決策分析理論精選(九篇)

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第1篇：決策分析理論范文

［關(guān)鍵詞］可持續(xù)增長(zhǎng)；資本結(jié)構(gòu)；投資決策；上市公司

［中圖分類(lèi)號(hào)］F272.3 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］2095-3283(2012)01-0113-02

一、企業(yè)可持續(xù)增長(zhǎng)內(nèi)涵

企業(yè)可持續(xù)增長(zhǎng)一般是指一個(gè)公司在追求自我生存和持續(xù)發(fā)展的過(guò)程中，既要考慮公司經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的地位，又要鞏固公司一直占有市場(chǎng)份額，使公司能在未來(lái)擴(kuò)張的經(jīng)營(yíng)環(huán)境中始終保持持續(xù)的盈利增長(zhǎng)能力，保證公司的長(zhǎng)盛不衰。盡管各學(xué)者對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的定義各不相同，但學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵應(yīng)該包括以下幾點(diǎn)：一是經(jīng)濟(jì)效益，在資源與環(huán)境承載能力許可的前提下，企業(yè)必須追求經(jīng)濟(jì)效益的不斷提高。二是資源效益，包括節(jié)約資源、減少資源消耗，提高資源利用率、綜合利用資源、廢物利用等。三是環(huán)境效益，即鼓勵(lì)企業(yè)在提高經(jīng)濟(jì)效益、更具有競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力的同時(shí)，能負(fù)起更多保護(hù)環(huán)境的責(zé)任。四是社會(huì)效益，一個(gè)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，還必須不斷提高對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)水平，也就是承擔(dān)起應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任。

二、基于可持續(xù)增長(zhǎng)理論的上市公司投資的四個(gè)階段

科學(xué)合理的投資決策方法是決定上市公司投資成敗的關(guān)鍵因素，是企業(yè)能否保持可持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。因此，基于可持續(xù)增長(zhǎng)的投資決策方法實(shí)際上就是確保投資決策正確的方法。

目前，上市公司的投資決策方法不論是傳統(tǒng)的貼現(xiàn)現(xiàn)金流量法，還是新引入的期權(quán)法，都只是對(duì)企業(yè)投資進(jìn)行的整體分析，但實(shí)際上，企業(yè)的資本投入是一個(gè)長(zhǎng)期的、多階段的過(guò)程。一個(gè)產(chǎn)品項(xiàng)目從研制成功，到形成規(guī)模生產(chǎn)并上市，是一個(gè)漫長(zhǎng)的時(shí)期，少則3-5年，多則7-10年。另外，項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)性也決定了其投資過(guò)程并非一帆風(fēng)順。這一切說(shuō)明投資是具有階段性的，在企業(yè)投資的不同階段應(yīng)該根據(jù)其特點(diǎn)采用不同的投資決策方法。

投資一般分為四個(gè)階段。投資的初始階段，通常為技術(shù)的醞釀與開(kāi)發(fā)階段，此投資所面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。這一階段對(duì)資金的需求量是很少的，其投資占全部投資額的比例一般不會(huì)超過(guò)10％，但卻承擔(dān)著很大的風(fēng)險(xiǎn)。投資的第二階段通常為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品試銷(xiāo)階段，這一階段的資金需求量顯著增加。投資的第三階段是技術(shù)發(fā)展和生產(chǎn)擴(kuò)大階段，這一階段的資本需求量相較前兩階段又有較大幅度提高，資金的投放一方面是用于擴(kuò)大生產(chǎn)，另一方面是用于開(kāi)拓市場(chǎng)、增加營(yíng)銷(xiāo)投入，以達(dá)到投資的基本規(guī)模。這一階段的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)于前兩個(gè)階段而言已大大減少，但超額利潤(rùn)率也在降低，逐步趨于平均利潤(rùn)率。投資的第四階段是成熟階段，是技術(shù)成熟和產(chǎn)品進(jìn)入大工業(yè)生產(chǎn)階段。該階段的資金需求量很大，隨著各種風(fēng)險(xiǎn)的降低，利潤(rùn)率已經(jīng)趨于平均利潤(rùn)率，因而，企業(yè)在該階段很少增加投資。成熟階段是企業(yè)的收獲季節(jié)，也是投資的準(zhǔn)備退出階段。

三、基于企業(yè)可持續(xù)增長(zhǎng)的投資決策過(guò)程

企業(yè)的可持續(xù)增長(zhǎng)與企業(yè)是否能進(jìn)行科學(xué)的投資決策是密切相關(guān)的，必須具備科學(xué)的投資決策過(guò)程，其中各環(huán)節(jié)對(duì)企業(yè)所起的作用是不一樣的。

從對(duì)企業(yè)可持續(xù)增長(zhǎng)的根本性影響作用來(lái)看，投資決策過(guò)程為：第一步，識(shí)別，即通過(guò)收集信息，識(shí)別具有潛在投資價(jià)值的投資機(jī)會(huì)。這一步對(duì)企業(yè)的可持續(xù)增長(zhǎng)具有較重要的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)槠髽I(yè)都有一個(gè)從成長(zhǎng)、成熟到衰退的階段，企業(yè)要想一直保持成長(zhǎng)，就必須持續(xù)擁有有價(jià)值的投資機(jī)會(huì)，給企業(yè)不斷地注入新的生命力。第二步，評(píng)估，當(dāng)企業(yè)尋找到了投資機(jī)會(huì)，評(píng)估可以說(shuō)是企業(yè)投資決策中最為關(guān)鍵的一步，因?yàn)樗鼪Q定企業(yè)投資決策的成敗。從企業(yè)長(zhǎng)期投資的特點(diǎn)看，企業(yè)一旦投資決策失敗，將遭受難以挽回的損失，對(duì)企業(yè)的可持續(xù)增長(zhǎng)產(chǎn)生極為嚴(yán)重的影響。對(duì)已確認(rèn)的投資項(xiàng)目的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)主要涉及對(duì)項(xiàng)目預(yù)期壽命周期的估計(jì)，對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)生的現(xiàn)金流量的估計(jì)，以及對(duì)未來(lái)現(xiàn)金流量貼現(xiàn)率的估計(jì)。這些評(píng)估都要涉及到復(fù)雜的財(cái)務(wù)技術(shù)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理理念，企業(yè)正確進(jìn)行投資決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。第三步，選擇，選擇是建立在已經(jīng)估計(jì)出的各個(gè)財(cái)務(wù)變量基礎(chǔ)之上。由于選擇所采用的標(biāo)準(zhǔn)的不同，因而也存在多種方法，如凈現(xiàn)值法、內(nèi)含報(bào)酬率法、投資回收期法、獲利指數(shù)法等。企業(yè)在進(jìn)行項(xiàng)目的選擇時(shí)，要緊緊圍繞增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，保持企業(yè)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)上著手考慮項(xiàng)目的選擇，從戰(zhàn)略高度審時(shí)度勢(shì)，科學(xué)地進(jìn)行投資決策，以確保企業(yè)的可持續(xù)增長(zhǎng)。最后，在被采納的投資項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中必須對(duì)實(shí)施的項(xiàng)目進(jìn)行定期的審核、控制和反饋。隨著項(xiàng)目的實(shí)施，關(guān)于項(xiàng)目的信息會(huì)得到不斷的補(bǔ)充，期間必須對(duì)實(shí)施項(xiàng)目的現(xiàn)金流量和所發(fā)生的時(shí)間進(jìn)行監(jiān)控，以確保它們與預(yù)算中的數(shù)額相符。

［參考文獻(xiàn)］

［1］陳曉紅，劉劍．不同成長(zhǎng)階段下中小企業(yè)融資方式選擇研究［J］．管理工程學(xué)報(bào)，2006（1）．

第2篇：決策分析理論范文

關(guān)鍵詞:食品安全;倫理風(fēng)險(xiǎn);倫理決策

目前，食品安全問(wèn)題日益增多，引起廣大消費(fèi)者和社會(huì)各界對(duì)生產(chǎn)廠家、衛(wèi)生監(jiān)管部門(mén)，以及各級(jí)政府的不滿(mǎn)和不信任。即使有些企業(yè)不會(huì)以犧牲經(jīng)濟(jì)利益為代價(jià)損害社會(huì)利益，也應(yīng)該把未來(lái)世代的利益與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)作為一個(gè)重要方面加以倫理審視，有效降低倫理風(fēng)險(xiǎn)。所以，有必要對(duì)食品安全進(jìn)行價(jià)值評(píng)估，審視食品安全對(duì)社會(huì)可能帶來(lái)的直接或潛在影響，建立食品安全倫理風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防機(jī)制與反饋機(jī)制，降低食品安全問(wèn)題對(duì)社會(huì)所產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)。

一、食品安全風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

就風(fēng)險(xiǎn)而言，由于人們關(guān)注的視角不同，對(duì)其所作的闡釋也不盡相同。Covello和Merkhofer(1994)把風(fēng)險(xiǎn)定義為“不良后果的可能性，發(fā)生的不確定性，時(shí)間的先后安排，不良后果的嚴(yán)重性”。美國(guó)項(xiàng)目管理學(xué)會(huì)(PMI)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的定義是“正面或負(fù)面影響項(xiàng)目?jī)?nèi)容的不確定事件或條件”，選擇性風(fēng)險(xiǎn)被描述成“一個(gè)事件可能發(fā)生的概率并對(duì)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的不利影響”。食品危害是指食品中可能導(dǎo)致對(duì)健康不良影響的生物、化學(xué)或者物理因素或狀態(tài)，食品安全風(fēng)險(xiǎn)可定義為“對(duì)健康的不利影響的概率和這種不利影響的嚴(yán)重程度，由此導(dǎo)致的食品危害的一個(gè)函數(shù)”(EC，1997)。以轉(zhuǎn)基因食品為例，轉(zhuǎn)基因食品的風(fēng)險(xiǎn)主要是由于科學(xué)認(rèn)識(shí)的局限造成的對(duì)技術(shù)后果的不可預(yù)知性，并不是說(shuō)它一定會(huì)對(duì)人體或者環(huán)境帶來(lái)危害。

食品安全風(fēng)險(xiǎn)分析是風(fēng)險(xiǎn)分析在食品安全領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)影響食品安全質(zhì)量的各種生物、物理和化學(xué)危害進(jìn)行評(píng)估，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行定性或定量描述，在參考各種相關(guān)因素后提出和實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理措施，并對(duì)有關(guān)情況進(jìn)行交流的過(guò)程，以保證消費(fèi)者在食品安全風(fēng)險(xiǎn)方面處于可接受的水平。風(fēng)險(xiǎn)分析包括三部分:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)溝通。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是理解風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性和發(fā)生的后果的科學(xué)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)分析體系的核心和基礎(chǔ)，也是食品安全今后工作的重點(diǎn)。歐盟委員會(huì)確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估由四部分組成:(1)危害識(shí)別:識(shí)別可能產(chǎn)生對(duì)健康不利并且可能存在于某種或某類(lèi)特別食品中的生物、化學(xué)和物理因素;(2)危害描述:對(duì)與食品中可能存在的生物、化學(xué)和物理因素有關(guān)的健康不良效果的性質(zhì)的定性和/或定量評(píng)價(jià)。(3)暴露評(píng)估:對(duì)于通過(guò)食品的可能攝入和其他有關(guān)途徑暴露的生物、化學(xué)和物理因素的定性和/或定量評(píng)價(jià)。對(duì)于短期急性暴露和長(zhǎng)期慢性暴露是不同的。對(duì)于急性暴露(如病原菌)引起敏感人群疾病的病原菌水平這一數(shù)據(jù)是非常重要的;對(duì)于慢性危害，如可能引起積累損害的，壽命平均暴露是重要的。(4)風(fēng)險(xiǎn)描述:基于上述三個(gè)方面和危害有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，其中包括伴隨的不確定性。

風(fēng)險(xiǎn)管理是按照風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果，對(duì)被選政策進(jìn)行權(quán)衡，實(shí)施適當(dāng)控制風(fēng)險(xiǎn)的政策選擇機(jī)制，必須以科學(xué)為基礎(chǔ)，以食品安全目標(biāo)為決策依據(jù)。風(fēng)險(xiǎn)管理的首要目標(biāo)是通過(guò)選擇和實(shí)施適當(dāng)?shù)拇胧?，盡可能有效地控制食品風(fēng)險(xiǎn)，從而保障公眾健康。Sobyetal(1993)開(kāi)發(fā)了一種風(fēng)險(xiǎn)管理循環(huán)模型，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)溝通研究其相關(guān)關(guān)系，主要集中在與食品相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)模型認(rèn)識(shí)到對(duì)利益相關(guān)者的關(guān)注，包括每一階段的風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中需要被發(fā)現(xiàn)和被承認(rèn)的那些公眾需要。風(fēng)險(xiǎn)管理可以分為四個(gè)部分:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理選擇評(píng)估、執(zhí)行管理決定、以及監(jiān)控和審查。風(fēng)險(xiǎn)管理措施包括制定最高限量、制定食品標(biāo)簽標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施公眾教育計(jì)劃、通過(guò)使用其它物質(zhì)或者改善農(nóng)業(yè)或生產(chǎn)規(guī)范以減少某些化學(xué)物質(zhì)的使用等。

風(fēng)險(xiǎn)溝通被定義為“在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估人員、風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理人、消費(fèi)者和其他利益相關(guān)者之間關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的信息和觀點(diǎn)的互動(dòng)交流。風(fēng)險(xiǎn)水平的有效溝通對(duì)于食物安全來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，使食品安全信息通過(guò)一定的方式在整個(gè)供應(yīng)鏈中傳遞，尤其是消費(fèi)者，以便使消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)食物時(shí)能做出有效信息的決定(Manning and Baines，2004a)。有效溝通原則既要求能提供清晰的信息又要求與所提供的信息有關(guān)的交流的復(fù)雜性和不確定性。

二、食品安全倫理風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵與影響因素

隨著社會(huì)的進(jìn)步，在科技理性不斷發(fā)展的同時(shí)，人的自身價(jià)值也不斷受到重視，出現(xiàn)了以科學(xué)技術(shù)為核心的科技理性與以人的價(jià)值和尊嚴(yán)維護(hù)為核心的價(jià)值理性，科技理性與價(jià)值理性都是人類(lèi)理性的重要內(nèi)容。在人文主義的視野里，科學(xué)知識(shí)盡管邏輯嚴(yán)密、系統(tǒng)有序，但它并不能給人以思想和價(jià)值的判斷，科學(xué)只能助長(zhǎng)人的趨利性與工具性。過(guò)分強(qiáng)調(diào)科技理性或價(jià)值理性都是有失偏頗的，這種分離不僅會(huì)帶來(lái)兩種文化主體的知識(shí)缺失，還可能產(chǎn)生倫理風(fēng)險(xiǎn)。

倫理風(fēng)險(xiǎn)(也稱(chēng)道德風(fēng)險(xiǎn))是20世紀(jì)80年代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出的一個(gè)經(jīng)濟(jì)倫理范疇的概念，一般是指自利的個(gè)人或組織受某種因素的引誘，違反有關(guān)誠(chéng)實(shí)、維護(hù)公眾利益等一般道德準(zhǔn)則所產(chǎn)生的不確定的倫理負(fù)效應(yīng)，諸如倫理關(guān)系失調(diào)、社會(huì)失序、機(jī)制失控、人們行為失范、心理失衡等等，是人類(lèi)為獲得“道德合法性”或“存在正當(dāng)性”的不確定性要素和事件的組合。一旦產(chǎn)生上述負(fù)效應(yīng)，將會(huì)給社會(huì)帶來(lái)災(zāi)難性的后果。因?yàn)榄h(huán)境允許他們這樣做而不會(huì)遭受社會(huì)懲罰。可以這么說(shuō)，只要市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)存在，倫理風(fēng)險(xiǎn)就不可避免。

食品安全的倫理風(fēng)險(xiǎn)是指在食品安全的決策與運(yùn)行中，有關(guān)利益主體在追求自身利益的同時(shí)，由于正面或負(fù)面的影響可能使食品在人與人、人與社會(huì)、人與自然、人與自身的倫理關(guān)系方面產(chǎn)生不確定事件或條件，未受倫理的約束而使食品產(chǎn)生危害社會(huì)等倫理負(fù)效應(yīng)的可能性。食品安全倫理風(fēng)險(xiǎn)的研究突破了傳統(tǒng)食品安全風(fēng)險(xiǎn)研究的“科學(xué)——技術(shù)”的研究模式，為處于風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的人們提供了食品安全風(fēng)險(xiǎn)管理的一個(gè)新的視野和決策焦點(diǎn)。2002年在南部非洲發(fā)生了轉(zhuǎn)基因食品援助危機(jī)，一些國(guó)家出于社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的考慮不允許接受轉(zhuǎn)基因食品援助，世界衛(wèi)生組織因此建議對(duì)轉(zhuǎn)基因食品進(jìn)行全盤(pán)評(píng)估，并擴(kuò)大對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的評(píng)估，使之包括對(duì)社會(huì)、文化和倫理方面的考慮。這說(shuō)明國(guó)際社會(huì)對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估已注重考慮倫理道德等方面的因素。

