人工智能技術(shù)的前景精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的前景范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用

基于信息時代，互聯(lián)網(wǎng)成為支持社會生活的重要手段，而計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)的作用。面對社會需求的多樣化，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能亟待豐富。人工智能是應(yīng)用學(xué)科的一種，與現(xiàn)代社會關(guān)系緊密，以計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的融合更顯自身的智慧性與高效性。只有依托人工智能的優(yōu)勢，才能有效應(yīng)對錯綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。為此，人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的融合代表了時展的趨勢與方向。

一、基于專業(yè)角度準(zhǔn)確掌握人工智能技術(shù)的涵義

對于人工智能，主要是以計算機(jī)以及相關(guān)機(jī)械為手段，實現(xiàn)對人類大腦的模仿，承擔(dān)復(fù)雜的工作與勞動，有助于專業(yè)復(fù)雜推理的解決。人工智能技術(shù)是新技術(shù)的代表，對改進(jìn)生產(chǎn)模式、提高效率意義深遠(yuǎn)。從特質(zhì)上分析，人工智能技術(shù)代表新興技術(shù)類型，具備較高的模仿能力，這也是智能技術(shù)能夠成為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)核心的關(guān)鍵，加快數(shù)字計算與轉(zhuǎn)變的發(fā)展進(jìn)程，促使復(fù)雜的問題更加簡潔化。

二、正確認(rèn)識人工智能與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系

從人工智能范疇分析，其囊括多種學(xué)科知識，涵蓋多個領(lǐng)域，是理論與實踐的融合。人工智能與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系緊密。具體講，人類思維具有復(fù)雜性，但是，針對一些基礎(chǔ)性思維，人工智能技術(shù)能夠進(jìn)行模擬操作。人工智能與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間具有不可分割的關(guān)系，彼此之間影響巨大。借助人工智能，能夠?qū)τ嬎銠C(jī)系統(tǒng)進(jìn)行目的性設(shè)計與研發(fā)，同時，依托網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫資源的整合，達(dá)到真正意義的模擬人腦。具體講，在人工智能的支持下，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)擁有圖像、影像等信息編輯處理程序，對人類大腦思維方式進(jìn)行模擬，凸顯系統(tǒng)性與全面性的特征，嚴(yán)謹(jǐn)性較強(qiáng)。其次，依托人工智能技術(shù)，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所具備的數(shù)據(jù)信息處理能力更加靈活，突破時空限制，滿足集中處理的需求。再次，人工智能促使計劃更具全面性與可行性。

三、全面分析人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)支持計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息動態(tài)監(jiān)控，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全性的維護(hù)

隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)影響力的不斷擴(kuò)大，其在提升便利的同時，安全隱患也隨之出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也亟待整治，網(wǎng)絡(luò)信息安全性需要引起重視。網(wǎng)絡(luò)信息的安全性離不開監(jiān)控的實效性與動態(tài)性。依托人工智能技術(shù)，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用更具安全性，尤其是借助智能防火墻與入侵檢測等人工智能技術(shù)，強(qiáng)化對傳統(tǒng)防火墻不足之處的有效彌補(bǔ)，切實提升安檢效率。另外，在人工智能的應(yīng)用下，智能識別技術(shù)被添加至防火墻，能夠更加快速地判別信息性質(zhì)，及時分辨垃圾、無價值信息。依靠智能防火墻，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)信息更具專業(yè)性與有效性，降低違法現(xiàn)象的發(fā)生。除此之外，人工智能技術(shù)能夠有效增強(qiáng)入侵檢測功能，對維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全具有強(qiáng)大推動作用，保證信息的安全性與保密性。

（二）人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)計的優(yōu)化，管理水平大幅提升

立足計算機(jī)數(shù)據(jù)信息傳輸網(wǎng)絡(luò)，智能化功能機(jī)構(gòu)的形成離不開人工智能技術(shù)的支撐。在新的發(fā)展時期，技術(shù)創(chuàng)新成為主流，為了契合時展，要依托人工智能技術(shù)，強(qiáng)化設(shè)計水平的提升。人工智能之所以具有強(qiáng)大優(yōu)勢，主要源于其實現(xiàn)了多種技術(shù)的融合，突破了單一技術(shù)的制約。立足計算機(jī)數(shù)據(jù)信息的處理以及控制應(yīng)用，工程技術(shù)精度要求較高，人為操作很難達(dá)到，人工智能卻能夠輕松實現(xiàn)，依托信息與系統(tǒng)設(shè)計，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對信號與系統(tǒng)更加高效與全面的分析。由此可見，人工智能技術(shù)的存在使得網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)計水平得到大幅提升。

（三）人工智能技術(shù)豐富計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能，全面擴(kuò)大計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)社會影響力

縱觀信息技術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的突出特征是對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)建設(shè)的強(qiáng)大支撐，促使計算機(jī)功能更加多元性，尤其是重視滿足社會實際需求，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加快智能化道路的創(chuàng)新與進(jìn)步。另外，可以與多種先進(jìn)操作軟件進(jìn)行聯(lián)合使用，促使操作系統(tǒng)更加優(yōu)越，實現(xiàn)對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息資源的高度融合，在根本上使得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的影響力不斷擴(kuò)大。

（四）人工智能技術(shù)提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理評價水平，增強(qiáng)系統(tǒng)資源的規(guī)范化與專業(yè)性

對于人工智能技術(shù)，其作用也體現(xiàn)在計算機(jī)網(wǎng)技術(shù)管理與評價之中。具體講，在人工智能技術(shù)應(yīng)用之前，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理存在一定復(fù)雜性，結(jié)合人工智能技術(shù)，有利于構(gòu)建技術(shù)與專家知識庫，提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理水平，強(qiáng)化評估的科學(xué)性與高效性。這種專家知識庫日趨成熟，應(yīng)用效果突出，能夠通過專家系統(tǒng)進(jìn)行知識與經(jīng)驗的總結(jié)，隨后傳遞至系統(tǒng)，提升整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的規(guī)范性與專業(yè)性。

四、展望人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用前景

立足人工智能技術(shù)，在與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相融合的同時，自身也實現(xiàn)了發(fā)展與進(jìn)步。展望未來，人工智能技術(shù)在整個信息以及計算機(jī)領(lǐng)域極具發(fā)展?jié)摿?，因此，要進(jìn)行深度挖掘，以精細(xì)化與集成化為方向，加大人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，強(qiáng)化與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)融合，加強(qiáng)交流協(xié)作，實現(xiàn)共贏目標(biāo)，在根本上促進(jìn)信息技術(shù)實現(xiàn)可持續(xù)、健康發(fā)展。

第2篇：人工智能技術(shù)的前景范文

關(guān)鍵詞；人工智能；物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；互聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）30-0194-02

目前，物聯(lián)網(wǎng)的定義已經(jīng)從傳感器網(wǎng)絡(luò)逐漸發(fā)展到萬物互聯(lián)時代。隨著萬物互聯(lián)時代的發(fā)展和信息量的逐步擴(kuò)大，對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、信息和數(shù)據(jù)的處理、監(jiān)控和分析將面臨很大的問題?；谖锫?lián)網(wǎng)應(yīng)用的這些實際問題就需要開發(fā)一項核心技術(shù)。能夠解決傳統(tǒng)通信技術(shù)所擅長問題的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步解決在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的實際應(yīng)用問題。人工智能相關(guān)技術(shù)就是基于通信技術(shù)的研發(fā)基礎(chǔ)上對物聯(lián)網(wǎng)及其他網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在驅(qū)動力進(jìn)行改善。人工智能相關(guān)軟件的開發(fā)和應(yīng)用為物聯(lián)網(wǎng)提供了極大的網(wǎng)絡(luò)能力、計算能力和存儲能力。使網(wǎng)絡(luò)具有獨特的靈活性和運(yùn)維性。本文就對面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)的概念及應(yīng)用情況做以下分析。

