大數(shù)據(jù)下輔助運輸車輛管理淺議

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摘要:21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)的時代，在大數(shù)據(jù)這一“科技馬達”的推動下，越來越多的企業(yè)實現(xiàn)了轉(zhuǎn)型發(fā)展，提高了企業(yè)的經(jīng)營效益。輔助運輸車輛系統(tǒng)繁雜、管理難度大，若只依賴人工操作，無疑會導(dǎo)致工作效率低下。本文首先對大數(shù)據(jù)平臺下輔助運輸車輛管理這一問題的提出做了分析，其次，就輔助運輸車輛管理技術(shù)進行了闡述，論述了大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開發(fā)方案;最后，就大數(shù)據(jù)在運輸車輛管理中的效益進行了分析。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)平臺;輔助運輸車輛;管理措施

為了進一步夯實無軌膠輪防爆車運輸安全基礎(chǔ)，推動無軌膠輪防爆車運輸管理整體水平提升，越來越多的企業(yè)將目光聚焦到了大數(shù)據(jù)技術(shù)上，無軌膠輪防爆車大數(shù)據(jù)平臺下的管理已經(jīng)被提上了日程。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)在輔助運輸車輛管理中的使用時間較短，技術(shù)水平較低，在實踐中還存在許多的問題，能否正確看待這些問題并予以針對性的解決，完善大數(shù)據(jù)系統(tǒng)并提高應(yīng)用效益，是最大化大數(shù)據(jù)技術(shù)在運輸車輛管理工作中的關(guān)鍵。因此，探討大數(shù)據(jù)平臺下的輔助運輸車輛管理仍然是值得探討的一項課題。

1大數(shù)據(jù)平臺下輔助運輸車輛管理問題的提出

輔助運輸車輛的管理受諸多因素的影響，各項因素相互制約。作為一項綜合性、系統(tǒng)性的工作，任何一輛車發(fā)生故障都會影響其他車輛的調(diào)度。與調(diào)度難度相伴相隨的還有對運輸車輛管理水平提高的需求。為了緩解這一矛盾，實現(xiàn)各個資源的有效統(tǒng)籌，一系列新思想、新方法、新技術(shù)開始出現(xiàn)，給輔助運輸車輛的管理指明了發(fā)展方向。其中，優(yōu)勢較為突出的當(dāng)屬大數(shù)據(jù)技術(shù)［1］。大數(shù)據(jù)技術(shù)是當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展的重要趨勢，其在更新信息處理模式的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了信息資產(chǎn)的多樣化、高效率增長，并且使整個決策過程更具洞察力和靈活性，能夠有效地應(yīng)對各種突發(fā)情況，減少風(fēng)險事件對運輸車輛管理工作的沖擊。縱觀當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺下的輔助運輸車輛管理工作可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)越來越加普遍。借助于這一平臺的應(yīng)用，工作人員實現(xiàn)了多方信息資源的高效整合，并且在語義模型完善、服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了信息決策質(zhì)量的有效提升。大數(shù)據(jù)平臺下的輔助運輸車輛管理的最終目的是實現(xiàn)實時狀態(tài)反饋，便于集中調(diào)動，提升車輛利用率，同時還可對車輛實現(xiàn)全壽命管理，從車輛的入礦、使用里程、維修、保養(yǎng)、大修、事故狀況、報廢等形成記錄并便于調(diào)閱。

2技術(shù)方案

大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢建立在其科學(xué)的技術(shù)方案基礎(chǔ)上，技術(shù)方案質(zhì)量如何，直接影響大數(shù)據(jù)在輔助運輸車輛管理工作中的應(yīng)用水平。為高效發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，應(yīng)當(dāng)結(jié)合本企業(yè)的實際需求、技術(shù)研發(fā)能力、資金狀況等因素綜合考慮。一般而言，大數(shù)據(jù)平臺下的輔助運輸車輛管理工作的關(guān)鍵技術(shù)在于:①建立礦井防爆無軌膠輪車運輸安全管理大數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)整合，匯聚全部車輛的運行動態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)、新車技術(shù)參數(shù)、車輛行駛記錄、車輛調(diào)度信息、氣象信息等多源數(shù)據(jù)，形成“大數(shù)據(jù)池”;②重點檢測運輸車輛行駛過程中的性能變化、高齡以及曾出現(xiàn)故障的車輛的行駛狀況等，一旦發(fā)現(xiàn)特殊情況，及時予以處理，避免事故出現(xiàn);③構(gòu)建智能分析系統(tǒng)，“數(shù)據(jù)池”積累了大量的數(shù)據(jù)，是一座待發(fā)掘的寶藏，只有對“數(shù)據(jù)池”中大量的數(shù)據(jù)進行分析、整合，數(shù)據(jù)的價值才能得以體現(xiàn)，否則只是數(shù)字的拼湊。在分析“數(shù)據(jù)池”中的數(shù)據(jù)時，應(yīng)重點關(guān)注以下三個方面:根據(jù)運輸事故主要致因，找出影響運輸安全的駕駛行為典型特征，建立駕駛行為安全評價指標(biāo);結(jié)合車輛運行燃料消耗量影響因素和節(jié)能駕駛操作規(guī)范，提取出節(jié)能駕駛行為評價指標(biāo);分析提取井下輔助運輸?shù)V井安全風(fēng)險評估指標(biāo)，梳理行業(yè)安全風(fēng)險評估方法。值得注意的是，當(dāng)前為了減少研發(fā)成本，企業(yè)往往直接采用市面上已有的大數(shù)據(jù)管理平臺，這種方法并非不可，但在與企業(yè)實際情況的契合度上卻差強人意，企業(yè)應(yīng)當(dāng)在資金、人力等方面允許的情況下，研發(fā)貼合本單位實際的大數(shù)據(jù)平臺。

