金融投資風險管理大數(shù)據(jù)分析的應用

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摘要:在當今這個信息化時代里，大數(shù)據(jù)技術(shù)被運用到各行各業(yè)中，并且發(fā)揮了其他技術(shù)不可代替的作用。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)促使了新的市場的開拓，還催生了全新的運營模式。本文首先介紹了大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析，其次分析了金融投資風險管理中大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應用，期望能為后面的相關研究做出微薄貢獻。

關鍵詞:大數(shù)據(jù);金融投資;大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)其實就是一種現(xiàn)代化信息處理技術(shù)，目前它被應用于各行各業(yè)中，并且發(fā)揮著無可取代的重要作用，特別是為企業(yè)在金融投資活動中提供了保障，很大程度上減少了企業(yè)的金融投資風險?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)催生了新的運營管理模式，提高了企業(yè)的收益，增強了企業(yè)競爭力。本文將具體從大數(shù)據(jù)時代背景、金融投資中應用大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性以及金融投資風險管理中大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應用方面進行研究。

一、大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析

(一)大數(shù)據(jù)時代背景當今社會是信息化時代、大數(shù)據(jù)時代，盡管與發(fā)達國家相比，我國大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展較晚，還不夠十分成熟完善，但是我國目前的大數(shù)據(jù)技術(shù)還是很好地促進了我國各行各業(yè)發(fā)展，為市場開拓提供了極大的便利，還促進了傳統(tǒng)運營管理模式的更新，增加企業(yè)盈利。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使用還給消費者帶來了諸多新的體驗。比如，大數(shù)據(jù)技術(shù)促進了產(chǎn)品質(zhì)量的改進提高，為消費者提供了更優(yōu)質(zhì)的服務。反過來，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)更清楚市場行情、預估市場變化，有利于企業(yè)更好地應對市場變化，為企業(yè)發(fā)展提供保障。

(二)金融投資中應用大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性當今經(jīng)濟環(huán)境變幻莫測，經(jīng)濟一體化也加劇了金融危機帶來的危害，因此，企業(yè)在金融投資者面對的問題也越來越多、越來越復雜。而很多企業(yè)都缺乏投資風險管控經(jīng)驗，不具備及時應對金融投資風險的能力。這種情況下，大數(shù)據(jù)的應用能夠很好幫助企業(yè)降低金融投資風險，切實提高企業(yè)經(jīng)濟效益。相關研究數(shù)據(jù)表明，互聯(lián)網(wǎng)、電信和金融行業(yè)是使用大數(shù)據(jù)技術(shù)最廣泛的行業(yè)。具體來說，在金融行業(yè)里使用大數(shù)據(jù)技術(shù)預測分析金融投資風險，幫助企業(yè)制定科學的應對方法，能夠從源頭幫助企業(yè)提高應對風險的能力?，F(xiàn)在很多企業(yè)在經(jīng)營上是相互依賴的關系，這就加劇了金融風險，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以促進信息共享，降低他們之間存在的風險，幫助每個參與的企業(yè)提高經(jīng)濟效益。還有很多企業(yè)由于在向現(xiàn)代化經(jīng)營模式改革，面臨著眾多信息，通過應用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析收集的數(shù)據(jù)信息可以更加準確地預估企業(yè)可能遇到的風險，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量管理。因此，在金融投資中應用大數(shù)據(jù)技術(shù)很有必要性。