倫理與道德風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與以科技為基礎(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是完全不同的活動(dòng)，以科學(xué)為基礎(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以認(rèn)知為主導(dǎo)，以事實(shí)判斷為核心;倫理與道德評(píng)估是以?xún)r(jià)值為基礎(chǔ)的評(píng)估，以人的價(jià)值為主導(dǎo)。在這種價(jià)值理性的思維視角之下，以人的價(jià)值完善為向度，給人以思想和價(jià)值判斷的尺度，對(duì)行為主體在實(shí)現(xiàn)目的的過(guò)程中進(jìn)行成敗得失的判斷。Slovic(2000)認(rèn)為對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知和接受根源于社會(huì)和文化因素，食品安全倫理評(píng)估具有明顯的價(jià)值判斷和綜合性。Nestle(2003)認(rèn)為安全食品是“一個(gè)不超過(guò)可接受風(fēng)險(xiǎn)的水平，并且可以被基于科學(xué)或者是基于價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的商品?！彼M(jìn)一步指出食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不僅僅指健康問(wèn)題，也可以是“以生理、文化和社會(huì)因素為基礎(chǔ)的個(gè)人信仰和價(jià)值觀的立場(chǎng)”。

以科學(xué)為基礎(chǔ)的食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，通過(guò)計(jì)算分析住院治療、死亡等疾病嚴(yán)重程度，亦通過(guò)成本收益分析來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)成本，是一種針對(duì)成本與收益的平衡風(fēng)險(xiǎn)。以?xún)r(jià)值為基礎(chǔ)的食品安全評(píng)估主要評(píng)價(jià)食品安全風(fēng)險(xiǎn)是自愿的還是強(qiáng)制的，是看得見(jiàn)的還是隱藏的，是熟悉的還是未知的，是常見(jiàn)的還是違背常規(guī)的，是自然的還是技術(shù)方面的，是可控還是不可控的，是和緩的還是嚴(yán)重的，是公平的分配還是不公平的分配。以?xún)r(jià)值為基礎(chǔ)的食品安全評(píng)估是一種針對(duì)擔(dān)憂(yōu)和使社會(huì)震驚的行為的平衡風(fēng)險(xiǎn)，具有一定的不確定性、模糊性、綜合性和復(fù)雜性。

Handler (1979年)認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一個(gè)科學(xué)問(wèn)題，在某一特定風(fēng)險(xiǎn)的可接受水平是一個(gè)在政治領(lǐng)域上確定的政治問(wèn)題?？茖W(xué)與不確定性及其所帶來(lái)的治理與信任的問(wèn)題在2002年歐洲瘋牛病事件中極大地凸顯出來(lái)，許多人對(duì)包括生物技術(shù)和信息技術(shù)在內(nèi)的科學(xué)領(lǐng)域所帶來(lái)的巨大機(jī)會(huì)深感不安，因?yàn)槠溥M(jìn)展往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的意識(shí)所及和承受程度。歐洲瘋牛病事件調(diào)查委員會(huì)的調(diào)查報(bào)告在如何處理潛在危害的問(wèn)題結(jié)論是:瘋牛病事件的關(guān)鍵是如何處理風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題:一個(gè)對(duì)牛而言已知的危險(xiǎn)和對(duì)人類(lèi)而言未知的危險(xiǎn)，政府的責(zé)任是采取措施解決雙方的危險(xiǎn)。 每個(gè)國(guó)家的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人文情況不同，人們對(duì)食品安全的看法也不盡相同。一般而言，影響食品安全的因素來(lái)自多個(gè)方面，如經(jīng)濟(jì)的、技術(shù)的、政治的、社會(huì)的和倫理等方面的因素，其中經(jīng)濟(jì)因素是影響食品安全最重要的因素。倫理因素是指食品決策方案在倫理上的是非問(wèn)題，其判斷的依據(jù)是一些基本的倫理準(zhǔn)則，包括公正原則、人道原則、安全原則等。組織或個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)決策和溝通不僅僅基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，也需要進(jìn)行價(jià)值判斷。食品企業(yè)必須認(rèn)識(shí)到公眾一般都希望食品科學(xué)和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，與非理性或感性的價(jià)值觀念同等重要，否則就會(huì)對(duì)政府或食品企業(yè)產(chǎn)生猜疑和不信任。因此，對(duì)食品安全進(jìn)行倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，首先應(yīng)該確立一個(gè)基本的道德立場(chǎng)。

國(guó)家和地區(qū)政府在立法時(shí)可能被許多利益集團(tuán)游說(shuō)，這種游說(shuō)可能不是基于科學(xué)判斷，而是為了促成對(duì)自己有利的立法通過(guò)。這可能導(dǎo)致政府做出一個(gè)“政治”政策的決定，而不是采取一個(gè)以科學(xué)為基礎(chǔ)的決策目標(biāo)。因此，一個(gè)國(guó)家的食品立法是以科學(xué)為基礎(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和基于價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的綜合平衡。CAC(2003)和美國(guó)國(guó)家研究理事會(huì)(1989)區(qū)分了這兩個(gè)因素，并指出這兩個(gè)因素需要在風(fēng)險(xiǎn)溝通中被考慮進(jìn)來(lái)。也就是說(shuō)，盡管對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)判斷不會(huì)變化，但對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知可能會(huì)發(fā)生變化，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知由風(fēng)險(xiǎn)溝通決定。

有很多因素影響以?xún)r(jià)值觀為準(zhǔn)則的風(fēng)險(xiǎn)感知和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(Covello， 1998)，例如對(duì)于潛在災(zāi)難和風(fēng)險(xiǎn)，在時(shí)間和空間上是聚集還是離散的，是確定的還是隨意的，是熟悉的風(fēng)險(xiǎn)還是不熟悉的風(fēng)險(xiǎn)，是積極主動(dòng)還是消極被動(dòng)披露風(fēng)險(xiǎn)，是科學(xué)可控的已知風(fēng)險(xiǎn)還是科學(xué)無(wú)法控制的未知風(fēng)險(xiǎn)，是缺少理解還是可以理解的機(jī)制和程序，對(duì)兒童有危險(xiǎn)還是沒(méi)有危險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)具有滯后效應(yīng)還是馬上顯現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)受害者是可以確認(rèn)的個(gè)人(組織)還是不能夠確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)受害者，是帶來(lái)恐懼的風(fēng)險(xiǎn)還是沒(méi)有恐懼的風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)造成的損失是可恢復(fù)的還是不可恢復(fù)的，是缺乏信任的機(jī)構(gòu)還是充滿(mǎn)信任的機(jī)構(gòu)，媒體是大力關(guān)注還是很少關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)是由于自身活動(dòng)失誤引起的還是由天災(zāi)人禍引起的。上述因素都會(huì)影響公眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，這些因素相互作用，它是公眾對(duì)這些綜合因素的整合反應(yīng)，并最終影響以?xún)r(jià)值為基礎(chǔ)的食品安全倫理風(fēng)險(xiǎn)。

三、食品安全風(fēng)險(xiǎn)倫理決策

如何進(jìn)行倫理決策是預(yù)防和化解食品安全倫理風(fēng)險(xiǎn)的重要舉措。Bommer等人將倫理決策看作是一個(gè)收集信息和處理信息的過(guò)程，倫理決策的對(duì)象是倫理問(wèn)題，倫理決策的結(jié)果是倫理行為。決策者是具有自主意識(shí)的倫理主體，對(duì)倫理問(wèn)題能夠做出判斷和實(shí)施行動(dòng)，決策者可以對(duì)決策結(jié)果做出“合乎倫理”和“不合倫理”的判定。合乎倫理的決策是指合法的、在道義上為社會(huì)上大多數(shù)人所接受的決策，不合倫理的決策是指非法的、在道義上為社會(huì)上大多數(shù)人所不能接受的決策。倫理決策的著眼點(diǎn)在于通過(guò)對(duì)倫理決策進(jìn)行全過(guò)程的控制，對(duì)可供選擇的方案進(jìn)行道德評(píng)價(jià)，對(duì)于道德沖突中所涉及的各種價(jià)值觀進(jìn)行描述、判斷、推理、以及企業(yè)與利益相關(guān)者之間的協(xié)商，使行為主體能夠?qū)Q策行為可能涉及的倫理問(wèn)題進(jìn)行全面思考，解決在決策過(guò)程中出現(xiàn)的道德沖突。

(一)食品安全風(fēng)險(xiǎn)倫理決策過(guò)程

食品安全風(fēng)險(xiǎn)倫理決策是根據(jù)食品安全倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的不確定性、模糊性、綜合性和復(fù)雜性等特點(diǎn)，依據(jù)人們對(duì)食品安全道德合法性認(rèn)可程度的不同，所做出的一系列道德判斷與選擇。西方企業(yè)倫理決策的主要模型有倫理檢查模型、遭擅決策樹(shù)模型、“九問(wèn)式”模型等，這些倫理決策模型可分為過(guò)程模型和問(wèn)題模型。過(guò)程模型是決策者主要從動(dòng)機(jī)、手段、后果等方面全面地評(píng)估一項(xiàng)決策的道德性;問(wèn)題模型是決策者在決策過(guò)程中，通過(guò)系統(tǒng)地提出和回答一系列的問(wèn)題，達(dá)到倫理決策的效果。

食品安全風(fēng)險(xiǎn)倫理決策機(jī)制的實(shí)施需要建立起合理的倫理風(fēng)險(xiǎn)決策流程，道德沖突是進(jìn)行倫理決策的原因，決策者有時(shí)需要在兩難的價(jià)值準(zhǔn)則之間做出選擇，倫理決策受許多因素影響，包括遵守法律規(guī)范、不同國(guó)家的倫理標(biāo)準(zhǔn)、組織文化以及在供應(yīng)鏈上不同的組織文化的相互影響等因素。經(jīng)濟(jì)因素是產(chǎn)生道德沖突的主要誘因，但不是唯一的誘因，其他非經(jīng)濟(jì)因素如理想、安全、偏愛(ài)、恐懼等都可能引起道德沖突。確認(rèn)一種情況是否屬于道德沖突，取決于角色的道德要求，角色的道德要求又取決于道德判斷，而道德判斷的依據(jù)是道德理論，例如義務(wù)論、結(jié)果論等價(jià)值判斷范式。

人們首先要分清道德沖突的內(nèi)涵以及在何種情況下發(fā)生道德沖突。當(dāng)在同一價(jià)值體系范圍內(nèi)選擇了按照某種道德準(zhǔn)則的要求去實(shí)現(xiàn)一定的道德價(jià)值時(shí)，就不得不放棄按照其他道德準(zhǔn)則的要求去實(shí)現(xiàn)另外的道德價(jià)值，由此使決策主體陷入了一種道德選擇上的兩難境地時(shí)，就產(chǎn)生了道德沖突。另外，決策方案的道德?tīng)顟B(tài)對(duì)決策結(jié)果具有重要的影響，瓊斯(Jones)認(rèn)為行為所產(chǎn)生的危害和利益的結(jié)果，社會(huì)對(duì)行為是好是壞的認(rèn)同程度，危害和利益實(shí)際出現(xiàn)的可能性，行為后果出現(xiàn)之前的時(shí)間長(zhǎng)短，決策者與行為受益者之間的社會(huì)、文化、心理或生理親近程度，受行為影響的人的范圍等因素都會(huì)對(duì)倫理決策結(jié)果產(chǎn)生影響。

(二)倫理決策的價(jià)值判斷依據(jù)和影響因子

在倫理決策過(guò)程中，需要有基本的價(jià)值判斷依據(jù)和影響因子。一般說(shuō)來(lái)，從操作的角度來(lái)看，可從倫理決策的價(jià)值判斷標(biāo)準(zhǔn)、決策時(shí)個(gè)人權(quán)益的保護(hù)、決策后被影響的對(duì)象、決策后的效果等方面來(lái)考慮。為了讓倫理因素嵌入食品安全決策中，決策者必須能夠理解和評(píng)價(jià)道德?tīng)?zhēng)論，考慮到感知到的風(fēng)險(xiǎn)是基于價(jià)值判斷還是科學(xué)判斷，從而做出合理的倫理決策。為了使食品安全風(fēng)險(xiǎn)倫理決策是有效和可持續(xù)的，它需要人們?cè)谝欢ǖ纳虡I(yè)環(huán)境下評(píng)判什么是“好”還是“公平”。

Belmont提出的倫理基本原則包括尊重個(gè)人，應(yīng)將個(gè)人看成是能自主的主體，讓行為人自己選擇，對(duì)那些自主力受限制的人應(yīng)加以保護(hù);自主即理解和處理信息的能力;自愿性即不受他人控制和影響的自由;善行提醒人們要盡量減少傷害，增加利益;公正要求人們應(yīng)公平待人。可持續(xù)發(fā)展原則以道德表現(xiàn)為基礎(chǔ)，給企業(yè)提供了一套倫理決策的指南，使企業(yè)能夠通過(guò)有效地應(yīng)對(duì)并滿(mǎn)足由于社會(huì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。英國(guó)政府制定的可持續(xù)發(fā)展的原則主要有(Defra，2002):(1)生產(chǎn)健康、安全的食品，以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求;(2)支持農(nóng)村和城市經(jīng)濟(jì)和社區(qū)的生存能力和多樣性;(3)通過(guò)市場(chǎng)和公共利益補(bǔ)償實(shí)施可持續(xù)土地管理，確保能養(yǎng)活的生計(jì);(4)在自然資源(尤其是土地、水和生物多樣性)的生物學(xué)限制下運(yùn)營(yíng);(5)通過(guò)減少能源消耗，降低資源使用，盡可能使用可再生資源，取得持續(xù)的高環(huán)境績(jī)效標(biāo)準(zhǔn);(6)確保食品供應(yīng)鏈中所有員工的安全、衛(wèi)生的工作環(huán)境，良好的社會(huì)福利和培訓(xùn);(7)持續(xù)獲得高水準(zhǔn)的動(dòng)物健康和福利;(8)為確保需求不斷增長(zhǎng)的食品并提供其他公共利益，保持可利用的資源，尤其是可選擇的土地使用是滿(mǎn)足社會(huì)其他需求所必須的。上述道德原則有助于指導(dǎo)我們進(jìn)行恰當(dāng)?shù)氖称钒踩L(fēng)險(xiǎn)倫理決策。

食品倫理理事會(huì)(2001)通過(guò)剖析四個(gè)利益相關(guān)者的福利、自治和公正的道德原則對(duì)食品安全問(wèn)題進(jìn)行倫理決策，這四個(gè)利益相關(guān)者包括在食品供應(yīng)鏈上工作的個(gè)人和組織(如農(nóng)民、農(nóng)業(yè)供應(yīng)商、食品制造商、零售商、貿(mào)易人員和餐飲人員);一般公眾和利益相關(guān)者(如社會(huì)上的消費(fèi)者和參與者);農(nóng)場(chǎng)牲畜和環(huán)境?！袄嫦嚓P(guān)者”和“道德原則”這兩個(gè)維度相互作用形成一個(gè)倫理決策矩陣，在倫理決策矩陣的12個(gè)獨(dú)立單元中，福利、自治和公正的原則分別適合農(nóng)業(yè)和食品行業(yè)的人員、公眾、農(nóng)場(chǎng)動(dòng)物和生態(tài)系統(tǒng)的利益相關(guān)者權(quán)益。該倫理決策矩陣提供了在食品安全風(fēng)險(xiǎn)倫理決策中涉及到的利益相關(guān)者和道德原則之間相互作用的關(guān)鍵要素，涉及倫理的基本準(zhǔn)則，如動(dòng)物福利、保護(hù)環(huán)境和生物多樣性等。該倫理決策矩陣確定了食品安全風(fēng)險(xiǎn)倫理決策的問(wèn)題和爭(zhēng)議的焦點(diǎn)，把倫理決策從問(wèn)題和人們的感覺(jué)中梳理出來(lái)，使人們能在更廣的范圍內(nèi)討論問(wèn)題，能有效幫助食品安全風(fēng)險(xiǎn)倫理決策進(jìn)行價(jià)值判斷并確立影響因子;它提供了一個(gè)對(duì)食品倫理決策和個(gè)人選擇的詳細(xì)分析，但沒(méi)有對(duì)組織倫理決策進(jìn)行定量分析或組織之間的定量比較。

(三)倫理決策方案篩選機(jī)制

食品企業(yè)在進(jìn)行倫理決策時(shí)，要根據(jù)各種倫理道德原則對(duì)企業(yè)的重要性對(duì)倫理決策方案進(jìn)行排序。福利、自治和公正這三項(xiàng)原則中的每一項(xiàng)都應(yīng)具有相等的道德重要性，這意味著在有些情況下這三項(xiàng)原則會(huì)互相沖突。某一項(xiàng)原則的重要性不會(huì)總是超過(guò)另一項(xiàng)原則的重要性。企業(yè)應(yīng)該根據(jù)具體情況，權(quán)衡后決定什么是合乎所有三項(xiàng)道德原則?？山邮艿膫惱盹L(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)是以倫理政策、倫理目標(biāo)和倫理指標(biāo)為基礎(chǔ)的指南。倫理目標(biāo)是組織設(shè)立的目標(biāo)，與企業(yè)社會(huì)責(zé)任政策一致;倫理指標(biāo)是組織詳細(xì)的可實(shí)施的倫理績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)，是倫理目標(biāo)的具體分解。企業(yè)通過(guò)篩選倫理道德各方面對(duì)企業(yè)的影響，按照倫理重要性和倫理績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)就可以進(jìn)行倫理決策，管理食品安全的倫理風(fēng)險(xiǎn)。世界上許多知名企業(yè)已建立了以“道德過(guò)濾器”為中心的決策流程，把擬定的行動(dòng)方案與社會(huì)的道德規(guī)范和企業(yè)的道德原則進(jìn)行對(duì)照，不符合道德要求的方案就被剔除。在對(duì)食品安全進(jìn)行倫理風(fēng)險(xiǎn)與收益評(píng)估時(shí)，必須盡可能優(yōu)化方案來(lái)增加收益、減少危害，必須禁止風(fēng)險(xiǎn)幾率大于收益的方案。

