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氣象觀測(cè)標(biāo)準(zhǔn)體系精選(九篇)

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氣象觀測(cè)標(biāo)準(zhǔn)體系

第1篇:氣象觀測(cè)標(biāo)準(zhǔn)體系范文

關(guān)鍵詞:土地資源;水質(zhì);草原

引言:在上世紀(jì)60 年代初期,衛(wèi)星遙感技術(shù)獲得了體系化成長(zhǎng),逐漸成為觀測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的重要應(yīng)用。衛(wèi)星遙感技術(shù)的監(jiān)測(cè)主體具有遠(yuǎn)程性,采取非直接接觸形式,完成監(jiān)測(cè)目標(biāo)性能探測(cè),具有探測(cè)結(jié)果的高效性、探測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、探測(cè)應(yīng)用的成本可控性、探測(cè)范圍的規(guī)模性等優(yōu)勢(shì)。

1 在土地資源勘測(cè)作業(yè)事項(xiàng)中遙感技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)

1.1 土地資源遙感應(yīng)用范圍

土地資源探測(cè)工作中融合遙感技術(shù)時(shí),主要探測(cè)土地資源性能,關(guān)注土地資源數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化,加強(qiáng)土地資源數(shù)據(jù)更新,便于從動(dòng)態(tài)化、多樣化等視角,完成土地資源屬性探測(cè)工作,以期有效提升土地資源遙測(cè)工作的有序性、智能性。與此同時(shí),遙測(cè)技術(shù)在土地質(zhì)量檢測(cè)、生態(tài)性測(cè)評(píng)等方面,獲得了廣泛應(yīng)用,提升其遙感技術(shù)在土地資源相關(guān)單位的應(yīng)用價(jià)值,為相關(guān)土地資源利用開(kāi)發(fā)工作提供技術(shù)支持,提升了土地資源保護(hù)效果,加強(qiáng)了土地資源相關(guān)決定的準(zhǔn)確性。

1.2 獲取土地資源信息

針對(duì)土地資源開(kāi)展的遙測(cè)工作,以獲取土地資源相關(guān)信息為重要項(xiàng)目。在獲取土地資源信息期間,針對(duì)遙感數(shù)據(jù)實(shí)際獲得了土地資源信息,比如時(shí)間、空間等,依據(jù)土地資源屬性加以數(shù)據(jù)歸類,提升土地資源信息獲取的有效性。在信息處理期間,信息提取的方式,通常表現(xiàn)為兩種,第一種方法為“目視歸類法”,第二種信息提取方法為“人工智能分類法”。目視歸類的提取應(yīng)用,是以人工智能分類為基礎(chǔ)衍生而出的新型應(yīng)用技術(shù)。

此信息提取方法的分析流程為:針對(duì)遙感影像加以篩選,開(kāi)展圖像信息分析與甄別,在影像中完成標(biāo)志設(shè)立,開(kāi)展針對(duì)性判斷與信息讀取,完成數(shù)據(jù)圖繪制與面積比例確定,加強(qiáng)影像圖誤差消除,綜合開(kāi)展精細(xì)化數(shù)據(jù)分析等。目視歸類法,現(xiàn)階段在全國(guó)范圍的土地資源相關(guān)工作中獲得了實(shí)踐性應(yīng)用,獲取了相關(guān)有效的監(jiān)測(cè)成果[1]。

2 在水資源勘測(cè)作業(yè)事項(xiàng)中遙感技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)

2.1 獲取水資源信息

獲取水體信息時(shí),遙測(cè)信息類別具體表現(xiàn)為:水資源分布情況、水資源面積測(cè)算等。針對(duì)此類信息獲取程序,常用的信息技術(shù)包括:

以圖像融合相關(guān)信息技術(shù)為基礎(chǔ),比如色彩設(shè)計(jì)、IHS與HPH變化、比值測(cè)算等,以此提升水體信息顯示的直觀性。

以光譜關(guān)系的應(yīng)用基礎(chǔ),借助波段組合確定光譜規(guī)則的適用性,借助目視判斷解讀、閾值篩選等程序應(yīng)用,精準(zhǔn)獲取水體信息。

以遙感指數(shù)法為應(yīng)用基礎(chǔ),借助亮度、植被等指數(shù)遙測(cè)技術(shù),在地面徑流較少的區(qū)域,有效獲取水資源信息。

在三種水資源信息獲取途徑中,遙感指數(shù)法的測(cè)量效果較為精準(zhǔn),獲得了相關(guān)水資源行業(yè)的廣泛認(rèn)可。

2.2 水質(zhì)監(jiān)測(cè)

在監(jiān)測(cè)水質(zhì)情況時(shí),分別從地面、航空等視角,完成水域質(zhì)量情況探測(cè),診斷水資源結(jié)構(gòu)中的各項(xiàng)表現(xiàn),比如反射、吸收等,以此確定水污染相關(guān)信息。一般情況下,水質(zhì)遙測(cè)技術(shù)測(cè)定項(xiàng)目具體表現(xiàn)為:葉綠色含量、水體透明程度、懸浮物在區(qū)域水環(huán)境中的占比、有機(jī)物溶解處理效率等。高光譜遙測(cè)技術(shù),獲取的遙感數(shù)據(jù),在水質(zhì)檢測(cè)工作中發(fā)揮出較為重要的作用。高光譜遙測(cè)技術(shù)展現(xiàn)的遙測(cè)數(shù)據(jù),能夠以曲線性質(zhì)表現(xiàn)出水質(zhì)定量遙感具體情況,為遙測(cè)數(shù)據(jù)獲取增加了直觀性、精細(xì)性。

