固定資產(chǎn)投資論文精選(九篇)

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第1篇：固定資產(chǎn)投資論文范文

我國固定資產(chǎn)投資增長高度依賴信貸資金的特殊原因

中國經(jīng)濟(jì)目前仍是投資主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)，投資占GDP比重不斷提高，信貸增長仍然是固定資產(chǎn)投資增長的重要來源。我國固定資產(chǎn)投資增長對(duì)信貸資金的高度依賴，主要是由以下幾個(gè)因素決定的：

第一，經(jīng)濟(jì)處在經(jīng)濟(jì)周期的不同位置和經(jīng)濟(jì)增長的不同階段，對(duì)信貸資金的需求有所不同。在經(jīng)濟(jì)周期的上升階段，信貸需求增加。每一輪經(jīng)濟(jì)快速增長之前，投資開始加速，物價(jià)開始回升，貨幣供應(yīng)量和銀行信貸資金也開始高增長。近年來，新一輪經(jīng)濟(jì)周期的上升階段正值我國進(jìn)入資本密集型增長階段，不僅是傳統(tǒng)的重化學(xué)工業(yè)，而且新興產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的不斷出現(xiàn)，也使得企業(yè)和社會(huì)對(duì)資金的需求越來越大，資本深化不斷推進(jìn)，創(chuàng)造單位GDP需要的資金存量增加，一定速度的經(jīng)濟(jì)增長客觀上需要更多的資金供給。

第二，我國直接融資比重過低，導(dǎo)致企業(yè)融資高度依賴信貸資金。直接融資和間接融資的比例在發(fā)達(dá)市場經(jīng)濟(jì)國家已達(dá)到1∶1左右，我國直接融資比例長期較低，融資結(jié)構(gòu)以間接融資為主。貸款在全部非金融機(jī)構(gòu)的融資中占近80%的比重，在企業(yè)融資中占90%左右，企業(yè)長期資金需求絕大部分通過銀行中長期貸款來滿足。

第三，政府國債投資和外商直接投資進(jìn)一步增長，客觀上需要銀行配套資金，從而導(dǎo)致信貸資金需求的增長。以國債投資為例，1998～2002年我國共發(fā)行長期建設(shè)國債6600億元，銀行配套貸款1.32萬億元，銀行配套貸款是長期建設(shè)國債的2倍。也就是說，1000億元的國債投資需要2000億元的銀行配套貸款。

第四，商業(yè)銀行不良資產(chǎn)比例降低后，信貸擴(kuò)張具有內(nèi)在動(dòng)力。國有獨(dú)資商業(yè)銀行股份制改造和農(nóng)村信用合作社改革中，加強(qiáng)了對(duì)商業(yè)銀行不良貸款比例和余額持續(xù)“雙降”的考核，商業(yè)銀行紛紛采用新增貸款的方式稀釋不良貸款。與此同時(shí)，商業(yè)銀行上市的沖動(dòng)，也有力地推動(dòng)了貸款投放。另外，商業(yè)銀行出于控制信貸風(fēng)險(xiǎn)考慮并受制于投資渠道狹窄，也偏好于發(fā)放中長期貸款。而我國目前在商業(yè)銀行資產(chǎn)運(yùn)用方面的限制較多，主要限于貸款業(yè)務(wù)，其他可投資產(chǎn)品較少，因此，銀行體系的大量資金也不得不投向中長期貸款。

對(duì)固定資產(chǎn)投資加強(qiáng)信貸政策引導(dǎo)的必要性

由于投資與貨幣供給和信貸增長之間的內(nèi)在聯(lián)系，特別是在我國投資對(duì)信貸資金依賴程度較高的情況下，投資過熱往往伴隨著信貸過熱。信貸過熱之后往往形成大量不良資產(chǎn)，導(dǎo)致信貸緊縮，經(jīng)濟(jì)增長速度大幅度回落。為了避免投資過熱及其產(chǎn)生的嚴(yán)重后果，就需要對(duì)信貸政策進(jìn)行積極引導(dǎo)，促使投資總量保持在合理的限度內(nèi)，投資結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。

當(dāng)前，致使投資過熱的原因很多：一是相當(dāng)一部分投資是由政府主導(dǎo)下的投資，一些地方在經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路上還沒有完全擺脫盲目和片面追求經(jīng)濟(jì)增長速度的思維模式，地區(qū)之間互相攀比，不少地方政府仍然用一年一變樣、三年大變樣的指導(dǎo)思想發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)；二是國有企業(yè)投資預(yù)算的軟約束；三是地方政府給予私營和外資企業(yè)過于優(yōu)惠的土地、稅收等優(yōu)惠政策，造成這些企業(yè)投資成本低估。

第2篇：固定資產(chǎn)投資論文范文

[關(guān)鍵詞]固定資產(chǎn)投資證券投資決策方法

投資是企業(yè)重要的財(cái)務(wù)活動(dòng)之一，它通常是指企業(yè)將一定的財(cái)力和物力投入到一定的對(duì)象上，以期在未來獲取收益的經(jīng)濟(jì)行為。投資活動(dòng)可以按多種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，其中按投資方式的不同可分為直接投資和間接投資，直接投資又稱為實(shí)物投資，是指直接用現(xiàn)金、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)等進(jìn)行投資，直接形成企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的能力。直接投資往往數(shù)額大，回收期長、與生產(chǎn)經(jīng)營聯(lián)系緊密。

間接投資一般也稱為證券投資，是指用現(xiàn)金、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)等資產(chǎn)購買或取得其他單位的有價(jià)證券（股票、債券等）。

固定資產(chǎn)投資的規(guī)模大小和技術(shù)的先進(jìn)程度、證券投資的規(guī)模大小和投資對(duì)象的合理性，在很大程度上決定了企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展的潛力，因此，對(duì)固定資產(chǎn)投資和證券投資決策方法的研究和使用對(duì)企業(yè)的生存和發(fā)展都具有十分重要的意義。

一、固定資產(chǎn)投資決策

1、固定資產(chǎn)投資決策方法。如前所述，固定資產(chǎn)投資直接影響企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，由于它投資數(shù)額大、投資回收期長、一經(jīng)決策和實(shí)施就難以改變，因此固定資產(chǎn)投資決策成敗與否后果深遠(yuǎn)。實(shí)務(wù)中，企業(yè)在進(jìn)行固定資產(chǎn)投資決策時(shí)，一般都要提出幾種投資方案，進(jìn)行反復(fù)比較后從中選取最佳或最合理的方案，這就需要運(yùn)用凈現(xiàn)值法、內(nèi)含報(bào)酬率法、現(xiàn)值指數(shù)法、投資回收期法、平均報(bào)酬率法等投資決策方法，但現(xiàn)行財(cái)務(wù)管理理論和實(shí)踐對(duì)固定資產(chǎn)投資主要采用凈現(xiàn)值(簡稱NPV)法。所謂凈現(xiàn)值是指投資方案的未來現(xiàn)金流人量的現(xiàn)值和現(xiàn)金流出量的現(xiàn)值的差額。用公式可表達(dá)為：

NPV=∑CIt／(1+i)t—∑COt／(1+i)t

其中：CIt表示第t年的現(xiàn)金流入量；COt表示第t年的現(xiàn)金流出量；i表示預(yù)定的折現(xiàn)率。

凈現(xiàn)值法的決策規(guī)則是：在只有一個(gè)備選方案的采納與否決策中，凈現(xiàn)值為正者則采納，凈現(xiàn)值為負(fù)者不采納；在有多個(gè)備選方案的互斥選擇決策中，應(yīng)選用凈現(xiàn)值是正值中的最大者。

2、對(duì)固定資產(chǎn)投資決策方法的說明。不難發(fā)現(xiàn)，凈現(xiàn)值法與其他方法相比具有以下優(yōu)點(diǎn)：

(1)凈現(xiàn)值法考慮了資金的時(shí)間價(jià)值，能夠反映各種投資方案的凈收益，即以各種投資方案收益的大小作為投資決策的依據(jù)，因此是一種較好的方法。

(2)凈現(xiàn)值法與企業(yè)的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)相一致。投資方案的凈現(xiàn)值就是該方案能夠給企業(yè)增加的價(jià)值，因此要實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化這一目標(biāo)，就必須在多種備選方案中選擇凈現(xiàn)值最大且不小于零的投資方案。

因此，現(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中主要采用凈現(xiàn)值法進(jìn)行固定資產(chǎn)的投資決策。

二、證券投資決策

1．證券投資決策方法。證券投資決策的目標(biāo)就是將投資收益和投資風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)系起來，對(duì)二者進(jìn)行權(quán)衡后選擇最為合理的證券進(jìn)行投資。因此，證券投資決策主要是討論如何在規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上最大限度地獲取證券投資收益，這就是著名的投資組合理論。投資組合理論最初由馬考維茨(HMarkowitz)于20世紀(jì)50年代創(chuàng)立，后經(jīng)威廉•夏普(WSharpe)等人發(fā)展，主要運(yùn)用證券投資回報(bào)率的期望值E和系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)β兩個(gè)指標(biāo)表示一個(gè)證券(或證券組合)的投資價(jià)值，以此為基礎(chǔ)的分析被稱為“E—β”分析。

證券投資組合的風(fēng)險(xiǎn)可以分為兩種性質(zhì)完全不同的風(fēng)險(xiǎn)，即系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)又稱為不可分散風(fēng)險(xiǎn)或市場風(fēng)險(xiǎn)，是由于一些會(huì)影響到所有公司的因素如戰(zhàn)爭、通貨膨脹、經(jīng)濟(jì)衰退、金融危機(jī)、國際市場的變化引起的風(fēng)險(xiǎn)。這些因素對(duì)任何企業(yè)來說，都是不可避免的；非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)又稱為可分散風(fēng)險(xiǎn)或公是指發(fā)生于個(gè)別公司的因素如新產(chǎn)品開發(fā)失敗、失去一項(xiàng)重要合同、重大項(xiàng)目投標(biāo)的失敗、競爭對(duì)手的出現(xiàn)、生產(chǎn)工藝技術(shù)的老化等所造成的風(fēng)險(xiǎn)，此類風(fēng)險(xiǎn)可以通過多元化的投資來分散或消除。

