(jì)算，超過(guò)50萬(wàn)量級(jí)相關(guān)的應(yīng)用?？梢哉f(shuō)3大發(fā)展趨勢(shì)正在改變著IT行業(yè)的格局，越來(lái)越凸顯了數(shù)據(jù)集成本身的價(jià)值。

在海量數(shù)據(jù)的時(shí)代，你覺(jué)得企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)是怎樣的？

業(yè)務(wù)計(jì)算的首要任務(wù)已經(jīng)從自動(dòng)化交易轉(zhuǎn)向簡(jiǎn)化交互。社會(huì)化計(jì)算代表著下一代以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用潮流，在像Facebook這樣的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中獲取交互數(shù)據(jù)。

移動(dòng)計(jì)算意味著利用數(shù)據(jù)訪問(wèn)設(shè)備捕獲類似于位置數(shù)據(jù)這樣的傳感器交互數(shù)據(jù)進(jìn)入了新的發(fā)展階段。同時(shí)，社會(huì)化計(jì)算和移動(dòng)計(jì)算的采用，意味著數(shù)據(jù)采集的量和方式將大大增加。

業(yè)務(wù)計(jì)算的價(jià)值所在正在從提升運(yùn)營(yíng)效率轉(zhuǎn)向提升企業(yè)效能。之前，企業(yè)將注意力放在ERP、CRM這樣的應(yīng)用上，以期通過(guò)信息化、自動(dòng)化交易處理來(lái)提升運(yùn)營(yíng)效率。但是在今天，哪怕是傳統(tǒng)企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)正在從業(yè)務(wù)管理轉(zhuǎn)向品牌管理，以提升企業(yè)效能。企業(yè)越來(lái)越迫切地主動(dòng)接觸客戶和進(jìn)行消費(fèi)者感受分析，社交媒體讓企業(yè)的整體品牌管理成為可能。今天的企業(yè)為了獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，致力于成為社會(huì)化企業(yè)。

社交網(wǎng)絡(luò)在任何時(shí)候都是發(fā)展最快之一的載體。在不到10年的時(shí)間里，消費(fèi)型社交媒體從無(wú)到有，如今已擁有了超過(guò)10億用戶。對(duì)于消費(fèi)者而言，社交媒體已成為一項(xiàng)主流技術(shù)，而且很快也將成為業(yè)務(wù)領(lǐng)域的主流技術(shù)。事實(shí)上，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)把社交媒體當(dāng)作一項(xiàng)重要的市場(chǎng)工具。我相信無(wú)需多長(zhǎng)時(shí)間，社交媒體即將被廣泛采用，以提升企業(yè)效能。

Informatica擁有全球幾千家客戶，那么Informatica如何幫助客戶提升了商業(yè)價(jià)值，能具體介紹幾個(gè)實(shí)例么？

Informatica的一家零售客戶，采用Informatica相關(guān)的產(chǎn)品，可以幫客戶找到他們“最佳的客戶”?！白罴训目蛻簟笔悄男┛蛻裟?？是在他們的實(shí)體店，或者他們的網(wǎng)上商店，或者在他們的目錄上最經(jīng)常購(gòu)買的、花錢最多的一些客戶。而Informatica管理分析這家零售企業(yè)的交易型數(shù)據(jù)，同時(shí)把交易型的數(shù)據(jù)與社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠關(guān)聯(lián)在一起。Informatica把交易型數(shù)據(jù)與交互型數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行結(jié)合，幫助這家零售企業(yè)找到這些“最佳客戶”，并且分析“最佳客戶”的購(gòu)買行為，去更多地影響“最佳客戶”的消費(fèi)行為。

另一個(gè)典型的Informatica的客戶案例是一家美國(guó)的證券交易所：DirectEdge。通過(guò)采用Informatica的數(shù)據(jù)解決方案，處理的交易量能力增加了5倍，但從硬件成本上他們只花了比原來(lái)少一半的成本就實(shí)現(xiàn)了這樣的交易量。比起原來(lái)，他們的成本效率提高了10倍。這家證券交易所增加了5倍交易量的處理能力后，DirectEdge已經(jīng)躍升為全美排名第三的證券交易所。

就目前而言，對(duì)于有些傳統(tǒng)型的企業(yè)，會(huì)擔(dān)憂在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的投入產(chǎn)出比不太劃算，你怎么看待這種觀點(diǎn)呢？

現(xiàn)在的信息時(shí)代唯一最有價(jià)值的資產(chǎn)就是數(shù)據(jù)。要最好的去了解客戶需要去分析數(shù)據(jù)；提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率也需要分析數(shù)據(jù)；提升業(yè)務(wù)靈活也需要分析數(shù)據(jù)；進(jìn)行業(yè)務(wù)的合規(guī)也需要分析數(shù)據(jù)。

挖掘到數(shù)據(jù)價(jià)值將是最有價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，值得投入。能夠充分利用數(shù)據(jù)的企業(yè)將占據(jù)先機(jī)；如果企業(yè)不重視并逐漸采用大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興技術(shù)，那么企業(yè)會(huì)逐步落后。

已經(jīng)有很多企業(yè)踏上挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的旅程，使用大數(shù)據(jù)來(lái)提供更加個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，并通過(guò)這些新的溝通渠道、根據(jù)客戶的習(xí)慣和表達(dá)態(tài)度，預(yù)測(cè)每個(gè)客戶正在尋找什么。通過(guò)有效地管理大數(shù)據(jù)，企業(yè)能獲益良多，例如加強(qiáng)客戶關(guān)系、增加交叉銷售和追加銷售、以及對(duì)預(yù)測(cè)客戶消費(fèi)習(xí)慣和趨勢(shì)的第一手洞察力。大數(shù)據(jù)是提升客戶忠誠(chéng)度的絕好機(jī)會(huì)，這對(duì)于包括保險(xiǎn)業(yè)和電信業(yè)等等很多行業(yè)尤為重要。

第3篇：大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值范文

我感興趣的是，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，“數(shù)據(jù)大盜”會(huì)對(duì)哪類數(shù)據(jù)情有獨(dú)鐘？在他們眼中，哪類數(shù)據(jù)又更有價(jià)值？

眾所周知，數(shù)據(jù)可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到了總數(shù)的85%。這既包括由企業(yè)、消費(fèi)者、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈之間產(chǎn)生的海量交易數(shù)據(jù)，也包括由社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)以億計(jì)的移動(dòng)智能設(shè)備產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單一點(diǎn)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是人們?cè)诮灰?、社交時(shí)產(chǎn)生的與人有關(guān)的數(shù)據(jù)以及機(jī)器之間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

