農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響因素分析

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響因素分析范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：為了分析遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響因素，以2011—2017年遼寧省相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新評價指標體系，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，通過衡量各系統(tǒng)行為序列與特征序列的各因素發(fā)展趨勢的同步性和關(guān)聯(lián)程度，進而分析遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的主要影響因素。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新；影響因素

隨著遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化和創(chuàng)新條件的不斷改善，獲得了豐碩的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果。遼寧省動植物良種培育取得重大突破，重大科技攻關(guān)及技術(shù)成果轉(zhuǎn)化取得良好成效，農(nóng)村科技服務(wù)體系建設(shè)取得顯著效果，科技人才隊伍研發(fā)能力和水平不斷壯大與提升。這些既表明了農(nóng)業(yè)科技不斷與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行深度融合，又是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能夠持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的技術(shù)支撐和保證。因此，通過深入分析遼寧省科技創(chuàng)新能力影響因素，評價遼寧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的優(yōu)勢與不足，挖掘科技創(chuàng)新潛力，優(yōu)化配置地區(qū)資源，對提高遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力和推動科技與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)融合發(fā)展有重要現(xiàn)實意義。

1指標體系建立

客觀評價遼寧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀，需要建立一套科學(xué)、合理、可操作的科技創(chuàng)新能力評價指標體系。由于農(nóng)業(yè)問題的復(fù)雜性以及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異性，評價指標體系之間繁簡不一，還沒有形成一個統(tǒng)一的標準。學(xué)者們已經(jīng)使用了各種評價方法，包括主成分分析法、聚類分析法、層次分析法、多層次綜合評判的模糊數(shù)學(xué)方法，CIR模型的DEA方法、集對分析法等，提出了許多農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價的指標體系，對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進行了定量分析評估。該文在建立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新評價指標體系時，既要考慮農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新本身的特殊性，還要體現(xiàn)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的水平。因此，廣泛參考相關(guān)文獻，根據(jù)遼寧省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的現(xiàn)實情況，從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力、投入能力、產(chǎn)出能力和可持續(xù)發(fā)展能力4個方面著手構(gòu)建遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價指標體系（表1）。以2011—2017年遼寧農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為系統(tǒng)特征序列，選取14個農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新指標2011—2017年的數(shù)據(jù)為系統(tǒng)行為序列，分別求各個行為序列與特征序列的關(guān)聯(lián)度，具體計算步驟：首先，均值化處理數(shù)據(jù)。將數(shù)列中的每個元素，除以相同的一個數(shù)值（即數(shù)列平均數(shù)）。其次，求差序列。經(jīng)過均值化處理的特征序列分別與行為序列求差值。最后，求兩級最大和最小差值，求出關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，計算關(guān)聯(lián)度。從而分析各個指標對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響程度。所選指標如表1所示。

2數(shù)據(jù)來源

以2011—2017年歷年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為系統(tǒng)特征序列，以農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村居民人均純收入等14個指標為系統(tǒng)行為序列，采用相關(guān)原始數(shù)據(jù)表見表2，將分別計算得出科技創(chuàng)新系統(tǒng)中各指標對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的影響。

3農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響因素分析

3.1灰色關(guān)聯(lián)度計算

首先采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，通過衡量各系統(tǒng)行為序列與特征序列的各因素發(fā)展趨勢的同步性和關(guān)聯(lián)程度，進而分析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的主要影響因素和次要因素。為了數(shù)據(jù)的可衡量性必須無量綱化處理，對原始數(shù)據(jù)采取均值化處理后進行灰色關(guān)聯(lián)度分析，結(jié)果顯示關(guān)聯(lián)度如下：遼寧省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與科技創(chuàng)新影響因素關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)表明：隨著時間的發(fā)展，各項指標均與農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值發(fā)展趨勢具有一致性，其中同步變化程度較高的指標有：農(nóng)用化肥施用量、R&D人員、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)業(yè)機械總動力；其次有專利申請授權(quán)數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)的比重、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量、R&D經(jīng)費支出占GDP的比重等。這也說明對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出能力影響較大的因素是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力，其次是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力。

3.2結(jié)果分析

“農(nóng)用化肥施用量”和“R&D人員”和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度最大，三者的發(fā)展趨勢、方向很接近，即農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新系統(tǒng)中“農(nóng)用化肥施用量”、“R&D人員”對于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的作用最大，是主要因素。其中“農(nóng)用化肥施用量”對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響最大，這表明了化肥等農(nóng)資物質(zhì)費用投入在2011—2017年這段時期依舊對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出起到很大的決定作用。由于農(nóng)業(yè)的特殊性，從事農(nóng)業(yè)相關(guān)工作累且社會地位不高，但是隨著國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的實施和對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)改革的重視，遼寧省鼓勵科研人才從事農(nóng)業(yè)相關(guān)工作，包括從事農(nóng)業(yè)科技研究、技術(shù)開發(fā)和技術(shù)推廣。同時，不少企業(yè)認識到了農(nóng)業(yè)科技的重要性，甚至設(shè)立了自己的研發(fā)部門，這些都為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了充足的科研人才資源。遼寧省“R&D人員”從2011年的12.9萬人增長到2017年的14.2萬人，增長了10%，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新系統(tǒng)提供了充足的人力資源，促進了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的發(fā)展，表現(xiàn)在具體的經(jīng)濟效益上，即農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加。此外，分析結(jié)果顯示“農(nóng)用塑料薄膜使用量”、“農(nóng)業(yè)機械總動力”、“專利申請授權(quán)數(shù)”與“農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值”的關(guān)聯(lián)度分別為0.84、0.81、0.77，僅次于“R&D人員”之后。說明其一，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷更新，農(nóng)用塑料薄膜在農(nóng)作物栽培過程中使用量呈逐漸上升趨勢，農(nóng)業(yè)機械化程度不斷提高，也同時促進了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長。其二，涉農(nóng)專利申請和授權(quán)數(shù)量快速增長和科技成果產(chǎn)出增加，也較大地拉動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加。2017年遼寧省專利授權(quán)量較2011年增長了38.2%，專利的大量增長大大提高了全省農(nóng)業(yè)科學(xué)基礎(chǔ)。