2．對(duì)證券投資決策方法的說明。資本市場理論和實(shí)踐研究表明，證券的回報(bào)率和系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)之間存在著很高的相關(guān)性，即風(fēng)險(xiǎn)與收益對(duì)等，高風(fēng)險(xiǎn)可以用高回報(bào)來補(bǔ)償，而低風(fēng)險(xiǎn)則伴隨著低回報(bào)。在完全有效的資本市場中，證券的價(jià)格反映其價(jià)值，證券的價(jià)格在任何時(shí)刻都應(yīng)與其價(jià)值相符，因此購買或出售證券只能獲得與該證券的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)相一致的回報(bào)率。也就是說，證券投資的凈現(xiàn)值等于零。因此證券投資決策不能用凈現(xiàn)值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，而應(yīng)采用“E—β”分析法。

綜上所述，對(duì)固定資產(chǎn)投資與證券投資決策方法的差異歸納為以下幾點(diǎn)：

(1)現(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)管理理論和實(shí)踐對(duì)固定資產(chǎn)投資決策主要采用凈現(xiàn)值(NPV)法，而對(duì)證券投資決策則采用回報(bào)率與風(fēng)險(xiǎn)(E—β)分析法。

(2)只有當(dāng)固定資產(chǎn)投資方案的凈現(xiàn)值不小于零時(shí)，才有可能接受該方案，而證券投資方案的凈現(xiàn)值一般為零。

(3)由于證券市場的競爭性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于產(chǎn)品市場，使得證券市場能夠迅速達(dá)到競爭性均衡狀態(tài)，因此，證券投資的平均租金高于零；而產(chǎn)品市場或者因?yàn)榇嬖趬艛嗪凸杨^，或者因?yàn)槟硞€(gè)或某些企業(yè)的創(chuàng)新而使得該行業(yè)調(diào)整到競爭性均衡狀態(tài)還需要一定的時(shí)間，所以固定資產(chǎn)投資可以賺取經(jīng)濟(jì)租金。

三、原因分析

1．從資本資產(chǎn)定價(jià)模型的角度來看。上面的分析似乎表明固定資產(chǎn)決策和證券投資決策是兩種截然不同的決策類型，其實(shí)并非如此，兩者實(shí)際上都使用資本資產(chǎn)定價(jià)模型來量化風(fēng)險(xiǎn)。

威廉•夏普1964年開創(chuàng)的資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CapitalAssetPricingModel，簡稱CAPM)被認(rèn)為是財(cái)務(wù)管理學(xué)形成和發(fā)展中最重要的里程碑，它的出現(xiàn)第一次使人們能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量分析。這一模型為：

Kj=Rf+βj(Km—Rf)。

式中：Kj表示第j種股票或第j種證券組合的必要報(bào)酬率；Rf代表無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率；βj表示第j種股票或第j種證券組合的β系數(shù)；Km表示所有股票或所有證券的平均報(bào)酬率。

可見，資本資產(chǎn)定價(jià)模型簡單、直觀地揭示了證券的期望報(bào)酬率與風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。

例：當(dāng)前的無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率為6％，市場平均報(bào)酬率為12％，A項(xiàng)目的預(yù)期股權(quán)現(xiàn)金流量風(fēng)險(xiǎn)大，其值β為1．5；B項(xiàng)目的預(yù)期股權(quán)現(xiàn)金流量風(fēng)險(xiǎn)小，其β值為0．75，則：

A項(xiàng)目的必要報(bào)酬率=6％+1．5×(12％—4％)=18％

B項(xiàng)目的必要報(bào)酬率=6％+0．75×(12％—4％)=12％

因此，資本資產(chǎn)定價(jià)模型是證券投資分析的直接工具，應(yīng)用資本資產(chǎn)定價(jià)模型可以直接預(yù)測證券投資組合的期望報(bào)酬率；而在固定資產(chǎn)投資決策中，資本資產(chǎn)定價(jià)模型同樣發(fā)揮作用，即可以用于估計(jì)固定資產(chǎn)投資方案的機(jī)會(huì)成本，固定資產(chǎn)投資方案的風(fēng)險(xiǎn)越大，資金的機(jī)會(huì)成本也就越大。如果固定資產(chǎn)投資方案的凈現(xiàn)值大于零，就說明該固定資產(chǎn)投資方案的期望報(bào)酬率大于資金的機(jī)會(huì)成本。

因此，無論是固定資產(chǎn)投資決策還是證券投資，資本資產(chǎn)定價(jià)模型都是一個(gè)有效的工具，所不同的是，在證券投資決策中，資金的機(jī)會(huì)成本就是該證券投資的期望報(bào)酬率；在固定資產(chǎn)投資決策中，用估計(jì)的資金機(jī)會(huì)成本作為折現(xiàn)率對(duì)固定資產(chǎn)投資方案的預(yù)期現(xiàn)金流量進(jìn)行折現(xiàn)，計(jì)算其凈現(xiàn)值，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果的大小對(duì)投資方案作出取舍。

2．從經(jīng)濟(jì)租金和有效資本市場假說的角度來看。

第3篇：固定資產(chǎn)投資論文范文

關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資;變化趨勢;波動(dòng)性;結(jié)構(gòu)變動(dòng)

一、工業(yè)固定資產(chǎn)投資的變化

(一)數(shù)據(jù)的獲得途徑及計(jì)算方法

1990全社會(huì)工業(yè)固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)引自張世賢2000年發(fā)表在《管理世界》第5期的論文《工業(yè)投資效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的實(shí)證研究》一文。在《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國固定資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》并沒有關(guān)于工業(yè)固定資產(chǎn)的直接統(tǒng)計(jì)值,對(duì)于1996年之后的工業(yè)固定資產(chǎn)投資,本文通過全社會(huì)采礦業(yè)、制造業(yè)與電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)三個(gè)大類行業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)加總的方式獲得。1991年至1995年期間無法從統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中獲取能直接準(zhǔn)確計(jì)算出工業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù),只能采用估算的方式。將基本建設(shè)和更新改造中工業(yè)項(xiàng)的投資額加總,并根據(jù)固定資產(chǎn)投資價(jià)格系數(shù)進(jìn)行調(diào)整換算成1990年不變價(jià)格值,計(jì)算出相應(yīng)的增長率,根據(jù)1991-1996年期間6年年均增長率值對(duì)計(jì)算出的各年份增長率進(jìn)行調(diào)整,得出1991-1995年這五年的工業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資實(shí)際增長率的估算值,并以此計(jì)算出這五年全社會(huì)工業(yè)固定資產(chǎn)投資實(shí)際額(1990年不變價(jià))的估算額。由于統(tǒng)計(jì)年鑒中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失,不能計(jì)算或者相對(duì)科學(xué)地估算1990年之前工業(yè)固定資產(chǎn)。

(二)工業(yè)固定資產(chǎn)投資的變動(dòng)分析

1990年以來的18年里,考慮價(jià)格變動(dòng)的因素,工業(yè)固定資產(chǎn)投資增長了14.46倍,年均增長率為16%。同期,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長了15.28倍,年均增率為16.35%,高于工業(yè)固定資產(chǎn)投資增長率。分階段工業(yè)投資增長情況如下:1991-1996年期間的6年里,工業(yè)固定資產(chǎn)投資率年均增長率為13.62%,同期全社會(huì)固定資產(chǎn)投資年均增長率為17.33%;1997-2002年期間,工業(yè)固定資產(chǎn)投資年均增長率為7.31%,同期全社會(huì)固定資產(chǎn)年均增長率為10.91%;2003-2008年期間,工業(yè)固定資產(chǎn)投資年均增長率為28.0%,同期全社會(huì)固定資產(chǎn)投資年均增長率為21.04%。從分階段的情況來看:2003-2008年期間,工業(yè)投資增速顯著加快,比1997-2002年期間的工業(yè)投資年均增速高了近17個(gè)百分點(diǎn),比1991-1996年期間的年均增速高了近14個(gè)百分點(diǎn);2003-2008年期間,工業(yè)固定資產(chǎn)投資還有一個(gè)顯著的特點(diǎn),那就是其年均增速高于全社會(huì)固定資產(chǎn)投資年均增速7個(gè)百分點(diǎn),在這之前的12年里,工業(yè)固定資產(chǎn)投資年均增長率一直低于全社會(huì)固定資產(chǎn)投資年均增長率3.6個(gè)百分點(diǎn)左右。2002年以來,工業(yè)固定資產(chǎn)投資增長顯著提速,其增速遠(yuǎn)高于此前各年份,工業(yè)固定資產(chǎn)投資增速持續(xù)高于全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增速,而在此前的多數(shù)年份,工業(yè)固定資產(chǎn)投資增速小于全社會(huì)固定資產(chǎn)投資。近年來工業(yè)固定資產(chǎn)投資增速顯著提高有兩個(gè)重要的原因:一是2000年以來城市化和重化工業(yè)化進(jìn)程顯著加速,帶動(dòng)了重工業(yè)投資的高速增長;二是工業(yè)品出口的高速增長與工業(yè)品出口結(jié)構(gòu)的升級(jí),帶動(dòng)了輕工業(yè)投資的高速增長。

二、工業(yè)固定資產(chǎn)投資的波動(dòng)情況

2001年之前,工業(yè)固定資產(chǎn)投資波動(dòng)與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資波動(dòng)趨勢大體上同步,2002年以來兩者波動(dòng)則體現(xiàn)出高度的同步性。為了進(jìn)一步分析工業(yè)固定資產(chǎn)投資的波動(dòng)性,我們采用HP濾波的方法。

(一)數(shù)據(jù)說明與研究方法

本文用工業(yè)固定資產(chǎn)投資年度數(shù)據(jù)(1990年不變價(jià))和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資年度數(shù)據(jù)(1990年不變價(jià))這兩組數(shù)據(jù)作為基本數(shù)據(jù),使用HP濾波方法分析工業(yè)投資波動(dòng)情況。Hodrick-Prescott(HP)濾波方法是測定序列長期趨勢的一種方法,其優(yōu)勢在于可以將趨勢要素和循環(huán)要素進(jìn)行分解而又不會(huì)損失序列首尾的數(shù)據(jù),通過對(duì)懲罰因子的調(diào)整,HP濾波法更為靈活。

其基本原理是:設(shè){Yt}是包含趨勢成分和波動(dòng)成分的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列,{YtT}是其中含有的趨勢成分(Trend),{YtC}是其中包含的波動(dòng)成分(Cycle)。則