毫無(wú)疑問(wèn)，用戶注冊(cè)網(wǎng)站時(shí)的賬號(hào)、密碼、電子郵件等等，屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或者說(shuō)，屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)里面的最明顯的關(guān)聯(lián)度極大的數(shù)據(jù)。它們的價(jià)值好比和尚頭上的虱子，明擺著的，這顯然是“數(shù)據(jù)大盜”最樂(lè)意盜取的那一部分，竊取之后馬上可以變現(xiàn)。但根據(jù)之前的一些案例，似乎價(jià)值不大，被盜的數(shù)據(jù)都是打包賣的，每條數(shù)據(jù)的價(jià)格才幾分錢。

按照專家的意見(jiàn)，純粹的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才是金礦，是數(shù)據(jù)財(cái)富中的明珠——而此前，礙于技術(shù)，有很多都浪費(fèi)了。如果業(yè)內(nèi)人士都試圖從這些交易/交互數(shù)據(jù)中尋得蛛絲馬跡并進(jìn)而挖掘出其中的商業(yè)價(jià)值，那么，也就沒(méi)有理由懷疑，這些數(shù)據(jù)同樣是數(shù)據(jù)大盜的心儀對(duì)象。

大數(shù)據(jù)并非互聯(lián)網(wǎng)的“家事”，在政府公共事務(wù)等方面也有廣泛的應(yīng)用，是“國(guó)事天下事”。麥肯錫咨詢公司的評(píng)估認(rèn)為，僅美國(guó)醫(yī)療服務(wù)業(yè)的大數(shù)據(jù)，每年的價(jià)值就在3000億美元左右，而全球個(gè)人位置服務(wù)大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值將達(dá)到7000億美元……

羅列這些數(shù)據(jù)并非數(shù)字游戲，而是試圖說(shuō)明，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的把握以及運(yùn)用，不但具有商業(yè)價(jià)值，還將成為國(guó)家戰(zhàn)略的一部分，未來(lái)勢(shì)必成為大國(guó)之間的另一場(chǎng)博弈。今年3月22日，美國(guó)政府啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”。白宮方面指出，“過(guò)去在信息技術(shù)研發(fā)方面的聯(lián)合投資推動(dòng)了超級(jí)計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)建，而‘大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃’有望使我們利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)、環(huán)境和生物醫(yī)學(xué)研究、教育以及保護(hù)國(guó)家安全的能力發(fā)生變革?！?/p>

第4篇：大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值范文

“隨著大數(shù)據(jù)2.0時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)將擁有從海量數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)價(jià)值的能力。尤其在數(shù)據(jù)體量巨大的中國(guó)市場(chǎng)，除了傳統(tǒng)的金融、電信、政府等行業(yè)以外，零售、醫(yī)療、中型電商等都會(huì)從大數(shù)據(jù)分析中獲益?！盇ctian公司CEO Steve Shine如是說(shuō)。

根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，如果能實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)范圍內(nèi)全部未開發(fā)數(shù)據(jù)的充分利用，將帶來(lái)150億美元的潛在商業(yè)機(jī)會(huì)。但目前除了極少數(shù)企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析開展業(yè)務(wù)、輔助商業(yè)決策外，大多數(shù)企業(yè)還在大數(shù)據(jù)的門外徘徊。阻礙這些企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的原因是獲取有價(jià)值數(shù)據(jù)的成本過(guò)高。

是否有降低成本的方法呢？Actian中國(guó)區(qū)總經(jīng)理程小龍告訴記者，幫助企業(yè)以簡(jiǎn)單的方法連接數(shù)據(jù)、增強(qiáng)分析平臺(tái)的可擴(kuò)展能力是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵?！捌髽I(yè)要找到一種簡(jiǎn)單的方式連接不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而不必關(guān)注數(shù)據(jù)是否來(lái)自云或其他地方。在連接上數(shù)據(jù)系統(tǒng)之后，企業(yè)還要有處理和分析越來(lái)越多數(shù)據(jù)的能力。分析平臺(tái)只有具備橫向和縱向彈性擴(kuò)展的能力，才能保證實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的快速分析和查詢，才能提升企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的成本效益?！背绦↓堉赋觥?/p>

大數(shù)據(jù)2.0的目標(biāo)是打破大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)換為價(jià)值的技術(shù)壁壘。Actian破局的方法是：通過(guò)對(duì)底層技術(shù)架構(gòu)的改進(jìn)，使數(shù)據(jù)更容易獲取、使用和實(shí)施。首先，Actian的分析平臺(tái)可以高速連接任何數(shù)據(jù)源，整合、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)，還能在不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集上按需進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。即使企業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)并未架構(gòu)在Hadoop之上，整合、轉(zhuǎn)換、分析數(shù)據(jù)的能力也不會(huì)受到影響。其次，Actian提供的是一種高性能的引擎，可以對(duì)并行執(zhí)行的分析過(guò)程的每一步進(jìn)行細(xì)致設(shè)計(jì)，并隨企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求變化。這意味著各種規(guī)模的企業(yè)都可以利用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

在選擇大數(shù)據(jù)解決方案時(shí)，Actian認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該以一種新的視角看待大數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值的目標(biāo)。程小龍建議企業(yè)應(yīng)關(guān)注三點(diǎn)：第一，企業(yè)必須考慮解決方案是否能幫助他們將不同數(shù)據(jù)源集成在一起，并判別數(shù)據(jù)的質(zhì)量和清潔度；第二，解決方案要在數(shù)據(jù)量不斷增加的情況下依然保證高速、易用；第三，也是最重要的一點(diǎn)，即該解決方案能否讓企業(yè)獲得商業(yè)洞察力，獲得大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

第5篇：大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；O2O電商；數(shù)據(jù)挖掘；挖掘流程

一、引言

21世紀(jì)，電子商務(wù)進(jìn)入了數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。從電子商務(wù)公司的企業(yè)內(nèi)部管理與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，到社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的海量信息數(shù)據(jù)等，電子商務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式發(fā)展。用戶數(shù)據(jù)的暴增與數(shù)據(jù)的社會(huì)化在很大程度上模糊了企業(yè)數(shù)據(jù)的邊界，這些由用戶創(chuàng)造的海量數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇。IDC研究表明，數(shù)字領(lǐng)域存在著1.8萬(wàn)億GB的數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長(zhǎng)?！按髷?shù)據(jù)”已成為重要的時(shí)代特征。電子商務(wù)企業(yè)正在經(jīng)歷規(guī)模化、多樣化、高速化的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，其數(shù)據(jù)容量通常以數(shù)百TB或者數(shù)百PB來(lái)計(jì)量。龐大的數(shù)據(jù)量使得數(shù)據(jù)過(guò)載、數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)捕獲成本快速增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)價(jià)值不易獲得成為電子商務(wù)面臨的新問(wèn)題。