1 關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的概念及物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)泛指無處不在的末端設(shè)備和設(shè)施，通過無線或有線的通訊網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)互聯(lián)互通、應(yīng)用大集成和基于云計算的SaaS營運(yùn)模式等，在內(nèi)網(wǎng)、專網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下采用適當(dāng)?shù)男畔踩Ｕ蠙C(jī)制，提供安全可控以及個性化的實時在線監(jiān)測、定位追溯、報警聯(lián)動、調(diào)度指揮、運(yùn)城監(jiān)控和決策支持等等服務(wù)功能。以實現(xiàn)對萬物的高效、節(jié)能和安全環(huán)保的管控一體化模式。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是通過射頻識別、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃器等信息傳感設(shè)備按照約定協(xié)議將任何物品和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接，通過信息交換和通信的方式實現(xiàn)智能化識別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用在中國受到了極大的關(guān)注和重視，在網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的未來世界中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用也將得到進(jìn)一步的開發(fā)和廣泛應(yīng)用。

2人工智能的概念和相P技術(shù)分析

通俗講，人工智能使對人的意識、思維的信息過程進(jìn)行模擬，使基于人的思維而逐漸超越人的能力的一種概念。用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論和技術(shù)。人工智能是模擬人類智能方式以作出相應(yīng)反應(yīng)動作的智能機(jī)器，在實際生活中我們可以認(rèn)識到的有機(jī)器人、語音識別、圖像識別、自然語言識別和專家系統(tǒng)等等。人工智能的最終研究目標(biāo)就是能夠讓機(jī)器勝任一些通常需要人類智能才能實現(xiàn)的復(fù)雜工作。人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，并在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)中得以應(yīng)用。

人工智能技術(shù)主要包括智能化的問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術(shù)和專家系統(tǒng)等等方面的應(yīng)用技術(shù)。而人工智能技術(shù)的核心基礎(chǔ)就是對自然語言的處理技術(shù)，也稱之為自然語言理解技術(shù)。這項技術(shù)的開發(fā)和研究是人工智能能夠在實踐中得到應(yīng)用和推廣的基礎(chǔ)。自然語言處理技術(shù)包括語義理解、機(jī)器翻譯、語音識別、語音合成等。其中語音識別和語義理解的技術(shù)在現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)科技的飛速進(jìn)步和發(fā)展中得到了更深層次的開發(fā)和利用。在語義理解技術(shù)實踐應(yīng)用的基礎(chǔ)之上，相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域?qū)χ悄苷Z音識別技術(shù)加強(qiáng)投入研發(fā)和應(yīng)用，時智能語音識別系統(tǒng)在應(yīng)用中得到廣泛的提升和認(rèn)可，并為通訊信息的識別、應(yīng)用和處理奠定了基礎(chǔ)，成為信息網(wǎng)絡(luò)時展的重要核心技術(shù)。

3物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能相結(jié)合的技術(shù)分析

基于對物聯(lián)網(wǎng)概念的了解以及對人工智能相關(guān)技術(shù)的分析，將人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，可以有效加強(qiáng)其內(nèi)部驅(qū)動力和信息處理能力。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能相結(jié)合的技術(shù)有以下幾種。

3.1物聯(lián)網(wǎng)的核心關(guān)鍵技術(shù)

基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍和技術(shù)應(yīng)用概念，物聯(lián)網(wǎng)的核心關(guān)鍵技術(shù)包括RFID技術(shù)、傳感器技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、云計算技術(shù)等。RFID技術(shù)主要是實現(xiàn)物品的自動識別功能。傳感器技術(shù)主要是負(fù)責(zé)接收物品的識別信息和內(nèi)容，對信息進(jìn)行處理和識別等活動。無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)即包括遠(yuǎn)距離無線連接全球語音和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，也包括近距離的藍(lán)牙技術(shù)和紅外線技術(shù)。人工智能技術(shù)是研究使用計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為的技術(shù)。主要負(fù)責(zé)將物品的識別信息內(nèi)容進(jìn)行智能分析實現(xiàn)計算機(jī)自動處理技術(shù)。而云計算激素則是對物聯(lián)網(wǎng)的海量信息進(jìn)行存儲和計算的應(yīng)用技術(shù)。

3.2基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能發(fā)展技術(shù)

基于物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)核心技術(shù)，隨著科技的進(jìn)步和人類思維模式的發(fā)展，人類對于未來的構(gòu)想也指引者人類社會科技和文明的迅速發(fā)展。針對于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能未來發(fā)展的技術(shù)，包括自動駕駛技術(shù)、3D全息投影技術(shù)和視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)等等。這些技術(shù)在深度的研發(fā)和初步實踐的基礎(chǔ)上，對人工智能相關(guān)技術(shù)做了相應(yīng)的完善和提升，將智能語音識別、視覺識別和智能操作技術(shù)都做了進(jìn)一步改善，在原有智能操作的基礎(chǔ)上將整體變得更加自動化和智能化。這些人工智能技術(shù)也是和物聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合的應(yīng)用技術(shù)。

1）自動駕駛技術(shù)的結(jié)構(gòu)包括視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器和激光測距器等，這些設(shè)備能夠?qū)χ車慕煌ㄇ闆r進(jìn)行全面了解，通過地圖對道路進(jìn)行智能導(dǎo)航，通過谷歌的數(shù)據(jù)中心來處理和識別汽車收集的大量信息，通過對信息識別和分析，對道路進(jìn)行精準(zhǔn)導(dǎo)航，從而實現(xiàn)自動駕駛的目的。汽車的自動駕駛技術(shù)也是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用之一。盡管這項技術(shù)還正在初步實驗階段，但也展示了人類智能和計算機(jī)技術(shù)相結(jié)合的交通方式對社會發(fā)展的積極作用。

2）3D全息投影技術(shù)；3D全息投影是一種利用干涉和衍射原理記錄并再現(xiàn)物體真實的三維圖像，體驗者無需佩戴3D眼睛就可以立體的虛擬任務(wù)。3S動漫正式利用這種全新的技術(shù)改變了人們對傳統(tǒng)舞臺的聲光電技術(shù)的審美態(tài)度。3D全息立體投影技術(shù)是將不同角度影像投影到進(jìn)口的MP全息投影膜上，以各種角度呈現(xiàn)立體觀影效果。此技術(shù)的應(yīng)用主要是汽車服裝會、舞臺節(jié)目、互動、酒吧娛樂、場所互動投影等等。這項技術(shù)的實現(xiàn)將智能化更加貼近實際生活。讓我們突破傳統(tǒng)的視覺和聽覺模式，接收未來更加智能化和多元化的技術(shù)創(chuàng)新。

3）視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)；視網(wǎng)膜屏幕是一種具備超高像素密度的液晶屏，可以將960×640的分辨率壓縮到一個3.5英寸的顯示屏內(nèi)。使屏幕像素高達(dá)326像素/英寸。已經(jīng)超越了人類肉眼的辨別極限。此技術(shù)的應(yīng)用更加提升了人們對品質(zhì)的需求。這也是人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用前景。

4結(jié)束語

綜上所述，在網(wǎng)絡(luò)時代，人工智能技術(shù)的發(fā)展得到了更大的擴(kuò)展空間，在技術(shù)提升和新思路開發(fā)的過程中，人工智能的相關(guān)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用和實踐成為提升人工智能技術(shù)，改善未來智能化應(yīng)用的重要依據(jù)。人工智能將物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)融合的大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，以實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的便捷、普及和推廣。所以，面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)在未來將具有更加廣泛的研發(fā)和應(yīng)用前景。

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第3篇：人工智能技術(shù)的前景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；前景；趨勢

人工智能技術(shù)可以說是計算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來，隨著全球范圍內(nèi)計算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機(jī)交互的場景變得愈來愈普遍，計算機(jī)被人們賦予了更加多的智能性因素。因為人們將最新計算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科，對這部分學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期，從而推動了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實現(xiàn)等。鑒于計算機(jī)這一人類誕生以來所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對其開展全面分析與研究。因為近些年來生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們越來越多的探討。

一、人工智能概述

人工智能（簡稱AI），又被稱為機(jī)器智能，是在上個世紀(jì)五十年代的Dartmouth學(xué)會當(dāng)中被首次提出的，是計算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計算機(jī)。人工智能是通過研究讓計算機(jī)全面模擬人類思維的過程以及學(xué)習(xí)、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計算機(jī)能夠真正實現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實是對人類思維中信息過程的一種模擬。對人類思維所進(jìn)行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實踐中被證明為無法實現(xiàn)，這是由于人類對自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對人腦功能的一種模擬。

