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人工智能在城市公共服務(wù)創(chuàng)新中應(yīng)用

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人工智能在城市公共服務(wù)創(chuàng)新中應(yīng)用

新一代人工智能技術(shù)以快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)算法為契機(jī),以強(qiáng)大的云計(jì)算算力為支撐,以海量存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)為動(dòng)力,以經(jīng)濟(jì)社會(huì)市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,推動(dòng)人類社會(huì)大步邁向智能時(shí)代。利用人工智能技術(shù)創(chuàng)新城市公共服務(wù),滿足城市居民日益增長(zhǎng)的對(duì)城市公共服務(wù)的個(gè)性化、差異化和多樣化的需求是城市發(fā)展的客觀要求。

1人工智能時(shí)代的城市公共服務(wù)創(chuàng)新

1.1人工智能技術(shù)

人工智能概念于20世紀(jì)50年代在達(dá)特茅斯會(huì)議被提出,2016年谷歌公司的圍棋智能機(jī)器人AlphaGo以4:1的成績(jī)戰(zhàn)勝圍棋高手——職業(yè)九段的李世石,這標(biāo)志著經(jīng)過(guò)60多年的風(fēng)雨歷程,人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)全新的里程碑。特別是在新一代信息技術(shù)的共同驅(qū)動(dòng)下,人工智能技術(shù)在科研、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)化等方面都邁入了全新的階段;以深度學(xué)習(xí)為代表的智能算法的快速發(fā)展和新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切需求促使了人工智能技術(shù)在各行各業(yè)進(jìn)入了大規(guī)模應(yīng)用階段。

1.2人工智能時(shí)代的城市公共服務(wù)創(chuàng)新

改革開(kāi)放四十多年以來(lái),伴隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,居民的對(duì)物質(zhì)生活和精神生活的美好需要也在逐步增長(zhǎng),對(duì)城市公共服務(wù)也提出了更高的要求,傳統(tǒng)公共服務(wù)供給模式顯得力不從心,無(wú)法滿足現(xiàn)代居民對(duì)城府公共服務(wù)方便、快捷、高效、實(shí)時(shí)等新要求。城市公共服務(wù)創(chuàng)新是當(dāng)前社會(huì)城市公共服務(wù)的發(fā)展必然趨勢(shì),是解決人們對(duì)城市公共服務(wù)個(gè)性化、多樣化、差異化需求與當(dāng)前城市公共服務(wù)單一化、行政化、分散化等現(xiàn)實(shí)矛盾的有效途經(jīng)。人工智能時(shí)代的城市公共服務(wù)創(chuàng)新是指將人工智能技術(shù)運(yùn)用到城市公共服務(wù)的創(chuàng)新和改革中,對(duì)城市公共服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)全面的收集、整理、存儲(chǔ),在此基礎(chǔ)上利用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析、挖掘、探索,以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化資源配置、實(shí)現(xiàn)供需平衡,促進(jìn)公共服務(wù)供給的協(xié)同化、智慧化、精準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)供給與需求的精準(zhǔn)對(duì)接,有效解決傳統(tǒng)城市公共服務(wù)中的問(wèn)題。人工只能技術(shù)為城市公共服務(wù)創(chuàng)新和改革提供了強(qiáng)有力的技術(shù)手段。

