大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；高校圖書(shū)館；數(shù)字資源建設(shè)；信息共享

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.128

[中圖分類號(hào)]G258.6；G250.73 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2016）04-0-02

0 引 言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平有了快速的提高，計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在社會(huì)生活中的應(yīng)用日益普遍，深刻影響著人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。人類社會(huì)已開(kāi)始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展有助于促進(jìn)圖書(shū)館的數(shù)字化進(jìn)程，既為圖書(shū)館數(shù)字化進(jìn)程帶來(lái)了機(jī)遇，也讓圖書(shū)館面臨挑戰(zhàn)。作為信息文獻(xiàn)的儲(chǔ)備場(chǎng)所，高校圖書(shū)館在互聯(lián)網(wǎng)背景下對(duì)數(shù)字資源有強(qiáng)烈的需求。利用互聯(lián)網(wǎng)資源對(duì)相關(guān)數(shù)字資源進(jìn)行傳送，其形式豐富，生動(dòng)形象，例如：視頻、聲音或圖片，能刺激讀者的閱讀興趣，深受廣大讀者和學(xué)生的喜愛(ài)。高校圖書(shū)館數(shù)字資源建設(shè)中，要深度挖掘數(shù)字資源的價(jià)值。這樣，高校圖書(shū)館能豐富和擴(kuò)大獲取信息的途徑，還能在不同層面、不同角度滿足用戶對(duì)信息資源的需求，對(duì)于建立高效圖書(shū)館服務(wù)系統(tǒng)有極大促進(jìn)作用。因此，高校圖書(shū)館數(shù)字資源建設(shè)，要充分挖掘和利用數(shù)據(jù)的信息價(jià)值，促進(jìn)高校圖書(shū)館數(shù)字資源建設(shè)的全面發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)的涵義和特點(diǎn)

1.1 大數(shù)據(jù)的涵義

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一種信息資產(chǎn)，在對(duì)其進(jìn)行處理之后，能對(duì)人類社會(huì)生活形成非常重要的觀察力、決定力。挖掘數(shù)據(jù)的信息價(jià)值已成為當(dāng)今社會(huì)的研究熱點(diǎn)，國(guó)家也給予了高度重視，社會(huì)各界都對(duì)其廣泛關(guān)注和討論。大數(shù)據(jù)在信息數(shù)據(jù)容量方面非常大，信息資源也很豐富，并且在不斷的變化增長(zhǎng)中。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值并不是儲(chǔ)存豐富的信息資源，而是要對(duì)有核心價(jià)值的、能夠創(chuàng)造社會(huì)生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)處理，數(shù)據(jù)處理后所產(chǎn)生的社會(huì)效應(yīng)也要能夠保證。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用通常與云技術(shù)相結(jié)合，組成一定的分布結(jié)構(gòu)，然后被上傳網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

1.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1.2.1 大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)非常豐富

互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，決定了信息增長(zhǎng)的速度也在不斷提高。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展在很大程度上方便了用戶，也有利于信息共享效率的提高。在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用戶對(duì)數(shù)據(jù)信息的需求在不斷加大，這在多方面刺激了大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)和發(fā)展。視頻影像、圖片圖像及文件等以不同形式的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在人們的工作生活中，數(shù)據(jù)在真實(shí)有效表達(dá)人們社會(huì)需求方面作用日益明顯，形式也更為豐富，數(shù)字資源數(shù)量也處于不斷增長(zhǎng)變化中。

1.2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)繁多，變化較快

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)形式非常煩瑣，且隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)及科技水平的發(fā)展不斷變化。網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)處于快速發(fā)展中，且形式豐富多樣，這也導(dǎo)致人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求日益增多，數(shù)據(jù)的形式也更為繁瑣和復(fù)雜。例如：一些數(shù)據(jù)的形式就是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的。對(duì)數(shù)據(jù)處理的表現(xiàn)主要是利用結(jié)構(gòu)表，將其儲(chǔ)存在相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果科技水平和社會(huì)的發(fā)展促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生改變，就要把原始數(shù)據(jù)信息上傳到相關(guān)的交流平臺(tái)上。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館數(shù)字資源建設(shè)分析

2.1 創(chuàng)新建設(shè)觀念，確立正確的數(shù)字資源建設(shè)理念

雖然數(shù)字圖書(shū)館具備健全的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理方式，但其在數(shù)據(jù)管理方面的方式并不合理，有待提高。在數(shù)字資源管理方面，圖書(shū)館應(yīng)該在讀者尤其是大學(xué)生讀者需求的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字資源建設(shè)，要注重?cái)?shù)字資源有效性和及時(shí)性，掌握處理各種元數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并且對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)資源進(jìn)行儲(chǔ)存和保護(hù)，確保用戶能夠?qū)ο嚓P(guān)資源進(jìn)行搜索。建立數(shù)據(jù)資源豐富的及新型分布類型的資源庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。同時(shí)，高校圖書(shū)館要積極轉(zhuǎn)變管理觀念，資源設(shè)計(jì)要做到有組織、有規(guī)范地進(jìn)行，真正實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館資源的數(shù)字化。同時(shí)，圖書(shū)館工作人員可以將一些閑置的信息進(jìn)行加工處理，還可將一些期刊、書(shū)籍以及學(xué)術(shù)論文進(jìn)行科學(xué)整理，建立信息資源檢索功能，從而滿足讀者的不同需求。另外，高校圖書(shū)館工作人員還要注重創(chuàng)新數(shù)據(jù)搜索方法，在科學(xué)分析及高級(jí)處理等方面進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，采取全程跟蹤的方式對(duì)全部數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行監(jiān)督，保證圖書(shū)館數(shù)組資源的共享及多元化發(fā)展。

2.2 特色數(shù)據(jù)資源庫(kù)的建設(shè)

高校圖書(shū)館建設(shè)特色資源庫(kù)，要依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)型、時(shí)效性、完備性及計(jì)劃性的原則，注重信息共享的實(shí)現(xiàn)。建設(shè)數(shù)字資源的重點(diǎn)是要注重資源庫(kù)的組織構(gòu)成。因此，在對(duì)特色資源庫(kù)設(shè)計(jì)建設(shè)過(guò)程中，要注重導(dǎo)航、字段檢驗(yàn)以及資源連接等方面的問(wèn)題，要根據(jù)自身發(fā)展需求設(shè)置相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站和代碼，才能從源頭為客戶提供一站式服務(wù)。同時(shí)，在元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)相關(guān)方面，要對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行詳細(xì)描述，保證滿足用戶的需求，例：關(guān)于視頻文件、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源、電子圖書(shū)及相關(guān)資源位置標(biāo)注等方面，對(duì)文獻(xiàn)、參考文獻(xiàn)資源及元數(shù)據(jù)相關(guān)資料進(jìn)行標(biāo)引，并將相同數(shù)據(jù)庫(kù)的資料科學(xué)整合，避免錯(cuò)誤，提高檢索效率。

2.3 創(chuàng)建可視化數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行智能化管理

高校圖書(shū)館數(shù)字資源建設(shè)，要對(duì)電子閱覽室中的數(shù)字進(jìn)行系統(tǒng)地估計(jì)和整理。在對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采用的基礎(chǔ)上，在檢索書(shū)架上設(shè)置RFID裝置。這樣，當(dāng)讀者對(duì)相關(guān)資料和信息進(jìn)行搜索時(shí)，就可以通過(guò)技術(shù)處理等方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，根據(jù)用戶需求，為讀者提供有效的形式和內(nèi)容。按照用戶對(duì)書(shū)目的閱讀率，及時(shí)調(diào)整相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)信息，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。例如：圖書(shū)館工作人員可以利用處理研究模型、估測(cè)模型及其故障維護(hù)模型等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行第一時(shí)間的處理，將用戶需求量大的資源進(jìn)行整合，把重復(fù)的數(shù)據(jù)去除，并根據(jù)讀者需求不斷對(duì)數(shù)據(jù)資源的深度和范圍進(jìn)行拓展，合理利用數(shù)字資源，避免浪費(fèi)。另外，在對(duì)數(shù)字資源購(gòu)買時(shí)，要對(duì)自身數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容進(jìn)行綜合考察，對(duì)所購(gòu)資源要做到挑選細(xì)致，購(gòu)買所需求的資源。

2.4 擴(kuò)大專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)，設(shè)計(jì)個(gè)性化的數(shù)字資源

人才是大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館進(jìn)行數(shù)字資源建設(shè)的重要方面，要不斷擴(kuò)大自身人才隊(duì)伍建設(shè)，并積極加強(qiáng)工作人員的培訓(xùn)，提高其技術(shù)業(yè)務(wù)能力。高校圖書(shū)館在專業(yè)人才吸納及培訓(xùn)方面，要注意吸收集科技、信息、專業(yè)化與現(xiàn)代化為一體的專業(yè)人才。同時(shí)，組織員工學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，對(duì)員工要加強(qiáng)培訓(xùn)，還可以邀請(qǐng)專家舉辦大數(shù)據(jù)知識(shí)講座，讓工作人員積極學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)技術(shù)。另外，要注重?cái)?shù)字資源的創(chuàng)新，采用新技術(shù)設(shè)計(jì)個(gè)性化的數(shù)字資源，建立獨(dú)具高校特色的數(shù)字圖書(shū)館。例如：可以根據(jù)讀者的需求，在對(duì)先進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)充分利用的基礎(chǔ)上，積極鼓勵(lì)工作人員勇于創(chuàng)新和獨(dú)立思考，為工作人員提高業(yè)務(wù)能力營(yíng)造良好的氛圍，提高其參與學(xué)習(xí)的積極性，并能踴躍提出自己建議。同時(shí)，還可以建立用戶評(píng)價(jià)系統(tǒng)，及時(shí)掌握用戶的動(dòng)態(tài)需求，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行及時(shí)更新和改進(jìn)，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代建立個(gè)性化數(shù)字圖書(shū)館。

3 結(jié) 語(yǔ)

當(dāng)前，大學(xué)生讀者的需求是多樣化的，并且要求數(shù)字資源的檢索要能夠快速、準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)為人們提供了全新的數(shù)據(jù)應(yīng)用方式，推動(dòng)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)升級(jí)與新產(chǎn)業(yè)誕生，還引發(fā)了一場(chǎng)關(guān)于科學(xué)研究思維與方法的革命。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)資源豐富多樣，并且更新發(fā)展速度極快，能滿足大學(xué)生讀者的需求。高校圖書(shū)館要充分挖掘數(shù)據(jù)資源的核心價(jià)值，將其應(yīng)用到高校圖書(shū)館信息資源建設(shè)中。但是，工作人員也要認(rèn)識(shí)到：大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校圖書(shū)館數(shù)字資源建設(shè)，既面臨機(jī)遇，但也有諸多挑戰(zhàn)。因此，工作人員在建設(shè)特色數(shù)字資源庫(kù)時(shí)，要做到積極革新理念，創(chuàng)新技術(shù)，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，利用新型模式變革數(shù)字資源建設(shè)，才能真正實(shí)現(xiàn)高校圖書(shū)館個(gè)性化數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，從而更好地為大學(xué)生讀者服務(wù)。

主要參考文獻(xiàn)

[1]劉磊，高海燕，邵偉波，等.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶參與圖書(shū)館數(shù)字資源組織與整合的需求調(diào)查――以部分高校為例[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐，2014（4）.

[2]胡欽文.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館薦購(gòu)數(shù)字資源模式的轉(zhuǎn)向[J].黑龍江科技信息，2014（34）.

[3]劉磊，郭詩(shī)云，林小娟.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論的用戶參與的圖書(shū)館數(shù)字資源建設(shè)研究述評(píng)[J].高校圖書(shū)館工作，2014（1）.

[4]張勇，朝樂(lè)門(mén)，邢春曉，等.新一代數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)用支撐平臺(tái)的研究與開(kāi)發(fā)[J].現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)，2011（6）.