二、人工智能發(fā)展?fàn)顩r分析

（一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國IBM 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實驗室研制出了具有人腦智力能力的ASCII White電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國麻省理工學(xué)院的人工智能實驗室則在實施一個代號是cog的新型項目。該項目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項目的項目之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動狀況以及面部的表情，而另外一個項目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過的物體。此外，還有一個研究項目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會傾聽音樂節(jié)奏，并且把其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因為人工智能具備了非常廣闊的開發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場始終為全球各國以及各大企業(yè)所一致看好。除美國IBM公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國召開的人工智能國際會議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語言以及語音筆跡識別等各項內(nèi)容。

（二）我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

可以說，相當(dāng)長一個時期以來，我國人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點的高度類人性的機(jī)器人作為始終堅持的奮斗目標(biāo)。在我國機(jī)械制造與自動控制專家學(xué)者們的努力下，在國家863計劃以及國家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國的兩足步行機(jī)器人研究與類人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個世紀(jì)九十年代初，我國就成功地研制出了國內(nèi)首臺兩足步行機(jī)器人，其后又通過長達(dá)十年時間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國內(nèi)首臺類人性機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當(dāng)強(qiáng)的語言對話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進(jìn)行動態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開發(fā)的多項人工智能領(lǐng)域重大科研成果。

三、人工智能的未來發(fā)展趨勢

技術(shù)的不斷發(fā)展往往會超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人工智能研究界所實施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿?。實事求是地說，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動推理取得新的發(fā)展。自動推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長時間以來，自動推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門的研究項目，其中對機(jī)器人知識系統(tǒng)動態(tài)化演化的特點和可行性的推理所進(jìn)行的研究，筆者覺得將會是全新的研究熱點，而且非常有可能在今后獲得新的成績，而且還會是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長足的進(jìn)展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進(jìn)展，比如，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來解決諸多移動機(jī)器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問題。可以說，在線學(xué)習(xí)問題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問題，相信隨著時間的推移和研究的深入，今后將會在以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運(yùn)用到現(xiàn)實領(lǐng)域之中的一個典型示范例子。通過人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運(yùn)用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因為信息的獲取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個時期計算機(jī)研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實踐運(yùn)用的一個重要契機(jī)和突破口。從近些年來我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實踐來看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動的成果。筆者相信通過今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。

四、結(jié)束語

總之，人工智能始終處在計算機(jī)研究技術(shù)的前端，其研究進(jìn)展在相當(dāng)大的程度上會決定計算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢。人工智能只是人類工具的一種延長，無法替代人類的大腦，這一點從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無法對人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對于人工智能的研究進(jìn)一步深化，人工智能還會越來越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進(jìn)入人類的現(xiàn)實生活之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會對人類的生活與工作等帶來更加巨大的影響。

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第4篇：人工智能技術(shù)的前景范文

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；人工智能；運(yùn)行

作者簡介：郭云川（1971-），男，四川達(dá)川人，國網(wǎng)四川省電力公司攀枝花供電公司，工程師。（四川 攀枝花 617067）

中圖分類號：TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）27-0204-02

電力系統(tǒng)內(nèi)部非常復(fù)雜，涉及到大量的數(shù)據(jù)和信息，人工管理不但費(fèi)時費(fèi)力，還容易出現(xiàn)差錯。而人工智能技術(shù)卻能夠解決這些問題，在將來，我國的電力系統(tǒng)必定會往智能化、自動化的方向發(fā)展。

一、人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)集腦科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、信息技術(shù)為一體，目前廣泛運(yùn)用于多個領(lǐng)域，同時也是近年來科技領(lǐng)域的一個研究熱點。它通過對人腦的原理和行為進(jìn)行模仿，從而研制出一種自動化的機(jī)器，這種機(jī)器能分析、識別、發(fā)現(xiàn)問題。很多電力企業(yè)都運(yùn)用了這種技術(shù)，它提高了電力運(yùn)行的效率，減少了故障發(fā)生的機(jī)率，還節(jié)約了人力、物力、財力。同時，它也能解決電力系統(tǒng)中非常復(fù)雜的問題，比如非線性映射。不僅如此，它還被繼電保護(hù)所應(yīng)用。人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過采集大量的故障樣本，使設(shè)備對故障有一定的印象。因此，在發(fā)生故障的時候，設(shè)備能夠快速反應(yīng)并且發(fā)出警報。

二、人工智能技術(shù)的種類

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)中的一種，它的非線性問題非常復(fù)雜，這種技術(shù)主要是用在繼電保護(hù)上，它是通過模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)而研制出來的。此外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有比較快的反應(yīng)能力，能夠及時對電力系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控、評估等等。即便是發(fā)生了故障，它也能夠進(jìn)行快速的判斷，并且對故障的距離、情況等一一進(jìn)行探測。

2.智能模糊邏輯

智能模糊邏輯通過運(yùn)用模糊理論，輸入變量，建立數(shù)學(xué)模型，能夠很好地對電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃，并且診斷電力系統(tǒng)故障。如今，智能模糊邏輯已經(jīng)成為了一種比較成熟和完善的人工智能技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)當(dāng)中。

3.遺傳算法

遺傳算法的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)模型，它通過借鑒自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法，從而對群體和個體之間的信息進(jìn)行交換。一般情況下，電力系統(tǒng)中比較難的非線性問題都是采用遺傳算法來解決。

4.混合技術(shù)

所謂的混合技術(shù)，就是將遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能模糊邏輯等幾種技術(shù)合在一起，因為上面所說的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術(shù)合在一起，就能夠更好地解決電力系統(tǒng)中的問題。

三、人工智能技術(shù)的特點

1.優(yōu)點

（1）并行性。該技術(shù)具有高度的并行性，因為它的內(nèi)部由多個簡單處理單元組成，這些小單元雖然比較簡單，但是處理能力卻很高。不僅如此，這些小單元相組合，還能夠處理并行活動，對信息的處理速度更是驚人。

（2）記憶性。人工智能技術(shù)也具有記憶性，因為它能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行記憶，然后將這些記憶信息存儲在權(quán)值當(dāng)中。從這些權(quán)值中就可以看出電力系統(tǒng)中的信息。另外，它還能對信息進(jìn)行特征提取、特殊處理，給電力系統(tǒng)的工作帶來了很大的方便。

（3）非線性全局作用。這種技術(shù)中的神經(jīng)元能夠接受其他神經(jīng)元的輸入，并且經(jīng)過并行網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生輸出，從而對其他的神經(jīng)元造成一定的影響。整個電力系統(tǒng)是相互制約、相互影響的，這樣就可以達(dá)到非線性映射，從而表現(xiàn)出一種集體性的行為。

2.缺點

（1）需要較長訓(xùn)練時間。對于一些比較復(fù)雜的問題，遺傳算法需要進(jìn)行較長時間的訓(xùn)練。這是因為其學(xué)習(xí)的速率太慢。

（2）訓(xùn)練的難度較大。如果網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了故障，或者權(quán)值調(diào)得過大，就會使人工智能中的加權(quán)總和增加，從而導(dǎo)致導(dǎo)數(shù)非常小，而網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的調(diào)節(jié)過程也會隨之而停頓。因此，訓(xùn)練的難度較大。

四、電力系統(tǒng)運(yùn)行中人工智能的具體應(yīng)用

電力系統(tǒng)中有很多非線性問題，里面的方程式也有一定復(fù)雜性和系統(tǒng)性，但是可以應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決這些問題。

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電保護(hù)中的應(yīng)用

過去的繼電保護(hù)裝置是運(yùn)用的普通計算機(jī)，后來開始運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因為這種技術(shù)比普通的計算機(jī)更加可靠和穩(wěn)定。在運(yùn)行過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率非常高，而且速度也很快，不僅如此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以實現(xiàn)精準(zhǔn)度比較高的算法，從而更好地保護(hù)電力系統(tǒng)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中又包括三個部分，這三個部分分別是前置信號處理子系統(tǒng)、故障區(qū)域判定子系統(tǒng)以及故障判定網(wǎng)絡(luò)。在操作之前，先要對輸電線路旁邊的電流、電壓信號進(jìn)行處理，從而得到一些數(shù)據(jù)。之后再把故障的特征輸入故障區(qū)域判定子系統(tǒng)當(dāng)中，這樣就可以判斷系統(tǒng)的故障了。最后再使用第三部分的故障判定網(wǎng)絡(luò)對故障的性質(zhì)進(jìn)行分析。

