人工智能技術(shù)的背景精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的背景范文

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī) 人工智能 技術(shù)應(yīng)用 發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在早年的科幻電影中，總是會(huì)出現(xiàn)機(jī)器和人的_突，在不少該題材的電影中，機(jī)器人因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)被賦予了生命，從而引發(fā)了一系列的問(wèn)題。時(shí)至今日，該場(chǎng)面似乎已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)得到非常廣泛的發(fā)展和應(yīng)用，已經(jīng)不單單應(yīng)用在機(jī)器人領(lǐng)域，還在社會(huì)學(xué)、工業(yè)發(fā)展、哲學(xué)、游戲業(yè)等多種學(xué)科和行業(yè)中得到極為廣泛的應(yīng)用。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和各種智能設(shè)備的“平民化”，人工智能技術(shù)在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都還會(huì)是一個(gè)較為熱門(mén)的話題和學(xué)科。

1計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)的概念和提出

2016年，在世界范圍內(nèi)有一個(gè)新聞被人們津津樂(lè)道。AlphaGo挑戰(zhàn)人類(lèi)圍棋高手，并且以4：1的比分戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李在石。這個(gè)被人們愛(ài)稱(chēng)為“阿爾法狗”的人工智能機(jī)器人就涉及到了當(dāng)下非常流行的一個(gè)話題：人工智能。

人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，它指的是利用計(jì)算機(jī)的運(yùn)行，使原本不具備自主意識(shí)的計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備能夠以類(lèi)似人類(lèi)反應(yīng)的方式，使計(jì)算機(jī)硬件實(shí)現(xiàn)表面上的“智能化”，從而使人類(lèi)生活更加便捷的一種技術(shù)。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)被人們熟知和了解主要是在智能機(jī)器人領(lǐng)域，而我們這里所要討論的人工智能技術(shù)是范圍更加廣泛的，包括有虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自動(dòng)處理技術(shù)、機(jī)器博弈技術(shù)、計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)分支、多個(gè)方面的技術(shù)總稱(chēng)，并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和外延還將不斷拓展。

1.2人工智能技術(shù)的發(fā)展沿革

人工智能技術(shù)依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而誕生，所以人工智能技術(shù)迄今為止仍然是一項(xiàng)“年輕”的技術(shù)，它在上個(gè)世紀(jì)五十年代由美國(guó)的“人工智能之父”麥卡錫提出，是一門(mén)涉及到了計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科的綜合性學(xué)科。人工智能技術(shù)可謂命途多舛，在剛剛提出不到十年的時(shí)期，就進(jìn)入了瓶頸期，直到上個(gè)世紀(jì)八十年代末才得以發(fā)展。在上個(gè)世紀(jì)八十年代后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的民用普及化以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)與發(fā)展，人工智能技術(shù)才得到長(zhǎng)足的發(fā)展，在諸多分支領(lǐng)域中取得了不小的成就。

2計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)的主要分類(lèi)

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)內(nèi)涵非常豐富的技術(shù)，它并不僅僅指的是字面上的單純“智能”。人工智能技術(shù)從大的框架上分類(lèi)主要包括四個(gè)方面的主要內(nèi)容：（1）智能感知。智能感知顧名思義就是以計(jì)算機(jī)技術(shù)賦予無(wú)生命的設(shè)備模擬感知的功能，使機(jī)器能夠自主識(shí)別出人類(lèi)常常通過(guò)感官感知的周?chē)挛?；?）智能學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)能力一直是人類(lèi)區(qū)別于其他生物的最重要的能力，而人工智能技術(shù)在近些年也在該領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展；（3）智能推理?！鞍柗ü贰蹦軌蚺c人類(lèi)對(duì)弈，固然有許多非常復(fù)雜的機(jī)制，但是其中最主要的一點(diǎn)就是其具備了一定的智能運(yùn)算和推理能力；（4）智能運(yùn)動(dòng)。這項(xiàng)人工智能技術(shù)也就是一般人理解的狹義上的人工智能，最具代表性的就是智能機(jī)器人的發(fā)明和進(jìn)步。

2.2當(dāng)前人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

當(dāng)前人工智能技術(shù)在社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)層面都得到了較為蓬勃的發(fā)展，受限于文章篇幅本文不可能將其一一列舉，這里筆者將具有代表性的幾項(xiàng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要的羅列和分析。

2.2.1游戲人工智能技術(shù)

在當(dāng)前時(shí)代中，“游戲”已經(jīng)成為橫跨各個(gè)年齡段的一個(gè)非常熱門(mén)的詞語(yǔ)，在當(dāng)前時(shí)代幾乎沒(méi)有人不知道計(jì)算機(jī)游戲，也基本上不存在沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)或沒(méi)有玩過(guò)游戲的人，尤其是青少年群體，盡管我們一直在詬病游戲?qū)ζ涞南麡O影響，但是不能否認(rèn)，游戲已經(jīng)成為當(dāng)前不少人們生活當(dāng)中不可或缺的重要組成部分。

經(jīng)常接觸游戲的人都知道，游戲中有一個(gè)看不見(jiàn)、摸不著的事物，叫做”AI”，這個(gè)英文縮寫(xiě)即是Artificial Intelligence，直譯過(guò)來(lái)就是“人工智能”。這里的AI人們常常理解為“游戲系統(tǒng)”。當(dāng)然，游戲人工智能和學(xué)術(shù)上的人工智能還是存在一定的差異的，但是它在很多方面與學(xué)術(shù)人工智能是相得益彰的。例如，游戲AI與學(xué)術(shù)AI都具有一定的可信性，特別是游戲營(yíng)造的虛擬空間中，人們幾乎感覺(jué)不到自己是在跟計(jì)算機(jī)交流，而總是身臨其境地認(rèn)為自身在與其他的玩家進(jìn)行溝通交流。

2.2.2工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用

人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用非常廣泛，其在工業(yè)生產(chǎn)中主要應(yīng)用到的人工智能分支技術(shù)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的誕生要比人工智能技術(shù)更早，但是隨著人工智能理論的誕生和發(fā)展，賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加廣闊的發(fā)揮空間。

當(dāng)然，由于工業(yè)是一個(gè)非常龐大的概念，所以我們截取工業(yè)生產(chǎn)中的一個(gè)小的領(lǐng)域――鍋爐燃燒技術(shù)中的人工智能進(jìn)行簡(jiǎn)要的介紹。在鍋爐燃燒技術(shù)優(yōu)化過(guò)程中，最重要的一點(diǎn)就是要進(jìn)行算法上的優(yōu)化。當(dāng)前已經(jīng)趨于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技術(shù)的重要類(lèi)型之一。人工蜂群算法是一種仿生的算法，模仿蜂群在復(fù)雜環(huán)境中的活動(dòng)，產(chǎn)生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多種算法，通過(guò)檢測(cè)鍋爐燃燒的狀態(tài)分析出燃燒的最佳運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整。

當(dāng)然，除了生產(chǎn)行業(yè)之外，令很多人都意想不到的是，在公共設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)也發(fā)揮著非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建設(shè)中，常常用到故障樹(shù)分析法。這種方法是一種運(yùn)用邏輯的方式來(lái)進(jìn)行復(fù)雜分析，從而以許許多多基本的事件集合來(lái)體現(xiàn)總體系統(tǒng)的狀態(tài)。通過(guò)故障樹(shù)的建立，在出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，公路內(nèi)的隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)首先會(huì)發(fā)現(xiàn)異常，并且分析出具體的異常情形，分別分析和排除車(chē)檢器、CO/VI傳感器、火災(zāi)感應(yīng)器、FS/FX傳感器、風(fēng)機(jī)、車(chē)道燈和照明等的異常，并將這些異常分支連接成完整的故障樹(shù)，在故障出現(xiàn)時(shí)能夠及時(shí)有效地預(yù)警并加以解決。

3計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)探析

3.1技術(shù)上會(huì)不斷有大的突破且應(yīng)用領(lǐng)域更廣

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)綜合性極強(qiáng)的學(xué)科，它主要依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，并且涉及到多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域的內(nèi)容。而計(jì)算機(jī)技術(shù)在經(jīng)歷了剛剛誕生之后的大爆炸式發(fā)展之后，也會(huì)趨于平緩；與其他學(xué)科和領(lǐng)域的融合也在不斷地進(jìn)行和深入當(dāng)中，所以在當(dāng)前科技背景下人工智能技g的發(fā)展趨于平緩是非常正常也合乎邏輯的。

