大數(shù)據(jù)時代分析精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)時代分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；信息處理技術(shù)

前言

在“大數(shù)據(jù)”的背景時代下，信息處理方面不斷的創(chuàng)造了奇跡，這也會對未來計算機技術(shù)發(fā)展提供了有利的條件，在面對新時代的來臨，需要不斷的發(fā)展自身才能夠跟上時代的步伐，信息處理技術(shù)也應(yīng)該用于挑戰(zhàn)面臨的機遇，為大力發(fā)展計算機技術(shù)做好前期準(zhǔn)備。

1.信息處理技術(shù)的概念

在企業(yè)的管理數(shù)據(jù)處理中，信息處理技術(shù)占據(jù)了重要地位。通過信息處理技術(shù)，使信息數(shù)據(jù)的輸送、獲取和檢測、處理等技術(shù)有機結(jié)合在一起。信息處理技術(shù)將計算機技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、微電子技術(shù)等科學(xué)技術(shù)融合在一起，在現(xiàn)代社會中用途很廣泛。在現(xiàn)代化辦公中，使用信息處理技術(shù)之后，不僅能夠提高辦公效率，還能有效利用高科技的辦公設(shè)備，實現(xiàn)“人機結(jié)合”。信息處理技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的辦公模式，對于辦公模式的影響是極大的。

2.大數(shù)據(jù)時代的新機遇

2.1云計算受到熱捧

在大數(shù)據(jù)時代中，云計算得以廣泛普及，隨著云服務(wù)的到來，這種趨勢是很明顯的。云計算整合了傳遞過來的數(shù)據(jù)，它擬定云平臺，互通電子數(shù)據(jù)。借助于云平臺即可上傳信息、下載必要信息。在新的環(huán)境之下，云計算拓展了常規(guī)的范疇，提升服務(wù)性能，助推了更長久的自身進展。依循自主創(chuàng)新，云計算提升了日常流程的性能，增添了創(chuàng)新性。

2.2物聯(lián)網(wǎng)的誕生

當(dāng)今社會中的物聯(lián)網(wǎng)將新路徑的信息傳遞、計算機新技術(shù)、通信必備的新穎體系有機結(jié)合在一起。這是一項新型的產(chǎn)業(yè)，將信息處理應(yīng)用于成熟的網(wǎng)絡(luò)體系之中。物聯(lián)網(wǎng)的外延有很多，比如地鐵磁卡、醫(yī)療卡、電子錢包等?，F(xiàn)在，傳統(tǒng)的紅包逐漸被電子紅包取代了，人與人之間的溝通更加密切，這些都是物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢所在。

2.3新穎的數(shù)據(jù)挖掘

在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，人們收集大量的數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)并探尋數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。從整體上來看，數(shù)據(jù)挖掘包括初始預(yù)備階段、探求潛在規(guī)律、表達這三個階段。數(shù)據(jù)挖掘添加了決策流程內(nèi)的更多便利。遇有海量數(shù)據(jù)，同時缺失信息，即可求助于這樣的數(shù)據(jù)挖掘。這是因為，很多企業(yè)配有的數(shù)據(jù)庫僅僅可以錄入數(shù)值、查驗并且統(tǒng)計。但是，一般情況下，在搜集得出的數(shù)值之中，找到必備的提煉信息的難度是很大的，更不用說發(fā)現(xiàn)查找規(guī)律。在這種情形之下，就很難明晰深層的某一規(guī)律，無法表達規(guī)律。如果可以準(zhǔn)確地分辨出信息之中的側(cè)重點，那么就可以得到潛藏著的必備信息，這樣更有利于企業(yè)做出正確的決策。

2.4方便企業(yè)擬定正確的決定

通過物聯(lián)網(wǎng)，大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析充分展開。通過解析流程，方便各個階段的決定的擬定。舉例而言，針對企業(yè)中的目標(biāo)群體，分析員工習(xí)性、愛好興趣。通過專門的解析，從而做出準(zhǔn)確的決策。

3.大數(shù)據(jù)時代常見的信息處理技術(shù)

3.1信息收集、加工和傳播技術(shù)

在信息處理的過程中，第一個步驟就是信息的收集。僅僅只有當(dāng)信息被收集之后，才可進行大量數(shù)據(jù)進行存儲、計算以及傳播。在對目標(biāo)數(shù)據(jù)源監(jiān)控之后，把數(shù)據(jù)采集存放到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫之中，以便信息服務(wù)系統(tǒng)提供輸入，接下來是信息加工。信息加工的目的是對信息進行分類和加工處理。最后，信息進行傳播，在信息傳播的過程中，信息被收集和處理，并通過社會傳播，最后提升了信息的價值。

3.2信息存儲技術(shù)

信息存儲技術(shù)是在需要調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)時，可以直接調(diào)出使用的一種技術(shù)。該技術(shù)借助網(wǎng)絡(luò)和介質(zhì)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集和存儲。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的特征是容量大、變化迅速。只有在信息存儲技術(shù)可以快捷的、長時間的、穩(wěn)定地對相關(guān)數(shù)據(jù)進行存儲的情況下，才可節(jié)省大量的人力、物力和財力。

3.3信息安全技g

大數(shù)據(jù)時代信息系統(tǒng)的特征是互聯(lián)性較高。大數(shù)據(jù)時代的信息安全技術(shù)不再是對孤立的數(shù)據(jù)信息的處理，而是在基于信息系統(tǒng)整體進行的。信息安全技術(shù)為計算機網(wǎng)絡(luò)帶來了重要的發(fā)展機遇。與此同時，他也給計算機網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的威脅。所以，怎樣提升信息安全？本人認(rèn)為，可從下面三個角度出發(fā)來考慮。第一：打造更加可靠的信息安全體系。在這個過程中，要提高相關(guān)人員的技術(shù)水平。第二：增強大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)力度。在大數(shù)據(jù)時代，以往的信息安全技術(shù)可能不再適應(yīng)現(xiàn)代信息安全的情況。所以，應(yīng)當(dāng)加快大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)，增加人力和物力、財力的投入。第三：對于重點信息加強監(jiān)測。在大數(shù)據(jù)時代的大量的信息中，系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露隨時可能發(fā)生。因此，有必要重視數(shù)據(jù)的安全性，加強重要數(shù)據(jù)信息的監(jiān)測。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時代的信息技術(shù)的創(chuàng)造價值極大。在信息技術(shù)發(fā)展的未來，世界將會迎來越來越多的改變。

第2篇：大數(shù)據(jù)時代分析范文

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)時代 數(shù)據(jù)分析

一、相關(guān)概述

大數(shù)據(jù)環(huán)境下經(jīng)濟社會生活都出現(xiàn)了較大的變化，同時自然科學(xué)和人文科學(xué)等也都有了較大的提升。在此背景下，依靠計算機信息技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者能夠使用一定的方法和技能對較為復(fù)雜且規(guī)模較大的海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，并有效挖掘其中的價值信息。大數(shù)據(jù)環(huán)境為統(tǒng)計學(xué)的研究和發(fā)展提供了好的機遇，同時也對統(tǒng)計學(xué)的拓展提出了一定的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)在各個行業(yè)和領(lǐng)域中都有所滲透，并逐漸成為主要的生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)本身具有價值密度低、數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)處理速度快的特點。不過由于數(shù)據(jù)量的急速增長，也使得在數(shù)據(jù)分析和研究過程中由于數(shù)據(jù)庫缺少必要的管理工具進行數(shù)據(jù)采集和管理，而導(dǎo)致數(shù)據(jù)搜索、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存取和數(shù)據(jù)共享等出現(xiàn)一定的困難。一般情況下，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，往往存在著數(shù)據(jù)存儲、處理技術(shù)、數(shù)據(jù)安全等相關(guān)的技術(shù)性問題。這些問題的存在一定程度上影響和制約了數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用效率。盡管大數(shù)據(jù)下進行數(shù)據(jù)分析存在一定困難，但是其在實踐中的應(yīng)用空間和領(lǐng)域卻十分廣泛，對于經(jīng)濟社會的發(fā)展具有重要的推動力。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)分析過程分析

（一）數(shù)據(jù)的價值挖掘過程

面對海量的大數(shù)據(jù)環(huán)境，數(shù)據(jù)使用者應(yīng)當(dāng)圍繞數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和具體要求對大數(shù)據(jù)進行有效挖掘，提取有用數(shù)據(jù)，摒棄無用數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中進行價值挖掘，結(jié)合數(shù)據(jù)類型提升數(shù)據(jù)使用價值。在進行具體的大數(shù)據(jù)挖掘時可以按照具體的案例來進行，比如在進行廣告人群匹配時，在進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘上主要是面對著兩種數(shù)據(jù)。一種是廣告庫數(shù)據(jù)，主要包含了廣告庫以及廣告的客戶信息等。這種數(shù)據(jù)一般都具有較高的結(jié)構(gòu)性，能夠在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中進行采集和應(yīng)用、分析。另外一種數(shù)據(jù)是客戶的后期行為數(shù)據(jù)。通過對此兩種數(shù)據(jù)的結(jié)合分析，有效挖掘其中的有效價值。與此同時，在具體的應(yīng)用實踐過程中，還需要積極發(fā)揮第二種信息的作用和價值，這樣能夠獲得客戶所需的信息。依靠對群體行為和群體智能的分析，最終形成具體的反饋機制和反饋流程，在此基礎(chǔ)上為信息使用者提供優(yōu)質(zhì)可靠的數(shù)據(jù)處理信息，為信息使用者科學(xué)決策提供有效的信息和數(shù)據(jù)支持。

（二）數(shù)據(jù)的處理與分析過程

在此過程中，一方面要及時更新抽樣調(diào)查的工作理念。一般情況下，大數(shù)據(jù)的樣本資料都是之前的材料匯總，這就要求在對此數(shù)據(jù)進行分析處理時應(yīng)當(dāng)首先對數(shù)據(jù)整體進行梳理和了解，并逐步向數(shù)據(jù)局部進行延伸。同時在對海量數(shù)據(jù)進行分析處理時還應(yīng)當(dāng)解決好調(diào)查目標(biāo)設(shè)定不合理、抽樣框架不穩(wěn)定以及樣本數(shù)量受限制等問題。另一方面，也要進一步提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)精確度標(biāo)準(zhǔn)。由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)的來源比較廣，數(shù)據(jù)處理質(zhì)量和效果也各有差異，因此應(yīng)當(dāng)在允許數(shù)據(jù)之間存在準(zhǔn)確度差異的同時提升數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的標(biāo)準(zhǔn)。要在積極吸收各種數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，提升數(shù)據(jù)處理能力和質(zhì)量，科學(xué)應(yīng)對數(shù)據(jù)復(fù)雜性和變量關(guān)系復(fù)雜性等問題。除此之外，也應(yīng)當(dāng)圍繞大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)關(guān)系的分析重點進行合理轉(zhuǎn)換。既要重視對數(shù)據(jù)中因果關(guān)系的分析和梳理，同時也要重視對事物之間相關(guān)性的分析研究，及時轉(zhuǎn)換分析思路，圍繞數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和事物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系進行大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析工作。

三、大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計的影響分析

（一）能夠進一步拓展統(tǒng)計學(xué)研究領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)環(huán)境對于各個研究領(lǐng)域都能夠產(chǎn)生比較大的影響，對于統(tǒng)計學(xué)也是一樣。統(tǒng)計學(xué)研究的是客體、客觀事物之間的數(shù)量關(guān)系和數(shù)量特征，數(shù)量性是統(tǒng)計學(xué)研究對象最為主要的特征。由于在傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)研究實踐中實驗數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)是最主要的研究數(shù)據(jù)，因此在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，統(tǒng)計學(xué)研究對象既包括了之前的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時也包括了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能夠單純地依靠數(shù)量關(guān)系來加以衡量和表示。這其中就包括了文本、聲音、圖片、動畫等數(shù)據(jù)信息。從這個意義上講，大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計學(xué)的研究領(lǐng)域有了較大范圍的擴展。

（二）能夠?qū)y(tǒng)計計算的規(guī)范性產(chǎn)生影響

按照傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)研究方法，在反應(yīng)事物量的特征時大都是依靠方差、平均值、相對數(shù)等來進行，這些研究方法能夠反映出事物之間的界限和關(guān)系，并且也能夠依靠數(shù)據(jù)計算規(guī)范來反映出具體的數(shù)據(jù)。不過在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)常常難以使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)計算規(guī)范來加以計算。從這個角度上講，大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計的數(shù)據(jù)計算規(guī)范也受到了較大的挑戰(zhàn)。