食品安全風(fēng)險(xiǎn)倫理決策矩陣和倫理決策方案篩選模式為我們提供了一個(gè)在食品安全倫理風(fēng)險(xiǎn)決策過(guò)程中，在倫理道德影響方面的優(yōu)先權(quán)排序，對(duì)可供選擇的方案進(jìn)行道德評(píng)價(jià)，使利潤(rùn)動(dòng)機(jī)符合倫理的要求，是有效降低食品安全倫理風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)定性的輸出機(jī)制，幫助管理者做出正確的抉擇。

四、結(jié)語(yǔ)

道德指南是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的基本倫理原則，也是企業(yè)化解倫理風(fēng)險(xiǎn)的基本保障。食品企業(yè)應(yīng)把倫理風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題納入其高層決策系統(tǒng)和食品安全風(fēng)險(xiǎn)管理中，遵守道德指南，制定食品安全倫理決策的原則，充分考慮企業(yè)應(yīng)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任、企業(yè)所擁有的基本權(quán)利和義務(wù)等問(wèn)題，從而使倫理風(fēng)險(xiǎn)的管理更具有全局性、前瞻性，保證社會(huì)和倫理的要素不會(huì)迷失在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)之中，有效化解食品安全倫理風(fēng)險(xiǎn)。

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第3篇：決策分析理論范文

關(guān)鍵詞：人力資本投資決策風(fēng)險(xiǎn)

一、人力資本的概念

“人力資本”最初被諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者舒爾茨在研究美國(guó)經(jīng)濟(jì)中物質(zhì)資本存量與產(chǎn)出差距在不斷加大，出現(xiàn)巨額余值時(shí)使用，并由此產(chǎn)生了人力資本理論。舒爾茨及以后學(xué)者從不同的角度對(duì)人力資本進(jìn)行了多方面的研究，形成了豐富的理論和實(shí)證研究成果。在隨后的近半個(gè)世紀(jì)在西方發(fā)達(dá)國(guó)家牢固樹(shù)立起了“人力資源是第一資產(chǎn)”的理念，并掀起了人力資本研究的熱潮。

人力資本是與物質(zhì)資本相對(duì)的一個(gè)概念,是指通過(guò)人力投資形成的、體現(xiàn)了個(gè)體或群體的知識(shí)、技術(shù)、能力等，并能夠?yàn)槠鋷?lái)長(zhǎng)期收入來(lái)源的生產(chǎn)能力。

人力資本的一個(gè)重要特征是資本化了的人力資源。馬克思曾指出，資本的本質(zhì)屬性在于對(duì)利潤(rùn)的不懈追求，人力資本既然屬于資本化形態(tài)，當(dāng)然就不例外了。無(wú)論個(gè)人還是企業(yè)都希望能在將來(lái)獲得回報(bào)（如通過(guò)增加收入或提高公司的生產(chǎn)力）。

本文主要討論通過(guò)正規(guī)教育（學(xué)校教育）形成的個(gè)人人力資本投資的決策問(wèn)題。

二、人力資本投資決策：

（一）、是否繼續(xù)投資的決策：

人力資本投資的主要形式是教育，因而有必要分析教育投資的成本與收益。

下圖顯示了學(xué)校教育投資的可能分析。一個(gè)人面臨兩種選擇：需要S年全日制學(xué)校教育，在完成后如果就業(yè)，會(huì)有年收Ws,直到退休年齡，比如65歲。更一般地說(shuō)，年齡T。學(xué)校教育有直接成本如學(xué)費(fèi)、書(shū)本費(fèi)等K。另一選擇是不接受學(xué)校教育，直接工作，可賺得工資W0，（從決策開(kāi)始到退休年齡T）。

這里有一個(gè)假設(shè)前提：沒(méi)有能力限制，沒(méi)有退學(xué)風(fēng)險(xiǎn)，收入在整個(gè)工作年限內(nèi)不變。工作經(jīng)驗(yàn)與決策無(wú)關(guān)，沒(méi)有失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)（見(jiàn)圖1）。

假設(shè)投資成本（或教育成本）包括直接成本K和機(jī)會(huì)成本W(wǎng)0（可能賺得的工資）。而放棄的收益即機(jī)會(huì)成本是成本中較大的組成部分，我們可以通過(guò)比較兩種方案中整個(gè)生命周期貼現(xiàn)收入，選擇貼現(xiàn)收入較高的方案。我們還可以將不接受學(xué)校教育的收入從接受教育的收入中減去，如果結(jié)果為正，可以預(yù)測(cè)該個(gè)體會(huì)選擇投資于學(xué)校教育。在第一個(gè)S年，每年的差距為-K-W0，

該個(gè)體必須付出學(xué)費(fèi)和書(shū)本費(fèi)等K，并且不能享有收入W0，因此，每年的W0為機(jī)會(huì)成本，即由于選擇了教育而放棄的收入。W0K為每年的投資成本。從整個(gè)生命周期看，貼現(xiàn)后收入為圖中的BC，在S年之后，兩種收入流改變：獲取Ws（超過(guò)不接受教育的收入W0）。差額Ws-W0為教育帶來(lái)的利得。較高的年收入是由于學(xué)校教育。同樣考慮折現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)貢獻(xiàn)于整個(gè)生命周期的收益差額為A。

如果由教育決策帶來(lái)的終生凈收入為正數(shù)，或所得利益（Ws-W0，從年齡S到年齡T，貼現(xiàn)后）大于投資成本（W0K，從年齡0到年齡S，貼現(xiàn)后），那么該個(gè)體會(huì)選擇學(xué)校教育。如果人們可以以市場(chǎng)同期利率進(jìn)行借貸，則該市場(chǎng)利率為折現(xiàn)率。

這個(gè)非常簡(jiǎn)單的模型有以下幾個(gè)結(jié)論：如果符合以下條件，則參加學(xué)校教育的人數(shù)會(huì)增加（雖然每種條件的影響大小可能不同）：（1）未來(lái)收益增加，即工資獎(jiǎng)金對(duì)那些已經(jīng)完成其學(xué)校教育的人來(lái)說(shuō)增加了。（2）直接教育成本減少，比如學(xué)校降低學(xué)費(fèi)或政府增加教育補(bǔ)貼。（3）貼現(xiàn)率降低。由于未來(lái)工資收益相對(duì)于以前工作階段中的成本增加了，或者說(shuō)對(duì)那些著眼于未來(lái)利益而非當(dāng)前利益的人來(lái)說(shuō)，貼現(xiàn)率較低會(huì)使人們傾向于學(xué)校教育。（4）教育籌資變得容易。如銀行更愿意貸款并且降低利率甚至提供免費(fèi)的獎(jiǎng)學(xué)金。

進(jìn)一步分析，如果給定受教育的年數(shù)，與工資增加Ws-W0相對(duì)應(yīng)的年回報(bào)率（學(xué)校教育的回報(bào)率）是投資決策中必須知道的一個(gè)重要指標(biāo)。由于每增加一年的教育會(huì)產(chǎn)生一定收入百分比的增長(zhǎng)，這個(gè)增長(zhǎng)的百分比則是教育的回報(bào)（Mincer，1974）。為了計(jì)算它，理論上必須知道某人實(shí)現(xiàn)的收入并等到退休。

關(guān)于是否投資教育或繼續(xù)投資教育已經(jīng)有許多公式化研究，美國(guó)人口經(jīng)濟(jì)學(xué)家恩格爾曼認(rèn)為，人力投資的時(shí)間比較長(zhǎng)，難以根據(jù)已知的投資期限來(lái)計(jì)算投入量與收入量，為此，他把投資期限限定在一個(gè)時(shí)期（例如13年），而把收益擴(kuò)展到其他時(shí)期帶來(lái)的收入，用來(lái)分析教育（正規(guī)學(xué)校教育）投資的收益率。公式為

式中，C表示受過(guò)第13年教育的直接費(fèi)用，W0表示受過(guò)第13年教育而放棄的收入，Xi表示受過(guò)12年教育的人的收入，Yi表示受過(guò)13年教育的人的收入，n表示受了13年教育之后可以賺取收入的總年數(shù)，r表示第13年教育的收益率，i表示觀察的年份。根據(jù)這個(gè)公式，利用所要求的資料可以計(jì)算出教育投資的收益率，個(gè)人就可根據(jù)對(duì)投資與收益的分析，做出是否繼續(xù)投資教育的決策。決策基本原則是,預(yù)期收益流量（流入量）之和不能小于人力資本投資流量(流出量)之和，否則，人們就不愿進(jìn)行人力資本投資。即受過(guò)13年教育的人的人力資本投資收益率，不能低于受過(guò)12年教育的人的人力資本投資收益率。否則，人們只進(jìn)行12年教育投資，而不選擇13年教育投資。

（二）最佳投資的決策：

由于學(xué)校教育具有連續(xù)性，有的個(gè)體獲得比其他人更多的學(xué)校教育，在做出最佳投資決策時(shí)，我們必須分析學(xué)校教育的最佳長(zhǎng)度。受教育每增加一年，就會(huì)增加生命周期的收入，但并不穩(wěn)定。在最初的幾年，如果一個(gè)人繼續(xù)增加教育年份，生命周期收入的增長(zhǎng)幅度會(huì)增加，但以后年份不可避免地會(huì)出現(xiàn)投入學(xué)校教育的邊際收益遞減的情況（Yoram，1975）。對(duì)人力資本理論的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)的YoramBen-Porah公式化了教育投資過(guò)程并描述了其主要決定因素。在他的模型中，個(gè)人通過(guò)已有的人力資本和他自己的時(shí)間、其他市場(chǎng)資源相結(jié)合來(lái)達(dá)到產(chǎn)出（人力資本積累）的增加。Yoram最佳資本積累的模型是個(gè)人人力資本生產(chǎn)函數(shù)：Qt表示個(gè)人在時(shí)期t人力資本的總投資；Kt表示個(gè)人在時(shí)期t初始人力資本存量；St表示個(gè)人在時(shí)期t內(nèi)貢獻(xiàn)于存量Q的時(shí)間（Q：人力資本存量總增加）；Xt表示積累人力資本（生產(chǎn)中）購(gòu)買(mǎi)的商品和勞務(wù)。如果初始人力資本較低，追求利益最大化的個(gè)人首先會(huì)進(jìn)一步增加人力資本存量，也就是說(shuō)，全部時(shí)間都花在學(xué)校教育上。在完成全日制教育后，會(huì)在接下來(lái)的工作中繼續(xù)他的在職培訓(xùn)（on-the-jobtraining）。參數(shù)B是由Becker在1975年運(yùn)用同一生產(chǎn)函數(shù)時(shí)增加上去的，它表示“有限的個(gè)人體力和智力”，使Yoram的規(guī)模報(bào)酬遞減的假設(shè)合理化。原因是（1）隨著個(gè)人在增加其人力資本累計(jì)的過(guò)程中，成本增加。（2）個(gè)人生命是有限的，隨著受教育時(shí)間的不斷付出，工作年限會(huì)縮短，這減少了獲得利益的時(shí)間，結(jié)果最終是收益的增長(zhǎng)幅度減少。而且個(gè)人繼續(xù)延長(zhǎng)其受教育時(shí)間，增加的教育年限的成本是增加的，一個(gè)簡(jiǎn)單的原因是：機(jī)會(huì)成本增加了。接受學(xué)校教育的時(shí)間越長(zhǎng)，在同等教育水平下獲得的工資越高，同時(shí)也意味著更大的花費(fèi)（見(jiàn)圖2）。

從圖中我們可以看到，如果學(xué)校教育年限不斷延長(zhǎng)，邊際收益（每延長(zhǎng)一年增加的收益）會(huì)下降而邊際成本會(huì)上升。受教育的最佳年限出現(xiàn)在邊際成本線與邊際收益線相交的那一點(diǎn)。如果教育年限超過(guò)S*，則產(chǎn)生的額外成本要大于額外的收益，此時(shí)再選擇學(xué)校教育從經(jīng)濟(jì)上來(lái)看是不理性的。

因此，S*為最佳投資點(diǎn)。在此點(diǎn)上，投資者可獲得最高的收益率，即內(nèi)部收益率（IRR），是投資成本現(xiàn)值與投資收益現(xiàn)值相等時(shí)的貼現(xiàn)率（即教育投資的凈現(xiàn)值NPV為零時(shí)的貼現(xiàn)率），也就是說(shuō)圖1中面積A=B時(shí)的貼現(xiàn)率。

這個(gè)模型也可得出幾個(gè)預(yù)測(cè)（允許成本和收益曲線隨個(gè)體不同而不同）：

（1）邊際成本曲線較低的人（總成本線較平坦）選擇更多（時(shí)間更長(zhǎng)）的學(xué)校教育投資。如較易獲得貸款的人，資金成本較低（籌資費(fèi)用較少）。如圖中A曲線。

（2）邊際收益曲線較高的人會(huì)選擇更多（時(shí)間更長(zhǎng)）的學(xué)校教育投資。比如由于家庭關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、有較高的學(xué)術(shù)理論水平或智商很高而學(xué)校教育恰好能與之互補(bǔ)等原因較易在接受教育后找到工作的人。如圖中B曲線。

三、人力資本投資決策中的風(fēng)險(xiǎn)因素

簡(jiǎn)單的模型能反映問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，卻容易忽略一些重要的因素，比如風(fēng)險(xiǎn)，下面討論人力資本投資中的風(fēng)險(xiǎn)因素。

在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論中,人力資本投資風(fēng)險(xiǎn)較少被論及。但事實(shí)上,有投資就會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)。與證券市場(chǎng)相同，人力資本市場(chǎng)包含許多資產(chǎn)，即各種教育。人力資本投資的回報(bào)不僅與受教育的時(shí)間長(zhǎng)度有關(guān)，而且與所受教育的種類(lèi)有關(guān)。每個(gè)人選擇與其未來(lái)收入的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)相匹配的資產(chǎn)來(lái)獲得最優(yōu)選擇。與證券市場(chǎng)不同的是，教育資產(chǎn)市場(chǎng)有幾個(gè)重要的限制：首先，多樣化不可能。第二，任意調(diào)整不可能。也就是說(shuō)，不能通過(guò)在金融市場(chǎng)上套利來(lái)調(diào)整投資。投資于教育是不可撤回的,一旦你持有某種教育，你就不能再出售它。加之投資收益具有很強(qiáng)的滯后性,人力資本所有者的有限理性、信息不充分以及市場(chǎng)環(huán)境等導(dǎo)致人力資本投資收益率的不確定性增加。

這些投資風(fēng)險(xiǎn)概括起來(lái)說(shuō)，有市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)。（盡管在有關(guān)研究中有關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)與不確定性的區(qū)別的描述，但在本文中為了簡(jiǎn)潔起見(jiàn)，統(tǒng)稱(chēng)為風(fēng)險(xiǎn)。）

（一）、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)：影響整個(gè)市場(chǎng)上或一個(gè)受教育群體內(nèi)所有投資者的投資回報(bào)的不確定因素。

1．未來(lái)人力資本市場(chǎng)供需變化

假設(shè)每個(gè)人都有相同的能力獲得在任何教育水平的期望回報(bào)，每個(gè)人都是理性的投資者，只關(guān)心生命周期收益的最大化。在這種情況下，每個(gè)人都會(huì)選擇有最高凈收益（投資收益減去投資成本后的值）的教育。則我們只需觀察接受每一種教育的人群。在一種教育下，每個(gè)人的凈收益都是相同的。這種相同可以通過(guò)彈性工資來(lái)建立。如果太多的人選擇同一種教育，在勞動(dòng)力市場(chǎng)上會(huì)出現(xiàn)供大于求的情況，會(huì)使接受這種教育的畢業(yè)生的工資下降。相反，如果只有少數(shù)人接受這種教育，在勞動(dòng)力市場(chǎng)上會(huì)出現(xiàn)供不應(yīng)求的情況，短缺會(huì)使接受這種教育的畢業(yè)生的工資上升。只有當(dāng)工資產(chǎn)生的終生收益相等時(shí)才會(huì)出現(xiàn)均衡的態(tài)勢(shì)。

2．市場(chǎng)分割

YumingFu和StuartGabriel研究得出結(jié)論：教育投資在私人部門(mén)（單位）的回報(bào)要高于在國(guó)有單位的回報(bào)。另外從職業(yè)等級(jí)上看，存在高等教育水平的勞動(dòng)力市場(chǎng)和中初等教育水平的勞動(dòng)力市場(chǎng)。由于高等教育水平的勞動(dòng)力市場(chǎng)上的工作崗位對(duì)求職者有著較強(qiáng)的專(zhuān)用性人力資本要求，而大學(xué)生所具有的人力資本并不會(huì)自然保值，如果就業(yè)時(shí)選擇了中初等教育水平的勞動(dòng)力市場(chǎng)，其專(zhuān)用性的人力資本就長(zhǎng)時(shí)期處于閑置狀態(tài)，最終將逐漸貶值。因此，投資回報(bào)中包含了失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和由于就業(yè)于不利的行業(yè)或部門(mén)而導(dǎo)致的低收入風(fēng)險(xiǎn)。

