農(nóng)業(yè)機械技術狀態(tài)的診斷2篇

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（一）

一、農(nóng)業(yè)機械技術狀態(tài)診斷檢測的作用

1．通過對各主要參數(shù)的測定，摸清農(nóng)業(yè)機械的技術狀態(tài)。如使用氣缸壓力表和氣體流量計來測定發(fā)動機氣缸壓力和竄入曲軸箱的氣體流量，可以判斷出發(fā)動機氣缸－活塞組的磨損情況。

2．當拖拉機出現(xiàn)某些故障時，通過技術狀態(tài)診斷可以查明故障的部位并設法加以排除，免除由于盲目拆卸所造成的損失。

3．促進技術維護保養(yǎng)制度的改革。有些國家正在提倡和推行按農(nóng)業(yè)機械的技術狀態(tài)進行計劃預防維護的辦法。這種方法可以更好地利用零部件的有效壽命，預防作業(yè)期間拖拉機故障和損壞的發(fā)生，也可避免提早保養(yǎng)和修理所造成的人力或物資浪費。

二、農(nóng)業(yè)機械技術狀態(tài)診斷檢測的原理

拖拉機、大型復雜的農(nóng)業(yè)機械如谷物聯(lián)合收割機在使用過程中其技術狀態(tài)是逐漸惡化的。零件和配合件磨損，零件的摩擦和配合表現(xiàn)形狀的改變，間隙增加、預緊度降低，使零件的定心距被破壞，產(chǎn)生歪斜，改變了零件和機構(gòu)的定向和固結(jié)，摩擦副的接觸面積減少，因而加大了表面上的單位負荷，最終導致摩擦表面磨損速度的增加。零件的磨損也降低了它的耐磨性。農(nóng)業(yè)機械在使用過程中，原來所確定的質(zhì)量指標和參數(shù)經(jīng)常發(fā)生變化，農(nóng)業(yè)機械技術狀態(tài)的參數(shù)可分為結(jié)構(gòu)參數(shù)和診斷參數(shù)。結(jié)構(gòu)參數(shù)是指直接表征診斷對象工作能力的參數(shù)。診斷參數(shù)是指間接表征診斷對象工作能力的參數(shù)。隨著物理化學研究的進展，診斷方法和手段的更新，一系列農(nóng)業(yè)機械的技術狀態(tài)的質(zhì)量特征過渡到成組地測量診斷參數(shù)，保證更準確地檢查拖拉機和農(nóng)業(yè)機械的技術狀態(tài)。拖拉機和大型農(nóng)業(yè)機械在使用過程中，技術狀態(tài)惡化過程的每個階段都有與惡化過程相對應的癥狀。在進行技術維護時，除按規(guī)程操作外，還應根據(jù)拖拉機在實際工作中所顯現(xiàn)的癥狀選擇診斷參數(shù)，進行具體的有針對性的診斷，準確地判斷它們的技術狀態(tài)。

三、農(nóng)業(yè)機械技術狀態(tài)診斷檢測的方法

拖拉機和農(nóng)業(yè)機械技術狀態(tài)的診斷方法主要有以下幾種:

1．詢問法。詳細了解農(nóng)業(yè)機械的技術狀態(tài)、以往的工作情況及作業(yè)中的各種表現(xiàn)。例如:功率、牽引力、轉(zhuǎn)速、耗油量、農(nóng)業(yè)機械工作部件的狀態(tài)、排氣煙色、班次機油消耗量、機油壓力的變化、油溫、水溫、農(nóng)業(yè)機械各主要部位的聲響以及操縱機構(gòu)、燈光信號等，為發(fā)現(xiàn)問題和解決問題提供依據(jù)。

2．分析法。對農(nóng)業(yè)機械的技術檔案定期查閱，看使用、保養(yǎng)、修理過程中有關資料的記載，看歷次檢修后的工作量、工作小時數(shù)、累計耗油量及單位工作量的油料消耗(燃油和潤滑油)，故障次數(shù)及原因，保養(yǎng)、修理次數(shù)及更換情況等。對有關數(shù)據(jù)作比較分析，便可說明農(nóng)業(yè)機械的動力性能、經(jīng)濟性能等各主要指標的變化情況，從而判斷出農(nóng)業(yè)機械是否處于完好技術狀態(tài)。