（三）能夠?qū)y(tǒng)計的數(shù)據(jù)整理和分析過程產(chǎn)生影響

統(tǒng)計學(xué)中數(shù)據(jù)審核之前主要是針對數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。不過在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)審核除了要保障原先的數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性外，還應(yīng)當(dāng)保證數(shù)據(jù)審核的速度、效率以及數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性等。除此之外，還應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確確定數(shù)據(jù)處理的規(guī)模，合理確定數(shù)據(jù)量的級別。盡管大數(shù)據(jù)自身具有混亂性和不穩(wěn)定性的特點，但是使用合理的數(shù)據(jù)整理方法也能夠在大數(shù)據(jù)中有效挖掘出數(shù)據(jù)之間的隱蔽關(guān)系，提升數(shù)據(jù)挖掘的價值性。因此，大數(shù)據(jù)下統(tǒng)計研究對象本身具有準(zhǔn)確和不準(zhǔn)確兩種情況，它們分別具有不同的價值屬性，一般情況下不需要對其進行刪除或者替換。

對于數(shù)據(jù)存儲來講，之前的統(tǒng)計研究數(shù)據(jù)存儲過程中都是將審核、匯總或者編制的表格、圖表等，并將它們進行適當(dāng)?shù)谋４嫣幚?。不過在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進行數(shù)據(jù)的保存就還需要重視數(shù)據(jù)存儲成本的管控，并結(jié)合自身實際制定規(guī)章制度和計劃合理確定數(shù)據(jù)存儲的規(guī)模和目錄。

（四）能夠?qū)?shù)據(jù)開發(fā)和利用過程產(chǎn)生影響

這主要涉及大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)的積累、開發(fā)以及應(yīng)用。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作過程中，研究者都是圍繞自身目標(biāo)來對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分類和匯總，通過存儲和提取過程，對數(shù)據(jù)進行有效挖掘，并在此基礎(chǔ)上為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和查詢提供支撐。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)量比較大，只有對數(shù)據(jù)信息進行適當(dāng)處理才能夠獲得其中價值量比較高的信息。正是基于大數(shù)據(jù)自身的復(fù)雜性，統(tǒng)計研究者應(yīng)當(dāng)對前期數(shù)據(jù)進行適當(dāng)處理。圍繞數(shù)據(jù)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)、層次等進行合理分類和匯總，在確保真實性的同時提升數(shù)據(jù)的價值性。與此同時，由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)具有流動性特點，使得數(shù)據(jù)本身也具有再生性特征，并進一步增加了數(shù)據(jù)的價值性。因此有必要針對統(tǒng)計研究中的大數(shù)據(jù)進行深入的數(shù)據(jù)挖掘，依靠數(shù)據(jù)整合提升數(shù)據(jù)價值性。在數(shù)據(jù)應(yīng)用上則主要是針對統(tǒng)計學(xué)現(xiàn)象的預(yù)測和解釋，實現(xiàn)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系的預(yù)測和分析。

總的來講，大數(shù)據(jù)環(huán)境不僅改變了經(jīng)濟社會生活，也對統(tǒng)計等相關(guān)科學(xué)產(chǎn)生了巨大的影響，如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的統(tǒng)計研究是統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的重要課題。進一步強化對大數(shù)據(jù)的理解和把握，重視大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計中的研究和應(yīng)用，有效分析和挖掘大數(shù)據(jù)中的價值信息，更好地推動統(tǒng)計學(xué)的理論和實踐應(yīng)用。

（次世青、高東宇單位為首都航天機械公司；次青波單位為中國航天標(biāo)準(zhǔn)化研究所）

參考文獻

[1] 田茂再.大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)重構(gòu)研究中的幾個熱點問題[J].統(tǒng)計研究，2015（05）.

第3篇：大數(shù)據(jù)時代分析范文

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);統(tǒng)計學(xué);數(shù)據(jù)分析;抽樣理論;理論

重構(gòu)隨著信息科學(xué)技術(shù)的高速度發(fā)展,當(dāng)代獲取和儲存數(shù)據(jù)信息的能力不斷增強而成本不斷下降,這為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了必要的技術(shù)環(huán)境和可能.應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢愈來愈明顯,它的應(yīng)用能夠幫助人類獲取真正有價值的數(shù)據(jù)信息.近年來,專家學(xué)者有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)問題進行了大量的研究工作[1],很多領(lǐng)域也都受到了大數(shù)據(jù)分析的影響.這個時代將大數(shù)據(jù)稱為未來的石油,它必將對這個時代和未來的社會經(jīng)濟以及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的意義和影響.目前對于大數(shù)據(jù)概念,主要是從數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)的處理工具與處理難度方面考慮,但國內(nèi)外專家學(xué)者各有各的觀點,并沒有給出一致的精確定義.麥肯錫全球數(shù)據(jù)分析研究所指出大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集的大小超越了典型數(shù)據(jù)庫工具集合、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集,大數(shù)據(jù)被Gartner定義為極端信息管理和處理一個或多個維度的傳統(tǒng)信息技術(shù)問題[23].目前得到專家們認(rèn)可的一種觀點,即:“超大規(guī)?！笔荊B級數(shù)據(jù),“海量”是TB級數(shù)據(jù),而“大數(shù)據(jù)”是PB及其以上級別數(shù)據(jù)[2].

一些研究學(xué)者把大數(shù)據(jù)特征進行概括,稱其具有數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、類型多樣、可利用價值密度低和處理速度快等特征,同時特別強調(diào)大數(shù)據(jù)區(qū)別于其他概念的最重要特征是快速動態(tài)變化的數(shù)據(jù)和形成流式數(shù)據(jù).大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展所面臨的問題是數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)顯示和數(shù)據(jù)安全等.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、多樣性、復(fù)雜性及實時性等特點,使得數(shù)據(jù)存儲環(huán)境有了很大變化[45],而大部分傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法只適合分析單個計算機存儲的數(shù)據(jù),這些問題無疑增加了數(shù)據(jù)處理和整合的困難.數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理的核心過程,同時它也給傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)帶來了巨大的挑戰(zhàn)[6].產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源通常情況下具有高速度性和實時性,所以要求數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)也要有快速度和實時性特點,而傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法通常不具備快速和實時等特點.基于大數(shù)據(jù)的特點,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計理論已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析與研究的范疇,傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)面臨著巨大的機遇與挑戰(zhàn),然而為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)這一新的研究對象,傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)必須進行改進,以繼續(xù)和更好的服務(wù)于人類.目前國內(nèi)外將大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)相結(jié)合的研究文獻并不多.本文對大數(shù)據(jù)時代這一特定環(huán)境背景,統(tǒng)計學(xué)的抽樣理論和總體理論的存在價值、統(tǒng)計方法的重構(gòu)及統(tǒng)計結(jié)果的評價標(biāo)準(zhǔn)的重建等問題進行分析與研究.

1傳統(tǒng)意義下的統(tǒng)計學(xué)

廣泛的統(tǒng)計學(xué)包括三個類型的統(tǒng)計方法:①處理大量隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計方法,比如概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法.②處理非隨機非概率的描述統(tǒng)計方法,如指數(shù)編制、社會調(diào)查等方法.③處理和特定學(xué)科相關(guān)聯(lián)的特殊方法,如經(jīng)濟統(tǒng)計方法、環(huán)境科學(xué)統(tǒng)計方法等[7].受收集、處理數(shù)據(jù)的工具和能力的限制,人們幾乎不可能收集到全部的數(shù)據(jù)信息,因此傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)理論和方法基本上都是在樣本上進行的.或者即使能夠得到所有數(shù)據(jù),但從實際角度出發(fā),因所需成本過大,也會放棄搜集全部數(shù)據(jù).然而,選擇最佳的抽樣方法和統(tǒng)計分析方法,也只能最大程度還原總體一個特定方面或某些方面的特征.事實上我們所察覺到的數(shù)據(jù)特征也只是總體大量特征中的一小部分,更多的其他特征尚待發(fā)掘.總之,傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)是建立在抽樣理論基礎(chǔ)上,以點帶面的統(tǒng)計分析方法,強調(diào)因果關(guān)系的統(tǒng)計分析結(jié)果,推斷所測對象的總體本質(zhì)的一門科學(xué),是通過搜集、整理和分析研究數(shù)據(jù)從而探索數(shù)據(jù)內(nèi)部存在規(guī)律的一門科學(xué).

2統(tǒng)計學(xué)是大數(shù)據(jù)分析的核心

數(shù)的產(chǎn)生基于三個要素,分別是數(shù)、量和計量單位.在用數(shù)來表示事物的特征并采用了科學(xué)的計量單位后,就產(chǎn)生了真正意義上的數(shù)據(jù),即有根據(jù)的數(shù).科學(xué)數(shù)據(jù)是基于科學(xué)設(shè)計,通過使用觀察和測量獲得的數(shù)據(jù),認(rèn)知自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象的變化規(guī)律,或者用來檢驗已經(jīng)存在的理論假設(shè),由此得到了具有實際意義和理論意義的數(shù)據(jù).從數(shù)據(jù)中獲得科學(xué)數(shù)據(jù)的理論,即統(tǒng)計學(xué)理論.科學(xué)數(shù)據(jù)是通過統(tǒng)計學(xué)理論獲得的,而統(tǒng)計學(xué)理論是為獲得科學(xué)數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的一門科學(xué).若說數(shù)據(jù)是傳達事物特征的精確語言,進行科學(xué)研究的必備條件,認(rèn)知世界的重要工具,那么大數(shù)據(jù)分析就是讓數(shù)據(jù)最大限度地發(fā)揮功能,充分表達并有效滿足不同需求的基本要求.基于統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展史及在數(shù)據(jù)分析中的作用,完成將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識、挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律、通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并解決實際問題、預(yù)測可能發(fā)生的結(jié)果等是研究大數(shù)據(jù)的任務(wù),而這必然離不開統(tǒng)計學(xué).以大數(shù)據(jù)為研究對象,通過數(shù)據(jù)挖掘、提取、分析等手段探索現(xiàn)象內(nèi)在本質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)必須在繼承或改進統(tǒng)計學(xué)理論的基礎(chǔ)上產(chǎn)生.

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的發(fā)展變化經(jīng)歷了一系列過程,從只能收集到少量的數(shù)據(jù)到盡量多地收集數(shù)據(jù),到科學(xué)利用樣本數(shù)據(jù),再到綜合利用各類數(shù)據(jù),以至于發(fā)展到今天的選擇使用大數(shù)據(jù)的過程.而統(tǒng)計分析為了適應(yīng)數(shù)據(jù)可觀察集的不斷增大,也經(jīng)歷了相應(yīng)的各個不同階段,產(chǎn)生了統(tǒng)計分組法、大量觀察法、歸納推斷法、綜合指標(biāo)法、模型方程法和數(shù)據(jù)挖掘法等分析方法,并且借助計算機以及其他軟件的程度也越來越深.300多年來,隨著數(shù)據(jù)量以指數(shù)速度的不斷增長,統(tǒng)計學(xué)圍繞如何搜集、整理和分析數(shù)據(jù)而展開,合理構(gòu)建了應(yīng)用方法體系,幫助各個學(xué)科解決了許多復(fù)雜問題.現(xiàn)在進入了大數(shù)據(jù)時代,統(tǒng)計學(xué)依舊是數(shù)據(jù)分析的靈魂,大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)賦予統(tǒng)計學(xué)的新任務(wù).對于統(tǒng)計學(xué)而言,來自新時代的數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)有可能促使新思想、新方法和新技術(shù)產(chǎn)生,這一挑戰(zhàn)也意味著對于統(tǒng)計學(xué)理論將面臨巨大的機遇.

3統(tǒng)計學(xué)在大數(shù)據(jù)時代下必須改革

傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)是通過對總體進行抽樣來搜索數(shù)據(jù),對樣本數(shù)據(jù)進行整理、分析、描述等,從而推斷所測對象的總體本質(zhì),甚至預(yù)測總體未來的一門綜合性學(xué)科.從研究對象到統(tǒng)計結(jié)果的評判標(biāo)準(zhǔn)都是離不開樣本的抽取,完全不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)的4V特點,所以統(tǒng)計學(xué)為適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,必須進行改革.從學(xué)科發(fā)展角度出發(fā),大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)進行存儲、整合、處理和分析,可以看成是一種新的數(shù)據(jù)分析方法.數(shù)據(jù)關(guān)系的內(nèi)在本質(zhì)決定了大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)之間必然存在聯(lián)系,大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展提出了挑戰(zhàn),體現(xiàn)在大樣本標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整、樣本選取標(biāo)準(zhǔn)和形式的重新確定、統(tǒng)計軟件有待升級和開發(fā)及實質(zhì)性統(tǒng)計方法的大數(shù)據(jù)化.但是也提供了一個機遇,體現(xiàn)在統(tǒng)計質(zhì)量的提高、統(tǒng)計成本的下降、統(tǒng)計學(xué)作用領(lǐng)域的擴大、統(tǒng)計學(xué)科體系的延伸以及統(tǒng)計學(xué)家地位的提升[7].

