大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的原因精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的原因范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；輔導(dǎo)員信息素養(yǎng)；提升策略

近年來(lái)，隨著現(xiàn)代電子科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，我們進(jìn)入到了一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)生和發(fā)展給人們的學(xué)習(xí)、工作以及生活等帶來(lái)了很大的轉(zhuǎn)變，改變了人們傳統(tǒng)的制造信息、接受信息以及處理信息的方式。同樣的，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)也給我們的輔導(dǎo)員的日常工作帶來(lái)了很大的改變，需要輔導(dǎo)員自身具有很高的信息素養(yǎng)，通過(guò)自身信息素養(yǎng)的不斷提高來(lái)獲得自己工作質(zhì)量的不斷提高。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念

大數(shù)據(jù)（big data），又稱(chēng)巨量資料，是指在當(dāng)前電子科學(xué)技術(shù)的支持之下，各種非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的信息不斷地生產(chǎn)、制造以及記錄下來(lái)。這些數(shù)據(jù)信息遠(yuǎn)超過(guò)現(xiàn)代企業(yè)設(shè)備架構(gòu)的承受能力，但是對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，能夠幫助人們從雜亂無(wú)章的現(xiàn)實(shí)中找到一些規(guī)律，從而幫助人們做出正確地決定。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每天都有巨量的數(shù)據(jù)信息被創(chuàng)造出來(lái)，這些信息雖然彼此之間的相關(guān)性較小，但是對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)地分析能夠幫助政府進(jìn)行公共決策、企業(yè)進(jìn)行商業(yè)決策以及幫助個(gè)人正確決定自己的一些事務(wù)等。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征

1.無(wú)結(jié)構(gòu)或者半結(jié)構(gòu)的信息量較大。無(wú)結(jié)構(gòu)或者半結(jié)構(gòu)的信息量較大是大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息的主要結(jié)構(gòu)特征。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息主要來(lái)源于用戶(hù)提交的個(gè)人信息，對(duì)用戶(hù)軟件、網(wǎng)站等使用習(xí)慣的記錄，對(duì)用戶(hù)檢索內(nèi)容的記錄等。由于互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)量較為龐大并且還在不斷地增長(zhǎng)，各種軟件以及網(wǎng)站等也在不斷地增多，所以導(dǎo)致這種用戶(hù)信息以及用戶(hù)行為信息量較為龐大。這些信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了企業(yè)自身的設(shè)備架構(gòu)承受能力，所以一般都在云端進(jìn)行存儲(chǔ)，而進(jìn)行計(jì)算時(shí)則需要通過(guò)分配多個(gè)計(jì)算機(jī)來(lái)同時(shí)完成計(jì)算任務(wù)以為各種決策的制定提供相應(yīng)的參考，提高決策的針對(duì)性和科學(xué)性。

2.信息的更新速度較快。信息更新速度較快也是大數(shù)據(jù)時(shí)代信息的一個(gè)重要特點(diǎn)。首先，由于每天產(chǎn)生的信息量較為龐大，所以，必須對(duì)信息進(jìn)行及時(shí)的更新，以使信息符合人們最新的認(rèn)知和需要。其次，互聯(lián)網(wǎng)上每天會(huì)涌現(xiàn)出大量各種不同的網(wǎng)站以及應(yīng)用軟件，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生大量的、內(nèi)容多元的新聞，人們對(duì)于這些網(wǎng)站、應(yīng)用軟件以及新聞等都會(huì)有不同的關(guān)注程度以及不同的認(rèn)知，這些認(rèn)知信息也是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要組成部分，所以就造成了信息更新速度較快的信息現(xiàn)狀。

3.數(shù)據(jù)價(jià)值的密度較低。數(shù)據(jù)價(jià)值的密度較低是指大數(shù)據(jù)時(shí)代的很多信息價(jià)值度較小，人們要想從中找到有用的信息較為困難。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)上每天產(chǎn)生的信息數(shù)量非常地多，每個(gè)人對(duì)于信息的需求又非常地不一致，所以就造成了數(shù)據(jù)信息價(jià)值密度較低的狀況。此外，信息的質(zhì)量高低不齊也是造成數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低的重要原因。由于很多信息的本身并沒(méi)有經(jīng)過(guò)監(jiān)督以及相關(guān)人員的確認(rèn)等，所以就造成了信息含金量較少，價(jià)值密度較低的狀況。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代輔導(dǎo)員信息素養(yǎng)的相關(guān)概念

信息素養(yǎng)主要包括信息意識(shí)、信息知識(shí)、信息能力以及信息道德等內(nèi)容。

信息意識(shí)。信息意識(shí)是指人們對(duì)于信息存在的把握，對(duì)于各種信息內(nèi)容的分析以及對(duì)于信息價(jià)值的判斷等。信息意識(shí)是大數(shù)據(jù)時(shí)代人們對(duì)于信息形成的各種直接觀念，同個(gè)人受到的教育，個(gè)人所處的社會(huì)環(huán)境以及個(gè)人的價(jià)值觀等密切相關(guān)。

信息知識(shí)。信息知識(shí)是指人們掌握的關(guān)于信息的基本知識(shí)，包括關(guān)于信息的檢索、信息的提取、信息的分析等的知識(shí)。人們的信息知識(shí)是能夠隨著對(duì)人們的培訓(xùn)等而不斷地增長(zhǎng)的，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的不斷發(fā)展，人們的信息知識(shí)總體呈現(xiàn)出不斷上漲的趨勢(shì)。

信息能力。即人們對(duì)于存在的信息進(jìn)行評(píng)價(jià)、處理以及利用等的能力，人們的信息能力決定著信息的價(jià)值能否得到高效地發(fā)揮。同時(shí)，人們的信息能力不同也有可能導(dǎo)致對(duì)同樣的信息做出的判斷不同，從而導(dǎo)致相應(yīng)的決策的不同。

信息道德。信息道德是大數(shù)據(jù)時(shí)代下人們必須具備的重要的道德素質(zhì)之一。是指人們?cè)谛畔⒌闹圃臁鞑ヒ约笆褂玫倪^(guò)程中所必須具備的道德底線(xiàn)，違反了這個(gè)底線(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息價(jià)值就會(huì)不斷地下降，信息的可信度也會(huì)相應(yīng)地下跌，最終會(huì)造成整個(gè)信息體系的崩潰。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代輔導(dǎo)員信息素養(yǎng)存在的問(wèn)題

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代輔導(dǎo)員的信息意識(shí)不夠強(qiáng)

輔導(dǎo)員的日常工作是對(duì)大學(xué)生進(jìn)行管理以及對(duì)大學(xué)生開(kāi)展相應(yīng)的思想政治教育工作。但是，很多輔導(dǎo)員的信息意識(shí)不夠強(qiáng)，他們不能夠主動(dòng)地搜取關(guān)于學(xué)生的各種個(gè)性化的信息，也不能夠?qū)τ趯W(xué)生能夠接觸到的各種信息進(jìn)行搜集，更不用說(shuō)進(jìn)行相應(yīng)的分析和整理了。也就說(shuō)，很多輔導(dǎo)員沒(méi)有意識(shí)到信息的重要性，也不能夠抓住學(xué)生在學(xué)習(xí)和生活中的各種信息，這使得其對(duì)學(xué)生的管理和教育顯得較為膚淺和表面，不能夠直接觸動(dòng)學(xué)生的內(nèi)心，造成了學(xué)生管理和教育工作效率低下。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代輔導(dǎo)員的信息知識(shí)缺乏

大數(shù)據(jù)時(shí)代是隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展而形成的一個(gè)時(shí)代背景，其從萌芽到成為一個(gè)時(shí)代經(jīng)歷了較短時(shí)間的發(fā)展，因此，很多輔導(dǎo)員沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的信息知識(shí)培訓(xùn)，這導(dǎo)致了其信息知識(shí)缺乏，對(duì)于信息的內(nèi)涵、信息的范圍、信息的捕獲和利用方式等都不夠了解，甚至有很多人是信息盲，更不用提通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)客戶(hù)端等來(lái)對(duì)同學(xué)們的各種信息進(jìn)行搜集和整理，進(jìn)而開(kāi)展針對(duì)性的教育了。這使得其對(duì)大學(xué)生工作的正式開(kāi)展造成了很大的困難，因此，我們需要對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代輔導(dǎo)員的信息知識(shí)進(jìn)行相應(yīng)的培養(yǎng)，以促進(jìn)其工作效率的不斷提高。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代輔導(dǎo)員的信息能力不高

輔導(dǎo)員的信息能力是輔導(dǎo)員信息素質(zhì)的重要表現(xiàn)，輔導(dǎo)員信息能力不高使得輔導(dǎo)員不能夠?qū)φ鎸?shí)存在的，關(guān)于學(xué)生的各種信息以及要對(duì)學(xué)生進(jìn)行管理和教育的各項(xiàng)信息進(jìn)行分析和整理，不能夠從中提取有用的信息來(lái)增加對(duì)學(xué)生的了解，更不能夠根據(jù)信息處理的結(jié)果來(lái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行相應(yīng)的管理和教育。這樣，輔導(dǎo)員不高的信息能力就使得整個(gè)學(xué)生管理和教育工作難以同時(shí)得到發(fā)展，難以同學(xué)生的個(gè)性化心理相結(jié)合，嚴(yán)重地影響了輔導(dǎo)員工作的效果。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代輔導(dǎo)員信息素養(yǎng)提升的策略

（一）對(duì)輔導(dǎo)員進(jìn)行培訓(xùn)，提高輔導(dǎo)員的信息素養(yǎng)

首先，對(duì)輔導(dǎo)員進(jìn)行培訓(xùn)，提高輔導(dǎo)員的信息意識(shí)。通過(guò)對(duì)輔導(dǎo)員進(jìn)行培訓(xùn)，能夠有效地提高其信息意識(shí)。在對(duì)輔導(dǎo)員進(jìn)行培訓(xùn)的過(guò)程中，能夠使輔導(dǎo)員認(rèn)識(shí)到信息的重要性，從而在日常的工作當(dāng)中不斷地搜集關(guān)于學(xué)生的各種信息，并且不斷地做到充分地利用這些信息來(lái)輔助自己的教學(xué)。同時(shí)，提高輔導(dǎo)員的信息意識(shí)還能夠提高輔導(dǎo)員對(duì)于信息價(jià)值的判斷，主動(dòng)地搜集并且利用有價(jià)值的信息，避免對(duì)沒(méi)有價(jià)值的信息的過(guò)渡關(guān)注。其次，對(duì)輔導(dǎo)員進(jìn)行培訓(xùn)，提高輔導(dǎo)員的信息知識(shí)。通過(guò)對(duì)輔導(dǎo)員進(jìn)行系統(tǒng)地培訓(xùn)，能夠使輔導(dǎo)員了解信息相關(guān)的知識(shí)和概念，能夠掌握信息搜集和處理的方法，進(jìn)而在對(duì)學(xué)生開(kāi)展教育的過(guò)程中，能夠根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知能力從學(xué)生認(rèn)識(shí)事物的角度來(lái)開(kāi)展思想政治教育，使學(xué)生能夠提高對(duì)思想政治教育的認(rèn)可程度，而不會(huì)產(chǎn)生思想政治教育已經(jīng)過(guò)時(shí)等的看法。最后，對(duì)輔導(dǎo)員進(jìn)行培訓(xùn)，提高輔導(dǎo)員的信息能力。輔導(dǎo)員的信息能力包括對(duì)學(xué)生信息以及思想政治教育信息等的搜集能力和利用能力。所以，我們通過(guò)對(duì)輔導(dǎo)員進(jìn)行系統(tǒng)地培訓(xùn)，能過(guò)讓輔導(dǎo)員掌握進(jìn)行學(xué)生管理以及對(duì)其開(kāi)展相應(yīng)的思想教育的能力，進(jìn)而對(duì)學(xué)生開(kāi)展針對(duì)性較強(qiáng)的管理和教育，最終促使輔導(dǎo)員的工作效率得到有效地提高。

（二）促使輔導(dǎo)員通過(guò)多種途徑來(lái)進(jìn)行信息搜集和利用，提高輔導(dǎo)員的整體信息素質(zhì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多輔導(dǎo)員難以適應(yīng)這個(gè)時(shí)代要求的原因在于其對(duì)現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)不夠了解，不能夠主動(dòng)地搜集和掌握學(xué)生的各種信息，也難以了解和掌握學(xué)生相關(guān)的各種信息。因此，我們需要針對(duì)輔導(dǎo)員的工作來(lái)建立多元的信息搜集和利用模式，最終促使輔導(dǎo)員工作效率的最終提升。首先，可以通過(guò)在各種客戶(hù)端建立賬號(hào)等的方式來(lái)搜集學(xué)生的信息?，F(xiàn)代社會(huì)，學(xué)生進(jìn)行溝通和交流以及個(gè)人信息展示等都是通過(guò)各種交流軟件的客戶(hù)端進(jìn)行的，教師要想搜集學(xué)生的相關(guān)信息，就可以通過(guò)在這些客戶(hù)端建立賬號(hào)等的方式來(lái)進(jìn)行學(xué)生信息搜集，進(jìn)而根據(jù)搜集到的信息做出相應(yīng)的決策。其次，可以通過(guò)發(fā)放相關(guān)問(wèn)卷的方式來(lái)搜集學(xué)生的意見(jiàn)等。教師可以通過(guò)直接發(fā)放紙質(zhì)打印問(wèn)卷或著發(fā)放電子郵件等的方式來(lái)搜集學(xué)生關(guān)于某個(gè)問(wèn)題的態(tài)度、意見(jiàn)和看法等信息，然后通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行處理等來(lái)做出相應(yīng)的決策，提高決策的民主性、科學(xué)性和針對(duì)性。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代輔導(dǎo)員信息素養(yǎng)存在著很多的問(wèn)題，這些問(wèn)題的存在嚴(yán)重地影響了輔導(dǎo)員工作的正常開(kāi)展。因此，我們通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)概念、信息素養(yǎng)的相關(guān)概念以及輔導(dǎo)員信息素養(yǎng)中存在的問(wèn)題進(jìn)行分析，進(jìn)而提出了相應(yīng)的解決策略，希望能夠在實(shí)踐的過(guò)程中促進(jìn)輔導(dǎo)員信息素養(yǎng)的大幅提升。

參考文獻(xiàn)

[1] 張厚生，袁曦臨.信息素養(yǎng)[M].南京：東南大學(xué)出版社， 2007（03）.

