人工智能技術(shù)趨勢(shì)精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；傳媒企業(yè)；新媒體；發(fā)展

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學(xué)科，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué)，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領(lǐng)域。1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議提出：讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即模擬人的智能?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》（國(guó)發(fā)〔2017 〕35 號(hào)）：跨界融合成為重要經(jīng)濟(jì)模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經(jīng)濟(jì)、建設(shè)智能化社會(huì)，構(gòu)筑知識(shí)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三方互動(dòng)融合及其人、機(jī)、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務(wù)（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會(huì)治理智能化（涉及政務(wù)、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級(jí)，都需要新聞出版行業(yè)知識(shí)服務(wù)的支撐。

二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析

近年來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過(guò)圖書(shū)、期刊、報(bào)紙、廣播、電視等形式傳播，還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時(shí)，國(guó)外媒體企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的探索及應(yīng)用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術(shù)，不斷增強(qiáng)其引導(dǎo)能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術(shù)對(duì)媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用。例如：個(gè)性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對(duì)傳媒企業(yè)影響深遠(yuǎn)，促進(jìn)其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。

三、傳媒企業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)

人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效，但也面臨著不少機(jī)遇與挑戰(zhàn)。① 機(jī)遇。促進(jìn)智能升級(jí)：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對(duì)、排版、印刷、營(yíng)銷等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術(shù)積累和人才儲(chǔ)備不足；資源整合難度比較大：大量高質(zhì)量專業(yè)知識(shí)資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先于觀念認(rèn)知水平。當(dāng)前，傳媒企業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)最常見(jiàn)的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識(shí)、認(rèn)知維度、重視深度三個(gè)方面：① 觀念意識(shí)，運(yùn)用人工智能技術(shù)加速媒體融合，認(rèn)識(shí)不充分、不到位；② 認(rèn)知維度，在媒體企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)應(yīng)用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標(biāo)、可行的實(shí)施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應(yīng)變革。① 組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程難匹配。② 資金受限。有關(guān)人工智能的軟件、硬件引進(jìn)與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時(shí)間內(nèi)有效利用。③ 人才隊(duì)伍建設(shè)跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才，特別是在技術(shù)、運(yùn)營(yíng)等部門，領(lǐng)軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不足?？茖W(xué)技術(shù)的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學(xué)合理地研發(fā)、運(yùn)用智能化技術(shù)，開(kāi)發(fā)滿足市場(chǎng)需求的新形式，促使智能化應(yīng)用水平與人工智能技術(shù)本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當(dāng)前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強(qiáng)大的財(cái)力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關(guān)工作，并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時(shí)也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個(gè)人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個(gè)人隱私，提供精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)就顯得尤其重要。

四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢(shì)展望

（一）發(fā)展建議

隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對(duì)于人工智能的廣泛應(yīng)用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢(shì)，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，媒體企業(yè)成功地進(jìn)行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學(xué)技術(shù)的不斷快速進(jìn)步發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)推動(dòng)媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)本身實(shí)際情況和發(fā)展特點(diǎn)早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等機(jī)遇，探索人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢(shì)力量，增加人工智能技術(shù)的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺(tái)，不斷開(kāi)拓先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)途徑和探索其可行的引進(jìn)渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對(duì)，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來(lái)迎接人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機(jī)制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程、人才隊(duì)伍，進(jìn)行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型，改變思維，增強(qiáng)媒體人對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的深刻認(rèn)識(shí)，提高技術(shù)運(yùn)用水平對(duì)內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準(zhǔn)確認(rèn)知，實(shí)時(shí)調(diào)整人工智能技術(shù)在媒體企業(yè)中應(yīng)用模式。（3 ）企業(yè)體制機(jī)制變革，重點(diǎn)開(kāi)發(fā)技術(shù)優(yōu)勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術(shù)開(kāi)發(fā)的資金投入，又要?jiǎng)?chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動(dòng)內(nèi)容完善創(chuàng)新，增強(qiáng)智能技術(shù)引領(lǐng)。媒體企業(yè)在引入智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷地推動(dòng)前沿科技技術(shù)充分地對(duì)內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新，有機(jī)結(jié)合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術(shù)不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進(jìn)產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場(chǎng)技術(shù)資源，在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場(chǎng)主動(dòng)權(quán)，構(gòu)建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進(jìn)媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中，從基于經(jīng)驗(yàn)升級(jí)到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來(lái)的媒體人才隊(duì)伍應(yīng)當(dāng)是智能型人才團(tuán)隊(duì)，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強(qiáng)人工智能技術(shù)媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術(shù)能力提升的有機(jī)結(jié)合，架構(gòu)智能人才隊(duì)伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。

（二）趨勢(shì)展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進(jìn)行變革創(chuàng)新的局面，從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品，到內(nèi)容表現(xiàn)、銷售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產(chǎn)率；人工智能將推動(dòng)媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺(tái)，創(chuàng)建信息服務(wù)智能媒體庫(kù)。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)從事高科技技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質(zhì)高效的技術(shù)服務(wù)，促進(jìn)多種人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過(guò)自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動(dòng)工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進(jìn)一步地深度重構(gòu)，傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變，跨專業(yè)、復(fù)合型已經(jīng)是對(duì)傳媒人的更進(jìn)一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費(fèi)晉級(jí)人工智能技術(shù)發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進(jìn)一步拓展，音視頻內(nèi)容消費(fèi)迅猛增長(zhǎng)，人機(jī)交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益。6.版權(quán)保護(hù)意識(shí)及能力增強(qiáng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術(shù)將進(jìn)一步解決版權(quán)保護(hù)問(wèn)題，人工智能技術(shù)強(qiáng)力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權(quán)領(lǐng)域新規(guī)則。

五、結(jié)論

綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時(shí)間，但是對(duì)于每個(gè)階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動(dòng)了人類社會(huì)發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結(jié)合應(yīng)用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]周皓.傳媒文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究[J].風(fēng)景名勝，2019(06):290-291.

第2篇：人工智能技術(shù)趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用

基于信息時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為支持社會(huì)生活的重要手段，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)的作用。面對(duì)社會(huì)需求的多樣化，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能亟待豐富。人工智能是應(yīng)用學(xué)科的一種，與現(xiàn)代社會(huì)關(guān)系緊密，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的融合更顯自身的智慧性與高效性。只有依托人工智能的優(yōu)勢(shì)，才能有效應(yīng)對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。為此，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的融合代表了時(shí)展的趨勢(shì)與方向。

一、基于專業(yè)角度準(zhǔn)確掌握人工智能技術(shù)的涵義

對(duì)于人工智能，主要是以計(jì)算機(jī)以及相關(guān)機(jī)械為手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類大腦的模仿，承擔(dān)復(fù)雜的工作與勞動(dòng)，有助于專業(yè)復(fù)雜推理的解決。人工智能技術(shù)是新技術(shù)的代表，對(duì)改進(jìn)生產(chǎn)模式、提高效率意義深遠(yuǎn)。從特質(zhì)上分析，人工智能技術(shù)代表新興技術(shù)類型，具備較高的模仿能力，這也是智能技術(shù)能夠成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)核心的關(guān)鍵，加快數(shù)字計(jì)算與轉(zhuǎn)變的發(fā)展進(jìn)程，促使復(fù)雜的問(wèn)題更加簡(jiǎn)潔化。

二、正確認(rèn)識(shí)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系

從人工智能范疇分析，其囊括多種學(xué)科知識(shí)，涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，是理論與實(shí)踐的融合。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系緊密。具體講，人類思維具有復(fù)雜性，但是，針對(duì)一些基礎(chǔ)性思維，人工智能技術(shù)能夠進(jìn)行模擬操作。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間具有不可分割的關(guān)系，彼此之間影響巨大。借助人工智能，能夠?qū)τ?jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行目的性設(shè)計(jì)與研發(fā)，同時(shí)，依托網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)資源的整合，達(dá)到真正意義的模擬人腦。具體講，在人工智能的支持下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)擁有圖像、影像等信息編輯處理程序，對(duì)人類大腦思維方式進(jìn)行模擬，凸顯系統(tǒng)性與全面性的特征，嚴(yán)謹(jǐn)性較強(qiáng)。其次，依托人工智能技術(shù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所具備的數(shù)據(jù)信息處理能力更加靈活，突破時(shí)空限制，滿足集中處理的需求。再次，人工智能促使計(jì)劃更具全面性與可行性。

三、全面分析人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)支持計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息動(dòng)態(tài)監(jiān)控，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全性的維護(hù)

