人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

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摘要：當(dāng)前，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與科學(xué)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，有效提升了自身的計(jì)算機(jī)技術(shù)水平，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，人工智能開(kāi)始應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)始朝著智能化與信息化的方向發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

1大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能概述

1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代指類型與數(shù)量均比較龐大的數(shù)據(jù)集，并借助大數(shù)據(jù)處理以往數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法處理的數(shù)據(jù)，具有以下幾個(gè)特點(diǎn)。第一，數(shù)據(jù)種類比較多。各種各樣的數(shù)據(jù)源構(gòu)成了大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型具有多樣化的特點(diǎn)，且當(dāng)前的數(shù)據(jù)格式與來(lái)源多元化，推動(dòng)數(shù)據(jù)快速增加。第二，較大的數(shù)據(jù)規(guī)模。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)容量超過(guò)10TB。第三，數(shù)據(jù)真實(shí)性高。目前，新數(shù)據(jù)漸漸代替了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，從而有效提升了數(shù)據(jù)傳輸與處理的效率，并不會(huì)影響數(shù)據(jù)傳輸與處理的過(guò)程，大大提高了系統(tǒng)的安全性。第四，龐大的大數(shù)據(jù)規(guī)模。通過(guò)進(jìn)一步提升信息處理能力，而更好地滿足現(xiàn)階段人們生產(chǎn)與生活的需求[1]。

1.2人工智能

人工智能指借助計(jì)算機(jī)來(lái)模仿人類的思維方式與行為方式，形成一種新的技術(shù)，具備較強(qiáng)的綜合性。這項(xiàng)新技術(shù)涉及了心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等方面的知識(shí)，從而幫助人們及時(shí)處理生活中存在的問(wèn)題，提升人們的生活水平。人工智能屬于智能技術(shù)的先驅(qū)者，發(fā)展速度快，將人類的行為方式與思考方式轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，并錄入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，從而模擬人類的生活和機(jī)器的自動(dòng)操作。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能之間互為前提，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展影響著人工智能的發(fā)展，但相較于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，人工智能可以更好地處理不明確的信息，從信息中提取出有效的數(shù)據(jù)，再加以處理，然后將處理好的信息傳遞給用戶。在大數(shù)據(jù)的背景下，人工智能大大提升了數(shù)據(jù)處理與判斷的正確率，并在極大程度上提升了數(shù)據(jù)處理的速度與效率。主要優(yōu)勢(shì)有：人工智能能夠非常精確地處理信息，計(jì)算機(jī)技術(shù)僅能夠處理表面的信息，對(duì)于模糊、不太明確的信息，計(jì)算機(jī)技術(shù)是無(wú)法處理的，而人工智能能夠模擬人的思維，從而對(duì)不明確的信息進(jìn)行處理，經(jīng)過(guò)人工智能處理以后，可得到更加準(zhǔn)確與全面的信息。同時(shí)，人工智能大大提升了計(jì)算機(jī)技術(shù)處理信息的效率，提升信息管理機(jī)制的有效性與靈活性。主要不足有：現(xiàn)如今，科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)生，在一定程度上提升了人們的生活水平，人們的生活已離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，為此，人工智能的出現(xiàn)是必然的，國(guó)家強(qiáng)大與公民的生活均離不開(kāi)人工智能；人工智能的計(jì)算機(jī)技術(shù)雖使人們的生活更加豐富多彩，給公民與社會(huì)帶來(lái)了較多的方便，但依舊存在一些安全方面的問(wèn)題。目前，我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行采取了嚴(yán)格的監(jiān)控手段，建立了專門的網(wǎng)絡(luò)管理體系，但難以借助計(jì)算機(jī)檢查信息的準(zhǔn)確性與真?zhèn)涡?，所以得到的?shù)據(jù)往往缺乏針對(duì)性，過(guò)于廣泛[2]。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

2.1在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的具體應(yīng)用

（1）專家系統(tǒng)?，F(xiàn)如今，我國(guó)信息技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)直接影響著人們的生活與生產(chǎn)，我們需要借助有關(guān)技術(shù)來(lái)確保各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的安全性，提升網(wǎng)絡(luò)的安全性。在入侵檢測(cè)方面運(yùn)用人工智能，可科學(xué)合理地統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)專家工作經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建專家數(shù)據(jù)庫(kù)，且把該數(shù)據(jù)庫(kù)編制成對(duì)應(yīng)的計(jì)算機(jī)編碼，一旦發(fā)生外界入侵情況，即可將其當(dāng)作判斷依據(jù)，再分析造成入侵的主要原因，對(duì)其可能引發(fā)的危害進(jìn)行評(píng)估，從而提高安全檢測(cè)的準(zhǔn)確性。（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其主要作用是借助計(jì)算機(jī)模擬人類的行為方式與思維方式，這就讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中處理問(wèn)題中的容錯(cuò)性、接受性和其他網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相對(duì)比，具有難以超越的優(yōu)勢(shì)；在具體運(yùn)用過(guò)程中可有機(jī)結(jié)合人工檢測(cè)系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，從而有效提升系統(tǒng)檢測(cè)的效率。（3）數(shù)據(jù)挖掘。主要原理是借助網(wǎng)絡(luò)提取主機(jī)對(duì)話內(nèi)容，且進(jìn)行全方位描述，在借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)學(xué)習(xí)入侵主機(jī)的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，在自身數(shù)據(jù)庫(kù)中錄入入侵規(guī)則，當(dāng)主機(jī)遇到外界入侵時(shí)，能夠?qū)φ諗?shù)據(jù)庫(kù)規(guī)則進(jìn)行迅速識(shí)別，以便相關(guān)人員更加有效地進(jìn)行處理。（4）自治AGENT技術(shù)。借助該項(xiàng)技術(shù)，能夠收集與分析底層數(shù)據(jù)，且能夠在每臺(tái)主機(jī)中當(dāng)作其IDS系統(tǒng)，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、自主能力及兼容性；同時(shí)，當(dāng)發(fā)生外界入侵主機(jī)情況時(shí)，可把影響控制在一定范圍內(nèi)[3]。