4結(jié)論

4.1農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展?jié)摿θ源诰?/p>

“十二五”以來，遼寧省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率顯著提高，已達到59%，高于全國平均水平3.5個百分點。在制約遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力因素中，關(guān)聯(lián)度較大的4個指標分別為有效灌溉面積、農(nóng)村用電量、農(nóng)用化肥施用量和農(nóng)用塑料薄膜使用量，它們2017年較2011年的增長率分別為1.4%、44.1%、-1.8%、-12.6%，顯示出了較強的農(nóng)業(yè)科技可持續(xù)發(fā)展?jié)摿?。特別是遼寧省實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，化肥施用量已實現(xiàn)連續(xù)4年負增長，為了能有效提高肥料利用率，全省還建立了減肥增效技術(shù)模式，實現(xiàn)遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展。但是，與國家相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù)相比較，全國2017年較2011年有效灌溉面積增長9.9%，農(nóng)用塑料薄膜使用量增長10.2%，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新仍需挖掘發(fā)展?jié)摿Α?/p>

4.2科研經(jīng)費、人員投入不足，制約農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出

首先，與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出關(guān)聯(lián)度較大的R&D經(jīng)費支出占GDP的比重仍然偏低。遼寧省在科研經(jīng)費上的投入雖然逐年增加，2017年R&D經(jīng)費支出比2011年增長了18.2%，但是R&D經(jīng)費支出占GDP比重一直在1.6%左右徘徊，2011—2017年統(tǒng)計期內(nèi)，該數(shù)據(jù)已連續(xù)7年低于全國平均水平，遼寧省科技創(chuàng)新投入與國內(nèi)發(fā)達省份相比還有很大差距，這也嚴重制約著農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。其次，遼寧省農(nóng)業(yè)科研人員的培養(yǎng)與管理是制約科技創(chuàng)新發(fā)展的主要影響因素。盡管近年來十分重視人才的引進和培養(yǎng)，但是，與國內(nèi)和其他發(fā)達省份相比還遠遠不夠。尤其表現(xiàn)在科技人員的總量和結(jié)構(gòu)上，仍存在科研人員總量不足和結(jié)構(gòu)不合理問題。仍不可忽視農(nóng)業(yè)科研人員普遍待遇不高，激勵農(nóng)業(yè)科技人員創(chuàng)新的機制形式化，引人、留人和用人的農(nóng)業(yè)科技人才成長環(huán)境不夠理想，科技與產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系還不夠緊密等問題，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展能力有待進一步提升。

4.3科技創(chuàng)新成果推廣平臺建設(shè)不完善

重研究、輕應(yīng)用的思想制約著農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化和推廣，由于目前遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果大部分來源于農(nóng)業(yè)高校和部分科研院所，研究成果與生產(chǎn)應(yīng)用產(chǎn)生分離、脫節(jié)，理論性、重復(fù)性研究較多，仍然受研究項目資金約束較大，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合仍未實現(xiàn)合力。特別是產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的格局仍未形成，高校、科研機構(gòu)和企業(yè)沒有實現(xiàn)三方優(yōu)勢互補、資源融合、互惠互利、共同發(fā)展的局面。突出反映在部分閑置成果仍然沒有被企業(yè)知曉，還處在無人問津狀態(tài)；部分農(nóng)業(yè)科技企業(yè)在資源尋找過程中，還在走彎路。這些都表明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推廣平臺建設(shè)仍然不完善。

參考文獻

[1]賈春香.內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新能力的提升路徑———基于對《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告2015》的研究[J].科學(xué)管理研究，2017，35（3）：75-78.

[2]邢軍偉.區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技支撐作用分析—以遼寧為例[J].科技促進發(fā)展，2014（2）：99-105.

[3]李宗璋，林學(xué)軍.科技創(chuàng)新能力綜合評價方法探討[J].科學(xué)管理研究，2002，20（5）：8-11.

[4]龐美燕，桑金琰，趙好，等.“一帶一路”沿線省份科技創(chuàng)新能力評價研究[J].山東理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2018，32（6）：15-19.

作者：賴曉 單位：璐遼寧省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)村經(jīng)濟研究所