3 在林草濕地資源勘測(cè)作業(yè)事項(xiàng)中遙感技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)

3.1 遙測(cè)森林資源

針對(duì)森林資源開(kāi)展的監(jiān)測(cè)工作,主要面向森林災(zāi)害予以防范。森林災(zāi)害主要表現(xiàn)為:火災(zāi)、病蟲(chóng)害。在針對(duì)火災(zāi)安全事故開(kāi)展遙測(cè)工作時(shí),設(shè)定了衛(wèi)星數(shù)據(jù)方位周期,形成了以氣象衛(wèi)星為基礎(chǔ)的監(jiān)測(cè)體系,運(yùn)行狀態(tài)穩(wěn)定。針對(duì)病蟲(chóng)害問(wèn)題開(kāi)展的森林資源監(jiān)測(cè)工作,是借助光譜反射現(xiàn)象,獲取植物可能性產(chǎn)生的病蟲(chóng)害表現(xiàn)。利用機(jī)載高光譜完成遙感數(shù)據(jù)分析工作,能夠在光譜曲線特征中確定相關(guān)植物種類的病癥,比如靈芝莖基腐病。結(jié)合光譜曲線獲取的遙測(cè)數(shù)據(jù),精準(zhǔn)確定植物健康性,以此完善森林資源防蟲(chóng)害工作體系。

3.2 遙測(cè)草原資源

利用第三代實(shí)用氣象觀測(cè)衛(wèi)星、氣象衛(wèi)星程序傳感器等技術(shù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),獲取植被、牧草等信息,判斷草原資源生長(zhǎng)與氣象之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系,由此獲取區(qū)域牧草長(zhǎng)勢(shì),發(fā)揮出遙測(cè)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。利用遙感技術(shù),能夠完成區(qū)域草原分布、長(zhǎng)勢(shì)情況的信息獲取,為相關(guān)單位綠化建設(shè)、環(huán)境保護(hù)工作提供有效支撐[2]。

3.3 遙測(cè)濕地資源

濕地資源在遙測(cè)期間,存在的工作障礙為濕地劃分依據(jù),相應(yīng)提升濕地信息處理難度。現(xiàn)階段,針對(duì)濕地資源監(jiān)測(cè)工作,采取的是綜合型監(jiān)測(cè)方式,借助空間分辨率、光譜分辨率、遙感影像多種技術(shù),協(xié)同完成監(jiān)測(cè)工作,以此獲取濕地資源的監(jiān)測(cè)動(dòng)態(tài)性,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法作用下,科學(xué)完成森林濕地類型劃分,具有劃分的精準(zhǔn)性。

4 在礦產(chǎn)資源勘測(cè)作業(yè)事項(xiàng)中遙感技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)

4.1 獲取巖礦信息

針對(duì)巖礦信息開(kāi)展的遙感測(cè)定工作,能夠?yàn)榈刭|(zhì)學(xué)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。在探測(cè)期間,采取巖礦信息識(shí)別、獲取巖礦侵蝕變化情況、建設(shè)遙感找礦程序等形式,系統(tǒng)性開(kāi)展礦產(chǎn)資源探測(cè)工作。礦物結(jié)構(gòu)中包含的成分有晶體、陰陽(yáng)離子等。此類物質(zhì)在吸收光波后,形成了差異性光譜特征,借助此類光譜特征,采取相似指數(shù)、光譜角等形式,判斷巖礦信息,提升信息獲取的實(shí)效性。

4.2 監(jiān)測(cè)礦山資源

監(jiān)測(cè)礦山資源時(shí),旨在為礦山開(kāi)發(fā)相關(guān)作業(yè)程序提供指導(dǎo)信息。監(jiān)測(cè)項(xiàng)目具體包括:開(kāi)發(fā)區(qū)域具體情況,比如適用的開(kāi)采形式、確定開(kāi)采區(qū)域等;礦山區(qū)域地質(zhì)條件,采場(chǎng)區(qū)域確定、統(tǒng)計(jì)廢棄物數(shù)量等。借助高空間分辨率能夠完成礦山資源的全面監(jiān)測(cè),獲取可用的遙感數(shù)據(jù),加強(qiáng)自動(dòng)信息分類提取,結(jié)合人機(jī)數(shù)據(jù)交互,提升數(shù)據(jù)可讀性,以期直觀展現(xiàn)礦山環(huán)境的具體情況,為礦山開(kāi)發(fā)相關(guān)事業(yè)增加科學(xué)指導(dǎo)。

結(jié)論:綜上所述,在信息處理技術(shù)發(fā)展背景下,遙感技術(shù)相應(yīng)獲得了成熟化發(fā)展?,F(xiàn)階段,針對(duì)自然資源開(kāi)展的探測(cè)工作,尚未制定較為完善的探測(cè)標(biāo)準(zhǔn)與行為規(guī)范,相關(guān)理論與應(yīng)用研究,尚需深入研究,以期在實(shí)踐探測(cè)活動(dòng)中檢驗(yàn)遙感技術(shù)的應(yīng)用能力,使其應(yīng)用獲得完善,為自然資源相關(guān)工作提供技術(shù)支持。

參考文獻(xiàn)

[1]尤淑撐,何蕓.自然資源遙感監(jiān)測(cè)體系建設(shè)現(xiàn)狀與發(fā)展展望[J].無(wú)線電工程,2020,50(05):343-348.

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