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管理科學(xué)部期刊知識的交流效率

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管理科學(xué)部期刊知識的交流效率

面對“重?cái)?shù)量輕質(zhì)量”的不良現(xiàn)象普遍存在,如何科學(xué)合理地評價(jià)學(xué)術(shù)期刊知識交流效率并根據(jù)評價(jià)結(jié)果采取措施進(jìn)一步提升效率是當(dāng)前的難點(diǎn)和熱點(diǎn)問題,是學(xué)術(shù)期刊評價(jià)實(shí)踐發(fā)展中迫切需要研究的問題。知識交流效率從投入與產(chǎn)出的比較角度,評價(jià)學(xué)術(shù)期刊學(xué)術(shù)影響力,對于考察學(xué)術(shù)期刊在知識交流中的地位和作用具有重要參考價(jià)值,已成為當(dāng)前國內(nèi)外的重點(diǎn)研究領(lǐng)域。同時(shí),知識交流效率測度也是經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究中長期關(guān)注的焦點(diǎn)問題。目前,關(guān)于從效率視角開展學(xué)術(shù)期刊評價(jià)的定量研究,主要有:1)單純測度學(xué)術(shù)期刊知識交流效率:①采用DEA方法的研究有:主要采用經(jīng)典DEA模型(CCR、BCC)如Halkos(2011)[1]、Petridis(2013)[2]、萬莉(2013)[3]、張壘(2014)[4]、Lee(2014)[5]、Tüselmann(2015)[6]、Rosenthal(2016)[7],其他DEA模型如多層DEA模型(Xiang-yang[8],2012)、DEA/AR博弈交叉效率算法(李琳[9],2016)、SBM模型吳美琴(2017)[10]。②采用SFA方法的研究有:Ortega(2013)采用C-D生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿分析模型,以總被引頻次為產(chǎn)出變量,期刊載文量、影響因子、編輯成員數(shù)為投入變量測算數(shù)量經(jīng)濟(jì)期刊生產(chǎn)效率[11]。2)在測算學(xué)術(shù)期刊知識效率效率的基礎(chǔ)上進(jìn)一步測算效率影響因素的研究有:張壘(2014,2015)[12-13]主要考察了期刊規(guī)模、期刊傳播時(shí)間、期刊傳播渠道、期刊區(qū)域傳播能力、期刊國際化程度五個(gè)變量對期刊知識交流效率的影響,王惠等(2017)在借鑒張壘(2014)的研究經(jīng)驗(yàn),選取國際化程度、期刊辦刊時(shí)間、期刊區(qū)域傳播能力、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、期刊學(xué)術(shù)論文質(zhì)量5個(gè)因素[14],Mc-Williams(2005)探討了編委會成員規(guī)模、期刊訂閱費(fèi)用、期刊錄用比例、專題組稿對期刊知識交流效率的影響[15]。上述學(xué)者在測算期刊知識交流效率時(shí)均采用了DEA方法,但在對影響因素分析時(shí)采用了不同的方法,其中張壘(2014,2015)[12-13]、McWilliams(2005)[15]在進(jìn)行效率影響因素分析時(shí)均采用了Tobit模型,而王惠等(2017)則采用面板線性回歸方法[14]。這些研究中投入產(chǎn)出指標(biāo)除Halkos(2011)[1]、Tüselmann(2015)[6]在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建新指標(biāo),其他學(xué)者均選擇現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。上述學(xué)者在投入變量選取均考慮了期刊載文量,Xiang-yang(2012)[8]、Rosenthal(2016)[7]、李琳(2016)[9]僅采用載文量為投入指標(biāo),而其他學(xué)者均采用了2項(xiàng)或3項(xiàng)投入變量,主要選取篇均引文量,也有學(xué)者選取了其他指標(biāo),如基金論文比(萬莉[3],2013;吳美琴[10],2017)、影響因子與編輯部成員數(shù)(Ortega[11],2013)、刊期(Pet-ridis[2],2013)、平均引用半衰期(Lee[5],2014)、篇均作者數(shù)(張壘[4],2014)。在產(chǎn)出指標(biāo)上,除Petridis[2](2013)外,其他學(xué)者均選取了被引頻次(篇均被引頻次或總被引頻次),其他選擇較多的指標(biāo)包括:影響因子、被引刊數(shù)、即年指標(biāo)、學(xué)科擴(kuò)散。此外也有學(xué)者引入新的產(chǎn)出指標(biāo),如論文影響分值(Rosenthal[7],2016)、特征因子與H指數(shù)(Petridis[2],2013)。在研究過程中,大部分學(xué)者采用多投入多產(chǎn)出效率測評指標(biāo)體系,也有學(xué)者采用單一投入指標(biāo)多產(chǎn)出指標(biāo)體系,如李琳等[9](2016)、Rosenthal[7](2016)、Xiang-yang[8](2012)、Halkos[1](2011),也有學(xué)者采用單一投入單一產(chǎn)出指標(biāo)體系,如Tüselmann[6](2015)。綜上所述,對學(xué)術(shù)期刊知識交流效率的研究,現(xiàn)有研究基于參數(shù)效率與非參數(shù)效率兩種方法、不同投入產(chǎn)出指標(biāo)體系來分析不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)W術(shù)期刊不同時(shí)段的知識交流效率。從知識交流效率測算方法來看,主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA),其次是隨機(jī)前沿分析(SFA)方法。DEA方法中采用較多的是CCR和BCC模型,二者的缺陷在于:無法實(shí)現(xiàn)知識交流效率為1的學(xué)術(shù)期刊之間的比較、存在徑向選擇引起計(jì)算結(jié)果偏差問題。SFA方法采用基于對數(shù)型柯布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型,該模型忽略了投入要素之間的相互作用,而超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)正好彌補(bǔ)了C-D生產(chǎn)函數(shù)的不足。非參數(shù)效率和參數(shù)效率方法測算原理各不相同,各方法也均存在一定的不足,究竟哪一種方法或兩種方法都適合學(xué)術(shù)期刊知識交流效率測度,尚值得進(jìn)一步探討[16]??梢姡x擇合適的研究方法是進(jìn)行學(xué)術(shù)期刊知識交流效率測度的前提和關(guān)鍵。從知識交流效率測評指標(biāo)體系來看,學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成共識。因此,亟需構(gòu)建公充性較高的學(xué)術(shù)期刊知識交流效率測評體系。因此,為了豐富已有研究,本文創(chuàng)新性地運(yùn)用非參數(shù)效率Super-SBM方法、超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型(SFA),以2009-2013年30種國家自然科學(xué)基金委員會管理科學(xué)部認(rèn)定的重要期刊(簡稱重要期刊)為例,期刊分類標(biāo)準(zhǔn)參照國家自然科學(xué)基金委員會管理科學(xué)部《管理科學(xué)重要學(xué)術(shù)期刊表》[17]。在評價(jià)重要期刊知識交流效率的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考察非參數(shù)與參數(shù)效率方法在學(xué)術(shù)期刊知識交流效率評價(jià)的適用性。