第2篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的原因范文

關(guān)鍵詞：智慧城市：大數(shù)據(jù)時(shí)代；政府治理

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生為新時(shí)代的數(shù)據(jù)處理方式創(chuàng)造了本質(zhì)上的變革，由此產(chǎn)生的新時(shí)代既為政府治理帶來(lái)了新的機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用幫助政府在傳統(tǒng)的治理功能上，提高了其對(duì)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整合的能力，從而更大程度地滿(mǎn)足社會(huì)大眾的不同需求，促進(jìn)了政府的治理效率和服務(wù)水平的提升。但是，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，因此怎樣把握機(jī)遇并有效利用，同時(shí)積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)是當(dāng)前政府治理所面臨的主要問(wèn)題。

一、政府治理的新背景

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是大小超過(guò)了普通數(shù)據(jù)庫(kù)的操作范圍的數(shù)據(jù)群，其特征主要體現(xiàn)為規(guī)模大、速度快、多樣化以及復(fù)雜性強(qiáng)四個(gè)方面，也就是說(shuō)在根本上與普通的數(shù)據(jù)并沒(méi)有太大差別。隨著大數(shù)據(jù)理念的出現(xiàn)，其在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域創(chuàng)造了標(biāo)志性的技術(shù)革新。隨后這一概念逐漸被應(yīng)用于社會(huì)的其他行業(yè)，2013年更是被稱(chēng)為中國(guó)的“大數(shù)據(jù)元年”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代里，所有生物的活動(dòng)或事物都有可能被通過(guò)數(shù)據(jù)的形式來(lái)進(jìn)行記錄和存儲(chǔ)。而正是由于大數(shù)據(jù)的大范圍運(yùn)用，數(shù)據(jù)和資源逐漸成為社會(huì)的重要生產(chǎn)資料。我國(guó)的科研學(xué)家提出制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略措施，通過(guò)對(duì)其的有效利用來(lái)促進(jìn)國(guó)家發(fā)展，并提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。政府治理是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的大量的信息和資源為政府帶來(lái)了更多有價(jià)值的信息。但在面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)，政府的傳統(tǒng)治理方式已難以應(yīng)對(duì)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧城市治理的挑戰(zhàn)

（一）治理理念面臨的挑戰(zhàn)

長(zhǎng)久以來(lái)，我國(guó)在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下逐漸形成了傳統(tǒng)的政府管理體制和治理理念，正是對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)進(jìn)行的整體式管理，反映了政府部門(mén)的自我主義和全本觀念。例如部分地區(qū)的政府管理者習(xí)慣對(duì)社會(huì)大眾說(shuō)套話(huà)，政府信息化程度較低，對(duì)于部分突況的反應(yīng)和處理能力不足，對(duì)實(shí)事新聞的敏感度也不夠高。因此我國(guó)政府一直致力于打破傳統(tǒng)管理理念的局限，積極開(kāi)展政府智慧治理理念的宣傳和推廣工作。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生隨之帶來(lái)的是信息的不斷公開(kāi)和共享，社會(huì)大眾更容易對(duì)個(gè)人感興趣的事物和信息進(jìn)行個(gè)人觀點(diǎn)的發(fā)表和交流。因此，此時(shí)需要政府發(fā)揮主導(dǎo)作用，引領(lǐng)社會(huì)輿論向積極的趨勢(shì)發(fā)展。

（二）治理方式面臨的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的政府治理方式大多以國(guó)家控制力為依靠，通過(guò)帶有強(qiáng)制性的指令來(lái)要求社會(huì)大眾進(jìn)行服從，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)的治理目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得政府治理的方式發(fā)生了本質(zhì)性的變化。一方面，數(shù)據(jù)的分析和傳輸方式更為優(yōu)化，例如通過(guò)各類(lèi)新型媒體的輔助，政府與社會(huì)大眾的距離逐漸拉近，兩者之間進(jìn)行的交流和溝通也更為頻繁，數(shù)據(jù)的傳出和反饋更為密切。另一方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷革新讓社會(huì)主體不斷提升信息和實(shí)事的了解程度，政府不再是信息的壟斷持有者，參與、合作的新型治理方式正在逐漸形成。可以說(shuō)，這不僅僅是更為科學(xué)的治理態(tài)度，也反映了緊跟時(shí)代的智慧治理方式。

（三）治理體系面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅帶來(lái)了新的機(jī)遇，同時(shí)也產(chǎn)生了不可避免的難題。首先是隱私權(quán)的問(wèn)題，現(xiàn)代化時(shí)代信息的傳播速度極快，一旦有不利的信息得到傳播，輿論便難以控制。并且只要大數(shù)據(jù)獲取了足夠的個(gè)體信息，即使是無(wú)關(guān)緊要的數(shù)據(jù)，組合在一起也極有可能暴露出個(gè)人的隱私。其次是數(shù)據(jù)共享的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)為社會(huì)生活和生產(chǎn)提供了豐富的資源和信息，使得許多個(gè)人的信息在不經(jīng)意間得到傳播和使用。但是，這也與我國(guó)的相關(guān)隱私保護(hù)條例不夠健全和完善有關(guān)，以及政府對(duì)信息產(chǎn)權(quán)的保護(hù)意識(shí)不強(qiáng)，加之大眾對(duì)新信息的好奇，最終使得信息被不斷分享和公開(kāi)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理的革新

（一）技術(shù)革新

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是計(jì)算機(jī)技術(shù)逐漸成熟的反映。大數(shù)據(jù)曾是被忽視的技術(shù)，所以數(shù)據(jù)處理技術(shù)的革新是大數(shù)據(jù)的運(yùn)用基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)容包含信息獲取技術(shù)、數(shù)據(jù)整合技術(shù)、信息分析技術(shù)等。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要誕生于計(jì)算機(jī)信息產(chǎn)業(yè)界以及其他相關(guān)領(lǐng)域，若要將大數(shù)據(jù)技術(shù)分配到政府部門(mén)，并且成為政府治理的得力助手，需要政府決策者進(jìn)行系統(tǒng)性的了解和學(xué)習(xí)。因此，近幾年國(guó)家政府也逐漸與多個(gè)大型企業(yè)建立了大數(shù)據(jù)合作關(guān)系，期望能夠借助商業(yè)的大數(shù)據(jù)技能來(lái)加快大數(shù)據(jù)在政府治理中的運(yùn)用。通過(guò)這樣的方式，有助于快速提升政府治理的能力和效率。

（二）理論革新

從表面上看，大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的技術(shù)風(fēng)暴僅僅是一種技術(shù)性的革新，但實(shí)際上，大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的是信息技術(shù)的理論和互聯(lián)網(wǎng)思維的革新。其能夠得到如此大范圍的應(yīng)用不僅僅是由于數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大，而是人類(lèi)在對(duì)信息技術(shù)的應(yīng)用思維上發(fā)生了本質(zhì)的變革。通常情況下，技術(shù)的革新大多早于理念的革新，而思想的滯后則會(huì)導(dǎo)致技術(shù)發(fā)展速度緩慢。據(jù)此，政府決策者是否能夠建立“大數(shù)據(jù)思維方式”是政府實(shí)現(xiàn)智慧治理的關(guān)鍵，也就是說(shuō)，需要大數(shù)據(jù)的相關(guān)理論真正滲透到政府智慧治理的觀念中來(lái)。同時(shí)，全新的時(shí)代背景下，政府實(shí)現(xiàn)智慧治理需要管理者確立科學(xué)的思維方式，此時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行進(jìn)行輔助，才能更有效地提升治理質(zhì)量。

第3篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的原因范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；教育管理；信息化

現(xiàn)階段，各大院校信息化建設(shè)邁入新的發(fā)展階段，數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能進(jìn)一步擴(kuò)展，在不同程度上提升教育信息化水平。隨著大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的快速發(fā)展，大眾已進(jìn)入大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)期，此時(shí)，軟硬件系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，如何有效發(fā)揮上述海量數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值，提升教育管理信息化水平，成為研究者重點(diǎn)關(guān)注、思考的問(wèn)題。本次研究以大數(shù)據(jù)為研究視角，重點(diǎn)闡述大數(shù)據(jù)對(duì)教育管理工作產(chǎn)生的影響，并提出一系列有效開(kāi)展教育管理改革的方法以期為教育信息化發(fā)展提供重要的借鑒和參考。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)教育管理信息化產(chǎn)生的影響

（一）賦予教育活動(dòng)更大的靈活性

大數(shù)據(jù)是依據(jù)現(xiàn)代信息技術(shù)大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合，其具有規(guī)模性、多樣性的特征，信息處理和存儲(chǔ)能力得到明顯改善。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在于通過(guò)充分挖掘和分析數(shù)據(jù)，構(gòu)建師生合作、互動(dòng)平臺(tái)，鼓勵(lì)學(xué)生與老師進(jìn)行交流和互動(dòng)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的教育教學(xué)效果。為盡可能提升教學(xué)質(zhì)量和效率，新時(shí)期各類(lèi)教學(xué)必須具有較強(qiáng)的靈活性和前瞻性，從而適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展。因諸多因素的影響，傳統(tǒng)教育管理模式在提升教育活動(dòng)靈活性等方面無(wú)法獲得較好的成效。基于大數(shù)據(jù)背景下，受教育者可依據(jù)自己的需求挑選學(xué)習(xí)內(nèi)容，如此就能有效提高受教育者學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。

（二）有利于學(xué)生與教師之間的互動(dòng)

基于傳統(tǒng)教育活動(dòng)下，日常出現(xiàn)下列情況：老師不停地講解、學(xué)生也在認(rèn)真聽(tīng)講，但很少有學(xué)生主動(dòng)、積極地回答問(wèn)題。由此表明，在傳統(tǒng)的教學(xué)中，教師與學(xué)生之間的互動(dòng)性不強(qiáng)，這種教學(xué)課堂無(wú)法獲取良好的效果。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用之后，學(xué)生答題、復(fù)習(xí)等信息可以及時(shí)被有關(guān)設(shè)備監(jiān)測(cè)并記錄，老師通過(guò)深入分析學(xué)生的各種信息，并第一時(shí)間向?qū)W生反饋其日常學(xué)習(xí)中存在的問(wèn)題，進(jìn)而提升學(xué)生和教師之間的互動(dòng)性，進(jìn)而改善師生的關(guān)系。大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，學(xué)校師生幾乎處于“透明”的生存狀態(tài)，每個(gè)人在數(shù)據(jù)空間內(nèi)均會(huì)留下痕跡，展示師生的需求意愿等情況。管理人員只要收集和分析有關(guān)數(shù)據(jù)，便能真實(shí)掌握現(xiàn)實(shí)師生的行為，準(zhǔn)確定位師生的實(shí)際需求，達(dá)到精細(xì)化管理的效果。

（三）有利于快速普及優(yōu)質(zhì)的教育資源

現(xiàn)階段，我國(guó)計(jì)算機(jī)普及率達(dá)到較好水平，此時(shí)，越來(lái)越多的人利用電腦展開(kāi)學(xué)習(xí)。因每個(gè)受教育者知識(shí)儲(chǔ)備和理解能力存在顯著差異，因此，每個(gè)人偏向的課程有所差異。大數(shù)據(jù)背景下，人們可依據(jù)自身的需求選擇課程，那些處在偏遠(yuǎn)地區(qū)的受教育者可享受全國(guó)乃至全世界優(yōu)秀老師的指導(dǎo)，這種方式不僅達(dá)到按需教學(xué)的效果，也有利于快速普及優(yōu)質(zhì)教育資源，進(jìn)而提升受教育者的知識(shí)水平。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代如何開(kāi)展教育管理改革

