農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

要想推進(jìn)農(nóng)業(yè)健康發(fā)展，就必須采取科學(xué)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。近年來，科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅猛，大數(shù)據(jù)技術(shù)已在各個領(lǐng)域內(nèi)廣泛應(yīng)用，推動了各個行業(yè)的快速發(fā)展。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，應(yīng)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，改善農(nóng)作物產(chǎn)量及質(zhì)量。

1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前的應(yīng)用

1.1種植前大數(shù)據(jù)應(yīng)用

近年來，科技進(jìn)步助推電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，二者在農(nóng)村地區(qū)應(yīng)用范圍日漸擴(kuò)大，農(nóng)民開始通過互聯(lián)網(wǎng)查詢農(nóng)業(yè)種植相關(guān)知識，掌握不同農(nóng)產(chǎn)品市場狀況，甚至通過電商平臺選購種子，農(nóng)民可通過互聯(lián)網(wǎng)獲取其所需要的各項(xiàng)知識信息[1]。但是，互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)量極為龐大，各個網(wǎng)站內(nèi)其數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確亦有待商榷，網(wǎng)絡(luò)上甚至存在著一些錯誤信息，農(nóng)民經(jīng)常被誤導(dǎo)，導(dǎo)致其互聯(lián)網(wǎng)利用效率并不高。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)種植區(qū)域內(nèi)氣候、水質(zhì)、土壤、農(nóng)作物品種、自然災(zāi)害、高發(fā)病蟲害等各項(xiàng)信息的采集，同時可獲取不同農(nóng)產(chǎn)品市場需求情況，掌握各農(nóng)產(chǎn)品銷售價格，通過科學(xué)的預(yù)處理及分析，確定當(dāng)?shù)刈钸m宜種植的農(nóng)作物，明確最佳播種量及種植時間。另外，還可對目前市面上主要推薦的農(nóng)作物種子檢測，通過分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)以掌握種子實(shí)際活力，明確其是否經(jīng)過了殺蟲及除霉等處理工作[2]。一般而言，農(nóng)作物種子具備越高的活力，其出苗率則越高，抗逆性及抗病蟲害能力越強(qiáng)，農(nóng)作物產(chǎn)量及質(zhì)量均更高。由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可幫助農(nóng)民明確農(nóng)作物種類，確定最佳的優(yōu)良品種。

1.2土壤改良大數(shù)據(jù)應(yīng)用

在農(nóng)作物種植過程中，種植環(huán)境尤其是土壤環(huán)境是尤為重要的影響因素，基于此，對土壤環(huán)境進(jìn)行改良非常重要。相關(guān)主管部門可針對土壤情況構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，收集土壤類型、水分及肥力等各種信息[3]。針對不同農(nóng)作物，分別為農(nóng)民提供最佳的精準(zhǔn)施肥策略，以確保土壤養(yǎng)分滿足農(nóng)作物需求。為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在土壤改良方面的有效應(yīng)用，可構(gòu)建土壤改良智能化平臺，并為其連接移動終端。通過平臺APP，農(nóng)民可快速查詢土壤情況，設(shè)置土壤施肥參數(shù)，通過無線網(wǎng)絡(luò)將確定的施肥參數(shù)傳輸至施肥機(jī)械芯片內(nèi)，以實(shí)現(xiàn)智能化及精細(xì)化施肥，避免盲目施肥，保障土壤內(nèi)肥力充足[4]。