3.1大數(shù)據(jù)時代抽樣和總體理論存在價值

傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)中的樣本數(shù)據(jù)來自總體,而總體是客觀存在的全體,可以通過觀測到的或經(jīng)過抽樣而得到的數(shù)據(jù)來認(rèn)知總體.但是在大數(shù)據(jù)時代,不再是隨機樣本,而是全部的數(shù)據(jù),還需要假定一個看不見摸不著的總體嗎?如果將大數(shù)據(jù)看成一個高維度的大樣本集合,針對樣本大的問題,按照傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的方法,可以采用抽樣的方法來減少樣本容量,并且可以達到需要的精度;對于維度高的問題,可以采取對變量進行選擇、降維、壓縮、分解等方法來降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度.但實際上很難做得到,大數(shù)據(jù)涵蓋多學(xué)科領(lǐng)域、多源、混合的數(shù)據(jù),各學(xué)科之間的數(shù)據(jù)融合,學(xué)科邊界模糊,各范疇的數(shù)據(jù)集互相重疊,合成一體,而且大數(shù)據(jù)涉及到各種數(shù)據(jù)類型.因此想要通過抽樣而使數(shù)據(jù)量達到傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的統(tǒng)計分析能力范圍是一件相當(dāng)困難或是一件不可能的事.大量的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)交織在一起,系統(tǒng)首先要認(rèn)清哪個是有價值的信息,哪個是噪聲,以及哪些不同類型的數(shù)據(jù)信息來自于同一個地址的數(shù)據(jù)源,等等,傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)是無法做到的.在大數(shù)據(jù)時代下,是否需要打破傳統(tǒng)意義的抽樣理論、總體及樣本等概念和關(guān)系,是假設(shè)“樣本=總體”,還是“樣本趨近于總體”,還是不再使用總體和樣本這兩個概念,而重新定義一個更合適的概念,等等.人們該怎樣“安排”抽樣、總體及樣本等理論,或人們該怎樣修正抽樣、總體、樣本的“公理化”定義,這個問題是大數(shù)據(jù)時代下,傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)面臨改進的首要問題.

3.2統(tǒng)計方法在大數(shù)據(jù)時代下的重構(gòu)問題

在大數(shù)據(jù)時代下,傳統(tǒng)的高維度表達、結(jié)構(gòu)描述和群體行為分析方法已經(jīng)不能精確表達大數(shù)據(jù)在異構(gòu)性、交互性、時效性、突發(fā)性等方面的特點,傳統(tǒng)的“假設(shè)-模型-檢驗”的統(tǒng)計方法受到了質(zhì)疑,而且從“數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)”的統(tǒng)計模式還沒有真正建立,急切需要一個新的理論體系來指引,從而建立新的分析模型.去除數(shù)據(jù)噪聲、篩選有價值的數(shù)據(jù)、整合不同類型的數(shù)據(jù)、快速對數(shù)據(jù)做出分析并得出分析結(jié)果等一系列問題都有待于研究.大數(shù)據(jù)分析涉及到三個維度,即時間維度、空間維度和數(shù)據(jù)本身的維度,怎樣才能全面、深入地分析大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與特性,掌握大數(shù)據(jù)的不確定性,構(gòu)建高效的大數(shù)據(jù)計算模型,變成了大數(shù)據(jù)分析的突破口.科學(xué)數(shù)據(jù)的演變是一個從簡單到復(fù)雜的各種形式不斷豐富、相互包容的過程,是一個循序漸進的過程,而不是簡單的由一種形式取代另一種形式.研究科學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)理論也是一樣,也是由簡單到復(fù)雜的各種形式相互包容、不斷豐富的發(fā)展過程,而絕不是完全否定一種理論、由另一種理論形式所代替.大數(shù)據(jù)時代的到來統(tǒng)計學(xué)理論必須要進行不斷的完善和發(fā)展,以適應(yīng)呈指數(shù)增長的數(shù)據(jù)量的大數(shù)據(jù)分析的需要.

3.3如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計結(jié)果的評價標(biāo)準(zhǔn)框架

大數(shù)據(jù)時代下,統(tǒng)計分析評價的標(biāo)準(zhǔn)又該如何變化?傳統(tǒng)統(tǒng)計分析的評價標(biāo)準(zhǔn)有兩個方面,一是可靠性評價,二是有效性評價,然而這兩種評價標(biāo)準(zhǔn)都因抽樣而生.可靠性評價是指用樣本去推斷總體有多大的把握程度,一般用概率來衡量.可靠性評價有時表現(xiàn)為置信水平,有時表現(xiàn)為顯著性水平[8].怎么確定顯著性水平一直是個存在爭議的問題,特別是在模型擬合度評價和假設(shè)檢驗中,因為各自參照的分布類型不一樣,其統(tǒng)計量就不一樣,顯著性評價的臨界值也就不一樣,可是臨界值又與顯著性水平的高低直接相關(guān).而大數(shù)據(jù)在一定程度上是全體數(shù)據(jù),因此不存在以樣本推斷總體的問題,那么在這種情況下,置信水平、可靠性問題怎么確定?依據(jù)是什么?有效性評價指的是真實性,即為誤差的大小,它與準(zhǔn)確性、精確性有關(guān).通常準(zhǔn)確性是指觀察值與真實值的吻合程度,一般是無法衡量的,而精確性用抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差來衡量.顯然,精確性是針對樣本數(shù)據(jù)而言的,也就是說樣本數(shù)據(jù)有精確性問題,同時也有準(zhǔn)確性問題.抽樣誤差和非抽樣誤差都可能存在于樣本數(shù)據(jù)中,抽樣誤差可以計算和控制,但是非抽樣誤差只能通過各種方式加以識別或判斷[910].大多數(shù)情況下,對于樣本量不是太大的樣本,非抽樣誤差可以得到較好的防范,然而對于大數(shù)據(jù)的全體數(shù)據(jù)而言,沒有抽樣誤差問題,只有非抽樣誤差問題,也就是說大數(shù)據(jù)的真實性只表現(xiàn)為準(zhǔn)確性.但是由于大數(shù)據(jù)特有的種種特性,使得大數(shù)據(jù)的非抽樣誤差很難進行防范、控制,也很難對其進行準(zhǔn)確性評價.總之,對于大數(shù)據(jù)分析來說,有些統(tǒng)計分析理論是否還有意義,確切說有哪些統(tǒng)計學(xué)中的理論可以適用于大數(shù)據(jù)分析,而哪些統(tǒng)計學(xué)中的理論需要改進,哪些統(tǒng)計學(xué)中的理論已不再適用于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究,等等,都有待于研究.所以大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學(xué)必是在繼承中求改進,改進中求發(fā)展,重構(gòu)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新統(tǒng)計學(xué)理論.

4結(jié)論

來自于社會各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長,大數(shù)據(jù)對社會發(fā)展的推動力呈指數(shù)效應(yīng),大數(shù)據(jù)已是生命活動的主要承載者.一個新事物的出現(xiàn),必然導(dǎo)致傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)技術(shù)的變革.對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)來說,大數(shù)據(jù)時代的到來無疑是一個挑戰(zhàn),雖然傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)必須做出改變,但是占據(jù)主導(dǎo)地位的依然會是統(tǒng)計學(xué),它會引領(lǐng)人類合理分析利用大數(shù)據(jù)資源.大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計學(xué)帶來了機遇和挑戰(zhàn),統(tǒng)計學(xué)家們應(yīng)該積極學(xué)習(xí)新事物,適應(yīng)新環(huán)境,努力為大數(shù)據(jù)時代創(chuàng)造出新的統(tǒng)計方法,擴大統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用范圍.

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第4篇：大數(shù)據(jù)時代分析范文

【關(guān)鍵字】 大數(shù)據(jù) 電子政務(wù)建設(shè) 行動綱要 思想準(zhǔn)備 需求創(chuàng)新 技術(shù)架構(gòu)

一、大數(shù)據(jù)時代電子政務(wù)面臨挑戰(zhàn)與高層需求

1.1大數(shù)據(jù)時代電子政務(wù)面臨挑戰(zhàn)

《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（以下簡稱《行動綱要》）是中國啟動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的里程碑，由國務(wù)院在2015年8月正式。電子政務(wù)如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展要求，對政府部門是一個新的挑戰(zhàn)。

構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)的電子政務(wù)（以下簡稱大數(shù)據(jù)電子政務(wù)）將對政府的服務(wù)、管理、決策等方面的職能轉(zhuǎn)變與深化改革起到巨大的支撐與推動作用。但是，大數(shù)據(jù)電子政務(wù)的建設(shè)涉及思想轉(zhuǎn)換、機制創(chuàng)新、人才結(jié)構(gòu)變化、技術(shù)方案選擇、推廣應(yīng)用等一系列全新的工作，對建設(shè)者是一個很大的挑戰(zhàn)。

1.2從大數(shù)據(jù)電子政務(wù)需求角度分析《行動綱要》

《行動綱要》可以概括為五大目標(biāo)、七項措施、十大工程。它們不僅是大數(shù)據(jù)時代的社會發(fā)展需求，從軟件工程角度來看，也是新一代電子政務(wù)的目標(biāo)和高層業(yè)務(wù)需求。[1]

上述五大目標(biāo)及高層業(yè)務(wù)需求是傳統(tǒng)信息技術(shù)無法實現(xiàn)的，必須采用大數(shù)據(jù)技術(shù)才能實現(xiàn)。

二、目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已有積累及發(fā)展趨勢

2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)總體介紹

大數(shù)據(jù)4V特點是數(shù)據(jù)量巨大、結(jié)構(gòu)多樣、低密度高價值、快速獲得結(jié)果，由于傳統(tǒng)信息技術(shù)無法應(yīng)對，逐步發(fā)展起來的全新一代大數(shù)據(jù)技術(shù)。

自2006年左右Google三篇大數(shù)據(jù)技術(shù)及云計算概念提出，10年來大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品快速發(fā)展?，F(xiàn)將主要產(chǎn)品簡析如下：

圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)核心軟件 Hadoop，產(chǎn)生了與其相關(guān)的一系列軟件，稱為Hadoop生態(tài)圈。比較著名的有：ZooKeeper分布式協(xié)作服務(wù)、Hive數(shù)據(jù)倉庫工具、Sqoop關(guān)系數(shù)據(jù)ETL工具、Avro數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)、Pig數(shù)據(jù)流處理語言、Flume日志收集工具、Ambari集群監(jiān)控與管理、Mahout機器學(xué)習(xí)、Oozie工作流引擎、Hue圖形化管理界面、chukwa監(jiān)控分析。傳統(tǒng)應(yīng)用中需要的很多系統(tǒng)級工具軟件基本包括在內(nèi)。這些都是開源的。

2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢展望

2.2.1開源依然是大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的基石

全球開發(fā)者通過開源社區(qū)來進行大數(shù)據(jù)代碼的開發(fā)、維護和完善，從而集全球智慧推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進步。全球各大企業(yè)加大對 Hadoop、Spark 等開源社區(qū)的贊助和智力投入，開源技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)不斷壯大。[2]

2.2.2大數(shù)據(jù)平臺兼容性與性能快速發(fā)展

大數(shù)據(jù)平臺原來SQL不兼容、GB級數(shù)據(jù)性能不佳等不足已基本解決，分布式內(nèi)存計算大幅提高處理性能?；趥鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用會逐步向大數(shù)據(jù)平臺遷移。原來依賴主機高性能、存儲高可靠性、高大成本解決方案，在大數(shù)據(jù)分布式平臺中有了更好、更便宜的解決方案。原來覺得困難重重的去IOE行動，在大數(shù)據(jù)這一全新環(huán)境下，居然就順理成章地解決了。因此，大數(shù)據(jù)平臺在政府行業(yè)會有一個快速的普及。

2.2.3大數(shù)據(jù)生態(tài)使系統(tǒng)技術(shù)復(fù)雜度、應(yīng)用成本快速降低

Hadoop適應(yīng)各類低成本硬件（如X86架構(gòu)），固態(tài)盤替代內(nèi)存逐步流行，計算硬件成本大幅降低。

傳統(tǒng)系統(tǒng)環(huán)境一般包括服務(wù)器操作系統(tǒng)、DBMS、各類中間件、工作流、數(shù)據(jù)倉庫、BI工具、集群及負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)交換等，產(chǎn)品廠商各異，技術(shù)復(fù)雜，采購維護成本高昂。Hadoop商業(yè)版打包的生態(tài)圈軟件，包含了上述產(chǎn)品很大部分功能，復(fù)雜性、購置及管理成本大大降低。

阿里云、百度云等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在自身大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)上，將其產(chǎn)品和技術(shù)向市場輸出，很多以云平臺及SaaS形式提供，降低了技術(shù)復(fù)雜性。

2.2.4流技術(shù)發(fā)展使實時提醒及決策分析得到兼顧

流數(shù)據(jù)的高速檢測及流處理以后馬上保存到某個數(shù)據(jù)庫，可以把實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進行連接，這樣，高速查詢與迭代分析可以并行不背。例如，在對交通流做實時的檢測預(yù)警分析的同時，如果在交通高峰期某區(qū)域產(chǎn)生擁堵，需要快速分析影響范圍，防止出現(xiàn)連鎖反應(yīng)。