二、金融投資風險管理中大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應用

(一)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在銀行行業(yè)的應用在信息化時代環(huán)境下，大數(shù)據(jù)的使用可以幫助企業(yè)進行風險預估，有利于保障企業(yè)發(fā)展。筆者將具體從大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在銀行業(yè)的應用來說明金融投資風險管理中大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應用情況。我們要廣泛收集風險數(shù)據(jù)，再通過使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)幫助銀行分析、整理各種數(shù)據(jù)，使銀行對風險進行預估，進而研究后續(xù)金融投資風險發(fā)生概率，這樣可以制定專門的應對方案，采取切實有效的解決措施。在貸款業(yè)務方面，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以保障銀行的利益。多家銀行可以實現(xiàn)合作，共享數(shù)據(jù)信息，建立數(shù)據(jù)共享平臺，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)共同建立應對風險的高質(zhì)量方案，幫助銀行對金融投資風險進行實時監(jiān)測。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以使銀行對客戶數(shù)據(jù)進行整理和分析，對客戶資金到賬等有關信息進行系統(tǒng)、合理管理，這樣不僅有利于銀行相關業(yè)務的開展，還可以保障客戶資金的安全，既提高了銀行在客戶心目中的信譽，又能在很大程度上降低客戶資金安全風險。因此，在銀行行業(yè)應用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對銀行自身和客戶都有積極意義。在使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)處理客戶信息數(shù)據(jù)時，會涉及云計算的應用，該技術(shù)可以提高銀行數(shù)據(jù)平臺性能，為銀行提供專門的信息擬訂方案，可以更加有效地處理數(shù)據(jù)信息，最大化地發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在銀行行業(yè)的應用。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助銀行在短時間內(nèi)對銀行內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分類識別，并且準確分析海量數(shù)據(jù)。面對銀行業(yè)務信息，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)甚至可以具體研究每一筆業(yè)務數(shù)據(jù)，既幫助減少銀行金融投資管理，又最大限度地保障個人客戶的資金安全。

(二)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險行業(yè)的應用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅為各行各業(yè)工作帶來了便利，還為之提供了高質(zhì)量的保障。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中比較常用的技術(shù)，特別是在保險行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用效果顯著，有效降低保險行業(yè)的金融投資風險。盡管數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用流程相對煩瑣，但它被應用于保險行業(yè)的諸多業(yè)務環(huán)節(jié)中，并且發(fā)揮著重要影響作用。最主要的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助保險公司分析數(shù)據(jù)，進而挖掘發(fā)現(xiàn)具有潛在價值的信息數(shù)據(jù)，而這些信息數(shù)據(jù)就是各個保險公司的重要業(yè)務來源。因此，保險公司的業(yè)務發(fā)展很大程度上依賴于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用。在保險行業(yè)中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要對明確客戶的價值。保險公司得以運營的根本就是客戶的存在，而客戶的價值就直接影響著保險公司業(yè)務的后續(xù)進行。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶信息進行分析，對其潛在價值進行挖掘，從而對客戶的價值進行模型建立，后面保險公司可以根據(jù)這個模型為客戶制定專門的方案，提高針對客戶的服務質(zhì)量，既保證了保險公司的客戶來源，也滿足了客戶自身的需求。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，保險公司可以全面地收集客戶、市場信息，并仔細分析客戶數(shù)據(jù)，并擁有自己的數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)庫的基礎上研究客戶的需求，既能抓住客戶的心，還能避免開展不必要的業(yè)務，節(jié)約公司資源。總而言之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險行業(yè)的應用既有利于降低保險金融投資風險，還保障了客戶的服務體驗與質(zhì)量。

三、結(jié)語

本文分析了大數(shù)據(jù)分析在金融投資風險管理中的應用。在當今社會里，大數(shù)據(jù)技術(shù)應用范圍很廣，對各行各業(yè)都起到了積極的推動作用，不僅促使了新的市場的開拓，還催生了全新的運營模式。在金融投資領域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行全面的數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)制定符合市場的發(fā)展方案，還可以很大程度上降低金融投資風險，保障企業(yè)的經(jīng)濟效益。我們有必要進一步深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融投資領域的應用，從而促進金融行業(yè)的持續(xù)良性發(fā)展。

參考文獻:

［1］李宏偉．企業(yè)金融投資常見的風險及控制路徑［J］．中國市場，2018(7):70－71．

［2］趙杰．突破傳統(tǒng)思維創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)金融［J］．信息技術(shù)與信息化，2018(4):6－7．

［3］扈潤楠，姜魯．大數(shù)據(jù)背景下互聯(lián)網(wǎng)金融風險及規(guī)制路徑［J］．時代金融，2018(11):45－46．

［4］龐敏，邱代坤．互聯(lián)網(wǎng)金融風險產(chǎn)生的路徑與防范對策分析［J］．理論探討，2017(4):116－120．

［5］張建新．論互聯(lián)網(wǎng)金融理財?shù)臐撛陲L險及應對策略［J］．現(xiàn)代營銷，2017(2):90－91．

［6］陳世威．互聯(lián)網(wǎng)金融的商業(yè)模式及風險管理探究:基于風險投資和私募股權(quán)基金視角［J］．經(jīng)營管理者，2017(13):47．

作者：邵天鐘 單位：云南財經(jīng)大學