城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平精選(九篇)
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第1篇：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文
關(guān)鍵詞:副省級(jí)城市;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;因子分析;聚類分析
中圖分類號(hào):F29 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2010)03-0130-02
1994年,副省級(jí)城市成立后,國內(nèi)學(xué)者展開了副省級(jí)城市間的比較研究,周璐紅、李亞妮、徐建益,選取副省級(jí)城市三大產(chǎn)業(yè)為研究因素,研究了相對(duì)資源承載力及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究。武春光、于成學(xué)對(duì)中國副省級(jí)城市的知識(shí)生產(chǎn)效率進(jìn)行了測(cè)算,并進(jìn)行分析。陳志在2007年運(yùn)用了線性加權(quán)函數(shù)等方法,研究了中國副省級(jí)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力比較分析。黃南、李程驊,運(yùn)用了因子分析和聚類分析的方法,對(duì)副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了比較分析,但是其數(shù)據(jù)為2007年的數(shù)據(jù)。
為了避免時(shí)間區(qū)間對(duì)分析造成的誤差,準(zhǔn)確反映15個(gè)副省級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化情況,本文運(yùn)用2001年、2004年和2008年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用因子分析和聚類分析,得出15個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化。
一、指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)的采集
1.指標(biāo)的選取。根據(jù)中國15個(gè)副省級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,綜合國內(nèi)外研究學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)選擇∞,在遵循科學(xué)性、合理性、可比性和可操作性的原則下。分別選取了六個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo):(1)x1=國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元);(2)x2=人均GDP(元/人);(3)x3=固定資產(chǎn)投資占GDP比重(%);(4)X4=第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%);(5)x5=財(cái)政收入占GDP比重(%);(6)x6=出口依存度(%)。這六個(gè)指標(biāo),分別從經(jīng)濟(jì)增長、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、國際貿(mào)易等各個(gè)角度,全面反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
2.數(shù)據(jù)來源。本文數(shù)據(jù)部分是直接來自于各副省級(jí)城市統(tǒng)計(jì)年鑒,部分是根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。根據(jù)分析需要。選取了2001年、2004年和2008年三個(gè)年度15個(gè)副省級(jí)城市的橫截面數(shù)據(jù)。
3.分析方法。本文應(yīng)用SPSS軟件,運(yùn)用因子分析法將各年度的六個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,收集2008年各副省級(jí)城市數(shù)據(jù),根據(jù)計(jì)算,知其KMO達(dá)到0.68,接近0.7的水平,因此比較適合做因子分析。
一般來說,當(dāng)綜合因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上,表明公因子反映大部分信息,而彼此又不相關(guān)。經(jīng)過方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后,第一主成分貢獻(xiàn)率為56.766%,第二主成分為23.430%,第三主成分為10.433%,累積方差貢獻(xiàn)率超過90%,因此可以將前三個(gè)公因子作為評(píng)價(jià)副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知,公因子F1在GDP、投資比重和人均GDP上的載荷值分別為0,904、0、860和0.746,因此公因子F1可作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)。公因子F2在財(cái)政收入和出口上載荷值分別為0.963和0.820,因此,公因子F2主要代表財(cái)政收入比重和出口依存度。公因子F3在第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重上的載荷值為0.937,因此,F3作為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)。最終,根據(jù)得到的因子得分矩陣,得出三個(gè)公因子的計(jì)算函數(shù):F1=0.499X1-0.41X2-0.227X3-0.348X4+0.13X5+0.269X6F2=-0,226X1+0,091X2+0,025X3+0,633X4+0.383X5+0.167X6F3=-0.114Xl+0.058X2+1.057X3+0.263X4-0.282X5-0.077X6
根據(jù)以上計(jì)算函數(shù),最終可計(jì)算出副省級(jí)城市各自的因子得分,然后,計(jì)算出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)F=(F1×56.766%+F2×23.430%+F3×10.433%)/90.629%,經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化,并聚類分析后,可得到15個(gè)副省級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排序。同樣,2000年和2004年的計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)的方法與上述方法相同,最終,得到15個(gè)副省級(jí)城市三個(gè)年度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排序以及發(fā)展趨勢(shì)如下表所示:
根據(jù)分析,可以得出最終副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聚類結(jié)果,共分為三類。第一類為深圳和廣州;第二類為廈門、杭州、寧波、大連、南京、青島和沈陽;第三類為濟(jì)南、武漢、成都、長春、哈爾濱和西安。
二、15個(gè)副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)論與建議
1.副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)論分析。從上述分析以及分類可知,在副省級(jí)城市中,第一類為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極發(fā)達(dá)地區(qū);第二類為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較發(fā)達(dá)地區(qū);第三類為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般地區(qū)。
第一類地區(qū)為廣州和深圳,這兩個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在副省級(jí)城市中處于領(lǐng)先地位,并且比較穩(wěn)定。這兩個(gè)城市都位于珠三角經(jīng)濟(jì)圈,優(yōu)越的地理位置和優(yōu)惠的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策成為廣州、深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)因素。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面,兩市的第三產(chǎn)業(yè)占GDP總量的比重在2008年都達(dá)到了50%以上,表明這兩個(gè)城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)已經(jīng)由工業(yè)主導(dǎo)型變成服務(wù)主導(dǎo)型。其中深圳市出口總量已經(jīng)連續(xù)十幾年位居全國大中城市首位,可以說,出口是深圳市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。盡管全球金融危機(jī)對(duì)兩市尤其是深圳的沖擊很大,但是隨著經(jīng)濟(jì)的逐漸恢復(fù),預(yù)計(jì)在“十一五”期間,深圳和廣州將率先基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化。第二類地區(qū)包括廈門、杭州、寧波、大連、南京、青島和沈陽,這些城市中,除了南京和沈陽,其他都是沿海城市。綜合三年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)來看,廈門、杭州、寧波、大連標(biāo)準(zhǔn)化后的指數(shù)均為正值,而南京、青島和沈陽均為負(fù)值,表明南京、青島和沈陽在第二類城市中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較弱。從2008年數(shù)據(jù)來看,第三產(chǎn)業(yè)比重只有寧波在50%以上,達(dá)到55%。而出口依存度方面,廈門、青島和寧波等港口城市在10%以上,其余城市均在10%以下,從中可以看出幾個(gè)城市的發(fā)展特點(diǎn)。第三類地區(qū)是副省級(jí)城市中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般的地區(qū),包括濟(jì)南、武漢、成都、長春、哈爾濱和西安。這六個(gè)城市有兩個(gè)共同點(diǎn):省會(huì)城市和內(nèi)陸城市。首先,作為一省的省會(huì),一般是作為政治中心建設(shè),因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)其他副省級(jí)城市較弱。其次,作為內(nèi)陸城市,其出口依存度都在3%以下,明顯低于其他副省級(jí)城市。
2.副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展建議。根據(jù)以上的分析結(jié)果,我們對(duì)副省級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出以下建議:(1)各城市應(yīng)該明確自己所處的類別,定位自己的發(fā)展方向,在鞏固原有優(yōu)勢(shì)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上,積極發(fā)展自己的薄弱環(huán)節(jié),做到全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。(2)充分利用國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策作為導(dǎo)向,積極發(fā)展自身經(jīng)濟(jì)。比如青島,要緊緊抓住近年來環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的建設(shè),促進(jìn)自身發(fā)展。還有西部城市,要抓住國家西部大開發(fā)的大背景,積極加快自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(3)根據(jù)各城市發(fā)展實(shí)際,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,國際和國內(nèi)的實(shí)踐都表明,越是發(fā)達(dá)國家和地區(qū),第三產(chǎn)業(yè)比重越大。
副省級(jí)城市作為各自區(qū)域經(jīng)濟(jì)的額中心,是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)力量,因此,副省級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接決定其區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,各副省級(jí)要積極發(fā)展自身經(jīng)濟(jì),提高城市競(jìng)爭(zhēng)力,發(fā)揮和提高區(qū)域性城市綜合功能。
參考文獻(xiàn):
[1]周璐紅,李亞妮,徐建益.副省級(jí)城市相對(duì)資源承裁力及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2009,(4).
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[3]陳志,中國副省級(jí)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與比較[J].商業(yè)研究,2007,(6).
[4]黃南,李程驊,副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較與實(shí)證分析[J].珠江經(jīng)濟(jì),2008,(9)
第2篇：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文
關(guān)鍵詞 長江三角洲地區(qū);循環(huán)經(jīng)濟(jì);因子分析;聚類分析
中圖分類號(hào) F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2010)09-0007-06 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2010.09.002
上海市、江蘇9個(gè)省轄市、浙江6個(gè)省轄市在內(nèi)的長江三角洲地區(qū),是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展 速度最快、經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模最大的地區(qū),是海外資本進(jìn)入中國市場(chǎng)的首選落腳點(diǎn)與全球先進(jìn)制造業(yè)基地。2008年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析表明,長三角地區(qū)以占全國1%的土地承載了全國5.8%的人口、創(chuàng)造全國18.7%的國內(nèi)生產(chǎn)總值。2008年浙江、江蘇和上海二省一市的GDP達(dá)到56 387億元,約占全國GDP總量的22.6%;綜合能源消費(fèi)為44 900萬噸標(biāo)煤/萬元,約占全國能源消費(fèi)總量的16.9%。保持長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長與人口、資源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展,對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展有重要意義。2008年8月6日,國務(wù)院審議并原則通過了《進(jìn)一步推進(jìn)長江三角洲地區(qū)改革開放和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的指導(dǎo)意見》,提出了長三角地區(qū)“科學(xué)發(fā)展、和諧發(fā)展、率先發(fā)展、一體化 發(fā)展”的要求,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境與能源和諧發(fā)展是長三角區(qū)域的戰(zhàn)略之一。研究長三角洲地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,針對(duì)不同水平的城市分別制定相應(yīng)對(duì)策是本文探討的重要內(nèi)容。
1 長江三角洲地區(qū)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀與特點(diǎn)1.1 經(jīng)濟(jì)快速增長與環(huán)境污染增長的趨勢(shì)并存
長三角二省一市GDP從2000年的19 465.89億元發(fā)展到2007年的56 387.31億元,7年內(nèi)增加了1.89倍,年均增長16.4%。從2002年開始,長三角GDP占全國比重就超過了1/5以上,2007年達(dá)到22.6%,同時(shí),能源消費(fèi)總量占全國的1/6以上。
長三角二省一市能源消費(fèi)總量呈逐年增長態(tài)勢(shì),2007年達(dá)到4.5億噸標(biāo)煤/萬元(Tce),約占全國的17%?！笆濉逼陂g,長三角能源消費(fèi)總量從2000年的2.07億Tce增加到2005年的3.72億Tce,年均增長率達(dá)到12.49%,高于同期國家能源消費(fèi)10.15%的增長速度,其中,上海的增長速度為8.61%,低于全國平均水平;江蘇和浙江分別為14.43%和12.90%,均高于全國平均水平?！笆晃濉逼陂g前二年,長三角兩省一市的能源消費(fèi)總量繼續(xù)增長,2006年為4.1億Tce,2007年達(dá)到4.49億Tce,每年增量約為0.37億-0.38億Tce,占國家2006年新增能耗總量2.16億Tce的17%,占國家2007年新增能耗總量1.92億Tce的20%。
1.2 環(huán)境污染是影響未來區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素
環(huán)境污染是整個(gè)長三角地區(qū)面臨的最嚴(yán)重的問題,也是其進(jìn)一步發(fā)展所亟需解決的問題。由于大規(guī)模發(fā)展加工工業(yè),水污染、大氣污染、噪聲污染、固體廢棄物污染“四大殺手”正威脅著長三角經(jīng)濟(jì)和城市的良性發(fā)展。1999-2004年上海的廢水、煙塵排放量居高不下, 而廢氣排放量和二氧化硫排放量分別增長了72.7%和17.4%。江蘇2004年與1999年相比,工業(yè)廢水排放量增長了31.0%、工業(yè)廢氣排放量增長了46.9%、二氧化硫排放量增長了32.9%。1999-2004年浙江的廢水、廢氣、二氧化硫排放量分別增長了46.4%、116.9%和29.5%[10]。
嚴(yán)重的水污染、大氣污染和耕地污染等,使“長三角”已成為我國新的生態(tài)環(huán)境脆 弱帶,并已出現(xiàn)一些環(huán)境問題,其中水污染問題最為突出。目前,京杭運(yùn)河長三角地區(qū)段、太湖、長江下游段、錢塘江段等水資源都受到不同程度的污染。從長三角目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)看,如果不改變生產(chǎn)方式和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對(duì)環(huán)境問題不采取有力措施,污染將會(huì)進(jìn)一步惡化,并將直接拖累這一區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。
王保乾等:長江三角洲城市群循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的實(shí)證分析
中國人口•資源與環(huán)境 2010年 第9期1.3 國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源的依賴性強(qiáng)