2.2.5虛擬化、平臺化使得云計算與大數(shù)據(jù)整合逐步走向完成

基于虛擬化技術(shù)的快速發(fā)展，象Linux container、谷歌Kubernetes、YARN支持多種計算框架，mesos資源調(diào)度核心、docker工具會走向數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)。二是Hadoop技術(shù)操作系統(tǒng)化、平臺化，數(shù)據(jù)挖掘及展示工具適應(yīng)性加強。這些助力云計算與大數(shù)據(jù)終得融合。

三、大數(shù)據(jù)電子政務(wù)建設(shè)共同性及難點分析

3.1大數(shù)據(jù)電子政務(wù)的思想準(zhǔn)備

大數(shù)據(jù)的電子政務(wù)及社會化應(yīng)用，將對政府的架構(gòu)、職能等方面發(fā)生深刻的變化，主要將表現(xiàn)為：

3.1.1機構(gòu)更加扁平化

由于信息化程度，特別是大數(shù)據(jù)處理能力對決策自動化程度的提高，再加上交通進一步的便捷，機構(gòu)扁平化、減少管理層次將成為趨勢，省管縣的模式可能會在更大范圍內(nèi)推行。

3.1.2政府事務(wù)性人員降低、專業(yè)性要求更高、廉政監(jiān)督更加嚴(yán)密

政府日常管理中很大一塊工作量，就是接受申請、審核、審批等事務(wù)，除了服務(wù)態(tài)度差、部門間推諉、奇葩證明等頑癥，審核、審批過程由于主要靠人為判斷，流程慢且有很大的尋租機會，這些都嚴(yán)重影響政府形象及公信力。

隨著電子政務(wù)網(wǎng)上申請、物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場監(jiān)控、部門數(shù)據(jù)共享等信息化手段普及，備案制推行。政府監(jiān)管對象的行動、時間及空間移動都會以數(shù)字形式被采集、傳輸、挖掘，原來受限于人力、時間無法做到的事，在大數(shù)據(jù)時代就是舉手之勞或完全自動化，因此事務(wù)性處理人員會大幅減少。基于深度挖掘與精準(zhǔn)推測技術(shù)支持的項目中后期監(jiān)督、決策事項，不僅流程更加透明，對人員綜合素質(zhì)也更高[3]

同時，每個政府人員不可避免地會受到大數(shù)據(jù)無遠(yuǎn)弗屆的監(jiān)管，有來自體制內(nèi)，也有來自非政府組織、個人的。

3.1.2基于大數(shù)據(jù)的決策成為政府工作的常規(guī)手段

大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)使得人們用比數(shù)據(jù)表格形式更加容易識別、圖形化的方式，達到展示濃縮的信息、表達新的知識、作出推薦及預(yù)警、行動命令等目的。能夠精確、清楚地描述復(fù)雜信息，而且富有趣味性、便于閱讀。猶如現(xiàn)代醫(yī)生離不開化驗設(shè)備一樣，不僅政府工作人員日常監(jiān)管會依賴實時提示、精準(zhǔn)推測，政府官員做決策時會越來越依賴大數(shù)據(jù)的量化分析結(jié)果。因此，大數(shù)據(jù)咨詢的機構(gòu)會獲得較大的增長空間。

3.1.4公眾參與政府決策、公共事務(wù)的手段及水平更高

隨著政府?dāng)?shù)據(jù)不斷公開和技術(shù)發(fā)展，“大數(shù)據(jù)民主”會獲得象魔鏡這樣的大數(shù)據(jù)供應(yīng)商支持。公眾參與社會事務(wù)決策的程度與水平也會水漲船高，對政府決策在深度分析基礎(chǔ)上提出他們有數(shù)據(jù)支持的評判意見。

3.2大數(shù)據(jù)電子政務(wù)的應(yīng)用階段及功能類型分析

許多系統(tǒng)都喜歡掛上大數(shù)據(jù)這個名頭，那么，什么樣的電子政務(wù)才能算大數(shù)據(jù)應(yīng)用？電子政務(wù)結(jié)合功能及數(shù)據(jù)處理技術(shù)上可劃分為三個階段：以事務(wù)處理為主的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用階段，以數(shù)據(jù)集成及查詢分析為主的數(shù)據(jù)倉庫階段，以預(yù)警及預(yù)測為主的大數(shù)據(jù)階段。寬泛一點說，帶有共享、預(yù)警、分析和預(yù)測四類功能，且數(shù)據(jù)量接近TB級的系統(tǒng)，都可稱為大數(shù)據(jù)應(yīng)用。四類功能在大數(shù)據(jù)不同應(yīng)用階段所占比重是不同的?，F(xiàn)分析如下：

3.3基于決策過程的大數(shù)據(jù)電子政務(wù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

政府決策涉及大眾切身利益、耗用巨大資源、影響深遠(yuǎn)，所以，政府最大的節(jié)約就是決策的科學(xué)性。下面，以連續(xù)有限比較決策論代表人物Herbert Simon的決策四階段劃分為基礎(chǔ)，通過解析政府最重要的決策過程，提供一個思考路徑，大數(shù)據(jù)電子政務(wù)能促進政府職能轉(zhuǎn)換、業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

3.3.1決策前期準(zhǔn)備階段

決策前期準(zhǔn)備的信息收集過程中，政府面臨信息“稀缺”與“過載”并存的問題。由于部門條塊分割，部門之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換、共享仍存在不少障礙與困難。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，政府工作受到新聞及網(wǎng)絡(luò)媒體產(chǎn)生的信息洪流沖擊，面對這些巨量的毀譽夾雜、真假難分的信息不知如何應(yīng)對。

《行動綱要》明確了政府?dāng)?shù)據(jù)共享具體要求及時間表，建立具有權(quán)威性的政務(wù)數(shù)據(jù)交換制度、機構(gòu)，減少部門協(xié)調(diào)成本，提高數(shù)據(jù)交換的質(zhì)量，建立對社會的數(shù)據(jù)公開及購買數(shù)據(jù)服務(wù)等機制，可以有效解決信息稀缺的問題。

應(yīng)該借助大數(shù)據(jù)分析工具將網(wǎng)絡(luò)輿論中內(nèi)嵌的多重利益和多元價值轉(zhuǎn)化為定量化、可視化的參考信息，在科學(xué)的基礎(chǔ)上界定決策問題、確定決策目標(biāo)。[4]

3.3.2多方案設(shè)計階段

對決策目標(biāo)評估憑經(jīng)驗、缺乏量化分析，這是政府在方案設(shè)計階段存在的主要問題。大數(shù)據(jù)在這一個階段可提供很多支持，如：通過輿情分析了解決策目標(biāo)公眾認(rèn)可度，建立如經(jīng)濟、人口、城建、文化、環(huán)保、技術(shù)等主題數(shù)據(jù)庫，分析各種方案的適宜性、約束條件，進行方案優(yōu)化。

3.3.3政策方案選擇階段

目前，方案選擇以定性決策為主，依賴領(lǐng)導(dǎo)的經(jīng)驗。隨著決策議題日趨復(fù)雜化，這種模式急需改進。發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用，建立并不斷完善政府常見決策類型的分析模型，吸納定量決策方法的優(yōu)勢，形成定性和定量相結(jié)合的綜合決策模式。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，政府決策也可以象軍隊沙盤推演一樣，直接觀地對多種方案在各種參數(shù)輸入下模擬可能結(jié)果。

3.3.4決策執(zhí)行及反饋階段

和實施一項政策后，及時收集和評估公眾的反映十分重要。由于網(wǎng)絡(luò)公眾輿情構(gòu)成十分復(fù)雜，個體正當(dāng)意見訴求，純粹情緒發(fā)泄，利益集團訴求，惡性炒作，甚至敵對組織蓄意搗亂。利用大數(shù)據(jù)語義分析和行為分析等算法，獲得大眾正當(dāng)?shù)脑V求，了解狀態(tài)動態(tài)變化，對決策模型進行動態(tài)測算，有的放矢地調(diào)整政府政策，以更好地實現(xiàn)既定的政策目標(biāo)。要充分利用網(wǎng)絡(luò)輿論的優(yōu)勢，創(chuàng)新模式，利用其疏導(dǎo)誤解、凝聚共識、支持政策實施。

3.4大數(shù)據(jù)電子政務(wù)的架構(gòu)設(shè)計示意

電子政務(wù)相當(dāng)一段時間會采用傳統(tǒng)和大數(shù)據(jù)混合模式，常見系統(tǒng)架構(gòu)示意如圓圖1。

電子政務(wù)應(yīng)用趨勢是數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)DBMS向大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境轉(zhuǎn)移，但業(yè)務(wù)處理及展示層仍會以傳統(tǒng)技術(shù)為主。

3.5大數(shù)據(jù)電子政務(wù)建設(shè)中需關(guān)注的幾個問題

3.5.1機制及模式創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)應(yīng)用對數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)應(yīng)用的要求更高，需要適應(yīng)不斷創(chuàng)新的環(huán)境，不是非常適應(yīng)政府常規(guī)工作氛圍。電子政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以考慮共建、外包、采購服務(wù)、政策支持等多種模式，發(fā)揮政府應(yīng)用引領(lǐng)、市場化競爭等不同優(yōu)勢。

3.5.2大數(shù)據(jù)電子政務(wù)建設(shè)投資預(yù)算原則

大數(shù)據(jù)技術(shù)仍處在一個爆發(fā)初期，架構(gòu)、技術(shù)都在不斷變化。政府在資源投入方面需要謹(jǐn)慎。總體規(guī)劃、分步建設(shè)、按需投入的原則與大數(shù)據(jù)分布式技術(shù)特性也非常吻合。

3.5.3大數(shù)據(jù)交換及共享的標(biāo)準(zhǔn)化

國家標(biāo)準(zhǔn)委2007年《政務(wù)信息資源交換體系》規(guī)范了傳統(tǒng)電子政務(wù)信息資源的總體框架、技術(shù)要求、數(shù)據(jù)接口規(guī)范、技術(shù)管理要求，雖與大數(shù)據(jù)應(yīng)用有一定差距，但大部分還是可以參考的。應(yīng)盡快形成政務(wù)大數(shù)據(jù)交換、共享、公開、交易的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。

3.5.4政府?dāng)?shù)據(jù)在交換、抓取、開放方面的趨勢

《行動綱要》明確要求政府間數(shù)據(jù)共享及開放，縱橫交叉、市場補充的數(shù)據(jù)共享模式是一個解決方案。縱向行業(yè)數(shù)據(jù)交換中心由行業(yè)上級機構(gòu)（如部、省級）建立運行，橫向區(qū)域數(shù)據(jù)交換中心由當(dāng)?shù)卣⒉⒇?fù)責(zé)運行并對外開放。數(shù)據(jù)抓取的業(yè)務(wù)特點比較明顯，各中心、甚至單位都會根據(jù)具體需要進行。只要有充分的需求，會出現(xiàn)專業(yè)數(shù)據(jù)交易機構(gòu)，政府通過購買服務(wù)獲得需要的數(shù)據(jù)。

3.5.5系統(tǒng)安全及數(shù)據(jù)隱私

大數(shù)據(jù)因其影響范圍廣，安全上應(yīng)采取更加嚴(yán)格的要求。數(shù)據(jù)脫敏的法律法規(guī)、評估標(biāo)準(zhǔn)、國產(chǎn)化工具的逐步形成，才能促進與保障政府將數(shù)據(jù)開放，為社會服務(wù)，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)。

四、大數(shù)據(jù)電子政務(wù)的展望

大數(shù)據(jù)電子政務(wù)的發(fā)展將還有一段很長的道路要走，隨著數(shù)據(jù)大量積累及深度分析技術(shù)提高，對各級政府在思想、法規(guī)、機制、職能、人才甚至政治生態(tài)等各方面會帶來意想不到的改變。政府管理經(jīng)驗的算法商業(yè)化會有一個較快的發(fā)展，技術(shù)上則要關(guān)注政府私有云平臺在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向的發(fā)展趨勢。[5]

參 考 文 獻

[1] 國發(fā)〔2015〕50號《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》

[2] 陳光，大數(shù)據(jù)發(fā)展新趨勢，中國建設(shè)信息化 2015年第10期，66-67

[3] 安學(xué)軍，大數(shù)據(jù)對電子政務(wù)的影響及應(yīng)用，天津科技 2014年，第4期，

第5篇：大數(shù)據(jù)時代分析范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代；醫(yī)院；統(tǒng)計信息管理；策略

