人工智能下的大學(xué)生就業(yè)成本分析

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摘要：隨著科技的不斷進步，人工智能的發(fā)展將會日趨成熟，給人們的生活帶來便利，提高勞動生產(chǎn)率的同時也給就業(yè)帶來不同程度的沖擊。大學(xué)生就業(yè)是人生中重要的階段和轉(zhuǎn)折點，更關(guān)乎社會經(jīng)濟的發(fā)展和國家穩(wěn)定；大學(xué)生作為人才供給方達到人才需求方的用人標準是成功就業(yè)的關(guān)鍵。因此，以問卷調(diào)查法和實證分析法對當代大學(xué)生在人工智能條件下接受大學(xué)教育的機會成本展開分析，針對性地提出學(xué)生在校學(xué)習(xí)和就業(yè)準備的相關(guān)建議，以期幫助學(xué)生更好地順應(yīng)人工智能的發(fā)展，促進就業(yè)以推動社會經(jīng)濟的快速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：機會成本；人工智能；就業(yè)

引言

人工智能的不斷發(fā)展對各行各業(yè)有著不同程度的影響和促進作用，其在解放人力資源拉動經(jīng)濟增長的同時也給勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和就業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展可分為“弱人工智能”階段和“強人工智能”階段?，F(xiàn)今“弱人工智能”已經(jīng)滲透到我們生活許多方面，例如語音識別、翻譯、搜索引擎、智能客服的應(yīng)用等，根據(jù)預(yù)測，未來人工智能將對破解教育資源不均，提高教育效率，提供個性化精準化教學(xué)方面發(fā)揮重要作用。如果人工智能要從感知、行為及認知三個維度全面模擬人類智能甚至超過人類智能，還有很長的路要走。但不可否認的是，目前人工智能憑借其強大的計算能力、存儲能力和大數(shù)據(jù)處理能力給我們的生活、經(jīng)濟、教育帶來了巨大的效益，同時也帶來了巨大的就業(yè)挑戰(zhàn)，如人工智能在自助銀行的應(yīng)用。據(jù)2017年數(shù)據(jù)統(tǒng)計，自助銀行和柜面金融性交易占比分別為80%和20%，按照柜員日均業(yè)務(wù)量測算，自助銀行相當于承擔了6.1萬名柜員工作量，全年節(jié)省工資成本225億元。同時，銀行的產(chǎn)品銷售能力和客戶服務(wù)水平不斷提升，2017年銷售理財產(chǎn)品786.99萬筆，同比增長111.4%，實現(xiàn)收入52.91億元。從以上例子可看出，人工智能在自助銀行的應(yīng)用不僅解放了人力資源，節(jié)約了人力成本，還提升了銀行的銷售能力和服務(wù)能力，但同時也為大學(xué)生如何順利就業(yè)發(fā)起了巨大挑戰(zhàn)。

一、問題的提出

人工智能的發(fā)展給生活帶來便利的同時，也給就業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn)。當代大學(xué)生如何調(diào)整就業(yè)方向，做好就業(yè)準備，以適應(yīng)人工智能時代，從而順利就業(yè)是當下急需思考和探索的大事。所以，本文以人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的機會成本展開論述，希望有助于學(xué)生降低就業(yè)的機會成本，更高效地擇業(yè)和就業(yè)。

二、研究方法

1.問卷調(diào)查法。本文以貴州大學(xué)經(jīng)濟類四年制本科在校生為調(diào)查對象，通過隨機發(fā)放問卷的方式展開調(diào)查，共收集了186份問卷。本文對調(diào)查結(jié)果進行分析和總結(jié)，以作為下文論述人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的機會成本的基礎(chǔ)和依據(jù)。2.實證分析法。本文通過對人工智能現(xiàn)階段的發(fā)展情況進行闡述和分析，根據(jù)發(fā)展情況，利用機會成本理論對人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的機會成本進行分析。

