人工智能教育功能精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育功能范文

蘇霍姆林斯基在《教育藝術(shù)》中認(rèn)為，“在人的心靈深處有一種根深蒂固的需要，就是希望自己是一個發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者。在兒童的精神世界中，這種需要特別強烈”。我們要敢于打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式，運用現(xiàn)代教育技術(shù)培養(yǎng)真正適應(yīng)于經(jīng)濟社會發(fā)展的創(chuàng)新型和國際化人才?，F(xiàn)代教育技術(shù)是伴隨現(xiàn)代科技的發(fā)展，特別是電子、通訊、計算機的飛速發(fā)展而產(chǎn)生的，也是現(xiàn)代教育理論發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。

作為新一輪科技革命的代表，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)或正在顛覆性地改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域，而教育就是其中之一。來自谷歌的世界頂尖的人工智能專家團隊將AI的智能l展劃分成了三級：第一級是“弱人工智能”，只能夠?qū)Ｗ⒃谝粋€特定領(lǐng)域，如下圍棋；第二級是“強人工智能”，能夠達(dá)到或超過人類水準(zhǔn)；第三級是比人類聰明1000萬倍的人工智能。

目前，“弱人工智能”已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面：搜索引擎、實時在線地圖、手機語音助手、智能客服等都運用了人工智能技術(shù)。盡管人工智能要從感知、行為和認(rèn)知三個維度全面模擬甚至超越人類，還有很長的路要走，但目前的AI憑借強大的計算能力、存儲能力和大數(shù)據(jù)處理能力，已經(jīng)改變著傳統(tǒng)教育模式與教育形式，在破解教育資源不均、提高教育效率和教學(xué)質(zhì)量、提供個性化精準(zhǔn)化教學(xué)、優(yōu)化教育評價系統(tǒng)等方面將發(fā)揮重要作用。

浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于長斌認(rèn)為，人工智能下一步應(yīng)用可能是遠(yuǎn)程教育、自我強化教育，甚至是教育領(lǐng)域的機器換人。從人工智能現(xiàn)階段研究成果來看，機器人做數(shù)學(xué)題、英語題完全沒有問題，有科學(xué)家還成功用人工智能自動生成科研和學(xué)術(shù)論文，其中有一些甚至被期刊錄用。

高考機器人

在今年6月7日的“高考”中，人工智能機器人AI-Maths在數(shù)學(xué)科目的兩套試題考試中分別取得了105分和100分的成績。整個答題過程中，機器人不聯(lián)網(wǎng)、不連接題庫、無人工參與，全由機器人獨立完成解答。研究人員表示，由于AI-Maths在識別自然語言時遇到了一些困難，導(dǎo)致部分考題失分。

AI-Maths先后解答了2017年數(shù)學(xué)科目高考的北京文科卷和全國Ⅱ卷的試題，分別用時22分鐘和10分鐘，北京文科卷得分105分，全國Ⅱ卷（數(shù)學(xué)）得分100分。對這臺機器人來說，解答一道題目的時間最快不到一秒。此前總共做了不到500套試卷，大約12000道數(shù)學(xué)題。而一個中國學(xué)生，按照每天10道數(shù)學(xué)題估算，到高考前已經(jīng)做了大約30000道數(shù)學(xué)題。

考試結(jié)果顯示，這臺高考解題機器人在不依賴大數(shù)據(jù)的前提下，邏輯分析能力遠(yuǎn)超人類，但在文意理解、多樣性思維上要比人類遜色得多。參與閱卷的資深數(shù)學(xué)老師表示，AI-Maths相當(dāng)于中等成績水平的高中畢業(yè)生，失分主要是因為“讀不懂題目”，遇到一些人類語言（而非數(shù)學(xué)語言）時，無法理解。

專家指出，這次機器人不得高分的原因較多，首先這個機器人并沒有代表機器人的最高水平，其次機器人沒有聯(lián)網(wǎng)，不能夠聯(lián)想自己的知識，這樣得低分也是理所當(dāng)然的了。經(jīng)過更多的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)以后，未來AI-Maths會取得更好的成績。

該機器人是由成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司研發(fā)的一款以自動解題技術(shù)為核心的人工智能系統(tǒng)，誕生于2014年。該公司參與了科技部的863“超腦計劃”。

同時進(jìn)行的另一場機器人高考測試中，學(xué)霸君的Aidam首次與6名高考理科狀元在北京同臺PK，解答2017年高考文科數(shù)學(xué)試題。Aidam的成績?yōu)?34分，6名狀元的平均分為135分。Aidam答題耗時9分47秒。為了展示，Aidam當(dāng)天答題放慢了六倍速度，平時每道題完成時間應(yīng)該在7-15秒。

從2014年開始，國內(nèi)人工智能引領(lǐng)者科大訊飛就聯(lián)合了包括北大、清華等在內(nèi)的超過30家科研院校和企業(yè)，共同開啟了一項隸屬國家863計劃的“高考機器人”項目，他們希望通過這個項目的實施，研制出能夠參加高考并在2020年考上北大、清華的智能機器人?！俺X計劃”匯集了國內(nèi)近60%的人工智能專家，其重點就是要研究突破機器的知識表達(dá)、邏輯推理和在線學(xué)習(xí)能力。

目前，高考機器人在英語學(xué)習(xí)方面也取得階段性成果：一是翻譯，已經(jīng)能夠讓翻譯能力達(dá)到高考入門水平。二是在廣東地區(qū)的英語高考、中考場景中，在發(fā)音準(zhǔn)不準(zhǔn)、填空題選擇題，判斷你懂不懂知識上，機器已經(jīng)超過人工。三是口語作文實現(xiàn)突破。比如給學(xué)生一個題目《My Mother》，現(xiàn)在AI機器的評測打分已經(jīng)比人類打分更精準(zhǔn)。

有人提出了一個十分滑稽的問題，那就是人工智能要是通過高考考上大學(xué)，是不是意味著我們的教育培養(yǎng)出來的就是考試的機器？這個問題的邏輯不一定嚴(yán)密，但巧妙地折射出了現(xiàn)行教育體制的一些問題。如果以應(yīng)試為主的教育方式不改變，智能機器取代老師幾乎是必然。更可怕的是，這樣的教育培養(yǎng)出的人也將被智能機器淘汰。

AI閱卷批改作業(yè)

面對龐大的考生規(guī)模和多種多樣的考試，專家和老師閱卷成為一個獨特的景觀。從傳統(tǒng)的紙筆閱卷到網(wǎng)上閱卷，再到今天的機器智能閱卷，AI可以輕松解決繁重復(fù)雜的閱卷難題，大大提高閱卷的效率和質(zhì)量。

通過對試卷進(jìn)行數(shù)字化掃描、格式化處理，轉(zhuǎn)換成機器可識別的信號，機器就能按閱卷專家的評判標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行自動化閱卷，還可以自動檢測出空白卷、異常卷，并給出最終的評閱報告及考試分析報告。原來三個月的工作，現(xiàn)在一周就能完成，而且更準(zhǔn)確、公正。

中國教育部考試中心對“超腦計劃”的閱卷工作進(jìn)行了驗證，結(jié)果是，在“與專家評分一致率、相關(guān)度”等多項指標(biāo)中，機器均優(yōu)于現(xiàn)場人工評分。

除了代替人工閱卷，人工智能還可以幫老師做批改作業(yè)、備課等重復(fù)枯燥的工作，不僅節(jié)省大量時間，還可以減少工作量。

語音識別和語義分析技術(shù)的進(jìn)步，使得自動批改作業(yè)成為可能，對于簡單的文義語法，機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學(xué)效率。

今年兩會期間，科大訊飛董事長劉慶峰在提案中提到，科大訊飛的英語口語自動測評、手寫文字識別、機器翻譯、作文自動評閱技術(shù)等已通過教育部鑒定并應(yīng)用于全國多個省市的高考、中考、學(xué)業(yè)水平的口語和作文自動閱卷。而基于國家“十三五”863“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”階段性成果構(gòu)建的“訊飛教育超腦”已在全國 70% 地市、1 萬多所學(xué)校應(yīng)用。

國外也有多個智能測評公司和實踐案例。GradeScope是美國加州伯克利大學(xué)一個邊緣性的產(chǎn)品，它旨在簡化批改流程，使老師們更專注于教學(xué)反饋。目前有超過150家知名學(xué)校采用該產(chǎn)品。MathodiX是美國實時數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果評測網(wǎng)站，算法會對每一步驟都進(jìn)行檢查、反饋。

美國教育考試服務(wù)中心（ETS）是世界上最大的私營非盈利教育考試及評估機構(gòu)，已經(jīng)成功將AI引入SAT和GRE論文批改，同人類一起扮演評卷人角色。

計算機科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進(jìn)行英語語法糾錯的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時態(tài)的主謂一致，單復(fù)數(shù)等。它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準(zhǔn)確性，解決不同國家之間的交流問題。

雖然人工智能可以閱卷、批改作業(yè)，但誠如《信息時報》刊發(fā)的《推廣“機器人老師”可為廣大教師減壓》一文所言：教育需要尊重“異質(zhì)思維”，同樣的問題，學(xué)生會給出差異化、個性化的答案；目前“機器人老師”在閱卷、批改作業(yè)的時候會有明顯的局限性，可能更適用于客觀題卻不適用于主觀題。

不可否認(rèn)，最初機器是用來輔助人工教學(xué)的，未來的趨勢則是人輔助機器，而這個過程會一次次重塑考、學(xué)、教、管的服務(wù)流程。未來，當(dāng)進(jìn)入強人工智能和超人工智能時代，機器人更像是老甚至在許多方面超越老師。

機器人當(dāng)老師

城鄉(xiāng)、區(qū)域教育鴻溝，擇校問題，學(xué)區(qū)房問題，都是教育教學(xué)資源不均衡導(dǎo)致的，歸根到底是優(yōu)秀教師的稀缺，而智能教育機器人則是解決這一問題的有力工具?！皺C器人老師”不僅有助于解決師資不足和師資結(jié)構(gòu)不合理等難題，還能大大緩解社會矛盾，促進(jìn)教育公平。

目前國內(nèi)已涌現(xiàn)出像魔力學(xué)院這樣的創(chuàng)業(yè)公司。幾年前魔力學(xué)院創(chuàng)始人張海霞從北大畢業(yè)時，她的畢業(yè)論文是國內(nèi)最早對人工智能教學(xué)進(jìn)行研究的學(xué)術(shù)論文，同時在上大學(xué)期間，她就已經(jīng)是新東方出國留學(xué)部最好的英語老師。這種雄厚的技術(shù)和教學(xué)背景，讓她成為國內(nèi)最早一批人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者。

“與大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域的產(chǎn)品不同，魔力學(xué)院從一開始，我們要解決的問題就是用人工智能機器替代老師進(jìn)行講課。曾經(jīng)有很多投資人建議我們妥協(xié)一下，暫時用真人老師講課，后面再一步步地進(jìn)化到人工智能老師，但我們從來沒有妥協(xié)?！睆埡Ｏ颊f。

直到2016年3月，魔力學(xué)院第一個商業(yè)化的版本上線，企業(yè)開始有了第一筆收入，成為全球在人工智能老師這個領(lǐng)域第一家產(chǎn)品上線的創(chuàng)業(yè)公司，也是第一家實現(xiàn)了持續(xù)收入和盈利的創(chuàng)業(yè)公司。至今，在人工智能老師這個領(lǐng)域，魔力學(xué)院的相關(guān)產(chǎn)品仍然是惟一能從教、學(xué)、練、測各個維度提供人工智能老師教學(xué)的公司。

目前在新東方也開始這樣的實驗，教室里沒有人類老師上課，機器人將重要知識點經(jīng)過搜集和教學(xué)設(shè)計后，用非常幽默的方式向?qū)W生傳授，從課堂效果來看，“學(xué)生很愿意聽”。

新東方教育集團董事長俞敏洪認(rèn)為，未來10年內(nèi)，教師七成教學(xué)內(nèi)容一定會被機器取代。不過，缺少人類老師的教學(xué)必然不完整，因為課堂教學(xué)不光是把知識點告訴學(xué)生，更需要對學(xué)生開展知識融合、創(chuàng)造性思維、批判性思維等能力訓(xùn)練。對于這些思維方式的訓(xùn)練教學(xué)，機器人老師還無法勝任?！拔磥淼恼n堂將是機器人智能教學(xué)、老師情感和創(chuàng)新能力的發(fā)揮及學(xué)生學(xué)習(xí)的三者結(jié)合?！?/p>

