管理會(huì)計(jì)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

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摘要：科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，極大地促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛躍，使其加快了向社會(huì)生產(chǎn)生活方方面面的滲透進(jìn)程。在大數(shù)據(jù)背景下，如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更加充分地應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)工作實(shí)踐，成為業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題之一。基于此，首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用流程，分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響，并結(jié)合相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分別從作業(yè)成本和價(jià)值鏈分析等多個(gè)角度與方面，就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用展開了探討，望有助于相關(guān)工作的實(shí)踐。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；管理會(huì)計(jì)；策略

引言

社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展，對(duì)管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐方法及實(shí)際效能提出了新的要求，積極引入新的現(xiàn)代化技術(shù)方法，創(chuàng)新管理會(huì)計(jì)工作措施，提高管理會(huì)計(jì)工作效率，優(yōu)化管理會(huì)計(jì)效果，成為大勢(shì)所趨。長(zhǎng)期以來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)突飛猛進(jìn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用覆蓋面得以顯著拓展，從海量數(shù)據(jù)中提取有效信息的效率和準(zhǔn)確性穩(wěn)步提升。在會(huì)計(jì)信息化進(jìn)程不斷深化的今天，在管理會(huì)計(jì)工作中充分應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有極為深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)挖掘即從大量數(shù)據(jù)信息中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息的過(guò)程，該過(guò)程充分整合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、決策理論、知識(shí)信息、數(shù)據(jù)庫(kù)等多學(xué)科知識(shí)，實(shí)現(xiàn)了從海量的、非完全的、模糊的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取潛在有用信息和知識(shí)的預(yù)期目的，并揭示出數(shù)據(jù)之間存在的潛在關(guān)聯(lián)，為實(shí)施相應(yīng)決策提供必要的依據(jù)。在管理會(huì)計(jì)中，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)量相對(duì)較少、布局分散且呈不規(guī)則狀態(tài)，所獲取的財(cái)務(wù)分析結(jié)果不具備理想的參考價(jià)值，無(wú)法有效服務(wù)于企業(yè)決策。而在大數(shù)據(jù)背景下，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可收集處理巨量數(shù)據(jù)信息，全面掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理所面臨的內(nèi)外部影響要素，為實(shí)施科學(xué)合理的戰(zhàn)略決策提供保障。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的逐步確立，數(shù)據(jù)信息已經(jīng)發(fā)展成為保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素，在大數(shù)據(jù)時(shí)代具有廣闊的應(yīng)用范圍。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會(huì)以此為驅(qū)動(dòng)，不斷取得創(chuàng)新發(fā)展與突破。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用流程

2．1數(shù)據(jù)取樣

在開展數(shù)據(jù)挖掘前，為保障數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)程的有序開展，提高數(shù)據(jù)挖掘效果，必須嚴(yán)格數(shù)據(jù)取樣，為數(shù)據(jù)挖掘提供可靠的方向性保障。對(duì)此，必須圍繞數(shù)據(jù)挖掘預(yù)期目標(biāo)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)表，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行抽樣。要注重?cái)?shù)據(jù)取樣的實(shí)際意義，避免片面追求取樣數(shù)量。2．2數(shù)據(jù)探索在完成數(shù)據(jù)取樣后，數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)入數(shù)據(jù)探索環(huán)節(jié)，即對(duì)數(shù)據(jù)開展深入而詳實(shí)的探索搜尋。通過(guò)數(shù)據(jù)探索，可從數(shù)據(jù)樣本出發(fā)，全面掌握數(shù)據(jù)信息中預(yù)期或未被預(yù)期的潛在關(guān)聯(lián)，從而提高對(duì)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)任務(wù)的認(rèn)知。

2．3數(shù)據(jù)調(diào)整

數(shù)據(jù)調(diào)整即對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行增加、減少、修改或替換，使所獲取到的數(shù)據(jù)信息更具明確性、有效性和針對(duì)性，避免大量復(fù)雜冗余的數(shù)據(jù)信息混雜其中，影響整體工作效率。

2．4數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)建模是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在該環(huán)節(jié)，要充分利用決策樹、時(shí)間序列分析、回歸分析等各種不同類型的分析工具，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。

2．5數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)

數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)是數(shù)據(jù)挖掘的最后環(huán)節(jié)，即對(duì)數(shù)據(jù)建立評(píng)級(jí)體系，全面客觀科學(xué)地評(píng)價(jià)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘所獲取數(shù)據(jù)和信息的可靠性、實(shí)用性。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響

3．1有效提高管理會(huì)計(jì)的成本控制職能

對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理而言，管理會(huì)計(jì)的關(guān)鍵職能在于有效管控成本，企業(yè)開展的所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，均與成本控制密切相關(guān)。在大數(shù)據(jù)背景下，單純地通過(guò)計(jì)劃或預(yù)算來(lái)進(jìn)行成本控制，已經(jīng)難以滿足新形勢(shì)下企業(yè)成本管理需求，因而需通過(guò)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，整合分析海量數(shù)據(jù)信息，得出更為貼合實(shí)際的結(jié)論，為開展成本控制提供依據(jù)與參考。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)可充分掌握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況、供應(yīng)鏈情況等外部信息，為企業(yè)內(nèi)部部門賦予不同的成本控制任務(wù)指標(biāo)，優(yōu)化投入產(chǎn)出比。

3．2變革管理會(huì)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)利用方式

在數(shù)據(jù)處理與利用方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)效率高，所獲得的數(shù)據(jù)信息更為精確，省略了不必要的數(shù)據(jù)信息加工處理步驟，節(jié)省了時(shí)間與精力，充分滿足了數(shù)據(jù)使用者在精準(zhǔn)性等方面的需求。此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)施動(dòng)態(tài)化處理，使企業(yè)管理層隨時(shí)掌握會(huì)計(jì)信息，提高了會(huì)計(jì)信息的傳遞效率，有效變革了管理會(huì)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的利用方式。