第一個部分是前置信號處理子系統(tǒng)，要采取合適頻率來對繼電保護(hù)中的電流、電壓進(jìn)行采集，收集到了故障樣本之后再將其輸入到處理信號的子網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，對其進(jìn)行處理。最后再將剛才的電流、電壓的特征進(jìn)行輸出。

第二個部分是故障區(qū)域判定子系統(tǒng)，這個系統(tǒng)能夠?qū)收线M(jìn)行判定，用于快速判定故障發(fā)生的位置，從而對故障采取合理的解決措施。電力系統(tǒng)發(fā)生故障是不可避免的，系統(tǒng)運(yùn)行了一段時間之后，難免會出現(xiàn)問題，比如金屬故障、非線性故障、設(shè)備故障等等。

第三個部分是故障判定網(wǎng)絡(luò)，這個部分會自動對發(fā)生的故障進(jìn)行分析，它有三個層面和節(jié)點。必須在其中輸入電力系統(tǒng)中的突變量，然后再對得到的這些值進(jìn)行處理。

2.人工智能算法在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

人工智能算法主要的原理是無功優(yōu)化，通過無功優(yōu)化，能夠提高電力運(yùn)行效率，使電力傳輸達(dá)到一個最佳的狀態(tài)。

人工智能算法采取記憶指導(dǎo)搜索的辦法來提高搜索速度，從而使全局達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優(yōu)勢。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問題，而且操作手法簡單，易于使用。

3.模糊理論在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

模糊理論突破了經(jīng)典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來對一些不明確、不精準(zhǔn)的事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語言變量，從而對事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析與描述。如今，這種模糊理論已經(jīng)具有比較成熟的技術(shù)，它的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，遍及多個行業(yè)、多個領(lǐng)域。電力系統(tǒng)中有非線性，而線路通過非線性的時候，就會產(chǎn)生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會被消除掉。而模糊理論中的技術(shù)可以消除輸電線路中互相影響的現(xiàn)象，使之相互獨立。

4.專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)也是人工智能中的一種，它在很多年前就開始被應(yīng)用。同時，它還能解決電力系統(tǒng)中的疑難問題，并且提高運(yùn)行效率和解決問題的速度。

與上面的幾種人工智能技術(shù)相比，專家系統(tǒng)同樣能夠保護(hù)電力、控制電力、規(guī)劃電力。此外，它還能夠支持消息發(fā)送、防止停電、移除一些負(fù)荷較大的設(shè)備，從而降低電力系統(tǒng)運(yùn)行的負(fù)荷。因此，專家系統(tǒng)可以說是一種比較可靠、技術(shù)含量較高的電力保護(hù)系統(tǒng)，適宜被大力推廣和使用。

五、人工智能在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與前景

目前，人工智能在電力系統(tǒng)運(yùn)行中得到了廣泛應(yīng)用，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步，人們對供電的質(zhì)量和要求也越來越高，這使得電力企業(yè)必須采取科學(xué)的手段來提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率，應(yīng)用新方法來解決問題，促進(jìn)電力的發(fā)展，并且運(yùn)行更加方便簡單、易于操作。這也是人工智能在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與前景。

在將來，電力系統(tǒng)還會不斷發(fā)展，因為其復(fù)雜性在不斷提高，所以一些影響因素也會隨之而產(chǎn)生，再加上人工管理的方法容易出差錯。因此，電力企業(yè)必須使用人工智能的技術(shù)和方法。人工智能技術(shù)仍然在開發(fā)當(dāng)中，技術(shù)人員在原有的技術(shù)基礎(chǔ)上對其進(jìn)行改進(jìn)和完善，這樣不但能夠提高技術(shù)，還能夠為電力系統(tǒng)的發(fā)展提供新的活力。

六、總結(jié)與體會

人工智能技術(shù)已被大部分電力企業(yè)所應(yīng)用，這種技術(shù)不但能為電力企業(yè)節(jié)省人力、財力、物力，還能提高供電質(zhì)量，其發(fā)展前景非?？捎^。未來，這種技術(shù)將會越來越成熟，并且變得容易操作、方便，從而為電力企業(yè)和廣大用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

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第5篇：人工智能技術(shù)的前景范文

【關(guān)鍵詞】電子工程 機(jī)械工程 人工智能

電子機(jī)械工程產(chǎn)業(yè)對于傳統(tǒng)的機(jī)械產(chǎn)業(yè)來說是一個新型的產(chǎn)業(yè)，隨著國內(nèi)的不斷發(fā)展，兩種產(chǎn)業(yè)逐漸融合，隨著人工智能技術(shù)水平的不斷提升，機(jī)械電子工程由信息鏈接逐漸代替了以前的能量鏈接和動能鏈接，使機(jī)械電子工程增加了部分人工智能技術(shù)。隨著機(jī)械電子技術(shù)的更新和發(fā)展，人工智能技術(shù)也得到了很快的發(fā)展。

一、 什么是人工智能技術(shù)

所謂的人工智能是一門極富有挑戰(zhàn)性的學(xué)科，從事人工智能學(xué)科的人必須要熟練計算機(jī)、哲學(xué)及心理學(xué)的應(yīng)用，人工智能包含的科學(xué)范圍是十分廣泛的，它由不同的領(lǐng)域所組成，如機(jī)器技術(shù)，計算機(jī)應(yīng)用等等，總體來說，人工智能所研究的主要目的就是為了使機(jī)械能夠勝任一些需要人類智能才可以完成的工作。不同的年代對于不同工作的復(fù)雜程度理解是不同的，

本來復(fù)雜的科學(xué)和計算本應(yīng)是用人的大腦來計算的，經(jīng)過現(xiàn)代的發(fā)展，如今的計算機(jī)不僅可以完成這些計算，并且比人腦的計算速度要快幾萬倍，并且準(zhǔn)確度相當(dāng)高，由此可見，復(fù)雜工作的定義是隨著時代的變化而變化的。人工智能這門科學(xué)也隨著科技的不斷變化而產(chǎn)生了改變，一方面不斷地獲取著新的進(jìn)展，另一方面又向更加有難度的目標(biāo)奮進(jìn)。除此之外，人工智能技術(shù)還涉及信息論、自動化技術(shù)、控制論、仿生論、生物論、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)等諸多學(xué)科。

二、 人工智能技術(shù)與電子機(jī)械之間應(yīng)用的關(guān)系

我們社會發(fā)展的最初時候，人類社會發(fā)展的重要根源是物質(zhì)和信息，當(dāng)時各個方面的生產(chǎn)力水平還很低下，人類的生存主要以物質(zhì)基礎(chǔ)為主，那時的信息傳遞的方式還是最原始的“結(jié)繩記事”法。隨著我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷發(fā)展，使生產(chǎn)力水平也不斷提高。信息傳遞的重要性也隨著我們思想觀念的轉(zhuǎn)變而變得尤為重要，因而，文字信息傳遞法由然而生。隨著時代的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息傳遞方式已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于全國各地，給信息傳遞帶來了新的革命，從此人類進(jìn)入到了一個全新的信息化時代。信息化時代不能脫離人工智能技術(shù)發(fā)展，不管是任何行業(yè)，不管是控制技術(shù)或是模型建成、故障診斷或是故障報警，都離不開人工智能化技術(shù)的輔助，也可以說，人工智能化技術(shù)對于電子機(jī)械工程的發(fā)展與運(yùn)作，起著不可忽視的作用。

