人工智能技術(shù)發(fā)展精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)發(fā)展范文

關(guān)鍵詞 人工智能 人工情感 發(fā)展

中圖分類號：TP311.13 文獻標(biāo)識碼：A

1人工情感概述

人工情感是人工智能里一個重要的研究領(lǐng)域。所謂人工情感，就是賦予人類式情感的機器。即用人工的方法和技術(shù)賦予計算機或機器人以人類式的情感，使之具有表達、識別和理解喜樂哀怒，模仿、延伸和擴展人的情感的能力。當(dāng)然，實現(xiàn)上述目標(biāo)是許多科學(xué)家的夢想，然而，與人工智能其他方面技術(shù)的高度發(fā)展相比，人工情感研究所取得的進展卻是微乎其微，情感始終是橫跨在人腦與電腦之間一條無法愈越的鴻溝。很長時間內(nèi)，情感機器人只能是科幻小說中的重要素材，卻很少納入科學(xué)家們的研究課題之中。

不過，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，世界上越來越多的國家開始進行人工情感技術(shù)方面的研究。目前，在國際上，人工情感領(lǐng)域主要是進行情感機器人的研究。

2人工情感的發(fā)展綜述

2.1情感計算

情感計算的概念是在1997年由MIT媒體實驗室皮卡德（R.W.Picard）教授提出A。她在自己的專著《情感計算》中提出“情感計算是關(guān)于情感、由情感引發(fā)以及意圖影響情感方面的計算”。情感計算的目標(biāo)是賦予計算機感知，理解與表達情感的能力，從而使計算機能夠與人更加友好、和諧地交流。隨后，情感計算領(lǐng)域成為了國內(nèi)外人工智能專家研究的熱點，世界各國都在情感計算領(lǐng)域進行著廣為深入的研究。而關(guān)于情感計算，美國最早展開研究，而且美國人進行的最為深入，研究的成果也最先進。

2008年4月美國麻省理工學(xué)院的科學(xué)家們展示了他們最新開發(fā)出的情感機器人“Nexi”，該機器人不僅能理解人的語言，還能夠?qū)Σ煌Z言做出相應(yīng)的喜怒哀樂反應(yīng)，還能夠通過轉(zhuǎn)動和睜閉眼睛、皺眉、張嘴、打手勢等形式表達其豐富的情感。這款機器人完全可以根據(jù)人面部表情的變化來做出相應(yīng)的反應(yīng)。它的眼睛中裝備有CCD（電荷耦合器件）攝像機，這使得機器人在看到與它交流的人之后就會立即確定房間的亮度并觀察與其交流者的表情變化。IBM公司的“藍眼計劃”，可使計算機知道人想干什么，如當(dāng)人的眼瞄向電視時，它竟知道人想打開電視機，它便發(fā)出指令打開電視機。此外該公司還研究了情感鼠標(biāo)?？筛鶕?jù)手部的血壓及溫度等傳感器感知用戶的情感。

然而，目前情感計算研究也面臨著很多的難題，比如情感信息的獲取，如何對其進行建模等等。

2.2人工心理

人工心理理論是由中國北京科技大學(xué)教授、中國人工智能學(xué)會人工心理與人工情感專業(yè)委員會主任王志良教授提出的。他指出，人工心理就是利用信息科學(xué)的手段，對人的心理活動（著重是人的情感、意志、性格、創(chuàng)造）的更全面內(nèi)容的再一次人工機器（計算機、模型算法等）實現(xiàn)。其目的在于從心理學(xué)廣義層次上研究人工情感、情緒與認(rèn)知、動機與情緒的人工機器實現(xiàn)的問題。它的應(yīng)用前景是非常廣泛的。如：支持開發(fā)有情感、意識和智能的機器人；真正意義上的擬人機械研究；使控制理論更接近于人腦的控制模式；人工心理應(yīng)用的另一大領(lǐng)域是符合人性化的商品設(shè)計和市場開發(fā)。目前國內(nèi)外在人工心理領(lǐng)域進行了大量的研究，例如基于人工心理理論的商品選購專家系統(tǒng)，基于人工心理的智能化的E-learning系統(tǒng)研究等等。目前中國在人工理論領(lǐng)域上的研究總體來說比較深入。

2.3 感性工學(xué)

感性工學(xué)就是將感性與工程結(jié)合起來的技術(shù)，是在感性科學(xué)的基礎(chǔ)上，通過分析人類的感性，把人的感性需要加入到商品設(shè)計、制造中去，它是一門從工程學(xué)的角度實現(xiàn)能給人類帶來喜悅和滿足的商品制造的技術(shù)科學(xué)。它將人們對“物”（即已有產(chǎn)品、數(shù)字或虛擬產(chǎn)品）的感性意象定量、半定量地表達出來，并與產(chǎn)品設(shè)計特性相關(guān)聯(lián)，以實現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計中體現(xiàn)“人”（這里包括消費者、設(shè)計者等）的感性感受，設(shè)計出符合“人”的感覺期望的產(chǎn)品。

因為感性工學(xué)這一概念是由日本提出的，所以日本對此開展的研究比較早。日本從上世紀(jì)九十年代就開始了感性工學(xué)（Kansei Engineering）的研究。而且已經(jīng)形成舉國研究“感性工學(xué)”的。1996年日本文部省就以國家重點基金的方式開始支持“情感信息的信息學(xué)、心理學(xué)研究”的重大研究課題，參加該項目的有十幾個大學(xué)和研究單位，主要目的是把情感信息的研究從心理學(xué)角度過渡到心理學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的交叉融合。每年都有日本感性工學(xué)全國大會召開。與此同時，一向注重經(jīng)濟利益的日本，在感性工學(xué)產(chǎn)業(yè)化方面取得了很大成功。日本各大公司競相開發(fā)、研究、生產(chǎn)了所謂的個人機器人（Personal Robot）產(chǎn)品系列。其中，以SONY公司的AIBO機器狗（已經(jīng)生產(chǎn)6萬只，獲益近10億美元）和QRIO型以及SDR-4X型情感機器人為典型代表。日本新開發(fā)的情感機器人取名“小IF”，可從對方的聲音中發(fā)現(xiàn)感情的微妙變化，然后通過自己表情的變化在對話時表達喜怒哀樂，還能通過對話模仿對方的性格和癖好。

3總結(jié)

通過對國內(nèi)外的基于人工智能的人工情感的研究分析，目前人工情感領(lǐng)域總體發(fā)展很迅猛，但是并沒有太多的突破，而美國、日本等國家對這一領(lǐng)域的研究更為深入，研究成果也更為先進和領(lǐng)先。而中國對人工情感領(lǐng)域的投入也不斷加大，中國在這一領(lǐng)域的某些方面的研究甚至處于國際領(lǐng)先地位。相信在不久的將來，通過國際社會的努力，人工情感將會取得重大突破，給人類社會帶來福音。

參考文獻

[1] 史忠植.智能科學(xué)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2006（8）.

第2篇：人工智能技術(shù)發(fā)展范文

關(guān)鍵詞：機械電子工程 人工智能技術(shù) 應(yīng)用分析

中圖分類號：TH-39 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）06-0254-01

機械電子工程隨著科學(xué)技術(shù)的進步與人工智能技術(shù)的結(jié)合越來越顯著，只有兩者相互結(jié)合才能實現(xiàn)兩者的共同進步。在人工智能化模式下將傳統(tǒng)的機械生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑畔⑸a(chǎn)模式，不僅能夠減少生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟效益，而且對于推動我國機械電子工程的長足發(fā)展具有重要的作用。我們可以根據(jù)機械電子工程和人工智能技術(shù)的相關(guān)特點，正確處理兩者之間的關(guān)系，保障人工智能技術(shù)在機械電子工程中作用的有效發(fā)揮。

1 機械電子工程的特點及其發(fā)展

1.1 機械電子工程的特點

其一，機械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)較為簡單。機械電子產(chǎn)品構(gòu)造大多較為簡單，這樣就可以最大程度的減少產(chǎn)品的占地面積，改變過去機械電子產(chǎn)品笨拙復(fù)雜的特征，極大地提高了產(chǎn)品的工作性能。其二，機械電子工程設(shè)計更為合理。通過各項技術(shù)的融合，設(shè)計者更為全面的設(shè)計出最合理的設(shè)計方案，促進機械電子工程的不斷進步，這是由機械電子工程的學(xué)科綜合性所決定的。例如，將機械電子技術(shù)和管理技術(shù)結(jié)合，既能實現(xiàn)機械電子工程管理體制的革新，又能保障管理過程中機械電子技術(shù)的不斷進步，從而實現(xiàn)兩者的共同發(fā)展。

1.2 機械電子工程的發(fā)展

所謂機械電子工程是指由機械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術(shù)和智能技術(shù)的多學(xué)科機械活動?？v觀機械電子工程的發(fā)展過程，我們可以將其分為三個發(fā)展階段。首先是萌芽階段。這一時期機械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業(yè)，嚴(yán)格限制了成產(chǎn)力的長足發(fā)展。其次是發(fā)展階段。經(jīng)過工業(yè)技術(shù)革命等改革，生產(chǎn)設(shè)備得以更新，出現(xiàn)了大規(guī)模的流水作業(yè)，大大提高了社會生產(chǎn)力，但是由于生產(chǎn)工序較為落后，缺乏靈活性，因此仍需要更深度的變革。最后就是轉(zhuǎn)型時期。隨著高科技技術(shù)的革新發(fā)展，現(xiàn)代社會處于急速轉(zhuǎn)型時期，以講求效率為根本，導(dǎo)致機械電子工程不斷進行革新，形成柔性制作系統(tǒng)，大大提高工作效率，實現(xiàn)更大的經(jīng)濟利益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析

2.1 人工智能技術(shù)的概念

所謂人工智能是融合計算機技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)及心理學(xué)等多項技術(shù)的部門學(xué)科，其主要是通過研究電子計算機技術(shù)，拓展或模擬人智能的一項專業(yè)性技術(shù)，它是新世紀(jì)以來最重要的三門學(xué)科之一，在人們的發(fā)展過程中具有重要的作用。