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)影響力的不斷擴(kuò)大，其在提升便利的同時(shí)，安全隱患也隨之出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也亟待整治，網(wǎng)絡(luò)信息安全性需要引起重視。網(wǎng)絡(luò)信息的安全性離不開(kāi)監(jiān)控的實(shí)效性與動(dòng)態(tài)性。依托人工智能技術(shù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用更具安全性，尤其是借助智能防火墻與入侵檢測(cè)等人工智能技術(shù)，強(qiáng)化對(duì)傳統(tǒng)防火墻不足之處的有效彌補(bǔ)，切實(shí)提升安檢效率。另外，在人工智能的應(yīng)用下，智能識(shí)別技術(shù)被添加至防火墻，能夠更加快速地判別信息性質(zhì)，及時(shí)分辨垃圾、無(wú)價(jià)值信息。依靠智能防火墻，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)信息更具專業(yè)性與有效性，降低違法現(xiàn)象的發(fā)生。除此之外，人工智能技術(shù)能夠有效增強(qiáng)入侵檢測(cè)功能，對(duì)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全具有強(qiáng)大推動(dòng)作用，保證信息的安全性與保密性。

（二）人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)計(jì)的優(yōu)化，管理水平大幅提升

立足計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息傳輸網(wǎng)絡(luò)，智能化功能機(jī)構(gòu)的形成離不開(kāi)人工智能技術(shù)的支撐。在新的發(fā)展時(shí)期，技術(shù)創(chuàng)新成為主流，為了契合時(shí)展，要依托人工智能技術(shù)，強(qiáng)化設(shè)計(jì)水平的提升。人工智能之所以具有強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，主要源于其實(shí)現(xiàn)了多種技術(shù)的融合，突破了單一技術(shù)的制約。立足計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息的處理以及控制應(yīng)用，工程技術(shù)精度要求較高，人為操作很難達(dá)到，人工智能卻能夠輕松實(shí)現(xiàn)，依托信息與系統(tǒng)設(shè)計(jì)，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信號(hào)與系統(tǒng)更加高效與全面的分析。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)的存在使得網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)計(jì)水平得到大幅提升。

（三）人工智能技術(shù)豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能，全面擴(kuò)大計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)影響力

縱觀信息技術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的突出特征是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)建設(shè)的強(qiáng)大支撐，促使計(jì)算機(jī)功能更加多元性，尤其是重視滿足社會(huì)實(shí)際需求，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加快智能化道路的創(chuàng)新與進(jìn)步。另外，可以與多種先進(jìn)操作軟件進(jìn)行聯(lián)合使用，促使操作系統(tǒng)更加優(yōu)越，實(shí)現(xiàn)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息資源的高度融合，在根本上使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的影響力不斷擴(kuò)大。

（四）人工智能技術(shù)提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理評(píng)價(jià)水平，增強(qiáng)系統(tǒng)資源的規(guī)范化與專業(yè)性

對(duì)于人工智能技術(shù)，其作用也體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)技術(shù)管理與評(píng)價(jià)之中。具體講，在人工智能技術(shù)應(yīng)用之前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理存在一定復(fù)雜性，結(jié)合人工智能技術(shù)，有利于構(gòu)建技術(shù)與專家知識(shí)庫(kù)，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理水平，強(qiáng)化評(píng)估的科學(xué)性與高效性。這種專家知識(shí)庫(kù)日趨成熟，應(yīng)用效果突出，能夠通過(guò)專家系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，隨后傳遞至系統(tǒng)，提升整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的規(guī)范性與專業(yè)性。

四、展望人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用前景

立足人工智能技術(shù)，在與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相融合的同時(shí)，自身也實(shí)現(xiàn)了發(fā)展與進(jìn)步。展望未來(lái)，人工智能技術(shù)在整個(gè)信息以及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域極具發(fā)展?jié)摿?，因此，要進(jìn)行深度挖掘，以精細(xì)化與集成化為方向，加大人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，強(qiáng)化與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)融合，加強(qiáng)交流協(xié)作，實(shí)現(xiàn)共贏目標(biāo)，在根本上促進(jìn)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、健康發(fā)展。

第3篇：人工智能技術(shù)趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；衛(wèi)浴產(chǎn)品；設(shè)計(jì)；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

現(xiàn)在人們的生活品質(zhì)正在逐步加強(qiáng)，而衛(wèi)浴作為人們生活中必不可少的環(huán)節(jié)之一，其產(chǎn)品質(zhì)量的提高是加強(qiáng)生活品質(zhì)的重要組成部分。當(dāng)今人們生活中的各種產(chǎn)品已逐步向人工智能化發(fā)展，在衛(wèi)浴產(chǎn)品中也被應(yīng)用了人工智能化技術(shù)，這在極大程度上提高了衛(wèi)浴產(chǎn)品的品質(zhì)。智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品已經(jīng)成為了未來(lái)衛(wèi)浴行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。本文主要在對(duì)智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品進(jìn)行綜合概述的基礎(chǔ)上，分析了衛(wèi)浴產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與人工智能技術(shù)應(yīng)用，以期能夠促進(jìn)智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的進(jìn)一步發(fā)展。

一、智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品概述

1.智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的發(fā)展

智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品實(shí)際就是將人工智能化技術(shù)應(yīng)用到衛(wèi)浴產(chǎn)品之中，人工智能化技術(shù)則是指通過(guò)人工的方法把機(jī)械、計(jì)算機(jī)技術(shù)等應(yīng)用到相應(yīng)的產(chǎn)品之中，從而讓產(chǎn)品擴(kuò)展出智能化反映。我國(guó)衛(wèi)浴產(chǎn)品的發(fā)展主要經(jīng)歷了五金陶瓷與智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品這兩個(gè)階段，而智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品實(shí)際就是在五金陶瓷衛(wèi)浴產(chǎn)品中應(yīng)用智能化技術(shù)?，F(xiàn)在我國(guó)的智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品隨著第五代計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生已經(jīng)逐步發(fā)展并成熟，在便器、水龍頭、淋浴等方面智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品已有所普及，并且智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品正逐步向其他衛(wèi)浴產(chǎn)品發(fā)展。智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品在橫向向其他產(chǎn)品發(fā)展的同時(shí)，發(fā)展相對(duì)成熟的產(chǎn)品也在不斷地豎向發(fā)展，其未來(lái)的總體發(fā)展趨勢(shì)是走向人工化、簡(jiǎn)約化。

2.智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的設(shè)計(jì)

智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品在設(shè)計(jì)的過(guò)程中主要是為了滿足使用者的各種需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，在智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)滿足消費(fèi)者的需求。其具體的智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)如下：

（1）基本的衛(wèi)浴功能設(shè)計(jì)。作為衛(wèi)浴產(chǎn)品在進(jìn)行智能化設(shè)計(jì)時(shí)必須要在基本的衛(wèi)浴功能基礎(chǔ)上進(jìn)行，以此來(lái)保證智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的正常使用。

（2）智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的節(jié)能化設(shè)計(jì)?，F(xiàn)在節(jié)能化理念已逐漸被人們所關(guān)注，在進(jìn)行智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)保證其節(jié)能設(shè)計(jì)。這種節(jié)能設(shè)計(jì)主要應(yīng)體現(xiàn)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中的水資源節(jié)約上，設(shè)計(jì)者在進(jìn)行智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候應(yīng)注重衛(wèi)浴產(chǎn)品在使用時(shí)盡量減少水資源的使用。

（3）智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品娛樂(lè)保健功能的設(shè)計(jì)。智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品與一般的衛(wèi)浴產(chǎn)品不同之處就在于其更加智能化，在使用時(shí)甚至可以實(shí)現(xiàn)局部的網(wǎng)絡(luò)連接。在進(jìn)行智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)注意衛(wèi)浴產(chǎn)品可適當(dāng)?shù)匾電蕵?lè)保健功能，如在智能化浴缸設(shè)計(jì)時(shí)可增加一定的按摩設(shè)計(jì)，并在浴缸設(shè)計(jì)中配備防水的電視。

二、衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)與人工智能技術(shù)應(yīng)用

1.人工智能技術(shù)分析

人工智能化技術(shù)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中主要應(yīng)用了感應(yīng)技術(shù)、觸控技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)與恒溫技術(shù)，下面針對(duì)這5種人工智能技術(shù)進(jìn)行具體分析。

（1）感應(yīng)技術(shù)。感應(yīng)技術(shù)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中主要就是應(yīng)用紅外線、電容及微波這3種技術(shù)實(shí)現(xiàn)感應(yīng)，在衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)將為將衛(wèi)浴產(chǎn)品的開(kāi)關(guān)功能與紅外線、電容、微波某一變化實(shí)現(xiàn)連接，一旦衛(wèi)浴產(chǎn)品感應(yīng)到的數(shù)據(jù)發(fā)生規(guī)定中的變化，就會(huì)實(shí)現(xiàn)衛(wèi)浴產(chǎn)品的人工智能化反映。