但是未來(lái)，人工智能技術(shù)將會(huì)在技術(shù)上迎來(lái)不斷的大的突破。一方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)還在不斷發(fā)展過(guò)程中，相對(duì)來(lái)說(shuō)發(fā)展較為低級(jí)的人工智能技術(shù)有非常大的發(fā)展空間，在技術(shù)達(dá)到一定的積淀之后一定會(huì)迎來(lái)非常迅猛的發(fā)展；另一方面，當(dāng)前人工智能技術(shù)在不少領(lǐng)域都處于淺嘗輒止的融合狀態(tài)，其并沒(méi)有達(dá)到緊密結(jié)合的狀態(tài)，所以在未來(lái)也有非常大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

另外，計(jì)算機(jī)誕生之初，體型非常龐大，其主要的功能是為了進(jìn)行研究以及軍事用途。人工智能技術(shù)亦是如此，當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)條件下，人工智能技術(shù)還難以走進(jìn)千家萬(wàn)戶，現(xiàn)在所謂的“智能家居”也僅僅是“智能化”的初級(jí)階段而已，完全擔(dān)負(fù)不起“人工智能”的名頭。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將會(huì)更加地“平民化”，將會(huì)真正走進(jìn)千家萬(wàn)戶，科幻電影中的智能機(jī)器人與人類(lèi)和諧相處的畫(huà)面相信在不久的將來(lái)一定能夠?qū)崿F(xiàn)。除了人們的日常生活之外，人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)影響最大的或許就會(huì)使交通和醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)人工智能技術(shù)，未來(lái)的交通和醫(yī)療等將會(huì)真正實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，大大提升效率。

3.2倫理問(wèn)題將會(huì)越來(lái)越受到人們的關(guān)注

從人工智能技術(shù)誕生之初，科學(xué)家就從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的哲學(xué)思辨。科學(xué)家們?cè)趯?duì)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的情況下，也開(kāi)始注意研究人類(lèi)思維到底是什么樣的存在？機(jī)器到底是否能夠思考？未來(lái)人工智能如何跟人類(lèi)和諧相處？這些問(wèn)題直到現(xiàn)在也并沒(méi)有確定的答案。當(dāng)前限于人工智能技術(shù)的發(fā)展水平依然并不太高，所以倫理問(wèn)題即便被注意，也并沒(méi)有得到過(guò)多的重視，但是隨著人工智能技術(shù)在未來(lái)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，倫理問(wèn)題將會(huì)成為一個(gè)繞不開(kāi)的話題。該不該賦予智能機(jī)器人以適當(dāng)?shù)摹叭藱?quán)”、誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)機(jī)器人的過(guò)錯(cuò)、如何定位機(jī)器人的道德地位都將會(huì)是擺在科學(xué)家和每一個(gè)社會(huì)成員面前的重要課題。

所以在接下來(lái)人工智能技術(shù)將會(huì)在科學(xué)技術(shù)各個(gè)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展的背景下，在研究人工智能技術(shù)的時(shí)候一定要注意技術(shù)和其他方面的內(nèi)容一起提升、一起發(fā)展：（1）要堅(jiān)持哲學(xué)觀念，以的觀點(diǎn)寄到技術(shù)的發(fā)展。要堅(jiān)持科技是人類(lèi)的造物，科技是人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界和改造世界的手段，堅(jiān)持人的主觀能動(dòng)性和主體作用，以人為本，消除錯(cuò)誤和不堅(jiān)定的思想；（2）要提升民眾的科學(xué)知識(shí)素養(yǎng)。要想正視人工智能技術(shù)帶來(lái)的一系列問(wèn)題，必須要在民眾中普及科學(xué)文化知識(shí)，讓人們對(duì)該項(xiàng)技術(shù)都有深層次的了解，就可以避免很多問(wèn)題；（3）建立起健康的人工智能發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，合理規(guī)劃人工智能技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向和實(shí)際應(yīng)用，將很多問(wèn)題遏制在萌芽狀態(tài)。

4結(jié)語(yǔ)

不管我們是否承認(rèn)，不管我們是否接受，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)悄然走進(jìn)我們的生活中，給我們的生活帶來(lái)越來(lái)越多的便捷。放眼未來(lái)，在經(jīng)歷了三次工業(yè)及科學(xué)技術(shù)革命之后，下一次產(chǎn)業(yè)革命說(shuō)不定就是以人工智能技術(shù)的更加成熟及廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，或許在未來(lái)的某個(gè)時(shí)間，“人工智能+”將會(huì)取代當(dāng)前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，成為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的全新核心詞語(yǔ)。當(dāng)然，在其發(fā)展過(guò)程中我們也必須要清醒地意識(shí)到人工智能技術(shù)并不是萬(wàn)能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對(duì)我們現(xiàn)存的倫理觀念產(chǎn)生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的方方面面進(jìn)行總結(jié)和研究，為該項(xiàng)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展和人類(lèi)的未來(lái)發(fā)展提供一個(gè)更為安全、穩(wěn)定、和諧的技術(shù)環(huán)境，從而引領(lǐng)人類(lèi)的向前進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

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第2篇：人工智能技術(shù)的背景范文

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會(huì)生產(chǎn)力水平明顯提高。對(duì)于我國(guó)而言，在工業(yè)機(jī)械工程發(fā)展過(guò)程中，現(xiàn)代電子技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)傳統(tǒng)機(jī)械工程逐步過(guò)渡至現(xiàn)代電子機(jī)械工程，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，機(jī)械工程開(kāi)始呈現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化的發(fā)展方向。特別是人工智能技術(shù)發(fā)展以來(lái)，此項(xiàng)技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛，對(duì)提高生產(chǎn)力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機(jī)械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行分析與探討，望能夠引起各方重視與關(guān)注。

一、人工智能的概述

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類(lèi)智能高度相似的智能機(jī)器。從人工智能誕生以來(lái)，相關(guān)理論與應(yīng)用技術(shù)不斷成熟，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也明顯擴(kuò)大。可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)人工智能技術(shù)下所帶來(lái)的一系列科技產(chǎn)品將成為人類(lèi)智慧的“容器”。

二、人工智能技術(shù)的作用分析

人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)意識(shí)結(jié)構(gòu)的變化有非常重要的影響，使意識(shí)論研究領(lǐng)域明顯擴(kuò)大。人工智能終端作為一種全新形態(tài)的機(jī)器設(shè)備進(jìn)入人意識(shí)器官范疇中。人工智能技術(shù)下，除了能夠完成人腦的一部分意識(shí)活動(dòng)以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優(yōu)勢(shì)，如對(duì)信息進(jìn)行處理，以及采取行動(dòng)的速度，以及對(duì)動(dòng)作和記憶的準(zhǔn)確性等方面。除此以外，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，還為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了方向與指導(dǎo)，包括云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、以及智能算法等在內(nèi)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用成為ICT產(chǎn)業(yè)重要的發(fā)展方向之一，深度學(xué)習(xí)作為人工智能研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一，可通過(guò)構(gòu)建模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的飛躍式發(fā)展。

三、機(jī)械電子工程及人工智能分析

1.機(jī)械電子工程特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是將電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程結(jié)合起來(lái)的綜合性學(xué)科，在機(jī)械電工工程中占據(jù)非常重要的地位?，F(xiàn)階段機(jī)械電子工程主要具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造復(fù)雜程度不高，產(chǎn)品占地面積有限，能夠改變傳統(tǒng)意義上機(jī)械電子產(chǎn)品占地面積大且外觀笨拙復(fù)雜的特點(diǎn)，對(duì)優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品工作性能也有重要意義；（2）機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方案合理性高。在電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程相互融合的背景下，設(shè)計(jì)人員能夠更為全面的決策設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步與發(fā)展。如，將機(jī)械電子工程技術(shù)與管理技術(shù)相結(jié)合，一來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子工程在管理體制層面的發(fā)展革新，二來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子技術(shù)在管理層面的發(fā)展進(jìn)步，綜合價(jià)值突出。

2.人工智能特點(diǎn)

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類(lèi)智能高度相似的智能機(jī)器，研究對(duì)象包括圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理以及專(zhuān)家系統(tǒng)等多個(gè)部分。人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）人工智能技術(shù)使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術(shù)作為高新科學(xué)技術(shù)，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實(shí)現(xiàn)與不同群體的溝通，在促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)還對(duì)人工智能技術(shù)的改革創(chuàng)新提供動(dòng)力；（2）人工智能技術(shù)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要意義。應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)社會(huì)消費(fèi)，擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展有積極價(jià)值；（3）人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的快速實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)大量應(yīng)用會(huì)促進(jìn)行業(yè)市場(chǎng)的擴(kuò)大，吸引投資，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