3．不拆卸檢查法。根據(jù)農(nóng)業(yè)機械工作過程中表現(xiàn)出的各種癥狀，用不拆卸的辦法診斷判明它們的技術狀態(tài)，尋找故障的原因。不拆卸農(nóng)業(yè)機械而能診斷出它們的技術狀態(tài)，在于農(nóng)業(yè)機械在其工作過程中，能傳送出表明其運動狀態(tài)的癥狀。在表明農(nóng)業(yè)機械運動狀態(tài)的癥狀中，有一些能夠表明農(nóng)業(yè)機械的技術狀態(tài)。根據(jù)傳送出的癥狀來判斷農(nóng)業(yè)機械的技術狀態(tài)或故障性質(zhì)、部位及原因，采取有效的技術措施排除。必須指出，所謂不拆卸檢測，實際上還未達到完全不拆卸的程度。

不拆卸檢測法依據(jù)檢查農(nóng)業(yè)機械技術狀態(tài)過程中是否采用儀器分為經(jīng)驗法和儀表法兩種。

(1)拖拉機發(fā)動機技術狀態(tài)的診斷經(jīng)驗法(主要指柴油機的聽診)。進行發(fā)動機聽診的目的是從外部根據(jù)發(fā)動機運轉(zhuǎn)時產(chǎn)生的音調(diào)(敲擊聲和噪聲)來判斷配合件的技術狀態(tài)。聽診的效果在很大程度上取決于聽診者的經(jīng)驗，聽診時借助于聽診器可使聲音比較清晰。聽診發(fā)動機要有一定的順序，既省時，又不致漏聽任何配合件。

(2)發(fā)動機技術狀態(tài)的儀表檢測法。儀表檢測法主要包括:用壓力表檢測壓力的方法;檢測某些部位的(氣體或液體)流量;檢查某些部件在工作中的瞬時位置(角度);利用測量位移的方法，檢測工作部件之間相對位置的變動情況。

四、小結(jié)

近年來，農(nóng)業(yè)機械技術診斷學在國內(nèi)外的發(fā)展已得到了廣泛重視。拖拉機和其他農(nóng)業(yè)機械技術狀態(tài)的診斷檢測工具、儀器和方法正在深入研究，有些已在應用。國外已開始將比較先進的測試手段應用到技術狀態(tài)的診斷中，其準確度和速度正在不斷提高。

作者：金偉 單位：哈爾濱市呼蘭區(qū)蓮花鎮(zhèn)政府

（二）

一、傳統(tǒng)農(nóng)機故障診斷技術

1.1振動診斷技術

由于農(nóng)業(yè)機械在運行過程中由于軸承、齒輪、曲軸以及葉片等的轉(zhuǎn)動會產(chǎn)生各種振動，通過對這些振動特征的掌握就能判斷是否存在潛在故障。振動監(jiān)測診斷技術是目前機械設備故障檢測診斷技術領域應用最廣泛的技術，是根據(jù)機械設備的振動狀態(tài)和振動特征來判斷設備運行是否正常、是否存在潛在故障。一般來講，振動監(jiān)測診斷技術在監(jiān)測過程中對設備無任何干擾，因此在實際工作中具有簡便易行的優(yōu)點。以曲軸為例，一般來講曲軸在旋轉(zhuǎn)過程中會分別在曲軸上徑向和切向產(chǎn)生彎曲振動和扭轉(zhuǎn)振動，其中彎曲振動基本不具備破壞能力，而扭轉(zhuǎn)振動就會產(chǎn)生共振，從而可能對機械的破壞，因此，在實際工作中要認真分析產(chǎn)生的振動類型以及產(chǎn)生振動的原因，根據(jù)振動的速度、加速度、振幅等對可能發(fā)生的機械故障進行分析，通過傳感器對相關數(shù)據(jù)進行采集，并通過A/D轉(zhuǎn)換器將采集到的模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖譜并通過顯示器顯示在電腦屏幕上，供工作人員分析。

1.2油樣分析診斷技術

農(nóng)業(yè)機械的工作環(huán)境比較惡劣，在工作過程中大量的風沙可能會進入到機械零部件中，由于軸承等的轉(zhuǎn)動作用會導致這些沙土進入到潤滑油中，另外齒輪自身的磨損也會產(chǎn)生各種形狀的磨屑，因此通過將潤滑油提取出來，分析其內(nèi)在成分、液體粘稠度、污染指數(shù)等就可以得出機械的磨損情況，從而發(fā)現(xiàn)其潛在的故障隱患，便于分析。