電子機(jī)械系統(tǒng)本身就存在著不穩(wěn)定的成分，于是電子機(jī)械輸入系統(tǒng)和輸出系統(tǒng)的描述就顯得比較困難。而其傳統(tǒng)的電子機(jī)械描述系統(tǒng)分為：推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法、學(xué)習(xí)并生成知識法和規(guī)則庫建設(shè)方法這三種形式。盡管傳統(tǒng)數(shù)學(xué)解析法精準(zhǔn)度和嚴(yán)密度都很高，卻并不適合復(fù)雜的機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)算，只能應(yīng)用在那些簡單機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)算中。復(fù)雜機(jī)械輸入輸出系統(tǒng)運(yùn)算采取傳統(tǒng)數(shù)學(xué)解析法很難給出正確的數(shù)學(xué)解析。隨著社會的發(fā)展，當(dāng)代社會對多樣和精密的機(jī)械分析計算系統(tǒng)的需求越來越大，它可以處理多種多樣的不同的信息數(shù)據(jù)種類。例如：電子機(jī)械運(yùn)行的傳感器傳輸?shù)男畔⒖梢苑殖蓛纱箢悾赫Z言信息、數(shù)字信息，但在人工智能技術(shù)處理信息時出現(xiàn)了復(fù)雜性和不確定性的成分，導(dǎo)致以知識為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)傳輸中處理信息的時候，不知不覺的成了數(shù)學(xué)信息解析的替代手段。

電子機(jī)械運(yùn)行過程構(gòu)建的人工智能大體可以分為兩類，即模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就像是人的大腦結(jié)構(gòu)一樣，先對機(jī)械系統(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)字信號進(jìn)行分析整理，然后及時分析參考數(shù)值；模糊推理系統(tǒng)則是人大腦功能的模擬，模擬大腦功能去分析機(jī)械傳輸?shù)恼Z言信號。而這兩大輸入輸出數(shù)據(jù)的處理方式間的關(guān)系有相同的地方，也有不同的地方。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)的相似之處是：它們都是通過任意的精準(zhǔn)度，用對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模擬去形成連續(xù)的函數(shù)。而兩者不同點則是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有不清晰的意義，模糊推理系統(tǒng)卻具有清晰的意義；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是從點到點的映射方式，而模糊推理系統(tǒng)則是整理域到域的映射方式；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲存信息的方式是分布式的，而模糊推理系統(tǒng)儲存信息的方式則是規(guī)則式的。主要是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入的每個神經(jīng)元都有固定的聯(lián)系，計算量相對比較大；模糊推理系統(tǒng)的連接有不穩(wěn)定的因素，計算量相對來說比較小。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息輸入輸出階段有著很高的精度，表現(xiàn)為光滑的曲面狀態(tài)。但是模糊推理系統(tǒng)的信息輸入輸出階段精準(zhǔn)度很低，并且呈現(xiàn)出臺階的形狀。

三、結(jié)語

隨著社會科技水平的不斷發(fā)展和進(jìn)步，單純的獨立的人工智能技術(shù)已經(jīng)不能滿足我們和當(dāng)代社會的要求了，因此，我們要秉承不斷發(fā)展與進(jìn)步的思想理念，在工人智能開發(fā)技術(shù)上進(jìn)行不斷的研究與探索，使人工智能技術(shù)能夠與電子機(jī)械工程完美地結(jié)合在一起，實現(xiàn)電子機(jī)械工程與人工智能的共同發(fā)展目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

[1]傅麗凌、楊平，機(jī)械專業(yè)綜合型試驗平臺的建設(shè)[J].電子科技大學(xué)學(xué)報社科版，2005，7（增刊）.

第6篇：人工智能技術(shù)的前景范文

關(guān)鍵詞：電氣自動化控制；智能技術(shù)；應(yīng)用價值

在生活中的方方面面無不體現(xiàn)著科學(xué)技術(shù)的身影，同樣在電氣工程的施工中也存在智能技術(shù)的應(yīng)用。人們在日常的生產(chǎn)生活中離不開科學(xué)技術(shù)，其為我們提供了更加便捷的生活。在電氣施工中更是如此，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣工程的自動化施工有了更加廣闊的發(fā)展平臺，但是困擾我們的問題也隨之而來，那就是如何在電氣工程管理中更加有效地利用智能技術(shù)，本文就結(jié)合作者的相關(guān)經(jīng)驗以及相應(yīng)資料的收集與整理，得出結(jié)論，進(jìn)而促進(jìn)電力行業(yè)的發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)

要想探究智能技術(shù)是如何應(yīng)用在電氣工程中的，我們首先應(yīng)該充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)的相關(guān)概念。其主要是通過先進(jìn)的技術(shù)手段對人類進(jìn)行模仿，并對其進(jìn)行進(jìn)一步的拓展，從而發(fā)展出與人類極為相似，卻又比人類具有更高效率的智能技術(shù)。在對只能技術(shù)進(jìn)行研發(fā)的過程中，主要是從以下幾個方面考慮的，首先是節(jié)省人類的勞動力，在先進(jìn)機(jī)器的幫助下，可以不費(fèi)吹灰之力就完成復(fù)雜的施工，同時也不必?fù)?dān)心人類的安全了。更為重要的是，以往浪費(fèi)大量時間完成的工作，在智能技術(shù)的幫助下很快就能完成，有效的提高了工作效率。

人工智能是以人類智能為基礎(chǔ)的，但是從一定程度上來說卻沒有人類的智慧。但是其存在的最主要的目的是幫助人類完成難度較高的工作，在危險性較大的工作中，運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠有效地保證工作人員的安全。尤其是在電氣工程的施工環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)突出表現(xiàn)在資料的收集與整理，具體有較高的實用性，因此智能技術(shù)在當(dāng)今的電氣施工中具有廣闊的發(fā)展前景，更為重要的是，其應(yīng)用價值能夠在實際施工中得到最大化的發(fā)揮。

在當(dāng)今的電力系統(tǒng)中，我們必須要重視其主導(dǎo)地位。但是電氣工程在具體的施工中是一項復(fù)雜的工程，尤其是在過去，傳統(tǒng)的施工技術(shù)往往要將一項工程延長至較長的時間才能完工。但是自從有了智能技術(shù)就不同了，其能夠有效的保證避免發(fā)生危險性的情況，并且在解決電氣工程中的問題時同樣具有較高的水平。在今后的發(fā)展過程中，電氣工程中智能技術(shù)必將發(fā)展得愈發(fā)強(qiáng)大，從節(jié)約人力、物力、財力等多個方面產(chǎn)生積極的影響。

2 人工智能技術(shù)在電氣工程管理中的優(yōu)勢

2.1 過去，傳統(tǒng)的控制器在收集數(shù)據(jù)與整理信息方面的速度較為緩慢，一定程度上延誤了工程的施工速度，但是與現(xiàn)代化的智能技術(shù)相比，后者更加具有優(yōu)勢。智能技術(shù)在這方面的效率已經(jīng)在實踐中得到檢驗，不僅能夠快速的收集與整理數(shù)據(jù)，同時在控制信息的語言方面也具有明顯的優(yōu)勢。

2.2 在電氣工程的控制過程中，智能技術(shù)始終保持著穩(wěn)定的特性。由于控制對象需要根據(jù)實際情況進(jìn)行計算得出結(jié)論，所以在傳統(tǒng)控制算法的計算過程中，只能針對特定的對象進(jìn)行控制，那么其他對象的控制就很難找到合適的方法。人工智能在這方面的表現(xiàn)同樣十分突出，工作人員不必再擔(dān)心選擇特定的控制對象了，在縮短施工時間的同時也保證了控制效果達(dá)到相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。

2.3 設(shè)計簡單

傳統(tǒng)的控制設(shè)備主要是通過控制對象的具體特點來進(jìn)行設(shè)計，然而，很多不確定的問題會出現(xiàn)在模型建構(gòu)過程中，進(jìn)而加大模型設(shè)計的難度。使用人工智能技術(shù)，可以利用函數(shù)近似器對控制對象進(jìn)行控制，簡單易行。

2.4 可以對整個電氣系統(tǒng)進(jìn)行有效的控制

對電氣工程自動化控制系統(tǒng)進(jìn)行有效的調(diào)節(jié)是人工智能化控制器的一大優(yōu)勢，人工智能化控制器主要是通過響應(yīng)、變化時間來實現(xiàn)這一調(diào)節(jié)。無論在何種情況下，人工智能控制器都要優(yōu)越于傳統(tǒng)的控制器。除此之外，人工智能控制器還有一大優(yōu)勢，即它在調(diào)節(jié)電氣設(shè)備的時候，無需技術(shù)人員在場操作和監(jiān)督，只需通過改動相關(guān)數(shù)據(jù)，盡可以實現(xiàn)自動調(diào)節(jié)。