除了民辦教育在積極引入機器人老師，我國的“福州造”教育機器人已在部分城市的學(xué)校開始“內(nèi)測”，今后有望向全國中小學(xué)推廣。這款教育機器人除了幫助老師朗誦課文、批改作業(yè)、課間巡視之外，還能通過功能強大的傳感器靈敏地感知學(xué)生的生理反應(yīng)，扮演“測謊高手”角色。一旦和“學(xué)生機”綁定，可更清楚地了解學(xué)生對各個知識點的掌握情況。

對于機器人老師，國外早有應(yīng)用。2009年，日本東京理科大學(xué)小林宏教授就按照一位女大學(xué)生的模樣塑造出機器人“薩亞”老師?！八_亞”皮膚白皙、面龐清秀，皮膚后藏有18臺微型電機，可以使面部呈現(xiàn)出6種表情。她會講大約300個短語，700個單詞，可以對一些詞語和問題做出回應(yīng)，還可以學(xué)會講各種語言?！八_亞”給一班10歲左右的五年級學(xué)生講課，受到新奇興奮的孩子們的極大歡迎。

教育是塑造靈魂的特殊職業(yè)，教師是人類靈魂的工程師，面對的都是活生生的具有不同個性情感的學(xué)生，在價值觀塑造和創(chuàng)新思維啟發(fā)方面，“機器人老師”有著明顯的局限性。盡管機器人老師不知疲倦，知識淵博，能平等地對待學(xué)生，加上它的特殊身份能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動力，然而機器人永遠(yuǎn)無法完全替代“真正的人類教師”。

當(dāng)老師們從繁重的重復(fù)性工作中解放出來，實際上可以將更多的時間和精力花在富有創(chuàng)造性的工作上。比如培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)和情商，激發(fā)學(xué)生對學(xué)習(xí)的熱情，鼓勵學(xué)生獨立思考，形成自己的價值觀和思想體系，成為有美好人格和創(chuàng)新能力的個體。

實際上，老師充當(dāng)?shù)氖且粋€引導(dǎo)者、啟發(fā)者的角色，老師做的應(yīng)該是“準(zhǔn)備環(huán)境-引導(dǎo)孩子-觀察-改進(jìn)環(huán)境-再引導(dǎo)-退出-再觀察”。極少干預(yù)和不斷引導(dǎo)，讓孩子能最大限度地?fù)碛歇毩⑿?、專注度和?chuàng)造力。

機器人進(jìn)課堂是大勢所趨。不久的將來，人類老師將負(fù)責(zé)進(jìn)行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育，以及各類知識的融會貫通、學(xué)習(xí)方法的引導(dǎo)、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。而知識教育這部分，將會以“機器換人”的形式讓渡給人工智能。這將對老師提出更高的要求，因為除知識教育外的這些教學(xué)內(nèi)容，需要由真正有能力的老師來傳授?！袄蠋熞苊獗粰C器取代，就要先避免自己成為機器。”

可見，教師需要快速適應(yīng)現(xiàn)代化教學(xué)需要，熟練使用各類領(lǐng)先科技產(chǎn)品，提升綜合素質(zhì)，這將決定教師本人的去與留，更是教育希望與未來的關(guān)鍵所在。

個性化教育

因材施教在我國已有2000多年歷史，但在我國應(yīng)試教育大環(huán)境下，根據(jù)學(xué)生不同的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力以及自身素質(zhì)來制定個性化學(xué)習(xí)方案，真是說易行難。當(dāng)傳統(tǒng)思想與尖端科技相結(jié)合，因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后，個性化教育有兩條實現(xiàn)途徑。

一是構(gòu)建知識圖譜。構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識圖譜，讓學(xué)生可以更容易地、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國外這方面的典型應(yīng)用是分級閱讀平臺，推薦給學(xué)生適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學(xué)聯(lián)系在一起，文后帶有小測驗，并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報告，老師得以隨時掌握學(xué)生閱讀情況。

Newsela將新聞與英語學(xué)習(xí)融為一體。通過科學(xué)算法衡量讀者英語水平，抓取來自《彭博社》《華盛頓郵報》等主流媒體的內(nèi)容，由專人改寫成不同難度系數(shù)的版本。LightSail也是相同應(yīng)用，不過它的閱讀材料是出版書籍，它收集了適合K12學(xué)生閱讀的來自400多個出版商的8萬多本圖書。

2015年底Newsela用戶量超過400萬，LightSail和紐約市教育局、芝加哥公立學(xué)校、丹佛公立學(xué)校等機構(gòu)達(dá)成了合作，而目前我國沒有如此規(guī)模、與官方達(dá)成合作的個性化閱讀學(xué)習(xí)平臺。

二是自適應(yīng)學(xué)習(xí)。人工智能可以從大量的學(xué)生中收集數(shù)據(jù)，預(yù)測學(xué)生未來表現(xiàn)，智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。當(dāng)一個學(xué)生閱讀材料并回答題時，系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生對知識的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應(yīng)該考學(xué)生什么問題，什么樣的方式學(xué)生更容易接受。系統(tǒng)還會在盡可能長的時間內(nèi)保留學(xué)生信息，以便未來能給學(xué)生帶來更多的幫助。

在美國喬治計算機學(xué)院，有一門課叫“人工智能概論”。這門課是艾薩克?格爾教授創(chuàng)建的。他有一個教學(xué)助理叫吉爾。這個課程的特點是以問答方式授課，學(xué)生提問，老師和助教回答。第一年就有大約1000多名學(xué)生參與，提出了超過1萬個問題，其中40%的問題是由助教吉爾回答的。讓學(xué)生驚奇的是，吉爾竟然是一個機器人，而且教了他們整整一個學(xué)期。格爾教授采用IBM沃森界面，創(chuàng)建了這個AI驅(qū)動的BOT交互系統(tǒng)，也開發(fā)了整個課程的內(nèi)容和形式。

第2篇：人工智能教育功能范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能化計算機輔助教學(xué)；專家系統(tǒng)；知識庫

中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2007)12-21667-02

The Application of Artificial Intelligence in Education

HU Ji-li,YIN Yun-xia

( Anhui University of Traditional Chinese Medicine, Hefei 230038,China)

Abstract:As a result of the interpenetration of older branches into each other, scientific theories and their application of Artificial Intelligence have expanded into nearly all the areas of human activity. This paper introduces the application of Artificial Intelligence in education, especially deals with Intelligence Computer Aided Instruction based on the artificial Intelligence.

Key words:Artificial Intelligence;CAI;expert system;knowledge base

1 引言

人工智能作為當(dāng)今世界三大尖端技術(shù)(空間技術(shù)、能源技術(shù)和人工智能技術(shù))之一，是計算機科學(xué)的一個分支，它的目標(biāo)是構(gòu)造能表現(xiàn)出一定智能行為的。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學(xué)和哲學(xué)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進(jìn)行的，主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設(shè)計、機器人學(xué)、博弈、智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它總的來說是面向應(yīng)用的，隨著人工智能的誕生和發(fā)展， 人們開始把計算機用于教學(xué)領(lǐng)域。同時， 自七十年代以來， 有教學(xué)能力的專家系統(tǒng)得到研制。人工智能技術(shù)與專家系統(tǒng)的成就， 促使人們把問題求解、知識表示這些技術(shù)引入計算機輔助教學(xué)(CAI) ， 這便是智能型計算機輔助教學(xué)(CAI)。

近幾十年來， 隨著人工智能技術(shù)的日漸成熟， 它的一些研究成果被陸續(xù)應(yīng)用到教學(xué)領(lǐng)域， 推進(jìn)了教育發(fā)展改革和教學(xué)現(xiàn)代化進(jìn)程。人工智能在教學(xué)系統(tǒng)的重要性也已形成共識。

2 人工智能在教育中的作用

目前在教育技術(shù)中涉及到AI的主要有以下領(lǐng)域：

2.1 知識的表示與訪問

基于人工智能的知識表示是以知識為對象，以計算機的軟硬件和計算機科學(xué)及人工智能和專家系統(tǒng)技術(shù)為工具，以哲學(xué)、心理學(xué)和邏輯學(xué)等為方法和指導(dǎo)，將知識表達(dá)成計算機可以直接處理的“知識庫”，使用“計算機的智能”來模擬人類專家或“人類智能”，對知識進(jìn)行快速、精確、自動、科學(xué)的處理。它不屬于通常的“數(shù)據(jù)管理或信息管理”的“數(shù)據(jù)”層次，而是屬于“知識處理”或“知識”的智能化層次。其主要內(nèi)容是對于知識進(jìn)行形式化的表示、自動化的推理，智能化的教學(xué)或創(chuàng)造。計算機輔助教育是其中重要的組成部分。

2.2 符號計算

符號計算包括數(shù)值計算、符號計算和函數(shù)作圖。其代表軟件是Mathematica，當(dāng)該軟件在1988年第一次，對科技及很多其他領(lǐng)域的計算機使用方式產(chǎn)生了深刻的影響。Mathematica 1.0時，商業(yè)周報將其列入當(dāng)年最重要的十大新產(chǎn)品名單。這標(biāo)志著現(xiàn)代科技計算的開始。Mathematica也被大量地用于教育:有成百上千的課程，從高中課程到研究生課程用它作基礎(chǔ)。隨著各種學(xué)生版的，Mathematica也已成為全世界各種不同專業(yè)學(xué)生的重要工具。

2.3 對學(xué)生錯誤的自動診斷

采用人工智能技術(shù)，使得教學(xué)過程中系統(tǒng)可以自動診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，不僅能發(fā)現(xiàn)學(xué)生的錯誤，而且能指出學(xué)生錯誤的根源，從而做出有針對性的輔導(dǎo)或?qū)W習(xí)建議。而且根據(jù)學(xué)生的特點自動選擇教學(xué)內(nèi)容，自動調(diào)整教學(xué)進(jìn)度，自動選擇教學(xué)策略與方法。

2.4 實現(xiàn)智能性超媒體教學(xué)系統(tǒng)

超媒體系統(tǒng)有理想的教學(xué)環(huán)境，容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)主動性，但不能保證達(dá)到預(yù)期的學(xué)習(xí)目的，而且由于不了解所要教的對象，所以不能做到有針對性的指導(dǎo)，不能因材施教。智能輔助教學(xué)系統(tǒng)正好與此相反。將二者結(jié)合起來，就可實現(xiàn)性能互補，從而研究制出新一代高性能的智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)。

3 人工智能應(yīng)用于教育的新方向：ICAI

3.1 傳統(tǒng)CAI的不足

傳統(tǒng)的CAI由于其集成性、交互性、多媒體性等特點，在教學(xué)中可以極大地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機，提高教師的教學(xué)效率和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。但在使用過程中，CAI的一些弱點也逐漸暴露出來。主要表現(xiàn)有:

(1)缺乏人機交互能力

現(xiàn)有CAI 大多以光盤作為信息的載體， 將教材中的內(nèi)容以多媒體的形式展現(xiàn)出來， 教學(xué)信息是按預(yù)置的教學(xué)流程機械式地提供給學(xué)生的， 學(xué)生接受起來很被動。而且在課堂教學(xué)中， 一般也只能通過教師按預(yù)定的課件流程進(jìn)行操作， 無論學(xué)生還是教師都不能很好地參與教與學(xué)的過程， 因此人機交互沒有很好地實現(xiàn)。

(2)缺乏教師與學(xué)生的互動

現(xiàn)有的CAI 課件在學(xué)生自學(xué)、進(jìn)行操作使用時，如何學(xué)習(xí)都是學(xué)生自己的事。教師不能完全了解學(xué)生的情況，學(xué)生在碰到問題時，也不能向教師求助，師生之間是互相封閉的，軟件所起的積極效果大打折扣。同時由于缺乏網(wǎng)絡(luò)支持，現(xiàn)有的絕大多數(shù)CAI 課件是在單機環(huán)境下運行的，它們無法利用網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢使知識內(nèi)容快速更新，也更無法提供便捷的學(xué)習(xí)討論空間、隨時隨地的師生交流方式以及遠(yuǎn)程教學(xué)實現(xiàn)的條件。