2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

2.1精準(zhǔn)種植大數(shù)據(jù)應(yīng)用

近年來，越來越多的農(nóng)村人口外出務(wù)工，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)人口數(shù)量日漸減少。在農(nóng)業(yè)種植過程中，若采取傳統(tǒng)的種植方式需要大量人力及物力。而將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)種植效率將顯著提升[5]。例如，在大棚內(nèi)種植蔬菜前，可通過精準(zhǔn)種植物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)制定適宜的種植關(guān)鍵技術(shù)方案。種植中，可通過溫度、濕度傳感器實(shí)時監(jiān)測大棚內(nèi)環(huán)境狀況，并對其分析處理。根據(jù)處理結(jié)果，系統(tǒng)將結(jié)合農(nóng)作物生長情況適時為農(nóng)民推送相關(guān)農(nóng)事提醒，與此同時通過移動終端設(shè)備農(nóng)民亦可明確相關(guān)監(jiān)測數(shù)據(jù)及農(nóng)作物實(shí)際生長狀況[6]。此外，在無線網(wǎng)絡(luò)作用下，可實(shí)現(xiàn)APP軟件及大棚內(nèi)相關(guān)設(shè)備的有效連接，便于農(nóng)民遠(yuǎn)程控制各種機(jī)械設(shè)備，落實(shí)耕種、溫度控制及灌溉等各項(xiàng)工作。在大棚內(nèi)，一旦環(huán)境出現(xiàn)異常，系統(tǒng)將立即報警。

2.2災(zāi)情防治大數(shù)據(jù)應(yīng)用

自然災(zāi)害及有害生物會影響農(nóng)作物產(chǎn)量及質(zhì)量。在感染病蟲害后，農(nóng)民主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)作出判斷并自行處理，因農(nóng)民知識不全面，防治技術(shù)落后，導(dǎo)致防治效果并不理想，甚至因盲目用藥而造成了嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。而通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可構(gòu)建一個專業(yè)的實(shí)時監(jiān)測平臺以實(shí)時監(jiān)測農(nóng)作物生長情況，識別各種農(nóng)作物病蟲害，為農(nóng)民推送科學(xué)防治知識及技術(shù)措施[7]。氣象災(zāi)害也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一項(xiàng)重要影響因素?？衫么髷?shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建氣象格點(diǎn)數(shù)據(jù)，以精準(zhǔn)預(yù)測天氣，在此基礎(chǔ)上農(nóng)民可及時調(diào)整各項(xiàng)農(nóng)事活動，降低惡劣天氣可能造成的損失。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)后的應(yīng)用

3.1農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)溯源大數(shù)據(jù)應(yīng)用

為確保農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對農(nóng)產(chǎn)品銷售過程進(jìn)行追蹤。在農(nóng)產(chǎn)品上張貼RFID電子標(biāo)簽，亦可為各個農(nóng)產(chǎn)品生成對應(yīng)的二維碼。通過對RFID標(biāo)簽掃描，同時在農(nóng)作物從生產(chǎn)至消費(fèi)各個環(huán)節(jié)對相關(guān)數(shù)據(jù)添加并更新，可實(shí)現(xiàn)全程追蹤。通過傳感器或農(nóng)事信息采集系統(tǒng)對信息實(shí)時采集并上傳，從而構(gòu)建一個安全追溯的平臺數(shù)據(jù)庫。在購買時，消費(fèi)者可利用短信、上網(wǎng)或掃描二維碼等多種方式以獲取農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)信息，進(jìn)而了解農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

3.2農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷大數(shù)據(jù)應(yīng)用

由于市場信息不對稱，影響農(nóng)產(chǎn)品資源分布，為避免農(nóng)產(chǎn)品滯銷，可在數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、滯銷、市場需求等相關(guān)信息。在大數(shù)據(jù)技術(shù)作用下，對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)及市場數(shù)據(jù)深入分析，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及市場信息的有效對接，有效平衡各地農(nóng)產(chǎn)品供求數(shù)量，幫助農(nóng)民合理安排供給計劃，減少庫存積壓，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)資平衡[8]。另外，也可以通過QQ、微信、微博、電商等各個渠道對農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)群體相關(guān)原始信息進(jìn)行采集，分析并挖掘所采集數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建消費(fèi)者偏好模型及農(nóng)產(chǎn)品需求模型，利用模型掌握不同消費(fèi)者偏好，進(jìn)而預(yù)測在將來特定階段市場對農(nóng)產(chǎn)品的需求量[9]。同時可結(jié)合預(yù)測結(jié)果對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行定價及包裝，針對性地為特定消費(fèi)群體推送相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品信息。綜上所述，在全新的時代背景下，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)管理中勢在必行，可顯著提升工作效率，推動農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。基于此，相關(guān)部門需高度重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分發(fā)揮其時效性，從而為中國農(nóng)業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展提供動力。

作者:張紅 單位:山東省濱州市博興縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局