O2O電子商務(wù)模式，即Online-to-Offline，是一個(gè)連接線上用戶和線下商家的多邊平臺(tái)商業(yè)模式。O2O商業(yè)模式將實(shí)體經(jīng)濟(jì)與線上資源融合一起，使網(wǎng)絡(luò)成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)延伸到虛擬世界的渠道――線下商業(yè)可以到線上挖掘和吸引客源，而消費(fèi)者可以在線上篩選商品和服務(wù)并完成支付，再到實(shí)體店完成余下消費(fèi)。電子商務(wù)中用戶數(shù)據(jù)呈每年約60%的增長(zhǎng)，企業(yè)平均捕獲其中25%-30%，但數(shù)據(jù)的利用一般不足其5%，O2O電商用戶數(shù)據(jù)作為O2O模式下的核心資源的數(shù)據(jù)價(jià)值遠(yuǎn)未被挖掘?；诖?，本文對(duì)O2O電商用戶數(shù)據(jù)特征進(jìn)行了分析，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘框架，提出了其數(shù)據(jù)挖掘流程，以期對(duì)O2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘的深度應(yīng)用做進(jìn)一步的探討。

二、 O2O電商用戶數(shù)據(jù)特征分析

相比傳統(tǒng)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)，O2O用戶數(shù)據(jù)并不僅僅局限于平臺(tái)數(shù)據(jù)，即用戶在O2O的交易數(shù)據(jù)，還包括了社交網(wǎng)絡(luò)、用戶移動(dòng)終端的地理位置等數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，O2O電子商務(wù)用戶數(shù)據(jù)為在O2O電商日常經(jīng)營(yíng)中產(chǎn)生和積累的與用戶相關(guān)的交易、互動(dòng)、觀測(cè)數(shù)據(jù)。O2O用戶數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的特征：

1.體量大（Volume）：不少的O2O電商企業(yè)每日所產(chǎn)生的用戶數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到TB級(jí)。在融入了社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的O2O電子商務(wù)中，O2O用戶數(shù)據(jù)已不僅僅是用戶交易數(shù)據(jù)，它擁有更加廣泛的數(shù)據(jù)源，其數(shù)據(jù)規(guī)模會(huì)從TB級(jí)躍升到PB甚至是EB級(jí)。未來(lái)企業(yè)會(huì)將更多的TB級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用于商務(wù)智能和商務(wù)分析。

2.類型多（Variable）：O2O用戶數(shù)據(jù)類型復(fù)雜。它并不僅限于O2O用戶基本資料、用戶消費(fèi)記錄、電商企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)等海量的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括用戶評(píng)論等反饋數(shù)據(jù)、用戶O2O平臺(tái)行為記錄、移動(dòng)終端數(shù)據(jù)和社交媒體等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

3.速率快（Velocity）：O2O模式對(duì)用戶數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理有著極高的要求：用戶數(shù)據(jù)伴隨用戶行為產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)往往是高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，例如用戶在線下商家的消費(fèi)情況、用戶的地理位置和移動(dòng)方向等，而且O2O業(yè)務(wù)周期短，這需要實(shí)時(shí)的分析用戶數(shù)據(jù)并根據(jù)分析結(jié)果對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)，通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢方式得到的“當(dāng)前結(jié)果”很可能已經(jīng)沒(méi)有價(jià)值。

4.價(jià)值高（Value）：O2O用戶數(shù)據(jù)有著巨大的商業(yè)價(jià)值。用戶是O2O業(yè)務(wù)的核心，對(duì)用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)分析與深度復(fù)雜分析，對(duì)O2O電商企業(yè)無(wú)疑有著重大的價(jià)值，但龐大而繁雜的不相關(guān)用戶數(shù)據(jù)，這也決定了其價(jià)值密度低的特性。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下O2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘框架

由于O2O電商用戶數(shù)據(jù)的4V大數(shù)據(jù)特征，電商企業(yè)并不能運(yùn)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)其進(jìn)行很好的利用。如何從大數(shù)據(jù)量、類型復(fù)雜的O2O電商用戶數(shù)據(jù)中及時(shí)洞察其中價(jià)值，將成為O2O電商企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的利器。大數(shù)據(jù)挖掘成為O2O電商用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有價(jià)值知識(shí)的重要手段，是通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)海洋中尋找其規(guī)律的技術(shù)。針對(duì)O2O電商用戶數(shù)據(jù)特點(diǎn)，數(shù)據(jù)挖掘?yàn)镺2O電商提供更有用的知識(shí)，更精確的信息及更及時(shí)的響應(yīng)?；诖耍覀兲岢隽艘环NO2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘框架，如圖1所示。

O2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘框架包括數(shù)據(jù)來(lái)源層、數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)組織層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層。其中數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層屬于數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程（數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)抽?。?，數(shù)據(jù)分析層為數(shù)據(jù)挖掘模型應(yīng)用。數(shù)據(jù)應(yīng)用層采用面向?qū)ο蠓绞降臄?shù)據(jù)應(yīng)用，包括面向O2O平臺(tái)應(yīng)用、面向O2O用戶應(yīng)用和面向O2O商家的應(yīng)用。

四、O2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘流程

O2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘著重解決這樣一個(gè)問(wèn)題：在大數(shù)據(jù)中，分析各用戶群體的特點(diǎn)，進(jìn)而分析用戶個(gè)人特點(diǎn)，獲得有價(jià)值的知識(shí)，從而獲取商業(yè)價(jià)值。如圖2所示，數(shù)據(jù)挖掘過(guò)流程包括：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)挖掘、挖掘應(yīng)用。