2.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點

首先人工智能技術(shù)能夠增加人們之間的交流。運用高科技為人們之間的交流提供便利，讓人們足不出戶就了解天下事，與各種群體進行溝通，既有利于人類社會的進步又能促進人工智能技術(shù)的不斷革新。其次，人工智能技術(shù)能夠促進經(jīng)濟的增長。通過高科技帶動人們的消費，有效的擴大國內(nèi)市場需求，實現(xiàn)我國經(jīng)濟平穩(wěn)健康的發(fā)展，最后，人工智能技術(shù)可以更快的實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟目標(biāo)。新型科技在促進人類社會發(fā)展上的優(yōu)點能夠吸引許多廠商投資，間接地擴大了人工智能產(chǎn)品的市場，實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟利益。例如在手機行業(yè)某品牌公司采用智能化技術(shù)，制造出一批智能機，市場反應(yīng)非常好，吸引許多廠商前來投資，這樣大大提高了公司的品牌效力，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟效益的擴大。

2.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展史

首先是人工智能的萌芽階段，從十七世紀(jì)到十九世紀(jì)在這一發(fā)展過程中盡管人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢，但是它為以后的發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)，為技術(shù)的革新做好準(zhǔn)備工作。其次是發(fā)展階段。二十世紀(jì)中期，美國人在舉行的“侃談會”上首次提出“人工智能”的概念，規(guī)定了人工智能的合理范圍，使技術(shù)的發(fā)展更加規(guī)范化。其中LISP技術(shù)憑借其巨大的優(yōu)勢，在證明翻譯等方面發(fā)揮著重要的作用。再次是二次發(fā)展階段。經(jīng)過上世紀(jì)六七十年代人工智能技術(shù)發(fā)展困難階段，人工智能在1977年迎來發(fā)展良機，在第五屆國際人工智能聯(lián)合會議上，打破了傳統(tǒng)模式的桎梏，將知識運用于人工智能領(lǐng)域，促進技術(shù)的轉(zhuǎn)型。最后是人工智能的穩(wěn)定時期。經(jīng)過科學(xué)技術(shù)革命，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普遍適用于人工智能工程，給人工智能帶來了革命性變革，保障了人工智能在人們生活中作用的發(fā)揮。

3 人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用

機械電子工程由于發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過采用建設(shè)規(guī)則庫或者推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為落后，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)輸出和輸入方面仍然存在較大的困難，迫切需要采用先進智能化的技術(shù)實現(xiàn)工程的變革。通過建立模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提高精確度，保障機械電子工程的順利開展。模糊推理系統(tǒng)通過采用規(guī)則的方式保存信息，具有明確的機械意義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲存信息采用分布式的方法，確保每個神經(jīng)部件之間聯(lián)系緊密，有效的提高計算量。通過綜合采用這兩種方式，保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實現(xiàn)機械電子工程和人工智能技術(shù)兩者的共同進步。

4 結(jié)語

伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，各學(xué)科之間的交流也顯得日益頻繁，只有學(xué)科之間的不斷融合才能促進科技的進一步發(fā)展。現(xiàn)實社會中人工智能技術(shù)和機械電子工程根據(jù)其自身的特點，通過相互融合有效避免兩者的缺陷，帶動了二者的共同進步發(fā)展。通過人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用，實現(xiàn)了機械電子工程的轉(zhuǎn)型升級，從而實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的不斷進步。

參考文獻

第3篇：人工智能技術(shù)發(fā)展范文

1機械電子工程介紹

機械電子工程是一項涵蓋各類科學(xué)的技術(shù)，其核心專業(yè)是機械電子，同時要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識，各類學(xué)科相互交叉形成的一類科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用。總體來說，機械電子工程包括計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機械電子工程實現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過程中必須借助其他學(xué)科。在對機械電子工程進行設(shè)計時，必須要將計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機械相關(guān)的技術(shù)融合，將機械中不同的元件組合，完善設(shè)計。機械電子工程在設(shè)計時運用的知識比較復(fù)雜，但是設(shè)計比較簡單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機械電子工程投入生產(chǎn)時的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機械。

2人工智能介紹

人工智能技術(shù)是在計算機技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過對計算機技術(shù)的分析，從而對計算機技術(shù)的功能進行進一步的完善而實現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機械電子工程中應(yīng)用時，主要實現(xiàn)了對機械工程的自動化控制，人工智能在機械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計算機技術(shù)，同時還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語言學(xué)等知識。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實現(xiàn)了自動翻譯、自動推理，而后，人工智能技術(shù)進入了其停滯階段，這時人工智能技術(shù)主要是以計算機視覺技術(shù)、對語言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機器人設(shè)計等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進入發(fā)展的第二個階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識工程，知識工程促進了商業(yè)化的進程，在這個階段，人工智能技術(shù)主要進行推理以及機器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進入了平穩(wěn)發(fā)展時期，在這個階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡單。

3人工智能技術(shù)在機械電子工程中的使用

現(xiàn)在，隨著我國信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C械進行故障的診斷，在機械電子工程投入使用后，機械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機械工程在使用的過程中會出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機械在進行輸入或者輸出時，如果不能建立合適的模型，就會導(dǎo)致輸出困難。

在使用傳統(tǒng)的機械進行生產(chǎn)時，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進行輸入和輸出工作，就會導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機械電子工程中使用，能夠?qū)C械設(shè)備進行自動化的控制，能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進行操作，模糊推理主要是對人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號，在機械電子工程中，主要是通過對人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號，實現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。

模糊推理主要實現(xiàn)了對機械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機地統(tǒng)一，使機械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動的識別信號，進行推理，使機械電子工程的系統(tǒng)能夠進行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實現(xiàn)了機械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運用模糊系統(tǒng)中的信號，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號進行相似性的對比，通過選擇，使具有相似性的部件實現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運作效率，簡化了運算的程序，在機械電子工程中的非線性的信號與系統(tǒng)中的函數(shù)進行相似性的對比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機械電子工程中，主要是通過非線性表達運行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機械中網(wǎng)絡(luò)的強化能力，使機械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機械運行的效率更快。

第4篇：人工智能技術(shù)發(fā)展范文

關(guān)鍵詞：人工智能；AI；視覺技術(shù)；計算機技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的飛躍發(fā)展，人類社會已經(jīng)逐漸步入了人工智能時代。2016年3月，當(dāng)人工智能機器AlphaGo以懸殊比分打敗世界圍棋冠軍、韓國圍棋職業(yè)九段選手李世石后，世界為之驚呼：人類智慧是否要被人工智能的機器人超越？而在現(xiàn)實當(dāng)中，人工智能的運用領(lǐng)域越來越廣泛，在醫(yī)學(xué)、機械、地質(zhì)勘探、石油化工、安保、交通、通訊、軍事等領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)顯示出了其強大的作用。在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能被冠以“四大熱詞”之一備受關(guān)注，世界互聯(lián)網(wǎng)大佬們都對人工智能抱以極大的重視和熱情?？梢灶A(yù)見，人工智能必將像人類歷史上的幾次科技變革一樣，顛覆性地改變?nèi)祟惖奈磥砩睢?/p>

一、人工智能的概念

什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@個說法通俗地反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。

二、人工智能發(fā)展的歷程及在生活中的運用

人工智能的發(fā)展，不斷更新著人們的生活觀念，改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣?？梢哉f，未來的時代是屬于人工智能的時代。那么，人工智能是如何發(fā)展到今天這樣的格局、而且展示出未來無可限量的使用前途的呢？我們先來回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。

人工智能學(xué)科的誕生與發(fā)展，是以計算機科學(xué)技術(shù)的不斷進步成熟為基礎(chǔ)的。人工智能的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個時期：

（一）第一階段：上世紀(jì)四十年代至五十年代中期。這個時期是以控制論、信息論和系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ)，是人工智能探索的前期。1950年，英國數(shù)學(xué)家圖靈提出機器可以思維的問題，直接推動了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。

（二）第二階段：二十世紀(jì)五十年代中期至八十年代末。這個時期被稱為經(jīng)典符號時期，人工智能開始與認(rèn)知心理學(xué)融合發(fā)展。

（三）第三階段：二十世紀(jì)八十年代末到現(xiàn)在，這個時期又被稱為人工智能發(fā)展的聯(lián)結(jié)主義時期，主要通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦的智力活動，當(dāng)然也開始朝向多元化的方向發(fā)展。

目前，人工智能在生活中的運用在逐漸普及，人類已經(jīng)開始享受到人工智能帶來的便利。采用人工智能技術(shù)，讓機器具備一些人工智能，并且能做人無法完成的工作，這種雙重屬性，讓人工智能技術(shù)擁有廣泛的運用空間。

首先，人工智能的“覺”技術(shù)應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)上，可以運用人工智能進行預(yù)測、檢測、診斷和治療；在高端安防和監(jiān)測領(lǐng)域，指紋識別和人臉識別技術(shù)已經(jīng)能夠成熟運用。

其次，人工智能已經(jīng)運用于互聯(lián)網(wǎng)尤其是搜索引擎技術(shù)當(dāng)中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一個搜索引擎，實際上里面的搜索機理跟人工智能程序相同。我們現(xiàn)在覺得搜索引擎是越來越“聰明”，越來越人性化，就是這個道理。

另外，我們通俗意義上理解的機器人，正在變得越來越“聰明”。它們可以帶著“人”的特征，做一些我們真正的人做不到的事情，或者為我們?nèi)祟愄峁┥钌系姆?wù)。比如航空航天領(lǐng)域的機器人、地質(zhì)勘探中使用的機器人設(shè)備、游戲博弈領(lǐng)域的機器人棋手等。隨著科技技術(shù)的發(fā)展，人工智能的發(fā)展已經(jīng)開啟了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的場景，已經(jīng)開始變成了現(xiàn)實。

三、人工智能對人類未來生活的影響

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和展示出來的未來遠景，讓人相信它必將為人類的未來帶來翻天覆地的變化。甚至有觀點認(rèn)為，隨著智能科技的發(fā)展，或許有一天人工智能設(shè)備將對人類的生存帶來挑戰(zhàn)甚至是危險。那么，人工智能對人類未來的生活將有哪些影響呢？

