農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響探析

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摘要:農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主要支撐力，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入對新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響。文章運(yùn)用因子分析法對新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行降維提取，得到2個新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展主成分因子，同時運(yùn)用皮爾遜相關(guān)分析法，對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入、新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)及具體指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗。結(jié)果表明:(1)農(nóng)業(yè)科技投入與新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出和投入水平，以及農(nóng)民的生活水平呈顯著正相關(guān);(2)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入與人均農(nóng)漁牧林產(chǎn)值、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、鄉(xiāng)村消費(fèi)品零售額、農(nóng)村居民人均可支配收入在99%的置信水平上呈正相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)均在0.85以上;與人均糧食產(chǎn)量、人均棉花產(chǎn)量在99%的置信水平上呈負(fù)相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)也在0.85以上;與人均油菜籽產(chǎn)量、人均淡水產(chǎn)品產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力相關(guān)性不顯著。綜合分析認(rèn)為，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入的增加將促進(jìn)新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高農(nóng)民生活水平。最后，從完善政策制度、加大資金投入和智力投入、引導(dǎo)投融資發(fā)展、鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方面提出對策建議，促進(jìn)新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入;新農(nóng)村經(jīng)濟(jì);因子分析;皮爾遜相關(guān)分析;杭州

科技是農(nóng)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力，是國家糧食安全的保障力，是農(nóng)民持續(xù)增收的支撐力。2015年2月，中央、國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見》，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動作用是一項重要內(nèi)容?？萍紝ι鐣陌l(fā)展有著不可替代的作用，新農(nóng)村的建設(shè)同樣需要科技作為強(qiáng)大的支撐動力。新農(nóng)村建設(shè)的核心是發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，因此加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，實現(xiàn)農(nóng)民增產(chǎn)增收，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平是新農(nóng)村建設(shè)必然途徑。城市化的快速發(fā)展，耕地面積不斷減少，發(fā)展高效的現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)成為必然，加快農(nóng)業(yè)科技發(fā)展任務(wù)更為迫切。如何在經(jīng)濟(jì)增速放緩背景下繼續(xù)推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)，增加農(nóng)民收入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效，已成為一個重大課題。本研究以杭州為樣本，以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入對新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響為切入點，運(yùn)用因子分析法和皮爾遜相關(guān)分析法對其進(jìn)行分析，從而得到農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入在新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮的重要作用，進(jìn)而針對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新加快新農(nóng)村發(fā)展提出對策建議。

1樣本及數(shù)據(jù)選擇

1．1杭州農(nóng)業(yè)科技與新農(nóng)村發(fā)展概況

近年來，杭州市科委根據(jù)市委市政府加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的決策部署，大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，聚焦杭州現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，打造“都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”，全面啟動杭州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“十大工程”，著力加強(qiáng)農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)的原始創(chuàng)新，突破主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)提升和食品安全保障的關(guān)鍵、共性技術(shù)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化與科技企業(yè)培育，改善農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)條件和創(chuàng)新環(huán)境，建設(shè)農(nóng)科教產(chǎn)學(xué)研一體化的推廣服務(wù)體系，增強(qiáng)科技對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和新農(nóng)村建設(shè)的支撐引領(lǐng)能力，在農(nóng)業(yè)“兩區(qū)”建設(shè)、新農(nóng)村科技示范點建設(shè)、農(nóng)業(yè)的科技創(chuàng)新能力提升、農(nóng)業(yè)科技型企業(yè)培育、科技創(chuàng)新服務(wù)平臺搭建、科技幫扶與服務(wù)深入推進(jìn)等方面取得明顯成效。截至2015年底，已累計建成各級糧食生產(chǎn)功能區(qū)1104個，面積37000hm2，建成省級現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)65個，面積18587hm2。經(jīng)過多年的農(nóng)業(yè)“兩區(qū)”(糧食生產(chǎn)功能區(qū)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū))建設(shè)，杭州市蔬菜、茶葉、果品等“十大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)”實現(xiàn)產(chǎn)值368.35億元，增長6.4%。杭州市科委已累計認(rèn)定286家農(nóng)業(yè)科技企業(yè)、市級新農(nóng)村建設(shè)科技示范點(試點)84家［1］。