第2篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；數(shù)據(jù)分析理念

前言

國(guó)內(nèi)外在信息技術(shù)領(lǐng)域突飛猛進(jìn)，越來(lái)越多地運(yùn)用信息技術(shù)，大規(guī)模的信息與數(shù)據(jù)信息借助移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、社交工具、云終端以及物聯(lián)網(wǎng)等進(jìn)行傳遞，人類業(yè)已步入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息的大批量傳遞對(duì)各個(gè)組織的決策成本產(chǎn)生了較大影響。

一、大數(shù)據(jù)概述

1.大數(shù)據(jù)的定義。如今人們尚未就大數(shù)據(jù)的概念取得一致意見(jiàn)，主要存在著下列三種看法。首先，它指的是運(yùn)用相關(guān)信息技術(shù)，分析、整合大量數(shù)據(jù)，并獲得舉足輕重的信息匯總成果，為用戶提供相關(guān)資訊。其次，認(rèn)為大數(shù)據(jù)指的是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，其處理能力比較強(qiáng)大。第三，它指的是在限定時(shí)間內(nèi)拆解與分析數(shù)據(jù)中的相關(guān)信息，獲取關(guān)鍵信息的信息處理技術(shù)。

2.特點(diǎn)。第一是具有鮮明的社會(huì)性。它能夠匯集全部數(shù)據(jù)與信息，以互聯(lián)網(wǎng)方式連接絕大多數(shù)領(lǐng)域，以信息勞動(dòng)取代了傳統(tǒng)的手工勞動(dòng)，借助大數(shù)據(jù)處理技術(shù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。第二是其運(yùn)用范圍非常廣泛。大數(shù)據(jù)時(shí)代朝著縱深方向持續(xù)發(fā)展，信息技術(shù)業(yè)已對(duì)人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了較大影響，在整理、儲(chǔ)存、融合與處理大數(shù)據(jù)方面都出現(xiàn)了較大變化，推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。第三是大數(shù)據(jù)是公開(kāi)的，在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)背景下，能夠公開(kāi)所匯總的信息與數(shù)據(jù)，將諸多領(lǐng)域交換以及運(yùn)用這些信息。既能夠確保數(shù)據(jù)用戶的相關(guān)隱私，也可以為相關(guān)機(jī)構(gòu)和組織更好地利用大數(shù)據(jù)環(huán)境的優(yōu)勢(shì)，滿足人們?cè)诠ぷ?、生活以及學(xué)習(xí)領(lǐng)域的需求。第四，體現(xiàn)出強(qiáng)烈的動(dòng)態(tài)性。人們可以從大數(shù)據(jù)處理的結(jié)果中得到關(guān)鍵性的信息，然而外部環(huán)境隨時(shí)都可能會(huì)發(fā)生這樣那樣的變化，且任何時(shí)間都會(huì)形成諸多信息和數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代具有強(qiáng)烈的動(dòng)態(tài)性。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念探究

1.挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的理念。以匹配廣告為作為研究事例，重點(diǎn)涵蓋了兩種類型的數(shù)據(jù)，首先是廣告庫(kù)，它涵蓋了廣告庫(kù)與相關(guān)廣告的具體客戶信息。這種方式適宜于運(yùn)用在傳統(tǒng)類型的數(shù)據(jù)庫(kù)中。其次是顧客觀看了廣告后的相關(guān)行為。人們可以有效地結(jié)合上述兩種數(shù)據(jù)，借助相關(guān)算法來(lái)表現(xiàn)其價(jià)值。在具體實(shí)踐中，能夠充分地感受到信息與數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)。可以為顧客提供所需要的數(shù)據(jù)與信息，借助群體行為、群體智能技術(shù)，將其與以往顧客的具體使用效果做出比較和分析，采取相關(guān)的信息反饋機(jī)制，向用戶提供最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)與信息，或者是查詢與搜索相關(guān)信息。

2.深層處理與去偽存真的理念。在具體數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)該嚴(yán)格按照相關(guān)的數(shù)據(jù)分析流程，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層處理以及去偽存真。大數(shù)據(jù)業(yè)已運(yùn)用到生產(chǎn)生活的方方面面，在不同地區(qū)以及不同行業(yè)間發(fā)生著相應(yīng)的轉(zhuǎn)化，逐步取代了傳統(tǒng)形式的信息數(shù)據(jù)處理方式和技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將搜集到的多種復(fù)雜信息變換成計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的信息和數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分類與整合，在具體的整合分類中，剔除完全不具備實(shí)用價(jià)值的信息，深層次處理余下的信息與數(shù)據(jù)，將獲得的處理結(jié)果轉(zhuǎn)換到具體運(yùn)用中。受到了大數(shù)據(jù)背景的強(qiáng)烈影響，龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模非但會(huì)影響數(shù)據(jù)的具體處理結(jié)果，反而會(huì)為用戶帶來(lái)更具有價(jià)值的信息。且在數(shù)據(jù)分析與處理過(guò)程中要逐步搜集與積累相關(guān)數(shù)據(jù)。

3.把握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)變量。之前的數(shù)據(jù)分析技術(shù)均是先假設(shè)相關(guān)變量，然后對(duì)相關(guān)結(jié)果實(shí)施線性分析。這是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)規(guī)模非常小，處理方法也比較簡(jiǎn)單。然而，大數(shù)據(jù)背景下，出現(xiàn)了龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，只采取線性處理技術(shù)來(lái)處理與分析顯得不太現(xiàn)實(shí)。計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)的關(guān)系非常密切，雖然數(shù)據(jù)的數(shù)量和相關(guān)變量持續(xù)變化，然而這些變量是明確的、有規(guī)律的，不必再假設(shè)相關(guān)變量，借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)就可以獲得所需結(jié)果。

4.合理地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想。在大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)意義上的抽樣分析不能滿足大數(shù)據(jù)分析的要求，應(yīng)該采取統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，更新抽樣理念，將總體當(dāng)作樣本，探討與某物有關(guān)的全部數(shù)據(jù)，不再依賴極少數(shù)數(shù)據(jù)樣本，如此方能充分地把握事物的具體變更與發(fā)展過(guò)程，有效地處理數(shù)據(jù)表露出的相關(guān)信息。更傾向于從紛繁蕪雜、不合乎常理的信息與數(shù)據(jù)中把握事務(wù)的具體狀況，進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)分析的嚴(yán)謹(jǐn)性，而不再局限于只追求精確的數(shù)據(jù)。通過(guò)分析數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的彼此聯(lián)系，不必把握反復(fù)變化的因果關(guān)系，通過(guò)分析處理相關(guān)數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)變更背后的真實(shí)狀況。采取統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，對(duì)收集到的相關(guān)信息與數(shù)據(jù)實(shí)施針對(duì)性較強(qiáng)的分類處理，更好地把握事物的具體變化情況，為人們做出正確決策提供可靠的依據(jù)。

結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)涵蓋了海量的信息和數(shù)據(jù)，通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)實(shí)施規(guī)模化的處理和收集活動(dòng)，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分流；數(shù)據(jù)分析理念可以進(jìn)一步闡述世界、感官享受以及物質(zhì)領(lǐng)域中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，借助數(shù)據(jù)挖掘等在內(nèi)的多種方法進(jìn)行分析與處理，使相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果有效地契合實(shí)際狀況。為人們滿足實(shí)際需要而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與做出決策提供可靠的依據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】

第3篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；信息處理技術(shù)

前言

在“大數(shù)據(jù)”的背景時(shí)代下，信息處理方面不斷的創(chuàng)造了奇跡，這也會(huì)對(duì)未來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展提供了有利的條件，在面對(duì)新時(shí)代的來(lái)臨，需要不斷的發(fā)展自身才能夠跟上時(shí)代的步伐，信息處理技術(shù)也應(yīng)該用于挑戰(zhàn)面臨的機(jī)遇，為大力發(fā)展計(jì)算機(jī)技術(shù)做好前期準(zhǔn)備。

1.信息處理技術(shù)的概念

在企業(yè)的管理數(shù)據(jù)處理中，信息處理技術(shù)占據(jù)了重要地位。通過(guò)信息處理技術(shù)，使信息數(shù)據(jù)的輸送、獲取和檢測(cè)、處理等技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起。信息處理技術(shù)將計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、微電子技術(shù)等科學(xué)技術(shù)融合在一起，在現(xiàn)代社會(huì)中用途很廣泛。在現(xiàn)代化辦公中，使用信息處理技術(shù)之后，不僅能夠提高辦公效率，還能有效利用高科技的辦公設(shè)備，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)結(jié)合”。信息處理技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的辦公模式，對(duì)于辦公模式的影響是極大的。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的新機(jī)遇

2.1云計(jì)算受到熱捧

在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，云計(jì)算得以廣泛普及，隨著云服務(wù)的到來(lái)，這種趨勢(shì)是很明顯的。云計(jì)算整合了傳遞過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，它擬定云平臺(tái)，互通電子數(shù)據(jù)。借助于云平臺(tái)即可上傳信息、下載必要信息。在新的環(huán)境之下，云計(jì)算拓展了常規(guī)的范疇，提升服務(wù)性能，助推了更長(zhǎng)久的自身進(jìn)展。依循自主創(chuàng)新，云計(jì)算提升了日常流程的性能，增添了創(chuàng)新性。

2.2物聯(lián)網(wǎng)的誕生

當(dāng)今社會(huì)中的物聯(lián)網(wǎng)將新路徑的信息傳遞、計(jì)算機(jī)新技術(shù)、通信必備的新穎體系有機(jī)結(jié)合在一起。這是一項(xiàng)新型的產(chǎn)業(yè)，將信息處理應(yīng)用于成熟的網(wǎng)絡(luò)體系之中。物聯(lián)網(wǎng)的外延有很多，比如地鐵磁卡、醫(yī)療卡、電子錢包等?，F(xiàn)在，傳統(tǒng)的紅包逐漸被電子紅包取代了，人與人之間的溝通更加密切，這些都是物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)所在。

2.3新穎的數(shù)據(jù)挖掘

在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，人們收集大量的數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)并探尋數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。從整體上來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘包括初始預(yù)備階段、探求潛在規(guī)律、表達(dá)這三個(gè)階段。數(shù)據(jù)挖掘添加了決策流程內(nèi)的更多便利。遇有海量數(shù)據(jù)，同時(shí)缺失信息，即可求助于這樣的數(shù)據(jù)挖掘。這是因?yàn)?，很多企業(yè)配有的數(shù)據(jù)庫(kù)僅僅可以錄入數(shù)值、查驗(yàn)并且統(tǒng)計(jì)。但是，一般情況下，在搜集得出的數(shù)值之中，找到必備的提煉信息的難度是很大的，更不用說(shuō)發(fā)現(xiàn)查找規(guī)律。在這種情形之下，就很難明晰深層的某一規(guī)律，無(wú)法表達(dá)規(guī)律。如果可以準(zhǔn)確地分辨出信息之中的側(cè)重點(diǎn)，那么就可以得到潛藏著的必備信息，這樣更有利于企業(yè)做出正確的決策。

2.4方便企業(yè)擬定正確的決定

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析充分展開(kāi)。通過(guò)解析流程，方便各個(gè)階段的決定的擬定。舉例而言，針對(duì)企業(yè)中的目標(biāo)群體，分析員工習(xí)性、愛(ài)好興趣。通過(guò)專門(mén)的解析，從而做出準(zhǔn)確的決策。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代常見(jiàn)的信息處理技術(shù)

3.1信息收集、加工和傳播技術(shù)

在信息處理的過(guò)程中，第一個(gè)步驟就是信息的收集。僅僅只有當(dāng)信息被收集之后，才可進(jìn)行大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算以及傳播。在對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)源監(jiān)控之后，把數(shù)據(jù)采集存放到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)之中，以便信息服務(wù)系統(tǒng)提供輸入，接下來(lái)是信息加工。信息加工的目的是對(duì)信息進(jìn)行分類和加工處理。最后，信息進(jìn)行傳播，在信息傳播的過(guò)程中，信息被收集和處理，并通過(guò)社會(huì)傳播，最后提升了信息的價(jià)值。

3.2信息存儲(chǔ)技術(shù)

信息存儲(chǔ)技術(shù)是在需要調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，可以直接調(diào)出使用的一種技術(shù)。該技術(shù)借助網(wǎng)絡(luò)和介質(zhì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的特征是容量大、變化迅速。只有在信息存儲(chǔ)技術(shù)可以快捷的、長(zhǎng)時(shí)間的、穩(wěn)定地對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的情況下，才可節(jié)省大量的人力、物力和財(cái)力。

3.3信息安全技g

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息系統(tǒng)的特征是互聯(lián)性較高。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全技術(shù)不再是對(duì)孤立的數(shù)據(jù)信息的處理，而是在基于信息系統(tǒng)整體進(jìn)行的。信息安全技術(shù)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了重要的發(fā)展機(jī)遇。與此同時(shí)，他也給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了巨大的威脅。所以，怎樣提升信息安全？本人認(rèn)為，可從下面三個(gè)角度出發(fā)來(lái)考慮。第一：打造更加可靠的信息安全體系。在這個(gè)過(guò)程中，要提高相關(guān)人員的技術(shù)水平。第二：增強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)力度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，以往的信息安全技術(shù)可能不再適應(yīng)現(xiàn)代信息安全的情況。所以，應(yīng)當(dāng)加快大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)，增加人力和物力、財(cái)力的投入。第三：對(duì)于重點(diǎn)信息加強(qiáng)監(jiān)測(cè)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大量的信息中，系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露隨時(shí)可能發(fā)生。因此，有必要重視數(shù)據(jù)的安全性，加強(qiáng)重要數(shù)據(jù)信息的監(jiān)測(cè)。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息技術(shù)的創(chuàng)造價(jià)值極大。在信息技術(shù)發(fā)展的未來(lái)，世界將會(huì)迎來(lái)越來(lái)越多的改變。

第4篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；圖書(shū)館；分析

近幾年來(lái)，由于信息化技術(shù)的引領(lǐng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代全面降臨在全球范圍內(nèi)。數(shù)據(jù)是一種可利用資源，在各行各業(yè)中都存在有巨大的作用。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，關(guān)于如何高效地開(kāi)發(fā)出數(shù)據(jù)的價(jià)值，是我國(guó)各領(lǐng)域中都應(yīng)思考的問(wèn)題。

1 針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在圖書(shū)館中可能存在的問(wèn)題的幾點(diǎn)思考

1.1作為新興技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還需經(jīng)歷時(shí)間的考驗(yàn)

微軟企業(yè)中有位優(yōu)秀的工程師曾說(shuō)過(guò)，大數(shù)據(jù)時(shí)代還需經(jīng)過(guò)10年以上的研究，人們才能熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得真正的知識(shí)。而也有一位優(yōu)秀的分析師指出，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用前景可能在2020年才會(huì)基本清晰，人們到那時(shí)就可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做出最理想的決策。然而大數(shù)據(jù)技術(shù)的問(wèn)題與其可靠性、隱性成本、易用性等有著直接關(guān)系。大數(shù)據(jù)的誕生是通過(guò)信息技術(shù)發(fā)展下而催化的產(chǎn)物。因此，大數(shù)據(jù)對(duì)信息技術(shù)依賴性非常強(qiáng)，若信息技術(shù)得不到充分的應(yīng)用和發(fā)展，大數(shù)據(jù)也會(huì)受到嚴(yán)重的限制。