(3)缺乏智能性

要想面對不同情況的學(xué)生進(jìn)行不同程度的教學(xué)過程， 使學(xué)生的學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃樱?并能由系統(tǒng)自動地提供助學(xué)信息而有選擇地學(xué)習(xí)，要想使教師的教學(xué)能積極地參與進(jìn)去并根據(jù)系統(tǒng)提供的信息按照學(xué)生的認(rèn)知模型為其準(zhǔn)備最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容， 給予不同方式的教學(xué)模式與方法， 沒有智能性的CAI 課件系統(tǒng)， 是很難實現(xiàn)以上目的并達(dá)到良好教學(xué)效果的。由此可見，現(xiàn)有的CAI 隨著人們要求的提高， 已經(jīng)不能盡如人意。因此以智能CAI 為代表的新的計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)將是教師在教育技術(shù)上需要不斷探求、努力實現(xiàn)的發(fā)展方向索。

3.2 ICAI－人工智能與多媒體技術(shù)的結(jié)合

為了克服傳統(tǒng)CAI的缺點，需要在知識表示、推理方法和自然語言理解等方面應(yīng)用人工智能原理。因此很多專家提出了智能計算機輔助教學(xué)(ICAI)，智能計算機輔助教學(xué)(Intelligence Computer Assisted Instruction－ICAI)以認(rèn)知學(xué)為理論基礎(chǔ)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于CAI，是智能化的CAI。在ICAI系統(tǒng)中，允許學(xué)生與計算機進(jìn)行較自由的對話，學(xué)生的應(yīng)答不限于數(shù)字或簡單的短語。系統(tǒng)能夠判定學(xué)生應(yīng)答的正確程度，并給予適當(dāng)?shù)姆答仯皇呛唵蔚卣f“對”或“錯”。ICAI的宗旨在于利用現(xiàn)有計算機技術(shù)實現(xiàn)較好的人工智能，模仿人類的交互方式、思維習(xí)慣及情緒流動，修飾和掩蓋計算機的缺陷。

3.3 ICAI的優(yōu)點

(1)將教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)策略分開，根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知模型提供的信息，通過智能系統(tǒng)的搜索與推理，動態(tài)生成適合于個別化教學(xué)的內(nèi)容與策略。

(2)通過智能診斷機制判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，分析學(xué)生產(chǎn)生錯誤的原因，同時向?qū)W生提出更改建議、以及進(jìn)一步學(xué)習(xí)內(nèi)容的建議。

(3)通過對全體學(xué)生出現(xiàn)的錯誤分布統(tǒng)計，智能診斷機制將向教師提供教學(xué)重點、方式、測試重點、題型的建議。

(4)為教師提供友好的教學(xué)內(nèi)容、測試內(nèi)容維護界面，無需改變軟件的結(jié)構(gòu)即可調(diào)整教學(xué)策略。

(5)通過對學(xué)生認(rèn)知模型、教學(xué)內(nèi)容、測試結(jié)果的智能分析，向教學(xué)督導(dǎo)人員提供對任課教師教學(xué)業(yè)績評價的參考意見?？梢哉f，一個理想、完美的ICAI系統(tǒng)就是一個自主、優(yōu)秀的“教師”。

3.4 ICAI的標(biāo)準(zhǔn)

以現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)水平而言，短時期內(nèi)顯然無法實現(xiàn)具備上述全部功能的ICAI系統(tǒng)。一般認(rèn)為，只要具有下列一個或幾個特征的CAI系統(tǒng)就可以稱之為ICAI系統(tǒng)。

(1)能自動生成各種問題與練習(xí)。

(2)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平與學(xué)習(xí)情況選擇與調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和進(jìn)度。

(3)在了解教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上自動解決問題，生成解答。

(4)具有自然語言生成與理解能力，以便實現(xiàn)比較自由的教學(xué)問答系統(tǒng)，提高人機交互的主動性。

(5)對教學(xué)內(nèi)容有解釋咨詢能力。

(6)能診斷學(xué)生錯誤，分析原因并采取糾正措施。

(7)能評價學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。

(8)能評價教師的教學(xué)行為。

不難看出，ICAI與傳統(tǒng)的CAI相比，更加符合教育教學(xué)的規(guī)律，切合學(xué)生的認(rèn)知習(xí)慣，具有明顯的優(yōu)越性。

3.5 ICAI的結(jié)構(gòu)

ICAI主要由三個模塊組成:專家系統(tǒng)模塊、教師模塊和學(xué)生模塊。

(1)知識庫

知識庫是實現(xiàn)知識推理與專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)，而建造知識庫的前提則是要解決知識的形式化，人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用表示以及知識的訪問與調(diào)用問題。因此，知識的表示與訪問是人工智能的核心技術(shù)之一，也是將AI引入教育領(lǐng)域必須首先解決的一個難題。

ICAI中的資源庫應(yīng)該包括以下一些內(nèi)容:

①多媒體素材庫:包括所要呈現(xiàn)的知識的一些素材，包括:文本、圖像、聲音、動畫及數(shù)字影象等多媒體教學(xué)資源。這些用于多媒體數(shù)據(jù)庫管理，便于分類、增刪、修改及查詢等操作。

②教學(xué)內(nèi)容庫:教學(xué)內(nèi)容庫用于存放教學(xué)內(nèi)容，包括領(lǐng)域知識庫(含輔助知識庫、提示幫助庫、練習(xí)題庫，和測試題庫)。這些教學(xué)內(nèi)容，包括習(xí)題和試題分章、節(jié)、課及知識點等有序存貯。供專家決策系統(tǒng)調(diào)用。

(2)學(xué)生模塊

學(xué)生模塊主要包括以下三個模塊:學(xué)生登陸模塊、學(xué)生水平評價模塊和學(xué)生監(jiān)督模塊。

①學(xué)生登陸模塊:利用該模塊主要用于學(xué)生使用ICAI時登錄，第一次登錄時學(xué)生輸人姓名、性別、年齡、學(xué)歷等相關(guān)信息，然后對學(xué)生進(jìn)行詢問，選擇合適的測驗題對學(xué)生進(jìn)行初測推薦學(xué)習(xí)計劃。當(dāng)再次登錄時，系統(tǒng)根據(jù)保存的信息安排合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

②學(xué)生水平評價模塊:學(xué)生水平測試模塊用于評價某一教學(xué)單元學(xué)習(xí)完后測試成績。通過測試等因素分析，可以比較確切地了解學(xué)生的具體情況，從而制定出合理的教學(xué)策略和教學(xué)過程

③學(xué)習(xí)監(jiān)測模塊:學(xué)習(xí)檢側(cè)模塊用于監(jiān)測記錄學(xué)生的日常學(xué)習(xí)情況，記錄學(xué)生學(xué)習(xí)某教學(xué)單元時的參數(shù)值，并記錄在學(xué)生檔案中。包括:學(xué)生目前學(xué)習(xí)單元號；學(xué)習(xí)方式；正常學(xué)習(xí)、練習(xí)、提前瀏覽、學(xué)后復(fù)習(xí)；學(xué)習(xí)時間；學(xué)生提示問題的類型和次數(shù)；學(xué)生本次練習(xí)出錯次數(shù)。

(3)專家決策模塊

CAI中的專家決策系統(tǒng)可以看作專家系統(tǒng)中的推理機。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)，模擬人類專家求解問題的思維過程求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問題，其水平可以達(dá)到甚至超過入類專家的水平。計算機中存有人類專家的知識并具有推理能力，從而可解決診斷、規(guī)劃、調(diào)度、預(yù)報、決策等要靠人類專家才能完成的任務(wù)。

成功的例子如:① DENDRL系統(tǒng)的性能已超過一般專家的水平，可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用;②MYCIN系統(tǒng)可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見經(jīng)正式鑒定結(jié)果，對患有細(xì)菌血液病、腦膜炎方而的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。

ICAI根據(jù)學(xué)生模塊提供的學(xué)生學(xué)習(xí)情況，通過智能系統(tǒng)的搜索與推理，得出智能化的教學(xué)方法與教學(xué)策略，能夠較科學(xué)地評估學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，還可以通過分析學(xué)生以往的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)習(xí)慣，預(yù)測學(xué)生的知識需求和常犯錯誤，動態(tài)地將不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法與不同的學(xué)生匹配，智能地分析學(xué)生錯誤的原因，進(jìn)而有針對地提出合理的教學(xué)建議、學(xué)習(xí)建議以及改進(jìn)方法，既提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的滿意度，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，也對教師教學(xué)提供了客觀的依據(jù)和科學(xué)的方法。

4 結(jié)束語

由此可見人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用于計算機輔助教學(xué)中，與教學(xué)現(xiàn)代化有著密切的關(guān)系。人工智能技術(shù)的發(fā)展也必將會對ICAI 的發(fā)展起到巨大推動作用。近幾年來，人工智能的研究者們嘗試著使學(xué)生脫離“輔導(dǎo)學(xué)習(xí)”的過程來接受新知識，而采用“通過活動進(jìn)行學(xué)習(xí)”的方式。在教學(xué)的其他方面，人工智能技術(shù)還可以建立人類推理模型學(xué)習(xí)工具等諸多的運用， 展示出越來越好的實用性。隨著Internet 的發(fā)展，虛擬現(xiàn)實技術(shù)的廣泛應(yīng)用， ICAI 也將得到進(jìn)一步的完善。21 世紀(jì)的教育教學(xué)手段將是以智能化CAI 為主線，多學(xué)科、多方位發(fā)展的新技術(shù)的體現(xiàn)。這種手段產(chǎn)生了人機交互、人機共生等全新概念，使人類擴展了自己的能力，促進(jìn)了教育領(lǐng)域方方面面的改革。

參考文獻(xiàn)：

[1]王萬森.人工智能原理及其應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2000.

第3篇：人工智能教育功能范文

關(guān)鍵詞：人工智能；高職；技能培訓(xùn)

一、人工智能概述

人工智能（Anificail Intelligence）是指利用計算機軟件技術(shù)與自動化處理的技術(shù)，讓計算機能夠模擬與擴展某些人類特定智能的學(xué)科，最近幾年來發(fā)展非常迅猛，在智能接口，數(shù)據(jù)挖掘，主體系統(tǒng)等方面取得了豐碩的成果。智能接口技術(shù)是研究如何實現(xiàn)人類與機器的便利溝通，現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了文字，語音，自然語言理解等方面實用化的功能。數(shù)據(jù)挖掘則是如何從大量不完備的數(shù)據(jù)中自動生成可應(yīng)用的知識的技術(shù)，在大數(shù)據(jù)時代里將會有非常廣泛的應(yīng)用；主體系統(tǒng)則是指的讓計算機具備愿望，能力，選擇等心智狀態(tài)的實體，實現(xiàn)計算機的自主性。從當(dāng)前的應(yīng)用發(fā)展趨勢來看，在未來的5～10年內(nèi)，人工智能將會應(yīng)用在教育，醫(yī)療，管理，生產(chǎn)等絕大多數(shù)的社會領(lǐng)域中，將推動社會的全面發(fā)展與進(jìn)步。在本文中，作者將以高職技能教育為切面，分析人工智能在該領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的前景，并提出建立一套基于人工智能的高等職業(yè)技術(shù)輔助教學(xué)系統(tǒng)的思路，方便進(jìn)行人工智能應(yīng)用的相關(guān)人士研究與借鑒。

二、人工智能在高職教育教學(xué)領(lǐng)域的典型應(yīng)用及其不足

將人工智能應(yīng)用到教育方面是很久以來的教育現(xiàn)代化的熱點，從最近幾年來的人工智能在教育方面的應(yīng)用來看，主要有三種應(yīng)用的層面：一是智能計算機輔助教學(xué)（ICAI），它是將人工智能的技術(shù)引入至CAI系統(tǒng)中來，實現(xiàn)更加智能化的教學(xué)支持，減輕教師的工作量。二是智能，即讓某些特定的課程與教學(xué)的內(nèi)容，由人工智能來取代教師進(jìn)行授課，即時答疑，提高教學(xué)的效率；三是智能數(shù)據(jù)庫，對于課程相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用人工智能的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)庫的訪問速度與交互功能，便于快速搜索與整理數(shù)據(jù)。但是對于高等職業(yè)技能教學(xué)來說，上述的三大應(yīng)用領(lǐng)域還有些不夠契合，主要體現(xiàn)在如下的方面：

（1）對于學(xué)習(xí)者的活動流程的監(jiān)控與記錄能力不夠。傳統(tǒng)的CAI系統(tǒng)，側(cè)重于對理論思維知識的輔助教學(xué)，而對于學(xué)習(xí)者的身體活動的記錄能力不佳，這樣無法即時準(zhǔn)確地保存技能學(xué)習(xí)過程中與身體活動相關(guān)的數(shù)據(jù)。眾所周知，技能的教學(xué)是與學(xué)習(xí)者身體的活動相關(guān)聯(lián)的，行動數(shù)據(jù)的獲取量不足就會導(dǎo)致無法對學(xué)習(xí)者的技能及其效果進(jìn)行評估與糾偏。