1．2指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

主要有農(nóng)業(yè)科技投入和新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩方面數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)科技投入采用科技部門農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金投入數(shù)據(jù)，即科技三項費(fèi)用中涉及農(nóng)口的科技發(fā)展專項資金，通過對歷年農(nóng)業(yè)科研攻關(guān)、新農(nóng)村建設(shè)科技示范、種子種苗、科技扶貧和重大科技創(chuàng)新等5類項目撥款經(jīng)費(fèi)整理統(tǒng)計得到;新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自2007—2016年杭州市科技統(tǒng)計年鑒。新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選取基于相關(guān)文獻(xiàn)研究［2－5］的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性，選取農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、糧食產(chǎn)量、棉花產(chǎn)量、油菜籽產(chǎn)量和淡水產(chǎn)品產(chǎn)量等5個指標(biāo)的人均值來反映新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平，即人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值(元)、人均糧食產(chǎn)量(kg)、人均棉花產(chǎn)量(kg)、人均油菜籽產(chǎn)量(kg)和人均淡水產(chǎn)品產(chǎn)量(kg);選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(kW)和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額(萬元)來反映新農(nóng)村的投入水平;選取鄉(xiāng)村消費(fèi)品零售額(萬元)和農(nóng)村居民人均可支配收入(元)反映新農(nóng)村居民的生活水平。為消除不同指標(biāo)間量綱影響，對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(表1)，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)間的可比性。

2結(jié)果與分析

2．1因子分析

因子分析的基本目的就是用少數(shù)幾個因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即將比較密切的幾個變量歸在同一類中，每類變量就成為一個因子(之所以稱其為因子，是因其不可觀測，即不是具體變量)，以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息［6］。因子分析的前提條件是原有變量應(yīng)具有較強(qiáng)的相關(guān)性，一般相關(guān)系數(shù)在0.3以上［7］。本研究所選取的新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有9個，要研究農(nóng)業(yè)科技投入和新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，則必須對新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行簡化。因此運(yùn)用因子分析法提出新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的主成分，以便進(jìn)一步分析與農(nóng)業(yè)科技投入之間的關(guān)系。運(yùn)用SPSS19軟件，對9個新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析得出各指標(biāo)的相關(guān)矩陣。從表2中可以看出，多數(shù)指標(biāo)之間的相關(guān)性在0.6以上，0.3以下的為少數(shù)。因此，適合做因子分析，對主成分因子進(jìn)行提取，從而減少新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)變量的個數(shù)。對新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)指標(biāo)量表進(jìn)行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗和Bartlett球度檢驗。KMO統(tǒng)計量是取值在0和1之間。當(dāng)所有變量間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和遠(yuǎn)大于偏相關(guān)系數(shù)平方和時，KMO值接近1。KMO值越大，意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，原有變量越適合作因子分析。當(dāng)KMO＞0.5時，就適宜進(jìn)行因子分析［7］。在99%的置信水平下，本研究中新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的KMO值為0.599，表示可以進(jìn)行因子分析。巴特利特球度檢驗(BarlettTestofSpherici-ty)用于檢驗相關(guān)系數(shù)矩陣是否是單位陣，即各變量是否獨(dú)立。它是以變量的相關(guān)系數(shù)矩陣為出發(fā)點，零假設(shè):相關(guān)系數(shù)矩陣是一個單位陣。如果巴特利球形檢驗的統(tǒng)計計量數(shù)值較大，且對應(yīng)的相伴概率值小于用戶給定的顯著性水平，則應(yīng)拒絕零假設(shè);反之，則不能拒絕零假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣可能是一個單位陣，不適合做因子分析［7］。本研究中，巴特利球形檢驗的卡方值為127.596(自由度為36)，相應(yīng)的概率sig為0，說明相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。因此，本研究的新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)適合作因子分析。由表3可知，通過對新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，得到主要因子F1和F2，其貢獻(xiàn)率分別為60.3%和35.1%，累計貢獻(xiàn)率達(dá)到95.4%，超過85%的要求，說明F1和F2解釋了新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)9個指標(biāo)的大部分信息。從表4可以看出，F(xiàn)1在糧食、棉花、油菜籽、淡水產(chǎn)品、消費(fèi)品零售額和人均可支配收入這6個指標(biāo)上載荷較高，說明F1解釋了這6個指標(biāo)的大部分信息。F2則解釋了農(nóng)林牧漁和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力這2個指標(biāo)的大部分信息。F1和F2同時解釋了農(nóng)村固定資產(chǎn)投資這個指標(biāo)的部分信息。采用回歸分析的方法估計因子得分系數(shù)，主成分得分系數(shù)矩陣如表5。根據(jù)該矩陣的數(shù)據(jù)，可得出因子得分函數(shù)。F1=0.036ny+0.17ls+0.168mh+0.219yc+0.235ds+0.135dl－0.065tz－0.133xf－0.119srF2=0.317ny－0.012ls－0.014mh+0.141yc+0.249ds+0.361dl+0.194tz+0.084xf+0.113srSPSS軟件自動根據(jù)上述因子得分函數(shù)計算出樣本相應(yīng)因子得分SF1和SF2(表6)。