1.2無(wú)法正確掌握認(rèn)識(shí)以及推廣大數(shù)據(jù)的技術(shù)、概念、工具等的尺度

圖書(shū)館是一種公益型行業(yè)，是由國(guó)家政府主導(dǎo)的，所以在推動(dòng)發(fā)展過(guò)程中，可能會(huì)遇到動(dòng)力不足等問(wèn)題，同時(shí)根據(jù)實(shí)際調(diào)查，國(guó)際化等級(jí)越高的行業(yè)受大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響的程度越高，獲得的績(jī)效增長(zhǎng)速度越快。然而除了國(guó)家圖書(shū)館外，還有以服務(wù)本地民眾的單個(gè)圖書(shū)館，對(duì)此，在應(yīng)用這一技術(shù)時(shí)，需要考慮大數(shù)據(jù)在單個(gè)圖書(shū)館中應(yīng)用效果。同時(shí)民營(yíng)性質(zhì)的企業(yè)可能會(huì)為了求得長(zhǎng)足的進(jìn)步，而盲目地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在投入大量的資源如設(shè)備、人員、后卻收效甚微，沒(méi)有獲得顯著成果。因此，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，應(yīng)從自身?xiàng)l件出發(fā)，盡量做好引進(jìn)、研發(fā)、調(diào)試等工作。

1.3繼續(xù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具是否會(huì)拉大各區(qū)域的信息化差距

集中在國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的高等學(xué)校圖書(shū)館內(nèi)率先應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，必定能夠提高圖書(shū)館的知識(shí)傳遞速度和用戶的滿意度，因此在服務(wù)水平上拉近與其它發(fā)達(dá)國(guó)家圖書(shū)館的差距的同時(shí)也拉大了與國(guó)內(nèi)其它地區(qū)、類型圖書(shū)館的差距。因此，在加強(qiáng)與國(guó)際間圖書(shū)館的交流同時(shí)，還應(yīng)做好大數(shù)據(jù)技術(shù)在D書(shū)館的應(yīng)用宣傳和普及工作，與國(guó)內(nèi)同行結(jié)合起來(lái)共同解決發(fā)展道路上可能遇到的問(wèn)題。

1.4大數(shù)據(jù)時(shí)代人才稀少

大數(shù)據(jù)作為新興的信息技術(shù)，其跨越的學(xué)科眾多，操作難度非常大，對(duì)于人才的要求極為嚴(yán)苛，也因此導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才極為缺乏，這也是各國(guó)需要首要考慮的問(wèn)題。我國(guó)圖書(shū)館應(yīng)多與國(guó)際接軌，學(xué)習(xí)其它發(fā)達(dá)國(guó)家同行和其它行業(yè)的先進(jìn)知識(shí)，積極培養(yǎng)國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)人才，并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的普及和宣傳，以引起國(guó)內(nèi)同行的重視。同時(shí)圖書(shū)館界也應(yīng)加大數(shù)據(jù)收集力度，開(kāi)展數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)活動(dòng)的探索，努力分析用戶的要求和使用規(guī)律，為數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)人員開(kāi)展工作提供基礎(chǔ)信息。

2圖書(shū)館應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)后的數(shù)據(jù)處理與服務(wù)

2.1圖書(shū)館具備大數(shù)據(jù)的特征

由于用戶需求的多樣化以及圖書(shū)館建設(shè)信息資源平臺(tái)的進(jìn)度加快，圖書(shū)館存儲(chǔ)的數(shù)字資源具備了“大數(shù)據(jù)”的一定特征。首先，圖書(shū)館內(nèi)的數(shù)據(jù)資源種類有很多種，在光盤(pán)資源、網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)據(jù)庫(kù)資源中就具有音頻、視頻、圖像、文字；服務(wù)系統(tǒng)中的日常讀者信息和服務(wù)信息等；另外還有圖書(shū)館建設(shè)體系的數(shù)據(jù)等，一所普通圖書(shū)館所具有的數(shù)據(jù)量非常龐大以至于無(wú)法完全統(tǒng)一它們的編碼方式、數(shù)據(jù)格式以及應(yīng)用特征，形成了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)。其次，圖書(shū)館的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)日益增加，資源總量龐大，通過(guò)實(shí)際統(tǒng)計(jì)，2009年底，國(guó)家圖書(shū)館的數(shù)字資源達(dá)到了190TB，到了2012年底，國(guó)家圖書(shū)館的數(shù)字資源總量已突破800TB。再次，隨著編輯服務(wù)越來(lái)越個(gè)性化、學(xué)科服務(wù)專業(yè)化，用戶的需求也在不斷地多樣化。因此，必須挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，改進(jìn)服務(wù)方法，才能提高用戶滿意度。最后，雖然圖書(shū)館的自動(dòng)化水平已進(jìn)入到新的發(fā)展階段，且擁有大量的數(shù)據(jù)庫(kù)記載和統(tǒng)計(jì)用戶的信息和資源信息，但還需處理一些未進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)，也許能發(fā)現(xiàn)新的服務(wù)方式。

2.2圖書(shū)館應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)后的數(shù)據(jù)處理方式

目前數(shù)字時(shí)代圖書(shū)館數(shù)據(jù)處理方式是將各種資源實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化以及語(yǔ)義化，通過(guò)建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)及語(yǔ)義化、創(chuàng)新服務(wù)方式等，最大程度的滿足用戶的需求和利用。然而大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的數(shù)據(jù)處理方式出現(xiàn)根本性變化，如處理范圍、對(duì)象、方式、目的等，通過(guò)分析提取服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié)，了解用戶的需求和使用規(guī)律，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式構(gòu)建新的服務(wù)方法。同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館逐漸完成傳統(tǒng)業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)分析、挖掘等新業(yè)務(wù)的發(fā)展，不再是僅依靠數(shù)據(jù)共享、豐富資源、增加時(shí)間等方式來(lái)提高服務(wù)水平，它還可以通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)，從中挖掘潛在的價(jià)值，以此提高高效、創(chuàng)新的圖書(shū)館服務(wù)。

2.3大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的服務(wù)體系

隨著技術(shù)的進(jìn)步，以及用戶的新要求，都在促使圖書(shū)館的服務(wù)體系發(fā)生變化，如服務(wù)模式、服務(wù)范圍等都有了全新的改變。圖書(shū)館的服務(wù)模式是通過(guò)分析、組織、捕獲大量的數(shù)據(jù)而總結(jié)出來(lái)的，因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的服務(wù)體系可能會(huì)跟著服務(wù)模式的調(diào)整而調(diào)整。隨著調(diào)整如信息咨詢、學(xué)科服務(wù)等圖書(shū)館服務(wù)模式，圖書(shū)館的服務(wù)范圍必然會(huì)得到進(jìn)一步的提高與擴(kuò)大。未來(lái)，為國(guó)家機(jī)構(gòu)、社會(huì)企業(yè)等提供數(shù)據(jù)分析、挖掘服務(wù)必然會(huì)是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的尋常服務(wù)內(nèi)容。

3結(jié)語(yǔ)

隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)技術(shù)也進(jìn)入到圖書(shū)館應(yīng)用領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，其服務(wù)方式、數(shù)據(jù)處理方式都有了根本性的改變，通過(guò)挖掘分析數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，以獲得新的服務(wù)方式，進(jìn)而最大程度的滿足用戶的需求。然而大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，可能產(chǎn)生的一些問(wèn)題，都需要慎重考慮。在此，筆者建議在發(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的同時(shí)還應(yīng)加強(qiáng)宣傳和普及，并多參與國(guó)際、館際間交流，共同努力合作解決大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書(shū)館應(yīng)用中出現(xiàn)的問(wèn)題，推動(dòng)圖書(shū)館發(fā)展創(chuàng)新型服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊海燕.大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館服務(wù)淺析[J].圖書(shū)與情報(bào)，2012，04：120-122.

第5篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：廣告學(xué)；實(shí)訓(xùn)教學(xué)模式；學(xué)科競(jìng)賽；創(chuàng)新人才培養(yǎng)

廣告學(xué)是實(shí)踐性和應(yīng)用性較強(qiáng)的學(xué)科。美國(guó)廣告教育成立之初就注重“應(yīng)用”和“技能培訓(xùn)”。其高校功能定位中包含了社會(huì)服務(wù)的理念，人才培養(yǎng)模式注重綜合技能和應(yīng)用素質(zhì)、理論素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的全面培養(yǎng)。我國(guó)高校廣告教育發(fā)展的理念和人才培養(yǎng)模式也應(yīng)以培養(yǎng)創(chuàng)新、創(chuàng)意人才為目標(biāo)，學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)成為應(yīng)用型學(xué)科廣告專業(yè)必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

一、我國(guó)高校廣告學(xué)教育的現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題

我國(guó)廣告教育起步較晚但發(fā)展較快，從1983年廈門(mén)大學(xué)開(kāi)設(shè)中國(guó)第一個(gè)廣告學(xué)專業(yè)到2013年8月，我國(guó)設(shè)有廣告專業(yè)的院校為412家?？v觀改革開(kāi)放三十多年來(lái)我國(guó)高校廣告教育，發(fā)展速度快、規(guī)模大，但“量”與“質(zhì)”的矛盾突出，先天發(fā)展根基不足，后天發(fā)展滯后?？偟膩?lái)看，我國(guó)高校廣告教育存在以下問(wèn)題。

(一)學(xué)科設(shè)置缺乏科學(xué)性

根據(jù)教育部2012年頒布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》，廣告學(xué)所屬專業(yè)類別為新聞傳播學(xué)，所屬的學(xué)科門(mén)類為文學(xué)。一般意義上來(lái)說(shuō)，傳播學(xué)包括兩大類，理論傳播學(xué)和應(yīng)用傳播學(xué)，其中應(yīng)用傳播學(xué)包括廣告學(xué)和公關(guān)學(xué)。也就是說(shuō)，廣告學(xué)的學(xué)科屬性應(yīng)為傳播學(xué)。但目前我國(guó)開(kāi)設(shè)廣告學(xué)專業(yè)的院校很多，既有綜合類院校也有理工科的院校，涉及的院系有設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院、美術(shù)學(xué)院、人文學(xué)院、文傳學(xué)院、新聞學(xué)院、商學(xué)院、經(jīng)濟(jì)學(xué)院等。其學(xué)科歸屬與院系設(shè)置不契合，依托其他學(xué)科建立起來(lái)的廣告學(xué)專業(yè)院系難以厘清廣告專業(yè)學(xué)科定位。一些院校偏重實(shí)用性，把廣告學(xué)本科教育混為專科職業(yè)教育，突出市場(chǎng)營(yíng)銷、廣告設(shè)計(jì)以及拍攝剪輯等技術(shù)技能，忽略了學(xué)科本身的理論性和學(xué)術(shù)內(nèi)涵;一些院校偏重理論性，過(guò)于強(qiáng)調(diào)人文素養(yǎng)和傳統(tǒng)媒體信息傳播，忽視技術(shù)技能及創(chuàng)新創(chuàng)意能力培養(yǎng)。因此，廣告學(xué)科特色、優(yōu)勢(shì)難以體現(xiàn)，自身凝聚力不足，甚至專業(yè)發(fā)展方向錯(cuò)位。學(xué)科歸屬與院系設(shè)置不契合，學(xué)科帶頭人缺乏等問(wèn)題，使廣告教育長(zhǎng)期處于邊緣化、從屬化的發(fā)展地位，在學(xué)科建設(shè)及發(fā)展方向上缺乏話語(yǔ)權(quán)。同時(shí)，廣告專業(yè)課程設(shè)置非專業(yè)化。我國(guó)高校廣告教育尤其是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的廣告教育，由于“跑馬圈地”式的發(fā)展，師資力量嚴(yán)重不足，在課程設(shè)置方面缺乏科學(xué)的論證，因需設(shè)課的平臺(tái)和機(jī)制尚未健全，因人設(shè)課的情況較為突出。課程體系中，相關(guān)學(xué)科如新聞學(xué)、漢語(yǔ)言文學(xué)、設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)等學(xué)科的專業(yè)核心課或基礎(chǔ)課在廣告學(xué)專業(yè)課程中占的比重較大，而廣告學(xué)專業(yè)性較強(qiáng)的課程，如消費(fèi)者行為分析、廣告媒體銷售、廣告預(yù)算、整合營(yíng)銷傳播、廣告效果研究、廣告心理學(xué)等開(kāi)課率較低，從而割裂了廣告學(xué)科本身的整體性?，F(xiàn)有課程設(shè)置龐雜但層次性不強(qiáng)，專業(yè)融通性不足，不能結(jié)合當(dāng)下?tīng)I(yíng)銷傳播環(huán)境的變化而有針對(duì)性地開(kāi)設(shè)相關(guān)課程，培養(yǎng)的學(xué)生很難適應(yīng)廣告專業(yè)的發(fā)展要求，學(xué)生整體行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力偏弱。