四、機(jī)械電子工程中人工智能應(yīng)用

1.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

不穩(wěn)定性是機(jī)械電子工程普遍面臨的問(wèn)題之一，該特點(diǎn)的存在導(dǎo)致機(jī)械電子工程系統(tǒng)信息輸入與信息輸出之間的關(guān)系難以準(zhǔn)確地描述出來(lái)。由于建設(shè)規(guī)則庫(kù)方法、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)描述法以及數(shù)學(xué)方式推導(dǎo)法這3種傳統(tǒng)機(jī)械電子工程系統(tǒng)描述方法在嚴(yán)密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機(jī)械電子工程系統(tǒng)日益復(fù)雜的描述需求。但從信息處理的角度上來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用及其與機(jī)械電子工程系統(tǒng)的融合對(duì)于解決系統(tǒng)不穩(wěn)定性、不確定性以及復(fù)雜性問(wèn)題有非常確切的優(yōu)勢(shì)。從這一角度上來(lái)說(shuō)，將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程相結(jié)合已成為機(jī)械電子工程領(lǐng)域發(fā)展的必然方向與趨勢(shì)之一。

2.模糊系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與模糊集合，設(shè)計(jì)工具為模糊理論。模糊推理系統(tǒng)具有模糊信息的處理功能，在自動(dòng)化控制、數(shù)字處理等諸多領(lǐng)域中得到了大量的應(yīng)用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統(tǒng)創(chuàng)建模擬人腦的相關(guān)功能，并分析語(yǔ)言信號(hào)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的依托下無(wú)限接近連續(xù)函數(shù)，并遵循域至域的映射規(guī)則對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。但模糊推理系統(tǒng)在應(yīng)用中具有連接性不固定的特點(diǎn)，計(jì)算量偏小，因此應(yīng)用范圍存在一定的限制。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的關(guān)鍵分支之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將信息分布于網(wǎng)絡(luò)上的主要模式是神經(jīng)元的興奮模式。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)干預(yù)下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的分布儲(chǔ)存以及對(duì)動(dòng)態(tài)信息的協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡(jiǎn)結(jié)構(gòu)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能直接模擬大腦結(jié)構(gòu)，并分析數(shù)字信號(hào)，在各個(gè)神經(jīng)元間構(gòu)成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的映射關(guān)系，進(jìn)而達(dá)到提高信息數(shù)據(jù)輸入、輸出精度，并提高計(jì)算量的目的。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建、發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了現(xiàn)代機(jī)械電子工程的快速發(fā)展與進(jìn)步。現(xiàn)代機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)必須以人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用為依托，達(dá)成雙贏的理想局面。在這一過(guò)程中，相關(guān)人員必須充分關(guān)注機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的融合，不斷開(kāi)拓全新的人工智能技術(shù)，把握兩者發(fā)展中的相通點(diǎn)與共同點(diǎn)，以促進(jìn)兩者的共同發(fā)展與進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

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第3篇：人工智能技術(shù)的背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用探究

關(guān)于人工智能技術(shù)，通過(guò)各領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用逐步進(jìn)入人們的視線，當(dāng)下人工智能已經(jīng)在市場(chǎng)上得到充分應(yīng)用，該技術(shù)帶給人類(lèi)社會(huì)生活以一個(gè)全新的生活體驗(yàn)，教會(huì)人們?nèi)绾握_利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理生活中的一些事情。人工智能技術(shù)以人性化、智能化為出發(fā)點(diǎn)，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化運(yùn)算，可以幫助人們完成一些程序較為繁瑣、多重復(fù)性的計(jì)算工作。例如財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算工作，利用人工智能技術(shù)可以高效、準(zhǔn)確地計(jì)算出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，在很大程度上幫助財(cái)務(wù)人員減輕工作負(fù)擔(dān)。生活中的人工智能系統(tǒng)同樣給著人類(lèi)社會(huì)全新的體驗(yàn)。于此同時(shí)，人工智能在我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中都已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并已經(jīng)受到了來(lái)自社會(huì)上多個(gè)領(lǐng)域的好評(píng)。人工智能一直以來(lái)都在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域有著頗深的造詣，它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用一直以來(lái)都受到了來(lái)自各界的關(guān)注。

1人工智能的概念

人工智能這個(gè)詞匯在當(dāng)今時(shí)代背景下已經(jīng)成為了一個(gè)常見(jiàn)詞匯，該技術(shù)的出現(xiàn)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的作用是顯然可見(jiàn)的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫(xiě)為AI，是集研究開(kāi)發(fā)模擬人類(lèi)行為以及思考能力的一種科學(xué)技術(shù)，該技術(shù)主要以研究人類(lèi)具體行為為依據(jù)，對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)模仿人的行為、人的思維、人的語(yǔ)言交流能力、人的思考問(wèn)題的能力等等。新時(shí)代背景下，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的人工智能在擁有人類(lèi)智慧的同時(shí)還將具備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大計(jì)算能力和執(zhí)行能力，與人類(lèi)不同的是，人工智能在使用過(guò)程中并不會(huì)出現(xiàn)對(duì)飲食和睡眠的需求，強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)執(zhí)行程序使得他們可以長(zhǎng)時(shí)間按照計(jì)算機(jī)指令去執(zhí)行重復(fù)的工作。自人工智能誕生以來(lái)，伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷成熟，人工智能理念與技術(shù)都在不斷進(jìn)步，人工智能所應(yīng)用到的領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大。但需要意識(shí)到的是在研究人工智能的過(guò)程中，必須始終堅(jiān)著最初的發(fā)展理念，堅(jiān)持以造福人類(lèi)社會(huì)為研究目的，明確人工智并不是人的智能，而是利用高新技術(shù)創(chuàng)造出可以像人類(lèi)一樣思考的智能。就目前的發(fā)展而言，人工智能在自我思考這一模塊還缺乏一定的理論性與創(chuàng)造性。相信不久之后人工智能技術(shù)將會(huì)發(fā)展的更加成熟，給人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)更多的便利。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的可行性分析

人工智能之所以能夠被應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的獨(dú)特特點(diǎn)，使得其可以在運(yùn)行過(guò)程中彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足和緩解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的局限性問(wèn)題。首先，人工智能能夠從真正意義上實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的一些不確定信息的高效處理，該處理模式更加符合實(shí)際情境中的根本需求，使得應(yīng)用結(jié)果較為理想。一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)因?yàn)橐恍┰蛳到y(tǒng)資源發(fā)生變化時(shí)，單一依靠計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很難找到有效的信息，進(jìn)而獲取到準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù)。但是依靠人工智能就可以解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的缺陷，當(dāng)系統(tǒng)資源發(fā)生變化時(shí)，利用人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)系統(tǒng)資源的掌握和跟蹤任務(wù)，進(jìn)而獲取到相關(guān)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)查詢(xún)到的信息的詳細(xì)程度，復(fù)原發(fā)生變化的系統(tǒng)資源，給客戶提供更具有時(shí)效性和真實(shí)性的信息化數(shù)據(jù)。人工智能具備的另一特性是協(xié)作能力，這一能力的開(kāi)發(fā)使得人工智能在信息整合處理環(huán)節(jié)將一些工作中相對(duì)其他信息較為有效的信息篩選出來(lái)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息共享，完成信息傳輸工作，這將會(huì)在很大程度上提高日常工作效率。給以人類(lèi)社會(huì)以更好的服務(wù)體驗(yàn)，這種高效的協(xié)作能力正是當(dāng)今時(shí)代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思維能力和行為能力為創(chuàng)作源頭，在制作過(guò)程中我們對(duì)人工智能的要求往往是非常高的，這種情況之下使得當(dāng)今時(shí)代背景之下的人工智能已經(jīng)具備了特別強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力與運(yùn)算能力，這使得人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可以得到更好的應(yīng)用，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能，可以在很大程度上提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)程序的推算能力，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中信息處理的效率。人工智能具備了強(qiáng)大的處理問(wèn)題的能力，這一能力的出現(xiàn)將會(huì)給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)很大的促進(jìn)作用。在日常網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，要想構(gòu)建一個(gè)安全的用網(wǎng)環(huán)境，就必須做好系統(tǒng)的安全防護(hù)工作。人工智能可以在實(shí)現(xiàn)提高網(wǎng)絡(luò)管理工作高效性的同時(shí)，還能夠有效地檢測(cè)好各個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)中的資源應(yīng)用的安全性，做好系統(tǒng)安全管理工作，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在保證安全環(huán)境的同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)管理工作的工作質(zhì)量，這對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)有著很高的要求標(biāo)準(zhǔn)。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

3.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用

3.1.1在智能防火墻中的應(yīng)用目前，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面得到了很好的應(yīng)用，同傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防火墻相比利用人工智能所形成的智能防火墻在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作方面上能夠更好地發(fā)揮其智能防護(hù)作用。智能防火墻也具備著更高的安檢效率。利用人工智能，我們可以在智能計(jì)算機(jī)防火墻的設(shè)置中增設(shè)智能識(shí)別技術(shù)，這一技術(shù)可以更高效率地識(shí)別出系統(tǒng)內(nèi)部的一些數(shù)據(jù)，進(jìn)而做好網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)作用，防止病毒的傳播。

