統(tǒng)計(jì)分析精選(九篇)

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第1篇：統(tǒng)計(jì)分析范文

隨著人類社會的進(jìn)步和發(fā)展，信息內(nèi)容來源廣泛且信息量大，現(xiàn)代社會統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)和分析離不開計(jì)算機(jī)的輔助，社會生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域均和計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)，計(jì)算機(jī)逐漸變得智能化、數(shù)據(jù)化和高效化，人們可以通過計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析解決生產(chǎn)、科學(xué)等方面的難題，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析對數(shù)據(jù)的處理遠(yuǎn)比人工迅速、準(zhǔn)確。在未來的社會生產(chǎn)當(dāng)中，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析將大顯身手，為了順應(yīng)時(shí)代潮流，我們應(yīng)深入探究計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析。

【關(guān)鍵詞】

計(jì)算機(jī)；統(tǒng)計(jì)分析；軟件

統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)的相互結(jié)合給我們的生活生產(chǎn)帶來了很大的便利，統(tǒng)計(jì)學(xué)通常是以足夠大量的社會情形做統(tǒng)計(jì)研究的，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的飛快發(fā)展是非常符合社會發(fā)展趨勢的，為了更便利更準(zhǔn)確的處理各類數(shù)據(jù)，人們一直在對其進(jìn)行深層次的探究，并且將這項(xiàng)技術(shù)方法很好的運(yùn)用到了科學(xué)、社會、醫(yī)學(xué)等各個行業(yè)，現(xiàn)在人們可以利用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)快速的對所需數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得出結(jié)果，是人類科學(xué)歷史上的一大飛躍，其發(fā)展腳步不容阻擋。

1計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)代化

1.1計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是通過數(shù)據(jù)搜集、整理工作將信息歸納分類，給社會經(jīng)濟(jì)等問題提供解決方案的數(shù)理依據(jù)和基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)分析在社會經(jīng)濟(jì)問題研究中可以起到很大的作用，在社會經(jīng)濟(jì)飛快發(fā)展的過程中，各行各業(yè)對信息的需求量越來越大，對各類數(shù)據(jù)問題處理的渴求度也不斷上升，互聯(lián)網(wǎng)更是將信息網(wǎng)絡(luò)化，這些的實(shí)現(xiàn)都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)的介入而且在其中發(fā)揮重要作用，但是現(xiàn)代社會信息數(shù)據(jù)的繁瑣量大都不是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠做得到的，這時(shí)計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)結(jié)合成就了信息網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時(shí)代。統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)必須要依靠計(jì)算機(jī)這一現(xiàn)代化計(jì)算工具的協(xié)助，現(xiàn)如今計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)已經(jīng)被廣泛普及和利用，與時(shí)展進(jìn)步的趨勢相吻合。

1.2計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)分析處理傳統(tǒng)的人工處理分析數(shù)據(jù)早已不能滿足社會發(fā)展的需求，通過其與計(jì)算機(jī)的相互結(jié)合，很大程度上節(jié)省了分析工作的時(shí)間精力，同時(shí)降低了數(shù)據(jù)分析處理過程中的錯誤幾率。不僅如此，可以進(jìn)行多樣化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析，更加人性化；伴隨人類社會的發(fā)展，人們對數(shù)據(jù)結(jié)果的要求愈加嚴(yán)格，這無形之中促進(jìn)了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，推進(jìn)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)普及各行各業(yè)的發(fā)展歷程。

2計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析

2.1計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的一般方法很多的數(shù)據(jù)分析流程軟件在國際社會上是相互通用的，SPSS,SAS等就是比較典型的統(tǒng)計(jì)分析軟件，這些軟件已經(jīng)慢慢地在我們國家的經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療等行業(yè)之間普及，不同的統(tǒng)計(jì)分析軟件表面上有些不同，但本質(zhì)的分析處理方法不盡相同，步驟如下：（1）錄入數(shù)據(jù)信息；（2）預(yù)先處理和編輯信息數(shù)據(jù)；（3）分析處理計(jì)算；（4）得出結(jié)果并保存。要進(jìn)行計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析首先要進(jìn)行信息庫、數(shù)據(jù)庫的建立，建立之前先進(jìn)行數(shù)據(jù)分類以便信息錄入，使其進(jìn)入數(shù)據(jù)庫中，有利于分析和解決，錄入工作人員可以通過一系列計(jì)算機(jī)的功能應(yīng)用將數(shù)據(jù)整理并分類，計(jì)算機(jī)分析處理的計(jì)算是統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵所在，統(tǒng)計(jì)分析得出的結(jié)果可由圖像或文字表達(dá)出來，舉個例子：圖形分析水平較高的軟件有SPSS等。計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的最終目的是為了得到正確的剖析結(jié)果和分析解釋，這是重點(diǎn)同時(shí)也是難點(diǎn)，有待我們?nèi)?chuàng)新提高。

2.2計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的重要作用新形勢下，社會生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展異常迅速，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來，信息量的急增，內(nèi)容復(fù)雜程度的增加傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析效率早已滿足不了社會發(fā)展需求，在這場計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)合中，人們的生產(chǎn)生活發(fā)生了翻天覆地的變化，計(jì)算機(jī)起到了至關(guān)重要的作用。第一，計(jì)算機(jī)取代了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析員，符合社會生產(chǎn)快速發(fā)展的需要，在數(shù)據(jù)量龐大、信息極度復(fù)雜的情況下，計(jì)算機(jī)的超強(qiáng)計(jì)算能力真是如魚得水，協(xié)助統(tǒng)計(jì)分析促進(jìn)了人類社會的進(jìn)步。打個比方，投資者想要進(jìn)行理財(cái)投資，想要掙錢的幾率大一些，這時(shí)他就完全可以借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，能夠很快很準(zhǔn)確的得出結(jié)果，很大程度的提高了理財(cái)掙錢的幾率。

2.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中計(jì)算機(jī)的應(yīng)用計(jì)算機(jī)被運(yùn)用到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)中去主要是因?yàn)槠鋸?qiáng)大的計(jì)算能力，人們只需要告訴計(jì)算機(jī)要統(tǒng)計(jì)什么信息或者什么數(shù)據(jù)，需要哪個方面的分析結(jié)果，需要怎樣的數(shù)據(jù)處理結(jié)果，這些都是簡單易于操作的問題，而最難的計(jì)算部分則由計(jì)算機(jī)這個“超強(qiáng)大腦”來解決，這不僅節(jié)約了大量時(shí)間，還能減少錯誤的出現(xiàn)。我國的計(jì)算機(jī)技術(shù)在國際上不是很先進(jìn)，我國自主研發(fā)的一些計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析軟件規(guī)模小、漏洞多，還要繼續(xù)努力研發(fā)編程出可以與西方發(fā)達(dá)國家相媲美的統(tǒng)計(jì)分析流程軟件；另外還得加強(qiáng)操作人員的實(shí)際操作能力，選擇適合自己的統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，這是由于每個人對不同軟件的操作實(shí)踐程度不同造成的，比如：EXCEL和SAS軟件的不同，也就有不同的操作員利用它來做同一件事，計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)分析。

3如何利用計(jì)算機(jī)做好統(tǒng)計(jì)分析

做好計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)分析工作屬實(shí)不容易，首先，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)、分析原理知識，加強(qiáng)對分析處理原理理解，將基本分析流程掌握透徹，注重各個分析處理過程中的細(xì)節(jié)部分；其次，軟件的選擇也很重要，軟件的理解掌握程度因人而論，在軟件選擇使用過程中，可以從入門到深入，逐步利用計(jì)算機(jī)做好統(tǒng)計(jì)分析。

4結(jié)語

在未來的日子里，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析會更加深入的滲透到我們的生產(chǎn)生活中來，計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)分析是密不可分的；另外，我們國家的軟件開發(fā)水平還達(dá)不到國際尖端水平，規(guī)模性、完整性和規(guī)范性都還有很大的提升空間，讓我們一起為我國的計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析事業(yè)努力鉆研,創(chuàng)新進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]楊堅(jiān)白.統(tǒng)計(jì)分析的意義和特點(diǎn)[J].統(tǒng)計(jì)工作通訊,1956(10).

[2]杜慎仲.統(tǒng)計(jì)分析中存在的問題及對策淺議[J].發(fā)展研究,2002(03).

[3]喬麗麗.統(tǒng)計(jì)信息與計(jì)算機(jī)信息處理[J].機(jī)械管理開發(fā),1997(04).

第2篇：統(tǒng)計(jì)分析范文

[關(guān)鍵詞] 拔牙;分析;原因

[中圖分類號] R782.11[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673-9701(2009)28-139-02

有關(guān)拔牙原因的統(tǒng)計(jì)分析資料國內(nèi)文獻(xiàn)有許多記載,但是尚缺乏北京首都國際機(jī)場地區(qū)拔牙原因統(tǒng)計(jì)分析資料。為了解該地區(qū)拔牙患者的拔牙原因,我們對1992年9月~2009年2月口腔科門診拔牙的2756例拔牙患者進(jìn)行了拔牙的原因、性別、年齡及牙位的統(tǒng)計(jì)分析,現(xiàn)報(bào)道如下。

1臨床資料

在2756例拔牙患者中男性1354例(49.12%),女性1402例(50.87%)。在2756例拔牙患者中,年齡最小的為6歲,

最大的為81歲。在2756例拔牙患者中,乳牙652例(23.66%),恒牙2104例(76.34%)。

2結(jié)果

2.12756例拔牙原因、性別及構(gòu)成比

見表1。

2.22756例拔牙的年齡情況

見表2。

2.32756例拔牙的牙位分類情況

見表3。

3分析與討論

3.1拔牙原因

在2756例拔牙原因中,齲病居首位882例,占32%;牙周病為第二位,762例,占27.65%,與一般資料報(bào)道相符[1-4];但與馮殿恩[5]和王德惠等[6]報(bào)道的牙周病為首位、齲病居第2位相反。乳牙滯留居第3位。在本組資料中,因齲病和牙周病拔牙共計(jì)1644例,占拔牙總數(shù)的59.56%。由此可見,齲病和牙周病是導(dǎo)致本地區(qū)拔牙的兩大主要原因,應(yīng)切實(shí)加強(qiáng)做好口腔預(yù)防、保健。

在2756例拔牙原因中,其拔牙原因順序依次為齲病32%(882例)、牙周病27.65%(762例)、乳牙滯留25.77%(710例)、阻生牙8.78%(242例)、牙縱折3.77%(104例)、牙外傷1.45%(40例)、治療需要和多生牙0.58%(16例)。

因牙周病拔牙男性多于女性,男性432例(15.68%),女性330例(11.98%);而因齲病拔牙則女性多于男性,女性504例(18.29%),男性378例(13.72%),與北京口腔醫(yī)院統(tǒng)計(jì)資料一致[1],經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,齲病與牙周病拔牙患者性別有顯著差別(P

拔牙比例:本組拔牙患者,女性略多于男性,女性1402例(50.87%)、男性1354例(49.13%)。

3.2拔牙年齡

3.2.12756例拔牙的年齡順序依次為6～10歲20.10%(554例),30～39歲14.95%(412例),60~81歲14.51%(400例),50～59歲14.37%(396例),40～49歲13.06%(360例),20～29歲10.31%(284例),11～14歲8.99%(248例),15～19歲3.17%(102例)。拔牙年齡最多的是6～10歲年齡組,最少的是15～19歲年齡組。

3.2.2拔牙的高峰期 中年組40~59歲27.43%(756例),與北京醫(yī)學(xué)院1953年統(tǒng)計(jì)資料21~30歲為高峰相比,拔牙年齡向后推移,與北京口腔醫(yī)學(xué)院1985～1986年統(tǒng)計(jì)資料基本一致[6]。