Yt=YtT+Ytc,t=1,2,3,…,T①

HP濾波的思想就是從{Yt}中將YtT分離出來。一般的,時(shí)間序列{Yt}中的可觀測趨勢{YtC}被定義為以下最小化問題的解。

min(Yt-YtT)2+λc(L)Ytt2②

c(L)=(L-1-1)-(1-L)③

其中c(L)是延遲算子多項(xiàng)式。將式③代入式②,則HP濾波的問題就歸結(jié)為損失函數(shù)的最小化問題,即要使得下式最小化。min{(Yt-YtT)2+λ[(YTt+1-YtT)-(YTt-YTt-1)]2}最小化問題由c(L)YtT2來調(diào)整趨勢的變化,并隨著λ的增大而增大。HP濾波依賴于控制平滑程度的懲罰因子λ的設(shè)定。當(dāng)λ=0時(shí),滿足最小化條件的趨勢序列即為{Yt}本身;隨著λ的增加,估計(jì)的趨勢逐漸變得光滑;當(dāng)λ趨近無窮大時(shí),估計(jì)的趨勢將接近線性函數(shù),HP濾波就退化為最小二乘法。對(duì)λ取值存在一個(gè)權(quán)衡的問題,即要在趨勢序列對(duì)實(shí)際序列的跟蹤程度和趨勢的光滑程度之間做一個(gè)選擇。對(duì)于年度數(shù)據(jù),本文使用經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)建議的λ=100。

(二)工業(yè)固定資產(chǎn)投資的波動(dòng)性分析

用HP濾波的方法,將工業(yè)固定資產(chǎn)投資額(II)序列,分解為工業(yè)固定資產(chǎn)趨勢序列(II_TREND)與工業(yè)固定資產(chǎn)投資波動(dòng)序列(II_CYCLE),并得出趨勢圖,根據(jù)序列的變化,2002年以來趨勢線變得更為陡峭,表明工業(yè)固定資產(chǎn)投資顯著提速。從波動(dòng)序列看,1998年至2005年期間,存在一個(gè)跨時(shí)7年的投資缺口。這樣還不能直觀評(píng)價(jià)工業(yè)固定資產(chǎn)投資的波動(dòng)幅度,通過進(jìn)一步測算工業(yè)固定資產(chǎn)投資和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的偏離率指標(biāo)(偏離率=Cycle/Trend),可以清晰地得出其波動(dòng)情況。在圖1中給出了工業(yè)固定資產(chǎn)投資(II_Cycle/Trend)和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資偏離率(NI_Cycle/Trend)指標(biāo)序列圖。從圖1中可以看出,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資偏離率序列的波峰、波谷絕對(duì)值均顯著小于工業(yè)固定資產(chǎn)投資序列,這表明工業(yè)固定資產(chǎn)投資相對(duì)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資而言更為劇烈。工業(yè)固定資產(chǎn)投資偏離序列波峰值為33.81%、波谷值為-31.17%,峰值與谷值之間的時(shí)間跨度為8年(半周期),表明工業(yè)固定資產(chǎn)投資波動(dòng)周期較長但波動(dòng)幅度劇烈的特征。

三、工業(yè)投資的結(jié)構(gòu)變動(dòng)

(一)數(shù)據(jù)來源及輕重工業(yè)分類根據(jù)

在中國,傳統(tǒng)上會(huì)將工業(yè)分成輕工業(yè)和重工業(yè)兩大類,輕工業(yè)主要是由生產(chǎn)消費(fèi)品及其中間產(chǎn)品的工業(yè)行業(yè)組成,而重工業(yè)主要由生產(chǎn)生產(chǎn)資料品及其中間產(chǎn)品的工業(yè)行業(yè)組成。本文研究工業(yè)投資的結(jié)構(gòu)變動(dòng)主要探討,工業(yè)投資在輕工業(yè)與重工業(yè)之間的分配比例的變化,這種變化可以反映再生產(chǎn)資源在消費(fèi)品生產(chǎn)和資料品生產(chǎn)的分配情況。由于在《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》中并沒有輕、重工業(yè)固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù),1990-2003年的輕重工業(yè)投資占比主要根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中給出的各行業(yè)基本建設(shè)、更新改造數(shù)據(jù)計(jì)算,2004年以來的占比則根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中城鎮(zhèn)各行業(yè)固定資產(chǎn)投資計(jì)算。輕工業(yè)包括:農(nóng)副食品加工業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、皮革毛皮羽毛及其制品業(yè)、木材加工及木竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)及記錄媒介的復(fù)制、文教體育用品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、儀器儀表文化辦公用機(jī)械制造業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、廢舊資源和廢舊材料回收加工業(yè)。重工業(yè)則包括:采礦業(yè)、電力燃?xì)馑纳a(chǎn)與供應(yīng)業(yè)以及除輕工業(yè)行業(yè)外的制造業(yè)各行業(yè)。

(二)工業(yè)投資結(jié)構(gòu)的變化趨勢

通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出以下輕工業(yè)固定資產(chǎn)投資與工業(yè)增加值在工業(yè)中份額的變化:1993-1999年期間,輕工業(yè)投資占比20.63%逐漸下降到12.06%;2000年以來輕工業(yè)投資占比逐漸上升,2005年輕工業(yè)投資占比重新回到20%以上,2006年、2007年該值分別為26.69%和26.65%,2008年輕工業(yè)投資占比下降至24.80%。近十年來我國城市化顯著加快、重化工業(yè)化的趨勢十分顯著,輕工業(yè)工業(yè)增加值占比迅速下降,同期輕工業(yè)投資占比卻穩(wěn)步提高,這一現(xiàn)象似乎令人覺得不解。但是通過對(duì)輕工業(yè)的考察我們不難發(fā)現(xiàn),近十年來我國輕工業(yè)的產(chǎn)品升級(jí)換代十分迅速,出口量的快速增長也帶動(dòng)了許多輕工業(yè)產(chǎn)品的升級(jí)換代,輕工業(yè)裝備的更新改造和升級(jí)換代也非?？?這在很大程度上可以解釋輕工業(yè)投資占比上升和工業(yè)增加值占比下降同時(shí)出現(xiàn)的矛盾。

參考文獻(xiàn):

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2、Jin,Hehui., Yingyi Qian, and Berry Weingast. Regional Decentralization and Fiscal Incentive: federalism, Chinese Style[J]. Journal of Public Economics, 2005(89).

3、北京大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心宏觀組.產(chǎn)權(quán)約束、投資低效與通貨緊縮[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(9).

第4篇：固定資產(chǎn)投資論文范文

[論文摘要]我國的信息化發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈明顯正相關(guān)，目前推動(dòng)我國信息化發(fā)展的因素主要是政府財(cái)政支出和最終消費(fèi)，而固定資產(chǎn)投資對(duì)信息化建設(shè)的促進(jìn)作用最弱。

一、信息化與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展水平的相關(guān)分析

國務(wù)院信息化工作領(lǐng)導(dǎo)小組在1997年全國信息化工作會(huì)議上提出，信息化是在國家統(tǒng)一規(guī)劃和組織下，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、科學(xué)技術(shù)、國防及社會(huì)生活各個(gè)方面應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，深人開發(fā)、廣泛利用信息資源，加速國家實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的進(jìn)程。為了科學(xué)評(píng)價(jià)國家及地區(qū)的信息化水平，正確指導(dǎo)各地信息化發(fā)展，需要建立全國統(tǒng)一的信息化指標(biāo)體系。信息產(chǎn)業(yè)部會(huì)同有關(guān)部委共同研究提出了《國家信息化指標(biāo)構(gòu)成方案》，作為當(dāng)前進(jìn)行國家和地區(qū)信息化水平量化分析和管理的依據(jù)和手段，該套方案由資源開發(fā)利用、信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、信息技術(shù)應(yīng)用、信息產(chǎn)品與月鳳務(wù)、信息化人力資源、信息化發(fā)展環(huán)境六個(gè)大項(xiàng)，20個(gè)小項(xiàng)指標(biāo)組成。

國家信息化測評(píng)中心NIEC受國家主管部門的委托，根據(jù)信息產(chǎn)業(yè)部公布的《國家信息化指標(biāo)構(gòu)成方案》及有關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)全國各地區(qū)信息化水平進(jìn)行了測算，2000年中國國家信息化水平總指數(shù)(NIQ)為38.46，比1999年的30.14和1998年的25.89，有較大提高，1998-2000年中國信息化水平總指數(shù)提高了48.6%，平均每年提高21.9%，大大快于國民經(jīng)濟(jì)7—8%的增長速度。

本文試圖分析我國各地區(qū)信息化水平與經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展水平之間的相關(guān)關(guān)系以及影響我國信息化水平的主要因素，數(shù)據(jù)如表1。

做信息化指數(shù)與人均GDP和社會(huì)發(fā)展指數(shù)的散點(diǎn)圖，結(jié)果如下(見圖一、圖二):可以看出，信息化水平和我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)發(fā)展水平都有明顯的正相關(guān)，信息化指數(shù)較高的地方，人均GDP和社會(huì)發(fā)展指數(shù)也較高，信息化指數(shù)與人均GDP的相關(guān)系數(shù)為0.754，與社會(huì)發(fā)展指數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.815，由此可以看出信息化的重要性。

二、影響我國信息化發(fā)展水平的因豪分析

影響信息化發(fā)展的因素很多，但本文只分析決定國民生產(chǎn)總值的投資、消費(fèi)、和政府購買這三項(xiàng)宏觀指標(biāo)對(duì)信息化的影響。由于全國各地區(qū)的信息化水平是一個(gè)水平數(shù)據(jù)，而不是總量數(shù)據(jù)，分析影響信息化發(fā)展水平的因素時(shí)，應(yīng)該使用人均數(shù)據(jù)，而不是總量數(shù)據(jù)，因此，本文用各地區(qū)的固定資產(chǎn)投資、最終消費(fèi)、政府財(cái)政支出的數(shù)據(jù)來除以人口總數(shù)得到人均固定資產(chǎn)投資RIJ、人均最終消費(fèi)RJC以及人均政府財(cái)政支出RJG，用SPSS軟件做信息化指數(shù)Ⅱ與RJIRJC以及RJG的線性回歸分析，Ⅱ?yàn)橐蜃兞?，其他變量為自變量，結(jié)果如表2。