3.1.2入侵檢測(cè)的應(yīng)用作用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所處的環(huán)境是一個(gè)復(fù)雜性偏高的環(huán)境，入侵檢測(cè)往往是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作的重要組成部分。之所以要提出入侵檢測(cè)這一安全防護(hù)環(huán)節(jié)，其目的是為了檢測(cè)一些進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息是否安全，營(yíng)造一個(gè)安全的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境。人工智能能夠強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵檢測(cè)技術(shù)，在檢測(cè)入侵的過(guò)程中，能夠自動(dòng)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的進(jìn)行進(jìn)行篩選、檢測(cè)，并及時(shí)形成分析完善的入侵檢測(cè)報(bào)告。

3.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

3.2.1人工智能問(wèn)題求解技術(shù)人工智能問(wèn)題求解技術(shù)的出現(xiàn)可以更好地幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)做好系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)工作，從根本上改變傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足，進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)資源的管理效率，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。在這一環(huán)節(jié)，智能求解技術(shù)可以幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)搜索、分析、求解操作，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的搜索效率與搜索信息的準(zhǔn)確度。能夠從多種同類(lèi)信息中篩選出更加精確的信息，進(jìn)而輔助用戶選擇出最優(yōu)解。

3.2.2專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)技術(shù)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)技術(shù)的出現(xiàn)主要是利用現(xiàn)代化人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新化處理，并重新進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編碼、建立全新的數(shù)據(jù)庫(kù)，為了使得數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)庫(kù)能夠更加專(zhuān)業(yè)化，需要同一些經(jīng)驗(yàn)成熟的專(zhuān)業(yè)進(jìn)行協(xié)商，進(jìn)而獲取到他們的支持，一同完成健全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)工作的構(gòu)建工作。

第4篇：人工智能技術(shù)的背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)；項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)混合教學(xué)模式

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常深入，它可呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨學(xué)科融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等諸多內(nèi)容，并在教學(xué)中引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄啤⑼苿?dòng)教學(xué)內(nèi)容的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化躍升式快速發(fā)展。所以說(shuō)在教育領(lǐng)域中，人工智能如魚(yú)得水，它獲得了更大的自我技術(shù)展現(xiàn)空間，也為學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)內(nèi)容帶來(lái)諸多福音。

一、高職院校Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)引入人工智能技術(shù)的必要性

人工智能本身離不開(kāi)算法，而算法的實(shí)現(xiàn)則需要語(yǔ)言做支撐，像目前高職院校的Python程序編程設(shè)計(jì)教學(xué)就可引入人工智能技術(shù)，Python作為AI時(shí)代的頭牌語(yǔ)言其融合性教學(xué)也成為了培養(yǎng)AI人才的重要關(guān)鍵。目前國(guó)內(nèi)許多高職院校都在全面推行人工智能技術(shù)背景下的Python教學(xué)，將其作為是數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)攻防的第一語(yǔ)言以及編程入門(mén)教學(xué)的第一語(yǔ)言。

換個(gè)角度講，高職院校在Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)中引入人工智能是非常必要的，因?yàn)樗P(guān)系到高職生未來(lái)的就業(yè)生存、崗位專(zhuān)業(yè)能力創(chuàng)新與事業(yè)發(fā)展，考慮到人工智能領(lǐng)域的知識(shí)理論性偏強(qiáng)，且對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能力要求較高，整體學(xué)科學(xué)習(xí)難度較大，所以許多高職院校也在思考如何將人工智能技術(shù)內(nèi)容合理融入到Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)體系當(dāng)中，為學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域拓展教育新路，培養(yǎng)對(duì)路人才[1]。

二、高職院校人工智能背景下的Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)方法應(yīng)用研究

（一）教學(xué)應(yīng)用概述與教學(xué)目標(biāo)明確

Python語(yǔ)言作為高職院校守門(mén)程序設(shè)計(jì)課程教學(xué)語(yǔ)言，相比于其它傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言具有簡(jiǎn)單易學(xué)、程序可讀性、可遷入性、可擴(kuò)展性、邏輯結(jié)構(gòu)縝密等特點(diǎn)。同時(shí)該編程語(yǔ)言采用了開(kāi)放開(kāi)源設(shè)計(jì)，擁有12萬(wàn)以上的第三方庫(kù)，可有效避免編程重復(fù)問(wèn)題，提高教學(xué)中的語(yǔ)言編程教學(xué)效率。另外Python是一種解釋型語(yǔ)言，它的跨平臺(tái)與可移植性相當(dāng)之強(qiáng)，可在任何系統(tǒng)中拷貝運(yùn)行，對(duì)環(huán)境配置要求不高。

為了確保某些沒(méi)有編程基礎(chǔ)知識(shí)能力的高職生也能學(xué)好Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)課程，教師專(zhuān)門(mén)在教學(xué)中加入了人工智能技術(shù)內(nèi)容，圍繞該技術(shù)融合可開(kāi)展的Python編程語(yǔ)言課程就包括了Python安裝、Python輸入輸出、Python特性、人工智能編程等等知識(shí)內(nèi)容。在教學(xué)中希望明確3點(diǎn)教學(xué)目標(biāo)：

第一，要求學(xué)生初步具有利用Python初步編寫(xiě)基本程序的能力。

第二，要求學(xué)生掌握Python編程語(yǔ)言的基本特性。

第三，要求學(xué)生深入了解某些常用Python庫(kù)，特別是了解人工智能的基本思想與編程方式，能夠利用人工智能和Python編寫(xiě)出某些復(fù)雜的處理程序。

（二）創(chuàng)新教法設(shè)計(jì)應(yīng)用

為切實(shí)達(dá)到Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)目標(biāo)，凸顯學(xué)生在課堂教學(xué)中的主體地位，教師可采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)配合項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的混合教學(xué)模式展開(kāi)一系列的教學(xué)設(shè)計(jì)活動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生循序漸進(jìn)的完成各項(xiàng)教學(xué)任務(wù)內(nèi)容，不斷提升自身的Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)水平。

具體到教學(xué)方案設(shè)計(jì)中，教師專(zhuān)門(mén)圍繞學(xué)生中心、任務(wù)載體將教學(xué)內(nèi)容相對(duì)巧妙的隱藏于具體的教學(xué)任務(wù)中，再通過(guò)Python編程語(yǔ)言新知識(shí)內(nèi)容與新教學(xué)技能驅(qū)動(dòng)學(xué)生深入學(xué)習(xí)展開(kāi)基礎(chǔ)章節(jié)任務(wù)，結(jié)合任務(wù)結(jié)果評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。這一教法的提出與運(yùn)用希望解決傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)教學(xué)中理論與實(shí)踐相互分離的不利教學(xué)局面，希望將課堂中的所有理論內(nèi)容全部轉(zhuǎn)移到實(shí)踐任務(wù)中，凸顯教學(xué)中理論與實(shí)踐過(guò)程的相互和諧統(tǒng)一。如下：

教師為學(xué)生設(shè)計(jì)教學(xué)任務(wù)，設(shè)計(jì)Python程序示例任務(wù)，將fileA和fileB兩個(gè)文件各存放于不同的兩行字母中，然后將兩個(gè)文件中的信息數(shù)據(jù)內(nèi)容完全合并，按照字母順序排列并再次輸出一個(gè)新文件fileC，以下給出該任務(wù)教學(xué)中的程序設(shè)計(jì)編寫(xiě)代碼：

fp1=open(‘fileA.txt’)

data1=fp1.read()

fp1.close()

fp2=open(‘fileB.txt’)

data2=fp2.read()

fp2.close()

fp3=open(‘fileC.txt’，w)

data_all=list（data1+data2）

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采用上述項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目混合教學(xué)法可為學(xué)生構(gòu)建一個(gè)相對(duì)完整的人工智能Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)獨(dú)立項(xiàng)目，將項(xiàng)目完全交由學(xué)生獨(dú)立處理完成，教師負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)教學(xué)方案，而由學(xué)生收集信息，實(shí)施項(xiàng)目并最后再由教師給出學(xué)生項(xiàng)目完成評(píng)價(jià)。它全面考驗(yàn)了學(xué)生對(duì)于Python基本庫(kù)與第三方庫(kù)的學(xué)習(xí)了解與運(yùn)用程度，同時(shí)在融入大量人工智能編程思路后顛覆學(xué)生的語(yǔ)言編程學(xué)習(xí)認(rèn)知思維，讓學(xué)生了不但能夠練習(xí)獨(dú)立編程，也能共同學(xué)習(xí)協(xié)作編程，全面提高自己的的Python語(yǔ)言編程能力[2]。