近年來,長三角兩省一市能源消費(fèi)總量的增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直保持同向增長的態(tài) 勢(shì)。從彈性系數(shù)分析,“十五”期間,長三角的能源消費(fèi)彈性系數(shù)為0.780 1。“十一五”期間的前二年,能源消費(fèi)彈性系數(shù)為0.561 2。盡管近年來長三角的單位GDP能耗逐年下降,沒有出現(xiàn)過反彈,2002年開始下降至1.0 Tce/萬元以下,但能源消費(fèi)彈性系數(shù)無論是在“十五”期間,還是在“十一五”期間的前二年,都超過了0.5的界限。特別是江蘇省,2004、2005年的能源消費(fèi)彈性系數(shù)甚至超過了1.0,上海和浙江省的能源消費(fèi)彈性系數(shù)也處于較高值的狀態(tài)。雖然 “十一五”期間前二年有所好轉(zhuǎn),但仍可以看出,長三角的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源的依賴性很強(qiáng),這種局面短期內(nèi)難以根本改變。
1.4 能源需求對(duì)外的依存度高
長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),但能源資源短缺,所消費(fèi)的煤炭、原油、天然氣,全都依賴省外調(diào)入和國外進(jìn)口。上海的一次能源幾乎全部要由外地調(diào)入,其中煤炭全部從外省市調(diào)入,原油進(jìn)口占原油總資源量的93.2%,外來電的比重已從2000年的8.2%上升至2007年的31.05%;浙江省自產(chǎn)原煤僅14萬t,水電與核電發(fā)電量329.5億kw•h,能源自給率僅為3.7%,96.3%的能源資源依靠國內(nèi)外市場(chǎng);江蘇省能源供應(yīng)以省外調(diào)入為主,能源自給率低,2006年江蘇省自產(chǎn)原煤2 549萬t,原油188.5萬t,缺口85%的煤炭和91.8%的原油都要從省外調(diào)進(jìn)和國外進(jìn)口。隨著能源消費(fèi)總量增加,這一比重還將上升。 能源供應(yīng)的高度外向依賴性,再加上國際石油市場(chǎng)價(jià)格的上漲和儲(chǔ)運(yùn)及安全保障等諸多不確定因素,已嚴(yán)重制約了長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。
1.5 以煤為主的能源結(jié)構(gòu)導(dǎo)致減排壓力大
長三角的一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤為主,其中發(fā)電用煤占了很大比重。2006年上海市煤炭消費(fèi)占一次能源消費(fèi)的51.6%;浙江省煤炭消費(fèi)占61.5%;江蘇省煤炭消費(fèi)占71.4%,遠(yuǎn)高于國外水平,比全國平均水平高4.6個(gè)百分點(diǎn)。預(yù)計(jì)到2010年長三角地區(qū)僅電煤消耗量將達(dá)到4億t,煤炭的大量消耗所排放的CO2和SO2氣體對(duì)大氣環(huán)境污染嚴(yán)重,減排壓力很大,短期內(nèi)難以改變。
2 長三角洲地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的選擇
世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程的規(guī)律表明,當(dāng)?shù)貐^(qū)人均GDP處于500-3 000美元之間時(shí),往往 是人口、資源、環(huán)境瓶頸制約最嚴(yán)重的時(shí)期。長三角目前就處于這一發(fā)展階段,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式,大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),走可持續(xù)發(fā)展道路是提升長江三角洲城市群全球競(jìng)爭(zhēng)力的必由之路。
依據(jù)國內(nèi)學(xué)者已有的研究成果,結(jié)合長江三角洲城市群的實(shí)際情況,以科學(xué)性、 系統(tǒng)性、可比性和指標(biāo)的可獲取性為基本原則,重點(diǎn)突出循環(huán)經(jīng)濟(jì)的“3R”原則,從減量化、再利用及資源化、無害化及綜合性指標(biāo)四個(gè)方面,選取18個(gè)參評(píng)因子構(gòu)成城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系(見表1)。這些指標(biāo)涵蓋了循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)最核心的內(nèi)容,因此,能夠科學(xué)、客觀地反映城市的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
3 循環(huán)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的主因素分析
3.1 數(shù)據(jù)的采集
本文將選取18個(gè)指標(biāo),對(duì)長三角16個(gè)城市2008年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,目的是尋找能夠衡量循環(huán)經(jīng)濟(jì)水平的主要因素,并為聚類分析提供基礎(chǔ)。
3.2 因子分析
本文運(yùn)用因子分析的一般模型,確定模型中的參數(shù),然后根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行因子解釋。本文使用SPSS軟件,在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、消除量綱的影響后,進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)和因子分析。因子分析的一般模式為:
X1=a11F1+a12F2+……+a1nFn+ε
X2=a21F1+a22F2+……+a2nFn+
……
Xm=amF1+am2F2+……+amnFn+εm
式中,x1,x2,…,xm為實(shí)測(cè)變量;aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)為因子荷載;Fi(i=1,2,…,m)為公共因子;εi(i=1,2,…,m)為特殊因子。
采用主成分法,根據(jù)特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)選取前4個(gè)因子F1(λ1=4.146),F2(λ2=3.184),F3(λ3=2.760),F4(λ4=2.036)(見表2)。累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到61.11%進(jìn)行解釋能力的相應(yīng)估計(jì),可以認(rèn)為四個(gè)公因子合理表示了循環(huán)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的各因素的線性關(guān)系,基本上能解釋原數(shù)據(jù)的絕大部分信息,在對(duì)因子旋轉(zhuǎn)過程中選用了方差最大法(Varimax)得到旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣。
表1 長三角循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系
Tab.1 Circular economy development level of the
Yangtze River Delta Evaluation System
目標(biāo)層Targetlayer準(zhǔn)則層Layerguidelines指標(biāo)層Index layer符號(hào)Symbol循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)減量化指標(biāo)萬元GDP能耗(噸標(biāo)煤/萬元)X1萬元GDP水耗(t/萬元)X2萬元GDP電耗(kW•h/萬元)X3單位工業(yè)增加值能耗(噸標(biāo)煤/萬元)X4萬元GDP化學(xué)需氧量(COD)排放量(kg/萬元)X5萬元GDP二氧化硫排放量(kg/萬元)X6萬元工業(yè)產(chǎn)值污水排放量(t/萬元)X7再利用及資源化指標(biāo)工業(yè)污水達(dá)標(biāo)排放率(%)X8化肥施用強(qiáng)度(折純)(kg/hm2)X9農(nóng)藥使用量(kg/hm2)X10工業(yè)固廢綜合利用率(%)X11第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比率(%)X12無害化指標(biāo)城鎮(zhèn)生活污水集中處理率(%)X13城鎮(zhèn)生活垃圾集中處理率(%)X14綜合性指標(biāo)建成區(qū)綠化覆蓋率(%)X15地區(qū)生產(chǎn)總值(萬元)X16人均GDP(元)X17地區(qū)生產(chǎn)總值增長率(%)X18 因子F1在除了X2、X5、X11、X17上都有較大負(fù)荷(大于0.55),且與X1萬元GDP能耗、X14城鎮(zhèn)生活垃圾集中處理率、X15建成區(qū)綠化覆蓋率、X18地區(qū)生產(chǎn)總值增長率、X6萬元GDP二氧化硫排放量成正相關(guān),與X16地區(qū)生產(chǎn)總值、X12第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比率成負(fù)相關(guān)。
根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源消耗于環(huán)境污染的相互制約關(guān)系,因子F1包含了環(huán)境、能耗和經(jīng)濟(jì)發(fā)展幾個(gè)方面的信息,定義為綜合發(fā)展因子。因子F2在X16地區(qū)生產(chǎn)總值和X17人均GDP上有較大負(fù)荷,定義為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子。因子F3在X2萬元GDP水耗、X3萬元GDP電耗、X4萬元GDP化學(xué)需氧量排放量上占有較大負(fù)荷,定義為資源消耗因子。因子F4在X8工業(yè)污水達(dá)標(biāo)排放率、X9化肥使用強(qiáng)度、X10農(nóng)藥使用量上占較大負(fù)荷,且與X9、X10成負(fù)相關(guān),與X17、X18成負(fù)相關(guān),體現(xiàn)了資源再利用及資源化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正相關(guān)關(guān)系,此因子定義為再利用及資源化因子。
根據(jù)因子負(fù)荷矩陣(見表3)可以得到4個(gè)主因子的線性模型。
表3是軟件輸出的因子模式陣,包含了公因子解釋原始變量的方程的回歸系數(shù),因此函數(shù)關(guān)系為:
F1=0.724X1+0.082X2+0.257X3+0.415X4-0.194X5+0.527X6+0.517X7+0.424X8-0.407X9-0.587X10-0.016X11-0.556X12-0.309X13+0.697X14+0.662X15-0.670X16-0.232X17+0.521X18
F2=0.470X1+0.574X2+0.526X3+0.681X4+0.046X5-0.460X6+0.505X7 +0.223X8+0.081X9+0.137X10-0.104X11+0.211X12+0.427X13-0.317X14+0.529X15+0.532X16+0.563X17-0.363X18
表2 總方差解釋表
Tab.2 Variance Explained
因子Component初始特征值Initial Eigenvalues提取因子載荷平方和
Extraction Sums of Squared Loadings旋轉(zhuǎn)后的因子載荷平方和Rotation Sums of Squared Loadings因子特征值
Total因子方差貢獻(xiàn)率
% ofVariance累積方差貢獻(xiàn)率
Cumulative %因子特征值
Total因子方差貢獻(xiàn)率
% ofVariance累積方差貢獻(xiàn)率
Cumulative %因子特征值
Total因子方差貢獻(xiàn)率
% ofVariance累積方差貢獻(xiàn)率
Cumulative %14.14623.03123.0314.14623.03123.0313.25718.09318.09323.18417.68940.7203.18417.68940.7203.21917.88435.97732.76015.33556.0552.76015.33556.0552.51513.97249.94842.03611.30867.3632.03611.30867.3632.00911.16461.11251.4478.03775.4011.4478.03775.4012.00711.14972.26161.2867.14482.5451.2867.14482.5451.85110.28482.545提取方法:主成份分析法。
表3 因子負(fù)荷矩陣
Tab.3 Component Matrix ComponentMatrixa
項(xiàng)目
Item因子Component123456萬元GDP能耗0.7240.470-0.1920.0140.1370.038萬元GDP水耗0.0820.574-0.717-0.1310.0700.064萬元GDP電耗0.2570.5260.639-0.163-0.279-0.073單位工業(yè)增加值能耗0.4150.681-0.312-0.359-0.0380.137萬元GDP化學(xué)需氧量排放量-0.1940.0460.5940.1040.532-0.369萬元GDP二氧化硫排放量0.527-0.460-0.206-0.012-0.4820.156萬元工業(yè)產(chǎn)值污水排放量0.5170.5050.266-0.2640.4920.125工業(yè)污水達(dá)標(biāo)排放率0.4240.2230.0650.406-0.354-0.575化肥施用強(qiáng)度(折純)-0.4070.081-0.224-0.4660.263-0.567農(nóng)藥使用量-0.5870.1370.393-0.483-0.1070.330工業(yè)固廢綜合利用率-0.016-0.1040.4310.3830.3070.299第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比率-0.5560.211-0.5630.2900.2810.341城鎮(zhèn)生活污水集中處理率-0.3090.4270.6220.109-0.2310.181城鎮(zhèn)生活垃圾集中處理率0.697-0.3170.263-0.2770.1020.180建成區(qū)綠化覆蓋率0.6620.5290.0420.2270.031-0.045地區(qū)生產(chǎn)總值-0.6700.532-0.1810.387-0.104-0.119人均GDP-0.2320.5630.1690.500-0.1680.167地區(qū)生產(chǎn)總值增長率0.521-0.363-0.0870.6300.3230.059提取方法:主成份分析法;
a:提取6種成份。
F3=-0.192X1-0.717X2+0.639X3-0.312X4+0.594X5-0.206X6+0.266X7+0.065X8-0.224X9+0.393X10+0.431X11-0.563X12+0.622X13+0.263X14+0.042X15-0.181X16+0.169X17-0.087X18
F4=0.014X1-0.131X2-0.163X3-0.359X4+0.104X5-0.012X6-0.264X7+0.406X8-0.466X9-0.483X10+0.383X11+0.290X12+0.109X13-0.277X14+0.277X15+0.387X16+0.500X17+0.603X18
利用以上四個(gè)關(guān)系式可求得四個(gè)因子的得分以及綜合得分,以主因子旋轉(zhuǎn)過后的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重計(jì)算各城市總得分:
SCOR=0.341 89F1+0.262 59F2+0.227 65F3+0.16787F4
列出F1因子得分、 F2因子得分、 F3因子得分、 F4因子得分和總得分及其排名序列,依次為:上海市(1.71)、寧波市(1.55)、杭州市(0.73)、無錫市(0.67)、南京市(0.59)、蘇州市(0.16)、鎮(zhèn)江市(0.0076)、紹興市(-0.012)、嘉興市(-0.13)、常州市(-0.15)、湖州市(-0.18)、南通市(-0.23)、揚(yáng)州市(-0.32)、泰州市(-0.72)、臺(tái)州市(-1.03)、舟山市(-2.60)。
從綜合得分來看,得分為正的有7個(gè)城市,占16個(gè)城市的43.8%,說明各城市在循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上存在一定差距?？傮w來看,綜合發(fā)展因子對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的總得分貢獻(xiàn)率為23.03%,經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)總得分的貢獻(xiàn)率為17.69%。在城市發(fā)展的初級(jí)階段,受資金、技術(shù)、人力資源等多方面因素的影響,生產(chǎn)活動(dòng)往往會(huì)選擇一些資金投入少、技術(shù)水平較低的產(chǎn)業(yè)作為其發(fā)展的重點(diǎn)。像泰州、南通這樣的相對(duì)來說循環(huán)經(jīng)濟(jì)水平較低的城市,2007年人均GDP分別為23 933、27 500元,分別位于長三角16個(gè)城市的16、15位。工業(yè)總產(chǎn)值主要集中在紡織業(yè),電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等技術(shù)水平不高,資源、能源消耗較高,對(duì)環(huán)境影響較大的產(chǎn)業(yè)。而當(dāng)城市經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展到一定階段后,隨著資金、技術(shù)不斷積累,生產(chǎn)工藝技術(shù)不斷改進(jìn)及循環(huán)經(jīng)濟(jì)意識(shí)的不斷提高,城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不斷提高。
資源消耗因子對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率為15.34%,說明資源消耗型產(chǎn)業(yè)仍然占有相當(dāng)比重,未來長三角必須走能源集約型道路。依靠科學(xué)技術(shù)開發(fā)環(huán)保技術(shù),制定有利于城市污水集中處理和生活垃圾安全處置的政策,政府應(yīng)大力支持發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)。
3.3 聚類分析
聚類分析的基本原理是,首先將一定數(shù)量的樣品以指標(biāo)各自看成一類,然后根據(jù)樣品(或指標(biāo))的親疏程度,將親疏程度最高的兩類進(jìn)行合并。然后考慮合并后的類與其他類之間的親疏程度,再進(jìn)行合計(jì)。重復(fù)這一過程,直至將所有的樣品(或指標(biāo))合并為一類。
系統(tǒng)聚類法是根據(jù)樣品或指標(biāo)之間的親疏程度來進(jìn)行合并。衡量親疏程度的指標(biāo)有兩種,即距離和相似系數(shù)。距離是將每個(gè)樣品看成是m個(gè)變量對(duì)應(yīng)的m維空間中的一個(gè)點(diǎn),然后在該空間中定義,距離越近,則親密程度越高。相似系數(shù)接近于1或-1時(shí),認(rèn)為樣品或指標(biāo)之間的性質(zhì)比較接近;相似系數(shù)接近于0時(shí),認(rèn)為樣品或指標(biāo)之間是無關(guān)的。SPSS軟件中使用歐式距離進(jìn)行聚類分析。
dij=∑pt=1(xit-xjt)2(i,j=1,2,…,n)
通過聚類分析,長三角16城市大致可以分為三類。