2.5 無需建立控制模型

在電氣工程自動化控制中，如果使用的是傳統(tǒng)的控制器，一旦被控制對象出現(xiàn)比較復(fù)雜的動態(tài)過程，控制器就無法準(zhǔn)確地掌握其變化過程，如果使用人工智能化控制器，完全可以避免這類問題，它不需要對被控制對象的模型進(jìn)行設(shè)計，進(jìn)而徹底杜絕了出現(xiàn)難以控制的現(xiàn)象。

3 人工智能技術(shù)在電氣工程管理中的應(yīng)用領(lǐng)域

3.1 在電氣設(shè)備方面

電氣設(shè)備的運(yùn)行在電氣工程中是一個較為復(fù)雜的過程，它牽涉到各個領(lǐng)域的相關(guān)知識，一般情況下，只有專業(yè)人才才能真正駕馭。如果在電氣設(shè)備中使用人工智能技術(shù)對設(shè)備運(yùn)行進(jìn)行控制，就無需人類腦力勞作，這不僅僅可以節(jié)約人力資源，而且還可以大大提高設(shè)備運(yùn)行的精確度，從而提高工作效率。

3.2 在事故診斷方面

電力系統(tǒng)是一項非常復(fù)雜的工程，在具體操作中，局部容易出現(xiàn)各種故障，如果不能及時解決，勢必會影響整個電力系統(tǒng)的運(yùn)行，最終造成極大的損失。傳統(tǒng)的故障診斷方法步驟繁多，不夠精確，經(jīng)常出現(xiàn)誤診的現(xiàn)象，如果使用人工智能技術(shù)對故障進(jìn)行診斷，不僅步驟簡單，而且能夠保證較高的 準(zhǔn)確率。

3.3 在電氣控制方面

電氣控制對整個電氣系統(tǒng)的運(yùn)行起著決定性的作用，在電氣控制中使用較多的人工智能技術(shù)主要有模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家軟件兩種，這兩種技術(shù)不僅可以節(jié)約勞動力，降低成本，而且還可以提高電氣系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

3.4 日常操作方面

電氣系統(tǒng)對操作過程有著極高的要求，不僅如此，其操作過程極為繁雜，稍不留意就可能出錯，從而導(dǎo)致重大事故的發(fā)生，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。如果在電氣系統(tǒng)日常操作過程中使用人工智能技術(shù)，不僅僅可以極大地簡化操作步驟，而且還可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程操控，進(jìn)而突破地域限制，極大地提高工作效率。

結(jié)束語

智能技術(shù)在電氣施工管理過程中應(yīng)用得較為廣泛，這一定程度上還需要感謝計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，可以說其是人工智能技術(shù)存在的基礎(chǔ)，在今后隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展得愈發(fā)強(qiáng)大，相信人們一定能夠?qū)⑦@一技術(shù)拓展到工程施工中的各個環(huán)節(jié)。人工智能的主要特點就是在節(jié)省時間的前提下有效的縮短了收集與整理數(shù)據(jù)的時間，進(jìn)一步對相關(guān)圖形或文字進(jìn)行分析，從而得到準(zhǔn)確的結(jié)論。一方面，有效的提高了施工效率，另一方面，也節(jié)省了大量的人力、物力，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益因此而提高。

參考文獻(xiàn)

[1]楊齊安.電氣工程自動化中智能技術(shù)的應(yīng)用探討[J].民營科技，2014（7）.

第7篇：人工智能技術(shù)的前景范文

關(guān)鍵詞 機(jī)器人 人工智能 實時系統(tǒng) 挑戰(zhàn) 展望

中圖分類號：TP242 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

人工智能（Artificial Intelligence），英文簡寫是AI。它主要研究、發(fā)掘應(yīng)用在延伸、模擬和擴(kuò)展人的智能理論、技術(shù)、方法，以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新科技?！叭斯ぶ悄堋币辉~剛開始，由1956年美國計算機(jī)協(xié)會組織的達(dá)特莫學(xué)會上提出的。自那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

1機(jī)器人、人工智能概述

人工智能學(xué)科的出現(xiàn)與發(fā)展不是偶然的、孤立的，它是與整個科學(xué)體系的演化和發(fā)展進(jìn)程密切相關(guān)的。人工智能是自然智能（特別是人的智能）的模擬、延伸和擴(kuò)展，即研究“機(jī)器智能”，也開發(fā)“智能機(jī)器”。如果把計算機(jī)看作是寶劍，那么人工智能就是高明靈巧的劍法。

1956年夏季，在美國達(dá)特摩斯大學(xué)，由麥卡賽、明斯基、香農(nóng)等發(fā)起，由西蒙、塞繆爾、紐厄爾等參加，舉行了關(guān)于“如何用機(jī)器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會，第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語。這次具有歷史意義的、為期兩個月之久的學(xué)術(shù)會議，標(biāo)志著“人工智能”新學(xué)科的誕生。

人工智能在電子技術(shù)方面的應(yīng)用可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機(jī)硬件電路為專家系統(tǒng)的知識來源，建立單片機(jī)硬件配置專家系統(tǒng)，進(jìn)行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智能技術(shù)也被引入到了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，而防火墻的核心部分就是入侵檢測技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統(tǒng)的防范手段已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)實的需要，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。

2學(xué)科交叉帶來的挑戰(zhàn)

實時人工智能是實時系統(tǒng)和人工智能技術(shù)相互結(jié)合的一個新的研究領(lǐng)域。實時人工智能系統(tǒng)是一種在動態(tài)的環(huán)境中，能夠利用有限的資源來可靠地完成關(guān)鍵性任務(wù)的系統(tǒng)。目前大多數(shù)人工智能規(guī)劃和問題求解系統(tǒng)都試圖產(chǎn)生一個完全的精確解，但是在資源限制的狀態(tài)下， 快速地產(chǎn)生一個近似解將更有效。Anytime算法能夠折衷解的質(zhì)量和計算時間，是人工智能技術(shù)應(yīng)用在實時環(huán)境中的有效技術(shù)。由基本的Anytime算法構(gòu)成實時人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵之一是如何給基本算法分配時間， 從而可以獲得系統(tǒng)的性能描述，實施有效的實時監(jiān)控。時間分配算法，爬山算法僅能找到局部最優(yōu)解，如果組織問題滿足局部組織問題的條件，它能夠找到最優(yōu)解。對于不滿足局部組織問題的條件的大型組織結(jié)構(gòu)，爬山算法不能保證找到全局最優(yōu)解。遺傳算法適合于尋找全局解，但搜索效率取決于一些關(guān)鍵參數(shù)的確定和算子的操作機(jī)制選取。

智能主體是智能互聯(lián)網(wǎng)中的生靈，它是一種智能的軟件實體，能夠在智能互聯(lián)網(wǎng)中自由遨游，為用戶提供各種智能服務(wù)。所謂網(wǎng)絡(luò)智能軟件是面向智能主體的研究方法所設(shè)計、開發(fā)的軟件。網(wǎng)絡(luò)智能軟件技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、軟件工程技術(shù)的結(jié)合。

3機(jī)器人、人工智能及實時系統(tǒng)的前景展望

人工智能的研究目標(biāo)是認(rèn)識與模擬人類智能行為。傳統(tǒng)人工智能研究往往將研究重點集中于對人類單個智能品質(zhì)如計算能力、推理能力、記憶能力、搜索能力、直覺能力等的研究與模擬。然而，由于人類智能行為是各種單個智能品質(zhì)的綜合體現(xiàn)，因此傳統(tǒng)研究方法往往無法充分刻畫或恰當(dāng)模擬人類的智能行為。把人看成多種智能品質(zhì)構(gòu)成的有機(jī)整體――智能體（agent），綜合考察智能體的各種智能行為與特征，是當(dāng)前人工智能研究者共同的愿望。

人工智能作為一個整體的研究才剛剛開始，離我們的目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)。但人工智能在某些方面將會有較大的突破。

