人工智能與會(huì)計(jì)基本職能轉(zhuǎn)變與融合

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了人工智能與會(huì)計(jì)基本職能轉(zhuǎn)變與融合范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請(qǐng)閱讀。

［摘要］隨著人工智能時(shí)代的到來，為了提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平，企業(yè)在人工智能時(shí)代應(yīng)積極適應(yīng)時(shí)展的需求，對(duì)會(huì)計(jì)進(jìn)行創(chuàng)新。隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人引進(jìn)到會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)人員過去部分的職能將被人工智能所取代，會(huì)計(jì)核算將更加高效與準(zhǔn)確，且核算過程無人干擾，會(huì)計(jì)監(jiān)督能力較強(qiáng)。人工智能時(shí)代的到來也使會(huì)計(jì)工作進(jìn)入智能化時(shí)代，智能化時(shí)代賦予了會(huì)計(jì)職能新的要求，會(huì)計(jì)人員不應(yīng)單單著眼于會(huì)計(jì)核算，更應(yīng)該在管理會(huì)計(jì)、預(yù)測(cè)、決策等方面加以發(fā)展，會(huì)計(jì)人員進(jìn)行轉(zhuǎn)型也成為了新時(shí)代下的必然要求。

［關(guān)鍵詞］人工智能;會(huì)計(jì)職能;財(cái)務(wù)管理

1人工智能的概念

人工智能是通過對(duì)人認(rèn)知的研究，通過開發(fā)與模擬人的認(rèn)知能力形成的集理論、技術(shù)于一體的科學(xué)。人工智能隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展而不斷發(fā)展，所有的人工智能幾乎都有機(jī)器人的介入。

2人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

2.1OCR的應(yīng)用

會(huì)計(jì)信息處理的源頭便是對(duì)原始憑證進(jìn)行整理與處理。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)往往通過人工錄入或計(jì)算機(jī)錄入，OCR技術(shù)通過光學(xué)錄入，將憑證掃描為圖片并向計(jì)算機(jī)輸入與轉(zhuǎn)換。同時(shí)，使用OCR技術(shù)完成工作還能避免錯(cuò)誤率，提高會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性與及時(shí)性，最大程度地降低了人工成本，提高了會(huì)計(jì)工作的效率。

2.2云會(huì)計(jì)的應(yīng)用

云會(huì)計(jì)通過網(wǎng)絡(luò)向企業(yè)提供核算需求，并向企業(yè)提供一定的會(huì)計(jì)服務(wù)與決策支持。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算軟件需要通過規(guī)定的網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)才能使用，云會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)了只要有互聯(lián)網(wǎng)，就可以接入會(huì)計(jì)系統(tǒng)。國(guó)內(nèi)的大型軟件公司已經(jīng)了云會(huì)計(jì)軟件，同時(shí)還將人工智能引入到會(huì)計(jì)工作當(dāng)中。云會(huì)計(jì)通過使用合適的方法對(duì)會(huì)計(jì)進(jìn)行處理，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集并自動(dòng)編制憑證，同時(shí)對(duì)網(wǎng)銀進(jìn)行監(jiān)測(cè)，自動(dòng)生成電子憑證。其次，云會(huì)計(jì)能夠有效識(shí)別數(shù)據(jù)的類型化，并自動(dòng)分類保存會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理。最后，云會(huì)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信息的合理分析，加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)信息的管理，從而為企業(yè)決策提供依據(jù)。

2.3XBRL語(yǔ)言技術(shù)的應(yīng)用

為了應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)核算的需要，人工智能設(shè)計(jì)了XBRL語(yǔ)言，對(duì)商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言拓展，并在對(duì)軟件的恰當(dāng)結(jié)合后，為信息的使用者提供高效的服務(wù)，讓財(cái)務(wù)信息具有更高的價(jià)值。