上海市作為第一類特大城市在綜合發(fā)展因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子上占到了絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)地位,上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,地理位置優(yōu)越,資源的投入量比較大,生產(chǎn)效率較高,第三產(chǎn)業(yè)比較成熟,但受人口、資源、環(huán)境的約束,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^其他城市不大。第二類城市杭州、南京、 寧波、蘇州、無錫在四個(gè)因子上都比第三類城市略高,但在資源利用和污染治理上總體差別并不顯著。常州、湖州、嘉興、 南通、紹興、臺(tái)州、泰州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、舟山為第三類城市。 第二三類屬于大中型城市,發(fā)展?jié)摿Υ?自然地理環(huán)境較好,但在污水治理、廢物處理、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展上與第一類城市存在一定差距。
4 長江三角洲地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)功能定位與產(chǎn)業(yè)分工4.1 第一類城市
上海市循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念實(shí)踐較早,金融、貿(mào)易、物流等服務(wù)業(yè)比較發(fā)達(dá),循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平領(lǐng)先于長三角其他城市,但與國際同類城市相比還有很大差距。因此,根據(jù)上海目前的實(shí)際情況,應(yīng)注重前端治理,把重點(diǎn)放在生產(chǎn)和消費(fèi)的減物質(zhì)化上,預(yù)防經(jīng)濟(jì)“長胖增重”;加大末端廢棄物處理,逐步實(shí)現(xiàn)自然資源循環(huán)利用。
上海是經(jīng)貿(mào)樞紐驅(qū)動(dòng)型城市,它的地域優(yōu)勢(shì)是經(jīng)貿(mào)聯(lián)系廣泛,經(jīng)濟(jì)腹地大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速,帶動(dòng)科技創(chuàng)新,使其循環(huán)經(jīng)濟(jì)靜脈產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)于長江三角洲其他城市。但缺點(diǎn)是土地、能源匱乏,在循環(huán)經(jīng)濟(jì)的建設(shè)上,改變消費(fèi)方式比改變生產(chǎn)方式更為重要。消費(fèi)的短期政策思路是直接規(guī)范消費(fèi)領(lǐng)域存在的資源浪費(fèi)型和環(huán)境不友好型的不可持續(xù)的消費(fèi)現(xiàn)象,長期的政策思路是通過宣傳教育改變?nèi)藗兊纳睢⑾M(fèi)價(jià)值觀,建立和強(qiáng)化人們的資源環(huán)境意識(shí)。
優(yōu)先發(fā)展與經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、社會(huì)生活和生態(tài)環(huán)境相匹配的現(xiàn)代服務(wù)業(yè),如現(xiàn)代物流、濱江臨海休閑觀光業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、商貿(mào)會(huì)展、文化服務(wù)業(yè)等等。以世博會(huì)的召開為契機(jī),積極開展上海循環(huán)經(jīng)濟(jì)的國際合作交流,尤其是在開發(fā)實(shí)用技術(shù)和先進(jìn)工藝方面、生態(tài)工業(yè)園區(qū)建設(shè)方面,提升發(fā)展高附加值、高關(guān)聯(lián)度、低物耗能耗的高科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè),上海市將成為長三角甚至全國學(xué)習(xí)、借鑒和引進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的窗口城市。
4.2 第二類城市
杭州、南京、寧波、蘇州、無錫這幾個(gè)城市擁有豐富的自然、文化資源優(yōu)勢(shì),具備建設(shè)創(chuàng)新型城市的潛力。但是,制造業(yè)高度發(fā)達(dá)、城市群集聚度高,環(huán)境污染問題比較嚴(yán)重。
發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)的首先任務(wù)是依靠高新技術(shù)和工藝,改造傳統(tǒng)制造業(yè),構(gòu)筑循環(huán)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)支撐體系。目前,這些城市發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)是積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),擺脫資源約束和降低環(huán)境污染水平,包括信息技術(shù)、生物技術(shù)以及環(huán)境無害化技術(shù),替代技術(shù)、再利用技術(shù)、系統(tǒng)化技術(shù)等等。循環(huán)經(jīng)濟(jì)政策的重點(diǎn)是加強(qiáng)制造業(yè)技術(shù)改造的金融支持,改變大多數(shù)企業(yè)技術(shù)改造資金不足的問題。
在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面,充分利用區(qū)域間的分工,優(yōu)先發(fā)展資源消耗低和環(huán)境影響小的產(chǎn)業(yè),停產(chǎn)或轉(zhuǎn)移目前難以改造升級(jí)的生產(chǎn)企業(yè)。有步驟地發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),盡快改變工業(yè)生產(chǎn)中資源和能源粗放利用的現(xiàn)狀。同時(shí),促進(jìn)綠色、生態(tài)、高效的都市循環(huán)型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,以附加值較高的綠化、良種、花卉等產(chǎn)業(yè)為主,發(fā)展節(jié)水型、土地集約型高效農(nóng)業(yè)。
4.3 第三類城市
第三類城市基本上算是長三角城市群中欠發(fā)達(dá)地區(qū),這些城市的支柱產(chǎn)業(yè)多屬于排放固廢污染較多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),傳統(tǒng)“粗放型”經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,導(dǎo)致嚴(yán)重的流域性生態(tài)破壞和環(huán)境污染,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的矛盾突出。
作為長三角區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分,該區(qū)域承載各類固體廢棄物分類拆解和再資源化的產(chǎn)業(yè),即對(duì)傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)的70%-80%工業(yè)廢棄物進(jìn)行再利用,同時(shí)對(duì)電視機(jī)、電冰箱、空調(diào)等家用電器進(jìn)行拆解和再利用。盡快出臺(tái)相關(guān)法律政策,構(gòu)建再生資源回收利用的市場(chǎng)機(jī)制,培育資源回收利用產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)基礎(chǔ)。
第三類城市擁有豐富的自然生態(tài)資源和悠久的人文歷史,以及廣闊地種植、養(yǎng)植、及農(nóng)產(chǎn)品加工體系,適合發(fā)展度假、休閑、會(huì)議等“農(nóng)游合一”、“城鄉(xiāng)互補(bǔ)”的第三產(chǎn)業(yè)。一方面為一、二類城市居民提供綠色、安全、無污染的農(nóng)產(chǎn)品,另一方面營造田園風(fēng)光式的綠色生態(tài)環(huán)境,吸引發(fā)達(dá)城市居民休閑度假。需要當(dāng)?shù)卣畯馁Y金、稅收、金融保障等方面制定優(yōu)惠政策扶持。
5 結(jié) 論
本文對(duì)長江三角洲地區(qū)16個(gè)城市的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證研究。因子分析表 明經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子、資源消耗因子、再利用及資源化因子是影響循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要因素。聚類分析表明該區(qū)域的16個(gè)城市按循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯分為三個(gè)層次,這三個(gè)層次基本上與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相一致,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段往往要以犧牲環(huán)境為代價(jià)。根據(jù)三類城市循環(huán)發(fā)展水平及區(qū)域功能定位,三類地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策既相互支撐,重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)各有特色與分工。上海市應(yīng)當(dāng)發(fā)展以金融、貿(mào)易、物流等為主的服務(wù)業(yè),以杭州、南京、蘇州等城市為主的二類城市,政策重點(diǎn)是支持企業(yè)用高新技術(shù)和工藝改造傳統(tǒng)制造業(yè),構(gòu)筑循環(huán)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)支撐體系。以常州、湖州、嘉興等城市為主的三線城市重點(diǎn)發(fā)展資源回收產(chǎn)業(yè)和農(nóng)游合一生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)。
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Empirical Analysis about Recycling Economy Development Level of
City Grop of the Yangtze River Delta
WANG Baoqian ZHANG Yanran
(Business School,Hohai University,Nanjing Jiangsu 210098,China)
第3篇：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文
關(guān)鍵詞：城市化水平；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；關(guān)系特征；空間格局；河南省
中圖分類號(hào)：F290 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2012）12-0138-02
引言
城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有的高度關(guān)聯(lián)性[1]。城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間關(guān)系的空間格局研究，對(duì)區(qū)域城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路的選擇具有明確的實(shí)際指導(dǎo)意義。目前，對(duì)城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究，多側(cè)重全國或全省的宏觀尺度，對(duì)市域的研究較少。進(jìn)入21世紀(jì)，中國城鎮(zhèn)化進(jìn)入快速的發(fā)展時(shí)期，在快速發(fā)展的過程中，有些地方出現(xiàn)了片面追求城市化速度、忽視了城市化速度與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系，使得城鎮(zhèn)化對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了消極影響。本文基于國際和河南的城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)，通過定量的比較方法，側(cè)重從市域的空間尺度出發(fā)，分析河南省城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的空間格局特征。
一、研究方法與數(shù)據(jù)來源
1.研究方法。本文采用陳明星等提出的引入偏離程度的象限圖分析方法[2~3]，該方法以多國的城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系為客觀判斷標(biāo)準(zhǔn)，能夠?qū)Ω鞯貐^(qū)的指標(biāo)進(jìn)行客觀的比較分析，更直觀的反映城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間的關(guān)系，增加地區(qū)類型的區(qū)分度。
具體數(shù)據(jù)處理方法如下：（1）選取2009年河南省多個(gè)地市的人均GDP（PCGDP）和城市化率（UBRAN）作為處理數(shù)據(jù)。（2）將兩個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)（ZPCGDP）和城市化水平指標(biāo)（ZUBRAN）。標(biāo)準(zhǔn)化處理主要是由于數(shù)據(jù)單位不同，通過標(biāo)準(zhǔn)化處理來消除量綱的影響。
具體處理計(jì)算方法如下：z=（xi-x）/s
式中，i是樣本觀測(cè)值（1，2……n）；x為xi的平均值，x=xi /n
S為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，s=
（3）數(shù)據(jù)分析，經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)ZPCGDP和ZUBRAN分別代表了其偏離PCGDP和ZUBRAN樣本中心的程度。把ZPCGDP和ZUBRAN求差，當(dāng)ZPCGDP-ZUBRAN=0時(shí)，表示兩者偏離其樣本中心的程度完全相同，即完全協(xié)調(diào)。當(dāng)ZPCGDP-ZUBRAN>0時(shí)表示城市化滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。反之，當(dāng)ZPCGDP-ZUBRAN
ZUBRAN|>0.1為輕微偏離型，1>|ZPCGDP-ZUBRAN|≥0.5為中度偏離型，當(dāng)|ZPCGDP-ZUBRAN|>1時(shí)，為嚴(yán)重偏離型。據(jù)此，把城市化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系劃分為七個(gè)類型，即：城市化嚴(yán)重超前、城市化中度超前、城市化輕微超前、基本協(xié)調(diào)、城市化輕微滯后、城市化中度滯后、城市化嚴(yán)重滯后。
2.數(shù)據(jù)來源。本文旨在對(duì)城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的市域間比較分析，主要數(shù)據(jù)指標(biāo)為城市化指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)。城市化水平（URBAN）采用城市人口占總?cè)丝诘陌俜直鹊某鞘谢蕘砗饬俊＝?jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均GDP（per capita GDP以下簡(jiǎn)稱PCGDP）來衡量，人均GDP是一個(gè)包含綜合信息的指標(biāo)，能表達(dá)出多個(gè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)的維度信息，聯(lián)合國和世界銀行均主要采用其作為衡量各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，在一定程度上包含著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工資收入等信息，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與工資收入與GDP之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系[3]。另外，多國的數(shù)據(jù)比較方法在城市化水平研究中得到較為廣泛的采用[3]。因此，本文采用世界多國的城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)作為比較研究數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)來源于世界銀行在線數(shù)據(jù)庫，樣本選取采用2009年216個(gè)國家和地區(qū)數(shù)據(jù)，去除數(shù)據(jù)缺失的國家和地區(qū)，共有190個(gè)樣本點(diǎn)。河南省的各地市的城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)來源于《2010年河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，共18個(gè)地市，最終樣本數(shù)為208個(gè)。
二、2009年河南省城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平格局
1.河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平格局。2009年河南省GDP在全國31個(gè)省份（不包括港澳臺(tái)）排名中，排第十九位。河南省2009年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間格局總體特征是：除鄭州的GDP最高外，其他地市大致呈由東向西逐漸增加走勢(shì)，與該時(shí)期城市化水平空間格局基本一致，其中，鄭州作為河南省省會(huì)人均GDP最高，達(dá)到44 231.35元，高于全國平均水平，濟(jì)源次之為42 180.83元。全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從高到低排序依次為：鄭州市、濟(jì)源市、三門峽市、焦作市、洛陽市、許昌市、鶴壁市、漯河市、平頂山市、安陽市、濮陽市、新鄉(xiāng)市、南陽市、開封市、信陽市、商丘市、駐馬店市、周口市。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異顯著。
2.河南省城市化水平格局。2009年河南省城市化水平空間格局特征其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間格局基本一致，2009年河南省城市化水平達(dá)到37.7%，其中鄭州高達(dá)63.41%，超過全國平均水平。全省城市化水平從高到低排序依次為：鄭州市、鶴壁市、濟(jì)源市、焦作市、三門峽市、洛陽市、平頂山市、新鄉(xiāng)市、開封市、許昌市、漯河市、安陽市、南陽市、濮陽市、信陽市、商丘市、駐馬店市、周口市。城市化水平空間分布差異顯著。
三、2009年河南城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系格局
1.各地城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系類型劃分。根據(jù)前述數(shù)據(jù)處理方法，對(duì)河南省地市的人均GDP和城市化率數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，根據(jù)計(jì)算結(jié)果和劃分方法，把河南省18個(gè)地市分為五種類型（見圖1），即城市化中度超前（I）、城市化輕微超前（II）、基本協(xié)調(diào)（III）、城市化輕微滯后（IV）、城市化中度滯后（V）。
I類區(qū)屬于城市化中度超前地區(qū)，屬于該區(qū)的只有鄭州市，其城市化水平為63.41%，人均GDP為44 231.35元，是河南經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、人口最為集中的城市。