3.3拔牙牙位

本組拔牙患者中,恒牙多于乳牙,恒牙2104顆(76.34%),乳牙652顆(23.66%)。在652例乳牙滯留拔除中,恒牙均已萌出且大部分位置不正,所以到牙替換后期還沒有替換的乳牙,且對側(cè)同名牙已替換萌出者,應(yīng)及時(shí)做X線攝片,其下有恒牙胚時(shí),應(yīng)及時(shí)拔除乳牙,以免恒牙錯位于頰或腭、舌側(cè)萌出,影響美觀。

在恒牙中,拔牙最多的牙位是下頜第一磨牙10.23%(282例),最少的牙位為下頜尖牙1.16%(32例)。拔牙的順序依次為:下頜第一磨牙10.23%(282例),上頜第一磨牙9.51%(262例),第三磨牙9.36%(258例),第二磨牙7.91%(218例),下頜第二磨牙7.74%(206例),下頜第三磨牙5.6%(156例),下頜第二前磨牙4.21%(116例),上頜第一前磨牙4.06%(112例),上頜尖牙3.48%(96例),上頜第二前磨牙3.34%(92例),下頜第一前磨牙3.27%(90例),上頜側(cè)切牙2.47%(68例),下頜側(cè)切牙1.45%(40例),上頜中切牙1.31%(36例),下頜尖牙1.16%(32例)。

從恒牙的切牙、尖牙、前磨牙、磨牙組來看,拔牙牙位最多的為磨牙組65.69%(1382例),而最少的則是尖牙組6.08%(128例)。拔牙牙位順序依次為:磨牙組65.69%(1382例),前磨牙組19.49%(410例),切牙組8.74%(184例)。由此可見,應(yīng)加強(qiáng)對磨牙組的預(yù)防和治療,尤其是應(yīng)加強(qiáng)對第一磨牙的防護(hù)措施和治療。

從恒牙拔除的頜位看出,上頜略多于下頜,上頜為1142例,下頜為962例。

4結(jié)論

通過對本組2756例拔牙患者的統(tǒng)計(jì)分析,其結(jié)論為:①拔牙性別:女性略多于男性。②拔牙年齡:40～59歲(中年組)為拔牙高峰期。③拔牙恒、乳牙位:恒牙多于乳牙。④拔牙牙位:拔牙最多的牙位是第一磨牙。⑤拔牙牙位組:拔牙最多的牙位組是磨牙組。⑥拔牙頜位:拔牙較多的頜位,上頜多于下頜牙位。因此,加強(qiáng)對中老年磨牙組,尤其是第一磨牙牙病的預(yù)防和治療,以盡量減少拔牙,維護(hù)其口腔健康。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 金桂蘭,沈芳杞,張麗娜. 拔牙原因的調(diào)查分析[J]. 華西口腔醫(yī)學(xué)雜志,1984,2(3):179.

[2] 劉馥庭,沈芳杞. 拔牙原因的統(tǒng)計(jì)[J]. 中華口腔科雜志,1956,4(2):108.

[3] 田洪君,羅開元,林敬涌. 23040例拔牙原因的統(tǒng)計(jì)分析[J]. 華西口腔醫(yī)學(xué)雜志,1995,13(2):139.

[4] 喬玉珠,毛天球. 12268例拔牙原因分析[J]. 現(xiàn)代口腔醫(yī)學(xué)雜志,1991, 5(2):116.

[5] 馮殿恩. 5576例拔牙原因的統(tǒng)計(jì)分析[J]. 中華口腔科雜志,1981,116(4):255.

[6] 王德惠,杜華田. 三十年來拔牙原因的分析[J]. 現(xiàn)代口腔醫(yī)學(xué)雜志,1992,6(3):174.

第3篇：統(tǒng)計(jì)分析范文

目的分析了解南京及周邊地區(qū)口腔惡性腫瘤的發(fā)病情況和構(gòu)成特點(diǎn)，為口腔惡性腫瘤的防治提供參考數(shù)據(jù)。方法對南京市口腔醫(yī)院2010—2013年4年間住院治療的口腔惡性腫瘤患者1267例，作一回顧性統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果1267例口腔惡性腫瘤患者平均年齡60．94歲，男性發(fā)病率高于女性，男女性別比為1．3∶1．0，具有吸煙與飲酒史者亦為男性高于女性，60～69歲及70歲以上為高發(fā)年齡組，男性于60～69歲患病比例最高，女性于70歲以上患病比例最高，男女各年齡組統(tǒng)計(jì)學(xué)分析(P＜0．05)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;口腔惡性腫瘤以口腔癌多見，口腔癌中又以鱗狀上皮癌多見，共818例，占總數(shù)64．56%;發(fā)病部位分布在前6位的依次為舌、頰、牙齦、軟硬腭、頜骨、涎腺，其中以舌部為多，占27．55%，口腔潰瘍、口腔黏膜病和牙齒病變者932例，占73．56%。結(jié)論在南京市口腔醫(yī)院住院治療的口腔惡性腫瘤患者中男性高于女性，高發(fā)年齡在60歲以上，以口腔上皮鱗癌為多見，提示應(yīng)加強(qiáng)老年人的口腔保健工作。

［關(guān)鍵詞］

口腔惡性腫瘤;口腔癌;統(tǒng)計(jì)分析;南京

口腔惡性腫瘤是人類最常見的惡性腫瘤之一，有報(bào)道稱2/3的患者來自發(fā)展中國家，在全球范圍內(nèi)口腔惡性腫瘤的發(fā)病率居腫瘤發(fā)病的第8位，在男性中更為常見，且總體呈上升趨勢［1］。近年來隨著人們對腫瘤預(yù)防知識的提高，早期發(fā)現(xiàn)、早期治療大大提高了患者的預(yù)后及遠(yuǎn)期生存率，但由于空氣和環(huán)境的污染，對腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)、早期治療仍是從業(yè)者的重要課題，為此筆者回顧分析了南京市口腔醫(yī)院2010至2013年4年間全部住院治療的口腔惡性腫瘤患者1267例，對其作一統(tǒng)計(jì)分析，旨在了解南京及江蘇地區(qū)口腔惡性腫瘤的發(fā)病情況及構(gòu)成特點(diǎn)，為口腔惡性腫瘤的防治提供參考數(shù)據(jù)。

1資料與方法

1．1資料來源研究資料均來源于南京市口腔醫(yī)院口腔頜面外科2010年1月至2013年12月4年間收治的住院病例，并經(jīng)病理確診的口腔頜面部惡性腫瘤1267例(排除重復(fù)入院者)。

1．2研究方法本研究運(yùn)用回顧性調(diào)查方法，研究分析了口腔頜面部惡性腫瘤患者臨床流行病學(xué)相關(guān)信息，內(nèi)容包括:性別、年齡、居住地、疾病診斷與分類等，并對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。

1．3腫瘤分類采用國際疾病分類第10版(ICD－10)對癌癥發(fā)生部位進(jìn)行分類和編碼，惡性腫瘤分期按國際抗癌聯(lián)盟2002年的臨床TNM分類。

1．4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SPSS20．0軟件對本文數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，對性別、發(fā)病年齡、發(fā)病部位、吸煙史等采用卡方檢驗(yàn)，P＜0．05表示有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0．05。

2結(jié)果

2．1一般情況1267例患者平均年齡60．94歲，最大95歲，最小7歲，其中男性726人，占57．30%;女性541人，占42．70%。男性發(fā)病率高于女性，男女性別比為1．3∶1．0，江蘇本省內(nèi)1052例，占83．03%(其中南京488例，占總數(shù)的38．52%)，省外215例，占16．97%。

2．2男女各年齡組發(fā)病情況男女各年齡組口腔惡性腫瘤發(fā)病情況比較見表1，表中顯示20歲以下僅占0．71%;20至39歲年齡組占5．92%;40至59歲的發(fā)病人數(shù)占35．04%，60至69歲及70歲以上為高發(fā)年齡組，占58．32%，60歲以上的男性發(fā)病率亦高于女性，卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯示男女各年齡組統(tǒng)計(jì)學(xué)分析(P=0．031)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不同性別口腔惡性腫瘤患者年齡分布不同，男性于60～69歲患病比例較高，女性于70歲以上患病比例最高。

2．31267例口腔惡性腫瘤患者中吸煙與飲酒患者的患病情況具體結(jié)果見表2與表3:男性患者具有吸煙史者237人，占男性患病人數(shù)的32．64%，女性具有吸煙史患者僅為13人，占女性患病人數(shù)的2．40%，男性患者吸煙比例明顯高于女性(卡方檢驗(yàn)P=0．000);男性喝酒比例亦高于女性(卡方檢驗(yàn)P=0．000)，男性具有飲酒史者166人，占男性患病人數(shù)的22．87%，女性亦為13人，占女性患病人數(shù)的2．40%。

2．4口腔癌高發(fā)部位與病理分類的構(gòu)成比口腔癌高發(fā)部位(表4)與病理分類的構(gòu)成比(圖2)，圖2顯示本組病例中以口腔癌為多，肉瘤較少，口腔癌中又以鱗狀上皮癌最常見，共818例，占總數(shù)64．56%;肉瘤包括惡性淋巴瘤、纖維肉瘤、骨肉瘤、惡性黑色素瘤、漿細(xì)胞肉瘤共計(jì)81例，占口腔頜面部惡性腫瘤總數(shù)的6．39%;表4顯示口腔惡性腫瘤高發(fā)部位分布在前六位的分別是舌、頰、牙齦、軟硬腭、頜骨、涎腺共計(jì)1001例，占總數(shù)的79．63%(卡方檢驗(yàn)P=0．000，不同性別的患者口腔惡性腫瘤發(fā)病位置差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，女性患者舌癌比例高于男性患者舌癌比例，男性患者中頜骨癌比例高于女性患者)。

2．5伴有口腔潰瘍、口腔黏膜病和牙齒病變的情況1267例口腔惡性腫瘤病例中伴口腔潰瘍及口腔黏膜病者601例，占總數(shù)47．43%，其中口腔潰瘍494例，占總數(shù)的38．99%，白斑89例，占總數(shù)7．02%，扁平苔蘚18例，占總數(shù)1．42%。伴有牙齒慢性炎性病變者331例，占總數(shù)26．13%?？谇粷儭⒖谇火つげ『脱例X病變者共計(jì)932例，占73．56%(同一病例可能同時(shí)伴有兩種或兩種以上病變)，它們都是誘發(fā)癌癥的危險(xiǎn)因素。

3討論

口腔惡性腫瘤常發(fā)生于舌、口底、腭、牙齦、頰、牙槽黏膜、上下頜骨及涎腺等處，是世界上10種常見的惡性腫瘤之一?？谇粣盒阅[瘤的發(fā)生多因不良行為和不良習(xí)慣以及環(huán)境因素與生物因素所致。如吸煙、飲酒、咀嚼檳榔對口腔癌的發(fā)病均有一定的影響［2］。

3．1性別和年齡本研究1267例口腔頜面部惡性腫瘤中男性726人，占57．30%;女性541人，占42．70%。男性發(fā)病率高于女性，男女性別比為1．3∶1．0，略高于高靜等［3］男女比例為1．1∶1．0的研究結(jié)果。根據(jù)各年齡組統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果顯示患者的高發(fā)年齡(P＜0．05)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不同性別口腔惡性腫瘤患者年齡分布不同，男性于60～69歲患病比例較高，女性于70歲以上患病比例最高。這與陳曉濤等［4］報(bào)道高發(fā)年齡段相一致。

3．2口腔惡性腫瘤男性高于女性的相關(guān)因素分析

3．2．1吸煙與飲酒的影響因素本研究結(jié)果表2、表3顯示近1/3的男性患者有吸煙史和超過1/5的男性患者有飲酒史，男性患者吸煙與飲酒比例明顯高于女性(P＜0．001)。吸煙被認(rèn)為是與口腔癌的發(fā)生與發(fā)展密切相關(guān)的一類危險(xiǎn)因素［5］，有研究表明飲酒和吸煙與口腔癌的發(fā)生密切相關(guān)，雖然吸煙和飲酒者因乙醇致癌的具體機(jī)制難以明確，然而戒除煙酒卻是獲得口腔癌有效預(yù)防的關(guān)鍵因素［6］。本研究男性患者吸煙與飲酒比例明顯高于女性，這可能是男性發(fā)病率高于女性的影響因素之一。