1指標(biāo)數(shù)據(jù)和研究方法

1.1投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

借鑒國外學(xué)術(shù)期刊知識交流效率測評文獻(xiàn)及國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊評價(jià)領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者蘇新寧(2006,2008)[18-19]、邱均平(2010)[20]的研究經(jīng)驗(yàn),選取投入指標(biāo)包括:期刊載文量[2-5,7-15]、平均引文量[4-5,12-15]、基金論文比[3-4],期刊載文量反映學(xué)術(shù)期刊信息豐裕度和投入廣度;篇均引文量衡量學(xué)術(shù)期刊科學(xué)交流程度和吸收外部信息能力,反映了學(xué)術(shù)期刊之間的交流密度?;鹫撐谋群饬科诳d文學(xué)術(shù)質(zhì)量。產(chǎn)出指標(biāo)包括:總被引頻次[5,7,11,15]、影響因子[3-4,9-10,12-15]、引用刊數(shù)[3-4,9-10,12-14]??偙灰l次衡量學(xué)術(shù)期刊被使用和受重視的程度,影響因子衡量期刊學(xué)術(shù)影響力,引用刊數(shù)反映被評價(jià)期刊被引廣度。鑒于隨機(jī)前沿分析方法的單一產(chǎn)出特征,依據(jù)蘇新寧(2006,2008)[19-20]、邱均平等(2010)[18]關(guān)于評價(jià)指標(biāo)權(quán)重設(shè)置經(jīng)驗(yàn),本文將總被引頻次、影響因子、引用刊數(shù)的權(quán)重系數(shù)分別設(shè)置為0.25、0.4、0.35,在歸一化的基礎(chǔ)上計(jì)算得到綜合產(chǎn)出指數(shù)[20],相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源《中國科技期刊引證報(bào)告》。