一、醫(yī)院統(tǒng)計信息管理的作用

統(tǒng)計信息管理工作對于醫(yī)院的運營發(fā)展來說有著極其重要的作用，其在具體工作中主要體現(xiàn)在以下幾方面：

1.監(jiān)管醫(yī)療質(zhì)量。通過統(tǒng)計醫(yī)院在運行管理中的各項相關(guān)信息，能夠有助于掌握醫(yī)院在該時間段內(nèi)的醫(yī)療水平，明確掌握在該時期內(nèi)患者的患病率以及主要患病原因，從而有針對性地制定現(xiàn)階段的醫(yī)療工作方案，增強醫(yī)療質(zhì)量。

2.促進考核管理工作的開展。通過信息統(tǒng)計，能夠幫助管理部門有效掌握現(xiàn)階段各相關(guān)科室的工作情況，明確各科室在工作中所存在的問題和不足，以此為依據(jù)來開展相關(guān)考核管理工作，提高醫(yī)護人員在工作中的積極性、責(zé)任心和規(guī)范性，從而促進整體醫(yī)護工作水平的提高。

3.為決策的制定提供有效依據(jù)。隨著醫(yī)改工作的不斷深入，醫(yī)院行業(yè)內(nèi)的競爭也越來越激烈，只有通過準(zhǔn)確及時的信息才可以有效掌握醫(yī)院在各個階段的運行情況，從而制定出有針對性的發(fā)展策略和發(fā)展方案，保證醫(yī)院的健康發(fā)展，增強自身競爭力。

4.整合醫(yī)院資源，提高資源利用率。通過統(tǒng)計工作，能夠更好掌握當(dāng)下醫(yī)院內(nèi)部所有人力、物力資源的情況，從而找出醫(yī)院在資源配置方面所存在的問題和不足，制定更加切實有效的資源配置方案和配置計劃，提高資源的利用率。在具體工作中，對于人力資源的統(tǒng)計，主要是針對當(dāng)下醫(yī)護人員的技術(shù)能力、工作情況、資質(zhì)等相關(guān)信息數(shù)據(jù)，以此來協(xié)調(diào)各個科室內(nèi)的醫(yī)護人員配置，避免在部分科室出現(xiàn)醫(yī)護人員較多，無法得到充分利用的情況，將醫(yī)護人員的利用率最大化。而對物力資源的統(tǒng)計則有助于掌握各項設(shè)備儀器材料的使用情況，及時更新補充所需要的儀器設(shè)備材料，并做好對儀器設(shè)備材料的有效管理，找出在日常使用中所存在的材料不合理使用或者儀器設(shè)備閑置等問題，及時調(diào)整相關(guān)采購計劃和使用計劃，避免儀器設(shè)備材料的浪費，有效控制相關(guān)成本。

5.完善醫(yī)療體系。通過分析研究信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠更好地分析和掌握當(dāng)下醫(yī)院在運行管理中所存在的缺陷缺點，從而為醫(yī)療體系的完善和優(yōu)化提供良好依據(jù)，不斷完善醫(yī)療體系，不斷增強醫(yī)院的臨床醫(yī)護服務(wù)水平。

二、醫(yī)院統(tǒng)計信息管理存在的主要問題

（一）缺乏對信息統(tǒng)計管理工作的重視。在現(xiàn)階段的醫(yī)院統(tǒng)計信息管理工作中，有相當(dāng)一部分醫(yī)院都缺乏在這一方面工作的重視。首先，在人力資源配置方面，缺乏必要的專業(yè)人才，并且現(xiàn)有工作人員在能力素質(zhì)方面也相對較差，信息統(tǒng)計的效率和準(zhǔn)確性都亟待提高。其次，在當(dāng)下管理結(jié)構(gòu)體系建設(shè)方面也缺乏必要的重視，管理體系相對比較隨意和混亂，統(tǒng)計信息管理工作流于形式，難以發(fā)揮應(yīng)盡的作用和責(zé)任。

（二）管理技術(shù)落后，存在安全隱患。當(dāng)下雖然大部分醫(yī)院都已經(jīng)構(gòu)建相應(yīng)的信息化管理系統(tǒng)，但是沒有做好各相關(guān)系統(tǒng)之間的串接，所以在信息全面統(tǒng)計和共享方面存在一定的問題，影響了醫(yī)院信息統(tǒng)計管理工作的效率和質(zhì)量。統(tǒng)計信息在醫(yī)院日常經(jīng)營管理中發(fā)揮著極其重要的作用，需要通過統(tǒng)計信息來做好對臨床診斷、藥物使用等方面的工作的開展，對于數(shù)據(jù)的時效性和準(zhǔn)確性都有著非常高的要求。并且由于在現(xiàn)階段基本都是采用計算機來進行相關(guān)信息統(tǒng)計工作的開展和信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)的處理保存，所以統(tǒng)計信息管理系統(tǒng)自身在安全性方面也存在較大問題，比如木馬病毒、黑客入侵、工作人員行為不規(guī)范等等，都會導(dǎo)致統(tǒng)計信息數(shù)據(jù)的丟失或者泄露。一旦出現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的泄露或者丟失，都會嚴(yán)重影響醫(yī)院的發(fā)展，并且還有可能導(dǎo)致嚴(yán)重的醫(yī)患糾紛。

（三）統(tǒng)計信息利用率較低。醫(yī)院統(tǒng)計信息管理的作用是為了幫助醫(yī)院更好開展內(nèi)部管理工作，制定切實有效的發(fā)展策略和發(fā)展計劃。在此過程中必須做好對相關(guān)統(tǒng)計信息結(jié)果的有效分析，只有這樣才可以將這些信息數(shù)據(jù)背后所潛藏的價值挖掘出來。然而在當(dāng)下對于統(tǒng)計信息并沒有充分利用，整體利用率較低，數(shù)據(jù)的時效性較差，難以滿足現(xiàn)階段工作的需求。并且相關(guān)統(tǒng)計信息管理人員自身也缺乏這一方面的意識，沒有做好對信息數(shù)據(jù)的挖掘，導(dǎo)致統(tǒng)計信息管理工作流于形式。

三、大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院統(tǒng)計信息管理工作的有效途徑

（一）增強信息化意識，明確信息管理目標(biāo)。為了更好促進醫(yī)院統(tǒng)計信息管理工作水平的提高，在現(xiàn)階段醫(yī)院管理層需要正確認(rèn)識信息化管理的重要性和價值，強化醫(yī)院內(nèi)部的信息化建設(shè)和信息化管理，明確當(dāng)下信息化管理的目標(biāo)和目的，學(xué)習(xí)和引進先進的管理理念，并結(jié)合自身實際情況積極開展相關(guān)信息化建設(shè)，不斷促進統(tǒng)計信息管理工作效率和質(zhì)量的提高。

（二）增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，不斷提高信息化水平。在大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)院統(tǒng)計信息管理工作必須在時效性和準(zhǔn)確性方面得到進一步提升，而這都需要建立在相應(yīng)基礎(chǔ)硬件設(shè)施和軟件設(shè)施的基礎(chǔ)之上。因此醫(yī)院需要結(jié)合自身實際情況強化在基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)，投入足夠的人力物力，（下轉(zhuǎn)第60頁）構(gòu)建信息化的統(tǒng)計信息管理部門，引入先進的計算機設(shè)備、軟件程序、統(tǒng)計分析系統(tǒng)等等，為統(tǒng)計信息管理信息化工作的開展奠定良好基礎(chǔ)。

（三）完善統(tǒng)計指標(biāo)體系，增強信息利用率。醫(yī)院統(tǒng)計信息管理工作的任務(wù)不僅僅在于對各項相關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集和儲存，更需要做好對相關(guān)統(tǒng)計信息的分析研究，挖掘信息數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值。在以往的信息統(tǒng)計管理工作中由于技術(shù)設(shè)備等方面的限制，難以實現(xiàn)對海量醫(yī)院信息的統(tǒng)計分析，但是通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，就可以實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的深入挖掘和高效處理。因此為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，就必須制定相應(yīng)的統(tǒng)計指標(biāo)體系，指導(dǎo)和規(guī)范相關(guān)統(tǒng)計工作的開展，及時評價和評估相關(guān)工作的質(zhì)量，明確工作中所存在的問題不足，并將分析得到的結(jié)果儲存在信息數(shù)據(jù)庫中，通過數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)對這些問題不足的高效處理。在此過程中大數(shù)據(jù)技術(shù)所發(fā)揮的作用是極其重要的，它能夠?qū)崿F(xiàn)對各項相關(guān)數(shù)據(jù)信息的整合分析，深入挖掘這些數(shù)據(jù)背后所顯示出的問題。

（四）增強風(fēng)險防范意識，保障系統(tǒng)安全運行。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用離不開計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等的支持和參與，所以在具體的統(tǒng)計信息管理工作中，非常容易受到各種網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的影響，例如病毒、黑客入侵，因此在當(dāng)下必須具備相應(yīng)的風(fēng)險防范意識，根據(jù)具體情況，合理采用相應(yīng)的防火墻和安全防護技術(shù)，有效阻擋病毒黑客的侵襲侵入。同時還需要做好對相關(guān)工作人員的規(guī)范管理，制定合理科學(xué)的工作流程要求和管理要求，指導(dǎo)工作人員的工作，規(guī)范工作人員在信息統(tǒng)計工作中的行為，避免因為工作人員行為不規(guī)范而導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)出現(xiàn)泄露或者丟失的問題。

四、結(jié)語

第6篇：大數(shù)據(jù)時代分析范文

【關(guān)鍵詞】大資管大數(shù)據(jù)應(yīng)用

一、“大資管”背景介紹

2012年以來，國家監(jiān)管部門推進了一系列市場化改革措施，逐步打破了銀行、券商、保險、基金、信托、期貨等各類資產(chǎn)管理機構(gòu)之間的競爭壁壘，形成了相互交叉、跨界競爭、創(chuàng)新合作的發(fā)展態(tài)勢，“大資管”時代正式來臨。在“大資管”背景下，商業(yè)銀行將加快推進資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)向“代客理財”的資產(chǎn)管理本質(zhì)回歸，逐步改變目前部分理財業(yè)務(wù)成為資產(chǎn)負(fù)債調(diào)節(jié)的附屬工具、理財產(chǎn)品成為存貸款替代產(chǎn)品的現(xiàn)狀，真正向為客戶切實提供價值增值的資產(chǎn)管理本源轉(zhuǎn)變，進一步獲得相對獨立的業(yè)務(wù)發(fā)展地位。

二、“大數(shù)據(jù)”介紹

2011年5月，麥肯錫首次提出大數(shù)據(jù)（柴洪峰，2013）。一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)就是規(guī)模巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法無法很好地在合理的時間和成本范圍內(nèi)進行存儲和處理的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生主要源于數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，其核心理念是一切皆可數(shù)據(jù)化。

中國銀行業(yè)正在步入大數(shù)據(jù)時代的初級階段。經(jīng)過多年的發(fā)展與積累，商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到100TB以上級別，且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量還在以更快的速度增長。商業(yè)銀行在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面具有天然優(yōu)勢：一方面銀行在業(yè)務(wù)開展過程中積累了包括客戶身份、資產(chǎn)負(fù)債情況、資金收付交易等大量高價值密度的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在運用專業(yè)技術(shù)挖掘和分析之后，將產(chǎn)生巨大的商業(yè)價值;另一方面商業(yè)銀行具有較為充足的預(yù)算，可以吸引到實施大數(shù)據(jù)的高端人才，也有能力采用大數(shù)據(jù)的最新技術(shù)。總體看，正在興起的大數(shù)據(jù)技術(shù)將與銀行業(yè)務(wù)呈現(xiàn)快速融合的趨勢，給未來銀行業(yè)的發(fā)展帶來重要機遇。

三、“大資管”時代商業(yè)銀行對“大數(shù)據(jù)”的具體應(yīng)用分析

（一）挖掘客戶需求、促進產(chǎn)品創(chuàng)新方面

在“大資管”時代，由于打開了混業(yè)經(jīng)營的大門，牌照管制放寬、投資范圍擴大、相關(guān)限制減少，各類資產(chǎn)管理機構(gòu)不再被限制在特定的業(yè)務(wù)邊界內(nèi)，業(yè)務(wù)范圍不斷擴展并交叉，資產(chǎn)管理領(lǐng)域的競爭更趨激烈。在這場競爭中，誰能率先開發(fā)出切實滿足客戶需求的產(chǎn)品，誰才能獲勝。因此緊跟市場和監(jiān)管變化步伐、貼近客戶需求的產(chǎn)品創(chuàng)新，是資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)快速發(fā)展的關(guān)鍵推動力。而大數(shù)據(jù)可以有效記錄客戶的金融資產(chǎn)持有和使用等信息，商業(yè)銀行可以在分析客戶投資行為模式的基礎(chǔ)上，將客戶行為轉(zhuǎn)化為信息流，從中分析客戶的個性特征和風(fēng)險偏好，更深層次地理解客戶的投資習(xí)慣，智能化分析和預(yù)測客戶資產(chǎn)管理需求，從而為產(chǎn)品創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)，提高產(chǎn)品的差異化水平。