2．2農(nóng)業(yè)科技投入與新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)關(guān)聯(lián)性分析

運(yùn)用因子分析法分析新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)指標(biāo)后，得出新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)SF1和SF2，代表新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)9個指標(biāo)的大部分信息。對2006—2015年杭州市農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金投入數(shù)據(jù)和新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)主成分因子得分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析。從表7可以看出，在95%置信水平下農(nóng)業(yè)科技投入和新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)F1的相關(guān)系數(shù)為0.698，顯著性明顯;在95%置信水平下農(nóng)業(yè)科技投入和新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)F2的相關(guān)系數(shù)為0.658，顯著性明顯。相關(guān)性分析結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)科技投入、新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和投入水平以及農(nóng)民的生活水平呈正相關(guān)，即農(nóng)業(yè)科技投入增加會促進(jìn)新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高農(nóng)民的生活水平。

2．3農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入與新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)各項具體指標(biāo)關(guān)聯(lián)性分析

可以看出，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入與人均農(nóng)漁牧林產(chǎn)值、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、鄉(xiāng)村消費(fèi)品零售額、農(nóng)村居民人均可支配收入在99%置信水平上呈正相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)都在0.85以上。這說明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入促進(jìn)新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是明顯的，對農(nóng)村生產(chǎn)投入和農(nóng)民增收起正向促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入與人均糧食產(chǎn)量、人均棉花產(chǎn)量在99%置信水平上呈負(fù)相關(guān)，且相關(guān)性也在0.85以上，這主要原因是杭州農(nóng)業(yè)正從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。首先，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入提高，農(nóng)業(yè)新技術(shù)和新品種得以廣泛應(yīng)用，農(nóng)民有更多的選擇種植經(jīng)濟(jì)價值高的農(nóng)產(chǎn)品，提高土地的經(jīng)濟(jì)效益，從而使得糧食和棉花這類傳統(tǒng)主要農(nóng)作物產(chǎn)量減少，這也正說明了杭州新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)鼓勵以“一村一品”為特點的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，如建德市蓮花鎮(zhèn)齊平村發(fā)展鐵皮石斛特色產(chǎn)業(yè)，桐廬縣江南鎮(zhèn)環(huán)溪村發(fā)展蓮產(chǎn)業(yè)等［8］;其次，城市化進(jìn)程的加快，使得耕地日益減少和農(nóng)村居民拋荒現(xiàn)象更為突出，從而使得糧食和棉花生產(chǎn)面積直線下降;再者，近幾年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)以發(fā)展農(nóng)村休閑產(chǎn)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游為主，導(dǎo)致傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展減弱，所以不論科技創(chuàng)新投入如何提高，其產(chǎn)量都在下降。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入與人均油菜籽產(chǎn)量、人均淡水產(chǎn)品產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力相關(guān)性則不顯著。究其原因，一是杭州現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)的定位和自然稟賦決定了杭州市油菜籽產(chǎn)量和淡水產(chǎn)品產(chǎn)量在某個年份達(dá)到頂峰后又持續(xù)回落，形成一個倒U型拋物線。其中，淡水產(chǎn)品產(chǎn)量受養(yǎng)殖面積剛性下降、“五水共治”行動等因素影響［9］，因此會出現(xiàn)人均油菜籽產(chǎn)量、人均淡水產(chǎn)品產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入相關(guān)性不顯著的結(jié)果。二是杭州市“七山一水二分田”的地形地貌也決定了杭州農(nóng)業(yè)不能大規(guī)模使用大型農(nóng)業(yè)機(jī)械，因此農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入對農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力影響不大.