(二)課堂教學(xué)重理論、輕實(shí)訓(xùn)，課程課業(yè)評(píng)價(jià)體系與學(xué)科屬性不匹配

我國(guó)高校從事廣告學(xué)專業(yè)教學(xué)的骨干教師，大多是漢語(yǔ)言文字、藝術(shù)學(xué)、新聞學(xué)等專業(yè)出身，經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)、廣告學(xué)、傳播學(xué)等學(xué)科背景的教師相對(duì)較少。教師學(xué)歷普遍不高，從教時(shí)間短，專業(yè)結(jié)構(gòu)不合理以及缺乏行業(yè)經(jīng)驗(yàn)等是目前師資隊(duì)伍較為突出的問(wèn)題。［1］因此在實(shí)際廣告教學(xué)中側(cè)重理論教育，忽視學(xué)生創(chuàng)新、創(chuàng)意能力的培養(yǎng)，忽視廣告實(shí)務(wù)的訓(xùn)練及技術(shù)培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生動(dòng)手能力不足，缺乏對(duì)市場(chǎng)的感知能力以及服務(wù)于社會(huì)、服務(wù)于商業(yè)的認(rèn)知，難以適應(yīng)行業(yè)需求。我國(guó)高校廣告學(xué)課程課業(yè)評(píng)估體系不完善。廣告作為與行業(yè)發(fā)展緊密關(guān)聯(lián)的應(yīng)用性學(xué)科，廣告教育定位應(yīng)以市場(chǎng)為導(dǎo)向，人才培養(yǎng)的目標(biāo)應(yīng)是培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)意人才，培養(yǎng)強(qiáng)技術(shù)、厚基礎(chǔ)的新媒體廣告人才及經(jīng)營(yíng)管理人才。因此廣告學(xué)主干課程除了理論知識(shí)，還包括技術(shù)和實(shí)務(wù)兩部分課程。培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)技能及實(shí)務(wù)的課程，操作性強(qiáng)且與市場(chǎng)及行業(yè)需求聯(lián)系緊密，重行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和操作實(shí)踐。但我國(guó)高校用人標(biāo)準(zhǔn)和職稱評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)習(xí)慣于一刀切，偏重以課題、項(xiàng)目、論文、著作等為代表的理論性的學(xué)術(shù)研究，對(duì)實(shí)踐應(yīng)用重視不足，沒(méi)有建構(gòu)起與應(yīng)用性學(xué)科相匹配的課程評(píng)估體系，難以激發(fā)從事技術(shù)技能培養(yǎng)以及實(shí)務(wù)培養(yǎng)的教師們的教學(xué)潛力，也限制了這些教師的發(fā)展空間，影響了廣告學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的質(zhì)量。綜上所述，這些問(wèn)題直接影響了高校廣告人才的培養(yǎng)質(zhì)量。在廣告行業(yè)呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、整合營(yíng)銷、社交化媒體營(yíng)銷等行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)下，積極探索與時(shí)代相對(duì)應(yīng)的廣告教學(xué)實(shí)踐顯得尤為必要而迫切。

二、北方民族大學(xué)廣告學(xué)專業(yè)教學(xué)改革探索與實(shí)踐

根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字營(yíng)銷、整合營(yíng)銷、社交化媒體營(yíng)銷的發(fā)展趨勢(shì)，為了滿足廣告行業(yè)的需求，北方民族大學(xué)積極探索廣告學(xué)教學(xué)的轉(zhuǎn)型，立足專業(yè)特色，以培養(yǎng)懂創(chuàng)意、具備實(shí)戰(zhàn)技能及具備新媒介傳播、新媒介營(yíng)銷、廣告經(jīng)營(yíng)與管理類人才為目標(biāo)。北方民族大學(xué)2014年版廣告學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案著力打造創(chuàng)意與營(yíng)銷策劃、創(chuàng)意表現(xiàn)融合的專業(yè)特色，構(gòu)建了多元、立體、開(kāi)放的廣告實(shí)訓(xùn)教學(xué)模式。

(一)構(gòu)建實(shí)務(wù)理論型課程體系

北方民族大學(xué)文史學(xué)院廣告學(xué)專業(yè)，借助2014年人才培養(yǎng)方案修訂契機(jī)，注重課程設(shè)置的時(shí)代性和多元化，構(gòu)建了以培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用能力和培養(yǎng)創(chuàng)新人才為目標(biāo)的實(shí)務(wù)理論型課程群，培養(yǎng)學(xué)生廣告策劃、創(chuàng)意制作、營(yíng)銷、執(zhí)行能力，廣告文案創(chuàng)作能力、平面廣告、影視廣告、網(wǎng)絡(luò)廣告設(shè)計(jì)制作能力，新媒體營(yíng)銷能力;增設(shè)專業(yè)實(shí)驗(yàn)課程:數(shù)字化影視制作實(shí)驗(yàn)、廣告攝影與視覺(jué)傳達(dá)實(shí)驗(yàn)、平面廣告實(shí)驗(yàn)、個(gè)人廣告作品設(shè)計(jì)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與多媒體制作實(shí)驗(yàn)等，強(qiáng)化學(xué)生的專業(yè)技能;成立工作室，培養(yǎng)學(xué)生市場(chǎng)銷售能力和實(shí)戰(zhàn)能力。通過(guò)實(shí)務(wù)型理論課程群的打造，逐漸打破了以教師講授為主的傳統(tǒng)教學(xué)模式，形成了以教師為主導(dǎo)、以學(xué)生為主體的新型教學(xué)模式。該教學(xué)模式以實(shí)訓(xùn)任務(wù)為主，重組課程內(nèi)容，讓學(xué)生在完成具體實(shí)訓(xùn)任務(wù)中掌握理論知識(shí)，提高應(yīng)用和創(chuàng)新能力。

(二)依托學(xué)科競(jìng)賽，夯實(shí)實(shí)訓(xùn)教學(xué)基礎(chǔ)

通過(guò)學(xué)科競(jìng)賽，有效彌補(bǔ)實(shí)訓(xùn)教學(xué)中實(shí)訓(xùn)內(nèi)容真實(shí)性不強(qiáng)的缺陷，保證了實(shí)訓(xùn)教學(xué)的真實(shí)性、具體性和可實(shí)現(xiàn)性，縮短了學(xué)校教學(xué)與市場(chǎng)需求的差距，加強(qiáng)了廣告教育與廣告行業(yè)之間的聯(lián)合與對(duì)接，塑造了學(xué)生廣告人的職業(yè)理念。學(xué)科競(jìng)賽以其貼近實(shí)戰(zhàn)、涉及專業(yè)知識(shí)面廣、實(shí)踐教學(xué)效果好而深受高校、業(yè)界與學(xué)生的歡迎。［2］以教育部主辦的“全國(guó)大學(xué)生廣告藝術(shù)大賽”為例，該大賽將專業(yè)教育、素質(zhì)教育、職業(yè)教育融會(huì)貫通，企業(yè)命題涵蓋平面類、影視類、廣播類、網(wǎng)絡(luò)類、廣告策劃、公益類六大類別，涉及傳統(tǒng)媒體和新媒體廣告，貼近實(shí)戰(zhàn)，涉及專業(yè)知識(shí)面廣，能夠較好地與廣告學(xué)多門(mén)課程結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)同步。從2011年起，北方民族大學(xué)文史學(xué)院廣告學(xué)專業(yè)師生開(kāi)始參加全國(guó)各大賽事，包括全國(guó)大學(xué)生廣告藝術(shù)大賽、白金創(chuàng)意大賽、中國(guó)大學(xué)生廣告藝術(shù)節(jié)學(xué)院獎(jiǎng)、寧夏大學(xué)生廣告藝術(shù)大賽等。2014年，參加第六屆全國(guó)大學(xué)生廣告藝術(shù)大賽獲甘肅賽區(qū)(包括甘肅、青海、寧夏地區(qū)所有參賽院校)各級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)20項(xiàng)。其中，一等獎(jiǎng)5項(xiàng)，涵蓋廣播、平面廣告作品;二等獎(jiǎng)7項(xiàng)，涵蓋所有參賽類別即廣播、影視、策劃、平面類作品;三等獎(jiǎng)8項(xiàng)，涵蓋廣播、平面、影視類作品。在寧夏大學(xué)生廣告大賽中，獲得平面類一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，影視類作品二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，三等獎(jiǎng)3項(xiàng)。2015年參加第六屆全國(guó)大學(xué)生廣告藝術(shù)大賽，獲得全國(guó)總賽區(qū)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，二等獎(jiǎng)1項(xiàng);獲得甘肅賽區(qū)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)，二等獎(jiǎng)5項(xiàng)，三等獎(jiǎng)14項(xiàng)。獲獎(jiǎng)級(jí)別及獲獎(jiǎng)比例不斷提升，學(xué)生獲獎(jiǎng)覆蓋面不斷擴(kuò)大。

(三)健全管理制度與激勵(lì)機(jī)制

依托學(xué)科競(jìng)賽，構(gòu)建廣告學(xué)實(shí)訓(xùn)教學(xué)模式，需要建立健全相關(guān)的制度和相應(yīng)的管理與獎(jiǎng)勵(lì)細(xì)則，這是實(shí)訓(xùn)教學(xué)模式可持續(xù)發(fā)展的有力保障。北方民族大學(xué)設(shè)有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心，專門(mén)管理各類學(xué)科競(jìng)賽和各種創(chuàng)新活動(dòng)。其職能包括進(jìn)行學(xué)科競(jìng)賽篩選，制訂學(xué)科競(jìng)賽的組織管理規(guī)則，制定配套的經(jīng)費(fèi)支持政策和激勵(lì)機(jī)制。該中心規(guī)定，學(xué)科競(jìng)賽采取立項(xiàng)方式，各學(xué)院每年初遞交《學(xué)科競(jìng)賽項(xiàng)目申報(bào)書(shū)》。國(guó)家級(jí)、全國(guó)性賽事立項(xiàng)后，由創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心組織賽事，所需資金全部由它列支;省部級(jí)賽事，由創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心與學(xué)院共同組織，經(jīng)費(fèi)按學(xué)院40%、創(chuàng)新中心60%列支。對(duì)獲獎(jiǎng)學(xué)生給予經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)和綜合素質(zhì)學(xué)分認(rèn)定，并在評(píng)優(yōu)活動(dòng)中予以加分等;年終對(duì)表現(xiàn)優(yōu)異的指導(dǎo)教師給予獎(jiǎng)勵(lì)，并作為其職稱評(píng)定時(shí)的認(rèn)可條件。健全的管理機(jī)構(gòu)、競(jìng)賽管理規(guī)則及相應(yīng)的師生激勵(lì)機(jī)制，為廣告學(xué)專業(yè)實(shí)訓(xùn)教學(xué)模式打造了寬廣的平臺(tái)，激發(fā)了師生共同參賽、不斷創(chuàng)新的熱情。

(四)組建高水平的教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)

高水平的學(xué)科競(jìng)賽、實(shí)訓(xùn)教學(xué)及大學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，離不開(kāi)高水平的教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。北方民族大學(xué)文史學(xué)院聯(lián)合電臺(tái)主持人、電視臺(tái)制片人、攝影協(xié)會(huì)的攝影家、區(qū)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)上市公司的創(chuàng)意總監(jiān)、設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院與本學(xué)院專業(yè)教師等，共同組成綜合指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，通過(guò)四個(gè)實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)意思維和表現(xiàn)能力。首先，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)向?qū)W生展示、分析歷屆大學(xué)生廣告作品及大賽特點(diǎn)和要求，根據(jù)學(xué)生意愿、興趣組建參賽團(tuán)隊(duì)，確認(rèn)參賽人員，確定選題;其次，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)根據(jù)本次大廣賽的企業(yè)命題單，精心設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)教學(xué)方案，與課程教學(xué)安排同步，實(shí)現(xiàn)課程教學(xué)與學(xué)科競(jìng)賽融通，使學(xué)生實(shí)訓(xùn)具有針對(duì)性;再次，讓參賽團(tuán)隊(duì)或個(gè)人進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，創(chuàng)意闡釋，其他同學(xué)給出建議后，教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)在尊重學(xué)生創(chuàng)意的基礎(chǔ)上給出建議，組織學(xué)生進(jìn)入創(chuàng)意執(zhí)行階段，有時(shí)還邀請(qǐng)大廣賽宣講團(tuán)教師進(jìn)校宣講;最后，各參賽團(tuán)隊(duì)和個(gè)人提交參賽作品，教師分層深入指導(dǎo)學(xué)生對(duì)作品進(jìn)行修改，修改后的作品參加校內(nèi)評(píng)選，并向分賽區(qū)報(bào)送作品。對(duì)創(chuàng)意執(zhí)行不足的學(xué)生作品繼續(xù)重點(diǎn)培養(yǎng)和深入輔導(dǎo)。這四個(gè)實(shí)踐環(huán)節(jié)，不論是分工合作的學(xué)生還是個(gè)體參賽的學(xué)生，都需要完成命題材料分析、整合、策劃創(chuàng)意、腳本創(chuàng)作、設(shè)計(jì)、拍攝、后期制作等工作。這不僅提升了學(xué)生的組織合作、創(chuàng)新精神、實(shí)踐意識(shí)以及策劃、執(zhí)行的能力，而且參賽作品也逐漸成熟，增加了獲獎(jiǎng)幾率。