3管理系統(tǒng)的開發(fā)

如前所述，大數(shù)據(jù)平臺下的輔助運輸車輛管理是綜合性、系統(tǒng)性的任務(wù)，在系統(tǒng)開發(fā)時，應(yīng)當(dāng)從系統(tǒng)組成、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、車輛識別、車輛定位、人機互動等方面考慮。

3．1系統(tǒng)的組成

大數(shù)據(jù)平臺下的輔助運輸車輛系統(tǒng)由采集層、存儲層、支撐層、應(yīng)用層和展現(xiàn)層組成，這也是其功能實現(xiàn)的五個基本層級。其中采集層是各個核心系統(tǒng)功能應(yīng)用的前提，其涉及的部門也明顯多于其他層級。結(jié)合具體工作情境，本文認(rèn)為輔助運輸車輛管理系統(tǒng)采集層應(yīng)當(dāng)包括4個部分:①車輛基本信息模塊，包括車輛的一些基本字段:車牌號、型號、駕駛員、運行里程、所在區(qū)域、額度、負(fù)責(zé)人、備注。該模塊的數(shù)據(jù)信息是其他模塊操作的基礎(chǔ)，也是事故發(fā)生后問責(zé)的基礎(chǔ)。②記賬子模塊，記賬子模塊主要是對涉及的調(diào)度、大修、故障維修等各項信息進行記錄，這部分信息對于提高企業(yè)綜合效益至關(guān)重要，必須保證這些數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)的。③車輛自動查詢子模塊，該模塊主要是對車輛信息、空閑狀態(tài)等進行查詢。④車輛手動查詢子模塊，該模塊的主要功能為依據(jù)車牌號、車輛編號等查詢車輛信息。⑤無人駕駛系統(tǒng)。2016年國內(nèi)無人駕駛技術(shù)開始發(fā)展，國外有谷歌Waymo、通用Cruise、蘋果、特斯拉等公司在無人駕駛技術(shù)研發(fā)上鍥而不舍，國內(nèi)有百度、騰訊公司在堅持研究，無人駕駛系統(tǒng)擺脫了對人工的依賴，可以實現(xiàn)無人導(dǎo)航功能、導(dǎo)航計算、導(dǎo)航通信，進而做到智慧管理，值得研究并推廣［2］。

3．2系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)及萬物互連、云技術(shù)的日益發(fā)展，運輸車輛管理系統(tǒng)也實現(xiàn)了大變革，但不論如何變化，汽車系統(tǒng)結(jié)構(gòu)都會遵循信息監(jiān)測———信息回傳———執(zhí)行機構(gòu)這樣一種簡單模型。

3．3車輛識別

大數(shù)據(jù)技術(shù)下，可以實現(xiàn)車輛特征識別、車型識別、車牌識別等，能夠根據(jù)輸入圖片分析車輛的號牌位置信息、號牌號碼信息，從而提供井下防爆無軌膠輪車違章報警、車牌遮擋污損的實時布控和報警等多種實用功能。

3．4車輛運行監(jiān)測

通過實時定位、實時監(jiān)測，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以捕捉到每一輛運輸車是處于運行狀態(tài)還是停歇狀態(tài)，車輛上的導(dǎo)航系統(tǒng)與定位系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)監(jiān)測中心相連接，精準(zhǔn)判斷車輛位置。除此之外，通過研發(fā)和應(yīng)用安全運行信息采集與共享應(yīng)用，實現(xiàn)安全運行數(shù)據(jù)鏈的采集和應(yīng)用，一旦車輛出現(xiàn)故障、超保養(yǎng)里程運行、帶病運行等可以實現(xiàn)報警，同時可以實現(xiàn)運行里程數(shù)據(jù)精確采集，車輛大型部件維修、更換周期的記錄，且能夠通過車載終端調(diào)動車輛，提高車輛的有效利用率。