信息技術(shù)的更新?lián)Q代無(wú)法預(yù)料，其覆蓋面、處理能力等方面均無(wú)法準(zhǔn)確掌握，但始終追求更加卓越的發(fā)展。高校教育管理信息化建設(shè)應(yīng)緊跟時(shí)展進(jìn)程，在明確教育建設(shè)目標(biāo)基礎(chǔ)上，為提升教育管理效率保駕護(hù)航。眾所周知，高校管理工作設(shè)計(jì)部門(mén)比較復(fù)雜，信息傳遞準(zhǔn)確性、時(shí)效性不佳，此時(shí)，如何做好教育管理改革工作尤為重要。

（一）大力推行信息化改革

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨從根本上顛覆傳統(tǒng)的教育管理模式，滿(mǎn)足廣大師生的需求。此時(shí)，每位教育人員要樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維模式，善于開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革順利進(jìn)行。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，教育者的經(jīng)驗(yàn)和高校辦學(xué)理念不再是教學(xué)的主導(dǎo)原因，利用數(shù)據(jù)輔助教學(xué)，以期提升高校的教學(xué)效果。同時(shí)，根據(jù)學(xué)校整體發(fā)展層面開(kāi)展教育信息化改革工作，構(gòu)建相互交流和共享的平臺(tái)，滿(mǎn)足大眾對(duì)數(shù)據(jù)的需求。眾所周知，構(gòu)建信息管理系統(tǒng)是保障大數(shù)據(jù)技術(shù)順利實(shí)施的基礎(chǔ)，只有建立數(shù)據(jù)管理體系，方可充分挖掘大數(shù)據(jù)帶來(lái)的有效信息，提高各方數(shù)據(jù)分析和處理能力。

（二）創(chuàng)新教育信息化管理模式

使用大數(shù)據(jù)技術(shù)重點(diǎn)在于教會(huì)人們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)數(shù)據(jù)問(wèn)題，即：追根溯源，找到引發(fā)問(wèn)題的主要原因，以此提出恰當(dāng)?shù)慕鉀Q對(duì)策。傳統(tǒng)的教育管理模式中，數(shù)據(jù)存在完整性不足、連貫性不佳等問(wèn)題，導(dǎo)致決策者制定的決策出現(xiàn)片面性、主觀性較強(qiáng)的問(wèn)題。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，有利于及時(shí)克服以上弊端，更加民主地解決上述問(wèn)題。教育管理信息需要教育者在管理手段上廣泛使用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，借助教育管理軟件對(duì)日常教學(xué)管理中的選課、排課、教務(wù)等環(huán)節(jié)實(shí)施高效、準(zhǔn)確的管理，以此適應(yīng)院系和學(xué)院之間的管理要求。

（三）提升教師的素質(zhì)水平

古語(yǔ)有云“師者，傳道、授業(yè)、解惑也”，這一句簡(jiǎn)單的話(huà)就概括教師這一職業(yè)的重要性。因此，教師必須付出十倍乃至百倍的精力加強(qiáng)業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)和管理，使自己真正成為解惑者。想要成為新時(shí)代的學(xué)習(xí)者還應(yīng)具有改革意識(shí)，在掌握原有專(zhuān)業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)上，不斷吸收先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，提高自身的綜合素質(zhì)水平，重點(diǎn)強(qiáng)化自身解答問(wèn)題、查找資源、指導(dǎo)學(xué)生解決問(wèn)題等能力，利用一切機(jī)會(huì)了解各信息設(shè)備的運(yùn)行原理，在學(xué)習(xí)過(guò)程中有目的提升數(shù)據(jù)的檢索、存儲(chǔ)等熟練程度。必須注意，為盡可能調(diào)動(dòng)教師工作的積極性，充分發(fā)揮優(yōu)秀教師的帶頭作用，學(xué)校必須設(shè)置科學(xué)的激勵(lì)機(jī)制，事實(shí)證實(shí)該措施能獲得良好的效果。

（四）強(qiáng)化信息化管理各環(huán)節(jié)

隨著高校信息化的建設(shè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，校園網(wǎng)在日常教學(xué)和管理過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。高校師生進(jìn)行教學(xué)、科學(xué)研究等環(huán)節(jié)中存在諸多隱患，如：病毒入侵、傳播不良信息等。此時(shí)，做好高校網(wǎng)絡(luò)安全的建設(shè)和防護(hù)工作，成為解決上述問(wèn)題的重要內(nèi)容。通過(guò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)系統(tǒng)中的漏洞進(jìn)行掃描，及時(shí)督促商家更新軟件，確保數(shù)據(jù)的安全。大數(shù)據(jù)發(fā)展階段，數(shù)字化管理主要展現(xiàn)在數(shù)據(jù)的采集工作。強(qiáng)化高校對(duì)教學(xué)、科研等方面的采集，方可儲(chǔ)備一定的的數(shù)據(jù)信息，以此建立完善的信息系統(tǒng)。同時(shí)，利用已采集的數(shù)據(jù)信息，在合理的方式下獲取真實(shí)的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)掌握各項(xiàng)數(shù)據(jù)，以此提出更好的應(yīng)對(duì)措施。加之，在大數(shù)據(jù)背景下對(duì)科研、管理等信息進(jìn)行整合，如：教師的信息、學(xué)生隱私等，整合數(shù)據(jù)信息有利于維護(hù)師生的隱私，有效保護(hù)各個(gè)方面的數(shù)據(jù)信息，達(dá)到最佳的管理效果。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育管理信息化中的應(yīng)用展望

通過(guò)對(duì)學(xué)校的各個(gè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、多方采集的信息資源（包括樓宇門(mén)禁、校園局域網(wǎng)、供電管理、音視頻資源）、社交網(wǎng)絡(luò)等信息的多維度融合，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、挖掘，可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能夠在以下領(lǐng)域得到深度發(fā)展：（1）學(xué)生管理：可以了解學(xué)生的出勤情況、心理情況、學(xué)習(xí)情況，全面客觀地記錄學(xué)生成長(zhǎng)軌跡，通過(guò)多維度反映學(xué)生發(fā)展?fàn)顟B(tài)的數(shù)據(jù)，為學(xué)生輔導(dǎo)員多方面了解學(xué)生提供新渠道，為授課教師做到因材施教、個(gè)性化指導(dǎo)服務(wù)、提高學(xué)生的多方面能力、挖掘?qū)W生的興趣度提供可信依據(jù)，還能為學(xué)生選擇就業(yè)方向等工作提供指導(dǎo)；（2）教學(xué)管理：結(jié)合教師在課程平臺(tái)中的問(wèn)題答疑及作業(yè)布置情況、上課學(xué)生出勤情況、登錄無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)（Wifi）情況、學(xué)生考試情況、課堂的視頻資源、學(xué)生評(píng)教信息等數(shù)據(jù)可以對(duì)教師的教學(xué)情況進(jìn)行全面的了解，有利于規(guī)范組織教學(xué)、示范教學(xué)；（3）院校管理：大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理者可以通過(guò)學(xué)校師生員工在數(shù)據(jù)空間的信息痕跡，收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，借以洞悉興趣愛(ài)好、需求意愿、性格特征等內(nèi)心世界，預(yù)判現(xiàn)實(shí)中師生員工的未來(lái)行為，準(zhǔn)確定位師生的需求，從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理；（4）后勤管理：通過(guò)學(xué)生的餐飲數(shù)據(jù)可以調(diào)整食堂的布局和用餐的品種以及用餐時(shí)間的保障，通過(guò)課表信息、學(xué)生進(jìn)出教學(xué)樓的信息對(duì)教室電源控制管理起到節(jié)能效果等?？傊?在大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用大規(guī)模數(shù)據(jù)使碎片化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為容易整合的主體，借助集成和分析操作，讓更多人了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)并預(yù)測(cè)其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，展現(xiàn)教育管理信息化教學(xué)改革中發(fā)揮的重要作用。本論文以大數(shù)據(jù)技術(shù)為研究視角，深入分析大數(shù)據(jù)對(duì)教育管理信息化的影響，并提出大數(shù)據(jù)時(shí)代如何進(jìn)行教育管理改革，以期為更好地開(kāi)展教育管理工作提供重要借鑒和指導(dǎo)。

作者:程曉光 單位:哈爾濱師范大學(xué)

參考文獻(xiàn)：

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［4］倪雄師.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代校園管理信息化的創(chuàng)新研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2015，21（10）：8-9.

第4篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的原因范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)；發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類(lèi)號(hào)：G23 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2017）08-0026-02

隨著互聯(lián)網(wǎng)新科技的不斷研發(fā)和應(yīng)用，信息化進(jìn)程日益加快，大量數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而來(lái)。數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)要持久發(fā)展就必須重視并順應(yīng)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的巨大變革，積極面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，有利于數(shù)字出版企業(yè)做好充分的準(zhǔn)備，抓住發(fā)展機(jī)遇。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵和特點(diǎn)

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在全球范圍內(nèi)運(yùn)用到社會(huì)生產(chǎn)生活的方方面面，各國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用也已經(jīng)提上日程，大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和科技創(chuàng)新的重大作用正在顯現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)[1]。

人們普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是在一定時(shí)間內(nèi)，無(wú)法用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)用戶(hù)可以利用其承載的信息進(jìn)行決策優(yōu)化，而這些用戶(hù)既可以是政府機(jī)關(guān)、也可能是社會(huì)媒體或者商業(yè)運(yùn)營(yíng)者。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要包括數(shù)量規(guī)模大、類(lèi)型廣泛、實(shí)時(shí)快速性和價(jià)值密度低四個(gè)方面。

大數(shù)據(jù)的數(shù)量規(guī)模來(lái)自于各運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，目前主要是互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)產(chǎn)生的大量?jī)?nèi)容，這些內(nèi)容的規(guī)模正在日漸上漲，加上未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)中傳感器生成的數(shù)據(jù)，人類(lèi)社會(huì)的數(shù)據(jù)集成量將大大超出目前的計(jì)算程度[2]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大范圍普及，信息化帶來(lái)的包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型眾多。其中，日常生活中運(yùn)用程度最高的視頻、音樂(lè)、圖片和定位等產(chǎn)生的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在3/4以上，這一數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷提升的過(guò)程中將持續(xù)增長(zhǎng)，而企業(yè)所產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比率較低。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是以數(shù)據(jù)流的形式，其速度之快對(duì)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要求非常高，以往的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)難以對(duì)這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，這也導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)價(jià)值的降低。

大數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)處理分析后，具有重大的決策價(jià)值。但目前由于技術(shù)的限制，可利用的有價(jià)值信息較少。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

（一）利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

目前數(shù)字出版行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)涉及微信、微博、電子郵箱等互聯(lián)網(wǎng)新媒體手段，但其營(yíng)銷(xiāo)效果仍然難以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，這就要求電子出版業(yè)對(duì)不同年齡、不同性別、不同工作甚至不同地區(qū)、不同時(shí)間段的讀者的閱讀偏好、心理預(yù)期及行為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行更加具體細(xì)致的分析和了解，并據(jù)此對(duì)出版內(nèi)容和營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行調(diào)整和更新。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理和研究分析，更加精準(zhǔn)地掌握客戶(hù)的需求規(guī)律[3]，從而更加精準(zhǔn)地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)策劃，保證在日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中占據(jù)有利位置。

（二）基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化選題策劃

數(shù)字出版行業(yè)選題策劃通常要經(jīng)過(guò)信息采集、市場(chǎng)調(diào)查、目標(biāo)客戶(hù)群確立等諸多環(huán)節(jié)，不但浪費(fèi)了大量的時(shí)間和成本，而且由于調(diào)研結(jié)果往往真實(shí)性、科學(xué)性和有效性不足，導(dǎo)致很多選題難以與讀者的預(yù)期相一致。傳統(tǒng)的根據(jù)編輯約稿和作者投稿來(lái)選題策劃的形式已經(jīng)難以滿(mǎn)足讀者要日益?zhèn)€性化和多樣化的閱讀需求[4]。

數(shù)字出版行業(yè)的選題策劃只有把握讀者的心理和需求，才能實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。因此，利用大數(shù)據(jù)實(shí)施精確化營(yíng)銷(xiāo)就顯得尤為重要。在此基礎(chǔ)上，數(shù)字出版行業(yè)的出版內(nèi)容要根據(jù)讀者的需求進(jìn)行個(gè)性化選題策劃，同時(shí)，要實(shí)現(xiàn)與各種新媒體渠道、交易平臺(tái)以及讀者的閱讀終端的無(wú)障礙連接，以便利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶(hù)的需求進(jìn)行及時(shí)捕捉和分析。