3結(jié)論與不足

運(yùn)用因子分析對新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行降維提取，得到2個新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展主成分因子，運(yùn)用皮爾遜相關(guān)分析法，對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入、新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)以及具體指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗。結(jié)果表明:(1)農(nóng)業(yè)科技投入、新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出和投入水平以及農(nóng)民的生活水平呈正相關(guān)，且顯著性明顯。(2)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入與人均農(nóng)漁牧林產(chǎn)值、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、鄉(xiāng)村消費(fèi)品零售額、農(nóng)村居民人均可支配收入在99%置信水平上呈正相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)都在0.85以上;與人均糧食產(chǎn)量、人均棉花產(chǎn)量在99%置信水平上呈負(fù)相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)也在0.85以上;與人均油菜籽產(chǎn)量、人均淡水產(chǎn)品產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力相關(guān)性不顯著。綜合分析，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入增加會促進(jìn)新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高農(nóng)民的生活水平。本研究在考量新農(nóng)村發(fā)展的特點和數(shù)據(jù)可獲取性的基礎(chǔ)上進(jìn)行新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的選取，主要突出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入對新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)方面的影響，對新農(nóng)村社會、文化等方面發(fā)展的影響則有待進(jìn)一步研究。同時，本研究側(cè)重于農(nóng)業(yè)科技資金投入對新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響，農(nóng)業(yè)科技人力、物力等方面的投入還需深入探討。

4對策建議

結(jié)合以上分析，從政策制定者和農(nóng)業(yè)科技管理者的角度，提出加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入促進(jìn)新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對策建議。

4．1完善政策制度，建立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入的保障機(jī)制

把加快農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與創(chuàng)新作為全面推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與新農(nóng)村建設(shè)的重大措施，研究制定鼓勵農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化的政策措施。各級科技、農(nóng)口等相關(guān)部門，要在財政投入等資源配置上向農(nóng)業(yè)科技發(fā)展重點傾斜，在項目、經(jīng)費(fèi)、人才等方面優(yōu)先安排，充分發(fā)揮各級科協(xié)、工青婦等社會團(tuán)體和農(nóng)村工作指導(dǎo)員、科技特派員的作用，開展形式多樣的農(nóng)村科普活動和科技信息宣傳，充分利用廣播、電視、報刊、網(wǎng)絡(luò)等各種媒體，廣泛宣傳農(nóng)業(yè)科技知識、成果、政策、最新進(jìn)展和典型等，不斷提高廣大農(nóng)戶的科技意識和素質(zhì)。

4．2加大資金投入，建立農(nóng)業(yè)科技財政投入的穩(wěn)定機(jī)制

優(yōu)化公共財政支出結(jié)構(gòu)，不斷增加財政對農(nóng)業(yè)科技的投入。加強(qiáng)對公益性農(nóng)業(yè)科研院所與涉農(nóng)高等院校的傾斜支持力度，對長期從事基礎(chǔ)性、公益性農(nóng)業(yè)科技活動建立相對穩(wěn)定的支持機(jī)制。增加對農(nóng)業(yè)新品種選育攻關(guān)和農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的科技支撐體系建設(shè)、新品種新技術(shù)和重大科技成果轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)新能力建設(shè)等農(nóng)業(yè)科技投入。對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的國家高新技術(shù)企業(yè)，按規(guī)定落實農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策。將農(nóng)業(yè)科技型企業(yè)、農(nóng)業(yè)新興產(chǎn)業(yè)培育作為政策扶持的重點對象，發(fā)揮財政杠桿作用，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技企業(yè)不斷加大科技創(chuàng)新投入。