3．2．2心理壓力心理壓力已成為一個威脅著人們健康的不可忽視的因素［7］。超出個體承受能力的心理壓力，以及機(jī)體自身不能正確應(yīng)對的壓力，往往是多種疾病的根源［8］。大量的研究表明，心理壓力和抑郁與惡性腫瘤的發(fā)生發(fā)展及預(yù)后密切相關(guān)［9］。本研究的患者中一半來自農(nóng)村見圖1，在鄉(xiāng)村男性的生活與社會壓力相對較大，且傾訴排解能力較女性為弱，這可能也是男性發(fā)病率高于女性的重要因素之一。本文對此未作統(tǒng)計(jì)，有待進(jìn)一步的研究。

3．3口腔頜面部惡性腫瘤高發(fā)部位的構(gòu)成比本組口腔惡性腫瘤的發(fā)病部位排在前6位的分別是舌、頰、牙齦、軟硬腭、頜骨、涎腺共計(jì)1001例，占本組病例總數(shù)的79．63%;舌部比例最高，占27．55%，本研究不同性別的患者口腔惡性腫瘤發(fā)病部位差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0．001)，女性患者舌癌比例高于男性患者舌癌比例，男性患者頜骨癌比例高于女性患者。本研究口腔頜面部轉(zhuǎn)移性惡性腫瘤27例，占總數(shù)2．13%;而周艷明等報(bào)告的惡性淋巴瘤，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移癌占頸部包塊的22．97%［10］。這可能是因?yàn)楸窘M病例統(tǒng)計(jì)均是以住院手術(shù)治療為主的病例，且多為外地病人，本地患者僅占38．52%，非本地的轉(zhuǎn)移性病例可能是回患者當(dāng)?shù)刂委?，二是轉(zhuǎn)移病例多去腫瘤?？漆t(yī)院做放療、化療等，故本組的轉(zhuǎn)移病例占總數(shù)比例偏少。近年來癌的相關(guān)成纖維細(xì)胞與口腔癌關(guān)系的研究獲得進(jìn)展，李強(qiáng)等［11］體外研究證明:口腔癌間質(zhì)中的成纖維細(xì)胞體外增殖、黏附、遷移能力均高于正常間質(zhì)成纖維細(xì)胞，它可能是促進(jìn)癌細(xì)胞侵襲、轉(zhuǎn)移的重要因子，因此要特別注意頸部包塊的診斷與防治。

3．4本組病例的病理分類本研究結(jié)果圖2，顯示本組病例以口腔癌為多，肉瘤較少。肉瘤包括惡性淋巴瘤、纖維肉瘤、骨肉瘤、惡性黑色素瘤、漿細(xì)胞肉瘤共計(jì)81例，占口腔頜面部惡性腫瘤總數(shù)的6．39%?？谇话┲杏忠憎[狀上皮癌最常見，共818例，占總病例的64．56%(其中男性487例，占鱗狀上皮癌總數(shù)的59．53%，女性331例，占40．46%)，這與張路等［12］所報(bào)道口腔鱗癌占64．55%，肉瘤僅占6．36%的結(jié)果相似。高于陳曉濤等鱗狀細(xì)胞癌占口腔惡性腫瘤43．51%的報(bào)道［4］。Müller等［13］研究證實(shí)口腔黏膜鱗狀細(xì)胞癌是頜面部最常見的惡性腫瘤，張玲等［14］研究表明，成纖維激活蛋白在口腔癌成纖維細(xì)胞征性表達(dá)，與口腔癌的病理學(xué)分級及頸淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移有關(guān)。隨著對口腔癌成纖維細(xì)胞生物學(xué)特征的深入研究，將為進(jìn)一步設(shè)計(jì)口腔癌防治措施提供新思路。專業(yè)醫(yī)師對高發(fā)人群應(yīng)保持警惕，并開展目標(biāo)預(yù)防，以期降低口腔惡性腫瘤的發(fā)病率［15］。目前的研究認(rèn)為:在發(fā)展中國家20%的癌癥可歸因于膳食因素［16］，其中非淀粉類蔬菜、水果和含類胡蘿卜素的食物對口腔惡性腫瘤可能具有預(yù)防作用［17］。

3．5口腔潰瘍、口腔黏膜病和牙齒慢性炎癥病變亦是口腔惡性腫瘤發(fā)生、發(fā)展的相關(guān)危險(xiǎn)因素之一本組病例口腔潰瘍、口腔黏膜病和具有牙齒慢性病變者932例，占73．56%，它們都是誘發(fā)癌癥的危險(xiǎn)因素，并均存在慢性炎癥。WHO已將白斑、扁平苔蘚定為一種癌前狀態(tài)［18］，有研究認(rèn)為腫瘤可能來自慢性炎癥［19］。流行病學(xué)研究亦證實(shí)約25%的腫瘤由炎癥發(fā)展而來［20］，另一方面也說明口腔惡性腫瘤患者由于口腔免疫機(jī)能下降，也可導(dǎo)致口腔潰瘍及牙齒病變的發(fā)生與加重，因此，口腔內(nèi)一些癌前病變?nèi)绨装?、扁平苔蘚及殘根殘冠等若能得到及時(shí)的治療，對口腔癌的預(yù)防也將起到一定的作用［21］。除此之外還應(yīng)特別加強(qiáng)老年人的口腔保健工作。應(yīng)戒煙限酒，合理飲食，定期進(jìn)行口腔健康檢查。

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第4篇：統(tǒng)計(jì)分析范文

1故障判別算法研究

1.1相關(guān)算法簡介。1.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種典型的分類預(yù)測算法，它從信息處理角度對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象，建立模型，按相關(guān)連接方式組成不同網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系[2]。作為運(yùn)算模型，該網(wǎng)絡(luò)由大量的節(jié)點(diǎn)互聯(lián)構(gòu)成。每一節(jié)點(diǎn)代表某一特定輸出函數(shù)。連接兩個節(jié)點(diǎn)的是連接信號的加權(quán)值，即為權(quán)重，相當(dāng)于是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶。處理單元對應(yīng)不同處理對象，例如字母、概念、等抽象模式。1.1.2粗糙集算法。粗糙集算法是一種處理不確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法。它通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)推理來對數(shù)據(jù)集合進(jìn)行劃分。其研究對象是一個數(shù)據(jù)集合，對象、屬性和符號是3個基本要素[3]。其以決策表的形式表達(dá)：行對應(yīng)研究對象，列對應(yīng)對象屬性，根據(jù)屬性不同，將研究對象劃分到不同決策類。1.2相關(guān)算法應(yīng)用。傳統(tǒng)模式中，監(jiān)控運(yùn)行人員通常需要根據(jù)個人經(jīng)驗(yàn)從大量的監(jiān)控信息中分析判斷，一旦遇到電網(wǎng)故障，監(jiān)控信息大量上傳，這種單純依靠人工的信號篩選與分析判斷方式存在著嚴(yán)重的信號遺漏及誤判風(fēng)險(xiǎn)，可能延誤故障處理的最佳時(shí)機(jī)甚至誤處理，從而威脅電網(wǎng)的安全運(yùn)行。針對上述問題，以open3000為平臺，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合粗糙集算法，開展設(shè)備監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析工作。輸入數(shù)據(jù)為非故障時(shí)及故障前后事故、異常、越限、變位、告知五類信號及其數(shù)據(jù)。首先，利用粗糙集算法對與故障相關(guān)的告警信號進(jìn)行篩選；其次，計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出數(shù)據(jù)，確定網(wǎng)絡(luò)模型。使用該模型進(jìn)行故障預(yù)測時(shí)，輸入數(shù)據(jù)為監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)信號，輸出結(jié)果即為模型判定結(jié)果(正常或故障)。假設(shè)某一時(shí)刻告警信號編號為a0,a1,a2,a3,…，與之相關(guān)的遙測信號編號為b0,b1,b2,b3…。(1)利用粗糙集算法對告警信號進(jìn)行篩選，得到相關(guān)信號a10,a11,a12,a13,…。(2)將故障相關(guān)向量（a10,a11,a12,a13,…,b0,b1,b2,b3…）作為輸入數(shù)據(jù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算（其中，a1i=1表示告警信號存在，a1i=0表示告警信號不存在，bj表示實(shí)際的遙測數(shù)據(jù)）。(3)輸出數(shù)據(jù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù)，即為各分量的權(quán)重（w0,w1,w2,w3,w4,…）。(4)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測未知故障，得出預(yù)測結(jié)論。

2設(shè)備監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析平臺應(yīng)用介紹

設(shè)備監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析平臺是建立在運(yùn)行管理系統(tǒng)(OperationManagementSystem，簡稱OMS)上的一個應(yīng)用模塊，主要針對變電站五類信號(包括事故、異常、越限、變位和告知)的統(tǒng)計(jì)分析。主要具有監(jiān)控信號分析和監(jiān)控信號統(tǒng)計(jì)兩大功能。2.1監(jiān)控信號分析。監(jiān)控信號分析功能主要包括信息總量分析和信息趨勢分析兩個功能。信息總量分析是對給定時(shí)間范圍內(nèi)的所有場站的五類信號總數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并給出柱狀圖和餅圖，便于監(jiān)控信號分析師直觀的進(jìn)行查看(如圖1所示)。信息趨勢分析是對給定時(shí)間、給定場站及給定的信號類別進(jìn)行分析，得出該信息的日趨勢或月趨勢變化曲線，以便監(jiān)控信號分析師對信息量進(jìn)行有效的把控(如圖2所示)。2.2監(jiān)控統(tǒng)計(jì)分析。監(jiān)控統(tǒng)計(jì)分析功能主要包括如下幾類，一是對五類信號的整體情況統(tǒng)計(jì)，即在給定時(shí)間范圍內(nèi)的信息總量及占比等，并生成圖表，主要用于周分析材料及月報(bào)材料等，同時(shí)對于一些數(shù)量異常的信號給出提示，便于監(jiān)控人員進(jìn)行原因分析，以發(fā)現(xiàn)潛在問題；二是對未復(fù)歸信號和頻發(fā)信號的統(tǒng)計(jì)，便于監(jiān)控人員及時(shí)的發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行中存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，以及時(shí)采取相應(yīng)措施，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控；三是對操作信息的統(tǒng)計(jì)，及對開關(guān)遙控或就地分合成功或失敗的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；四是對各場站通道投退次數(shù)的統(tǒng)計(jì)，對于一些投退次數(shù)異常的通道，要格外引起注意，以防止通道故障而無法監(jiān)控的事科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)故發(fā)生；五是附件上傳功能，即月報(bào)及周分析等材料文件的上傳存檔，便于需要時(shí)查看(如圖3所示)。

