人工智能教育的定義精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的人工智能教育的定義主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：人工智能教育的定義范文
關(guān)鍵詞:人工智能;創(chuàng)新性教學(xué);精品課程;課程建設(shè);教學(xué)改革
人工智能課程是計(jì)算機(jī)類專業(yè)的核心課程之一,也是智能科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化和電子信息等專業(yè)的重要課程,其知識(shí)點(diǎn)具有不可替代的重要作用。該課程內(nèi)容廣泛,具有很強(qiáng)的綜合性、應(yīng)用性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)性[1],其開設(shè)能夠更好地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和技術(shù)創(chuàng)新能力,為學(xué)生提供了一種新的思維方法和問題求解手段。同時(shí),本課程能夠培養(yǎng)學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)前沿技術(shù)的前瞻性,提高他們的科技素質(zhì)和學(xué)術(shù)水平。通過課程的學(xué)習(xí),學(xué)生對(duì)人工智能的定義和發(fā)展、基本原理和應(yīng)用有一定的了解和掌握,啟發(fā)了對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)創(chuàng)新能力。
中南大學(xué)人工智能課程開設(shè)于20世紀(jì)80年代中期。1983年,蔡自興作為訪問學(xué)者赴美國普度大學(xué)研修人工智能,并與美國國家工程科學(xué)院院士傅京孫(K. S. Fu)教授及清華大學(xué)徐光v教授合作研究人工智能。在傅京孫院士教授的指導(dǎo)下,蔡自興和徐光v教授執(zhí)筆編著《人工智能及其應(yīng)用》一書,并于1987年5月在清華大學(xué)出版社問世,成為國內(nèi)率先出版的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能教材。本教材不僅為我校人工智能課程提供了一部好教材,而且促進(jìn)了國內(nèi)高校普遍開設(shè)人工智能課程。此后,又陸續(xù)編著出版了《人工智能及其應(yīng)用》第二版、第三版“本科生用書”和“研究生用書”、第四版等,修讀該課程的學(xué)生也與日俱增。該書第二版還獲得國家教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。經(jīng)過近20年建設(shè),該我校人工智能課程于2003年評(píng)為國家精品課程,并在2008年評(píng)為國家雙語教學(xué)示范課程。這是至今國內(nèi)唯一同時(shí)獲得國家級(jí)精品課程和雙語教學(xué)示范課程的人工智能課程。同時(shí),我們還開發(fā)了人工智能網(wǎng)絡(luò)課程,具有網(wǎng)絡(luò)化、智能化和個(gè)性化等特色,被國家教育部評(píng)為優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程,供兄弟院校人工智能教學(xué)參考使用,受到普遍歡迎[2]。
作為國內(nèi)第一門人工智能精品課程,我們按照教育部精品課程標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)《人工智能》課程,尤其是在教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新性教學(xué)方法和教學(xué)模式上進(jìn)行不斷進(jìn)行改革與探索,取得了很好的效果。本文即為我校人工智能精品課程建設(shè)與改革經(jīng)驗(yàn)的初步總結(jié)。
1教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化
1.1課堂教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化
教學(xué)內(nèi)容的確定是課程的首要任務(wù)。如何選好教學(xué)內(nèi)容,使學(xué)生既能了解本領(lǐng)域的概貌,又能適合學(xué)生的基礎(chǔ),便于他們?cè)谟邢薜臅r(shí)間完成學(xué)習(xí)任務(wù),是一件難事。教學(xué)內(nèi)容除了包含基礎(chǔ)理論外,還應(yīng)該反映人工智能領(lǐng)域的新發(fā)展和新動(dòng)態(tài),跟上學(xué)科發(fā)展的步伐。本課程最初設(shè)定的教學(xué)內(nèi)容分基礎(chǔ)部分和擴(kuò)展應(yīng)用部分?；A(chǔ)部分主要包括人工智能的定義和發(fā)展、知識(shí)的表示以及推理,而擴(kuò)展應(yīng)用部分主要包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器規(guī)劃、機(jī)器視覺等。
近年來人工智能科學(xué)的快速發(fā)展,涌現(xiàn)出了大批新的方法和算法,研究熱點(diǎn)問題也從符號(hào)計(jì)算發(fā)展到智能計(jì)算和Agent等。
學(xué)內(nèi)容,既能使學(xué)生了解本領(lǐng)域的概貌,又能適合學(xué)生的基礎(chǔ),便于他們?cè)谟邢薜臅r(shí)間完成學(xué)習(xí)任務(wù),是一件難事。教學(xué)內(nèi)容除了包含基礎(chǔ)理論外,還應(yīng)該反映人工智能領(lǐng)域的新發(fā)展和新動(dòng)態(tài),跟上學(xué)科發(fā)展的步伐。本人工智能課程最初設(shè)定的教學(xué)內(nèi)容分基礎(chǔ)部分和擴(kuò)展應(yīng)用部分。基礎(chǔ)部分主要包括人工智能的定義和發(fā)展、知識(shí)的表示以及推理,而擴(kuò)展應(yīng)用部分主要包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器規(guī)劃、機(jī)器視覺等。
近年來人工智能科學(xué)的快速發(fā)展,涌現(xiàn)出了大批新的方法和算法,研究熱點(diǎn)問題也從符號(hào)計(jì)算發(fā)展到智能計(jì)算和Agent等。
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,在科學(xué)研究和工程實(shí)踐中遇到的問題變得越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)的計(jì)算方法無法在一定時(shí)間內(nèi)獲得精確的解。為了在求解時(shí)間和求解精度上取得平衡,很多具有啟發(fā)式特征的智能計(jì)算算法應(yīng)運(yùn)而生。這些算法通過模擬大自然和人類的智慧來實(shí)現(xiàn)對(duì)問題的優(yōu)化求解。計(jì)算智能作為人工智能的一個(gè)新的分支是目前的研究熱點(diǎn),它主要涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算和人工生命等領(lǐng)域,在如模式識(shí)別、圖像處理、自動(dòng)控制、通信網(wǎng)絡(luò)等很多領(lǐng)域都得到了成功應(yīng)用。另一個(gè)近10年來人工智能的研究熱點(diǎn)是Agent和多Agent系統(tǒng),其理論最早來自分布式人工智能,并隨著并行計(jì)算和分布式處理等技術(shù)的發(fā)展而逐漸成為熱點(diǎn)。
以上兩個(gè)內(nèi)容都是人工智能的重要分支。因此,我們?cè)凇度斯ぶ悄芗捌鋺?yīng)用》第三第3版[3]和第四第4版教材[4]中已經(jīng)順應(yīng)形勢(shì)加入了這方面的內(nèi)容,并將教學(xué)內(nèi)容也進(jìn)行了相應(yīng)的擴(kuò)展,加入了計(jì)算智能、分布式人工智能與Agent。由于不確定性推理和基于概率的推理方法應(yīng)用也越來越廣泛,我們也將此類非經(jīng)典推理方法單獨(dú)作為一章來進(jìn)行教學(xué)。另外,還增加了一些新的內(nèi)容,如本體論和非經(jīng)典推理、粒群優(yōu)化和蟻群計(jì)算、決策樹學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)、詞法分析和語料庫語言學(xué),以及路徑規(guī)劃和基于Web的專家系統(tǒng)等。圖1給出本課程的教學(xué)內(nèi)容大綱。