從分析結(jié)果可知:固定資產(chǎn)投資、最終消費(fèi)、政府財(cái)政支出對(duì)我國的信息化指數(shù)都有促進(jìn)作用，各系數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著，其中，人均固定資產(chǎn)投資增加一元，可以讓信息化指數(shù)增加8.621E—03個(gè)單位，人均最終消費(fèi)增加一元，可以讓信息化指數(shù)增加8.881E-03個(gè)單位，人均政府財(cái)政支出增加一元，可以讓信息化指數(shù)增加2.273E-02個(gè)單位，對(duì)比之下，政府支出對(duì)我國信息化的推進(jìn)作用最大，最終消費(fèi)對(duì)我國信息化的推動(dòng)作用次之，而固定資產(chǎn)投資對(duì)信息化的推進(jìn)作用最弱。可見，目前我國信息化的推進(jìn)主要還是靠政府財(cái)政支持，其次是靠消費(fèi)的拉動(dòng)，而固定資產(chǎn)投資對(duì)信息化的拉動(dòng)作用在目前明顯不夠。

三、國際信息化指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)分析

1999年，國家統(tǒng)計(jì)局“中國信息能力研究”課題組建立了一套指標(biāo)體系測度一些主要國家的信息化能力，該體系由體現(xiàn)信息能力的基礎(chǔ)性因素(包括促進(jìn)性因素)、資源性因素、活躍性因素和保障性因素共四大類、30個(gè)小項(xiàng)組成，測度結(jié)果如上表，為了分析信息化能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的相關(guān)性，本文從《2001國際統(tǒng)計(jì)年鑒》上得到上表中對(duì)應(yīng)國家1999年按購買力平價(jià)的人均GDP數(shù)據(jù)(美元)。從圖三的統(tǒng)計(jì)圖可以看出，各國的信息能力水平和人均GDP呈明顯的正相關(guān)，采用上述相同的方法得出兩者的相關(guān)系數(shù)為0.974，由此可見，在世界范圍內(nèi)，信息化能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性更為明顯。世界正步入信息化時(shí)代，信息已經(jīng)成為比物質(zhì)和能源更為重要的經(jīng)濟(jì)贊源_，信,能力也將成為決定一個(gè)國家綜合國力的重要指標(biāo)，較高的信息能力可以對(duì)國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生“產(chǎn)值倍增效應(yīng)”，可以使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和高度化，從而提高國民經(jīng)濟(jì)的國際競爭力。從數(shù)據(jù)表明，美國位居信息能力的榜首，其他發(fā)達(dá)國家的信息能力也處于較高水平，但中國的信息能力只相當(dāng)于美國的8.6%、日本的8.892%、甚至比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不如我國的印度也低。從中可以看出，我國的信息能力水平在世界居于落后水平，這無疑會(huì)使中國在未來的國際競爭中處于不利的位置。

第5篇：固定資產(chǎn)投資論文范文

［關(guān)鍵詞］云南GDP；影響因素；相關(guān)分析

［中圖分類號(hào)］F121 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1005-6432（2011）31-0105-03

1 研究的意義

國內(nèi)生產(chǎn)總值是指在一定時(shí)期內(nèi)(一個(gè)季度或一年),一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值,常被公認(rèn)為衡量國家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。它不但可反映一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn),更可以反映一國的國力與財(cái)富。就支出算法而言,國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)等于消費(fèi)、投資、政府支出與進(jìn)出口差額之和,但GDP與這些因素的關(guān)系如何,這些因素對(duì)于GDP的影響程度如何,是否還存在別的因素影響,卻沒有結(jié)論。云南省在后金融危機(jī)時(shí)期保持了經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展,有效地配合國家順利實(shí)現(xiàn)了“保八”的目標(biāo)。研究和分析云南省GDP的影響因素,預(yù)測未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢,能使我們更好地適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境,為國家和社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的一份力量。

2 理論背景

目前國內(nèi)很多學(xué)者對(duì)不同領(lǐng)域的GDP影響因素做過大量研究,而對(duì)于地區(qū)性的GDP影響因素目前的研究方向主要在以下方面：

（1）地區(qū)性的GDP影響因素研究多集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)：現(xiàn)有研究成果多探討北京、上海、廣州、山東、江蘇等較發(fā)達(dá)城市的經(jīng)濟(jì)增長因素及存在問題,欠發(fā)達(dá)地區(qū)則較少有人問津。

（2）對(duì)云南經(jīng)濟(jì)的數(shù)量分析研究論文較少且研究對(duì)象較單一：對(duì)于云南經(jīng)濟(jì)的數(shù)量分析研究多集中于旅游業(yè)的影響,除此之外還有少量對(duì)農(nóng)業(yè)、稅收收入影響的研究,但大多數(shù)研究都是單一變量對(duì)GDP的影響,多因素的多元回歸則較少涉及。

本文側(cè)重于多因素條件下的GDP影響因素分析。利用Eviews3.1對(duì)最終消費(fèi)、國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額、出口總額、進(jìn)口總額、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、資本形成總額對(duì)云南省生產(chǎn)總值的多元回歸計(jì)量分析后,確定云南省GDP的影響因素,并對(duì)2011年云南省的經(jīng)濟(jì)增長情況做出預(yù)測。

3 模型的選擇和建立

本文采用多元回歸模型分析云南省GDP的影響因素,建立模型如下：

Y=β0+β1×X1+β2×X2+β3×X3+β4×X4+β5×X5+β6×X6+μ（1)

其中：Y――云南省生產(chǎn)總值(億元)；

X1――最終消費(fèi)(億元)；

X2――國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額(萬元)；

X3――凈出口(+出超、-入超)(億元)；

X4――工業(yè)總產(chǎn)值(萬元)；

X5――農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(萬元)；

X6――資本形成總額(億元)。

4 數(shù)據(jù)來源與分析

本文模型參數(shù)估計(jì)采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中1978―2008年云南省生產(chǎn)總值(億元)數(shù)據(jù)來自《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》；2009年云南省生產(chǎn)總值(億元)、出口總額(萬美元)、進(jìn)口總額(萬美元)、資本形成總額(億元)出自云南省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)；2009年最終消費(fèi)(億元)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2010)》。

5 模型估計(jì)

在基本假設(shè)條件下,以含有截距項(xiàng)的線性回歸模型為理論依據(jù),由模型數(shù)據(jù),利用OLS方法進(jìn)行模型參數(shù)估計(jì),構(gòu)建各種檢驗(yàn)以篩選模型,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理,以得到合理的模型。(在95%置信概率下)經(jīng)過多次自相關(guān)和異方差處理后,因六元模型t檢驗(yàn)不合格,五元模型存在多重共線性使矩陣退化,所以最終剔除X1和X3后得到合格的四元模型如下：

該方程已不存在自相關(guān)、異方差及多重共線性中的任何問題,各解釋變量及總體方程的經(jīng)濟(jì)意義也完全符合要求。所以,建立的最終模型為：

（1）對(duì)方程模型有關(guān)系數(shù)的計(jì)算和相關(guān)經(jīng)濟(jì)意義的解釋：通過對(duì)偏相關(guān)系數(shù)、大β系數(shù)和彈性系數(shù)的計(jì)算,可以看出：

所以,按偏相關(guān)系數(shù)計(jì)算得到的四個(gè)解釋變量的系數(shù)排列順序與按大β系數(shù)和彈性系數(shù)的計(jì)算得出的順序不同。由于偏相關(guān)系數(shù)是考慮到系統(tǒng)中其他變量的存在,并在消除其他變量影響的情況下,衡量多個(gè)變量中某兩個(gè)變量之間的先行相關(guān)程度的指標(biāo)。而實(shí)際上,各解釋變量之間不可能沒有任何影響,所以應(yīng)該選取按大β系數(shù)和彈性系數(shù)的計(jì)算得到的系數(shù)排列順序,即對(duì)云南省GDP的影響強(qiáng)度排列順序?yàn)椋汗I(yè)總產(chǎn)值＞農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值＞資本形成總額＞國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額。

（2）預(yù)測：本文利用樣本32年數(shù)據(jù),使用“布朗單一參數(shù)線性二次指數(shù)平滑法”對(duì)2011年云南省國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額X2、云南省工業(yè)總產(chǎn)值X4、云南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X5、云南省資本形成總額X6進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測結(jié)果如下：X’2=22565690.09萬元(平滑指數(shù)為0.99)；X’4=92050374.63萬元(平滑指數(shù)為0.90)；X’5=25717088.95萬元(平滑指數(shù)為0.85)；X’6=4694.583937 億元(平滑指數(shù)為0.85)。

① 均值區(qū)間預(yù)測：當(dāng)α=0.05時(shí),tα/2(n-k-1)=2.052得到：P［10016.19157≤E(Y0)≤10304.88315］=0.95

現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)反映的經(jīng)濟(jì)意義：將預(yù)測出的剔除價(jià)格因素影響的云南GDP值還原為現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)后可得,在95%的置信概率下,當(dāng)國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額為22565690.09萬元,工業(yè)總產(chǎn)值為92050374.63萬元,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為25717088.95萬元,資本形成總額為4694.583937億元時(shí),云南省GDP平均在8026.357785億~8257.697401億元。

② 單值區(qū)間預(yù)測：當(dāng)α=0.05時(shí),tα/2(n-k-1)=2.052得到：P(9991.667569≤Y0≤10329.40715)=0.95

現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)反映的經(jīng)濟(jì)意義：將預(yù)測出的剔除價(jià)格因素影響的云南GDP值還原為現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)后可得,在95%的置信概率下,當(dāng)國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額為22565690.09萬元,工業(yè)總產(chǎn)值為92050374.63萬元,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為25717088.95萬元,資本形成總額為4694.583937億元時(shí),云南省GDP在8006.705764億~8277.349421億元。