3平臺應(yīng)用中的問題及改進(jìn)建議

目前該平臺已完全實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控信息的收集、分類統(tǒng)計(jì)的基本功能，但這些功能的實(shí)現(xiàn)僅僅是基礎(chǔ)工作，若要使其更好的服務(wù)于電網(wǎng)調(diào)控管理業(yè)務(wù)，需對其進(jìn)一步進(jìn)行改進(jìn)和完善，對此，該文提出了如下幾個方面。3.1缺陷流程自動關(guān)聯(lián)。電氣設(shè)備缺陷嚴(yán)重影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，加強(qiáng)電氣設(shè)備缺陷管理可極大的消除電網(wǎng)運(yùn)行中的潛在隱患，防患于未然，對電網(wǎng)運(yùn)行的安全可靠性均具有十分重要的意義[2]。張家口地調(diào)基于OMS系統(tǒng)建立了完善的缺陷閉環(huán)管理模塊，覆蓋了缺陷發(fā)生、匯報(bào)、聯(lián)系處理消缺、歸檔等環(huán)節(jié)，極大的提升了電氣設(shè)備缺陷管理工作的效率。但是在傳統(tǒng)管理模式下，調(diào)控人員需將監(jiān)控系統(tǒng)中缺陷發(fā)生時(shí)的監(jiān)控信息的內(nèi)容、發(fā)生時(shí)間、變電站名稱、設(shè)備名稱及其電壓等級等信息逐條記錄在缺陷管理模塊中，耗時(shí)長、工作量大，且一般缺陷處理周期通常會超過一日，極易造成調(diào)控人員遺忘而導(dǎo)致未將缺陷處理的全過程記錄完整。設(shè)備監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析平臺的建立將監(jiān)控系統(tǒng)中的監(jiān)控信息幾乎完整的“復(fù)制”到了OMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)后臺，該平臺與缺陷管理模塊處于統(tǒng)一系統(tǒng)中，所以極易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，所以在未來的平臺中，應(yīng)加入缺陷流程自動關(guān)聯(lián)功能，自動將缺陷發(fā)生、處理的全過程信息自動導(dǎo)入缺陷管理流程模塊，并加入人工干預(yù)功能，以確保信息的正確性和完整性，從而極大的提高缺陷管理的質(zhì)量，降低調(diào)控人員的工作量。3.2信息自動過濾功能。在實(shí)際工作中，監(jiān)控信息量巨大，但其中有相當(dāng)一部分信息量是由于設(shè)備檢修等原因引起，這部分信息對于監(jiān)控信息的分析統(tǒng)計(jì)在大部分情況下是沒有意義的，但當(dāng)前的平臺僅僅是將監(jiān)控系統(tǒng)中的所有信息全部導(dǎo)入到平臺數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，如果某段時(shí)間內(nèi)檢修工作繁多或有其他原因，均會導(dǎo)致信息量異常，不利于監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析工作的開展。因此，該文建議在該平臺中加入信息自動過濾功能，例如在某間隔已經(jīng)被置檢修牌的情況下，則將該間隔的信息進(jìn)行單獨(dú)統(tǒng)計(jì)；此外，對于接地刀閘、刀閘位置為實(shí)采的設(shè)備間隔，當(dāng)其接地刀閘合入、刀閘斷開時(shí)，自動判定該間隔處于檢修狀態(tài)，在該狀態(tài)保持期間所有的監(jiān)控信息單獨(dú)統(tǒng)計(jì)。另外，還應(yīng)加入人工修改功能，對于一些系統(tǒng)無法自行過濾的信息，進(jìn)行人工過濾篩選，將其屏蔽。對于自動過濾的信息應(yīng)自動加入備注，說明信息被過濾的原因，例如設(shè)備檢修等。對于人工過濾的信息同樣也可以加入人工批注。此外，信息過濾后的圖表都可以重新自動生成，以便查看。3.3越限信息分析統(tǒng)計(jì)。越限信息是五大類監(jiān)控信息之一，主要是電壓、電流、潮流等遙測量越過上下限的信息，是需要實(shí)施監(jiān)控并及時(shí)處理的重要信息，所以對越限信息的分析統(tǒng)計(jì)同樣十分重要。目前該平臺僅僅可以將越限的信息量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，無法對越限的電壓或電流實(shí)際曲線進(jìn)行查看，同樣無法靈活設(shè)置曲線越限閥值，而僅僅以監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)定好的上、下限值作為參考，這樣不利于更好的評估越限程度，也不利于發(fā)掘越限的深層次原因等。該文建議在平臺中加入上述功能，可以隨意查看在給定時(shí)間范圍內(nèi)、給定場站、給定設(shè)備的遙測值曲線，同時(shí)可以在曲線上任意設(shè)定越限閥值，并給出越限的數(shù)據(jù)點(diǎn)比例、越限曲線與閥值線之間的面積統(tǒng)計(jì)(用以評估越限程度)、越限持續(xù)時(shí)間的最大值、最小值和平均值等，以便于全方位的評估越限情況。

4結(jié)語

電網(wǎng)集中監(jiān)控極大的實(shí)現(xiàn)了國網(wǎng)公司人、財(cái)、物的集約化管理理念，但同時(shí)也加大了調(diào)控人員的工作量和工作復(fù)雜程度。設(shè)備監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析平臺的建立一定程度上降低了調(diào)控人員的工作量，但該平臺仍存在極大的發(fā)掘潛力和改進(jìn)空間，該文結(jié)合工作實(shí)際對此進(jìn)行了初步的研究和分析，對該平臺改進(jìn)的方法提出了一些十分有意義的建議，對于該平臺的完善具有重要的價(jià)值。而如何實(shí)現(xiàn)上述建議則是該文下一步的工作重點(diǎn)。

作者:高雅潔 李振生 孟玲梅 張京偉 單位:國網(wǎng)冀北電力有限公司張家口供電公司

參考文獻(xiàn)

[1]于磊,王雙,韓宇龍,等.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電網(wǎng)故障智能診斷方法[J].中國科技信息,2016(2):32-33.

[2]畢天蛛,倪以信,吳復(fù)立.基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷方法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2002,22(2):73-78.

[3]栗然,張烈勇,顧雪平,等.采用粗糙集聯(lián)合規(guī)則挖掘算法的分布式電網(wǎng)故障診斷[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010，30(4):28-34.

第5篇：統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞：服藥時(shí)間；食物

中圖分類號：R97 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

藥物口服是最常用的給藥途徑之一，進(jìn)食和服藥時(shí)間及順序與藥物療效有密切的關(guān)系。但是很多藥品說明書只是給出每天服用幾次及服用劑量，沒有用藥時(shí)間。掌握正確的服藥時(shí)間是保證藥物治療效果的要素之一[1]，為了更好服務(wù)于患者，筆者就口服藥品說明書進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1 臨床資料

收集本院使用的常用口服藥品的說明書332份，按藥理作用對藥品說明書的"服藥時(shí)間"進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)。對服藥方法或注意事項(xiàng)等項(xiàng)目中關(guān)于服藥時(shí)間與進(jìn)食順序的內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

2 結(jié)果

332份口服藥品中，有211（63.55%）種藥品的說明書中沒有提到與食物的關(guān)系，10（3.01%）種藥品的服用方法中提到與進(jìn)食無關(guān)， 111（33.43%）種注明該藥品與進(jìn)餐有關(guān)，見表1。

3 討論

通過正確掌握給藥時(shí)間為臨床提供最佳給藥方案，可以減少藥品不良反應(yīng)和毒副作用，充分發(fā)揮藥物防治疾病的綜合效果。注明具體服藥時(shí)間以消化系統(tǒng)藥物最多，其中，抗菌藥物、中樞神經(jīng)系統(tǒng)藥物等臨床用量大，涉及患者面廣，藥品說明書未注明具體服藥時(shí)間，可能造成的危害性較大。

近些年來，中藥不良反應(yīng)逐漸受到人們的關(guān)注，但有關(guān)中藥與食物間相互作用的研究還未能得到應(yīng)有的重視。本文的統(tǒng)計(jì)分析表明：說明書中涉及用藥與進(jìn)餐順序藥品數(shù)量為111種，中成藥僅為5種，未注明具體服藥時(shí)間占92.19%，居第1位。

3.1宜空腹服用的藥物

3.1.1抗菌藥物 大多數(shù)抗菌藥物吸收不受食物影響，但有些可因進(jìn)食而減低吸收速率以致達(dá)不到抗感染治療的有效藥物濃度[2]。

3.1.2空腹服用生物利用度高藥物 卡托譜利、尼莫地平、氯雷他定、異煙肼、吉非貝齊等。左甲狀腺素鈉由于吸收不規(guī)則，最好也空腹服用。

3.1.3腸溶藥物 一般來說，腸溶藥物應(yīng)餐前服用如腸溶阿司匹林。

3.1.4質(zhì)子泵抑制劑 奧美拉唑、埃索美拉唑、蘭索拉唑、雷貝拉唑。

3.2宜半空腹服用的藥物 有一些藥物需半空腹時(shí)服用，如治療骨質(zhì)疏松癥的雙膦酸鹽。

3.3宜餐前服用的藥物

3.3.1消化系統(tǒng)藥物 大多在餐前服用，如潘立酮、莫沙必利、多酶片、乳酸菌素、硫糖鋁、膠體果膠鉍等。

3.3.2降糖藥 一類是必須在餐前30min 服用，主要有磺脲類降糖藥如格列本脲、格列齊特等；另一類為餐前5～20min服用，如非磺脲類胰島素促泌劑瑞格列奈等。

3.4宜餐中服用的藥物

3.4.1 α一糖苷酶抑制劑 阿卡波糖，與食物同服能更好地發(fā)揮藥效。

3.4.2利膽藥 熊去氧膽酸，推薦餐中服用。

3.4.3抗真菌藥 依曲康唑、酮康唑等。

3.5宜餐后服用的藥物

3.5.1刺激性藥物 如解熱鎮(zhèn)痛藥吲哚美辛等；組胺H1受體阻斷藥異丙嗪、苯海拉明等；化痰平喘藥氨溴索、氨茶堿等；降糖藥二甲雙胍類。

3.5.2可增加生物利用度的藥物 普萘洛爾、苯妥英鈉、螺內(nèi)酯、維生素B2等需餐后服用。

3.5.3延長作用時(shí)間的藥物：抗酸藥用于中和胃酸時(shí)，空腹作用時(shí)間短，需在餐后1～2h服用或睡前服用，如氫氧化鋁、碳酸氫鈉、鋁碳酸鎂等需餐后服用，因進(jìn)食可引起胃酸分泌增多。

藥物與食物在諸多因素的影響下，存在著復(fù)雜的相互作用。藥物如未特別強(qiáng)調(diào)需餐前、餐時(shí)或空腹服用，均可餐后服用。掌握了正確的服藥方法，科學(xué)、合理地選擇用藥時(shí)間，對提高藥物的治療效應(yīng)，最大限度地減少不良反應(yīng)，促進(jìn)機(jī)體的健康恢復(fù)至關(guān)重要。

參考文獻(xiàn)：

第6篇：統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞：醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析；問題；統(tǒng)計(jì)方法

中圖分類號：C81 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）06-00-01

醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析是有效進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作的重要環(huán)節(jié)，直觀反映醫(yī)院各項(xiàng)指標(biāo)的一項(xiàng)研究活動，統(tǒng)計(jì)分析是為醫(yī)療單位提供準(zhǔn)確決策的依據(jù)，促使醫(yī)療單位準(zhǔn)確決策從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)院更好發(fā)展的目的。本文介紹了醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析的重要性，并針對醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析過程中出現(xiàn)的問題提出了要運(yùn)用正確的統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析工作。

一、醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析的重要性

醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和與分析對象相關(guān)的知識，定量、定性的對醫(yī)院各方面進(jìn)行的研究活動，醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析是在統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、調(diào)查、整理的基礎(chǔ)上通過分析醫(yī)院各項(xiàng)指標(biāo)得出結(jié)論，從而用數(shù)字直觀反應(yīng)醫(yī)院各方面情況的一種研究活動，通過醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析對醫(yī)院各項(xiàng)發(fā)展有一個深刻的認(rèn)識，也是醫(yī)療機(jī)構(gòu)有效進(jìn)行各項(xiàng)管理，制定方針、政策的依據(jù)。隨著市場經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，醫(yī)療技術(shù)不斷更新，醫(yī)療水平迅速提高。統(tǒng)計(jì)分析成為現(xiàn)代醫(yī)院中統(tǒng)計(jì)工作的重要組成部分，在醫(yī)療行業(yè)管理中占有越來越重要的地位。

1.統(tǒng)計(jì)分析是提高醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量和水平的關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)分析在統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、調(diào)查、整理的基礎(chǔ)上，通過分析醫(yī)院不同時(shí)期、不同階段的經(jīng)營狀況，從而定量、定性的來反映醫(yī)院的真實(shí)情況。通過醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠清楚地認(rèn)識到醫(yī)院管理方面的不足之處，從而制定新的管理方案，不斷完善醫(yī)院的各項(xiàng)管理制度，提高醫(yī)院的管理和服務(wù)水平。