3．3提高管理會(huì)計(jì)工作效率與質(zhì)量

管理會(huì)計(jì)工作的目標(biāo)在于通過(guò)系統(tǒng)化分析與整合有關(guān)數(shù)據(jù)信息，最終服務(wù)于企業(yè)管理。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深入應(yīng)用，管理會(huì)計(jì)既強(qiáng)化了內(nèi)部控制管理方式，也逐漸演化形成了其他多種管理方式，全方位優(yōu)化了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效果，符合大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)發(fā)展需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高效性、實(shí)用性，使管理會(huì)計(jì)的工作效率及質(zhì)量上升到了一個(gè)嶄新的高度，通過(guò)對(duì)內(nèi)外部有價(jià)值信息的利用，促進(jìn)企業(yè)有效應(yīng)對(duì)環(huán)境變化，使經(jīng)營(yíng)管理取得長(zhǎng)遠(yuǎn)可持續(xù)發(fā)展。

3．4變革管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容

在管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容方面，諸多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作新內(nèi)容相繼出現(xiàn)，并得以發(fā)展，提高了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的覆蓋范圍，使管理會(huì)計(jì)工作內(nèi)容更加豐富，更具層次性與系統(tǒng)性。因此，為更好地適應(yīng)管理會(huì)計(jì)工作發(fā)展趨勢(shì)，需要工作人員不斷學(xué)習(xí)新理念、新思想、新方法，不斷提高自身綜合素養(yǎng)，適應(yīng)管理會(huì)計(jì)工作內(nèi)容持續(xù)深化變革而產(chǎn)生的多類型工作需求。

4數(shù)據(jù)挖掘在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用探討

4．1作業(yè)成本和價(jià)值鏈分析

作業(yè)成本法可在很大程度上實(shí)現(xiàn)對(duì)成本的精準(zhǔn)計(jì)算，有效提高有限資源的利用率，因此在實(shí)踐中得以廣泛應(yīng)用。但其操作方法相對(duì)繁雜，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，可有效優(yōu)化作業(yè)成本法的實(shí)施步驟，減少不必要的流程與環(huán)節(jié)。同時(shí)，可立足于分析作業(yè)與價(jià)值之間的潛在關(guān)聯(lián)，確定相應(yīng)的增值作業(yè)和非增值作業(yè)，改進(jìn)企業(yè)價(jià)值鏈。

4．2預(yù)測(cè)分析

在管理會(huì)計(jì)工作實(shí)踐中，更多情形下需要以海量歷史數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，開展相關(guān)預(yù)測(cè)活動(dòng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過(guò)在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜集預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)，采用趨勢(shì)分析等方法，構(gòu)建相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型，對(duì)市場(chǎng)銷售、成本控制、資金流動(dòng)等作出科學(xué)預(yù)測(cè)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的制定與實(shí)施提供保障。比如，通過(guò)分析市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)可建立銷售預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)未來(lái)銷量。

4．3投資決策分析

投資決策分析具有復(fù)雜性特征，需要借助相關(guān)工具與模型降低實(shí)施難度，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便是理想的工具之一。這需要從企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、行業(yè)發(fā)展規(guī)律等方面搜集數(shù)據(jù)信息，篩選具有實(shí)質(zhì)性意義的數(shù)據(jù)，保障投資決策的方向性。

4．4產(chǎn)品和市場(chǎng)預(yù)測(cè)與分析

企業(yè)為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品效益最大化，需要進(jìn)行產(chǎn)品組合優(yōu)化，迎合市場(chǎng)需求，提高市場(chǎng)占有率，構(gòu)建長(zhǎng)期穩(wěn)定的客戶群體，因此進(jìn)行產(chǎn)品和市場(chǎng)預(yù)測(cè)至關(guān)重要。通過(guò)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，管理會(huì)計(jì)人員可有效掌握價(jià)格和成本之間的數(shù)據(jù)情況，并了解在某個(gè)特定階段內(nèi)產(chǎn)品所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位，進(jìn)而掌握不同產(chǎn)品組合在未來(lái)市場(chǎng)銷售中的表現(xiàn)。比如，部分非盈利產(chǎn)品無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期利益，但通過(guò)產(chǎn)品組合優(yōu)化搭配，可帶來(lái)一定客戶流量，促進(jìn)高利潤(rùn)產(chǎn)品的銷售，則該非盈利產(chǎn)品便應(yīng)該納入產(chǎn)品清單。所有上述數(shù)據(jù)信息，均可利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)。

4．5財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估

管理會(huì)計(jì)可采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建切實(shí)可行的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型，幫助企業(yè)管理層動(dòng)態(tài)化掌握企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而未雨綢繆，提前采取有針對(duì)性的措施與方法予以防范化解。在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估中，應(yīng)用較多的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法有多維判別式分析、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

5結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，管理會(huì)計(jì)工作實(shí)踐充分應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是極為必要的，也是極為可行的。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系的逐漸完善，企業(yè)所面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力日趨激烈，所遭遇的挑戰(zhàn)日趨嚴(yán)峻，必須通過(guò)新技術(shù)方法引入，提高管理會(huì)計(jì)工作質(zhì)量，使有限資金價(jià)值最大化。對(duì)此，要立足企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理實(shí)際，充分遵循數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本規(guī)律，嚴(yán)格掌握其應(yīng)用步驟與流程，多措并舉，提高管理會(huì)計(jì)工作實(shí)效性，為完善企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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作者：王娟 單位：鄭州財(cái)經(jīng)學(xué)院