6 經(jīng)驗(yàn)解釋

本次計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的分析,就是以云南省GDP為分析對(duì)象。單從模型的分析結(jié)果來看,國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和資本形成總額對(duì)云南省GDP都有一定的影響。該結(jié)論符合實(shí)際。首先,國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額很重要,加大固定資產(chǎn)投資額,能以更加強(qiáng)勁的拉動(dòng)力來拉動(dòng)云南經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,云南省GDP隨之增加。其次,工業(yè)總產(chǎn)值是以貨幣表現(xiàn)的工業(yè)企業(yè)在報(bào)告期內(nèi)生產(chǎn)的工業(yè)產(chǎn)品總量。工業(yè)總產(chǎn)值越大,代表生產(chǎn)的工業(yè)產(chǎn)品總量越多,因而GDP也會(huì)相應(yīng)增加。但農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)云南省GDP的影響也不可忽視,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指以貨幣表現(xiàn)的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)全部產(chǎn)品的總量,它反映一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和總成果。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值越大,代表生產(chǎn)的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)全部產(chǎn)品的總量越多,因而GDP也會(huì)相應(yīng)增加。最后,資本形成總額跟地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正比,資本形成總額是指常住單位在一定時(shí)期內(nèi)獲得的減去處置的固定資產(chǎn)加存貨的變動(dòng),包括固定資本形成總額和存貨增加。資本形成總額越大,代表固定資本形成總額和存貨增加越多,因而GDP也會(huì)相應(yīng)增加。因此,一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快,國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額越高,工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和資本形成總額也越高。所以該模型與現(xiàn)實(shí)很符合,預(yù)測的數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)也十分貼近,而且它貼近生活,容易理解。通過進(jìn)一步的各種比較表明,在四個(gè)解釋變量中,工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)云南省GDP的影響是最大的。需要說明的是,雖然在最后的模型中去掉了最終消費(fèi)(億元)和凈出口(+出超、-入超)(億元)這兩個(gè)變量,但并不說明這些變量對(duì)于云南省GDP沒有影響,只是說本模型暫不考察它們對(duì)于云南省GDP所產(chǎn)生的影響,而只針對(duì)所選取的解釋變量進(jìn)行重點(diǎn)考察。

7 結(jié) 論

由以上分析我們可以看出,要想使GDP快速增長,就得有效提高國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、資本形成總額。所以,發(fā)展云南省經(jīng)濟(jì),必須保持經(jīng)濟(jì)又快又好發(fā)展,加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式,增強(qiáng)和提高自主創(chuàng)新能力,加強(qiáng)和諧社會(huì)建設(shè),進(jìn)一步深化改革開放?？傊?云南經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,必須選擇具有地方特色和競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)作為重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè),使之成為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎,帶動(dòng)和推進(jìn)云南地方經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。在發(fā)展傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)中,應(yīng)重視市場開拓、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)簇群的培育,才能在競爭中不斷保持和增強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在市場的競爭優(yōu)勢。我們相信,“十二五”規(guī)劃后,在中國經(jīng)濟(jì)崛起的大背景下,云南省將有新的騰飛。

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第6篇：固定資產(chǎn)投資論文范文

關(guān)鍵詞：投資效率；ICOR；投資彈性系數(shù)

中圖分類號(hào)：F832.48　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1003－4161(2011)03－0026－04

投資效率反映的是投資所獲有用成果與其耗費(fèi)的關(guān)系。關(guān)于投資效率問題，我國理論界已從不同側(cè)面進(jìn)行了較深入研究和探索，并取得了一系列研究成果。王崢(2000)以美、日等發(fā)達(dá)國家的證券市場為參照，剖析了現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)中證券市場對(duì)投融資效率的影響，并就我國證券市場對(duì)投融資效率的影響進(jìn)行分析評(píng)價(jià)；陳明里(2001)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長中投資效率提高途徑問題進(jìn)行了研究；侯榮華、汲鳳翔(2002)對(duì)固定資產(chǎn)投資效益的基本范疇、固定資產(chǎn)投資效益研究的理論框架等進(jìn)行了探討；沈煉、馬永紅、白銀寶(2008)利用DEA－Malmquist指數(shù)方法對(duì)各省市歷年的研發(fā)投資效率進(jìn)行了分析與比較；高莉莉(2008)測算了安徽省投資率、投資效果系數(shù)、投資彈性系數(shù)等指標(biāo)，并與全國同類數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較分析；李同寧(2008)通過計(jì)算歷年中國的實(shí)際增量資本一產(chǎn)出比反映經(jīng)濟(jì)的總體投資效率，研究了中國投資率與投資效率的關(guān)系；此外，魏后凱(2001)、盧福財(cái)(2001)、劉付(2002)等分別就工業(yè)生產(chǎn)能力利用率、投資的特殊領(lǐng)域并購效率、融資效率進(jìn)行了探討和分析。

總之，從現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)資料來看，目前有關(guān)我國投資效率的研究主要側(cè)重于理論方面，盡管實(shí)證方面也取得相應(yīng)進(jìn)展，但對(duì)區(qū)域投資效率差異的研究尚不夠深入。本文擬在充分吸收現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上，以比較的視角，深入分析中國東西部地區(qū)的投資效率差異，這對(duì)促進(jìn)東西部地區(qū)調(diào)整投資結(jié)構(gòu)，推動(dòng)?xùn)|西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文擬通過對(duì)ICOR指標(biāo)的計(jì)算、投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長作用的計(jì)量分析，從增量資本一產(chǎn)出比率、投資彈性兩個(gè)角度分析東西部投資效率差異及其變化態(tài)勢。

(一)ICOR指標(biāo)

國際上常用“增量資本一產(chǎn)出比”(Incremental Capital-Output Ratio，縮寫為ICOR)衡量國家或地區(qū)的宏觀投資效率。當(dāng)不考慮固定資產(chǎn)折舊時(shí)，資本存量的變動(dòng)等于投資流量(I)，即資本形成總額，則ICOR=I/AGDP，即資本存量變動(dòng)與產(chǎn)出增量(AGDP)的比率。ICOR反映一個(gè)單位的GDP增量需要多少個(gè)單位的投資拉動(dòng)，邊際資本產(chǎn)出比率越大表示投資效率越低。該指標(biāo)用以反映東西部及其各省份的年度投資效率變化。

(二)投資彈性系數(shù)

通常判斷投資效率還有另一種方式，即通過計(jì)量方法，用投資對(duì)GDP進(jìn)行回歸，回歸方程中解釋變量的系數(shù)實(shí)際上就是投資彈性系數(shù)，它反映的是投資每增加一單位，GDP所能增加的單位。如果投資彈性系數(shù)越大，則投資效率越高；反之，投資彈性系數(shù)越小，則投資效率越低。該指標(biāo)用以反映東西部及其各省份的區(qū)間投資效率變化。

本文所使用的數(shù)據(jù)均為時(shí)間序列，為避免時(shí)間序列的異方差性，在回歸分析之前，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換。由于時(shí)間序列可能是平穩(wěn)的，也可能是非平穩(wěn)的，對(duì)兩個(gè)非平穩(wěn)的時(shí)間序列做回歸，可能引起謬誤回歸，即使變量之間沒有任何有意義的關(guān)系，但常會(huì)得到一個(gè)很高的擬合優(yōu)度值。因此，在對(duì)變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)之前，有必要對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文將使用ADF單位根檢驗(yàn)方法對(duì)時(shí)間序列來進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。若時(shí)間序列同階單整，即可對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。在同階單整的情況下，還需要對(duì)回歸結(jié)果的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確保GDP與投資之間存在協(xié)整關(guān)系，由此得到的投資彈性系數(shù)更可靠。

(三)區(qū)域界定與數(shù)據(jù)來源

本文研究的東部地區(qū)包括江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、山東、海南、遼寧、河北、天津、北京；西部地區(qū)包括陜西、寧夏、甘肅、四川、重慶、貴州、云南、、青海、新疆。本文采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資作為投資流量指標(biāo)，東西部各省市區(qū)的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資以及GDP數(shù)據(jù)均來自中國統(tǒng)計(jì)年鑒(1982－2008年)(中國統(tǒng)計(jì)出版社出版)。計(jì)算軟件為Eviews5。

二、東西部地區(qū)投資效率比較分析

(一)東西部投資效率年度比較分析

應(yīng)用ICOR計(jì)算方法分別對(duì)1981－2007年間東西部地區(qū)歷年的ICOR進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果見圖1。由圖1可以看出，在20世紀(jì)80年代，東西部地區(qū)的投資效率差距并不明顯，在1988－1996年間，西部地區(qū)的投資效率一直高于東部地區(qū)，特別是1990年，東部投資效率為2.93，西部投資效率為O.93，即GDP增長一個(gè)單位，東部地區(qū)需要2.93單位的投資拉動(dòng)，而西部僅需O.93單位的投資拉動(dòng)，西部投資效率明顯高于東部。但1996年以后，西部投資效率曲線又重新處于東部投資效率曲線之上，表明其投資效率要低于東部，并且兩者差距不斷擴(kuò)大，在1999年達(dá)到最大值，東部的這一指標(biāo)為5.13，西部為8.04，即GDP增長一個(gè)單位，東部地區(qū)需要5.13單位的投資拉動(dòng)，而西部地區(qū)需要8.04單位的投資拉動(dòng)，隨后不斷縮小，但西部投資效率始終低于東部。值得注意的是，1999年以來，東西部地區(qū)的投資效率不斷提高，但仍然低于20世紀(jì)90年代中期之前的水平。

伴隨西部大開發(fā)戰(zhàn)略正式啟動(dòng)，國家通過規(guī)劃指導(dǎo)、政策扶持、項(xiàng)目安排等加大了對(duì)西部地區(qū)的投資支持力度。2000－2007年，中央對(duì)西部地區(qū)的各類財(cái)政轉(zhuǎn)移支付累計(jì)近15000億元，國債、預(yù)算內(nèi)建設(shè)資金和部門建設(shè)資金累計(jì)安排西部地區(qū)7 300多億元。這些資金有力地推動(dòng)了西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，西部地區(qū)生產(chǎn)總值從16655億元增加到47455億元，年均增長達(dá)到11.6%。但西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)高速增長的同時(shí)，其投資效率卻遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，也低于其20世紀(jì)90年代中期之前的水平。由此可見，西部大開發(fā)戰(zhàn)略在具體實(shí)施過程中，在項(xiàng)目選擇、資金使用、投資結(jié)構(gòu)等影響投資效率的諸多方面還存在亟待改進(jìn)之處，改進(jìn)投資效率將是促進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要途徑。

(二)東西部投資效率區(qū)間比較分析

首先，分別對(duì)東部和西部地區(qū)的投資與GDP時(shí)間序列數(shù)據(jù)序列進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，以消除非平穩(wěn)時(shí)間序列的異方差。

然后，對(duì)新序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定時(shí)間序列是否平穩(wěn)。檢驗(yàn)結(jié)果，表l顯示，東部地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值序列l(wèi)nGDP1與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資序列l(wèi)nl1的ADF統(tǒng)計(jì)值均大于其臨界