（一）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惛踩１热纾喝斯ぶ悄軝C器人的發(fā)展，未來可以代替人來照顧老人和病弱者，讓人生活得更長久，并且可以把更多的人手解放出來；車禍和天災(zāi)將會因為人工智能技術(shù)的使用變得更少，人們可以根據(jù)危險情況采取更有效的扼制手段。

（二）人工智能技術(shù)將使人變得更能干，工作效率更高。把人工智能技術(shù)和人的智慧結(jié)合，相輔相成，可以讓人類的思想認(rèn)知得到延伸；同時，依靠人工智能技術(shù)，我們?nèi)祟悓⒆兊酶鼮閺姶螅瓿蔀槲覀內(nèi)祟愖陨憩F(xiàn)在還不能完成的事情；依靠人工智能技術(shù)，也許未來人類將變成我們現(xiàn)在想象當(dāng)中的“超人”，擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。

（三）人工智能技術(shù)將解決許多我們?nèi)祟惸壳盁o法解決的一些難題。比如現(xiàn)在人類面臨的大氣變化、環(huán)境污染等世界性難題，可能會因為智能科技的發(fā)展而在某一天得到徹底解決。如果說，人工智能在未來可能會拯救世界，這絕對不是一種奪人眼球的夸夸之談。

（四）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惿畹目臻g得到大大的拓展。我們?nèi)祟愒趲资昵熬鸵呀?jīng)開始進行外太空的探索。人工智能的發(fā)展，對于宇宙空間探索事業(yè)而言無異于如虎添翼。

（五）最后，人工智能的發(fā)展，讓我們?nèi)祟惗嗔艘晃弧芭笥选?。只要做好對智能設(shè)備的控制，那么人工智能就能夠最大限度地為人類生活服務(wù)，并且風(fēng)險降到最低。

四、結(jié)語

人工智能的發(fā)展，是人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。面對這一趨勢，我們應(yīng)該保持積極樂觀的態(tài)度，不斷拓展，銳意創(chuàng)新，真正讓人工智能促進社會的進步與發(fā)展，最大化地惠及我們的生產(chǎn)生活。

參考文獻：

第5篇：人工智能技術(shù)發(fā)展范文

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動化控制；操作技術(shù)

中圖分類號：TM92 文獻標(biāo)識碼：A

1 人工智能技術(shù)的定義和特點

人工智能技術(shù)是指通過運用計算機計算來模擬人腦的控制活動，發(fā)出類似于人類行為的指令，從而解決傳統(tǒng)科技方式難以解決的問題。人工智能技術(shù)既包括了傳統(tǒng)的計算機和數(shù)學(xué)，還涉及了哲學(xué)、倫理學(xué)等人文學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)交叉的一門邊緣學(xué)科，影響內(nèi)容廣泛。

隨著計算機技術(shù)對生產(chǎn)生活的高度滲透，各行各業(yè)對計算機的依賴日益加深。而不斷發(fā)展的人工智能技術(shù)，則使得計算機系統(tǒng)的運行模式更加接近于人腦的處理，提高了工作效率，增加了系統(tǒng)的靈活性和穩(wěn)定性，自動化程度不斷增加。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點

人工智能技術(shù)控制主要是通過計算機的操作系統(tǒng)，利用事先安置好的程序進行自動操作。同傳統(tǒng)的人工控制相比，智能控制技術(shù)有以下優(yōu)點：

2.1 運行模式規(guī)范統(tǒng)一

通過實行人工智能操作，可以使得運行模式規(guī)范統(tǒng)一。因為是使用同一個程序進行控制操作，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，因而使運行模式不會出現(xiàn)其他過程的干擾和影響，生產(chǎn)產(chǎn)品和操作統(tǒng)一規(guī)范。在企業(yè)生產(chǎn)過程中，對產(chǎn)品要求規(guī)格整齊劃一，質(zhì)量上能夠得到保障。應(yīng)用了人工智能程序以后，通過統(tǒng)一的制作標(biāo)準(zhǔn)和精準(zhǔn)的控制，可以滿足企業(yè)的各項需求，為企業(yè)的生產(chǎn)提供了穩(wěn)定的質(zhì)量保障。

2.2 誤差率小

因為智能操作技術(shù)是通過計算機自動運行來完成的，工作人員參與的少，其設(shè)定的參數(shù)不會隨意變動，顯示的數(shù)據(jù)都是通過理論驗證的真實數(shù)據(jù)，運行穩(wěn)定。只要硬件不出現(xiàn)問題，一般都可以保證低誤差率，準(zhǔn)確性高。

2.3 人力資源應(yīng)用少

在傳統(tǒng)的電氣操作工程中，設(shè)計的電氣設(shè)備多，電氣線路復(fù)雜，需要大量工作人員進行看管和操作才能保證系統(tǒng)的順利運行。而通過采用人工智能技術(shù)，數(shù)據(jù)的分析，檢測等工作都可以通過設(shè)定的程序來完成。僅需要少量的技術(shù)人員監(jiān)測即可正常運行，對人力資源也是極大的解放，減輕了企業(yè)的人力成本。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

在電氣領(lǐng)域中，怎樣保證電氣設(shè)備有條不紊的運轉(zhuǎn)是電氣自動化領(lǐng)域的重要問題。傳統(tǒng)的人工監(jiān)測方式下，需求人員多，人員培養(yǎng)速度慢，人員缺口大。但通過采用人工智能技術(shù)，則使得人員缺口問題迎刃而解。由于工作人員的反映能力不同，當(dāng)電氣控制出現(xiàn)問題時，人員不一定能夠第一時間發(fā)現(xiàn)問題，難以完全保證電氣系統(tǒng)的運行安全。而通過智能系統(tǒng)的控制，可以及時發(fā)現(xiàn)問題，及時通知工作人員進行解決，為電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運行做出了保障。

傳統(tǒng)的電氣系統(tǒng)中，由于在安裝中涉及的電氣設(shè)備多而復(fù)雜，甚至可能出現(xiàn)一個車間里設(shè)備線路顯得非常混亂的狀態(tài)。在此情況下，工作人員對于復(fù)雜的系統(tǒng)管理往往力不從心，無法保證每臺設(shè)備都能夠正常運行，對于設(shè)備來說，也需要進行系統(tǒng)的梳理工作才能良好的發(fā)揮自身功能。而運行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的處理，更使得技術(shù)人員陷入到繁重的處理數(shù)據(jù)的工作中，同時還延緩了數(shù)據(jù)的處理速度，使電氣控制效率低下。通過采用人工智能系統(tǒng)，可以提高對數(shù)據(jù)的處理速度，對于維護電氣系統(tǒng)的高速運行和穩(wěn)定性都有著重要的作用。提高了電氣系統(tǒng)的工作效率，對于企業(yè)的其他生產(chǎn)工作的高效率進行能夠提供更加有力的保障，從而為提升企業(yè)的效益和利潤水平做出貢獻。

在復(fù)雜的電氣自動化的控制中，操縱設(shè)備也是一個復(fù)雜的問題。傳統(tǒng)操作模式下因為誤操作而造成的設(shè)備事故常常造成嚴(yán)重的后果。采取智能的自動化控制后，一方面簡化了操作流程，使得技術(shù)人員在操作時能夠避免繁瑣的步驟，簡潔的操作模式使得技術(shù)人員開展工作更加得心應(yīng)手，大大提高工作效率。另一方面由于工作流程的簡化和可控性，誤操作的可能性大大減少。而且人工智能控制系統(tǒng)還會通過之前進行的程序設(shè)定，對發(fā)現(xiàn)的誤操作、危險操作進行事先提示，提高了技術(shù)人員操作的安全性，避免了因為人工失誤造成損失。

自動化技術(shù)因其依賴于計算機程序控制，因而控制工作是自動化技術(shù)的核心。有時根據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的要求，需要有幾個不同的程序同時進行運作，在程序的控制和掌握上就要求技術(shù)人員進行更加嚴(yán)格的監(jiān)督。利用智能技術(shù)的穩(wěn)定性，可以對運行數(shù)據(jù)進行嚴(yán)格控制，及時進行分析，保證各程序能夠穩(wěn)定運行，提高生產(chǎn)效率。

人工智能電氣自動化控制系統(tǒng)還可以用于設(shè)備失誤的及時預(yù)警。尤其是一些比較小的故障，人工往往不能及時發(fā)現(xiàn)。而等到發(fā)現(xiàn)時，往往對生產(chǎn)工作已經(jīng)造成了非常大的影響。通過人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，可以做到早期預(yù)警，模糊診斷，而且準(zhǔn)確率高，為機電設(shè)備的維修工作也提供了充分的數(shù)據(jù)支持，方便工作人員的檢修維護。

在人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制技術(shù)時，有一定的注意事項。如在電氣系統(tǒng)設(shè)備的設(shè)計中，要注意不同型號、類別的機器應(yīng)該使用不同的算法、數(shù)據(jù)等要素，根據(jù)實際情況開展公式設(shè)定和數(shù)據(jù)輸入，不能生搬硬套，避免產(chǎn)生不利影響。在使用這一技術(shù)時，也應(yīng)事先做好使用程序的規(guī)范化，避免因為錯誤操作或其他原因而影響這一技術(shù)的使用效果。

結(jié)語

通過計算機技術(shù)發(fā)展起來的非人工智慧技術(shù)在各行業(yè)中發(fā)揮著巨大的作用，對于人們工作生活產(chǎn)生重要影響。電氣自動化控制對于人民生活和工業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，是日常社會運行中一個非常有影響作用的工程技術(shù)。兩種技術(shù)的結(jié)合發(fā)展，對于提高生產(chǎn)效率，保障生產(chǎn)安全，發(fā)展國計民生來說有著非常重要的意義。通過本文對于人工智能技術(shù)和電氣自動化控制技術(shù)的結(jié)合的分析，希望能夠?qū)υ摷夹g(shù)未來的發(fā)展提供一定幫助，也能夠使該技術(shù)應(yīng)用更加廣泛，為社會發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻。