3人工智能對(duì)當(dāng)代會(huì)計(jì)的影響

3.1對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響

我國(guó)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員人數(shù)較多，因此人工智能時(shí)代的到來也將對(duì)眾多的會(huì)計(jì)人員帶來深遠(yuǎn)的影響。人工智能時(shí)代的到來將對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成一定的沖擊，越來越多的財(cái)務(wù)崗位也會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代。財(cái)務(wù)機(jī)器人具有工作效率高、計(jì)算精確等一系列優(yōu)點(diǎn)，且能從事多個(gè)財(cái)務(wù)人員的工作。因此，未來從事基礎(chǔ)核算的會(huì)計(jì)人員需求量將極大減少，會(huì)計(jì)的職能也從基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)核算轉(zhuǎn)向了財(cái)務(wù)預(yù)算與財(cái)務(wù)分析等一系列高附加值的工作。會(huì)計(jì)工作現(xiàn)階段面臨著轉(zhuǎn)型，就如同當(dāng)年電算化代替手工賬一樣，財(cái)務(wù)機(jī)器人也必將代替?zhèn)鹘y(tǒng)的財(cái)務(wù)核算模式。因此會(huì)計(jì)人員需要積極應(yīng)對(duì)智能化時(shí)代下的會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型，如果不實(shí)現(xiàn)自我的轉(zhuǎn)型，那么將在未來的工作中遭受淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

3.2從對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科的影響

會(huì)計(jì)學(xué)科研究的是發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與整理，并進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析與解釋，以提高經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率，是一門應(yīng)用型學(xué)科。會(huì)計(jì)學(xué)的會(huì)計(jì)主體較為明確，核算程序與核算制度較為嚴(yán)格，核算方法也較為科學(xué)。隨著人工智能的出現(xiàn)，以往的會(huì)計(jì)核算體系不再適用，會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)將越來越具智能化趨勢(shì)，且核算的流程與方法趨于規(guī)范化。隨著時(shí)代的發(fā)展，未來人工智能將取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算模式，會(huì)計(jì)學(xué)科的研究重點(diǎn)也將轉(zhuǎn)向?qū)芾頃?huì)計(jì)的預(yù)測(cè)與決策職能。核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，也將影響到會(huì)計(jì)學(xué)科的建設(shè)，使會(huì)計(jì)學(xué)科重建。

3.3從對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用也得到了巨大的轉(zhuǎn)變，從電算化代替手工記賬，再到人工智能代替電算化核算，會(huì)計(jì)工作逐步變得簡(jiǎn)潔與高效，有效提高了會(huì)計(jì)工作的及時(shí)性與準(zhǔn)確性。人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是在高度發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)的，前沿的技術(shù)也將進(jìn)一步推進(jìn)會(huì)計(jì)工作的改革，改善會(huì)計(jì)工作的效率，促進(jìn)會(huì)計(jì)工作的標(biāo)準(zhǔn)化與流程化，會(huì)計(jì)管理將在未來成為會(huì)計(jì)工作的首要職能。

4人工智能環(huán)境下如何實(shí)現(xiàn)當(dāng)代會(huì)計(jì)基本職能的轉(zhuǎn)變與融合

4.1由核算職能向管理職能的轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)人員要從核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，企業(yè)財(cái)務(wù)人員要學(xué)會(huì)根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，結(jié)合主觀判斷，預(yù)測(cè)企業(yè)未來的財(cái)務(wù)趨勢(shì)以及行業(yè)變化。對(duì)未來的前景進(jìn)行預(yù)測(cè)也體現(xiàn)了管理會(huì)計(jì)的事先性。財(cái)務(wù)機(jī)器人只能根據(jù)程序提供各種預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，而對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)需要由會(huì)計(jì)人員的主觀能力進(jìn)行，也需要一定的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)。另外，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以對(duì)投資方案進(jìn)行定量分析，但是如何擇優(yōu)則需要有經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)人員結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行定性分析，包括對(duì)歷史經(jīng)驗(yàn)以及行業(yè)的比較來權(quán)衡各種利弊方案。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員要學(xué)會(huì)構(gòu)建完善的預(yù)算體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各類資源的合理配置，提升企業(yè)活動(dòng)的均衡性，找出預(yù)算和績(jī)效之間的偏差，并提出合理的優(yōu)化對(duì)策，這一類會(huì)計(jì)職能是財(cái)務(wù)機(jī)器人不能完成的。