應(yīng)用案例：2012年年中，光大銀行面向全行財富客戶和私人銀行客戶推出了其自主研發(fā)的陽光理財?資產(chǎn)配置平臺（AAP）。截至2014年3月25日，AAP平臺直接和間接促成的理財產(chǎn)品、代銷基金、代銷保險和其他產(chǎn)品的銷售總額達到84.28億元，其中通過AAP平臺直接促成的銷售額為28.73億元，基于AAP平臺生成的財富管理報告書達成的銷售額為30.81億元，預(yù)估通過門戶網(wǎng)站達成的銷售額為24.75億元。據(jù)了解，AAP平臺通過對海量、真實的客戶信息進行分析，形成15類客戶投資偏好;然后在產(chǎn)品端進行跨部門整合，創(chuàng)建了以客戶需求為分類導(dǎo)向的產(chǎn)品庫，再輔之以客戶經(jīng)理的微調(diào)建議，形成了基于客戶個性化投資偏好的金融資產(chǎn)最優(yōu)配置比例建議。目前，AAP平臺不僅能夠根據(jù)客戶需求提供合理、個性化的資產(chǎn)配置建議，還能夠?qū)蛻舻某謧}資產(chǎn)進行持續(xù)跟蹤，根據(jù)宏觀市場環(huán)境變化動態(tài)調(diào)整資產(chǎn)配置方案。

（二）實現(xiàn)客戶細(xì)分、提升營銷效率方面

“大資管”時代，資產(chǎn)管理行業(yè)為投資者提供了全方位、多層次、差異化的投資產(chǎn)品和投資渠道，掀起了全民理財?shù)睦顺?。為此，甚至有媒體把大資管解釋為“大眾資產(chǎn)自主管理”。面對眾多的投資者群體，如何迅速、準(zhǔn)確、主動地為其匹配投資產(chǎn)品，將成為制勝關(guān)鍵。商業(yè)銀行須以客戶需求和客戶體驗為中心，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析了解客戶的資金水平、投資偏好等信息，并以此為基礎(chǔ)進行客戶細(xì)分，從而幫助銀行將最合適的產(chǎn)品服務(wù)推介給最需要的客戶，變被動營銷為主動營銷，化同質(zhì)營銷為差異營銷，提升銀行的營銷精準(zhǔn)度和交叉營銷率。

應(yīng)用案例：2013年6月份，10萬經(jīng)過挑選的平安微信服務(wù)賬戶的用戶收到了平安銀行主動推送的貸款產(chǎn)品的信息。約有1萬人打開了并閱讀了這條信息。在此之后，平安銀行接待了2000人左右的電話詢問，他們都是通過這一條微信信息反向聯(lián)系銀行。平安銀行借助其在銀行、證券、保險跨業(yè)經(jīng)營的優(yōu)勢，通過“一賬通”產(chǎn)品將客戶在信用卡、房貸、壽險、車險、基金、信托、證券等方面的信息進行整合，使得客戶的習(xí)慣和需求得以通過數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)的描述，再運用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)對客戶進行細(xì)分，實現(xiàn)了銀行產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷。

（三）甄別投資風(fēng)險，優(yōu)化資產(chǎn)配置方面

“大資管”背景下，商業(yè)銀行為滿足客戶多元化投資需求，將不斷擴大投資范圍，資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的復(fù)雜性進一步增加，投資交易、產(chǎn)品設(shè)計等環(huán)節(jié)蘊含的風(fēng)險因素也在不斷積累，客觀上要求商業(yè)銀行持續(xù)優(yōu)化風(fēng)險管理工具、增強風(fēng)險評估能力，有效控制資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的市場風(fēng)險和產(chǎn)品風(fēng)險。對風(fēng)險管理來說，最重要的就是能否事先發(fā)現(xiàn)風(fēng)險苗頭，提前采取應(yīng)對措施，防止?jié)撛陲L(fēng)險演變?yōu)槭聦嶏L(fēng)險。而大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用在于預(yù)測，為商業(yè)銀行提前研判風(fēng)險提供信息支持。如銀行在配置資產(chǎn)端的資產(chǎn)時，可以通過大數(shù)據(jù)分析，綜合資產(chǎn)端客戶的資產(chǎn)負(fù)債、支付以及流動性狀況，對資產(chǎn)端投資對象進行全面評估，提高對外投資的精準(zhǔn)度，降低投資風(fēng)險。

應(yīng)用案例：Thasos Group是美國一家初創(chuàng)對沖投資公司，據(jù)其首席科學(xué)家潘巍，該公司是目前唯一一家使用大數(shù)據(jù)投資的對沖基金，而且收益率超過非高頻交易之外的對沖基金平均交易水平，而他們之所以能夠表現(xiàn)優(yōu)異，就是緣于對大數(shù)據(jù)的科學(xué)和充分運用，通過這些數(shù)據(jù)的挖掘來準(zhǔn)確判斷美國消費者的行為，進而了解美國宏觀經(jīng)濟運行的趨勢，從而做出正確的投資決策。

四、商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用建議

（一）加強數(shù)據(jù)的整合和數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的開發(fā)

大數(shù)據(jù)運用的關(guān)鍵在于有大量有效且真實的數(shù)據(jù)。一方面商業(yè)銀行可以考慮搭建自有的大數(shù)據(jù)平臺，掌握核心數(shù)據(jù)的話語權(quán)。目前，已有部分銀行開始謀劃布局。譬如建行打造的電子商務(wù)平臺“善融商務(wù)”已于2012年6月正式上線，業(yè)務(wù)涵蓋電子商務(wù)服務(wù)、金融服務(wù)、營運管理服務(wù)、企業(yè)社區(qū)服務(wù)及企業(yè)和個人商城。在為客戶提供增值服務(wù)的同時，獲得客戶的動態(tài)經(jīng)營信息和消費習(xí)慣。另一方面還要加強與電信、電商、社交網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)平臺的戰(zhàn)略合作，建立數(shù)據(jù)和信息共享機制，全面整合客戶有效信息，將金融服務(wù)與移動網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等密切融合。

（二）加快數(shù)據(jù)分析隊伍的建設(shè)

大數(shù)據(jù)時代面臨客戶關(guān)聯(lián)信息越來越豐富，客戶關(guān)聯(lián)的信息種類和信息量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，如何理清這些關(guān)聯(lián)關(guān)系，將大數(shù)據(jù)得到的結(jié)論和行業(yè)的具體執(zhí)行環(huán)節(jié)一一對應(yīng)起來，給客戶提供有針對性的銷售和服務(wù)，對數(shù)據(jù)分析人員提出了更高的要求。數(shù)據(jù)分析人員不僅要有較高的業(yè)務(wù)理解力，而且還要有很強的數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能力。因此，人的因素成為制勝關(guān)鍵，必須加快適應(yīng)大數(shù)據(jù)時展的人才隊伍建設(shè)。

參考文獻

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第7篇：大數(shù)據(jù)時代分析范文

1.1計算機信息處理技術(shù)的定義

計算機信息處理技術(shù)在現(xiàn)代辦公與企業(yè)管理數(shù)據(jù)中扮演著極其重要的角色，它是將數(shù)據(jù)傳輸，信息分析、處理、使用等技術(shù)結(jié)合在一起，從而更方便快捷的管理數(shù)據(jù)信息。計算機信息處理技術(shù)涉及領(lǐng)域很多，它以計算機技術(shù)為核心，還包括傳感、微電子、通信工程、網(wǎng)絡(luò)工程等先進的科學(xué)技術(shù)。在現(xiàn)今尤其是企業(yè)管理數(shù)據(jù)處理與現(xiàn)代化辦公中得到了充分的利用，逐漸成為人們?nèi)粘＾k公生活的一部分，員工在專業(yè)設(shè)備幫助下可以合理安排工作，把人與硬件、軟件三者相結(jié)合，極大程度上提高了辦公效率，計算機信息處理技術(shù)在數(shù)據(jù)庫與計算機技術(shù)的支持下，通過數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，根本上改變了傳統(tǒng)的辦公模式，產(chǎn)生了非凡的影響。

1.2大數(shù)據(jù)的概念

從字面意義來講，大數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)量極其龐大的數(shù)據(jù)，這不僅僅局限于數(shù)據(jù)信息量的巨大，還包括數(shù)據(jù)信息的復(fù)雜化、產(chǎn)生信息的多樣化與數(shù)據(jù)信息的重復(fù)化。隨著當(dāng)代社會虛擬數(shù)據(jù)化快速且不斷的發(fā)展，大數(shù)據(jù)是現(xiàn)今社會的必然產(chǎn)物，與傳統(tǒng)計算相比，大數(shù)據(jù)有很多優(yōu)勢，例如大數(shù)據(jù)擁有低廉的成本，高比率的資源利用率，規(guī)模大，速度快等特點。而大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量龐大，從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)冗雜與各種數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的關(guān)系。在生產(chǎn)與生活中，大數(shù)據(jù)可以把所有的活動用數(shù)據(jù)記錄存檔，這是其核心。分類分析、遺傳算法、機器學(xué)習(xí)、遺傳算法等都是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。大數(shù)據(jù)具有超前的決策能力與洞察能力，相較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)軟件有其可望不可即的數(shù)據(jù)處理能力，符合了物聯(lián)網(wǎng)與計算機發(fā)展的需求，極大程度上對社會發(fā)展與人們生活習(xí)慣產(chǎn)生變革性的影響?！度A爾街日報》認(rèn)為大數(shù)據(jù)與智能化生產(chǎn)、無線網(wǎng)絡(luò)革命并稱為引領(lǐng)未來繁榮的3大技術(shù)變革。在大數(shù)據(jù)時代，對于用戶群體來講，“云”是很多人再熟悉不過的系統(tǒng)，蜂擁而至的各種IT云盤、云照片、云音樂等提供幾乎無限的互聯(lián)網(wǎng)資源，利用虛擬數(shù)據(jù)，便于用戶在隨時隨地分享云資源，從最早的電腦，到普及的平板與手機，只需要網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)“云層”，就可以告別之前原始的操作。

2大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術(shù)的機遇與挑戰(zhàn)

2.1面臨的機遇

2.1.1數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用創(chuàng)造出更多的產(chǎn)業(yè)價值

數(shù)據(jù)挖掘即通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘一般由3個階段組成：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找與規(guī)律表示。數(shù)據(jù)的挖掘有利于提高決策。很多企業(yè)在把龐大的數(shù)據(jù)集中后，碰到“數(shù)據(jù)海量、信息缺乏”的通病問題，這就在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段遇到難題，大多數(shù)事物型數(shù)據(jù)庫僅有數(shù)據(jù)錄入、查詢與統(tǒng)計這些比較簡單但是低層次的功能，無法從冗雜的數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地提出有效的信息，進而更無法通過數(shù)據(jù)總結(jié)出更有價值的信息，這樣就無法發(fā)現(xiàn)目標(biāo)規(guī)律并且表示出這種規(guī)律。如果能及時準(zhǔn)確地對龐大的數(shù)據(jù)進行到位的分析，就可以獲得一些隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息，比如目標(biāo)群體在該領(lǐng)域的行為習(xí)慣、興趣愛好，通過專員來為該群體“私人訂制”，做出合理的決策與對應(yīng)措施，提高工作效率與企業(yè)核心競爭力。例如在用瀏覽器檢索某詞條時，鍵入某些關(guān)鍵字后，就會跳出該關(guān)鍵字前綴與后綴的詞組選項，甚至只打出關(guān)鍵字漢語拼音第一個字母都能夠檢索到該詞條，這就是瀏覽器通過大量網(wǎng)民的“行為軌跡”數(shù)據(jù)進行記錄與挖掘分析的基礎(chǔ)上，總結(jié)出搜索者的共性習(xí)慣行為，大大提高了檢索速度，從而讓更多的網(wǎng)民不約而同地使用該檢索網(wǎng)站。

2.1.2帶來了物聯(lián)網(wǎng)與云計算的新形

勢物聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)今社會通信系統(tǒng)、信息傳播、計算機技術(shù)等高新技術(shù)集中的精華。作為新興產(chǎn)業(yè)的重要內(nèi)容，它普及應(yīng)用在信息與網(wǎng)絡(luò)成熟的系統(tǒng)工程中。大數(shù)據(jù)時代下，物聯(lián)網(wǎng)衍生出很多新型的產(chǎn)業(yè)，信息化的養(yǎng)老系統(tǒng)完善，人民群眾基本IC一卡通的普及，方便且多功能的電子錢包的應(yīng)用，過年取代傳統(tǒng)的現(xiàn)金紅包而火熱流行的電子紅包等等都是從以人為本為出發(fā)的核心，切切實實地充分利用大數(shù)據(jù)與云服務(wù)的功能。新形勢下，云服務(wù)的浪潮是幾乎不可避免的。云計算是通過把數(shù)據(jù)聚集起來，在云平臺與各種電子設(shè)備進行數(shù)據(jù)交換，上傳下載用戶所需要的信息。在新的政策環(huán)境下，云計算的服務(wù)能力得到了增強，大力推進了云計算的發(fā)展；云計算自主創(chuàng)新能力包括自身的創(chuàng)新能力與計算機信息處理技術(shù)發(fā)展與云計算相結(jié)合能力也大大增強。