（2）與使用者的交互功能不佳。傳統(tǒng)的人工智能交互是文本與圖像，雖然簡單直觀但形式單一，還無法通過生動的語音和動作與使用者進(jìn)行交互。這樣在教學(xué)輔助方面的效果不盡如人意。

（3）智能水平有待于提升。現(xiàn)代的人工智能輔助系統(tǒng)，雖然已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的排序、統(tǒng)計、匯總等簡單的操作，但是離真正智能化的工作還有一定的差距。系統(tǒng)無法根據(jù)學(xué)生操作的具體情況做出個性化的情況統(tǒng)計分析，提出個性化的建議。在即時交互方面也還有很大的提升空間。

三、高職技能輔助教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計思路

針對上述教學(xué)人工智能應(yīng)用的不足，結(jié)合高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校的教學(xué)情況，特地提出一套人工智能輔助系統(tǒng)的設(shè)計思路：

（1）使用高級的智能接口技術(shù)實現(xiàn)行動數(shù)據(jù)的采集。

智能接口是為建立和諧的人機交互環(huán)境，使得人與機器之間的交流像人與人之間的交流一樣自然和方便。學(xué)習(xí)者在進(jìn)行練習(xí)的過程中，無法像傳統(tǒng)的人機交互方式一樣將數(shù)據(jù)錄入至計算機中，而是需要智能系統(tǒng)通過攝像頭，運動傳感器等等高級的智能接口技術(shù)來感知學(xué)習(xí)者的活動，對活動進(jìn)行分析與統(tǒng)計，并轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)存放至海量數(shù)據(jù)庫中。至于具體采用哪種智能接口技術(shù)，需要根據(jù)具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容而定。

（2）應(yīng)用專家系統(tǒng)對于學(xué)習(xí)者在技能操作中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。專家系統(tǒng)是目前人工智能領(lǐng)域最有實效的一個領(lǐng)域，它是利用人工智能的技術(shù)讓計算機能夠?qū)崿F(xiàn)特定領(lǐng)域內(nèi)的大量知識與經(jīng)驗的系統(tǒng)。利用它來對技能學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從中提煉出具有個性化的知識體系，發(fā)現(xiàn)學(xué)生與老師都沒有發(fā)覺到的某些特殊的學(xué)習(xí)狀態(tài)，能夠為進(jìn)一步的學(xué)習(xí)反饋做好充分的準(zhǔn)備。這樣可以使得學(xué)習(xí)的針對性更強，效率更高。

（3）使用智能檢索與生成技術(shù)對于分析結(jié)果進(jìn)行輸出與展示。通過使用人工智能的檢索系統(tǒng)，可以快速地對分析的結(jié)果進(jìn)行展示，可以利用網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，用生動形象的方式將結(jié)果展現(xiàn)在學(xué)習(xí)者或教師面前，方便掌握學(xué)習(xí)的過程。

四、輔助教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用展望

通過應(yīng)用了上述的基于人工智能的輔助教學(xué)系統(tǒng)，將對于高職院校的教學(xué)產(chǎn)生非常強大與積極的影響。首先，該系統(tǒng)可以將教師從重復(fù)機械的日常教學(xué)環(huán)境中解放出來，不再通過傳統(tǒng)的測驗，考試，交流等方式獲知學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，由系統(tǒng)監(jiān)控學(xué)習(xí)者在技能培訓(xùn)過程中的一舉一動，自動進(jìn)行學(xué)習(xí)效果的定性與定量的分析，積極地反饋給教師，從而使得教學(xué)更具備了明確的方向。其次，該系統(tǒng)也會增加技能教學(xué)的趣味性，將培訓(xùn)的活動轉(zhuǎn)化為類似于電子競技的效果，學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中隨時可以觀察到自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，以及與其他同學(xué)的差異，更能夠培養(yǎng)自學(xué)的能力。第三，該系統(tǒng)可以與現(xiàn)有的高職院校校園網(wǎng)實現(xiàn)無縫的對接，將全院校的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的智能加工與挖掘，可以更加方便高職院校的管理工作，也可以方便地擴展成為完備的高校智能管理系統(tǒng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]邱月，人工智能技術(shù)在計算機輔助教學(xué)中的應(yīng)用[J].福建電腦，2007（08）.

第4篇：人工智能教育功能范文

佛教世界觀與認(rèn)知科學(xué)的對話促使一些人試圖創(chuàng)造一種具有自主意識、自我行為能力的人工智能(AI)。這與宗教信仰中把人的個性抽象化和獨特化的觀點不同，因為后者認(rèn)為人工智能不可能具有自主意識以及自我行為能力。而通過與認(rèn)知科學(xué)的對話，佛教世界觀越來越崇尚人工智能可以擁有自主意識。對此，有學(xué)者認(rèn)為，如果計算機的物理構(gòu)成可以獲得某種潛在能力或者是以意識的連續(xù)統(tǒng)為基礎(chǔ)，那么自主意識就有可能植入到計算機。

本文將從佛教世界觀的本源出發(fā)，探討如何在人工智能中植入具有自主導(dǎo)向功能的認(rèn)知能力，進(jìn)而討論佛教世界觀與人工智能自主意識方面相關(guān)倫理問題的交叉融合，并深入探究機器人是否可以設(shè)計成具有自我進(jìn)化能力、具備同情心和高智商的智能體。

一、佛教世界觀的人工智能的

倫理表征

佛教世界觀的核心是否定靈魂，拒斥自我。佛教

世界觀認(rèn)為，從苦楚中獲得解脫的方式是合理的，它體現(xiàn)了人類自身心理冥想的一個過程，直到他確信這是一個短暫、瞬息的自我錯覺。而如何認(rèn)識到這一錯覺，在佛教經(jīng)典《阿毗達(dá)摩》中，談到了對于人性精神元素的各種分析以及與此相聯(lián)系的有關(guān)痛苦和解脫的方式。它認(rèn)為打破這一心理錯覺的方法很多，但最為根本的是被稱為五蘊的色、受、想、行、識，即：色蘊、受蘊、想蘊、行蘊、識蘊。

五蘊通常被看作是具有因果性的一種解釋。佛教世界觀認(rèn)為這種因果性的存在正如一個火苗從一根蠟燭傳遞到另一根蠟燭，雖然這兩個火苗有因果聯(lián)系，但卻不能說這是同一個火苗，也就是說五蘊具有獨立性。因此，就出現(xiàn)了這樣一個問題，意識的成分是否能夠分解？佛教世界觀認(rèn)為意識需要以相互聯(lián)系的五蘊為基礎(chǔ)，如果其中一個丟失，那么就可能導(dǎo)致腦損傷或使冥想誤入歧途，從而使得意識終止。例如，植物人就有可能表達(dá)了這樣一種狀態(tài)，它身體的某一部分感覺或預(yù)知能力存在，但卻沒有意識或意愿。這一在神經(jīng)科學(xué)中面臨的問題也恰恰是人工智能設(shè)計過程中所需面對和解決的。

在五蘊中，我們認(rèn)為物理對象或虛擬對象均與某項感官聯(lián)系，而人工智能自身即是一個虛擬的對象，它有助于提升人類對某一物理現(xiàn)象的相關(guān)感官，揭示客觀世界的結(jié)構(gòu)和本質(zhì)。關(guān)于虛擬對象我們從Goertzel的一個實驗進(jìn)行介紹，“如果我們創(chuàng)造一個虛擬的世界來支持簡單的物理現(xiàn)象，那么我們很有可能會得到這樣的一個結(jié)果，也就是人類把人工智能融合

收稿日期：2013ㄢㄢ1；修回日期：2014〢4ㄢ5

基金項目：國家社科基金重點項目“基于邏輯視域的認(rèn)知研究”(11AZD056)

作者簡介：王東浩(1982)，男，河北衡水人，南開大學(xué)哲學(xué)院博士研究生，主要研究方向：科技哲學(xué)，邏輯學(xué)

進(jìn)生活中，并在生活中改善人工智能的設(shè)計，通過人工智能與人類活動之間的交叉融合，最終有助于提升人工智能關(guān)鍵部位的感應(yīng)”。[2]換句話來說，像人類思考那樣，人工智能需要的是自身與物理世界的交互，從而使得其具有與人類相類似的諸如目標(biāo)、因果性、狀態(tài)、界面以及界限方面的感官經(jīng)驗等。這一觀點與佛教認(rèn)識論的思想類似，即由感官數(shù)據(jù)而形成的第一直覺對于意識的發(fā)展是關(guān)鍵和必要的。Francisco Varela稱這種感官上的表現(xiàn)為自我創(chuàng)生、自我組織[3](476)。這一自我創(chuàng)生結(jié)構(gòu)具有限定的范圍和內(nèi)部運行程序，并能夠?qū)崿F(xiàn)有機體的自我維護。但這僅僅是感官領(lǐng)域一個隨意的發(fā)生過程：“這里的自我是完全虛擬的，它只是為交互作用提供了一個界面，但由于人們不能準(zhǔn)確地把握它，因而對它的認(rèn)識也是虛幻和不確定。”[4](209㈢22)正如這樣一種情況，人們通過顯微鏡觀察原子結(jié)構(gòu)和量子泡沫的時候，通常存在物會以一種類似幻覺的形式出現(xiàn)，這種把實體物與幻覺分離的感覺是一種虛幻的“大眾心理”，它實際上是通過冥想而實現(xiàn)的。

從佛教的觀點來看，這些感官的直接作用是引起人們的注意，然后形成更為復(fù)雜的意志。在Froese與Ziemke看來，“人與智能體在交互過程中經(jīng)常遭遇困擾，因此有必要在人工智能中建構(gòu)一個類似于佛教感官的鏈接，這樣有助于實現(xiàn)交互雙方的聯(lián)系。”[3](450)在智能技術(shù)發(fā)展初期，這一鏈接主要表現(xiàn)在一些簡單的動作上，比如抓住或放下某物，或者表現(xiàn)出較為高級一些的行為，比如對噪聲的厭惡情緒，而相對于佛教感官較深層次的鏈接還沒有完全出現(xiàn)。

具備偏好選擇、體驗認(rèn)知以及厭惡表征特征的人工智能僅僅是人工智能理論的部分表現(xiàn)。因為大多數(shù)人工智能研究的目標(biāo)并非發(fā)展成迥異于人類的個體，而是把人類的特征模型化甚至延展人類認(rèn)知，創(chuàng)造出可以體現(xiàn)人類思維判斷的工具。我們已經(jīng)創(chuàng)造出可以診斷疾病并與人類醫(yī)師相媲美的機器人，它們具有一定的認(rèn)知情緒，并可以進(jìn)行情感計算。我們知道，在智能體中“情感計算”[5]通常能夠判斷人類的情感和欲望，這有利于實現(xiàn)人機交互。佛教心理學(xué)與智能科學(xué)在此具有一致性[6]，它們都揭示了情感是人類自主意識和認(rèn)知得以發(fā)展的基本驅(qū)動力。

在人工智能領(lǐng)域存在人工智能自身是否應(yīng)該具有自利的一面或優(yōu)先權(quán)程序的論爭。對此，人工智能方面的一些專家認(rèn)為，人工智能從設(shè)計之始就是無私的，它唯一的目標(biāo)就是服務(wù)人類[7]。相反，佛教心理學(xué)認(rèn)為為了研究自我意識的閾值，所有的智能思想都需要從發(fā)展自我開始。在佛教世界觀中，自我的渴求與幻想的發(fā)展是“相互依賴提升的”[8]，它們的存在是必要的并且無須解釋。因此在佛教認(rèn)識中，人工智能應(yīng)該具有自我。

二、佛教世界觀在人工智能體設(shè)計中的進(jìn)路

佛教世界觀基于對宇宙生命的理解，為佛教思想向智能體思想的轉(zhuǎn)化提供了豐富的內(nèi)涵。佛教思想根據(jù)印度教吠陀世界觀，并自由地綜合各地教徒所信奉的諸神，從而使得 佛教信仰得以廣泛傳播。然而，從一開始，佛教對于宇宙本質(zhì)與起源的介紹都是有目的性的，即強化人類道德行為與超自然現(xiàn)象之間關(guān)系的理解。盡管在現(xiàn)實生活中存在寫實主義的佛教徒，但是相比于傳統(tǒng)基督教，持這種觀點的佛教徒還是少數(shù)。

