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農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系實(shí)證

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農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系實(shí)證

我國(guó)現(xiàn)代的社會(huì)發(fā)展模式是多種產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展,無(wú)論是工業(yè)、農(nóng)業(yè)還是服務(wù)業(yè),發(fā)展水平與過(guò)去相比都有了較大的提升,一方面是由于我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)已經(jīng)達(dá)到可以平穩(wěn)運(yùn)行的狀態(tài),另一方面這些產(chǎn)業(yè)也在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的方法來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與科技資源之間的關(guān)系進(jìn)行闡述。

1數(shù)據(jù)說(shuō)明

農(nóng)業(yè)與工業(yè)是維持我國(guó)經(jīng)濟(jì)狀況的兩大支柱,農(nóng)業(yè)也是我國(guó)的立國(guó)之本,我國(guó)有超過(guò)半數(shù)的農(nóng)村人口,雖然城市化進(jìn)程在開(kāi)展過(guò)程中,但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍舊不容忽視,提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的根本手段就是投入質(zhì)量更佳的農(nóng)業(yè)科技資源。在進(jìn)行實(shí)證分析前,我們必須對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的具體內(nèi)容有一個(gè)整體上的把握,才能對(duì)分析對(duì)象更加明確,使分析結(jié)果更加精確。1.1農(nóng)業(yè)科技資源概述我國(guó)的農(nóng)業(yè)科技資源主要包括科技信息資源、物力資源、財(cái)力資源、人力資源幾種重要的資源。提升農(nóng)業(yè)的科技信息資源的質(zhì)量必須依靠技術(shù)創(chuàng)新,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械動(dòng)力不斷進(jìn)行提升與改造,更新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械設(shè)備,另外技術(shù)創(chuàng)新固然重要,但是必須注意新型生產(chǎn)技術(shù)要切合我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求,否則會(huì)使技術(shù)的轉(zhuǎn)化率偏低;另外還要注重人力資源對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響,質(zhì)量相對(duì)比較高的人力資源主要是技術(shù)人員,包括研究人員、推廣人員、管理人員,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系的運(yùn)轉(zhuǎn)離不開(kāi)他們?nèi)搅α康闹С郑俏覈?guó)能夠從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多是從事機(jī)械簡(jiǎn)單作業(yè)的農(nóng)民,人力資源的缺乏狀況是極其嚴(yán)重的;最后一方面也是最重要的影響因素主要是資金支持,無(wú)論是技術(shù)創(chuàng)新還是人才培養(yǎng)都不能沒(méi)有充足的資金支持,因此對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的經(jīng)費(fèi)管理也很重要。1.2數(shù)據(jù)說(shuō)明對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的判定主要通過(guò)觀測(cè)農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值來(lái)進(jìn)行,總產(chǎn)值包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、以及其他農(nóng)業(yè)相關(guān)的服務(wù)業(yè)幾方面。研究中采用的相關(guān)數(shù)據(jù)均為全國(guó)數(shù)據(jù)資料。對(duì)于缺失數(shù)據(jù)均采用插值法來(lái)進(jìn)行修補(bǔ),對(duì)原始變量關(guān)系無(wú)影響。為消除數(shù)據(jù)的異方差,分別取機(jī)械總動(dòng)力、技術(shù)人員、科技經(jīng)費(fèi)支出、農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值四個(gè)變量的自然對(duì)數(shù),分別以LNM、LNH、LNRD和LNY來(lái)表示。

2分析實(shí)證

為了避免在實(shí)證分析的過(guò)程中產(chǎn)生較多的誤差,因此在處理時(shí)間序列的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)不直接采取向量自回歸數(shù)學(xué)模型的方式,為了使實(shí)證分析更具有說(shuō)服性,在開(kāi)展協(xié)整分析之前,要先檢測(cè)時(shí)間序列是否具有平穩(wěn)性。

2.1單位根檢驗(yàn)

對(duì)單位根的檢驗(yàn)通常采用DF檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)。本研究主要采用ADF法對(duì)變量的原始序列以及一階、二階差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明,LNM、LNH、LNRD和LNY四個(gè)變量的原始序列均比顯著水平的10%小,均存在單位根,因此是非平穩(wěn)的。這四個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的一階分差序列比顯著水平的10%小,因此也是非平穩(wěn)的。而其二階差分的變量均在1%的顯著水平之下,因而拒絕單位根假設(shè),是平穩(wěn)的時(shí)間序列。根據(jù)單位根檢查結(jié)果顯示,LNM、LNH、LNRD和LNY四個(gè)非平穩(wěn)的序列在經(jīng)過(guò)二階差分之后變?yōu)槠椒€(wěn)序列,因此這四個(gè)變量均為二階單整的變量。

2.2協(xié)整檢驗(yàn)及相關(guān)方程

通過(guò)單位根檢驗(yàn)表示LNM、LNH、LNRD和LNY二階差分后均無(wú)單位根,為平穩(wěn)的時(shí)間序列??梢詫?duì)其進(jìn)行協(xié)整分析,驗(yàn)證變量之間的單位關(guān)系是否為協(xié)整關(guān)系,驗(yàn)證辦法常用Johansen法和E-G兩步法。本研究中首先采用了Jo-hansen法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),所選擇的數(shù)據(jù)雖然具有線性趨勢(shì),但其協(xié)整方程中只含有截距項(xiàng),且其滯后階數(shù)等于1。然后,對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行解釋,解釋變量為農(nóng)業(yè)科技資源,采用最小二乘法對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行回歸性分析,線性回歸方程為:LNY=-1.733+2.743LNH-1.279LNH+1.096LNRD在所研究的樣品期內(nèi),科技經(jīng)費(fèi)和技術(shù)人員每增加1%,相應(yīng)的總農(nóng)產(chǎn)值就增加1.09%和2.74%。由此可見(jiàn),增加農(nóng)業(yè)財(cái)力及人力資源的投入可以有效地促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而機(jī)械總動(dòng)力對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展彈性是一個(gè)負(fù)值,為-1.28,這表明我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機(jī)械利用率較低,對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不具有明顯的促進(jìn)作用。

3結(jié)語(yǔ)

通過(guò)實(shí)證分析,我們得出了農(nóng)業(yè)的科技資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在科學(xué)性的關(guān)系,主要表現(xiàn)在兩方面,即短期性的動(dòng)態(tài)關(guān)系以及協(xié)整關(guān)系,通過(guò)這兩種關(guān)系我了解到,如果想要提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,首先要對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源有效管理,合理配置農(nóng)業(yè)科技資源,聘請(qǐng)高新農(nóng)業(yè)技術(shù)人員,增加資金支持、努力進(jìn)行農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,是農(nóng)業(yè)科技資源更加完善,能夠更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),切實(shí)提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)產(chǎn)量.

作者:明永奇 單位:166522黑龍江省肇源縣大興鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)中心

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