總結(jié)：

綜上所述，在高職院校中采用人工智能技術(shù)配合Python語(yǔ)言編程設(shè)計(jì)可有效拓展教學(xué)思路，而本文中所采用的的任務(wù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目混合教學(xué)模式則能有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，促進(jìn)他們合理運(yùn)用所學(xué)習(xí)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題，徹底擺脫復(fù)雜語(yǔ)法及算法所帶來(lái)的學(xué)習(xí)困擾，更好學(xué)習(xí)Python編程語(yǔ)言知識(shí)。

參考文獻(xiàn)

第5篇：人工智能技術(shù)的背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；犯罪；刑法；立法構(gòu)建

一、人工智能時(shí)代刑法構(gòu)建的必要性

（一）刑事立法可以防控人工智能技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

人工智能與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的聯(lián)系日益緊密，已經(jīng)成為法律無(wú)法回避的領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展推動(dòng)了人工智能時(shí)代的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的信息與數(shù)據(jù)是孕育人工智能的土壤。當(dāng)今社會(huì)，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到生活的各個(gè)方面，我們的醫(yī)療、軍事、交通、城市建設(shè)等方面，處處都有人工智能的身影。當(dāng)我們享受著先進(jìn)技術(shù)帶來(lái)的好處時(shí)，也不能忽略其潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)檫@樣緊密的聯(lián)系就決定了人工智能會(huì)高頻率地參與人類(lèi)社會(huì)的活動(dòng)，那么當(dāng)其參與的行為涉及刑法時(shí)，就需要立法來(lái)規(guī)制。

（二）刑事立法可以及時(shí)應(yīng)對(duì)這一新生事物對(duì)于現(xiàn)行刑法的挑戰(zhàn)

不可否認(rèn)，法律具有滯后性，新技術(shù)帶來(lái)的犯罪無(wú)法被現(xiàn)行的刑法及時(shí)規(guī)制，甚至?xí)a(chǎn)生沖擊。只有通過(guò)立法及時(shí)修補(bǔ)法律的空白之處，解決刑法對(duì)于人工智能類(lèi)犯罪的適用等問(wèn)題，才可以保證這一技術(shù)的健康發(fā)展和合理使用。［1 ］

二、現(xiàn)行刑法規(guī)制人工智能犯罪的困境

（一）從刑事責(zé)任主體角度

在我國(guó)現(xiàn)行刑法中可以規(guī)制的人工智能類(lèi)犯罪極其有限，僅限于行為人直接將人工智能當(dāng)作工具進(jìn)行生產(chǎn)、利用的情形，換言之，人工智能此時(shí)執(zhí)行的一切操作僅為犯罪者的意志和行為的延伸，這種情形下的刑事責(zé)任主體為利用人。例如，紹興市破獲的全國(guó)首例利用人工智能侵犯公民個(gè)人信息案，犯罪團(tuán)伙利用人工智能技術(shù)盜取數(shù)據(jù)，識(shí)別圖片，進(jìn)行詐騙，竊取公民個(gè)人信息進(jìn)行犯罪。在這個(gè)案件中，人工智能被當(dāng)作工具直接被犯罪分子支配利用，可以根據(jù)刑法第二百五十三條之一侵犯公民個(gè)人信息罪對(duì)犯罪分子進(jìn)行定罪。當(dāng)然，即便如此，這樣的定罪依然存在瑕疵，后文第（二）節(jié)將從另一角度闡述。然而，真正棘手的問(wèn)題是，當(dāng)人工智能在無(wú)自然人利用、操縱時(shí)，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生了犯罪行為（如無(wú)人駕駛汽車(chē)涉及交通事故罪，手術(shù)機(jī)器人涉及醫(yī)療事故罪等），其刑事責(zé)任主體又該如何確定，是人工智能本身，還是其用戶，又或者是發(fā)明者，由于現(xiàn)行刑法刑事責(zé)任主體認(rèn)定的局限性，這種情形下刑事責(zé)任主體的確定存在爭(zhēng)議。

（二）從罪名角度

不可否認(rèn)，人工智能時(shí)代的到來(lái)產(chǎn)生了許多前所未有的行為方式，所以，針對(duì)以下三種情形，即便行為主體符合我國(guó)現(xiàn)行刑法對(duì)于刑事責(zé)任主體的認(rèn)定（自然人、單位），因?yàn)槿狈εc之相對(duì)應(yīng)的罪名，也無(wú)法直接且有效的規(guī)制：首先，是犯罪主體濫用人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練其進(jìn)行犯罪的情形。正如前文所述的，紹興市破獲的全國(guó)首例利用人工智能侵犯公民個(gè)人信息案，我們可以按照侵犯公民個(gè)人信息罪對(duì)犯罪分子進(jìn)行定罪，但是其非法濫用人工智能技術(shù)的行為是無(wú)法規(guī)制的。其次，是由于人工智能的生產(chǎn)者、發(fā)明者在程序編寫(xiě)等技術(shù)方面的問(wèn)題，導(dǎo)致人工智能運(yùn)行時(shí)發(fā)生危害社會(huì)安全的犯罪行為的情形。比如，2018 年3 月發(fā)生在亞利桑那州坦佩市的Uber無(wú)人駕駛汽車(chē)意外撞死一名行人的案例，［2 ］經(jīng)后續(xù)調(diào)查給出的技術(shù)解釋是，由于技術(shù)限制，其識(shí)別系統(tǒng)會(huì)在惡劣環(huán)境下發(fā)生識(shí)別有誤，甚至無(wú)法識(shí)別的情況，Uber公司對(duì)其人工智能的某一算法設(shè)置上存在紕漏，但最終的審判結(jié)果卻是Uber公司不負(fù)刑事責(zé)任。這雖然是國(guó)外的案例，但也對(duì)我國(guó)刑事立法提供了思考的方向，或許有觀點(diǎn)認(rèn)為，在我國(guó)發(fā)生類(lèi)似案例，可以直接按照刑法第一百四十六條的相關(guān)規(guī)定按照生產(chǎn)、銷(xiāo)售不符合安全標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品罪來(lái)定罪。但筆者認(rèn)為，人工智能本就屬于新興技術(shù)，其發(fā)展必然存在不成熟的因素，但也不能忽視其進(jìn)步性，所以，在一定限度內(nèi)，我們應(yīng)該對(duì)人工智能產(chǎn)品所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)有一定程度上的容許，如此才有利于行業(yè)的發(fā)展，而這就需要設(shè)立新的罪名來(lái)解決。

三、人工智能刑事立法構(gòu)建策略

（一）關(guān)于刑事責(zé)任主體認(rèn)定

針對(duì)上文提出的，人工智能在無(wú)自然人利用、操縱時(shí)，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生的犯罪行為的責(zé)任主體認(rèn)定問(wèn)題，我們可以分為兩類(lèi)討論：首先，是弱人工智能發(fā)生的犯罪行為。所謂“弱人工智能”是指沒(méi)有自主意識(shí)，缺乏創(chuàng)造性、遵循機(jī)械規(guī)律的人工智能。此類(lèi)人工智能在無(wú)自然人利用、操縱時(shí)，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生的犯罪行為，多半是程序等技術(shù)的瑕疵造成的。此時(shí)，此類(lèi)人工智能無(wú)法滿足犯罪主客觀一致的要求，不具有承擔(dān)刑事責(zé)任的能力，所以應(yīng)該認(rèn)定其發(fā)明者為刑事責(zé)任主體，因?yàn)榘l(fā)明者在發(fā)明此類(lèi)弱人工智能時(shí)，可以且應(yīng)當(dāng)預(yù)見(jiàn)到人工智能的行為和潛在的風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)明者此時(shí)具有確保其發(fā)明物不會(huì)危及公共安全和人身安全的義務(wù)。當(dāng)然，也有例外情況，如果是由于他人（黑客等）惡意入侵的行為造成的犯罪，應(yīng)當(dāng)認(rèn)定該介入因素切斷了原先的因果關(guān)系，應(yīng)該認(rèn)定入侵者為刑事責(zé)任主體。其次，是強(qiáng)人工智能發(fā)生的犯罪行為。所謂“強(qiáng)人工智能”是指具有獨(dú)立意識(shí)，有思考能力，通過(guò)學(xué)習(xí)可建立對(duì)于周?chē)h(huán)境的認(rèn)識(shí)、判斷的自主運(yùn)行的人工智能。這類(lèi)人工智能的犯罪能夠符合客觀方面（危害行為、危害結(jié)果、因果關(guān)系、犯罪的時(shí)間、地點(diǎn)、方法）的要求，也能夠符合主觀方面（如意識(shí)因素、意志因素）的要求，應(yīng)當(dāng)認(rèn)定其為刑事責(zé)任主體，獨(dú)立承擔(dān)刑事責(zé)任。首先，這類(lèi)人工智能具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，思考能力，它們可以通過(guò)學(xué)習(xí)和思考產(chǎn)生自主意志和是非判斷能力，已經(jīng)不再是使用者意志和行為的延伸；其次，強(qiáng)人工智能在自主意識(shí)和判斷力的基礎(chǔ)上，完全有能力獲取其研發(fā)人未編入其程序的知識(shí)，而這些知識(shí)極有可能具有人身危害性，但這些內(nèi)容是很難被及時(shí)預(yù)見(jiàn)并立刻刪除的；最后，基于前兩點(diǎn)的內(nèi)容，我們完全有理由認(rèn)為，強(qiáng)人工智能是具有可罰性的，此時(shí)的人工智能已經(jīng)具有了自然人的倫理屬性，可以被當(dāng)作“機(jī)械犯罪人”。我們可以對(duì)其執(zhí)行刪除數(shù)據(jù)并且將該人工智能銷(xiāo)毀的刑罰。故針對(duì)強(qiáng)人工智能的犯罪，我們不必設(shè)立新的罪名，但需要出臺(tái)相關(guān)的司法解釋來(lái)調(diào)整、明確刑事責(zé)任主體的認(rèn)定。比如，針對(duì)現(xiàn)行刑法的某些犯罪（如公共安全類(lèi)犯罪、除外侵犯人身權(quán)利的犯罪、侵犯財(cái)產(chǎn)類(lèi)型的犯罪等等）出臺(tái)司法解釋?zhuān)黾訌?qiáng)人工智能本體為刑事責(zé)任主體，并補(bǔ)充強(qiáng)人工智能的刑罰執(zhí)行制度，只有完善了司法解釋?zhuān)挪粫?huì)使上述策略成為空中樓閣。