(五)變革課程考核內(nèi)容和學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)方式

教學(xué)模式的變革要求課程考核內(nèi)容和學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)方式的變革。根據(jù)廣告應(yīng)用性、實(shí)踐性較強(qiáng)的學(xué)科特點(diǎn)，建立針對(duì)實(shí)訓(xùn)教學(xué)模式的多元化評(píng)價(jià)方式有利于發(fā)揮教師教學(xué)的主導(dǎo)性，有利于發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的主體性。北方民族大學(xué)廣告學(xué)課程總的考核原則是加大對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神的考核分量，加大對(duì)學(xué)生情感態(tài)度和價(jià)值觀轉(zhuǎn)變的考核分量，弱化對(duì)知識(shí)性內(nèi)容的考核。學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)進(jìn)行考試改革，要求平時(shí)表現(xiàn)成績(jī)占50%，考試成績(jī)占50%。以《廣告媒介》課程為例，平時(shí)表現(xiàn)成績(jī)考核具體指標(biāo):出勤率、課堂表現(xiàn)等占30%，主要考核學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)行為及表達(dá)能力、溝通能力等;參加校內(nèi)媒體實(shí)踐占5%，考核利用《北民大青年報(bào)》、校園陽(yáng)光電臺(tái)、校內(nèi)電視臺(tái)進(jìn)行報(bào)紙廣告、廣播廣告、電視廣告制作和的實(shí)踐能力，媒介銷售能力及團(tuán)隊(duì)精神;參加“全國(guó)大學(xué)生廣告藝術(shù)大賽”占15%，主要考核專業(yè)實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神?？荚囋嚲頌殚_(kāi)卷，闡述性試題占考試成績(jī)的55%，考核學(xué)生知識(shí)面、媒介素養(yǎng)及綜合概括能力，難度一般;主觀分析題占考試成績(jī)的45%，考核學(xué)生關(guān)注現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，解決問(wèn)題的能力以及用理論指導(dǎo)實(shí)踐的能力，難度較大。

三、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的廣告營(yíng)銷策略和互聯(lián)網(wǎng)思維的流行，對(duì)廣告學(xué)教育理念及人才培養(yǎng)模式產(chǎn)生了深刻的影響。在充分把握新媒體環(huán)境中廣告特點(diǎn)的前提下，北方民族大學(xué)廣告學(xué)專業(yè)依托學(xué)科競(jìng)賽，在積極探索和實(shí)踐實(shí)訓(xùn)式教學(xué)方法基礎(chǔ)上，重置課程體系，促進(jìn)課程考核和學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)方式的變革，在相關(guān)機(jī)構(gòu)、制度、激勵(lì)機(jī)制的保障下，經(jīng)過(guò)具體的實(shí)施論證，取得了較明顯的教學(xué)效果，證明了實(shí)訓(xùn)教學(xué)的可行性和有效性。但北方民族大學(xué)的實(shí)訓(xùn)模式在今后的探索與實(shí)踐中還需做好以下工作。首先，重視指導(dǎo)教師的培養(yǎng)和培訓(xùn)，不斷探索指導(dǎo)教師的課堂教學(xué)能力、科研能力與實(shí)踐能力的深度結(jié)合轉(zhuǎn)化的有效途徑，這是培養(yǎng)創(chuàng)新人才和應(yīng)用型人才不可忽視的重要問(wèn)題。其次，營(yíng)造創(chuàng)意、創(chuàng)新文化氛圍，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)。積極健康向上的校園創(chuàng)意、創(chuàng)新文化氛圍可以為學(xué)生個(gè)性培養(yǎng)、特長(zhǎng)發(fā)揮、專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造足夠的空間。最后，在實(shí)訓(xùn)過(guò)程中必須培養(yǎng)學(xué)生的原創(chuàng)意識(shí)和版權(quán)意識(shí)。通過(guò)建立行之有效的激勵(lì)和懲罰機(jī)制，使參與實(shí)訓(xùn)的學(xué)生在掌握專業(yè)技能的同時(shí)，樹(shù)立起職業(yè)道德觀。參賽過(guò)程是一個(gè)品質(zhì)錘煉的過(guò)程，參賽的文本內(nèi)容同樣是學(xué)生思想的流淌，任何廣告作品都在言說(shuō)一種觀念，在商業(yè)廣告中，教師要培養(yǎng)學(xué)生樹(shù)立正確的主流意識(shí)觀。［3］實(shí)訓(xùn)不僅是實(shí)踐能力的培養(yǎng)，也是德育素質(zhì)的培養(yǎng)。

參考文獻(xiàn):

［1］侯健.論國(guó)外廣告教育及其啟示［J］．教育理論與實(shí)踐，2015(12):7.

［2］余曉莉.廣告創(chuàng)意三階段教學(xué)模式的探索與實(shí)踐［A］．中國(guó)媒體發(fā)展研究報(bào)告(2009年•廣告卷)［C］．武漢:武漢大學(xué)出版社，2010:307.

第6篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：供電企業(yè)；客戶細(xì)分；大數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：F270 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）025-0000-02

一、引言

隨著電網(wǎng)建設(shè)的不斷擴(kuò)大，信息采集技術(shù)的提高，數(shù)據(jù)精細(xì)化程度越來(lái)越高，電網(wǎng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，如何對(duì)這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的分析，挖掘有價(jià)值的信息，是當(dāng)前學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的主題。東莞供電局作為具備良好客戶與數(shù)據(jù)資源的代表之一，將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)營(yíng)銷策略結(jié)合，以客戶分群為載體開(kāi)展全方位客戶服務(wù)體系應(yīng)用建設(shè)研究，利于提高整體客戶服務(wù)能力和水平，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。

二、客戶細(xì)分的內(nèi)涵及意義

客戶細(xì)分是指通過(guò)有效收集、歸類和分析各方面的需求，定義不同屬性與行為特征的客戶群，對(duì)客戶價(jià)值、客戶風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。依據(jù)評(píng)估結(jié)果將客戶劃分為不同的類別，并對(duì)其進(jìn)行管理，同時(shí)，針對(duì)不同的客戶群體為客戶提供個(gè)性化服務(wù)[1]。通過(guò)客戶細(xì)分，企業(yè)可以更好的識(shí)別不同的客戶群體，區(qū)別對(duì)待不同的客戶。客戶細(xì)分作為一項(xiàng)先進(jìn)的客戶關(guān)系管理手段，在以客戶為中心的商業(yè)經(jīng)濟(jì)的今天有著非凡的意義。

而客戶細(xì)分所用到的技術(shù)就是數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining），所謂的數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程[2]。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分析客戶的更多信息，捕捉更多有價(jià)值的信息，有效研究客戶行為特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶群體的精細(xì)化分解，利于為客戶提供差異化服務(wù)，合理優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)良好的客戶關(guān)系管理。

三、供電企業(yè)客戶細(xì)分現(xiàn)狀

1.現(xiàn)有電力客戶劃分方法[3]

（1）定性劃分，主要包括以下幾類：

根據(jù)用電部門(mén)屬性分為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸和市政生活用電，每一大類又可劃分為若干小類；

根據(jù)用電目的分為動(dòng)力用電、照明用電、電熱用電、各種電器儀器設(shè)備的操作控制用電、通訊用電；

根據(jù)客戶重要性分為一類負(fù)荷、二類負(fù)荷、三類負(fù)荷。一類負(fù)荷是關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈及人民生命財(cái)產(chǎn)安全或停電會(huì)對(duì)其造成重大損失；二類負(fù)荷指其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不如一類負(fù)荷，但停電對(duì)其造成的經(jīng)濟(jì)損失也不?。蝗愗?fù)荷指其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不高，與人民的生命財(cái)產(chǎn)安全關(guān)系不大，中斷其供電造成的損失較小。

根據(jù)負(fù)荷大小分為最大負(fù)荷，平均負(fù)荷和最小負(fù)荷。

（2）定量劃分，主要包括以下幾類

根據(jù)用電屬性或用電行業(yè)分類，對(duì)用電量的大小和增長(zhǎng)率進(jìn)行高低排序，從而進(jìn)行客戶分類。

根據(jù)客戶每月用電量、用電量同比增幅大小進(jìn)行分類。

根據(jù)客戶繳納電費(fèi)多少進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而找出重要客戶。

根據(jù)電價(jià)高低進(jìn)行排序，找出高于平均電價(jià)的客戶群。

根據(jù)客戶裝接容量進(jìn)行分類。

2.現(xiàn)有電力客戶劃分方法存在的問(wèn)題

（1）分類指標(biāo)簡(jiǎn)單

一方面，電力客戶細(xì)分主要以定性分類方法為主，定性分類以便于市場(chǎng)管理為目的，沒(méi)有綜合考慮客戶的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；另一方面，使用定性分類對(duì)客戶細(xì)分的主觀性較強(qiáng)，不能對(duì)客戶進(jìn)行全面了解，劃分客戶的標(biāo)準(zhǔn)比較模糊，很難找出客戶之間的差別，不能對(duì)客戶進(jìn)行精確劃分。

（2）可操作性較差

一方面，現(xiàn)行定量分類和定性分類方法都主要考慮客戶的社會(huì)屬性，未充分評(píng)價(jià)客戶的經(jīng)濟(jì)行為，其操作欠缺實(shí)際意義；另一方面，傳統(tǒng)的分類方法都是非智能計(jì)算方法，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，客戶數(shù)據(jù)越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)方法很難科學(xué)規(guī)范的分析客戶數(shù)據(jù)，適應(yīng)現(xiàn)代電力營(yíng)銷需要解決的諸多問(wèn)題。

結(jié)合以上分析，可以看出我國(guó)電力客戶細(xì)分有了一定的基礎(chǔ)，但也存在一些問(wèn)題，不能適應(yīng)快速發(fā)展的客戶需求，這些也是本文所要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

四、電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)

1.電力行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的必要性

在電力行業(yè)，隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷深入和推進(jìn)，電網(wǎng)運(yùn)行產(chǎn)生的海量信息呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，采集點(diǎn)越來(lái)越多，常規(guī)的調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)數(shù)十萬(wàn)點(diǎn)，而配用電、數(shù)據(jù)中心將達(dá)到百萬(wàn)甚至千萬(wàn)級(jí)。如果能充分利用這些實(shí)際數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行深入分析，便可以提供大量的高附加值服務(wù)，這些增值服務(wù)將有利于客戶用電行為分析與客戶細(xì)分、企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理等。

2.電力行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的重要性

近年來(lái)，國(guó)家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)用于電網(wǎng)的線路和變電站等方面的建設(shè)及管理投入逐漸增大，催生了龐大的電力信息化市場(chǎng)。隨著電力智能化的發(fā)展，與IT行業(yè)嫁接，運(yùn)用大數(shù)據(jù)等手段對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)節(jié)，已經(jīng)成為時(shí)下發(fā)展的趨勢(shì)。智能化電力系統(tǒng)應(yīng)用范圍拓寬，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，目前電力行業(yè)面臨的問(wèn)題已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)量的題，而是如何從海量的數(shù)據(jù)中識(shí)別可用的數(shù)據(jù)，評(píng)估潛在的價(jià)值，以及電力信息化過(guò)程中的安全問(wèn)題。

五、大數(shù)據(jù)下供電企業(yè)的客戶細(xì)分

1.客戶細(xì)分體系架構(gòu)

規(guī)劃好客戶細(xì)分體系能幫助我們理清客戶細(xì)分的目的與思路以及為什么要進(jìn)行客戶細(xì)分，應(yīng)該如何進(jìn)行客戶細(xì)分等問(wèn)題。本文將整個(gè)客戶細(xì)分體系分為五個(gè)層次：

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)層：弄清楚哪些平臺(tái)可以對(duì)客戶細(xì)分提供數(shù)據(jù)支持與功能支持。如營(yíng)銷系統(tǒng)、決策支持平臺(tái)等。

客戶細(xì)分管理層：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，確定分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如電費(fèi)回收?qǐng)鼍?、停電風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景等。

細(xì)分結(jié)果分析層：對(duì)得出的細(xì)分結(jié)果進(jìn)行充分分析，進(jìn)而得出群中的客戶是否符合業(yè)務(wù)邏輯，分出的群體特征是否符合該群體的所有特征，以及產(chǎn)生的該群體對(duì)群內(nèi)客戶會(huì)產(chǎn)生什么影響等。

細(xì)分結(jié)果查詢層：讓業(yè)務(wù)人員與業(yè)務(wù)專家可以查詢到細(xì)分結(jié)果，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中驗(yàn)證分析結(jié)果的有效性，通過(guò)反饋意見(jiàn)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，使模型更加完善。

細(xì)分結(jié)果應(yīng)用層：主要體現(xiàn)客戶細(xì)分模型的價(jià)值與應(yīng)用，通過(guò)細(xì)分結(jié)果對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行指導(dǎo)，從而滿足差異化服務(wù)的需求。

2.客戶細(xì)分

基于客戶細(xì)分架構(gòu)體系，根據(jù)客戶的屬性特征進(jìn)行有效性識(shí)別與差異化區(qū)分，對(duì)電力客戶進(jìn)行分群，分為重要客戶、重點(diǎn)關(guān)注客戶、大客戶、居民客戶、其它客戶五群。在客戶分群的基礎(chǔ)上，按照客戶價(jià)值、客戶行為及客戶需求等維度進(jìn)一步細(xì)分，形成若干服務(wù)主題。在每個(gè)一級(jí)分群的基礎(chǔ)上，從客戶價(jià)值、客戶需求和客戶行為等維度出發(fā)，建立模型進(jìn)行計(jì)算分析并分群，優(yōu)先選擇高價(jià)值客戶、停電敏感客戶、欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)客戶、服務(wù)渠道敏感客戶和用檢風(fēng)險(xiǎn)客戶五個(gè)二級(jí)分群，在二級(jí)分群的基礎(chǔ)上再進(jìn)行細(xì)分。