2.統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)工作的重要環(huán)節(jié)。統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)工作中的重要環(huán)節(jié)，也是得出統(tǒng)計(jì)結(jié)論完成信息傳遞的有效方式。統(tǒng)計(jì)工作中首先要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)方案的設(shè)計(jì)、調(diào)查、整理，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)完成統(tǒng)計(jì)工作的最后環(huán)節(jié)，也是最重要的環(huán)節(jié)，如果沒有統(tǒng)計(jì)分析得出結(jié)論，之前的統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備工作都變得毫無意義，只有經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析，對研究對象有一個深刻的認(rèn)識，才能達(dá)到整個統(tǒng)計(jì)工作的目的。

3.統(tǒng)計(jì)分析是提高統(tǒng)計(jì)效益的手段。統(tǒng)計(jì)工作與其他工作一樣，統(tǒng)計(jì)效益的高低和統(tǒng)計(jì)質(zhì)量的好壞直接影響著醫(yī)療機(jī)構(gòu)的決策好壞。由于統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)工作的最后環(huán)節(jié)，之前的統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備工作都是為統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)的，在統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備工作相對穩(wěn)定的前提下，統(tǒng)計(jì)效益的高低主要取決于統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量的高低。

二、醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析中遇到的問題

1.統(tǒng)計(jì)工作基礎(chǔ)薄弱。統(tǒng)計(jì)工作制度在大部分醫(yī)院特別是大中型醫(yī)院得到普遍應(yīng)用，但是由于我國醫(yī)療改革制度相對落后，很多醫(yī)院仍然存在不健全不規(guī)范的統(tǒng)計(jì)工作制度。各部門之間沒有明確的分工和相匹配的工作崗位，統(tǒng)計(jì)工作流程混亂，統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法不科學(xué)，統(tǒng)計(jì)臺賬記錄不清楚，對有效數(shù)據(jù)信息不能很好的利用，另外醫(yī)院部門對統(tǒng)計(jì)工作中的人力、財(cái)力、物力投入不夠，從而不能充分發(fā)揮醫(yī)院信息系統(tǒng)的作用，降低了統(tǒng)計(jì)分析的工作質(zhì)量。

2.統(tǒng)計(jì)程序落后。計(jì)算機(jī)是大部分醫(yī)院有效進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作的主要工具，但是我國計(jì)算機(jī)技術(shù)仍然不能完全順應(yīng)信息化的發(fā)展趨勢，統(tǒng)計(jì)程序比較落后，仍然存在單機(jī)運(yùn)行和手工操作情況，一些數(shù)據(jù)信息不能直接提取，還需要統(tǒng)計(jì)工作人員進(jìn)行手抄、錄入，這種建立在原始紙質(zhì)基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法嚴(yán)重影響了統(tǒng)計(jì)工作的效率，已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代醫(yī)院快速發(fā)展的需要。

3.缺少檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法。不能準(zhǔn)確、有效的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，容易造成不準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，虛假的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對統(tǒng)計(jì)分析造成很大影響，不能客觀、準(zhǔn)確的反映醫(yī)院的真實(shí)情況，不利于醫(yī)療機(jī)構(gòu)做出準(zhǔn)確的判斷和決策。由于醫(yī)院各部門之間有著不同模式的收集數(shù)據(jù)的方法，對數(shù)據(jù)的報(bào)送也分不同時(shí)間段，有的日送，有的周送，還有的月送，因而統(tǒng)計(jì)工作人員在收集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的過程中難免會出現(xiàn)錯誤，而又沒有能夠檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法，所以不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)直接造成了統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的不準(zhǔn)確，不利于醫(yī)院做出正確的決策。

三、統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用

針對醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析過程中出現(xiàn)的問題，作為醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)管理，運(yùn)用規(guī)范、系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法來有效的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，使之能夠準(zhǔn)確的反映醫(yī)院的各項(xiàng)指標(biāo)。

1.相關(guān)性分析。相關(guān)性分析是目前醫(yī)院統(tǒng)計(jì)研究中最基本的統(tǒng)計(jì)方法，是研究兩個對象之間是否存在某種聯(lián)系，以及聯(lián)系強(qiáng)度大小的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析主要研究兩個變量間的正負(fù)關(guān)系，如果兩個變量的變化方向一致，則為正相關(guān)，反之亦然。相關(guān)分析通過研究兩個變量間的密切關(guān)系，有利于醫(yī)療機(jī)構(gòu)做出正確的管理和決策。

2.主分量分析。事物之間的聯(lián)系是紛繁復(fù)雜的，很多事物之間存在多種變量的影響，而總有一個是最重要的因素，主分量分析就是將多個變量通過方式變換找出主要變量的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。主分量分析在醫(yī)院主要應(yīng)用在醫(yī)院的工作質(zhì)量、工作進(jìn)展以及各科室的整體效益方面。

3.回歸分析?；貧w分析是確定兩種或以上變量間的關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。根據(jù)不同的自變量的多少分為一元和二元回歸分析，根據(jù)自變量與因變量的關(guān)系類型分為線性和非線性回歸分析?；貧w分析可用于醫(yī)院管理中多因素對某一因素的影響程度，還可用于醫(yī)院床位利用率、業(yè)務(wù)收入、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)影響因素分析中，是一種比較科學(xué)、實(shí)用的方法。

四、結(jié)語

總之，新形勢下，醫(yī)院的統(tǒng)計(jì)分析工作是十分必要的，也是順應(yīng)醫(yī)療改革發(fā)展趨勢的需要，只有不斷將新的統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)工作中去，才能得出準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論，準(zhǔn)確反映醫(yī)院的真實(shí)情況，為醫(yī)院管理機(jī)構(gòu)提供科學(xué)決策的依據(jù)，從而更好的為醫(yī)院發(fā)展服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

第7篇：統(tǒng)計(jì)分析范文

人類對客觀事物的認(rèn)識是多種多樣的，這些認(rèn)識可以是企業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模，可以是企業(yè)生產(chǎn)機(jī)器的穩(wěn)定性，可以是一個地區(qū)的教學(xué)質(zhì)量，可以是市場經(jīng)濟(jì)的規(guī)律，也可以是一個時(shí)期的經(jīng)濟(jì)形勢或環(huán)境等等。撇開這些形形的形式內(nèi)容，人們對客觀事物的認(rèn)識從目的來看可分為表面認(rèn)識和本質(zhì)認(rèn)識兩種。本文將這種從形式內(nèi)容中抽象出來的對客觀事物的認(rèn)識稱之為統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容。表面認(rèn)識就是對客觀事物表面特征的認(rèn)識；本質(zhì)認(rèn)識是從客觀事物表面特征出發(fā)，最終得到超越客觀事物表面特征的本質(zhì)特征的認(rèn)識。同樣，與統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容相對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析（方法）就可分為表面分析和本質(zhì)分析兩種。在統(tǒng)計(jì)分析方法的使用上，形式內(nèi)容的認(rèn)識與統(tǒng)計(jì)分析方法的關(guān)聯(lián)不大，反而是在統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容認(rèn)識（對客觀事物表面認(rèn)識和本質(zhì)認(rèn)識）上，分析方法的使用差別較大，因此本文主要從統(tǒng)計(jì)分析方法的角度對統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容加以細(xì)分。在SPSS中，橫向叫個案，所有個案組成樣本；縱向叫變量，一個變量代表客觀事物的某方面特征。表面認(rèn)識在SPSS中主要對應(yīng)于樣本認(rèn)識，目的是認(rèn)識樣本所代表的具體事物的特征（當(dāng)然樣本的特征離不開變量，但目的不在變量）。本質(zhì)認(rèn)識則以樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，總結(jié)出同類事物的普遍特征，這些特征就是變量自身的特征（它從樣本出發(fā)，但又超越樣本），因此本質(zhì)認(rèn)識可以認(rèn)為就是對變量的認(rèn)識。統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容的劃分與人們對客觀事物的認(rèn)識規(guī)律也密不可分。人類對客觀事物的認(rèn)識都是由淺入深、由外及里的。這種由淺入深、由外及里的認(rèn)識過程正好體現(xiàn)了表面認(rèn)識和本質(zhì)認(rèn)識兩個過程。統(tǒng)計(jì)分析的兩種內(nèi)容既是人們對客觀事物認(rèn)識的兩個方面，也是人們對客觀事物認(rèn)識的兩個過程，但它們可以是相互獨(dú)立的。因?yàn)槿祟惓鲇谡J(rèn)識目的的需要可以只認(rèn)識客觀事物的表面，也可以只認(rèn)識客觀事物的規(guī)律。

（一）表面認(rèn)識

表面認(rèn)識是一種以認(rèn)識具體客觀事物表面特征為目的的認(rèn)識。對具體客觀事物表面特征的認(rèn)識，從定量和定性兩個角度出發(fā)，還可以分為事物描述認(rèn)識和事物評價(jià)認(rèn)識兩種。

1.事物描述認(rèn)識。事物描述認(rèn)識是指只對具體客觀事物作純粹的描述，而不加任何主觀意見的認(rèn)識，如集中趨勢描述。從認(rèn)識內(nèi)容的復(fù)雜性來看，事物描述認(rèn)識又可分為簡單描述認(rèn)識和綜合描述認(rèn)識。簡單描述認(rèn)識是對具體客觀事物的一種現(xiàn)象（變量）特征的認(rèn)識，如認(rèn)識一群企業(yè)的規(guī)模。綜合描述認(rèn)識則是結(jié)合具體客觀事物的很多現(xiàn)象（變量）對具體客觀事物的特征加以認(rèn)識，如認(rèn)識事物在兩個定類變量中交互分布等。綜合描述不是簡單描述的組合，而是簡單描述的提升。

2.事物評價(jià)認(rèn)識。事物評價(jià)認(rèn)識是指對具體客觀事物的某種特征給出人為意見或判斷的認(rèn)識。評價(jià)分析通常給出定性結(jié)果，如判斷兩種產(chǎn)品某種性能的差異是否存在。按評價(jià)內(nèi)容來分，評價(jià)分析主要包括事物成績評價(jià)分析和事物間差異評價(jià)分析兩種。事物成績評價(jià)按評價(jià)所依賴的現(xiàn)象多寡還可分為簡單評價(jià)和綜合評價(jià)。簡單評價(jià)是對事物的一方面特征給出評價(jià)意見，如根據(jù)銷售數(shù)據(jù)對企業(yè)的銷售成績作出評價(jià)。綜合評價(jià)是對事物的多方面特征給出綜合的評價(jià)意見，如根據(jù)利潤率、流動資金周轉(zhuǎn)率、凈資產(chǎn)收益率等特征對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益作出評價(jià)。

（二）本質(zhì)認(rèn)識本質(zhì)認(rèn)識是一種以認(rèn)識普遍客觀事物本質(zhì)為目的的認(rèn)識。本質(zhì)認(rèn)識仍以特定樣本事物的數(shù)據(jù)為依據(jù)，但認(rèn)識的結(jié)果已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出樣本事物的范圍。撇開具體事物后，人類對事物本質(zhì)的認(rèn)識，則主要體現(xiàn)為對普遍事物的現(xiàn)象（變量）自身規(guī)律的認(rèn)識和對普遍事物的現(xiàn)象（變量）間關(guān)系規(guī)律的認(rèn)識。這兩種認(rèn)識還可以給他們一個更簡單的名字，就是單現(xiàn)象本質(zhì)認(rèn)識和多現(xiàn)象關(guān)系認(rèn)識，這也可以看作是本質(zhì)認(rèn)識按現(xiàn)象復(fù)雜性的劃分。

1.單現(xiàn)象本質(zhì)認(rèn)識。單現(xiàn)象本質(zhì)認(rèn)識是對單變量自身規(guī)律的認(rèn)識。單現(xiàn)象本質(zhì)認(rèn)識按現(xiàn)象與時(shí)間的關(guān)系，又分為現(xiàn)象自身分布規(guī)律認(rèn)識（靜態(tài)）和現(xiàn)象自身變化規(guī)律認(rèn)識（動態(tài)）兩種。