（二）關(guān)于新罪名的設(shè)立

1 ．設(shè)立濫用人工智能技術(shù)罪隨著技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)對(duì)于人工智能技術(shù)的依賴(lài)性會(huì)越來(lái)越大，這已是大勢(shì)所趨，但這勢(shì)必會(huì)引起該技術(shù)濫用的行為。就如全國(guó)首例利用人工智能侵犯公民個(gè)人信息案，犯罪分子利用人工智能，可以使傳統(tǒng)的犯罪行為更加快速，更加低成本，低風(fēng)險(xiǎn)。所以我們有必要設(shè)立濫用人工智能技術(shù)罪，在規(guī)制犯罪分子基本犯罪行為的基礎(chǔ)上，［3 ］該罪名應(yīng)該納入刑法分則第六章妨害社會(huì)管理秩序罪中進(jìn)行明確規(guī)定。2 ．設(shè)立人工智能重大責(zé)任事故罪針對(duì)人工智能的生產(chǎn)者、發(fā)明者在程序編寫(xiě)等技術(shù)方面的問(wèn)題（主要針對(duì)弱人工智能），導(dǎo)致人工智能自行運(yùn)行時(shí)發(fā)生危害社會(huì)安全的犯罪行為的情形，應(yīng)該成立人工智能重大責(zé)任事故罪，規(guī)制發(fā)明者、生產(chǎn)者在發(fā)明、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)中未完全按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)履行義務(wù)的行為。但是，結(jié)合前文所述對(duì)于新興技術(shù)發(fā)展的支持態(tài)度，應(yīng)該對(duì)其中的生產(chǎn)方采取嚴(yán)格責(zé)任制，即如果生產(chǎn)商有足夠證據(jù)證明自己的生產(chǎn)過(guò)程是嚴(yán)格遵守現(xiàn)有的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的，則可以免于承擔(dān)刑事責(zé)任。該罪名應(yīng)該納入刑法第二章危害公共安全罪中進(jìn)行明確規(guī)定。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能時(shí)代的到來(lái)既給我們以便利，同時(shí)也會(huì)給我們帶來(lái)法律的困擾，甚至對(duì)傳統(tǒng)的刑法帶來(lái)沖擊，相關(guān)的刑事立法可能會(huì)改變長(zhǎng)久以來(lái)的傳統(tǒng)的刑事責(zé)任定義，這正是新興技術(shù)的發(fā)展對(duì)于刑事立法的挑戰(zhàn)，所以我們既要制裁人工智能類(lèi)的犯罪，又不能阻礙該行業(yè)的發(fā)展，只有這樣，才是成功應(yīng)對(duì)我國(guó)當(dāng)下人工智能犯罪的刑法困境。

參考文獻(xiàn)

［1 ］李振林．人工智能刑事立法圖景［J］．華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018 （6 ）：125-133+191 ．

第6篇：人工智能技術(shù)的背景范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運(yùn)用分析

1人工智能的概況

我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平在高速發(fā)展的同時(shí)也帶動(dòng)了計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的提高，計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于人們的生活品質(zhì)和生活質(zhì)量具有重要的意義。隨著人們生活水平的不斷提高，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的要求也在不斷提高，人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)使用也越來(lái)與熟練，應(yīng)用水平也越來(lái)越高。如今，在一些高精尖的行業(yè)中，一些專(zhuān)業(yè)性較高、數(shù)據(jù)性強(qiáng)的工作傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)不能滿足工作需求，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)改革是時(shí)展的必然趨勢(shì)，因此人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)就出現(xiàn)在人們的視線中并且得到了廣泛運(yùn)用。機(jī)器的智能使用是人工智能使用的第一結(jié)果，將智能機(jī)器運(yùn)用到人們生活中可以有效提升人們的生活質(zhì)量和生活品質(zhì)，同時(shí)也為人們解決了一些復(fù)雜煩瑣的工作，簡(jiǎn)化工作程序，提高工作效率?；谌藗儗?duì)計(jì)算機(jī)需求量的增加以及計(jì)算機(jī)的應(yīng)用滿足不了人們生活的背景下，人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就此產(chǎn)生，是時(shí)展的必然趨勢(shì)，是滿足人們生活要求的重要保障。人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)更具有人性化以及智能化，功能也更加多樣化，比如對(duì)表格、音頻、圖形的識(shí)別等。為了有效促進(jìn)我國(guó)科技水平以及經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，應(yīng)該充分發(fā)揮人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，切實(shí)保障人們的生活質(zhì)量和生活品質(zhì)。

2人工智能的特性

人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)比大腦儲(chǔ)存的知識(shí)內(nèi)容更豐富，數(shù)據(jù)處理更便捷、知識(shí)儲(chǔ)存容量更大等，在工作中人們的大腦知識(shí)儲(chǔ)備量是有限的，而且儲(chǔ)備的知識(shí)層次也有限，處理工作時(shí)可能會(huì)碰到知識(shí)盲區(qū)，人工智能的應(yīng)用便可以很好地解決這一問(wèn)題。針對(duì)一些數(shù)據(jù)型或者是復(fù)雜性的工作，人工智能可以通過(guò)自身系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)型處理從而交付一份滿意的答卷，將人工智能運(yùn)用到生活中可以有效提高人們的工作效率。其次，人工智能還具有擬人化的學(xué)習(xí)能力，通過(guò)自主學(xué)習(xí)不斷豐富自身的知識(shí)儲(chǔ)備量，這樣在人們遇到一些難度較大的問(wèn)題可以用有效用過(guò)人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)找到針對(duì)性的答案，而且人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供的答案往往是具有專(zhuān)業(yè)性的。最后，在數(shù)據(jù)整理工作中運(yùn)用人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以有效簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)整理工作。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合工作中，會(huì)占據(jù)大量的內(nèi)存，造成資源浪費(fèi)的情況，但是人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用可以通過(guò)壓縮的方式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化，并且還可以在短時(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)整理、分析和核對(duì)，一樣的工作內(nèi)容，不同的工作方式，人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不僅可有減少資源浪費(fèi)的情況，還可以簡(jiǎn)化人們的工作內(nèi)容，提高工作效率[1]。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)