1.數(shù)據(jù)收集：O2O用戶數(shù)據(jù)源包括O2O平臺(tái)中的用戶數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備中的用戶數(shù)據(jù)等。用戶數(shù)據(jù)以“流”的形式創(chuàng)造，由于三個(gè)數(shù)據(jù)源之間有交互，且其數(shù)據(jù)內(nèi)容往往交叉，所以按照交易、互動(dòng)及觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，然后通過(guò)Needlebase等工具在用戶消費(fèi)的過(guò)程或其他行為中收集。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理：數(shù)據(jù)預(yù)處理包括了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化及數(shù)據(jù)抽取。由于原始數(shù)據(jù)中有噪聲數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)及缺失值等，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、清洗、重構(gòu)，并填補(bǔ)缺失值以提高待挖掘數(shù)據(jù)的質(zhì)量。然后對(duì)通過(guò)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理成機(jī)器語(yǔ)言或索引，如自然語(yǔ)言――用戶評(píng)論、日志資料等――轉(zhuǎn)換成加權(quán)邏輯或是模糊邏輯，并且不同的詞語(yǔ)映射到標(biāo)準(zhǔn)的值。將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾，提煉出有意義數(shù)據(jù)，剔除無(wú)效數(shù)據(jù)以提高分析效率。最后進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，即檢測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)性和關(guān)聯(lián)性：關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出更多的特定用戶活動(dòng)特征，關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)本身也可以用于個(gè)性化服務(wù)，例如從用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)和時(shí)間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性中，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)購(gòu)買特定商品的頻率；數(shù)據(jù)融合是將相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)連接在一起，形成一個(gè)新的商業(yè)應(yīng)用。

3.數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用：在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，根據(jù)不同的應(yīng)用需求選擇不同的挖掘模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。其中主要模型有：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類分析、聚類分析等。在當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘中，也有一些使用的用戶模型，這些的用戶模型將人以性別、種族、年齡和興趣等分類。得到數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果后，對(duì)其進(jìn)行解釋應(yīng)用，一般的挖掘應(yīng)用包括排名與個(gè)性化推薦、異常檢測(cè)、Web挖掘與搜索、大數(shù)據(jù)的可視化計(jì)算與分析等。

數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)及行為，做出前攝的、基于知識(shí)的決策。利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等，它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。O2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘的方法主要有關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類與聚類分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、變化與偏差分析。

五、結(jié)束語(yǔ)

電子商務(wù)正經(jīng)歷從用戶數(shù)為王時(shí)代到銷量為王時(shí)代再到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)為王時(shí)代。電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，最準(zhǔn)確的商務(wù)決策來(lái)自于事實(shí)，即數(shù)據(jù)支持。這也就意味著，他們需要在內(nèi)部交易系統(tǒng)的歷史信息之外，采用基于數(shù)據(jù)分析的決策模型和技術(shù)支持。通過(guò)對(duì)O2O電商用戶數(shù)據(jù)深度分析，挖掘出用戶的行為特征、消費(fèi)習(xí)慣和興趣焦點(diǎn)，讓O2O電商各方參與者獲得具有極大價(jià)值的知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用必將成為O2O電子商務(wù)深入發(fā)展的重中之重，也將為其帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

1.John Gantz ，David Reinsel.Extracting Value from Chaos[EB/OL].http：// /digital universe，2012-11-16.

2.劉軍，呂俊.大數(shù)據(jù)時(shí)代及數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用[N].國(guó)家電網(wǎng)報(bào)，2012-05-15.

第6篇：大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)； 雅昌藝術(shù)網(wǎng) ；商業(yè)模式

一、雅昌藝術(shù)網(wǎng)的商業(yè)運(yùn)作模式

雅昌在書法、繪畫、攝影、拍賣、文物等領(lǐng)域積累了眾多藝術(shù)家的作品及藝術(shù)家的相關(guān)數(shù)據(jù)，雅昌藝術(shù)網(wǎng)通過(guò)對(duì)它的數(shù)據(jù)庫(kù)資源進(jìn)行深層次的挖掘，打造出來(lái)了雅昌藝術(shù)網(wǎng)的核心服務(wù)。雅昌藝術(shù)網(wǎng)通過(guò)綜合資訊頻道群、專業(yè)子網(wǎng)群、行業(yè)服務(wù)子網(wǎng)群、互動(dòng)社區(qū)和英文網(wǎng)，為收藏者、投資者及愛(ài)好者提供全面、豐富、及時(shí)、權(quán)威、深入的藝術(shù)界資訊信息。雅昌藝術(shù)網(wǎng)同時(shí)還利用高端的專業(yè)用戶為藝術(shù)品經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)及其他商業(yè)機(jī)構(gòu)提供基于雅昌藝術(shù)網(wǎng)的綜合媒體推廣解決方案。這些服務(wù)構(gòu)成了雅昌藝術(shù)網(wǎng)商業(yè)模式的重要要素。

雅昌藝術(shù)網(wǎng)為顧客提供藝術(shù)品認(rèn)證、數(shù)字資產(chǎn)管理以及圖片版權(quán)的服務(wù)。雅昌為藝術(shù)家處理其藝術(shù)品的數(shù)字應(yīng)用打造了一個(gè)平臺(tái)。通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，藝術(shù)家可以便捷地管理藝術(shù)品的數(shù)字資產(chǎn)、藝術(shù)品的數(shù)字資料、進(jìn)行藝術(shù)品的認(rèn)證、數(shù)字資料的授權(quán)等。同時(shí)，雅昌通過(guò)印刷資源與開放數(shù)字資料管理平臺(tái)可獲得許多藝術(shù)家的數(shù)字資料的授權(quán)與認(rèn)證。依靠藝術(shù)家在行業(yè)內(nèi)的影響力，雅昌可以更好地進(jìn)行市場(chǎng)創(chuàng)意營(yíng)銷以及宣傳。數(shù)字資料庫(kù)中的數(shù)字資料則能夠利用雅昌印刷資源進(jìn)行高品質(zhì)的印刷。這樣，雅昌以雅昌藝術(shù)網(wǎng)為核心形成了一個(gè)包括了藝術(shù)品數(shù)字化、藝術(shù)品宣傳、藝術(shù)品授權(quán)、藝術(shù)品認(rèn)證以及藝術(shù)品出版的整體的雅昌藝術(shù)網(wǎng)商業(yè)模式。通過(guò)建立這種商業(yè)模式，雅昌實(shí)現(xiàn)了收益來(lái)源多樣化。同時(shí)雅昌可以實(shí)現(xiàn)與藝術(shù)家合作業(yè)務(wù)的分利，網(wǎng)上預(yù)展的收費(fèi)。雅昌還可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)藝術(shù)品攝影、藝術(shù)影像產(chǎn)品、名家藝術(shù)品復(fù)制。