（三）消費(fèi)者對(duì)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品的付費(fèi)意愿會(huì)大大提高

現(xiàn)階段，我國(guó)網(wǎng)民對(duì)數(shù)字內(nèi)容的下載及瀏覽主要是基于免費(fèi)方面，數(shù)字內(nèi)容的付費(fèi)模式在我國(guó)仍然沒(méi)有有效建立，這也是數(shù)字出版行業(yè)發(fā)展過(guò)程中的重要障礙之一，其關(guān)鍵原因是數(shù)字內(nèi)容難以真正滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求及支付體系的不健全。

數(shù)字出版行業(yè)在有效利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行消費(fèi)者需求分析，并根據(jù)消費(fèi)者的需求進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)后，要注重與消費(fèi)者之間的感情維護(hù)和后續(xù)追蹤反饋，切實(shí)將消費(fèi)者的需求放在首位，消費(fèi)者自然就會(huì)接受電子內(nèi)容付費(fèi)模式。同時(shí)，數(shù)字出版企業(yè)要不斷優(yōu)化完善數(shù)字內(nèi)容支付系統(tǒng)，保證下載和支付途徑簡(jiǎn)便易行，支付手段要隨支付方式的發(fā)展及時(shí)進(jìn)行添加變更，減少消費(fèi)者的支付困擾。

（四）觀念更新和人才儲(chǔ)備是數(shù)字出版行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)字出版行業(yè)管理人員必須意識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的影響，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)只有順應(yīng)潮流，積極轉(zhuǎn)型才能長(zhǎng)足發(fā)展，傳統(tǒng)的企業(yè)發(fā)展模式已經(jīng)難能與時(shí)展的需求相適應(yīng)了[5]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的信息資源將成為企業(yè)最重要的資源之一，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的選題策劃、廣告投放、產(chǎn)品效果預(yù)測(cè)都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息分析，大數(shù)據(jù)在數(shù)字出版行業(yè)決策中的作用將會(huì)越來(lái)越明顯。

大數(shù)據(jù)技術(shù)使消費(fèi)者需求得以分析和把握，底殖靄嫘幸檔囊滴窳鞒唐笠底櫓都會(huì)以讀者的需求為中心進(jìn)行設(shè)置和調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字出版的效益最大化。

此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字出版企業(yè)在實(shí)現(xiàn)對(duì)自有數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和與新媒體平臺(tái)及支付渠道的無(wú)障礙對(duì)接過(guò)程中，對(duì)專(zhuān)業(yè)人才的需求量大幅度提升。因此，數(shù)字出版行業(yè)對(duì)集數(shù)據(jù)管理和分析、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)以及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力于一體的綜合性人才的儲(chǔ)備和培養(yǎng)力度將不斷增長(zhǎng)。

（五）與互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的合作力度加強(qiáng)

目前，數(shù)字出版行業(yè)尚不具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)和環(huán)境，要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代保持長(zhǎng)足發(fā)展，就要加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與大數(shù)據(jù)企業(yè)的合作[6]。

數(shù)字出版行業(yè)的銷(xiāo)售和客戶(hù)信息大都掌握在平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商和社交媒體的手里，受成本制約，很多數(shù)字出版企業(yè)都未建立自有數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)大量客戶(hù)信息的采集和分析y度自然也非常大，而數(shù)字出版企業(yè)要面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)并抓住其提供的機(jī)遇，就必須對(duì)這些信息進(jìn)行有效的利用，因此，數(shù)字出版商要拓寬與互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)企業(yè)的合作渠道，建立穩(wěn)定長(zhǎng)久的合作關(guān)系，為消費(fèi)者提供更好的針對(duì)，促進(jìn)數(shù)字出版行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的持續(xù)發(fā)展。

（六）以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向進(jìn)行業(yè)務(wù)流程和企業(yè)組織結(jié)構(gòu)調(diào)整

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)將以用戶(hù)需求導(dǎo)向?yàn)楹诵摹Ｊ紫?，?shù)字出版行業(yè)業(yè)務(wù)流程將依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，更加清晰的了解消費(fèi)者的需求，并及時(shí)滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求。其次，大數(shù)據(jù)為數(shù)字出版行業(yè)提供的數(shù)據(jù)分析將大大超出傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)分析結(jié)果將成為數(shù)字出版行業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)流程的決策依據(jù)。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展能夠使數(shù)字出版行業(yè)業(yè)務(wù)流程平臺(tái)的各個(gè)環(huán)節(jié)均與互聯(lián)網(wǎng)有效連接，直接與讀者進(jìn)行線(xiàn)上互動(dòng)、交流、合作實(shí)現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容的個(gè)性化服務(wù)。

數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)流程向用戶(hù)需求導(dǎo)向發(fā)展的過(guò)程中離不開(kāi)與之適應(yīng)的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)。因此，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展過(guò)程中，數(shù)字出版企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)也要向消費(fèi)者需求導(dǎo)向轉(zhuǎn)變。首先，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，數(shù)字出版企業(yè)的數(shù)據(jù)分析部門(mén)的重要性將逐步顯現(xiàn)出來(lái)，從單純的成本部門(mén)向利潤(rùn)創(chuàng)造部門(mén)轉(zhuǎn)變。其次，隨著消費(fèi)者對(duì)數(shù)字內(nèi)容的付費(fèi)意愿增強(qiáng)及利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的推行，數(shù)字出版企業(yè)將對(duì)數(shù)字內(nèi)容提供商有更加明確的定位，其業(yè)務(wù)將向數(shù)字內(nèi)容提供聚集。此外，由于大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值受時(shí)空變化的影響較大，數(shù)字出版企業(yè)原有的金字塔式層級(jí)組織結(jié)構(gòu)已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，因此，必須建立能夠及時(shí)滿(mǎn)足消費(fèi)者需求的彈性化網(wǎng)絡(luò)式的組織結(jié)構(gòu)。

三、結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，它必將帶來(lái)全球性的技術(shù)變革，信息的傳播速度將會(huì)更快，利用效率將會(huì)更高。它為商業(yè)發(fā)展帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，消費(fèi)者的需求在這一時(shí)代背景下的受關(guān)注度空前提高，消費(fèi)者具有了更多的選擇權(quán)，掌握了更大的主動(dòng)權(quán)，對(duì)個(gè)性化服務(wù)的要求更高，由此帶來(lái)的市場(chǎng)供需關(guān)系的改變，對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷(xiāo)策略也提出了新的要求和挑戰(zhàn)。

數(shù)字出版行業(yè)作為國(guó)家支持的新興出版業(yè)態(tài)，要想充分利用和挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的巨大發(fā)展機(jī)會(huì)和商業(yè)價(jià)值，就必須從戰(zhàn)略高度上意識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵著大量的信息，進(jìn)行處理分析后的信息具有巨大作用。隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和運(yùn)用，數(shù)字出版行業(yè)必然向精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化主題策劃、讀者對(duì)數(shù)字內(nèi)容的付費(fèi)意識(shí)增強(qiáng)和企業(yè)對(duì)專(zhuān)業(yè)化人才的需求量不斷增加、與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和大數(shù)據(jù)企業(yè)的合作加強(qiáng)的趨勢(shì)發(fā)展。因此，數(shù)字出版行業(yè)要從現(xiàn)在開(kāi)始注重對(duì)數(shù)據(jù)的采集、整理、分析和運(yùn)用，提高應(yīng)對(duì)外界環(huán)境變化的能力，增強(qiáng)自身的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字出版行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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第5篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的原因范文

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 運(yùn)用

移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行故障具有較多的原因，大數(shù)據(jù)時(shí)代，通信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)根據(jù)大數(shù)據(jù)的特征，采取大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析和優(yōu)化。

一、目前網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的困難

移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是利用數(shù)據(jù)采集等手段分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行慢的原因，并予以解決。這一問(wèn)題看似簡(jiǎn)單，但實(shí)際上存在很多困難。包括技術(shù)上的、資金上的。比如通信網(wǎng)絡(luò)資源龐雜，2G、3G、4G網(wǎng)同時(shí)運(yùn)行?；窘ㄔO(shè)需求不斷增加，網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷的增多，對(duì)龐雜網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的分析需要掌握云計(jì)算等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。再比如，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)需求大量的資金，新建基站和網(wǎng)絡(luò)維護(hù)同時(shí)運(yùn)行，給移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)困難。部分通信網(wǎng)絡(luò)建成后無(wú)法及時(shí)投入使用，造成大量的資源浪費(fèi)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行高峰期，運(yùn)行差異很難把握，基站的建設(shè)存在些許不合理。另外，同一小區(qū)的用戶(hù)類(lèi)型具有多樣化特征，用戶(hù)的使用需求也有所不同。對(duì)于通信運(yùn)營(yíng)商而言，要致力于滿(mǎn)足所有用戶(hù)需求，這就對(duì)基站和天線(xiàn)的性能具有較高的要求，優(yōu)化通信頻譜率成為主要問(wèn)題。但是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)頻譜率并不容易，目前依然受到技術(shù)和資金上的限制。對(duì)同一時(shí)間段，不同業(yè)務(wù)模型的整理也需要采取大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，采用傳統(tǒng)的技術(shù)無(wú)法解決。

二、大數(shù)據(jù)分析在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運(yùn)用

2.1網(wǎng)絡(luò)性能大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)采集是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的首要任務(wù)，主要包括對(duì)通信網(wǎng)性能的采集、話(huà)務(wù)量的采集和信號(hào)測(cè)試三部分。通信網(wǎng)性能主要是指通信網(wǎng)絡(luò)的接入效果、經(jīng)緯度以及入載波頻點(diǎn)等基本參數(shù)，用來(lái)判斷網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行速度和是否存在運(yùn)行故障。話(huà)務(wù)量的采集主要包括移動(dòng)信道的可利用率，接話(huà)率和掉話(huà)率等，采集話(huà)務(wù)量有助于運(yùn)營(yíng)商正確建立基站和設(shè)置天線(xiàn)的頻譜參數(shù)，使網(wǎng)絡(luò)輸出更加合理。信號(hào)測(cè)試數(shù)據(jù)主要是現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，是對(duì)正在運(yùn)行的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)信號(hào)狀況進(jìn)行測(cè)試。包括DT數(shù)據(jù)和CQT數(shù)據(jù)測(cè)試。移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的需求增多，使用人數(shù)增多，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括種不同類(lèi)型。因此，對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式明顯不能滿(mǎn)足數(shù)據(jù)分析的需求，無(wú)法了解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的基本狀態(tài)。而要完成對(duì)數(shù)據(jù)的分析，首先系統(tǒng)要具有大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，虛擬化技術(shù)是目前用于移動(dòng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要方式，該方式能夠提供高容量，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行完整的存儲(chǔ)，并且關(guān)注存儲(chǔ)細(xì)節(jié)處理和可擴(kuò)展儲(chǔ)存。使用虛擬化存儲(chǔ)，能夠?qū)?nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和多廠商的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)于一個(gè)平臺(tái)之上。并在對(duì)數(shù)據(jù)中心改變其動(dòng)態(tài)容量，大大降低了存儲(chǔ)資源的空間，降低成本，滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代的通信要求。目前，通信公司已經(jīng)開(kāi)始著手研發(fā)虛擬化技術(shù)，來(lái)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理。

2.2大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的具體運(yùn)用

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的關(guān)鍵是正確進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)定位和網(wǎng)絡(luò)分析，解決網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的掉話(huà)和干擾問(wèn)題。隨著基站建設(shè)的增多，建設(shè)不合理導(dǎo)致的信號(hào)覆蓋不全問(wèn)題大量存在，天線(xiàn)角度設(shè)置問(wèn)題也時(shí)有發(fā)生。而對(duì)于移動(dòng)通信運(yùn)行而言，技術(shù)的更新始終是最困難的。上文我們分析，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的主要問(wèn)題就是數(shù)據(jù)的采集，實(shí)際上這一過(guò)程包括優(yōu)化準(zhǔn)備、問(wèn)題查找與分析，優(yōu)化調(diào)整實(shí)施和提取印證幾部分。其中數(shù)據(jù)采集、問(wèn)題分析、優(yōu)化調(diào)整是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的核心，并且需要重復(fù)進(jìn)行，在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中經(jīng)常發(fā)生。按照上文我們分析的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化階段，并結(jié)合大數(shù)據(jù)的特征，首先將優(yōu)化目標(biāo)定位為網(wǎng)絡(luò)基站的檢查，隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)的測(cè)試和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的測(cè)試。檢查基站是否存在露覆蓋和重復(fù)覆蓋現(xiàn)象，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析手段獲得基站的覆蓋信息，并對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，滿(mǎn)足覆蓋需求并降低干擾。準(zhǔn)備好測(cè)試工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)測(cè)試并存儲(chǔ)于云盤(pán)空間，利用虛擬化技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，從而正確分析移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行問(wèn)題所在，重點(diǎn)解決網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不足、無(wú)主小區(qū)和頻繁切換問(wèn)題。將整個(gè)優(yōu)化階段分為兩部分，即天線(xiàn)射頻優(yōu)化調(diào)整和后臺(tái)參數(shù)優(yōu)化。天線(xiàn)射頻優(yōu)化就是對(duì)基站天線(xiàn)的調(diào)整，基站天線(xiàn)的覆蓋角度是影響信號(hào)輸出的重要原因，將天線(xiàn)調(diào)整于合理的范圍內(nèi)，可以保證通信運(yùn)行合理。后臺(tái)參數(shù)調(diào)整則包括鄰區(qū)、基站扇區(qū)功率調(diào)整，并且還包括設(shè)置信道、切換參數(shù)、接入?yún)?shù)的調(diào)整。根據(jù)調(diào)整計(jì)劃調(diào)整后臺(tái)參數(shù)，從才能保證移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的分布，為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化打下基礎(chǔ)。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化而言，還需要技術(shù)人員根據(jù)需求不斷的調(diào)整，逐漸促進(jìn)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的合理性，保證參數(shù)的合理范圍，最終確保通信網(wǎng)的快速運(yùn)行。