三、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

2016年，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的阿爾法狗（AlphaGo）戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋選手，引起了世界的關(guān)注。2017年，美、中等國相繼人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。本輪人工智能的進一步發(fā)展，主要因為數(shù)據(jù)、算力和算法的飛躍。具體來說，一是移動互聯(lián)網(wǎng)普及帶來的大數(shù)據(jù)爆發(fā)，二是云計算技術(shù)應(yīng)用帶來的計算能力飛躍和計算成本持續(xù)下降，三是機器學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣。作為繼互聯(lián)網(wǎng)后的又一次科技革命，人工智能的影響可能遍及整個經(jīng)濟社會，創(chuàng)造出眾多新興業(yè)態(tài)。雖然人工智能大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用可能將是長期而曲折的過程，但將會逐步給我們生活的各方面帶來顯著影響，如對就業(yè)的影響、生產(chǎn)效率的提高等。當前中國人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進展迅速，走在世界的前列。無論是從人才投入、融資總量等投入指標還是從、專利申請、市場規(guī)模等產(chǎn)出指標來看，中國都已具備發(fā)展人工智能的基礎(chǔ)和潛能。目前，中國已擁有發(fā)展人工智能較為完備的人才基礎(chǔ)。一是人工智能學(xué)術(shù)人才，即近十年公開發(fā)表過本領(lǐng)域論文或?qū)＠幕钴S研究人員。據(jù)統(tǒng)計，截至2017年，過去10年公開發(fā)表過專利或中英文論文的研究人員總量為201281人；二是人工智能產(chǎn)業(yè)人才，即在人工智能初創(chuàng)企業(yè)中就職或在科技巨頭企業(yè)中從事人工智能領(lǐng)域技術(shù)工作的人員。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2017年第一季度，中國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才約為5萬人，中國人工智能學(xué)術(shù)國際人才為18232人，占世界總量的8.9%，位居世界第二，僅次于美國。截至2017年6月，中國擁有人工智能初創(chuàng)企業(yè)592家，從業(yè)人員約為39200人，位居全球第二位[1]。

四、人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的機會成本分析

機會成本，指在面臨多項方案時，通過對比分析選擇最優(yōu)方案后次優(yōu)方案產(chǎn)生的收益。機會成本由經(jīng)濟成本、時間成本、心理成本構(gòu)成，經(jīng)濟成本指計入賬的、看得見的實際支出；本文由大學(xué)生在校期間的生活費、學(xué)費、教材費、住宿費、各類考試費用等實際支出構(gòu)成，統(tǒng)一采用貴州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)專業(yè)四年制本科收費標準論述問題；時間成本指大學(xué)四年用于做其他事情的收益總和，由投資收益和就業(yè)收益構(gòu)成，投資收益指將大學(xué)四年的所有經(jīng)費用于投資產(chǎn)生的收益，就業(yè)收益指就業(yè)四年能產(chǎn)生的收益。心理成本指人在精神方面的耗費與支出，如在學(xué)習(xí)中付出的精力，競爭中承受的壓力與緊張等心理情緒。

1.人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的經(jīng)濟成本分析。大學(xué)生的生活費要視各自家庭經(jīng)濟情況而定，但平時應(yīng)以勤儉節(jié)約為主。調(diào)查顯示，有人一個月幾千甚至上萬的生活費，但有的卻僅僅幾百元，但在1200元左右居多，以一個月1200元，一年10個月計算，四年48000元；學(xué)費一年5000元，四年20000元；教材費1500元，四年6000元；住宿費一年1200元，四年4800元；根據(jù)調(diào)查，在校學(xué)生普遍報考的證書有計算機二級、英語四六級和相關(guān)的一些從業(yè)資格證書，加上報相應(yīng)的培訓(xùn)班和考試的交通費等剛性支出至少1500元，有些學(xué)生可能不是一次就成功通過考試，而是兩次甚至多次，所以在?？荚嚨馁M用也就會高于1500元。按照1500的考試費用將在校的所有實際費用全部加總共80300元，即大學(xué)生在校期間的經(jīng)濟成本至少為80300元。隨著人工智能發(fā)展不斷成熟，會產(chǎn)生教學(xué)方式多樣化的機器人，它不僅知識存儲量大、速度快、效率高，還能進行個性化教育和教育資源共享，為不同的學(xué)生設(shè)計個性化學(xué)習(xí)策略[2]。教育資源的共享能減少報各種培訓(xùn)班和購買學(xué)習(xí)資料的費用，并且教育機器人能滿足個性化教育，在一定程度上能促進學(xué)生提高學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效率，提升考試的通過率和學(xué)習(xí)知識的速度，從而因考試產(chǎn)生的一系列費用會有明顯的減少。