1.2測度方法

超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)(Trans-Log)考慮了投入要素二次項(xiàng)及交叉項(xiàng)之間相互影響,因此,本文采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型[21],如公式(1)、(2)所示:log(Yit=β0+β1ln(Pit)+β2ln(Rit)+β3ln(Fit)+0.5*β4ln(Pit)*ln(Pit)+0.5*β5ln(Rit)*ln(Rit)+0.5*β6ln(Fit)*ln(Fit)+β7ln(Pit)*ln(Rit)+β8ln(Pit)*ln(Fit)+β9ln(Rit)*ln(Fit)+vi-μi(1)Ei=exp(-μi)(2)Yit、Pit、Rit、Fit分別代表期刊i在第t年的總被引頻次、期刊載文量、平均引文數(shù)、基金論文比,vi、μi分別代表隨機(jī)誤差、無效率。通過最大似然估計(jì)方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),利用參數(shù)γ=u2/(v2+u2)進(jìn)行檢驗(yàn),γ的顯著性程度來判斷SFA方法的選取是否合理,γ的取值來反映隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型的設(shè)定形式是否理想。γ取值范圍反映可控項(xiàng)管理因素與不可控項(xiàng)隨機(jī)誤差影響地位的變化,向1靠攏時(shí)說明管理因素逐步占主導(dǎo)影響地位,向0靠攏時(shí)說明隨機(jī)誤差逐步起主要作用。當(dāng)γ=0時(shí),表示不存在無效率項(xiàng),此時(shí)無需使用SFA方法,直接使用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)[16]。Super-SBM模型由Tone[22]在2002年提出,該模型解決了多個(gè)為1的決策單元排序問題,也修正了未達(dá)到生產(chǎn)前沿面的決策單元松弛變量,可以避免角度和徑向選擇而引起的偏差。囿于篇幅,考慮到Super-SBM是較為成熟的模型,且SBM模型在學(xué)術(shù)期刊知識交流效率測度有見報(bào)道。因此,在此略去Super-SBM模型計(jì)算公式,具體計(jì)算步驟參照王惠(2017)[14]、儲節(jié)旺(2015)[23]。