2人工智能在城市公共服務(wù)創(chuàng)新中的應(yīng)用

2.1人工智能在智能交通中的應(yīng)用

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,城市居民私家車的擁有量在急速上升,雖然每年政府會(huì)投入大量的人力、物力用于改善城市交通基礎(chǔ)設(shè)施,提升城市交通服務(wù)質(zhì)量,但是修橋筑路的速度仍然無(wú)法與私家車的增長(zhǎng)速度相媲美。早晚高峰的交通擁堵問(wèn)題、自主駕車的安全問(wèn)題等給居民出行帶來(lái)極其糟糕的公共服務(wù)體驗(yàn)。利用人工智能技術(shù)的智能交通可有效緩解居民出行過(guò)程中的各種問(wèn)題。自動(dòng)駕駛運(yùn)用人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的協(xié)同合作,人類不干預(yù)駕駛,通過(guò)車載電腦自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛,成熟的自動(dòng)駕駛技術(shù)在理論上能夠完全避免交通事故。目前,自動(dòng)駕駛運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),通過(guò)無(wú)線傳感器、高精度地圖等方法,多種途徑獲取機(jī)動(dòng)車駕駛樣本數(shù)據(jù),同時(shí)收集機(jī)動(dòng)車駕駛行為、場(chǎng)景、經(jīng)驗(yàn)、技巧等海量的數(shù)據(jù)信息,利用云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力,通過(guò)人工智能算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的自主學(xué)習(xí)和駕駛模型的訓(xùn)練,使汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠完成車輛的路徑規(guī)劃和決策駕駛,以期達(dá)到車輛的自動(dòng)駕駛的目的。目前自動(dòng)駕駛技術(shù)還處于初級(jí)階段,我們稱之為輔助駕駛技術(shù),它可以完成一些簡(jiǎn)單的駕駛?cè)蝿?wù),比如在人員和車輛較少的停車場(chǎng)進(jìn)行車位尋找和自動(dòng)泊車。城市交通擁堵嚴(yán)重阻礙了城市的快速發(fā)展,利用人工智能技術(shù)改善交通信號(hào)燈控制技術(shù),可以提高城市道路利用率,有效解決交通擁堵問(wèn)題。傳統(tǒng)的交通信號(hào)的控制大多采用定時(shí)切換的方式,無(wú)法根據(jù)路況的變化做出改變,而基于人工智能技術(shù)的交通信號(hào)燈控制方式可以根據(jù)路況“隨機(jī)應(yīng)變”。當(dāng)前我國(guó)交通管控的信息化技術(shù)水平已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步,如交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化管理、交通狀態(tài)直觀捕捉等功能的研發(fā)獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,其應(yīng)用明顯改善了交通管控手段并提高了管控效果。依靠人工智能的深度學(xué)習(xí)算法,利用交通管控的信息化數(shù)據(jù)進(jìn)行智能信號(hào)燈系統(tǒng)的模型訓(xùn)練和學(xué)習(xí),同時(shí)根據(jù)每個(gè)交叉路口視頻監(jiān)控的交通狀態(tài),利用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù),對(duì)每個(gè)路口計(jì)算出相對(duì)優(yōu)化的信號(hào)配時(shí)方案,提高單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)交叉路口的汽車流量,降低等待交通信號(hào)燈的時(shí)間,減少等待紅燈的次數(shù),能夠有效的緩解早晚高峰的道路擁堵問(wèn)題,提高城市居民出行滿意度。除了以上介紹的兩種智能交通技術(shù)外,智能導(dǎo)航、路線規(guī)劃,ETC等技術(shù)也在一定程度上改善了人們出行的方式。

2.2人工智能在智能醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用

醫(yī)療服務(wù)作為城市公共服務(wù)的重要組成部分,創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù),提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、改善醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn),提高了居民的就診效率和就診滿意度,是城市公共服務(wù)創(chuàng)新必不可少的環(huán)節(jié)。近年來(lái),在政府的鼓勵(lì)和支持下,不少醫(yī)院積極采用人工智能技術(shù)改善醫(yī)療相關(guān)軟硬件,提升醫(yī)療服務(wù)滿意度。人工智能在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的巨大發(fā)展,首先得益于醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷積累和醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)的日益壯大,同時(shí)也得益于人工智能算法對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析能力的不斷提升。智能診斷技術(shù)的引入,提高了病情診斷的準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用,表現(xiàn)最為顯著的領(lǐng)域便是智能診斷技術(shù)。從主體上看,智能診斷的關(guān)鍵依然是醫(yī)生本人或者醫(yī)生團(tuán)隊(duì),但是醫(yī)療診斷所運(yùn)用的技術(shù)手段和判斷依據(jù)則發(fā)生了重要變化。從技術(shù)上看,智能診斷首先需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)利用新一代信息技術(shù)收集并分析大量數(shù)據(jù),運(yùn)用人工智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)和計(jì)算方法,迅速找準(zhǔn)病情的判定依據(jù),從而給出具有高度準(zhǔn)確性的診斷建議。智能手術(shù)機(jī)器人的引入,提高了手術(shù)操作的精確性。目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)在智能診斷的基礎(chǔ)上,利用人工智能技術(shù)擴(kuò)展治療領(lǐng)域,其中最成功的案例就是智能手術(shù)機(jī)器人的發(fā)明。實(shí)際上,手術(shù)機(jī)器人的研發(fā)和應(yīng)用,距今有大約已經(jīng)有30年的歷史,但其生產(chǎn)和使用的成本一直都居高不下。而隨著新一代人工智能技術(shù)的蓬勃興起,手術(shù)機(jī)器人也在面臨著新的機(jī)遇。在不遠(yuǎn)的將來(lái),智能手術(shù)機(jī)器人的成本也會(huì)隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和普及而逐步降低,從而可以普惠更多的患者。目前,全自動(dòng)智能手術(shù)機(jī)器人還在研發(fā)和小規(guī)模的測(cè)試中,而輔助型智能手術(shù)機(jī)器人已經(jīng)能夠很好地協(xié)助醫(yī)生實(shí)施外科手術(shù),尤其是在微創(chuàng)外科領(lǐng)域可以發(fā)揮極其重要的作用。個(gè)性化醫(yī)療方案的制定,提高了醫(yī)療服務(wù)的效率。依靠醫(yī)院積累的歷史診療數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)采集、分析與挖掘,人工智能可以合理的安排患者的就診和治療時(shí)間。通過(guò)錯(cuò)峰預(yù)約,不僅可以減少患者就診前的等待時(shí)間,而且還能提高醫(yī)療服務(wù)的效率,同時(shí)減少醫(yī)務(wù)人員的工作壓力,使其有充裕的時(shí)間去診治患者,優(yōu)先接診需求緊急、病情嚴(yán)重且亟需治療的病人。充分利用醫(yī)院有限的醫(yī)生和醫(yī)療設(shè)備資源,讓患者感受到更加優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn),提高患者滿意度,從根本上消解醫(yī)患矛盾發(fā)生的可能性。人工智能技術(shù)在醫(yī)院中也廣泛應(yīng)用于其他方面,使得諸如患者掛號(hào)、繳費(fèi)、報(bào)告查詢、問(wèn)路等程序變得更加方便快捷。因此,人工智能技術(shù)的引入顛覆了傳統(tǒng)的醫(yī)患就診流程,改善了醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn),提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量和患者的滿意度。