（1）高價(jià)值客戶

高價(jià)值客戶細(xì)分是提取營(yíng)銷系統(tǒng)里與大客戶的基本情況、業(yè)務(wù)需求等相關(guān)的字段，運(yùn)用聚類算法模型，綜合考慮各方面因素，對(duì)高價(jià)值客戶進(jìn)一步細(xì)分。分為以下幾類：第一群：客戶比較沉默，生產(chǎn)情況存在波動(dòng)，對(duì)暫停及暫?；謴?fù)業(yè)務(wù)需求相對(duì)較多的大客戶群體。在繳費(fèi)方式上傾向于去營(yíng)業(yè)廳通過(guò)現(xiàn)金、支票等方式。第二群：特別活躍的大客戶群體，從95598撥打次數(shù)、網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳登陸次數(shù)反映出溝通活躍。第三群：經(jīng)營(yíng)勢(shì)頭良好，對(duì)高壓增容業(yè)務(wù)需求量較大，功率因數(shù)不達(dá)標(biāo)次數(shù)較多的大客戶群體。第四群：相對(duì)沉默的大客戶群，在繳費(fèi)方式上傾向于通過(guò)網(wǎng)銀繳費(fèi)、銀行代扣、自助終端等方式。第五群：發(fā)生過(guò)多次用檢不合格的大客戶群體。

（2）停電敏感客戶

停電敏感客戶細(xì)分是從部分已經(jīng)表現(xiàn)出的敏感客戶出發(fā)，研究各方面屬性信息中的規(guī)律，并以此規(guī)律建立模型，用來(lái)判斷全體客戶的停電敏感程度。再將停電敏感度分?jǐn)?shù)從高到低進(jìn)行排列，劃分不同等級(jí)的客戶敏感度。根據(jù)各個(gè)分?jǐn)?shù)段的模型預(yù)測(cè)提升度，將客戶分為四個(gè)群體：潛在高敏感客戶群、潛在次高敏感客戶群、潛在普通客戶群、潛在低敏感客戶群。

（3）欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)客戶

欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)客戶細(xì)分是從部分已經(jīng)發(fā)生違章用電的客戶出發(fā)，根據(jù)其違章用電次數(shù)研究各方面屬性信息中的規(guī)律，并以此規(guī)律建立模型，用來(lái)判斷全體客戶的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)程度。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)從高到低進(jìn)行排列，劃分不同等級(jí)的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)各分?jǐn)?shù)段的模型預(yù)測(cè)提升度，將客戶劃分為四個(gè)群體：電費(fèi)回收高風(fēng)險(xiǎn)用戶、電費(fèi)回收中風(fēng)險(xiǎn)用戶、電費(fèi)回收普通風(fēng)險(xiǎn)用戶、電費(fèi)回收低風(fēng)險(xiǎn)用戶。

（4）服務(wù)渠道敏感客戶

服務(wù)渠道敏感客戶細(xì)分是根據(jù)系統(tǒng)記錄的95598咨詢查詢記錄、營(yíng)業(yè)廳業(yè)務(wù)辦理類型、網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳登陸時(shí)間、95598投訴記錄、營(yíng)業(yè)廳業(yè)務(wù)辦理工單、網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳辦理的業(yè)務(wù)、短信渠道記錄等分析出每個(gè)客戶的溝通活躍度指數(shù)，得出服務(wù)渠道敏感客戶細(xì)分為以下幾類：95598偏好群、短信渠道偏好群、網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳偏好群、未接觸、營(yíng)業(yè)廳偏好群、掌上營(yíng)業(yè)廳偏好群。

（5）用檢風(fēng)險(xiǎn)客戶

用電檢查主要針對(duì)非居民用戶，采用決策樹(shù)和平衡積分卡預(yù)測(cè)模型，得出用檢不合格的風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)。針對(duì)違約風(fēng)險(xiǎn)和竊電風(fēng)險(xiǎn)，分析客戶各方面屬性數(shù)據(jù)，挖掘典型的屬性字段并結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡。通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)評(píng)分，將用檢風(fēng)險(xiǎn)客戶分為以下幾類：用檢不合格高風(fēng)險(xiǎn)群、用檢不合格次高風(fēng)險(xiǎn)群、用檢不合格普通風(fēng)險(xiǎn)群、用檢不合格偏低風(fēng)險(xiǎn)群、用檢不合格低風(fēng)險(xiǎn)群。

六、結(jié)束語(yǔ)

隨著電力市場(chǎng)改革的不斷深化，客觀上要求電力企業(yè)更關(guān)注市場(chǎng)效益，關(guān)注重點(diǎn)客戶資源。本文從東莞供電局的客戶出發(fā)，在基礎(chǔ)客戶分群的基礎(chǔ)上，挖掘不同分組客戶的不同特征，對(duì)每一客戶分群實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步細(xì)分?？蛻艏?xì)分為后續(xù)制定針對(duì)性、精細(xì)化的營(yíng)銷服務(wù)方案奠定了基礎(chǔ)，有利于在標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的基礎(chǔ)上開(kāi)展高價(jià)值客戶群服務(wù)，提高客戶滿意度。同時(shí)，本文的客戶細(xì)分也為各供電企業(yè)提供了一定的經(jīng)驗(yàn)借鑒。

參考文獻(xiàn)：

[1]湯兵勇.客戶關(guān)系管理[M].北京：高等教育出版社，2007，36-39.

第7篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)微信傳播；安全威脅；安全保障

大數(shù)據(jù)背景下微信安全的技術(shù)文化建構(gòu)應(yīng)該從兩個(gè)方面展開(kāi)，一是如何保障微信大數(shù)據(jù)自身的安全，再者是微信大數(shù)據(jù)如何用以保障安全。前者涉及的是微信大數(shù)據(jù)自身的生產(chǎn)、采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理等方面的安全，后者則是將微信大數(shù)據(jù)用以提升安全效能和能力，指向信息安全系統(tǒng)問(wèn)題的解決。隨著智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦等智能移動(dòng)終端的普及，當(dāng)下的移動(dòng)終端業(yè)已滲透進(jìn)人們生活的方方面面。工信部的2014年通信運(yùn)營(yíng)業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，2014年，移動(dòng)電話用戶凈增5698萬(wàn)戶，總數(shù)達(dá)12.86億戶，移動(dòng)電話用戶普及率達(dá)94.5部/百人，比上年提高3.7部/百人；2G移動(dòng)電話用戶減少1.24億戶；4G用戶發(fā)展速度超過(guò)3G用戶，新增4G和3G移動(dòng)電話用戶分別為9728.4和8364.4萬(wàn)戶，總數(shù)分別達(dá)到9728.4和48525.5萬(wàn)戶，在移動(dòng)電話用戶中的滲透率達(dá)到7.6%和37.7%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014年全國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量消費(fèi)達(dá)20.62億G，同比增長(zhǎng)62.9%，比上年提高18.8個(gè)百分點(diǎn)。月戶均移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量突破200M，達(dá)到205M，同比增長(zhǎng)47.1%。手機(jī)上網(wǎng)流量達(dá)到17.91億G，同比增長(zhǎng)95.1%，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)總流量中的比重達(dá)到86.8%，成為推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量高速增長(zhǎng)的主要因素。

一、微信傳播的應(yīng)用狀況

微信是由騰訊公司2011年初研發(fā)的主要針對(duì)手機(jī)智能終端提供免費(fèi)即時(shí)通訊服務(wù)的應(yīng)用程序。據(jù)騰訊官方數(shù)據(jù)顯示，微信應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了90%以上的智能手機(jī)，滲透到了人們的日常生活、商業(yè)、行政管理等各個(gè)領(lǐng)域。2015年第一季度末，微信每月活躍用戶已達(dá)到5.49億，用戶覆蓋200多個(gè)國(guó)家、超過(guò)20種語(yǔ)言。此外，各品牌的微信公眾賬號(hào)總數(shù)已經(jīng)超過(guò)800萬(wàn)個(gè)，移動(dòng)應(yīng)用對(duì)接數(shù)量超過(guò)85000個(gè)，微信支付用戶則達(dá)到了4億左右。微信運(yùn)營(yíng)跨越了運(yùn)營(yíng)商、系統(tǒng)平臺(tái)的技術(shù)藩籬，為用戶提供免費(fèi)的語(yǔ)音短信、視頻、圖片和文字傳輸服務(wù)，與此同時(shí)，還有新增的社交插件，諸如“搖一搖”、“漂流瓶”、“朋友圈”、“公眾平臺(tái)”、“語(yǔ)音記事本”等服務(wù)插件。據(jù)統(tǒng)計(jì)，25%的微信用戶每天打開(kāi)微信超過(guò)30次。55.2%的微信用戶每天打開(kāi)微信超過(guò)10次。截止2015年，微信直接帶動(dòng)的生活消費(fèi)規(guī)模已達(dá)到110億元。以微信的主要服務(wù)公眾號(hào)為例，在微信平臺(tái)下，企業(yè)和媒體的公眾賬號(hào)受關(guān)注比例高達(dá)73.4%，業(yè)已成為商業(yè)、公共服務(wù)進(jìn)行傳播擴(kuò)散的主要渠道。到2015年，微信已實(shí)現(xiàn)中國(guó)大部分城市的社會(huì)公共服務(wù)，公共交通、生活設(shè)施繳費(fèi)、醫(yī)療、市政等領(lǐng)域的服務(wù)覆蓋。

二、微信大數(shù)據(jù)的技術(shù)安全威脅

無(wú)論是在發(fā)達(dá)國(guó)家還是在發(fā)展中國(guó)家，網(wǎng)絡(luò)安全都被視為關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展，甚至國(guó)家安全的重要方面。在信息化時(shí)代，個(gè)人信息安全已經(jīng)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，微信作為社交媒體，作為社會(huì)各類信息的集中地，所造成的影響、受關(guān)注的程度也自然更高。世界范圍內(nèi)，各社交媒介都將各自經(jīng)營(yíng)范圍的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全、用戶隱私等信息作為重點(diǎn)進(jìn)行保護(hù)，在此領(lǐng)域的投入也是巨大的。無(wú)論是當(dāng)下還是在未來(lái)，社交媒體的信息安全都將是社交媒介競(jìng)爭(zhēng)的核心環(huán)節(jié)。微信所屬騰訊公司是中國(guó)大型綜合服務(wù)提供商，匯聚了海量的數(shù)據(jù)信息。該公司的數(shù)據(jù)挖掘分為5個(gè)層級(jí)，即為：數(shù)據(jù)層、分析層、算法層、輸出層、投放層。各層級(jí)各司其職，例如算法層負(fù)責(zé)定向規(guī)則過(guò)濾；輸入層控制細(xì)分人群的投放概率；投放層控制投放頻次的算法配置。

（一）微信大數(shù)據(jù)的設(shè)施安全威脅

微信大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)備包括存儲(chǔ)、運(yùn)算、一體機(jī)和其他基礎(chǔ)軟件等。處理微信大量的數(shù)據(jù)信息，需要?jiǎng)?chuàng)建支持大數(shù)據(jù)環(huán)境的相應(yīng)設(shè)施。比如高速的信息收集網(wǎng)絡(luò)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的設(shè)備；相應(yīng)的運(yùn)算設(shè)備。設(shè)備是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的物質(zhì)基礎(chǔ)，同時(shí)也是可能遭受安全威脅的源頭。在設(shè)施安全環(huán)節(jié)存在著諸多安全隱患。比如，未經(jīng)授權(quán)進(jìn)行微信信息資源的使用。網(wǎng)絡(luò)黑客可以使用假冒、非法用戶進(jìn)入等形式有意回避系統(tǒng)訪問(wèn)控制機(jī)制，對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、資源進(jìn)行無(wú)限權(quán)限的操作、使用。信息大數(shù)據(jù)是虛擬數(shù)字信息，其傳輸渠道也是容易產(chǎn)生泄露和信息丟失的環(huán)節(jié)。網(wǎng)絡(luò)黑客可以利用電磁泄漏、搭線竊聽(tīng)等隱蔽渠道竊聽(tīng)敏感信息。尤其是設(shè)備加密度不夠的信息更容易被竊取或篡改。木馬病毒是大數(shù)據(jù)設(shè)備經(jīng)常遇到的安全威脅，這些針對(duì)網(wǎng)絡(luò)虛擬數(shù)據(jù)的安全攻擊可以利用虛擬機(jī)管理系統(tǒng)自身的漏洞入侵宿主機(jī)。

（二）微信大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全威脅

微信傳播的爆炸性增長(zhǎng)產(chǎn)生的TB（1TB=1024GB）級(jí)甚至日后的PB(1PB=1024TB)級(jí)的規(guī)模數(shù)據(jù)，就要求存儲(chǔ)設(shè)備得具備相應(yīng)的安全支撐。微信傳播中涉及到各種數(shù)據(jù)形式，文字、圖片、視頻等各式各樣的數(shù)據(jù)內(nèi)容要求存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)具有強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，并且要求操作過(guò)程的快捷、便利。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可以根據(jù)存儲(chǔ)類型劃分為關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。前者是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的傳統(tǒng)方案，此種方案要求數(shù)據(jù)庫(kù)信息處理前后的一致性。在數(shù)據(jù)完成之后可以保持其持久性，也就是數(shù)據(jù)在遇到系統(tǒng)故障后也不會(huì)丟失信息。關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在管理上便于加密、處理和分類，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全效果。但同時(shí)，關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難以有效的處理微信傳播過(guò)程中的文字、視頻、圖片等多維數(shù)據(jù)信息，擴(kuò)展性及成本較高。鑒于微信大數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)的多維、海量、高增長(zhǎng)、低價(jià)值密度的特性，80%以上的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)通常采用的是NOSQL技術(shù)來(lái)完成。非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可擴(kuò)展性、靈活性都較關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)具有優(yōu)勢(shì)，但是也有更多的安全隱患：首先，此種模式的自身技術(shù)就不夠成熟，NOSQL模式列和行級(jí)的安全性更為重要，NOSQL允許數(shù)據(jù)屬性的不斷添加。從客戶端軟件來(lái)看，NOSQL模式?jīng)]有內(nèi)置的足夠安全機(jī)制，其安全身份驗(yàn)證應(yīng)用更復(fù)雜。NOSQL系統(tǒng)的應(yīng)用程序過(guò)多，容易造成系統(tǒng)漏洞。基于騰訊大數(shù)據(jù)處理的三大平臺(tái)，微信數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理由于離線分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、騰訊數(shù)據(jù)銀行平臺(tái)和在線實(shí)時(shí)計(jì)算平成。