（2）觸控技術(shù)。觸控技術(shù)是一種主要應(yīng)用于衛(wèi)浴產(chǎn)品中的水龍頭中的技術(shù)，主要就是在水龍頭設(shè)計(jì)時(shí)安裝觸摸感應(yīng)裝置，一旦被觸摸感控裝置感應(yīng)到就流出相應(yīng)的水流。該觸控技術(shù)在應(yīng)用的時(shí)候應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)水龍頭的水溫與流量的智能化人工控制。

（3）自動(dòng)控制技術(shù)。自動(dòng)控制在衛(wèi)浴產(chǎn)品中就是通過(guò)某自動(dòng)控制裝置來(lái)實(shí)現(xiàn)衛(wèi)浴產(chǎn)品的一系列人工智能化命令。這種自動(dòng)控制技術(shù)主要應(yīng)用在衛(wèi)浴產(chǎn)品中的坐便器中，主要就是通過(guò)自動(dòng)控制裝置實(shí)現(xiàn)坐便器開(kāi)關(guān)、沖洗、出丑等功能的人工智能化完成。

（4）人臉識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中的應(yīng)用相對(duì)較少，屬于在人工智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品中技術(shù)性較高的技術(shù)。這種人臉識(shí)別技術(shù)主要是通過(guò)人臉識(shí)別功能將掃描到的人臉常用的衛(wèi)浴習(xí)慣進(jìn)行記錄，在衛(wèi)浴產(chǎn)品使用時(shí)可以提供較為個(gè)性化的衛(wèi)浴服務(wù)。這種人臉識(shí)別技術(shù)智能化在衛(wèi)浴產(chǎn)品中僅有水龍頭中有所應(yīng)用，但造價(jià)過(guò)高并未普及。運(yùn)用了該技術(shù)的人工智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品可以根據(jù)識(shí)別的人臉自動(dòng)調(diào)節(jié)水龍頭的流速與水溫。

（5）恒溫技術(shù)。恒溫記住主要就是通過(guò)恒溫控制裝置控制衛(wèi)浴產(chǎn)品的溫度，該技術(shù)目前主要應(yīng)用于浴缸及坐便器中，屬于較為常見(jiàn)的智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品。

2.智能衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的人工智能技術(shù)

現(xiàn)在的衛(wèi)浴產(chǎn)品在設(shè)計(jì)中已經(jīng)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用人工智能技術(shù)，由此出現(xiàn)了多種不同人工智能化的同一衛(wèi)浴產(chǎn)品。為了加強(qiáng)對(duì)智能衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的人工智能技術(shù)理解，下面以人工智能化水龍頭為例進(jìn)行了智能化技術(shù)分析。人工智能化水龍頭現(xiàn)在較為常見(jiàn)的可根據(jù)控制方式的不同分為聲控、光控、觸控這3種，在這3種人工智能水龍頭中應(yīng)用到的智能技術(shù)有所不同。

（1）聲控水龍頭屬于人工智能電容感應(yīng)技術(shù)，其主要是在設(shè)計(jì)中安裝了聲敏電阻與電路板，然后在電路板中安裝簡(jiǎn)易的人工設(shè)置的控制芯片，從而實(shí)現(xiàn)人工智能電容感應(yīng)的聲控水龍頭安裝。在聲控水龍頭產(chǎn)品使用時(shí)就會(huì)在聲音達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)以后，自動(dòng)流出控制范圍內(nèi)的水流與水量。這種聲控水龍頭衛(wèi)浴產(chǎn)品具有操作簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，但由于芯片的判斷過(guò)于生硬，有時(shí)會(huì)造成水資源的浪費(fèi)，所以聲控水龍頭的節(jié)能設(shè)計(jì)意識(shí)相對(duì)薄弱。

（2）光控水龍頭屬于人工智能紅外線感應(yīng)技術(shù)，其主要是在設(shè)計(jì)中安裝紅外線發(fā)射裝置與光敏電阻，然后通過(guò)紅外線的感應(yīng)來(lái)控制水龍頭，形成人工智能光控水龍頭。這種光控水龍頭在設(shè)計(jì)時(shí)利用一旦有使用者，使用者的身體就會(huì)到達(dá)紅外線發(fā)射的射線范圍內(nèi)，從而造成紅外線的阻斷，然后實(shí)現(xiàn)人工智能化命令流出水流。這種光控水龍頭操作同樣簡(jiǎn)單，且相對(duì)聲控水龍頭的反映更加靈敏。但該水龍?jiān)诤笃跁?huì)出現(xiàn)反映過(guò)慢，供水單一等問(wèn)題，并對(duì)于一些幼兒殘疾人使用相對(duì)不便。

（3）觸控水龍頭屬于人工智能觸控技術(shù)的應(yīng)用，是智能水龍頭中最為常見(jiàn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品。觸控水龍頭就是在水龍頭設(shè)計(jì)時(shí)安裝觸摸感應(yīng)裝置，根據(jù)觸摸自動(dòng)調(diào)節(jié)水溫水流。這種水龍頭相對(duì)上述兩種水龍頭更加人性化，是現(xiàn)在相對(duì)主流化的人工智能衛(wèi)浴產(chǎn)品。

結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)在的衛(wèi)浴產(chǎn)品應(yīng)用人工智能化技術(shù)為人們的生活帶來(lái)了較大的便利，這種衛(wèi)浴產(chǎn)品的技術(shù)革新有利于人們生活品質(zhì)的提高。人工智能化技術(shù)涉及了較多的領(lǐng)域，在衛(wèi)浴產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)人工智能化后衛(wèi)浴產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，為此要求衛(wèi)浴產(chǎn)品在設(shè)計(jì)是要更加人性化、節(jié)能化，以此來(lái)滿足使用者的各方面需求來(lái)增加衛(wèi)浴產(chǎn)品的自身競(jìng)爭(zhēng)力。本文主要介紹了人工智能技術(shù)的發(fā)展與設(shè)計(jì)，并分析了人工智能技術(shù)與智能衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的人工智能技術(shù)，以期能夠促進(jìn)衛(wèi)浴產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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第4篇：人工智能技術(shù)趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)

中圖分類號(hào)： S776.035

人工智能與電氣運(yùn)動(dòng)控制是集電機(jī)、電子、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、智能控制和知識(shí)工程為一體的新興交叉學(xué)科，其知識(shí)、技術(shù)和產(chǎn)品在工業(yè)、國(guó)防、交通、運(yùn)輸、民用等行業(yè)應(yīng)用十分廣泛。當(dāng)前，電氣運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)運(yùn)行條件的復(fù)雜化不斷提高，同時(shí)對(duì)控制的智能化與精確化要求也越來(lái)越高，因此深入研究智能運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)行規(guī)律，探索該方面的高層次科學(xué)研究、工程技術(shù)應(yīng)用成為當(dāng)務(wù)之急。

1.人工智能的概述

人工智能（Artificial Intelligence） ，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué)，它的研究、開(kāi)發(fā)是為了模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，這是一種理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。電氣自動(dòng)化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行、自動(dòng)控制、電力電子技術(shù)、信息處理等領(lǐng)域的一門學(xué)科。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，為了減少運(yùn)行成本，提高工作效率，把人工智能的先進(jìn)研究成果與電氣自動(dòng)化控制相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的又一次突破。

2.電氣工程中智能控制的功能實(shí)現(xiàn)

（1）收集處理數(shù)據(jù)：對(duì)于所有開(kāi)關(guān)量、模擬量，人工智能控制器都能對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，在要求明確的情況下，人工智能控制器能自動(dòng)處理或存貯。（2）界面顯示：設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)都會(huì)在模擬畫(huà)面上真實(shí)的顯示出來(lái)，可從中了解到模擬量、計(jì)算量、隔離開(kāi)關(guān)、斷路器等實(shí)際的狀況。有問(wèn)題時(shí)，畫(huà)面上會(huì)掛牌檢修功能，還會(huì)形成對(duì)應(yīng)得歷史趨勢(shì)圖。（3） 運(yùn)行監(jiān)視：在設(shè)備的模擬數(shù)值、開(kāi)關(guān)量狀態(tài)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，智能監(jiān)視就起到了很大的作用，它會(huì)自己報(bào)警，還會(huì)記錄下事件的過(guò)程。（4）人工控制：操作人員只需要通過(guò)鍵盤或鼠標(biāo)就可以對(duì)斷路器及電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)進(jìn)行控制，系統(tǒng)會(huì)對(duì)操作人員進(jìn)行限制性的操作，對(duì)值班起到很大作用。（5）故障錄波：故障錄波較為詳細(xì)，包括波形、開(kāi)關(guān)量和順序記錄等。（6）分析不對(duì)稱的應(yīng)用，進(jìn)行負(fù)序量計(jì)算等。（7）及時(shí)進(jìn)行參數(shù)的設(shè)定和修改從而定值得到保護(hù)。（8）模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制是人工智能控制的主要的三種方法。