人工智能的教學(xué)內(nèi)容涉及面廣且內(nèi)容較多,要在有限課時(shí)內(nèi)完成教學(xué)計(jì)劃并讓學(xué)生掌握,具有一定難度。因此需要根據(jù)教學(xué)對(duì)象的需求有所取舍。中南大度。因此需要根據(jù)教學(xué)對(duì)象的需求有所取舍。中南大學(xué)在智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化三3個(gè)專業(yè)中均開設(shè)了人工智能課程,根據(jù)相關(guān)專業(yè)課程教學(xué)對(duì)象,對(duì)學(xué)時(shí)和教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。對(duì)于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè),人工智能課程為必修課,共48個(gè)學(xué)時(shí)含實(shí)驗(yàn)8個(gè)學(xué)時(shí)。表1表示為相關(guān)專業(yè)的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容分配情況。對(duì)于計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化專業(yè),人工智能課程為選修課,共32個(gè)學(xué)時(shí)含實(shí)驗(yàn)8個(gè)學(xué)時(shí)。許多兄弟院校的計(jì)算機(jī)專業(yè)都把人工智能定為必修課,課程學(xué)時(shí)也在50學(xué)時(shí)左右。因此,我們一再強(qiáng)烈建議我校的計(jì)算機(jī)專業(yè)把人工智能列為必修課,并適當(dāng)增加學(xué)時(shí)。由于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開設(shè)有專家系統(tǒng)和智能計(jì)算選修課程,因此在人工智能教學(xué)內(nèi)容中只將這兩部分做簡(jiǎn)要闡述,而將重點(diǎn)放在知識(shí)表示和推理以及擴(kuò)展應(yīng)用上。對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生來說,除基本的知識(shí)表示和推理外,計(jì)算智能和Agent技術(shù)也是他們?cè)谲浖_發(fā)和通訊技術(shù)理論學(xué)習(xí)中需掌握的重要概念。同時(shí),計(jì)算智能、專家系統(tǒng)對(duì)自動(dòng)控制和電氣工程也十分重要,對(duì)自動(dòng)化專業(yè)則應(yīng)掌握該方面的內(nèi)容。
1.2實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新
國內(nèi)人工智能課程在開設(shè)之初大多沒有安排實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,僅為理論基礎(chǔ)和概念講授。由于理論比較抽象,很難理解,學(xué)習(xí)效果不理想,學(xué)生們對(duì)于其應(yīng)用實(shí)現(xiàn)也十分困惑。此后,各高校也逐步在該課程中分配了實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí),大多數(shù)采用prolog語言和專家系統(tǒng)作為實(shí)驗(yàn)語言和對(duì)象[5]。為了改進(jìn)該課程的教學(xué),我們也從沒有實(shí)驗(yàn)到將實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)從零調(diào)整為設(shè)置4個(gè)學(xué)時(shí)的實(shí)驗(yàn)課時(shí),然后到現(xiàn)在的8個(gè)學(xué)時(shí)的實(shí)驗(yàn)課時(shí)。隨著課堂教學(xué)內(nèi)容的改革,實(shí)驗(yàn)內(nèi)容也進(jìn)行了優(yōu)化和更新。
人工智能課程實(shí)驗(yàn)的目的是幫助學(xué)生掌握基本理論,發(fā)揮主動(dòng)性,研究探討人工智能算法和系統(tǒng)的運(yùn)行和實(shí)現(xiàn)過程,提出思路并驗(yàn)證自己探索的思路,從而更好的地掌握知識(shí),培養(yǎng)研究能力和創(chuàng)新能力。因此,在實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)上,實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目應(yīng)具備研究性和綜合性。實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目目標(biāo)明確,要求學(xué)生帶著問題和任務(wù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),但實(shí)驗(yàn)過程又要有一定的靈活性,學(xué)生可以根據(jù)自己的思考進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。再者,充分采用虛擬實(shí)驗(yàn)方式進(jìn)行實(shí)驗(yàn),大大提高了學(xué)生的興趣,提供了分析和探討智能算法的很好平臺(tái)。同時(shí),學(xué)生的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析既有格式要求,又給學(xué)生報(bào)告自己的研究的過程和結(jié)果留有空間,并在評(píng)分時(shí)加以充分考慮。這些做法能夠鼓勵(lì)學(xué)生,特別是鼓勵(lì)優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性研究,滿足他們學(xué)習(xí)的需求。
1) 人工智能課程的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)不足和課時(shí)分配問題。
中南大學(xué)的人工智能課程的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)經(jīng)歷了從精品課程建設(shè)前沒有到開設(shè),一直到其內(nèi)容和形式上的不斷改進(jìn)過程。但目前實(shí)驗(yàn)還主要處于演示性和編程的實(shí)驗(yàn)階段,而非設(shè)計(jì)和訓(xùn)練階段。此外,由于人工智能課程涵蓋范圍廣、內(nèi)容多,而課程所設(shè)置的學(xué)時(shí)有限。,如何分配好課堂教學(xué)與實(shí)驗(yàn)課時(shí)也是一個(gè)需要在今后課程建設(shè)中不斷探索的問題。
對(duì)于某些專業(yè)的人工智能課程,可以考慮單獨(dú)開設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)課程或人工智能程序設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)課程。
2) 人工智能技術(shù)發(fā)展迅速情況下如何保持該精品課程持續(xù)發(fā)展的問題。
人工智能作為一門高度融合的交叉科學(xué),其發(fā)展速度迅速,不斷有新理論、新問題涌現(xiàn)出來。我們的
人工智能教學(xué)既要注重基礎(chǔ)理論知識(shí),又要緊跟學(xué)科發(fā)展的步伐,勢(shì)必要求對(duì)課程內(nèi)容進(jìn)行不斷更新,這對(duì)我們的教學(xué)資源和教師素質(zhì)都提出了更高的要求。
4結(jié)語
本文介紹了中南大學(xué)的精品課程――人工智能課程教學(xué)內(nèi)容和創(chuàng)新性教學(xué)方法的一些探索,已在課堂教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的改進(jìn)、教學(xué)方法的創(chuàng)新的實(shí)施上取得了很好的效果,充分激勵(lì)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性,多方位培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力。我們的想法和做法可供兄弟院校同行參考。不過,仍然存在一些不足之處。隨著智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展和更為廣泛的應(yīng)用,人工智能課程的重要地位必將更加突顯,我們也需要繼續(xù)努力,與時(shí)俱進(jìn),不斷完善人工智能精品課程的建設(shè)。
注:本文受教育部質(zhì)量工程國家級(jí)精品課程人工智能(2003)、全國雙語教學(xué)示范課程人工智能(2007)項(xiàng)目支持。
參考文獻(xiàn):
[1] 薛瑩. 創(chuàng)新教育新途徑人工智能與機(jī)器人教育:哈爾濱市教育研究院張麗華院長訪談錄[J]. 中國信息技術(shù)教育,2010(1): 20-22.
[2] 蔡自興,肖曉明,蒙祖強(qiáng),等. 樹立精品意識(shí)搞好人工智能課程建設(shè)[J]. 中國大學(xué)教學(xué),2004(1):28-29.
[3] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用[M]. 3版. 北京:清華大學(xué)出版社,2003.
[4] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用[M]. 4版. 北京:清華大學(xué)出版社,2010.
[5] 韓潔瓊,閆大順. 人工智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)探討[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2009,(11):135-138.
[6] 劉麗玨,陳白帆,王勇,等. 精益求精建設(shè)人工智能精品課程[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2009,(17):69-71.