（1）現(xiàn)象自身分布規(guī)律認(rèn)識，是指認(rèn)識現(xiàn)象自身的分布特征，屬靜態(tài)認(rèn)識，如認(rèn)識成績是否成正態(tài)分布，搖號時(shí)每個號碼的出現(xiàn)是否呈均勻分布等。

（2）現(xiàn)象自身變化規(guī)律認(rèn)識，是認(rèn)識現(xiàn)象在時(shí)間上的變化規(guī)律，屬動態(tài)認(rèn)識，如長期趨勢認(rèn)識、季節(jié)變動規(guī)律認(rèn)識等。

2.多現(xiàn)象關(guān)系認(rèn)識。多現(xiàn)象關(guān)系認(rèn)識是對變量間關(guān)系的存在與否、關(guān)系的程度大小及方向等內(nèi)容的認(rèn)識。多現(xiàn)象關(guān)系認(rèn)識，按變量間關(guān)系是否平等又分為對等關(guān)系認(rèn)識和影響關(guān)系認(rèn)識兩種。

（1）對等關(guān)系認(rèn)識，是對兩群對等變量間關(guān)系的認(rèn)識。對等關(guān)系認(rèn)識中，變量相互影響，沒有自變量與因變量之分，如相關(guān)認(rèn)識。兩群變量之間的對等關(guān)系可以是，一對一的關(guān)系（如簡單相關(guān)認(rèn)識、偏相關(guān)認(rèn)識），也可以是一對多的關(guān)系（如復(fù)相關(guān)認(rèn)識），還可以是多對多的關(guān)系（如變量聚類認(rèn)識）。兩群變量的關(guān)系可以是線性的、曲線的，或者沒有關(guān)系。

（2）影響關(guān)系認(rèn)識，是對一群變量如何影響另一群變量的認(rèn)識。影響關(guān)系認(rèn)識中，兩群變量間的關(guān)系是不平等的，存在自變量和因變量之分，如回歸關(guān)系認(rèn)識。影響關(guān)系認(rèn)識中的因變量通常是一個，但自變量卻可以是一個或多個。因此影響認(rèn)識又可以分為一對一影響和多對一影響。

二、SPSS分析方法按統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容的歸納

與統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容相對應(yīng)的SPSS分析方法首先分為表面分析和本質(zhì)分析兩種。

（一）表面分析表面分析是以認(rèn)識客觀事物表面特征為目的的一種分析方法，與表面認(rèn)識相對應(yīng)。表面分析，從認(rèn)識的性質(zhì)出法，具體又分為事物描述分析和事物評價(jià)分析兩種。

1.事物描述分析，是對客觀事物的表面特征進(jìn)行認(rèn)識的一種分析。按認(rèn)識時(shí)涉及的變量數(shù)多少，可分為單現(xiàn)象描述分析和多現(xiàn)象描述分析兩種。

（1）單現(xiàn)象描述分析（簡單描述分析），是對客觀事物單方面特征進(jìn)行描述的分析。對客觀事物的描述方法（分析方法），以其手段的不同歸納起來可以有指標(biāo)描述法、表格描述法、圖形描述法、推斷描述法等。指標(biāo)描述法，是以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)方式來認(rèn)識事物，認(rèn)識的具體內(nèi)容包括集中趨勢、離中趨勢、分布特征等。相關(guān)的SPSS方法主要是描述統(tǒng)計(jì)中的描述，除此之外還有描述統(tǒng)計(jì)中的頻率、探索兩方法。這些分析的特點(diǎn)是輸出統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。表格描述法，是以分組表的方式來描述事物的特征，其內(nèi)容僅包括簡單分布表（交互分布表屬多現(xiàn)象描述分析）。相關(guān)SPSS方法是描述統(tǒng)計(jì)中的頻率，其特點(diǎn)是輸出頻率表。圖形描述法，是以統(tǒng)計(jì)圖方式來認(rèn)識事物的特征，其內(nèi)容包括箱索圖、莖葉圖、餅圖、條形圖、直方圖、散點(diǎn)圖等。相關(guān)的SPSS方法是描述統(tǒng)計(jì)中的探索、頻率方法和圖形菜單中的各種圖形功能。探索功能可輸出箱索圖和莖葉圖。頻率功能可輸出餅圖、條形圖和直方圖。圖形功能則可輸出除莖葉圖外的各種圖。推斷描述法，是以數(shù)據(jù)庫中的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)，推斷總體特征。盡管此處的總體事物超出SPSS中的樣本范圍，但人們也只不過將其看作是更大的樣本罷了。從認(rèn)識目的來看，推斷描述中對總體均值、比率或方差的認(rèn)識仍屬表面認(rèn)識。統(tǒng)計(jì)抽樣推斷的具體內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩種。統(tǒng)計(jì)估計(jì)的主要內(nèi)容就是完成總體均值、成數(shù)的區(qū)間估計(jì)，相關(guān)的SPSS分析方法是描述統(tǒng)計(jì)中的探索功能。假設(shè)檢驗(yàn)的主要內(nèi)容是均值、成數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，相關(guān)的SPSS分析方法是均值比較中的單樣本T檢驗(yàn)。

（2）多現(xiàn)象描述分析（綜合描述分析），是對客觀事物的多方面（變量）特征進(jìn)行綜合的描述（并非多個簡單描述的疊加）。綜合描述分析方法按其認(rèn)識目的不同又可分為交互分布描述、分類描述、降維描述和分類識別等幾種。交互分布描述，其目的是認(rèn)識事物在多變量下的聯(lián)合分布。其描述內(nèi)容包括交互表和與交互表對應(yīng)的分布圖，相關(guān)的SPSS分析方法是描述統(tǒng)計(jì)中的交互表和圖形菜單的條形圖等。分類描述，其目的是認(rèn)識哪些個案間的關(guān)系較為接近。相關(guān)的SPSS分析方法是聚類分析中的個案聚類分析，聚類分析方法又包括兩步聚類、K-均值聚類和系統(tǒng)聚類等三種。降維描述，其目的是認(rèn)識多變量下的主要影響因素（主成分）有哪些。相關(guān)的SPSS分析方法是降維分析中因子分析和對應(yīng)分析。分類識別，其目的是認(rèn)識某事物在已有實(shí)物分類上的類別歸屬。相關(guān)的SPSS分析方法是判別分析。

2.事物評價(jià)分析。

（1）成績評價(jià)分析。簡單評價(jià)，是對事物在某個方面（變量）的成績所做的評價(jià)。評價(jià)客觀事物的成績可有多種標(biāo)準(zhǔn)，按其評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的不同，簡單評價(jià)可有對照評價(jià)、橫向評價(jià)和縱向評價(jià)等三種。對照評價(jià)，是根據(jù)給定評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來評價(jià)客觀事物成績的分析方法。相關(guān)的SPSS分析方法是均值比較中的單樣本T檢驗(yàn)。橫向評價(jià)，是以同類事物作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來評價(jià)客觀事物成績的分析方法。相關(guān)的SPSS分析方法是均值比較中的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)?？v向評價(jià)，是以評價(jià)事物的歷史成績作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來評價(jià)現(xiàn)時(shí)成績的分析方法。相關(guān)的SPSS分析方法是均值比較中的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)或配對樣本T檢驗(yàn)。上述的幾種評價(jià)都較簡單，可以直接靠經(jīng)驗(yàn)而無需借助SPSS軟件。綜合評價(jià)，是對事物在多個方面（變量）作出的成績所進(jìn)行的評價(jià)。這是一種復(fù)雜的評價(jià)方法，它不是每個變量簡單評價(jià)的疊加，因此通常要求多種SPSS分析方法同時(shí)運(yùn)用。如要得出綜合排名，則要經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理和綜合分計(jì)算兩個步驟。標(biāo)準(zhǔn)化處理，是將非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，折算成均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，目的是消除變量間的不可比性。在此過程中，還要統(tǒng)一變量的正逆性。相應(yīng)的SPSS方法是均值比較中的描述。在描述功能中，勾選“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”復(fù)選框則可。綜合分計(jì)算，是根據(jù)事物的多個特征（變量）值來計(jì)算其綜合得分。這種綜合得分可以是簡單綜合分或加權(quán)綜合分。相應(yīng)的SPSS方法是轉(zhuǎn)換菜單中的計(jì)算變量。

（2）差異評價(jià)分析，是對事物與事物之間的差異是否顯著所做的評價(jià)。差異評價(jià)的內(nèi)容包括均值差異、結(jié)構(gòu)差異和方差差異等幾種。均值差異評價(jià)。均值差異評價(jià)在分析方法上有兩事物差異和多事物差異之分。兩種事物間差異評價(jià)，是比較兩種事物在同一時(shí)間和同一現(xiàn)象（變量）上均值差異是否顯著的一種評價(jià)，如比較兩個地區(qū)人民生活水平差異是否顯著。相關(guān)的SPSS分析方法包括比較均值中的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、方差分析等。多種事物間差異評價(jià)，是比較多種事物在同一現(xiàn)象（變量）上均值差異是否顯著的一種評價(jià)，如比較不同文化程度人群間收入差異是否顯著。相關(guān)的SPSS分析方法是比較均值中的單因素方差分析。結(jié)構(gòu)差異評價(jià)，是評價(jià)兩總體的結(jié)構(gòu)差異是否顯著的一種分析。相關(guān)的SPSS分析方法是非參數(shù)檢驗(yàn)中卡方檢驗(yàn)。方差差異評價(jià)，是評價(jià)兩個總體中同一變量方差差異是否顯著的一種評價(jià)。相關(guān)的SPSS分析方法是F檢驗(yàn)，這是獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)中的附帶功能。

（二）本質(zhì)分析

1.單現(xiàn)象本質(zhì)分析。

（1）分布特征分析（靜態(tài)）。分布特征通常可通過分布圖和分布表來認(rèn)識，但分布圖和分布表認(rèn)識的只是具體事物的現(xiàn)象特征，并非普遍事物的現(xiàn)象特征。SPSS是通過顯著性檢驗(yàn)來判斷普遍事物的現(xiàn)象特征，相關(guān)的SPSS分析方法包括非參數(shù)檢驗(yàn)中的卡方檢驗(yàn)、二項(xiàng)式檢驗(yàn)、單樣本K-S檢驗(yàn)等。但在使用SPSS操作前還應(yīng)通過分布圖和分布表初步判斷現(xiàn)象的特征，然后再用SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)方法來判斷現(xiàn)象的本質(zhì)特征。非參數(shù)檢驗(yàn)的主要作用是檢驗(yàn)事物的分布是否顯著成某種特征，這些特征包括正態(tài)分布、均勻分布、泊松分布和二項(xiàng)式分布等。具體分析方法包括以下幾方面。單總體比率假設(shè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)總體中某一特征的總體單位的比例是否為某個特定值，如檢驗(yàn)總體中男性比重是否顯著為50%。相關(guān)的SPSS分析方法為非參數(shù)檢驗(yàn)中的二項(xiàng)式。單總體結(jié)構(gòu)分布檢驗(yàn)，檢驗(yàn)總體在某一現(xiàn)象（變量）上的分布是否成某種已知分布形態(tài)（如均勻分布、泊松分布、二項(xiàng)式分布等）。檢驗(yàn)方法包括非參數(shù)檢驗(yàn)中的卡方檢驗(yàn)、單樣本K-S檢驗(yàn)。正態(tài)分布檢驗(yàn)，檢驗(yàn)總體在某一現(xiàn)象上的分布特征是否為正態(tài)分布。相關(guān)的SPSS分析方法是非參數(shù)檢驗(yàn)中的單樣本K-S檢驗(yàn)。