值，因而存在單位根，為非平穩(wěn)時(shí)間序列。盡管lnGDP1、lnl1是非平穩(wěn)的，但它們是二階單整的。同理，西部地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值序列InGDP2與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資序列l(wèi)nl2也是二階單整的。

備注：GDP1表不東部地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、I1表示東部地區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、GDP2表示西部地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、l2表示西部地區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資。

最后，進(jìn)行回歸估計(jì)。分別以lnGDP1或lnGDP2為因變量，以lnl1或lnl2為自變量，用最小二乘法回歸估計(jì)。估計(jì)結(jié)果，表2表明：在1981－2007年間，東部地區(qū)投資每增長1%，GDP能增長0.81%；西部地區(qū)投資每增加1%，GDP能夠增長O.79%。由此可見，在1981－2007年問，同等數(shù)量的投資，東西部投資效率存在O.02%差距。

應(yīng)用同樣方法，對(duì)1981－2000年間東部地區(qū)與西部地區(qū)的投資效率進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果如表3。表3顯示：在1981－2000年間，東部地區(qū)投資每增長1%，GDP增長0.8814%；西部地區(qū)投資每增加1%，GDP增長O.8775%。由此可見，在1981－2000年間，同等數(shù)量的投資，東西部投資效率僅存在0.004%差距，幾乎可以忽略。從投資效率數(shù)值看，1981－2000年間的投資效率高于1981－2007年間的投資效率，甚至1981－2000年間西部地區(qū)的投資效率也高于1981－2007年間東部地區(qū)的投資效率。這表明，2000年之后，無論是東部，還是西部，投資效率都有了明顯下降，但西部地區(qū)投資效率下降幅度更大，致使西部地區(qū)與東部地區(qū)的投資效率差距不斷擴(kuò)大。這與東西部投資效率年度分析結(jié)果是一致的。

三、東西部地區(qū)各省份投資效率比較分析

(一)東部地區(qū)各省份投資效率比較分析

根據(jù)上述方法，分別計(jì)算東部各省份1981－1989年、1990－1999年、2000－2007年度平均ICOR值，并計(jì)算東部各省1981－2007年間的投資彈性系數(shù)，見表4。

從年度平均ICOR值看：東部地區(qū)可分為三類：一是年度平均ICOR值呈現(xiàn)上升趨勢的省份：江蘇、浙江、福建、山東、廣西、遼寧、河北，這些省份的投資效率呈現(xiàn)下降趨勢，表明這些省份單位GDP增長所需的投資呈現(xiàn)上升趨勢；二是年度平均ICOR值呈現(xiàn)下降趨勢的省份：上海、天津，這兩省的投資效率呈現(xiàn)上升趨勢，表明這兩省份單位GDP增長所需的投資呈現(xiàn)下降趨勢；三是年度平均ICOR值呈現(xiàn)起伏趨勢的省份：廣東、海南、北京，這三個(gè)省份的投資效率先升后降，表明這三個(gè)省份單位CDP增長所需的投資先降后升。

從投資彈性系數(shù)看：在1981－2007年間，海南省為O.76，是所有東部地區(qū)投資效率最低的省份，即投資每增加1%，GDP增長0.76%；廣東、福建、天津在O.86以上，表明這三個(gè)省份的投資效率較高，即投資每增加1%，GDP增長0.86%以上；而同期長三角地區(qū)的江蘇、浙江與上海均在O.77左右，表明長三角地區(qū)投資效率較低，而且地區(qū)差距較小，即投資每增加1%，GDP增長O.77%左右；東部其他各省份的投資彈性系數(shù)處于O.76－O.86之間，高于海南省，低于廣東、福建等省份。

由此可見，東部地區(qū)不僅不同省份間投資效率也存在很大差異，而且同一省份在不同時(shí)期投資效率也在發(fā)生變化，因此，東部地區(qū)內(nèi)部也存在投資地區(qū)結(jié)構(gòu)與投資時(shí)機(jī)的優(yōu)化問題。

(二)西部地區(qū)各省份投資效率比較分析

同理，可以分別計(jì)算西部各省份1981－1989年、1990－1999年、2000－2007年度平均IGOR值，并計(jì)算西部各省份1981－2007年間的投資彈性系數(shù)，見表5。

從年度平均ICOR值看：西部地區(qū)可分為兩類：一是年度平均ICOR值呈現(xiàn)上升趨勢的省份：陜西、寧夏、甘肅、貴州、云南、青海、新疆，這些省份的投資效率呈現(xiàn)下降趨勢，表明這些省份單位GDP增長所需的投資呈現(xiàn)上升趨勢；二是年度平均ICOR值呈現(xiàn)下降趨勢的省份：四川、，這兩各省的投資效率呈現(xiàn)上升趨勢，表明這兩省份單位GDP增長所需的投資均呈現(xiàn)下降趨勢。

從投資彈性系數(shù)看：在1981－2007年間，為0.6989，是所有西部地區(qū)投資效率最低的省份，即投資每增加1%，GDP增長0.6989%；同期新疆為O.8749，是所有西部地區(qū)投資效率最高的省份，即投資每增加1%，GDP增長O.O.8749%；西部其他各省份的投資效率處于這兩省份之間。

由此可見，西部地區(qū)與東部地區(qū)相似，其內(nèi)部不同省份間投資效率存在差異，而且同一省份在不同時(shí)期投資效率也有變化，因此，西部地區(qū)內(nèi)部也存在投資地區(qū)結(jié)構(gòu)與投資時(shí)機(jī)的優(yōu)化問題。

(三)東西部地區(qū)間各省份投資效率比較分析

通過對(duì)表4與表5的比較，可以發(fā)現(xiàn)東西部地區(qū)間各省份投資效率有以下特點(diǎn)：

1、在年度平均ICOR值方面。在1981－2007年間，無論是東部地區(qū)，還是西部地區(qū)，其內(nèi)部多數(shù)省份的投資效率呈現(xiàn)下降趨勢，只有少數(shù)省份的投資效率呈現(xiàn)上升趨勢，由此可見，東西部地區(qū)多數(shù)省份均存在投資效率低下的問題。產(chǎn)生這些問題可能有決策失誤、資金閑置、滯留、損失浪費(fèi)等多方面的原因，但決策失誤導(dǎo)致的投資效率低下不可低估。改善政府決策機(jī)制與公眾意愿表達(dá)機(jī)制是減少?zèng)Q策失誤，提高投資效率的有效途徑。

2、在投資彈性系數(shù)方面。在1981－2007年間，東部地區(qū)各省份的投資效率多數(shù)高于西部地區(qū)，同時(shí)東部地區(qū)各省份間的投資效率差異小于西部地區(qū)。但是東部地區(qū)的有些省份，如江蘇、浙江、上海的投資效率低于陜西、青海、新疆等西部省份。東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)存在投資過剩，而一些西部省份，投資效率高于東部省份，卻存在投資不足，地區(qū)性投資結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)象明顯?？梢?，投資效率水平與投資水平并不直接相關(guān)，投資政策應(yīng)引導(dǎo)投資流向，著力改善這種不合理的地區(qū)投資結(jié)構(gòu)。

四、主要結(jié)論

本文在統(tǒng)計(jì)資料的支持下，通過計(jì)算ICOR指標(biāo)、投資彈性系數(shù)，對(duì)1981－2007年間東西部投資效率進(jìn)行了分析比較，得到以下結(jié)論：

第一，從東西部地區(qū)整體比較看，1981－2007年間，東部與西部的年度投資效率起伏變化，高低互現(xiàn)。東部地區(qū)投資每增長1%，GDP能增長O.8l%；西部地區(qū)投資每增加l%，GDP能夠增長0.79%。同等數(shù)量的投資，東西部投資效率存在O.02%差距。特別是西部大開發(fā)戰(zhàn)略后，西部地區(qū)的投資效率還存在亟待改進(jìn)之處。

第二，從東西部地區(qū)內(nèi)分省份比較看，1981－2007年間，東部與西部地區(qū)不僅不同省份間投資效率存在很大差異，而且同一省份在不同時(shí)期投資效率也在發(fā)生變化。與此同時(shí)，東部與西部地區(qū)內(nèi)部均存在投資地區(qū)結(jié)構(gòu)與投資時(shí)機(jī)的優(yōu)化問題。

第三，從東西部地區(qū)間各省份比較看，東部與西部地區(qū)多數(shù)省份的投資效率呈現(xiàn)下降趨勢，只有少數(shù)省份的投資效率呈現(xiàn)上升趨勢，東西部地區(qū)多數(shù)省份均存在投資效率低下的問題；東部地區(qū)多數(shù)省份的投資效率高于西部地區(qū)，同時(shí)東部地區(qū)各省份間的投資效率差異小于西部地區(qū)，東部地區(qū)有些省份的投資效率低于西部地區(qū)的一些省份，東部地區(qū)的投資過剩與西部地區(qū)的投資不足并存，地區(qū)性投資結(jié)構(gòu)不合理。

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第7篇：固定資產(chǎn)投資論文范文

論文關(guān)鍵詞：欠發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整

 

1.宿遷市概況

宿遷市位于江蘇省北部，于1996年建市，現(xiàn)轄宿城區(qū)、宿豫區(qū)、沭陽縣、泗陽縣和泗洪縣。總面積8555平方公里，2008年低，人口數(shù)為534.58萬人論文的格式，GDP總量為655.06億元，人均12289元，其中，工業(yè)總產(chǎn)值244.11 億元, 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值136.62億元; 第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值216.10億元，固定資產(chǎn)投資605.00億元。從多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在江蘇省的地位看（見表1），應(yīng)屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

表1 2008年宿遷市社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況一覽表

 

地區(qū)

總面積

Km %

總?cè)丝?/p>

萬人 %

人口密度

人

人均GDP

元

宿遷市

8555 8.3

534.58 7.2

625

12289

蘇北地區(qū)

54357 53.0

3318.31 43.2

610

19555

江蘇省

102600 —

7676.50 —

第8篇：固定資產(chǎn)投資論文范文

■ 固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)

1.跨區(qū)縣項(xiàng)目如何拆分填報(bào)統(tǒng)計(jì)報(bào)表？

答：為滿足分區(qū)縣核算需要，從2009年定報(bào)起嚴(yán)格執(zhí)行跨區(qū)縣項(xiàng)目拆分填報(bào)的規(guī)定。拆分時(shí)按以下辦法處理：