Exploration of Innovative Teaching Mode of Artificial Intelligence Elabrate Course
――Construction and Reformation in Elaborate Course of Artificial Intelligence
CHEN Bai-fan, CAI Zi-xing, LIU Li-jue
(Institute of Information Science and Engineering, Centnal South University, Changsha 410083, China)
第2篇：人工智能教育的定義范文
【摘要】人工智能是20世紀(jì)50年代中期興起的一項(xiàng)科研領(lǐng)域，在21世紀(jì)人工智能作為未來信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性和前瞻性的產(chǎn)業(yè)，廣泛受到世界各國科技領(lǐng)域的青睞。那么，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能在未來是否能成為一類社會(huì)成員融入人類生活？筆者通過了解現(xiàn)代人工智能發(fā)展成果，以及人工智能未來發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)未來人工智能發(fā)展成新型智能集體的可能性進(jìn)行了探討。
【關(guān)鍵詞】人工智能 情感認(rèn)知 智械群體
在2013年有一部名叫《Her》的電影，影片講述的就是關(guān)于人工智能與人類相愛的科幻故事，這其中就對(duì)人工智能與人類進(jìn)行感情互動(dòng)的場(chǎng)景進(jìn)行了大膽的假設(shè)和模擬。這就給現(xiàn)代科學(xué)提出了一個(gè)設(shè)想，人類能否通過自身的情感認(rèn)知的邏輯方式，去模擬出能執(zhí)行情感邏輯的機(jī)器大腦。英國伯明翰大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院榮譽(yù)教授斯洛曼先生就提出：“為什么機(jī)器人能夠具有感情？”，他結(jié)合情感的基本原理和心靈的計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)和研究方法將人工智能情感化從空想階段帶入可研究范疇。因此，研究人工智能的情感化問題，首先要從人類心靈出發(fā)，構(gòu)造出一種能夠解釋人類心靈的情感結(jié)構(gòu)，并將這種結(jié)構(gòu)賦予C器。
一、人類情感的定義
機(jī)器的情感問題是人工智能能否成為一名所謂的“人”的重要門檻?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)在邏輯思維方面展現(xiàn)出巨大的威力，那么不得不提出一個(gè)疑問，機(jī)器能否具備情感？機(jī)器要如何獲得認(rèn)知能力？當(dāng)把人工智能與精神情感聯(lián)系在一起，就產(chǎn)生了一個(gè)十分復(fù)雜的科學(xué)問題，要想解決這個(gè)問題，人們就首先要從人的思維方式入手，要從自然科學(xué)上升到哲學(xué)層面。人們往往會(huì)無法形容自己的感覺，這確實(shí)有深層次的科學(xué)依據(jù)在其中，從大腦的結(jié)構(gòu)和功能分區(qū)上就可以得出結(jié)論，因?yàn)樨?fù)責(zé)感情、信任、決策以及行為的那部分大腦是不具備語言和邏輯能力的，這就導(dǎo)致人們無法通過語言描述來詮釋自己的所見所感，而大腦負(fù)責(zé)語言、邏輯的那一部分，雖然它可以處理大量的信息，但是卻不負(fù)責(zé)支配我們的決策和行為，所以人們無法對(duì)情感進(jìn)行很深刻的定義，這也給人工智能裝備“情感”提出了一大難題。
二、機(jī)器情感模擬的可能性
人類的情感是否就無法通過科學(xué)進(jìn)行解釋？如果人類能夠通過科學(xué)對(duì)情感進(jìn)行解釋，那么人類就可以通過模擬仿真出一套機(jī)器可執(zhí)行的情感系統(tǒng)。而這種感情的增長是稱之“智能”中的實(shí)質(zhì)部分，一個(gè)機(jī)器的智能化離不開情感。
1.化學(xué)激素模擬情感的可能性
最早人們想通過化學(xué)的方式對(duì)情感系統(tǒng)進(jìn)行模擬，神經(jīng)學(xué)家通過將情感中的理性因素翻譯成了一大堆的化學(xué)名詞，例如多巴胺、苯乙胺、腎上腺素、催產(chǎn)素等等，這些專家聲稱這些化學(xué)元素基本就負(fù)責(zé)了人們?cè)谇楦兄畜w會(huì)到的一切東西，比如心跳加速、手心出汗、緊張、亢奮、性沖動(dòng)等等，所以從這些專家的角度來看，化學(xué)物質(zhì)的分泌解釋了人們情感產(chǎn)生的緣由。因此，科學(xué)家們就希望通過直接或者間接的手段刺激人們?cè)谀撤N場(chǎng)合下分泌的某種激素，并且將這種激素應(yīng)用到人工智能上，這似乎是讓人工智能產(chǎn)生感情的絕佳方式。然而，這種方法存在著很嚴(yán)重的邏輯錯(cuò)誤，因?yàn)槿祟惒]辦法區(qū)分這些化學(xué)物質(zhì)究竟是情感產(chǎn)生的原因還是情感產(chǎn)生的結(jié)果，這就類似于因?yàn)樘鞘翘鸬?，人們才喜歡吃糖，換句話說，不能因?yàn)樘鞘翘鸬?，就說明所有人都愛吃。因此，從生理去逆推情感，是說不通的。那么，回到機(jī)器與人類進(jìn)行情感互動(dòng)這個(gè)大命題上，同樣的建模推演，兩個(gè)人在共同和周邊的環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)，共同生活共同經(jīng)歷，產(chǎn)生共同的認(rèn)知，最后將這種高級(jí)的心里訴求寄托在這種認(rèn)知之上，兩個(gè)就有了情感的聯(lián)系，所以，這些激素僅僅是產(chǎn)生情感之后的結(jié)果，并不是產(chǎn)生情感的原因，人們將認(rèn)知到感情寄托的過程忽略掉，直接進(jìn)入生理反應(yīng)，這是不符合邏輯的。
2.機(jī)器情感產(chǎn)生的前提
人工智能能具備人類的情感，并與人類進(jìn)行情感上的互動(dòng)，最大的難點(diǎn)還在于怎么通過語言和情感的交流首先建立認(rèn)知。但是從目前的只能語音系統(tǒng)發(fā)展情況來看，不容樂觀。雖然目前的人工智能技術(shù)已經(jīng)有許多突破，例如一種具有長短時(shí)記憶能力的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為語音識(shí)別的標(biāo)配，但是以蘋果Siri為代表的語音助手的語言能力就能明白，目前人們也只能通過這些初級(jí)人工智能完成定鬧鐘、查天氣等簡(jiǎn)單行為，想要進(jìn)行流暢的復(fù)雜溝通，首先就需要具備非常高級(jí)的語音識(shí)別和處理能力，其次，還需要具備決策的行為能力和強(qiáng)大的邏輯行為能力，還需要閱歷、教育、家庭以及周圍人的耳濡目染，而這些最多只能通過大數(shù)據(jù)和網(wǎng)上已存在的信息來豐富自身，所以這并不是一個(gè)非常深刻的溝通。
3.短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)人工智能情感化的可能性
如今的人工智能有以下三種重要的分支，分別是自然語言處理NLP（Natural Language Processing）、增強(qiáng)學(xué)習(xí)RL（Reinforcement Learning）、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這些技術(shù)都是把人這種有自我意識(shí)的個(gè)體，所具備的各種能力拆解開來，在每一個(gè)子項(xiàng)上通過技術(shù)去實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化，而想要真正的擬人，通過其中單一的技術(shù)去實(shí)現(xiàn)都是不可能的，必須是多項(xiàng)技術(shù)的綜合運(yùn)用。可惜的是，目前這些技術(shù)的進(jìn)步速度并沒有人們期待的那么快。在有了自我意識(shí)之后，還有很重要的一點(diǎn)就是明辨是非的能力，這種道德標(biāo)準(zhǔn)和閱歷的養(yǎng)成要通過程序去體現(xiàn)出差異性還是有很大的困難，簡(jiǎn)單來說，每個(gè)人都有不同的世界觀，如果用程序單純的一刀切，這種人工智能等于失去了自我，就如同一個(gè)只會(huì)說話沒有三觀的廢鐵。
三、結(jié)語
如果把未來的定義放得更長遠(yuǎn)些，有一天技術(shù)成熟了，人工智能不再只是簡(jiǎn)單的下棋等活動(dòng)，與人類可以正常溝通，能夠去感知去學(xué)習(xí)這個(gè)世界的時(shí)候，人們就可以通過教育人類的方式來逐步建立人工智能的世界觀，通過長期與人類的互動(dòng)，使之與人類建立起相似的普世價(jià)值觀，這樣才能使人工智能與人類有正常的情感互動(dòng)，做到真正的融入人類社會(huì)。
參考文獻(xiàn)：
第3篇：人工智能教育的定義范文
前不久，李世石不敵人工智能程序AlphaGo，人機(jī)大戰(zhàn)以1∶4告終。自此排名世界第二的機(jī)器人AlphaGo，亦開始向立于世界圍棋之巔的柯潔九段叫板。在1950年代末，IBM的電腦“思考”在和人類的國際象棋手的最初對(duì)弈中，被打得丟盔棄甲。但40年后，人工智能忽然間聲譽(yù)鵲起。自此，人類在國際象棋領(lǐng)域和機(jī)器的對(duì)弈，就幾乎沒有贏過。而今天，復(fù)雜的中國圍棋居然也終于落敗在人工智能手中……
人機(jī)博弈，引起了人們空前廣泛的關(guān)注甚至對(duì)人類前景的各種擔(dān)憂。弱人工智能AGI（Artificial Narrow Intelligence）完勝了圍棋對(duì)弈，強(qiáng)人工智能AGI（Artificial General Intelligence）的強(qiáng)勢(shì)，已成定論；最后，能夠自我學(xué)習(xí)完善的超人工智能（Artificial Super Intelligence），也就近在咫尺。
然而，身為一名小學(xué)生的家長，關(guān)注人機(jī)大戰(zhàn)之際，我心中萌生的念頭卻是：在人工智能成熟超越人類智能的不久的將來，我們的教育會(huì)受到什么樣的沖擊？人工智能如此迅速的發(fā)展，對(duì)如何能夠培養(yǎng)富有創(chuàng)新力的機(jī)構(gòu)或者企業(yè)人才，會(huì)有何啟示？