參考文獻

第6篇：人工智能技術(shù)發(fā)展范文

關(guān)鍵詞 電氣自動化；人工智能；技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類號TM92 文獻標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2014）108-0069-02

1 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的含義

人工智能技術(shù)作為一項新型科學(xué)技術(shù)，對哲學(xué)、數(shù)學(xué)、任職科學(xué)、計算機科學(xué)、心理學(xué)、不定性論以及控制學(xué)方面都有所涉及，在自然科學(xué)與社會科學(xué)中，存在范圍較廣的研究，例如：知識表現(xiàn)、推力、自然語言和處理、只能搜索、及其學(xué)習(xí)、感知問題、規(guī)劃、知識獲取、邏輯程序涉及、模式識別、人工生命、軟計算、不精確及不確定的控制、語言及圖像理解等，在遺傳編程上相當(dāng)于催化劑，促使工作能夠合理有效的實施?，F(xiàn)階段，無論是生產(chǎn)方面，還是生活方面，最為重要的則是效率的提升。當(dāng)今社會發(fā)展中，計算機技術(shù)的大范圍應(yīng)用作為有效保障，被大范圍的普及。通過對人腦機能的模范，使其工作實現(xiàn)自動化操作，不僅將大量的人力資源得到減少，而且還便于生產(chǎn)、傳播及運輸。在電氣自動化控制中，則是通過該原理實施生產(chǎn)等工作，進一步將其工作的效率得到提升，加快經(jīng)濟的發(fā)展。

2 電力自動化控制中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

通常情況下，人工智能控制的不同在討論中會有不同的方法存在。而人工控制技術(shù)可將模糊、神經(jīng)、遺傳算法等看為一種非線性函數(shù)近似器。該分類方式能夠使總結(jié)理解得到較好的接受，促使統(tǒng)一對控制策略實施開發(fā)。

與常規(guī)估算方法相比，人工智能控制有以下特點存在：

1）該設(shè)計無需對對象的模型進行控制。在大多數(shù)場合中，很難對實際控制對象的精確動態(tài)方程進行獲取，在控制器設(shè)計時，實際對象有較多不確定性因素存在，例如：參數(shù)變化等；

2）通過實施有效調(diào)整，能夠?qū)⑵湫阅艿玫教嵘?/p>

3）與古典控制方法相比，該方法更容易進行調(diào)節(jié)；

4）在缺乏專家指示時，可通過對數(shù)據(jù)進行響應(yīng)的方法進行設(shè)計；

5）在設(shè)計時可通過語言和響應(yīng)信息進行實現(xiàn)；

6）存在良好的一致性，和驅(qū)動器不存在聯(lián)系；

7）對于新信息或新數(shù)據(jù)來說，有良好的適應(yīng)性存在；

8）能夠?qū)⒊Ｒ?guī)無法有效解決的問題進行處理；

9）具有良好的抗干擾能力；

10）控制的實現(xiàn)具有較低成本，特別是在對最小配置進行使用時，對擴展和修改發(fā)揮著一定幫助。

也就是說，在對自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器進行運用時，在模糊化和反模糊化過程中，規(guī)則庫及隸屬函數(shù)能夠進行自動實施確定。該過程的實現(xiàn)有許多方法能夠進行，但最終還能通過系統(tǒng)技術(shù)對穩(wěn)定的解進行獲取，并將相對簡單的結(jié)構(gòu)配置進行找出，從而達到最終目的。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用

3.1對電氣設(shè)備的設(shè)計原理進行優(yōu)化

不僅對應(yīng)用電路、電氣電器以及電磁場等專業(yè)知識進行涉及，而且還對傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計中存在的經(jīng)驗進行運用，具有極其復(fù)雜的過程存在。它是幾何傳統(tǒng)的試驗方式與手工方法相結(jié)合進行使用的，因此，要想對最佳設(shè)計方案進行獲取，還需進行不斷的探索來實現(xiàn)。其次，隨著計算機技術(shù)的逐漸發(fā)展，通過運用CAD技術(shù)（計算機輔助技術(shù)）能夠促使電器產(chǎn)品設(shè)計的難度得到較大程度的減少，縮短產(chǎn)品的開發(fā)周期。通過引進人工和智能技術(shù)，進一步將CAD技術(shù)與現(xiàn)階段的時代需求相結(jié)合，大大增長了產(chǎn)品的數(shù)量及質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中，最常運用的優(yōu)化設(shè)計技術(shù)則是遺傳算法和專家系統(tǒng)，在該類優(yōu)化設(shè)計技術(shù)應(yīng)用中，遺傳算法作為先進且與產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計相適宜的一項技術(shù)被得到使用。因此，在電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛。

3.2在電氣自動化控制中，人工智能對故障進行診斷

從人類社會向工業(yè)化階段發(fā)展以后，越來越多的復(fù)雜及其設(shè)備逐漸產(chǎn)生，設(shè)備故障診斷作為一項重要的研究課題被廣泛關(guān)注。從診斷方法進行分析，現(xiàn)階段，診斷中除了傳統(tǒng)的單一參數(shù)和單一故障的技術(shù)方法以外，多故障、多參量也被大范圍的應(yīng)用。隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的逐漸興起，故障診斷技術(shù)及方法也被逐漸完善，從而向智能化階段發(fā)展。在故障診斷中，人工智能的發(fā)展作為一種智能化的診斷方法，不僅在理論上故障診斷被逐漸應(yīng)用，而且還在實際操作中被有效使用。同時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的探索也逐漸朝故障診斷方向發(fā)展，逐漸成為故障診斷中的一項研究熱點被逐漸關(guān)注。通過結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)，將其自身獨特的優(yōu)勢得以展現(xiàn)。

3.3實現(xiàn)智能控制的目的

3.3.1處理數(shù)據(jù)的收集

在所有模擬量、開關(guān)量以及人工智能控制器中都可對數(shù)據(jù)進行采集，確保在要求明確的狀況下，人工智能控制器能夠?qū)崟r自動存貯或處理。

3.3.2界面的顯示

當(dāng)設(shè)備和系統(tǒng)處于運行狀態(tài)時，都會真實的在模擬畫面上進行顯示，從而可以對計算量、模擬量、斷路器以及隔離開關(guān)的實際狀況進行了解。當(dāng)出現(xiàn)問題時，畫面上會出現(xiàn)掛牌檢修功能，還能將其對應(yīng)的歷史趨勢圖進行形成。

3.3.3運行過程中的監(jiān)視

當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)開關(guān)量狀態(tài)、模擬數(shù)值等問題時，智能監(jiān)視的目的則會逐漸發(fā)揮，出現(xiàn)自動報警的現(xiàn)象，還會將事件發(fā)生的整個過程進行記錄。

3.3.4人工控制

良好人機界面，操作人員可通過鍵盤或鼠標(biāo)對斷路器及電動隔離開關(guān)進行控制，操作人員會受到系統(tǒng)的操作限制，對值班過程發(fā)揮著重要效果。

3.3.5故障錄波

故障錄波的記錄及其詳細(xì)，主要包括記錄開關(guān)量、波形以及順序等。

3.3.6對不對稱的應(yīng)用進行分析，并對負(fù)序量進行計算

3.3.7對參數(shù)的設(shè)定及修改進行及時處理，并實施合理保護

3.3.8在人工智能控制中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)控制作為三種主要方法被得到運用

4結(jié)論

總之，在特種設(shè)備開發(fā)制造以及運行控制的自動化系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在較好的發(fā)展前景。隨著特種設(shè)備發(fā)展的逐漸加快，特種設(shè)備開發(fā)制造以及運行控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)總量也在持續(xù)增長，大幅度增加了管理的復(fù)雜程度，加大特種設(shè)備市場的競爭影響，促使在特種設(shè)備開發(fā)制造以及運行控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供條件。因此，在特種設(shè)備開發(fā)制造中人工智能科學(xué)技術(shù)應(yīng)用及科研的加強，進一步將特種設(shè)備安全、經(jīng)濟及穩(wěn)定效果得以實現(xiàn)。

參考文獻

[1]耿英會.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2012（2）.

第7篇：人工智能技術(shù)發(fā)展范文

在我國的科技發(fā)展領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)帶來了新的發(fā)展前景和發(fā)展動力。伴隨著科技大發(fā)展的信息化時代的到來，現(xiàn)在涉及到人們生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域都開始實現(xiàn)了人工智能技術(shù)的研究和嘗試性應(yīng)用，通過實踐應(yīng)用表明，人工智能確實發(fā)揮了巨大的技術(shù)推動作用。本文從人工智能的概念入手，詳細(xì)闡述了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用和未來發(fā)展方向，最后對人工智能的科技發(fā)展措施進行了完整總結(jié)。

【關(guān)鍵詞】

人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運用

引言

到目前為止，我國的很多領(lǐng)域都已經(jīng)開始了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，人工智能的技術(shù)應(yīng)用大大方便了我們的生活，同時，也實現(xiàn)了生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的革新和進步，對我國整體的科技進步和發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

1人工智能簡介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術(shù)名詞，人工智能主要應(yīng)用在人工模擬操控以及實現(xiàn)人的智能性擴展和延伸，人工智能綜合了相關(guān)領(lǐng)域的智能性技術(shù)、智能操作方法以及智能技術(shù)應(yīng)用，屬于一門綜合性較強的技術(shù)類應(yīng)用科學(xué)。屬于一門獨立的新型技術(shù)學(xué)科。人工智能主要的應(yīng)用載體為計算機，通過技術(shù)研究嘗試實現(xiàn)計算機實體發(fā)揮出人的智能，實現(xiàn)對人的智能性模擬應(yīng)用，智能性延伸和擴展。從根本上來講就是尋求高應(yīng)用技能的計算機，通過科學(xué)的設(shè)計和新型的建造方式實現(xiàn)計算機應(yīng)用系統(tǒng)的高智能水平發(fā)揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應(yīng)用方法是利用人工技術(shù)，通過人類智能行為的計算機開發(fā)和引入，綜合性研究的科學(xué)載體。近些年來，伴隨著計算機軟硬件的技術(shù)更新發(fā)展速度不斷加快，計算機的實際應(yīng)用速度和效率不斷提高、實際的資源存儲能力不斷提高，同時，實際的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及促使電子類產(chǎn)品價格不斷下降，許多人工無法短時間內(nèi)快速完成的任務(wù)通過計算機已經(jīng)可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現(xiàn)實應(yīng)用能力和基礎(chǔ)。目前，我國的人工智能研究主要集中在三個重要領(lǐng)域，其中包括了智能化的接口設(shè)計、智能化的數(shù)據(jù)搜索以及智能化的主體系統(tǒng)研究[1]。