3．5主要應(yīng)用界面

大數(shù)據(jù)平臺下的運輸車輛管理主要應(yīng)用界面可以分為兩大部分，分別為信息采集終端與數(shù)據(jù)分析端口。其中，在信息采集端，集成采集車輛定位終端、行駛狀態(tài)和駕駛行為數(shù)據(jù)等;在數(shù)據(jù)分析端，實現(xiàn)對不同層級、類型的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)接入，供數(shù)據(jù)分析人員對大量數(shù)據(jù)進行整合分析，得出可靠結(jié)論，更科學(xué)地指導(dǎo)經(jīng)營生產(chǎn)工作［3］。

4應(yīng)用效益分析

4．1人力資源方面

在傳統(tǒng)工作環(huán)境下，對于車輛的調(diào)度、安排、檢修等各項事務(wù)都需要由相關(guān)工作人員作出安排，這種工作方式不僅會消耗大量的人力成本，任務(wù)的精確度也會大打折扣。一旦車輛發(fā)生故障，則要重新擬定計劃，由此造成的時間成本不可忽略。而大數(shù)據(jù)的使用，則能夠降低對人力的需求，使工作人員從繁雜的事務(wù)中解脫出來，并將精力運用到更核心、更關(guān)鍵的戰(zhàn)略布局中。

4．2生產(chǎn)效率方面

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，輔助運輸車輛管理人員可以根據(jù)井下路況的實時監(jiān)測，獲取行駛信息，并將其上傳到數(shù)據(jù)終端，然后根據(jù)上傳的信息分析出相應(yīng)的井下道路數(shù)據(jù)，進而合理地選擇運行路線。此外，大數(shù)據(jù)會給每一輛車建立檔案，通過對車輛的行駛里程、違規(guī)記錄、使用年限等進行分析，及時對車輛進行整修，避免車輛在行駛過程中拋錨，降低故障率，有效地提升生產(chǎn)效率。

4．3設(shè)備投入方面

設(shè)備投入關(guān)乎企業(yè)的正常運轉(zhuǎn)，也與企業(yè)的運營成本息息相關(guān)，因此，降低設(shè)備投入，并使其滿足日常經(jīng)營需求，對于提高企業(yè)的經(jīng)營效益至關(guān)重要。在大數(shù)據(jù)技術(shù)缺失的環(huán)境下，往往是基于工作人員的實踐經(jīng)驗做出判斷，判斷結(jié)果不精準(zhǔn)，導(dǎo)致企業(yè)決策失誤。而大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以實現(xiàn)多個服務(wù)平臺的有效銜接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深層次挖掘，從監(jiān)控車輛運營的生命周期、輔助制定車輛退出標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)企業(yè)科學(xué)判斷是否應(yīng)當(dāng)添置設(shè)備，此外，大數(shù)據(jù)能夠提供設(shè)備的具體使用信息，據(jù)此可以適時采取維修、清潔等手段恢復(fù)設(shè)備水平。

4．4安全生產(chǎn)方面

“安全責(zé)任重于天”，降低生產(chǎn)事故發(fā)生率的重要性不言而喻。車輛的運營管理是輔助運輸車輛管理的重要內(nèi)容，實現(xiàn)其管理質(zhì)量的提升，有助于減少安全事故。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實現(xiàn)對駕駛?cè)藛T的日常駕駛行為進行評估，鼓勵并輔助指導(dǎo)駕駛?cè)藛T進行節(jié)能駕駛，節(jié)省企業(yè)運輸成本的同時，加強對駕駛?cè)藛T的實時監(jiān)控，若發(fā)現(xiàn)司機具有不良駕駛行為，及時提醒司機及企業(yè)，針對司機行駛過程中出現(xiàn)的普遍問題，企業(yè)可以加強崗位培訓(xùn)，有的放矢，提升駕駛?cè)藛T駕駛技術(shù)，完善企業(yè)安全生產(chǎn)、管理制度。

5結(jié)束語

大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢明顯，對于輔助運輸車輛管理大有裨益，能夠有效規(guī)避調(diào)度不及時、管理不到位、工作效率低等問題。一套完善的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)由系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、車輛識別、車輛定位、主要應(yīng)用界面等部分構(gòu)成，各部分相輔相成、相互依存，共同提高企業(yè)的綜合效益，有效提升企業(yè)在人力資源方面、生產(chǎn)效率方面、設(shè)備投入方面以及安全生產(chǎn)方面的管理質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)在輔助運輸車輛管理中值得推廣與實踐。

參考文獻:

［1］符志軍．大數(shù)據(jù)在危廢運輸車輛GPS監(jiān)控中的應(yīng)用［J］．無線互聯(lián)科技，2020，17(10):152－153．

［2］王晴．基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運輸車輛預(yù)警分析研究［D］．云南大學(xué)，2018．

［3］鄭廣沈，倪江林，張永彬，等．大數(shù)據(jù)時代對傳統(tǒng)礦業(yè)產(chǎn)運銷系統(tǒng)帶來的變革［J］．無線互聯(lián)科技，2017(13):135－137．

作者:陳軍 單位:國家能源集團神東補連塔煤礦