此外，還有市場(chǎng)平均工資、流動(dòng)限制等風(fēng)險(xiǎn)因素。

（二）、個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)：只影響個(gè)體或群體中少數(shù)人的人力資本投資回報(bào)率的因素。個(gè)體在許多方面是不同的，比如智力能力、動(dòng)機(jī)、興趣等。這些因素使教育回報(bào)的估計(jì)變得不是很準(zhǔn)確。受更多教育者獲得較高工資不僅因?yàn)樗麄冊(cè)趯W(xué)校學(xué)到的知識(shí)，還由于他們的能力及其他特征。具體地，個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)有以下：

1.自身認(rèn)識(shí)的不確定性：

個(gè)人進(jìn)行人力資本投資時(shí)面臨幾種不確定性。首先，人力投資者（即潛在的學(xué)生）對(duì)其所選擇的教育本身的信息了解并不充分。比如，許多教育系統(tǒng)在學(xué)生步入大學(xué)教育之前向?qū)W生展示越來(lái)越多的選項(xiàng)（如課程、專(zhuān)業(yè)等）。而潛在的學(xué)生并不知道哪種學(xué)科對(duì)自己來(lái)說(shuō)是必要的，以及喜歡與否，能否達(dá)到學(xué)科的要求（智力水平、耐心或能力等）。第二，在完成學(xué)科（畢業(yè)）后，學(xué)生在勞動(dòng)力市場(chǎng)上同樣面臨不確定性。即便是接受過(guò)職業(yè)或?qū)I(yè)教育，他仍可能缺乏職業(yè)所需的能力或其他要求。而個(gè)人并不能明確地知道他相對(duì)于職業(yè)的真實(shí)能力。AdamSmith早在1776年就清醒地認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，他說(shuō)：“任何特定的個(gè)體永遠(yuǎn)擁有資格于他的工作的可能性在不同的行業(yè)中有很大的不同。讓你的兒子去當(dāng)鞋匠的學(xué)徒，幾乎毫無(wú)疑問(wèn)他會(huì)做出一雙鞋；但如果送他去學(xué)法律，精通法律的可能性與他會(huì)在此行業(yè)中站得住腳的可能性相比，至少為20比5?！?/p>

2.生命風(fēng)險(xiǎn)。作為人力資本投資的主體的人是有生命周期,隨著年齡的增長(zhǎng),人力資本的生產(chǎn)效率將會(huì)下降，人力資本受益期也將隨之縮短,人力資本投資成本則必須在更短的時(shí)期內(nèi)得到補(bǔ)償。因此人力資本投資的風(fēng)險(xiǎn)也隨著主體年齡的增長(zhǎng)而逐漸加大。極端地說(shuō),人力資本投資也會(huì)隨著一個(gè)人的生命或工作能力的喪失而全部損失掉。

此外，還有人力資本投資成本中個(gè)人承擔(dān)的份額、個(gè)人已有的人力資本存量、時(shí)間的投入（總時(shí)間=受教育時(shí)間工作時(shí)間用于消費(fèi)的時(shí)間）、機(jī)會(huì)成本、經(jīng)驗(yàn)等。

總之，我們?cè)谶M(jìn)行個(gè)人人力資本投資決策時(shí)，需要進(jìn)行是否繼續(xù)進(jìn)行教育投資的決策以及最佳投資的決策，在基本原則的基礎(chǔ)上充分考慮影響人力資本投資收益率的風(fēng)險(xiǎn)，能夠幫助投資主體做出更客觀準(zhǔn)確和相關(guān)的決策。文章今后努力的方向是如何進(jìn)一步將風(fēng)險(xiǎn)因素量化，從理論上和實(shí)證上更加完善個(gè)人人力資本投資決策的研究。

參考文獻(xiàn)：

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[3]郭叢斌.二元制勞動(dòng)力市場(chǎng)分割理論在中國(guó)的驗(yàn)證[J]北大教育經(jīng)濟(jì)研究，2003

第4篇：決策分析理論范文

【關(guān)鍵詞】消費(fèi)倫理 倫理信念 倫理意識(shí) 權(quán)術(shù)主義

改革開(kāi)放以后,我國(guó)傳統(tǒng)的倫理標(biāo)準(zhǔn)受到了效用主義、享樂(lè)主義、拜金主義等觀念的挑戰(zhàn)。受此影響,高校學(xué)生基本倫理道德出現(xiàn)了退化(辛婷等,2006)。調(diào)查顯示,2007年我國(guó)個(gè)人用戶(hù)軟件盜版率仍高達(dá)69%(王衛(wèi)華等,2008),其中高校學(xué)生占有很大比例,已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注。

高校學(xué)生有強(qiáng)烈的消費(fèi)愿望但無(wú)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力(黃勝等,2006),作為特殊的消費(fèi)群,面對(duì)前衛(wèi)消費(fèi)、時(shí)髦消費(fèi)、品牌消費(fèi)的誘惑(李風(fēng)雷等,2007),他們更可能做出非倫理的消費(fèi)選擇。在這種背景下,研究這一命題不僅具有重要的理論價(jià)值,而且對(duì)加強(qiáng)高校學(xué)生思想道德教育和深化高校德育工作具有重要的啟示意義。

一、文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)

消費(fèi)倫理是指導(dǎo)消費(fèi)者在選擇、購(gòu)買(mǎi)、使用商品和服務(wù)過(guò)程中遵循的行為規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)(Muncy&Vitell, 1992)。在西方,高校學(xué)生的消費(fèi)倫理問(wèn)題成為關(guān)注的焦點(diǎn),例如Muncy et al.(1998)發(fā)現(xiàn),在美國(guó)大學(xué)生中,物質(zhì)主義程度越高的越能容忍非倫理消費(fèi)行為;Rallapalli et al.(1994)發(fā)現(xiàn)高度自主、敢于冒險(xiǎn)的美國(guó)大學(xué)生倫理程度低于那些關(guān)注社會(huì)需要的學(xué)生;Vitell et al.(2001)發(fā)現(xiàn)美國(guó)大學(xué)生在具有倫理含義的消費(fèi)情景下首先依賴(lài)倫理標(biāo)準(zhǔn)確定行為目的;Burns et al..(1996) 發(fā)現(xiàn)馬來(lái)西亞大學(xué)生比美國(guó)大學(xué)生更缺乏倫理感知;Ford et al.(2005)發(fā)現(xiàn)黎巴嫩大學(xué)生比美國(guó)大學(xué)生對(duì)“沒(méi)有傷害”的非倫理行為更加敏感等。

在我國(guó),與高校學(xué)生消費(fèi)倫理相關(guān)的研究成果主要分布在兩個(gè)領(lǐng)域:一是關(guān)注大學(xué)生消費(fèi)行為的研究,例如李風(fēng)雷等(2007)發(fā)現(xiàn)家庭收入和家庭所在地對(duì)大學(xué)生消費(fèi)影響較大,張玉奇(2006)發(fā)現(xiàn)大學(xué)生消費(fèi)具有攀比、虛榮等心理特征等等;二是關(guān)注大學(xué)生思想道德現(xiàn)狀的研究,例如伍志燕(2007)認(rèn)為大學(xué)生道德觀念受到了個(gè)人主義、實(shí)用主義等西方價(jià)值觀的消極影響,李斌雄等(2007)認(rèn)為我國(guó)大學(xué)生對(duì)社會(huì)主義核心價(jià)值體系的認(rèn)同存在片面、失衡、脫節(jié)等問(wèn)題,李春梅(2007)認(rèn)為大學(xué)生價(jià)值取向具有效用主義、物質(zhì)主義傾向等等。這些研究大多局限于辨析式分析,少量的定量研究也僅停留于簡(jiǎn)單的頻度統(tǒng)計(jì),而將消費(fèi)行為同倫理決策結(jié)合起來(lái)的研究成果非常欠缺。

消費(fèi)倫理通常由消費(fèi)者對(duì)倫理上受到質(zhì)疑的消費(fèi)行為的感知狀態(tài)(倫理信念)來(lái)反映。這些受到質(zhì)疑的行為(非倫理行為)可歸結(jié)為四種類(lèi)型:第一,“從非法行為中主動(dòng)獲益”(“非法獲益”),即消費(fèi)者主動(dòng)發(fā)起并從被普遍認(rèn)為是非法的行為中獲益;第二,“從他人失誤中被動(dòng)獲益”(“被動(dòng)獲益”),即消費(fèi)者充分利用他人失誤而被動(dòng)獲益;第三,“從值得懷疑的行為中主動(dòng)獲益”(“主動(dòng)獲益”)是指消費(fèi)者從那些無(wú)法確定的行為(不一定非法)中主動(dòng)獲益;第四,“從無(wú)傷害的行為中獲益”(“沒(méi)有傷害”)是指消費(fèi)者感覺(jué)不會(huì)危害他人才會(huì)采取的行為(Vitell, 2003)。學(xué)者們通過(guò)度量消費(fèi)者對(duì)這四種行為的感知狀態(tài)來(lái)判斷未來(lái)的行為是否具有非倫理的傾向。

在消費(fèi)倫理研究的現(xiàn)有文獻(xiàn)中,文化是影響消費(fèi)倫理決策的最重要的變量之一(Rawwas, 2001)。按照Hofstede的文化分類(lèi),PDI(權(quán)利距離指數(shù))程度越高,行為個(gè)體越強(qiáng)調(diào)遵從規(guī)范,IDV(個(gè)人主義價(jià)值偏好)程度越高,行為個(gè)體越不愿意遵守倫理標(biāo)準(zhǔn)。最新調(diào)查顯示,中國(guó)大陸PDI得分(80)遠(yuǎn)高于世界平均值(55),IDV得分(20)遠(yuǎn)低于世界平均值(43)。因此,中國(guó)人被界定為絕對(duì)主義者和遵循者,他們支持群體福利,尊崇領(lǐng)導(dǎo)意見(jiàn),強(qiáng)調(diào)分享、合作和群體和諧,遵守道德規(guī)則和行為規(guī)范,追求理想主義道德意識(shí)(Rawwas, 2001)。況且,加強(qiáng)學(xué)生思想道德教育是我國(guó)高等教育一貫堅(jiān)持的內(nèi)容。由此提出假設(shè):

H1:高校學(xué)生不能容忍“非法獲益”、“被動(dòng)獲益”、“主動(dòng)獲益”和“沒(méi)有傷害”等非倫理行為。

倫理意識(shí)在評(píng)估個(gè)體倫理差異中扮演十分重要的角色(Rawwas,2001)。倫理意識(shí)包括相對(duì)主義和理想主義兩種,理想主義者強(qiáng)調(diào)行為發(fā)生的內(nèi)在合理性,主張依賴(lài)個(gè)人理想做出道德決策,并認(rèn)為傷害他人的行為普天下都是錯(cuò)的,應(yīng)該避免;相對(duì)主義者認(rèn)為規(guī)范因時(shí)間、情景等變量而變化,反對(duì)廣泛使用的道德規(guī)則,僅依賴(lài)行為結(jié)果做出道德判斷。大量研究表明,消費(fèi)倫理與理想主義倫理意識(shí)正相關(guān)而與相對(duì)主義倫理意識(shí)負(fù)相關(guān)(Erffmeyer,et al., 1999)。因此提出假設(shè):

H2:理想主義程度高的學(xué)生比理想主義程度低的學(xué)生更能拒絕“非法獲益”、“被動(dòng)獲益”、“主動(dòng)獲益”和“沒(méi)有傷害”等非倫理行為。

H3:相對(duì)主義程度高的學(xué)生比相對(duì)主義程度低的學(xué)生更能容忍“非法獲益”、“被動(dòng)獲益”、“主動(dòng)獲益”和“沒(méi)有傷害”等非倫理行為。

權(quán)術(shù)主義(馬基雅弗利主義)也是解釋消費(fèi)倫理差異的重要變量。權(quán)術(shù)主義者重視實(shí)效,相信結(jié)果能替手段辯護(hù),堅(jiān)持“只要行得通就采用”的一貫準(zhǔn)則(Rawwas,1996)。眾多研究發(fā)現(xiàn),消費(fèi)倫理與權(quán)術(shù)主義負(fù)相關(guān),且不同類(lèi)型消費(fèi)者的倫理決策都受權(quán)術(shù)主義影響(Vitell,et al.,1991)。因此提出假設(shè):

H4:權(quán)術(shù)主義程度高的學(xué)生比權(quán)術(shù)主義程度低的學(xué)生更能容忍“非法獲益”、“被動(dòng)獲益”、“主動(dòng)獲益”和“沒(méi)有傷害”等非倫理行為。

眾多研究發(fā)現(xiàn),教育程度越高的消費(fèi)者倫理水平越高,這是因?yàn)樗麄兏哂性趶?fù)雜情況下做出正確倫理判斷的能力(Swaidan,et al.,2003)。因此提出假設(shè):

H5:教育程度越高的學(xué)生越不能容忍“非法獲益”、“被動(dòng)獲益”、“主動(dòng)獲益”和“沒(méi)有傷害”等非倫理行為。

在我國(guó),由于開(kāi)放時(shí)間和開(kāi)放程度有很大的地區(qū)差異,傳統(tǒng)與現(xiàn)代、本土與外來(lái)倫理觀念沖突在不同地區(qū)有不同程度的表現(xiàn)。出生于相對(duì)落后、封閉的農(nóng)村地區(qū)的學(xué)生受外來(lái)文化干擾的可能性更小,在面對(duì)值得懷疑的倫理選擇時(shí),他們更可能堅(jiān)持傳統(tǒng)的倫理標(biāo)準(zhǔn)。由此提出假設(shè):

H6:出生農(nóng)村的學(xué)生比出生城市的學(xué)生更不能容忍“非法獲益”、“被動(dòng)獲益”、“主動(dòng)獲益”和“沒(méi)有傷害”等非倫理行為。

本文通過(guò)檢驗(yàn)以上6個(gè)假設(shè)分別評(píng)估文化、倫理意識(shí)(理想主義和相對(duì)主義)、權(quán)術(shù)主義、教育程度和出生地等變量在高校學(xué)生非倫理消費(fèi)決策中所扮演的角色。

二、研究方法

1、測(cè)量工具

倫理信念通過(guò)Muncy―Vitell量表測(cè)量(見(jiàn)表1)。倫理意識(shí)通過(guò)倫理立場(chǎng)量表測(cè)量,相對(duì)主義和理想主義倫理意識(shí)分量表信度均在可接受的0.70的范圍之內(nèi)。權(quán)術(shù)主義(馬基雅弗利主義)通過(guò)MACH IV量表測(cè)量,在本研究中,該量表信度系數(shù)高于類(lèi)似研究,可被接受(Erffmeyer,et al.,1999)。

2、分析方法

本文分析方法包括三部分:一是因子分析,主要用來(lái)分析高校學(xué)生消費(fèi)倫理因子結(jié)構(gòu)及不同維度倫理程度,檢驗(yàn)假設(shè)H1;二是多元回歸分析,以倫理信念為因變量、倫理意識(shí)和權(quán)術(shù)主義為自變量構(gòu)建四個(gè)回歸方程預(yù)測(cè)模型,分析它們的相關(guān)性,檢驗(yàn)假設(shè)H2、H3和H4;三是單因方差分析,主要分析高校學(xué)生消費(fèi)倫理與教育程度和出生地等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的相關(guān)性,檢驗(yàn)假設(shè)H5和H6。

3、樣本特征

20名大學(xué)生培訓(xùn)后在不同高校做隨機(jī)攔截調(diào)查,正式調(diào)查前做了兩次預(yù)調(diào)查(N=30、40)。正式調(diào)查共發(fā)出問(wèn)卷950份,收回632份,最后獲得有效問(wèn)卷471份。應(yīng)答偏見(jiàn)檢驗(yàn)無(wú)意義。最后樣本中大學(xué)生、碩士生和博士生分別占29.7%、39.9%和30.4%,出生農(nóng)村、地縣級(jí)中小城市、省會(huì)或副省級(jí)大城市的調(diào)查對(duì)象分別占26.3%、40.3%和33.4%。

三、結(jié)果與討論

1、消費(fèi)倫理現(xiàn)狀

正交旋轉(zhuǎn)法被用到主成分因子分析中,獲得的四個(gè)因子與前人研究(Muncy&Vitell, 1992; Vitell, et al., 1991)基本一致。KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)(KMO=0.903,Bartlett值=3986.933,p

因子分析結(jié)果顯示,高校學(xué)生明確拒絕“非法獲益”和“被動(dòng)獲益”等非倫理行為(均值分別為1.61和2.11),對(duì)“主動(dòng)獲益”行為反應(yīng)不夠清晰(均值為2.96),但比較容忍“沒(méi)有傷害”的非倫理行為(均值為3.42)。因此假設(shè)H1得到了部分支持。

