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新型無線傳感器網(wǎng)絡安全論文

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新型無線傳感器網(wǎng)絡安全論文

1建立入侵特征庫

該文將通過使用粗糙集理論來建立入侵特征庫,具有的特征包括了節(jié)點發(fā)送報文時的頻率、報文的長度、報文的源地址、報文的目的地址以及不同類型的報文所占的比例等等。由于外形傳感器網(wǎng)絡的結構高度分散,而且負載也極為不均衡,所以在獲取實驗的數(shù)據(jù)時一般會花費較多的時間,而且獲得的樣本不夠完整和精確,數(shù)量也有限,但是使用粗糙集理論就能夠改善這些缺點,該文將利用這一理論來進行無線傳感器網(wǎng)絡安全算法的研究。

2生物免疫原理的新型無線傳感器網(wǎng)絡安全算法分析

2.1算法描述

(1)在一個檢測周期內收集節(jié)點獲取的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的特征進行提??;

(2)對獲取的數(shù)據(jù)集按屬性進行整理,通過約簡入侵檢測屬性,將冗余的入侵屬性去除;

(3)檢測網(wǎng)絡的運行,如果運行正常那么就在下一個檢測周期當中再次進行檢查,而如果運行存在異常,那么就通過與特征庫中的數(shù)據(jù)相對照來查找是否存在異常特征,如果存在,那么就按照現(xiàn)有的方式進行隔離、消除入侵的節(jié)點,如果特征庫中不存在該異常特征,就要對其進行分類,并判斷BND(X)是否小于閾值T0或者為空集,如果不是,那么就使X=BND(X),重新進行分類。

2.2分析檢測入侵的能力

通過仿真比較,基于生物免疫原理的新型無線傳感器網(wǎng)絡安全算法在使用前后的檢測情況如表1所示。從表1中可以看出,使用基于生物免疫原理的新型無線傳感器網(wǎng)絡安全算法之后,入侵的檢測率得到了明顯地提高,而且對于多數(shù)的網(wǎng)絡入侵都能夠進行有效檢測,但是由于網(wǎng)絡入侵的方式、性質包括環(huán)境都不盡相同,所以這種算法對于每一種攻擊檢測率的提高程度也不太一樣。比如對于普遍存在的Dos攻擊,該算法提高了對其的檢測率,但是由于受到了軟件、硬件、資源等多種因素的影響,在檢測時還是存在著一定的漏檢率和錯檢率。而Sybil攻擊用現(xiàn)有的檢測方式較難在無線傳感器網(wǎng)絡中檢測出來,但是通過基于生物免疫原理的新型無線傳感器網(wǎng)絡安全算法,對信息進行監(jiān)測和決策,較好地控制了身份和節(jié)點之間的對應關系,從而有效地檢測出了Sybil攻擊,檢測效率有了明顯提升。

作者:劉云 單位:北京交通大學電子信息工程學院

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