3.電氣自動(dòng)化技術(shù)中人工智能的應(yīng)用分析

（1）電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中人工智能的應(yīng)用。由于電氣設(shè)備的具體設(shè)計(jì)是綜合性、復(fù)雜性、專業(yè)性的過(guò)程，其涉及的范圍也十分廣，包括了電磁場(chǎng)、電子技術(shù)、變壓器、電機(jī)、專業(yè)電路等領(lǐng)域，另一方面，這對(duì)其設(shè)計(jì)者也提出了更高的要求。通過(guò)人工智能方面的技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)大批較難迅速解決處理的模擬過(guò)程與相關(guān)繁瑣計(jì)算，這就加強(qiáng)了設(shè)計(jì)過(guò)程內(nèi)的工作精度和效率。當(dāng)然，在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)進(jìn)行的時(shí)候還要區(qū)別不同的情況與具體算法，比如說(shuō)遺傳算法會(huì)用在優(yōu)化設(shè)計(jì)中，而專家系統(tǒng)總是用在開(kāi)發(fā)性設(shè)計(jì)中。

（2）電氣控制技術(shù)中人工智能的應(yīng)用。電氣自動(dòng)化的控制技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化分配、交換、流通、生產(chǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在加大財(cái)力投入的同時(shí)盡可能減少人力，以便提高電氣系統(tǒng)中的運(yùn)作質(zhì)量與效率。電氣設(shè)備控制系統(tǒng)里面人工智能技術(shù)的應(yīng)用包含了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制與模糊控制等，而在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，使用最多的則是模糊控制，這主要是源于其簡(jiǎn)單化的控制，同時(shí)又和現(xiàn)實(shí)情況聯(lián)系密切。

（3）人工智能對(duì)日常操作的影響。電力系統(tǒng)不僅影響著電力系統(tǒng)建設(shè)的自動(dòng)化水平，對(duì)日常的管理工作的影響也十分重大。人工智能技術(shù)應(yīng)用于日常操作中，可以幫助實(shí)現(xiàn)以家用電腦操作進(jìn)行系統(tǒng)操作，簡(jiǎn)化電流調(diào)整、設(shè)備操作界面，并且可自動(dòng)進(jìn)行日志生成和儲(chǔ)存、報(bào)表自動(dòng)生成等功能。電氣系統(tǒng)日常操作中引進(jìn)人工智能技術(shù)，不僅能夠簡(jiǎn)化各種操作、規(guī)范各種文件樣式和規(guī)格，并且能夠?qū)崿F(xiàn)操作的簡(jiǎn)便性和可視性。

（4）電氣故障診斷中人工智能的應(yīng)用。在電氣設(shè)備的故障診斷過(guò)程中，使用最為廣泛的即是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊理論等人工智能技術(shù)，尤其是對(duì)電氣電動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)進(jìn)行的故障診斷。當(dāng)前，電氣系統(tǒng)中變壓器的故障診斷通常適用方法為分析氣體和分解變壓器油中分解的氣體，借助人工智能法可以有效提高相關(guān)診斷的準(zhǔn)確性，其中人工智能技術(shù)通過(guò)結(jié)合模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)完成故障診斷知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊性的共同診斷過(guò)程，這樣就可以從根本上提高診斷故障的全面性與準(zhǔn)確性。

4.結(jié)束語(yǔ)

電氣自動(dòng)化控制革新離不開(kāi)人工智能的大力支持。人工智能在自動(dòng)化控制方面的優(yōu)勢(shì)越發(fā)的突顯。促進(jìn)人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用以解決傳統(tǒng)方法不能解決的復(fù)雜系統(tǒng)控制問(wèn)題。

在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用集中體現(xiàn)于專家系統(tǒng)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、定理證明、邏輯推理、各類問(wèn)題求解等方面，因此，在電氣自動(dòng)化技術(shù)中充分挖掘并利用人工智能的功能與效力，這樣才能使工作更加順暢、高效。

依據(jù)國(guó)內(nèi)需要及本學(xué)科在國(guó)際上的發(fā)展趨勢(shì)，今后人工智能與電氣結(jié)合的研究方向及內(nèi)容是：⑴智能控制理論與技術(shù)；⑵電氣驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化；⑶智能控制理論在電氣運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)中的應(yīng)用；等。

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第5篇：人工智能技術(shù)趨勢(shì)范文

【關(guān)鍵詞】人工智能 自動(dòng)化 電氣工程

工程師們將人工智能技術(shù)運(yùn)用于電氣工程自動(dòng)化中，可以隨時(shí)監(jiān)控和分析電氣工程自動(dòng)化中的數(shù)據(jù)，方便我們做出及時(shí)有效的處理，確保電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定與安全運(yùn)行。

1 電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1 受外界因素干擾程度小

在構(gòu)建電氣自動(dòng)化模型時(shí)，傳統(tǒng)的電氣工程的控制器一般會(huì)受到很多因素的影響，比如，模型的參數(shù)變化、數(shù)值計(jì)算的不同數(shù)據(jù)和類型等，而如果運(yùn)用人工智能的電氣工程自動(dòng)化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時(shí)，人工智能化的電氣工程控制器沒(méi)有必要或得十分精確的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型，對(duì)模型環(huán)境及相關(guān)參數(shù)的要求程度不高。

1.2 自動(dòng)化控制能力比較強(qiáng)

智能化技術(shù)有著十分強(qiáng)大的控制功能，可以對(duì)形式不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行多方位的分析評(píng)估與處理，并得到相比人工計(jì)算出來(lái)的數(shù)據(jù)更加的精確。人工智能化的控制系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的處理有著相對(duì)一致性的特點(diǎn)，由于具有不同的控制對(duì)象，其具體的內(nèi)容呈現(xiàn)出豐富的多樣性變化，根據(jù)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題的需要，進(jìn)行智能化技術(shù)的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問(wèn)題。

1.3 參數(shù)的調(diào)整更為方便

相對(duì)于傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化技術(shù)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)對(duì)參數(shù)的調(diào)整及方式的控制更為簡(jiǎn)單方便快捷，在實(shí)際的應(yīng)用中，人工智能系統(tǒng)較為簡(jiǎn)單，易于操作與學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)在具體的應(yīng)用中適應(yīng)能力極強(qiáng)，可以在無(wú)人操作成為未來(lái)的可能，無(wú)需工作人員到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行控制，便可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的故障排查與處理，并自動(dòng)調(diào)整電氣工程運(yùn)行中出現(xiàn)的不確定性參數(shù)。電氣系統(tǒng)的參數(shù)出現(xiàn)的現(xiàn)象，往往是無(wú)法避免的。由于測(cè)量的不是非常精準(zhǔn)，參數(shù)的實(shí)際值將會(huì)與其設(shè)計(jì)值有所偏差，電氣系統(tǒng)在運(yùn)行中受環(huán)境的影響，會(huì)引起參數(shù)的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時(shí)間與響應(yīng)的時(shí)間，能夠十分有效地節(jié)省電氣工程系統(tǒng)的人力、物力和財(cái)務(wù)。

1.4 計(jì)算具有超高的精確性

鑒于人工智能技術(shù)受外部因素影響不是很大，有著十分強(qiáng)烈的抗干擾性。工程師們提前對(duì)電氣系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)定，在實(shí)際的操作中不用過(guò)多的考慮參數(shù)的變化，這些參數(shù)會(huì)在劃分在一個(gè)固定的范圍內(nèi)，不會(huì)出現(xiàn)差值較大的情況，在一定程度上提升了計(jì)算的精確度。工程師們?cè)趯?shí)際的電氣工程控制中，借助參數(shù)模型對(duì)一些常見(jiàn)的故障進(jìn)行簡(jiǎn)單的模擬處理，科學(xué)合理地預(yù)防故障。比如高鐵故障程序的精確計(jì)算和科學(xué)預(yù)防。

2 電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 智能控制

運(yùn)用智能化的一些技術(shù)手段，可實(shí)現(xiàn)電氣工程的無(wú)人化操作，實(shí)行對(duì)電氣項(xiàng)目的遠(yuǎn)程化管理與監(jiān)控，節(jié)省了較多的人力與物力，同時(shí)使得電氣項(xiàng)目得以更加便捷有效的開(kāi)展。人工智能于電氣設(shè)備控制方面的一些具體應(yīng)用，涉及到模糊控制、專家系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，簡(jiǎn)化設(shè)備的操作與電流的簡(jiǎn)單調(diào)整，實(shí)現(xiàn)報(bào)表的自動(dòng)化生成與存儲(chǔ)，更好地規(guī)范不同類型文件的格式，減輕工作人員后期對(duì)數(shù)據(jù)查找、篩選的負(fù)擔(dān)。除此之外，工作者們通過(guò)傳統(tǒng)控制過(guò)程的直、交流傳動(dòng)，有效控制整個(gè)電氣工程系統(tǒng)，這些大多體現(xiàn)在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動(dòng)化的操作效率、簡(jiǎn)化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。