（2）變化規(guī)律分析（動態(tài)）。長期趨勢分析，是一種分析事物在時(shí)間上的變化是否成某種規(guī)律以及還原其函數(shù)關(guān)系式的分析。在變化規(guī)律形態(tài)的判斷上，需要用到散點(diǎn)圖，相關(guān)的SPSS分析方法是圖形菜單下的散點(diǎn)圖功能。函數(shù)關(guān)系式回歸的分析則屬時(shí)間序列自回歸，相應(yīng)的SPSS方法是回歸分析，在回歸菜單下的“線性”及“曲線估計(jì)”等功能中完成。季節(jié)變動分析，是一種尋找季節(jié)變動規(guī)律的分析。主要內(nèi)容包括季節(jié)變動規(guī)律是否存在的判斷和季節(jié)指數(shù)的計(jì)算。在季節(jié)變動規(guī)律是否存在的判斷中，相關(guān)的SPSS方法是圖像菜單下的線圖。在季節(jié)指數(shù)的計(jì)算中，相關(guān)的SPSS操作方法需分兩步完成：第一步，添加時(shí)間序列，在數(shù)據(jù)菜單的定義日期功能中完成；第二步，完成季節(jié)指數(shù)計(jì)算，在分析菜單中預(yù)測子菜單下的季節(jié)性分解功能中完成。

2.多現(xiàn)象關(guān)系分析。

（1）對等關(guān)系分析?，F(xiàn)象對等關(guān)系分析的主要任務(wù)是判斷變量間關(guān)系是否存在，其次是判斷其相關(guān)方向及相關(guān)程度的大小等。由于相關(guān)變量的類型不同，相應(yīng)的分析方法也不同。若將相關(guān)變量的類型分為定類、定序和定距三種，則在兩兩組合搭配下，變量間關(guān)系的類型可有6種之多。若將6種關(guān)系中分析方法相同的關(guān)系加以組合，則可得出以下三種組合關(guān)系：定類與定類、定序、定距的關(guān)系；定序與定序、定距的關(guān)系；定距與定距的關(guān)系。第一種，定類與定類、定序、定距的關(guān)系，可采用卡方檢驗(yàn)方法來分析。相關(guān)的SPSS分析方法是描述統(tǒng)計(jì)的交互表。第二種，定序與定序、定距的關(guān)系，可采用散點(diǎn)圖、卡方檢驗(yàn)和相關(guān)分析幾兩種方法來分析?？ǚ綑z驗(yàn)只能判斷關(guān)系是否顯著存在，相關(guān)的SPSS分析方法是描述統(tǒng)計(jì)的交互表。散點(diǎn)圖可以判斷相關(guān)形態(tài)及方向；相關(guān)分析則可進(jìn)一步分析相關(guān)程度的高低及相關(guān)方向。相關(guān)的SPSS分析方法包括圖形菜單下的散點(diǎn)圖和分析菜單中的相關(guān)分析（簡單相關(guān)分析）。第三種，定距與定距的關(guān)系，可采用散點(diǎn)圖和相關(guān)分析來進(jìn)行分析。分析現(xiàn)象間相關(guān)形態(tài)及相關(guān)方向，可采用SPSS中的散點(diǎn)圖功能。對現(xiàn)象間相關(guān)關(guān)系大小的分析，依相關(guān)變量數(shù)量多少及地位的不同，可有簡單相關(guān)分析（距離分析）、偏相關(guān)分析、復(fù)相關(guān)分析幾種。簡單相關(guān)分析（包括距離分析），可用來分析兩個定序變量間、兩個數(shù)值變量間、定序數(shù)值變量間的相關(guān)關(guān)系。相關(guān)的SPSS分析方法是相關(guān)菜單下的“雙變量”及“距離”菜單功能。根據(jù)變量間關(guān)系的大?。ň嚯x的遠(yuǎn)近），還可以進(jìn)一步對變量群作分組認(rèn)識，相關(guān)的SPSS分析方法是聚類分析中的變量聚類分析。偏相關(guān)分析，是在排除外部變量對分析變量影響后，分析兩個變量間線性關(guān)系大小及方向的分析方法。相關(guān)的SPSS分析方法是相關(guān)菜單下的“偏相關(guān)”菜單功能。復(fù)相關(guān)分析，是分析一個變量同時(shí)與多個變量間的線性關(guān)系是否存在，以及相關(guān)方向及大小的分析方法。相關(guān)的SPSS分析方法是多元線性回歸分析。多元線性回歸分析中，輸出的方差分析數(shù)據(jù)可以判斷線性關(guān)系是否存在，輸出的相關(guān)系數(shù)就是復(fù)相關(guān)系數(shù)。

（2）影響關(guān)系分析。影響關(guān)系分析中依自變量和因變量類型不同，可有多種不同的分析方法。因變量的類型主要有定距、定序和二分變量等三種，自變量的類型則包括定距、定序和定距三種類型的全部。單自變量情況下兩兩排列可有九種情況，加上多自變量（當(dāng)前尚無多因變量的回歸分析），情況將更加復(fù)雜。有些組合無法進(jìn)行分析，其余可以進(jìn)行分析的組合中，結(jié)合它們的共性，最終綜合成以下八種情況：三種變量對定距變量的定性分析、定距定序變量對定距變量的定量分析、三種變量對定序變量的定性分析、定距定序變量對二分變量的定量分析、多自變量對定距變量的定性分析、多定距定序變量對定距變量的定量分析、多自變量對定序變量的定性分析、多定距定序變量對二分變量的定量分析。三種變量對定距變量的定性分析，可分析自變量對定距變量的影響是否存在。相關(guān)的SPSS分析方法包括獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、單因素方差分析。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的影響因素的取值只能是兩個，單因素方差分析的影響因素取值可以是兩個或多個。定距定序變量對定距變量的定量分析，可還原因變量和自變量間的函數(shù)關(guān)系式。相關(guān)的SPSS分析方法是回歸分析?；貧w分析依變量間關(guān)系形態(tài)不同又分為線性回歸分析和曲線回歸分析兩種。相關(guān)的操作包括回歸菜單下的“線性”及“曲線估計(jì)”等功能。三種變量對定序變量的定性分析，分析方法同上述A情況。定距定序變量對二分變量的定量分析，可還原因變量和自變量間的函數(shù)關(guān)系式。相關(guān)的SPSS分析方法是回歸菜單下的二分邏輯回歸。多對一影響分析。多自變量對定距變量的定性分析，可分析自變量對定距變量的影響是否存在。相關(guān)的SPSS分析方法是多因素方差分析，在一般模型下的單變量功能中完成。多定距定序變量對定距變量的定量分析，可還原因變量和自變量間的線性函數(shù)關(guān)系式。相關(guān)的SPSS分析方法是多元線性回歸分析，在回歸菜單下的線中完成。多自變量對定序變量的定性分析，方法同A情況。多定距定序變量對二分變量的定量分析，分析方法同一對一影響分析的D情況。

三、三點(diǎn)總結(jié)

（一）兩種分析方法的關(guān)系不管是表面分析還是本質(zhì)分析，都是對客觀事物特征的認(rèn)識。前者著眼具體事物，后者著眼普遍事物。正因?yàn)楸砻嬲J(rèn)識著眼的是具體事物，所以對具體事物的評價(jià)分析（雖帶定性特征）仍屬表面分析。由于普遍事物是個抽象概念，在分析過程中人們要依賴具體事物的數(shù)據(jù)，但分析結(jié)果卻超越具體事物。超越具體事物后，人們得到的就是變量自身的規(guī)律。表面分析，認(rèn)識的是具體事物的特征，但認(rèn)識過程又離不開變量。本質(zhì)分析，認(rèn)識的是普遍事物某種現(xiàn)象（變量）自身規(guī)律的特征，但認(rèn)識過程卻離不開具體事物（樣本）。在本質(zhì)分析中將具體事物看作是樣本，得出的卻是同類事物的規(guī)律。而表面分析中，要認(rèn)識的就是具定事物的特征，但這些特征一般不能看作是同類事物的特征。如某個地區(qū)的人口分布呈老年化是事物特征，但并不等于所有地區(qū)的人口分布都呈老年化（普遍規(guī)律）。

（二）分析內(nèi)容與SPSS分析方法的關(guān)系統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容和SPSS分析方法的關(guān)系，表現(xiàn)為目的與手段的關(guān)系。相同的分析內(nèi)容可以使用不同的分析方法，不同的分析內(nèi)容，可以使用相同的分析手段。用同一種分析方法完成的分析，其分析內(nèi)容屬表面分析還是本質(zhì)分析取決于你的認(rèn)識目的。如獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析方法，可以用來分析一個班（校）中男女成績差異是否顯著，也可以用來分析性別變量對成績變量的影響是否顯著。前者屬表面分析，后者屬本質(zhì)分析。因?yàn)榍罢咧鄣氖且粋€班（校）的學(xué)生的成績特征，后者著眼的是性別和成績兩種現(xiàn)象的關(guān)系。正因?yàn)楸举|(zhì)認(rèn)識著眼的是普遍現(xiàn)象的特征，因此要求樣本量應(yīng)足夠大，顯著性水平應(yīng)足夠高。對于表面認(rèn)識，因?yàn)樗J(rèn)識的是樣本特征，因此樣本量大小與認(rèn)識目的無關(guān)，顯著性水平要求也可低些。

第8篇：統(tǒng)計(jì)分析范文

海洋結(jié)構(gòu)物動力特性的研究對于海洋結(jié)構(gòu)物的疲勞壽命估算和疲勞損傷預(yù)測具有重要的意義．我們建立了簡易導(dǎo)管架平臺模型，對隨機(jī)波激勵下平臺的頻域振動響應(yīng)進(jìn)行了分析．利用莫里森方程在慣性體系下對雙甲板導(dǎo)管架平臺的載荷以及振動位移響應(yīng)進(jìn)行了推導(dǎo)計(jì)算．采用有義波高分別為15m、20m、25m的Pierson－Moskowitz（P－M）波高譜對其進(jìn)行研究．結(jié)果表明，在相同頻率下，有義波高大的波浪對導(dǎo)管架平臺響應(yīng)的影響更大．在得到振動位移響應(yīng)譜后對每個幾何坐標(biāo)下位移的方差以及振動位移響應(yīng)的極值進(jìn)行了計(jì)算與探討．

【關(guān)鍵詞】

導(dǎo)管架平臺；隨機(jī)波；振動響應(yīng)

為了滿足現(xiàn)代工業(yè)日益增長的能源需求，油氣開發(fā)向海洋領(lǐng)域發(fā)展已成為一種必然趨勢［1］．海洋資源巨大的開發(fā)前景帶來的不僅僅是大好的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也為很多科研人員帶了不少的技術(shù)難題和設(shè)計(jì)要求［2］．作為海洋石油、天然氣資源開發(fā)的重要基地，海洋平臺的開發(fā)、研究和利用越來越受到人們的廣泛關(guān)注［3］．導(dǎo)管架式固定平臺就現(xiàn)在而言，是最適合在近海采油的工具［4］．導(dǎo)管架是它的主要組成部分，再加上甲板以及樁腿，應(yīng)用的水深范圍在10～300m之間．工作中的導(dǎo)管架平臺除了承受因自身重量和上部生產(chǎn)設(shè)施產(chǎn)生的載荷之外，最主要的外部載荷還是風(fēng)、海浪、海流、浮冰以及地震等產(chǎn)生的載荷［5］．在導(dǎo)管架平臺設(shè)計(jì)的考慮過程中，波浪力的存在至關(guān)重要，同時(shí)又十分復(fù)雜［6］．