II類區(qū)屬于城市化輕微超前類型，屬于該區(qū)域的只有鶴壁市，其城市化水平為49.62%，人均GDP為25 369.96元。鶴壁市近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，城市人口不斷增長，但總?cè)丝跀?shù)較少，因此其人均GDP和城市化水平相對(duì)較高，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。
III類區(qū)屬于基本協(xié)調(diào)類型，包括濟(jì)源、焦作、三門峽、洛陽。其城市化率分別為 49.01%、46.95%、45.4%、44.17%。其人均GDP分別為42 180.83、31 356.15、31 586.92、31 170.19。其城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平潛力較大。
IV類區(qū)屬于城市化輕微滯后類型，包括新鄉(xiāng)、平頂山、開封、安陽、漯河、許昌、南陽、濮陽、信陽、商丘。城市化率分別為40.96%、41.75%、39.58%、38.93%、39.25%、39.26%、36.63%、35.43%、34.09%、33.38%。人均GDP分別為17 992.17、23 080.59、16 564.91、21 578.38、23 777、26 226.61、16 997.38、18 855.28、13 780.48、12 779.49。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏低，城市化水平落后。
V類區(qū)屬于城市化中度滯后類型，包括周口、駐馬店，其城市化率分別為29.49%、29.49%。人均GDP分別為10 648.65、11 708.35。還處于城市化起步階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化水平都較低。
2.各地城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的特征。根據(jù)上述分類結(jié)果，用ARCGIS軟件繪制河南省城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系空間分布圖，其特征如下：大致呈由東向西逐漸變化，從城市化中度滯后型到城市化基本協(xié)調(diào)，城市化超前的城市鄭州和鶴壁相對(duì)分散。
結(jié)論
河南省城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系可劃分為五個(gè)類型。城市化中度超前城市1個(gè)，鄭州市；城市化輕微超前城市1個(gè)，鶴壁市；基本協(xié)調(diào)型4個(gè)，濟(jì)源、焦作、三門峽、洛陽；城市化輕微滯后型10個(gè)，新鄉(xiāng)、平頂山、開封、安陽、漯河、許昌、南陽、濮陽、信陽、商丘；城市化中度滯后型兩個(gè)，周口市、駐馬店市。
河南省在市域尺度上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化水平關(guān)系上存在顯著差異。既存在城市化中度超前的城市，又存在中度滯后的城市，部分屬于基本協(xié)調(diào)，多數(shù)屬于輕微滯后型。
河南省在市域尺度上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化水平關(guān)系區(qū)域分布特征上，大致呈由東向西逐漸變化，從城市化中度滯后型到輕微滯后型，再到城市化基本協(xié)調(diào)，城市化超前的城市只有兩個(gè)，并且相對(duì)分散。
上述研究，對(duì)河南省城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系進(jìn)行了分類，并分析了空間格局特征，為各地認(rèn)識(shí)自身發(fā)展規(guī)律，因地制宜的推動(dòng)城市化與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益參考。
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第4篇：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文
依據(jù)城市物流發(fā)展水平與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一致程度，將其分類為超前、匹配和滯后三狀態(tài)。只有城市物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平匹配，效用才會(huì)最大。他們的匹配是強(qiáng)調(diào)城市物流供給與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求相匹配。所謂匹配考察的包括單純的量上的匹配，更強(qiáng)調(diào)質(zhì)上的匹配[3]。超前區(qū)：城市物流需求不足，小于城市物流服務(wù)供給。超前區(qū)里可能是城市經(jīng)濟(jì)并沒有預(yù)期繁榮，物流需求量不足，導(dǎo)致物流供給量過剩，市場(chǎng)反映出來的現(xiàn)象是物流設(shè)施設(shè)備大量閑置。另一種情況是物流企業(yè)不顧城市整體經(jīng)濟(jì)較落后的現(xiàn)實(shí)情況，引進(jìn)各種先進(jìn)物流技術(shù)，大量增加物流成本使物流需求方無法接受。
匹配區(qū)：城市物流需求與供給基本均衡，其表現(xiàn)為市場(chǎng)上基本無閑置物流資源，也不存在需求得不到及時(shí)滿足的現(xiàn)象。匹配區(qū)內(nèi)城市物流技術(shù)可能不是最先進(jìn)的，物流設(shè)施不是最新的，物流發(fā)展水平也不是最高的，但其職能效用得到最大化，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的輔助協(xié)調(diào)作用體現(xiàn)得最明顯。滯后區(qū)：城市物流需求明顯大于物流服務(wù)供給，市場(chǎng)反映出來的表現(xiàn)為物流設(shè)施落后，誤時(shí)延時(shí)頻率高，物流管理水平低，進(jìn)而導(dǎo)致物流成本高。造成上述現(xiàn)象的原因是物流發(fā)展水平遠(yuǎn)比城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后。
二、城市物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響
城市物流支撐著城市日常經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的正常運(yùn)行。在第一第二利潤源相繼枯竭的二十一世紀(jì)，作為第三利潤源的物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響作用不言而喻。值得提出的是，城市物流對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正負(fù)兩面影響。
1.負(fù)面影響無論城市物流發(fā)展水平是位于超前區(qū)或滯后區(qū)，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的消極作用遠(yuǎn)大于積極作用。當(dāng)城市物流水平滯后于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)，其典型表現(xiàn)是庫存?zhèn)}儲(chǔ)量大、服務(wù)水平低、物流成本高、物不能通暢其流。低效率的物流運(yùn)作水平，妨礙了商品流通與區(qū)域城市間職能分工與合作，嚴(yán)重?fù)p害區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)的“吸收”與“輻射”面積，更不利于生產(chǎn)效率的提高。另一種偽命題是認(rèn)為城市物流發(fā)展水平越快越好。須知若城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度跟不上，導(dǎo)致物流有效需求不足，同樣會(huì)造成物流資源大量閑置，物流成本居高不下，最后物流產(chǎn)業(yè)只能成為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的累贅。
第5篇：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文
[關(guān)鍵詞]城市經(jīng)濟(jì)；因子分析；聚類分析 [中圖分類號(hào)]F121 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-6432（2014）8-0027-02
城市經(jīng)濟(jì)是以市級(jí)行政區(qū)劃為地理空間，以市級(jí)政權(quán)為調(diào)控整體，以市場(chǎng)導(dǎo)向，優(yōu)化配置資源，具有地域特色和功能完備的區(qū)域經(jīng)濟(jì)。但是，由于傳統(tǒng)的生產(chǎn)力布局上的不同，以及在地域、資源、人文和政策上的差異，新疆是一個(gè)典型的地區(qū)發(fā)展不平衡的省份，各城市在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在著相大的差異。如何客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)新疆各城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)況，分析各城市的差異以及造成差異的主要原因，為各城市能針對(duì)性地制訂相應(yīng)的政策和措施提供理論依據(jù)，進(jìn)而促進(jìn)新疆各城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，具有重要的理論和實(shí)踐意義。
1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
筆者選取指標(biāo)時(shí)遵循指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀性、可比性和可搜集性原則，力爭(zhēng)指標(biāo)科學(xué)地、全面地反映城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量、城市發(fā)展規(guī)模、社會(huì)發(fā)展水平、居民生活質(zhì)量四個(gè)子系統(tǒng)出發(fā)，分析了十個(gè)原始數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，構(gòu)成了新疆城市發(fā)展差異的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文所建立的指標(biāo)體系共包括14個(gè)指標(biāo)，分別從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、消費(fèi)品銷售、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面來反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征（除特殊標(biāo)記外單位均為萬元）。
X1：國內(nèi)生產(chǎn)量總值X2：固定資產(chǎn)投資量
X3：社會(huì)消費(fèi)品零售總量X4：地方財(cái)政收入
X5：工業(yè)增加值X6：第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值
X7：第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值X8：第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值
X9：城鎮(zhèn)化率X10：居民儲(chǔ)蓄存款余額
X11：城市用電量（萬千瓦小時(shí)）
X12：農(nóng)作物播種面積（千公頃）
X13：教育事業(yè)費(fèi)
X14：在崗職工平均工資
2 因子分析在經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用
2.1 因子分析模型及其步驟
因子分析（Factor Analysis）是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量（指標(biāo)）歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法，并且這些少數(shù)幾個(gè)綜合因子能夠反映原來多個(gè)變量（指標(biāo)）所反映的絕大部分信息變量（指標(biāo)）的減少便于進(jìn)行進(jìn)一步的計(jì)算和分析評(píng)價(jià)。設(shè)X1，X2，… ，Xk為k個(gè)觀測(cè)變量，且都已經(jīng)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化，具有零均值、單位方差的標(biāo)準(zhǔn)化變量，則因子分析模型的一般表達(dá)式為：Xi=ai1f1+ai2f2+…+aimfm+ui（i=1，2，… ，k）在該模型中：f1，f2，…，fm叫做主因子，ui稱為特殊因子，aij稱為因子負(fù)載。
2.2 樣本選取及數(shù)據(jù)來源
本文采用分層抽樣方法隨機(jī)從新疆選取了10個(gè)城市作為樣本進(jìn)行分析（烏魯木齊市、喀什市、昌吉市、阿克蘇市、克拉瑪依市、阿勒泰市、石河子市、塔城市、庫爾勒市、奎屯市），用于探討如何基于因子分析和聚類分析方法來研究城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。本文中的所有數(shù)據(jù)均來源于2012年新疆統(tǒng)計(jì)年鑒及各市統(tǒng)計(jì)局的有關(guān)資料。
2.3 數(shù)據(jù)處理結(jié)果
確定主因子載荷矩陣及解釋主因子。對(duì)前述選取的14指標(biāo)，采用SPSS for Window 11.20進(jìn)行分析，可得到14個(gè)指標(biāo)的相關(guān)矩陣R及相關(guān)矩陣R的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率按照特征值大于1的原則，選出四個(gè)主因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為88.6%，表明四個(gè)主因子已經(jīng)包含了原始14個(gè)指標(biāo)的大部分信息，同時(shí)信息損失僅為11.4%，所以取前4個(gè)特征值建立因子載荷矩陣。因此，可將指標(biāo)分為四類，并對(duì)各個(gè)因子進(jìn)行命名。綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子：X1、X5、X7。農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)力因子：X6、X12、X13、X14。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子：X3、X8、X10。工業(yè)發(fā)展水平因子：X2、X5、X7，同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)累計(jì)貢獻(xiàn)率分別為：0.448、0.549、0.746、0.905。
依據(jù)因子載荷矩陣，計(jì)算10個(gè)城市樣本主因子得分矩陣，結(jié)果見下表：
2.4 結(jié)果討論
基于上述因子分析結(jié)果，可以得出如下結(jié)論：
影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因子是經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平和工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，這兩項(xiàng)因子的方差貢獻(xiàn)率分別達(dá)到44.8%和20.1%。
在所有主因子中，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子是基礎(chǔ)，并決定著其他因子的發(fā)展。綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子得分較高的市，相應(yīng)的其他因子也較高，以烏魯木齊市為例，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子為0.952，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，其第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子，工業(yè)發(fā)展水平因子分別為0.325、0.469，大大超過其他城市的水平，這說明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民對(duì)生活水平質(zhì)量也提出了新的要求。
局部看來，各城市工農(nóng)業(yè)發(fā)展較為不平衡，差距較大，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子得分高的城市，但其農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)力因子得分并沒有得到相應(yīng)的提高。相反，農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)力因子得分位居各市前列，而其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子得分卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。這說明在發(fā)展城市經(jīng)濟(jì)的過程中，一方面各城市工業(yè)發(fā)展較為不平衡，差距較大，另一方面，工業(yè)發(fā)展卻是決定城市經(jīng)濟(jì)的主要因素。
3 基于因子得分的鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)聚類分析
根據(jù)各個(gè)城市主因子得分?jǐn)?shù)據(jù)，采用類平均法進(jìn)行聚類分析，大致將新疆10市的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分為三類。
第一類：烏魯木齊市。烏魯木齊市工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)，農(nóng)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也較好，綜合發(fā)展實(shí)力較強(qiáng)，綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也尤為突出。烏魯木齊在構(gòu)成要素的14個(gè)指標(biāo)中，有5項(xiàng)排首位（接近占50%），包括國民生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值，而第三產(chǎn)業(yè)比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、2個(gè)指標(biāo)也均位列第二。故其4個(gè)主因子得分都均為正，綜合實(shí)力排列第一?？梢娋哂邢鄬?duì)雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，在10城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高。
第二類：昌吉市、克拉瑪依市、石河子市。這幾個(gè)城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)也較好，但與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市相比在各方面的差距較大。要趕上平均水平，只有靠國家的政策扶持與自身優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)結(jié)合起來，并加大基礎(chǔ)設(shè)施的投資，為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展打下較好的基礎(chǔ)，以提高其整體經(jīng)濟(jì)水平。
第三類：喀什市、阿克蘇市、阿勒泰市、塔城市、庫爾勒市、奎屯市。這些城市以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為主，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，但其工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力一般。