2.2 故障診斷

我們通常所說(shuō)的電氣工程故障診斷，是根據(jù)電氣工程的設(shè)備在工作中的有關(guān)信息，來(lái)判斷其狀態(tài)是否有異常，對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確的定性，確定發(fā)生故障的位置，探查故障的發(fā)生的原因，預(yù)測(cè)故障的發(fā)展趨勢(shì)，尋求相應(yīng)的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機(jī)理與技術(shù)檢測(cè)為根本，以信號(hào)的處理與模式的識(shí)別為基本方法。在電氣系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行中，變壓器、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備出現(xiàn)故障是不可避免的，我們傳統(tǒng)的故障診斷方法存在諸多問(wèn)題，比如說(shuō)耗時(shí)多、診斷難等?；谌斯ぶ悄艿纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊理論的運(yùn)用，檢測(cè)并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯(cuò)的發(fā)生，來(lái)達(dá)到出錯(cuò)率降最低。

2.3 優(yōu)化設(shè)計(jì)

對(duì)電氣工程自動(dòng)化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)，涵蓋許多方面的內(nèi)容，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，電壓、電動(dòng)機(jī)、變壓器等，這是一個(gè)覆蓋面廣、復(fù)雜性高、耗時(shí)耗力的過(guò)程，需要設(shè)計(jì)人員具備豐富的電氣自動(dòng)化知識(shí)、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)及動(dòng)手操作的能力。由于人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化設(shè)備的完善設(shè)計(jì)，已經(jīng)由原來(lái)的手工設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)自動(dòng)化輔助設(shè)計(jì)，減少了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的周期。人工智能借助 CAD 技術(shù)與計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)，通常采用比較先進(jìn)的計(jì)算方法，在操作結(jié)構(gòu)的對(duì)象方面更加直接，在計(jì)算方面有著準(zhǔn)確性與高效性。電氣設(shè)備所發(fā)生的故障多數(shù)設(shè)計(jì)的十分復(fù)雜，只有明確地把握問(wèn)題出現(xiàn)的預(yù)兆與隱患，才能使得電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)更加優(yōu)化。

3 結(jié)論

綜上所述，人工智能技術(shù)作為新興的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)，其作用是不容忽視的，在具體的實(shí)踐中得到較好的驗(yàn)證。人工智能技術(shù)于工程自動(dòng)化中的應(yīng)用，是對(duì)系統(tǒng)的感知、分析、判斷與行動(dòng)，使得機(jī)械化的電氣系統(tǒng)如同人類一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來(lái)完成一些特定的工作。通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)電氣工程的智能控制、故障診斷、優(yōu)化設(shè)計(jì)，加強(qiáng)其穩(wěn)定性與安全性，推動(dòng)電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的統(tǒng)一。

參考文獻(xiàn)

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第6篇：人工智能技術(shù)趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

人工智能技術(shù)的誕生與發(fā)展，為工業(yè)領(lǐng)域，特別是在電氣自動(dòng)化方面更是凸顯出了愈來(lái)愈大的重要作用，幫助相關(guān)企業(yè)具備更為強(qiáng)勁的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。因此，本文對(duì)人工智能技術(shù)作出了較為細(xì)致地分析與探討，并在此基礎(chǔ)上闡釋其所具備的各方面的顯著性特點(diǎn)，從而對(duì)其在電氣自動(dòng)化控制的實(shí)際應(yīng)用作出良好地研究。

1人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)，通常也被人們稱之為AI技術(shù)。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)它就是用于模擬，亦或者是延伸等一系列智能理論和技術(shù)諸多方面的一種應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是基于計(jì)算機(jī)而誕生和發(fā)展起來(lái)的，同時(shí)它也在很大程度上完成了對(duì)于人腦的良好模仿，從而使其能夠較好地提升在不同領(lǐng)域里面的實(shí)際應(yīng)用成效。

1.2人工智能控制器的特點(diǎn)分析

而要想實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)，就必然要依賴于人工智能控制器。而對(duì)于人工智能控制器而言，它所涵蓋和涉及到的學(xué)科知識(shí)是極其豐富的。特別是在研究之時(shí)，基本上就是對(duì)與人類有關(guān)的各種各樣的信息等，作出收集以及分析，最終在這一基礎(chǔ)上完成對(duì)人腦的較高程度上的模擬。所以，對(duì)于人工智能控制器而言，它和其他控制器之間進(jìn)行比較來(lái)看，具備更為強(qiáng)大的穩(wěn)定性，當(dāng)把這一技術(shù)應(yīng)用于電器自動(dòng)化領(lǐng)域之時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)效果較為良好地控制效果。

1.3人工智能技術(shù)的功能

1.3.1自動(dòng)化采集與處理數(shù)據(jù)功能要想最大限度地提升電氣自動(dòng)化的整體水平，便應(yīng)當(dāng)盡可能地對(duì)各方面的數(shù)據(jù)信息等作出良好地收集，以及相應(yīng)的分析。而人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，在很大程度上就為數(shù)據(jù)采集和分析奠定了一個(gè)較為突出的優(yōu)異的基礎(chǔ)和前提。最終構(gòu)建出相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，且對(duì)各種電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行了良好的優(yōu)化，以及控制。1.3.2自動(dòng)響應(yīng)警報(bào)功能自動(dòng)響應(yīng)警報(bào)功能，也是人工智能應(yīng)用當(dāng)中的一個(gè)具有重要作用和意義的功能。它是在電器運(yùn)行過(guò)程中，對(duì)于其所進(jìn)行的較為綜合的監(jiān)測(cè)，與此同時(shí)，也可以對(duì)其中的各類信息作出對(duì)比以及分析，從而對(duì)其中所潛在的各種問(wèn)題作出有效而快速地預(yù)警。1.3.3故障錄波功能故障錄波功能，從本質(zhì)上講就是在人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，對(duì)于電氣設(shè)備的各種問(wèn)題作出快速地捕獲。除此之外，也能夠?qū)@些問(wèn)題作出良好地分析，從而最終實(shí)現(xiàn)良好地控制效果，最大限度地確保電氣設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中可以實(shí)現(xiàn)安全與穩(wěn)定的最佳化狀態(tài)。

2人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)在電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的運(yùn)用

對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行科學(xué)而高效地實(shí)際應(yīng)用，可以最大限度地提升對(duì)各種相關(guān)資源的高利用率。特別是對(duì)電器產(chǎn)品所進(jìn)行設(shè)計(jì)之時(shí)，可以通過(guò)人工智能所具備的較為出色的運(yùn)算，來(lái)對(duì)各種各樣的參數(shù)作出全面而高效的計(jì)算，并在此基礎(chǔ)上確保這些參數(shù)具有較高的準(zhǔn)確性，最終使得電器產(chǎn)生的使用效果能夠達(dá)到最佳化的良好狀態(tài)。

2.2人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的運(yùn)用

人工智能技術(shù)，在電氣自動(dòng)化控制的實(shí)際應(yīng)用，可以在很大程度上較為顯著地提升電氣設(shè)備的工作效率。除此之外，也能夠使得電氣設(shè)備具有更加良好的穩(wěn)定性，以及安全性，而且在實(shí)際操作時(shí)也相對(duì)更為簡(jiǎn)單，能夠?qū)崿F(xiàn)較為出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技術(shù)在人工智能應(yīng)用當(dāng)中，可以解釋為一種構(gòu)建于集合這一條件上的全新的技術(shù)。簡(jiǎn)而言之，它在很大程度上就是模糊系統(tǒng)技術(shù)，以及自動(dòng)化技術(shù)兩者之間進(jìn)行較為良好的結(jié)合的一種技術(shù)。此外，它和電器設(shè)備之間所產(chǎn)生的適用性愈來(lái)愈高，最終達(dá)到較為出色的控制成效。2.2.2專家控制對(duì)于人工智能技術(shù)而言，當(dāng)其處于決策階段時(shí)，能夠通過(guò)專家控制來(lái)使得最終的決策更加的科學(xué)與合理。與此同時(shí)，也可以對(duì)各種較為復(fù)雜性的問(wèn)題，作出近似于人腦的良好處理與解決。專家系統(tǒng)是需要在人工智能實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，進(jìn)行更為深層次地學(xué)習(xí)的，同時(shí)對(duì)其中所存在的問(wèn)題進(jìn)行解決，從而避免問(wèn)題再次出現(xiàn)。2.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)對(duì)于人工智能技術(shù)而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)也同樣是其中發(fā)揮著極其關(guān)鍵作用與功效的技術(shù)。從本質(zhì)上來(lái)講，它是在模擬人腦神經(jīng)的基礎(chǔ)上得以實(shí)現(xiàn)的。此外，它所能夠發(fā)揮出的功能相當(dāng)之強(qiáng)，可以完成各種計(jì)算機(jī)能力，以及自學(xué)能力等等。最后，它也可以對(duì)各類問(wèn)題作出較為良好的識(shí)別，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步地完成對(duì)電器設(shè)備的高效控制。