總結(jié)：大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，對(duì)于移動(dòng)通信而言，用戶(hù)增多，需求增多，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只能用海量來(lái)形容。應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化也應(yīng)充分采用云計(jì)算等技術(shù)。分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中存在的問(wèn)題，對(duì)通信網(wǎng)信道衰落，信號(hào)影響因素進(jìn)行處理，促進(jìn)我國(guó)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

參 考 文 獻(xiàn)

第6篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的原因范文

自從信息化時(shí)代以來(lái)，就在不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。隨著云計(jì)算技術(shù)的快速普及，加之物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大規(guī)模飆升，人類(lèi)社會(huì)正在步入一個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)和通訊技術(shù)引爆的大數(shù)據(jù)時(shí)代。之前20余年的積累，讓不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正在成為虛擬世界取之不盡的能源，而它們還遠(yuǎn)未被開(kāi)發(fā)。

據(jù)市場(chǎng)研究公司IDC統(tǒng)計(jì)，未來(lái)10年里，預(yù)計(jì)數(shù)字信息總量將在2009年到2020年期間增長(zhǎng)44倍，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到大約35.2ZB（1ZB=10億TB）。與此同時(shí)，單個(gè)數(shù)據(jù)集的文件尺寸也將增加，導(dǎo)致對(duì)更大處理能力的需求以便分析和理解這些數(shù)據(jù)集。一項(xiàng)由Informatica公司贊助的UnisphereResearch調(diào)查發(fā)現(xiàn)，百分之九十的企業(yè)的數(shù)據(jù)量在迅速上漲，其中16%的企業(yè)每年的增長(zhǎng)率達(dá)到50%或更高。不少企業(yè)已經(jīng)感受到失控?cái)?shù)據(jù)增長(zhǎng)對(duì)績(jī)效造成的沖擊，87%的受訪者將企業(yè)的應(yīng)用程序性能問(wèn)題歸咎于不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，“數(shù)據(jù)本身即是資產(chǎn)”這一點(diǎn)在業(yè)界已經(jīng)形成共識(shí)。美國(guó)政府更是《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，把大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家意志，擬投資兩億美元，增強(qiáng)從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集合中萃取信息的能力。

最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的全球咨詢(xún)機(jī)構(gòu)麥肯錫公司認(rèn)為，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。

大數(shù)據(jù)，重新定義下一場(chǎng)變革

關(guān)于什么是“大數(shù)據(jù)”，目前尚沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)定義。維基百科上有人對(duì)大數(shù)據(jù)做了如下描述：數(shù)據(jù)增長(zhǎng)如此之快，以至于難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具來(lái)駕馭，困難存在于數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和可視化等方面。

通俗地說(shuō)，大數(shù)據(jù)其實(shí)是一種在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代或信息時(shí)代的現(xiàn)象。在這樣的時(shí)代，任何一個(gè)企業(yè)，尤其是大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，會(huì)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生大量的、各種各樣的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有幾個(gè)典型特征：數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜、處理速度要快。所謂數(shù)據(jù)量大，是指數(shù)據(jù)不再以幾個(gè)GB和幾個(gè)TB為單位來(lái)衡量，而是以PB（1000個(gè)T）、EB（一百萬(wàn)個(gè)T）或ZB（10億個(gè)T）為計(jì)量單位；數(shù)量類(lèi)型復(fù)雜，是因?yàn)樗膩?lái)源復(fù)雜，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；處理速度要快，則是指數(shù)據(jù)的分析和使用需要在極短時(shí)間內(nèi)完成，甚至實(shí)時(shí)使用。這導(dǎo)致現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能等數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)無(wú)法應(yīng)對(duì)，但是企業(yè)要對(duì)它進(jìn)行快速處理與分析的需求又很大，因此，大數(shù)據(jù)才會(huì)變得這樣火。

云時(shí)代到來(lái)、移動(dòng)終端普及使得數(shù)據(jù)創(chuàng)造的主體由企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向個(gè)體，而個(gè)體所產(chǎn)生的絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)為圖片、文檔、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。信息化技術(shù)的普及使得企業(yè)更多的辦公流程通過(guò)網(wǎng)絡(luò)得以實(shí)現(xiàn)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。預(yù)計(jì)到2012年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)數(shù)據(jù)量的75%以上。用于提取智慧的“大數(shù)據(jù)”，往往是這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

全球技術(shù)研究和咨詢(xún)公司Gartner將大數(shù)據(jù)技術(shù)列入2012年對(duì)眾多公司和組織機(jī)構(gòu)具有戰(zhàn)略意義的十大技術(shù)與趨勢(shì)之一，而其他領(lǐng)域的研究，如云計(jì)算、下一代分析、內(nèi)存計(jì)算等也都與大數(shù)據(jù)的研究相輔相成。Gartner在其新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中將大數(shù)據(jù)視為轉(zhuǎn)型技術(shù)，這意味著大數(shù)據(jù)技術(shù)將在未來(lái)3～5年內(nèi)進(jìn)入主流。

不過(guò)，也有專(zhuān)家表達(dá)了不同看法，認(rèn)為大數(shù)據(jù)并不是新概念，而是在物理學(xué)、生物學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域早已存在的理論，只不過(guò)此前沒(méi)有有效的手段獲取大數(shù)據(jù)。Web2.0時(shí)代，大數(shù)據(jù)應(yīng)該以人為核心，以人的關(guān)系為基礎(chǔ)進(jìn)行信息生產(chǎn)、交換，從而產(chǎn)生巨大的信息爆炸。同時(shí)，大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生比現(xiàn)在更有價(jià)值的商業(yè)模式，是不能用現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行處理的。

那么，大數(shù)據(jù)到底能給企業(yè)帶來(lái)什么價(jià)值呢？本質(zhì)上說(shuō)，大數(shù)據(jù)本身沒(méi)有太多價(jià)值，基于大數(shù)據(jù)的處理和分析，才能為企業(yè)帶來(lái)巨大的增值價(jià)值。

大數(shù)據(jù)里面包含企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各種信息，如果能對(duì)它們進(jìn)行及時(shí)、有效、充分地整理和分析，才可以迅速幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，響應(yīng)客戶(hù)需求，提升競(jìng)爭(zhēng)力。幾個(gè)月前，剛剛以大數(shù)據(jù)概念在納斯達(dá)克上市的美國(guó)公司Splunk，可以讓我們很容易理解這一點(diǎn)。

Splunk提供一款可運(yùn)行于各種平臺(tái)的IT數(shù)據(jù)、日志分析軟件，可以讓IT運(yùn)維人員以類(lèi)似谷歌搜索關(guān)鍵詞的方式，快速搜索并查看任何IT設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的信息。一個(gè)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景是，當(dāng)IT設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)，IT運(yùn)維人員只需要搜索關(guān)鍵詞“Error”，系統(tǒng)便會(huì)列出包含“Error”的機(jī)器運(yùn)行日志，并以非常好的圖形化方式展現(xiàn)出來(lái)。IT運(yùn)維人員可以據(jù)此判斷出異常出現(xiàn)的具體時(shí)間、具體設(shè)備，并分析故障原因。

顯然，與以前憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行故障判斷相比，數(shù)據(jù)分析提供了更精準(zhǔn)的信息，而這便是大數(shù)據(jù)的魅力所在。那么，企業(yè)該如何抓住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇呢？專(zhuān)家認(rèn)為，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力，包括整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力，探索數(shù)據(jù)背后價(jià)值和制定精確行動(dòng)綱領(lǐng)的能力，以及進(jìn)行精確快速實(shí)時(shí)行動(dòng)的能力?！叭绻髽I(yè)在信息治理上培養(yǎng)出這三種能力，對(duì)未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代的駕馭能力會(huì)增強(qiáng)，而面臨的挑戰(zhàn)則會(huì)降到最低。”

IT巨頭搶灘布局

Gartner曾經(jīng)有報(bào)告指出，大多數(shù)數(shù)據(jù)屬于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等之中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生往往伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和傳感器等新渠道和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用。對(duì)于大企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的興起部分是因?yàn)橛?jì)算能力可用更低的成本獲得，且各類(lèi)系統(tǒng)如今已能夠執(zhí)行多任務(wù)處理。其次，內(nèi)存的成本也在直線(xiàn)下降，企業(yè)可以在內(nèi)存中處理比以往更多的數(shù)據(jù)。還有就是把計(jì)算機(jī)聚合成服務(wù)器集群越來(lái)越簡(jiǎn)單。這三大因素的結(jié)合便催生了大數(shù)據(jù)。

作為一家智能分析解決方案廠商，一直專(zhuān)注于商業(yè)智能技術(shù)的美國(guó)Teradata公司主要為企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)做數(shù)據(jù)整合、分析，探索、挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。最近兩年，Teradata通過(guò)收購(gòu)，將業(yè)務(wù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)延伸到非結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。2011年，Teradata先后收購(gòu)了云計(jì)算軟件公司Aprimo及高級(jí)分析和管理各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的Aster Data公司。2012年5月8日，Aprimo收購(gòu)了基于云的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)歐洲領(lǐng)導(dǎo)廠商eCircle，進(jìn)一步加強(qiáng)并拓展了Teradata大數(shù)據(jù)市場(chǎng)業(yè)務(wù)。

事實(shí)上，Teradata只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一家企業(yè)而已，與Teradata一樣看好大數(shù)據(jù)的還有IBM、甲骨文、惠普、EMC、微軟等傳統(tǒng)IT廠商，他們也在通過(guò)自主研發(fā)或者收購(gòu)的方式進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

幾年前甲骨文率先在全球推出了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟硬一體機(jī)Exadata，因?yàn)槠湓谔嵘省⒑?jiǎn)化管理、最大限度挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值上有明顯效果，贏得了用戶(hù)市場(chǎng)的積極反饋。2012年12月，IBM也在全球其針對(duì)大數(shù)據(jù)的軟硬一體機(jī)PureData。最近幾年IBM與甲骨文在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)白熱化，在軟硬一體的大數(shù)據(jù)機(jī)推出速度上，IBM顯然比甲骨文慢了一程，但是IBM對(duì)此并不氣餒：“正因?yàn)槲覀兊漠a(chǎn)品晚出來(lái)，所以我們?cè)诩軜?gòu)上、在技術(shù)上能夠避甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)之短，能夠設(shè)計(jì)出更優(yōu)的大數(shù)據(jù)一體機(jī)?！庇捎诖髷?shù)據(jù)一體機(jī)，IBM與甲骨文之爭(zhēng)再燃戰(zhàn)火。

IBM在過(guò)去五年里，已經(jīng)斥資超過(guò)140億美元進(jìn)行了20多筆與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的收購(gòu)交易。甲骨文這家以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)起家的IT公司，則推出了大數(shù)據(jù)機(jī)及智能分析解決方案。2011年8月，惠普以100億美元收購(gòu)英國(guó)軟件公司Autonomy，其實(shí)也是為了擴(kuò)大商業(yè)分析軟件的市場(chǎng)份額。Autonomy通過(guò)獨(dú)有的算法可以提取出非結(jié)構(gòu)化信息中的含義。

應(yīng)該說(shuō)，目前全球大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展還處于起步階段，針對(duì)大數(shù)據(jù)無(wú)論是軟件技術(shù)還是硬件技術(shù)或是軟硬一體的技術(shù)，國(guó)外企業(yè)的投入和重視都遠(yuǎn)比中國(guó)企業(yè)要多得多。與國(guó)外大數(shù)據(jù)的熱火朝天相比，國(guó)內(nèi)企業(yè)似乎仍在觀望。