4 結(jié)論及建議
通過以上分析，我們可以知道，與地區(qū)生產(chǎn)總值關(guān)系最密切的是工業(yè)的發(fā)展，其次是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。了解了促使地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，我們便可以對(duì)癥下藥，即大力發(fā)展地區(qū)工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。但是我們不能只追求眼前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而犧牲未來的長遠(yuǎn)發(fā)展，我們應(yīng)該在尊重自然發(fā)展的客觀規(guī)律的基礎(chǔ)上，大力發(fā)展本地區(qū)工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)周邊環(huán)境的保護(hù)，從而追求地區(qū)乃至整個(gè)國家長遠(yuǎn)的可持續(xù)發(fā)展。
烏魯木齊作為新疆最發(fā)達(dá)的一個(gè)城市，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過程中，應(yīng)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比重，如大力發(fā)展物流業(yè)和服務(wù)外包業(yè)。此外，應(yīng)充分發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)加大科技投入，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，降低對(duì)電力和能源的需求，提高GDP產(chǎn)出效率，實(shí)現(xiàn)又好又快的發(fā)展目標(biāo)。而對(duì)于喀什、奎屯等城市，由于其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱，差距是全方位的，要實(shí)現(xiàn)全面趕超，首要的任務(wù)是加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、努力提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)實(shí)力。加強(qiáng)科技投入，大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重視招商引資工作，增強(qiáng)企業(yè)實(shí)力，同時(shí)調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，發(fā)展各自的特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)。
世界經(jīng)濟(jì)趨于全球化，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行打破了國界，使城市與城市、企業(yè)與企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。所以城市的發(fā)展不僅要面對(duì)國內(nèi)其他城市的競(jìng)爭(zhēng)，而且還將遇到世界強(qiáng)國和經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)勁城市的挑戰(zhàn)。從目前看，我國城市在總體上是落后的，競(jìng)爭(zhēng)力較低，這直接影響了國家的競(jìng)爭(zhēng)力。我國加入WTO（世界貿(mào)易組織）后，我們的諸多產(chǎn)業(yè)將面臨直接與國際上同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的局面，而我們這些產(chǎn)業(yè)起步晚、水平低，且由于長期受國家計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的保護(hù)，與國際水平差距很大，在這樣的條件下融入到世界競(jìng)爭(zhēng)的浪潮中，對(duì)我們的生產(chǎn)和發(fā)展無疑是一種嚴(yán)峻的考驗(yàn)、城市經(jīng)濟(jì)也將面臨巨大的挑戰(zhàn)。為了迎接這樣的挑戰(zhàn)，我國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略思路須作出一系列調(diào)整：①加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，落實(shí)投資積累政策。②加快工業(yè)化和城市化進(jìn)程，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。③順應(yīng)潮流，結(jié)合國情，調(diào)整城市發(fā)展戰(zhàn)略。
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第6篇：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文
關(guān)鍵詞：混合市場(chǎng)；混合所有制經(jīng)濟(jì)；城市經(jīng)濟(jì)增長；所有制結(jié)構(gòu)；國有經(jīng)濟(jì)；私營經(jīng)濟(jì)；港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)；外商經(jīng)濟(jì)；國有企業(yè)改革
中圖分類號(hào)：F030；F121文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：16748131（2016）06009110
一、引言
十八屆三中全會(huì)指出，國有資本、集體資本、非公有資本等交叉持股、相互融合的混合所有制經(jīng)濟(jì)，是基本經(jīng)濟(jì)制度的重要實(shí)現(xiàn)形式?；旌纤兄平?jīng)濟(jì)的內(nèi)涵可從廣義和狹義兩個(gè)層面進(jìn)行解讀：狹義的混合所有制經(jīng)濟(jì)，指由不同出資者投資共建或由不同所有制經(jīng)濟(jì)組織聯(lián)合組建而形成的一種企業(yè)形式；廣義的混合所有制經(jīng)濟(jì)，指各種不同所有制的經(jīng)濟(jì)相互聯(lián)系、有機(jī)結(jié)合而形成的一種宏觀經(jīng)濟(jì)形式和體制結(jié)構(gòu)。中國的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制作為一種特殊的轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體，與一般市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體的一大差異就是企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度的多樣化。
學(xué)術(shù)界關(guān)于經(jīng)濟(jì)體制和所有制結(jié)構(gòu)的研究由來已久，對(duì)混合所有制經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究也具有多樣化的視角。國外較早研究混合所有制經(jīng)濟(jì)行為的學(xué)者是Merrill & Schneider（1966），他們主要研究了國有企業(yè)和私人企業(yè)如何通過互動(dòng)行為實(shí)現(xiàn)政府對(duì)企業(yè)運(yùn)營的影響。Miyazawa（2008）基于數(shù)量競(jìng)爭(zhēng)的假定研究證明，在國有企業(yè)與私營企業(yè)共存的混合市場(chǎng)中，即使國有企業(yè)存在問題也會(huì)改進(jìn)預(yù)期的社會(huì)福利；相反，完全私有化則會(huì)降低預(yù)期的社會(huì)福利。劉偉和李紹榮（2001）運(yùn)用CD生產(chǎn)函數(shù)和線性對(duì)數(shù)模型分析認(rèn)為，非國有經(jīng)濟(jì)比重的提高提升了全社會(huì)勞動(dòng)和資本的效率，尤其是資本效率。王文成（2011）探討了經(jīng)濟(jì)周期不同階段國有經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制，認(rèn)為國有經(jīng)濟(jì)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展起到了保駕護(hù)航的作用，并且混合所有制應(yīng)該是國有企業(yè)改革的一個(gè)方向。賀燦飛和潘峰華（2006）研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)、產(chǎn)業(yè)以及區(qū)位特定因素決定了城市所有制結(jié)構(gòu)多元化程度，一個(gè)城市所有制結(jié)構(gòu)的多元化程度越高，越能發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在資源配置中的決定作用，城市競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)活力越強(qiáng)。Phillips & Shen（2007）基于中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的計(jì)量檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，國有企業(yè)規(guī)模和省域經(jīng)濟(jì)增長率之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系。劉瑞明（2011）對(duì)中國1985―2008年的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，國有經(jīng)濟(jì)比重的下降顯著促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，認(rèn)為地區(qū)間的“經(jīng)濟(jì)收斂”需要“所有制結(jié)構(gòu)的收斂”。丁永健和劉培陽（2011）運(yùn)用我國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明，地區(qū)國有工業(yè)比重與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、金融發(fā)展水平、對(duì)外開放水平以及勞動(dòng)力充裕程度呈負(fù)相關(guān)。
任毅，東童童：混合所有制經(jīng)濟(jì)有效推動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)增長嗎？
綜上可知，以往研究所有制結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的文獻(xiàn)，多從單一所有制經(jīng)濟(jì)角度入手，鮮有研究多種所有制經(jīng)濟(jì)共存的混合市場(chǎng)武常歧和李稻葵（2005）指出，中國市場(chǎng)環(huán)境的一個(gè)顯著特點(diǎn)是不同所有制企業(yè)在同一市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；企業(yè)大體可以分為國有企業(yè)、民營企業(yè)和跨國公司在中國的子公司三類，其擁有的資源和面臨的環(huán)境、目標(biāo)等發(fā)展條件不同，產(chǎn)生的績(jī)效也不同，這種市場(chǎng)類型就是混合市場(chǎng)。本文對(duì)混合市場(chǎng)的定義沿用武常歧和李稻葵兩位學(xué)者的理論，在一個(gè)市場(chǎng)中若存在國有經(jīng)濟(jì)、私營經(jīng)濟(jì)、外商及港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)等多種所有制形式的經(jīng)濟(jì)類型，并且不同的經(jīng)濟(jì)類型的目標(biāo)函數(shù)和市場(chǎng)行為不同，則認(rèn)為該市場(chǎng)為混合市場(chǎng)。 對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。有鑒于此，本文立足宏觀，以多種所有制共存的混合所有制經(jīng)濟(jì)為研究對(duì)象，分析在混合所有制市場(chǎng)中多種所有制經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的作用。
三、實(shí)證檢驗(yàn)
1.樣本、變量與方法
本文研究樣本為中國31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)的地級(jí)以上城市（不包括港、澳、臺(tái)地區(qū)），時(shí)間區(qū)間為2003―2013年。由于一些城市存在數(shù)據(jù)的缺失以及統(tǒng)計(jì)口徑的不一致等問題，將這些城市樣本剔除，最終樣本為255個(gè)地級(jí)以上城市。本文所有數(shù)據(jù)均來自于2004―2014年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省、市的政府網(wǎng)站；對(duì)于確實(shí)無法獲取的個(gè)別數(shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。
在統(tǒng)計(jì)年鑒中，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的劃分有兩種方法：一是按登記注冊(cè)類型劃分為內(nèi)資企業(yè)、港澳臺(tái)企業(yè)和外資企業(yè)三大類，其中內(nèi)資企業(yè)又包括國有企業(yè)、集體企業(yè)、股份合作企業(yè)、私營企業(yè)、股份有限公司、有限責(zé)任公司、聯(lián)營企業(yè)和其他內(nèi)資企業(yè)八種；二是按經(jīng)濟(jì)類型劃分為國有經(jīng)濟(jì)、集體經(jīng)濟(jì)、私有經(jīng)濟(jì)、港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)、外商經(jīng)濟(jì)和其他經(jīng)濟(jì)六種。本文采用第二種劃分方法，由于一些城市集體經(jīng)濟(jì)和其他經(jīng)濟(jì)這兩種經(jīng)濟(jì)類型的份額非常低，在統(tǒng)計(jì)年鑒中并沒有體現(xiàn)，因此樣本數(shù)據(jù)選取了國有經(jīng)濟(jì)、私有經(jīng)濟(jì)、港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)和外商經(jīng)濟(jì)這四種經(jīng)濟(jì)類型。
本文構(gòu)建所有制多樣化指標(biāo)，即各類型所有制工業(yè)產(chǎn)出占比的平方和，以表示混合所有制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度：
diversityi=100×n[]i=1pgrossij2
其中，pgrossij=grossij[]n[]i=1grossij。i表示混合市場(chǎng)i或城市i，j表示經(jīng)濟(jì)類型j，n代表混合市場(chǎng)i共有n種經(jīng)濟(jì)類型的工業(yè)企業(yè)，grossij表示混合市場(chǎng)i的第j種經(jīng)濟(jì)類型的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)出，pgrossij表示其在所有經(jīng)濟(jì)類型規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)出中的比重。對(duì)于n[]i=1pgrossij2，某地區(qū)（城市）各種所有制經(jīng)濟(jì)類型產(chǎn)出所占比重越趨于平均化，該指標(biāo)越?。ㄗ钚≈禐?/n，此時(shí)定義為企業(yè)所有制多樣化程度最高）；反之，當(dāng)所有制經(jīng)濟(jì)類型越趨于單一化，該指標(biāo)越大（最大值為1，此時(shí)定義為企業(yè)所有制多樣化程度最低）。由于本文的選取了四種經(jīng)濟(jì)類型作為研究對(duì)象，因此diversityi的取值范圍是[25，100]。
本文選取非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出作為被解釋變量，解釋變量除了所有制多樣化指標(biāo)外，還包括規(guī)模以上國有企業(yè)產(chǎn)值、私營企業(yè)產(chǎn)值、港澳臺(tái)企業(yè)產(chǎn)值和外商企業(yè)產(chǎn)值四個(gè)變量。同時(shí)，根據(jù)已有研究的成果，從要素和資本、區(qū)位和稟賦、行政和政策三個(gè)層面選取了若干控制變量。具體變量解釋見表1。
本文構(gòu)建以下計(jì)量模型：
ln nonagrit=β0+iβiln Xit+
jβjln Controlit+εit
其中，Xit為五個(gè)解釋變量，Controlit為一系列控制變量，εit表示殘差項(xiàng)。絕大多數(shù)的回歸模型著重考察解釋變量對(duì)被解釋變量的條件期望的影響，即均值回歸。但如果條件分布不是對(duì)稱分布，則條件期望很難反映整個(gè)條件分布的全貌。為此，Koenker和Bassett于1978年提出了分位數(shù)回歸（Quantile Regression）的方法，相對(duì)于最小二乘估計(jì)，分位數(shù)回歸具有多方面的優(yōu)勢(shì)，特別適合具有異方差的數(shù)據(jù)模型，不要求很強(qiáng)的分布假設(shè)，不易受到異常值的影響，估計(jì)結(jié)果更加穩(wěn)健。因此，本文采用分位數(shù)回歸進(jìn)行實(shí)證分析。
1984年，國務(wù)院批準(zhǔn)14個(gè)東部沿海城市為全國首批對(duì)外開放城市。時(shí)至今日，我國的沿海開放城市已經(jīng)從最初的14個(gè)發(fā)展為如今的37個(gè)。這些沿海開放城市享受的特殊投資和發(fā)展政策，極大地推動(dòng)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展，從而使得東部沿海地區(qū)率先獲得了改革開放的紅利，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位。2013年，我國首次確定了資源型城市，其中地級(jí)市達(dá)100多個(gè)，這些城市依靠自身豐富的自
然資源推動(dòng)了城市的發(fā)展。
在我國，直轄市和省會(huì)城市不僅具有重要的政治功能，在經(jīng)濟(jì)、文化等各方面也享有重要地位。1994年，中央將16個(gè)城市確定為副省級(jí)市（1997年重慶直轄后變?yōu)?5個(gè)城市）。在國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃上，副省級(jí)市政府擁有省級(jí)政府的權(quán)限，使這些城市成為改革開放政策紅利的受益地區(qū)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上領(lǐng)先于地級(jí)市，城市化發(fā)展進(jìn)程和水平處于較高階段。
2.混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的長期及短期影響
為了更為清晰地考察企業(yè)所有制多樣化以及不同所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響，本文從長期和短期兩方面進(jìn)行深入探討，表2中的數(shù)據(jù)是2003―2013年全國255個(gè)城市面板分位數(shù)估計(jì)結(jié)果，表3和表4分別是2003―2007年和2008―2013年的面板分位數(shù)估計(jì)結(jié)果。