二、雅昌藝術(shù)網(wǎng)商業(yè)模式的要素分析

（一）雅昌藝術(shù)網(wǎng)的數(shù)據(jù)價(jià)值主張

價(jià)值主張就是企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)的概覽，這些產(chǎn)品和服務(wù)為消費(fèi)者提供了價(jià)值。雅昌藝術(shù)網(wǎng)是對(duì)其藝術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組與分析，來(lái)發(fā)掘藝術(shù)品數(shù)據(jù)的價(jià)值，并創(chuàng)造出其數(shù)據(jù)產(chǎn)品的。這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代下所倡導(dǎo)的讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、重組、再利用是可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的。雅昌藝術(shù)網(wǎng)通過(guò)打造中國(guó)藝術(shù)品數(shù)據(jù)中心，為藝術(shù)機(jī)構(gòu)客戶、藝術(shù)家提供藝術(shù)品數(shù)字化收集、處理、存儲(chǔ)、管理和應(yīng)用服務(wù)，來(lái)滿足其不同顧客的藝術(shù)需求。雅昌藝術(shù)網(wǎng)為升級(jí)藝術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)價(jià)值，并傳承中華優(yōu)秀的藝術(shù)文化，進(jìn)一步提出從“為人民藝術(shù)服務(wù)”到“藝術(shù)為人民服務(wù)”的價(jià)值主張。雅昌網(wǎng)為達(dá)到自己的價(jià)值主張，還積極打造了中國(guó)藝術(shù)教育的標(biāo)準(zhǔn)體系，深圳、上海、北京藝術(shù)體驗(yàn)中心以及電子商務(wù)平臺(tái)（雅昌影藝與雅昌藝品商城），從而讓藝術(shù)之美走進(jìn)我們的生活，促進(jìn)中國(guó)藝術(shù)文化普及和藝術(shù)商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。雅昌藝術(shù)網(wǎng)通過(guò)對(duì)其數(shù)據(jù)資源的重組和擴(kuò)展，為其擁有的藝術(shù)資源數(shù)據(jù)賦予了應(yīng)有的價(jià)值，這可以說(shuō)是其順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值主張。

（二）雅昌藝術(shù)網(wǎng)商業(yè)模式定位

商業(yè)模式定位關(guān)注的焦點(diǎn)在利益相關(guān)者需求的滿足方式。通過(guò)雅昌藝術(shù)網(wǎng)為收藏投資及藝術(shù)愛(ài)好者提供全面、豐富、及時(shí)、權(quán)威、深入的藝術(shù)界資訊信息，為藝術(shù)品經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)及其他商業(yè)機(jī)構(gòu)提供基于雅昌藝術(shù)網(wǎng)的綜合媒體推廣解決方案的業(yè)務(wù)模式，可以清晰地理解雅昌藝術(shù)網(wǎng)把其商業(yè)模式定位為通過(guò)為顧客提供資訊服務(wù)和解決方案來(lái)滿足其需求。雅昌藝術(shù)網(wǎng)利用其藝術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)資源的優(yōu)勢(shì)，深挖其數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，為顧客創(chuàng)造出有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)。雅昌藝術(shù)網(wǎng)以滿足顧客的藝術(shù)資訊需求服務(wù)為其商業(yè)模式的核心競(jìng)爭(zhēng)力。由于雅昌藝術(shù)網(wǎng)商業(yè)模式定位準(zhǔn)確，為其藝術(shù)市場(chǎng)的戰(zhàn)略定位、藝術(shù)消費(fèi)者需求的營(yíng)銷定位的準(zhǔn)確打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，所以其能夠在眾多中國(guó)藝術(shù)網(wǎng)中脫穎而出。雅昌藝術(shù)網(wǎng)始終堅(jiān)持做藝術(shù)市場(chǎng)服務(wù)的最高端，且能夠緊緊抓住藝術(shù)服務(wù)的最高端需求不斷地制定其有效的經(jīng)營(yíng)策略。雅昌藝術(shù)網(wǎng)實(shí)行實(shí)名認(rèn)證名家的注冊(cè)方式，積極邀請(qǐng)藝術(shù)界精英層面的人物加入，實(shí)現(xiàn)了其在藝術(shù)服務(wù)市場(chǎng)中的高端專業(yè)定位理念。

（三）雅昌藝術(shù)網(wǎng)的顧客關(guān)系

顧客關(guān)系更多的是描述企業(yè)與顧客之間形成的聯(lián)系。雅昌藝術(shù)網(wǎng)通過(guò)貫徹“為藝術(shù)市場(chǎng)提供綜合服務(wù)”的理念，創(chuàng)造出多種滿足藝術(shù)市場(chǎng)客戶多樣需求的服務(wù)和產(chǎn)品。雅昌藝術(shù)網(wǎng)通過(guò)其對(duì)數(shù)據(jù)的分析，細(xì)分顧客群體需求，因此雅昌藝術(shù)網(wǎng)與不同的顧客建立起了精準(zhǔn)的服務(wù)與需求關(guān)系，實(shí)現(xiàn)其定制化藝術(shù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)。在雅昌藝術(shù)網(wǎng)資訊內(nèi)容上就細(xì)分為綜合資訊、評(píng)論、專題三大塊；針對(duì)藝術(shù)機(jī)構(gòu)的需求，為拍賣公司以及畫廊機(jī)構(gòu)開通專有的內(nèi)容建設(shè)服務(wù)；為了方便客戶從海量信息中迅速的檢索到切實(shí)需要的資料，雅昌藝術(shù)網(wǎng)推出的“中國(guó)藝搜”可以使客戶通過(guò)其分類檢索某一位藝術(shù)家時(shí)，不但能夠準(zhǔn)確檢索到藝術(shù)家的簡(jiǎn)歷年表、官方網(wǎng)站，而且可以獲得與該藝術(shù)家相關(guān)聯(lián)的拍賣記錄、畫廊、相關(guān)展覽、相關(guān)資訊媒體評(píng)論、圖書出版等信息。

雅昌藝術(shù)網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析與定位，與顧客建立起了密切的關(guān)系，從而也使其數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)在建立顧客關(guān)系上發(fā)揮了重要作用?！癆RT-QQ”更使拍賣公司拍品征集、出版社在線銷售藝術(shù)圖書等業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)了在線與客戶即時(shí)溝通，使其服務(wù)更加便捷化。為了更好地貫徹“為藝術(shù)市場(chǎng)提供綜合服務(wù)”的理念，雅昌藝術(shù)網(wǎng)還將藝術(shù)服務(wù)延伸到多媒體、移動(dòng)增值業(yè)務(wù)、期刊圖書等領(lǐng)域，使其服務(wù)可以使更多消費(fèi)者受益。雅昌藝術(shù)網(wǎng)作為中國(guó)新經(jīng)濟(jì)文化產(chǎn)業(yè)的開拓者，借助大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技成果，跨越時(shí)間和空間的阻隔，利用其交易、交流、資訊、搜索網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)有效地?cái)U(kuò)展教育、市場(chǎng)、學(xué)術(shù)等領(lǐng)域，為顧客提供更加豐富的服務(wù)，定會(huì)使其與顧客的關(guān)系更加緊密。