“國(guó)內(nèi)IT尤其是軟件企業(yè)在布局大數(shù)據(jù)方面，已經(jīng)落后。”有專(zhuān)家稱(chēng)，這主要是國(guó)內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能等領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱。不過(guò)，國(guó)內(nèi)企業(yè)在這方面仍有機(jī)會(huì)，但需要找準(zhǔn)行業(yè)與切入點(diǎn)。對(duì)于國(guó)內(nèi)可能出現(xiàn)大數(shù)據(jù)公司的領(lǐng)域，業(yè)界比較看好互聯(lián)網(wǎng)公司，例如百度、阿里巴巴、騰訊等，顯然，這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司比傳統(tǒng)的IT和軟件公司更有機(jī)會(huì)。

實(shí)際上，作為中國(guó)最大的電子商務(wù)公司，阿里巴巴已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供具體服務(wù)，包括阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方。以阿里信用貸款為例，阿里巴巴通過(guò)掌握的企業(yè)交易數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)自動(dòng)分析判定是否給予企業(yè)貸款，全程不會(huì)出現(xiàn)人工干預(yù)。據(jù)透露，阿里巴巴已經(jīng)放貸300多億元，壞賬率約0.3%左右，大大低于商業(yè)銀行。淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案，通過(guò)這一服務(wù)，商家可以了解淘寶平臺(tái)上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場(chǎng)狀況、消費(fèi)者行為情況等，并可以據(jù)此做出經(jīng)營(yíng)決策。

此外，據(jù)悉曙光也已推出針對(duì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)解決方案，曙光的HPC（高性能計(jì)算機(jī)）在中國(guó)的HPC TOP500的排行中繼續(xù)蟬聯(lián)榜首。曙光希望能夠在計(jì)算架構(gòu)和軟硬垂直整合方面有更多創(chuàng)新與突破。

大數(shù)據(jù)VS云計(jì)算

現(xiàn)在，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)無(wú)疑都是很火的概念，業(yè)內(nèi)對(duì)其的探討也愈演愈烈，那么云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的不期而遇又產(chǎn)生了怎樣的聯(lián)系呢？

有人說(shuō)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是雙胞胎，兩個(gè)是不同的個(gè)體，互相依賴(lài)又相輔相成，也有人說(shuō)大數(shù)據(jù)是來(lái)攪局的。對(duì)此，VMware全球高級(jí)副總裁范承工認(rèn)為，在過(guò)去三年中，大數(shù)據(jù)的發(fā)展從無(wú)到有，三年前可能還沒(méi)有人說(shuō)這個(gè)詞，現(xiàn)在已經(jīng)如火如荼。然而，現(xiàn)在除了數(shù)據(jù)本身發(fā)生了改變，云計(jì)算也使數(shù)據(jù)變得更加分散，在這樣的趨勢(shì)下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的需求、快的需求、開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)多樣化的需求難以滿(mǎn)足，使各種各樣的解決方案大行其道。

EMC大數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)專(zhuān)家、EMC資深產(chǎn)品經(jīng)理李君鵬則認(rèn)為，大數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)問(wèn)題集，云技術(shù)是目前解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題集最重要有效的手段。云計(jì)算提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。目前公認(rèn)處理大數(shù)據(jù)集最有效手段的分布式處理，也是云計(jì)算思想的一種具體體現(xiàn)。

對(duì)于大數(shù)據(jù)給云計(jì)算帶來(lái)的影響，Teradata技術(shù)總監(jiān)Stephen Brobst表示，公有云架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)沒(méi)有影響，因?yàn)槠髽I(yè)的CIO不會(huì)無(wú)緣無(wú)故把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或者客戶(hù)數(shù)據(jù)放到云上，那樣很危險(xiǎn)。然而，私有云架構(gòu)確實(shí)有影響：通過(guò)私有云可以鞏固數(shù)據(jù)集市，減少利用率不足的問(wèn)題；可以通過(guò)靈敏的方式將數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。

其實(shí)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的不同之處主要在于應(yīng)用的不同，表現(xiàn)在兩個(gè)方面：首先在概念上，兩者有所不同，云計(jì)算改變了IT，而大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)必須有云作為基礎(chǔ)架構(gòu)，才能得以順暢運(yùn)營(yíng)。其次，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的目標(biāo)受眾不同，云計(jì)算是賣(mài)給CIO的技術(shù)和產(chǎn)品，是一個(gè)進(jìn)階的IT解決方案。而大數(shù)據(jù)是賣(mài)給CEO、賣(mài)給業(yè)務(wù)層的產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)的決策者是業(yè)務(wù)層。由于他們能直接感受到來(lái)自市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，必須在業(yè)務(wù)上以更有競(jìng)爭(zhēng)力的方式戰(zhàn)勝對(duì)手。

也就是說(shuō)，如果說(shuō)云計(jì)算為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，那么如何盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，則是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向。

是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)

目前，對(duì)數(shù)據(jù)采集主要從源頭上進(jìn)行控制，擋住一些不具戰(zhàn)略意義、沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。但也造成數(shù)據(jù)收集工作沒(méi)有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，基本是不經(jīng)分析過(guò)濾全扔進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)，一來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)容量有限，二來(lái)信息蕪雜，有效樣本信息獲得難度較高。

可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈有很多環(huán)節(jié)，未來(lái)都可能面臨較大發(fā)展機(jī)遇。如信息數(shù)據(jù)的產(chǎn)生環(huán)節(jié)，公眾每天使用的互聯(lián)網(wǎng)和無(wú)線(xiàn)通信，即時(shí)通信、手機(jī)、短信、彩信甚至是每一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊，都是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，企業(yè)依靠這些數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行自我分析提升效率，也可以出售數(shù)據(jù)給專(zhuān)業(yè)分析機(jī)構(gòu)。同樣，信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和采集整理環(huán)節(jié)也不容忽視。而信息數(shù)據(jù)的分析產(chǎn)出作為整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的最末端，可能將成為具有技術(shù)含量和產(chǎn)業(yè)附加值的子行業(yè)。

目前在中國(guó)，“大數(shù)據(jù)”尚未直接以專(zhuān)有名詞被政府提出。不過(guò)，工業(yè)和信息化部的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃中，把信息處理技術(shù)作為四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一提出來(lái)，其中包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。

相關(guān)專(zhuān)家認(rèn)為，國(guó)內(nèi)要想發(fā)展大數(shù)據(jù)需重視以下幾個(gè)問(wèn)題：

第7篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的原因范文

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 大學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué) 大統(tǒng)計(jì)

[中圖分類(lèi)號(hào)] O21 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2015）11-0183-02

一、引言

2009年8月5日的《紐約時(shí)報(bào)》刊登題為“當(dāng)今大學(xué)畢業(yè)生唯一關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)”文章。[1]文中介紹，哈佛大學(xué)人類(lèi)學(xué)家格賴(lài)姆斯改行就職Google，從事海量數(shù)據(jù)的分析工作，整天就是和數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)打交道，用數(shù)據(jù)分析方法改善Google搜索引擎。文中援引Google首席經(jīng)濟(jì)師范里安的話(huà)說(shuō)：“我堅(jiān)持認(rèn)為今后10年最性感的工作是當(dāng)統(tǒng)計(jì)師，我可沒(méi)開(kāi)玩笑！”麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家布林約夫森說(shuō)：“我們進(jìn)入了一個(gè)一切都可以被監(jiān)測(cè)器和科學(xué)儀器數(shù)字化和記錄的時(shí)代（大量數(shù)據(jù)在不斷產(chǎn)生），但最大的問(wèn)題是我們有沒(méi)有能力利用、分析這些數(shù)據(jù)，讓其為我們服務(wù)。”數(shù)據(jù)中有大量的珍寶。IBM組織了200名數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和其他數(shù)據(jù)分析大師為商業(yè)分析和優(yōu)化服務(wù)，在數(shù)據(jù)中探寶，他們計(jì)劃將探寶隊(duì)伍擴(kuò)充到4000人。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的樣本量打開(kāi)了一個(gè)新世界，康奈爾大學(xué)克萊因伯格說(shuō)，社會(huì)統(tǒng)計(jì)中，相比傳統(tǒng)采訪和問(wèn)卷調(diào)查等形式的抽樣，數(shù)百萬(wàn)計(jì)的網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)產(chǎn)生的樣本量是令人驚奇的。專(zhuān)家警告，統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨著嚴(yán)重的危機(jī)，單就網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的體量就足以使得傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型喪失能力，而且，數(shù)據(jù)的強(qiáng)相關(guān)性未必就有因-果關(guān)系。

數(shù)據(jù)在爆炸，我們?cè)隗@夢(mèng)中進(jìn)入了大數(shù)據(jù)（Big Data）時(shí)代，大數(shù)據(jù)正在引起一場(chǎng)革命，它將改變我們的生活、工作和思維[2]，統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，它迎來(lái)了一場(chǎng)變革，是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。[3] [4]

二、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及其特征

數(shù)據(jù)化是大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的標(biāo)志。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、移動(dòng)通信、深空探測(cè)、衛(wèi)星遙感、基因測(cè)序以及其他科學(xué)測(cè)量?jī)x器時(shí)時(shí)刻刻都在自動(dòng)測(cè)量和記錄著數(shù)據(jù)，而且這一趨勢(shì)在不斷增強(qiáng)。2007年所有數(shù)據(jù)中只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書(shū)籍、圖片等介質(zhì)上，其余全部都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。Google每天要處理超過(guò)24PB2的數(shù)據(jù)，它是美國(guó)國(guó)家圖書(shū)館所有紙質(zhì)出版物所含數(shù)據(jù)量的上千倍。科爾尼公司科學(xué)家統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，僅2012年就產(chǎn)生了2.5ZB的數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)產(chǎn)生量以每年40%的速度遞增，2011、2012兩年產(chǎn)生了全球90%的數(shù)據(jù)，到2020年將達(dá)到45ZB，這是天文數(shù)字。

我們用中國(guó)移動(dòng)公司為例大致描述一下大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。2015年中國(guó)移動(dòng)已經(jīng)達(dá)到12.93億個(gè)用戶(hù)，用戶(hù)數(shù)近似12G，給用戶(hù)提供通話(huà)、短信、上網(wǎng)等服務(wù)。若網(wǎng)絡(luò)流量包月30MB，每天1MB，平均每天網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量達(dá)到12PB，若每天還記錄用戶(hù)信息（姓名、身份、職業(yè)、位置等），通話(huà)（時(shí)刻、時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)容），短信（內(nèi)容）等，保守估計(jì)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以達(dá)到300PB，一年將超過(guò)100EB=0.1ZB。再看這些數(shù)據(jù)的形式，它們有文字、表格、符號(hào)、圖片、語(yǔ)音、數(shù)字、影像、上網(wǎng)軌跡等等，如果還考慮這些數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻都在改變，每個(gè)用戶(hù)有自己的偏好，可以想象這些數(shù)據(jù)的體量、變化性、復(fù)雜性，如果移動(dòng)公司利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析和行業(yè)規(guī)劃，這些數(shù)據(jù)還具有巨大價(jià)值。圖1描述了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及其演化過(guò)程。[5]

人們從不同的方面對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述和定義。從特征來(lái)看，大數(shù)據(jù)具有“4V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。[6]Volume：由于當(dāng)今數(shù)據(jù)的體量大，其處理和管理只能依靠專(zhuān)門(mén)的技術(shù)，駕馭這些先進(jìn)技術(shù)是開(kāi)啟大數(shù)據(jù)寶藏的鑰匙;Velocity：快速處理大數(shù)據(jù)并獲取有用信息;Variety：要開(kāi)發(fā)利用的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型龐雜、數(shù)據(jù)源眾多;Value：大數(shù)據(jù)中隱含著商機(jī)，隱含著企業(yè)、行業(yè)乃至國(guó)家戰(zhàn)略決策的依據(jù)，它是煤、石油、金屬礦產(chǎn)、水等之外的一種新型資源。

圖1 大數(shù)據(jù)的演化圖（據(jù)科尼爾分析修改[5]）

從統(tǒng)計(jì)的角度，李金昌認(rèn)為大數(shù)據(jù)不是基于人工設(shè)計(jì)、借助傳統(tǒng)方法而獲得的有限、固定、不連續(xù)、不可擴(kuò)充的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，而是基于現(xiàn)代信息技術(shù)與工具可以自動(dòng)記錄、儲(chǔ)存和連續(xù)擴(kuò)充的、大大超出傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)記錄與儲(chǔ)存能力的一切類(lèi)型的數(shù)據(jù)。[6]

從技術(shù)的角度，維基百科的定義是，大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合。從產(chǎn)業(yè)角度，常常把這些數(shù)據(jù)與采集它們的工具、平臺(tái)、分析系統(tǒng)一起被稱(chēng)為“大數(shù)據(jù)”。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的大學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)

大數(shù)據(jù)時(shí)代是以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代。作為關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨著重大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)面臨著重大變革。20世紀(jì)中葉計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步為統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的騰飛插上了有力的翅膀，使其應(yīng)用范圍遍及自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，無(wú)所不在，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)趨向成熟。如今計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算電子商務(wù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展又將統(tǒng)計(jì)學(xué)推到了風(fēng)口浪尖，國(guó)際、國(guó)內(nèi)很多統(tǒng)計(jì)學(xué)家紛紛撰文對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)為適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展所需的變革進(jìn)行了論述。