從長期來看，混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長具有較為顯著的推動(dòng)作用，但作用程度在各分位點(diǎn)并不相同。所有制多樣化程度變量系數(shù)的絕對(duì)值在0.5分位點(diǎn)最大，并且整體呈現(xiàn)倒“U”型變化趨勢(shì)。在各種所有制經(jīng)濟(jì)中，國有企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用最大，其他三種經(jīng)濟(jì)類型對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用相對(duì)較小。其中，國有企業(yè)的系數(shù)呈現(xiàn)從低分位點(diǎn)到高分位點(diǎn)逐漸上升的趨勢(shì)，并且在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.06；私營企業(yè)在0.75分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.03；港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)則分別在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.02和0.03?？傮w來看，近十年來，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于前50%的城市，混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)顯著；城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于前10%的城市，國有企業(yè)、港澳臺(tái)及外商企業(yè)的發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)顯著；城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于前25%的城市，私營企業(yè)的發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)顯著。
從短期來看，混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用在兩個(gè)時(shí)間段中呈現(xiàn)“前期強(qiáng)后期弱”的趨勢(shì)。2003―2007年，所有制多樣化在0.75和09分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)絕對(duì)值，呈現(xiàn)隨分位點(diǎn)上升而上升的變化趨勢(shì)；2008―2012年中，該變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響明顯降低，在0.5分位點(diǎn)達(dá)到最大。國有企業(yè)和私營企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響基本呈現(xiàn)“前低后高”的趨勢(shì)，港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響則呈現(xiàn)“前高后低”的趨勢(shì)。2003―2007年，國有企業(yè)在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.04，私營企業(yè)在0.75分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)003，港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)分別在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.03和004；2008―2012年，國有企業(yè)在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.08，而私營企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響則明顯降低，港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)最大系數(shù)都在0.9分位點(diǎn)處達(dá)到0.02?？傮w來講，經(jīng)濟(jì)水平處于前50%的城市，混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用顯著，并且這種影響力在2003―2007年最為明顯；經(jīng)濟(jì)水平處于前10%的城市，國有企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用顯著，并且這種影響力隨時(shí)間推移而增大；經(jīng)濟(jì)水平處于前25%的城市，私營企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用較為顯著，并且這種影響力在2003―2007年較為明顯；經(jīng)濟(jì)水平處于前10%的城市，港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用顯著，并且這種影響力在2003―2007年較為明顯。
3.混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長影響的區(qū)域差異
為了進(jìn)一步剖析混合所有制經(jīng)濟(jì)以及不同所有制經(jīng)濟(jì)影響城市經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域差異，劃分東、中、西部地區(qū)進(jìn)行分析。表5是2003―2013年東、中、西部地區(qū)面板分位數(shù)估計(jì)結(jié)果。
東部地區(qū)：混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的作用顯著，在0.9分位點(diǎn)所有制多樣化的系數(shù)為正，其余分位點(diǎn)均為負(fù)，并且系數(shù)的絕對(duì)值隨著分位點(diǎn)的增大而增大。國有企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的作用均為正且十分顯著，同時(shí)隨著分位點(diǎn)的增大而增大；私營企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的增長作用在0.5分位點(diǎn)開始比較顯著，并且在0.75分位點(diǎn)達(dá)到最大；港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)分別在0.75和0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)。
中部地區(qū)：混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的作用十分顯著。所有制多樣化的系數(shù)均為負(fù)，說明混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)中部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)增長起到了重要的推動(dòng)作用；國有企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)明顯，并且在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)；私營企業(yè)和港澳臺(tái)企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用在0.5分位點(diǎn)開始顯著，外商企業(yè)則在0.75分位點(diǎn)開始為正，這三種所有制類型的企業(yè)均在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)。
西部地區(qū)：混合所有制對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用十分顯著，所有制多樣化在0.1分位點(diǎn)到達(dá)最大的系數(shù)絕對(duì)值。國有企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)顯著，并且隨著分位點(diǎn)的增大而增大，在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)；私營企業(yè)的系數(shù)在0.5分位點(diǎn)開始顯著為正，并且在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)；港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的作用基本都不顯著，只有在0.9分位點(diǎn)處港澳臺(tái)企業(yè)的系數(shù)顯著為正。
四、結(jié)論與啟示
本文通過理論模型和面板分位數(shù)回歸分析，考察了中國混合所有制市場(chǎng)中多樣化的所有制形式及不同所有制企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響。分析發(fā)現(xiàn)混合所有制經(jīng)濟(jì)確實(shí)能夠有效推動(dòng)中國城市經(jīng)濟(jì)的增長，但不同所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用在長期和短期以及不同區(qū)域之間有所不同。從全國范圍來看，混合所有制對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的推動(dòng)作用，這種作用在2003―2007年尤為顯著。對(duì)經(jīng)濟(jì)增長處于不同水平的城市，國有經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)增長推動(dòng)作用均十分顯著；但私營經(jīng)濟(jì)、港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)和外商經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用基本是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于前50%的城市才較為顯著。從區(qū)域差異來看，較東、西部地區(qū)而言，混合所有制經(jīng)濟(jì)在中部地區(qū)表現(xiàn)出更為活躍的態(tài)勢(shì)。其中，國有經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用在區(qū)域之間基本沒有太大差異，體現(xiàn)了大型國有企業(yè)對(duì)中國整個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性；而私營經(jīng)濟(jì)、港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)以及外商經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用在區(qū)域間的差異則十分明顯，尤其是港澳臺(tái)及外商經(jīng)濟(jì)對(duì)西部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用不顯著，這很大程度上是由歷史原因和區(qū)位條件造成的。
混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用，并非隨城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而提高。國有經(jīng)濟(jì)在不同區(qū)域?qū)Τ鞘薪?jīng)濟(jì)增長均有較大的推動(dòng)作用，且越是經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高的城市，國有經(jīng)濟(jì)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)力越大。其原因，一方面在于規(guī)模以上國有企業(yè)在全部規(guī)模以上企業(yè)中所占比重較大，并且這些企業(yè)絕大多數(shù)長期分布在我國的一線和二線城市；另一方面也由于這些國有企業(yè)大多屬于電力、煙草、航運(yùn)、石油等壟斷產(chǎn)業(yè)，同類型的私營企業(yè)和外商及港澳臺(tái)企業(yè)基本不具備競(jìng)爭(zhēng)能力，從而使得國有企業(yè)長期占有整個(gè)中國市場(chǎng)。私營經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用并非十分顯著，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長推動(dòng)較大的城市基本為二、三線城市，對(duì)一線大城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用并不大。相比國有經(jīng)濟(jì)和私營經(jīng)濟(jì)，港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)和外商經(jīng)濟(jì)對(duì)中國城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用明顯較小，并且區(qū)域差異較大。這兩類企業(yè)大多分布在中國的東部沿海地區(qū)和中西部較為發(fā)達(dá)的城市，因此其對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用有限。
從政策方面來看，發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì)，對(duì)中國市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重大的意義?；旌纤兄平?jīng)濟(jì)在我國出現(xiàn)和發(fā)展，源于國有企業(yè)改革，經(jīng)過多年股份制改造，雖然很多國有企業(yè)早已變成混合所有制，國資占比已較低，但政府過度干預(yù)仍明顯存在，準(zhǔn)入限制并未真正放開，行政化壟斷體制也未真正打破。從實(shí)際情況來看，國有企業(yè)具有多方面的優(yōu)勢(shì)，比如資本雄厚、資源充足、人才豐富、技術(shù)先進(jìn)等，但同時(shí)也存在包袱重、創(chuàng)新力不足等問題；而非國有企業(yè)具有創(chuàng)新力強(qiáng)、效率高、生命力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)存在資源與資本欠缺、技術(shù)管理較落后等現(xiàn)實(shí)問題。因此，在合適的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)積極發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì)，通過取長補(bǔ)短、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，充分發(fā)揮各種所有制經(jīng)濟(jì)的自身優(yōu)勢(shì)，無論對(duì)國有企業(yè)還是非國有企業(yè)，乃至整個(gè)混合市場(chǎng)的發(fā)展，都將具有重大的積極意義。
對(duì)于國有企業(yè)而言，走混合所有制道路，尋找國有經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的有效形式和途徑，有利于國有資本放大功能、保值增值、提高競(jìng)爭(zhēng)力，有助于“走出去”，是國資和國企改革的重要支撐。對(duì)于非國有企業(yè)而言，走混合所有制道路，是其進(jìn)入壟斷行業(yè)的有效途徑，通過參與國資改造、參股國資項(xiàng)目等途徑，非國有經(jīng)濟(jì)將在資本金、投資領(lǐng)域、競(jìng)爭(zhēng)力等方面獲得極大提升。對(duì)于整個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，積極發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì)，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)都有著重要的推動(dòng)作用。從目前實(shí)際情況來看，混合市場(chǎng)的發(fā)展程度具有明顯的區(qū)域差異性，各種所有制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也呈現(xiàn)較大的區(qū)域差異。發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì)的確能夠有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，但并非要實(shí)現(xiàn)混合市場(chǎng)發(fā)展的區(qū)域均衡化和一致化，而是要在合適的地區(qū)選擇合適的產(chǎn)業(yè)發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì)，在典型的城市選擇典型的產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)多樣化的所有制形式。這一方面取決于市場(chǎng)的自主選擇機(jī)制，另一方面也需要地方政府與企業(yè)的有效合作。
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Dose Mixed Ownership Economy Effectively Promote
Urban Economic Growth？
―From the Empirical Study of China’s Mixed Market
REN Yi1，DONG Tongtong2
（1.State Research Base of Intelligent Manufacturing Service， Chongqing Technology and Business
University，Chongqing400067， China； 2.Institute of Finance and Economics Research，
Shanghai University of Finance and Economics， Shanghai 200433， China）
Abstract： The mixed oligopoly model analysis shows that the higher the diversification degree of ownership is， the higher the mixed market economic output is. By using the panel data of 255 cities above prefecture level of China during 20032013， by using diversification index of ownership and the square of the proportion of scaled industrial output of four economic types and by using quantile regression analysis， this paper empirically tests the longterm effect of ownership structure and different ownerships on urban economy and their regional difference， and the results show that mixed ownership economy can indeed effectively promote the urban economic growth， that in the different ownership economy， the driving effect from stateowned economy on economic growth is with universality throughout the whole nation， that the driving effects on economic growth from private economy， Hong Kong， Macao and Taiwan economy and foreign funded economy are of greater regional differences. The development of mixed ownership economy is of great significance to China’s market economy development， but currently the degree of mixed market development has significant regional difference， and China should choose suitable industries to develop mixed ownership economy in appropriate places.
