Citespace財務共享研究下知識圖譜探析

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一、引言

隨著現(xiàn)代財務管理理念的變革，以及企業(yè)財務信息化的快速發(fā)展，企業(yè)相關利益者需求的不僅僅是以往財務傳統(tǒng)功能下提供的信息。借助于財務共享，企業(yè)可以擺脫反復零瑣碎的規(guī)范化、流程化的業(yè)務活動，降低運行成本，提高財務效率，并有更多的精力和人員來專注于提高企業(yè)核心業(yè)務管理。財務共享儼然成為現(xiàn)代企業(yè)運行中不可或缺的關鍵一環(huán)，而為了促進財務共享在企業(yè)發(fā)揮最大價值，解決企業(yè)真實存在難題，學者們的相關研究也為此奠定了重要基礎。韋德洪、陸韻佳（2020）明確了財務共享的客體、主體和路徑研究，張慶龍（2020）基于數(shù)字化轉型背景研究了財務共享服務如何再升級?；跇I(yè)財融合視角，宗文娟、王伯倫（2020）、梁恒（2020）等學者，均選取個體案例代表，研究了財務共享模式構建?；凇按笾且圃啤北尘?，張婕（2020）等以中石化為案例，研究了其財務共享眾人人員優(yōu)化配置。除此之外，在實行財務共享會產(chǎn)生的經(jīng)濟后果（馬健、李連軍，2020）、對企業(yè)成本粘性的影響（許漢友等，2020）、財務共享建設瓶頸突破（劉明朝、杜洋，2019）等方面，也都已有豐富研究成果呈現(xiàn)。知識圖譜作為信息可視化技術工具之一，以可視化的結果展示，解讀數(shù)據(jù)的研究熱點、發(fā)展進程、趨勢、結構關系等，也可對未來的情況作出一定預測。本文通過信息可視化分析財務共享研究熱點，可以方便學者以及各界關注財務共享人士把握財務共享發(fā)展進程，也期待能為學者們未來的研究選取提供一些有用的借鑒思路。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

本文借助citespace可視功能對財務共享研究進行分析，使用者可根據(jù)需要自定時間區(qū)間和切片間隔，在每一時間切片內(nèi)形成共現(xiàn)，再遞進合并形成可視化網(wǎng)絡，便于清晰地看到科學知識熱點研究及前沿知識。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選擇CNKI的中國學術期刊（網(wǎng)絡版）作為數(shù)據(jù)來源，而后需要確定數(shù)據(jù)檢索策略，通常檢索策略包括“查全率”和“查準率”二方面，查準率高，相應地查全率就低，由于查全率不高就會造成拒真錯誤；而查全率高，查準率就低，由于查準率低就會造成取偽錯誤。本文采取查準率高而查全率低的檢索策略，即依次檢索篇名、關鍵詞。鑒于需要保證文獻數(shù)據(jù)來源的相關性和權威性，本文僅選擇“核心期刊”和“CSSCI”，以財務共享為檢索詞，依次檢索篇名、關鍵詞，最終得到截止至2020年12月20日前共342篇文獻，但由于其中部分是無效文獻，即指一些采訪報道、工作報告等，不屬于本文需要研究的財務共享研究熱點范圍，因此對這342篇文獻又進行了再一步的手工剔除無效文獻，最終得到高質量有效文獻308篇。

三、基于Citespace信息可視化功能

（一）關鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

關鍵詞共現(xiàn)圖譜可以揭示該學科領域的研究熱點?；?006到2020年見發(fā)表的論文，首先選取每一年中被引次數(shù)最高的前30篇引文（即設置時間切片為一年，TopN=30），構建當年的共引網(wǎng)絡，進而合成各年網(wǎng)絡得出關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜如下圖1。圖1有網(wǎng)絡有45個節(jié)點、88條關系連線、網(wǎng)絡密度為0.889。在知識圖譜中節(jié)點代表關鍵詞，節(jié)點越大，頻次越高，越重要，紫色圓圈就意味著對該關鍵詞的重點標注；連線代表共現(xiàn)關系，連線粗細代表緊密程度，連線越粗代表關系越緊密，連線顏色代表年份，顏色意義由淺淡到明艷依次代表從2007年到2019年（具體對應可見圖1上方欄）。本文列出每個關鍵詞具體的頻次和中心性如下表1（以頻次為依據(jù)由高到低排列）。關鍵詞的頻次即其出現(xiàn)的次數(shù)，中心性即其在所有關鍵詞中的地位，頻次越高，其中心性也越強?！柏攧展蚕怼薄ⅰ柏攧展蚕矸铡?、“共享中心”、“財務共享中心”等均是財務共享標志詞，高頻次、高中心性均反映了關鍵地位。其次與“財務共享”聯(lián)系最緊密的是“大數(shù)據(jù)”、“業(yè)務流程”、“流程再造”、“業(yè)財融合”、“機器人流程自動化”等。除此之外，有些關鍵詞頻次低、中心性也低的關鍵詞成為熱點詞匯的可能性也較低，對于這部分關鍵詞，需要學者辨認是否有真正研究價值，但是還有一部分關鍵詞頻次低、中心性高的關鍵詞需要被額外注意，因為這一部分詞匯有較大可能成為未來的熱點，例如“業(yè)務財務”、“決策支持”、“智能財務”、“人工智能”、“信息化”等。