創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，是一輩子的功課
無疑，這種前沿科技驟然而至的加速發(fā)展，已經(jīng)讓人們看到它們能夠在更多的領(lǐng)域幫助到人類，從科學(xué)技術(shù)、商業(yè)，到人們的生活等領(lǐng)域。顯而易見，個(gè)人的知識(shí)學(xué)習(xí)，也會(huì)隨著人工智能的成熟，而改變定義。在一個(gè)各種機(jī)器能夠替代人類學(xué)習(xí)的時(shí)代，學(xué)校的教育重點(diǎn)，顯然不再是知識(shí)的傳授。培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，更突出地成為我們所謂“教育”的主要追求之一。
世界頂級(jí)創(chuàng)新設(shè)計(jì)事務(wù)所IDEO的前工程師Jorge Yzusqui Chessman與南美億萬富翁Carlos Rodriguez-Pastor在2015年創(chuàng)立的Innova學(xué)院，已迅速成為了秘魯最大的廉價(jià)私營教育系統(tǒng)，正受到全球教育專家的矚目。這所學(xué)院，徹底顛覆了老師教條地教、學(xué)生埋頭學(xué)的知識(shí)灌輸式或傳遞式的教育傳統(tǒng)，而是將提高孩子們領(lǐng)導(dǎo)力與創(chuàng)造力相關(guān)的各種點(diǎn)撥，提到了學(xué)校的最重要日程上。其中一項(xiàng)重要的“點(diǎn)撥”方式，就是孩子們每年都要參與一個(gè)歷時(shí)一周的互動(dòng)式項(xiàng)目，學(xué)習(xí)如何創(chuàng)造性地處理一些實(shí)際的社區(qū)挑戰(zhàn)。
十幾年來一直在創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教學(xué)領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭的美國百森商學(xué)院，也一直設(shè)置著一些類似的、為期更長的沉浸式項(xiàng)目，為學(xué)生提供解決問題的實(shí)踐機(jī)會(huì)。例如：所有入校的大一學(xué)生們會(huì)組成“創(chuàng)業(yè)小組”。每個(gè)小組拿著校方提供的數(shù)千美元“啟動(dòng)基金”，用一學(xué)期的時(shí)間，自己尋找、選擇、計(jì)劃和運(yùn)營一個(gè)商業(yè)項(xiàng)目，或經(jīng)歷成功或經(jīng)歷失敗，真槍實(shí)彈地體驗(yàn)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的整個(gè)挑戰(zhàn)過程。
從某種程度上來說，打開腦洞，創(chuàng)意地工作和生活，其實(shí)是一個(gè)人一輩子的功課。企業(yè)組織和其他社會(huì)組織對(duì)其成員創(chuàng)新能力的打造，完全不亞于學(xué)校的教育方式對(duì)一個(gè)人是否能釋放創(chuàng)造力的影響。
激發(fā)創(chuàng)新的情境，是“叫板挑戰(zhàn)”
雖然長期供事在機(jī)構(gòu)和企業(yè)創(chuàng)新咨詢及培訓(xùn)領(lǐng)域，我卻一直不主張?jiān)跈C(jī)構(gòu)或企業(yè)里自上而下地宣講如何創(chuàng)新的金科玉律。
在許多組織里，每每出現(xiàn)的一個(gè)挑戰(zhàn)和問題，其實(shí)都是培養(yǎng)創(chuàng)新能力的機(jī)會(huì)。就像好的老師為學(xué)生精心設(shè)計(jì)出來的“情境”，目的是為了讓學(xué)生在情境中去沉浸體驗(yàn)、經(jīng)歷錘煉、收獲感悟、積累能力。而在企業(yè)或其他社會(huì)組織中出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)，則是激發(fā)創(chuàng)新的最好不過的“情境”。人們面臨問題時(shí)的專注，往往能夠迸發(fā)出超越性的奇想。
美國一支南極探險(xiǎn)隊(duì)在南極首次過冬，遇到一個(gè)看似無法解決的難題。由于所攜輸油管的長度不夠，隊(duì)員們無法將船上的汽油運(yùn)到基地。困境之中，隊(duì)員突發(fā)奇想：能否用冰做成輸油管？在這樣一個(gè)潑水成冰的地方，似乎可以！但隨之又出現(xiàn)一個(gè)問題，怎么將冰做成不容易破裂的管狀？被逼得“走投無路”的隊(duì)員們，終于又想出了一個(gè)好主意：船上帶了很多醫(yī)用繃帶，用這些繃帶纏在鐵管子上，澆上水，等結(jié)成冰后，再拔出管子。果然，考察隊(duì)做出了冰管，順利地解決了輸油問題。
在企業(yè)里，各部門的員工為了解決所遇到的問題而聯(lián)手，更是操練團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新思維、激發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)意、甚至是培養(yǎng)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力的開始。
第4篇：人工智能教育的定義范文
1人工智能競(jìng)賽驅(qū)動(dòng)式軟件工程產(chǎn)學(xué)研模式的實(shí)施
以培養(yǎng)卓越軟件工程人才為目標(biāo)，我們構(gòu)建了人工智能競(jìng)賽驅(qū)動(dòng)下的軟件工程產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)新模式。通過構(gòu)建2個(gè)層次培養(yǎng)競(jìng)賽平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以點(diǎn)帶面、共同提高的培養(yǎng)目標(biāo)。2個(gè)層層學(xué)科競(jìng)賽平臺(tái)如下：一是基礎(chǔ)課程競(jìng)賽平臺(tái)。面對(duì)中年級(jí)的學(xué)生，組織學(xué)生參加藍(lán)橋杯、GIS開發(fā)大賽、SDN軟件定義網(wǎng)絡(luò)賽等普適性、課程類競(jìng)賽，可以快速鍛煉學(xué)生的知識(shí)應(yīng)用、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、現(xiàn)場(chǎng)表達(dá)、創(chuàng)新思維等各方面能力，有效提升綜合能力，以激發(fā)學(xué)生對(duì)科研創(chuàng)新的興趣和自信。二是專業(yè)創(chuàng)新競(jìng)賽平臺(tái)。面對(duì)中、高年級(jí)學(xué)生，組織學(xué)生參加專業(yè)創(chuàng)新競(jìng)賽平臺(tái)。并且，按照學(xué)科方向，專業(yè)創(chuàng)新競(jìng)賽平臺(tái)主要分為三個(gè)方向：數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽方向、人工智能方向以及互聯(lián)網(wǎng)方向。對(duì)于高年級(jí)學(xué)生，可以按照自己的選修方向或者興趣，選擇該方向的指導(dǎo)教師，參加專業(yè)水平的能力競(jìng)賽。如數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽方向，有Kaggle平臺(tái)大賽,阿里天池大賽、KDD、圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)比賽等。高年級(jí)學(xué)生可以在已經(jīng)具備基本學(xué)科知識(shí)和科研創(chuàng)新能力后，在更大的舞臺(tái)上檢驗(yàn)自己的專業(yè)水準(zhǔn)，在失敗和進(jìn)步中提升創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力，最終具備解決社會(huì)實(shí)際問題和企業(yè)實(shí)際問題的能力。
2人工智能競(jìng)賽驅(qū)動(dòng)式軟件工程產(chǎn)學(xué)研模式的意義
軟件工程技術(shù)是人工智能的重要載體，人工智能競(jìng)賽可以與軟件工程專業(yè)的產(chǎn)學(xué)研有機(jī)地結(jié)合起來，更能取得良好的培養(yǎng)效果。其對(duì)軟件工程學(xué)科教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)都有著重要作用和意義。一是有利于教師教學(xué)觀念的更新和教師角色的轉(zhuǎn)變與知識(shí)更新。師生協(xié)同。改變傳統(tǒng)以教師為主導(dǎo)的培養(yǎng)模式，探索在學(xué)生競(jìng)賽和實(shí)踐上的共建，鼓勵(lì)學(xué)生自主開展創(chuàng)新探索、組織和參加學(xué)生競(jìng)賽，形成了“專業(yè)教師指導(dǎo)、學(xué)生自主組隊(duì)”的競(jìng)賽組織管理指導(dǎo)新模式；二是有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和激發(fā)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的意愿。一方面，信息化學(xué)習(xí)方式是以知識(shí)貫通式學(xué)習(xí)為主，學(xué)習(xí)方法靈活，更利于創(chuàng)新能力的培養(yǎng)；另一方面，學(xué)習(xí)過程由匹配問題和答案的過程，而更多地轉(zhuǎn)向如何理解問題、如何界定問題、如何解決問題等，學(xué)習(xí)者的“主體”地位得到回歸。三是利用互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)競(jìng)賽優(yōu)質(zhì)資源，有助于提高軟件工程專業(yè)教學(xué)質(zhì)量，與國際一流高校培養(yǎng)模式接軌。以學(xué)生為中心，結(jié)合教與學(xué)的特性需求，把作為教師優(yōu)化和完善教學(xué)模式、學(xué)生靈活和改善學(xué)習(xí)方法的輔助手段，充分結(jié)合師生教與學(xué)的個(gè)體需求，采用問題主導(dǎo)式教學(xué)模式，將有助于軟件工程專業(yè)探索教學(xué)模式創(chuàng)新，提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)成效.