第7篇：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文
關(guān)鍵詞：房?jī)r(jià)；地區(qū)生產(chǎn)總值；協(xié)整檢驗(yàn)；因果關(guān)系檢驗(yàn)；河南省
中圖分類號(hào)：F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2015）15-0063-03
一、房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析
房地產(chǎn)是土地、建筑物和地上附著物的綜合體，而房?jī)r(jià)是房地產(chǎn)市場(chǎng)各種關(guān)系的綜合反映。在2008年金融危機(jī)影響下，我國房地產(chǎn)市場(chǎng)經(jīng)歷了高漲、繼而下降的時(shí)期。房地產(chǎn)市場(chǎng)是我國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，由于金融危機(jī)造成我國經(jīng)濟(jì)的下滑，因此以房地產(chǎn)市場(chǎng)帶動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇成為發(fā)展經(jīng)濟(jì)的首要選擇。我國為了帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長，促進(jìn)了房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展，其中金融政策出現(xiàn)了松動(dòng)，且房地產(chǎn)價(jià)格持續(xù)上漲并連創(chuàng)新高。房地產(chǎn)開發(fā)程度出現(xiàn)了前所未有的高漲，造成了我國房地產(chǎn)價(jià)格的非理性上漲。
關(guān)于房?jī)r(jià)的影響因素，一直是關(guān)注的焦點(diǎn)。李玲等以北京市為例，闡述了房地產(chǎn)調(diào)控政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響，指出了高強(qiáng)度的調(diào)控政策對(duì)房?jī)r(jià)有明顯的抑制作用[1]。車欣薇等的研究表明，各金融中心房地產(chǎn)價(jià)格和銀行貸款存在長期均衡的關(guān)系，房?jī)r(jià)的波動(dòng)與銀行貸款之間互相影響[2]。謝太峰和路偉認(rèn)為，貨幣供應(yīng)量、貸款利率和國民收入對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格存在不同的影響，貨幣供應(yīng)量的增加會(huì)迅速推動(dòng)房地產(chǎn)價(jià)格上漲，國民收入的增加對(duì)房?jī)r(jià)的上漲有輕微的推動(dòng)作用，貸款利率的提高會(huì)降低房地產(chǎn)價(jià)格[3]。李黎認(rèn)為，流入房地產(chǎn)市場(chǎng)的貨幣供應(yīng)量與房屋銷售價(jià)格指數(shù)之間存在顯著地正相關(guān)關(guān)系[4]。文鳳華等從房地產(chǎn)價(jià)格與金融脆弱性相聯(lián)系得出兩者存在雙向的因果關(guān)系[5]。黃忠華、吳次芳、杜雪君從房?jī)r(jià)、利率的角度出發(fā)，分析房?jī)r(jià)與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，他們得出房?jī)r(jià)與GDP之間存在相互因果關(guān)系，但房?jī)r(jià)與利率之間的因果關(guān)系不顯著；歷史的GDP和房?jī)r(jià)是影響GDP的主要因素[6]。王杰明從房?jī)r(jià)的角度對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的理論影響進(jìn)行分析，最后從房?jī)r(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有利影響和不利影響說明房?jī)r(jià)對(duì)城市發(fā)展水平的影響效果[7]。
對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素很多，每種因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響都是不同的，不同的學(xué)者對(duì)房?jī)r(jià)影響因素的研究角度也不同。大部分學(xué)者都是從貨幣、宏觀金融政策、銀行信貸等角度分析了房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素。已有文獻(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面解釋房地產(chǎn)價(jià)格大都是從房?jī)r(jià)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面影響進(jìn)行分析，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)房?jī)r(jià)的影響因素分析較少，因此本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合方面分析了河南省房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的影響因素。
二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)房?jī)r(jià)的實(shí)證分析
（一）研究區(qū)概況
河南位于中國中東部，是全國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的中心之一。1998―2012年河南省平均房?jī)r(jià)處于增長趨勢(shì)，從1998年的977.075元至2012年的3 831.237元，同時(shí)，河南省地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）也呈現(xiàn)上漲的趨勢(shì)，由1998年的4 308.24億元上升至2012年的29 599.31億元。另外，城市化水平不斷提高，從1998的20.8%上升至2012年的42.4%。
（二）變量的選取
房地產(chǎn)價(jià)格主要受國家宏觀金融政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、居民收入水平等因素影響，根據(jù)科學(xué)性、差異性、數(shù)據(jù)的可獲得性等原則，選取GDP（X1，單位：億元）、城鎮(zhèn)化率（X2，單位：%）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X3，單位：元）為解釋變量，商品房的平均價(jià)格（Y，單位：元）為解釋變量。
選取河南省1998―2012年的GDP、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與商品房的平均價(jià)格數(shù)據(jù)，所需數(shù)據(jù)均來自2012年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。商品房的平均價(jià)格是由商品房銷售額比上商品房銷售面積，而后利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算。為了消除價(jià)格的影響，GDP以1998年為基期，將地區(qū)人均生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）轉(zhuǎn)化為定基指數(shù)，再將定基指數(shù)分別乘以1998年人均生產(chǎn)總值得到。
為了減少異方差性和增強(qiáng)線性，將變量取自然對(duì)數(shù)，分別表示為LnX1、LnX2、LnX3、LnY。計(jì)算各變量間的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果（見表1）。
由表1結(jié)果可知，lnX1與lnX2、lnX3的相關(guān)系數(shù)分別為0.997和0.998，lnX2和 lnX3的相關(guān)系數(shù)為0.996，說明lnX1與lnX2、lnX3，lnX2與 lnX3之間有多重線性關(guān)系，為了消除變量間的多重線性關(guān)系，因此可只選擇一個(gè)綜合性解釋變量即lnX1。lnX1與lnY的相關(guān)系數(shù)為0.995。
lnX1與lnY具有較高的相關(guān)性，但并不能說明兩者之間有一定的因果關(guān)系，因此還需對(duì)它們進(jìn)行協(xié)整、因果關(guān)系檢驗(yàn)來檢驗(yàn)兩者的因果關(guān)系。
（三）平穩(wěn)性檢驗(yàn)
為避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，需對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。根據(jù)Eviews6.0得出的單位根檢驗(yàn)可以得到，lnX1、lnY時(shí)間序列是非平穩(wěn)的。對(duì)lnX1、lnY進(jìn)行一階差分檢驗(yàn)，t值小于5%的顯著水平值，因此，地區(qū)人均生產(chǎn)總值和商品房平均價(jià)格是一階單整時(shí)間序列。然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)。
（四）協(xié)整性檢驗(yàn)
兩個(gè)或者兩個(gè)以上的不平穩(wěn)時(shí)間序列具有各自的波動(dòng)規(guī)律，若它們之間有協(xié)整關(guān)系，則存在著長期的均衡關(guān)系，反之，則不存在長期均衡關(guān)系。lnX1和lnY為一階單整序列，所以滿足協(xié)整檢驗(yàn)的條件：兩者為非平穩(wěn)性變量，都是階數(shù)相同的單整變量。
假設(shè)lnX1和lnY之間存在協(xié)整關(guān)系，利用Johansen法對(duì)lnX1和lnY進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，由運(yùn)行結(jié)果可知，跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)在5%的顯著水平上，變量間都存在協(xié)整關(guān)系。這說明地區(qū)生產(chǎn)總值與房地產(chǎn)價(jià)格之間存在著協(xié)整關(guān)系。
協(xié)整回歸方程為：LnY=0.286488LnX1+7.618319 （1）
（0.00729） （0.09781）
此方程表示GDP每增長1%，商品房?jī)r(jià)格將上漲0.286488%。該協(xié)整方程只是說明了各變量間的長期穩(wěn)定關(guān)系，不能說明相互間的關(guān)系，因此，還需進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)。
（五） Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)
進(jìn)行因果檢驗(yàn)是為了確定GDP和房?jī)r(jià)之間的因果關(guān)系。Granger因果檢驗(yàn)的前提是變量間序列是否平穩(wěn)，由ADF檢驗(yàn)可知，滿足該條件，因此可進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果（見表2）。
由表2結(jié)果可知，當(dāng)滯后期為1時(shí)，GDP的增長影響房?jī)r(jià)的上漲，而房?jī)r(jià)的上漲不是GDP增加的原因。當(dāng)滯后期為2時(shí)，GDP與房?jī)r(jià)互為因果關(guān)系，房?jī)r(jià)的上漲能拉動(dòng)GDP的上升，GDP的增長同時(shí)也能帶動(dòng)房?jī)r(jià)的上升。這與我國目前的實(shí)際情況大致相吻合。
Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)滯后期的選擇非常敏感，以AIC的值最小為原則確定最佳的滯后期，因此選擇滯后期2為最佳結(jié)果。
三、結(jié)論與討論
本文通過選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合指標(biāo)GDP、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均價(jià)格，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與房?jī)r(jià)的關(guān)系進(jìn)行研究。GDP的增長說明了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和居民生活條件的改善，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和居民生活條件的改善又會(huì)拉動(dòng)房地產(chǎn)需求量的上升。同時(shí)，短時(shí)間內(nèi)由于房地產(chǎn)供給缺乏彈性，房地產(chǎn)需求的增加并不會(huì)帶動(dòng)房地產(chǎn)供給的增加，結(jié)果必然導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格的上升。
通過SPSS19.0軟件對(duì)可選變量間進(jìn)行了相關(guān)性分析，并利用EViews6.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)1998―2012年間的GDP與平均房?jī)r(jià)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整性檢驗(yàn)和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，可以得到以下結(jié)論與建議：
1.河南省的房?jī)r(jià)與GDP存在長期的均衡關(guān)系。固定資產(chǎn)投資是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的主要因素，而房地產(chǎn)又是固定資產(chǎn)投資的重要因素之一，因此，房?jī)r(jià)的升高，促進(jìn)了固定資產(chǎn)投資的快速增加，從而推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提高了居民生活水平，加大了對(duì)房地產(chǎn)的需求。
2.通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，河南省房?jī)r(jià)和GDP之間存在著雙向因果關(guān)系，房?jī)r(jià)的升高或降低會(huì)導(dǎo)致GDP的增加或減少。從協(xié)整關(guān)系可以看出，在其他因素不變的條件下，當(dāng)GDP上升1%時(shí)，房?jī)r(jià)就會(huì)上漲0.286488%，即隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，GDP的增加影響房?jī)r(jià)的高低。因此，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增加帶動(dòng)了房?jī)r(jià)的上升和房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮，反之房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長。
3.經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展中，研究促進(jìn)房?jī)r(jià)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。重視房?jī)r(jià)波動(dòng)的研究，分析房?jī)r(jià)波動(dòng)的原因，使房?jī)r(jià)保持在合理的范圍之內(nèi)，如建立完善的房地產(chǎn)稅制，以遏制購房投機(jī)者行為的大量出現(xiàn)；房?jī)r(jià)的適度上漲能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，應(yīng)發(fā)揮房?jī)r(jià)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用，使經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)的增長；注意房?jī)r(jià)的上漲速度，防止房?jī)r(jià)上漲過快，超過經(jīng)濟(jì)發(fā)展的承受能力，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展受阻，進(jìn)而影響房?jī)r(jià)與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
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Analysis of the Effect on Prices of Economic Development in Henan Province
WANG Bin1，WANG Wei-bin1，CHEN Ning-li2
（1.Qinyan gland resources bureau，Jiaozuo 454000，China；
2.School of Surveying and Landing Information Engineering，Henan Polytechnic University，Jiaozuo 454000，China）
第8篇：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文
【關(guān)鍵詞】中心城市 發(fā)展水平 因子分析
與周邊城市相比，中心城市在所在地區(qū)往往具有雄厚的物質(zhì)基礎(chǔ)和強(qiáng)大的生產(chǎn)能力，擁有優(yōu)越的自然條件，交通便利，文化教育發(fā)達(dá)，科學(xué)技術(shù)力量雄厚，是信息交流中心和金融中心。鑒于獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，中心城市的綜合發(fā)展在有效帶動(dòng)周邊地區(qū)和周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面發(fā)揮的作用可以說是無可取代的。因此，準(zhǔn)確評(píng)判中心城市的綜合發(fā)展水平有很重要的作用。
因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，不同組的變量間的相關(guān)性較低。因子分析模型是利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。本文采用因子分析的方法分析比較全國各中心城市的綜合發(fā)展水平。
在參考《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的基礎(chǔ)上，選取能夠反映城市綜合發(fā)展水平的12個(gè)指標(biāo)。其中包括8個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，分別為：X1-非農(nóng)業(yè)人口數(shù)（萬人），X2-工業(yè)總產(chǎn)值（萬元）；X3-貨運(yùn)總量（萬噸）；X4-批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)（萬人）；X5-地方政府預(yù)算內(nèi)收入（萬元）；X6-城鄉(xiāng)居民年底儲(chǔ)蓄余額（萬元）；X7-在崗職工人數(shù)（萬人）；X8-在崗職工工資總額（萬元）。還包括4個(gè)城市公共設(shè)施水平的指標(biāo)，分別為：X9-人均居住面積（平方米）；X10-每萬人擁有公共汽車數(shù)（量）；X11-人均擁有鋪裝道路面積（平方米）；X12-人均公共綠地面積（平方米）。
對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化之后導(dǎo)入到SPSS19.0軟件并利用因子分析得到得初步結(jié)果。根據(jù)特征根大于1的原則，選入3個(gè)公共因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為87.1%。對(duì)公共因子進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)之后，得到旋轉(zhuǎn)成份矩陣和三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重，則可以將原變量用各個(gè)因子進(jìn)行表示。為了便于得出結(jié)論，將輸出的載荷矩陣中各列按載荷系數(shù)大小排列，使得在同一個(gè)公因子上具有較高載荷的變量排在一起，得到按載荷系數(shù)大小排列得到的因子載荷矩陣。
由因子載荷矩陣可知，公共因子F1在城鄉(xiāng)居民年底儲(chǔ)蓄余額、在崗職工工資總額、在崗職工人數(shù)、地方政府預(yù)算內(nèi)收入、非農(nóng)業(yè)人口數(shù)、貨運(yùn)總量、工業(yè)總產(chǎn)值、批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)這八項(xiàng)上的載荷值都比較大。所以說， F1是一個(gè)反映城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的公共因子。一個(gè)城市在這個(gè)因子上的得分越高，城市規(guī)模就越大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。在城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子F1上得分最高的五個(gè)城市是上海、北京、廣州、天津和重慶，且上海和北京的得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市。這說明，在城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模上，上海和北京是我國最大的城市，其規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他城市。西寧、銀川和?？诘某鞘幸?guī)模較小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢。公共因子F2在人均擁有鋪裝道路面積、每萬人擁有公共汽車數(shù)、人均公共綠地面積上的載荷較大，因此F2是反映城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的公共因子，在該因子上的得分就是反映城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平。深圳、廣州和南京在F2上的得分最高，重慶和武漢得分則較低，這說明深圳、廣州和南京三個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施較好，而重慶和武漢在這方面還要花大力氣改善。公共因子F3在人均居住面積上有較大的載荷，說明F3僅僅反映城市居民居住條件。在F3上得分較高的城市主要是上海、重慶和深圳，說明這幾個(gè)城市的居民在居住條件上比其他城市的居民好，北京和哈爾濱還有待改善。
以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得到各城市的綜合得分。綜合得分前五名的城市是上海、北京、深圳、廣州和天津，綜合得分最低的是西寧、銀川、蘭州、呼和浩特和?？?。再結(jié)合各因子得分，北京在城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展及基礎(chǔ)設(shè)施上均是位于前列的，但在人均居住面積上得分較低。上海在城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及人均居住面積上得分較高，但基礎(chǔ)設(shè)施的得分并不理想。而且，可以發(fā)現(xiàn)，綜合得分較低的城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的得分也普遍較低，可見這些城市要想得到綜合發(fā)展，首要的還是發(fā)展經(jīng)濟(jì)，這樣才能提高基礎(chǔ)設(shè)施水平和改善居民居住條件。
利用以上的信息各城市明確所處位置的同時(shí)可以詳細(xì)制定趕超目標(biāo)，更有針對(duì)性地在某個(gè)方面加快發(fā)展。例如，對(duì)于在城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展上表現(xiàn)搶眼的城市，如上海和北京，應(yīng)該利用這一優(yōu)勢(shì)，加快其他方面的發(fā)展。如北京可以在改善居民居住環(huán)境上下功夫，建立較為完善的公共住房制度，大力推行廉租住房、經(jīng)濟(jì)適用住房、限價(jià)商品房建設(shè)，切實(shí)保障中低收入家庭的基本住房需求。對(duì)外來務(wù)工人員的居住環(huán)境也應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注。上海則應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，科學(xué)編制城市區(qū)域規(guī)劃，進(jìn)一步完善城市功能，提高城市的承載能力，使基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展和目前城市經(jīng)濟(jì)巨大發(fā)展和居民居住條件遙遙領(lǐng)先的良好態(tài)勢(shì)同步。而那些城市和經(jīng)濟(jì)規(guī)模比較靠后的城市，要注重把握宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，加強(qiáng)戰(zhàn)略思維，及時(shí)跟蹤和認(rèn)真研究宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化發(fā)展以及變化帶來的新情況、新要求，做到審時(shí)度勢(shì)、科學(xué)應(yīng)對(duì)?？傊?，各個(gè)中心城市都必須在各自比較弱勢(shì)的方面加強(qiáng)改進(jìn)工作，這樣才能均衡發(fā)展、全面發(fā)展，從而達(dá)到提高綜合發(fā)展水平的目的。
參考文獻(xiàn)：
[1]范曉莉.基于因子分析的天津?yàn)I海新區(qū)與海西經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力比較研究, 經(jīng)濟(jì)研究,2011,01.