因子分析結(jié)果表明,高校學(xué)生在不同消費(fèi)情景下的倫理判斷具有兩面性:明確反對(duì)明顯不當(dāng)?shù)男袨?“非法獲益”、“被動(dòng)獲益”),但在“沒(méi)有傷害”等情景下降低了倫理標(biāo)準(zhǔn)。在中國(guó)傳統(tǒng)價(jià)值體系中,“非法獲益”、“被動(dòng)獲益”等行為被明確界定為非法或缺乏誠(chéng)信、貪圖小利的不道德行為。因此在這些界定清晰的情景之下,主流價(jià)值觀念可以積極引導(dǎo)高校學(xué)生做出正確的倫理選擇;但“主動(dòng)獲益”和“沒(méi)有傷害”等行為的倫理界限不夠清晰。對(duì)絕大多數(shù)社會(huì)成員來(lái)說(shuō),這些行為可以被容忍,面對(duì)這些復(fù)雜情景下的倫理困惑時(shí),高校學(xué)生缺乏做出正確判斷的能力,因此表現(xiàn)出了模糊性甚至具有非倫理的傾向。

2、倫理信念與倫理意識(shí)、權(quán)術(shù)主義的相關(guān)性

回歸分析結(jié)果(見(jiàn)表3)顯示,在“非法獲益”、“被動(dòng)獲益”和“主動(dòng)獲益”等情景下,理想主義倫理意識(shí)程度越高的高校學(xué)生越不能容忍這些非倫理行為。在“沒(méi)有傷害”情景下,相對(duì)主義倫理意識(shí)程度越高的學(xué)生越不容易拒絕這種非倫理行為。這是因?yàn)樵凇皼](méi)有傷害”情景下缺乏必要的、明確的倫理判斷標(biāo)準(zhǔn),高校學(xué)生在本體評(píng)估(道德標(biāo)準(zhǔn))和目的評(píng)估(行為結(jié)果)的權(quán)衡中更可能根據(jù)直觀的行為結(jié)果做出倫理選擇,因此他們的倫理判斷不受理想主義倫理意識(shí)的顯著影響,而受到相對(duì)主義倫理意識(shí)的顯著影響,假設(shè)H2和H3得到了部分支持。

回歸分析結(jié)果還表明,在四種倫理情景下,權(quán)術(shù)主義都能顯著影響高校學(xué)生的倫理決策,權(quán)術(shù)主義程度越高的學(xué)生拒絕非倫理行為的可能性越小,這進(jìn)一步支持了Vitell et al.(1991)關(guān)于權(quán)術(shù)主義影響消費(fèi)倫理決策具有普遍性的結(jié)論,假設(shè)H4得到了完全支持。

3、消費(fèi)倫理與教育程度和出生地的相關(guān)性

單因方差分析結(jié)果顯示(見(jiàn)表4),教育程度高的學(xué)生比教育程度低的學(xué)生更能容忍“非法獲益”的非倫理行為。也就是說(shuō),在這種情景下,博士生比本科生更具有非倫理傾向,因此假設(shè)H5沒(méi)有得到支持。這與學(xué)歷程度越高的人越可能從具體的情景做出隨機(jī)性決策相關(guān)(Erffmeyer,et al.,1999)。當(dāng)然這需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。

出生地顯著影響高校學(xué)生在“主動(dòng)獲益”和“沒(méi)有傷害”等情景下的倫理判斷,伴隨出生地從農(nóng)村向中小城市再到大城市的變化,高校學(xué)生對(duì)這些非倫理消費(fèi)行為的敏感性逐漸減弱,假設(shè)H6得到了部分支持。

四、結(jié)論與啟示

通過(guò)以上分析可以發(fā)現(xiàn),高校學(xué)生非倫理消費(fèi)決策集中在“主動(dòng)獲益”和“沒(méi)有傷害”等情景下,由于缺乏明確的主流價(jià)值評(píng)價(jià),他們難于做出清晰的倫理判斷,進(jìn)而可能選擇非倫理行為;而在“非法獲益”、“被動(dòng)獲益”等倫理界定比較清晰的情景下,他們比較容易受到主流文化價(jià)值觀的影響而做出正確的倫理判斷;在倫理界定不太清晰的情境下,高校學(xué)生的倫理判斷與他們的理想主義倫理意識(shí)程度正相關(guān),與相對(duì)主義倫理意識(shí)程度負(fù)相關(guān);而不論在何種情境下,他們的非倫理決策始終受到權(quán)術(shù)主義的影響,且權(quán)術(shù)主義的影響最為突出。本文還發(fā)現(xiàn),高校學(xué)生的非倫理判斷還與教育程度相關(guān),而出生于城市的學(xué)生比出生于農(nóng)村的學(xué)生更能接受非倫理消費(fèi)行為。

以上結(jié)論表明,在主流價(jià)值觀念比較明確的消費(fèi)情境下,高校學(xué)生基本能夠做出正確的倫理判斷,但是在倫理界定不太清晰的情境下,高校學(xué)生的倫理判斷主要還是受到相對(duì)主義和權(quán)術(shù)主義等與功利主義相關(guān)的內(nèi)在因素的消極影響。主要原因在于,在這些復(fù)雜的倫理情境下,高校學(xué)生缺乏正確的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。因此,加強(qiáng)高校學(xué)生消費(fèi)倫理觀教育的陣地不能僅僅局限于校園,而是應(yīng)該從全社會(huì)的角度強(qiáng)化主流價(jià)值體系,從社會(huì)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的角度界定使用盜版軟件等行為的非倫理特征,只有這樣,高校學(xué)生在較為復(fù)雜的消費(fèi)情景下面對(duì)倫理困惑時(shí)才能找到合適的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以判斷自身行為的好壞。

此外,高校學(xué)生做出非倫理行為選擇的根本原因還在于自我道德約束的自覺(jué)性不夠強(qiáng)烈,即理想主義倫理意識(shí)影響程度不夠,而相對(duì)主義倫理意識(shí)和權(quán)術(shù)主義影響過(guò)盛。因此有必要加強(qiáng)基于傳統(tǒng)文化標(biāo)準(zhǔn)的理想主義道德教育,增強(qiáng)理想主義道德意識(shí)的影響力度,以促使他們產(chǎn)生發(fā)自?xún)?nèi)心的羞恥感,從而自覺(jué)拒絕消費(fèi)盜版軟件等非倫理行為。

(注:本文系中南民族大學(xué)重點(diǎn)社科基金項(xiàng)目“中國(guó)消費(fèi)者倫理行為研究”階段性研究成果,項(xiàng)目編號(hào):YSZ09002。)

【參考文獻(xiàn)】

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[7] Vitell,S. J.,A. Singhapakdi & J. Thomas:Consumer ethics: an application and empirical testing of the Hunt-Vitell theory of ethics[J].The Journal of Consumer Marketing,2001,18(2).

第5篇：決策分析理論范文

關(guān)鍵詞：交通信號(hào)控制;延誤模型;時(shí)距圖;群決策;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

Abstract: based on the road of time delay minimum design concept, by using intelligent optimization algorithm and the group decision theory, and proposes a also contains a time-distance diagram analysis strategies and the traffic capacity manual analysis methods of the time delay in the urban trunk road traffic signal control method. Algorithm combines intelligent optimization strategy of neural network algorithm, and rich group experts opinion, make the traffic problem analysis to be more objective and practical. Give the example analysis, the use of MATLAB simulation calculation of control scheme, the simulation results show that this method can effectively improve the trunk road intersection delay of the group, reduce the delay time.

Keywords: traffic signal control; Delay model; From the graph when; Group of decision; Neural network

中圖分類(lèi)號(hào)：U491 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：

引言

干道協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)[1]是由道路、交叉口、交通燈以及車(chē)輛組成的大型復(fù)雜系統(tǒng)。其復(fù)雜性表現(xiàn)在干線車(chē)流行駛時(shí)的隨機(jī)性和時(shí)變性。同時(shí)還與交叉口實(shí)時(shí)的信號(hào)配時(shí)參數(shù)、交叉口間不同的幾何位置分布等密切相關(guān)。

描述干道交通系統(tǒng)需要有多個(gè)性能指標(biāo)：延誤、停車(chē)次數(shù)、排隊(duì)長(zhǎng)度、飽和度、占有率等。干道交通系統(tǒng)運(yùn)行效果的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一個(gè)多變量多目標(biāo)優(yōu)化的復(fù)雜過(guò)程，難以建立起一套適用有效且便于求解的數(shù)學(xué)模型。鑒于以上原因，國(guó)內(nèi)外許多專(zhuān)家學(xué)者提出了一些新的控制思想[3-6]。

結(jié)合干道交通系統(tǒng)的特點(diǎn)，本文根據(jù)美國(guó)通行能力手冊(cè)中的延誤計(jì)算公式，對(duì)干道車(chē)輛的平均行車(chē)延誤進(jìn)行了分析，給出了交叉口干道方向綠信比及相關(guān)配時(shí)參數(shù)與平均行車(chē)延誤的關(guān)系，同時(shí)利用交叉口延誤的時(shí)距圖計(jì)算方法，建立了一套基于智能優(yōu)化理論和群決策理論的過(guò)飽和狀態(tài)下的干道交通協(xié)調(diào)控制數(shù)學(xué)模型。

1 過(guò)飽和條件下交叉口延誤分析

交叉口進(jìn)口道處于過(guò)飽和交通狀態(tài)下，信號(hào)周期綠燈結(jié)束后會(huì)出現(xiàn)過(guò)剩滯留車(chē)隊(duì)，且過(guò)剩滯留車(chē)輛數(shù)將會(huì)按照一定的增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng)[7]。因此，在進(jìn)行理論分析前，給出如下四點(diǎn)的基本假設(shè)：

① 各進(jìn)口道的車(chē)輛平均到達(dá)率在整個(gè)時(shí)間段內(nèi)穩(wěn)定不變；

② 各進(jìn)口道斷面的通行能力在整個(gè)時(shí)間段內(nèi)為常數(shù)；

③ 時(shí)間段起始點(diǎn)的初始排隊(duì)長(zhǎng)度為零；

④ 在整個(gè)時(shí)間段內(nèi)，過(guò)飽和排隊(duì)車(chē)輛長(zhǎng)度隨時(shí)間的增長(zhǎng)而直線增加。

當(dāng)交叉口處于過(guò)飽和交通狀態(tài)且進(jìn)口道的車(chē)輛到達(dá)率與其通行能力均為常數(shù)時(shí)，在一個(gè)信號(hào)周期內(nèi)，進(jìn)口道的到達(dá)車(chē)輛數(shù)將明顯大于其最大可放行車(chē)輛數(shù)，每次綠燈結(jié)束時(shí)進(jìn)口道存在滯留排隊(duì)車(chē)輛，且滯留排隊(duì)車(chē)輛數(shù)成線性增長(zhǎng)。假若不計(jì)黃燈時(shí)間與前損失時(shí)間，進(jìn)口道的車(chē)輛到達(dá)與駛離情況可簡(jiǎn)化為如圖1所示。

圖中，和分別為交叉口進(jìn)口道的紅燈和綠燈時(shí)間，和分別為第i個(gè)交叉口進(jìn)口道不同時(shí)刻的到達(dá)流量，為第i個(gè)交叉口進(jìn)口道的駛離流量，即飽和流量，和分別為不同到達(dá)流量值的切換時(shí)刻。

圖1 過(guò)飽和條件下交叉口時(shí)距圖分析

由此，可對(duì)第i個(gè)交叉口在一個(gè)信號(hào)周期內(nèi)產(chǎn)生的延誤時(shí)間D分析如下所示：

上式中的四個(gè)部分分別對(duì)應(yīng)圖1中陰影部分中的四個(gè)小塊，即該陰影部分的面積即為一周期內(nèi)的延誤時(shí)間。

2 基于HCM2000的道路延誤分析

根據(jù)2000年版通行能力手冊(cè)，對(duì)于路段行駛車(chē)輛的平均行車(chē)延誤，有如下的計(jì)算公式：

1、當(dāng)無(wú)初始車(chē)輛排隊(duì)時(shí)（即Qb = 0）時(shí)：

2、當(dāng)存在初始車(chē)輛排隊(duì)（即Qb > 0）時(shí)：

當(dāng)x≤1.0，且t=T時(shí)，；

當(dāng)x≤1.0，且時(shí)，u = 0，Tc = T；

當(dāng)x>1.0時(shí)，t = T，u = 1，。

其中P為車(chē)輛在綠燈時(shí)間到達(dá)比率；fPA為綠燈時(shí)車(chē)隊(duì)到達(dá)補(bǔ)充調(diào)節(jié)系數(shù)；C為信號(hào)周期；g為有效綠燈時(shí)間；X為飽和度；T為調(diào)查交叉口延誤的時(shí)間；k為取決于信號(hào)設(shè)置的延誤增加系數(shù)；L為上游合流、分流的調(diào)節(jié)系數(shù)；c為通行能力；Qb為調(diào)查開(kāi)始時(shí)初始車(chē)輛排隊(duì)數(shù)；t為調(diào)查時(shí)間段T內(nèi)未存在車(chē)輛排隊(duì)的時(shí)間區(qū)間；u為延誤參數(shù)。

3 基于群決策理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干道延誤控制模型分析

群決策[8]是以一個(gè)群體作為決策的主體，在對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)行全面綜合分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)決策群體中各決策者針對(duì)共同的決策問(wèn)題所給出的各自的偏好，按照某種集結(jié)規(guī)則集結(jié)為群的偏好，并運(yùn)用各種技術(shù)手段對(duì)方案進(jìn)行排序，從而做出最優(yōu)的或滿(mǎn)意的抉擇。

在交叉口群信號(hào)協(xié)調(diào)控制當(dāng)中，可將干道交叉口群看作是由每個(gè)交叉口所代表的決策者所組成的決策群體，決策問(wèn)題的屬性包括周期時(shí)長(zhǎng)、綠信比、相位相序設(shè)置等，假設(shè)城市干道交通系統(tǒng)中有n個(gè)交叉口，每個(gè)交叉口都有m種備選的配時(shí)方案，則整個(gè)交叉口群的決策空間內(nèi)便包含mn種不同的決策方案。

專(zhuān)家針對(duì)各種備選方案所提供的偏好信息是建立群決策模型必要的前提條件，由于城市交通系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng)，決策者無(wú)法對(duì)決策方案做出精確的評(píng)價(jià)，只能以模糊數(shù)的形式給出模糊語(yǔ)言評(píng)價(jià)。對(duì)于模糊多屬性群決策問(wèn)題，可假設(shè)為決策方案集，為決策屬性集，設(shè)為已知權(quán)重信息確定的屬性可能權(quán)重集合。其中，wli和wui分別為wi的下界和上界。專(zhuān)家群體對(duì)備選方案有一定的主觀偏好，因此可以利用層次分析法對(duì)決策方案進(jìn)行兩兩比較并構(gòu)造模糊互反判斷矩陣，最后即可得到如下所示的基于目標(biāo)規(guī)劃理論的群決策模型：

式中，是考慮到專(zhuān)家所作決策的不一致性和不確定性而引入的正、負(fù)偏差。

第6篇：決策分析理論范文

【關(guān)鍵詞】賒銷(xiāo)；信用；指標(biāo)體系；投資

一、投資視野下企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策分析的涵義、指標(biāo)與特點(diǎn)

(一)企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策分析的“投資”之涵義

因授信人的不同，信用可以分為以下三類(lèi)：銀行信用：由從事貨幣資金經(jīng)營(yíng)的銀行發(fā)放的信用；投資信用：一般是由金融機(jī)構(gòu)或私人基金向企業(yè)提供的相對(duì)較長(zhǎng)期的信用，以幫助受益者開(kāi)辦企業(yè)、購(gòu)置土地、建筑、設(shè)備等固定資產(chǎn)；商業(yè)信用：是指企業(yè)對(duì)企業(yè)或者消費(fèi)者個(gè)人的賒銷(xiāo)。通常，企業(yè)賒銷(xiāo)信用多被歸屬到商業(yè)信用之中，對(duì)賒銷(xiāo)信用的研究，從商業(yè)信用的角度研究者多，而從投資視野角度研究者少。

在當(dāng)前對(duì)企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策的相關(guān)研究文獻(xiàn)成果中，將賒銷(xiāo)當(dāng)成企業(yè)促銷(xiāo)手段與關(guān)注賒銷(xiāo)成本的論述較為常見(jiàn)：如李紅梅(2003)在《健全賒銷(xiāo)管理：企業(yè)應(yīng)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的盾牌》文中認(rèn)為：企業(yè)賒銷(xiāo)一方面可擴(kuò)大銷(xiāo)售額和市場(chǎng)占有率,另一方面,有可能會(huì)造成現(xiàn)金周轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)和壞賬風(fēng)險(xiǎn),引發(fā)信用危機(jī)，要健全賒銷(xiāo)管理。這是“手段論”的代表性觀點(diǎn)；王莉莉(2003)在《企業(yè)賒銷(xiāo)活動(dòng)的財(cái)務(wù)管理》文中認(rèn)為：企業(yè)賒銷(xiāo)的成本由機(jī)會(huì)成本、管理成本、壞賬成本組成，應(yīng)加強(qiáng)管理。這是“成本論”的代表性觀點(diǎn)。然而，在企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策中，賒銷(xiāo)還存在另外一種重要功能：投資功能，即賒銷(xiāo)信用是企業(yè)投資理財(cái)?shù)囊环N方式。在相關(guān)研究文獻(xiàn)中，注意到賒銷(xiāo)“投資功能”的文獻(xiàn)是“成本論”中有關(guān)“機(jī)會(huì)成本”的論點(diǎn)：機(jī)會(huì)成本是指企業(yè)的資金被應(yīng)收賬款占用所喪失的潛在收益。也就是說(shuō)，如果將這些資金用于投資，可以為企業(yè)取得投資收益。在實(shí)際工作中，也是用賒銷(xiāo)與投資利率的乘積來(lái)計(jì)算機(jī)會(huì)成本，但僅止于此，沒(méi)有進(jìn)一步的探討與深入，缺乏較系統(tǒng)全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)及分析。