2.2網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)

（1）人工智能問(wèn)題求解。這項(xiàng)技術(shù)需在已給定的條件下，選擇限定的步數(shù)完成算法，涉及的技術(shù)有：將狀態(tài)圖作為基礎(chǔ)的搜索技術(shù)，將謂詞邏輯作為基礎(chǔ)的推理技術(shù)，借助結(jié)構(gòu)化知識(shí)分析得到的求解技術(shù)。其中，搜索技術(shù)可以在各個(gè)空間使用，如狀態(tài)空間、問(wèn)題空間等，需要使用多個(gè)技術(shù)探索問(wèn)題空間，結(jié)合各個(gè)問(wèn)題的區(qū)別采用對(duì)應(yīng)的搜索方式，從而不斷提升搜索效率。同時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)選擇對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)手段加以評(píng)價(jià)，從而獲得理想的搜索效率，從而可知，通過(guò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能問(wèn)題求解技術(shù)，可大大減少網(wǎng)絡(luò)資源的使用，不斷提升網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率。（2）專家知識(shí)庫(kù)。在專家系統(tǒng)中，專家知識(shí)庫(kù)屬于重要的一部分，會(huì)直接影響專業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)用效果，現(xiàn)如今，轉(zhuǎn)接知識(shí)庫(kù)主要有間接經(jīng)驗(yàn)、直接經(jīng)驗(yàn)、基本理論，將已知的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為編碼，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，獲得專家的支持，且選擇類似的管理手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理與評(píng)價(jià)[4]。

3案例分析

將某省檔案館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為分析對(duì)象，在該系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)，然后構(gòu)建入侵檢測(cè)系統(tǒng)與智能防火墻，從而在一定程度上提升系統(tǒng)的安全性。具體內(nèi)容包括以下兩個(gè)方面。一方面，通過(guò)設(shè)置防火墻，能夠確保系統(tǒng)的安全，然而加密的SSL流數(shù)據(jù)能夠直接進(jìn)入防火墻，防火前無(wú)法對(duì)其進(jìn)行處理，導(dǎo)致該系統(tǒng)攻擊人員會(huì)將入侵對(duì)象加密后傳輸至防火墻內(nèi)，大大增加了系統(tǒng)的安全隱患，而通過(guò)設(shè)置智能防火墻，可擴(kuò)大入侵對(duì)象的檢測(cè)范圍，突破限制。另一方面，通過(guò)運(yùn)用智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)，能夠有效檢測(cè)各種入侵對(duì)象，對(duì)其有沒(méi)有存在入侵的可能性進(jìn)行判斷，明確后發(fā)出相應(yīng)的警告。此外，系統(tǒng)可對(duì)這次檢測(cè)進(jìn)行自動(dòng)記憶，主動(dòng)適應(yīng)各種環(huán)境，學(xué)習(xí)入侵對(duì)象的結(jié)構(gòu)，并分析對(duì)其可能造成的影響，當(dāng)檢測(cè)到入侵行為后，會(huì)及時(shí)采取相應(yīng)措施進(jìn)行控制，從而能夠確保系統(tǒng)的安全性[5]。

4結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)的背景下，人們的生活與生產(chǎn)已離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的支持，需要借助人工智能才能夠解決那些計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)難以獨(dú)立處理的問(wèn)題。同時(shí)，有關(guān)技術(shù)人員必須積極研究人工智能，借助先進(jìn)的技術(shù)不斷完善人工智能，從而為人們提供更多的幫助。

參考文獻(xiàn)

[1]姚麗潔.淺談人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J].數(shù)字通信世界,2018(8):207.

[2]趙幫華.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息與電腦:理論版,2018(16):96-97.

[3]馮丹丹.淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2018,15(6):249,251.

[4]李世鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(23):259.

[5]謝曉輝.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].智庫(kù)時(shí)代,2017(17):188,191.

作者：宋巍 單位：四川航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院