（1）將跨區(qū)縣項(xiàng)目拆分到涉及的各區(qū)縣。

（2）《固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目基本情況》（201-6表）中“項(xiàng)目建設(shè)地址代碼”填寫投資額所占比重較大的居（村）委會(huì)。

（3）其他指標(biāo)數(shù)據(jù)按比重分劈。

2.具有多個(gè)審批文號(hào)的億元以上新開工項(xiàng)目如何填報(bào)審批文號(hào)？

答：若億元以上新開工項(xiàng)目有多個(gè)審批文號(hào)，只需填報(bào)一個(gè)文號(hào)。按照優(yōu)先選擇的順序依次為發(fā)改委、建委、規(guī)委、國土局、環(huán)保局等相關(guān)審批文號(hào)。

3.農(nóng)村合作建房是否應(yīng)計(jì)入經(jīng)濟(jì)適用房統(tǒng)計(jì)？

答：按照《固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度》中關(guān)于經(jīng)濟(jì)適用房統(tǒng)計(jì)的定義，農(nóng)村居民在村委會(huì)的組織下利用自有土地合作建房，因未納入政府經(jīng)濟(jì)適用房建設(shè)計(jì)劃，無法拿到市建委核發(fā)的經(jīng)濟(jì)適用房產(chǎn)權(quán)證明，所以不應(yīng)計(jì)入經(jīng)濟(jì)適用房。

4.如何劃分農(nóng)戶建造經(jīng)營性用房的投資性質(zhì)？

答：若農(nóng)戶建造經(jīng)營性用房（如旅游景區(qū)內(nèi)建造住宿用房），且同時(shí)滿足以下三個(gè)條件：（1）有營業(yè)執(zhí)照即具有工商部門登記的注冊(cè)類型；（2）不利用自有宅基地；（3）計(jì)劃總投資超過50萬元時(shí)，可計(jì)入農(nóng)村非農(nóng)戶投資，否則計(jì)入農(nóng)戶投資。

■ 科技及中關(guān)村統(tǒng)計(jì)

1.科技項(xiàng)目表填報(bào)的項(xiàng)目是否需要正式的項(xiàng)目立項(xiàng)書？

答：嚴(yán)格意義上，科技項(xiàng)目表填報(bào)的項(xiàng)目均應(yīng)有項(xiàng)目（課題）立項(xiàng)書，如果沒有正規(guī)的項(xiàng)目（課題）立項(xiàng)書，但有較為固定的研究人員和財(cái)務(wù)上相對(duì)獨(dú)立的專門開支和核算，也應(yīng)填報(bào)項(xiàng)目表。

2.關(guān)于臨時(shí)和外聘人員是否計(jì)入本單位科技活動(dòng)人員？

答：臨時(shí)和外聘人員如果是直接從事或參與本單位科技活動(dòng)，包括參加本單位科技項(xiàng)目（課題），以及從事科技活動(dòng)管理和為科技活動(dòng)提供直接服務(wù)，且全年累計(jì)從事科技活動(dòng)時(shí)間超過制度工作時(shí)間10%以上，同時(shí)其勞務(wù)費(fèi)（含工資）是由本單位發(fā)放，則應(yīng)計(jì)入本單位的科技活動(dòng)人員，其勞務(wù)費(fèi)（含工資）應(yīng)計(jì)入本單位的科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出。

3.如何計(jì)算“發(fā)表科技論文篇數(shù)”？

答：發(fā)表科技論文是指在學(xué)術(shù)刊物上以書面形式發(fā)表的最初的科學(xué)研究成果。具體包括在全國性學(xué)報(bào)或?qū)W術(shù)刊物上、省部屬大專院校對(duì)外正式發(fā)行的學(xué)報(bào)或?qū)W術(shù)刊物上發(fā)表的論文，以及向國外發(fā)表的論文?？萍颊撐膽?yīng)具備以下三個(gè)條件：（1）首次發(fā)表的研究成果；（2）作者的結(jié)論和試驗(yàn)?zāi)鼙煌兄貜?fù)并驗(yàn)證；（3）發(fā)表后科技界能引用。注意：只統(tǒng)計(jì)本單位科技人員為第一作者的論文。

4.產(chǎn)品銷售收入中的系統(tǒng)集成收入如何界定？

答：系統(tǒng)集成收入以系統(tǒng)集成商與項(xiàng)目委托單位簽訂協(xié)議或合同時(shí)所涉及的合同金額為準(zhǔn)。例如，某生產(chǎn)手機(jī)的企業(yè)從外單位購入的手機(jī)配件200元，整臺(tái)手機(jī)賣1000元。那么系統(tǒng)集成收入就應(yīng)填1000元。

■ 房地產(chǎn)價(jià)格統(tǒng)計(jì)

1.非正常銷售的房屋如何填報(bào)？

答：非正常銷售房屋是指未按照市場價(jià)格進(jìn)行銷售，如低于市場價(jià)格銷售給關(guān)系戶和以成本價(jià)格銷售給內(nèi)部員工等。

樣本單位存在非正常銷售房屋時(shí)按以下方法處理：

（1）非正常銷售房屋“規(guī)劃住宅面積”分類與正常銷售房屋分類一致時(shí)，從正常銷售房屋中選擇樣本；“上期交易面積”和“上期交易金額”包括非正常銷售房屋部分。

（2）非正常銷售房屋“規(guī)劃住宅面積”分類與正常銷售房屋分類不一致時(shí)，分別從正常銷售房屋和非正常銷售房屋中選擇樣本；分別計(jì)算、填報(bào)正常銷售房屋和非正常銷售房屋“上期交易面積”和“上期交易金額”。

2.房屋銷售中既不屬于高檔住宅又不符合普通住宅標(biāo)準(zhǔn)，但建委批準(zhǔn)用途為住宅的房屋如何填報(bào)房屋類別？

答：對(duì)于房屋銷售中既不屬于高檔住宅又不符合普通住宅標(biāo)準(zhǔn)，但建委批準(zhǔn)用途為住宅的房屋中140平方米及以上的住宅計(jì)入“其他住宅”；屬于普通住宅標(biāo)準(zhǔn)的按照層數(shù)分為多層住宅和高層住宅。

3.實(shí)際建設(shè)房屋用途與批準(zhǔn)用途不一致時(shí)如何填報(bào)房屋類別？

答：按照房屋實(shí)際建設(shè)用途填報(bào)。

4.房屋租賃和物業(yè)管理中“上期交易金額”是按合同金額填報(bào)還是按業(yè)主實(shí)際繳納的金額填報(bào)？

答：房屋租賃和物業(yè)管理均按照合同簽訂的金額填報(bào)。

5.房屋租賃和物業(yè)管理中樣本交易單價(jià)月租金標(biāo)準(zhǔn)如何確定？

答：如果合同中有月租金額，則按照三個(gè)月的平均數(shù)填報(bào)；如果合同中沒有月租金額，則將合同中的租賃金額總計(jì)按照租賃時(shí)間平均分配至各月，計(jì)算平均月租金填報(bào)樣本交易單價(jià)。

6.跨年度項(xiàng)目的項(xiàng)目編碼如何確定？

答：分三種情況處理。

（1）上年項(xiàng)目11月份銷售完畢，次年該項(xiàng)目不再填報(bào)，其編碼可為其他項(xiàng)目使用。

（2）上年項(xiàng)目12月份仍有銷售，次年該項(xiàng)目繼續(xù)填報(bào)，項(xiàng)目編碼與上年一致。

（3）本年項(xiàng)目年度中銷售完畢，項(xiàng)目編碼本年度保持不變，次年其編碼可為其他項(xiàng)目使用。

■ 批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)主營業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)

1.外貿(mào)企業(yè)經(jīng)營的未進(jìn)入我國境內(nèi)流通的商品是否計(jì)入企業(yè)的商品的購進(jìn)或銷售？

答：外貿(mào)企業(yè)在轉(zhuǎn)口貿(mào)易中，從境外購進(jìn)的商品，僅在免稅區(qū)停留或未進(jìn)入我國境內(nèi)就直接被銷往境外，盡管未在我國境內(nèi)流通，但由于這部分商品的購銷金額已納入企業(yè)財(cái)務(wù)核算，其商品購進(jìn)或銷售應(yīng)包括這部分商品的購銷金額，分別計(jì)為進(jìn)口或出口。

2.批發(fā)和零售業(yè)商品購進(jìn)、銷售、庫存統(tǒng)計(jì)指標(biāo)“商品庫存總額”與財(cái)務(wù)指標(biāo)“存貨”的區(qū)別？

答：“商品庫存總額”指企業(yè)取得所有權(quán)的庫存商品金額。對(duì)于商品流通企業(yè)，即批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)，庫存商品主要指外購或委托加工完成后驗(yàn)收入庫、用于銷售的各種商品。財(cái)務(wù)指標(biāo)“存貨”反映企業(yè)期末在庫、在途和加工中的各種材料、商品、在產(chǎn)品、半成品、包裝物、低值易耗品等?！按尕洝钡暮怂惴秶笥凇吧唐穾齑婵傤~”的統(tǒng)計(jì)范圍。

3.住宿和餐飲業(yè)企業(yè)是否填報(bào)財(cái)務(wù)表（E103-2表、E603表）中的增值稅？

答：如果住宿和餐飲業(yè)企業(yè)在進(jìn)行住宿或餐飲經(jīng)營活動(dòng)的同時(shí)，也進(jìn)行商品銷售或其他產(chǎn)生增值稅的經(jīng)營活動(dòng)，財(cái)務(wù)核算中設(shè)立了增值稅賬目，則應(yīng)填報(bào)“增值稅”，否則，不填。

■ 財(cái)務(wù)狀況報(bào)表

1.如何填報(bào)批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)“主營業(yè)務(wù)應(yīng)付工資”？

答：“主營業(yè)務(wù)應(yīng)付工資”指報(bào)告期內(nèi)企業(yè)應(yīng)付給與主營業(yè)務(wù)直接有關(guān)人員的工資。批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)企業(yè)根據(jù)會(huì)計(jì)科目“應(yīng)付工資”中本期轉(zhuǎn)入“主營業(yè)務(wù)成本”、“營業(yè)費(fèi)用”、“管理費(fèi)用”科目的貸方發(fā)生額歸納填列。