三、雅昌藝術(shù)網(wǎng)的關(guān)鍵資源與其價(jià)值創(chuàng)造

企業(yè)中最不可或缺的、可以支撐整個(gè)商業(yè)模式生存、發(fā)展和壯大的靜態(tài)資源和動(dòng)態(tài)能力，被稱之為關(guān)鍵資源能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，誰(shuí)是大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中的最大受益者呢？毫無(wú)疑問(wèn)的應(yīng)當(dāng)是那些擁有大量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)思維的企業(yè)和個(gè)人。經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，雅昌藝術(shù)網(wǎng)具有了自己特有的關(guān)鍵資源。雅昌收集了從一九九三年至今千余場(chǎng)次、百萬(wàn)余件中國(guó)稀有藝術(shù)品的交易數(shù)據(jù)資料（拍賣日期、成交價(jià)、估價(jià)、拍賣公司、圖片、尺寸和印鑒題識(shí)等大量資料），而且正以每年多過(guò)十萬(wàn)件拍品的速度增長(zhǎng)。雅昌藝術(shù)網(wǎng)通過(guò)自己開發(fā)的“中國(guó)藝術(shù)品拍賣市場(chǎng)行情系統(tǒng)”，每年供給各大拍賣公司，比如四百多次藝術(shù)品拍賣場(chǎng)次、十二萬(wàn)余件藝術(shù)品的網(wǎng)上預(yù)展信息服務(wù)。這種關(guān)鍵資源已經(jīng)成為雅昌的重要組成部分，“雅昌藝術(shù)市場(chǎng)指數(shù)（AMI）”已經(jīng)成為藝術(shù)藏家投資必備的數(shù)據(jù)分析工具和藝術(shù)品交易市場(chǎng)行情的“預(yù)報(bào)表”。雅昌掌握的這些數(shù)據(jù)資源就是其關(guān)鍵資源。

企業(yè)在確定商業(yè)模式、明晰關(guān)鍵資源能力及其如何獲取之后，還必須考慮的問(wèn)題是：如何利用關(guān)鍵資源能力和商業(yè)模式配合，創(chuàng)造高企業(yè)價(jià)值？雅昌藝術(shù)網(wǎng)必須要意識(shí)到不管是利益相關(guān)者還是資源能力，都是可以打碎重組的。在打碎重組的過(guò)程中，雅昌藝術(shù)網(wǎng)可以提升其交易價(jià)值、降低交易成本或交易風(fēng)險(xiǎn)來(lái)創(chuàng)造高企業(yè)價(jià)值。雅昌藝術(shù)網(wǎng)把其具有的巨大藝術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)做了電子商務(wù)整合，這樣雅昌就可以促成藝術(shù)品的便捷交易。雅昌藝術(shù)網(wǎng)利用其網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，假如有買方在雅昌的平臺(tái)上選中了某位藝術(shù)家的作品，取得精準(zhǔn)信息后，通過(guò)拍賣行的渠道達(dá)成交易。拍賣行可以把拍賣目錄輸入雅昌藝術(shù)網(wǎng)上預(yù)展，伴隨著其規(guī)模的擴(kuò)大，雅昌藝術(shù)網(wǎng)就可收取網(wǎng)上預(yù)展費(fèi)，也可獲得客觀的收益。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，這已是雅昌藝術(shù)網(wǎng)的主要業(yè)務(wù)。

雅昌藝術(shù)網(wǎng)研發(fā)的“藝術(shù)家個(gè)人數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)”，為藝術(shù)家們的藝術(shù)作品提供整合、存儲(chǔ)與管理，還可在雅昌的協(xié)助下進(jìn)行一些有效的商業(yè)開發(fā)。例如在個(gè)人展覽、光碟、出版藝術(shù)圖書等都可獲得收益，因此，藝術(shù)家們需為加入這套系統(tǒng)而付出一些的費(fèi)用。此套系統(tǒng)緊抓內(nèi)容提供方的資源，而后面的行情系統(tǒng)與指數(shù)，則僅僅抓住了內(nèi)容購(gòu)買方的資源。當(dāng)雅昌的網(wǎng)站具有極大的關(guān)注度后，數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值就可體現(xiàn)出來(lái)。

四、雅昌藝術(shù)網(wǎng)商業(yè)模式的變革新思考

對(duì)雅昌藝術(shù)網(wǎng)的當(dāng)下商業(yè)模式的研究，可以清楚地認(rèn)識(shí)到其商業(yè)模式也并非完美。雅昌藝術(shù)網(wǎng)原有的模式設(shè)計(jì)更多的是注重其藝術(shù)媒體的作用，而這種對(duì)資訊方面的過(guò)分強(qiáng)調(diào)反而稀釋了其用戶的核心交易需求，雅昌藝術(shù)產(chǎn)品形態(tài)的老舊也是阻礙雅昌藝術(shù)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展的阻力。因此，雅昌藝術(shù)網(wǎng)的商業(yè)模式的再創(chuàng)新就是一個(gè)必須認(rèn)真思考的問(wèn)題。雅昌藝術(shù)網(wǎng)商業(yè)模式的再創(chuàng)新可以試從以下幾方面進(jìn)行思考。

1.雅昌藝術(shù)網(wǎng)應(yīng)該彌補(bǔ)其原有商業(yè)模式的不足，加強(qiáng)網(wǎng)站的社交屬性和Web3.0化形態(tài)，建立起適應(yīng)自己的藝術(shù)網(wǎng)站管理機(jī)制。

2. 開發(fā)多種新的增值服務(wù)，擴(kuò)展贏利空間，使網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)具有持續(xù)贏利的特點(diǎn)。

3. 雅昌藝術(shù)網(wǎng)應(yīng)試水藝術(shù)品電商O2O模式，從藝術(shù)媒體平臺(tái)轉(zhuǎn)換為垂直領(lǐng)域電商。在做好其線上藝術(shù)經(jīng)紀(jì)人的角色后，積極利用好其成立的買家服務(wù)部對(duì)在線上詢價(jià)的買家進(jìn)行需求分析和數(shù)據(jù)挖掘，并把信息有針對(duì)性地推薦給賣家，以完成精確對(duì)接。