1.3噪聲監(jiān)測診斷技術

農(nóng)業(yè)機械在運轉(zhuǎn)時各個部位都會產(chǎn)生機械振動，伴隨這些振動就會產(chǎn)生不同類型的噪聲，正常運行的噪聲與故障噪聲有較大區(qū)別，通過對這些部位的噪聲進行檢測，就可診斷出機械可能存在的故障位置。在實際工作中，可采用人工檢測和頻譜分析兩種方法，其中人工方法就是利用人耳、聲級計、聲音放大器等對機械噪聲的分辨來判斷機械運行是否正常，并粗略判斷機械故障產(chǎn)生的部位；而頻譜分析法則是在噪聲產(chǎn)生部位加裝儀器，利用對噪聲的聲級、聲頻率等進行采集并生成的頻譜圖對噪聲產(chǎn)生部位以及噪聲類型進行分析。

1.4紅外測溫診斷技術

紅外測溫診斷技術就是利用農(nóng)業(yè)機械在運行過程產(chǎn)生的摩擦溫度，并利用紅外測溫儀器對零部件的溫度進行監(jiān)測，看是否存在溫度異常部位，溫度數(shù)據(jù)會反應在計算機終端上，一旦出現(xiàn)有溫度異常升高現(xiàn)象，系統(tǒng)及時報警，以便工作人員及時采取相關的措施，防止事故的發(fā)生，延長農(nóng)業(yè)機械設備的使用壽命。

二、最新農(nóng)機故障診斷技術

2.1智能診斷技術

隨著科學技術的不斷發(fā)展和跨學科技術的實際應用，以及農(nóng)業(yè)機械復雜程度的日益提高，使得如今的農(nóng)業(yè)機械故障診斷技術已經(jīng)向著多學科、多技術、智能化的方向發(fā)展。智能化的機械故障診斷技術主要是基于人工智能技術、計算機技術、數(shù)據(jù)庫技術、神經(jīng)網(wǎng)絡技術、信息技術、仿生學技術以及遙感技術等發(fā)展起來的，如將計算機技術、神經(jīng)網(wǎng)路技術以及數(shù)據(jù)庫技術結(jié)合起來，建立智能化的專家系統(tǒng)，將本行業(yè)以及各個相關領域的專家經(jīng)驗和思想錄入到數(shù)據(jù)庫內(nèi)，并能通過自學習以及自適應等對實際工作中的各種情況進行分析，將實際工作中需要專家分析的問題通過系統(tǒng)分析來實現(xiàn)，一方面充分提高了工作效率，另一方面也排除了在人工分析過程中造成的主觀性誤差，使得農(nóng)業(yè)機械設備故障診斷的準確率更高。

2.2在線實時故障診斷系統(tǒng)

在實際工作中，由于沒有一個固定的故障診斷標準，并且很難做到監(jiān)測數(shù)據(jù)的實時性，經(jīng)常是采用上門診斷或階段性診斷等方式，對農(nóng)機故障診斷的成本較高，因此可以在網(wǎng)絡技術的基礎上建立一個在線實時故障診斷系統(tǒng)，將一定區(qū)域內(nèi)的大型農(nóng)業(yè)機械的故障診斷工作集中到一個故障診斷中心，一旦有農(nóng)業(yè)機械發(fā)生異?，F(xiàn)象，實時故障診斷系統(tǒng)就會報警，故障診斷中心內(nèi)的專家或在線專家系統(tǒng)就會根據(jù)這些異?，F(xiàn)象給出處理措施，并及時將處理建議提供給現(xiàn)場工作人員，通過在線實時故障診斷系統(tǒng)，一方面可以對農(nóng)業(yè)機械運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控，另一方面可以實現(xiàn)資源的有效整合，降低檢測和診斷成本；除此之外，還可通過將處理故障的經(jīng)驗歸集到系統(tǒng)中，以便日后借鑒。

三、結(jié)束語

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械復雜程度越來越高，為了避免故障發(fā)生，必須對其運行狀態(tài)進行監(jiān)測，以便及時發(fā)現(xiàn)異常，將機械修理和使用的成本降為最低，并且可以延長使用壽命。在實際工作中，要運用多種技術有效結(jié)合，并取長補短，以便提高農(nóng)業(yè)機械故障診斷效率，另外，在機械故障診斷工作中除了高科技含量、智能化等趨勢外，還要充分考慮故障診斷成本，以便使農(nóng)業(yè)機械故障診斷技術更好的為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務。

作者：蘇勇 單位：黑龍江省呼瑪縣呼瑪鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)綜合服務中心