2.3人工智能在疫情防控中的應(yīng)用

當(dāng)前新冠病毒在全球爆發(fā),其具有潛伏周期長(zhǎng),傳染性強(qiáng)等特點(diǎn),疫情防控異常困難,對(duì)人類可持續(xù)發(fā)展造成了嚴(yán)重威脅。而科學(xué)的利用人工智能技術(shù),可以在疫情防控中發(fā)揮極其重要的作用。在人員密集的公共場(chǎng)所進(jìn)行體溫檢測(cè)是疫情防控最有效、最直接的方法。傳統(tǒng)的體溫檢測(cè)需要人工進(jìn)行,即便使用紅外測(cè)溫槍,依然無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)完成眾多人員的檢測(cè)工作,大量人員排隊(duì)測(cè)體溫,不僅效率低,又造成了人員的聚集,有疫情交叉?zhèn)魅镜娘L(fēng)險(xiǎn),因此研發(fā)一種能夠具備準(zhǔn)確、高效、遠(yuǎn)距離、全自動(dòng)的體溫檢測(cè)設(shè)備是疫情防控的基本需求。而利用人工智能技術(shù)的體溫檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用而生,它能夠遠(yuǎn)距離自動(dòng)對(duì)人群進(jìn)行批量體溫檢測(cè),并通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)把體溫異常者記錄下來(lái),具有檢測(cè)速度快、效率高,能夠有效的避免了疫情防控人員的交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。雖然人臉識(shí)別設(shè)備的準(zhǔn)確率會(huì)受到口罩、帽子、發(fā)飾等外物的影響,但如今的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)充分考慮到了以上實(shí)際情況,依靠當(dāng)前強(qiáng)大的云計(jì)算算力,有針對(duì)性對(duì)人臉識(shí)別模型進(jìn)行“戴口罩”、“戴帽子”等訓(xùn)練,使得戴口罩不會(huì)影響人臉識(shí)別的成功率。目前,在人口密集的公共場(chǎng)所,經(jīng)??梢钥吹骄哂腥詣?dòng)人臉識(shí)別和體溫檢測(cè)的智能設(shè)備,用于輔助體溫檢查和登記工作,助力疫情防控。人工智能技術(shù)對(duì)新型冠狀病毒病患者臨床診斷發(fā)揮重要作用。新冠患者治療過(guò)程中病情變化非???,在短時(shí)間內(nèi)需進(jìn)行多次拍片復(fù)查,從而產(chǎn)生大量CT影像資料,增加臨床醫(yī)生病情診斷的工作量,通過(guò)深度學(xué)習(xí)計(jì)算對(duì)智能診療系統(tǒng)基于專業(yè)醫(yī)生對(duì)CT影像給出的歷史診療數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別、特征提取等技術(shù)為臨床專家提供智能化病情分析,可高效、準(zhǔn)確地為醫(yī)生提供診療意見(jiàn),提高了醫(yī)生的診斷速度,減少了患者的等待時(shí)間,降低了院內(nèi)交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。本文從智能交通、智能醫(yī)療、疫情防控等三個(gè)方面介紹了人工智能技術(shù)在城市公共服務(wù)創(chuàng)新中的應(yīng)用,可以看出人工智能技術(shù)能有效的解決交通安全,緩解交通擁堵問(wèn)題;能夠提高醫(yī)療診斷準(zhǔn)確性、消減醫(yī)患矛盾發(fā)生的可能性;能夠高效的完成體溫檢查和登記工作、準(zhǔn)確的為醫(yī)生提供診療建議。在其他方面人工智能技術(shù)也無(wú)時(shí)無(wú)刻的影響著居民的生活、工作、出行,創(chuàng)新著城市公共服務(wù),因此人工智能對(duì)城市公共服務(wù)創(chuàng)新有著極其重要的推動(dòng)和促進(jìn)作用。

作者:張藝耀 單位:棗莊科技職業(yè)學(xué)院

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