半個世紀(jì)以來，人工智能發(fā)展極其迅速，專家系統(tǒng)、智能控制在短短的10余年里就發(fā)展成熟。目前的焦點，如分布式和協(xié)同式多專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)（知識挖掘和知識發(fā)現(xiàn)）方法、硬軟件一體化技術(shù)以及并行分布處理技術(shù)還有MAS的研究，也有望在下一個5年內(nèi)也會成熟。根據(jù)AI目前的發(fā)展態(tài)勢，以及現(xiàn)有的規(guī)劃，將AI未來的發(fā)展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地，向著人類智能的方向逼近。

4總結(jié)

人工智能這門科目的出現(xiàn)、發(fā)展并非偶然，它和整個科學(xué)體系進(jìn)化和發(fā)展進(jìn)程有著緊密關(guān)聯(lián)。21世紀(jì)會變成智能革命的時期，信息時代的特征分為三個方面：聯(lián)結(jié)、符號和行為主義，在信息論啟發(fā)下，達(dá)到統(tǒng)一和諧，在每個領(lǐng)域交互研究與發(fā)展中，一定會發(fā)生一場智能革命，真正意義達(dá)到人和機(jī)器一起協(xié)調(diào)思考的新時期。

第8篇：人工智能技術(shù)的前景范文

一、芯片

據(jù)人工智能協(xié)會的《中國AI創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》顯示，從1986年到2007年，全球單日信息存儲能力增加了約120倍，在數(shù)據(jù)生成量方面，預(yù)計到2020年，將達(dá)到44ZB，是2009年的44倍。數(shù)據(jù)量的成倍增長，伴隨的是芯片行業(yè)的蓬勃發(fā)展。

在這條賽道上，有智能設(shè)備廠商、云計算廠商、傳統(tǒng)芯片廠商。蘋果、微軟和谷歌都在開發(fā)自己的處理器，應(yīng)用于人工智能和其他的工作負(fù)載，其目標(biāo)是實現(xiàn)在沒有云處理的情況下壓縮算法。大數(shù)據(jù)、人工智能以及高性能計算和分析越來越趨向于利用GPU。這一趨勢使英偉達(dá)成為重要玩家，同時，也為AMD注入了新的活力。英特爾將其布局從個人電腦轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)。

此外，一些更加垂直細(xì)分的初創(chuàng)公司的表現(xiàn)同樣不容小覷。近期，寒武紀(jì)、地平線、深鑒、Kneron、鯤云科技等人工智能芯片公司相繼獲得融資，新一代計算芯片可以提供更強(qiáng)大的計算力，同時在集群上實現(xiàn)的分布式計算能夠幫助人工智能模型在更大的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行。

二、智能音箱

相對于傳統(tǒng)音箱而言，智能音箱不僅是音響產(chǎn)品，同時是涵蓋了內(nèi)容服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及語音交互功能的智能化產(chǎn)品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內(nèi)容服務(wù)及信息查詢、網(wǎng)購等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，還能與智能家居連接，實現(xiàn)場景化智能家居控制。

也因此，2017年成為了“百箱大戰(zhàn)”的一年，智能音箱的炙熱戰(zhàn)火從國外燒到了國內(nèi)。目前國內(nèi)切入音箱市場的公司主要有三類：

一是以喜馬拉雅“小雅”為代表的內(nèi)容基因的公司，他們和“傳統(tǒng)音箱”最為接近，但內(nèi)容的智能播放提升了用戶在聆聽場景下的交互體驗。二是包括Rokid、出門問問、Broadlink等在內(nèi)的“智能公司”，在他們的產(chǎn)品里，音樂內(nèi)容只是眾多功能之一，更多的亮點在語音交互、連接智能家居上。而第三種則是小米、阿里、京東、聯(lián)想等“大公司”，他們背后是有龐大的商業(yè)生態(tài)。

三、醫(yī)療影像

今年11月15日，科技部公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，其中，就包括依托騰訊建設(shè)的醫(yī)療影像診斷平臺覓影。

AI+醫(yī)療是近年來資本投資和企業(yè)拓展新業(yè)務(wù)的熱點，這其中又以醫(yī)療影像為甚原因有兩點：醫(yī)療影像是所有大病診療的入口和基礎(chǔ)，放射科醫(yī)生是醫(yī)療行業(yè)最短缺的人員之一；人工智能技術(shù)爆發(fā)的核心——深度學(xué)習(xí)，正好最擅長分析影像類數(shù)據(jù)。如此，使得影像識別技術(shù)成了最有可能在醫(yī)療領(lǐng)域率先落地的技術(shù)。

短期來看，目前AI+醫(yī)療影像的商業(yè)模式一定是To B，并且在競爭初期，渠道為王；從長期來看，To C也有很大的商業(yè)機(jī)會，隨著技術(shù)的成熟，未來病人可以自由選擇AI醫(yī)療商的產(chǎn)品進(jìn)行服務(wù)。

四、安防

就目前來說，安防本身具有兩大特性，第一、在傳統(tǒng)的以視頻為主的安防行業(yè)中，經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源，滿足了人工智能基于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法模型訓(xùn)練的要求；第二、安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的特性剛好吻合了人工智能的算法和技術(shù)。

也就是說，目前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要通過圖像識別、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)進(jìn)行作用的。而從行業(yè)角度來看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等領(lǐng)域應(yīng)用較廣，其中以公安應(yīng)用最為核心。另外，AI+安防在提前預(yù)防犯罪，和保障社會安全方面也起到了非常重要作用。

目前來說，雖然AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用有著很好的前景，但還沒有達(dá)到真正實用的階段，應(yīng)用中存在諸多的問題需要不斷完善和解決，比如環(huán)境適應(yīng)性差、場景理解受限、人臉識別準(zhǔn)確率等等問題。

五、語音交互

2017年，很多業(yè)內(nèi)專家都認(rèn)為，“語音”將會成為下一代人機(jī)交互的主要方式。其原因有三：

首先，語音交互更為自然和方便；其次，語音交互相對于文字交互模式而言，能夠解放人們更多的感官；第三，基于智能語音交互，不需要對APP、瀏覽器進(jìn)行點擊操作，而是直接通過語音操作的特質(zhì)，使其能夠凌駕于瀏覽器、APP等其他應(yīng)用的入口之上，成為一個新入口，而這個入口，將會變革更多的產(chǎn)業(yè)，諸如信息搜索、分發(fā)。

涉及語音交互的公司包括人工智能機(jī)器人廠商、人機(jī)交互技術(shù)和渠道提供商，以及基礎(chǔ)平臺支撐和關(guān)聯(lián)技術(shù)提供商：??

1、人工智能機(jī)器人廠商?主要包括小i機(jī)器人等智能機(jī)器人廠商，同時還有清華、中科院等人工智能技術(shù)研究院校和科研院所。??2、人機(jī)交互技術(shù)或渠道提供商?包括科大訊飛、捷通華聲、車音網(wǎng)、思必馳等語音技術(shù)提供商，以及短信(移動、電信、聯(lián)通)、QQ等服務(wù)提供商。??3、基礎(chǔ)平臺支撐和關(guān)聯(lián)技術(shù)提供商?包括IDC、云計算平臺、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)提供商。?

六、融資/收購

大勢所趨下，無論是國內(nèi)還是海外市場，科技巨頭正在以內(nèi)生式AI領(lǐng)域的研發(fā)，和外延式的直接投資、或收購AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊等方式在AI領(lǐng)域進(jìn)行積極部署。而巨頭們收購企業(yè)的原因，不外乎爭奪團(tuán)隊、專利、人才，同時，也是對自身業(yè)務(wù)的補(bǔ)充，以及為了公司在今后技術(shù)生態(tài)里的布局和站位考慮。

除了收購，2017年形成的另一個熱浪是融資。我們來看今年發(fā)生的融資大事件：

2017年2月，三星、英偉達(dá)聯(lián)手投資了AI智能語音助手公司SoundHound，這家公司以語音識別與搜索技術(shù)獲得了7500萬美元的投資；2017年3月，蔚來汽車以自動駕駛、輔助駕駛獲得了來自IDG資本、高瓴資本等投資方6億美元投資；2017年3月，Geek+科技以智能機(jī)器人技術(shù)獲得了火山石資本等投資方1.5億美元投資；2017年4月商湯科技以計算機(jī)視覺技術(shù)獲得了賽領(lǐng)資本6千萬美元投資；2017年5月，深鑒科技以處理器/芯片獲得了高榕資本等投資方數(shù)千萬美元的投資；2017年10月，地平線機(jī)器人獲得由英特爾投資、嘉實投資等資本方近億美元A+輪融資。