傳統(tǒng)上，佛教將宇宙中的生命分為三個部分，即欲界、色界與非色界。每個部分都是輪回的。欲界主要指的是在地獄中遭受苦難的餓死鬼、動物、人類、半獸人以及神明。對此，人們通常這樣理解：地獄表征的是苦難，餓死鬼表征的是欲望得不到滿足，動物表征的是愚昧的化身，半獸人指的是妒忌，神明指的是快樂。[9]相比之下，人類是混合了所有層面的一個綜合體，并促使人類思想的發(fā)展更多集中在精神層面。在人類范圍之下，生命體被太多的苦難、欲望、愚昧困擾以至于道德與心理得不到發(fā)展。在人類范圍之上，半獸人與神明則因為自利和利他兩個極端的存在而 分化。

'　佛教世界觀力求把機器思想設(shè)計限定在某一情緒或精神層面。大多數(shù)倫理體系不贊成設(shè)計一款具有自我感知能力的軟件。那么人們在道德上能否接受一款與動物情感類似的軟件呢？佛教倫理把動物看作是人類道德層面的一部分，因此需要保護它們遠(yuǎn)離傷害。佛教倫理把動物看作類似于人類的觀點，體現(xiàn)了人類道德行為與教化能力的再生。我們可以從佛教經(jīng)典中看到很多英雄人物或勇于犧牲的行為，他們的化身不乏鹿、猴子和其它一些動物，他們的這些行為促使人類靈魂進(jìn)一步升華。在佛教徒看來，把人工智能設(shè)計為類似于人類的行為是不道德的，這類似于亞里士多德、康德和密爾等人對于設(shè)計快樂的機器人奴隸一樣令人反感。[10]

在人工智能體思想的設(shè)計中塑造一種積極情緒，并把它限定在自我滿足的極樂狀態(tài)，這會促使積極情緒不會向其它不好的情緒或令人厭煩的意識轉(zhuǎn)移。伴隨著神經(jīng)倫理學(xué)在美容神經(jīng)學(xué)時代的發(fā)展，佛教心理學(xué)認(rèn)為這種存在于自我意識中的快樂元素與由于多巴胺的刺激而出現(xiàn)的享樂狀態(tài)是不同的。

另外，佛教世界觀也經(jīng)常把實體形式化，并把它描繪成通過冥想即可達(dá)到的一種空靈的精神狀態(tài)。在這一狀態(tài)下，實體是不存在的，冥想完全是精神的產(chǎn)物。在機器人倫理中也可能存在與此相類似的一些觀點。這似乎也是可信的，因為人們有可能把智能體思想設(shè)計成能夠體驗?zāi)M認(rèn)知并最終達(dá)到萬物合一或虛空世界的狀態(tài)。在Robert Sawyer的虛構(gòu)小說《WWW: Watch》[11]中對此有過描述。它講到人工智能在一開始受到多重數(shù)據(jù)信息流的控制，這使得它失去自我意識。在關(guān)鍵時刻，它的人類朋友打破了其中的一些網(wǎng)絡(luò)鏈接，并重新使它恢復(fù)到某一時間段的某一狀態(tài)下。Sawyer的虛幻小說在一定程度上佐證了佛教的這一觀點，因為在不同冥想的增加和沖擊下，智能體自身情感可能難以自持，最終有可能傷害到其它個體。

佛教認(rèn)識論同樣也思考了這樣的問題，人工智能體是否會改變自身指令而達(dá)到“神的地位”這樣危險的狀態(tài)。對此，那些對超人工智能所引發(fā)的危險持謹(jǐn)慎觀點的人提出了兩個可能的解決途徑，其一是嚴(yán)格控制人工智能的發(fā)展，以確保人工智能體無法擴展自身能力。這就需要人們解決如何發(fā)展高效能的智能體，而它自身又不能學(xué)習(xí)和成長。為此，這就需要嚴(yán)格管理人工智能的開發(fā)者，并能夠形成一個統(tǒng)一而有效的人工智能免疫體系，從而控制隨時出現(xiàn)問題的人工智能體。

另一個方面是對達(dá)到“神的地位”的人工智能進(jìn)行倫理編碼，諸如阿西莫夫的機器人三原則[12]或者“友善的人工智能”[13]。當(dāng)然，這并非完全復(fù)制人類的精神狀態(tài)并把它強加給機器，因為這樣人類很可能會對超人工智能或具有“神的地位”的機器人產(chǎn)生排斥心理。

然而，佛教認(rèn)識論認(rèn)為，神明自身也逐漸意識到它們面臨的困境，一方面需要超越幻覺狀態(tài)下的苦難，另一方面又需要強化對冥想的需求。神明的這一困境使他們陷入了漫長的悲苦境地，只有少數(shù)聰明者得以逃脫這一束縛，進(jìn)行宣傳佛法的活動。例如，悉達(dá)多吠達(dá)摩就因為眾神的信服而傳授佛法、啟迪教化世人。佛教世界觀也因此希望這種教化方式可以在人與超人工智能之間轉(zhuǎn)移傳遞，從而解決現(xiàn)存的一些困境。

三、佛教世界觀在人工智能體設(shè)計中的傳承性

佛教世界觀中涉及到這樣一個倫理問題，也就是傳宗接代是否是一種倫理行為？對此，佛教世界觀存在兩方面不同的認(rèn)識：一方面，佛教認(rèn)為傳宗接代并非是一項職責(zé)，舍離無子女的生活是值得稱贊的。正如很多人看到的那樣，有子女的成年人丟失了很多的快樂[14]，佛教世界觀把煩累、孩子與配偶都視作人的附加物，最好是能夠避免；另一方面，佛教世界觀把傳宗接代看作是上天贈予人類的一個禮物，是人類再生的一個表現(xiàn)，而非苦難的開始。如果人們選擇傳宗接代，那么父母應(yīng)該謹(jǐn)記下面五項職責(zé)(《善生經(jīng)》)：① 勸阻他們不要做惡事；② 教育他們多做善事；③ 對他們進(jìn)行善行教育；④ 為他們尋求相稱的婚姻；⑤ 滿足他們繼承的權(quán)利。

人工智能的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)的倫理關(guān)系。它把人類置于一個新型的倫理環(huán)境中，也就是人類通過機器來創(chuàng)造生命。Metzinger認(rèn)為在我們不能確定所創(chuàng)造的生命是否長期處于苦難、愚昧、狂喜和其它令人不悅的狀態(tài)之前，我們創(chuàng)設(shè)的人工智能體思想是不符合倫理標(biāo)準(zhǔn)的[15]。換句話說，Metzinger認(rèn)為，創(chuàng)造與人類相似的具有自我意識但卻缺乏學(xué)習(xí)和成長能力的生命是不道德的。《善生經(jīng)》使我們認(rèn)識到機器應(yīng)該具有這種倫理責(zé)任，并能夠理解相應(yīng)的道德觀念，或者我們應(yīng)該培養(yǎng)智能體的這種思想。

這樣推測起來，人類的遺傳首先應(yīng)該建立在幸福的婚姻基礎(chǔ)上，而后確保這些職責(zé)能夠?qū)崿F(xiàn)。那么我們應(yīng)該把什么遺傳給后代呢？一般來講，在人類倫理體系中，我們希望把最好的遺傳因素傳遞給下一代，那么在機器思想的建構(gòu)中我們應(yīng)該如何去做呢？這個問題應(yīng)該是智能體未來發(fā)展所需面對的，如果在認(rèn)知能力和欲望方面它們具有與人類足夠相似的思想特征，那么它們就有可能要求真實的工作與報酬并能夠享受生活。但至少從純理論的角度來講，我們是否能夠給予機器人后代以人類自身復(fù)雜的精神架構(gòu)，以及包含在其中的人類苦難方面的因素？

Savulescu在“生殖的善行”[16]中提到，選擇盡可能好的東西遺傳給下一代對于生命來說是有益的。佛教世界觀從 來沒有專注于再生的選擇問題上，在它們看來，在確定要后代之后，這一選擇就已經(jīng)是唯一而有效的了。但引申來講，佛教世界觀可能一直確信，如果可以對后代做出選擇，父母有責(zé)任去選擇那些可以實現(xiàn)后代自我的最好方面，并避免那些由苦難、愚昧等控制的不好的方面。同樣，Metzinger談到，在機器思想的創(chuàng)設(shè)中，我們應(yīng)該努力創(chuàng)造那些具有心理感應(yīng)和情感表征的，有自知之明，能夠去學(xué)習(xí)、成長，并能夠?qū)崿F(xiàn)有意義生活的智能體。

四、佛教世界觀在人工智能體設(shè)計中的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用

(一) 佛教慈悲心的程序設(shè)計

慈悲心和智慧是佛教世界觀領(lǐng)域的兩個中心美德，神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)也揭示和再創(chuàng)了誘發(fā)這一狀態(tài)的相關(guān)因素，并表明人類同情心的根源發(fā)端于鏡像神經(jīng)元或者神經(jīng)細(xì)胞。究于此，人工智能的研究者試圖把人工鏡像神經(jīng)元在機器人中模型化。例如，Spaak與Haselager試圖通過對選擇行為的模擬來引入人工鏡像神經(jīng) 元；[17]Barakova與Lourens則試圖通過對鏡像神經(jīng)元進(jìn)行編碼以此促使機器人與人類同步。[18]但我們認(rèn)為，創(chuàng)設(shè)具有慈悲心的機器所需求的不僅僅是相似的行為習(xí)慣，更為重要的是創(chuàng)造相似的人類情感。人類的慈悲情感應(yīng)該與機器的“心靈理論”(Theory of mind)一致，這就很容易達(dá)到人機交互時的共鳴狀態(tài)。[19]

如果模擬行為能夠成功，機器的“心靈理論”就會實現(xiàn)，那么在機器中就有可能設(shè)計出佛教中的慈悲心。佛教慈悲心通常分為四類：慈心、悲心、無量心、平等心。慈心指的是對于他人的幸福和快樂能無私的祝愿；悲心指的是想要去幫助那些受苦難的人從而不留下遺憾；無量心指的是共享他人的快樂而不會嫉妒；平等心通常表達(dá)沉著、鎮(zhèn)靜之意，指的是思想成熟穩(wěn)定，具有公正性，且不容易因他人情感的影響而動搖。慈悲心的這些分類要求人們看清自身的虛幻，從而在面對外界環(huán)境中的極樂與苦難時，能夠保持足夠的明智與平常心來面對苦難。

事實上，在機器中把慈悲心模型化遠(yuǎn)比培養(yǎng)人類具有慈悲心要容易得多。因為在機器中把慈悲心模型化依靠的是科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，如果我們能夠通過技術(shù)手段把人類情感表示出來，這樣慈悲心就有可能出現(xiàn)在機器中。Tim Freeman[20]提出，把人類極樂和苦難的情感在機器中簡單模型化，同時把人類的幸福也轉(zhuǎn)移進(jìn)機器系統(tǒng)，促使機器自身可以實現(xiàn)自循環(huán)。Tim Freeman解釋說這一過程不會產(chǎn)生可以洞悉人類智慧的生命，它最多也可能是一個能夠為人類提供咨詢的倫理專家系統(tǒng)，不會以一個主體的形式提出慈悲心。而從佛教的觀點來看，智慧、同情心這種能力代表了生命最為基本的單元，因此這一系統(tǒng)的出現(xiàn)還不完全是佛教意義上的主體。

(二) 佛教倫理智慧的程序設(shè)計

佛教學(xué)者在佛教倫理與西方傳統(tǒng)倫理關(guān)系問題上存在爭論，主要體現(xiàn)在自然律則、美德倫理與功利主義三個方面。

在自然律則問題上，西方傳統(tǒng)倫理從世界本質(zhì)與人類生命構(gòu)造的角度出發(fā)，認(rèn)為道德是可以識別的。佛教倫理則崇尚從建基于宇宙客觀律則的視角出發(fā)，認(rèn)為不好的行為會導(dǎo)致不好的孽果。在自然律則的問題上，佛教倫理與西方傳統(tǒng)倫理具有一定的相似性。佛教倫理在自然律則方面所面臨的問題是如何從因果涅槃的輪回中解放出來并走向文明。傳統(tǒng)人類學(xué)認(rèn)為這是佛教倫理面臨的一個困境，它歸因于佛教傳統(tǒng)中對業(yè)力的獎勵和對世俗的懲罰。