4.2提升會(huì)計(jì)人員素質(zhì)適應(yīng)人工智能時(shí)代

隨著會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變，未來需要的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員數(shù)量將大幅減少，會(huì)計(jì)人員也需要向精英化的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)是對(duì)公司的高層次管理，這就要求會(huì)計(jì)人員不僅明確會(huì)計(jì)預(yù)算、決策的方式，更需要有一定的大數(shù)據(jù)知識(shí)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，因此會(huì)計(jì)人員需要加強(qiáng)學(xué)習(xí)，適應(yīng)人工智能時(shí)代的職能轉(zhuǎn)變。人工智能時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)的基本職能不再是核算與監(jiān)督，而是預(yù)測(cè)與決策，管理會(huì)計(jì)將成為會(huì)計(jì)的首要職能，因此會(huì)計(jì)人員需要全面學(xué)習(xí)專業(yè)的管理會(huì)計(jì)知識(shí)，掌握與人工智能理論相關(guān)的方法，以提高職業(yè)素養(yǎng)。同時(shí)，在管理會(huì)計(jì)的時(shí)代下必將實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，因此會(huì)計(jì)人員不僅要對(duì)會(huì)計(jì)有一定的掌握，還需要了解企業(yè)的業(yè)務(wù)以及行業(yè)的情況，為自身的決策與分析提供依據(jù)。因此，未來需要的會(huì)計(jì)人才是復(fù)合型精英型人才，會(huì)計(jì)人員只有提高自身的專業(yè)素養(yǎng)與綜合能力，才能適應(yīng)未來的會(huì)計(jì)工作。

4.3完善會(huì)計(jì)學(xué)科的知識(shí)體系

隨著人工智能時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)學(xué)科的轉(zhuǎn)變也成為了迫切的需求。會(huì)計(jì)學(xué)科體系將受到巨大的影響，未來會(huì)計(jì)學(xué)科將增加如何操作財(cái)務(wù)機(jī)器人、如何使用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，如何使用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)等。在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)學(xué)科應(yīng)加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)，建立完善的法律法規(guī)和組織體系，防止通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)惡意獲得會(huì)計(jì)信息，改善相應(yīng)的法律體系，為人工智能在會(huì)計(jì)體系中的普及提供條件。

5結(jié)論

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人工智能時(shí)代的到來也成為了未來會(huì)計(jì)發(fā)展的趨勢(shì)。在人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)的職能得到了轉(zhuǎn)變，對(duì)會(huì)計(jì)核算模式、會(huì)計(jì)人才教育模式、會(huì)計(jì)工作等各方面都產(chǎn)生了巨大的變化，這些變化不意味著會(huì)計(jì)職能的終結(jié)，而是意味著會(huì)計(jì)職能由核算會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)的變遷。財(cái)務(wù)人員應(yīng)該具有危機(jī)意識(shí)，不斷學(xué)習(xí)最新的會(huì)計(jì)知識(shí)和管理會(huì)計(jì)方法，為會(huì)計(jì)職能由核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變打下基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn):

［1］吳浩哲．會(huì)計(jì)行業(yè)與人工智能的融合［J］．預(yù)算管理與會(huì)計(jì)，2019(5):36－38.

［2］彭啟發(fā)，王慧秋，王海兵．會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策研究［J］．會(huì)計(jì)之友，2019(5):114－119.

［3］余錫峰．人工智能背景下中職會(huì)計(jì)電算化專業(yè)人才培養(yǎng)研究［J］．中國(guó)管理信息化，2019(5):72－73.

作者：莊鍇 單位：深圳市寶福珠寶首飾有限公司