1.2接口技術(shù)研究

為了實現(xiàn)更加便捷自然的人工智能交流技術(shù)應(yīng)用，智能接口技術(shù)的研究在近些年來越來越受到關(guān)注。數(shù)據(jù)的提煉和有效信息的挖掘技術(shù)需要從大量模糊和隨機的數(shù)據(jù)中進行有效信息提取，從而實現(xiàn)對潛在和隱含信息中有價值數(shù)據(jù)的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識方法，屬于一個智能化的概念主體。同時具有明顯的自主性特征。通過對人類大腦智能化識別以及模糊數(shù)據(jù)處理功能模仿，實現(xiàn)智能化計算機的應(yīng)用。未來，人工智能將會在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進一步應(yīng)用和普及，成為未來可具發(fā)展?jié)摿Φ娜骂I(lǐng)域。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，包含了語言信息自動處理、定理化的自動證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應(yīng)用中人機關(guān)系的變化將會進一步對人們生活方式以及生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響，成為整體信息技術(shù)發(fā)展的新方向和新課題。在新的發(fā)展階段，人工智能也將擁有新的應(yīng)用領(lǐng)域需要出現(xiàn)[2]。

2人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步廣泛發(fā)展起來。互聯(lián)網(wǎng)信息時代人們的交流和聯(lián)系日益密切起來。人們的生產(chǎn)生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時也必然引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全系數(shù)降低，網(wǎng)絡(luò)安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全維護應(yīng)用將成為重要的突破口，大大提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)，同時實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提高，對用戶的信息安全進行充分保護。人工智能最突出的特點就是對于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網(wǎng)絡(luò)安全維護中的重要技術(shù)優(yōu)勢。能夠很好的對入網(wǎng)訪問者進行智能識別，提高信息的安全和穩(wěn)定性[3]。同時，人工智能技術(shù)還可以很好的應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)領(lǐng)域中，一般被稱為智能信息處理技術(shù)，通過這一技術(shù)的融合可以有效提高人工智能的個性化任務(wù)設(shè)置，豐富實用方式，提高綜合服務(wù)水平。在軟件方面，各類新型開發(fā)工具都在不斷應(yīng)用，人工智能的領(lǐng)域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術(shù)革新帶來了性能的不斷提高，同時價格也在不斷降低。

3結(jié)論

綜上所述，我國的人工智能科學(xué)技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了很大的突破，科學(xué)技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)都是在人工智能發(fā)展過程中得到自身應(yīng)用拓展的重要組成。通過以人工智能計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的分析和研究，進一步為人工智能的未來發(fā)展提供理論研究和參考價值。

作者：谷世紅 畢然 單位：石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院

參考文獻

[1]熊英.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場，2011，02：20.

第8篇：人工智能技術(shù)發(fā)展范文

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，不僅對人工智能的發(fā)展做出了戰(zhàn)略性部署，還確立了“三步走”的政策目標(biāo)，力爭到2030年將我國建設(shè)成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心。[1]值得注意的是，此次規(guī)劃不僅僅只是技術(shù)或產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，還同時包括了社會建設(shè)、制度重構(gòu)、全球治理等方方面面的內(nèi)容。之所以如此，是由于人工智能技術(shù)本身具有通用性和基礎(chǔ)性。換句話說，為助推人工智能時代的崛起，我們面對的任務(wù)不是實現(xiàn)某一個專業(yè)領(lǐng)域或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的顛覆性技術(shù)突破，而是大力推動源于技術(shù)發(fā)展而引發(fā)的綜合性變革。

也正因為如此，人工智能發(fā)展進程中所面臨的挑戰(zhàn)才不僅僅局限于技術(shù)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，而更多體現(xiàn)在經(jīng)濟、社會、政治領(lǐng)域的公共政策選擇上。首先，普遍建立在科層制基礎(chǔ)上的公共事務(wù)治理結(jié)構(gòu)，是否能夠適應(yīng)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用過程中所大規(guī)模激發(fā)的不確定性和不可預(yù)知性?再者，長久以來圍繞人類行為的規(guī)制制度，是否同樣能夠適應(yīng)以數(shù)據(jù)、算法為主體的應(yīng)用環(huán)境?最后，如何構(gòu)建新的治理體系和治理工具來應(yīng)對伴隨人工智能發(fā)展而興起的新的經(jīng)濟、社會、政治問題?

應(yīng)對上述挑戰(zhàn)并不完全取決于技術(shù)發(fā)展或商業(yè)創(chuàng)新本身，而更多依賴于我們的公共政策選擇。本文試圖在分析人工智能發(fā)展邏輯及其所引發(fā)的風(fēng)險挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，對人工智能時代的公共政策選擇做出分析，并討論未來改革的可能路徑，這也就構(gòu)成了人工智能治理的三個基本問題。具體而言，人工智能本身成為治理對象，其發(fā)展與應(yīng)用構(gòu)成了治理挑戰(zhàn)，而在此基礎(chǔ)上如何做出公共政策選擇便是未來治理變革的方向。

全文共分為四個部分：第一部分將探討人工智能的概念及特征，并進而對其發(fā)展邏輯進行闡述。作為一項顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，其本身的技術(shù)門檻對決策者而言構(gòu)成了挑戰(zhàn)，梳理并捋清人工智能的本質(zhì)內(nèi)涵因而成為制定相關(guān)公共政策的前提;第二部分將著重分析人工智能時代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)，主要包括三個方面，即傳統(tǒng)科層治理結(jié)構(gòu)應(yīng)對人工智能新的生產(chǎn)模式的滯后性、建基于行為因果關(guān)系之上的傳統(tǒng)治理邏輯應(yīng)對人工智能新主體的不適用性，以及人工智能發(fā)展所引發(fā)的新議題的治理空白;面對上述挑戰(zhàn)，各國都出臺了相關(guān)政策，本文第三部分對此進行了綜述性對比分析，并指出了其進步意義所在。需要指出的是，盡管各國的政策目標(biāo)都試圖追求人工智能發(fā)展與監(jiān)管的二維平衡，但由于缺乏對人工智能內(nèi)涵及其發(fā)展邏輯的完整認(rèn)識，當(dāng)前的公共政策選擇有失綜合性;本文第四部分將提出新的治理思路以及公共政策選擇的其他可能路徑，以推動圍繞人工智能治理的相關(guān)公共政策議題的深入討論。

一、人工智能的概念及技術(shù)發(fā)展邏輯：算法與數(shù)據(jù)

伴隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是其近年來在棋類對弈、自動駕駛、人臉識別等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，圍繞人工智能所可能引發(fā)的社會變革產(chǎn)生了激烈爭論。在一方面，以霍金[2]、馬斯克[3]、比爾-蓋茨[4]、赫拉利[5]為代表的諸多人士呼吁加強監(jiān)管，警惕“人工智能成為人類文明史的終結(jié)”;在另一方面，包括奧巴馬[6]在內(nèi)的政治家、學(xué)者又認(rèn)為應(yīng)該放松監(jiān)管，充分釋放人工智能的技術(shù)潛力以造福社會。未來發(fā)展的不確定性固然是引發(fā)當(dāng)前爭論的重要原因之一，但圍繞“人工智能”概念內(nèi)涵理解的不同，以及對其發(fā)展邏輯認(rèn)識的不清晰，可能也同樣嚴(yán)重地加劇了人們的分歧。正因為此，廓清人工智能的概念內(nèi)涵和發(fā)展邏輯不僅是回應(yīng)爭論的需要，也是進一步提出公共政策建議的前提。

就相關(guān)研究領(lǐng)域而言，人們對于“人工智能”這一概念的定義并未形成普遍共識。計算機領(lǐng)域的先驅(qū)阿蘭-圖靈曾在《計算機器與智能》一文中提出，重要的不是機器模仿人類思維過程的能力，而是機器重復(fù)人類思維外在表現(xiàn)行為的能力。[7]正是由此理解出發(fā)，著名的“圖靈測試”方案被提出。但如同斯坦福大學(xué)計算機系教授約翰·麥卡錫所指出的，“圖靈測試”僅僅只是“人工智能”概念的一部分，不模仿人類但同時也能完成相關(guān)行為的機器同樣應(yīng)被視為“智能”的。[8]事實上，約翰·麥卡錫正是現(xiàn)代人工智能概念的提出者。在他看來，“智能”關(guān)乎完成某種目標(biāo)的行為“機制”，而機器既可以通過模仿人來實現(xiàn)行為機制，也可以自由地使用任何辦法來創(chuàng)造行為機制。[9]由此，我們便得到了人工智能領(lǐng)域另一個非常重要的概念——“機器學(xué)習(xí)”。

人工智能研究的目標(biāo)是使機器達到人類級別的智能能力，而其中最重要的便是學(xué)習(xí)能力。[10]因此，盡管“機器學(xué)習(xí)”是“人工智能”的子域，但很多時候我們都將這兩個概念等同起來。[11]就實現(xiàn)過程而言，機器學(xué)習(xí)是指利用某些算法指導(dǎo)計算機利用已知數(shù)據(jù)得出適當(dāng)模型，并利用此模型對新的情境給出判斷，從而完成行為機制的過程。此處需要強調(diào)一下機器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)算法的差異。算法本質(zhì)上就是一系列指令，告訴計算機該做什么。對于傳統(tǒng)算法而言，其往往事無巨細(xì)地規(guī)定好了機器在既定條件下的既定動作;機器學(xué)習(xí)算法卻是通過對已有數(shù)據(jù)的“學(xué)習(xí)”，使機器能夠在與歷史數(shù)據(jù)不同的新情境下做出判斷。以機器人行走的實現(xiàn)為例，傳統(tǒng)算法下，程序員要仔細(xì)規(guī)定好機器人在既定環(huán)境下每一個動作的實現(xiàn)流程;而機器學(xué)習(xí)算法下，程序員要做的則是使計算機分析并模擬人類的行走動作，以使其即使在完全陌生的環(huán)境中也能實現(xiàn)行走。