4. 將當(dāng)代藝術(shù)品交易作為雅昌藝術(shù)網(wǎng)的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。 把價(jià)格略低且辨識(shí)度高的作品融入到其O2O商業(yè)模式的框架中，實(shí)現(xiàn)藝術(shù)品網(wǎng)上交易，建立其自己的線上交易平臺(tái)。

5. 探索雅昌藝術(shù)品移動(dòng)在線交易新模式。因?yàn)橥ㄟ^(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的線上藝術(shù)品交易能夠打破地域限制，可以快捷地吸引眾多的藝術(shù)品收藏者入駐，將國(guó)內(nèi)外的買家聚集在一起，最大限度地完成買賣雙方的需求。因此，雅昌藝術(shù)網(wǎng)只有在這個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代不斷探索和創(chuàng)新其商業(yè)模式，才有可能長(zhǎng)時(shí)期成為藝術(shù)市場(chǎng)的領(lǐng)跑者。

參考文獻(xiàn)：

[1]司春林.商業(yè)模式創(chuàng)新[M].清華大學(xué)出版社，2013.

[2]魏煒，朱武祥.商業(yè)模式的經(jīng)濟(jì)解釋[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2013.

[3]邁爾-舍恩伯格，庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].浙江人民出版社，2013.

[4]許斌榕，雅昌.整合藝術(shù)品產(chǎn)業(yè)鏈[J].上海經(jīng)濟(jì)，2009（12）.

第7篇：大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值范文

10月17日，IMG官方網(wǎng)站宣布，該公司旗下與央視共同投資的CCTV IMG公司，與中國(guó)足協(xié)達(dá)成一份長(zhǎng)達(dá)10年的新合作協(xié)議。IMG將協(xié)助聯(lián)賽各支球隊(duì)提高運(yùn)營(yíng)管理水平、為中超賽事活動(dòng)引入新的贊助商、持續(xù)增加轉(zhuǎn)播場(chǎng)次、為青訓(xùn)提供建議等。

IMG是最早進(jìn)入中國(guó)職業(yè)體育的外資經(jīng)紀(jì)公司之一，1994年到2003年的10年里，它與當(dāng)時(shí)還稱作甲A的中國(guó)足球的頂級(jí)賽事，共同推動(dòng)了職業(yè)聯(lián)賽的商業(yè)化發(fā)展。同時(shí)，它還與中國(guó)另一個(gè)職業(yè)體育聯(lián)賽有商業(yè)聯(lián)系。在CBA成立最初6年里，IMG曾獲得CBA賽事的推廣權(quán)。在當(dāng)時(shí)，IMG幾乎壟斷了中國(guó)商業(yè)價(jià)值最高的賽事資源。

但在2003年，IMG以涉嫌違約為由與中國(guó)足協(xié)終止了相關(guān)合同。中超聯(lián)賽也在此后陷入低谷。其后，IMG將其在華業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向高爾夫和網(wǎng)球領(lǐng)域。

現(xiàn)在這種情況發(fā)生了改變。隨著中超投資環(huán)境的改善，各家俱樂(lè)部的投資人在這兩年間集體加大投入。廣州恒大近兩個(gè)賽季累計(jì)投入近7億元引進(jìn)孔卡、巴里奧斯等球星后，其它球隊(duì)相繼為阿內(nèi)爾卡、德羅巴、凱塔、卡努特等世界級(jí)球星開出了高薪?！吨谐?lián)賽商業(yè)價(jià)值報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示，近兩賽季總體薪資水平從5.88億元暴漲至8.66億元。

大牌球星的涌入讓球迷回到球場(chǎng)。在巴西體育經(jīng)濟(jì)咨詢公司Pluri公布的一份調(diào)查數(shù)據(jù)中顯示，盡管今年中超聯(lián)賽場(chǎng)均上座率僅有46%，但仍以場(chǎng)均入場(chǎng)人數(shù)1.7675萬(wàn)人排名全球第10，居亞洲首位，超過(guò)日本J聯(lián)賽和韓國(guó)K聯(lián)賽的上座人數(shù)。

IMG業(yè)務(wù)發(fā)展高級(jí)副總裁杰弗遜在此前接受采訪時(shí)稱：“中超目前能保持平均近2萬(wàn)人的上座率，實(shí)在是讓人驚訝。”10月20日江蘇舜天對(duì)廣州恒大的比賽還創(chuàng)造了中國(guó)職業(yè)聯(lián)賽6.5769萬(wàn)人的新上座紀(jì)錄。

在足球職業(yè)聯(lián)賽跌入谷底的那幾年，中國(guó)另一個(gè)頂級(jí)職業(yè)賽事CBA的商業(yè)價(jià)值得到了快速提升，通過(guò)大牌球星的加盟和更為規(guī)范的商業(yè)運(yùn)作，CBA上賽季的成功已經(jīng)在與盈方、李寧簽署的新合同中有所體現(xiàn)。

但隨著IMG的回歸，更多人開始重新關(guān)注中超的商業(yè)價(jià)值。雖然兩個(gè)聯(lián)賽在商務(wù)開發(fā)、相關(guān)產(chǎn)品收入、比賽日門票收入、贊助商收入等方面的開發(fā)都有很大提升空間，但資深體育評(píng)論人顏強(qiáng)認(rèn)為，“相對(duì)于CBA，中超的經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)更好”。