2.3應(yīng)用于電器設(shè)備的故障診斷

對(duì)于電器設(shè)備而言，它們?cè)谶M(jìn)行運(yùn)行時(shí)，往往會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障和問(wèn)題。而在這些故障或者是問(wèn)題出現(xiàn)之前，往往也會(huì)有一定的預(yù)兆，所以對(duì)于其運(yùn)行時(shí)各方面的細(xì)節(jié)之處作出高效的良好監(jiān)測(cè)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)良好的控制，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)故障問(wèn)題，以此來(lái)快速地對(duì)其進(jìn)行維修，進(jìn)一步地確保電氣設(shè)備能夠高效地進(jìn)行運(yùn)行下去。比如說(shuō)，對(duì)于變壓器來(lái)說(shuō)，當(dāng)他處于運(yùn)行之時(shí)，以往所采用的人工維修的方式，在很大程度上浪費(fèi)了人力以及物力等，同時(shí)最終的效果可能也并不盡如人意。而對(duì)于人工智能而言，它在電氣設(shè)備的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，可以較為準(zhǔn)確地找到故障發(fā)生的位置，并對(duì)其作出良好的診斷，最終使得檢修效果達(dá)到最佳化的程度。除此之外，應(yīng)用人工智能，也可以最大限度地節(jié)約各種資源，減少資源的浪費(fèi)，使得人工成本等大大降低，最終提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益。

3結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，不管從哪一方面來(lái)看，均是時(shí)代進(jìn)步的一種重要的潮流和趨勢(shì)。它在很大程度上可以較為良好地確保各種相關(guān)的電氣設(shè)備在運(yùn)行時(shí)有著更加出色的安全性與穩(wěn)定性。與此同時(shí)，也能夠極大地提升電器自動(dòng)化的整體水平，效果較為顯著地強(qiáng)化電器的工作效率，以及綜合質(zhì)量。所以，我們應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能所具備的一系列特征，以及其所具有的各類功能有著較好的掌握。并在此基礎(chǔ)上使其實(shí)際應(yīng)用達(dá)到最佳化程度，從而幫助企業(yè)進(jìn)一步地?cái)U(kuò)大自身的經(jīng)濟(jì)效益。

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第7篇：人工智能技術(shù)趨勢(shì)范文

美英人工智能報(bào)告剖析

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)結(jié)合人工智能的應(yīng)用及管理提出四點(diǎn)要求，一是美國(guó)政府應(yīng)該對(duì)人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關(guān)法律法規(guī)。英國(guó)的報(bào)告主要側(cè)重于人工智能對(duì)未來(lái)宏觀趨勢(shì)和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產(chǎn)力；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生影響；三是應(yīng)管理和降低人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)政府、公眾，以及社會(huì)各界應(yīng)共同努力來(lái)支持人工智能科技的發(fā)展，并深思熟慮關(guān)注其發(fā)展?jié)摿?、管理其可能帶?lái)的風(fēng)險(xiǎn)。一是重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的監(jiān)管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵(lì)創(chuàng)新；二是支持人工智能在基礎(chǔ)研究和公共產(chǎn)品方面的應(yīng)用，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；三是應(yīng)確保人工智能系統(tǒng)可控、公開(kāi)、透明，且行為與人類的價(jià)值觀保持一致。

英國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)提出對(duì)人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業(yè)和個(gè)人有效利用數(shù)據(jù)資源、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)交互方式，從而提高工作效率和生產(chǎn)力；二是人工智能將改變現(xiàn)有的工作類型和所需技能，未來(lái)工作將主要是對(duì)人工智能技術(shù)的補(bǔ)充和完善；三是預(yù)警人工智能技術(shù)帶來(lái)的沖擊，未來(lái)的技術(shù)革新會(huì)更加頻繁，技術(shù)變革會(huì)導(dǎo)致一些從事特定工作技能和工作類型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進(jìn)行決策的問(wèn)責(zé)機(jī)制，確保問(wèn)責(zé)的透明度。

對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展的啟示

人工智能要以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為根本導(dǎo)向。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智慧城市等細(xì)分領(lǐng)域初現(xiàn)端倪，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。無(wú)論是資本市場(chǎng)，還是企業(yè)和學(xué)術(shù)界，都加大了對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的投入力度，市場(chǎng)潛力將進(jìn)一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的深度和廣度，才能引領(lǐng)市場(chǎng)爆發(fā)式增長(zhǎng)。美英的人工智能報(bào)告均表明當(dāng)前國(guó)內(nèi)外科技巨頭對(duì)人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用傾斜，我國(guó)也應(yīng)遵循市場(chǎng)的價(jià)值導(dǎo)向，搶占未來(lái)市場(chǎng)。

人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素，三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質(zhì)需求。美英人工智能報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)三大要素對(duì)人工智能發(fā)展的重要性，并指出當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能算法訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計(jì)算能力的提高，尤其是云算的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)計(jì)算模式向并行計(jì)算模式轉(zhuǎn)變，大幅縮短了計(jì)算處理時(shí)間，為深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開(kāi)放，先進(jìn)的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

人工智能要由政府把握關(guān)鍵方向和規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。綜觀美英國(guó)家的人工智能報(bào)告，政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對(duì)主導(dǎo)權(quán)，尤其在人才隊(duì)伍建設(shè)方面，人工智能屬于典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對(duì)政府而言責(zé)無(wú)旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面，政府有責(zé)任也有義務(wù)制定相應(yīng)法律法規(guī)，規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來(lái)的道德和法律風(fēng)險(xiǎn)。

幾點(diǎn)建議

第8篇：人工智能技術(shù)趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：電氣工程；自動(dòng)化智能化

中圖分類號(hào)：F470.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，作為新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要領(lǐng)域之一，人工智能理論的研究與延伸，對(duì)人工智能技術(shù)的本質(zhì)進(jìn)行了解釋，基于此生產(chǎn)出的與人類智能類似的智能機(jī)器即為人工智能技術(shù)。該領(lǐng)域研究的對(duì)象主要包括：語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)、機(jī)器人及自然語(yǔ)言處理等。對(duì)于電力系統(tǒng)而言，電氣工程方面主要包含自動(dòng)控制、信息處理、系統(tǒng)運(yùn)行、研制開(kāi)發(fā)、電子電氣技術(shù)及計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等方面。人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)際應(yīng)用中，還存在一些問(wèn)題，要對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行分析和解決，才能促進(jìn)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。

1. 智能化技術(shù)

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能也稱為機(jī)器智能，是與自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)結(jié)合的產(chǎn)物。。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中，專家系統(tǒng)的應(yīng)用最為廣泛。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化技領(lǐng)域中的應(yīng)用，提高了電氣工程系統(tǒng)的自動(dòng)化水平，使設(shè)備運(yùn)行及處理的精確度和準(zhǔn)確性大大提高，保證了電氣系統(tǒng)的工作效率，節(jié)約了大量的人力資源，系統(tǒng)安全性及穩(wěn)定性也大大提高。在機(jī)械設(shè)備方面，自動(dòng)化水平也得到提高，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械設(shè)備在無(wú)人操作的情況下準(zhǔn)確、自動(dòng)的進(jìn)行操作與控制，實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的目標(biāo)，比如智能配電網(wǎng)中均采用了先進(jìn)的帶數(shù)字接口的智能斷路器和跳合閘等控制信號(hào)的傳輸方式，而傳統(tǒng)的二次電纜也蛻變成數(shù)字信號(hào)接受的網(wǎng)絡(luò)傳輸形式，因此其在工作效率和故障處理的效率上得到了顯著提高。

2. 電氣工程自動(dòng)化中智能化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

采用人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)以下控制功能：首先，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集與處理，實(shí)時(shí)采集所有的開(kāi)關(guān)量與模擬量，根據(jù)要求進(jìn)行處理與存儲(chǔ)。其次，畫(huà)面顯示，系統(tǒng)與設(shè)備的運(yùn)行通過(guò)模擬畫(huà)面真實(shí)的反應(yīng)出來(lái)，對(duì)電壓、電流實(shí)時(shí)的顯示出來(lái)，根據(jù)模擬量、計(jì)算量、隔離開(kāi)關(guān)及斷路器等，自動(dòng)生成趨勢(shì)圖。第三，運(yùn)行管理。專家系統(tǒng)在操作系統(tǒng)中的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)日志、報(bào)表的生成，運(yùn)行曲線、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等操作。第四，故障錄波。實(shí)現(xiàn)了模擬量的故障錄波、順序記錄、波形