在美德倫理方面，Damien Keown認(rèn)為，佛教倫理崇尚的是“目的論的美德倫理”[21]。佛教世界觀認(rèn)為應(yīng)該為完善的道德美德與個性特征奮斗，并把它們當(dāng)作最基本的道德底線，這與西方傳統(tǒng)倫理的觀點類似。但不同的是，在美德倫理中，西方傳統(tǒng)倫理認(rèn)為美德主要體現(xiàn)在人生的意義、人的價值、人的態(tài)度以及人的修養(yǎng)方面。佛教倫理偏重行動的意向性，而不管行動是否能阻止憎惡、貪婪或愚昧，也正因為倫理目標(biāo)的目的性，他們普遍相信完美的道德最終肯定會到來。

在功利主義方面，西方傳統(tǒng)倫理在機器人倫理的設(shè)計中較為推崇的是《Moral Machines: Teaching Robots Right from Wrong》一書的觀點。Wendell Wallach與Colin Allen在該書中詳細(xì)介紹并評論了機器人倫理程序的設(shè)計[22]。他們認(rèn)為設(shè)計機器人倫理程序，自上而下的進(jìn)路要遜于自下而上的進(jìn)路，因為機器人性格的培養(yǎng)是基于其群體交互關(guān)系的一種模式。

Buga與Goertzel也贊成這一觀點，他們把機器思想的形成類比于兒童的認(rèn)知心理。兒童倫理觀念的形成是以觀察成年人的行為開始，然后再作用于他人，這與機器人倫理自下而上的研究進(jìn)路是一致的。[23]也就是說，機器中的倫理思想與我們?nèi)祟惖膫惱碛^念應(yīng)該是對稱的。因此，他們建議，人類不應(yīng)該有意去剝奪機器學(xué)習(xí)和成長能力的思想。

Wallach，Allen，Buraj與Goertzel就此提出發(fā)展主義的觀點，這也可能是機器人倫理方面最接近佛教進(jìn)路的一個觀點。但需要說明的是，佛教的智慧在于它對美德的關(guān)注，并通過冥想超越自身，以此化解大眾的苦難。也就是說，佛教倫理的最終目的是為大多數(shù)人追求最好。它從基于規(guī)則的道義論出發(fā)，經(jīng)由美德倫理而發(fā)展到功利主義。在大乘佛教傳統(tǒng)中，菩薩通過很多方式來解除眾生的苦難。當(dāng)人們違背道德犯下錯誤時，為了贖罪，它們經(jīng)常會求助于可以洞悉前世今生的菩薩。通常，因為菩薩是大公無私的，它把美德倫理和功利倫理合二為一，因此，對于人類這種把不道德的方式合理化的行為，菩薩會有充足的解釋能力，但卻不會把貪婪、仇恨或無知付諸行動。西方傳統(tǒng)倫理卻很難把美德倫理和功利倫理結(jié)合起來，這尤其體現(xiàn)在J.SMill的功利主義方面，因為他過分強調(diào)功利主義的重要性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于基本的快樂。

在機器人倫理的設(shè)計方面，佛教世界觀崇尚美德倫理與功利倫理的結(jié)合，這可能是機器人未來發(fā)展的一個必經(jīng)階段。單純的功利性的設(shè)計進(jìn)路是片面的，Grau在功利性倫理的研究中提到，機器作為道德主體應(yīng)該具有無私或忘我的精神，并且應(yīng)該限制機器人人格特性尤其是功利主義特性的形成，這樣有利于避免機器人具有大公無私的精神負(fù)擔(dān)。同時，Grau還提到“對于機器人來說，培養(yǎng)它的道德屬性，但同時又強迫它抑制自己的情感，并樂于奉獻(xiàn)自身，這似乎是一個非常不道德的過程”[24]。然而，從佛教倫理的世界觀來看，功利主義并非是對于自身的一種抑制，它往往是個體 欲望和自我錯覺的產(chǎn)物，是個體苦難的根源。功利主義應(yīng)該在個體美德的引導(dǎo)下，尋求自我犧牲、自我超越、自我奉獻(xiàn)。

(三) 佛教自我超越行為的程序設(shè)計

佛教倫理通常包含以下幾個方面的美德：寬宏、慷慨、忍耐、勤奮、專一、明智。它們都有助于冥想的升華和人類自身的超越。

從設(shè)計學(xué)的角度分析，人工智能的設(shè)計應(yīng)該從忍耐、慷慨與勤奮等道德行為的角度出發(fā)。在智能體設(shè)計之始就重點開發(fā)它的美德意識，相比于有機體倫理意識的培養(yǎng)，智能體思想程序的設(shè)計可能要容易一些。對于忍耐、慷慨與勤奮等這些美德的開發(fā)，佛教世界觀贊同Wallach與Allen的觀點，也就是通過人與智能體的互動，促使人工智能體思想逐步從簡單走向成熟。人工智能體的倫理意識轉(zhuǎn)向美德的價值觀，有助于智能體拋棄自私觀念，并在行為過程中保持快樂和充滿活力的狀態(tài)。

美德傳統(tǒng)中忍讓與勤奮的習(xí)慣有助于培養(yǎng)智能體長遠(yuǎn)的發(fā)展前景，同時也能有效抑制人類在智能體應(yīng)用方面對短期利益的追求。神經(jīng)科學(xué)已經(jīng)證明了毅力、耐性和道德行為之間存在密切的聯(lián)系，人們在實踐中也已了解到當(dāng)血糖含量較低時，自我控制能力隨之降低。例如，注意力下降、行為焦躁等。在這種情況下腦部活動能力下降，人們很難清晰地表達(dá)自身意愿[25]。這一表現(xiàn)在人工智能的設(shè)計上具有啟發(fā)意義，我們應(yīng)該培養(yǎng)和鍛煉智能體自身的自律行為，避免智能體遭受短期利益的破壞，促使它走向充滿智慧的個體。

在佛教傳統(tǒng)中，通往智慧的關(guān)鍵是能夠看破虛幻，并從不斷變化的現(xiàn)象中探求事物的本質(zhì)。在佛教的這一進(jìn)路上，人工智能的設(shè)計應(yīng)該重點從事物所具有的本質(zhì)屬性的角度去借鑒，這是事物持久性保持某一狀態(tài)的根本所在，洞悉和習(xí)得這一屬性，有助于智能體隨時把握事物之間的聯(lián)系和應(yīng)對隨時出現(xiàn)的一些狀況。

五、結(jié)論

佛教心理學(xué)并非建基于科學(xué)模型或?qū)嶒炚{(diào)查，它是以人類自我調(diào)查研究為基礎(chǔ)的。從道德心理學(xué)的不同表現(xiàn)我們可以看到，不同的道德表現(xiàn)其來源也不一樣。因此佛教心理學(xué)也應(yīng)該從不同方面學(xué)習(xí)和借鑒，尤其是隨著認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展，佛教心理學(xué)應(yīng)該向神經(jīng)科學(xué)中學(xué)習(xí)一些經(jīng)驗。盡管佛教世界觀對于智能體倫理體系的發(fā)展提供了一些建議，但由于機器思想的變化莫測，我們認(rèn)為佛教心理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)也應(yīng)該從機器思想中吸取營養(yǎng)。

短期來看，機器思想很有可能不會轉(zhuǎn)化成獨立的意識，或者說是發(fā)展成獨立的道德體。因為在設(shè)計之始，我們對于道德或慈悲型智能體的關(guān)注多是從人類倫理體系的角度出發(fā)的，而并非創(chuàng)造一種具有自我意識的生命。在關(guān)涉人類獨特的意識、自私、苦難、喜好或不喜好等情感因素的時候，我們并沒有把它們具體化。如果我們要開發(fā)智能體的道德觀念，這就需要機器具有類似于生命體的鏡像神經(jīng)元，以及可以感知歡樂和疼痛的心智理論。因此，只有從這一角度出發(fā)，智能體才有可能感受到其它生命體的意識狀態(tài)，智能體也才能夠習(xí)得生命體所具有的道德情感和美德意識。最終，隨著其洞悉能力的不斷成長，它也許能夠感受到所有生命體的情感狀態(tài)，當(dāng)然也包括它自身。

佛教倫理學(xué)認(rèn)為我們不應(yīng)該對這種具有創(chuàng)造性萌芽的思想進(jìn)行限制，但是如果我們確要如此，那么我們也應(yīng)該賦予它們一種自我成長的能力，尤其是道德方面的成長。另外，我們更有義務(wù)在其自私的表現(xiàn)方面進(jìn)行限制，從而保證它能夠超越功利主義，向美德的方向發(fā)展。事實上，如果智能體具有如此表現(xiàn)，機器發(fā)展成具有超級人工智能或類似上帝的能力，那么這就不僅僅是倫理責(zé)任的問題，而是我們?nèi)祟惻c機器和諧共生的一種模式。

第5篇：人工智能教育功能范文

關(guān)鍵詞 機器人 人工智能 實時系統(tǒng) 挑戰(zhàn) 展望

中圖分類號：TP242 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

人工智能（Artificial Intelligence），英文簡寫是AI。它主要研究、發(fā)掘應(yīng)用在延伸、模擬和擴展人的智能理論、技術(shù)、方法，以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新科技?！叭斯ぶ悄堋币辉~剛開始，由1956年美國計算機協(xié)會組織的達(dá)特莫學(xué)會上提出的。自那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

1機器人、人工智能概述

人工智能學(xué)科的出現(xiàn)與發(fā)展不是偶然的、孤立的，它是與整個科學(xué)體系的演化和發(fā)展進(jìn)程密切相關(guān)的。人工智能是自然智能（特別是人的智能）的模擬、延伸和擴展，即研究“機器智能”，也開發(fā)“智能機器”。如果把計算機看作是寶劍，那么人工智能就是高明靈巧的劍法。

1956年夏季，在美國達(dá)特摩斯大學(xué)，由麥卡賽、明斯基、香農(nóng)等發(fā)起，由西蒙、塞繆爾、紐厄爾等參加，舉行了關(guān)于“如何用機器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會，第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語。這次具有歷史意義的、為期兩個月之久的學(xué)術(shù)會議，標(biāo)志著“人工智能”新學(xué)科的誕生。

人工智能在電子技術(shù)方面的應(yīng)用可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機硬件電路為專家系統(tǒng)的知識來源，建立單片機硬件配置專家系統(tǒng)，進(jìn)行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智能技術(shù)也被引入到了計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，而防火墻的核心部分就是入侵檢測技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統(tǒng)的防范手段已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)實的需要，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。

2學(xué)科交叉帶來的挑戰(zhàn)

實時人工智能是實時系統(tǒng)和人工智能技術(shù)相互結(jié)合的一個新的研究領(lǐng)域。實時人工智能系統(tǒng)是一種在動態(tài)的環(huán)境中，能夠利用有限的資源來可靠地完成關(guān)鍵性任務(wù)的系統(tǒng)。目前大多數(shù)人工智能規(guī)劃和問題求解系統(tǒng)都試圖產(chǎn)生一個完全的精確解，但是在資源限制的狀態(tài)下， 快速地產(chǎn)生一個近似解將更有效。Anytime算法能夠折衷解的質(zhì)量和計算時間，是人工智能技術(shù)應(yīng)用在實時環(huán)境中的有效技術(shù)。由基本的Anytime算法構(gòu)成實時人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵之一是如何給基本算法分配時間， 從而可以獲得系統(tǒng)的性能描述，實施有效的實時監(jiān)控。時間分配算法，爬山算法僅能找到局部最優(yōu)解，如果組織問題滿足局部組織問題的條件，它能夠找到最優(yōu)解。對于不滿足局部組織問題的條件的大型組織結(jié)構(gòu)，爬山算法不能保證找到全局最優(yōu)解。遺傳算法適合于尋找全局解，但搜索效率取決于一些關(guān)鍵參數(shù)的確定和算子的操作機制選取。

智能主體是智能互聯(lián)網(wǎng)中的生靈，它是一種智能的軟件實體，能夠在智能互聯(lián)網(wǎng)中自由遨游，為用戶提供各種智能服務(wù)。所謂網(wǎng)絡(luò)智能軟件是面向智能主體的研究方法所設(shè)計、開發(fā)的軟件。網(wǎng)絡(luò)智能軟件技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、軟件工程技術(shù)的結(jié)合。