七、人才流動

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八、政策

自今年7月國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后，各地區(qū)都在從不同層面加強(qiáng)人工智能相關(guān)政策的部署。今年10月，北京市正式印發(fā)《中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動計劃(2017—2020年)》；11月14日，上海市《關(guān)于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》，提出到2020年，重點產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1000億元。11月18日，有“中國光谷”之稱的武漢東湖高新區(qū)，出臺全國首個區(qū)域性《促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》，并《東湖高新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》，提出未來三年將每年設(shè)立不低于2億元的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金。

同時，也了“國字號”的人工智能開放創(chuàng)新平臺。11月15日，科技部宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室，并公布首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單：依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺位列其中。

跡象表明，人工智能政策正在從中央傳導(dǎo)至地方，AI政策自上而下開始發(fā)酵，我國已經(jīng)進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)的“黃金窗口期”，預(yù)計未來將有更多地方的政策文件出臺，從而形成多點齊放的局面。

九、智能制造

波士頓咨詢在一份名為《工業(yè)4.0——未來生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報告中明確指出，以云計算、大數(shù)據(jù)分析為代表的新技術(shù)將為中國制造業(yè)的生產(chǎn)效率帶來15%—25%的提升，

智能制造，是在基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上實現(xiàn)的包括企業(yè)與社會在內(nèi)的全過程的制造，把工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進(jìn)一步擴(kuò)展到“智能消費(fèi)”、“智能服務(wù)”等全過程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認(rèn)識到我們所面臨的前所未有的形勢。

這一年來，各大制造企業(yè)為了重塑自身在制造業(yè)的全球競爭優(yōu)勢，在各層面高度重視智能制造，并相應(yīng)啟動了一系列針對基于模型的企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、先進(jìn)測量與分析、智能制造系統(tǒng)集成等智能制造關(guān)鍵要素的計劃和項目，以對“AI+制造”的新競爭力形成進(jìn)行系統(tǒng)支持。

十、場景創(chuàng)新

第9篇：人工智能技術(shù)的前景范文

關(guān)鍵詞：人工智能教育；創(chuàng)新思維；實踐能力；信息技術(shù)課

新課改要求教學(xué)應(yīng)當(dāng)促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，其中，對創(chuàng)新思維和實踐能力的培養(yǎng)尤為重視。初中階段如何科學(xué)、有效地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維與實踐能力是每一個教育者需要思考和研究的問題。

一、創(chuàng)新思維與實踐能力的培養(yǎng)

1.創(chuàng)新思維與實踐能力的重要性

每個人都擁有創(chuàng)造能力，這種能力是可以開發(fā)的，并對學(xué)生人生發(fā)展起重要作用，如何科學(xué)開發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造能力，離不開對創(chuàng)新思維和實踐能力的培養(yǎng)。教師應(yīng)該有意識的發(fā)現(xiàn)和訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)新思維，多鍛煉學(xué)生的動手能力，提高他們的實踐能力，為學(xué)生主動創(chuàng)造做準(zhǔn)備。

2.培養(yǎng)創(chuàng)新思維與實踐能力的途徑

培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實踐能力的途徑有很多，初中階段學(xué)校的數(shù)學(xué)課、自然科學(xué)課、社會實踐課、信息技術(shù)課等課程是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維和實踐能力的有效途徑。其中以人工智能教育為重點的信息技術(shù)課可以利用編程技術(shù)、信息化技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)，高效、系統(tǒng)地開發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，科學(xué)地提升學(xué)生的實踐能力。

二、人工智能教育與信息技術(shù)課的融合

當(dāng)前，人工智能技術(shù)發(fā)展得如火如荼，語音識別、機(jī)器翻譯、計算機(jī)交互、計算機(jī)視覺、機(jī)器閱讀識別等技術(shù)的突破，向我們展示了人工智能的優(yōu)越性和未來前景，很多地區(qū)和學(xué)校也已將人工智能教育，如編程、信息處理，作為必修內(nèi)容納入了學(xué)校的教學(xué)大綱之中。人工智能教育包含編程、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等多個技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，中學(xué)階段可以利用信息技術(shù)課將人工智能教育的相關(guān)內(nèi)容融入教學(xué)中，例如：Python編程、APP制作、機(jī)器人教育。

在初中信息技術(shù)教學(xué)中，應(yīng)當(dāng)向?qū)W生傳授編程的相關(guān)知識，讓學(xué)生初步認(rèn)識編程、了解編程常識，并引導(dǎo)學(xué)生利用計算機(jī)進(jìn)行編寫代碼。利用現(xiàn)代教學(xué)思路和教學(xué)創(chuàng)新激發(fā)學(xué)生興趣，提高學(xué)生信息技術(shù)課學(xué)習(xí)效率和實踐能力。為學(xué)生打造智能化、個性化，富有創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)體驗。

三、人工智能教育的實踐要求

在信息技術(shù)課程的教學(xué)過程中融入編程等人工智能知識，可以豐富教學(xué)內(nèi)容，拓寬學(xué)生視野，增加學(xué)生知識儲備，同時也能有效激發(fā)學(xué)生興趣，滿足學(xué)生好奇心，轉(zhuǎn)化為實踐、創(chuàng)新的動力。但是在實施人工智能教育的過程中，需要注意以下幾個問題，以信息技術(shù)課中編程教學(xué)為例：

1. 要考慮學(xué)生的接受度，體現(xiàn)量力性教學(xué)原則，不超綱不越級。

2. 要注重環(huán)境的創(chuàng)設(shè)，打造輕松愉快的學(xué)習(xí)環(huán)境，充分調(diào)動學(xué)生熱情，幫助激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維和實踐動機(jī)。

3. 要注重編程常識的普及和實踐引導(dǎo)，給學(xué)生充足的思維空間和操作機(jī)會。

4. 要注重教學(xué)的系統(tǒng)性和連貫性，加強(qiáng)編程技術(shù)同信息技術(shù)知識、其他人工智能技術(shù)的關(guān)聯(lián)，為學(xué)習(xí)的水平、順向遷移打好基礎(chǔ)。

只有明確教學(xué)目標(biāo)，不斷地優(yōu)化教學(xué)過程，監(jiān)控各個環(huán)節(jié)，加強(qiáng)與學(xué)生溝通，積極開發(fā)和訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)新思維和實踐能力，才能將人工智能教育的效果最大化，從而不斷提高人工智能教育的教學(xué)質(zhì)量。

四、人工智能教育存在的問題

自新課改提出了信息化教育后，我國不少地區(qū)已經(jīng)開始探索人工智能教育問題，尤其在義務(wù)教育階段，開展了各種形式的人工智能教育，但是由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，教育基礎(chǔ)、教學(xué)水平和資源條件不同，正面臨著諸多問題。

目前在我國中學(xué)階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學(xué)水平不均衡、學(xué)生學(xué)習(xí)程度不均衡等多方面問題，需要人力物力財力的持續(xù)投入，優(yōu)化人工智能教育平臺，完善人工智能教育基礎(chǔ)設(shè)施，讓人工智能教育更規(guī)范。同時，教育工作者也需要不斷研究、調(diào)整教學(xué)模式，更好地激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，提高實踐能力。

五、結(jié)語

本文通過中學(xué)生信息技術(shù)課和人工智能教育的結(jié)合，淺談人工智能教育與培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維、實踐能力的關(guān)系。人工智能教育的實施有利于中學(xué)生開發(fā)創(chuàng)新思維，提升動手能力，可以和多學(xué)科聯(lián)動教學(xué)，加強(qiáng)學(xué)科間的聯(lián)系，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。目前在我國中學(xué)階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學(xué)水平不均衡、學(xué)生學(xué)習(xí)程度不均衡等多方面問題，仍需教育工作者不斷研究改進(jìn)，讓人工智能教育更規(guī)范，更好地激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維及實踐能力。

參考文獻(xiàn)

[1]李宏堡，袁明遠(yuǎn)，王海英.“人工智能+教育”的驅(qū)動力與新指南——UNESCO《教育中的人工智能》報告的解析與思考[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2019，37(04):3-12.