當前經(jīng)濟形勢下智能制造發(fā)展路徑
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摘要：智能制造是“中國制造2025”的主攻方向，發(fā)展智能制造是推動中國制造業(yè)由大變強的根本途徑。以智能制造為抓手，推動中國裝備制造升級。當前，隨著擠出技術日益發(fā)展人工智能正邁入技術突破和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的朝陽時期。本文從智能制造發(fā)展的公關角度分析當前所面臨的問題，找出推動我國智能制造發(fā)展的有效途徑及政策建議。
關鍵詞：智能制造；關鍵技術；政策建議
1.基礎技術的應用和發(fā)展
隨著我國需求市場的蓬勃發(fā)展，一大批企業(yè)的快速跟進，使我國在計算機視覺、中文語音識別和無人駕駛等典型應用方面進入全球前列，具備了加速發(fā)展的市場條件和產(chǎn)業(yè)基礎。在新一代信息技術接力式創(chuàng)新的驅(qū)動下，萬物互聯(lián)和智能化趨勢越發(fā)明顯，預計2035年全球聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將突破千億件，將快速推動智能制造快速發(fā)展。近年來在算法、數(shù)據(jù)和算力三方面的突破下，新一代人工智能開始成為新的競爭焦點。人工智能在看、聽、理解等關鍵指標上已經(jīng)媲美甚至趕超人類。在機器識別圖像、語音和自然語言等開始廣泛應用，類似技術已廣泛嵌入呼叫中心、客服系統(tǒng)、智能助手、聊天機器人等產(chǎn)品中。人工智能蘊含著無可估量機遇，各路企業(yè)爭相涌入布局。從2013年到2017年，全球人工智能投資事件從310件增長到1349件，投資額從17億美元增長到152億美元，安防、醫(yī)療、交通、制造等數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)成為重點投資領域。
2.我國智能制造發(fā)展情況
隨著我國智能制造發(fā)展的快速推動，依托用戶規(guī)模、應用場景、風險資金和科技論文等優(yōu)勢，我國在一些基礎技術的應用方面進入全球前列，一大批骨干企業(yè)快速發(fā)展，在智能制造產(chǎn)業(yè)各個環(huán)節(jié)積極布局，為我國智能制造的快速發(fā)展，實現(xiàn)彎道剎車提供有利條件。數(shù)據(jù)資源是發(fā)展人工智能的關鍵要素，主要來自用戶和聯(lián)網(wǎng)設備。從用戶數(shù)看，到2017年底，我國有3.49億固定寬帶用戶，是美國的3.5倍，占全球38%。從數(shù)據(jù)量來看，我國已占全球13%，據(jù)高盛報告預測，隨著用戶數(shù)和在線時長增長，這一指標到2020年預計提升至20%—25%。我國有用戶規(guī)模的先天優(yōu)勢。我國有近4億的年輕用戶，他們對新科技、新產(chǎn)品的接受度比較高，所以廣泛的行業(yè)分布、多樣的用戶需求為拓展人工智能應用提供了廣闊市場。在這一輪人工智能剛興起時，國內(nèi)一批公司深耕計算機視覺技術，目前從算法水準和應用情況看，人臉識別、安防監(jiān)控等領域已獲得全球認可?？傮w上，智能應用開始進入快速擴展期，我國有望在更多領域形成自身優(yōu)勢。
二、我國智能制造發(fā)展當前階段面臨的問題
1.芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展有待提升
高端芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是智能制造的重要前提，但是芯片關鍵技術方面還有很大的提高空間，目前處于“受制于人”的情況。當前芯片產(chǎn)業(yè)關鍵技術方面美國還是占主導地位，首先，圖形處理芯片方面，英偉達、超威和英特爾三強主導市場方向。其次，可編程邏輯陣列芯片方面，賽靈思和英特爾兩強主導市場。第三，專用集成電路(ASIC)芯片方面，谷歌的張量處理芯片(TPU)性能優(yōu)勢明顯。目前，由于價格和關鍵技術的制約我國還處于芯片進口階段，孫然有部分企業(yè)可以進行芯片的定制，但是由于資本投入和商業(yè)化推廣的弊端還處于初級階段。
2.人工智能的基礎技術依舊不能形成單獨生態(tài)體系