（三）微信大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅

微信社交平臺(tái)是通過(guò)收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)搭建營(yíng)銷平臺(tái)。通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析然后向用戶推送個(gè)性化服務(wù)。騰訊公司使用的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)TDW平臺(tái)現(xiàn)擁有機(jī)器總量8400臺(tái)，最大集群約2000個(gè)節(jié)點(diǎn)，總存儲(chǔ)100PB，日新增數(shù)據(jù)200TB，月數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率10%，日均JOB數(shù)100萬(wàn)，日均計(jì)算量5PB。從以上數(shù)據(jù)可以看出，微信數(shù)據(jù)信息的激增勢(shì)頭，而作為傳播技術(shù)基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)在不斷對(duì)人們的日常生活進(jìn)行滲透，安全問(wèn)題與使用數(shù)字成正比增長(zhǎng)。如今的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段和工具也在呈現(xiàn)著平臺(tái)化、集成化、自動(dòng)化的特點(diǎn)，具有隱蔽性更強(qiáng)、潛伏期更長(zhǎng)、攻擊目標(biāo)更明確等特點(diǎn)。

（四）微信大數(shù)據(jù)的隱私安全威脅

微信軟件從2011年“成型”發(fā)展至今，注冊(cè)用戶量已經(jīng)突破11.2億，在亞洲的同類軟件中，微信已成為用戶量最多的即時(shí)通訊應(yīng)用軟件。其中包含著海量的身份、屬性、行為等信息數(shù)據(jù)。在存儲(chǔ)、傳輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)都存在隱私泄露的威脅。大數(shù)據(jù)環(huán)境的信息處理不同于傳統(tǒng)信息的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)集合處理，多源交叉驗(yàn)證容易造成用戶的真實(shí)信息暴露。在大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、處理等環(huán)節(jié)都容易出現(xiàn)隱私泄露。比如在微信朋友圈功能中，用戶可以通過(guò)微信傳輸終端查看好友的動(dòng)態(tài)，也可將圖片、照片和生活感悟發(fā)送的朋友圈同好友分享，這種強(qiáng)關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致其間蘊(yùn)涵的關(guān)系資源在一次受攻擊后受到連帶泄露。

三、微信大數(shù)據(jù)的安全保障

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過(guò)程大致可以劃分為采集、存儲(chǔ)、挖掘、四個(gè)環(huán)節(jié)。我們也可以對(duì)微信大數(shù)據(jù)安全進(jìn)行四個(gè)方面的考量。首先在微信大數(shù)據(jù)的采集環(huán)節(jié)，主要的安全問(wèn)題存在于傳輸過(guò)程的安全保障。數(shù)據(jù)的采集是應(yīng)用流程的源頭，要盡量避免數(shù)據(jù)的損壞、丟失、泄露等。采集環(huán)節(jié)的技術(shù)保障要完善身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密等安全機(jī)制。其次是微信大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全，價(jià)值的低密度是大數(shù)據(jù)的主要特征之一，而大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值在于其海量關(guān)聯(lián)信息帶來(lái)的連帶效果。這就要求微信大數(shù)據(jù)要具備生命周期長(zhǎng)、頻繁使用等特征。在這個(gè)過(guò)程中要完善數(shù)據(jù)變換的隱私保護(hù)技術(shù)，讓攻擊者難以發(fā)現(xiàn)真實(shí)的原始數(shù)據(jù)。充分運(yùn)用數(shù)據(jù)加密技術(shù)、匿名化等技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全。第三，微信是以免費(fèi)軟件服務(wù)為平臺(tái)，通過(guò)增值服務(wù)獲得利潤(rùn)的商業(yè)模式。微信大數(shù)據(jù)挖掘是商家給用戶提供針對(duì)的基礎(chǔ)信息。在挖掘信息價(jià)值的過(guò)程中，如果引入第三方挖掘需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘者的身份驗(yàn)證和訪問(wèn)管理，保障系統(tǒng)程序不會(huì)遭到惡意程序的攻擊、侵入。最后，是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的最后環(huán)節(jié)，是輸出挖掘結(jié)果，實(shí)現(xiàn)挖掘價(jià)值得出口環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)需要符合安全審計(jì)的規(guī)范以達(dá)到穩(wěn)定、可靠、可用的標(biāo)準(zhǔn)。

參考文獻(xiàn)：

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第8篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文

為了更有效地檢測(cè)和預(yù)警地質(zhì)災(zāi)害，分析了地質(zhì)災(zāi)害的新特點(diǎn)，闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息獲取和地質(zhì)監(jiān)測(cè)工作的內(nèi)容，以及利用網(wǎng)絡(luò)做好地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警的內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，有效利用網(wǎng)絡(luò)可以更好地獲取信息獲取，做好地質(zhì)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

關(guān)鍵詞:

大數(shù)據(jù);地質(zhì)災(zāi)害;監(jiān)測(cè);預(yù)警

滑坡是斜坡上部分巖土整體地向下方滑動(dòng)［1］?；碌瘸Ｒ?jiàn)的地質(zhì)災(zāi)害，破壞工程設(shè)施，造成大量人員傷亡，可能發(fā)生滑坡的區(qū)域，道路和建筑等隨時(shí)受到巨大威脅［2－4］，很多城市都面臨著滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的威脅。由于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合等等通信技術(shù)，云計(jì)算等IT技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代［5］。網(wǎng)絡(luò)等工具的利用，使得人們獲取信息資源更加方便，也使得更好地進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測(cè)和預(yù)警成為可能。

1地質(zhì)災(zāi)害新特點(diǎn)

1.1原因新特點(diǎn)隨著城市建設(shè)規(guī)模的日益擴(kuò)大，施工因素和人為因素造成的地質(zhì)災(zāi)害也越來(lái)越多。比如2015年12月20日，深圳光明新區(qū)發(fā)生滑坡，垮塌體就是堆積量過(guò)大、堆積坡度過(guò)陡的人工堆土，失穩(wěn)垮塌后造成多棟樓房倒塌，原有山體并沒(méi)有滑動(dòng)。人工開(kāi)挖邊坡，在坡體上部加載(如丟棄礦渣和建筑垃圾等)，破壞自然斜坡的穩(wěn)定性，更容易導(dǎo)致滑坡發(fā)生［6］。因此地質(zhì)災(zāi)害不僅限于自然災(zāi)害。深圳滑坡的人工堆土垮塌的地點(diǎn)就屬于堆放渣土和建筑垃圾的受納場(chǎng)。為此，深圳公安已依法對(duì)企業(yè)負(fù)責(zé)人、滑坡事故相關(guān)責(zé)任人，共12人采取了強(qiáng)制措施。

1.2地點(diǎn)新特點(diǎn)地質(zhì)災(zāi)害越來(lái)越多的發(fā)生在城市內(nèi)部和城市周邊。因此更值得注意，這種離人口稠密區(qū)更近的地質(zhì)災(zāi)害，容易造成更大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代的監(jiān)測(cè)工作

2.1信息獲取大數(shù)據(jù)影響了人們的生活與工作方式、改變了企業(yè)的運(yùn)作模式，也導(dǎo)致科研模式發(fā)生了根本改變［5］。大數(shù)據(jù)時(shí)代的突出特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的共享和高效利用。一旦把調(diào)查數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，就可以輸入任一調(diào)查點(diǎn)的模糊名稱，檢索該調(diào)查點(diǎn)的滑坡、崩塌、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害和不穩(wěn)定斜坡坡等潛在的地質(zhì)災(zāi)害的信息［7］。大數(shù)據(jù)思維從海量信息到便于人們理解的分析結(jié)論，用于地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的分析，可以大幅度提高地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度和實(shí)效性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)等途徑可以獲得更加全面、更加專業(yè)、更加及時(shí)的信息。比如香港大學(xué)著名教授岳中琦，在科學(xué)網(wǎng)連續(xù)博客，第一時(shí)間深入而詳細(xì)地解析了12•20深圳滑坡，不但提供了科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?，還提供了大量清晰準(zhǔn)確的現(xiàn)場(chǎng)圖片。無(wú)論是“看門(mén)道”的專業(yè)人士，還是“看熱鬧”的公眾，都可以在其博客中獲得大量的有效信息，岳教授為科研及科普工作都做出了卓有成效的貢獻(xiàn)。

2.2利用多方面資源做好地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)傳統(tǒng)的資料管理手段和人工作業(yè)方式，在現(xiàn)時(shí)性、準(zhǔn)確性、科學(xué)性和高效率等方面已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前地質(zhì)災(zāi)害防治，尤其是災(zāi)害應(yīng)急工作的需要，更加無(wú)法滿足將來(lái)的需求［8］。利用網(wǎng)絡(luò)可以更好地做好地質(zhì)災(zāi)害的檢測(cè)工作。比如12•20深圳滑坡，衛(wèi)星地圖能揭示事發(fā)地點(diǎn)十年變遷:2010年之前，事發(fā)地點(diǎn)是個(gè)礦場(chǎng)，地貌是山谷和深坑;2013－2014年因積水深坑變成了湖泊;2015年，因?yàn)樘盥窠ㄖ粗饾u消失，而山谷開(kāi)口始終正對(duì)著滑坡體沖擊的工業(yè)園區(qū)，由于與水相比，建筑垃圾的密度更大，直接導(dǎo)致了滑坡的發(fā)生。還可以利用網(wǎng)友公布在論壇等媒體的無(wú)人機(jī)照片衛(wèi)星地圖，研究地貌變化，對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)做出貢獻(xiàn)。尤其是在山區(qū)發(fā)生地震后，坡體植被的破壞，為泥石流和滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生提供了條件。及時(shí)的公開(kāi)和分析航拍照片，對(duì)專家和公眾共同做好地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)工作有著積極意義。

3利用網(wǎng)絡(luò)做好地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警

地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)警比報(bào)道更加有積極意義。由于專業(yè)的地質(zhì)人士數(shù)量有限，監(jiān)控不可能全覆蓋。而通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得地質(zhì)災(zāi)害的征兆和苗頭，通知有關(guān)部門(mén)，可以及時(shí)采取治理措施，把地質(zhì)災(zāi)害控制在萌芽狀態(tài)，減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。比如成都理工大學(xué)黃潤(rùn)秋教授等人獲取信息后，及時(shí)采取有效措施，通過(guò)打入錨桿等工程措施，消除了威脅丹巴縣城的滑坡風(fēng)險(xiǎn)，保住了丹巴縣城。同時(shí)，通過(guò)微博和微信等工具公布信息，可以及時(shí)疏散群眾，減少人員傷亡。2012年8月17日18時(shí)至18日凌晨，四川省彭州市銀廠溝景區(qū)12小時(shí)內(nèi)降雨量達(dá)247mm，為50年來(lái)最大的暴雨，引發(fā)多處泥石流和滑坡，中斷了交通、通訊、電力、供水，嚴(yán)重威脅群眾和游客安全。彭州市準(zhǔn)確預(yù)警、在災(zāi)害發(fā)生前及時(shí)公布信息，6小時(shí)內(nèi)組織群眾兩次主動(dòng)避險(xiǎn)，緊急疏散轉(zhuǎn)移了15000余人，成功避免了1200人因?yàn)?zāi)傷亡。

4結(jié)語(yǔ)

針對(duì)人為因素造成地質(zhì)災(zāi)害的新特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息獲取更加方便，也有著大量地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測(cè)和預(yù)警成功的案例。因此，利用網(wǎng)絡(luò)和社交軟件等工具，可以更好地做好地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

參考文獻(xiàn):

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［2］王文奇，劉保縣，李麗，等．中國(guó)西部山區(qū)交通設(shè)施震害分析［J］．四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，28(1):41－45．

［3］李艷梅，王文奇，王澤，等．中國(guó)西部山區(qū)交通設(shè)施地震震害及其對(duì)策［J］．成都紡織高等?？茖W(xué)院學(xué)報(bào)，2015，32(1):26－28，46．

［4］Harris，MarkAnglin．FragilityofadarkgrayshaleinnortheasternJamaica:effectsandimplicationsoflandslipexposure［J］．Envi-ronmentalEarthSciences，2010，61(2):369－377．

［5］王元卓，靳小龍，程學(xué)旗．網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù):現(xiàn)狀與展望［J］．計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2013，36(6):1126－1138．

［6］王文奇，李麗，王澤，等．地震次生災(zāi)害對(duì)西部山區(qū)交通設(shè)施的破壞及其對(duì)策［J］．成都紡織高等專科學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，32(2):57－60．

［7］余必勝，陳源．西南地形急變帶地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)及信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)［J］．軟件導(dǎo)刊，2015，14(11):90－92．