第8篇：大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)分析 信息服務(wù) 圖書館服務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)：G253 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1003-6938（2012）04－0120-03“大數(shù)據(jù)”（Big data）是IT界繼“Web2.0”、“數(shù)據(jù)挖掘”和“云計(jì)算”之后近兩年最流行的詞，大數(shù)據(jù)革命也正以Apache Hadoop為中心如火如荼的進(jìn)行著，IBM、EMC、Oracle、VMware和Microsoft等商業(yè)機(jī)構(gòu)已看到了在這場(chǎng)革命中蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值，并基于云計(jì)算等平臺(tái)開發(fā)了諸如BigInsights產(chǎn)品［1］的數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)收集等服務(wù)。實(shí)際應(yīng)用方面，EMC和VMware已經(jīng)做出了表率，EMC中國(guó)區(qū)總裁蔡漢輝介紹說(shuō)，中信銀行在實(shí)施了EMC提供的大數(shù)據(jù)解決方案以后，取得了不錯(cuò)的效益，如中信銀行在2011年大概有1200多個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)，以前他們舉辦一個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)大概需要兩周左右的時(shí)間做配置。但是通過(guò)運(yùn)用EMC提供的大數(shù)據(jù)解決方案后，只需要2～3天就可以配置成功［2］。美國(guó)政府也預(yù)測(cè)到了這場(chǎng)革命中的戰(zhàn)略價(jià)值，奧巴馬政府于2012年3月29日宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”，意在推進(jìn)和改善聯(lián)邦政府部門的數(shù)據(jù)收集、組織和分析工具及技術(shù)，以提高從大量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合中獲取知識(shí)和洞見(jiàn)的能力［3］，把大數(shù)據(jù)上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度。但對(duì)于社會(huì)中以知識(shí)存貯、利用與開發(fā)為己任的圖書館來(lái)說(shuō)，在這個(gè)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代如何提高海量增長(zhǎng)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)處理能力，搜尋新的數(shù)據(jù)計(jì)算、知識(shí)發(fā)現(xiàn)及信息服務(wù)的新途徑，是圖書館界學(xué)術(shù)研究的一大思考所在，而要真正解決這個(gè)問(wèn)題，就要理性的認(rèn)識(shí)“大數(shù)據(jù)”及其帶給我們的環(huán)境與改變，逐層分析這些圖書館可以利用的理念、技術(shù)與工具，實(shí)現(xiàn)圖書館讀者信息服務(wù)能力的提升，進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)圖書館事業(yè)的發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)目前尚沒(méi)有統(tǒng)一的定義，部分業(yè)界專家如《著云臺(tái)》的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間和金錢［4］。因此，大數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為是一種數(shù)據(jù)量很大、數(shù)據(jù)形式多樣化的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)［5］。

1.1 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

隨著對(duì)大數(shù)據(jù)研究的進(jìn)一步深化，IT界對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有了較為全面和統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，即：（1）大數(shù)據(jù)的種類繁多，并在編碼方式、數(shù)據(jù)格式、應(yīng)用特征等多個(gè)方面存在差異性，多信息源并發(fā)形成了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)；（2）通過(guò)各種設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)規(guī)模極為龐大，遠(yuǎn)大于目前互聯(lián)網(wǎng)上的信息流量，PB級(jí)別將是常態(tài)；（3）涉及到感知、傳輸、決策、控制開放式循環(huán)的大數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理有著極高的要求，通過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢方式得到的“當(dāng)前結(jié)果”很可能已經(jīng)沒(méi)有價(jià)值；（4）數(shù)據(jù)持續(xù)到達(dá)，且只有在特定時(shí)間和空間中才有意義；（5）通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)處理持久存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不再適用于大數(shù)據(jù)處理，需要有新的方法來(lái)滿足異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求［5］。

1.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域與范圍

第9篇：大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值范文

百度副總裁曾良日前接受廣告主雜志記者采訪的時(shí)候，明確表示百度今年第二季度移動(dòng)收入占比突破10%，華爾街看好百度在移動(dòng)互聯(lián)方面的商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，移動(dòng)收入的持續(xù)增長(zhǎng)是大勢(shì)所趨。

而百度發(fā)力移動(dòng)領(lǐng)域在營(yíng)銷角度主要集中在以下兩個(gè)方面，第一是移動(dòng)商業(yè)化。特指整個(gè)“移動(dòng)世界”的商業(yè)化，而非僅僅局限于移動(dòng)搜索的商業(yè)化。APP分發(fā)種種方式方法，超越單純搜索。目前就移動(dòng)方面的流量而言，智能手機(jī)上漲速度驚人。百度最近數(shù)據(jù)顯示，移動(dòng)流量占據(jù)整體流量的近40%，曾良相信在不久的將來(lái)，移動(dòng)流量就會(huì)追上PC流量。而整個(gè)移動(dòng)平臺(tái)如何有效變現(xiàn)，使得廣告主能夠充分利用這個(gè)平臺(tái)展開產(chǎn)品和品牌營(yíng)銷，是業(yè)界所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

第二，思考如何利用百度這樣的整合營(yíng)銷平臺(tái)幫助廣告主打造品牌？就百度而言，作為全球最大的中文網(wǎng)站，單純搜索框所占流量已經(jīng)在一半以上，但是其優(yōu)勢(shì)不僅僅局限于搜索領(lǐng)域。百度知道、百科、音樂(lè)、視頻等它們無(wú)一例外地為百度平臺(tái)貢獻(xiàn)著海量用戶和流量，對(duì)于廣告主而言，百度已然成為一個(gè)具有巨大用戶量的整合營(yíng)銷平臺(tái)。

當(dāng)前無(wú)論是電商類企業(yè)，還是在線旅游、網(wǎng)絡(luò)游戲、金融推廣等行業(yè)的廣告主均通過(guò)關(guān)鍵字搜索實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊和商業(yè)價(jià)值。毫無(wú)疑問(wèn)，百度平臺(tái)所具備的是大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)。在數(shù)字世界里，數(shù)據(jù)可以比喻為信息時(shí)代的“石油”或者“煤礦資源”，百度無(wú)疑是當(dāng)前資源的擁有者，但是如何很好地挖掘移動(dòng)互聯(lián)這塊的金子，是百度以及同行所面臨的課題。

百度一直與企業(yè)保持高效的溝通和對(duì)話，共同探索營(yíng)銷解決方案。2012年百度就與全球日化巨頭寶潔公司合作嘗試JBP（Joint Business Plan，聯(lián)合發(fā)展計(jì)劃）發(fā)展計(jì)劃，并在2013年推廣開來(lái)，分別與中國(guó)平安、1號(hào)店、藝龍、奔馳四家來(lái)自不同行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)合作，簽署了JBP戰(zhàn)略合作協(xié)議，合作雙方將在數(shù)據(jù)研究、消費(fèi)者洞察、品牌建設(shè)、產(chǎn)品創(chuàng)新、營(yíng)銷模式等領(lǐng)域進(jìn)行多層次、立體式合作。

“我們與廣告主之間不應(yīng)當(dāng)是一種簡(jiǎn)單的供應(yīng)商跟買方的關(guān)系，或者從百度角度來(lái)講不僅僅是廣告主與媒體的關(guān)系?！痹颊f(shuō)道。在JBP模式下，百度與合作伙伴將共同承擔(dān)KPI，為共同的市場(chǎng)及銷售目標(biāo)而努力，這是百度對(duì)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式所進(jìn)行的大膽探索，它完全以客戶需求為導(dǎo)向，在合作過(guò)程中，雙方能夠更好地整合及配置資源，提升效能。