筆者認(rèn)為，賒銷(xiāo)信用是企業(yè)將商品資金投資于客戶(hù)，以取得收益的一種投資理財(cái)方式，“投資功能”是賒銷(xiāo)信用決策的重要內(nèi)容。從商業(yè)信用角度，研究者多出于促銷(xiāo)以占領(lǐng)市場(chǎng)份額的動(dòng)機(jī)，屬于企業(yè)賒銷(xiāo)信用管理的短期考慮，而從投資信用角度，研究者多是出于企業(yè)減少市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中各種風(fēng)險(xiǎn)的考慮，屬于企業(yè)賒銷(xiāo)信用管理的長(zhǎng)期考慮。就像企業(yè)一般都會(huì)保有一定數(shù)量的債券、銀行存款等各種形式的流動(dòng)儲(chǔ)備防備無(wú)法預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)一樣，當(dāng)企業(yè)以賒銷(xiāo)形式進(jìn)行投資時(shí)，賒銷(xiāo)資金同樣具有幫助企業(yè)規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的作用。這時(shí)，企業(yè)是作為一個(gè)金融中介對(duì)其客戶(hù)進(jìn)行授信，從而賺取高于市場(chǎng)利率的收益。隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與成熟，信用交易越來(lái)越成為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的主要交易形式，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)正在從貨幣經(jīng)濟(jì)向信用經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化，賒銷(xiāo)已成為企業(yè)銷(xiāo)售方式中的主要方式，其數(shù)額在銷(xiāo)售收入中的比例越來(lái)越大，賒銷(xiāo)資金的質(zhì)量與安全，對(duì)企業(yè)的生存與發(fā)展起著舉足輕重的作用。因此，從投資的視野下，摒棄“手段論”與“成本論”觀點(diǎn)的不足之處，重新審視與研究賒銷(xiāo)信用投資的作用與功能，對(duì)企業(yè)的生存與發(fā)展具有重要的意義。

(二)企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策分析指標(biāo)體系與一階段收回投資特點(diǎn)

1.企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策分析指標(biāo)體系

在投資視野下，企業(yè)信用管理賒銷(xiāo)決策分析指標(biāo)體系主要包括賒銷(xiāo)資金凈現(xiàn)值、賒銷(xiāo)資金凈現(xiàn)值率、賒銷(xiāo)資金現(xiàn)值指數(shù)、賒銷(xiāo)資金內(nèi)含報(bào)酬率等指標(biāo)(見(jiàn)圖1)。具體分析如下。

(1)企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策分析指標(biāo)體系中四個(gè)指標(biāo)的具體涵義

賒銷(xiāo)資金凈現(xiàn)值是指在投資期間內(nèi)，按一定的貼現(xiàn)率計(jì)算的各年現(xiàn)金凈流量之和。所采取的貼現(xiàn)率可以是投資者的資金成本，也可是投資者所期望的最低投資報(bào)酬率。其計(jì)算公式為：

當(dāng)我們將企業(yè)賒銷(xiāo)給客戶(hù)的資金視同為一項(xiàng)“投資”以后，就可以對(duì)企業(yè)的賒銷(xiāo)資金進(jìn)行“投資項(xiàng)目管理”，計(jì)算出其內(nèi)含報(bào)酬率，并與企業(yè)資金成本指標(biāo)相比較，判斷企業(yè)賒銷(xiāo)信用投資的質(zhì)量，為研究企業(yè)的賒銷(xiāo)信用決策是否妥當(dāng)提供了一個(gè)“風(fēng)向性”指標(biāo)。

(2)企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策分析指標(biāo)體系中四個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系

從上面公式的推導(dǎo)與分析之中，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策分析指標(biāo)體系中四個(gè)指標(biāo)之間存在以下關(guān)系：當(dāng)凈現(xiàn)值大于零時(shí)，凈現(xiàn)值率大于零時(shí)，現(xiàn)值指數(shù)大于1，內(nèi)含報(bào)酬率大于企業(yè)期望的最低報(bào)酬率；當(dāng)凈現(xiàn)值率等于零時(shí)，凈現(xiàn)值率等于零，現(xiàn)值指數(shù)等于1，內(nèi)含報(bào)酬率等于企業(yè)期望的最低報(bào)酬率；當(dāng)凈現(xiàn)值小于零時(shí)，凈現(xiàn)值率小于零時(shí)，現(xiàn)值指數(shù)小于1，內(nèi)含報(bào)酬率小于企業(yè)期望的最低報(bào)酬率。

綜上所述，根據(jù)企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策分析指標(biāo)體系，企業(yè)可以準(zhǔn)確把握企業(yè)賒銷(xiāo)資金現(xiàn)狀，找到問(wèn)題的癥結(jié)與原因，有的放矢地采取相關(guān)措施，保證賒銷(xiāo)資金的安全與質(zhì)量。

2.企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策之“一階段收回投資”特點(diǎn)

通常，在進(jìn)行項(xiàng)目投資分析時(shí)，將投資時(shí)期分為建設(shè)期與經(jīng)營(yíng)期，建設(shè)期形成固定資產(chǎn)，而經(jīng)營(yíng)期形成利潤(rùn)。利潤(rùn)是營(yíng)業(yè)現(xiàn)金收入扣除營(yíng)業(yè)成本、稅金等多項(xiàng)支出后的現(xiàn)金凈流量,它是企業(yè)的現(xiàn)金流入量先彌補(bǔ)經(jīng)營(yíng)期間的各項(xiàng)現(xiàn)金支出后的余額，這稱(chēng)為“第一階段收回投資”。然后，以利潤(rùn)彌補(bǔ)固定資產(chǎn)投資支出，這稱(chēng)之為“第二階段收回投資”，這樣，在項(xiàng)目投資分析時(shí)，就存在兩個(gè)收回投資的階段，這稱(chēng)之為項(xiàng)目投資的“二階段收回投資”。

然而，在企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策中，企業(yè)將賒銷(xiāo)資金投資給客戶(hù)，不存在固定資產(chǎn)投資支出，當(dāng)客戶(hù)償還應(yīng)收賬款時(shí)，不存在以利潤(rùn)彌補(bǔ)固定資產(chǎn)投資支出的情況，所以存在“一階段收回投資”特點(diǎn)。這個(gè)特點(diǎn)在計(jì)算賒銷(xiāo)資金現(xiàn)金流量的過(guò)程中，是以一次或分次收回應(yīng)收賬款的現(xiàn)金流入量之和與賒銷(xiāo)投資額相抵減表現(xiàn)出來(lái)的。

二、企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策分析指標(biāo)體系應(yīng)用

(一)企業(yè)賒銷(xiāo)信用決策分析指標(biāo)體系應(yīng)用的基本假設(shè)

企業(yè)賒銷(xiāo)信用投資決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)用是一個(gè)復(fù)雜的工作，涉及現(xiàn)金流量等多項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算，為簡(jiǎn)化分析，應(yīng)滿(mǎn)足以下基本假設(shè)：

(1)時(shí)點(diǎn)指標(biāo)：內(nèi)含報(bào)酬率計(jì)算中所涉及的價(jià)值指標(biāo)，均按年初或年末的時(shí)點(diǎn)處理；

(2)確定性：與計(jì)算相關(guān)的賒銷(xiāo)量、產(chǎn)品價(jià)格、各項(xiàng)成本、所得稅率等因素為已知常數(shù)；

(3)全投資：在計(jì)算時(shí)只考慮賒銷(xiāo)資金總量的變化情況，不分賒銷(xiāo)產(chǎn)品、賒銷(xiāo)種類(lèi)等具體賒銷(xiāo)形式，均視作賒銷(xiāo)資金。

(二)示例

本文采用夏新電子股份有限公司(證券代碼600057)2003年至2006年年報(bào)所公布的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析(見(jiàn)表1)。貼現(xiàn)率按2003年中國(guó)人民銀行公布的3年至5年貸款利率5.58%為準(zhǔn)，以2003年1年期應(yīng)收賬款為基數(shù)，分別計(jì)算和說(shuō)明賒銷(xiāo)信用決策各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。計(jì)算過(guò)程及結(jié)果如表1：

從上述賒銷(xiāo)信用決策分析指標(biāo)的計(jì)算不難看出，廈新電子股份有限公司凈現(xiàn)值大于零，凈現(xiàn)值率大于零，現(xiàn)值指數(shù)大于1，內(nèi)含報(bào)酬率為50.88%。所以，可認(rèn)為廈新電子股份有限公司2003年賒銷(xiāo)信用投資方案是恰當(dāng)?shù)摹?/p>

三、結(jié)論

對(duì)賒銷(xiāo)信用的研究，從商業(yè)信用的角度研究者多，而從投資視野角度研究者少。筆者認(rèn)為，賒銷(xiāo)信用是企業(yè)將商品資金投資于客戶(hù)，以取得收益的一種投資理財(cái)方式，“投資功能”是賒銷(xiāo)信用決策的重要內(nèi)容。論文建立了賒銷(xiāo)信用決策分析指標(biāo)體系，并以實(shí)際數(shù)據(jù)為例，進(jìn)行分析與說(shuō)明，從而使賒銷(xiāo)信用決策結(jié)果更加準(zhǔn)確，為企業(yè)賒銷(xiāo)信用管理提供了依據(jù)，便于企業(yè)準(zhǔn)確把握企業(yè)賒銷(xiāo)資金現(xiàn)狀，改善企業(yè)賒銷(xiāo)資金的質(zhì)量，提高了相關(guān)決策分析的科學(xué)性、客觀性、準(zhǔn)確性及可操作性，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)從貨幣經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)為信用經(jīng)濟(jì)的當(dāng)代，有一定的理論意義與實(shí)踐價(jià)值。

【主要參考文獻(xiàn)】

[1]柳絮，韓玉啟.企業(yè)信用銷(xiāo)售策略［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2005，（3）.

[2]李紅梅，繆傳江.健全賒銷(xiāo)管理：企業(yè)應(yīng)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的盾牌.煤炭經(jīng)濟(jì)研究，2003.

[3]王莉莉.企業(yè)賒銷(xiāo)活動(dòng)的財(cái)務(wù)管理.財(cái)會(huì)研究，2003，（9）.

第7篇：決策分析理論范文

中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院成立于1998年12月，由中科院數(shù)學(xué)研究所、應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、系統(tǒng)科學(xué)研究所和計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算研究所等四個(gè)研究所整合而成。研究院是一個(gè)綜合性的國(guó)立學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，研究領(lǐng)域覆蓋了數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)的主要方向。 數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院是中國(guó)科學(xué)院的一個(gè)博士生重點(diǎn)培養(yǎng)基地，是首批國(guó)家批準(zhǔn)的博士后流動(dòng)站之一。全院共有12個(gè)博士點(diǎn)（二級(jí)學(xué)科）分布在數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)與工程五個(gè)一級(jí)學(xué)科中，可以在此范圍內(nèi)招收和培養(yǎng)碩士研究生與博士研究生。在2006年全國(guó)學(xué)科評(píng)估中，我院數(shù)學(xué)學(xué)科的整體評(píng)估得分為本學(xué)科的分?jǐn)?shù)。 2014年我院預(yù)計(jì)招收100名博士研究生（包括直博生和碩轉(zhuǎn)博生）。各科復(fù)習(xí)參考書(shū)、報(bào)名方式、考試時(shí)間等信息可在網(wǎng)上"研究生培養(yǎng)"中查詢(xún)，網(wǎng)址為：amss.cas.cn。研究生部郵箱：yjsb@amss.ac.cn（注：我院只有秋季一次招生，3月份入學(xué)考試）

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指導(dǎo)教師

預(yù)計(jì)招生人數(shù)

考試科目

備注

070101 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)

 

100

 

 

01 代數(shù)幾何

孫笑濤

①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3050代數(shù)幾何

只招碩轉(zhuǎn)博生

02 代數(shù)幾何

付保華

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

03 代數(shù)幾何

鄭維喆

同上

 

04 代數(shù)群與量子群

席南華

①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3392李代數(shù)

 

05 李代數(shù)和應(yīng)用偏微分方程

徐曉平

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

06 數(shù)論

王崧

①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3576數(shù)論

 

07 數(shù)論

田野

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

08 數(shù)論與代數(shù)幾何

田一超

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

09 代數(shù)拓?fù)?、代?shù)幾何

段海豹

①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3051代數(shù)拓?fù)?/p>

只招碩轉(zhuǎn)博生

10 同倫論、流形的拓?fù)?/p>

潘建中

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

11 代數(shù)表示

韓陽(yáng)

①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3049代數(shù)表示論

 

12 哈密爾頓系統(tǒng)

尚在久

①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3108動(dòng)力系統(tǒng)

只招碩轉(zhuǎn)博生

13 動(dòng)力系統(tǒng)、大范圍分析、大范圍神經(jīng)動(dòng)力學(xué)

岳澄波

①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3108動(dòng)力系統(tǒng)或3763系統(tǒng)與控制理論

 

14 幾何分析

李嘉禹

①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3433偏微分方程（乙）

只招碩轉(zhuǎn)博生

15 幾何分析

王友德

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

16 微分方程及幾何分析

吉敏

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

17 微分幾何、數(shù)學(xué)物理

張曉

①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3578數(shù)學(xué)物理

只招碩轉(zhuǎn)博生

18 值分布論與復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)

楊樂(lè)

①1001英語(yǔ)一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3146復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)與值分布論

 

19 復(fù)分析、復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)

王躍飛

同上

 

20 復(fù)分析、復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)

崔貴珍

同上

 

21 動(dòng)力系統(tǒng)

劉勁松

①1001英語(yǔ)一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3108動(dòng)力系統(tǒng)

 

22 Circle packing

賀正需

同上

 

23 數(shù)論

馮紹繼

①1001英語(yǔ)一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3576數(shù)論

 

24 多復(fù)變與復(fù)幾何

周向宇

①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)或2381微分幾何或2385實(shí)分析與復(fù)分析③3117多復(fù)變與復(fù)幾何

 

25 非線性偏微分方程、微局部分析

張平

①1001英語(yǔ)一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3433偏微分方程（乙）

 

26 幾何分析與偏微分方程

張立群

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

27 泛函分析和解析數(shù)論

葛力明

①1001英語(yǔ)一②2387泛函分析（甲）③3576數(shù)論或3640算子代數(shù)

 

28 臨界點(diǎn)理論與非線性變分問(wèn)題

丁彥恒

①1001英語(yǔ)一②2387泛函分析（甲）③3127非線性泛函分析

 

29 非線性泛函分析

張志濤

同上

 

30 幾何計(jì)算與不變量

李洪波

①1001英語(yǔ)一②2697近世代數(shù)③3143符號(hào)計(jì)算或3794現(xiàn)代微分幾何

 

070102 計(jì)算數(shù)學(xué)

 

 

01 有限元方法理論及應(yīng)用

石鐘慈

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3894有限元方法

只招碩轉(zhuǎn)博生

02 多尺度分析方法及其應(yīng)用、工程計(jì)算與工程軟件技術(shù)

崔俊芝

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

03 并行算法

張林波

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

04 有限元方法、電磁與地球物理計(jì)算

陳志明

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

05 偏微分方程數(shù)值解

周愛(ài)輝

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

06 微分方程數(shù)值解

嚴(yán)寧寧

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

07 多尺度模型與算法

曹禮群

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

08 有限元方法理論與應(yīng)用

許學(xué)軍

同上

 

09 區(qū)域分解并行算法

胡齊芽

同上

 

10 有限元高效算法

林群

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3584數(shù)值方法基礎(chǔ)

 

11 線性與非線性數(shù)值代數(shù)、并行計(jì)算及其應(yīng)用

白中治

同上

 

12 計(jì)算幾何理論與方法

徐國(guó)良

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

13 可積系統(tǒng)與數(shù)值算法

胡星標(biāo)

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

14 多尺度模型與計(jì)算、有限元方法

明平兵

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

15 生物計(jì)算與模擬

盧本卓

同上

 

16 波場(chǎng)模擬與反問(wèn)題的數(shù)值方法

張文生

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3584數(shù)值方法基礎(chǔ)或3894有限元方法

 

17 電磁場(chǎng)計(jì)算

鄭偉英

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3584數(shù)值方法基礎(chǔ)或3892有限差分方法

 

18 化計(jì)算方法、計(jì)算生物

袁亞湘

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3985化方法

只招碩轉(zhuǎn)博或直博生

19 化計(jì)算方法與理論

戴彧虹

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

20 動(dòng)力系統(tǒng)幾何算法

尚在久

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3109動(dòng)力系統(tǒng)幾何算法

只招碩轉(zhuǎn)博生

21 動(dòng)力系統(tǒng)保結(jié)構(gòu)算法理論與應(yīng)用

洪佳林

同上

 

22 哈密爾頓系統(tǒng)的辛幾何算法

唐貽發(fā)

同上

 

23 計(jì)算流體力學(xué)

袁禮

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3892有限差分方法

 

070103 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

 

 

01 隨機(jī)分析及其應(yīng)用、隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)圖

馬志明

①1001英語(yǔ)一②2685高等概率論③3641隨機(jī)分析（隨機(jī)過(guò)程）

 