3結(jié)語
綜上，軟件工程產(chǎn)學(xué)研可以與人工智能競(jìng)賽相結(jié)合。以人工智能競(jìng)賽為導(dǎo)向的產(chǎn)學(xué)研給學(xué)生提供了資源和平臺(tái)，有效提高學(xué)生的實(shí)踐能力、科研能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，對(duì)提高軟件工程專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力大有裨益。
【軟件工程碩士論文參考文獻(xiàn)】
[1]裘君，何小其，劉毅華.基于競(jìng)賽驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化專業(yè)實(shí)踐教學(xué)改革探索[J].安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào).2013,59(11),4，20.
[2]王喜鴻，王良成，周密.論以學(xué)科競(jìng)賽促進(jìn)理工科學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新力的提高.實(shí)驗(yàn)室科學(xué)，2011,14(4):1-3,6.
[3]李淑琴，劉均梅.科技競(jìng)賽與學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[J].新課程學(xué)習(xí)：學(xué)術(shù)教育，2011(7):95-96.
[4]徐曉飛.抓住MOOC之機(jī)遇促進(jìn)計(jì)算機(jī)與軟件工程專業(yè)教學(xué)改革[J].中國大學(xué)教學(xué),2014(01):29-33+47.
第5篇：人工智能教育的定義范文
2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。
2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場(chǎng)，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。
2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。
圍棋是人類最具智慧的競(jìng)技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對(duì)決將被同時(shí)載入圍棋史冊(cè)和科技史冊(cè)。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯?duì)AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺間滲透到人類當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程?？梢韵胍姡磥砣斯ぶ悄軒淼目萍籍a(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開始不斷升溫。
“人工智能百年研究”項(xiàng)目
2014年秋季，美國斯坦福大學(xué)開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對(duì)人類社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對(duì)人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”
2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。
《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對(duì)勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會(huì)副作用（娛樂）等等。
1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車、卡車、無人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。
2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌?chǎng)所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過高的問題。
3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測(cè)裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿?，人工智能軟件將最終對(duì)某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。
4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來哪些消極影響。
5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來以增強(qiáng)相互信任。
6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時(shí)在不侵犯?jìng)€(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見。
7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對(duì)新工作崗位不適應(yīng)的問題。
8.娛樂：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。
《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢(shì)時(shí)指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對(duì)語音識(shí)別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢(shì)，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。
這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來豐富和服務(wù)于人類生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟惸壳安⒉荒芮逦昝赖仡A(yù)測(cè)未來的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行評(píng)估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬個(gè)工作崗位。
研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對(duì)于定理證明、基于邏輯的知識(shí)表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測(cè)手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對(duì)人類意識(shí)系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。
“為機(jī)器人安裝‘死亡開關(guān)’”
2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對(duì)機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問題、對(duì)人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對(duì)措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來的社會(huì)震蕩。
會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類未來的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類在許多行業(yè)是大勢(shì)所趨。在德國，每1萬個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對(duì)各國民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應(yīng)考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來的社會(huì)震蕩?！彼赋?，“即使是銀行顧問、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來也無法在這場(chǎng)科技洪流中幸免。”
會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類的智力，將對(duì)人類控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識(shí)的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。
報(bào)告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對(duì)機(jī)器人自我意識(shí)覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定。“機(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對(duì)機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識(shí)等。
報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊(cè)，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對(duì)使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對(duì)應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險(xiǎn)，來承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。
人類與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場(chǎng)涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國政府將對(duì)此做進(jìn)一步的辯論和修正。
“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”
英國牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國中央銀行英格蘭銀行預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達(dá)1500萬個(gè)。美國白宮2016年預(yù)測(cè)，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。
在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單?！澳壳耙粋€(gè)人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅?！?/p>
蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨(dú)特的同情心和理解力。
法國社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對(duì)機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對(duì)機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。
“人類需要成為‘半機(jī)器人’”
美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會(huì)”上表示，未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)?！皬募夹g(shù)角度講，最迫切的影響會(huì)來自自動(dòng)駕駛汽車。它到來的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會(huì)為人類提供極大的方便。”