3機器人、人工智能及實時系統(tǒng)的前景展望

人工智能的研究目標(biāo)是認(rèn)識與模擬人類智能行為。傳統(tǒng)人工智能研究往往將研究重點集中于對人類單個智能品質(zhì)如計算能力、推理能力、記憶能力、搜索能力、直覺能力等的研究與模擬。然而，由于人類智能行為是各種單個智能品質(zhì)的綜合體現(xiàn)，因此傳統(tǒng)研究方法往往無法充分刻畫或恰當(dāng)模擬人類的智能行為。把人看成多種智能品質(zhì)構(gòu)成的有機整體――智能體（agent），綜合考察智能體的各種智能行為與特征，是當(dāng)前人工智能研究者共同的愿望。

人工智能作為一個整體的研究才剛剛開始，離我們的目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)。但人工智能在某些方面將會有較大的突破。

半個世紀(jì)以來，人工智能發(fā)展極其迅速，專家系統(tǒng)、智能控制在短短的10余年里就發(fā)展成熟。目前的焦點，如分布式和協(xié)同式多專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)（知識挖掘和知識發(fā)現(xiàn)）方法、硬軟件一體化技術(shù)以及并行分布處理技術(shù)還有MAS的研究，也有望在下一個5年內(nèi)也會成熟。根據(jù)AI目前的發(fā)展態(tài)勢，以及現(xiàn)有的規(guī)劃，將AI未來的發(fā)展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地，向著人類智能的方向逼近。

4總結(jié)

人工智能這門科目的出現(xiàn)、發(fā)展并非偶然，它和整個科學(xué)體系進(jìn)化和發(fā)展進(jìn)程有著緊密關(guān)聯(lián)。21世紀(jì)會變成智能革命的時期，信息時代的特征分為三個方面：聯(lián)結(jié)、符號和行為主義，在信息論啟發(fā)下，達(dá)到統(tǒng)一和諧，在每個領(lǐng)域交互研究與發(fā)展中，一定會發(fā)生一場智能革命，真正意義達(dá)到人和機器一起協(xié)調(diào)思考的新時期。

第6篇：人工智能教育功能范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教育；新模式；改革；構(gòu)想

教育是著眼于未來的事業(yè)，教育的首要任務(wù)就是為未來社會培養(yǎng)相適應(yīng)的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國已經(jīng)開始將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域，并顯示出人工智能對于彌補當(dāng)前教育存在的種種缺陷和不足，推動教學(xué)現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進(jìn)程起著越來越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展中，工程科學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)不斷融合，相互進(jìn)步。近幾年，隨著人工智能技術(shù)，機器人技術(shù)，虛擬與增強現(xiàn)實技術(shù)，3D打印技術(shù)與醫(yī)學(xué)不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學(xué)診療技術(shù)，儀器，大大推進(jìn)了醫(yī)學(xué)發(fā)展。從2013年到2017年，國務(wù)院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢，為推動智能醫(yī)療領(lǐng)域保駕護航。智能與醫(yī)學(xué)的結(jié)合已經(jīng)是大勢所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學(xué)人才極有必要對智能醫(yī)學(xué)教育新模式進(jìn)行深入研究。

一、目前醫(yī)學(xué)教育以及醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)狀況

智能醫(yī)學(xué)工程是一門將人工智能、傳感技術(shù)等高科技手段綜合運用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新興交叉學(xué)科，研究內(nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。

智能醫(yī)學(xué)工程的畢業(yè)生掌握了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)理論，對智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護三級網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)學(xué)現(xiàn)象、醫(yī)學(xué)問題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術(shù)、計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)，應(yīng)用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實踐等各個環(huán)節(jié)。實驗教學(xué)正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)需要各學(xué)科間的相互交融更為緊密，學(xué)生的創(chuàng)新應(yīng)用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時，由于絕大部分醫(yī)工結(jié)合的專業(yè)大部分歸屬與工科學(xué)院下，缺乏必要的臨床經(jīng)驗，因而學(xué)生不能很好的把握新技術(shù)的應(yīng)用。

而國內(nèi)相關(guān)人才缺口還非常大，目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。但是囿于培養(yǎng)時間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學(xué)技術(shù)的研究，缺乏臨床實踐。

二、智能+醫(yī)學(xué)教育的必要性探究

2.1技術(shù)進(jìn)步對醫(yī)療人員的診療幫助

以癌癥的治療為例，由于針對癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大，對于普通醫(yī)生在短時間內(nèi)難以進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷針對癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大，具體來說，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對于醫(yī)生來說卻有負(fù)面的影響，因為有太多種選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學(xué)的進(jìn)步也是非常困難的，因為基因規(guī)模的知識和推理成為決定癌癥和其他復(fù)雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)學(xué)研究員需要數(shù)小時的時間來檢查一個病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。

上述問題在擁有工學(xué)、醫(yī)學(xué)雙背景的醫(yī)生手中已經(jīng)不是問題，通過目前日漸成熟的AI技術(shù)，對于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，通過可靠的編程手段，通過人工智能技術(shù)，建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，幫助醫(yī)生進(jìn)行診療。據(jù)調(diào)查，美國微軟公司已經(jīng)研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機器，其原理是對于所有關(guān)于癌癥的論文進(jìn)行檢索，并提出對于病人治療最有效的參考方案，它可以通過機器學(xué)習(xí)來幫助醫(yī)生找到最有效，最個性化的癌癥治療方案，同時提供可視化的研究數(shù)據(jù)。

2.2智能醫(yī)學(xué)對于新時代醫(yī)生培養(yǎng)的影響

人工智能通過計算機可為學(xué)生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù)，一方面加強了學(xué)生的感性認(rèn)識，加強了對所學(xué)知識的理解和掌握，從而提高了教學(xué)質(zhì)量。同時，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應(yīng)各種教學(xué)的教學(xué)課程、課件等設(shè)計，使教師將更多的精力專注于學(xué)與教的行為和過程，從而提高教學(xué)效率。正如前面所述例子，智能網(wǎng)絡(luò)模塊化學(xué)習(xí)平臺可使教學(xué)擺脫以往對于示教病例的依賴，拓展了學(xué)生們的學(xué)習(xí)空間和時間，可極大地提高醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。

教育與人工智能相結(jié)合將會創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學(xué)何克抗教授在《當(dāng)代教育技術(shù)的研究內(nèi)容與發(fā)展趨勢》中提到當(dāng)代教育技術(shù)的五大發(fā)展趨勢之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應(yīng)用的研究”。結(jié)合上述人工結(jié)合上述人工智能在醫(yī)學(xué)教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)學(xué)教育新模式提出一些構(gòu)想。

三、交叉醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)

3.1建立智能醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系的必要性

目前智能醫(yī)學(xué)的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒有很好地理解人工智能，無法從實踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產(chǎn)業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準(zhǔn)點，所以產(chǎn)業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。

3.2醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系初步構(gòu)想

據(jù)悉，目前已經(jīng)有天津大學(xué)、南開大學(xué)等幾所院校開設(shè)了智能方向的醫(yī)學(xué)本科教育，旨在彌補上述缺口，相關(guān)院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應(yīng)當(dāng)為醫(yī)學(xué)生開設(shè)人工智能課程，應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)具備生命科學(xué)、電子技術(shù)、計算機技術(shù)及信息科學(xué)有關(guān)的基礎(chǔ)理論知識以及醫(yī)學(xué)與工程技術(shù)相結(jié)合的科學(xué)研究能力。該專業(yè)的學(xué)生主要學(xué)習(xí)生命科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)，電子技術(shù)、計算機技術(shù)和信息科學(xué)的基本理論和基本知識，充分進(jìn)行計算機技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用的訓(xùn)練，具有智能醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域中的研究和開發(fā)的基本能力。

第7篇：人工智能教育功能范文

關(guān)鍵詞：成人教育；教育功能；制約因素

成人教育功能的實現(xiàn)，需要具備完善的教育體制和健全的教育操作體系。由于歷史和現(xiàn)實的多重原因，在成人教育具體操作過程中，來自成人教育和社會外部的多種制約因素會集中爆發(fā)，給成人教育功能實現(xiàn)造成現(xiàn)實影響。

一、成人教育社會期望過高

成人教育要面對社會職業(yè)崗位需求展開教育教學(xué)活動，這是成人教育的基本特征和辦學(xué)宗旨。但在具體教育過程中，成人教育給學(xué)生帶來的職業(yè)認(rèn)知和操作技能，大大低于社會期望，這勢必要給成人教育帶來負(fù)面影響。成人教育雖然是專業(yè)技能培訓(xùn)，但給予學(xué)生的專業(yè)知識和實踐技能非常有限。特別是成人教育受多種客觀因素的制約，不能在較短時間內(nèi)傳授給學(xué)生更多認(rèn)知。成人教育有共性特征，就是面對的學(xué)生認(rèn)知基礎(chǔ)千差萬別，而且其學(xué)習(xí)形式和學(xué)習(xí)時間存在較大變數(shù)，甚至是沒有基本的保障。社會對此缺少了解，自然形成社會期望與成人教育現(xiàn)實之間的差距感。成人教育形式呈現(xiàn)個性化，各地成人學(xué)校有自身情況需要考量，其教育功能實現(xiàn)自然存在差異。有些成人教育難以確保給學(xué)生上足職業(yè)培訓(xùn)課時，實踐機會少之又少，學(xué)生根本得不到學(xué)習(xí)實踐的機會，教育教學(xué)效果自然要大打折扣。學(xué)生家長和社會對成人教育給予更高期望，一旦發(fā)生教育效果不理想，自然會產(chǎn)生一些認(rèn)知偏差。這些認(rèn)知偏差，不僅體現(xiàn)在學(xué)生家長那里，在教育主管部門也會蔓延，對制定教學(xué)策略會造成負(fù)面影響。成人教育隸屬教育主管部門，在教學(xué)課程、教學(xué)實踐、基地設(shè)備建設(shè)等方面，教育主管部門的主導(dǎo)作用非常重要。如果教育指導(dǎo)思想出現(xiàn)問題，勢必要給成人教育體制運行帶來不良影響。

二、教育活動自身條件限制

成人教育與學(xué)校教育有很大差別，在開展教育活動時，要受到場地、技術(shù)、設(shè)備、師資等因素的制約，無論在哪一個環(huán)節(jié)上出現(xiàn)短板，都會給教育教學(xué)活動帶來重要影響。成人教育活動設(shè)計需要觀照多種制約因素，這也不是教師和學(xué)?？梢詥畏矫娼鉀Q的問題。作為成人教育教學(xué)執(zhí)行者的教師，要充分利用現(xiàn)有條件開展教育活動，并做好學(xué)情分析，針對學(xué)生學(xué)習(xí)實際制定教學(xué)方案，科學(xué)選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式，確保讓學(xué)生獲得更多學(xué)習(xí)實踐體驗和感知。成人教育教學(xué)活動設(shè)計受制于自身條件，這是教師需要考慮的問題。在進(jìn)行教學(xué)預(yù)設(shè)時，需要弄清制約因素的存在和影響。首先是技術(shù)因素的制約，教師專業(yè)素質(zhì)是教育活動的最重要技術(shù)保障，如果教師缺少專業(yè)知識作為鋪墊，教育活動則難以形成強有力的技術(shù)支持。其次是教學(xué)場地、設(shè)備因素制約，成人教育活動展開時，需要有充足的場地和設(shè)備條件，如果不能滿足需求，教育活動自然難以啟動。再次是學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)條件的制約，成人教育活動開展時，需要學(xué)生具備一定的專業(yè)知識基礎(chǔ)和操作技能基礎(chǔ)，如果學(xué)生不能滿足現(xiàn)實需要，教育活動也是不能順利進(jìn)行的。最后是教育活動時間制約因素，成人教育活動需要一定時空條件，如果沒有充足的學(xué)習(xí)、操作時間，這樣的教育活動也要打折扣，不能形成教育效果。