2.人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的時間成本分析。投資收益，假設(shè)把80300元的教育費用于投資，對現(xiàn)今市場而言，不考慮通貨膨脹，80300元在四年內(nèi)用于購買債券、儲蓄或其他投資，按照購買利率在4.2%左右的四年國債，保守計算收益在4000元左右，投資其他風(fēng)險較大的產(chǎn)品收益可能會大于4000元也可能虧損。對于就業(yè)收益，如果大學(xué)生選擇高中畢業(yè)后就業(yè)，假設(shè)一年工作10個月，以2018年貴州省貴陽市的月平均收入5482.47元，生活費按照調(diào)查數(shù)據(jù)1200元計算，則四年的收益為161698.8元。由現(xiàn)有文獻和相關(guān)科學(xué)預(yù)測得知，隨著科技的發(fā)展和工業(yè)機器人的推廣，機器人會替代工人，據(jù)統(tǒng)計每千名工人中的機器使用量每增加1臺，就業(yè)人口比率就會下降0.18%~0.34%，勞動生產(chǎn)率提升0.54%，但平均日工資會下降0.06%，也就是說企業(yè)利潤會有所提升，工人勞動卻更廉價[3]。隨著人工智能的發(fā)展也會帶動新工作崗位產(chǎn)生，但其工資的高低還需取決于競爭該崗位的人數(shù)多寡、工作所需技能的高低和被人工智能取代的難易程度。從總體來看，人工智能的產(chǎn)生，使廠商在資本投入時不再局限于人力資本，廠商更樂于低成本投入，因工人擔心要求高工資而被人工智能取代，從而抑制了工人要求廠商上漲工資的現(xiàn)象，一定程度上降低了工人的工資，所以隨著人工智能的發(fā)展，工人的工資會有所下降，也即時間成本有所下降。

3.人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的心理成本分析。根據(jù)調(diào)查，學(xué)生的課余時間安排呈現(xiàn)多樣化，其中休閑占為80%、考證占55%、社團活動占49%，實踐占32%，并且97%的調(diào)查者表示有就業(yè)壓力，72%的學(xué)生感到學(xué)習(xí)壓力，表明學(xué)生在校對待學(xué)習(xí)和實踐活動有所松懈，同時也承受著較大的心理壓力。假設(shè)學(xué)生選擇大學(xué)四年付出全身心精力刻苦鉆研以掌握專業(yè)相關(guān)知識、及時調(diào)整就業(yè)方向、積極參于相關(guān)實踐，但在不斷提升專業(yè)技能和市場競爭力的同時在學(xué)習(xí)的過程中也產(chǎn)生較高的心理成本。人工智能在以后雖然有個性化的教學(xué)方式和策略、豐富的學(xué)習(xí)資源和設(shè)施，能更好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和好奇心，提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率，但是無法避免部分工人被人工智能替代[4]。人們想要適應(yīng)人工智能的環(huán)境并就業(yè)，就必須學(xué)習(xí)如何與人工智能機器協(xié)作，不斷學(xué)習(xí)新的技能與知識，并且在人工智能后期被替代的崗位會越來越多，雖然會不斷產(chǎn)生新的崗位，但對就業(yè)人員的能力要求也比以前嚴格[5]，同時還要面臨和更多的人競爭就業(yè)崗位，所以產(chǎn)生的心理成本和就業(yè)壓力更高。

五、結(jié)論及建議

1.結(jié)論。綜上所述，大學(xué)生在人工智能后期就業(yè)的經(jīng)濟成本和時間成本更低，但產(chǎn)生心理成本更高。所以，當代大學(xué)生需正確認識到人工智能條件下的就業(yè)特點，調(diào)整好學(xué)習(xí)心態(tài)和就業(yè)方向，勤奮學(xué)習(xí)知識技能，提升市場競爭力以順利就業(yè)，不要虛度大學(xué)的美好時光。并且通過調(diào)查分析可知，學(xué)生對人工智能發(fā)展認識較為淺薄，甚至停留在人工智能就是機器人的單一層面，對未來人工智能的發(fā)展與就業(yè)之間的影響認識也存在不足，半數(shù)以上學(xué)生對以后就業(yè)的方向也呈現(xiàn)不確定狀態(tài)，就業(yè)與考研之間難以抉擇，存在“走一步看一步”的心理。當前高校的教育機制與當今人才需求不匹配，很多學(xué)科還停留在教授書本知識，很少注重學(xué)生的創(chuàng)新與協(xié)作能力的培養(yǎng)；學(xué)校很少甚至沒有對學(xué)生在人工智能方面的就業(yè)規(guī)劃設(shè)置專門機構(gòu)進行指導(dǎo)，這將容易使學(xué)生在校學(xué)習(xí)迷茫，難以及時調(diào)整職業(yè)規(guī)劃、就業(yè)準備、掌握相關(guān)知識與技能從而導(dǎo)致勞動力結(jié)構(gòu)性失衡、學(xué)生難以就業(yè)的嚴重局面。