2.2面臨的挑戰(zhàn)

2.2.1信息安全的要求更高大數(shù)據(jù)時代下

網(wǎng)絡(luò)越來越普及，信息安全問題就日漸重要，無論是大型企業(yè)的信息安全還是每個網(wǎng)民個人信息安全都格外重要。在進行網(wǎng)上沖浪與網(wǎng)購的時候，就必須注意網(wǎng)絡(luò)信息，甄別信息的真假，稍有不慎，通過釣魚網(wǎng)站，個人隱私被入侵，信息就會落入不法分子手中，造成信息安全問題進而產(chǎn)生人員與財產(chǎn)的損失。毫不夸張地說，在當(dāng)前條件下，誰要掌握信息供給網(wǎng)絡(luò)，誰就擁有整個世界。所以，國家應(yīng)該建立更完善的法律；相關(guān)機構(gòu)可以通過應(yīng)用來牽引相應(yīng)的安全的技術(shù)發(fā)展，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢；個人也應(yīng)該注意保護私人隱私，避免不必要的損失。

2.2.2需要專門的人才大數(shù)據(jù)時代下

既需要技術(shù)人才更需要管理人才。大數(shù)據(jù)時代是技術(shù)的時代，技術(shù)型人才自然炙手可熱。而人才的培養(yǎng)需要一定的周期，對于這種新興的產(chǎn)業(yè)，人才缺口自然較多。相對于技術(shù)型人才，管理型人才更為緊缺且重要，政府和企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，也要有意識地轉(zhuǎn)變思維方式，學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)思考、說話和管理。在飛速發(fā)展的社會中，經(jīng)驗主義會成為大數(shù)據(jù)時代的束縛。比如，很多管理者抱怨“90”后員工無法使用過往的激勵方式來鼓勵，相對來講，下級與上級、同事與下屬溝通不暢，這都是各自成長環(huán)境所影響的。管理者們需要不斷更新自己的數(shù)據(jù)庫，學(xué)會用大數(shù)據(jù)的方法，隨時去找到合適的解決方法，這些都是需要漫長的演變過程。

2.2.3數(shù)據(jù)價值分析更為重要大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)在于分析

擁有大數(shù)據(jù)并不是企業(yè)與政府的目的，其目的是從這些數(shù)據(jù)中了解真實的信息，決策者通過數(shù)據(jù)進行真正合理的管理、決策、檢測、評價，并在生活中產(chǎn)生價值。對海量數(shù)據(jù)分析早已成為企業(yè)、政府的迫切需求。大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)冗雜、繁多，數(shù)量十分巨大但是密度卻較低，這就容易出現(xiàn)很多無用的信息與掛羊頭賣狗肉的虛假信息，需要逐個篩選鑒別，這是一個十分艱難且巨大的系統(tǒng)工程，并不是一般的個體或者企業(yè)能勝任的任務(wù)。大數(shù)據(jù)的分析需要一個漫長原始數(shù)據(jù)的積累，例如百度的詞條檢索，是經(jīng)過上億網(wǎng)民不斷檢索積累才造就了如今的智能檢索；同理，亞馬遜上擁有美國所有生活必需品，因此它可充分掌握美國消費者的原始數(shù)據(jù)，做出的判斷就有權(quán)威性與預(yù)測性，甚至可在某時期向特定商家訂購特殊性商品，并且能保證熱賣，這都是根據(jù)亞馬遜有巨大的數(shù)據(jù)源，常年累計分析推測出來的。

3大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展方向

相對于傳統(tǒng)小規(guī)模的單一數(shù)據(jù)形式，大數(shù)據(jù)通常具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)機構(gòu)復(fù)雜等特點，各種數(shù)據(jù)間形成的相互關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)，增加了數(shù)據(jù)處理的難度，而當(dāng)前的計算機信息處理技術(shù)很難勝任大規(guī)模復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理需求，這就需要一種新的數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)來提供更加高效、快捷的服務(wù)。此外，大數(shù)據(jù)時代的到來，帶來了機遇，也帶來了更多的風(fēng)險，因此，安全性也是未來計算機信息處理技術(shù)發(fā)展的方向之一。

3.1計算機網(wǎng)絡(luò)朝著云計算網(wǎng)絡(luò)發(fā)展

云計算網(wǎng)絡(luò)發(fā)展離不開已經(jīng)成熟的計算機網(wǎng)絡(luò)，計算機網(wǎng)絡(luò)是其必要的基礎(chǔ)，兩者缺一不可。計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展離不開計算機硬件的不斷更新?lián)Q代，然而就目前來講在大數(shù)據(jù)時代，常規(guī)的計算機硬件已經(jīng)不能夠滿足如此巨大的數(shù)據(jù)處理需求，常規(guī)計算機數(shù)據(jù)處理架構(gòu)也存在諸多問題，最突出的是新應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求已經(jīng)超過目前計算機硬件所能提供的上限。在大數(shù)據(jù)時代背景下的今天，與網(wǎng)絡(luò)發(fā)展步伐相比，計算機硬件的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后；與此同時，當(dāng)前傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是建立在硬件基礎(chǔ)上的靜態(tài)模式，這種模式?jīng)]有及時快速地響應(yīng)當(dāng)今瞬息萬變的網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用發(fā)展的弊端顯露出來，由此應(yīng)運而生出類似于數(shù)據(jù)中心這種將現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變成可編程的基礎(chǔ)設(shè)施。隨著云計算網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展，企業(yè)與政府對網(wǎng)絡(luò)的需求，不僅僅局限于簡單的網(wǎng)絡(luò)中心，把目標(biāo)轉(zhuǎn)向類似于開放式傳輸這種快捷，更符合大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)方式。網(wǎng)絡(luò)軟件有著計算機軟件缺少的靈活的編程性與回應(yīng)性等重要的優(yōu)勢，因此云計算也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)模式，即云計算網(wǎng)絡(luò)。該技術(shù)擁有更多信息儲存能力同時具備完整服務(wù)器運行計算與數(shù)據(jù)處理能力。避開了計算機處理數(shù)據(jù)信息速度慢、效率低的問題，并能及時反饋。憑借著云計算網(wǎng)絡(luò)完善與發(fā)展，計算機信息處理技術(shù)將更加快捷、高效率，應(yīng)用也會越來越豐富、普及。

3.2計算機安全信息技術(shù)進一步發(fā)展

在大數(shù)據(jù)時代，整個數(shù)據(jù)系統(tǒng)是通過網(wǎng)絡(luò)相互連接的，個人電腦的數(shù)據(jù)存儲將通過互聯(lián)網(wǎng)共享到計算機網(wǎng)絡(luò)平臺。而網(wǎng)絡(luò)本身是一個開放性的平臺，任何人都可以隨時隨地地從中獲取自己想要的信息，在大數(shù)據(jù)時代，犯罪分子通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，能夠較容易地獲得商業(yè)機密或個人信息，這就必然涉及到數(shù)據(jù)的安全問題，因此，安全性也將是大數(shù)據(jù)時代計算機處理信息技術(shù)發(fā)展最重要的方向之一。大數(shù)據(jù)時代計算機信息安全技術(shù)不再建立在某個單一形式的數(shù)據(jù)安全管理上，而是對整個數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進行系統(tǒng)管理，從整體上提高數(shù)據(jù)的安全水平。因此，傳統(tǒng)的計算機信息處理安全軟件已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時代安全管理工作的需求，開發(fā)新的安全技術(shù)軟件、構(gòu)建新的計算機安全體系顯得尤為重要，這也在一定程度上促進了計算機安全信息技術(shù)的發(fā)展，推進信息安全技術(shù)向前發(fā)展。

4結(jié)語

第8篇：大數(shù)據(jù)時代分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代 稅收管理 挑戰(zhàn) 建議

一、大數(shù)據(jù)時代背景下我國稅收管理面臨的挑戰(zhàn)

（一）海量涉稅信息的整合工作不到位

隨著我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，在稅收管理中應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成為了未來稅收管理的發(fā)展趨勢。目前，我國的稅收信息化建設(shè)取得了一定的成果，但是，與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展相比，依然存在很大的差距。主要表現(xiàn)為以下幾點：第一，對稅收系統(tǒng)內(nèi)部存在的各種信息進行整合的力度不足。我國針對稅收管理，建立了多個系統(tǒng)，有綜合征管系統(tǒng)、出口退稅系統(tǒng)以及行政辦公系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)中存儲的信息較為分散，我國對這些系統(tǒng)中存儲的信息進行整合的力度不足，嚴(yán)重影響了稅收管理工作的工作效率；第二，對智能化的管理信息系統(tǒng)了解不足。在企業(yè)管理中應(yīng)用信息化技術(shù)，已經(jīng)是當(dāng)今企業(yè)管理的主流。很多企業(yè)使用高度智能化的信息系統(tǒng)存儲企業(yè)的信息，稅務(wù)部門的管理人員對這些系統(tǒng)不了解，不能在這些系統(tǒng)中取得相關(guān)的數(shù)據(jù)，只能要求企業(yè)提供數(shù)據(jù)。稅務(wù)管理人員不能掌握第一手的企業(yè)信息，也不能通過查看企業(yè)存儲的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題，對稅收管理工作的發(fā)展有著不利的影響。

（二）無法及時監(jiān)控并應(yīng)對涉稅輿情事件

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，計算機在人們的生活中被廣泛的應(yīng)用。人們可以通過計算機，查看身邊發(fā)生的每一件事情，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了各類信息的收集地和輿論的放大器。目前，我國人們越來越關(guān)注稅務(wù)問題，尤其是有關(guān)國有企業(yè)的稅務(wù)問題，更是人們關(guān)注的焦點。網(wǎng)絡(luò)具有快速傳播的功能，與政府有關(guān)的信息，尤其是稅務(wù)信息，傳播的速度更快，面對這樣的情況，稅務(wù)部門必須提高處理涉稅事件以及化解輿情危機的能力。

二、對大時代背景下實行稅收管理的建議

（一）樹立大數(shù)據(jù)思維

在大數(shù)據(jù)時代背景下實行稅收管理，不僅需要使用數(shù)據(jù)技術(shù)進行稅務(wù)的管理工作，更要樹立大數(shù)據(jù)思維，以大數(shù)據(jù)的觀念去認(rèn)識稅收管理工作，這樣才能推動稅收管理工作的現(xiàn)代化發(fā)展。樹立大數(shù)據(jù)思維，可以從以下三個方面入手：第一，要全體，但不要抽樣；第二是要效率，但不要百分百的精確；第三，要相關(guān)，但不要因果。在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)信息多種多樣，因此，對任意數(shù)據(jù)信息進行全面詳細(xì)的分析，是很難實現(xiàn)的。在這樣的情況下，需要做到以下三點：第一，全面的接受信息，第二，對信息進行快速的分析，第三，根據(jù)分析的結(jié)果提出最佳的解決方案。這才是大數(shù)據(jù)時代背景下稅收管理應(yīng)對挑戰(zhàn)的方法。

（二）做好大數(shù)據(jù)的分析工作

在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)信息數(shù)不勝數(shù)，在眾多的信息中挑選出有用的信息，是一項很艱難的工作。面對這樣的情況，稅收管理部門可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點，在稅收管理中應(yīng)用信息化的手段，對大數(shù)據(jù)進行有效的分析。對大數(shù)據(jù)進行分析，可以從兩個方面入手：第一，對數(shù)據(jù)進行全面的整合。在傳統(tǒng)的稅務(wù)管理中，數(shù)據(jù)信息的收集是工作的重點，但隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)信息的收集工作遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)分析工作簡單，因此，稅務(wù)管理部門應(yīng)該將工作的重點轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)的分析工作上，通過對數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析，促進稅收工作的發(fā)展；第二，對數(shù)據(jù)進行深度的分析。在數(shù)量龐大的涉稅信息中，很多數(shù)據(jù)之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，但是，這些數(shù)據(jù)信息之間的聯(lián)系并不是輕易就可以獲得的，需要稅收管理人員對數(shù)據(jù)信息進行深度的分析，才能找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

（三）對稅收管理部門的業(yè)務(wù)模式進行創(chuàng)新

傳統(tǒng)的稅務(wù)管理模式，已經(jīng)不適應(yīng)當(dāng)今社會的發(fā)展需求，對稅收管理部門的業(yè)務(wù)模式進行創(chuàng)新，是勢在必行的。在稅收管理中，可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為稅收管理的手段。在傳統(tǒng)的稅務(wù)管理中，審計抽樣是常用的稅收管理手段，但隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，這種手段已經(jīng)落伍。新型的稅收管理手段是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展審計工作，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對企業(yè)中的涉稅信息進行全面的收集，然后對其進行深入的分析，這種新型的業(yè)務(wù)模式，可以提高稅務(wù)審計工作的效率，促進稅收管理工作的發(fā)展。