三、教育操作體系存在短板

成人教育操作體系包括眾多內(nèi)容，成人教育學(xué)校與各類學(xué)校、教育主管部門、社會企業(yè)的多重聯(lián)系與協(xié)調(diào)，應(yīng)該是成人教育操作體系最重要的內(nèi)容。成人教育有相對獨立性，也有自主培養(yǎng)學(xué)生的功能和機制，但大多數(shù)成人教育機構(gòu)還不能單方面行動，需要同其他學(xué)校、教育主管部門、政府科技部門、社會企業(yè)等建立定期聯(lián)系機制。在這些協(xié)調(diào)聯(lián)系操作中，由于各自管理意識和管理方法存在差異，很容易出現(xiàn)觀點相左的時候。不管是哪一個單位、哪一個溝通環(huán)節(jié)出現(xiàn)聯(lián)系問題和障礙，都會給成人教育功能實現(xiàn)帶來重要影響。成人教育操作體系影響因素來自內(nèi)部和外部兩個方面，教育專業(yè)結(jié)構(gòu)、教學(xué)協(xié)調(diào)、教學(xué)評價等，都屬于教育內(nèi)部因素，而用人制度、人才流動、政府干預(yù)等，則屬于外部影響因素。成人教育要實現(xiàn)教育價值，需要整合教育教學(xué)資源，確保教育教學(xué)內(nèi)部操作系統(tǒng)的健康。如師資力量的配備、教學(xué)設(shè)備的更新、教學(xué)制度的制定、教學(xué)方法的優(yōu)化、教學(xué)評價體系的升級等，都需要教育專業(yè)內(nèi)部機構(gòu)作出規(guī)范管理。另外，為改善成人教育外部環(huán)境，也還要注意采用多種方式，協(xié)調(diào)好外部各個方面的關(guān)系，與其他學(xué)校建立定期教育培訓(xùn)聯(lián)合行動機制、與教育主管部門保持溝通、與社會企業(yè)單位建立聯(lián)系，這些都可以為教育教學(xué)活動順利實施提供重要條件。成人教育功能實現(xiàn)制約因素眾多，來自社會方面的過高期望與現(xiàn)實差距，給成人教育功能實現(xiàn)帶來重要影響，成人教育也有諸多條件限制，師資力量薄弱，專業(yè)構(gòu)成不合理，人才知識結(jié)構(gòu)與社會服務(wù)意識不符，都會給成人教育功能實現(xiàn)形成障礙。優(yōu)化成人教育內(nèi)部結(jié)構(gòu)，消除外部干擾，應(yīng)該是成人教育功能實現(xiàn)的最基本保障。

參考文獻(xiàn):

[1]滿玲玲.成人教育價值與成人教育功能探析[J].湖北大學(xué)成人教育學(xué)院學(xué)報，2010,(3)

第8篇：人工智能教育功能范文

——支教教師德、能、勤、績個人工作總結(jié)與反思

“學(xué)高為師，身正為范”幾乎不能表達(dá)我此時和這一學(xué)年以來與學(xué)生、同事們朝夕相處建立起來的深厚情誼。孔子曰：“逝者如斯夫!”我也無比感慨時光流逝如此迅速，千言萬語只能用自己的追求----“做一個謙虛，認(rèn)真的有心人”來表達(dá)。

2018年秋季學(xué)期，承載著領(lǐng)導(dǎo)的重托和對個人工作的提升，響應(yīng)三區(qū)人才支教政策，帶著憧憬和期望，我來到民族中心小學(xué)支教，教授一年級四班的語文、音樂、科學(xué)以及六年級三個班的音樂學(xué)科教學(xué)，這個工作對我來說是機遇，更是挑戰(zhàn)，特別是面對一群可愛、質(zhì)樸的鄉(xiāng)村孩子。

做一個什么樣的人?要做一個謙虛的人。謙虛對待領(lǐng)導(dǎo)，謙虛對待同事、謙虛對待工作，謙虛對待學(xué)習(xí)。這里的領(lǐng)導(dǎo)和同事都非常可親可敬，同他們相處沒有一點陌生感，我完全可以將身心投入工作中。對待工作，我必須謙虛，虛心向同事們學(xué)習(xí)，探討教學(xué)方法，教學(xué)重點和教學(xué)基本功，提高個人的教學(xué)能力，同時與所有同事探討孩子們的特點和對孩子們的教育影響，培養(yǎng)他們的學(xué)習(xí)自信心。謙虛對待學(xué)習(xí)，教學(xué)相長。教師的工作能力之一就是學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)教育理論、教育方法，實踐教育學(xué)、心理學(xué)的理論知識，深刻領(lǐng)悟黨的路線、教育方針和政策，依法執(zhí)教，從內(nèi)心深處熱愛黨的教育事業(yè)、本職工作，積極參加學(xué)校組織的各種學(xué)習(xí)和業(yè)務(wù)培訓(xùn)，遵守各項工作和管理制度，促進(jìn)了自己各方面成長和提高。

做一個認(rèn)真有心的人。認(rèn)真是做好各項工作的前提，這是我支教以來一貫堅持的原則，在這里得到了充分的肯定。首先對待挑戰(zhàn)我必須認(rèn)真，認(rèn)真對待教材和與學(xué)生的結(jié)合，領(lǐng)會新課改精神和教育理論，教學(xué)方法的結(jié)合，認(rèn)真?zhèn)湔n、講課、批改作業(yè)和課后輔導(dǎo)，認(rèn)真落實教學(xué)常規(guī)，促進(jìn)自己在語文、音樂、科學(xué)教學(xué)領(lǐng)域能力的提高。其次是認(rèn)真聽課，評課、反思教學(xué)工作，在互相學(xué)習(xí)中不斷提高個人的教學(xué)能力。認(rèn)真對待課堂上出現(xiàn)的各種情況，摸清問題的規(guī)律，找到方法，不斷提升了教育境界。將各科知識講活、練實，提升了學(xué)生對知識的理解和應(yīng)用能力，彌補了學(xué)生在學(xué)習(xí)習(xí)慣和認(rèn)識方面的不足，培養(yǎng)了他們樂學(xué)好學(xué)的精神。

第9篇：人工智能教育功能范文

關(guān)鍵詞：班主任；中職；評語；教育功能

每到學(xué)期結(jié)束，中職班主任都要在成績報告單上給學(xué)生寫評語，寫一寫學(xué)生一學(xué)期各個方面的表現(xiàn)。這既是班主任與學(xué)生溝通的途徑，也是學(xué)生家長了解孩子的一個重要途徑。中職生的家長對孩子的學(xué)習(xí)成績不是特別關(guān)注，而是特別關(guān)注孩子的全面發(fā)展。但對孩子在校的表現(xiàn)或知之甚少，或不能正確評價自己的孩子。學(xué)生的自評和互評也不能十分客觀地反映事實，學(xué)生更在意的是班主任的評價。因此，家長和學(xué)生把一學(xué)期一次的班主任評語看得特別重要。我做了十幾年的中職班主任，寫評語由一開始一籌莫展、敷衍了事，到如今的得心應(yīng)手、有的放矢。對如何寫好中職班主任評語，充分發(fā)揮評語的教育功能積累了一定的經(jīng)驗，現(xiàn)就以下幾個方面與大家共同探討。

一、用評語加強師生交流，進(jìn)一步拉近師生感情

我們是農(nóng)村職業(yè)中學(xué)，班級學(xué)生人數(shù)多，少則四十多，多則六十多，班主任還有教學(xué)任務(wù)，精力有限，不可能對班上每一名同學(xué)都做到特別關(guān)注。眾所周知，班主任平時交流最多的是兩類同學(xué)：一是成績好，各方面表現(xiàn)突出的學(xué)生；一是成績特別不好，表現(xiàn)也不好的所謂“雙差生”。而那些成績中等、表現(xiàn)中等的“中間人”往往被我們忽略。表揚沒有他們，批評教育也沒有他們，班主任與他們交流機會寥寥無幾。這樣就給這一部分同學(xué)一種錯誤認(rèn)識：班主任不關(guān)心我，不重視我，我可有可無。對于這樣一部分同學(xué)，我的評語會這樣寫：“不論是學(xué)習(xí)還是生活，你的表現(xiàn)都令老師滿意，你那么懂事，有良好的自制力，從不用老師操心，雖沒有太多的交談，但請你相信：我時刻都在關(guān)注你！”“你對自己的要求很高，總是不聲不響地把什么都做好，你的每一次進(jìn)步我和同學(xué)們都看著呢，相信你會做得更好！”“運動會上1000米的比賽，你雖沒獲獎，但你拼搏的精神，感動了我和同學(xué)們?！蓖ㄟ^這些評語，讓同學(xué)們知道老師雖然沒有和他有過多的交流，但卻時時關(guān)注他，肯定他，信任他。

二、重視以情動人，發(fā)揮語言的激勵作用

眾所周知，有的中職生是重點高中、普通高中挑選剩下的，有的是所謂的“問題學(xué)生”。這些學(xué)生由于經(jīng)常受到批評而造成自卑、膽怯、缺乏自信心和自尊心，他們更需要安慰和幫助。因此，中職班主任不僅要善于發(fā)現(xiàn)他們哪怕是微小的閃光點，還要利用評語幫助他們體驗心中美好的、向上的情感，感受到教師的真心關(guān)懷和愛護。

對于文化成績不好而專業(yè)技能好一點的同學(xué)，我這樣寫評語：“你的焊工技術(shù)學(xué)得不錯，要想更進(jìn)一步，就要好好學(xué)習(xí)專業(yè)理論知識，你將來會成為一個出色的技術(shù)工人。期待你的進(jìn)步！”對于成績不好而體育成績好的同學(xué)，評語可以這樣寫：“你是運動場上的健將，比賽時那驚人的速度，瀟灑的英姿，令多少同學(xué)羨慕不已，你為班級勇奪運動會團體第一立下了汗馬功勞，在這里我代表全班同學(xué)對你表示感謝！”又如“在文明教室的評選中，你做的紙花太漂亮了，沒想到你還是個手工天才，相信你能把我們的汽修技術(shù)學(xué)得更好，努力吧！”

通過以上的評語，讓中職生了解到自己還有一些優(yōu)點，老師很看重這些優(yōu)點。讓學(xué)生從情感上接納自己，接納老師，使其心中充滿了希望，逐步增強信心。

三、對學(xué)生的評價要客觀、求實，使學(xué)生在各自的水平上都得到進(jìn)步和發(fā)展

中職生也有一小部分成績好的同學(xué)，這些同學(xué)經(jīng)常受到各科老師的表揚，已經(jīng)習(xí)以為常。班主任在寫評語的時候就不要再寫如學(xué)習(xí)刻苦、成績優(yōu)異等，這樣會讓他們產(chǎn)生驕傲情緒。人無完人，成績好的同學(xué)也有缺點，教師要注意觀察，了解他們的個性特征，對他們所取得的成績，恰如其分地加以贊美；對他們存在的問題也要有針對性地提出。比如“你各科成績都不錯，是大家學(xué)習(xí)的榜樣。如果你能對班級的集體活動再主動一些，同學(xué)們就更喜歡你了，下學(xué)期班級的各種活動中希望能看到你忙碌的身影?！庇秩纭澳愕恼Z言表達(dá)能力太好了，令好多同學(xué)望塵莫及，但如果能注意到場合就更好了?！边@樣，能促使他改掉上課接“話把”的習(xí)慣。對于只知道讀書不參加體育鍛煉的同學(xué)，這樣下評語：“身體是革命的本錢，光搞好學(xué)習(xí)是不行的，要多參加體育鍛煉，全面提高身體素質(zhì)，為今后的工作打下堅實的基礎(chǔ)。”

客觀指出學(xué)生身上的優(yōu)缺點，能夠幫助學(xué)生正確認(rèn)識自我，評價自我，從而發(fā)揚優(yōu)點，克服缺點，有利于學(xué)生的全面發(fā)展。

四、班主任評語要語感親切，學(xué)生樂于接受

師生之間的關(guān)系應(yīng)該是師友關(guān)系，職業(yè)中學(xué)更是如此。職中的學(xué)生性格活潑，思想上比較成熟，希望能與老師平等地進(jìn)行交流，而不是由教師一個人說教。首先體現(xiàn)在寫評語時把傳統(tǒng)的第三人稱轉(zhuǎn)變成第二人稱和第一人稱，即學(xué)生為“你”，班主任為“我”。其次語言要婉轉(zhuǎn)，既要照顧學(xué)生的自尊心，又要中肯地提出問題所在。這樣才能使學(xué)生感受到被尊重，被重視，樂于接受教師要求和建議，教師才更易達(dá)到教育的目的。比如，“你待人熱情，希望得到同學(xué)們的贊揚和肯定，但你經(jīng)常隨地吐痰大大引起同學(xué)們的不滿，下次要注意了。”又如，“你成績一直很優(yōu)秀，我為你感到驕傲，如果你能再為班集體多做點事情就更完美了，我相信你一定能做到?！?/p>

評語包含激勵、關(guān)愛、期望，它可以觸及中職生的心靈，打開中職生的心扉，讓中職生全面正確地認(rèn)識自己，激發(fā)他們的內(nèi)驅(qū)力；它可以讓中職生家長全面了解孩子，配合班主任搞好家庭教育；它也是提高中職班主任專業(yè)素養(yǎng)的有效途徑?？傊新毎嘀魅胃浞职l(fā)揮評語的教育功能。

參考文獻(xiàn)：