4．3加大智力投入，完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新智囊隊伍建設(shè)體系

加強(qiáng)農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)，加強(qiáng)高校涉農(nóng)學(xué)科建設(shè)，推動教育、科技與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合，發(fā)展農(nóng)業(yè)職業(yè)教育和學(xué)歷教育，加大高等院校對農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)，與農(nóng)業(yè)科研院所聯(lián)合打造農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)基地。注重地方農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)，制定有利于鄉(xiāng)土人才培養(yǎng)的工作機(jī)制和培養(yǎng)計劃。以重大科技專項實施和重點創(chuàng)新團(tuán)隊建設(shè)為載體，培養(yǎng)和集聚高素質(zhì)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新人才。在海外高層次人才引進(jìn)中，重點加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)軍人才和具有互聯(lián)網(wǎng)知識的跨界人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，支持創(chuàng)新領(lǐng)軍人才組建創(chuàng)新團(tuán)隊，加大對創(chuàng)新團(tuán)隊創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的扶持。加強(qiáng)對基層農(nóng)技人員的培訓(xùn)和知識更新，深化科技特派員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行動，大力培養(yǎng)一批有技術(shù)、懂管理、熟市場的農(nóng)村科技特派員隊伍。

4．4引導(dǎo)投融資發(fā)展，完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的多元投入機(jī)制

積極引導(dǎo)、鼓勵社會資金投入農(nóng)業(yè)科技研發(fā)，逐步建立健全以企業(yè)投入為主體、政府投入為引導(dǎo)、金融信貸和風(fēng)險投資為重要支撐的多元化、多渠道、多層次的農(nóng)業(yè)科技投入體系，引導(dǎo)鼓勵農(nóng)業(yè)科技企業(yè)增加科技研發(fā)的投入，引導(dǎo)工商資本、社會資本投資農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)投資資金投向農(nóng)業(yè)種業(yè)企業(yè)和農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè);創(chuàng)新金融服務(wù)，改善對農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的信貸服務(wù)和融資環(huán)境，加大對農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的金融支持。

4．5鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，建立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和成果

轉(zhuǎn)化激勵機(jī)制貫徹落實國務(wù)院《中華人民共和國促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》，加快制定農(nóng)業(yè)科技人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具體實施方案和相應(yīng)措施，激勵農(nóng)業(yè)科技人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);打破體制障礙，明確在職農(nóng)業(yè)科技人員或在校大學(xué)生、研究生均可通過離崗創(chuàng)業(yè)、兼職兼薪，真正讓“第二職業(yè)”成為正當(dāng)工作、工資外收入成為合法收益;設(shè)立專項扶持資金，設(shè)立“創(chuàng)業(yè)之星”“重大貢獻(xiàn)獎”等獎項，對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成績突出、效益明顯的專家或團(tuán)隊給予重獎;完善大學(xué)生從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的政策措施，鼓勵大學(xué)生到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域、農(nóng)民專業(yè)合作社創(chuàng)業(yè)就業(yè);引導(dǎo)和支持返鄉(xiāng)農(nóng)民工、退伍軍人、大學(xué)生“村官”參與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、來料加工、休閑旅游、社區(qū)服務(wù)、商品流通、再生資源利用等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)。

參考文獻(xiàn)

［1］2015年處室工作總結(jié)和2016年工作思路匯編［R］．杭州:杭州市科學(xué)技術(shù)委員會，2016．

［2］李敬鎖，王曉雷，牟少巖．農(nóng)業(yè)科技計劃投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實證研究———以青島市為例［J］．浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報，2015，27(7):1288－1293.

作者:呂月珍 邵永新 錢野 潘揚(yáng) 單位:杭州市科技信息研究院