由此，我們可以對“人工智能”設(shè)定一個“工作定義”以方便進一步的討論：人工智能是建立在現(xiàn)代算法基礎(chǔ)上，以歷史數(shù)據(jù)為支撐，而形成的具有感知、推理、學(xué)習(xí)、決策等思維活動并能夠按照一定目標(biāo)完成相應(yīng)行為的計算系統(tǒng)。這一概念盡管可能仍不完善，但它突出了人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的兩大基石——算法與數(shù)據(jù)，有助于討論人工智能的治理問題。

首先，算法即是規(guī)則，它不僅確立了機器所試圖實現(xiàn)的目標(biāo)，同時也指出了實現(xiàn)目標(biāo)的路徑與方法。就人工智能當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展史而言，算法主要可被劃分為五個類別：符號學(xué)派、聯(lián)接學(xué)派、進化學(xué)派、類推學(xué)派和貝葉斯學(xué)派。[12]每個學(xué)派都遵循不同的邏輯、以不同的理念實現(xiàn)了人工智能(也即“機器學(xué)習(xí)”)的過程。舉例而言，“符號學(xué)派”將所有的信息處理簡化為對符號的操縱，由此學(xué)習(xí)過程被簡化(抽象)為基于數(shù)據(jù)和假設(shè)的規(guī)則歸納過程。在數(shù)據(jù)(即歷史事實)和已有知識(即預(yù)先設(shè)定的條件)的基礎(chǔ)上，符號學(xué)派通過“提出假設(shè)-數(shù)據(jù)驗證-進一步提出新假設(shè)-歸納新規(guī)則”的過程來訓(xùn)練機器的學(xué)習(xí)能力，并由此實現(xiàn)在新環(huán)境下的決策判斷。

從對“符號學(xué)派”的描述中可以發(fā)現(xiàn)，機器學(xué)習(xí)模型成功的關(guān)鍵不僅是算法，還有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的缺失和預(yù)設(shè)條件的不合理將直接影響機器學(xué)習(xí)的輸出(就符號學(xué)派而言，即決策規(guī)則的歸納)。最明顯體現(xiàn)這一問題的例子便是羅素的“歸納主義者火雞”問題：火雞在觀察10天(數(shù)據(jù)集不完整)之后得出結(jié)論(代表預(yù)設(shè)條件不合理，超過10個確認(rèn)數(shù)據(jù)即接受規(guī)則)，主人會在每天早上9點給它喂食;但接下來是平安夜的早餐，主人沒有喂它而是宰了它。

所有算法類型盡管理念不同，但模型成功的關(guān)鍵都聚焦于“算法”和“數(shù)據(jù)”。事實上，如果跳出具體學(xué)派的思維束縛，每種機器學(xué)習(xí)算法都可被概括為“表示方法、評估、優(yōu)化”這三個部分。[13]盡管機器可以不斷的自我優(yōu)化以提升學(xué)習(xí)能力，且原則上可以學(xué)習(xí)任何東西，但評估的方法和原則(算法)以及用以評估的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù))都是人為決定的——而這也正是人工智能治理的關(guān)鍵所在。算法與數(shù)據(jù)不僅是人工智能發(fā)展邏輯的基石，其同樣是治理的對象和關(guān)鍵。

總而言之，圍繞“人工智能是否會取代人類”的爭論事實上并無太大意義，更重要的反而是在廓清人工智能的內(nèi)涵并理解其發(fā)展邏輯之后，回答“治理什么”和“如何治理”的問題。就此而言，明確治理對象為算法和數(shù)據(jù)無疑是重要的一步。但接下來的重要問題仍然在于，人工智能時代的崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)究竟是什么?當(dāng)前的制度設(shè)計是否能夠?qū)ζ渥龀鲇行?yīng)對?如果答案是否定的，我們又該如何重構(gòu)治理體系以迎接人工智能時代的崛起?本文余下部分將對此做進一步的闡述。

二、人工智能時代崛起的治理挑戰(zhàn)

不同于其他顛覆性技術(shù)，人工智能的發(fā)展并不局限于某一特定產(chǎn)業(yè)，而是能夠支撐所有產(chǎn)業(yè)變革的通用型技術(shù)。也正因為此，其具有廣泛的社會溢出效應(yīng)，在政治、經(jīng)濟、社會等各個領(lǐng)域都會帶來深刻變革，并將同時引發(fā)治理方面的挑戰(zhàn)。具體而言，挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下三個方面。

首先，治理結(jié)構(gòu)的僵化性，即傳統(tǒng)的科層制治理結(jié)構(gòu)可能難以應(yīng)對人工智能快速發(fā)展而形成的開放性和不確定性。之所以需要對人工智能加以監(jiān)管，原因在于其可能成為公共危險的源頭，例如當(dāng)自動駕駛技術(shù)普及之后，一旦出現(xiàn)問題，便可能導(dǎo)致大規(guī)模的連續(xù)性傷害。但不同機、大型水壩、原子核科技等二十世紀(jì)的公共危險源，人工智能的發(fā)展具有極強的開放性，任何一個程序員或公司都可以毫無門檻的進行人工智能程序的開發(fā)與應(yīng)用。這一方面是由于互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，使得基于代碼的生產(chǎn)門檻被大大降低[14];另一方面，這也是人工智能本身發(fā)展規(guī)律的需要。正如前文所提到，唯有大規(guī)模的數(shù)據(jù)輸入才可能得到較好的機器學(xué)習(xí)結(jié)果，因此將人工智能的平臺(也即算法)以開源形式公開出來，以使更多的人在不同場景之下加以利用并由此吸收更多、更完備的數(shù)據(jù)以完善算法本身，就成為了大多數(shù)人工智能公司的必然選擇。與此同時，人工智能生產(chǎn)模式的開放性也必然帶來發(fā)展的不確定性，在缺乏有效約束或引導(dǎo)的情況下，人工智能的發(fā)展很可能走向歧途。面對這一新形勢，傳統(tǒng)的、基于科層制的治理結(jié)構(gòu)顯然難以做出有效應(yīng)對。一方面，政府試圖全范圍覆蓋的事前監(jiān)管已經(jīng)成為不可能，開放的人工智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)使得監(jiān)管機構(gòu)幾乎找不到監(jiān)管對象;另一方面，由上至下的權(quán)威結(jié)構(gòu)既不能傳遞給生產(chǎn)者，信息不對稱問題的加劇還可能導(dǎo)致監(jiān)管行為走向反面。調(diào)整治理結(jié)構(gòu)與治理邏輯，并形成適應(yīng)具有開放性、不確定性特征的人工智能生產(chǎn)模式，是當(dāng)前面臨的治理挑戰(zhàn)之一。

再者，治理方法的滯后性，即長久以來建立在人類行為因果關(guān)系基礎(chǔ)上的法律規(guī)制體系，可能難以適用于以算法、數(shù)據(jù)為主體的應(yīng)用環(huán)境。人工智能的價值并不在于模仿人類行為，而是其具備自主的學(xué)習(xí)和決策能力;正因為如此，人工智能技術(shù)才不能簡單地理解為其創(chuàng)造者(即人)意志的表達。程序員給出的只是學(xué)習(xí)規(guī)則，但真正做出決策的是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練后的算法本身，而這一結(jié)果與程序員的意志并無直接因果關(guān)聯(lián)。事實上也正由于這個特點，AlphaGo才可能連續(xù)擊敗圍棋冠軍，而其設(shè)計者卻并非圍棋頂尖大師。也正是在這個意義上，我們才回到了福柯所言的“技術(shù)的主體性”概念。在他看來，“技術(shù)并不僅僅是工具，或者不僅僅是達到目的的手段;相反，其是政治行動者，手段與目的密不可分”。[15]就此而言，長久以來通過探究行為與后果之因果關(guān)系來規(guī)范人的行為的法律規(guī)制體系，便可能遭遇窘境：如果將人工智能所造成的侵權(quán)行為歸咎于其設(shè)計者，無疑不具有說服力;但如果要歸咎于人工智能本身，我們又該如何問責(zé)一個機器呢?由此，如何應(yīng)對以算法、數(shù)據(jù)為核心的技術(shù)主體所帶來的公共責(zé)任分配問題，是當(dāng)前面臨的第二個治理挑戰(zhàn)。

最后，治理范圍的狹隘性，即對于受人工智能發(fā)展沖擊而引發(fā)的新的社會議題，需要構(gòu)建新的治理體系和發(fā)展新的治理工具。人工智能發(fā)展所引發(fā)的治理挑戰(zhàn)不僅僅體現(xiàn)在現(xiàn)有體系的不適應(yīng)上，同時還有新議題所面臨的治理空白問題。具體而言，這又主要包括以下議題：算法是否能夠享有言論自由的憲法保護，數(shù)據(jù)的權(quán)屬關(guān)系究竟如何界定，如何緩解人工智能所可能加劇的不平等現(xiàn)象，以及如何平衡人工智能的發(fā)展與失業(yè)問題。在人工智能時代之前，上述問題并不存在，或者說并不突出;但伴隨著人工智能的快速發(fā)展和應(yīng)用普及，它們的重要性便日漸顯著。以最為人所關(guān)注的失業(yè)問題為例，就技術(shù)可能性來說，人工智能和機器人的廣泛應(yīng)用代替人工勞動，已是一個不可否定的事實了。無論是新聞記者，還是股市分析員，甚至是法律工作者，其都有可能為機器所取代。在一個“充分自動化(Full Automation)”的世界中，如何重新認(rèn)識勞動與福利保障的關(guān)系、重構(gòu)勞動和福利保障制度，便成為最迫切需要解決的治理挑戰(zhàn)之一。[16]