三、結(jié)束語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時代背景下開展稅收管理工作，會遇到海量涉稅信息的整合工作不到位等問題，這些問題的存在阻礙了稅收管理工作的發(fā)展，但只要解決了這些問題，就能夠提高我國稅收管理的質(zhì)量以及工作的效率，從而推動我國稅收管理快速實現(xiàn)現(xiàn)代化的目標(biāo)。

參考文獻：

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[2]彭驥鳴，陳愛明，韓曉琴等.大數(shù)據(jù)時代強化稅收風(fēng)險管理的思考[J].稅收經(jīng)濟研究，2014（5）：28-35

第9篇：大數(shù)據(jù)時代分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；財務(wù)分析；財務(wù)指標(biāo)

互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)分析的內(nèi)涵和外延都在不段擴展，如何利用蘊藏在海量財務(wù)數(shù)據(jù)背后的寶貴信息，為企業(yè)管理者經(jīng)營決策提供科學(xué)依據(jù)是當(dāng)下很多企業(yè)財務(wù)分析需要進行攻堅的難題，因此放棄固守報表核算和報表分析這一傳統(tǒng)思路，實現(xiàn)從“事務(wù)型”向“經(jīng)營管控型”的轉(zhuǎn)變是具有重要的理論與實踐意義的。

一、大數(shù)據(jù)對財務(wù)分析的影響

大數(shù)據(jù)也被稱作巨量資料，它是一種需要新的處理模式才能夠讓企業(yè)擁有更加強大的決策能力和洞察能力的信息資產(chǎn)，一般分為四個層面：數(shù)據(jù)收集與存儲層；數(shù)據(jù)整合與加工層；知識發(fā)現(xiàn)層；應(yīng)用層。大數(shù)據(jù)的引進，衍生出財務(wù)共享服務(wù)模式的出現(xiàn)，使財務(wù)從集中式向共享式變化，擴展了財務(wù)管理的方式。正確的大數(shù)據(jù)為財務(wù)分析在提供宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)上的支持集中表現(xiàn)在以下三方面。

（一）為戰(zhàn)略分析提供有力的保證

利用大數(shù)據(jù)分析，不僅可以從產(chǎn)品服務(wù)的經(jīng)營模式入手，還可以從市場發(fā)展?jié)摿?，產(chǎn)品品質(zhì)，員工積極性，創(chuàng)新能力，顧客滿意度，產(chǎn)品壽命周期，價值鏈等多方面進行分析。通過在此之上獲知的分析數(shù)據(jù)，可以及時把公司的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為政策，把公司的意志轉(zhuǎn)化為行動。

（二）通過對財務(wù)管理信息的挖掘與扶持，建立企業(yè)數(shù)據(jù)庫

隨著計算機的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的興起，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)將受到信息化的“洗禮”，從海量數(shù)據(jù)中提取有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則或其他隱藏信息，再對企業(yè)信息化進程中獲得的海量財務(wù)數(shù)據(jù)通過分析對象，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)預(yù)處理，特征提取，數(shù)據(jù)挖掘等手段來進行分析并加以運用，為企業(yè)搭建出有效的數(shù)據(jù)庫。

大數(shù)據(jù)可以借助數(shù)據(jù)庫內(nèi)部信息系統(tǒng)，按收入分布和消費階層來開發(fā)出針對性的產(chǎn)品，促進企業(yè)產(chǎn)品的銷售，也可以多維度對產(chǎn)品銷售收入、利潤分析、存貨進銷存分析及區(qū)域差異化進行分析，并能為企業(yè)的快速發(fā)展控制風(fēng)險，為經(jīng)營戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)扶持。

（三）提升財務(wù)管理信息的準(zhǔn)確度

傳統(tǒng)財務(wù)使用的是“漏斗式”記賬方法，會計人員在記賬時只是將原始憑證中的結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)記到記賬憑證上，因而過濾了很多非結(jié)構(gòu)化的重要信息，而這些非結(jié)構(gòu)化的信息由于受制于技術(shù)限制，有些與決策相關(guān)的數(shù)據(jù)并沒有受到應(yīng)有的重視，或者由于數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)的差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合利用難度大，效率低。但運用大數(shù)據(jù)可以使大量財務(wù)管理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性得以提升。正確的大數(shù)據(jù)為財務(wù)分析提供宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)上的支持，不但可以衍生出財務(wù)共享服務(wù)模式，而且使財務(wù)從集中式向共享式變化，擴展了財務(wù)管理的方式，使財務(wù)分析思路進入多車道模式，為企業(yè)管理者經(jīng)營決策提供科學(xué)依據(jù)。

二、傳統(tǒng)財務(wù)分析面臨的主要問題

（一）財務(wù)分析者只注重財務(wù)處理能力

很多財務(wù)分析者因為是財務(wù)出身，所以只偏重于財務(wù)處理能力的提高，并不清楚企業(yè)經(jīng)營環(huán)境及采用的經(jīng)營模式，那么進行財務(wù)分析得到的分析報告可能會產(chǎn)生歧義。在這種錯誤的不正確的信息導(dǎo)向下，決策者也絕對不可能制訂出正確的、有效的經(jīng)營決策。因此，在不掌握具體經(jīng)營方式前提下所進行的財務(wù)分析都是徒勞并且毫無意義的。

（二）會計分析方法造成的差異

會計準(zhǔn)則允許企業(yè)采用不同的會計方法，而不同的方法就會產(chǎn)生不同的財務(wù)結(jié)果。在比較不同的企業(yè)時，必須考慮到會計方法上的差異所帶來利潤表的不同。第一，會計政策運用上的差異。企業(yè)在不同會計年度間采用不同會計方法以及不同企業(yè)以不同會計方法為基礎(chǔ)形成會計信息，均會使信息具有的可比性造成極大影響。例如：裝修費作為長期待攤費用處理，年限是否妥當(dāng)；固定資產(chǎn)計提折舊年限是否有差別等等。第二，會計數(shù)據(jù)的自身局限制。會計工作是基于一系列假設(shè)的前提而進行的，前提受主觀因素的影響較大。例如：大量的預(yù)收賬款的存在，是否有提前確認(rèn)收入粉飾報表的可能；發(fā)出的存貨的計價方法變更是否會影響到營業(yè)成本的確認(rèn)；子公司和關(guān)聯(lián)方是否會對公司利潤產(chǎn)生影響等等。

（三）財務(wù)運用比率分析法的缺陷

財務(wù)比率分析只是一種評估企業(yè)業(yè)績的手段，而不是能解決企業(yè)所有的管理問題。單個比率是無法提供關(guān)于整個企業(yè)所有的相關(guān)信息，因此，必須計算一組財務(wù)比率，然后才能對企業(yè)進行適當(dāng)?shù)脑u估。合理選擇比率取決于該企業(yè)所屬行業(yè)的特征。即使采用多項比率來衡量和預(yù)測一家公司的業(yè)績，如果不與行業(yè)平均值和競爭對手比較，也無法得出有用的結(jié)論。此外，財務(wù)比率是計算的結(jié)果，如果沒有仔細(xì)的解釋和其他額外的非財務(wù)信息，這些比率本身是無法揭示企業(yè)所面臨的實際問題。即使可以通過這些比率來識別企業(yè)的潛在問題，財務(wù)比率也無法提供有效的解決方案。

（四）財務(wù)分析報告形式單一

現(xiàn)階段管理會計提出的報表分析依然停留在傳統(tǒng)“事務(wù)型”狀態(tài)，注重事后分析，忽視事前、事中管控。因而分析出來的財務(wù)報告對于后續(xù)的溯源分析一籌莫展，只能粗略地進行定性判斷，財務(wù)分析報告形式單一，無法給管理層做出決策性指引。因此，要針對企業(yè)所處時期，針對不同的服務(wù)對象（投資者，債權(quán)人，管理者不同的利益主體需要的財務(wù)分析目的是不同的）采用對應(yīng)合理的分析方法來實現(xiàn)財務(wù)分析的多元化。

三、大數(shù)據(jù)時代下改進財務(wù)分析的對策

（一）培養(yǎng)財務(wù)分析專業(yè)人才

財務(wù)分析者一定要對整個企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)活動有全過程，全方位的了解和把握。從事財務(wù)分析的人員，不僅要精通企業(yè)財務(wù)會計的原理，方法及相關(guān)的政策法規(guī)，而且要全面掌握現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理知識及應(yīng)用數(shù)學(xué)、概率論、統(tǒng)計。最為重要的一點是讓財務(wù)分析者下基層鍛煉，全面參與公司各個環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)過程。但因財務(wù)人員畢竟不是業(yè)務(wù)人員，其只需要做到掌握業(yè)務(wù)循環(huán)中的關(guān)鍵控制點，學(xué)習(xí)在基于關(guān)鍵控制點上協(xié)調(diào)考核指標(biāo)及控制流程即可。

（二）提升會計分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度

會計分析是在進行財務(wù)分析前的一個重要環(huán)節(jié)。會計分析的目的是評估企業(yè)的會計數(shù)據(jù)其所反應(yīng)的經(jīng)營業(yè)務(wù)程度。如何判斷企業(yè)是否存在會計數(shù)字的扭曲，并能迅速還原真實面貌，提煉出未加工過的數(shù)據(jù)，最好的方法就是通過關(guān)注會計報表的附注所披露出的細(xì)節(jié)充分認(rèn)識公司使用哪種會計政策和會計估計。與此同時要在財務(wù)報告中引用預(yù)計值，不同企業(yè)間的比較需要進行必須的調(diào)整。

（三）引入非財務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建新的財務(wù)分析方法

財務(wù)分析的目的在于為進一步調(diào)研和尋找解決方案提供基礎(chǔ)信息，分析方法不能只對報表數(shù)據(jù)進行反映，引入非財務(wù)數(shù)據(jù)分析方法至關(guān)重要?，F(xiàn)階段，報表展現(xiàn)的只是企業(yè)經(jīng)濟資源的一部分，列入報表的往往是可以利用的，可以用貨幣計量的硬性資產(chǎn)，但對企業(yè)的人力資源，大量知識資本和知識產(chǎn)權(quán)的無形資產(chǎn)，優(yōu)質(zhì)客戶群體，以及通貨膨脹等因素的影響均沒有在報表中予以反映出來。而這些信息一般會在會計報表附注中體現(xiàn)。適當(dāng)增加報表附注，特別是披露大量表外信息，會計信息系統(tǒng)終端產(chǎn)品的財務(wù)報告“增容”勢在必行。此外，政府應(yīng)出臺相應(yīng)會計準(zhǔn)則加以規(guī)范，同時獨立審計工作也要隨之改進，拓展審計范圍，增加對前瞻性信息的審計。

（四）不同的發(fā)展階段要確定不同的分析重點

不同的階段要有不同的關(guān)注目標(biāo)，這就需要采用合理的方法實現(xiàn)財務(wù)分析的多元化。公司成立初期，財務(wù)分析主要圍繞行業(yè)及企業(yè)戰(zhàn)略、遠(yuǎn)景進行具體規(guī)劃，進行本行業(yè)主要競爭對手及產(chǎn)品分析的資源整合，把企業(yè)戰(zhàn)略落實到實際經(jīng)營層面。隨著企業(yè)戰(zhàn)略定位日漸清晰，其重點業(yè)務(wù)開始轉(zhuǎn)向發(fā)展財務(wù)架構(gòu)，配合業(yè)務(wù)組織結(jié)構(gòu)去搭建，經(jīng)營分析及風(fēng)險控制要逐步提上日程。而后隨著公司規(guī)?？焖贁U張及新一代消費群體消費行為的變化，財務(wù)分析趨勢側(cè)重精細(xì)化管理。同時積極建立內(nèi)部信息系統(tǒng)，實時收集終端客戶各項數(shù)據(jù)，進行多維度產(chǎn)品銷售收入、利潤分析、存貨進銷存分析及區(qū)域差異化分析等，只能這樣才能為企業(yè)快速發(fā)展控制風(fēng)險，為下一步經(jīng)營戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支持。

四、結(jié)束語

財務(wù)分析的目的是找出生產(chǎn)經(jīng)營過程中存在的問題，為決策提供依據(jù)，但許多企業(yè)在做好財務(wù)分析之后，并沒有將分析的結(jié)果用于改善企業(yè)的經(jīng)營管理。財務(wù)分析沒有貫徹落實到企業(yè)實際工作中。那么有效的財務(wù)監(jiān)督控制和風(fēng)險預(yù)警機制則為財務(wù)分析的有效提升奠定了基礎(chǔ)。

參考文獻：

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