第9篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文

    傳統(tǒng)方式下,孤立分析數(shù)據(jù),單純依靠經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,片面反映個(gè)別問(wèn)題的技術(shù)方法已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)企業(yè)審計(jì)發(fā)展的要求。企業(yè)審計(jì)需要全面采集與企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù),既包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),也包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù),既包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),也包括主管部門(mén)、研究機(jī)構(gòu)等的外部數(shù)據(jù),既有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),也有會(huì)議紀(jì)要、政策法規(guī)等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);企業(yè)審計(jì)需要整體把握一個(gè)企業(yè)的整體情況,能夠更科學(xué)、全面地評(píng)價(jià)一個(gè)企業(yè),企業(yè)審計(jì)需要更準(zhǔn)確的確定審計(jì)重點(diǎn),能夠在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上科學(xué)確定審計(jì)重點(diǎn);企業(yè)審計(jì)需要更善于把握數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢(shì),在發(fā)現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)階段存在問(wèn)題的同時(shí),更要能夠揭示企業(yè)未來(lái)發(fā)展存在的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。傳統(tǒng)審計(jì)方式下缺乏采集管理、科學(xué)分析海量電子數(shù)據(jù)的技術(shù),也就無(wú)法滿足企業(yè)審計(jì)發(fā)展的新要求。

    面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,面對(duì)“大數(shù)據(jù)”所帶來(lái)的新技術(shù)、新思維的變革,企業(yè)內(nèi)部審計(jì)需要應(yīng)時(shí)而變來(lái)適應(yīng)商業(yè)模式、思維模式及數(shù)據(jù)處理模式的變化,從而影響了審計(jì)方式、審計(jì)抽樣方法、審計(jì)評(píng)價(jià)模式、審計(jì)重點(diǎn)等。而內(nèi)部審計(jì)人員不僅要能了解數(shù)據(jù)的變化以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的變革,更要能處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、駕馭數(shù)據(jù),要能夠充分、及時(shí)地從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中,辨認(rèn)出對(duì)內(nèi)部審計(jì)的意義與價(jià)值,并進(jìn)而協(xié)助內(nèi)部審計(jì)人員做出最佳的決策?！按髷?shù)據(jù)”對(duì)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的影響主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

    (一)審計(jì)方式由傳統(tǒng)審計(jì)的事后審計(jì)、周期審計(jì)向連續(xù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,審計(jì)方法和模式也在與時(shí)俱進(jìn)。傳統(tǒng)審計(jì)中,審計(jì)人員只是在完成財(cái)務(wù)報(bào)告或經(jīng)過(guò)特定的周期或離職等情況的時(shí)候才進(jìn)行審計(jì),而且審計(jì)中并不是檢查所有的信息,只是抽樣分析。這種有限的檢查對(duì)復(fù)雜的商業(yè)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)很難起到監(jiān)督作用,而且傳統(tǒng)審計(jì)的測(cè)試程序主要采用常規(guī)的方法關(guān)注被審計(jì)單位活動(dòng),包括數(shù)據(jù)、授權(quán)和執(zhí)行等。企業(yè)如仍然采用這種審計(jì)方式,對(duì)于確認(rèn)迅速發(fā)展的商務(wù)活動(dòng)的真實(shí)價(jià)值或合法性顯得過(guò)于遲緩;另外,從內(nèi)部控制的角度來(lái)講,我國(guó)目前的內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)多是針對(duì)財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)事項(xiàng),對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、內(nèi)部控制、管理事項(xiàng)的監(jiān)督、評(píng)價(jià)極為有限,審計(jì)活動(dòng)理念也多為“監(jiān)督導(dǎo)向”型,而非“服務(wù)導(dǎo)向”型,公司部門(mén)間的不同流程缺乏銜接都使審計(jì)工作難以為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供全面的監(jiān)控和服務(wù)。隨著企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)日趨復(fù)雜,信息技術(shù)迅速發(fā)展,企業(yè)電子商務(wù)和信息化建設(shè)逐漸成熟,越來(lái)越多的人意識(shí)到連續(xù)審計(jì)的重要性,而大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使連續(xù)審計(jì)成為可能。連續(xù)審計(jì)可以降低傳統(tǒng)審計(jì)過(guò)程中的浪費(fèi)和時(shí)滯問(wèn)題,降低審計(jì)錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。連續(xù)審計(jì)是信息技術(shù)與審計(jì)學(xué)科較好交叉融合的產(chǎn)物,是信息化條件下審計(jì)科學(xué)發(fā)展的必然,尤其對(duì)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制“實(shí)時(shí)性”要求極高的特定行業(yè),如銀行、證券、保險(xiǎn)等金融和債務(wù)契約等行業(yè)中,實(shí)施連續(xù)審計(jì)監(jiān)督迫在眉睫。某財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司內(nèi)部審計(jì)部門(mén),已經(jīng)在新開(kāi)發(fā)的審計(jì)系統(tǒng)中固化了連續(xù)審計(jì)模塊,該模塊可以實(shí)現(xiàn)在線的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,并安排專人進(jìn)行日常數(shù)據(jù)式連續(xù)審計(jì),將發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、超預(yù)警值指標(biāo)及問(wèn)題登記為疑點(diǎn),并建立審計(jì)底稿,按照重要程度進(jìn)行遠(yuǎn)程審計(jì)、核實(shí)或下發(fā)給現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)。該模塊經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,收到了很好的效果。

    (二)審計(jì)抽樣開(kāi)始系統(tǒng)化、模塊化、智能化,并開(kāi)始具有預(yù)測(cè)功能,而樣本最終將擴(kuò)展至數(shù)據(jù)全體。目前,常規(guī)審計(jì)工作已廣泛采用隨機(jī)抽查法,其意義用較小的投入來(lái)獲得審計(jì)結(jié)論,提高審計(jì)效率;但利用抽查法所得出的審計(jì)結(jié)論存在著發(fā)生重大錯(cuò)誤的可能性,其可能性的大小就意味著審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的大小。然而,數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)使審計(jì)人員意識(shí)到現(xiàn)行的抽樣審計(jì)方法只是憑借審計(jì)人員的主觀判斷和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表中的重大事項(xiàng)進(jìn)行審查,而忽視了大量的業(yè)務(wù)活動(dòng),無(wú)法發(fā)現(xiàn)和揭示企業(yè)內(nèi)部發(fā)生的、對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表真實(shí)性有重大影響的舞弊行為和技術(shù)性錯(cuò)誤,難以對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表及經(jīng)營(yíng)管理做出準(zhǔn)確的判斷和評(píng)價(jià)。但是,龐大的企業(yè)規(guī)模和繁多的業(yè)務(wù)活動(dòng),致使審計(jì)工作難以回到詳細(xì)審計(jì)方式,只能在抽樣審計(jì)方法本身尋求改進(jìn)。審計(jì)抽樣開(kāi)始向以下幾個(gè)方向發(fā)展:一是審計(jì)抽樣系統(tǒng)化。通過(guò)抽樣系統(tǒng)增加審計(jì)抽樣的實(shí)用性和效率性,為審計(jì)人員從大量的審計(jì)數(shù)據(jù)中抽取有用信息,為審計(jì)的預(yù)測(cè)分析提供依據(jù),這樣的抽樣采用人工方式在海量數(shù)據(jù)的情況下是無(wú)法進(jìn)行的;二是審計(jì)抽樣模塊化。通過(guò)模塊化設(shè)計(jì),審計(jì)抽樣系統(tǒng)將得到最大的靈活性,以便抽樣時(shí)采用各種模型組合便抽樣更有效率;三是審計(jì)抽樣的智能化。審計(jì)抽樣系統(tǒng)將積極吸收審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、人工智能等方面的最新研究成果,抽樣模型及時(shí)得到更新,抽樣經(jīng)驗(yàn)在知識(shí)庫(kù)中得到積累,審計(jì)抽樣系統(tǒng)開(kāi)始“學(xué)習(xí)”、“推理”,不斷朝著智能化方向發(fā)展。將海量的數(shù)據(jù)經(jīng)分析、預(yù)測(cè)等“加工”后,以知識(shí)的形式呈現(xiàn)給審計(jì)人員,為審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)審計(jì)問(wèn)題提供深度支持;四是審計(jì)抽樣系統(tǒng)開(kāi)始具有預(yù)測(cè)功能。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力和處理速度不斷提高。審計(jì)抽樣系統(tǒng)會(huì)強(qiáng)大到處理復(fù)雜的運(yùn)算,并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn)后的審計(jì)抽樣算法來(lái)對(duì)這些審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,找出特征數(shù)據(jù),縮小抽取樣本的數(shù)量,降低審計(jì)成本、提高審計(jì)效率;利用關(guān)聯(lián)規(guī)則,預(yù)測(cè)被審計(jì)單位經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的高低,幫助審計(jì)人員確定審計(jì)重點(diǎn),提高審計(jì)效率。通過(guò)審計(jì)信息系統(tǒng)所提供的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)被審計(jì)單位的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和綜合分析,對(duì)被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)及經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,為被審計(jì)單位提供決策依據(jù)。目前,某財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的審計(jì)系統(tǒng),應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的提取,并應(yīng)用PPS抽樣、隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、模型抽樣、組合抽樣等進(jìn)一步提高審計(jì)效率。而在抽樣模型中應(yīng)用了汽修廠與駕駛員、報(bào)案人、定損員、收款人等的關(guān)聯(lián)程度模型,傷者、駕駛員、報(bào)案人、聯(lián)系人、領(lǐng)款人等的出險(xiǎn)頻繁度模型,人傷重復(fù)出險(xiǎn)傷者、標(biāo)的車多次與同一三者車碰撞出險(xiǎn)等高風(fēng)險(xiǎn)模型,承保、理賠、財(cái)務(wù)系統(tǒng)非同一檔案中上傳相同照片等以“大數(shù)據(jù)”技術(shù)為基礎(chǔ)的模型,收到良好的效果。

    然而,在不久的將來(lái),伴隨著以真實(shí)性、服務(wù)性為基礎(chǔ)的各項(xiàng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的深化,隨著數(shù)據(jù)信息化的深入以用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的深入,企業(yè)內(nèi)部審計(jì)逐漸開(kāi)始能夠從大量的、雜亂無(wú)章的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的有用的信息,能夠從這些大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)被審計(jì)單位運(yùn)作的基本規(guī)律及特征;預(yù)測(cè)出被審計(jì)單位發(fā)展的趨勢(shì),從宏觀上把握被審計(jì)單位科學(xué)地發(fā)展。審計(jì)也不僅僅局限于抽樣審計(jì),而是對(duì)企業(yè)所有財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的數(shù)字式連續(xù)審計(jì)。

    (三)促進(jìn)審計(jì)成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。目前,內(nèi)部審計(jì)成果應(yīng)用主要是針對(duì)屢查屢犯的問(wèn)題重點(diǎn)進(jìn)行檢查、督促整改,部分企業(yè)已經(jīng)將審計(jì)成果應(yīng)用閉環(huán)管理的手段對(duì)整改過(guò)程進(jìn)行管理以達(dá)到良好的審計(jì)成果運(yùn)用效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),促進(jìn)了審計(jì)成果的進(jìn)一步應(yīng)用。一是促進(jìn)對(duì)以往審計(jì)中獲取的大量信息資料和相關(guān)情況資料的匯總、歸納,從中找出財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問(wèn)題和發(fā)展趨向,通過(guò)匯總歸納宏觀性和綜合性較強(qiáng)的審計(jì)信息,以及運(yùn)用審計(jì)成果,為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議,從而促進(jìn)完善制度、機(jī)制、決策和執(zhí)行,促進(jìn)企業(yè)管理水平更上一層樓;二是促進(jìn)問(wèn)題的全面發(fā)現(xiàn),即應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將同一問(wèn)題歸入不同的類型使用,從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。同時(shí),通過(guò)對(duì)帶有共性、普遍性、傾向性的問(wèn)題進(jìn)行挖掘,提煉出問(wèn)題與數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性,可以將所有問(wèn)題通過(guò)IT手段檢查出來(lái);三是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行連續(xù)式審計(jì)有利于問(wèn)題的整改監(jiān)督;四是將審計(jì)成果進(jìn)行知識(shí)化留存,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),將問(wèn)題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中,以便于計(jì)算或判斷問(wèn)題發(fā)展趨勢(shì)、對(duì)問(wèn)題進(jìn)行預(yù)警等;五是將審計(jì)人員與審計(jì)成果、被審計(jì)單位與審計(jì)問(wèn)題進(jìn)行關(guān)聯(lián),并進(jìn)行信息化備案,在進(jìn)行下次檢查時(shí),可以根據(jù)審計(jì)方案中的重點(diǎn),有側(cè)重地選取有相應(yīng)檢查經(jīng)驗(yàn)的審計(jì)人員組成審計(jì)組,并按審計(jì)目標(biāo)抽取相應(yīng)被審計(jì)單位進(jìn)行重點(diǎn)審計(jì)檢查等。

    總之,大數(shù)據(jù)并非被過(guò)度渲染的產(chǎn)業(yè)題材,大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的影響,既是應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)集中模式、數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)而進(jìn)行的實(shí)時(shí)處理超量數(shù)據(jù)的技術(shù)升級(jí),又是將方方面面的數(shù)據(jù)進(jìn)行電子化、信息化,并將信息規(guī)則化、知識(shí)化,最終使各種應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)化、智能化的過(guò)程;大數(shù)據(jù)更是一次從分散到集成、從共享到協(xié)同、從封閉到開(kāi)放、從離線孤立到持久在線云服務(wù)、從專享到普適的挑戰(zhàn)。

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