人工智能的算法框架依附于國外巨頭開源生態(tài)體系。當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)必須降低人工智能產(chǎn)品或應用開發(fā)成本，進而吸引世界各地開發(fā)者入駐生態(tài)。從高盛報告看，谷歌Tensorflow算法框架聚集了6.8萬名明星開發(fā)者；而百度Pad-dlePaddle平臺僅有5330位，不到前者1/10。我國當前大部分都機遇谷歌的基礎算法框架進行開發(fā)，很難自主建立內(nèi)生性的生態(tài)系統(tǒng)。3.專業(yè)技術人才的缺失異常嚴重智能制造的重要核心就是專業(yè)技術人才的集聚，但是我國智能制造相關人才總量和人才結(jié)構上還處于比較落后的階段。如全球最大招聘網(wǎng)站領英2017年《全球AI領域人才報告》顯示，全球人工智能人才數(shù)量190萬人，其中美國85萬人，我國5萬人，位列印度、英國、加拿大、澳大利亞、法國之后，排第七位。從專業(yè)化人員從業(yè)時間來看，與美國相比我國專業(yè)化從業(yè)人員，從業(yè)超過十年以上的不足40%，而美國卻超過了70%，我國大部分關鍵技術人員和管理人員都是海外引進，我國在智能制造的核心技術方面，尤其是人工智能的底層算法方面與美國還是有很大的距離。
4.我國關鍵技術創(chuàng)新相關的政策法規(guī)落后于技術創(chuàng)新的需求
數(shù)據(jù)開放、隱私管理、算法歧視、網(wǎng)絡攻擊等方面需要新的監(jiān)管法規(guī)。以智能影像診斷為例，美國2017年采取先上市后批準的模式助推產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；我國則按照醫(yī)療器械監(jiān)管，要求經(jīng)過器械檢測、臨床評測、器械技術審批、政府發(fā)放批文等四個環(huán)節(jié)，企業(yè)反映總耗時30個月，且準入制度、收費模式、醫(yī)保對接等尚是空白。所以，首先數(shù)據(jù)開放是我們必須要解決的問題，我國政府數(shù)據(jù)開放排名全球靠后，而在科技巨頭之間創(chuàng)建標準統(tǒng)一、跨平臺分享的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)要落后于美國。其次數(shù)據(jù)隱私管理方面問題，海量數(shù)據(jù)的采集不可避免涉及個人隱私，如何避免濫用是各方關切點。最后是網(wǎng)絡攻擊問題，防御網(wǎng)絡攻擊、保障安全是客戶最為關心的主要問題。
三、推動我國智能制造發(fā)展的路徑及建議
1.建立核心技術研發(fā)標準，加大產(chǎn)業(yè)上下游銜接
我國智能制造雖然全面推廣，但是在芯片產(chǎn)業(yè)方面還是短板，想要借助人工智能的機會實現(xiàn)彎道超車必須要放長戰(zhàn)線，做好基礎研發(fā)工作。我國消費市場具有一定的優(yōu)勢，要做好開放合作的準備，加強學習的強度，縮短學習的周期。避免資金、人才等資源的浪費，推進強強聯(lián)合，鼓勵走差異化技術路線。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條，加強上下游的銜接，利用好國內(nèi)良好的消費市場，產(chǎn)業(yè)鏈相關企業(yè)要積極抓住這個機會，積極實現(xiàn)商業(yè)化應用。
2.建立標準化產(chǎn)業(yè)鏈條平臺
積極累計專業(yè)化技術成果，雖然我國在機器視覺算法方面也走在全球前列，但沒有完整商業(yè)化生態(tài)體系，要快速構建原生的算法構架和標準化平臺。要借鑒PC互聯(lián)網(wǎng)時代win-dows操作系統(tǒng)主導生態(tài)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代安卓主導生態(tài)的經(jīng)驗做法，支持組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟構筑生態(tài)搭建算法框架。政策上支持構建算法構架，兼容多平臺應用，抓住機會提升我國基礎技術平臺的應用和研發(fā)水平。并且要建設以人工智能為基礎的公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集，為評估算法效能提供評價基準。
3.加大人才培育力度，提高吸引關鍵技術人才的強度
隨著各國智能制造的快速發(fā)展，關鍵技術人才的爭搶也異常重要。目前我國薪酬標準已經(jīng)與國際標準逐漸縮小，所以人才培養(yǎng)和引進的環(huán)境至關重要。首先，完善人才引進配套政策，防止得而復失，同時在海外設立研發(fā)中心，就地招攬高端人才。其次，加快人工智能學科建設和人才培養(yǎng)。要形成高校、科研院所與創(chuàng)新企業(yè)的人才交叉流動，互相支援，互相提高。形成多元化產(chǎn)學研的生態(tài)系統(tǒng)，兼容制造、金融、醫(yī)療等重點行業(yè)的應用型人才的交叉培育。
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作者：趙云峰 單位：天津社會科學院產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究所