2.怎樣理解調(diào)整后的“收入合計(jì)”和“支出合計(jì)”指標(biāo)？

第9篇：固定資產(chǎn)投資論文范文

內(nèi)容摘要：本篇論文主要介紹房地產(chǎn)業(yè)，共分為四大部分：一，房地產(chǎn)的重要地位二，匯率的波動(dòng)情況三，人民幣升值對(duì)房地產(chǎn)的影響四，總結(jié)及建議。其中重點(diǎn)研究對(duì)象為人民幣升值對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的影響，并從四方面研究匯率降低的影響：1，國內(nèi)房價(jià)2，外資走向3，國內(nèi)購買力4，過度升值的影響

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)、匯率、投資、總需求、進(jìn)出口、房價(jià)、購買力等

一、房地產(chǎn)業(yè)的重要地位

衣、食、住、行是人的四大需求，在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)階段，衣食飽暖對(duì)大部分人來說已經(jīng)不是問題，而住房問題已成為百姓關(guān)注的“頭等大事”。如果說，中國現(xiàn)階段的主要矛盾是落后的社會(huì)生產(chǎn)力同人民群眾日益增長的物質(zhì)文化需求之間的矛盾，那么，住房就是這一主要矛盾中的重點(diǎn)。由此，我們也就不難理解當(dāng)前房地產(chǎn)市場需求的旺盛和各界對(duì)房地產(chǎn)市場的關(guān)注。

我們小組的調(diào)查分析結(jié)果表明，從1998年我國實(shí)行住房改革以來，房地產(chǎn)一直處于快速發(fā)展之中。從投資角度看，房地產(chǎn)開發(fā)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)的比重從1998年的12.7%上升至2004年的18.8%，在這7年中房地產(chǎn)開發(fā)投資增長速度平均為22.5%，房地產(chǎn)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位越來越高，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用越來越顯著，已成為我國的支柱產(chǎn)業(yè)之一。

表11995-2004年GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、房地產(chǎn)投資及其增長率情況

年份GDP全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額房地產(chǎn)開發(fā)投資額GDP增長率固定資產(chǎn)投資增長率房地產(chǎn)開發(fā)投資增長率房地產(chǎn)開發(fā)投資占固定資產(chǎn)投資比重

19955847820019314910.517.523.315.73

1996678852291432169.614.82.114.04

1997744632494131788.88.8-1.212.74

1998783452840636147.813.913.712.72

1999820682985541037.15.113.513.74

200089468329184984810.321.515.14

2001973153721463447.51327.317.05

20021051724350077918.316.922.817.91

200311725255567101549.327.730.318.27

200413651570073131589.525.828.118.78

圖11995-2004GDP增長率、固定資產(chǎn)增長率和房地產(chǎn)開發(fā)投資增長率

圖2房地產(chǎn)投資占GDP比重

由表1，圖1和圖2反映的事實(shí)可見，房地產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中扮演舉足輕重的角色。

二、匯率波動(dòng)情況

影響房地產(chǎn)業(yè)的因素有很多項(xiàng)，我們組主要從人民幣匯率降低（即人民幣升值）的角度來研究。

表21995—2006年6月1日人民幣匯率變化情況（美元兌人民幣）

年份1997199819992000200120022003200420052006-6-1

匯率值8.28988.27918.27838.27848.2778.2778.27688.27658.118.021

圖3:美元兌人民幣匯率制

人民幣升值主要有以下兩方面原因：

1.外在的升值壓力。

近些年來，中國經(jīng)濟(jì)增長迅速，出口勢頭非常迅猛，外匯儲(chǔ)備一再創(chuàng)出新高，與此同時(shí)美國和日本都一再要求人民幣升值。日本宣稱中國向外輸出通貨緊縮，而美國要求中國實(shí)行更加靈活的匯率制度。歐盟也一反常態(tài)的點(diǎn)名要求人民幣升值，在這種背景下人民幣的升值壓力悄然而生。人民幣升值會(huì)使經(jīng)濟(jì)成本上升。美、日等國此舉的真實(shí)動(dòng)機(jī)都是希望中國承擔(dān)世界經(jīng)濟(jì)調(diào)整的沉重成本。

2.內(nèi)在的升值要求。

進(jìn)入20世紀(jì)90年代以來，隨著國家宏觀調(diào)控手段的不斷完善，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)減少，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了可持續(xù)增長的階段，中國經(jīng)濟(jì)整體質(zhì)量不斷提高，出口的非價(jià)格競爭能力不斷增強(qiáng)。同時(shí)，國家駕馭宏觀經(jīng)濟(jì)的能力日益成熟，國內(nèi)物價(jià)穩(wěn)定。這些因素也決定了未來人民幣匯率將保持穩(wěn)定和升值趨勢。

由于內(nèi)外因的塵埃落定：央行宣布從05年7月21日19點(diǎn)起，我國開始實(shí)行有管理的浮動(dòng)匯率制度，人民幣不再盯住單一美元，美元對(duì)人民幣交易價(jià)格調(diào)整為1美元兌8.11元人民幣，人民幣將升值2%。

三、人民幣升值對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的影響

下圖是我們組根據(jù)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)做出的房價(jià)波動(dòng)表，由此表也可以看出全國平均房價(jià)呈上升趨勢。

圖41991-2004全國平均房價(jià)

1．國內(nèi)房價(jià)

人民幣升值使物價(jià)總水平降低，房價(jià)也隨之會(huì)出現(xiàn)短時(shí)期內(nèi)的降低，使人們對(duì)房地產(chǎn)偏好上升，導(dǎo)致對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的需求量增加，從而使D曲線向上移動(dòng)價(jià)格P上隨之上升，進(jìn)而導(dǎo)致房價(jià)最終上漲（如圖5所示）

圖5國內(nèi)房價(jià)供求分析圖

2．外資走向

人民幣升值，外國投資者投資中國資產(chǎn)將獲得兩部分收益，一是購買人民幣標(biāo)價(jià)的資產(chǎn)價(jià)格上漲的收益，二是匯率變動(dòng)收益。人民幣升值幅度、商品房價(jià)格漲幅是影響外資進(jìn)入中國房地產(chǎn)的動(dòng)力。言外之意是，人民幣繼續(xù)升值的預(yù)期會(huì)吸引外資投資中國房地產(chǎn)，外資進(jìn)入又會(huì)進(jìn)一步推升房地產(chǎn)價(jià)格上漲。進(jìn)而同時(shí)也可以得出市場預(yù)期人民幣將要升值時(shí)，許多歐盟國家的投資者希望通過投資中國房地產(chǎn)達(dá)到保值增值的目的，導(dǎo)致大量的短期投機(jī)性資金將涌入中國，必然會(huì)有部分資金流向房地產(chǎn)市場。

3．購買力變化

擠出購買力，人民幣升值意味著進(jìn)口商品價(jià)格與升值前相比較有所下降，進(jìn)而帶動(dòng)國內(nèi)一般消費(fèi)品價(jià)格走低，擠出多余的購買力將大量進(jìn)入房地產(chǎn)領(lǐng)域。

擠出內(nèi)資，我國目前實(shí)際上已經(jīng)出現(xiàn)了局部的資本過剩，外資的超常流入會(huì)很容易形成對(duì)內(nèi)資的大規(guī)?！皵D出”人民幣升值，意味著中國老百姓購買力的提高，這樣進(jìn)口商在進(jìn)口乃至銷售價(jià)格不變的情況下從中直接受益，因此從廣義上講對(duì)所有的進(jìn)口商都是利好。，房地產(chǎn)市場也不例外。

4．過度升值的影響

人民幣適當(dāng)?shù)纳?，匯率穩(wěn)步下降，對(duì)房地產(chǎn)來說是有益的，且會(huì)帶動(dòng)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展(即國民收入大大增加)。中國目前正處于順差失業(yè)狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，人民幣升值，匯率降低即R下降，又因?yàn)镈曲線上升（如圖5）即內(nèi)需A增加向右移動(dòng)，如圖所示是經(jīng)濟(jì)好轉(zhuǎn)的現(xiàn)象，會(huì)使中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨向平衡，即將帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展（見圖6SwanModel）。

圖6SwanModel

然而,人民幣過渡的升值匯率快速下降，對(duì)經(jīng)濟(jì)是毀滅性的打擊。房價(jià)的不斷攀升，讓消費(fèi)者不知所措。而政府不斷出臺(tái)的宏觀調(diào)控政策，猶如一道道沖擊波，迫使房價(jià)下降，會(huì)給房地產(chǎn)市場帶來前所未有的震動(dòng)，容易產(chǎn)生房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)泡沫，一旦泡沫破滅，就會(huì)給投資者造成巨大損失。

四、總結(jié)

匯率的降低即人民幣升值使房價(jià)上漲并且拉動(dòng)內(nèi)需，刺激經(jīng)濟(jì)增長，使資本大量流入，擠出購買力和內(nèi)資。然而在房地產(chǎn)業(yè)不斷進(jìn)步和發(fā)展過程中要注意過度的價(jià)格上漲而導(dǎo)致的“經(jīng)濟(jì)泡沫”現(xiàn)象，所以要保持良好的宏觀經(jīng)濟(jì)與政策環(huán)境，才能使房地產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步、快速、健康地發(fā)展。

房地產(chǎn)業(yè)既是資本密集、關(guān)聯(lián)度高的產(chǎn)業(yè)，又是提供生活必需品的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，判斷房地產(chǎn)業(yè)形勢和發(fā)展前景必須從基本國情出發(fā)，充分考慮中國加速的城市化進(jìn)程和住房市場化改革的影響，以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的整體環(huán)境中去把握。

從短期來看，房地產(chǎn)業(yè)受政策性因素影響較大；從中長期來看，房地產(chǎn)業(yè)屬于朝陽產(chǎn)業(yè)，目前還處于總量增長時(shí)期，現(xiàn)階段出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性和區(qū)域性矛盾屬于前進(jìn)中的問題，是長期發(fā)展中必然出現(xiàn)的相對(duì)波動(dòng)。未來房地產(chǎn)業(yè)必將隨著宏觀經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和國家產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)整逐步解決，房地產(chǎn)業(yè)的中長期趨勢良好。

參考文獻(xiàn)：

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[2].牛鳳瑞《中國房地產(chǎn)發(fā)展報(bào)告》社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2005