（二）關鍵詞聚類分析

利用citespace進行聚類分析，每個聚類是多個緊密相關的詞組成的。在關鍵詞聚類分析中，Modularity-聚類模塊值（Q值）和Silhouette-聚類平均輪廓值（S值）表征著聚類效果是否有效。一般認為Q>0.3意味著聚類結構是顯著的；S>0.5意味著聚類是合理的，S>0.7意味著聚類是令人信服的。本文使用對數(shù)似然算法（LLR）對高頻關鍵詞進行聚類，于是得出財務共享關鍵詞聚類圖如圖2，得到Q值=0.5143>0.5，S值=0.7884>0.7，因此判斷本文聚類分析有效，說明近年來的研究文獻主要圍繞財務共享（財務共享和財務共享服務可視為一個聚類）、智能財務、深度學習三大聚類群組展開。本文同時列出每個聚類的詳細信息如表2，包括每個聚類的節(jié)點數(shù)、S值，以及每個聚類LLR標簽值最大的三個關鍵詞。從包含節(jié)點數(shù)來看，聚類1和聚類2包含的節(jié)點數(shù)最多，同區(qū)塊鏈、智能合約、云會計、財務管理模式等關鍵詞聯(lián)系最緊密。從S值來看，聚類3最高，其次是聚類4，說明財務共享現(xiàn)有研究要也在聚焦智能財務、深度學習、大數(shù)據(jù)等方面。在4個聚類之中，聚類1、3、4的S值分別都大于0.7，并且最大值達到了0.931，也說明了聚類有效。

（三）關鍵詞時區(qū)知識圖譜分析

關鍵詞時區(qū)知識圖譜是依據(jù)關鍵節(jié)點初現(xiàn)時間確定關鍵詞所屬時區(qū)，連線及粗細表示前沿關鍵詞在后續(xù)年份出現(xiàn)的頻次以及與其他關鍵詞的共現(xiàn)關系。通過關鍵詞時區(qū)知識圖譜可以直觀地觀測到某一學科領域前沿關鍵詞表2財務共享關鍵詞聚類詳細信息初現(xiàn)時間及關系。因此，通過觀察關鍵詞財務共享的時區(qū)知識圖譜，并把各時期熱點關鍵詞與時代背景結合起來，可以更加直接明了地理清財務共享相關研究的演進過程，以及把握未來發(fā)展趨勢方向。由圖3可見，有關財務共享的研究在起初一直圍繞中心本身，研究范圍較為籠統(tǒng)寬泛。在2015年起，研究分支逐漸豐富多元，由籠統(tǒng)寬泛向細致具體轉化，并且趨勢與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相靠攏。財務共享研究趨勢的轉變是由于隨著發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)逐步成為驅動經(jīng)濟社會創(chuàng)新的重要力量，同時在2015年頒布了《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，標志著我國全面進入“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，這給會計行業(yè)變革和發(fā)展帶來了新的功能。因此2015年后財務共享的研究也產(chǎn)生了更順應時代發(fā)展需求的新研究方向與課題。

四、結語

首先，通過財務共享關鍵詞共現(xiàn)圖譜，得出現(xiàn)有財務共享研究熱點關鍵詞在“大數(shù)據(jù)”、“業(yè)財融合”等，在以后的研究需要重點注意頻次低且又具有一定重要性的關鍵詞，例如“人工智能”、“信息化”、“深度學習”等。其次，通過財務共享關鍵詞聚類圖譜，得出說明近年來的學者研究主要圍繞財務共享、智能財務、深度學習三大聚類群組展開。最后，通過財務共享關鍵詞時區(qū)圖譜，得出財務共享的研究在隨著時代背景的發(fā)展不斷調(diào)整動態(tài)，順應會計行業(yè)要進行互聯(lián)網(wǎng)變革趨勢，朝著更智能、深度學習的方向細化開展。

作者:李茗君 單位:南京審計大學