基于全球科技迅速發(fā)展的背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也得到了快速發(fā)展，成為人們生活的一部分。網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的要求因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造以及數(shù)據(jù)信息的繁雜也越來(lái)越高，因此，網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人員在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理時(shí)也具有一定的難度。在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理的時(shí)候傳統(tǒng)的分級(jí)管理因?yàn)槿狈贤ㄒ呀?jīng)不能滿足數(shù)據(jù)管理的要求，人工智能技術(shù)便在這種背景下產(chǎn)生，在數(shù)據(jù)管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)可以有效解決數(shù)據(jù)管理難題，人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用可幫助增加分級(jí)管理人員之間的溝通交流，經(jīng)過(guò)多個(gè)部門(mén)之間的溝通協(xié)作實(shí)現(xiàn)人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理，充分發(fā)揮人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用。統(tǒng)籌在整體領(lǐng)域的學(xué)習(xí)具有重要的優(yōu)勢(shì)，人們的大腦知識(shí)儲(chǔ)備量是有限的，而且儲(chǔ)備的知識(shí)層次也有限，處理工作時(shí)可能會(huì)碰到知識(shí)盲區(qū)，這樣會(huì)影響人們的工作效率，但是人工智能的應(yīng)用可以很好地解決這一難題。人工智能本身具有儲(chǔ)備量較大的知識(shí)庫(kù)，而且知識(shí)庫(kù)中儲(chǔ)備的內(nèi)容具有準(zhǔn)確性和科學(xué)性，因此，人們可以直接使用數(shù)據(jù)信息。使用數(shù)據(jù)信息主要流程就是人們通過(guò)自定義檢索，檢索自身需要查找的內(nèi)容，后臺(tái)數(shù)據(jù)就會(huì)反映篩選，最后呈現(xiàn)的就是需要查找的內(nèi)容。人工智能中的數(shù)據(jù)庫(kù)是不斷更新，自主學(xué)習(xí)，統(tǒng)籌各類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，充分發(fā)揮人工智能在人類(lèi)知識(shí)盲區(qū)的作用[2]。

4計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的人工智能識(shí)別應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)和人們的生活密切相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在提高人們的生活水平和生活質(zhì)量的同時(shí)也會(huì)被一些不懷好意的人利用，科學(xué)技術(shù)延伸生活的初衷是方便于人們，但是會(huì)被一些心理扭曲的人們惡意利用?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用使社會(huì)生產(chǎn)力獲得了一定的解放，人類(lèi)的生活方式在根本上發(fā)生了翻天覆地的改變，但是凡事的發(fā)展都會(huì)有雙面性，互聯(lián)網(wǎng)在改變生活的同時(shí)也產(chǎn)生了一些新的網(wǎng)絡(luò)犯罪。網(wǎng)絡(luò)犯罪對(duì)比于其他傳統(tǒng)犯罪具有一定的智能性，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)犯罪時(shí)，犯罪主體必須具有高智能的犯罪技巧才能運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)科技手段進(jìn)入他人或者是企業(yè)的系統(tǒng)竊取一些比較私密的信息，比如個(gè)人信息、企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表、企業(yè)的員工檔案等。

4.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理運(yùn)用分析

計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)一些專(zhuān)業(yè)性知識(shí)和問(wèn)題分析有效融合，以人工智能和信息技術(shù)為基礎(chǔ)，充分實(shí)現(xiàn)智能化的管理模式，將人工和智能和信息技實(shí)現(xiàn)充分融合可以有效保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)隨著時(shí)展需求而不斷改變，并不是一成不變，因此，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)定工作會(huì)具有一定的難度，而人工智能的應(yīng)用可以有效降低系統(tǒng)評(píng)定工作難度，提高工作效率。

4.3人工智能技術(shù)的運(yùn)用

人工智能技術(shù)涵蓋了計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)庫(kù)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，它的另一個(gè)簡(jiǎn)稱(chēng)就是人工智能Agent技術(shù)，人們通過(guò)Agent技術(shù)之間的信息聯(lián)系，運(yùn)用數(shù)據(jù)處理功能將需要的檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和篩選，將需要的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)檢索可以有效快速找到人們需要的內(nèi)容，充分體現(xiàn)了人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人性化以及智能性，極大地縮短了人們檢索數(shù)據(jù)的時(shí)間，提高了人們的工作效率[3]。

第7篇：人工智能技術(shù)的背景范文

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程；安全問(wèn)題；對(duì)策

1背景

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，系統(tǒng)的規(guī)模越來(lái)越大，集成度也越來(lái)越高，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全性能也提出了更高的要求，尤其是隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)經(jīng)常被不法分子盜用，給用戶帶來(lái)了很大的經(jīng)濟(jì)損失[1]，并且計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)由于其開(kāi)發(fā)性和共享性的特點(diǎn)，也給安全防護(hù)和安全管理帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。雖然隨著信息技術(shù)的發(fā)展，以及人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性問(wèn)題提供了一個(gè)可靠的解決方案，但是在解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的過(guò)程中，相關(guān)人員還需要考慮到安全問(wèn)題的種類(lèi)和特點(diǎn)，從而針對(duì)不同的問(wèn)題制定不同的解決方案，這樣才能夠保障針對(duì)性地解決問(wèn)題，進(jìn)而營(yíng)造一個(gè)更加安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)存在的問(wèn)題

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向，需要通過(guò)相關(guān)防御技術(shù)以及系統(tǒng)來(lái)保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)始終運(yùn)行在安全穩(wěn)定的環(huán)境當(dāng)中[2]。但是現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在具體的運(yùn)行過(guò)程中還存在以下問(wèn)題：

2.1安全管理問(wèn)題

很多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在日常運(yùn)行過(guò)程中沒(méi)有得到很好的維護(hù)和管理，導(dǎo)致系統(tǒng)安全防護(hù)等級(jí)沒(méi)有得到及時(shí)更新，因此無(wú)法抵擋最新的病毒或者木馬攻擊。其次，很多人員的安全意識(shí)不強(qiáng)，在日常使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，對(duì)安全管理的重視不夠，沒(méi)有及時(shí)更新系統(tǒng)以及升級(jí)殺毒軟件[3]，這樣就容易使得系統(tǒng)出現(xiàn)各種安全問(wèn)題。另外，很多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)缺乏一定的防護(hù)系統(tǒng)，使得計(jì)算機(jī)中各種信息暴露在外部網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，導(dǎo)致容易受到外部的各種非法攻擊，也使得內(nèi)部計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性能難以得到保障。即使很多系統(tǒng)有相應(yīng)的防護(hù)系統(tǒng)，但是這些防護(hù)系統(tǒng)一般都是通用的殺毒系統(tǒng)或者防護(hù)系統(tǒng)，只能夠?qū)σ话愕墓暨M(jìn)行攔截，無(wú)法對(duì)一些專(zhuān)門(mén)攻擊進(jìn)行防護(hù)，就容易導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在受到攻擊的過(guò)程中出現(xiàn)癱瘓。

2.2開(kāi)放性問(wèn)題

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的最大的特點(diǎn)就是便利性，也就是人們可以在任何時(shí)間和任何地點(diǎn)來(lái)查看世界各國(guó)發(fā)生的事件，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境還具有開(kāi)放性，人們可以在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表自由的言論，并且網(wǎng)上的各種資源可以得到有效共享，這樣人們就可以共享相應(yīng)的成果[4]。但是這種共享性和開(kāi)放性也具有很大的安全隱患，會(huì)導(dǎo)致很多用戶的信息被竊取，如果這些信息被不法分子所利用就可能造成嚴(yán)重的后果。此外，還有很多不法分子打著言論自由的幌子在網(wǎng)上散發(fā)謠言，惡意抹黑政府，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)是一個(gè)虛擬環(huán)境，所以執(zhí)法人員對(duì)這樣的行為很難進(jìn)行定點(diǎn)打擊，也很難找到背后的指揮和操控人員，這就給網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境的維護(hù)帶來(lái)挑戰(zhàn)。

2.3重要數(shù)據(jù)被篡改

各種數(shù)據(jù)資源對(duì)于用戶、企業(yè)乃至國(guó)家都是十分重要的，一旦發(fā)生丟失就可能造成嚴(yán)重的后果，很多不法分子就是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)竊取相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)謀取利益。我國(guó)也發(fā)生過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)竊取案件，例如12306用戶數(shù)據(jù)泄露，導(dǎo)致很多用戶數(shù)據(jù)被不法分子利用，這些人利用信息進(jìn)行廣告投遞以及詐騙活動(dòng)，給人們的生活造成了不利影響，因此對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行加密保護(hù)以及安全儲(chǔ)存是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展需要考慮的重要問(wèn)題。

3加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)的幾點(diǎn)建議

目前各種黑客技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)得到了很大的發(fā)展，如果針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息還是采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行防護(hù)，那么信息安全很難得到相應(yīng)的保障，但是將人工智能技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)當(dāng)中，就能夠極大地提升網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性。例如，可以通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和鑒別，進(jìn)而判斷網(wǎng)絡(luò)威脅屬于哪一類(lèi)攻擊，并針對(duì)具體攻擊制定相應(yīng)的解決方案，從而更好地保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行。