2.建議。通過對機會成本的論述、調(diào)查問卷的分析和查閱相關(guān)資料，我們以當今人工智能迅速發(fā)展為背景，從大學(xué)生自身發(fā)展、學(xué)校培養(yǎng)模式及國家政策三方面針對大學(xué)生如何更高效益的準備就業(yè)、擇業(yè)以順應(yīng)時代的發(fā)展，充分就業(yè)提出相關(guān)建議。第一，學(xué)生——提升專業(yè)技能，加強專業(yè)認知。人工智能的發(fā)展是時展所趨，其發(fā)展對于各行各業(yè)的沖擊和勞動力結(jié)構(gòu)的調(diào)整在所難免，大學(xué)生在大學(xué)階段為就業(yè)求職所產(chǎn)生的機會成本也隨之變化。根據(jù)以上論述，大學(xué)生在準備就業(yè)階段如何盡可能降低機會成本，應(yīng)從以下幾方面考慮。首先，加強專業(yè)和行業(yè)認知。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生對于專業(yè)及人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀、其具體應(yīng)用的領(lǐng)域、會給自身帶來哪些顯著性影響等認知上還存在欠缺，加強專業(yè)和就業(yè)認知有助于學(xué)生及時調(diào)整學(xué)習(xí)目標、降低機會成本。其次，提升專業(yè)技能，加強專業(yè)技能縱向發(fā)展深度。學(xué)生專業(yè)技能掌握得好壞決定了學(xué)生時間成本的大小，掌握好專業(yè)技能，有助于學(xué)生降低時間成本，從而降低就業(yè)的機會成本。最后，進行必要的行業(yè)探索。對當下自己所學(xué)專業(yè)涉及的行業(yè)就業(yè)情況以及人工智能對自己專業(yè)所處領(lǐng)域的發(fā)展影響有大致的分析和了解，從而形成正確的就業(yè)判斷和選擇，降低心理成本和經(jīng)濟成本?？偠灾?，學(xué)生應(yīng)從自身角度出發(fā)調(diào)整自我的學(xué)習(xí)計劃，就業(yè)準備；充分利用資源，把握時代機遇。最為重要的是，學(xué)生應(yīng)認真對待在校的學(xué)習(xí)時間，利用就業(yè)準備這段緩沖時間，順應(yīng)時展趨勢從而順利就業(yè)。第二，人工智能的發(fā)展與應(yīng)用已然不可避免，部分勞動者因勞動技能的滯后會出現(xiàn)暫時性的失業(yè)，但這并非是對人的完全替代，也會因此出現(xiàn)與人工智能相關(guān)的新興產(chǎn)業(yè)，以及舊工作的結(jié)構(gòu)變革，這既是機遇也是挑戰(zhàn)。國家應(yīng)制定相關(guān)的法規(guī)政策，完善就業(yè)保障制度，給予失業(yè)者和高危勞動者失業(yè)補助、培訓(xùn)等政策支持，提高其勞動技能，減少其因人工智能的應(yīng)用而增加的就業(yè)成本。從國家層面給予資金和培訓(xùn)相結(jié)合的政策支持，重視教育的改革以適應(yīng)科技進步的速度，營造一個有利于人工智能應(yīng)用和勞動者技能過渡與提升的社會大環(huán)境，實現(xiàn)人機共存、共進的新局面。第三，學(xué)?！晟平逃w制。設(shè)置人工智能就業(yè)指導(dǎo)機構(gòu)以協(xié)助學(xué)生做好職業(yè)生涯的規(guī)劃、引導(dǎo)和培養(yǎng)高質(zhì)量的復(fù)合型人才。高校應(yīng)開設(shè)與人工智能相關(guān)的專業(yè)，以促進人工智能的發(fā)展，加快其在各個產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，推動我國經(jīng)濟的發(fā)展。同時，高校還應(yīng)綜合培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新、協(xié)作等各方面能力，注重創(chuàng)新實踐課程的設(shè)置，在培養(yǎng)學(xué)生綜合能力的同時注重培養(yǎng)高質(zhì)量的復(fù)合型人才，以適應(yīng)人工智能條件下對人才的需求。學(xué)校還可以通過設(shè)置大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的課程和相關(guān)的職業(yè)規(guī)劃咨詢中心，為學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的制定提供有用的建議，減少學(xué)生就業(yè)的機會成本。

參考文獻：

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作者：黃義 代燕 雷芳珍 宋志鑫 單位：貴州大學(xué)