上述三方面共同構(gòu)成了人工智能時代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)。面對這些挑戰(zhàn)，各國也做出了相應(yīng)的公共政策選擇。本文第三部分將對各國人工智能的治理政策進行對比性分析。在此基礎(chǔ)上，第四部分將提出本文的政策建議。

三、各國人工智能治理政策及監(jiān)管路徑綜述

人工智能時代的崛起作為一種普遍現(xiàn)象，其所引發(fā)的治理挑戰(zhàn)是各國面臨的共同問題，各國也陸續(xù)出臺了相關(guān)公共政策以試圖推動并規(guī)范人工智能的快速發(fā)展。

美國于2016年同時頒布了《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》和《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》兩個國家級政策框架，前者側(cè)重從技術(shù)角度指出美國人工智能戰(zhàn)略的目的、愿景和重點方向，而后者則更多從治理角度探討政府在促進創(chuàng)新、保障公共安全方面所應(yīng)扮演的角色和作用。就具體的監(jiān)管政策而言，《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》提出了一般性的應(yīng)對方法，強調(diào)基于風(fēng)險評估和成本-收益考量的原則以決定是否對人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用施以監(jiān)管負(fù)擔(dān)。[17]日本同樣于2016年出臺了《第五期(2016～2020年度)科學(xué)技術(shù)基本計劃》，提出了“超智能社會5.0”的概念，強調(diào)通過推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、建設(shè)社會服務(wù)平臺、協(xié)調(diào)發(fā)展多領(lǐng)域智能系統(tǒng)等各方面工作促進人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。[18]

盡管美國和日本的政策著力點不同，但其共有的特點是對人工智能的發(fā)展及其所引發(fā)的挑戰(zhàn)持普遍的包容與開放態(tài)度。就當(dāng)前的政策框架而言，美日兩國的政策目標(biāo)更傾斜于推動技術(shù)創(chuàng)新、保持其國家競爭力的優(yōu)勢地位;當(dāng)涉及對人工智能所可能引發(fā)的公共問題施以監(jiān)管時，其政策選擇也更傾向于遵循“無需批準(zhǔn)式(permissionless)”的監(jiān)管邏輯，即強調(diào)除非有充分案例證明其危害性，新技術(shù)和新商業(yè)模式默認(rèn)為都是被允許的。[19]至于人工智能的發(fā)展對個人數(shù)據(jù)隱私、社會公共安全的潛在威脅，盡管兩國的政策框架都有所涉及，卻并非其政策重心——相比之下，英國、法國則采取了不同的政策路徑。

英國政府2016年了《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》，對人工智能的變革性影響以及如何利用人工智能做出了闡述與規(guī)劃，尤其關(guān)注到了人工智能發(fā)展所帶來的法律和倫理風(fēng)險。在該報告中，英國政府強調(diào)了機器學(xué)習(xí)與個人數(shù)據(jù)相結(jié)合而對個人自由及隱私等基本權(quán)利所帶來的影響，明確了對使用人工智能所制定出的決策采用問責(zé)的概念和機制，并同時在算法透明度、算法一致性、風(fēng)險分配等具體政策方面做出了規(guī)定。[20]與英國類似，法國在2017年的《人工智能戰(zhàn)略》中延續(xù)了其在2006年通過的《信息社會法案》的立法精神，同樣強調(diào)加強對新技術(shù)的“共同調(diào)控”，以在享有技術(shù)發(fā)展所帶來的福利改進的同時，充分保護個人權(quán)利和公共利益。[21]與美日相比，英法的公共政策更偏向于“審慎監(jiān)管(precautionary)”的政策邏輯，即強調(diào)新技術(shù)或新的商業(yè)模式只有在開發(fā)者證明其無害的前提下才被允許使用。[22]

在本文看來，無論是“無需批準(zhǔn)式監(jiān)管”還是“審慎監(jiān)管”，在應(yīng)對人工智能時代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)方面都有其可取之處：前者側(cè)重于推動創(chuàng)新，而后者則因重視安全而更顯穩(wěn)健。但需要指出的是，這兩種監(jiān)管路徑的不足卻也十分明顯。正如前文第二部分所指出，一方面，快速迭代的技術(shù)發(fā)展與商業(yè)模式創(chuàng)新必將引發(fā)新的社會議題，無論是算法是否受到言論自由的權(quán)利保護還是普遍失業(yè)對社會形成的挑戰(zhàn)，它們都在客觀上要求公共政策做出應(yīng)對，而非片面的“無需批準(zhǔn)式監(jiān)管”能夠處理。更重要的是，“無需批準(zhǔn)式監(jiān)管”的潛在假設(shè)是事后監(jiān)管的有效性;然而，在事實上，正如2010年5月6日美國道瓊斯工業(yè)指數(shù)“瞬間崩盤”事件所揭示的，即使單個電子交易程序合規(guī)運行，當(dāng)各個系統(tǒng)行為聚合在一起時反而卻造成了更大的危機。[23]在此種情形下，依賴于合規(guī)性判斷的“事后監(jiān)管”基本上難以有效實施。另一方面，人工智能本身的自主性和主體性使得建立在人類行為因果關(guān)系基礎(chǔ)上的“審慎監(jiān)管”邏輯存在天然缺陷：既然人類無法預(yù)知人工智能系統(tǒng)可能的行為或決策，開發(fā)者又如何證明人工智能系統(tǒng)的無害性?

正如本文所反復(fù)強調(diào)的，人工智能與其他革命性技術(shù)的不同之處，正是在于其所帶來的社會沖擊的綜合性和基礎(chǔ)性。人工智能并非單個領(lǐng)域、單個產(chǎn)業(yè)的技術(shù)突破，而是對于社會運行狀態(tài)的根本性變革;人工智能時代的崛起也并非一夜之功，而是建立在計算機革命、互聯(lián)網(wǎng)革命直至數(shù)字革命基礎(chǔ)上的“奇點”變革。因此，面對人工智能時代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)，我們同樣應(yīng)該制定綜合性的公共政策框架，而非僅僅沿襲傳統(tǒng)治理邏輯，例如只是針對具體議題在“創(chuàng)新”與“安全”這個二元維度下進行艱難選擇。本文在第四部分從承認(rèn)技術(shù)的主體性、重構(gòu)社會治理制度、推進人工智能全球治理這三方面提出了政策建議，并希望以此推動更深入地圍繞人工智能時代公共政策選擇的研究與討論。

四、人工智能時代的公共政策選擇

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出了到2030年我國人工智能發(fā)展的“三步走”目標(biāo)，而在每一個階段，人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系的逐步建立與完善都是必不可少的重要內(nèi)容。面對人工智能時代崛起的治理挑戰(zhàn)，究竟應(yīng)該如何重構(gòu)治理體系、創(chuàng)新治理機制、發(fā)展治理工具，是擺在決策者面前的重要難題。本文基于對人工智能基本概念和發(fā)展邏輯的梳理分析，結(jié)合各國已有政策的對比分析，提出以下三方面的改革思路，以為人工智能時代的公共選擇提供參考。

第一，人工智能發(fā)展的基石是算法與數(shù)據(jù)，建立并完善圍繞算法和數(shù)據(jù)的治理體系與治理機制，是人工智能時代公共政策選擇的首要命題，也是應(yīng)對治理挑戰(zhàn)、賦予算法和數(shù)據(jù)以主體性的必然要求。(1)就算法治理而言，涉及的核心議題是算法的制定權(quán)及相應(yīng)的監(jiān)督程序問題。算法作為人工智能時代的主要規(guī)則，究竟誰有權(quán)并通過何種程序來加以制定，誰來對其進行監(jiān)督且又如何監(jiān)督?長久以來公眾針對社交媒體臉書(Facebook)的質(zhì)疑正體現(xiàn)了這一問題的重要性：公眾如何相信臉書向用戶自動推薦的新聞內(nèi)容不會摻雜特殊利益的取向?[24]當(dāng)越來越多的人依賴定制化的新聞推送時，人工智能甚至?xí)绊懙娇偨y(tǒng)選舉。也正因為此，包括透明要求、開源要求在內(nèi)的諸多治理原則，應(yīng)當(dāng)被納入到算法治理相關(guān)議題的考慮之中。(2)就數(shù)據(jù)治理而言，伴隨著人工智能越來越多地依賴于大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集與利用，個人隱私的保護、數(shù)據(jù)價值的分配、數(shù)據(jù)安全等相關(guān)議題也必將成為公共政策的焦點。如何平衡不同價值需求、規(guī)范數(shù)據(jù)的分享與應(yīng)用，也同樣成為人工智能時代公共政策選擇的另一重要抓手。

第二，創(chuàng)新社會治理制度，進一步完善社會保障體系，在最大程度上緩解人工智能發(fā)展所可能帶來的不確定性沖擊。與歷史上的技術(shù)革命類似，人工智能的發(fā)展同樣會導(dǎo)致利益的分化與重構(gòu)，而如何保證技術(shù)革命成本的承受者得到最大限度的彌補并使所有人都享有技術(shù)發(fā)展的“獲得感”，不僅是社會發(fā)展公平、正義的必然要求，也是促進技術(shù)革命更快完成的催化劑。就此而言，在人工智能相關(guān)公共政策的考量中，我們不僅應(yīng)該關(guān)注產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟政策，同時也應(yīng)該關(guān)注社會政策，因為只有后者的完善才能夠控制工人或企業(yè)家所承擔(dān)的風(fēng)險，并幫助他們判斷是否支持或抵制變革的發(fā)生。就具體的政策設(shè)計來說，為緩解人工智能所可能帶來的失業(yè)潮，基本收入制度的普遍建立可能應(yīng)該被提上討論議程了?！盎臼杖搿笔侵刚喂餐w(如國家)向所有成員不加任何限制條件地支付一定數(shù)額的收入，以滿足其基本生活的需求。盡管存在“養(yǎng)懶漢”的質(zhì)疑，但有研究者已指出，自18世紀(jì)就開始構(gòu)想的基本收入制度很有可能反過來促進就業(yè)。[25]芬蘭政府已經(jīng)于2017年初開始了相關(guān)實驗，美國的一些州、瑞士也做出了一定探索。在人工智能時代尚未完全展現(xiàn)其“猙容”之前，創(chuàng)新社會治理機制、完善社會保障體系，可能是平衡技術(shù)創(chuàng)新與社會風(fēng)險的最佳路徑。