第6篇：人工智能教育的定義范文
1983年，數(shù)學(xué)家Vernor Vinge提出技術(shù)奇點(diǎn)（Technological Singulariry）的概念他將奇點(diǎn)定義為人工智能超過人類智力極限的時(shí)間點(diǎn)，在那一時(shí)刻以后，世界的發(fā)展將會(huì)超出人類的理解范疇。自此之后，“技術(shù)奇點(diǎn)”仿佛一把達(dá)摩克利斯之劍，最開始的時(shí)候感受到它存在的還只是一些科幻作家和所謂的“未來家”和“預(yù)言家”，但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的科學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和企業(yè)家，如技術(shù)專家和太陽微系統(tǒng)創(chuàng)始人Bill Joy、經(jīng)濟(jì)學(xué)家Robin Hanson等，都開始擔(dān)憂頭頂這把搖搖欲墜的利刃。甚至在熱門美劇《生活大爆炸》的第四季第二集中，故事也圍繞著奇點(diǎn)到來的時(shí)間而展開
2009年，Kurzweil與X-Prize創(chuàng)始人Peter Diamandis共同建立了奇點(diǎn)大學(xué)（singularitg Universi-ty），致力于“聚集、教育并激勵(lì)一批核心的領(lǐng)導(dǎo)者，以應(yīng)對(duì)人類在指數(shù)增長的科技下遭遇到的重要挑戰(zhàn)”，人類保衛(wèi)戰(zhàn)似乎已經(jīng)迫在眉睫。這所大學(xué)由谷歌、歐特克、美國基因技術(shù)公司等聯(lián)合支持創(chuàng)建，共有三個(gè)項(xiàng)目，覆蓋范圍包括機(jī)器人學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物科技、數(shù)據(jù)科學(xué)和企業(yè)管理等。比起它想要實(shí)現(xiàn)的總體目標(biāo)，這所大學(xué)目前看來是一個(gè)尖端科技和人才的交流平臺(tái)和初創(chuàng)公司的投資跳板“用技術(shù)解決技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)”是否可行，仍需拭固以待
在考慮如何應(yīng)對(duì)奇點(diǎn)危機(jī)之前，更應(yīng)該思考的是，奇點(diǎn)之后的世界將會(huì)怎樣？后奇點(diǎn)世界的核心議題包括人工智能如何具備自我意識(shí)、人與機(jī)器結(jié)合體的生物學(xué)定義，以及機(jī)器和人類關(guān)系的演化古往今來的科幻作者們?yōu)榱撕侠砘@些設(shè)想絞盡腦汁，而被認(rèn)為最成功的解釋來自于英國作家Charles Stross，在他的短篇小說集《加速》中，奇點(diǎn)之后的人類僅僅作為機(jī)器剝削的對(duì)象而存在，而太陽系則成為了一個(gè)智慧遠(yuǎn)超人類的超級(jí)大腦（Matrioshka Brain），并通過蟲洞與宇宙中其他類似的智慧體進(jìn)行交流人性的存在已經(jīng)不再重要，連小說的主人公都是一個(gè)人與計(jì)算機(jī)的結(jié)合體
聽上去是不是太玄乎了？這時(shí)候我們也許會(huì)想起樂觀派的阿西莫夫和他的機(jī)器人三定律.開始懷疑技術(shù)奇點(diǎn)是否真的存在于不遠(yuǎn)的未來
第7篇：人工智能教育的定義范文
說到解題軟件，這其實(shí)算不上是新概念，因?yàn)樵缭谝荒昵癙ingWest品玩就報(bào)道過這類解題產(chǎn)品；但說到用人工智能的方式來解題，這個(gè)就還是挺新鮮的，也是阿凡題-X這款解題產(chǎn)品正在做的事。相比之前的題庫匹配模式解題，用人工智能解題相當(dāng)于讓機(jī)器獲得了人腦的一部分解題能力，這和讓Alphago獲得了下圍棋的能力相當(dāng)類似。
為了讓你更顯而易見地看出匹配題庫解題模式和人工智能解題模式的區(qū)別，我們不妨先看看題庫模式和人工智能模式在面對(duì)一道數(shù)學(xué)題時(shí)會(huì)如何操作。
一款匹配題庫模式的解題產(chǎn)品在面對(duì)一道數(shù)學(xué)題時(shí)一般要經(jīng)過圖片識(shí)別、匹配題庫、給出答案這三大步。計(jì)算機(jī)需要先識(shí)別出照片上的字符，然后搜索已有的題庫并匹配結(jié)果，給出答案。
相比之下，阿凡題-X在解答一道數(shù)學(xué)題時(shí)則需要識(shí)別、匹配、運(yùn)算、解答這四個(gè)步驟。你用手機(jī)拍完照片后，軟件首先要識(shí)別字符；接著還需要把識(shí)別到的內(nèi)容進(jìn)行匹配，利用算式本身的特征來定義它是什么算式，然后機(jī)器就能“看懂”這道題該怎么解答了。在運(yùn)算這一環(huán)，機(jī)器要做的當(dāng)然就是各種計(jì)算了，目前阿凡題-X支持加減乘除、根式、有理數(shù)、一元一次方程、一元二次方程、二元一次方程組、分式方程及分式方程組等運(yùn)算方式。最后解答這一步，軟件要做的則是把機(jī)器的運(yùn)算過程翻譯成人的數(shù)學(xué)語言與文字解釋，讓學(xué)生能夠看懂整個(gè)解題過程。
從上面這張圖中可以看到，阿凡題-X不但計(jì)算出了題目的答案，還給出了詳細(xì)的解題步驟。和匹配題庫給答案相比，這就要求機(jī)器不但要學(xué)習(xí)人思維中的解題能力，還要能把這種能力按步驟呈現(xiàn)出現(xiàn)。按照阿凡題工作人員的說法：“分步解答”功能就像無形的線，將現(xiàn)有知識(shí)點(diǎn)全部串聯(lián)成一張巨大的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，每一次運(yùn)算的過程都是無數(shù)“神經(jīng)元”之間的高速信息傳遞，這讓阿凡題-X表現(xiàn)出了像人類一樣逐步思考、解題的能力。
在前兩周的人機(jī)圍棋對(duì)戰(zhàn)中，Google旗下的人工智能圍棋程序Alphago通過不斷學(xué)習(xí)最終戰(zhàn)勝人類頂尖的圍棋手。類比之下，你或許也想知道阿凡題-X何時(shí)能解答出現(xiàn)在尚不在它能力范圍內(nèi)的數(shù)學(xué)題——比如試卷的最后一道大題。
對(duì)于這個(gè)問題，阿凡題創(chuàng)始人兼CEO陳李江認(rèn)為：通過不斷學(xué)習(xí)與升級(jí)，試卷的最后一道大題最終應(yīng)該是難不倒阿凡題-X的，但就目前來說，阿凡題還需要克服一些困難才能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。
事實(shí)上，要讓機(jī)器理解并答出試卷上最復(fù)雜的那道數(shù)學(xué)題至少需要三個(gè)方面的能力：解題能力、漢字識(shí)別能力和語義分析的能力。目前，前兩種能力阿凡題已經(jīng)積累了相關(guān)的技術(shù)，但讓阿凡題-X正確理解語意這一步還沒能跨過去。
第8篇：人工智能教育的定義范文
[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)
隨著人類社會(huì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公司在買方市場(chǎng)中面臨著復(fù)雜多樣的個(gè)人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在手工或計(jì)算機(jī)計(jì)算的基礎(chǔ)上輸出的一般會(huì)計(jì)信息已不能滿足個(gè)人會(huì)計(jì)信息的需求。為了滿足買方市場(chǎng)的個(gè)人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質(zhì)經(jīng)濟(jì)階段設(shè)計(jì)規(guī)范的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以定制和完善人類經(jīng)濟(jì)中的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，將使用會(huì)計(jì)信息作為向量的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告表格轉(zhuǎn)換為自定義會(huì)計(jì)報(bào)告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買方市場(chǎng)中用戶需求各個(gè)階段的人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，從而帶來了新的思路。
1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響
人工智能對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國家和地區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。迄今為止，國內(nèi)外會(huì)計(jì)學(xué)者已就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響達(dá)成共識(shí)。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會(huì)計(jì)任務(wù)將被AI取代，具有價(jià)值和專業(yè)判斷力的會(huì)計(jì)任務(wù)將與AI共存。“互聯(lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟(jì)的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價(jià)值成為共享經(jīng)濟(jì)的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會(huì)計(jì)去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。因此，作為未來研究的核心，利用人工智能將是會(huì)計(jì)師能力的延伸，并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來完成和實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)功能。
2.人工智能的發(fā)展
人工智能擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)功能，它通過認(rèn)知表達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)編程等為機(jī)器人提供智能模擬，從而實(shí)現(xiàn)人類智能。這個(gè)定義清楚表明，人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實(shí)踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維?；谶@三個(gè)思想，人類構(gòu)建了AI符號(hào)，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號(hào)邏輯。我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號(hào)邏輯的強(qiáng)大人工智能的前提下開發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來。以創(chuàng)新的人工智能作為其開創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類社會(huì)已進(jìn)入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段。鑒于馬斯洛對(duì)自由競(jìng)爭(zhēng)的理論編碼順序要求，默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了信息對(duì)稱、以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。買方的銷售市場(chǎng)工作經(jīng)驗(yàn)要求利用價(jià)值來對(duì)第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了更好地突出公司財(cái)務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對(duì)具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價(jià)值的定制企業(yè)財(cái)務(wù)信息取代了基于類型使用價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當(dāng)今收費(fèi)的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費(fèi)信息內(nèi)容簡(jiǎn)單，與客戶關(guān)系不密切。對(duì)于客戶而言，決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購買公司制造的物品，而只會(huì)購買公司制造的自己必需的物品。這進(jìn)一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤使用價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時(shí)代的客戶經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識(shí)和定義，在特定的兩個(gè)層次上使企業(yè)的使用價(jià)值最大化。