捕捉及開(kāi)關(guān)量變位等。第五，操作控制，利用鍵盤及鼠標(biāo)對(duì)斷路器及隔離開(kāi)關(guān)進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)停機(jī)操作，通過(guò)設(shè)置，對(duì)操作人員的權(quán)限系統(tǒng)可以進(jìn)行限制，對(duì)值班管理進(jìn)行加強(qiáng)。第六，在線分析。在線進(jìn)行參數(shù)修改與設(shè)定。對(duì)不對(duì)稱的運(yùn)行進(jìn)行在線分析及負(fù)序量進(jìn)行計(jì)算。第七，運(yùn)行監(jiān)控，對(duì)模擬量數(shù)值及開(kāi)關(guān)量狀態(tài)實(shí)現(xiàn)智能實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過(guò)聲光、語(yǔ)音等形式自動(dòng)報(bào)警，對(duì)事件的順序進(jìn)行記錄。

3. 智能化電氣工程自動(dòng)化控制的前景

3.1 電氣工程設(shè)計(jì)中的智能化應(yīng)用

由于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，與電氣自動(dòng)化專業(yè)中電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場(chǎng)等多個(gè)學(xué)科都存在關(guān)系，要求設(shè)計(jì)人員要有足夠的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，需要大量的人力、物力及財(cái)力投入。但是，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)人腦難以解決的復(fù)雜模擬過(guò)程和繁瑣的計(jì)算過(guò)程快速的進(jìn)行了解決，提高了設(shè)計(jì)的精度和效率。在電力配電網(wǎng)系統(tǒng)中，智能化、數(shù)字化的應(yīng)用特點(diǎn)十分鮮明，比如智能化的互感器已經(jīng)廣泛使用典型的USB 接口，可與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的連接，如此便實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)保護(hù)裝置和智能斷路器的有效連接，極大程度地簡(jiǎn)化了配電網(wǎng)二次回路接線，大大降低了配電網(wǎng)的維護(hù)工作。

3.2 電氣工程控制中的智能化應(yīng)用

為了有效的實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、分配及交換，采用電氣自動(dòng)化控制技術(shù)，可以有效的降低人力、物力及財(cái)力的投入，對(duì)系統(tǒng)的工作效率及質(zhì)量也有效的進(jìn)行了提高。在電氣設(shè)備控制中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要包含專家系統(tǒng)控制、模糊控制及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。最常用的是模糊控制，因其簡(jiǎn)單，與實(shí)際聯(lián)系最為緊密，因此得到了比較廣泛的應(yīng)用。智能化控制器并不需要對(duì)控制對(duì)象模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，這就可以從根本上避免一些不確定因素的產(chǎn)生，提高自動(dòng)化控制的精密系數(shù)。智能化控制器在進(jìn)行調(diào)節(jié)控制時(shí)完全只需要根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的變化來(lái)自行調(diào)節(jié)，即使沒(méi)有專門的技術(shù)人員在旁邊也可以，同樣遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)控制也是可行的，充分體現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化控制的無(wú)人操作性要求，對(duì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要性不言而喻。

3.3 電力系統(tǒng)中智能化的應(yīng)用

電力系統(tǒng)中，對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索及模糊集理論等方面，而專家系統(tǒng)是應(yīng)用最廣泛的一項(xiàng)。專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的程序系統(tǒng)，它集合了大量的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則及專業(yè)知識(shí)，依靠特定領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行分析和判斷，模擬出專家的決策過(guò)程，對(duì)各種難題進(jìn)行解決和處理。專家系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)獲取、咨詢解釋及人機(jī)接口等部分構(gòu)成，常用“If-Then”規(guī)則，也就是對(duì)If 條件進(jìn)行滿足的基礎(chǔ)上對(duì)Then 之后的操作進(jìn)行執(zhí)行。在該系統(tǒng)的使用中，要根據(jù)實(shí)際情況對(duì)系統(tǒng)規(guī)則庫(kù)及知識(shí)庫(kù)不斷進(jìn)行更新，才能適應(yīng)發(fā)展的需要。

3.4 電氣故障中智能化的應(yīng)用

在電氣設(shè)備故障診斷過(guò)程中，人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊理論的應(yīng)用較為廣泛，尤其是在發(fā)電機(jī)故障、電動(dòng)機(jī)故障及變壓器故障診斷中的應(yīng)用。對(duì)變壓器故障進(jìn)行診斷的方法主要是對(duì)變壓器油進(jìn)行分解，對(duì)分解出的氣體進(jìn)行分析，然后判斷故障的狀態(tài)。一般使用智能化技術(shù)進(jìn)行變壓器故障診斷時(shí)，主要分析的是變壓器滲出油所分解出來(lái)的氣體，從而能夠快速鎖定變壓器的故障發(fā)生大致范圍然后再進(jìn)一步縮小該范圍，將故障發(fā)生的局部位置進(jìn)行檢修排查，

從而大大提高了故障診斷與解決的速度和效率。

4. 結(jié)束語(yǔ)

就目前情況來(lái)看，在我國(guó)人工智能技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中被廣泛應(yīng)用，在電氣工程自動(dòng)化中也得到了充分的體現(xiàn)。本文結(jié)合電氣工程自動(dòng)化的特點(diǎn)，將人工智能技術(shù)用在最需要的地方。人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要一定的時(shí)間以及相關(guān)科學(xué)知識(shí)進(jìn)行支持，在應(yīng)用中也遇到了一些困難，盡管如此，其發(fā)展前景非常廣闊，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，要不斷的總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，以促進(jìn)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

第9篇：人工智能技術(shù)趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；有效應(yīng)用

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能作為新時(shí)期的科技產(chǎn)物不斷被應(yīng)用于社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了積極促進(jìn)作用。特別是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在近年來(lái)出現(xiàn)了飛速發(fā)展趨勢(shì)，其自身具有的高效性及跨時(shí)空特點(diǎn)等已經(jīng)深層次地滲透到人們生活、生產(chǎn)、學(xué)習(xí)的各個(gè)方面。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，其自身存在的網(wǎng)絡(luò)安全以及管理方面存在的問(wèn)題已經(jīng)表現(xiàn)出與現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展不相符的特點(diǎn)，人們對(duì)于該方面問(wèn)題的關(guān)注度不斷提升。因此，出現(xiàn)了人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究和實(shí)踐，深入分析人工智能帶來(lái)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)研究及探析應(yīng)用趨勢(shì)，均可有效提升人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用效果。

1 人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)分析

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的分支，是由多種不同領(lǐng)域構(gòu)成的，例如機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。在現(xiàn)代社會(huì)人工智能已經(jīng)被應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，并得到了不斷關(guān)注和重視，例如計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)、人工控制系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用所具有的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在以下幾方面：一是人工智能具有更加高效特點(diǎn)，可以將所學(xué)各領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行科學(xué)合理的應(yīng)用。優(yōu)良的思考能力通常是高等生物的主要特征，而人工智能在現(xiàn)代科學(xué)的支撐下同樣具有思考分析與判斷能力。因此將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以使其對(duì)計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行更為科學(xué)精準(zhǔn)的計(jì)算機(jī)后期分析處理工作，進(jìn)而獲取到更為科學(xué)完整的信息數(shù)據(jù)，同時(shí)還提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算效率；二是人工智能提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身的運(yùn)行速度、時(shí)效性及流暢度。人工智能的應(yīng)用可以促進(jìn)計(jì)算機(jī)用戶實(shí)現(xiàn)更多時(shí)間的處理，比如在模型計(jì)算處理過(guò)程中，可以應(yīng)用人工智能具有更為先進(jìn)的計(jì)算能力來(lái)開(kāi)展相應(yīng)的分析及處理，人工智能對(duì)于不確定的信息進(jìn)行處理過(guò)程中具有更高的工作質(zhì)量及效率，可以應(yīng)用人工智能獲取更為完整和準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)；三是能源消耗少。人工智能的應(yīng)用可以降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成本，起到節(jié)能減耗的作用。人工智能對(duì)于海量數(shù)據(jù)的計(jì)算具有更快的運(yùn)算速度，節(jié)省了數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的時(shí)間，因而降低了計(jì)算機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中所消耗的能源，節(jié)省了社會(huì)資源。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效應(yīng)用