孟生旺和袁衛(wèi)[7]根據(jù)2014年11月美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要，強(qiáng)調(diào)了4個(gè)方面：（1）數(shù)據(jù)科學(xué)日益重要，統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才不僅需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，還要有強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和編程能力，可以熟練使用專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù);（2）真實(shí)數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)教育的重要組成部分;（3）需要更加多樣化的統(tǒng)計(jì)模型和方法;（4）通過(guò)語(yǔ)言、圖表和動(dòng)畫(huà)等用戶(hù)易于理解的方式表達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)論的能力。他們還從統(tǒng)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)理論、數(shù)據(jù)操作與統(tǒng)計(jì)計(jì)算、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、實(shí)踐訓(xùn)練等幾個(gè)方面對(duì)課程設(shè)置提出了具體要求。

結(jié)合他人的思想，我們認(rèn)為在教學(xué)過(guò)程中必須思考幾個(gè)方面的問(wèn)題并進(jìn)行思想方法和教學(xué)方法的轉(zhuǎn)變。

（1）對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類(lèi)型包括時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)以及空間面板數(shù)據(jù)等，結(jié)構(gòu)性強(qiáng)，針對(duì)每類(lèi)數(shù)據(jù)都有有效的統(tǒng)計(jì)分析方法和模型。然而，如上文提到的通信數(shù)據(jù)，還有社交網(wǎng)絡(luò)記錄的數(shù)據(jù)、電子商務(wù)記錄的客戶(hù)數(shù)據(jù)等等，它們往往是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類(lèi)型的混雜體，既有靜態(tài)的也有動(dòng)態(tài)的，既有結(jié)構(gòu)性的也有非結(jié)構(gòu)性的。另外，數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)之間存在大量數(shù)據(jù)交換與關(guān)聯(lián)，這些數(shù)據(jù)都不適合傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型，要想在這些數(shù)據(jù)中挖掘到有用信息，要進(jìn)行市場(chǎng)分析與決策。面對(duì)這些因素，我們?cè)诮虒W(xué)中該如何處理，如何思考？另外，這些數(shù)據(jù)中的變量可能是一個(gè)Word文檔，可能是一段語(yǔ)音，可能是一幅圖片，是不是需要將它們都轉(zhuǎn)化成數(shù)字再處理呢？

（2）關(guān)于抽樣，首先由于網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)儀器的進(jìn)步，數(shù)據(jù)獲取技術(shù)得到了前所未有的提高，加上強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力，通過(guò)抽取樣本推斷總體的屬性是不是造成信息浪費(fèi)呢？維克托主張，當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時(shí)，抽樣技術(shù)就像汽車(chē)時(shí)代騎馬一樣，一切都變了，我們需要的是全部數(shù)據(jù)而不是樣本，統(tǒng)計(jì)需要“全數(shù)據(jù)模式”：樣本=總體。

（3）精確與簡(jiǎn)單，維克托估計(jì)大數(shù)據(jù)中只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，是可以用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型進(jìn)行分析的，然而其余95%的數(shù)據(jù)是混雜的，其中隱含的信息不僅多而且可能是更有用的，如果因?yàn)樽非缶_性而拒絕混雜數(shù)據(jù)將是資源的巨大浪費(fèi)。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效，我們不應(yīng)該拒絕混雜性，而要以混雜性為標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)新型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)而快速有效地獲取有用信息。

（4）因果與相關(guān)，相關(guān)性回答的是“是什么”，因果關(guān)系回答的是“為什么”。維克托主張，大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必一定要知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“說(shuō)話(huà)”，知道是什么就夠了，知道了是什么就可以創(chuàng)造巨大的社會(huì)價(jià)值，大數(shù)據(jù)時(shí)代探索世界的方法需要改變。然而，維克托的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中譯本作者周濤對(duì)“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”觀點(diǎn)不認(rèn)同，認(rèn)為放棄對(duì)因果關(guān)系的追求就是放棄了人類(lèi)凌駕于計(jì)算機(jī)之上的智力優(yōu)勢(shì)，是人類(lèi)自身的放縱和墮落。我們同意周濤的觀點(diǎn)，在巨大的利益面前盡快、盡量多的知道是什么是很重要的，尤其是對(duì)商業(yè)界來(lái)說(shuō)。探索事物之間的因果關(guān)系是統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要使命之一，然而與小數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系可能被大量的混雜性掩埋，望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡如何有效地配合使用也是我們不能回避的問(wèn)題。

統(tǒng)計(jì)這門(mén)學(xué)科的發(fā)展一方面必須適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，滿(mǎn)足社會(huì)的需求，另一方面要不斷完善其理論、方法體系。這樣一來(lái)，大學(xué)的統(tǒng)計(jì)教學(xué)既要讓學(xué)生掌握傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，又要激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生們大膽探索適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新思想、新方法和新應(yīng)用。

[ 注 釋 ]

[1] STEVE LOHR， For Today’s Graduate， Just One Word：Statistics[N].New York Times，2009-08-05.

[2] 維克托著.周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代――生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 耿直，大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014（1）：5-9.

[4] 邱東，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014（1）：16-17.

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第8篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的原因范文

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 高等教育

中圖分類(lèi)號(hào)：G637 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1大數(shù)據(jù)成為助推高等教育發(fā)展的重要技術(shù)力量

首先，大數(shù)據(jù)是基于當(dāng)今時(shí)代計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、數(shù)據(jù)的積累以及國(guó)際化和全球化的影響而應(yīng)運(yùn)而生的，是信息技術(shù)發(fā)展的又一高峰。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)意味著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的大幅提升、儲(chǔ)存器信息儲(chǔ)存能力的高速進(jìn)步、信息傳輸速度的巨大提高以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等尖端信息技術(shù)的整合，對(duì)于高等教育而言，計(jì)算能力的大幅提升意味著對(duì)更多數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的可能性，更多更全面的教學(xué)、科研以及管理過(guò)程的數(shù)據(jù)信息被納入可分析可研究的范圍；儲(chǔ)存器信息儲(chǔ)存能力的高速進(jìn)步為數(shù)據(jù)收集廣度與深度的巨大提升奠定了基礎(chǔ)，促進(jìn)了高?！肮軐W(xué)研”信息的收集周期的巨大提升，以往數(shù)據(jù)收集也許只能進(jìn)行數(shù)月，就不得不因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的冗余而對(duì)前期數(shù)據(jù)進(jìn)行丟棄，如今此困境得到很大緩解；信息傳輸能力的巨大提高不僅使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之間的時(shí)間間隔大幅縮減，并且為教育資源的地區(qū)內(nèi)、全國(guó)以至于全球共享提供了巨大便利，當(dāng)前-些高校能夠進(jìn)行國(guó)際間的在線(xiàn)學(xué)術(shù)會(huì)議、MOOC的全球風(fēng)靡便賴(lài)于此；而物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等尖端信息技術(shù)的整合更是為數(shù)據(jù)收集、傳輸、分析、共享提供了新的手段，并產(chǎn)生了效果上的巨大提升，成為大數(shù)據(jù)推動(dòng)高等教育發(fā)展的助推器。

其次，大數(shù)據(jù)為優(yōu)質(zhì)教育資源的全球共享提供技術(shù)支撐，促進(jìn)了高等教育中教育公平以及學(xué)習(xí)個(gè)性化的實(shí)現(xiàn)。在如今的信息化時(shí)代，隨著高等教育信息化的大力推進(jìn)，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)教育資源的開(kāi)發(fā)已經(jīng)渡過(guò)了原始的積累階段，各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)課件、精品視頻公開(kāi)課等優(yōu)質(zhì)的教育資源己有一定量的基礎(chǔ)，當(dāng)前更為重耍的是要突破地域、文化、經(jīng)濟(jì)等因素的限制，實(shí)現(xiàn)教育資源的全世界、全人類(lèi)免費(fèi)共享，但進(jìn)行教育資源的共享不僅是制作些課件、教學(xué)視頻放在網(wǎng)上供學(xué)習(xí)者訪問(wèn)，同時(shí)也要提供相關(guān)學(xué)習(xí)支持服務(wù)如師生互動(dòng)、問(wèn)題討論、課業(yè)考評(píng)以及學(xué)習(xí)者提高發(fā)展策略等才能夠稱(chēng)得上優(yōu)質(zhì)，才能保證學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的質(zhì)量。

再次，大數(shù)據(jù)為現(xiàn)代教育與信息技術(shù)的深度融合提供了環(huán)境支持，進(jìn)一步推進(jìn)高等教育改革。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展的又一高峰，在高等教育中，其以對(duì)信息和數(shù)據(jù)的高度集成而構(gòu)建信息化的教育環(huán)境，促進(jìn)信息技術(shù)和高等教育的整合乃至全面融合，從而改變了教學(xué)活動(dòng)的各項(xiàng)要素，引發(fā)了教學(xué)方法、教學(xué)工具、教學(xué)內(nèi)容等各環(huán)節(jié)的深刻變革，并且推動(dòng)了高等教育模式和學(xué)習(xí)環(huán)境等領(lǐng)域的全面創(chuàng)新。

2大數(shù)據(jù)助推高等教育發(fā)展的主要方面

人才培養(yǎng)是高校最根本的職能，是高校的核心理念和根本使命，雖然培養(yǎng)人才的規(guī)格和要求隨著時(shí)代的發(fā)展不盡相同，但從大學(xué)發(fā)軸至今，培養(yǎng)人才始終是高校的立身之基。“國(guó)以才立、政以才治、業(yè)以才興”，國(guó)家和社會(huì)的發(fā)展需求和依靠大量人才的參與；“創(chuàng)新的事業(yè)呼喚創(chuàng)新的人才”，時(shí)代的發(fā)展對(duì)人才規(guī)格產(chǎn)生了新的要求，高校作為培養(yǎng)高級(jí)人才的最主要場(chǎng)所，人才培養(yǎng)的模式也必須與時(shí)俱進(jìn)。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)于高校培養(yǎng)人才的意義主要是促進(jìn)高等教育的普及化和個(gè)性化。就高等教育的普及化而言，在今信息化時(shí)代，基于網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程教育能夠打破時(shí)空界限，課堂門(mén)濫的降低使之成為推進(jìn)全民教育以及教育終身化的利器，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正是對(duì)教育信息化進(jìn)程的有力推動(dòng)，MOOC即為其中最具代表性的應(yīng)用。就高等教育的個(gè)性化而言，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更為重要，其在高等教育前所未有的大規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程信息的全面掌握，達(dá)成保證教學(xué)質(zhì)量的目的；同時(shí)以學(xué)生個(gè)體為主體的信息收集和分析建模，使“因材施教”的教育理想在大規(guī)模高等教育的時(shí)代也有了實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。

3大數(shù)據(jù)為高等教育未來(lái)發(fā)展搭橋鋪路

首先，在倡導(dǎo)終身教育、全民學(xué)習(xí)的全球教育浪潮中，民眾的學(xué)習(xí)熱情被激起，繼續(xù)學(xué)習(xí)以補(bǔ)充和提高自身能力成為越來(lái)越多人的選擇，而當(dāng)前的高等教育其規(guī)模和人才培養(yǎng)模式都不足以滿(mǎn)足廣大民眾多樣化的學(xué)習(xí)需求，這種大規(guī)模和高度個(gè)性化的學(xué)習(xí)其必須依靠網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)提供技術(shù)支撐，才能夠保證基本的教育質(zhì)量，MOOC便是這種新人才培養(yǎng)模式的代表，其以網(wǎng)絡(luò)滿(mǎn)足全球各地?cái)?shù)以百萬(wàn)計(jì)的學(xué)習(xí)者的同時(shí)在線(xiàn)學(xué)習(xí)，并且不拘于時(shí)間和空間，實(shí)現(xiàn)了課堂在學(xué)習(xí)者數(shù)量上的極大擴(kuò)容；其以大數(shù)據(jù)技術(shù)滿(mǎn)足針對(duì)到個(gè)人的學(xué)習(xí)支持，指向個(gè)體的學(xué)習(xí)反饋和學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)保障了網(wǎng)絡(luò)課堂的教學(xué)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持是高等教育走向普及化、個(gè)性化的重要保障，也是高等教育實(shí)現(xiàn)因材施教，完成課堂向?qū)W生中心轉(zhuǎn)變的重要推動(dòng)力量。

第9篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的原因范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；信息；應(yīng)用

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，信息在人們的生活中、工作中扮演著越來(lái)越重要的角色。人們對(duì)信息的處理和應(yīng)用也經(jīng)歷了電腦時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一直到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)像血液一樣遍布城市生活的各個(gè)方面（智能交通、智能醫(yī)療、智能營(yíng)銷(xiāo)等），并推動(dòng)政府職能部門(mén)及企業(yè)管理者們從“經(jīng)驗(yàn)治理”向“科學(xué)治理”轉(zhuǎn)型。