2知識交流效率測評

采用Frontier4.1軟件,對超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),結(jié)果如表1所示。γ值為0.949,在1%水平下顯著,表明復(fù)合誤差主要來源于非效率項(xiàng)μ,采用隨機(jī)前沿分析方法測算期刊知識交流效率是合適的。模型中除了平均引文數(shù)、基金論文比的二次項(xiàng)及載文量與基金論文比交叉項(xiàng)不顯著外,其他變量均達(dá)到1%顯著性水平??梢?,超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型設(shè)定較理想。Super-SBM方法采用DEA-SOLVER_Pro5.0軟件進(jìn)行計(jì)算結(jié)果,Super-SBM與SFA方法測算得到2009-2013年間30種重要期刊知識交流效率的平均值分別是0.501、0.450。Super-SBM方法計(jì)算得到的大部份期刊知識交流效率值大于SFA方法,A類期刊整體知識交流效率高于B類期刊。兩種方法計(jì)算得到30種重要期刊知識交流效率均值均較低,仍存在很大提升空間。這表明稿件質(zhì)量不高、經(jīng)典文獻(xiàn)或最新文獻(xiàn)利用不足、基金論文偏好過度的現(xiàn)象在國家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部指定重要學(xué)術(shù)期刊也普遍存在,對于這種現(xiàn)象建議學(xué)術(shù)期刊機(jī)構(gòu)應(yīng)采用匿名審稿,如知識交流效率排在首位的《會計(jì)研究》就采用了雙向匿名審稿制度。參考文獻(xiàn)作為學(xué)術(shù)期刊刊載論文不可或缺的組成部分,學(xué)術(shù)期刊機(jī)構(gòu)在規(guī)定參考文獻(xiàn)引證數(shù)量基本要求的同時(shí),應(yīng)要求作者對所投論文相關(guān)主題的權(quán)威論文引用率,期刊主辦機(jī)構(gòu)應(yīng)建議外審專家在審稿時(shí)給出作者論文的參考文獻(xiàn)部分中未引起重視的參考文獻(xiàn)。為了促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊的被引率,學(xué)術(shù)期刊主辦機(jī)構(gòu)可以通過要求作者補(bǔ)充文章中的中文參考文獻(xiàn)對應(yīng)的英文格式,采用優(yōu)先出版的方式將錄用的論文以整刊定稿的方式進(jìn)行數(shù)字出版,向讀者提供免費(fèi)開放獲取功能來提升期刊學(xué)術(shù)傳播的輻射力。學(xué)術(shù)期刊主辦機(jī)構(gòu)還可以向業(yè)界專家學(xué)者、作者或讀者年度選題暨欄目建議征集通知,同時(shí)還可以向作者期刊年度重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域,從而避免作者減少因選題不符而耽誤的審稿等待時(shí)間,也有利于減輕期刊編輯工作量。依據(jù)兩種不同方法所得期刊知識交流效率值的平均值,對30種重要期刊進(jìn)行綜合排序,結(jié)果如表2所示。可以看出,《會計(jì)研究》、《管理世界》、《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》、《中國軟科學(xué)》、《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》排在前5名,其中《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》系國家自然科學(xué)基金管理科學(xué)部指定重要期刊B類期刊?!豆芾韺W(xué)報(bào)》、《工業(yè)工程與管理》、《運(yùn)籌與管理》、《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》、《管理評論》排在后5名,除《工業(yè)工程與管理》雜志外,其余均為重要期刊A類?!豆I(yè)工程與管理》系8種B類期刊中唯一未開通網(wǎng)上投稿功能的期刊,沒有投稿網(wǎng)址對吸引優(yōu)質(zhì)稿源有不利影響。《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》、《運(yùn)籌與管理》、《管理評論》,筆者通過調(diào)研以上3本雜志發(fā)表過論文的作者及在經(jīng)管之家論壇檢索有關(guān)上述3種期刊帖子,發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致知識交流效率較低的可能原因是審稿周期過長,尤其是外審環(huán)節(jié),整個(gè)審稿長達(dá)9個(gè)月?!豆芾韺W(xué)報(bào)》基金論文比0.85左右,該雜志可能存在偏好基金論文,然而較高的基金論文并沒有帶來相應(yīng)的學(xué)術(shù)影響(吳美琴,2017)[10]。A類重要期刊中《會計(jì)研究》、《管理世界》、《中國軟科學(xué)》、《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》、《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》排序靠前,《預(yù)測》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《運(yùn)籌與管理》、《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》、《管理評論》排序靠后。《情報(bào)學(xué)報(bào)》之所以知識交流效率較低,可能是受學(xué)科性質(zhì)和未被《中國知網(wǎng)》收錄的影響。《預(yù)測》系雙月刊,樣本期內(nèi)載文量維持在85篇附近波動,基金論文比均超過0.83以上,較低的載文量難免會引起引用的不足。B類重要期刊中《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》、《中國人口•資源與環(huán)境》、《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》、《系統(tǒng)工程》4種期刊排名較靠前,這4本雜志均為月刊,審稿周期一般為3個(gè)月,較短的審稿周期容易獲得更多的作者關(guān)注。因此,國家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部應(yīng)對重要期刊建立動態(tài)滾動考核機(jī)制,給辦刊效果較好的機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)勵(lì)這種稱號。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)Super-SBM與SFA方法在期刊知識交流效率測算的適用性,本文采用Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)Su-per-SBM與SFA兩種方法測算得到學(xué)術(shù)期刊知識交流效率值,發(fā)現(xiàn)兩種方法測算結(jié)果的相關(guān)系數(shù)為0.901,通過1%顯著水平檢驗(yàn),表明兩種方法測算得到的期刊知識交流效率高度相關(guān)。采用配對樣本的t檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)Super-SBM和SFA測算期刊知識交流效率值之間的配對差的均值為0.052,標(biāo)準(zhǔn)差為0.234,自由度為29,雙尾顯著性概率為0.237,表明不考慮時(shí)間效應(yīng)的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿分析方法與Super-SBM方法測算結(jié)果不存在顯著性差異。應(yīng)用Spearman等級相關(guān)系數(shù),對依據(jù)Super-SBM與SFA兩種方法測算效率值大小得到的期刊排序結(jié)果,發(fā)現(xiàn)兩種方法得到的期刊知識交流效率值的排序相關(guān)系數(shù)為0.894,在1%水平下顯著,表明兩種測算方法的排序結(jié)果具有顯著的排序一致性。Super-SBM與SFA方法的效率排序結(jié)果與綜合排序結(jié)果的相關(guān)系數(shù)分別為:0.982、0.931,具有高度相關(guān),且均高于單純采用一種方法的評價(jià)結(jié)果。因此,非參數(shù)形式Super-SBM與參數(shù)形式SFA方法,均可以用來測算學(xué)術(shù)期刊知識交流效率。