第9篇：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文
[關(guān)鍵詞]人力資本積累；城市經(jīng)濟(jì)增長；城市產(chǎn)業(yè)演進(jìn)
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.02.025
全球經(jīng)濟(jì)一體化對(duì)各個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了促進(jìn)作用，這種背景下打破了城市的發(fā)展局限，使得一些具備優(yōu)勢(shì)的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。然而，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的擴(kuò)大化會(huì)給一國的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)、社會(huì)穩(wěn)定造成嚴(yán)重影響，這種城市間的經(jīng)濟(jì)距離差異會(huì)影響資源合理配置，有礙國家的整體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，是需要注意的。
1 基于人力資本的經(jīng)濟(jì)增長理論綜述
1.1 古典經(jīng)濟(jì)增長理論綜述
人力資本主要本質(zhì)就是將人作為資本，視其為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中起決定性作用的因素。在經(jīng)濟(jì)學(xué)史上第一個(gè)將人看作資本，并積極將人的價(jià)值使用經(jīng)濟(jì)算法計(jì)算的經(jīng)濟(jì)學(xué)家是威廉?佩蒂，他指出了人在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中會(huì)產(chǎn)生重要的影響作用，提出“土地為財(cái)富之母，而勞動(dòng)為財(cái)富之父和能動(dòng)的要素”觀點(diǎn)，這種觀點(diǎn)表明威廉認(rèn)為人是財(cái)富創(chuàng)造者，是一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的重要因素。
“人力資本”這個(gè)概念是由蘇格蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)?斯密提出，亞當(dāng)?斯密是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中的代表人物，他對(duì)人力資本進(jìn)行了概括，并且闡述了人力資本為資本的理由。Y本是人們用于發(fā)展經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，資本的投入是獲取經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑，而人的各種能力和技術(shù)都可以將生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行創(chuàng)新或者提高生產(chǎn)效率，因此人們?cè)谑艿浇逃@得各種生產(chǎn)技能后再將技能投入到生產(chǎn)中就會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增加，因此人力資本的概念受到了廣泛的認(rèn)同。[1]
1.2 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長理論綜述
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長理論分為新古典經(jīng)濟(jì)增長理論和新增長理論。其中新古典經(jīng)濟(jì)增長理論創(chuàng)立人是索羅（Solow，1956）和斯旺（Swan，1956），索羅利用函數(shù)分析方法構(gòu)建了以技術(shù)變量為基礎(chǔ)的函數(shù)關(guān)系，認(rèn)為在技術(shù)發(fā)生變化，不斷變強(qiáng)的基礎(chǔ)上，即使其他資本因素沒有變化，也會(huì)提高經(jīng)濟(jì)邊際收益。事實(shí)上，在資本主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，這種模型已經(jīng)被證實(shí)了，技術(shù)在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中確實(shí)占據(jù)重要位置。
新增長理論是20世紀(jì)80年代中期西方宏觀經(jīng)濟(jì)理論分支中的內(nèi)容，人們通過數(shù)學(xué)方法建立了模型，將人力資本因素作為基礎(chǔ)核心內(nèi)容，來重新構(gòu)建出基于人力資本的經(jīng)濟(jì)增長理論。盧卡斯和羅默爾作為最具代表性的經(jīng)濟(jì)學(xué)者，提出了在模型中以資本的積累來反映時(shí)代下的技術(shù)進(jìn)步狀態(tài)和知識(shí)水平的增長程度。[2]
1.3 國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長理論綜述
我國的經(jīng)濟(jì)增長理論多是從人力資本本身的角度進(jìn)行研究，大多有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長的理論都是從科技人力資本、政府人力資本、人力資本產(chǎn)權(quán)等方面進(jìn)行分析，或者是利用人力資本解釋一些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，對(duì)于人力資本與城市經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究涉獵并不多。當(dāng)前我國有關(guān)人力資本的研究理論非常廣泛，但是用來分析人力資本影響城市經(jīng)濟(jì)增長的研究理論還比較缺乏，這是我國經(jīng)濟(jì)學(xué)者未來需要加強(qiáng)研究的一個(gè)重要方面。
2 人力資本積累作用于城市經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)理
2.1 人力資本積累與城市經(jīng)濟(jì)增長
城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展意味著城市的總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力有大幅度的提高，是區(qū)別于一般經(jīng)濟(jì)增長的，經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升代表著城市的經(jīng)濟(jì)地位在全國的經(jīng)濟(jì)地位中會(huì)有所變動(dòng)，因此研究城市經(jīng)濟(jì)增長是十分必要的。而城市經(jīng)濟(jì)增長或慢或快，都會(huì)受到各種因素的影響，其中人力資本積累的作用因素十分重要。自從進(jìn)入21世紀(jì)，知識(shí)經(jīng)濟(jì)的影響力越來越強(qiáng)，這使得現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中物質(zhì)資本的主導(dǎo)地位已經(jīng)被削弱，而以人為主導(dǎo)的知識(shí)經(jīng)濟(jì)占據(jù)了發(fā)展的前沿，人力資本成為了影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。所以，在城市發(fā)展過程中，物質(zhì)資本的影響力已經(jīng)遠(yuǎn)不如人力資本的影響力，城市要想達(dá)到擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益的目標(biāo)也需要以發(fā)展城市人力資本集聚為重要步驟。
城市人力資本的積累需要經(jīng)歷積累過程，在逐漸積累的過程中城市人力資本與城市的經(jīng)濟(jì)增長是相互作用的。通常，在城市之中如果具有高度積累的人力資本，那么在一定程度上就會(huì)促進(jìn)這座城市的經(jīng)濟(jì)增長水平，提高城市的總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力。反之，在發(fā)展城市經(jīng)濟(jì)的過程中也會(huì)為人力資本的積累創(chuàng)造條件。而隨著城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展到更高的階段，人力資本積累產(chǎn)生的影響是超乎人們想象的，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長會(huì)起到重大的影響作用。[3]
2.2 人力資本積累與城市產(chǎn)業(yè)演進(jìn)
城市經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)表現(xiàn)方面是產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和演進(jìn)，作為城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)要素流動(dòng)的表現(xiàn)形式，城市產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)也與人力資本積累有非常大的聯(lián)系。城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)步的表現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化代表了城市人力資本積累到了一定程度，能夠發(fā)揮出對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。
2.2.1 人力資本配置對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響
城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化需要依靠科技和人才的作用，因此可以說人力資本的配置是影響城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的重要因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化必須依靠科學(xué)、合理的規(guī)劃，需要先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的支持?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，而人才是支配科學(xué)技術(shù)的主導(dǎo)者，因此人力資本在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化中起著決定性的作用。在生產(chǎn)活動(dòng)中，產(chǎn)業(yè)所需要的生產(chǎn)技術(shù)都是依靠專業(yè)技術(shù)人員研發(fā)出來的，當(dāng)技術(shù)投入產(chǎn)業(yè)之中，具體的操作和維護(hù)流程也是人力資本的另一種表現(xiàn)形式，最后利用技術(shù)生產(chǎn)商品，將商品投入到流通環(huán)節(jié)依然離不開人力資本的配置作用。這些，都說明了未來的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化中人力資本占據(jù)著重要的支配位置，要想促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的增長，就必須實(shí)現(xiàn)城市人力資本科學(xué)配置。只有處于合適的位置，人力資本發(fā)揮的作用才會(huì)更加全面具體，也會(huì)擴(kuò)大對(duì)城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。
2.2.2 人力資本積累對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整發(fā)揮的作用機(jī)制
首先，從人力資本配置對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化發(fā)揮的作用上來看，人力資本積累能夠發(fā)揮引領(lǐng)機(jī)制的作用。我國城市化發(fā)展過程中，注重從全方面提升城市的整體實(shí)力，這就為實(shí)現(xiàn)人力資本積累提供了條件，城市政府在教育、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的投入也為人力資本形成提供了基礎(chǔ)條件，這樣在人力資本積累厚度達(dá)到一定程度后就會(huì)對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化發(fā)揮起到促進(jìn)作用。并且，隨著城市經(jīng)濟(jì)的增長，由人力資本帶來的作用會(huì)表現(xiàn)得更加明顯，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)類型的多樣化，實(shí)現(xiàn)城市的繁榮與發(fā)展。人力資本積累在城市原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中發(fā)揮了積極作用，同樣也促進(jìn)了城市新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，這是人力資本積累的一大創(chuàng)新機(jī)制。新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然離不開創(chuàng)意和技術(shù)的支持，而人力資本中的高科技人才就是支撐起新興產(chǎn)業(yè)的載體。新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的最大不同就是新興產(chǎn)業(yè)依托科學(xué)技術(shù)和知識(shí)性人才，這兩者都可以通過人力資本積累的過程獲得，因此促進(jìn)城市新興經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是人力資本積累引領(lǐng)機(jī)制的重要表現(xiàn)。
其次，人力資本積累可以促進(jìn)生產(chǎn)活動(dòng)獲得更大的邊際收益，這個(gè)過程中顯示了人力資本積累的支撐機(jī)制作用。城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)是資源的重新配置的過程，這個(gè)階段需要不斷地改進(jìn)資源新增量和合理配置資源存量，而人力資本的具體活動(dòng)會(huì)對(duì)資源造成影響，高水平的人力資本能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理地調(diào)整和優(yōu)化。
3 結(jié) 論
我國城市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，而從人力資本積累角度分析其對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響作用能夠?yàn)槌鞘薪?jīng)濟(jì)增長提供理論依據(jù)。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域中還需要加強(qiáng)基于人力資本積累的城市經(jīng)濟(jì)增長問題的研究，以此來提高我國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，促進(jìn)地區(qū)的平衡發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1]陳工，陳偉明，陳習(xí)定.收入不平等、人力資本積累和經(jīng)濟(jì)增長――來自中國的證據(jù)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2011（2）：12-17.