02 無(wú)窮維隨機(jī)分析及其應(yīng)用

鞏馥洲

同上

 

03 隨機(jī)分析

吳黎明

同上

 

04 隨機(jī)分析與隨機(jī)微分幾何

李向東

同上

 

05 隨機(jī)分析及隨機(jī)微分方程

董昭

同上

 

06 概率論與量子信息

駱順龍

同上

 

07 金融數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

夏建明

同上

 

08 金融數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、投資組合

程兵

①1001英語(yǔ)一②2686數(shù)理統(tǒng)計(jì)③3348金融數(shù)學(xué)

 

09 數(shù)理統(tǒng)計(jì)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)

于丹

①1001英語(yǔ)一②2686數(shù)理統(tǒng)計(jì)③3148概率論

與吳建福聯(lián)合招生

10 生存分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用

王啟華

同上

 

11 抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)決策

鄒國(guó)華

同上

 

12 生物統(tǒng)計(jì)與工業(yè)統(tǒng)計(jì)

石堅(jiān)

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

13 生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用

孫六全

同上

 

14 計(jì)算分子與系統(tǒng)生物學(xué)、基因組學(xué)

李雷

同上

 

070104 應(yīng)用數(shù)學(xué)

 

 

01 偏微分方程

丁夏畦

①1001英語(yǔ)一②2696偏微分方程（甲）③3123泛函分析（乙）

 

02 偏微分方程

曹道民

同上

 

03 偏微分方程

黃飛敏

同上

 

04 偏微分方程

李競(jìng)

同上

 

05 偏微分方程反問(wèn)題及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別

張波

①1001英語(yǔ)一②2696偏微分方程（甲）③3585數(shù)值分析

只招碩轉(zhuǎn)博生

06 數(shù)學(xué)機(jī)械化

吳文俊

①1001英語(yǔ)一②2697近世代數(shù)③3143符號(hào)計(jì)算

 

07 計(jì)算代數(shù)幾何

高小山

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

08 符號(hào)計(jì)算

李子明

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

09 符號(hào)和數(shù)值混合計(jì)算

支麗紅

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

10 符號(hào)計(jì)算

王定康

同上

 

11 密碼學(xué)

鄧映蒲

同上

 

12 組合、代數(shù)、離散分析

黃民強(qiáng)

同上

與鄧映蒲聯(lián)合招生

13 糾錯(cuò)碼理論、計(jì)算機(jī)代數(shù)

劉卓軍

同上

 

14 優(yōu)化理論與應(yīng)用、凸分析

袁亞湘

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3985化方法

只招碩轉(zhuǎn)博或直博生

15 概周期微分方程及其應(yīng)用

洪佳林

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3579數(shù)學(xué)物理方程

 

16 孤立子、可積系

胡星標(biāo)

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

17 分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值分析及其應(yīng)用

唐貽發(fā)

同上

 

18 復(fù)雜非線性波、數(shù)學(xué)物理

閆振亞

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3143符號(hào)計(jì)算或3579數(shù)學(xué)物理方程

 

19 動(dòng)力系統(tǒng)與微分方程

鄭作環(huán)

①1001英語(yǔ)一②2387泛函分析（甲）③3013常微分方程

 

20 數(shù)學(xué)物理

劉潤(rùn)球

①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3393李群和李代數(shù)或3578數(shù)學(xué)物理

 

21 數(shù)學(xué)物理

丁祥茂

①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3393李群和李代數(shù)

 

070105 運(yùn)籌學(xué)與控制論

 

 

01 系統(tǒng)辨識(shí)、控制與遞推估計(jì)

陳翰馥

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論

 

02 隨機(jī)系統(tǒng)的建模與控制

張紀(jì)峰

同上

 

03 隨機(jī)系統(tǒng)的建模與控制

方海濤

同上

 

04 控制科學(xué)

郭雷

①1001英語(yǔ)一②2685高等概率論③3797線性系統(tǒng)

 

05 非線性分布參數(shù)系統(tǒng)控制理論

姚鵬飛

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3122泛函分析（丙）或3797線性系統(tǒng)

 

06 無(wú)窮維系統(tǒng)控制理論與應(yīng)用

郭寶珠

同上

 

07 網(wǎng)絡(luò)分析與控制、非線性系統(tǒng)與控制

洪奕光

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論或3762系統(tǒng)與方程

 

08 非線性系統(tǒng)與控制、開(kāi)放量子系統(tǒng)

席在榮

同上

 

09 系統(tǒng)與控制

黃一

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3762系統(tǒng)與方程

只招碩轉(zhuǎn)博生

10 運(yùn)籌學(xué)

戴彧虹

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3985化方法

 

11 管理運(yùn)籌學(xué)、優(yōu)化與決策

崔晉川

同上

 

12 應(yīng)用概率與排隊(duì)論

張漢勤

①1001英語(yǔ)一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3868應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程

只招碩轉(zhuǎn)博生

13 軟件可靠性理論與分析、馬氏決策與供應(yīng)鏈管理

劉克

同上

 

14 圖論及其應(yīng)用

閆桂英

①1001英語(yǔ)一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3677圖論與組合優(yōu)化

 

15 運(yùn)籌學(xué)、組合優(yōu)化

胡旭東

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

071101 系統(tǒng)理論

 

 

01 隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

鞏馥洲

①1001英語(yǔ)一②2685高等概率論③3641隨機(jī)分析（隨機(jī)過(guò)程）

 

02 軟件可靠性理論與分析

董昭

同上

 

03 復(fù)雜系統(tǒng)

郭雷

①1001英語(yǔ)一②2685高等概率論③3797線性系統(tǒng)

 

04 不確定系統(tǒng)的建模與控制

張紀(jì)峰

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論

 

05 系統(tǒng)生物學(xué)

方海濤

同上

 

06 量子信息與控制

席在榮

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論或3762系統(tǒng)與方程

 

07 復(fù)雜系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與決策

洪奕光

同上

 

08 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)生物學(xué)

呂金虎

同上

 

09 混合動(dòng)態(tài)系統(tǒng)

孫振東

①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3797線性系統(tǒng)

 

071400 統(tǒng)計(jì)學(xué)

 

 

01 應(yīng)用概率與精算

馬志明

①1001英語(yǔ)一②2685高等概率論③3641隨機(jī)分析（隨機(jī)過(guò)程）

 

02 生存分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用

王啟華

①1001英語(yǔ)一②2686數(shù)理統(tǒng)計(jì)③3148概率論

 

03 生物分析、生存分析

周勇

同上

 

04 生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用

孫六全

同上

 

05 計(jì)算分子與系統(tǒng)生物學(xué)、基因組學(xué)

李雷

同上

 

06 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)

陳敏

同上

 

07 抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)決策

鄒國(guó)華

同上

 

08 工業(yè)統(tǒng)計(jì)

于丹

同上

 

09 數(shù)理統(tǒng)計(jì)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)

于丹

同上

與吳建福聯(lián)合招生

10 生物統(tǒng)計(jì)與工業(yè)統(tǒng)計(jì)

石堅(jiān)

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

081202 計(jì)算機(jī)軟件與理論

 

 

01 理論計(jì)算機(jī)科學(xué)與量子信息處理

駱順龍

①1001英語(yǔ)一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3815信息論

 

02 理論計(jì)算機(jī)科學(xué)與量子信息處理

胡旭東

①1001英語(yǔ)一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3355近似算法

 

03 基于知識(shí)的軟件工程 、人工智能理論和技術(shù)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)與量子信息處理

陸汝鈐

①1001英語(yǔ)一②2856軟件工程③3462人工智能

 

04 人工智能理論和技術(shù)

張松懋

①1001英語(yǔ)一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3462人工智能

 

05 網(wǎng)絡(luò)化軟件工程

呂金虎

同上

 

081203 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

 

 

01 數(shù)字化設(shè)計(jì)制造

高小山

①1001英語(yǔ)一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3143符號(hào)計(jì)算

 

02 符號(hào)計(jì)算與智能信息處理

李洪波

同上

 

03 可信計(jì)算理論和算法

支麗紅

同上

 

04 信息安全與密碼學(xué)

鄧映蒲

同上

 

05 決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)

唐錫晉

①1001英語(yǔ)一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3462人工智能

 

06 決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)

徐山鷹

同上

 

120100 管理科學(xué)與工程

 

 

01 質(zhì)量管理、知識(shí)管理

劉源張

①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3210管理信息系統(tǒng)

 

02 決策支持系統(tǒng)

徐山鷹

同上

 

03 綜合集成、知識(shí)管理、意見(jiàn)挖掘

唐錫晉

同上

 

04 投資決策分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、金融預(yù)測(cè)

汪壽陽(yáng)

①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)或3210管理信息系統(tǒng)或3577數(shù)學(xué)規(guī)劃

 

05 金融風(fēng)險(xiǎn)管理

楊曉光

①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)

 

06 管理決策分析與產(chǎn)業(yè)政策

劉卓軍

①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3210管理信息系統(tǒng)或3577數(shù)學(xué)規(guī)劃

 

07 金融統(tǒng)計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)管理

陳敏

①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3348金融數(shù)學(xué)

 

08 金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理

程兵

同上

 

09 金融統(tǒng)計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)管理

周勇

①1001英語(yǔ)一②2397經(jīng)濟(jì)學(xué)③3348金融數(shù)學(xué)

 

10 投入產(chǎn)出技術(shù)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、全球價(jià)值鏈

楊翠紅

①1001英語(yǔ)一②2397經(jīng)濟(jì)學(xué)③3575數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

 

11 數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與投入產(chǎn)出技術(shù)

陳錫康

同上

與楊翠紅聯(lián)合招生

1201J4 經(jīng)濟(jì)計(jì)算與模擬

 

 

01 經(jīng)濟(jì)模擬與仿真

汪壽陽(yáng)

①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)或3210管理信息系統(tǒng)或3577數(shù)學(xué)規(guī)劃

 

02 經(jīng)濟(jì)計(jì)算與模擬

楊曉光

①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)

 

03 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析與預(yù)測(cè)

楊翠紅

①1001英語(yǔ)一②2397經(jīng)濟(jì)學(xué)③3210管理信息系統(tǒng)或3575數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

 

1201Z1 管理運(yùn)籌學(xué)

 

 

01 管理運(yùn)籌學(xué)

崔晉川

①1001英語(yǔ)一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3129非線性規(guī)劃

 

02 質(zhì)量科學(xué)

于丹

①1001英語(yǔ)一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3150概率統(tǒng)計(jì)

 

03 管理科學(xué)的決策方法

劉克

第8篇：決策分析理論范文

[關(guān)鍵詞] 概率 統(tǒng)計(jì) 企業(yè)管理

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的迅速發(fā)展，在企業(yè)管理工作中的人們?cè)絹?lái)越重視經(jīng)濟(jì)分析的數(shù)量化，管理和決策的科學(xué)化，這就使數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論與方法逐步滲透到管理科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，且其重要性已為人們所公認(rèn)。這里將利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論和方法就企業(yè)管理中的一些問(wèn)題進(jìn)行定量化的分析。

一、企業(yè)管理中的決策分析

決策理論是1939年由統(tǒng)計(jì)學(xué)家。瓦特作為假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)等經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)理論提出的。對(duì)于決策的制定包括四個(gè)步驟：找出指定決策的目標(biāo)；找到可行方案；對(duì)諸多方按進(jìn)行抉擇；對(duì)已選擇的方案進(jìn)行評(píng)價(jià)。決策分析的一般模型為:

其中是狀態(tài)的總體，通常指不受決策者主觀愿望和所決定影響的環(huán)境;A為方案a的總體；C為結(jié)果c的總體即得益或損失；V是評(píng)價(jià)v的總體，v表示一定的結(jié)果在決策者心目中符合目標(biāo)的程度。在決策過(guò)程中，如果根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知道了自然狀態(tài)的概率分布，即獲得了先驗(yàn)概率,，則可根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)決策問(wèn)題的中心準(zhǔn)則――期望值方法選出最優(yōu)方案， 即

以最優(yōu)方案進(jìn)行實(shí)施。在最大期望值對(duì)應(yīng)多個(gè)方案時(shí)，還需考慮方案的分散程度，一般應(yīng)選分散度較小的方案。方案的分散度為

但是隨著信息公司和咨詢(xún)公司的出現(xiàn)，如果在決策時(shí)又進(jìn)行某種試驗(yàn)和調(diào)查得到了關(guān)于狀態(tài)的補(bǔ)充信息和附加信息，就可以對(duì)先驗(yàn)概率加以修正而得到后驗(yàn)概率。這種概率既概括了原先的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，又吸收了當(dāng)時(shí)試驗(yàn)和調(diào)查的信息，可以更準(zhǔn)確地決策，提高決策的期望收益。以表示可能的附加信息集合，概率分布表示在狀態(tài)下的似然分布，表示決策者事先由過(guò)去的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)所知的先驗(yàn)分布，表示附加信息的邊緣概率分布，即

根據(jù)貝葉斯公式，后驗(yàn)概率分布

因此，對(duì)于同一個(gè)和每個(gè)方案的期望收益 使最大的方案滿(mǎn)足

則總期望收益

其中就是在條件z下的最佳方案，稱(chēng)為在z條件下的最大期望收益，稱(chēng)為模型的最大收益。

當(dāng)然，從經(jīng)濟(jì)效益的角度來(lái)看，在最優(yōu)方案下，按先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率所獲得的期望收益和之差（即提高的效益）應(yīng)大于收集信息所支付的費(fèi)用，否則，在經(jīng)濟(jì)上是不合理的。

二、企業(yè)中的庫(kù)存管理

貯備貨物以供未來(lái)銷(xiāo)售或使用，這在工業(yè)生產(chǎn)和商業(yè)管理中普遍存在，否則由于工廠原料和零備件的短缺，停工停產(chǎn)。造成損失，因此在企業(yè)管理中考慮庫(kù)存的問(wèn)題時(shí)極其必要和有價(jià)值的，庫(kù)存并非愈多愈好，過(guò)好的庫(kù)存量會(huì)占據(jù)大量的流動(dòng)資金，還有增加庫(kù)存管理費(fèi)用，且容易使物資失效變質(zhì)，造成損失。因此，研究合理的庫(kù)存量是企業(yè)管理中的重要問(wèn)題。

庫(kù)存問(wèn)題涉及的因素很多，如需求、庫(kù)存策略、費(fèi)用等，在很多情況下，需求使隨機(jī)的，但根據(jù)以往的資料和經(jīng)驗(yàn)知道需求具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，符合一定的分布，目標(biāo)函數(shù)使衡量一個(gè)存貯策略好壞的標(biāo)準(zhǔn)。通常，凡出現(xiàn)隨機(jī)變量的庫(kù)存問(wèn)題，就要用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論來(lái)研究，特別是一些短壽命產(chǎn)品，如時(shí)裝、報(bào)紙、掛歷、血液等庫(kù)存問(wèn)題，大部分屬于隨機(jī)存貯。

對(duì)于短壽命產(chǎn)品，在整個(gè)需求期內(nèi)只訂貨一次，訂貨量為Q（未知），市場(chǎng)的需求量根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)存在著統(tǒng)計(jì)規(guī)律，其密度函數(shù)為.對(duì)該產(chǎn)品的需求量為x，每單位產(chǎn)品購(gòu)價(jià)為C，當(dāng)貨物售出時(shí)，每單位售價(jià)為,如貨物沒(méi)有售出，則不存貯而折價(jià)賣(mài)出，單位售價(jià)為，顯然

售出貨物=

則利潤(rùn)為

由于需求x為r，v。且符合一定的分布，故其期望利潤(rùn)

令得，由于

故滿(mǎn)足上式的訂貨量Q可使企業(yè)具有最大利潤(rùn)。

實(shí)踐證明，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)、生活各個(gè)方面的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，在產(chǎn)品的質(zhì)量控制，經(jīng)濟(jì)管理，經(jīng)濟(jì)決策等方面都發(fā)揮著重大作用。管理者應(yīng)充分利用生產(chǎn)過(guò)程、管理過(guò)程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)資料、信息，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)尋找其間隱含的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，以此來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐，有利于我們更好地選擇管理技術(shù)和手段，從而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]財(cái)政部司編.企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理[M].北京：出版社，2004:16-21

第9篇：決策分析理論范文

關(guān)鍵詞：期權(quán)；管理期權(quán)；投資決策

經(jīng)濟(jì)全球化和科技一體化的迅速發(fā)展增加了企業(yè)理財(cái)環(huán)境的復(fù)雜性，資本投資的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性也相應(yīng)加大，投資決策失誤對(duì)企業(yè)所造成的沖擊也越來(lái)越嚴(yán)重，有時(shí)甚至?xí)＜捌髽I(yè)的生存，這就對(duì)資本投資決策分析提出了更高更嚴(yán)格的要求。