2.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)安全管理是每個(gè)用戶最為關(guān)心和關(guān)注的問(wèn)題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)雖然可以給人們的生活、學(xué)習(xí)、工作等帶來(lái)便利，但是也會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)犯罪分子的存在而造成廣大用戶信息的泄露，造成用戶自身利益被侵犯和損害，尤其是隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展進(jìn)步，黑客技術(shù)也出現(xiàn)了提升，網(wǎng)絡(luò)信息安全成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中急需解決的首要問(wèn)題。因此，相關(guān)技術(shù)人員不斷研究人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用方法和效果，通過(guò)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)人工智能的應(yīng)用可以促進(jìn)廣大計(jì)算機(jī)用戶成功攔截異常信息，從而更為有效地保證了廣大計(jì)算機(jī)用戶的信息安全。目前很多用戶在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境里安裝了智能防火墻，通過(guò)該項(xiàng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以更好地做到智能識(shí)別，進(jìn)而完成海量數(shù)據(jù)的分析和處理，該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以有效減少信息數(shù)據(jù)在匹配過(guò)程中的計(jì)算步驟，達(dá)到節(jié)能減耗的效果。智能防火墻的應(yīng)用還可幫助廣大計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶有效攔截網(wǎng)絡(luò)中的各有害信息，遏制網(wǎng)絡(luò)病毒侵入及傳播，進(jìn)而對(duì)廣大計(jì)算機(jī)用戶進(jìn)行了全方位的保護(hù)，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理。再例如，很多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶在日常的學(xué)習(xí)、工作過(guò)程中會(huì)使用到網(wǎng)絡(luò)郵箱功能，為了更好地保護(hù)網(wǎng)絡(luò)郵箱的信息安全，可以通過(guò)應(yīng)用智能發(fā)垃圾系統(tǒng)，來(lái)進(jìn)行垃圾郵件的分析和處理，保障用戶郵箱的安全使用。該技術(shù)的應(yīng)用可以通過(guò)對(duì)用戶郵箱開(kāi)展全面的信息掃描工作，通過(guò)其科學(xué)高效的信息分析和處理技術(shù)能有精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)用戶網(wǎng)絡(luò)郵箱中存在的相關(guān)病毒信息郵件、垃圾郵件及殘存信息等，還可同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)有害郵件的信息分類，并通過(guò)信息提醒方式督促計(jì)算機(jī)用戶進(jìn)行有害郵件的定期處理，以防該類信息對(duì)計(jì)算機(jī)用戶造成危害。人工智能入侵檢測(cè)技術(shù)對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理起到了重要作用，可以借助其檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)存在安全威脅的信息進(jìn)行預(yù)防和攔截。傳統(tǒng)形式的防入侵檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程可以分為信息采集、入侵信息判斷、發(fā)出警告及控制幾個(gè)階段，該技術(shù)的應(yīng)用有一定的局限性。智能防入侵技術(shù)具有規(guī)則產(chǎn)生式的專家系統(tǒng)、將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為技術(shù)基礎(chǔ)、具有更為科學(xué)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在這三種先進(jìn)技術(shù)的共同應(yīng)用和影響下，使得入侵威脅網(wǎng)絡(luò)安全的有害信息得到了更為有效的檢測(cè)，更好地控制了有害信息對(duì)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)造成的安全威脅。

2.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)的出現(xiàn)源于人工智能的應(yīng)用，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，可以運(yùn)用科學(xué)使其技術(shù)具有人類的大腦思維特征，進(jìn)而更為有效地幫助了廣大計(jì)算機(jī)用戶完成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分類、歸納及優(yōu)化。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)特性及順便特點(diǎn)，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的海量信息數(shù)據(jù)操作過(guò)程中，無(wú)法完全依賴人力去完成以及實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)化和管理目標(biāo)。人工智能則可更為高效和科學(xué)地完成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理及評(píng)價(jià)，并且可將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自身運(yùn)行狀態(tài)及時(shí)向計(jì)算機(jī)用戶反饋，進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理效率和質(zhì)量。Agent是人工智能的核心技術(shù)內(nèi)容，指的是具有自主活動(dòng)特征的軟件或者軟件主題，該技術(shù)涵蓋了數(shù)據(jù)庫(kù)、翻譯推力器及相應(yīng)的通信設(shè)備，其結(jié)構(gòu)存在一定的復(fù)雜性。Agent技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)用戶進(jìn)行實(shí)際問(wèn)題的解決過(guò)程中，通常情況會(huì)使用一個(gè)Agent專門負(fù)責(zé)進(jìn)行各種信息數(shù)據(jù)的接收，在與其他Agent之間通過(guò)溝通處理，進(jìn)而在極短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)指令任務(wù)的處理和完成。Agent還可以實(shí)施自定義式的個(gè)性化服務(wù)，Agent在接收到用戶的指令信息之后，Agent系統(tǒng)則會(huì)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)篩選，進(jìn)而將較為精準(zhǔn)的信息數(shù)據(jù)高效的傳輸給計(jì)算機(jī)用戶，為計(jì)算機(jī)用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息搜索節(jié)約了更多時(shí)間。Agent的科學(xué)應(yīng)用還表現(xiàn)在可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)相應(yīng)知識(shí)的深度挖掘，同時(shí)在系統(tǒng)中可以實(shí)現(xiàn)較完善的知識(shí)儲(chǔ)備庫(kù)從而為用戶可以提供更先進(jìn)的導(dǎo)航，并更具計(jì)算機(jī)用戶的日常網(wǎng)絡(luò)使用和操作特點(diǎn)，給計(jì)算機(jī)用戶制定其所需要的個(gè)性化服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化、便捷化、個(gè)性化發(fā)展。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用趨勢(shì)

3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)分析

人工智能是具有很大挑戰(zhàn)特點(diǎn)的科學(xué)技術(shù)，從事該項(xiàng)技術(shù)工作的各環(huán)節(jié)工作人員不僅需要具備專業(yè)的計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科知識(shí)，還要具備心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、生理學(xué)等多領(lǐng)域的知識(shí)。人工智能技術(shù)會(huì)隨著人類社會(huì)的不斷進(jìn)步而不斷發(fā)展，隨著人們對(duì)于該技術(shù)要求的不斷提升，為了更好地服務(wù)人類，其在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中必將朝著更為科學(xué)和人性化方向發(fā)展。人工神經(jīng)系統(tǒng)即是人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)之一，其指的是豐富的處理單元，通過(guò)大量神經(jīng)元的相互作用及聯(lián)系使之成為一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最主要的特點(diǎn)是具有更高的自學(xué)能力，可以實(shí)現(xiàn)自主解決多種多維非線性方面的問(wèn)題，且在進(jìn)行實(shí)際的解題過(guò)程和范圍中可以突破傳統(tǒng)的局限性，其不僅可以解決定量類型問(wèn)題，對(duì)于定性類型的問(wèn)題，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同樣可以實(shí)現(xiàn)有效解決。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)還具備和人類的大腦潛意識(shí)相仿的巨大信息儲(chǔ)存容量，可以幫助各用戶更好地解決各類問(wèn)題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的有效管理，滿足不同用戶對(duì)各種信息數(shù)據(jù)的處理需求。

3.2 人工智能機(jī)器人具備學(xué)習(xí)功能

人工智能型機(jī)器人技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用均是參照人類的大腦思維進(jìn)行的，在人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)中，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自主學(xué)習(xí)將作為相關(guān)領(lǐng)域人員的研究方向。目前在我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平支持下，人工智能具備了初級(jí)的學(xué)習(xí)功能，但是還無(wú)法與人類自身的學(xué)習(xí)能力相提并論，因此人工智能需要提升學(xué)習(xí)能力。人類的大腦神經(jīng)系統(tǒng)要比人工智能技術(shù)中的結(jié)構(gòu)復(fù)雜很多，人類可以進(jìn)行感情、情緒的自由表達(dá)，而人工智能則只能通過(guò)臉部表情識(shí)別方式進(jìn)行情緒的表現(xiàn)，使得人工智能有局限性。隨著科技的進(jìn)步，在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中人工機(jī)器人的技術(shù)發(fā)展會(huì)越來(lái)越趨于人類大腦思維和方式。

3.3 人工智能識(shí)別功能領(lǐng)域的擴(kuò)展

在我國(guó)目前的計(jì)算機(jī)行業(yè)中，電子設(shè)備已出現(xiàn)了多元化發(fā)展特點(diǎn)，計(jì)算機(jī)用戶可選擇的軟件產(chǎn)品和種類也在日益增多，相關(guān)人員利用人類聲音設(shè)計(jì)了不同的軟件，還實(shí)現(xiàn)了人物圖像及文字等的識(shí)別功能，但是缺乏外界感知功能。因此，在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中人工智能會(huì)更加趨向于全面識(shí)別功能的開(kāi)發(fā)和研究。

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著我國(guó)社會(huì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能在計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的范圍和領(lǐng)域會(huì)越來(lái)越廣泛。本文主要分析人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)及有效應(yīng)用，同時(shí)對(duì)于人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行探析。通過(guò)分析與研究可以看到，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用目前主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)起到了極大的促進(jìn)作用。保障了計(jì)算機(jī)用戶的信息安全，提升了管理效率和質(zhì)量，提供了較為個(gè)性化的服務(wù)。還可看到人工智能在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中會(huì)朝著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能機(jī)器人具備自主學(xué)習(xí)功能及智能識(shí)別功能等領(lǐng)域發(fā)展，人工智能技術(shù)會(huì)隨著社會(huì)的發(fā)展不斷為人類提供更為科學(xué)、高效、個(gè)性化的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]劉哲良.淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].數(shù)碼世界，2021(1):260-261.