一、大數(shù)據(jù)概述

“大數(shù)據(jù)”是指為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)類(lèi)型的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)技術(shù)，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新?！按髷?shù)據(jù)”的精髓在于“大”，其不僅說(shuō)明數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大，還意味著數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，變化速度飛快。大數(shù)據(jù)具有四種特性：Volume（數(shù)據(jù)量大）、Velocity（處理速度快）、Variety（數(shù)據(jù)類(lèi)型多）和Veracity（真實(shí)）。（1）Volume——數(shù)據(jù)量龐大，從TB級(jí)別躍升到PB乃至EB級(jí)別（1024GB=1TB；1024TB=1PB；1024PB=1EB）。這樣的數(shù)據(jù)量已讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)難以處理，也讓人們掌握更全面的信息。（2）Velocity——數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)處理、分析的速度就得快，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使人們對(duì)信息能即時(shí)、快速的處理。（3）Variety——數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多，如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息，更多類(lèi)型的數(shù)據(jù)源提供了了解用戶(hù)個(gè)性化特征的更全面的信息。（4）Veracity——真實(shí)是數(shù)據(jù)的生命，更精確的數(shù)據(jù)保證了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)信息的影響

（一）信息的安全性

隨著產(chǎn)生、搜集、分析的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)增加了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)資源的安全，顯得日益重要。同時(shí)要保證這些數(shù)據(jù)不被濫用，也成為信息安全的一部分。另一方面，大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)完整性、可用性和秘密性帶來(lái)挑戰(zhàn)，在防止數(shù)據(jù)丟失、被盜取和被破壞上存在一定的技術(shù)難度。企業(yè)需要考慮如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，并且建立相關(guān)預(yù)案，也要從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、災(zāi)難備份和安全管理各個(gè)角度考慮，部署整體的安全解決方案，來(lái)保障數(shù)據(jù)安全。

（二）個(gè)人信息隱私的保護(hù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，用戶(hù)享受著企業(yè)為其量身打造的個(gè)性化服務(wù)，而企業(yè)利用用戶(hù)活動(dòng)產(chǎn)生的“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行分析利用發(fā)家致富。這看似雙贏的局面，就在用戶(hù)享受所謂“個(gè)性化服務(wù)”的同時(shí)，其隱私也在一定程度上受到威脅，陷于尷尬。大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)的一舉一動(dòng)都會(huì)被服務(wù)方知曉，變成各類(lèi)數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)、發(fā)微博、逛社交網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的時(shí)候，所有的一舉一動(dòng)實(shí)際上都被系統(tǒng)監(jiān)視著。就像京東監(jiān)視著用戶(hù)的購(gòu)物習(xí)慣，百度監(jiān)視著用戶(hù)的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣，新浪微博了解用戶(hù)的心中所好，騰訊似乎什么都知道，包括用戶(hù)的社交關(guān)系網(wǎng)。在這種情況下，個(gè)人隱私會(huì)逐漸變得無(wú)處遁形，如何保護(hù)用戶(hù)的隱私，尤其是一些個(gè)人信息，成為一個(gè)難題。

三、大數(shù)據(jù)下的信息應(yīng)用

大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是其社會(huì)價(jià)值、商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。首先，政府擁有大量的數(shù)據(jù)，可以幫助政府更好地科學(xué)決策，有效施政；其次，手中握有數(shù)據(jù)的公司基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益，還可以幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶(hù)，降低營(yíng)銷(xiāo)成本，提高企業(yè)銷(xiāo)售額，增加利潤(rùn)。

（一）幫助政府正確有效決策

我國(guó)政府擁有大量的經(jīng)濟(jì)、交通、氣候數(shù)據(jù)，如何挖掘海量數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為城市治理、市民生活提供可靠的決策建議，是建設(shè)宜居城市、智慧城市所面臨的重要課題，也是幫助政府進(jìn)行科學(xué)決策的重要助手。近幾年，PM2.5成為政府、企業(yè)、民眾關(guān)心的熱點(diǎn)話(huà)題，中國(guó)的許多城市經(jīng)歷了一場(chǎng)被動(dòng)的“戰(zhàn)爭(zhēng)”——全民應(yīng)對(duì)霧霾天氣。在北京，政府不得不以工地停工、公車(chē)停駛、工廠停產(chǎn)等種種措施，盡力減少各種污染物的排放。霧霾是怎么產(chǎn)生的，對(duì)大多數(shù)公眾來(lái)說(shuō)，一直是個(gè)模糊概念。環(huán)保部門(mén)分析，第一，污染物排放量大，燃煤、機(jī)動(dòng)車(chē)、工業(yè)揚(yáng)塵，這些污染源排放量大，是造成空氣嚴(yán)重污染的根本原因；第二，擴(kuò)散條件不利；第三，區(qū)域污染和本地污染“貢獻(xiàn)”疊加，PM2.5污染區(qū)域性及相關(guān)聯(lián)區(qū)域污染相互傳輸，是重污染形成過(guò)程的重要因素。解決霧霾問(wèn)題需要大量的數(shù)據(jù)及科學(xué)分析。核心是了解燃煤、機(jī)動(dòng)車(chē)、工業(yè)污染和揚(yáng)塵究竟各自“貢獻(xiàn)”了多少PM2.5？準(zhǔn)確的數(shù)字是多少？2013年，中科院大氣物理所研究員王躍思與其同事唐貴謙、潘月鵬完成了一項(xiàng)有關(guān)PM2.5的研究，名為《北京及周邊區(qū)域顆粒物和細(xì)粒子排放源特征及其來(lái)源解析》。報(bào)告指出，就北京原生PM2.5排放而言，機(jī)動(dòng)車(chē)排放占50%，工業(yè)占38%，居民占8%，電廠占4%。通過(guò)該報(bào)告，政府可以分析整理出北京及周邊區(qū)域大氣污染物排放清單，分析出大氣污染物排放的特征，來(lái)源及其形成機(jī)理，在此基礎(chǔ)上提出更有針對(duì)性、更有效的治理措施。

（二）幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

消費(fèi)者的消費(fèi)日趨理性和個(gè)性化，研究消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣及消費(fèi)趨勢(shì)就成為商家面臨的重要課題。在這種情況下，大數(shù)據(jù)的作用就開(kāi)始顯現(xiàn)出來(lái)了。沃爾瑪、麥德龍、肯德基等知名企業(yè)的一些主要門(mén)店均安裝了搜集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的裝置。這些企業(yè)可以將數(shù)據(jù)與交易記錄結(jié)合，并利用大數(shù)據(jù)工具展開(kāi)分析，從而在銷(xiāo)售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)方面給出意見(jiàn)，此類(lèi)方法已經(jīng)幫助企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)增加了高利潤(rùn)品牌商品的比例。電商時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)就更為精準(zhǔn)。電商網(wǎng)站記錄用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為有助于電商網(wǎng)站為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)，也為其帶來(lái)巨大的商機(jī)。網(wǎng)站通過(guò)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的挖掘分析，了解用戶(hù)在下一時(shí)段的購(gòu)買(mǎi)傾向，甚至通過(guò)對(duì)所有用戶(hù)購(gòu)物行為的分析，清楚的提煉到底那些用戶(hù)在未來(lái)一個(gè)月需要購(gòu)買(mǎi)什么類(lèi)型產(chǎn)品、需要多少數(shù)量。例如用戶(hù)在電商網(wǎng)站上購(gòu)買(mǎi)了西褲，相關(guān)的西褲推薦就會(huì)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)推薦給用戶(hù)；用戶(hù)在社交網(wǎng)絡(luò)上提到某種產(chǎn)品或服務(wù)，這類(lèi)型的產(chǎn)品或服務(wù)就能主動(dòng)找到用戶(hù)。電商網(wǎng)站推薦的商品基本都與用戶(hù)瀏覽或購(gòu)買(mǎi)的商品有關(guān)，具有個(gè)性化、細(xì)分化、針對(duì)性的特點(diǎn)，而這些都依賴(lài)于對(duì)用戶(hù)瀏覽、消費(fèi)信息的挖掘和分析，提高了用戶(hù)滿(mǎn)意度，也增加了企業(yè)收益。

（三）為客戶(hù)提供適合的產(chǎn)品和服務(wù)

據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2012年的統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，截止2012年底中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)達(dá)到3.72億，占網(wǎng)民數(shù)量的65.9%。視頻用戶(hù)多，但喜好各有不同，同時(shí)版權(quán)購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用高。在這種情況下，弄清網(wǎng)民喜好，有針對(duì)性的購(gòu)買(mǎi)、制作電視劇、電影就成為視頻網(wǎng)站的迫切需要。2013年，最火的美劇當(dāng)屬Netflix制作的《紙牌屋》。它在美國(guó)和其他40個(gè)國(guó)家及地區(qū)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)播率最高的劇集。國(guó)內(nèi)得到獨(dú)家版權(quán)的搜狐視頻上線(xiàn)該劇20天后，播放量超343萬(wàn)次。該劇的火爆得益于精彩的劇情及優(yōu)秀的導(dǎo)演和男主角，而這部電視劇的導(dǎo)演和男主角都是被“算”出來(lái)的。Netflix在美國(guó)有接近2700萬(wàn)的訂閱用戶(hù)，這些人每天在Netflix上產(chǎn)生3000多萬(wàn)個(gè)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊行為，例如暫停、回放或者快進(jìn)，并且用戶(hù)每天還會(huì)給出400萬(wàn)個(gè)評(píng)分，以及300萬(wàn)次搜索請(qǐng)求……根據(jù)數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊率非常高的鬼才導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇和男演員凱文·史派西，成為了主創(chuàng)的選擇。大數(shù)據(jù)就這樣注入了電視劇行業(yè)。《紙牌屋》被譽(yù)為電視劇行業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)挖掘用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果的第一次戰(zhàn)略運(yùn)用，這似乎給電視劇、視頻網(wǎng)站從業(yè)者帶來(lái)了一種新思路。在此之前，電視制作者并不知道全國(guó)愛(ài)看武俠劇、愛(ài)情劇、喜劇觀眾在哪里，他們是誰(shuí)，有了大數(shù)據(jù)以后，制作者就可以精準(zhǔn)地找到他們，然后制作出對(duì)應(yīng)的劇作推送給目標(biāo)觀眾。

（四）幫助人們?yōu)暮罂茖W(xué)救援

技術(shù)研究機(jī)構(gòu)IDC曾預(yù)計(jì)，大量新數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在涌現(xiàn)，并以每年50%的速度遞增。從通信到測(cè)定方位、溫度甚至大氣化學(xué)變化，大數(shù)據(jù)應(yīng)用無(wú)處不在。2013年4月，四川雅安蘆山發(fā)生7.0級(jí)地震，災(zāi)區(qū)損失嚴(yán)重。政府等權(quán)威部門(mén)缺乏大數(shù)據(jù)管理能力的問(wèn)題，在雅安地震中凸顯。災(zāi)區(qū)沒(méi)有每日更新的數(shù)據(jù)，重要數(shù)據(jù)難以公開(kāi)而造成交通擁堵，救援工作難以開(kāi)展；沒(méi)有統(tǒng)一的物流中心和轉(zhuǎn)運(yùn)車(chē)輛，造成物資發(fā)放混亂?？梢?jiàn)，缺乏大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理思維和協(xié)調(diào)能力，必然會(huì)影響救災(zāi)效率。擁有大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)的公司在這方面做出了表率。在災(zāi)后救援中，高德公司緊急上線(xiàn)了高德導(dǎo)航雅安版。這一版本中，集成了雅安當(dāng)?shù)刈钚碌木戎c(diǎn)信息，方便救援隊(duì)伍及時(shí)將傷者運(yùn)送到最近的救助點(diǎn)；行車(chē)公告可以根據(jù)實(shí)時(shí)路況提供行車(chē)建議；“位置分享”可讓救援人員很快找到需要幫助的人。救災(zāi)需要精準(zhǔn)數(shù)據(jù)和細(xì)致兼?zhèn)涞暮笄诠芾?，也更需要我們把所有相關(guān)信息轉(zhuǎn)化為真實(shí)行動(dòng)的大數(shù)據(jù)管理，為科學(xué)救災(zāi)提供依據(jù)和指導(dǎo)。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展是和諧的、合作共贏的，因?yàn)閿?shù)據(jù)財(cái)富和資產(chǎn)可以復(fù)制、遞增、共享。但要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)信息的充分有效利用，面臨著許多挑戰(zhàn)，如大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、工具等不是很完善，人們的思維有待改變，企業(yè)組織架構(gòu)需要調(diào)整等。要解決這些問(wèn)題，需要確定信息應(yīng)用的目標(biāo)，儲(chǔ)備培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人才，完善企業(yè)內(nèi)部整合能力，形成一個(gè)有效利用信息的機(jī)制，實(shí)現(xiàn)信息的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

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