3.1加強(qiáng)人工智能技術(shù)在安全防護(hù)中的應(yīng)用

目前為了更好地將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)當(dāng)中，企業(yè)應(yīng)當(dāng)特別重視計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性。由于很多數(shù)據(jù)的安全等級(jí)十分高，一旦出現(xiàn)泄露或者丟失，造成的損失就難以估量，因此就需要相關(guān)人員采用各種加密算法和加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)進(jìn)行偽裝或者保護(hù)。一方面可以利用更加可靠的數(shù)字加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行映射或者變換，可以根據(jù)保密程度來(lái)確定加密程度，另一方面還可以利用人工智能技術(shù)。由于傳統(tǒng)的防護(hù)系統(tǒng)所采用的技術(shù)相對(duì)通用，破解難度就大大降低，而人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)系統(tǒng)相比較，特異性較強(qiáng)，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)是一個(gè)專(zhuān)屬系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)各種參數(shù)的訓(xùn)練具有獨(dú)特性，并不具有通用性，如果黑客或不法分子無(wú)法獲得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)參數(shù)信息，就很難破解基于人工智能的防護(hù)系統(tǒng)[5]。因此人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠有效地打破傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)系統(tǒng)的弊端，將一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)很好的保護(hù)和隱藏，甚至可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行不同域的變換，通過(guò)壓縮和解壓縮的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好地隱藏，從而有效提高數(shù)據(jù)通信的安全性和可靠性。

3.2加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理

網(wǎng)絡(luò)大環(huán)境較為復(fù)雜，很多不法分子都在利用網(wǎng)絡(luò)的虛擬性、開(kāi)放性以及共享性的特點(diǎn)來(lái)開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)犯罪，利用相關(guān)病毒來(lái)盜取用戶信息，因此相關(guān)人員需要采取各種技術(shù)來(lái)加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全管理。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，在日常使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過(guò)程當(dāng)中，要強(qiáng)化自身的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，定期對(duì)電腦進(jìn)行殺毒，對(duì)殺毒軟件進(jìn)行升級(jí)，做到不瀏覽不正規(guī)的網(wǎng)站。對(duì)于管理部門(mén)來(lái)說(shuō)，要加強(qiáng)監(jiān)督管理工作，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的監(jiān)督，加強(qiáng)對(duì)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)犯罪案件的管理，堅(jiān)決打擊相關(guān)違法犯罪，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要建立自身的網(wǎng)絡(luò)防護(hù)系統(tǒng)，也就是自身的內(nèi)網(wǎng)，將自身的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和外界網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有機(jī)隔離開(kāi)來(lái)，防止外界的非法訪問(wèn)，而且對(duì)于重要數(shù)據(jù)需要進(jìn)行加密處理，防止這些數(shù)據(jù)能夠被進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。企業(yè)還可以設(shè)置相應(yīng)的權(quán)限機(jī)制[6]，不同的人員有不同的權(quán)限，這樣就能夠保障不同級(jí)別的人可以讀取不同的數(shù)據(jù)，從而確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。而且企業(yè)對(duì)于不同級(jí)別的數(shù)據(jù)需要制定不同的數(shù)據(jù)加密等級(jí)，以此更好地保障更高級(jí)別數(shù)據(jù)的安全性。

3.3改善網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)

網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)的作用就是能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效結(jié)合，加強(qiáng)信息的流動(dòng)和傳遞，從而更好地實(shí)現(xiàn)信息的共享和反饋，提高信息管理的質(zhì)量和效率。但是傳統(tǒng)信息管理需要人工進(jìn)行完成，這種管理方式對(duì)于人的依賴(lài)性很大，而且管理質(zhì)量取決于人的主觀性，這樣就容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評(píng)價(jià)存在著很多不合理的方面[7]。而利用人工智能技術(shù)就能夠有效地解決這個(gè)問(wèn)題，利用人工智能的先進(jìn)性可以更好地為網(wǎng)絡(luò)管理及系統(tǒng)評(píng)價(jià)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化水平，使它們能夠完成自我診斷、信息反饋與大數(shù)據(jù)計(jì)算等任務(wù)，這樣就能夠?qū)⑷藦姆敝氐墓芾砣蝿?wù)中解放出來(lái)，更好地降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理成本。另外將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，能夠更加智能地幫助用戶解決一些常見(jiàn)的技術(shù)難題，而且能夠?qū)τ?jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行良好的檢測(cè)，評(píng)估計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)，進(jìn)而有效地指導(dǎo)用戶進(jìn)行相應(yīng)的操作。此外，系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程當(dāng)中一旦遭遇黑客攻擊或者病毒廣告的侵襲，人工智能技術(shù)也能夠采取相應(yīng)的防御手段，阻擋這些攻擊，從而保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定地運(yùn)行。

3.4加強(qiáng)云計(jì)算的應(yīng)用

加強(qiáng)云計(jì)算的應(yīng)用可以顯著提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性。云計(jì)算技術(shù)是人工智能技術(shù)中的一種重要技術(shù)，也是一種新型模式的計(jì)算方法和計(jì)算形式，并在這些年獲得了很大的發(fā)展，這種技術(shù)對(duì)于硬件和算法的依賴(lài)性很強(qiáng)，其主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)完成相應(yīng)的支付、使用以及資源提取等。云計(jì)算和傳統(tǒng)的計(jì)算模式相比較，在計(jì)算能力、計(jì)算可靠性以及計(jì)算速度方面取得了一定的發(fā)展，云計(jì)算的最大速度甚至可以達(dá)到每秒數(shù)萬(wàn)億次，它能夠更好地將網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)和儲(chǔ)存。正是存在這些優(yōu)勢(shì)，使得云計(jì)算這項(xiàng)技術(shù)被廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)當(dāng)中。例如目前電商的用戶數(shù)和數(shù)據(jù)量極大，在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)面臨較大困難，而使用云計(jì)算技術(shù)就能夠有效解決這個(gè)問(wèn)題。另外，云計(jì)算技術(shù)是一個(gè)廣泛的技術(shù)集合，其中包括了網(wǎng)絡(luò)空間信息技術(shù)、熱備份冗余技術(shù)等，這些技術(shù)可提高云計(jì)算技術(shù)可靠性以及安全性。

第8篇：人工智能技術(shù)的背景范文

隨著人口紅利的快速消失，中國(guó)急需尋找新的增長(zhǎng)引擎?；谌斯ぶ悄艿淖詣?dòng)化可以提升生產(chǎn)力，幫助中國(guó)實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。

在這一背景下，理解人工智能的發(fā)展及其對(duì)中國(guó)的影響尤為重要。本文將涵蓋以下內(nèi)容:

第一部分簡(jiǎn)要介紹人工智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)有技術(shù)水平及未來(lái)展望。

第9篇：人工智能技術(shù)的背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門(mén)研究和模擬人類(lèi)智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門(mén)新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類(lèi)人才來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來(lái)，對(duì)其未來(lái)職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門(mén)前沿學(xué)科，管理學(xué)院開(kāi)設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程教學(xué)的老師意見(jiàn)，針對(duì)管理類(lèi)人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問(wèn)題

作為一門(mén)綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門(mén)課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類(lèi)人才，該課程在課程教學(xué)過(guò)程中存在幾個(gè)較為突出的問(wèn)題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國(guó)大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過(guò)程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來(lái)大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無(wú)法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無(wú)法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過(guò)多的問(wèn)題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測(cè)的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車(chē)輛工程等方向的重要技術(shù)來(lái)源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對(duì)于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過(guò)程中常常涉及到很多從未接觸過(guò)的抽象理論和復(fù)雜算法，書(shū)本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專(zhuān)門(mén)適用于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無(wú)法跟上和理解，教師也無(wú)法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問(wèn)題。

2、管理類(lèi)人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問(wèn)題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡(jiǎn)單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢(shì)的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)人工智能課程教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過(guò)安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯?wèn)題啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫(kù)，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類(lèi)人才具有重要意義。例如，通過(guò)單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用；通過(guò)一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過(guò)綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問(wèn)題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過(guò)程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判，從而對(duì)不同類(lèi)型的學(xué)生開(kāi)展針對(duì)性的教學(xué)。互動(dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過(guò)老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過(guò)程中來(lái)。在人工智能課程教學(xué)過(guò)程中，教師通過(guò)課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來(lái)，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫(xiě)心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類(lèi)人工智能競(jìng)賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開(kāi)展此類(lèi)競(jìng)賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來(lái)，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過(guò)程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類(lèi)人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開(kāi)展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國(guó)務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類(lèi)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類(lèi)人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專(zhuān)家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢(shì)的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專(zhuān)業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見(jiàn)解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國(guó)家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國(guó)教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過(guò)多而出現(xiàn)雜而不精的問(wèn)題，勢(shì)必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過(guò)在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如，編寫(xiě)針對(duì)管理類(lèi)人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)偏向領(lǐng)域，開(kāi)設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過(guò)程等，才能將數(shù)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為程序語(yǔ)言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開(kāi)設(shè)面向全體管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語(yǔ)言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè)，在平臺(tái)上開(kāi)設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專(zhuān)業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開(kāi)展下一步工作。例如，針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過(guò)個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分，對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。