3結(jié)論

以國家自然科學(xué)基金委員會管理科學(xué)部認(rèn)定的30種重要期刊為研究對象,以總被引頻次、影響因子、引用刊數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo),期刊載文量、平均引文量、基金論文比為投入指標(biāo),采用非參數(shù)Super-SBM與參數(shù)效率SFA方法測算期刊知識交流效率。兩種方法測算結(jié)果均顯示2009-2013年30種重要期刊知識交流效率平均值較低。《會計(jì)研究》、《管理世界》兩種期刊相對其他28種期刊而言,知識交流效率較高?!吨袊r(nóng)村經(jīng)濟(jì)》、《中國人口•資源與環(huán)境》在B類期刊群中,具有優(yōu)勢。兩種方法計(jì)算得到的期刊知識交流效率不存在顯著性差異,依據(jù)兩種不同方法測算結(jié)果得到的期刊排序存在高度的顯著性一致性。因此,兩種方法在分析期刊知識交流效率的高低及依據(jù)效率得分進(jìn)行的期刊排序具有通用性。兩種方法聯(lián)合估計(jì),能增強(qiáng)評價(jià)結(jié)論的公充性,同時(shí)可以彌補(bǔ)彼此之間的不足,如DEA方法能夠針對投入與產(chǎn)出的松弛程度、調(diào)整目標(biāo)值進(jìn)行報(bào)道,而SFA方法能夠分析投入變量的產(chǎn)出彈性、單因素產(chǎn)出效率??梢?,學(xué)術(shù)期刊知識交流效率測評關(guān)鍵在于構(gòu)建出具有公充性的效率測評指標(biāo)體系。效率視角下期刊評價(jià)是學(xué)術(shù)期刊知識投入與產(chǎn)出績效的具體體現(xiàn),為跨學(xué)科學(xué)術(shù)期刊評價(jià)提供了新的研究思路。本文也存在一定的局限,僅單純從效率測算視角對兩種不同方法進(jìn)行了比較,尚未從影響因素分析的視角進(jìn)一步比較。另外,今后亟需采用更大的樣本數(shù)據(jù)針對學(xué)術(shù)期刊知識交流效率影響因素及收斂性進(jìn)行研究。

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