3.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開發(fā)
在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計(jì)算機(jī)作為關(guān)鍵的專用工具來收集、存儲(chǔ)和解析用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，并提供會(huì)計(jì)審計(jì)、分析和服務(wù)項(xiàng)目。與管理決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息的實(shí)質(zhì)是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財(cái)務(wù)信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)在我國的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會(huì)計(jì)軟件，極大地推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和進(jìn)步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)計(jì)算的缺點(diǎn)逐漸顯現(xiàn)出來。業(yè)務(wù)不再滿足單一會(huì)計(jì)功能，不僅限于諸如簿記和報(bào)告輸出之類的基本要求，而且對(duì)相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對(duì)信息需求的增加，原始財(cái)務(wù)軟件正逐漸過渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國各地的財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，ERP財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)也進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，我國的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻(xiàn)從各個(gè)角度對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財(cái)務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，提出企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會(huì)計(jì)法令和制度，加強(qiáng)會(huì)計(jì)法制建設(shè)。
4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟(jì)階段企業(yè)
4.1會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)
為了在第四次工業(yè)革命時(shí)代促進(jìn)人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播，從信息不對(duì)稱和信息的角度討論在人類經(jīng)濟(jì)階段建立企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的問題。信息內(nèi)容非對(duì)稱理論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢(shì)不僅促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展，而且信息的不對(duì)稱也促進(jìn)了以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信息的不對(duì)稱已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了以人為本，這意味著基于人力資源使用價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和定制的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長期取代了基于使用價(jià)值類型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不對(duì)稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點(diǎn)決定了以人為本的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的基本理論。
4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟(jì)實(shí)體
構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟(jì)實(shí)體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)可持續(xù)經(jīng)營的假說。馬斯洛的買方市場(chǎng)訂單的需求價(jià)值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)的全貨幣假設(shè)。人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會(huì)計(jì)期間的假設(shè)。由于會(huì)計(jì)的性質(zhì)決定會(huì)計(jì)目標(biāo)，因此，以人為本的公司會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會(huì)計(jì)目標(biāo)決策的有用觀點(diǎn)。會(huì)計(jì)職能由會(huì)計(jì)目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會(huì)計(jì)目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會(huì)計(jì)職能。根據(jù)會(huì)計(jì)功能設(shè)計(jì)的會(huì)計(jì)程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買方市場(chǎng)的信息不對(duì)稱性結(jié)合起來，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)準(zhǔn)則。順序作為買方的市場(chǎng)質(zhì)量，形成需求值，會(huì)計(jì)組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此，本文將以人為中心的會(huì)計(jì)要素劃分為專門的分工，形成的會(huì)計(jì)等式為“基于人的價(jià)值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價(jià)格適應(yīng)編程的會(huì)計(jì)功能，生成結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會(huì)計(jì)工作。高需求值的特點(diǎn)是非本國貨幣價(jià)值量化，適應(yīng)非過程會(huì)計(jì)功能，生成非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會(huì)計(jì)師的工作。在基礎(chǔ)層中，計(jì)算模塊添加計(jì)費(fèi)計(jì)算子模塊，數(shù)據(jù)庫模塊添加計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫子模塊，存儲(chǔ)模塊添加計(jì)費(fèi)存儲(chǔ)子模塊。平臺(tái)層添加了三個(gè)子模塊：經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)識(shí)別、會(huì)計(jì)語言處理和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中，會(huì)計(jì)工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個(gè)人工智能驗(yàn)證工具，用于會(huì)計(jì)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯，模糊邏輯和符號(hào)邏輯，并增加了會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫和會(huì)計(jì)非會(huì)計(jì)信息，可以反映會(huì)計(jì)信息的作用。
4.3信息對(duì)稱的人本經(jīng)濟(jì)階段的“人工智能+企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”
科技革命促進(jìn)了當(dāng)代技術(shù)實(shí)力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟(jì)模型代替不對(duì)稱理論的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟(jì)模型中，智能參與者將以客戶為主導(dǎo)，從而創(chuàng)建一個(gè)超越合同的實(shí)質(zhì)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會(huì)計(jì)主題的假設(shè)，新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的參與者可能具有長期運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)，或者可能會(huì)發(fā)生變化。
5.結(jié)語
本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟(jì)階段信息不對(duì)稱和信息對(duì)稱環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)理論，創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對(duì)稱的以人為中心的經(jīng)濟(jì)中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對(duì)稱信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會(huì)計(jì)工作方法的創(chuàng)新整合以及會(huì)計(jì)領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)參考。
【參考文獻(xiàn)】
[1]丁勝紅，胡俊.人工智能技術(shù)下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建[J].財(cái)會(huì)月刊，2021(08)：98-102.
[2]戈闖.會(huì)計(jì)信息化對(duì)財(cái)會(huì)教育的影響[J].中國科教創(chuàng)新導(dǎo)刊，2013(31)：67.
[3]成瑗.采購業(yè)務(wù)核算的智能化信息處理研究[D].天津商業(yè)大學(xué)，2010.
[4]李萌.會(huì)計(jì)信息處理智能化研究[D].天津商業(yè)大學(xué)，2007.