在往常的計(jì)算研究中，我們常常把隨機(jī)波當(dāng)作一種有規(guī)律的能預(yù)測形式的波，求出波浪載荷對平臺結(jié)構(gòu)體的最大作用力，然后根據(jù)靜力學(xué)方法計(jì)算出結(jié)構(gòu)構(gòu)件的應(yīng)力，再結(jié)合構(gòu)件的自身?xiàng)l件參數(shù)求出最大應(yīng)力下的位移距離，評價(jià)結(jié)構(gòu)的安全度［7－8］．趙洲，張火明［9］采用頻域計(jì)算方法和時(shí)域計(jì)算方法相結(jié)合及線性處理和非線性修正相補(bǔ)充的方法，對水面船舶在不規(guī)則波中的縱向大幅運(yùn)動進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了船體在十年一遇海況下的大幅運(yùn)動模擬．李寧［10］對海洋平臺所受的隨機(jī)波浪力采用譜分析的方法進(jìn)行了研究，通過提取海洋平臺的一階模態(tài)將結(jié)構(gòu)簡化為單自由度系統(tǒng)，并對海洋平臺在隨機(jī)波浪載荷下的動態(tài)響應(yīng)進(jìn)行了數(shù)值仿真計(jì)算．余建星等［11］針對在役導(dǎo)管架平臺通過計(jì)算結(jié)構(gòu)傳遞函數(shù)和響應(yīng)譜對平臺進(jìn)行模態(tài)分析．在平臺的設(shè)計(jì)過程中，只想到了靜力效應(yīng)是絕對不行的，有些特定的動力作用產(chǎn)生的后果，要比想象的嚴(yán)重，所以必須進(jìn)行各方面情況下的振動響應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析［12］．本文采用不同的P－M譜，通過對結(jié)構(gòu)傳遞函數(shù)、載荷譜密度以及響應(yīng)譜密度的對比求解分析，研究了有義波高對平臺響應(yīng)的影響以及平臺響應(yīng)的極值問題，并得出了一些有意義的結(jié)論，可以作為導(dǎo)管架平臺實(shí)際應(yīng)用的參考．

1建立模型

為了簡化計(jì)算，我們選取了一個結(jié)構(gòu)相對簡單的導(dǎo)管架平臺進(jìn)行分析，即雙甲板四樁腿式導(dǎo)管架．然后通過計(jì)算波浪力載荷對導(dǎo)管架的作用，最后求出各種情況下的導(dǎo)管架甲板響應(yīng)的最大位移．圖1、圖2就是我們需要計(jì)算的簡化之后的具有兩層甲板的固定平臺．質(zhì)量全部集中在上下兩層甲板，在計(jì)算時(shí)能夠得到兩個自由度的分析模型，固定式導(dǎo)管架平臺的導(dǎo)管是研究和設(shè)計(jì)的重心，隨著水深的分布，平臺受載荷影響會有所不同．當(dāng)然，文中并未牽涉流載荷分布，針對兩層甲板而言是完全可取的．上層的質(zhì)量為m1，下層的質(zhì)量是m2，海底基礎(chǔ)剛性固定，兩個質(zhì)量獨(dú)立的位移坐標(biāo)分別是y1和y2。

2導(dǎo)管架平臺的隨機(jī)響應(yīng)分析

莫里森方程作為計(jì)算海洋結(jié)構(gòu)物上波浪力的常用方法，其計(jì)算的波浪力包括與水平速度的平方成正比的阻力項(xiàng)和與水平加速度成正比的慣性力項(xiàng)．阻力項(xiàng)是由于水質(zhì)點(diǎn)的速度引起的，而慣性力項(xiàng)則是由于水質(zhì)點(diǎn)的加速度引起的．在慣性體系中慣性系數(shù)CM和拖曳力系數(shù)CD相比，前者處于主導(dǎo)地位．在圖2所建立的模型中4個垂直立柱和2個平行的受力支支撐承受主要的波浪載荷．慣性系中的莫里森方程可以寫。

3算例分析

3．1導(dǎo)管架平臺參數(shù)設(shè)置采用表1所示的平臺參數(shù)進(jìn)行算例分析，其中Kij為平臺的剛度系數(shù)，ζ為阻尼比，Nl表示平臺具有四個垂直的立柱，Nc表示平臺2個受力的平行支撐．采用Pierson－Moskowitz波高譜。

3．2統(tǒng)計(jì)響應(yīng)結(jié)果有效波高H分別為15、20、25m時(shí)的波譜密度Sη（ω）由式（11）計(jì)算結(jié)果如圖3，波高有義值25m時(shí)譜曲線包圍面積最大，15m時(shí)最?。畧D4、圖5分別為結(jié)點(diǎn)載荷譜密度的傳遞函數(shù)和載荷譜密度．圖6、圖7則為計(jì)算所得的模態(tài)載荷譜密度及其模態(tài)響應(yīng)譜密度．不難看出在相同頻率下，H＝25m時(shí)其模態(tài)載荷譜密度和模態(tài)響應(yīng)譜密度最大，H＝15m時(shí)模態(tài)載荷譜密度和模態(tài)響應(yīng)譜密度最小，即相同頻率下隨著波浪有義波高的增大，其導(dǎo)致的平臺甲板模態(tài)響應(yīng)會更加強(qiáng)烈．圖8、圖9為計(jì)算所得上甲板和下甲板的振動位移響應(yīng)譜．經(jīng)計(jì)算三種有效波高情況下，其上甲板和下甲板分別同時(shí)在頻率ω為0．32rad／s、0．29rad／s、0．27rad／s處達(dá)到峰值．圖8和圖9說明在相同頻率下，有義波高大的波浪對導(dǎo)管架平臺響應(yīng)的影響更大．采用P－M譜的式（10）積分上限和下限分別取0．16rad／s和1．4rad／s，計(jì)算H＝15m的自由度位移響應(yīng)均方根分別為σ（y1）＝0．08m和σ（y2）＝0．03m．在實(shí)際工程應(yīng)用中，振動位移響應(yīng)yk的極值為±3σ（yk），由此可得上甲板的振動位移響應(yīng)極值為0．24m；下甲板為0．09m．同樣求得H＝20m時(shí)振動位移響應(yīng)極值，上甲板和下甲板分別為0．298m、0．113m；H＝25m時(shí)，分別為0．348m和0．132m．這是隨機(jī)波浪載荷的一個重要統(tǒng)計(jì)值，由此可判斷如果構(gòu)件的靜應(yīng)力和位移在極值范圍內(nèi)則認(rèn)為結(jié)構(gòu)是安全的。

4結(jié)語

本研究中通過對導(dǎo)管架平臺數(shù)學(xué)模型的分析，研究了頻域下隨機(jī)波對簡易的雙甲板導(dǎo)管架模型的振動影響．通過對其載荷譜和振動位移響應(yīng)譜的研究分析得到以下結(jié)論：在相同頻率下，有義波高大的波浪對導(dǎo)管架平臺的影響更大．求得振動位移響應(yīng)譜后對其方差和均方根也做了相應(yīng)的研究，這對于海洋結(jié)構(gòu)物的疲勞壽命估算和疲勞損傷預(yù)測是十分必要的．

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第9篇：統(tǒng)計(jì)分析范文

1.1能源管理制度

用能單位雖然都制定了節(jié)能能源管理辦法，但缺乏有針對性的能源管理制度。通過能源審計(jì)，60%的用能單位單位建立了《節(jié)能管理辦法》、《節(jié)能目標(biāo)評價(jià)考核辦法》、《能源統(tǒng)計(jì)管理辦法》、《能源計(jì)量管理辦法》、《能耗定額管理辦法》等節(jié)能管理制度，對節(jié)能目標(biāo)考核、能源統(tǒng)計(jì)、計(jì)量和定額等方面進(jìn)行了規(guī)定，基本能夠滿足能源管理的需要。

1.2能源計(jì)量

2009年，制定能源計(jì)量管理制度的單位占被審計(jì)單位總數(shù)的25%，2010年制定能源計(jì)量管理制度的單位占審計(jì)單位總數(shù)的90%，2011年制定能源計(jì)量管理制度的單位為100%。至2012年，各單位設(shè)立了管理機(jī)構(gòu)，配備了管理人員，建立了能源計(jì)量器具統(tǒng)計(jì)臺帳，繪制了網(wǎng)絡(luò)圖。

1.3能源統(tǒng)計(jì)

經(jīng)審計(jì)，用能單位雖普遍有相應(yīng)管理制度，但存在著以下2個問題：能源統(tǒng)計(jì)管理制定過于籠統(tǒng)；存在能耗統(tǒng)計(jì)漏失現(xiàn)象。隨著審計(jì)結(jié)果在用能單位的應(yīng)用，油田在能源統(tǒng)計(jì)方面管理水平逐步提高，各單位都制定了能源統(tǒng)計(jì)管理制度，設(shè)立了管理機(jī)構(gòu)，配備了管理人員，建立了能源消耗統(tǒng)計(jì)臺帳。

1.4能源定額

各用能單位雖都根據(jù)實(shí)際情況對能耗進(jìn)行了定額管理，但存在以下幾個問題：能源定額管理不全面，如大部分單位只對成品油進(jìn)行了定額，未對其它能源進(jìn)行定額。能耗定額指標(biāo)未細(xì)化到單臺耗能設(shè)備，如某單位制定了比較完善的油料、天然氣、外出車輛用油定額管理制度，但是沒有細(xì)化到單臺設(shè)備。為規(guī)范用能單位的能源定額管理，2011年-2012年，油田起草并標(biāo)準(zhǔn)Q/SH10250866-2012《油田主要用能單位能耗定額編制方法》，并取得了一定的節(jié)能效果。

1.5節(jié)能目標(biāo)考核

經(jīng)審計(jì)，各用能單位在節(jié)能目標(biāo)考核過程中還存在“節(jié)能指標(biāo)約束性不強(qiáng)、年度節(jié)能獎勵側(cè)重力度不夠”等問題，隨著油田節(jié)能目標(biāo)考核的規(guī)范，各單位建立了節(jié)能目標(biāo)責(zé)任制和評價(jià)考核體系，開展了節(jié)能目標(biāo)考核及樹標(biāo)達(dá)標(biāo)活動，促進(jìn)了節(jié)能工作的開展。

1.6更換高耗能設(shè)備

至2012年，油田在淘汰高耗能設(shè)備方面做了大量工作：

1.6.1國家明令淘汰電動機(jī)情況

2010年11月總共更換國家明令淘汰電動機(jī)402臺，更換國家明令淘汰成套設(shè)備103套。目前油田已無使用國家明令淘汰型號電動機(jī)。

1.6.2高耗能變壓器淘汰情況

油田利用三年的時(shí)間分批更換了掛網(wǎng)運(yùn)行的S7及以下型號的高耗能變壓器。截止到2009年底，更換高耗能變壓器1042臺，安裝S11型節(jié)能變壓器942臺。目前分公司掛網(wǎng)運(yùn)行的配電變壓器全部為S11型的節(jié)能型變壓器。通過能源審計(jì)，摸清了油田企業(yè)的能源管理狀況、企業(yè)的用能概況、生產(chǎn)工藝和能源流程，并通過對審計(jì)資料和測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，找出了目前在能源利用方面存在的主要問題，提出了節(jié)能潛力所在和改進(jìn)措施建議，推進(jìn)了油田節(jié)能降耗的深入開展。

2油田企業(yè)能源審計(jì)發(fā)展方向探討

油田企業(yè)能源審計(jì)主要以規(guī)范節(jié)能管理工作為目的，通過以上分析可知，能源審計(jì)提高了油田節(jié)能管理水平，規(guī)范了節(jié)能管理工作，并形成了中石化標(biāo)準(zhǔn)《油田企業(yè)能源審計(jì)方法》標(biāo)準(zhǔn)，油田企業(yè)下一步能源審計(jì)工作重點(diǎn)是什么，“審什么，如何審”這是我們能源審計(jì)人員目前思考的問題。按能源審計(jì)內(nèi)容來分，能源審計(jì)可分為初步審計(jì)、專項(xiàng)審計(jì)、全面審計(jì)，油田對用能單位審計(jì)為初步審計(jì)，下一步油田企業(yè)能源審計(jì)方向應(yīng)向?qū)ｍ?xiàng)發(fā)展，更加充分發(fā)揮能源審計(jì)在節(jié)能管理中的作用，保證節(jié)能目標(biāo)的順利完成。

3結(jié)束語