高校教育教學中挖掘技術(shù)的運用

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【摘要】基于現(xiàn)代計算機技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡技術(shù)和高等院校教育教學系統(tǒng)實現(xiàn)了有機整合，并且促進了教育教學與組織管理等多種活動的信息化發(fā)展，一定程度上提高了教育教學質(zhì)量以及效率，構(gòu)建了全新的教育教學管理模式。在此背景下，教育教學數(shù)字化發(fā)展速度也不斷加快，信息量增長速度加快，對于信息提取的要求也隨之提高。所以，在大量數(shù)據(jù)當中獲取重要的信息也逐漸成為高等院校教育教學決策的重要依據(jù)。基于此，文章將高校教育教學作為研究重點，闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應用，以供參考。

【關(guān)鍵詞】高校教育教學;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);運用

一、數(shù)據(jù)挖掘概述

所謂的數(shù)據(jù)挖掘，具體指的就是在海量且模糊隨機數(shù)據(jù)當中提取出隱含其中，同時具有潛在價值的信息與知識過程。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用在教育教學當中，可以對海量數(shù)據(jù)予以深入挖掘與分析，進而獲得數(shù)據(jù)當中所隱含的潛在信息內(nèi)容，更好地為高校教育教學管理人員決策提供有力支持[1]。

二、高校教育教學管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用

2.1在教學質(zhì)量提升方面的應用

高等院校為了更好地提高教學管理的質(zhì)量，教務管理部門會在學期期末測評學員領(lǐng)導與任課教師的教學思想、態(tài)度以及教學方法等，并且根據(jù)最終的評分結(jié)果來明確教師的教學質(zhì)量。然而，受評價人員對標準理解以及把握程度的影響，學生評價仍存在隨意性特征。在這種情況下，導致評分結(jié)果很難對教學效果進行真實地反映，因而也影響了教學質(zhì)量的評估。但是，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用在教學質(zhì)量評估方面，通過對關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的合理運用，可以將教學質(zhì)量評價當中的不同指標權(quán)重系數(shù)進行設(shè)定，并通過Apriori的算法來掃描數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)挖掘的作用下，獲取學歷、年齡以及職稱三者之間存在的聯(lián)系，同樣也可以獲得教學質(zhì)量和方法的關(guān)系[2]。為此，高校教務管理部門就可以將獲得的規(guī)律應用在教學管理實踐當中，合理地設(shè)置督學小組并制定出聽課制度，將教學課堂教學的質(zhì)量真實且客觀地反映出來，實現(xiàn)高校教學水平的全面提升。

2.2課程體系結(jié)構(gòu)的有效完善

高等院校教育體系當中的專業(yè)建設(shè)作用十分重要，所以，必須要具備高質(zhì)量的課程體系結(jié)構(gòu)設(shè)置。在對學生成績數(shù)據(jù)庫以及畢業(yè)生去向數(shù)據(jù)庫等多種數(shù)據(jù)信息進行數(shù)據(jù)挖掘以后，可以通過對關(guān)聯(lián)分析與序列模式的分析和探究，獲得數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間存在的相關(guān)性。其中，課程間的關(guān)系和先后順序亦或是課程和課程體系結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系等等。在此基礎(chǔ)上，保證學習高級課程前事先學習先行課程。以計算機專業(yè)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》為例，在教學中將《C語言》作為重要的先行課程，以保證學生在學習《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》內(nèi)容的時候可以具備良好語言基礎(chǔ)，更深入地理解并靈活地應用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)當中的算法。而在完成《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學習以后，應根據(jù)學生就業(yè)走向和市場的實際需求來確定是否安排《JAVA語言程序設(shè)計》課程教學。這樣一來，學生的學習成績實現(xiàn)了有效地提高，更利于學生未來就業(yè)。除此之外，對內(nèi)容重復的課程進行有效地壓縮，將落后的課程內(nèi)容適當?shù)貏h除，與專業(yè)特點相結(jié)合。由此可見，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用在高校教學中，對于專業(yè)建設(shè)以及課程改革決策具有積極的作用。

三、網(wǎng)絡教學中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用

在網(wǎng)絡教學中應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從Web文件以及Web活動當中選擇出用戶較為感興趣的有價值模式以及信息，這就是所謂的Web挖掘[3]。因為接受教育對象在多個方面都存在差異，具體表現(xiàn)在個人學習目標、學習能力與知識基礎(chǔ)的差異等。為此，網(wǎng)絡教學也必須要能夠適應個性化的學習需求。可以把不同用戶學習狀況與軌跡詳細記錄并存放至數(shù)據(jù)庫當中，通過對WEB挖掘技術(shù)的合理運用，在序列模式挖掘的作用下合理地分類文檔，以保證學生信息檢索速度的提高。另外，也可以根據(jù)學生訪問瀏覽的數(shù)據(jù)挖掘并分析，針對訪問的數(shù)據(jù)展開聚類分析，以保證更好地了解學生感興趣的內(nèi)容，并為其推送相關(guān)內(nèi)容。與此同時，可以在相關(guān)聯(lián)的頁面當中合理地設(shè)置超鏈接，對網(wǎng)站結(jié)構(gòu)予以有效地改善，確保頁面間的鏈接與用戶訪問的習慣更吻合。結(jié)束語：總而言之，在高校教育教學中合理地運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在大量數(shù)據(jù)信息當中處理并提取出更具價值的信息內(nèi)容，促進高等院校教育教學管理工作的正常開展，特別是評估與決策方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用更為明顯。除此之外，該技術(shù)也可以應用在網(wǎng)絡教學當中，使得網(wǎng)絡教學資源配置更加合理，在教育教學中充分發(fā)揮自身的效用。上文針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教育教學中的實際應用展開了相關(guān)性地研究和分析，主要的目的就是為了更好地幫助高校進行決策，為學生提供更為理想的學習環(huán)境，在提高學生學習興趣的基礎(chǔ)上，增強高校教育教學的質(zhì)量與效率。

參考文獻

[1]侯錕.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教育教學中的應用[J].吉林省教育學院學報(下旬),2012,28(7):51-52.

[2]孫健,趙鵬,雷鳴等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學評價中的應用研究[J].科技資訊,2014,12(17):146.

[3]梁晶華.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本科教學管理[J].教育教學論壇,2014(13):10-11,12.

作者:馬英英 單位:湖南信息學院