[5]唐杰，李華麗.基于政府會(huì)計(jì)制度的高校會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)調(diào)整方案設(shè)計(jì)[J].財(cái)會(huì)通訊，2020(01)：163-166.
第9篇：人工智能教育的定義范文
【關(guān)鍵詞】少子老齡化人工智能時(shí)代現(xiàn)狀應(yīng)對(duì)策略
引言
人口老齡化是指一個(gè)國家“歲以上人口占總?cè)丝诘谋壤^7%，這表明人類可以活得更健康、更長久。但與此同時(shí)，新一代人口增長速度低于上一代入口自然減少的速度也帶來了一系列嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。日本是世界上少子老齡不巨見象最嚴(yán)峻的國家之一。日本政府借力人工智能所帶來的“第四次產(chǎn)業(yè)革命”的紅利，著力解決少子老齡化帶來的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)問題。近20年來，日本實(shí)施一系列的少子老齡化對(duì)策，希望提高總和生育率，降低人口縮減的速度，解決少子老齡化危機(jī)下的人口老化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問題。
一、人工智能時(shí)代的來臨
人工智能（ArtificialIntelligence），亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。通過醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等的進(jìn)步，有些預(yù)測(cè)則認(rèn)為人類的無數(shù)職業(yè)也逐漸被人工智能取代。人工智能的發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的潮流，各國政府紛紛采取積極的態(tài)度，在政策和資金上大力扶持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。日本作為全球科技最發(fā)達(dá)的國家之一，更是將人工智能作為刺激經(jīng)濟(jì)增民和解決少子老齡化問題的關(guān)鍵。日本政府制定了“人工智能戰(zhàn)略”，在“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”上，提出人工智能產(chǎn)業(yè)化路線，將2017年確定為人工智能關(guān)鍵年，各政府部門對(duì)人工智能的研發(fā)給與資金支持。此外為了避免人工智能對(duì)社會(huì)道德、法律等帶了的消極影響，日本政府了《人工智能網(wǎng)絡(luò)化的影響與風(fēng)險(xiǎn)：實(shí)現(xiàn)智慧網(wǎng)絡(luò)社會(huì)需解決的問題》報(bào)告和《人工智能與人類社會(huì)》報(bào)告，旨在使人工智能的使用更加合理，避免惡意使用人工智能的情況發(fā)生。
二、日本少子老齡化的現(xiàn)狀
少子老齡化是指一方面由于總和生育率降低以及醫(yī)療發(fā)達(dá)、國民平均壽命延民等原因，兒童占總?cè)丝诒戎亟档?，另一方面“歲以上老齡人口的比例提高的社會(huì)現(xiàn)象。根據(jù)聯(lián)合國世界衛(wèi)生組織的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，60歲以上公民被定義為老年人，一個(gè)地區(qū)60歲以上老年人達(dá)到總?cè)丝诘?0%則被視為步入老齡化社會(huì)。65歲以上人口比率超過21%的話，就可以被稱為“超老齡化社會(huì)”。根據(jù)日本國立社會(huì)保障人口問題研究所的預(yù)測(cè)，日本老齡人口比例在2020年將達(dá)到26.9%，2035年老齡人口比例將達(dá)到33.4%，日本已經(jīng)毫無疑問地步入了“超老齡化社會(huì)”。
另一方面，二戰(zhàn)結(jié)束后的1947年至1949年，日本出現(xiàn)了第一個(gè)生育高峰，平均每年有270萬人出生。隨著第一次生育高峰的出生人群進(jìn)入適婚年齡，1971年至1973年日本又出現(xiàn)了第二次生育高峰，最高時(shí)每年出生人口達(dá)210萬。但此后無論是出生人口數(shù)量還是總和生育率都在下降。如果一個(gè)國家的總和生育率超長時(shí)間內(nèi)低于維持人口長期穩(wěn)定發(fā)展的更替水平（2.1），被稱為少子化；如果長時(shí)間內(nèi)低于1.3，則被稱為“超少子化”。2005年日本《少子化社會(huì)白皮書》指出，日本已經(jīng)進(jìn)入“超少子國家”。
根據(jù)日本國立社會(huì)保障人口問題研究所的調(diào)查估計(jì)，日本的總?cè)丝陬A(yù)計(jì)2030年為，億1，662萬人，2048年將不足一億，下降到9，913萬人，2060年預(yù)計(jì)達(dá)到8，674萬人。按照這樣的人口總數(shù)來看，勞動(dòng)力人口到2060年將降到至50.9%，與此相對(duì)應(yīng)老齡人口將上升至39.9%。也就是說，1位老齡人口需要2位勞動(dòng)力人口支撐，可以說成為非常嚴(yán)峻的社會(huì)問題。15歲至64歲被譽(yù)為“勞動(dòng)力人口”，65歲以上可以從現(xiàn)在從事的工作上退休下來，被稱為“老年人”。在日本，國民20歲成年后需要交納年金的保險(xiǎn)費(fèi)，到“歲后可以獲取年金。實(shí)際上是現(xiàn)在的勞動(dòng)力繳納的年金成為老齡人口的年金。那么隨著少子老齡化的推進(jìn)，會(huì)出現(xiàn)什么社會(huì)問題呢？因?yàn)槔U納年金的勞動(dòng)力人口變少，獲取年金的老齡人口增加，所以人均繳納的保險(xiǎn)費(fèi)變高。這樣就導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)加重，在經(jīng)濟(jì)上養(yǎng)育孩子的經(jīng)濟(jì)能力變小，形成惡性循環(huán)。
三、日本少子老齡化的應(yīng)對(duì)策略
2018年日本原總務(wù)大臣、創(chuàng)成會(huì)議主席增田寬也在清華大學(xué)的講座“日本的人口減少及其應(yīng)多策略”中提到“要解決人口問題還需要舉全國之力，從國家層面做出政策，而且僅靠中央政府還不夠，還需要地方政府一起努力，各個(gè)部門互相協(xié)作。例如，要想解決老年人護(hù)理問題，一是要有足夠的從財(cái)政支持，二要有專業(yè)護(hù)理人才，此外還需要通過新技術(shù)包括人工智能、機(jī)器人等提升護(hù)理水平。最后，還應(yīng)在城市設(shè)計(jì)和建設(shè)上充分考慮老齡化的影響，這其中就包括了財(cái)政部、負(fù)責(zé)勞動(dòng)合同人口政策的部門以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門和負(fù)責(zé)城市開發(fā)建設(shè)的部門?！?/p>
（一）年金保險(xiǎn)制度改革
隨著人口老齡化，每年用于支付年金的財(cái)政支出越來越多，另一方面，少子化導(dǎo)致的勞動(dòng)力人口減少勞動(dòng)力人口養(yǎng)育子女的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)增大。日本政府認(rèn)識(shí)到少子老齡化是日本迫在眉睫需要解決的社會(huì)問題。在日本社會(huì)保障制度方面，進(jìn)行了一系列改革。
首先，社會(huì)保障制度的收取方式進(jìn)行改革。2004年開始，日本政府開始調(diào)整給付年齡，延遲退休這一提議開始興起。按照勞動(dòng)法的規(guī)定60歲退休，如果本人申請(qǐng)，可以延遲退休年齡，同時(shí)導(dǎo)入“繼續(xù)雇傭制度”。隨著少子老齡化的推進(jìn)，到2025年將要面臨更加嚴(yán)峻的少子老齡化問題。日本政府甚至提案將老齡人口的那個(gè)界限由65歲提高至70歲至75歲。另外也有提案將年金的領(lǐng)取年齡提高至70歲以后開始。其次，提高了勞動(dòng)力人口的保險(xiǎn)費(fèi)用金額，增加了勞動(dòng)力人口的保險(xiǎn)費(fèi)負(fù)擔(dān)。為了應(yīng)對(duì)不斷增加的保險(xiǎn)費(fèi)用額度，采取了增稅的形式。同時(shí)以發(fā)行國債的方式來實(shí)現(xiàn)。
（二）海外移民玫策調(diào)整
日本現(xiàn)在少子老齡化問題進(jìn)展下去的話，勞動(dòng)力人口越來越少，老齡人口越來越多。勞動(dòng)力人口不足、醫(yī)療、養(yǎng)老護(hù)理等方面將面臨人手不足、養(yǎng)老金支出帶來的政府財(cái)政壓力等嚴(yán)重問題頻發(fā)。為了解決這一系列問題，日本調(diào)整了海外移民政策，如2006年的“永久居留新準(zhǔn)則”、2006年和2007年的“經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（EPA）”批準(zhǔn)、2008年的"30萬交換生午餐計(jì)劃”、2010年的“面向第三世界的難民的相關(guān)計(jì)劃”、2012年的“技術(shù)移民積分制度”等。內(nèi)閣府通過反復(fù)調(diào)查論證指出，如果每年引入20萬人的話，日本人口能夠維持在1億人以上，在一定程度上緩解老齡化問題。但是，海外移民也會(huì)帶來“日本的文化信仰危機(jī)”、“社會(huì)治安問題”，所以日本政府在全面開放外人勞動(dòng)力人籍、永住政策以及接受國際難民等方面，持保守態(tài)度。
（三）改善育兒養(yǎng)老環(huán)境，大力發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)
2003年被譽(yù)為日本少子化對(duì)策元年，日本政府開始推進(jìn)積極的少子化的應(yīng)對(duì)政策，制定了《關(guān)于培養(yǎng)支援下一代的當(dāng)前方針》；2004年進(jìn)一步具體花了相關(guān)政策，出臺(tái)了《少子化社會(huì)對(duì)策大綱》；2013年內(nèi)閣府通過了《少子化危機(jī)緊急對(duì)策》。少子化政策實(shí)施20多年來，日本社會(huì)的保育機(jī)構(gòu)，女性在職育兒保障制度及育JL補(bǔ)貼等各個(gè)方面不斷完善，對(duì)緩解少子化進(jìn)程發(fā)揮了一定作用。
在20世紀(jì)七十年代，日本政府提出了老齡產(chǎn)業(yè)的概念，2000年開始，老年人長期護(hù)理相關(guān)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新領(lǐng)軍行業(yè)，與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)的醫(yī)療、福利相關(guān)產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，老年服裝、食品、保健、養(yǎng)老看護(hù)等服務(wù)行業(yè)，形成了有一定市場(chǎng)規(guī)模、相對(duì)成熟的老齡產(chǎn)業(yè)。
（四）導(dǎo)入人工智能及機(jī)器人
日本政府高度重視人工智能的發(fā)展，為了彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足，機(jī)器人及人工智能得到了廣泛的關(guān)注，被稱為“第四次產(chǎn)業(yè)革命，’。還在國家層面建立了相對(duì)完整的促進(jìn)機(jī)制，希望通過大力發(fā)展人工智能，保持并擴(kuò)大其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，逐步解決人口老化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問題。日本政府設(shè)立“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”，由總務(wù)省、文部科學(xué)省和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省協(xié)作推進(jìn)入工智能技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。比如，無人售貨的商店里沒有收銀員，機(jī)器人和人工智能在汽車制造業(yè)的導(dǎo)入，能夠提高生產(chǎn)率。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療護(hù)理產(chǎn)業(yè)，讓老齡勞動(dòng)能夠繼續(xù)工作，從而緩解日本社會(huì)勞動(dòng)力不足。
四、結(jié)語