第三，構(gòu)建人工智能全球治理機制，以多種形式促進人工智能重大國際共性問題的解決，共同應(yīng)對開放性人工智能生產(chǎn)模式的全球性挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展具有開放性和不確定性的特征，生產(chǎn)門檻的降低使得人工智能技術(shù)研發(fā)的跨國流動性很強，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定、開放平臺的搭建、共享合作框架的形成，無不要求構(gòu)建相應(yīng)的全球治理機制。另一方面，跨境數(shù)據(jù)流動在廣度和深度上的快速發(fā)展成為了人工智能技術(shù)進步的直接推動力，但各國數(shù)據(jù)規(guī)制制度的巨大差異在制約跨境數(shù)據(jù)流動進一步發(fā)展的同時，也將影響人工智能時代的全面到來。[26]故此，創(chuàng)新全球治理機制，在承認(rèn)各國制度差異的前提下尋找合作共享的可能性，便成為人工智能時代公共政策選擇的重要考量之一。就具體的機制設(shè)計而言，可以在人工智能全球治理機制的構(gòu)建中引入多利益相關(guān)模式;另一方面，為防止巨頭壟斷的形成，充分發(fā)揮主權(quán)國家作用的多邊主義模式同樣不可忽視。作為影響深遠的基礎(chǔ)性技術(shù)變革，互聯(lián)網(wǎng)全球治理機制的經(jīng)驗和教訓(xùn)值得人工智能發(fā)展所借鑒。

上述三方面從整體上對人工智能時代的公共政策框架做出了闡述。與傳統(tǒng)政策局限于“創(chuàng)新”與“安全”之間做出二維選擇不同，本文以更綜合的視角提出了未來公共政策選擇的可能路徑。就其內(nèi)在聯(lián)系來講，建立并完善圍繞算法和數(shù)據(jù)的治理體系是起點，其將重構(gòu)人工智能時代的規(guī)則與制度;創(chuàng)新社會治理機制并完善社會保障體系是底線，其將緩解人工智能所帶來的影響與波動;構(gòu)建全球治理機制則成為了制度性的基礎(chǔ)設(shè)施，推動各國在此之上共同走向人工智能時代的“人類命運共同體”。

五、結(jié)語

在經(jīng)歷了60余年的發(fā)展之后，人工智能終于在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等諸多技術(shù)取得突破的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了騰飛。在未來的人類生活中，人工智能也必將扮演越來越重要的角色。對于這樣的圖景，我們自不必驚慌，但卻也不可掉以輕心。對于人工智能的治理，找到正確的方向并采取合理的措施，正是當(dāng)下所應(yīng)該重視的政策議題。而本文的主旨也正在于此：打破長久以來人們對于人工智能的“籠統(tǒng)”式擔(dān)憂，指出人工智能技術(shù)發(fā)展的技術(shù)邏輯及其所引發(fā)的治理挑戰(zhàn)，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策選擇。人工智能治理的這三個基本問題，是重構(gòu)治理體系、創(chuàng)新治理機制、發(fā)展治理工具所必須思考的前提。伴隨著我國國家層面戰(zhàn)略規(guī)劃的出臺，我國人工智能的發(fā)展也必將躍上新臺階。在此背景下，深入探討人工智能治理的相關(guān)公共政策議題，對于助推一個人工智能時代的崛起而言，既有其必要性，也有其迫切性。（來源：中國行政管理 文/賈開 蔣余浩 編選：中國電子商務(wù)研究中心）

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第9篇：人工智能技術(shù)發(fā)展范文

1 運用人工智能技術(shù)實施電子商務(wù)ERP系統(tǒng)功能設(shè)計

首先，實施系統(tǒng)設(shè)計的人員要加強對建構(gòu)主義理論的重視，保證所有的系統(tǒng)設(shè)計工作都能在科學(xué)的理論指導(dǎo)之下實現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計功能的實現(xiàn)。此外，要結(jié)合人工智能技術(shù)運用過程中的設(shè)計積極性特點，對全部的系統(tǒng)設(shè)計情況加以分析，切實保證所有的人工智能技術(shù)都能在正確的方向上發(fā)揮引導(dǎo)作用。此外，要結(jié)合建構(gòu)主義理論當(dāng)中的建設(shè)性要求，對全部的建構(gòu)主義實踐方向加以設(shè)計，以便后續(xù)的系統(tǒng)功能可以在建構(gòu)主義理論的有效影響下實現(xiàn)運行水平的增強，保證后續(xù)的理論應(yīng)用特點可以在各項功能的共同維護下進行合理處置。系統(tǒng)功能的設(shè)計工作，必須充分結(jié)合系統(tǒng)功能的實際特點進行處理，使全部的系統(tǒng)運行方案可以適應(yīng)系統(tǒng)的認(rèn)知情況特征。此外，要結(jié)合現(xiàn)有的智能系統(tǒng)運行技術(shù)要求，對全部的測試活動實施階段的區(qū)分，使所有的階段性測試工作可以充分順應(yīng)不同系統(tǒng)設(shè)計策略的要求。要對系統(tǒng)設(shè)計過程中的跟蹤機制進行完善，使人工智能技術(shù)能夠在運用的過程中不斷的改變使用策略，保證全部的應(yīng)用策略都能在人工智能技術(shù)的合理控制之下進行有效處置，以便后續(xù)的智能技術(shù)設(shè)計工作可以適應(yīng)問題處理機制的運行要求，保證系統(tǒng)的功能可以同電子商務(wù)活動進行有效聯(lián)系。

2 電子商務(wù)系統(tǒng)的具體系統(tǒng)的設(shè)計策略

2.1 電子商務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計策略

首先，要根據(jù)電子商務(wù)活動中人工智能技術(shù)的具體運用功能，對全部的系統(tǒng)模塊實施設(shè)計，保證所有的系統(tǒng)模塊都能適應(yīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計方案要求。此外，要結(jié)合全部的智能系統(tǒng)運行特點，對系統(tǒng)模塊的具體性能加以研究，使系統(tǒng)的輔特點可以與智能教學(xué)體系形成適應(yīng)。智能輔助系統(tǒng)的使用必須保證與自主設(shè)計機制的特點形成一致，使全部的人工智能技術(shù)都可以在已經(jīng)完成的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)規(guī)劃方案中實現(xiàn)運用。必須借鑒專業(yè)人士在ERP系統(tǒng)設(shè)計領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)的問題，對所有的智能教學(xué)體系實施研究，確保全部的智能輔助系統(tǒng)都可以在自主學(xué)習(xí)模式的運行中進行系統(tǒng)價值的判斷。要保證所有的ERP系統(tǒng)運行方案都能與設(shè)計策略當(dāng)中的優(yōu)勢實現(xiàn)整合，使網(wǎng)絡(luò)商務(wù)活動可以在設(shè)計方案的調(diào)節(jié)過程中實現(xiàn)設(shè)計策略的合理運用，以便所有的設(shè)計策略都可以適應(yīng)專業(yè)人士對人工智能系統(tǒng)規(guī)劃方案的應(yīng)用要求，增強電子商務(wù)系統(tǒng)的實踐價值。網(wǎng)購平臺的技術(shù)發(fā)展使得其成本構(gòu)成日趨復(fù)雜，雖然網(wǎng)購平臺的作用得到了較大范圍的認(rèn)可，但由于相關(guān)貿(mào)易活動的程度較為復(fù)雜，信息機制的構(gòu)建也面臨著較大的困境，網(wǎng)購平臺的建設(shè)成本始終處于較高的水平，如果當(dāng)前的信息溝通機制無法保證對網(wǎng)購平臺進行良好的適應(yīng)，將會很大程度上造成網(wǎng)購平臺的建設(shè)受到制約，最終提升網(wǎng)購平臺的運行成本。因此，運行成本是網(wǎng)購平臺的主要成本組成因素。必須從網(wǎng)購平臺的運行要求出發(fā)，對人工智能技術(shù)當(dāng)中的信息技術(shù)加以設(shè)計，使ERP系統(tǒng)能夠適應(yīng)新時期電子商務(wù)的處理要求。

2.2 電子商務(wù)系統(tǒng)的用戶角色設(shè)定策略

首先，要結(jié)合人控制能技術(shù)的運行要求，對所有的用戶決策設(shè)定機制加以研究，保證全部的用戶角色設(shè)定技術(shù)能夠充分適應(yīng)系統(tǒng)的操作特點。此外，要結(jié)合用戶角色設(shè)定過程中的管理人員技術(shù)水平，對后續(xù)的電子商務(wù)活動權(quán)限加以研究和分析，保證后續(xù)的用戶操作活動可以在技術(shù)層面上保證同角色的設(shè)定程序相適應(yīng)，以便全部的用戶管理活動能夠在日常維護技術(shù)的處理過程中實現(xiàn)權(quán)限性因素的正確判斷。要根據(jù)角色設(shè)定過程中的具體業(yè)務(wù)要求，對管理程序進行控制，以便角色的設(shè)定工作能夠與電子商務(wù)活動的樣本特點形成一致，提升權(quán)限性因素的應(yīng)用價值。

2.3 電子商務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計策略

首先，要保證人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計要求，保證電子商務(wù)活動的開展過程能夠得到用戶資源的有效支持。此外，要結(jié)合電子商務(wù)活動的數(shù)據(jù)庫運行特點，對用戶資源的靜態(tài)處理要求加以分析，以便所有的技術(shù)策略都可以在靜態(tài)知識的合理利用之下進行優(yōu)化配置，保證數(shù)據(jù)庫的設(shè)計工作能夠在密碼庫的有效運行中實現(xiàn)電子商務(wù)活動靜態(tài)資源基礎(chǔ)的配置。要結(jié)合當(dāng)前已有的樣本資源特點，對全部的分析程序進行質(zhì)量判斷，使全部的分析活動都可以在相關(guān)結(jié)果的控制過程中實現(xiàn)人工智能技術(shù)的完整應(yīng)用，提升電子商務(wù)質(zhì)量。