一、傳統(tǒng)貼現(xiàn)現(xiàn)金流方法的困境

從理論上講，公司的競(jìng)爭(zhēng)能力和價(jià)值創(chuàng)造在很大程度上取決于公司的投資決策和資源分配決策，貼現(xiàn)現(xiàn)金流方法(DCF)是衡量未來(lái)現(xiàn)金流入的最佳方法，因此，被認(rèn)為是最有效的決策方法。然而自20世紀(jì)70年代后期以來(lái)，一些財(cái)務(wù)學(xué)者開(kāi)始意識(shí)到，DCF法在理論和實(shí)踐上都有其自身難以克服的缺陷。在理論上有兩個(gè)問(wèn)題難以解決：一是未來(lái)收益是非常不確定的，只能獲得其概率分布情況，這就使得準(zhǔn)確預(yù)計(jì)項(xiàng)目的未來(lái)現(xiàn)金流量極為困難，甚至是不可能的；二是合理確定貼現(xiàn)率也帶有一定的主觀性。在實(shí)踐中主要體現(xiàn)在以下方面：一是投資者并未按照DCF法所計(jì)算出的最低回報(bào)率作為是否投資的標(biāo)準(zhǔn)，其投資項(xiàng)目的回報(bào)率往往要高于資本成本，投資者才會(huì)真正去投資。二是按照DCF法，投資者應(yīng)該對(duì)利率和稅收政策的變化非常敏感，但實(shí)證中并非如此，投資者對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)性的敏感度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于對(duì)利率的敏感度。三是傳統(tǒng)的投資決策方法忽略了管理者的才能和主觀能動(dòng)性，把管理彈性、決策靈活性的價(jià)值排除在外。四是DCF法隱含著這樣一個(gè)假設(shè)，投資成本是可撤回的，即在市場(chǎng)條件比預(yù)測(cè)要壞時(shí)，可以撤回其全部投資，這與實(shí)際不符。五是它不能支持日益形成的期權(quán)理論。

二、管理期權(quán)概述

(一)管理期權(quán)的概念　管理期權(quán)的引入給企業(yè)理財(cái)帶來(lái)了全新的價(jià)值取向。巴林銀行事件后，我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)期權(quán)開(kāi)始關(guān)注。期權(quán)理論首先應(yīng)用在規(guī)避金融風(fēng)險(xiǎn)的套期保值中，但其所蘊(yùn)涵的權(quán)利與義務(wù)(風(fēng)險(xiǎn)與收益)的非對(duì)稱(chēng)思想已在許多領(lǐng)域等到了體現(xiàn)和運(yùn)用。期權(quán)本身也在一般性金融期權(quán)的基礎(chǔ)上衍生出許多新的品種，管理期權(quán)就是其中典型的一種。管理期權(quán)是指公司進(jìn)行長(zhǎng)期資本投資在決策時(shí)擁有的，能根據(jù)決策時(shí)仍不確定的因素改變行為的權(quán)利。管理期權(quán)方法在企業(yè)價(jià)值評(píng)估、并購(gòu)方式設(shè)計(jì)、項(xiàng)目評(píng)估與決策、企業(yè)投融資戰(zhàn)略規(guī)劃、最優(yōu)投資規(guī)模的確定等方面拓展了人們的思維空間。

(二)管理期權(quán)的價(jià)值　管理期權(quán)是持有在未來(lái)某一時(shí)刻以預(yù)定的成本去采取特定的行動(dòng)(如延遲、擴(kuò)張、縮減、放棄)的一種權(quán)利，由于具有這種采取行動(dòng)的權(quán)利，因此就有了決策上的彈性。這種決策上的彈性使得投資項(xiàng)目?jī)r(jià)值增加，一般情況下，項(xiàng)目的價(jià)值被看成項(xiàng)目的NPV加上期權(quán)價(jià)值，公式：項(xiàng)目?jī)r(jià)值=NPV＋期權(quán)價(jià)值，如果不確定因素越多，期權(quán)價(jià)值就越大，項(xiàng)目的價(jià)值也就越大。根據(jù)美國(guó)Mckinsey公司提供的資料，按傳統(tǒng)的DCF法估算的項(xiàng)目?jī)r(jià)值與考慮投資期權(quán)的項(xiàng)目現(xiàn)值相比較，后者凈現(xiàn)值可能會(huì)比前者高83％左右，可見(jiàn)如果不考慮項(xiàng)目中隱含的期權(quán)價(jià)值，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策。管理期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格會(huì)隨時(shí)間變化，而且波動(dòng)率也難以衡量，幾乎不能通過(guò)過(guò)去的市場(chǎng)價(jià)值變化來(lái)對(duì)其進(jìn)行估計(jì)，等待管理期權(quán)執(zhí)行的機(jī)會(huì)成本并不完全象放棄支付紅利股票的股利，這些差異造成管理期權(quán)比金融期權(quán)更難定價(jià)。我們不能用金融期權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)中性假設(shè)來(lái)找出隱含方差，但是對(duì)管理期權(quán)的價(jià)值確定并非束手無(wú)策，經(jīng)過(guò)大量的理論研究發(fā)現(xiàn)，管理期權(quán)的價(jià)值主要受到以下變量的影響：項(xiàng)目預(yù)期收益現(xiàn)值；項(xiàng)目預(yù)期費(fèi)用現(xiàn)值；項(xiàng)目預(yù)期價(jià)值的不確定性；投資機(jī)會(huì)的持續(xù)時(shí)間；交割價(jià)格的現(xiàn)值；無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率。人們可以通過(guò)改變這些變量來(lái)提高期權(quán)的價(jià)值。在對(duì)管理期權(quán)進(jìn)行定價(jià)時(shí)，可以借助決策樹(shù)、模擬和一些特別的方法來(lái)進(jìn)行。

(三)管理期權(quán)的類(lèi)型美國(guó)學(xué)者Eugene F.Brigham & Louis C.Gapenski在其《財(cái)務(wù)管理》一書(shū)中將與管理期權(quán)有關(guān)的項(xiàng)目投資機(jī)會(huì)分為：開(kāi)發(fā)后續(xù)產(chǎn)品的機(jī)會(huì)；擴(kuò)大產(chǎn)品市場(chǎng)份額的機(jī)會(huì)；擴(kuò)大或更新廠房、設(shè)備的機(jī)會(huì)；延緩?fù)顿Y項(xiàng)目的機(jī)會(huì)；放棄投資項(xiàng)目的機(jī)會(huì)。這些投資機(jī)會(huì)對(duì)某些具有戰(zhàn)略性的投資項(xiàng)目至關(guān)重要，上述的投資機(jī)會(huì)也可歸納為以下三類(lèi)：第一，變產(chǎn)量期權(quán)。變產(chǎn)量期權(quán)是指在市場(chǎng)條件對(duì)企業(yè)有利時(shí)，允許擴(kuò)大產(chǎn)量；反之當(dāng)條件變得不利時(shí)，則允許壓縮產(chǎn)量。前者被稱(chēng)為增長(zhǎng)期權(quán)，后者則會(huì)引起產(chǎn)量的下降；第二，放棄期權(quán)。如果一個(gè)項(xiàng)目有放棄價(jià)值，則實(shí)際上是給了項(xiàng)目的所有者一個(gè)賣(mài)權(quán)；第三，投資延時(shí)期權(quán)。對(duì)某些項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，有投資延時(shí)期權(quán)就意味著可以獲得最新更全面充分的信息。

三、管理期權(quán)在項(xiàng)目投資決策中的應(yīng)用

(一)管理期權(quán)在后續(xù)投資中的應(yīng)用對(duì)企業(yè)來(lái)講，管理決策層時(shí)常有后續(xù)投資的期權(quán)。如M公司正在評(píng)估生產(chǎn)新產(chǎn)品A的項(xiàng)目，能夠建立一家月產(chǎn)20萬(wàn)件數(shù)量的工廠。但從市場(chǎng)和生產(chǎn)兩個(gè)角度看，這種產(chǎn)量水平都不經(jīng)濟(jì)。根據(jù)傳統(tǒng)DCF分析，該項(xiàng)目理所當(dāng)然的被拒絕。然而，產(chǎn)品A可能會(huì)獲得成功，這樣M公司會(huì)繼續(xù)投資建立新廠房，兩年后產(chǎn)量將增長(zhǎng)三倍，效益會(huì)很好?？墒侨绻麤](méi)有原始投資就沒(méi)有這樣的機(jī)會(huì)，公司就不可能擁有率先進(jìn)入市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)。市場(chǎng)接受新產(chǎn)品的機(jī)率是50％。如果成功，第二年產(chǎn)生的現(xiàn)金流量按要求回報(bào)率折現(xiàn)后，在O時(shí)刻現(xiàn)值是1320萬(wàn)元；如果失敗，公司將不做進(jìn)一步投資，第二年的現(xiàn)值是0。期權(quán)價(jià)值的均值為0.5×1320＋0.5×0=660萬(wàn)元；所以，項(xiàng)目?jī)r(jià)值＝－400＋660=260萬(wàn)元。

(二)管理期權(quán)在選擇最佳放棄時(shí)機(jī)中的應(yīng)用　企業(yè)在某一領(lǐng)域不失時(shí)機(jī)的擴(kuò)張無(wú)疑對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展是十分重要的，同樣，當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目不再經(jīng)濟(jì)可行時(shí)，適時(shí)放棄該項(xiàng)目，撤出投資或不再投資對(duì)企業(yè)發(fā)展亦相當(dāng)重要。一般情況下，一個(gè)項(xiàng)目在以下情況下應(yīng)該被放棄：第一，項(xiàng)目的放棄價(jià)值超過(guò)后續(xù)現(xiàn)金流的價(jià)值；第二，當(dāng)前放棄比以后放棄好。為此，需要計(jì)算預(yù)期從項(xiàng)目產(chǎn)生的現(xiàn)金流和持有期末放棄價(jià)值的現(xiàn)值總額。如果此項(xiàng)目壽命期為年，則有下式：

(三)管理期權(quán)在選擇最佳投資時(shí)機(jī)中的應(yīng)用　一些投資項(xiàng)目含有一個(gè)等待的期權(quán)，即不必立刻實(shí)施該項(xiàng)目。通過(guò)等待企業(yè)可能會(huì)獲得有關(guān)市場(chǎng)、價(jià)格、成本和其他方面的新信息。當(dāng)然這意味著企業(yè)放棄了在等待時(shí)間內(nèi)的現(xiàn)金流，也可能放棄了搶先占領(lǐng)市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)。這一點(diǎn)在自然資源的購(gòu)買(mǎi)與開(kāi)發(fā)中體現(xiàn)的最為典型，一項(xiàng)采礦工作地點(diǎn)已經(jīng)確定，需要決定的是立即開(kāi)采還是推遲開(kāi)采，這要根據(jù)市場(chǎng)情況而定。企業(yè)所購(gòu)買(mǎi)的這項(xiàng)資產(chǎn)是一個(gè)期權(quán)，一個(gè)可以選擇未來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)的權(quán)利。當(dāng)預(yù)期市場(chǎng)反映良好，企業(yè)可以開(kāi)始投資或者追加投資；當(dāng)商品價(jià)格走低時(shí)，企業(yè)可以暫不開(kāi)發(fā)，但是一定要保證期權(quán)的存在。假設(shè)某公司以3000萬(wàn)元購(gòu)買(mǎi)了一處礦藏開(kāi)采權(quán)，按照傳統(tǒng)方法計(jì)算，該項(xiàng)目未來(lái)全部現(xiàn)金流的現(xiàn)值為4000萬(wàn)元，公司可現(xiàn)在進(jìn)行開(kāi)采，由于該項(xiàng)目存在某種靈活性，也可以延期一年開(kāi)采。如果公司暫不開(kāi)采，實(shí)際上是持有一個(gè)以項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)金流價(jià)值為標(biāo)的資產(chǎn)，項(xiàng)目投資支出為執(zhí)行價(jià)格，到期期限為一

年的買(mǎi)權(quán)。對(duì)該項(xiàng)目而言，不包括初始投資的未來(lái)現(xiàn)金流的總現(xiàn)值為4000萬(wàn)元，即該項(xiàng)目的當(dāng)前價(jià)值為4000萬(wàn)元。假定第一年金屬價(jià)格下降，當(dāng)年?duì)I業(yè)現(xiàn)金流為300萬(wàn)元，第一年末該項(xiàng)目的價(jià)值為2580萬(wàn)元；如果金屬價(jià)格上升，當(dāng)年?duì)I業(yè)現(xiàn)金流為600萬(wàn)元，第一年末該項(xiàng)目的價(jià)值為7400萬(wàn)元。根據(jù)管理期權(quán)定價(jià)的離散分析法，首先選擇一個(gè)與該管理期權(quán)具有相同風(fēng)險(xiǎn)特征的“孿生證券”。假設(shè)在股票市場(chǎng)上找到了符合要求的某種股票S，該股票的當(dāng)前市場(chǎng)價(jià)格為20元／股，預(yù)期一年后的價(jià)格有兩種可能：一是上漲到40元／股；二是下跌到14．4元／股。假定無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率為10％，可以求得等待一年的機(jī)會(huì)價(jià)值。u(上漲因子)：(7400＋600)／4000＝2；d(下跌因子)＝(2580＋300)／4000＝0．72；p＝[(1＋10％)×20－14．4]／(40－14．4)＝0．297；買(mǎi)權(quán)的價(jià)值E＝[0．297×4400＋0×(1-0．297)]／(1＋10％)：1188萬(wàn)元。在該例中采用傳統(tǒng)的凈現(xiàn)值法進(jìn)行評(píng)估，因?yàn)樵擁?xiàng)目的凈現(xiàn)值為4000－3000=1000(萬(wàn)元)，很容易得到立即進(jìn)行開(kāi)采的決定，這就意味著公司失去了價(jià)值為1188萬(wàn)元機(jī)會(huì)，而且還要承擔(dān)在金屬價(jià)格下降時(shí)凈現(xiàn)值小于零的風(fēng)險(xiǎn)，金屬價(jià)格下降時(shí)，該項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值為(2580＋300)／(1＋10％)－3000＝－382(萬(wàn)元)。可見(jiàn)，在企業(yè)進(jìn)行投資項(xiàng)目決策時(shí)，不能僅以項(xiàng)目的凈現(xiàn)值作為決策的依據(jù)，還要考慮這個(gè)項(xiàng)目是否具有期權(quán)的性質(zhì)。在隱含有期權(quán)的項(xiàng)目決策中，要求項(xiàng)目的凈現(xiàn)值大于零時(shí)，還要進(jìn)一步比較項(xiàng)目的凈現(xiàn)值和其所隱含的期權(quán)的價(jià)值，從而提高決策的正確性，抓住最有利的投資時(shí)機(jī)。

四、管理期權(quán)的評(píng)價(jià)

(一)管理期權(quán)理論的優(yōu)勢(shì)分析　將管理期權(quán)引入投資項(xiàng)目決策分析，并非對(duì)傳統(tǒng)投資決策分析方法簡(jiǎn)單的全盤(pán)否定，而是在繼承傳統(tǒng)投資決策分析方法合理內(nèi)涵(如貨幣的時(shí)間價(jià)值)的基礎(chǔ)上，對(duì)其固有缺陷進(jìn)行的重大突破。增加了投資決策的合理性，有力推動(dòng)了投資決策分析方法的變革。傳統(tǒng)投資決策分析是從靜止的角度來(lái)考慮問(wèn)題，投資產(chǎn)生的現(xiàn)金流量是確定的，管理的行為也缺乏彈性，只對(duì)是否立即采納投資做出決策。而管理期權(quán)具有期權(quán)的特征，即投資不可逆性，時(shí)間上的延遲和選擇性以及投資后的各種變動(dòng)彈性，正好反映了實(shí)際生活中投資項(xiàng)目的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的投資決策分析是單純的投資項(xiàng)目分析，忽視了投資項(xiàng)目之間的內(nèi)在聯(lián)系。管理期權(quán)分析則是從企業(yè)整體的角度來(lái)考慮。投資的項(xiàng)目對(duì)現(xiàn)存項(xiàng)目和未來(lái)投資項(xiàng)目的影響都在管理期權(quán)分析范圍之內(nèi)；特別是對(duì)能影響企業(yè)戰(zhàn)略地位的投資項(xiàng)目，管理期權(quán)分析將由此項(xiàng)目引起的一系列的投資機(jī)會(huì)也納入分析范圍。管理期權(quán)法中所用的貼現(xiàn)率為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率，客觀而準(zhǔn)確，而傳統(tǒng)的DCF法則用加權(quán)平均資本成本或由CAPM計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率，而且會(huì)隨著不確定性增加而調(diào)整貼現(xiàn)水平，具有相當(dāng)?shù)闹饔^性。投資活動(dòng)所具有的高度復(fù)雜性，決定了企業(yè)投資活動(dòng)的高度靈活性，同時(shí)也說(shuō)明管理期權(quán)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。在期權(quán)理論產(chǎn)生以前，人們無(wú)法準(zhǔn)確估算各種機(jī)會(huì)、靈活性的價(jià)值。如在凈現(xiàn)值相同的情況下，人們會(huì)正確地判斷出有靈活性的方案更好。但是，如果有靈活性方案的凈現(xiàn)值略小于其他方案，又如何判斷方案的優(yōu)劣。在這種情況下，只能依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，由于個(gè)人能力都是有限的，決策失誤的可能性不可避免地加大。又如某個(gè)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值小于零，是否企業(yè)的決策層在不考慮未來(lái)可能的變化情況下就放棄執(zhí)行該項(xiàng)目。應(yīng)用期權(quán)理論對(duì)這些管理期權(quán)的價(jià)值做出定量的估算，才能從數(shù)量上把握無(wú)形的機(jī)會(huì)和權(quán)利，使企業(yè)在不確定的經(jīng)營(yíng)環(huán)境中采取靈活的策略，充分有效地利用良好的投資和成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。